Здравствуйте, подскажите пожалуйста как можно формулой прописать текущее значение проданных товаров с учетом предыдущих продаж.
Пробую создать «Умную таблицу» по такой логике:
У меня есть столбцы с |Датой| Товаром| Количеством продаж| Текущий показатель|
Первые три столбца заполняться вручную, а в последнем ведётся расчёт исходя из того что введено сейчас и было введено ранее. Допустим формула находиться в ячейке D8 и смотрит в ячейку которая находиться в той же строке В8(Товар), потом на значение в ячейке С8 (Количество продажи) и далее формула должна найти все совпадения для данного товара, а их значение сложить между собой, добавив значение из текущей ячейки (С8), т.е должно получиться 1+5+3=9 в ячейке D8.
Для того, чтоб приблизиться к решению этой задачи пользуюсь формулой, которую подсмотрел здесь на форуме, но с «Умной таблицей» она «дружить» не хочет – при добавлении новой строки >>> дата| товар| количество| — вылазит ошибка в предыдущей ячейке D, которую я не могу понять, а в следствии этой ошибки искажается история продаж, если её игнорировать.
| Код |
|---|
=SUMIF($B$1:B8;[@Товар];$C$1:C8) |
|
Количество продаж по каждой позиции за определенную дату |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
||||||||
Ответить |
Время на прочтение
3 мин
Количество просмотров 17K
Если вы работаете в сфере торговли, то наверняка задача анализа корзины покупателя (Shopping Basket Analysis) будет вам интересна. Говоря простыми словами, данная задача сводится к тому, чтобы определить какие товары чаще всего покупаются вместе с другими товарами. Обладая этой информацией можно без труда увеличить объемы продаж, сделав выкладку товара в соответствии с результатами анализа, или реализовать систему рекомендаций покупателю при продаже товара.
Для решения задачи нам потребуется следующий инструментарий:
- Microsoft Excel (в моем случае Microsoft Office 2013 Standard 2013).
- Microsoft SQL Server (в моем случае Microsoft SQL Server 2014 Standard Edition).
Так же для проведения анализа нам потребуются данные о продажах. Предварительно я получил с помощью отчета в OLTP-системе следующую выборку (см. рис. 1).
Рис. 1.
В выборке присутствуют:
- Ссылка на документ (поле Doc).
- Код товара (поле Product).
- Количество проданного товара (поле Quantity).
- Сумма проданного товара (поле Amount).
Перед тем как приступить к анализу корзины, нам потребуется скачать бесплатный плагин для Excel, который называется Data Mining Add-ins for Excel. После установки плагина в главном меню Excel появится пункт DATA MINING (см. рис. 2).
Рис. 2.
Сам анализ выполняется на сервере службой SQL Server Analysis Services, поэтому необходимо нажать кнопку в панели инструментов в группе Connections (выделено на рис. 2 красной стрелочкой) и установить связь с сервером Analysis Services. Первоначально там будет написано «No connection», нажмите на эту кнопку и укажите параметры подключения. После этого нажмите кнопочку «Trace» и снимите флажок «Use session models» (см. рис. 3).
Рис. 3.
Теперь все готово для анализа. Переходим в Excel, нажимаем Ctrl+A чтобы выделить таблицу, переходим на вкладку «Вставка» и нажимаем на кнопку «Таблица» (см. рис. 4).
Рис. 4.
После этого увидим следующую картину (см. рис. 5).
Рис. 5.
Теперь нажимаем на кнопку «Shopping Basket Analysis». (Обратите внимание на соседние кнопки, которые позволяют проводить другого рода анализ данных, например, «Определение категорий» (Detecting Categories), «Прогноз» (Forecast) и другие, но это тема для отдельных статей.) В открывшемся окне заполняем параметры для анализа. В качестве транзакции (Transaction ID) выбираем поле Doc, Item — Product, Item Value — Quantity. Нажимаем кнопку «Run» (см. рис. 6).
Рис. 6.
Во время расчета программа будет показывать такое окошко (см. рис. 7).
Рис. 7.
После того, как расчет будет закончен, в книгу Excel будет автоматически добавлено два новых листа:
- Shopping Basket Bundled Items (Товары которые покупаются вместе).
- Shopping Basket Recommendations (Рекомендации для покупки).
Рассмотрим первую полученную табличку «Shopping Basket Bundled Items». В ней мы видим товары, которые покупают вместе, отсортированные по общему количеству продаж (см. рис. 8).
Рис. 8.
И вторая таблица «Shopping Basket Recommendations». В ней мы видим рекомендации следующего типа — купил товар «Selected Item», рекомендуем купить товар «Recommendation». Данные отсортированы по количеству совместных продаж (см. рис. 9).
Рис. 9.
На этом все. Как видите, анализ корзины покупателя делается довольно просто.
Теперь вернемся к вопросу как можно использовать полученные данные. Я лично предложил своему бизнесу следующее:
- Проверить, соответствует ли выкладка товара в розничной сети данным анализа и, в случае необходимости, поменять выкладку.
- Доработать автоматизированную систему сбора заказов покупателей в оптовых продажа таким образом, чтобы при создании предварительного заказа торговому представителю показывалась информация о рекомендуемом дополнении заказа.
Если в течение следующего квартала мои инновации принесут прирост продаж, будет повод попросить премию 
Надеюсь данная статья будет полезной и вам. Спасибо за прочтение.
#Руководства
- 13 май 2022
-
0
Как систематизировать тысячи строк и преобразовать их в наглядный отчёт за несколько минут? Разбираемся на примере с квартальными продажами автосалона
Иллюстрация: Meery Mary для Skillbox Media
Рассказывает просто о сложных вещах из мира бизнеса и управления. До редактуры — пять лет в банке и три — в оценке имущества. Разбирается в Excel, финансах и корпоративной жизни.
Сводная таблица — инструмент для анализа данных в Excel. Она собирает информацию из обычных таблиц, обрабатывает её, группирует в блоки, проводит необходимые вычисления и показывает итог в виде наглядного отчёта. При этом все параметры этого отчёта пользователь может настроить под себя и свои потребности.
Разберёмся, для чего нужны сводные таблицы. На конкретном примере покажем, как их создать, настроить и использовать. В конце расскажем, можно ли делать сводные таблицы в «Google Таблицах».
Сводные таблицы удобно применять, когда нужно сформировать отчёт на основе большого объёма информации. Они суммируют значения, расположенные не по порядку, группируют данные из разных участков исходной таблицы в одном месте и сами проводят дополнительные расчёты.
Вид сводной таблицы можно настраивать под себя самостоятельно парой кликов мыши — менять расположение строк и столбцов, фильтровать итоги и переносить блоки отчёта с одного места в другое для лучшей наглядности.
Разберём на примере. Представьте небольшой автосалон, в котором работают три менеджера по продажам. В течение квартала данные об их продажах собирались в обычную таблицу: модель автомобиля, его характеристики, цена, дата продажи и ФИО продавца.
Скриншот: Skillbox Media
В конце квартала планируется выдача премий. Нужно проанализировать, кто принёс больше прибыли салону. Для этого нужно сгруппировать все проданные автомобили под каждым менеджером, рассчитать суммы продаж и определить итоговый процент продаж за квартал.
Разберёмся пошагово, как это сделать с помощью сводной таблицы.
Создаём сводную таблицу
Чтобы сводная таблица сработала корректно, важно соблюсти несколько требований к исходной:
- у каждого столбца исходной таблицы есть заголовок;
- в каждом столбце применяется только один формат — текст, число, дата;
- нет пустых ячеек и строк.
Теперь переходим во вкладку «Вставка» и нажимаем на кнопку «Сводная таблица».
Скриншот: Skillbox Media
Появляется диалоговое окно. В нём нужно заполнить два значения:
- диапазон исходной таблицы, чтобы сводная могла забрать оттуда все данные;
- лист, куда она перенесёт эти данные для дальнейшей обработки.
В нашем случае выделяем весь диапазон таблицы продаж вместе с шапкой. И выбираем «Новый лист» для размещения сводной таблицы — так будет проще перемещаться между исходными данными и сводным отчётом. Жмём «Ок».
Скриншот: Skillbox Media
Excel создал новый лист. Для удобства можно сразу переименовать его.
Слева на листе расположена область, где появится сводная таблица после настроек. Справа — панель «Поля сводной таблицы», в которые мы будем эти настройки вносить. В следующем шаге разберёмся, как пользоваться этой панелью.
Скриншот: Skillbox Media
Настраиваем сводную таблицу и получаем результат
В верхней части панели настроек находится блок с перечнем возможных полей сводной таблицы. Поля взяты из заголовков столбцов исходной таблицы: в нашем случае это «Марка, модель», «Цвет», «Год выпуска», «Объём», «Цена», «Дата продажи», «Продавец».
Нижняя часть панели настроек состоит из четырёх областей — «Значения», «Строки», «Столбцы» и «Фильтры». У каждой области своя функция:
- «Значения» — проводит вычисления на основе выбранных данных из исходной таблицы и относит результаты в сводную таблицу. По умолчанию Excel суммирует выбранные данные, но можно выбрать другие действия. Например, рассчитать среднее, показать минимум или максимум, перемножить.
Если данные выбранного поля в числовом формате, программа просуммирует их значения (например, рассчитает общую стоимость проданных автомобилей). Если формат данных текстовый — программа покажет количество ячеек (например, определит количество проданных авто).
- «Строки» и «Столбцы» — отвечают за визуальное расположение полей в сводной таблице. Если выбрать строки, то поля разместятся построчно. Если выбрать столбцы — поля разместятся по столбцам.
- «Фильтры» — отвечают за фильтрацию итоговых данных в сводной таблице. После построения сводной таблицы панель фильтров появляется отдельно от неё. В ней можно выбрать, какие данные нужно показать в сводной таблице, а какие — скрыть. Например, можно показывать продажи только одного из менеджеров или только за выбранный период.
Настроить сводную таблицу можно двумя способами:
- Поставить галочку напротив нужного поля — тогда Excel сам решит, где нужно разместить это значение в сводной таблице, и сразу заберёт его туда.
- Выбрать необходимые для сводной таблицы поля из перечня и перетянуть их в нужную область вручную.
Первый вариант не самый удачный: Excel редко ставит данные так, чтобы с ними было удобно работать, поэтому сводная таблица получается неинформативной. Остановимся на втором варианте — он предполагает индивидуальные настройки для каждого отчёта.
В случае с нашим примером нужно, чтобы сводная таблица отразила ФИО менеджеров по продаже, проданные автомобили и их цены. Остальные поля — технические характеристики авто и дату продажи — можно будет использовать для фильтрации.
Таблица получится наглядной, если фамилии менеджеров мы расположим построчно. Находим в верхней части панели поле «Продавец», зажимаем его мышкой и перетягиваем в область «Строки».
