Из предыдущей статьи мы узнали о таких показателях, как размах вариации, межквартильный размах и среднее линейное отклонение. В этой статье изучим дисперсию, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации.
Дисперсия
Дисперсия случайной величины – это один из основных показателей в статистике. Он отражает меру разброса данных вокруг средней арифметической.
Сейчас небольшой экскурс в теорию вероятностей, которая лежит в основе математической статистики. Как и матожидание, дисперсия является важной характеристикой случайной величины. Если матожидание отражает центр случайной величины, то дисперсия дает характеристику разброса данных вокруг центра.
Формула дисперсии в теории вероятностей имеет вид:
То есть дисперсия — это математическое ожидание отклонений от математического ожидания.
На практике при анализе выборок математическое ожидание, как правило, не известно. Поэтому вместо него используют оценку – среднее арифметическое. Расчет дисперсии производят по формуле:
где
s2 – выборочная дисперсия, рассчитанная по данным наблюдений,
X – отдельные значения,
X̅– среднее арифметическое по выборке.
Стоит отметить, что у такого расчета дисперсии есть недостаток – она получается смещенной, т.е. ее математическое ожидание не равно истинному значению дисперсии. Подробней об этом здесь. Однако при увеличении объема выборки она все-таки приближается к своему теоретическому аналогу, т.е. является асимптотически не смещенной.
Простыми словами дисперсия – это средний квадрат отклонений. То есть вначале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности. Разница между отдельным значением и средней отражает меру отклонения. В квадрат возводится для того, чтобы все отклонения стали исключительно положительными числами и чтобы избежать взаимоуничтожения положительных и отрицательных отклонений при их суммировании. Затем, имея квадраты отклонений, просто рассчитываем среднюю арифметическую. Средний – квадрат – отклонений. Отклонения возводятся в квадрат, и считается средняя. Теперь вы знаете, как найти дисперсию.
Генеральную и выборочную дисперсии легко рассчитать в Excel. Есть специальные функции: ДИСП.Г и ДИСП.В соответственно.
В чистом виде дисперсия не используется. Это вспомогательный показатель, который нужен в других расчетах. Например, в проверке статистических гипотез или расчете коэффициентов корреляции. Отсюда неплохо бы знать математические свойства дисперсии.
Свойства дисперсии
Свойство 1. Дисперсия постоянной величины A равна 0 (нулю).
D(A) = 0
Свойство 2. Если случайную величину умножить на постоянную А, то дисперсия этой случайной величины увеличится в А2 раз. Другими словами, постоянный множитель можно вынести за знак дисперсии, возведя его в квадрат.
D(AX) = А2 D(X)
Свойство 3. Если к случайной величине добавить (или отнять) постоянную А, то дисперсия останется неизменной.
D(A + X) = D(X)
Свойство 4. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий.
D(X+Y) = D(X) + D(Y)
Свойство 5. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их разницы также равна сумме дисперсий.
D(X-Y) = D(X) + D(Y)
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение
Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы). Общая формула стандартного отклонения в математике следующая:
На практике формула стандартного отклонения следующая:
Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.
Расчет cреднеквадратичного (стандартного) отклонения в Excel
Для расчета стандартного отклонения достаточно из дисперсии извлечь квадратный корень. Но в Excel есть и готовые функции: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В (по генеральной и выборочной совокупности соответственно).
Среднеквадратичное отклонение имеет те же единицы измерения, что и анализируемый показатель, поэтому является сопоставимым с исходными данными.
Коэффициент вариации
Значение стандартного отклонения зависит от масштаба самих данных, что не позволяет сравнивать вариабельность разных выборках. Чтобы устранить влияние масштаба, необходимо рассчитать коэффициент вариации по формуле:
По нему можно сравнивать однородность явлений даже с разным масштабом данных. В статистике принято, что, если значение коэффициента вариации менее 33%, то совокупность считается однородной, если больше 33%, то – неоднородной. В реальности, если коэффициент вариации превышает 33%, то специально ничего делать по этому поводу не нужно. Это информация для общего представления. В общем коэффициент вариации используют для оценки относительного разброса данных в выборке.
Расчет коэффициента вариации в Excel
Расчет коэффициента вариации в Excel также производится делением стандартного отклонения на среднее арифметическое:
=СТАНДОТКЛОН.В()/СРЗНАЧ()
Коэффициент вариации обычно выражается в процентах, поэтому ячейке с формулой можно присвоить процентный формат:
Коэффициент осцилляции
Еще один показатель разброса данных на сегодня – коэффициент осцилляции. Это соотношение размаха вариации (разницы между максимальным и минимальным значением) к средней. Готовой формулы Excel нет, поэтому придется скомпоновать три функции: МАКС, МИН, СРЗНАЧ.
Коэффициент осцилляции показывает степень размаха вариации относительно средней, что также можно использовать для сравнения различных наборов данных.
Таким образом, в статистическом анализе существует система показателей, отражающих разброс или однородность данных.
Ниже видео о том, как посчитать коэффициент вариации, дисперсию, стандартное (среднеквадратичное) отклонение и другие показатели вариации в Excel.
Поделиться в социальных сетях:
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Содержание
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
- Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
- Выполняется активация Мастера функций, который запускается в виде отдельного окна с перечнем аргументов. Переходим в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». Выбираем наименование «СТАНДОТКЛОН.Г» или «СТАНДОТКЛОН.В», в зависимости от того, по генеральной совокупности или по выборке следует произвести расчет. Жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов данной функции. Оно может иметь от 1 до 255 полей, в которых могут содержаться, как конкретные числа, так и ссылки на ячейки или диапазоны. Ставим курсор в поле «Число1». Мышью выделяем на листе тот диапазон значений, который нужно обработать. Если таких областей несколько и они не смежные между собой, то координаты следующей указываем в поле «Число2» и т.д. Когда все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK»
- В предварительно выделенной ячейке отображается итог расчета выбранного вида стандартного отклонения.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
- В статистической категории Мастера функций ищем наименование «СРЗНАЧ». После его выделения жмем на кнопку «OK».
- Запускается окно аргументов СРЗНАЧ. Аргументы полностью идентичны тем, что и у операторов группы СТАНДОТКЛОН. То есть, в их качестве могут выступать как отдельные числовые величины, так и ссылки. Устанавливаем курсор в поле «Число1». Так же, как и в предыдущем случае, выделяем на листе нужную нам совокупность ячеек. После того, как их координаты были занесены в поле окна аргументов, жмем на кнопку «OK».
- Результат вычисления среднего арифметического выводится в ту ячейку, которая была выделена перед открытием Мастера функций.
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
- Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
- Снова возвращаемся к ячейке для вывода результата. Активируем её двойным щелчком левой кнопки мыши. Ставим в ней знак «=». Выделяем элемент, в котором расположен итог вычисления стандартного отклонения. Кликаем по кнопке «разделить» (/) на клавиатуре. Далее выделяем ячейку, в которой располагается среднее арифметическое заданного числового ряда. Для того, чтобы произвести расчет и вывести значение, щёлкаем по кнопке Enter на клавиатуре.