После этого в левой части листа появится первый блок сводной таблицы: фамилии менеджеров по продажам.
Скриншот: Skillbox
Теперь добавим модели автомобилей, которые эти менеджеры продали. По такому же принципу перетянем поле «Марка, модель» в область «Строки».
В левую часть листа добавился второй блок. При этом сводная таблица сама сгруппировала все автомобили по менеджерам, которые их продали.
Скриншот: Skillbox Media
Определяем, какая ещё информация понадобится для отчётности. В нашем случае — цены проданных автомобилей и их количество.
Чтобы сводная таблица самостоятельно суммировала эти значения, перетащим поля «Марка, модель» и «Цена» в область «Значения».
Скриншот: Skillbox Media
Теперь мы видим, какие автомобили продал каждый менеджер, сколько и по какой цене, — сводная таблица самостоятельно сгруппировала всю эту информацию. Более того, напротив фамилий менеджеров можно посмотреть, сколько всего автомобилей они продали за квартал и сколько денег принесли автосалону.
По такому же принципу можно добавлять другие поля в необходимые области и удалять их оттуда — любой срез информации настроится автоматически. В нашем примере внесённых данных в сводной таблице будет достаточно. Ниже рассмотрим, как настроить фильтры для неё.
Настраиваем фильтры сводной таблицы
Чтобы можно было фильтровать информацию сводной таблицы, нужно перенести требуемые поля в область «Фильтры».
В нашем примере перетянем туда все поля, не вошедшие в основной состав сводной таблицы: объём, дату продажи, год выпуска и цвет.
Скриншот: Skillbox Media
Для примера отфильтруем данные по году выпуска: настроим фильтр так, чтобы сводная таблица показала только проданные авто 2017 года.
В блоке фильтров нажмём на стрелку справа от поля «Год выпуска»:
Скриншот: Skillbox Media
В появившемся окне уберём галочку напротив параметра «Выделить все» и поставим её напротив параметра «2017». Закроем окно.
Скриншот: Skillbox Media
Теперь сводная таблица показывает только автомобили 2017 года выпуска, которые менеджеры продали за квартал. Чтобы снова показать таблицу в полном объёме, нужно в том же блоке очистить установленный фильтр.
Скриншот: Skillbox Media
Фильтры можно выбирать и удалять как удобно — в зависимости от того, какую информацию вы хотите увидеть в сводной таблице.
Проводим дополнительные вычисления
Сейчас в нашей сводной таблице все продажи менеджеров отображаются в рублях. Предположим, нам нужно понять, каков процент продаж каждого продавца в общем объёме. Можно рассчитать это вручную, а можно воспользоваться дополнениями сводных таблиц.
Кликнем правой кнопкой на любое значение цены в таблице. Выберем параметр «Дополнительные вычисления», затем «% от общей суммы».
Скриншот: Skillbox
Теперь вместо цен автомобилей в рублях отображаются проценты: какой процент каждый проданный автомобиль составил от общей суммы продаж всего автосалона за квартал. Проценты напротив фамилий менеджеров — их общий процент продаж в этом квартале.
Скриншот: Skillbox Media
Можно свернуть подробности с перечнями автомобилей, кликнув на знак – слева от фамилии менеджера. Тогда таблица станет короче, а данные, за которыми мы шли, — кто из менеджеров поработал лучше в этом квартале, — будут сразу перед глазами.
Скриншот: Skillbox Media
Чтобы снова раскрыть данные об автомобилях — нажимаем +.
Чтобы значения снова выражались в рублях — через правый клик мыши возвращаемся в «Дополнительные вычисления» и выбираем «Без вычислений».
Обновляем данные сводной таблицы
Предположим, в исходную таблицу внесли ещё две продажи последнего дня квартала.
Скриншот: Skillbox
В сводную таблицу эти данные самостоятельно не добавятся — изменился диапазон исходной таблицы. Поэтому нужно поменять первоначальные параметры.
Переходим на лист сводной таблицы. Во вкладке «Анализ сводной таблицы» нажимаем кнопку «Изменить источник данных».
Скриншот: Skillbox Media
Кнопка переносит нас на лист исходной таблицы, где нужно выбрать новый диапазон. Добавляем в него две новые строки и жмём «ОК».
Скриншот: Skillbox Media
После этого данные в сводной таблице меняются автоматически: у менеджера Трегубова М. вместо восьми продаж становится десять.
Скриншот: Skillbox Media
Когда в исходной таблице нужно изменить информацию в рамках текущего диапазона, данные в сводной таблице автоматически не изменятся. Нужно будет обновить их вручную.
Например, поменяем цены двух автомобилей в таблице с продажами.
Скриншот: Skillbox Media
Чтобы данные сводной таблицы тоже обновились, переходим на её лист и во вкладке «Анализ сводной таблицы» нажимаем кнопку «Обновить».
Теперь у менеджера Соколова П. изменились данные в столбце «Цена, руб.».
Скриншот: Skillbox Media
Как использовать сводные таблицы в «Google Таблицах»? Нужно перейти во вкладку «Вставка» и выбрать параметр «Создать сводную таблицу». Дальнейший ход действий такой же, как и в Excel: выбрать диапазон таблицы и лист, на котором её нужно построить; затем перейти на этот лист и в окне «Редактор сводной таблицы» указать все требуемые настройки. Результат примет такой вид:
Скриншот: Skillbox Media
Научитесь: Excel + Google Таблицы с нуля до PRO
Узнать больше
Подсчет является неотъемлемой частью анализа данных, будь то определение численности сотрудников отдела в организации или количества единиц, проданных поквартально. В Excel есть несколько методов для подсчета ячеек, строк или столбцов данных. В этой статье содержится полный обзор методов, загружаемая книга с интерактивными примерами и ссылки на связанные темы для более подробного понимания.
Примечание: Подсчет не следует путать с суммированием. Дополнительные сведения о сумме значений в ячейках, столбцах или строках см. в статье Сумминг способов сложить и подсчитать Excel данных.
Скачивание примеров
Вы можете скачать образец книги, в дополнение к сведениям в этой статье, с примерами. В большинстве разделов этой статьи приводится ссылка на соответствующий таблицу в книге примера, которая содержит примеры и дополнительные сведения.
Скачивание примеров для подсчета значений в электронных таблицах
В этой статье
-
Простой подсчет
-
Использование автосуммирования
-
Добавление строки «Подытая»
-
Подсчет ячеек в списке или столбце таблицы Excel с помощью функции ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ
-
-
Подсчет на основе одного или нескольких условий
-
Видео: использование функций СЧЁТ, СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЗ
-
Подсчет ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ
-
Подсчет ячеек в диапазоне на основе одного условия с помощью функции СЧЁТЕСЛИ
-
Подсчет ячеек в столбце на основе одного или нескольких условий с помощью функции БСЧЁТ
-
Подсчет ячеек в диапазоне на основе нескольких условий с помощью функции СЧЁТЕФС
-
Подсчет количества вхождений на основе условий с помощью функций СЧЁТ и ЕСЛИ
-
Подсчет количества вхождений нескольких текстовых и числовых значений с помощью функций СУММ и ЕСЛИ
-
Подсчет ячеек в столбце или строке в pivotTable
-
-
Подсчет, если данные содержат пустые значения
-
Подсчет непустых ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ
-
Подсчет непанковых ячеек в списке с определенными условиями с помощью функции БДСУНТА
-
Подсчет пустых ячеек в смежном диапазоне с помощью функции СЧИТАТЬПУСТОТЫ
-
Подсчет пустых ячеек в несмежном диапазоне с помощью сочетания функций СУММ и ЕСЛИ
-
-
Подсчет частоты вхождения уникальных значений
-
Подсчет количества уникальных значений в столбце списка с помощью расширенного фильтра
-
Подсчет количества уникальных значений в диапазоне, которые отвечают одному или несколько условиям, с помощью функций ЕСЛИ, СУММ, ЧАСТОТА, СОВПАДЕНИЕ и LEN
-
-
Особые случаи (подсчет всех ячеек, подсчет слов)
-
Подсчет общего количества ячеек в диапазоне с помощью функций ЧСТРОК и ЧИСЛСТОЛБ
-
Подсчет слов в диапазоне с помощью сочетания функций СУММ, ЕСЛИ, LEN, TRIM и SUBSTITUTE
-
-
Отображение вычислений и подсчетов в строке состояния
Простой подсчет
Подсчитать количество значений в диапазоне можно с помощью простой формулы, кнопки или функции.
Excel также можно отобразить количество выбранных ячеек на Excel строка состояния. Чтобы узнать, как это сделать, посмотрите видеоролик, в котором по этой теме вы можете быстро увидеть, как это сделать. Дополнительные сведения см. в разделе Отображение вычислений и подсчетов в панели состояния. Вы можете ссылаться на значения, показанные в панели состояния, если вам нужно быстро взглянуть на данные и не уходить от времени на ввод формул.
Видео: подсчет ячеек с помощью строки состояния Excel
Просмотрите видео, чтобы узнать, как просмотреть количество в панели состояния.
Использование автосуммирования
Для этого вы можете выбрать диапазон ячеек, содержащий хотя бы одно числовые значения. Затем на вкладке Формулы нажмите кнопку Автоумма > чисел.
Excel возвращает количество числных значений в диапазоне ячейки, смежной с выбранным диапазоном. Как правило, этот результат отображается в ячейке справа для горизонтального диапазона или в ячейке снизу для вертикального диапазона.
К началу страницы
Добавление строки «Подытая»
Вы можете добавить строку подытвного Excel данных. Щелкните в любом месте данных и выберите в > данные.
Примечание: Параметр «Подытая» работает только с обычными Excel данными, а не Excel таблицами, сетными таблицами и сетными таблицами.
Кроме того, обратитесь к следующим статьям:
-
Структурирование (группировка) данных на листе
-
Вставка промежуточных итогов в списке данных на листе
К началу страницы
Подсчет ячеек в списке или столбце таблицы Excel с помощью функции ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ
Функция SUBTOTAL используется для подсчета количества значений в Excel или диапазоне ячеек. Если таблица или диапазон содержат скрытые ячейки, можно использовать функцию SUBTOTAL, чтобы включить или исключить эти скрытые ячейки, что является самым большим различием между функциями СУММ и ИТОГИ.
Синтаксис SUBTOTAL выглядит так:
ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ(номер_функции;ссылка1;[ссылка2];…])
Чтобы включить скрытые значения в диапазон, для аргумента function_num следует установить значение 2.
Чтобы исключить скрытые значения в диапазоне, function_num значение 102.
К началу страницы
Подсчет на основе одного или нескольких условий
С помощью ряда функций можно подсчитать количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданным условиям (критериям).
Видео: использование функций СЧЁТ, СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЗ
В видеоролике ниже показано, как использовать функцию СЧЁТ, а также функции СЧЁТЕСЛИ и СЧЁТЗ для подсчета только тех ячеек, которые удовлетворяют заданным условиям.
К началу страницы
Подсчет ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ
Чтобы подсчитать количество числовых значений в диапазоне, используйте в формуле функцию СЧЁТ.
В примере выше ячейки A2, A3 и A6 содержат числовые значения в диапазоне, поэтому результат — 3.
Примечание: A7 — это значение времени, но оно содержит текст(a.m.),поэтому COUNT не считает его числом. Если вы удалите a.m. В ячейке счёт будет считать A7 числом и изменит результат на 4.
К началу страницы
Подсчет ячеек в диапазоне на основе одного условия с помощью функции СЧЁТЕСЛИ
С помощью функции СЧЁТЕФ можно подсчитать, сколько раз определенное значение отображается в диапазоне ячеек.
К началу страницы
Подсчет ячеек в столбце на основе одного или нескольких условий с помощью функции БСЧЁТ
Функция Б СЧЁТ подсчитывают ячейки, содержащие числа в поле (столбце) записей списка или базы данных, которые соответствуют за условиям, за которые вы указываете.
В следующем примере нужно подсчитать количество месяцев, включая или более поздние месяцы марта 2016 г., в которых было продано более 400 единиц товаров. Первая таблица на этом сайте (от А1 до B7) содержит данные о продажах.
В DCOUNT используются условия для определения того, откуда следует возвратить значения. Условия обычно вются в ячейки на самом на этом же самом телефоне, а затем ссылаются на эти ячейки в аргументе условия. В этом примере ячейки A10 и B10 содержат два условия: одно, которое указывает, что возвращаемого значения должно быть больше 400, а другое, которое указывает, что конец месяца должен быть равен или больше 31 марта 2016 г.
Используйте следующий синтаксис:
=БСКП(A1:B7;»Конец месяца»;A9:B10)
DCOUNT проверяет данные в диапазоне A1—B7, применяет условия, заданные в A10 и B10, и возвращает 2, общее количество строк, которые удовлетворяют обоим условиям (строки 5 и 7).
К началу страницы
Подсчет ячеек в диапазоне на основе нескольких условий с помощью функции СЧЁТЕФС
Функция СЧЁТЕСЛИМН аналогична функции СЧЁТЕСЛИ с одним важным исключением: СЧЁТЕСЛИМН позволяет применить критерии к ячейкам в нескольких диапазонах и подсчитывает число соответствий каждому критерию. С функцией СЧЁТЕСЛИМН можно использовать до 127 пар диапазонов и критериев.
Синтаксис функции СЧЁТЕСЛИМН имеет следующий вид:
СЧЁТЕСЛИМН(диапазон_условия1; условие1; [диапазон_условия2; условие2]; …)
См. пример ниже.
К началу страницы
Подсчет количества вхождений на основе условий с помощью функций СЧЁТ и ЕСЛИ
Предположим, вам нужно определить, сколько продавцов продали определенный товар в определенном регионе или сколько продаж было сделано конкретным продавцом. Функции ЕСЛИ и СЧЁТ можно использовать вместе. то есть сначала для проверки условия используется функция ЕСЛИ, а затем для подсчета ячеек используется функция СЧЁТ, только если функция ЕСЛИ имеет true.
Примечания:
-
Формулы, приведенные в этом примере, должны быть введены как формулы массива. Если эта книга открыта в приложении Excel для Windows или Excel 2016 для Mac и вы хотите изменить формулу или создать похожую, нажмите клавишу F2, а затем клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД, чтобы формула возвращала нужные результаты. В более ранних версиях Excel для Mac используйте
+SHIFT+ВВОД. -
Чтобы эти примеры формул работали, вторым аргументом функции ЕСЛИ должно быть число.
К началу страницы
Подсчет количества вхождений нескольких текстовых и числовых значений с помощью функций СУММ и ЕСЛИ
В следующих примерах функции ЕСЛИ и СУММ используются вместе. Функция ЕСЛИ сначала проверяет значения в определенных ячейках, а затем, если возвращается значение ИСТИНА, функция СУММ складывает значения, удовлетворяющие условию.
Пример 1
Функция выше означает, что если диапазон C2:C7 содержит значения Шашков и Туманов, то функция СУММ должна отобразить сумму записей, в которых выполняется условие. Формула найдет в данном диапазоне три записи для «Шашков» и одну для «Туманов» и отобразит 4.
Пример 2
Функция выше означает, что если ячейка D2:D7 содержит значения меньше 9 000 ₽ или больше 19 000 ₽, то функция СУММ должна отобразить сумму всех записей, в которых выполняется условие. Формула найдет две записи D3 и D5 со значениями меньше 9 000 ₽, а затем D4 и D6 со значениями больше 19 000 ₽ и отобразит 4.
Пример 3
Функция выше говорит, что если в D2:D7 есть счета за сумму менее 9 000 рублей, функция СУММ должна отобразить сумму записей, в которых должно быть выполнены условия. Формула найдет ячейку C6, которая соответствует условию, и отобразит 1.
Важно: Формулы в этом примере должны быть введены как формулы массива. Это означает, что сначала нужно нажать клавишу F2, а затем клавиши CTRL+SHIFT+ВВОД. В более ранних версиях Excel для Mac используйте клавиши 
+SHIFT+ВВОД.
Дополнительные советы см. в следующих статьях базы знаний:
-
Использование функции СУММ(ЕСЛИ()) в качестве функции массива вместо функции СЧЁТЕСЛИ() с критериями И и ИЛИ в Excel
-
Использование частоты вхождения числа или текста в диапазоне в Excel
К началу страницы
Подсчет ячеек в столбце или строке в pivotTable
В одной из них можно подвести итоговые данные, а также проанализировать их и проанализировать, а затем выбрать категории, по которым вы хотите просмотреть данные.
Чтобы быстро создать сводную таблицу, выделите любую ячейку в диапазоне данных или таблице Excel, а затем на вкладке Вставка в группе Таблицы щелкните Сводная таблица.
Рассмотрим пример электронной таблицы «Продажи», в которой можно подсчитать количество значений продаж для разделов «Гольф» и «Теннис» за конкретные кварталы.
Примечание: Для интерактивного впечатления вы можете выполнить эти действия с образцом данных, указанным на листе таблицы в книге для скачивания.
-
Введите данные в электронную таблицу Excel.
-
Выделите диапазон A2:C8
-
Выберите Вставка > Сводная таблица.
-
В диалоговом окне «Создание сводной таблицы» установите переключатель Выбрать таблицу или диапазон, а затем — На новый лист и нажмите кнопку ОК.
Пустая сводная таблица будет создана на новом листе.
-
В области «Поля сводной таблицы» выполните одно из указанных ниже действий.
-
Перетащите элемент Спорт в область Строки.
-
Перетащите элемент Квартал в область Столбцы.
-
Перетащите элемент Продажи в область Значения.
-
Повторите третье действие.
Имя поля Сумма_продаж_2 отобразится и в области «Сводная таблица», и в области «Значения».
На этом этапе область «Поля сводной таблицы» будет выглядеть так:
-
В области Значения щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с полем Сумма_продаж_2 и выберите пункт Параметры поля значений.
-
В диалоговом окне Параметры поля значений выполните указанные ниже действия.
-
На вкладке Операция выберите пункт Количество.
-
В поле Пользовательское имя измените имя на Количество.
-
Нажмите кнопку ОК.
-
Сводная таблица отобразит количество записей для разделов «Гольф» и «Теннис» за кварталы 3 и 4, а также показатели продаж.
-
К началу страницы
Подсчет, если данные содержат пустые значения
С помощью функций можно подсчитать количество ячеек, содержащих данные или являющихся пустыми.
Подсчет непустых ячеек в диапазоне с помощью функции СЧЁТ
Функция СЧЁТС используется для подсчета только ячеек в диапазоне, который содержит значения.
Иногда при подсчете ячеек удобнее пропускать пустые ячейки, поскольку смысловую нагрузку несут только ячейки со значениями. Например, вы хотите подсчитать общее количество продавцов, которые сделали продажу (столбец D).
СчётА игнорирует пустые значения в ячейках D3, D4, D8 и D11 и подсчитывают только ячейки, содержащие значения в столбце D. Функция находит шесть ячеек в столбце D, содержащих значения, и выводит 6.
К началу страницы
Подсчет непанковых ячеек в списке с определенными условиями с помощью функции БДСУНТА
С помощью функции БСЧЁТА можно подсчитать количество непустых ячеек, которые удовлетворяют заданным условиям, в столбце записей в списке или базе данных.
В следующем примере функция БВАРУТА используется для подсчета количества записей в базе данных, содержащихся в диапазоне A1:B7, которые соответствуют условиям, заданным в диапазоне условий A9:B10. При этом значение «ИД товара» должно быть больше или равно 2000, а значение «Оценки» — больше или равно 50.
Округлта находит две строки, которые соответствуют условиям— строки 2 и 4, и отображает значение 2 в качестве результата.
К началу страницы
Подсчет пустых ячеек в смежном диапазоне с помощью функции СЧИТАТЬПУСТОТЫ
Функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ возвращает количество пустых ячеек в смешаемом диапазоне (ячейки являются связанными, если они соединены в непрерывной последовательности). Если ячейка содержит формулу, которая возвращает пустой текст («»), эта ячейка включается в подсчет.
Иногда требуется включить в подсчет и пустые ячейки. В следующем примере таблица продаж продуктов. Предположим, вы хотите узнать, сколько ячеек не упомянуты в данных о продажах.
Примечание: Функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ — это наиболее удобный способ определения количества пустых ячеек в диапазоне, но это не очень удобно, если интересующие вас ячейки находятся в закрытой книге или не образуют несоединимый диапазон. В статье базы знаний XL: использование функции СУММ(ЕСЛИ()) вместо функции Считатьblank() показывает, как в таких случаях использовать формулу массива СУММ(ЕСЛИ()).
К началу страницы
Подсчет пустых ячеек в несмежном диапазоне с помощью сочетания функций СУММ и ЕСЛИ
Используйте сочетание функций СУММ и ЕСЛИ. Как правило, это можно сделать с помощью функции ЕСЛИ в формуле массива, чтобы определить, содержит ли каждая ячейка значение, а затем суммирует количество значений ЛОЖЬ, возвращенных формулой.
См. несколько примеров комбинаций функций СУММ и ЕСЛИ из предыдущего раздела Подсчет количества ветвей нескольких текстовых или числового значений с помощью функций СУММ и ЕСЛИ.
К началу страницы
Подсчет частоты вхождения уникальных значений
Для подсчета уникальных значений в диапазоне можно использовать с помощью одновременной работы с помощью функций с помощью стебли с помощью стеблицы, функции СЧЁТЕФИЛЬТР, СУММи ЕСЛИ либо диалоговое окно Расширенный фильтр.