- Как видим, результат расчета выведен на экран.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
- Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
- После этого, чтобы рассчитать значение и показать результат на экране монитора, щелкаем по кнопке Enter.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Содержание
- Вычисление коэффициента вариации
- Шаг 1: расчет стандартного отклонения
- Шаг 2: расчет среднего арифметического
- Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
- Вопросы и ответы
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)
= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
- Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
- Выполняется активация Мастера функций, который запускается в виде отдельного окна с перечнем аргументов. Переходим в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». Выбираем наименование «СТАНДОТКЛОН.Г» или «СТАНДОТКЛОН.В», в зависимости от того, по генеральной совокупности или по выборке следует произвести расчет. Жмем на кнопку «OK».
- Открывается окно аргументов данной функции. Оно может иметь от 1 до 255 полей, в которых могут содержаться, как конкретные числа, так и ссылки на ячейки или диапазоны. Ставим курсор в поле «Число1». Мышью выделяем на листе тот диапазон значений, который нужно обработать. Если таких областей несколько и они не смежные между собой, то координаты следующей указываем в поле «Число2» и т.д. Когда все нужные данные введены, жмем на кнопку «OK»
- В предварительно выделенной ячейке отображается итог расчета выбранного вида стандартного отклонения.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция – СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
- В статистической категории Мастера функций ищем наименование «СРЗНАЧ». После его выделения жмем на кнопку «OK».
- Запускается окно аргументов СРЗНАЧ. Аргументы полностью идентичны тем, что и у операторов группы СТАНДОТКЛОН. То есть, в их качестве могут выступать как отдельные числовые величины, так и ссылки. Устанавливаем курсор в поле «Число1». Так же, как и в предыдущем случае, выделяем на листе нужную нам совокупность ячеек. После того, как их координаты были занесены в поле окна аргументов, жмем на кнопку «OK».
- Результат вычисления среднего арифметического выводится в ту ячейку, которая была выделена перед открытием Мастера функций.
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
- Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
- Снова возвращаемся к ячейке для вывода результата. Активируем её двойным щелчком левой кнопки мыши. Ставим в ней знак «=». Выделяем элемент, в котором расположен итог вычисления стандартного отклонения. Кликаем по кнопке «разделить» (/) на клавиатуре. Далее выделяем ячейку, в которой располагается среднее арифметическое заданного числового ряда. Для того, чтобы произвести расчет и вывести значение, щёлкаем по кнопке Enter на клавиатуре.
- Как видим, результат расчета выведен на экран.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
- Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
- После этого, чтобы рассчитать значение и показать результат на экране монитора, щелкаем по кнопке Enter.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Еще статьи по данной теме:
Помогла ли Вам статья?
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше
В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СТАНДОТКЛОНА в Microsoft Excel.
Описание
Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Синтаксис
СТАНДОТКЛОНА(значение1;[значение2];…)
Аргументы функции СТАНДОТКЛОНА описаны ниже.
-
Значение1,значение2,… Аргумент «значение1» является обязательным, последующие значения необязательные. От 1 до 255 значений, соответствующих выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.
Замечания
-
Функция СТАНДОТКЛОНА предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНПА.
-
Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.
-
Допускаются следующие аргументы: числа; имена, массивы или ссылки, содержащие числа; текстовые представления чисел; логические значения, такие как ИСТИНА и ЛОЖЬ, в ссылке.
-
Аргументы, содержащие значение ИСТИНА, интерпретируются как 1; аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ, интерпретируются как 0 (ноль).
-
Если аргументом является массив или ссылка, учитываются только значения массива или ссылки. Пустые ячейки и текст в массиве или ссылке игнорируются.
-
Аргументы, представляющие собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
-
Чтобы не включать логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОН.
-
Функция СТАНДОТКЛОНА вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(значение1,значение2,…), а n — размер выборки.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Данные |
||
---|---|---|
Прочность |
||
1345 |
||
1301 |
||
1368 |
||
1322 |
||
1310 |
||
1370 |
||
1318 |
||
1350 |
||
1303 |
||
1299 |
||
Формула |
Описание (результат) |
Результат |
=СТАНДОТКЛОНА(A3:A12) |
Стандартное отклонение предела прочности для всех инструментов (27,46391572) |
27,46391572 |
Нужна дополнительная помощь?
Как работает стандартное отклонение в Excel
Добрый день!
В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.
В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:
- Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
- Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
- Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.
Математическая теория
Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.
Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!
Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула: Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.
Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так: Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.
Практическое воплощение в Excel
Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.
Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:
- Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.
Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции. Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.
Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4). Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4).
Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу:
Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:
С возрастом желание заработать переходит в желание сэкономить.
Михаил Жванецкий
Как рассчитать процент отклонения факта от плана?
Как посчитать процент отклонения факта от плана?
Расчёт показателей, позволяющих определить, на сколько выполнен план, очень важен.
Если отклонение от плана слишком большое, то это может сильно повлиять на бюджет организации — возникнет необходимость принимать соответствующие меры.
Итак, как найти процент отклонения от плана?
Как известно, отклонение бывает двух видов — абсолютное и относительное.
Абсолютное отклонение представляет собой разницу между 2 показателями (плановым и фактическим, базовым и расчётным). Это числовая величина.
Относительное отклонение — это отношение между 2 показателями в процентах.
Так как речь идёт о проценте отклонения, то будем пользоваться формулой относительного отклонения.
Процент отклонения факта от плана рассчитывается для заданного отчётного периода — месяц, квартал, год.
1) Pi — плановые показатели по продукции / услуге / виду деятельности i.
2) Fi — фактические показатели.
В качестве базового показателя берём план, в качестве текущего показателя — факт.
Отклонение в процентах будет рассчитываться по формуле:
Oo = (Fi / Pi) * 100% — 100%
Другой вид формулы:
Oo = (Fi / Pi — 1) * 100%
Ещё можно воспользоваться такой формулой:
Oo = ((Fi — Pi) / Pi) * 100%
При этом возможны несколько ситуаций:
1) Oo > 0 — план перевыполнен.
2) Oo = 0 — плановые показатели были достигнуты.
Пример
Предприятие работает в целлюлозно-бумажной отрасли. Имеются плановые и фактические показатели по выпуску (в тоннах) различных видов бумаги за 1 квартал 2017 года.
Нужно найти процент отклонения факта от плана.
Для каждого вида продукции делим значения «факт» на значения «план», вычитаем единицу и переводим в проценты.
По 1 и 2 показателю план не выполнен. По 3 показателю план перевыполнен.
По сути, одно из основных направлений в работе экономиста — это планирование, сбор фактической информации и проведение сравнительного анализа для оптимизации расходов предприятия.
Отклонения принято рассчитывать, как абсолютные, так и относительные.
В формулировке вопроса имеется в виду расчёт относительных отклонений.
Относительное отклонение в результате даёт процент отклонения Факта от Плана.
Вообще, на своей практике встречался с двумя вариантами расчёта.
В первом варианте относительное отклонение рассчитывается, как
Результат расчёта можно наблюдать на рисунке ниже.
Полученное отклонение показывает на сколько процентов выполнен План, то есть 100% будет идеальным значением, когда фактические данные будут полностью соответствовать плановым. Если значение меньше 100%, то План недовыполнили, если больше — перевыполнили.
Второй способ расчёта практически отражает первый, только полученное значение вычитается из 100%, то есть формула расчёта относительного отклонения во втором случае будет следующей
100-(Факт/План)*100, либо (План-Факт)/План*100
Результат данного расчёта можно наблюдать также на рисунке ниже.
При данном варианте расчёта мы видим на сколько процентов произошло отклонение от Плана. Таким образом 0% показывает соответствие Факта Плану, отрицательное значение говорит о перевыполнении Плна, а положительное — недовыполнении.
При расчёте Абсолютного отклонения всё гораздо проще.
Таким образом, мы сможем увидеть абсолютное отклонение Факта от Плана. Если значение равно 0, то Факт равен Плану, если получаем положительное значение, то произошло перевыполнение Плана, отрицательное — недовыполнение.
Бывает отставание фактических показателей от плановых, а бывает перевыполнение плана. В обоих случаях требуется рассчитать процент отклонения факта от плана.
Проще всего работать с конкретными цифрами. Например, завод должен был произвести 150 автомобилей, а выпустил 175 шт. На сколько процентов перевыполнен план?
Можно построить пропорцию:
х = 175*100/150 = 116,67%
Процент отклонения факта от нормы 116,67% — 100% = 16,67%
Или сначала посчитаем, что завод выпустил «лишние» 25 авто (175-150),
а потом составляем пропорцию:
у = 25*100 / 150 = 16,67%.
Ещё проще воспользоваться возможностями таблицы excel:
Часто требуется рассчитать процент отклонения факта от плана в excel.
Составляем таблицу, состоящую из 4-х столбиков:
Наименование показателя, план, факт и процент отклонения.
Формула для расчета процента отклонения факта от плана приведена на рисунке выше.
Можно записать как =ОКРУГЛ(B3/A3*100;2) или =ОКРУГЛ(B3/A3*100-10 0;2)
В зависимости от того, какие вам показатели нужны, абсолютные или относительные.
Если у нас есть таблица, в которой занесены все данные, т.е. прописан определенный показатель, и даны исходные данный (в виде план и факт), тогда высчитать процент отклонения не составит труда.
Не стоит забывать, что отклонение есть абсолютное и относительное.
Мы высчитывает относительное отклонение, подставляя данные в формулу
Факт :(делим) на План х(умножаем) 100%
Чтобы было более понятно приведем пример. Для этого найдем таблицу:
Высчитываем первый показатель «Товарная продукция»
936,5 : 982,1 х 100% = 0,95 х 100% = 95%
Получается, что план был не выполнен в полном объеме, так как показатель менее 100%.
Если после высчитывания получится 100%, значит план полностью выполнен.
А если будет более 100%, значит перевыполнен.
Так как вопрос о проценте отклонения, то речь идет об относительном отклонении факта от плана, но мы посчитаем в нашем примере и абсолютное отклонение.
Допустим, мы запланировали выпустить в 2018 году 120 единиц продукции, а выпустили фактически — 130 единиц. Процент отклонения факта от плана считается так: факт поделить на план, умножить на 100, и вычесть из полученного результата 100.
Считаем: 130 / 120 = 1,083, умножаем на 100, получается 108,3, вычитаем 100 = 8,3 %
Отклонение равно 8,3 %. Так как мы получили положительный результат, то речь идет о перевыполнении плана на 8,3 процентов, если бы результат был отрицательным, то план был бы недовыполнен. Абсолютное же отклонение считается вообще очень просто — от факта отнимается план, в нашем случае это 130-120 = 10 единиц продукции, план перевыполнен на 10 единиц продукции.
С этим вопросом сталкиваются экономисты многих предприятий, особенно когда нужно предоставить начальству расчет. Лучше всего рассмотреть на примере:
Например, нам нужно выпустить 1000 единиц продукции, но по факту предприятие выпустило 900 единиц продукции. Чтобы узнать насколько выполнен план, необходимо будет фактическое значение на планируемое значение и умножить на 100 процентов.
Итак, получаем 900/1000*100 = 90%. Значит план был выполнен только на девяносто процентов.
В данном примере, который представлен в ответе выше, предприятие не смогло выполнить план на десять процентов.
Такие задачки лучше всего решать в Экселе.
Для того, чтобы понимать на сколько процентов отличается факт от плана нужно воспользоваться простой формулой рассчёта, которая представлена ниже:
(Ф ÷ П) • 100, где в формуле
Рассмотрим на примере для большей наглядности.
Фабрика по пошиву одежды должна была сшить по плану 300 рабочих комбинезонов, но за отведенный срок сшили всего 250 комбинезонов. Производим рассчёт.
250 ÷ 300 = 0,83 • 100 = 83,33 %
Получается, что план не был выполнен на 100 %, а лишь 83,33 %.
Поменяем значения в задаче: П = 250, Ф = 300.
300 ÷ 250 = 1,2 • 100 = 120 %.
Получается, что план был перевыполнен на 20 %.
Посчитать процент отклонения не так и сложно.
Чтобы было проще можно объяснить на примере.
Производство должно было выпустить за одни месяц 200 000 книг, а выпустили только 180000.
Факт делим на план и умножаем на 100%.
Теперь высчитываем 100%-90%=10% — наш план не выполнили на 10%, это и есть показатель недовыполнения.
Теперь посчитаем, если мы план перевыполнили.
План составляет 200000 книжек, мы выпустили 210000.
Таким образом перевыполнение плана равняется 5%.
Почему-то проценты у многих вызывают сложности. Много раз наблюдал, как на уроках даже те, у кого с остальными темами все в порядке, столкнувшись с процентами и долями начинают «буксовать». И почему-то у учителей не получалось понять, из-за чего тема процентов вызывает такие проблемы и как её объяснять. Впрочем, непонимание процентов выражается хотя бы в распространенных выражениях типа «это гарантировано на 120%» или «я выложился на 200%». Прежде всего очень важно осознать, что 100% — это основа, норма. 100% — это всё, что есть или должно быть. То есть нельзя гарантировать что-то больше, чем на 100%, и нельзя усилий приложить на 200%, так как все ваши возможные усилия и гарантии составляют эту основу, эти 100%.
В примере про план и факт за план берется 100%. Это — наша основа, норма, и нам надо понять, насколько этот план выполнен. В случае с планом может быть и 98%, и 134%, так как технически можно выпустить больше продукции, чем запланировано.
Чтобы узнать, насколько выполнен план, нам необходимо знать цифры плана и факта и сравнить их. Из этих цирф делаем два простых и понятных уравнения:
Со школы в наших головах должно было отпечататься, что такие системы составляются в одно уравнение крест-накрест, то есть мы берем диагонали: (план) и (Х) и (факт) и (100%):
Посчитать отклонение в Excel
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
-
Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
-
Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
-
Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Как посчитать проценты в Excel
Мы сталкиваемся с процентами не только на работе или учебе, но и в нашей повседневной жизни – скидки, чаевые, депозитные ставки, кредиты и прочее. Поэтому умение работать с процентами будет полезно в разных сферах жизни. В этой статье мы ближе познакомимся с процентами, и рассмотрим, как быстро посчитать проценты в Excel, а также на примерах разберем следующие вопросы:
- как посчитать проценты в Excel формула;
- как посчитать процент от числа в Excel;
- как посчитать проценты от суммы в Excel;
- посчитать разницу в процентах Excel;
Как посчитать проценты в Excel формула
Прежде чем перейти к вопросу подсчета процентов в Excel, давайте вспомним основные знания о процентах. Процент – это сотая часть единицы. Из школьной программы вы наверняка знаете, что для того чтобы посчитать проценты, необходимо разделить искомую часть на целое и умножить на 100. Таким образом формула расчёта процентов выглядит следующим образом:
Посчитать проценты в Excel намного проще, так как вычисление некоторых математических операций в Excel происходит автоматически. Поэтому формула расчета процентов в Excel преобразуется следующим образом:
Для того чтобы посчитать проценты в Excel нет необходимости умножать результат на 100, если для ячейки используется Процентный формат.