Подсчет количества уникальных значений в столбце списка с помощью расширенного фильтра
С помощью диалогового окна Расширенный фильтр можно найти уникальные значения в столбце данных. Эти значения можно отфильтровать на месте или извлечь их и вставить в другое место. Затем с помощью функции ЧСТРОК можно подсчитать количество элементов в новом диапазоне.
Чтобы использовать расширенный фильтр, на вкладке Данные в группе Сортировка & фильтр нажмите кнопку Дополнительные.
На рисунке ниже показано, как с помощью расширенного фильтра скопировать только уникальные записи в другое место на листе.
На рисунке ниже столбец E содержит значения, скопированные из диапазона в столбце D.
Примечания:
-
При фильтрации значений на месте они не удаляются с листа, просто одна или несколько строк могут быть скрыты. Чтобы снова отобразить эти значения, на вкладке Данные в группе Сортировка и фильтр нажмите кнопку Очистить.
-
Если вам нужно только быстро узнать количество уникальных значений, выделите данные после применения расширенного фильтра (фильтрованные или скопированные данные) и взгляните на строку состояния. Значение Количество, показанное в строке состояния, должно совпадать с количеством уникальных значений.
Дополнительные сведения см. в теме Фильтрация с помощью расширенных критериев.
К началу страницы
Подсчет количества уникальных значений в диапазоне, которые отвечают одному или несколько условиям, с помощью функций ЕСЛИ, СУММ, ЧАСТОТА, СОВПАДЕНИЕ и LEN
Используйте функции ЕСЛИ, СУММ, ЧАСТОТА, ПОИСКПОЗ и ДЛСТР в разных сочетаниях.
Дополнительные сведения и примеры см. в разделе «Подсчет количества уникальных значений с помощью функций» статьи Подсчет количества уникальных значений среди дубликатов.
К началу страницы
Особые случаи (подсчет всех ячеек, подсчет слов)
Используя разные сочетания функций, можно подсчитать количество ячеек или количество слов в диапазоне.
Подсчет общего количества ячеек в диапазоне с помощью функций ЧСТРОК и ЧИСЛСТОЛБ
Предположим, вам нужно определить размер большого листа, чтобы решить, как выполнять вычисления в книге: автоматически или вручную. Чтобы подсчитать количество всех ячеек в диапазоне, используйте формулу, которая умножает возвращаемые значения с помощью функций СТРОКИ и СТОЛБЦЫ. Пример:
К началу страницы
Подсчет слов в диапазоне с помощью сочетания функций СУММ, ЕСЛИ, LEN, TRIM и SUBSTITUTE
В формуле массива можно использовать сочетание функций СУММ,ЕСЛИ,LEN,TRIMи SUBSTITUTE. В следующем примере показан результат использования вложенной формулы для поиска количества слов в диапазоне из 7 ячеек (3 из них пустые). Некоторые ячейки содержат ведущие или концевую часть пробелов. Функции СРЕЗ и ПОДСТАВИТЬ удаляют эти лишние пробелы перед подсчетом. См. пример ниже.
Теперь для правильной работы формулы выше необходимо сделать ее формулой массива, иначе формула возвращает #VALUE! ошибку «#ВЫЧИС!». Для этого щелкните ячейку с формулой, а затем в панели формул нажмите CTRL+SHIFT+ВВОД. Excel добавляет фигурную скобку в начале и конце формулы, сделав ее формулой массива.
Дополнительные сведения о формулах массива см. в Excel и Создание формулы массива.
К началу страницы
Отображение вычислений и подсчетов в строке состояния
При выделении одной или нескольких ячеек информация о данных в них отображается в строке состояния Excel. Например, если на листе выделены четыре ячейки, которые содержат значения 2, 3, текстовую строку (например, «облако») и 4, то в строке состояния могут одновременно отображаться следующие значения: среднее значение, количество выделенных ячеек, количество ячеек с числовыми значениями, минимальное значение, максимальное значение и сумма. Чтобы отобразить или скрыть все или любые из этих значений, щелкните строку состояния правой кнопкой мыши. Эти значения показаны на приведенном ниже рисунке.
К началу страницы
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.
Скачать сводный отчет в Excel в формате дашборда анализа динамики роста ежемесячных продаж трех категорий товаров на протяжении 3-х лет. Не существует более лживой статистики продаж, чем в деньгах, поэтому в данном примере используется количественный отчет.
Структура отчета дашборда для анализа проданных товаров в штуках
Вашему вниманию предлагается скачать интересных дашборд в Excel для визуального анализа развития предприятия в количестве продаваемых товаров. Структура дашборда состоит из 6-ти блоков и 2-ух элементов управления отчетом. Блоки – не подписаны. Рассмотрим детально каждый блок и о чем он информирует аналитика в процессе использования данного дашборда роста/снижения количественных показателей продаж.
Блок истории продаж с навигацией и выборкой данных за период
Первый верхний блок — это навигационная шкала по ежемесячной истории проданного количества 3-х категорий товаров в штуках, на протяжении 3-х лет (2019-2021). Шкала-гистограмма обладает специальным окном для выборки определенного количества месяцев с целью детально проанализировать данный промежуток времени в истории продаж. Размер окна можно изменять с помощью первого элемента управления «Счетчик» (Spinner). Таким образом мы можем изменять количество (3-12) выбранных из истории месяцев для детального анализа. Например, на рисунке сейчас выбрано полугодие второго года с март по август – период не сезона и слабых продаж (как видно на третьем блоке – красный отрезок):
Второй элемент управления «Полоса прокрутки» (Slider) также расположен на первом блоке дашборда. Он предназначен для прокрутки целой истории относительно окна выборки месяцев к детальному рассмотрению на остальных блоках дашборда.
Устройство, принцип действия, макросы для управления и пример построения первого верхнего блока данного дашборда детально описано в примере:
Блок доли проданных товаров за выбранный период от общего объема продаж
Слева находится второй блок, который информирует пользователя дашборда о том какая приходится доля проданных товаров за выбранный период для детального анализа. Сейчас на рисунке выбрана часть из второго 2020-го года 1/6-я периода и объем продаж также составил около 1/6-я от общего объема – это свидетельствует о том, что не смотря на снижение динамики по причине сезонности торги прошли на достойном уровне.
Например, на последние 12 месяцев (1/3 периода) приходится 45% количества всех проданных товаров за три года:
Это значит, что в последний год уровень продаж был существенно выше среднего.
Как сделать диаграмму спидометр читайте пример:
Действия для заполнения шкалы кольцевой диаграммы описаны в примере:
Блок навигации по динамике роста объема продаж товаров
Ниже под вторым блоком находиться третий блок, который также выполняет свою роль навигации, как и первый. Но в первом блоке мы перемещаемся по времени, а в третьем по динамике – что также важно для анализа. Например, используя элементы управления мы можем переместиться или выделить красным цветом отрезок на графике резкого спада или динамического роста продаж. А дальше можно детально проанализировать на остальных блоках, чтобы определить причины резкого спада или роста развития предприятия.
Интересный факт, но большинство предпринимателей анализируют чаще только причины снижения динамики продаж. А ведь причины роста не менее важны в анализе любого бизнеса. Например, выйти из стагнации первого полугодия 2020-го года позволила третья категория товаров 38%, которая наиболее активно продавалась в Азии:
На эти 3 месяца активного роста припало аж 11% доли. Хотя до этого периода в Азии преобладала вторая категория товаров. А лидирующей категорией была первая группа товаров, активно продаваемая сразу на 3-4-х континентах с трехмесячной долей не более 7%-8%. Кто бы мог подумать, что азойский рынок так импульсно активно отреагирует на третью категорию товара и вытянет всю динамику из стагнации.
Принцип наложения двух разного размера графиков с разными цветами описано в примере:
Главный блок гистограмма с накоплением для сравнительного анализа
В центре внимания дашборда расположен главный четвертый блок, который не только является увеличенной версией окна выборки данных из первого блока. Здесь нам уже доступны уровни количества и точные суммарные значения проданных товаров за тот или иной месяц. Хотя и не оспорим тот факт, что данный блок в первую очередь предназначен для удобного чтения длинной гистограммы из первого блока.
Блок с кольцевой диаграммой проданных товаров за выбранный период
В данном блоке мы видим процентное соотношение трех категорий товаров. Также их проданное количество в выбранном периоде как суммарное (указано в центре кольца), так и по отдельности (в указано в легенде диаграммы). Если второй блок нам указывает выбранную долю в процентах, то в пятом блоке – выбранная доля представлена фактически в количестве.
Блок с динамической картой распределения активности продаж товаров
И наконец последний не менее информативный и важный блок – диаграмма в виде схемы карты распределения наиболее продаваемых категорий товаров по регионам. Внешний вид данного блока говорит сам за себя и не требует детального разбора. В данном примере представлена карта 6-ти континентов мира, но при создании такого дашборда под свой бизнес можно сделать любую другую карту: стран, областей, районов и т.д.
Читайте описание примера по теме данного блока с картами:
Исходные данные для дашборда и их обработка в Excel
Дашборд количественного анализа продаж в Excel состоит из трех листов:
- Данные. Здесь размещаются исходные статистические данные выгруженные через экспорт из отчета ERP-системы в xlsx файл. Чтобы сделать такой отчет хоть немного читабельным можно выделить цветом отдельные показатели по категориям товаров. Это немного упростит разработку дашборда.
- Обработка. Данный лист содержит в себе механическую часть визуализации данных. Здесь находятся все формулы и расчеты на основе которых строятся графики и диаграммы.
- Дашборд. Результат визуализации исходных данных после обработки. Визуализация данных предназначена для быстрого принятия правильных решений, другими словами: проявить эффективную реакцию в бизнесе.
Без условно дашборд в таком виде выглядит мягко сказано – сыроват. Несмотря на уже имеющиеся его интересные возможности здесь не хватает:
- описаний или названий блоков;
- значений общего объема продаж;
- показателей изменения в процентах общей и выборочной динамики (на третьем блоке);
- легенды для карты (на шестом блоке) и т.д.
Поэтому есть предложение – скачивайте данный пример по ссылке ниже и закончите его оформление самостоятельно, здесь еще много места для Вашей творческой изобретательности и фантазии.
Скачать дашборд отчет по количеству проданного товара в Excel
Для динамической визуализации данных в данном дашборде используются макросы. А для отображения карты применяются обычные векторные фигуры. Поэтому данный файл можно открыть и полноценно использовать на любых версиях Excel.
Для анализа больших и сложных таблиц обычно используют
Сводные таблицы
. С помощью формул также можно осуществить группировку и анализ имеющихся данных. Создадим несложные отчеты с помощью формул.
В качестве исходной будем использовать
таблицу в формате EXCEL 2007
(
), содержащую информацию о продажах партий продуктов. В строках таблицы приведены данные о поставке партии продукта и его сбыте. Аналогичная таблица использовалась в статье
Сводные таблицы
.
В таблице имеются столбцы:
Товар
– наименование партии товара, например, «
Апельсины
»;
Группа
– группа товара, например, «
Апельсины
» входят в группу «
Фрукты
»;
Дата поставки
– Дата поставки Товара Поставщиком;
Регион продажи
– Регион, в котором была реализована партия Товара;
Продажи
– Стоимость, по которой удалось реализовать партию Товара;
Сбыт
– срок фактической реализации Товара в Регионе (в днях);
Прибыль
– отметка о том, была ли получена прибыль от реализованной партии Товара.
Через
Диспетчер имен
откорректируем
имя
таблицы на «
Исходная_таблица
» (см.
файл примера
).
С помощью формул создадим 5 несложных отчетов, которые разместим на отдельных листах.
Отчет №1 Суммарные продажи Товаров
Найдем суммарные продажи каждого Товара. Задача решается достаточно просто с помощью функции
СУММЕСЛИ()
, однако само построение отчета требует определенных навыков работы с некоторыми средствами EXCEL.
Итак, приступим. Для начала нам необходимо сформировать перечень названий Товаров. Т.к. в столбце Товар исходной таблицы названия повторяются, то нам нужно из него выбрать только
уникальные
значения. Это можно сделать несколькими способами: формулами (см. статью
Отбор уникальных значений
), через меню
или с помощью
Расширенного фильтра
. Если воспользоваться первым способом, то при добавлении новых Товаров в исходную таблицу, новые названия будут включаться в список автоматически. Но, здесь для простоты воспользуемся вторым способом. Для этого:
- Перейдите на лист с исходной таблицей;
-
Вызовите
Расширенный фильтр
(
);
-
Заполните поля как показано на рисунке ниже: переключатель установите в позицию
Скопировать результат в другое место
; в поле Исходный диапазон введите $A$4:$A$530; Поставьте флажок
Только уникальные записи
.
- Скопируйте полученный список на лист, в котором будет размещен отчет;
-
Отсортируйте перечень товаров (
).
Должен получиться следующий список.
В ячейке
B6
введем нижеследующую формулу, затем скопируем ее
Маркером заполнения
вниз до конца списка:
=СУММЕСЛИ(Исходная_Таблица[Товар];A6;Исходная_Таблица[Продажи])
Для того, чтобы понять сруктурированные ссылки на поля в
таблицах в формате EXCEL 2007
можно почитать Справку EXCEL (клавиша
F1
) в разделе
Основные сведения о листах и таблицах Excel > Использование таблиц Excel
.
Также можно легко подсчитать количество партий каждого Товара:
=СЧЁТЕСЛИ(Исходная_Таблица[Товар];A6)
Отчет №2 Продажи Товаров по Регионам
Найдем суммарные продажи каждого Товара в Регионах. Воспользуемся перечнем Товаров, созданного для Отчета №1. Аналогичным образом получим перечень названий Регионов (в поле Исходный диапазон
Расширенного фильтра
введите $D$4:$D$530). Скопируйте полученный вертикальный диапазон в
Буфер обмена
и
транспонируйте
его в горизонтальный. Полученный диапазон, содержащий названия Регионов, разместите в заголовке отчета.
В ячейке
B
8
введем нижеследующую формулу:
=СУММЕСЛИМН(Исходная_Таблица[Продажи]; Исходная_Таблица[Товар];$A8; Исходная_Таблица[Регион продажи];B$7)
Формула вернет суммарные продажи Товара, название которого размещено в ячейке
А8
, в Регионе из ячейки
В7
. Обратите внимание на использование
смешанной адресации
(ссылки $A8 и B$7), она понадобится при копировании формулы для остальных незаполненных ячеек таблицы.
Скопировать вышеуказанную формулу в ячейки справа с помощью
Маркера заполнения
не получится (это было сделано для Отчета №1), т.к. в этом случае в ячейке
С8
формула будет выглядеть так:
=СУММЕСЛИМН(Исходная_Таблица[Сбыт, дней]; Исходная_Таблица[Группа];$A8; Исходная_Таблица[Продажи];C$7)
Ссылки, согласно правил
относительной адресации
, теперь стали указывать на другие столбцы исходной таблицы (на те, что правее), что, естественно, не правильно. Обойти это можно, скопировав формулу из ячейки
B8
, в
Буфер обмена
, затем вставить ее в диапазон
С8:
G
8
, нажав
CTRL
+
V
. В ячейки ниже формулу можно скопировать
Маркером заполнения
.
Отчет №3 Фильтрация Товаров по прибыльности
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара либо принесла прибыль, либо не принесла (см. столбец Прибыль в исходной таблице). Подсчитаем продажи по Группам Товаров в зависимости от прибыльности. Для этого будем фильтровать с помощью формул записи исходной таблицы по полю Прибыль.
Создадим
Выпадающий (раскрывающийся) список
на основе
Проверки данных
со следующими значениями:
(Все); Да; Нет
. Если будет выбрано значение фильтра
(Все)
, то при расчете продаж будут учтены все записи исходной таблицы. Если будет выбрано значение фильтра «
Да»
, то будут учтены только прибыльные партии Товаров, если будет выбрано «
Нет»
, то только убыточные.
Суммарные продажи подсчитаем следующей
формулой массива
:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=»(Все)»;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5))* Исходная_Таблица[Продажи])
После ввода формулы не забудьте вместо простого нажатия клавиши
ENTER
нажать
CTRL
+
SHIFT
+
ENTER
.
Количество партий по каждой группе Товара, в зависимости от прибыльности, можно подсчитать аналогичной формулой.
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=»(Все)»;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5)))
Так будет выглядеть отчет о продажах по Группам Товаров, принесших прибыль.
Выбрав в фильтре значение
Нет
(в ячейке
B
5
), сразу же получим отчет о продажах по Группам Товаров, принесших убытки.
Отчет №4 Статистика сроков сбыта Товаров
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара сбывалась определенное количество дней (см. столбец Сбыт в исходной таблице). Необходимо подготовить отчет о количестве партий, которые удалось сбыть за за период от 1 до 10 дней, 11-20 дней; 21-30 и т.д.
Вышеуказанные диапазоны сформируем нехитрыми формулами в столбце
B
.
Количество партий, сбытые за определенный период времени, будем подсчитывать с помощью формулы
ЧАСТОТА()
, которую нужно ввести как
формулу массива
:
=ЧАСТОТА(Исходная_Таблица[Сбыт, дней];A7:A12)
Для ввода формулы выделите диапазон
С6:С12
, затем в
Строке формул
введите вышеуказанную формулу и нажмите
CTRL
+
SHIFT
+
ENTER
.
Этот же результат можно получить с помощью обычной функции
СУММПРОИЗВ()
:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Сбыт, дней]>A6)* (Исходная_Таблица[Сбыт, дней]<=A7))
Отчет №5 Статистика поставок Товаров
Теперь подготовим отчет о поставках Товаров за месяц. Сначала создадим перечень месяцев по годам. В исходной таблице самая ранняя дата поставки 11.07.2009. Вычислить ее можно с помощью формулы:
=МИН(Исходная_Таблица[Дата поставки])
Создадим перечень дат —
первых дней месяцев
, начиная с самой ранней даты поставки. Для этого воспользуемся формулой:
=КОНМЕСЯЦА($C$5;-1)+1
В результате получим перечень дат — первых дней месяцев:
Применив соответствующий формат ячеек, изменим отображение дат:
Формула для подсчета количества поставленных партий Товаров за месяц:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Дата поставки]>=B9)* (Исходная_Таблица[Дата поставки]
Теперь добавим строки для подсчета суммарного количества партий по каждому году. Для этого немного изменим таблицу, выделив в отдельный столбец год, в который осуществлялась поставка, с помощью функции
ГОД()
.
Теперь для вывода
промежуточных итогов
по годам создадим структуру через пункт меню
:
- Выделите любую ячейку модифицированной таблицы;
-
Вызовите окно
Промежуточные итоги
через пункт меню
;
- Заполните поля как показано на рисунке:
После нажатия ОК, таблица будет изменена следующим образом:
Будут созданы промежуточные итоги по годам. Нажатием маленьких кнопочек в левом верхнем углу листа можно управлять отображением данных в таблице.
Резюме
:
Отчеты, аналогичные созданным, можно сделать, естественно, с помощью
Сводных таблиц
или с применением
Фильтра
к исходной таблице или с помощью других функций
БДСУММ()
,
БИЗВЛЕЧЬ()
,
БСЧЁТ()
и др. Выбор подхода зависит конкретной ситуации.
Содержание
- Шаблоны Excel для продаж
- Шаблон продаж в Excel для скачивания
- Как внедрить отчет в отдел продаж
- Что делать, если менеджеры не пишут отчеты
- Отчетность руководителя отдела продаж
- Финансовые показатели
- План оплат на неделю
- Факт оплат на сегодня
- Процесс анализа продаж
- Анализ выполнения плана продаж
- Анализ динамики продаж по направлениям
- Анализ структуры продаж
- Отчеты о продажах: ежедневный отчет «План оплат на неделю»
- Отчеты о продажах: ежедневный отчет «Факт оплат за сегодня»
- Отчеты о продажах: ежедневный отчет «План оплат на завтра»
- Заполняем столбцы:
- Фильтрация Товаров по прибыльности
- Статистика сроков сбыта Товаров
- Статистика поставок Товаров
- Анализ ключевых показателей и EVA
- Панель мониторинга 13 месяцев в году
- Анализ бюджета доходов и расходов (БДР) за период
Среди преимуществ расчётных листов Excel для продаж управление проданными товарами, состоянием склада или поставками продуктов благодаря реестру продаж в Excel. Но шаблоны также позволяют нам видеть динамику продаж в самом Excel и периодически делать отчет по продажам в Excel.
Шаблон продаж в Excel для скачивания
Реестр продаж в Excel может иметь различные применения, но среди них выделяется возможность контролировать наличие товаров. Ниже вы найдёте шаблон Excel для бесплатного скачивания с помощью которого вы сможете отслеживать как код товара, его название или учётный номер, цену, регистрировать количества прихода и ухода товаров, знать минимальный и оцениваемый склад, так и проводить статистическую оценку. Для этого необходимо принимать во внимание статистические функции Excel наряду с математическими и тригонометрическими функциями.
Как внедрить отчет в отдел продаж
Менеджеры – люди активные. В отделе продаж развивается конкуренция между сотрудниками больше, чем где-либо. Этому способствует стиль работы: кто-то продал сегодня больше, кто-то меньше. Сотрудники ежедневно делятся своими достижениями. Но без конкретного отчета руководитель может составить только общее представление о продажах. Случается, что представление далеко от действительности. Чтобы этого не происходило, следует ввести в компании ежедневную отчетность.