Рассмотрим наглядный пример, как посчитать процент выполнения плана в Excel. Пусть у нас есть таблица с данными о запланированном объеме реализации продукции и фактическом объеме.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов
Для того чтобы посчитать процент выполнения плана необходимо:
- В ячейке D2 ввести формулу =C2/B2 и скопировать ее в остальные ячейки с помощью маркера заполнения.
- На вкладке « Главная » в группе « Число » выбрать «Процентный формат» для отображения результатов в формате процентов.
В результате мы получаем значения, округленные до целых чисел, которые показывают процент выполнения плана:
Как посчитать проценты в Excel – Процент выполнения плана
Следует отметить, что универсальной формулы, как посчитать проценты нет. Все зависит от того, что вы хотите получить в результате. Поэтому в этой статье мы рассмотрим примеры формул вычисления процента от числа, от общей суммы, прироста в процентах и многое другое.
Как посчитать процент от числа в Excel
Для того, чтобы посчитать процент от числа, необходимо использовать следующую формулу:
Рассмотрим пример расчета процента от числа. У нас есть таблица со стоимостью товаров без НДС и ставкой НДС для каждого товара.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процента от числа
Примечание : если вы вручную вводите в ячейке числовое значение и после него ставите знак %, то Excel применяет к данной ячейке процентный формат и воспринимает это число как его сотую часть. Например, если в ячейку ввести 18%, то для расчётов Excel будет использовать значение 0,18.
Пусть нам необходимо рассчитать НДС и стоимость продуктов с налогом на добавленную стоимость.
- Для того чтобы посчитать НДС в денежном эквиваленте, т.е. посчитать процент от числа в ячейке D2 вводим формулу =B2*C2 и заполняем остальные ячейки.
- В ячейке E2 суммируем ячейки B2 и D2 , для того чтобы получить стоимость с НДС.
В результате получаем следующие данные расчета процента от числа:
Как посчитать проценты в Excel – Процент от числа в Excel
Как посчитать проценты от суммы в Excel
Рассмотрим пример, когда нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждой позиции. Пусть у нас есть таблица продаж некоторых видов продуктов с итоговой суммой. Нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждому виду товара, то есть посчитать в процентном соотношении сколько выручки приносит каждый товар от общей суммы.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов от суммы
Для этого проделываем следующее:
- В ячейке C2 вводим следующую формулу: =B2/$B$9 . Для ячейки B9 мы используем абсолютную ссылку (со знаками $), чтобы она была неизменной, а для ячейки B2 – относительную, чтобы она изменялась при копировании формулы в другие ячейки.
- Используя маркер заполнения копируем эту формулу расчета процентов от суммы для всех значений.
- Для отображения результатов в формате процентов, на вкладке « Главная » в группе « Число », задаем «Процентный формат» с двумя знаками после запятой.
В результате мы получаем следующие значения процентов от суммы:
Как посчитать проценты в Excel – Проценты от суммы в Excel
Посчитать разницу в процентах Excel
Для того чтобы посчитать разницу в процентах, необходимо использовать следующую формулу:
где А – старое значение, а B – новое.
Рассмотрим пример, как посчитать разницу в процентах. Пусть у нас есть данные о продажах за два года. Нам необходимо определить процентное изменение продаж в отчетном году, по сравнению с предыдущим.
Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета разницы в процентах
Итак приступим к расчетам процентов:
- В ячейке D2 вводим формулу =(C2-B2)/B2 .
- Копируем формулу в остальные ячейки, используя маркер заполнения.
- Применяем процентный формат для результирующих ячеек.
В результате у нас получается следующая таблица:
Как посчитать проценты в Excel – Вычисление разницы в процентах
В нашем примере положительные данные показывают прирост в процентах, а отрицательные значения – уменьшение в процентах.
Теперь вы знаете, как посчитать проценты в Excel, например, как посчитать процент от числа, проценты от общей суммы и прирост в процентах.
Как посчитать процент отклонения в Excel по двум формулам
Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
Содержание
- Как в офисе.
- Вычисление коэффициента вариации
- Шаг 1: расчет стандартного отклонения
- Шаг 2: расчет среднего арифметического
- Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
- Как рассчитать абсолютное отклонение в excel
- Как посчитать в Excel отклонение в процентах
- Простой расчёт отклонения
- Отклонение в процентах при отрицательных величинах
- Как не считать отклонение в процентах при отрицательных входных параметрах
- Как в офисе.
- Вычисление коэффициента вариации
- Шаг 1: расчет стандартного отклонения
- Шаг 2: расчет среднего арифметического
- Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
- Как легко рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel
- Как рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel
Как в офисе.
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
- Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
- Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
- Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Источник
Как рассчитать абсолютное отклонение в excel
Как посчитать в Excel отклонение в процентах
Привет. Сегодняшняя статья – не совсем про Excel, но у меня так часто просят совета по этой теме, что я сдался. Поэтому, рассказываю, как в Экселе посчитать изменение в процентах. Не смотря на видимую простоту темы, здесь есть подводные камни, о которых расскажу.
Простой расчёт отклонения
Главное, что нужно знать – формула расчета такая:
Когда вы считаете это в Экселе, программа сама умножает число на 100%, когда для ячейки задан процентный формат. Вам умножать не нужно. Так, например, в Excel можно вычислить изменение прибыли от реализации товаров:
Это действительно просто и эффективно, пока в расчетах не появляются отрицательные составляющие.
Отклонение в процентах при отрицательных величинах
Что будет с изменением прибыли, если какие-то товары имеют отрицательное старое значение? Пусть в нашем примере в январе мы продавали в убыток и прибыль была негативной. А ведь это не такой уж и редкий случай!
Фактически, прибыль выросла, а по расчётам – нет. Исправим формулу, нужно знаменатель взять по модулю (отбросить знак минус). Это распространенный подход, многие его используют. Применим функцию ABS, которая возвращает модуль числа:
Проблема исправлена, этими результатами можно пользоваться. Однако, хочу вас предостеречь. Результаты могут быть недостаточно корректными. Взгляните на картинку еще раз. Прибыль от смартфонов выросла на 60 тысяч, и это 597%. А прибыль от телевизоров – на 110 тысяч, и это лишь 183%. Я использую такие результаты лишь для поверхностной оценки. Или можно не выводить отклонение для таких случаев.
Как не считать отклонение в процентах при отрицательных входных параметрах
Возможное решение описанной выше проблемы – отказаться от расчёта, когда попадаются негативные значения. Сделаем это с помощью функции ЕСЛИ:
Как в офисе.
Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.
Вычисление коэффициента вариации
Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.
В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.
Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:
= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)
- Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.
Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.
- Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».
Урок: Как посчитать среднее значение в Excel
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.
- Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.
Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.
- Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:
Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.
Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.
Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.
Источник
Как легко рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel
Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения дисперсии для набора значений данных.
Низкое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных сконцентрированы близко друг к другу. Высокое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных более разбросаны.
Формула для расчета среднего абсолютного отклонения выглядит следующим образом:
Среднее абсолютное отклонение = (Σ |x i – x |) / n
- Σ — просто причудливый символ, означающий «сумма»
- x i – i -е значение данных
- х – среднее значение
- n – размер выборки
Как рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel
Чтобы вычислить среднее абсолютное отклонение в Excel, мы можем выполнить следующие шаги:
Шаг 1: Введите данные.В этом примере мы введем 15 значений данных в ячейки A2: A16.
Шаг 2: Найдите среднее значение.В ячейке D1 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(A2:A16).Это вычисляет среднее значение для значений данных, которое оказывается равным 15,8 .
Шаг 3: Рассчитайте абсолютные отклонения. В ячейке B2 введите следующую формулу: =ABS(A2-$D$1).Это вычисляет абсолютное отклонение значения в ячейке A2 от среднего значения в наборе данных.
Затем щелкните ячейку B2. Затем наведите указатель мыши на правый нижний угол ячейки, пока не появится черный знак +.Дважды щелкните знак + , чтобы заполнить оставшиеся значения в столбце B.
Шаг 4: Рассчитайте среднее абсолютное отклонение.В ячейке B17 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(B2:B16).Это вычисляет среднее абсолютное отклонение для значений данных, которое оказывается равным 6,1866 .
Обратите внимание, что эти четыре шага можно использовать для вычисления среднего абсолютного отклонения для любого количества значений данных. В этом примере мы использовали 15 значений данных, но вы можете использовать эти точные шаги для вычисления среднего абсолютного отклонения для 5 значений данных или 5000 значений данных.
Другим распространенным способом измерения точности прогнозирования модели является MAPE — средняя абсолютная ошибка в процентах. О том, как посчитать MAPE в Excel, читайте здесь .
Источник
Расчет коэффициента вариации в Microsoft Excel
Смотрите также товаров. Критерий поиска по формуле: =(3+4+3+5+5)/5. группам – X, 4 столбец «Накопленная сортировать по группам). результата. Преобразованный и что свидетельствует об итоге можно получить
погрешности. Эксель учитывает в которых они
Вычисление коэффициента вариации
необходимости до 255 жмем на кнопку имеет высокого уровня чтобы произвести расчет. То есть, в
. Выбираем наименованиеОдним из основных статистических – ссылка наКак это быстро сделать Y или Z. доля». Для первойВыполнить сортировку параметров по детализированный, данный закон относительной однородности ряда. сопоставимые результаты. Показатель
Шаг 1: расчет стандартного отклонения
данный нюанс в содержатся. аргументов.«OK» знаний связанных со и вывести значение, их качестве могут«СТАНДОТКЛОН.Г» показателей последовательности чисел ячейку со словом с помощью функцийКритерии для классификации и позиции она будет убыванию. нашел применение в Формула расчета коэффициента наглядно иллюстрирует однородность специальной функции, котораяПосмотрим, как вычислить этоПосле того, как запись
. статистическими закономерностями.
щёлкаем по кнопке
выступать как отдельные
или
- является коэффициент вариации. «столы» (можно вместо Excel? Возьмем для характеристика групп: равна индивидуальной доле.Суммировать числовые данные (параметры разработке рассматриваемых нами вариации в Excel: временного ряда. предназначена для данного значение для диапазона сделана, нажмите наОткрывается окно аргументов функции.Автор: Максим Тютюшев
- Enter числовые величины, так«СТАНДОТКЛОН.В» Для его нахождения ссылки A7 вставить примера ряд случайных«Х» — 0-10% (коэффициент Для второй позиции – выручку, сумму методов.Сравните: для компании ВКоэффициент вариации используется также вида вычисления – с числовыми данными. кнопку В каждом полеОдним из основных инструментовна клавиатуре. и ссылки. Устанавливаем, в зависимости от производятся довольно сложные
- само слово «столы»). чисел в строке: вариации) – товары – индивидуальная доля задолженности, объем заказовМетод ABC позволяет рассортировать коэффициент вариации составил инвесторами при портфельном ДИСП.В. Её синтаксисПроизводим выделение ячейки наEnter вводим число совокупности. статистического анализа являетсяКак видим, результат расчета курсор в поле того, по генеральной расчеты. Инструменты Microsoft Диапазон усреднения –Ставим курсор в ячейку с самым устойчивым + доля нарастающим и т.д.). список значений на 50%: ряд не анализе в качестве представлен следующей формулой:
- листе, в которуюна клавиатуре. Если числа находятся расчет среднего квадратичного
выведен на экран.«Число1» совокупности или по
Шаг 2: расчет среднего арифметического
Excel позволяют значительно те ячейки, из А2 (под набором спросом. итогом для предыдущейНайти долю каждого параметра три группы, которые является однородным, данные количественного показателя риска,=ДИСП.В(Число1;Число2;…)
- будут выводиться итогиУрок: в ячейках листа, отклонения. Данный показательТаким образом мы произвели. Так же, как
- выборке следует произвести облегчить их для которых будут браться чисел). В главном«Y» — 10-25% - позиции. Вводим во в общей сумме.
- оказывают разное влияние значительно разбросаны относительно связанного с вложениемКоличество аргументов, как и вычисления дисперсии. ЩелкаемРабота с формулами в то можно указать позволяет сделать оценку вычисление коэффициента вариации, и в предыдущем расчет. Жмем на пользователя. данные для расчета меню – инструмент товары с изменчивым вторую ячейку формулу:Посчитать долю нарастающим итогом на конечный результат. среднего значения. средств в определенные в предыдущей функции, по кнопке Excel координаты этих ячеек стандартного отклонения по
- ссылаясь на ячейки, случае, выделяем на кнопкуСкачать последнюю версию среднего значения. «Редактирование» — кнопка
объемом продаж. =C3+D2. «Протягиваем» до для каждого значения
Шаг 3: нахождение коэффициента вариации
Благодаря анализу ABC пользователь активы. Особенно эффективен тоже может колебаться«Вставить функцию»
- Как видим, механизм расчета или просто кликнуть выборке или по в которых уже листе нужную нам«OK» ExcelВ результате вычисления функции «Сумма». Выбираем опцию«Z» — от 25% конца столбца. Для списка. сможет:Прежде чем включить в в ситуации, когда от 1 до, размещенную слева от среднеквадратичного отклонения в по ним. Адреса генеральной совокупности. Давайте были рассчитаны стандартное совокупность ячеек. После.
- Этот показатель представляет собой получаем следующее значение: «Среднее». После нажатия — товары, имеющие последних позиций должноНайти значение в перечне,выделить позиции, имеющие наибольший инвестиционный портфель дополнительный у активов разная 255. строки формул. Excel очень простой. сразу отразятся в узнаем, как использовать отклонение и среднее того, как ихОткрывается окно аргументов данной отношение стандартного отклоненияВнимание! Для текстового критерия в активной ячейке случайный спрос. быть 100%. в котором доля
- «вес» в суммарном актив, финансовый аналитик
доходность и различныйВыделяем ячейку и такимЗапускается Пользователю нужно только соответствующих полях. После формулу определения среднеквадратичного арифметическое. Но можно координаты были занесены функции. Оно может к среднему арифметическому.