Даже самый простой отчет дает минимум три выгоды:
- точное представление о положении дел, представленное в цифрах;
- рост конкурентности в среде менеджеров. Их нацеленность на результат;
- опорные точки для роста компании.
Внедрить ежедневный отчет несложно. Его формы бывают различными. Часто для этой цели руководители используют корпоративные чаты. Достаточно просто обязать менеджеров в конце каждого рабочего дня скидывать данные в чат. Чаще всего это три показателя:
- количество привлеченных клиентов;
- закрытые сделки;
- реальный доход.
Форма отчета может быть самой обычной: фамилия, имя, отчество и основные данные. Но заполнять ее нужно ежедневно.
Что делать, если менеджеры не пишут отчеты
Нерадивые или забывчивые сотрудники есть в каждом коллективе. Если ежедневный отчет вводится впервые, то нельзя рассчитывать, что все сразу будут выполнять это требование. Человеку, привыкшему уходить домой в определенное время, бывает сложно перестроиться и выделить несколько минут на анализ прошедшего дня. Сотрудников нужно стимулировать. В первые дни нововведения некоторым стоит просто напоминать о новых обязанностях.
Если менеджер и дальше игнорирует требования руководителя, то следует переходить к наказаниям – без отчета не оплачивать рабочий день или ввести составление отчета в KPI сотрудника. Материальная составляющая очень быстро приучит к дисциплине.
Отчетность руководителя отдела продаж
Личные отчеты менеджеров суммируются и становятся основой для общего отчета отдела продаж. Его регулярно делает руководитель отдела. Отчет должен показывать ежедневное состояние продаж. В него вносятся основные индикаторы. Данные заносятся в таблицу. В зависимости от направленности предприятия, данные, вносимые в таблицу, могут быть разными:
- объемы продаж;
- прибыль;
- доход в процентах;
- количество новых клиентов;
- общее количество заказов;
- количество новых заказов;
- средний чек и другое.
Каждый руководитель должен составлять отчет по тем показателям, за которые он отвечает и которые наиболее важны для компании. Отчетность нужна для того, чтобы регулярно отслеживать показатели, делать выводы и своевременно принимать меры. Отчет отдела продаж должен учитывать индивидуальные показатели каждого сотрудника. По ним делается вывод о продуктивности труда менеджеров. Высокие показатели требуют обобщения опыта. Низкие показатели – предлог побеседовать с человеком и выяснить причины снижения его продуктивности.
Обязательно должны отслеживаться показатели по выполнению плана. К 100-процентному выполнению необходимо стремиться ежедневно, корректируя работу сотрудников. Провести анализ и наметить пути решения проблем поможет отчет руководителя отдела продаж.
Финансовые показатели
Критериями работы предприятия являются финансовые показатели. Поэтому продажи также следует подвергать финансовой оценке. Показатель эффективности сбыта – это рентабельность предприятия. Рентабельность – это то, что заработало предприятие от реализации продукции. Рентабельность оценивается по нескольким статьям.
- Рентабельность продаж. Рассчитывается показатель следующим образом. Берется прибыль. Остаток делится на полный объем продаж и умножается на 100 %.
- Доходность капитала. Это коэффициент прибыли, полученной собственником со своих вложений.
- Оценка эффективности активов. Для расчета этого показателя чистая прибыль делится на оборотные фонды и умножается на 100 %.
- Валовая прибыль. Она представляет собой разницу между средствами, вырученными с продаж, и себестоимостью продаваемой продукции.
- Чистая прибыль – это разность общей выручки и себестоимости, суммируемой с налогами.
Также оцениваются затраты компании на обслуживание одного клиента. Финансовый отчет учитывает различные факторы, определяющие скорость и качество продаж.
План оплат на неделю
Платежный календарь помогает систематизировать денежные потоки. По-другому его называют графиком платежей. Платежный календарь составляется на основе действующих договоров. Во внимание принимаются первичные документы на оплату и фактически совершенные продажи. Документ чаще всего составляют на месяц. Но могут быть и другие временные периоды, например, на неделю. Задачи по планам оплат на неделю ставятся заранее.
Оптимальный вариант составления плана оплат на неделю – вечер пятницы. В это время можно подвести итоги прошедшей недели и наметить задачи на следующую. Анализ должен проводиться в спокойной обстановке. Отправной точкой послужат личные отчеты менеджеров и общий недельный отчет отдела продаж. В план оплат на неделю вносят различные данные. Форма отчета зависит от целей и задач конкретного предприятия.
Факт оплат на сегодня
Этот отчет носит информационный характер. В него могут быть включены пункты:
- название продукта;
- сумма платежа;
- дата;
- статус оплаты;
- ссылка на клиента.
Статус оплаты предполагает полную или частичную оплату, а также выставленный счет. Такой короткий отчет может составляться несколько раз в день. Это даст понимание ситуации и станет хорошим стимулом для продавцов.
Процесс анализа продаж
После того как вся необходимая статистика продаж собрана, можно переходить к анализу продаж.
Анализ выполнения плана продаж
Если в компании ведется планирование и установлен план продаж, то первым шагом рекомендуем оценить выполнение плана продаж по товарным группам и проанализировать качество роста продаж (динамику отгрузок по отношению к аналогичному периоду прошлого года).
Рис.3 Пример анализа выполнения плана продаж по товарным группам
Анализ выполнения плана продаж мы проводим по трем показателям: отгрузки в натуральном выражении, выручка и прибыль. В каждой таблице мы рассчитываем % выполнения плана и динамику по отношению к прошлому году. Все планы разбиты по товарным категориям, что позволяет более детально понимать источники недопродаж и перевыполнения плана. Анализ проводится на ежемесячной и ежеквартальной основе.
В приведенной выше таблице мы также используем дополнительное поле «прогноз», которое позволяет составлять прогноз выполнения плана продаж при существующей динамике отгрузок.
Анализ динамики продаж по направлениям
Такой анализ продаж необходим для понимания, какие направления отдела сбыта являются основными источниками продаж. Отчет позволяет оценить динамику продаж каждого направления и своевременно выявить значимые отклонения в продажах для их корректировки. Общие продажи мы разбиваем по направлениям ОС, по каждому направлению анализируем продажи по товарным категориям.
Рис.4 Пример анализа продаж по направлениям
Для оценки качества роста используется показатель «динамика роста продаж к прошлому году». Для оценки значимости направления в продажах той или иной товарной группы используется параметр «доля в продажах, %» и «продажи на 1 клиента». Динамика отслеживается по кварталам, чтобы исключить колебания в отгрузках.
Анализ структуры продаж
Анализ структуры продаж помогает обобщенно взглянуть на эффективность и значимость товарных групп в портфеле компании. Анализ позволяет понять, какие товарные группы являются наиболее прибыльными для бизнеса, меняется ли доля ключевых товарных групп, перекрывает ли повышение цен рост себестоимости. Анализ проводится на ежеквартальной основе.
Рис.5 Пример анализа структуры продаж ассортимента компании
По показателям «отгрузки в натуральном выражении», «выручка» и «прибыль» оценивается доля каждой группы в портфеле компании и изменение доли. По показателям «рентабельность», «себестоимость» и «цена» оценивается динамика значений по отношению к предшествующему кварталу.
Рис.6 Пример анализа себестоимости и рентабельности продаж
Отчеты о продажах: ежедневный отчет «План оплат на неделю»
Такая форма отчета позволяет адекватно устанавливать план для отдела. Имея такой отчет и прогноз, можно понять потенциальную сумму, на которую план может быть недовыполнен. На основании этого вида отчета принимаются решения, которые позволят достичь установленной планки по выручке. План на неделю составляется в конце предыдущей недели. Затем ежедневно он актуализируется и высылается руководителю отдела.
Следует обратить особое внимание на столбец «Годовой оборот». Он обозначает «крупность» клиента. Здесь нет единого критерия, его определите сами. Это может быть годовой оборот, метраж магазина, количество торговых точек у клиента, количество персонала и т.д.
Иногда возникает полемика между руководителем отдела и его сотрудниками по поводу столбца «Когда оплатит». Последние утверждают, что невозможно запланировать дату оплаты. Тем не менее мы настоятельно рекомендуем требовать от своих менеджеров проставлять даты оплат. Подобное требование вырабатывает более серьезное и ответственное отношение со стороны ваших работников и мобилизует их. Конечно, речь не идет о розничном бизнесе. Тут можно планировать только крупные чеки.
Отчеты о продажах: ежедневный отчет «Факт оплат за сегодня»
Это наиболее простая форма отчета. Название столбцов говорит само за себя. В «Статусе оплаты» (столбец 4) указываете состояние – «оплачено», «частично оплачено», «счет на оплате».
В течение дня важно контролировать 2 реперные точки на предмет продаж на текущий день и указанный час. :
- 12-00,
- 16-00.
Такой частый контроль стимулирует менеджеров работать более эффективно. Данный отчет можно заполнять путем простой переписки в группе в любом мессенджере. Такой контроль продаж, когда все менеджеры видят результаты каждого, это стимулирует их не остаться позади, а все же выполнить дневной план.
Отчеты о продажах: ежедневный отчет «План оплат на завтра»
В этот отчет вносятся названия юридических лиц и суммы, которые они оплатят завтра. Удобнее всего его запрашивать, составлять и получать в конце дня, который предшествует плановому. Вечером можно успеть существенно скорректировать работу менеджеров. Заниматься анализом этого вида отчета в плановый день (то есть завтра) просто бессмысленно.
Заполняем столбцы:
1. Заполняем ФИО менеджера
2. Процент выполненного плана на текущий день считается по следующей формуле:
Факт на текущий момент /(План на месяц / общее количество рабочих дней в месяце * количество отработанных дней за месяц)*100.
То есть сначала вы делите абсолютную цифру плана каждого сотрудника на общее количество рабочих дней в месяце. Потом ежедневно умножаете на количество отработанных дней. После этого цифра текущего факта продаж по каждому из менеджеров делится на полученную цифру и умножается на 100, чтобы получить результат в процентах.
Эту формулу можно адаптировать и с учетом сезонности, сферы бизнеса и т.д. Расчет по такой формуле легко настроить в Excel.
3. Заполняем ежедневно в абсолютном значении сумму выручки конкретного менеджера.
4. Считаем и заполняем, исходя из того, сколько осталось выполнить до конца недели (промежуточные итоги). Можно рассчитать сколько конкретному менеджеру нужно «закрыть» клиентов до конца недели.
5. Заполняем установленный на месяц план
6. Заполняем количество рабочих дней в месяце
7. Заполняем фактическое количество прошедших дней месяца.
8. План до конца недели представляет собой сумму цифр из 3 и 4 столбцов. Это число – результат сложения закрытой на текущую дату суммы и плана до конца текущей недели.
9. Заполняем ежедневно количество прошедших рабочих дней.
Последняя строка отчета «Доска» представляет собой суммарные результаты по всему отделу. Всем известное – «Итого».
Руководитель ежедневно контролирует работу отдела по этой форме отчета. Она позволяет также перераспределять нагрузку между теми, кто уже выполнил план и теми, кто не дотягивает.
Также будет полезно распечатать или нарисовать ее на доске, чтобы менеджеры заполняли ее самостоятельно. При этом любой сотрудник может сравнить свой результат с результатом коллег. Таким образом, «доска» действует как дополнительная форма мотивации.
Руководитель должен использовать результаты отчета для принятия решений по циклу Деминга.
Фильтрация Товаров по прибыльности
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара либо принесла прибыль, либо не принесла (см. столбец Прибыль в исходной таблице). Подсчитаем продажи по Группам Товаров в зависимости от прибыльности. Для этого будем фильтровать с помощью формул записи исходной таблицы по полю Прибыль.
Создадим Выпадающий (раскрывающийся) список на основе Проверки данных со следующими значениями: (Все); Да; Нет . Если будет выбрано значение фильтра (Все) , то при расчете продаж будут учтены все записи исходной таблицы. Если будет выбрано значение фильтра « Да» , то будут учтены только прибыльные партии Товаров, если будет выбрано « Нет» , то только убыточные.
Суммарные продажи подсчитаем следующей формулой массива : =СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=”(Все)”;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5))* Исходная_Таблица[Продажи])
После ввода формулы не забудьте вместо простого нажатия клавиши ENTER нажать CTRL + SHIFT + ENTER .
Количество партий по каждой группе Товара, в зависимости от прибыльности, можно подсчитать аналогичной формулой.
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Группа]=A8)* ЕСЛИ($B$5=”(Все)”;1;(Исходная_Таблица[Прибыль]=$B$5)))
Так будет выглядеть отчет о продажах по Группам Товаров, принесших прибыль.
Выбрав в фильтре значение Нет (в ячейке B 5 ), сразу же получим отчет о продажах по Группам Товаров, принесших убытки.
Статистика сроков сбыта Товаров
Вернемся к исходной таблице. Каждая партия Товара сбывалась определенное количество дней (см. столбец Сбыт в исходной таблице). Необходимо подготовить отчет о количестве партий, которые удалось сбыть за за период от 1 до 10 дней, 11-20 дней; 21-30 и т.д.
Вышеуказанные диапазоны сформируем нехитрыми формулами в столбце B .
Количество партий, сбытые за определенный период времени, будем подсчитывать с помощью формулы ЧАСТОТА() , которую нужно ввести как формулу массива :
=ЧАСТОТА(Исходная_Таблица[Сбыт, дней];A7:A12)
Для ввода формулы выделите диапазон С6:С12 , затем в Строке формул введите вышеуказанную формулу и нажмите CTRL + SHIFT + ENTER .
Этот же результат можно получить с помощью обычной функции СУММПРОИЗВ() : =СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Сбыт, дней]>A6)* (Исходная_Таблица[Сбыт, дней]
Статистика поставок Товаров
Теперь подготовим отчет о поставках Товаров за месяц. Сначала создадим перечень месяцев по годам. В исходной таблице самая ранняя дата поставки 11.07.2009. Вычислить ее можно с помощью формулы: =МИН(Исходная_Таблица[Дата поставки])
Создадим перечень дат – первых дней месяцев , начиная с самой ранней даты поставки. Для этого воспользуемся формулой: =КОНМЕСЯЦА($C$5;-1)+1
В результате получим перечень дат – первых дней месяцев:
Применив соответствующий формат ячеек, изменим отображение дат:
Формула для подсчета количества поставленных партий Товаров за месяц:
=СУММПРОИЗВ((Исходная_Таблица[Дата поставки]>=B9)* (Исходная_Таблица[Дата поставки]
Теперь добавим строки для подсчета суммарного количества партий по каждому году. Для этого немного изменим таблицу, выделив в отдельный столбец год, в который осуществлялась поставка, с помощью функции ГОД() .
Теперь для вывода промежуточных итогов по годам создадим структуру через пункт меню :
- Выделите любую ячейку модифицированной таблицы;
- Вызовите окно Промежуточные итоги через пункт меню
- Заполните поля как показано на рисунке:
После нажатия ОК, таблица будет изменена следующим образом:
Будут созданы промежуточные итоги по годам. Нажатием маленьких кнопочек в левом верхнем углу листа можно управлять отображением данных в таблице.
Резюме :
Отчеты, аналогичные созданным, можно сделать, естественно, с помощью Сводных таблиц или с применением Фильтра к исходной таблице или с помощью других функций БДСУММ() , БИЗВЛЕЧЬ() , БСЧЁТ() и др. Выбор подхода зависит конкретной ситуации.
Анализ ключевых показателей и EVA
В отчете проиллюстрированы изменение ключевых показателей, ликвидности, рентабельности собственного капитала и факторы, влияющие на изменение EVA.
Панель мониторинга 13 месяцев в году
Как показывать данные, чтобы было понятно, запоминалось и чтобы был план факт, прошлый месяц и тот же месяц прошлого года? Для этого нужно построить диаграмму за 13 месяцев.
Анализ бюджета доходов и расходов (БДР) за период
Отчет поможет проанализировать бюджет доходов и расходов за период, сравнить план и факт, провести факторный анализ прибыли и сравнить продажи с безубыточной выручкой.
Источники
- https://ru.justexw.com/download/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%B6%D0%B8
- https://blog.oy-li.ru/otchetnost-otdela-prodazh/
- http://PowerBranding.ru/biznes-analiz/analiz-prodaz/
- https://blog.oy-li.ru/otchety-o-prodazhah/
- https://excel2.ru/articles/otchety-v-ms-excel
- https://finalytics.pro/inform/dashboard-examples/
Содержание
- 1 Пример прогнозирования продаж в Excel
- 1.1 Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования
- 2 Вводные моменты по анализу продаж
- 3 Сбор статистики по продажам и прибыли
- 4 Процесс анализа продаж
- 4.1 Анализ выполнения плана продаж
- 4.2 Анализ динамики продаж по направлениям
- 4.3 Анализ структуры продаж
- 4.4 АВС анализ
- 4.5 Контроль остатков
- 5 Отчет по продажам
-
- 5.0.1 Первый этап.
- 5.0.2 Второй этап.
-
Прогнозирование продаж в Excel не сложно составить при наличии всех необходимых финансовых показателей.
В данном примере будем использовать линейный тренд для составления прогноза по продажам на бушующие периоды с учетом сезонности.
Линейный тренд хорошо подходит для формирования плана по продажам для развивающегося предприятия.
Excel – это лучший в мире универсальный аналитический инструмент, который позволяет не только обрабатывать статистические данные, но и составлять прогнозы с высокой точностью. Для того чтобы оценить некоторые возможности Excel в области прогнозирования продаж, разберем практический пример.
Рассчитаем прогноз по продажам с учетом роста и сезонности. Проанализируем продажи за 12 месяцев предыдущего года и построим прогноз на 3 месяца следующего года с помощью линейного тренда. Каждый месяц это для нашего прогноза 1 период (y).
Уравнение линейного тренда:
y = bx + a
- y — объемы продаж;
- x — номер периода;
- a — точка пересечения с осью y на графике (минимальный порог);
- b — увеличение последующих значений временного ряда.
Допустим у нас имеются следующие статистические данные по продажам за прошлый год.
- Рассчитаем значение линейного тренда. Определим коэффициенты уравнения y = bx + a. В ячейке D15 Используем функцию ЛИНЕЙН:
- Выделяем ячейку с формулой D15 и соседнюю, правую, ячейку E15 так чтобы активной оставалась D15. Нажимаем кнопку F2. Затем Ctrl + Shift + Enter (чтобы ввести массив функций для обеих ячеек). Таким образом получаем сразу 2 значения коефициентов для (a) и (b).
- Рассчитаем для каждого периода у-значение линейного тренда. Для этого в известное уравнение подставим рассчитанные коэффициенты (х – номер периода).
- Чтобы определить коэффициенты сезонности, сначала найдем отклонение фактических данных от значений тренда («продажи за год» / «линейный тренд»).
- Рассчитаем средние продажи за год. С помощью формулы СРЗНАЧ.
- Определим индекс сезонности для каждого месяца (отношение продаж месяца к средней величине). Фактически нужно каждый объем продаж за месяц разделить на средний объем продаж за год.
- В ячейке H2 найдем общий индекс сезонности через функцию: =СРЗНАЧ(G2:G13).
- Спрогнозируем продажи, учитывая рост объема и сезонность. На 3 месяца вперед. Продлеваем номера периодов временного ряда на 3 значения в столбце I:
- Рассчитаем значения тренда для будущих периодов: изменим в уравнении линейной функции значение х. Для этого можно просто скопировать формулу из D2 в J2, J3, J4.
- На основе полученных данных составляем прогноз по продажам на следующие 3 месяца (следующего года) с учетом сезонности:
Общая картина составленного прогноза выглядит следующим образом:
График прогноза продаж:
График сезонности:
Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования
Алгоритм анализа временного ряда для прогнозирования продаж в Excel можно построить в три шага:
- Выделяем трендовую составляющую, используя функцию регрессии.
- Определяем сезонную составляющую в виде коэффициентов.
- Вычисляем прогнозные значения на определенный период.
Нужно понимать, что точный прогноз возможен только при индивидуализации модели прогнозирования. Ведь разные временные ряды имеют разные характеристики.
- бланк прогноза деятельности предприятия
Чтобы посмотреть общую картину с графиками выше описанного прогноза рекомендуем скачать данный пример:
Анализ продаж и прибыли компании является одним из важных аспектов деятельности специалиста по маркетингу. Имея под рукой правильно составленный отчет по продажам, вам намного проще будет разрабатывать маркетинговую стратегию развития компании, а ответ на вопрос руководства «Каковы основные причины снижения продаж?» не будет занимать много времени.
В данной статье мы рассмотрим пример ведения и анализа статистики продаж на производственном предприятии. Пример, описанный в статье, также подойдет для сферы розничной и оптовой торговли, для анализа продаж отдельного магазина. Подготовленный нами шаблон по анализу продаж в Excel носит очень масштабный характер, он включает в себя различные аспекты анализа динамики продаж, которые не всегда нужны каждой компании. Перед использованием шаблона обязательно адаптируйте его к специфике вашего бизнеса, оставив только ту информацию, которая нужна для мониторинга колебаний продаж и оценки качества роста.