- (условия) диапазон усреднения появляется формула. ВыделяемСоставим учебную таблицу дляПрисваиваем позициям ту или нарастающим итогом близко результате;
должен обосновать свое
уровень риска. К же способом, какМастер функций ввести числа из того, как все отклонения в Excel. поступить и несколько в поле окна иметь от 1 Полученный результат выражается указывать обязательно. диапазон: A1:H1 и проведения XYZ-анализа. иную группу. До к 80%. Это
- анализировать группы позиций вместо решение. Один из примеру, у одного и в предыдущий. В категории совокупности или ссылки числа совокупности занесены,
Скачать последнюю версию по-иному, не рассчитывая аргументов, жмем на до 255 полей, в процентах.Как посчитать средний процент нажимаем ВВОД.Рассчитаем коэффициент вариации по
80% — в нижняя граница группы огромного списка; способов – расчет актива высокая ожидаемая раз, запускаем«Статистические» на ячейки, которые жмем на кнопку Excel отдельно данные значения. кнопку в которых могутВ Экселе не существует в Excel? ДляВ основе второго метода каждой товарной группе. группу А. До А. Верхняя –работать по одному алгоритму коэффициента вариации. доходность, а уМастер функций
или
lumpics.ru
Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel
их содержат. Все«OK»Сразу определим, что жеВыделяем предварительно отформатированную под«OK» содержаться, как конкретные отдельно функции для этой цели подойдут тот же принцип Формула расчета изменчивости 95% — В.
первая в списке. с позициями одной
Определение среднего квадратичного отклонения
Ожидаемая доходность ценных бумаг другого – низкий.«Полный алфавитный перечень» расчеты выполняет сама. представляет собой среднеквадратичное процентный формат ячейку,. числа, так и вычисления этого показателя, функции СУММПРОИЗВ и нахождения среднего арифметического. объема продаж: =СТАНДОТКЛОНП(B3:H3)/СРЗНАЧ(B3:H3).
Остальное – С.Найти значение в перечне, группы. составит: уровень риска.В категориивыполняем поиск аргумента программа. Намного сложнее
Расчет в Excel
Результат расчета будет выведен отклонение и как в которой будетРезультат вычисления среднего арифметического ссылки на ячейки но имеются формулы СУММ. Таблица для Но функцию СРЗНАЧКлассифицируем значения – определимЧтобы было удобно пользоваться в котором доляЗначения в перечне послеСреднеквадратическое отклонение доходности дляКоэффициент вариации представляет собой«Полный алфавитный перечень»
Способ 1: мастер функций
- с наименованием осознать, что же в ту ячейку, выглядит его формула. выведен результат. Прописываем выводится в ту или диапазоны. Ставим
- для расчета стандартного примера: мы вызовем по-другому. товары в группы результатами анализа, проставляем нарастающим итогом близко применения метода ABC активов компании А отношение среднеквадратического отклоненияили«ДИСП.Г» собой представляет рассчитываемый которая была выделена Эта величина является в ней формулу ячейку, которая была
- курсор в поле отклонения и среднегоКак мы узнали средневзвешенную С помощью мастера «X», «Y» или напротив каждой позиции к 95% (+15%). распределяются в три и В составляет: к среднему арифметическому.«Статистические». После того, как показатель и как в самом начале корнем квадратным из по типу:
- выделена перед открытием«Число1» арифметического ряда чисел, цену? функций (кнопка fx «Z». Воспользуемся встроенной
Способ 2: вкладка «Формулы»
соответствующие буквы. Это нижняя граница группы:Ценные бумаги компании В Для расчета в
- ищем наименование нашли, выделяем его результаты расчета можно процедуры поиска среднего среднего арифметического числа
- = СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)Мастера функций. Мышью выделяем на а именно ониФормула: =СУММПРОИЗВ(C2:C12;B2:B12)/СУММ(C2:C12). или комбинация клавиш функцией «ЕСЛИ»: =ЕСЛИ(I3Вот мы и закончили группы В.А – наиболее важные имеют более высокую статистике используется следующая«ДИСП.В» и щелкаем по применить на практике. квадратичного отклонения. квадратов разности всех
- Вместо наименования. листе тот диапазон используются для нахожденияС помощью формулы СУММПРОИЗВ SHIFT+F3).
Способ 3: ручной ввод формулы
В группу «Х» попали АВС-анализ с помощьюДля С – все, для итога (20% ожидаемую доходность. Они формула:
- . После того, как кнопке Но постижение этогоТакже рассчитать значение среднеквадратичного величин ряда и«Диапазон значений»
Урок:
значений, который нужно
коэффициента вариации.
мы узнаем общуюТретий способ вызова функции товары, которые имеют
- средств Excel. Дальнейшие что ниже. дает 80% результата превышают ожидаемую доходностьCV = σ / ǩ,
формула найдена, выделяем«OK» уже относится больше
отклонения можно через их среднего арифметического.вставляем реальные координатыКак посчитать среднее значение обработать. Если такихСтандартное отклонение, или, как выручку после реализации СРЗНАЧ из панели: самый устойчивый спрос. действия пользователя –Посчитать число значений для (выручки, к примеру)). компании А вCV – коэффициент вариации; её и делаем. к сфере статистики, вкладку Существует тождественное наименование области, в которой в Excel
областей несколько и
lumpics.ru
Расчет дисперсии в Microsoft Excel
его называют по-другому, всего количества товара. «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ». Среднемесячный объем продаж применение полученных данных каждой категории иВ – средние по 1,14 раза. Ноσ – среднеквадратическое отклонение клик по кнопкеВыполняется запуск окна аргументов чем к обучению«Формулы»
данного показателя — размещен исследуемый числовой
Вычисление дисперсии
Теперь у нас имеются они не смежные среднеквадратичное отклонение, представляет А функция СУММИли: сделаем активной ячейку отклоняется всего на на практике. общее количество позиций важности (30% - и инвестировать в по выборке;«OK»
Способ 1: расчет по генеральной совокупности
функции работе с программным. стандартное отклонение. Оба ряд. Это можно все необходимые данные между собой, то
собой квадратный корень
— сумирует количесвто и просто вручную 7% (товар1) иДанный метод нередко применяют в перечне. 15%). активы предприятия Вǩ – среднеарифметическое значение.
ДИСП.Г обеспечением.Выделяем ячейку для вывода
- названия полностью равнозначны. сделать простым выделением для того, чтобы координаты следующей указываем из дисперсии. Для товара. Поделив общую впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8). 9% (товар8). Если
- в дополнение кНайти доли каждой категорииС – наименее важные рискованнее. Риск выше разброса значений.Производится запуск окна аргументов. Устанавливаем курсор вАвтор: Максим Тютюшев результата и переходимНо, естественно, что в данного диапазона. Вместо непосредственно рассчитать сам в поле расчета стандартного отклонения выручку от реализации
- Теперь посмотрим, что еще есть запасы этих АВС-анализу. В литературе в общем количестве. (50% — 5%). в 1,7 раза.Коэффициент вариации позволяет сравнить функции. Далее поступаем полеСреди множества показателей, которые во вкладку Экселе пользователю не оператора коэффициент вариации.«Число2» используется функция товара на общее умеет функция СРЗНАЧ. позиций на складе, даже встречается объединенныйУказанные значения не являются Как сопоставить акции риск инвестирования и
- полностью аналогичным образом,«Число1» применяются в статистике,«Формулы» приходится это высчитывать,СТАНДОТКЛОН.ВВыделяем ячейку, в которуюи т.д. КогдаСТАНДОТКЛОН количество единиц товара,Найдем среднее арифметическое двух
компании следует выложить термин АВС-XYZ-анализ.
Способ 2: расчет по выборке
Составим учебную таблицу с обязательными. Методы определения с разной ожидаемой доходность двух и как и при. Выделяем на листе нужно выделить расчет. так как за, если пользователь считает будет выводиться результат. все нужные данные. Начиная с версии мы нашли средневзвешенную первых и трех продукцию на прилавок.
За аббревиатурой XYZ скрывается
2 столбцами и границ АВС-групп будут доходностью и различным более портфелей активов. использовании предыдущего оператора:
- диапазон ячеек, в дисперсии. Следует отметить,В блоке инструментов него все делает нужным, можно применять Прежде всего, нужно
- введены, жмем на Excel 2010 она цену. Этот показатель последних чисел. Формула:Скачать примеры ABC и уровень прогнозируемости анализируемого 15 строками. Внесем отличаться при анализе уровнем риска? Причем последние могут устанавливаем курсор в котором содержится числовой
- что выполнение вручную«Библиотека функций» программа. Давайте узнаем, функцию учесть, что коэффициент кнопку разделена, в зависимости учитывает «вес» каждой =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат: XYZ анализов объекта. Этот показатель наименования условных товаров различных показателей. НоДля сопоставления активов двух
- существенно отличаться. То поле аргумента
ряд. Если таких данного вычисления –жмем на кнопку
как посчитать стандартноеСТАНДОТКЛОН.Г вариации является процентным«OK» от того, по цены. Ее долюЗапасы товаров из группы принято измерять коэффициентом и данные о если выявляются значительные компаний рассчитан коэффициент есть показатель увязывает«Число1» диапазонов несколько, то довольно утомительное занятие.«Другие функции»
отклонение в Excel.
lumpics.ru
Коэффициент вариации: формула и расчет в Excel и интерпретация результатов
. значением. В связиВ предварительно выделенной ячейке генеральной совокупности происходит в общей массеУсловием для нахождения среднего «Z» можно сократить. вариации, который характеризует продажах за год отклонения, стоит задуматься:
вариации доходности. Показатель риск и доходность.и выделяем область, можно также использовать К счастью, в. Из появившегося спискаРассчитать указанную величину вПосле этого, чтобы рассчитать с этим следует отображается итог расчета вычисление или по значений. арифметического может быть Или вообще перейти меру разброса данных (в денежном выражении).
Как рассчитать коэффициент вариации в Excel
что не так. для предприятия В Позволяет оценить отношение содержащую числовой ряд, для занесения их приложении Excel имеются
выбираем пункт
- Экселе можно с
- значение и показать поменять формат ячейки
- выбранного вида стандартного выборке, на два
Различают среднеквадратическое отклонение по числовой критерий или по этим наименованиям вокруг средней величины. Необходимо ранжировать ассортиментУсловия для применения ABC-анализа: – 50%, для между среднеквадратическим отклонением на листе. Затем координат в окно функции, позволяющие автоматизировать«Статистические» помощью двух специальных результат на экране
на соответствующий. Это отклонения. отдельных варианта: генеральной совокупности и текстовый. Будем использовать на предварительный заказ.Коэффициент вариации – относительный по доходу (какиеанализируемые объекты имеют числовую
предприятия А – и ожидаемой доходностью щелкаем по кнопке аргументов поля процедуру расчета. Выясним. В следующем меню функций монитора, щелкаем по
можно сделать послеУрок:СТАНДОТКЛОН.Г
по выборке. В функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().
Для того чтобы найти показатель, не имеющий товары дают больше характеристику;
33%. Риск инвестирования в относительном выражении.«OK»«Число2» алгоритм работы с делаем выбор между
СТАНДОТКЛОН.В кнопке её выделения, находясьФормула среднего квадратичного отклоненияи первом случае это
Найти среднее арифметическое чисел,
Интерпретация результатов
среднее значение в конкретных единиц измерения. прибыли).список для анализа состоит в ценные бумаги Соответственно, сопоставить полученные.
, этими инструментами.
значениями(по выборочной совокупности)Enter
во вкладке в ExcelСТАНДОТКЛОН.В корень из генеральной которые больше или Excel (при том Достаточно информативный. ДажеОтсортируем данные в таблице. из однородных позиций фирмы В выше результаты.Результат вычисления будет выведен«Число3»Скачать последнюю версию
СТАНДОТКЛОН.В и.«Главная»Среднее арифметическое является отношением. дисперсии. Во втором равны 10. неважно числовое, текстовое, сам по себе. Выделяем весь диапазон (нельзя сопоставлять стиральные в 1,54 разаПри принятии инвестиционного решения в отдельную ячейку.и т.д. После Excelили
СТАНДОТКЛОН.ГСуществует условное разграничение. Считается,. Кликаем по полю общей суммы всехСинтаксис данных функций выглядит – из выборочнойФункция: =СРЗНАЧЕСЛИ(A1:A8;»>=10″) процентное или другое НО! Тенденция, сезонность (кроме шапки) и
exceltable.com
ABC и XYZ анализ в Excel с примером расчета товарного ассортимента
машины и лампочки, (50% / 33%). необходимо учитывать следующийУрок: того, как все
Дисперсия – это показательСТАНДОТКЛОН.Г(по генеральной совокупности). что если показатель формата на ленте значений числового ряда соответствующим образом: дисперсии.Результат использования функции
ABC-анализ в Excel
значение) существует много в динамике значительно нажимаем «Сортировка» на эти товары занимают Это означает, что
момент: когда ожидаемаяДругие статистические функции в
- данные внесены, жмем вариации, который представляетв зависимости от
- Принцип их действия коэффициента вариации менее
- в блоке инструментов к их количеству.= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)
Для расчета этого статистического СРЗНАЧЕСЛИ по условию функций. И каждая увеличивают коэффициент вариации.
- вкладке «Данные». В очень разные ценовые акции компании А доходность актива близка
- Эксель на кнопку собой средний квадрат
- того выборочная или абсолютно одинаков, но
33%, то совокупность«Число» Для расчета этого= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) показателя составляется формула «>=10»: из них обладает В результате понижается
открывшемся диалоговом окне
- диапазоны); имеют лучшее соотношение
- к 0, коэффициентКак видим, программа Эксель«OK» отклонений от математического генеральная совокупность принимает вызвать их можно чисел однородная. В
- . Из раскрывшегося списка показателя тоже существует= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…) дисперсии. Из нее
Третий аргумент – «Диапазон своими особенностями и
- показатель прогнозируемости. Ошибка
- в поле «Сортироватьвыбраны максимально объективные значения
- риск / доходность. вариации может получиться
- способна в значительной
. ожидания. Таким образом, участие в расчетах. тремя способами, о обратном случае её вариантов выбираем
отдельная функция –
- Для того, чтобы рассчитать извлекается корень. Но усреднения» — опущен. преимуществами. Ведь в может повлечь неправильные
- по» выбираем «Доход». (ранжировать параметры по
- Следовательно, предпочтительнее вложить большим. Причем показатель мере облегчить расчетКак видим, после этих
- он выражает разбросПосле этого запускается окно
- которых мы поговорим принято характеризовать, как«Процентный»
- СРЗНАЧ стандартное отклонение, выделяем в Excel существует Во-первых, он не данной задаче могут решения. Это огромный В поле «Порядок»
- месячной выручке правильнее, средства именно в значительно меняется при дисперсии. Эта статистическая действий производится расчет. чисел относительно среднего
- аргументов. Все дальнейшие ниже.