Вводные моменты по анализу продаж
Прежде чем проводить анализ продаж, вам необходимо наладить сбор статистики. Поэтому определите ключевые показатели, которые вы хотели бы анализировать и периодичность сбора данных показателей. Вот перечень самых необходимых показателей анализа продаж:
| Показатель | Комментарии |
| Продажи в штуках и рублях | Сбор статистики продаж в штуках и рублях лучше вести отдельно по каждой товарной позиции на ежемесячной основе. Данная статистика позволяет найти отправную точку снижения / роста продаж и быстро определить причину такого изменения. Также такая статистика позволяет отслеживать изменение средней цены отгрузки товара при наличии различных бонусов или скидок партнерам. |
| Себестоимость единицы продукции | Себестоимость товара является важным аспектом любого анализа продаж. Зная уровень себестоимости продукта, вам проще будет разрабатывать трейд-маркетинговые акции и управлять ценообразованием в компании. На основе себестоимости можно рассчитать среднюю рентабельность продукта и определить наиболее выгодные с точки прибыли позиции для стимулирования продаж. Статистику по себестоимости можно вести на ежемесячной основе, но если нет такой возможности, то желательно отслеживать квартальную динамику данного показателя. |
| Продажи по направлениям сбыта или регионам продаж | Если ваша компания работает с разными регионами / городами или имеет несколько подразделений в отделе продаж, то целесообразно вести статистику продаж по данным регионам и направлениям. При наличии такой статистики вы сможете понимать, за счет каких направлений в первую очередь обеспечен рост / падение продаж и быстрее выяснить причины отклонений. Продажи по направлениям отслеживаются на ежемесячной основе. |
| Дистрибуция товара | Дистрибуция товара напрямую связана с ростом или снижением продаж. Если у компании есть возможность мониторинга присутствия товара в РТ, то желательно такую статистику собирать минимум 1 раз в квартал. Зная количество точек, в которых непосредственно представлена отгружаемая позиция, вы можете рассчитать показатель оборачиваемости товара в розничной точке (продажи / кол-во РТ) и понять настоящий уровень спроса на продукцию компании. Дистрибуцию можно контролировать на ежемесячной основе, но удобнее всего проводить квартальный мониторинг данного показателя. |
| Количество клиентов | Если компания работает c дилерским звеном или на B2B рынке, целесообразно отслеживать статистику по количеству клиентов. В таком случае вы сможете оценить качество роста продаж. Например, источником роста продаж является увеличение спроса на товар или просто географическая экспансия на рынке. |
Основные моменты, на которые необходимо обращать внимание при проведении анализе продаж:
- Динамика продаж по товарам и направлениям, составляющим 80% продаж компании
- Динамика продаж и прибыли по отношению к аналогичному периоду прошлого года
- Изменение цены, себестоимости и рентабельности продаж по отдельным позициям, группам товаров
- Качество роста: динамика продаж в расчете на 1 РТ, в расчете на 1 клиента
Сбор статистики по продажам и прибыли
Переходим непосредственно к примеру, наглядно показывающему как сделать анализ продаж.
Первым шагом мы собираем статистику продаж по каждой актуальной товарной позиции компании. Статистику продаж мы собираем за 2 периода: предшествующий и текущий год. Все артикулы мы разделили на товарные категории, по которым нам интересно посмотреть динамику.
Рис.1 Пример сбора статистики продаж по товарным позициям
Представленную выше таблицу мы заполняем по следующим показателям: штуки, рубли, средняя цена продажи, себестоимость, прибыль и рентабельность. Данные таблицы будут являться первоисточником для будущего анализа продаж.
Попозиционная статистика продаж за предшествующий текущему периоду год необходима для сравнения текущих показателей отчетности с прошлым годом и оценке качества роста продаж.
Далее мы собираем статистику отгрузок по основным направлениям отдела сбыта. Общую выручку (в рублях) мы разбиваем по направлениям сбыта и по основным товарным категориям. Статистика необходима только в рублевом значении, так как помогает контролировать общую ситуацию в продажах. Более детальный анализ необходим только в том случае, если в одном из направлений отмечается резкое изменение динамики продаж.
Рис.2 Пример сбора статистики продаж по направлениям и регионам продаж
Процесс анализа продаж
После того как вся необходимая статистика продаж собрана, можно переходить к анализу продаж.
Анализ выполнения плана продаж
Если в компании ведется планирование и установлен план продаж, то первым шагом рекомендуем оценить выполнение плана продаж по товарным группам и проанализировать качество роста продаж (динамику отгрузок по отношению к аналогичному периоду прошлого года).
Рис.3 Пример анализа выполнения плана продаж по товарным группам
Анализ выполнения плана продаж мы проводим по трем показателям: отгрузки в натуральном выражении, выручка и прибыль. В каждой таблице мы рассчитываем % выполнения плана и динамику по отношению к прошлому году. Все планы разбиты по товарным категориям, что позволяет более детально понимать источники недопродаж и перевыполнения плана. Анализ проводится на ежемесячной и ежеквартальной основе.
В приведенной выше таблице мы также используем дополнительное поле «прогноз», которое позволяет составлять прогноз выполнения плана продаж при существующей динамике отгрузок.
Анализ динамики продаж по направлениям
Такой анализ продаж необходим для понимания, какие направления отдела сбыта являются основными источниками продаж. Отчет позволяет оценить динамику продаж каждого направления и своевременно выявить значимые отклонения в продажах для их корректировки. Общие продажи мы разбиваем по направлениям ОС, по каждому направлению анализируем продажи по товарным категориям.
Рис.4 Пример анализа продаж по направлениям
Для оценки качества роста используется показатель «динамика роста продаж к прошлому году». Для оценки значимости направления в продажах той или иной товарной группы используется параметр «доля в продажах, %» и «продажи на 1 клиента». Динамика отслеживается по кварталам, чтобы исключить колебания в отгрузках.
Анализ структуры продаж
Анализ структуры продаж помогает обобщенно взглянуть на эффективность и значимость товарных групп в портфеле компании. Анализ позволяет понять, какие товарные группы являются наиболее прибыльными для бизнеса, меняется ли доля ключевых товарных групп, перекрывает ли повышение цен рост себестоимости. Анализ проводится на ежеквартальной основе.
Рис.5 Пример анализа структуры продаж ассортимента компании
По показателям «отгрузки в натуральном выражении», «выручка» и «прибыль» оценивается доля каждой группы в портфеле компании и изменение доли. По показателям «рентабельность», «себестоимость» и «цена» оценивается динамика значений по отношению к предшествующему кварталу.
Рис.6 Пример анализа себестоимости и рентабельности продаж
АВС анализ
Одним из завершающих этапов анализа продаж является стандартный АВС анализ ассортимента, который помогает проводить грамотную ассортиментную политику и разрабатывать эффективные трейд-маркетинговые мероприятия.
Рис.7 Пример АВС анализа ассортимента
АВС анализ проводится в разрезе продаж и прибыли 1 раз в квартал.
Контроль остатков
Завершающим этапом анализа продаж является мониторинг остатков продукции компании. Анализ остатков позволяет выявить критичные позиции, по которым есть большой профицит или прогнозируется дефицит товара.
Рис.8 Пример анализа остатков продукции
Отчет по продажам
Часто в компаниях отел маркетинга отчитывается за выполнение планов по продажам. Для еженедельного отчета достаточно отслеживать уровень выполнения плана продаж накопительным итогом и указывать прогноз выполнения плана продаж по текущему уровню отгрузок. Такой отчет позволяет своевременно определить угрозы невыполнения плана продаж и разработать корректирующие меры.
Рис.9 Еженедельный отчет о продажах
К такому отчету приложите небольшую табличку с описанием основных угроз выполнения плана продаж и предлагаемыми решениями, которые позволят снизить негативное влияние выявленных причин невыполнения плана. Опишите, за счет каких альтернативных источников можно увеличить уровень продаж.
В ежемесячном отчете о продажах важно отразить фактическое выполнение плана продаж, качество роста по отношению к аналогичному периоду прошлого года, анализ динамики средней цены отгрузки и рентабельности товара.
Рис.10 Ежемесячный отчет о продажах
Скачать представленный в статье шаблон для анализа продаж вы можете в разделе «Готовые шаблоны по маркетингу».
comments powered by
Сегодня мы научимся создавать список Топ 10. В качестве исходного материала мы будем использовать список продуктов с соответствующим количеством продаж по каждому продукту за выбранный период времени.
То, что мы хотим получить в конце — это сгенерированный список из 10 самых продаваемых товаров. Также мы хотим, что бы этот список автоматически обновлялся при каждом изменении количества продаж товаров и мы не хотим использовать VBA макросы для упрощения задачи.
Пожалуйста скачайте пример по ссылке ниже, что бы было проще понять те действия, которые будут описаны ниже:
Скачать пример.
Первый этап.
Во-первых, давайте отсортируем все продажи по убыванию и выберем 10 лучших.
Для этого я решил использовать функцию
НАИБОЛЬШИЙ .
Наша формула выглядит следующим образом:
=НАИБОЛЬШИЙ($C$4:$C$19;СТРОКА(ДВССЫЛ(«1:»&ЧСТРОК($C$4:$C$19))))
где C4:C19 это диапазон с количеством реализованных продуктов.
В результате мы получаем лист Топ-10 продаж. Далее, более сложная часть.
Второй этап.
Как назначить названия продуктов номерам?
Если Вы уверены, что количество проданных товаров
никогда не будет одинаковым
(т.е. не будет повторяющихся значений), то мы можем использовать функции ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ для поиска соответствующего наименования продукта выбранному количеству продаж.
Наша формула может выглядеть следующим образом:
=ИНДЕКС($B$4:$B$19;ПОИСКПОЗ(F4;$C$4:$C$19;0);1)
И она будет работать отлично.
Но, если количество продаж может повторяться, то предыдущая формулы будет возвращать одинаковое наименование продукта для каждого повторяющегося числа.Это явно не то, что мы хотим получить.Поэтому мы будем использовать несколько другой подход.
Для первого продукта мы воспользуемся формулой:
=ИНДЕКС($B$4:$B$19;ПОИСКПОЗ(F4;$C$4:$C$19;0);1)
А для последующих названий продуктов, будем использовать следующую формулу:
=ДВССЫЛ(«Лист1!»&АДРЕС(НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(Лист1!$C$4:$C$19=F5;СТРОКА(Лист1!$B$4:$B$19);65536);СЧЁТЕСЛИ(F4:F5;F5));2))
Протягиваем эту формулу для всех оставшихся ячеек.
Как Вы можете видеть в приложенном файле, это решение отлично работает и дает нужный результат.
Обратите внимание на фигурные скобки перед и после формулы. Эти скобки обозначают что формула применена для массива. Что бы Вам добиться такого же результата, то внесите в ячейку формулу, а после нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter.
При каждом изменении количества проданных товаров, перечень Топ-10 продаж будет автоматически перестраиваться.
Наслаждайтесь!