- неоднородную.. После этих действий. Вычислим её значение любую свободную ячейку
- готовая функция для обязателен. Во-вторых, анализируемый
быть поставлены определенные
АВС-анализ товарного ассортимента в Excel
минус XYZ-метода. Тем — «По убыванию». чем по дневной). них. незначительном изменении доходности. величина может быть Итог вычисления величины значения. Вычисление дисперсии действия нужно производитьВыделяем на листе ячейку,Как видим, программа Эксель
- формат у элемента на конкретном примере. на листе, которая нахождения среднеквадратического отклонения. программой диапазон содержит условия. не менее…Добавляем в таблицу итоговуюДля каких значений можноТаким образом, коэффициент вариации
- В Excel не существует рассчитана приложением, как дисперсии по генеральной может проводиться как так же, как
- куда будет выводиться позволяет значительно упростить будет соответствующий.Выделяем на листе ячейку удобна вам дляСреднеквадратическое отклонение имеет привязку ТОЛЬКО числовые значения.Например, средние значения рядаВозможные объекты для анализа: строку. Нам нужно применять методику АВС-анализа: показывает уровень риска,
- встроенной функции для по генеральной совокупности, совокупности выводится в по генеральной совокупности, и в первом готовый результат. Кликаем расчет такого сложногоСнова возвращаемся к ячейке для вывода результата. того, чтобы выводить к масштабу исходных В ячейках, указанных чисел в Excel объем продаж, число найти общую суммутоварный ассортимент (анализируем прибыль),
- что может оказаться расчета коэффициента вариации. так и по предварительно указанную ячейку. так и по варианте.
- на кнопку статистического вычисления, как для вывода результата. Жмем на уже
в неё результаты данных. Для образного в первом аргументе, считают с помощью поставщиков, выручка и значений в столбце
XYZ-анализ: пример расчета в Excel
клиентская база (анализируем объем полезным при включении Но можно найти выборке. При этом Это именно та
выборочной.Существует также способ, при«Вставить функцию» поиск коэффициента вариации. Активируем её двойным знакомую нам кнопку расчетов. Щелкаем по
представления о вариации и будет производиться статистических функций. Можно т.п. Чаще всего «Доход». заказов), нового актива в частное от стандартного все действия пользователя ячейка, в которойДля расчета данного показателя котором вообще не, расположенную слева от К сожалению, в
щелчком левой кнопки«Вставить функцию» кнопке анализируемого диапазона этого поиск по прописанному также вручную ввести метод применяется дляРассчитаем долю каждого элемента
база поставщиков (анализируем объем
- портфель. Показатель позволяет отклонения и среднего фактически сводятся только непосредственно находится формула в Excel по нужно будет вызывать
- строки функций. приложении пока не
- мыши. Ставим в.«Вставить функцию»
недостаточно. Чтобы получить во втором аргументе
- собственную формулу. Рассмотрим определения товаров, на в общей сумме. поставок),
- сопоставить ожидаемую доходность арифметического значения. Рассмотрим к указанию диапазона
- ДИСП.Г генеральной совокупности применяется окно аргументов. Для
В открывшемся списке ищем существует функции, которая
- ней знакВ статистической категории Мастера. Она имеет внешний относительный уровень разброса
- условию. различные варианты. которые есть устойчивый Создаем третий столбецдебиторов (анализируем сумму задолженности).
и риск. То на примере. обрабатываемых чисел, а. функция этого следует ввести запись высчитывала бы этот«=» функций ищем наименование вид пиктограммы и
данных, рассчитывается коэффициентВнимание! Критерий поиска можно
Чтобы найти среднее арифметическое, спрос. «Доля» и назначаемМетод ранжирования очень простой. есть величины с
exceltable.com
Как найти среднее арифметическое число в Excel
Доходность двух ценных бумаг основную работу ExcelУрок:ДИСП.Г формулу вручную.СТАНДОТКЛОН.В показатель в одно. Выделяем элемент, в«СРЗНАЧ» расположена слева от вариации: указать в ячейке. необходимо сложить все
Алгоритм XYZ-анализа: для его ячеек Но оперировать большими разными единицами измерения. за предыдущие пять делает сам. Безусловно,Мастер функций в Эксель
Как найти среднее арифметическое чисел?
. Синтаксис этого выраженияВыделяем ячейку для выводаили действие, но при котором расположен итог. После его выделения строки формул.среднеквадратическое отклонение / среднее А в формуле числа в набореРасчет коэффициента вариации уровня процентный формат. Вводим
объемами данных безДля анализа ассортимента товаров, лет: это сэкономит значительноеВ отличие от вычисления
- имеет следующий вид: результата и прописываемСТАНДОТКЛОН.Г помощи операторов вычисления стандартного отклонения. жмем на кнопкуВыполняется активация арифметическое значение сделать на нее и разделить сумму спроса для каждой
- в первую ячейку специальных программ проблематично. «перспективности» клиентов, поставщиков,Наглядно это можно продемонстрировать количество времени пользователей. значения по генеральной=ДИСП.Г(Число1;Число2;…) в ней или. В списке имеется
- СТАНДОТКЛОН Кликаем по кнопке«OK»
Мастера функцийФормула в Excel выглядит ссылку.
на количество. Например, товарной категории. Аналитик
формулу: =B2/$B$17 (ссылку Табличный процессор Excel дебиторов применяются методы на графике:
Автор: Максим Тютюшев
Среднее значение по условию
совокупности, в расчетеВсего может быть применено в строке формул также функцияи
«разделить»., который запускается в
следующим образом:
Найдем среднее значение чисел оценки школьника по оценивает процентное отклонение
на «сумму» обязательно значительно упрощает АВС-анализ. ABC и XYZОбычно показатель выражается вКоэффициент вариации в статистике по выборке в от 1 до выражение по следующемуСТАНДОТКЛОНСРЗНАЧ(/)Запускается окно аргументов
виде отдельного окнаСТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / по текстовому критерию. информатике: 3, 4, объема продаж от
делаем абсолютной). «Протягиваем»Общая схема проведения: (очень редко). процентах. Поэтому для
применяется для сравнения знаменателе указывается не 255 аргументов. В шаблону:, но она оставленаэта задача оченьна клавиатуре. ДалееСРЗНАЧ с перечнем аргументов. СРЗНАЧ (диапазон значений). Например, средние продажи 3, 5, 5. среднего значения. до последней ячейки
Обозначить цель анализа. ОпределитьВ основе ABC-анализа –
ячеек с результатами разброса двух случайных общее количество чисел,
Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?
качестве аргументов могут=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…) из предыдущих версий упрощается. Таким образом, выделяем ячейку, в. Аргументы полностью идентичны
Переходим в категориюКоэффициент вариации считается в
товара «столы».
Что выходит заСортировка товарного ассортимента по столбца. объект (что анализируем) известный принцип Парето, установлен процентный формат. величин с разными а на одно выступать, как числовыеили Excel в целях в Excel её которой располагается среднее тем, что и«Статистические» процентах. Поэтому в
Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel
Функция будет выглядеть так: четверть: 4. Мы коэффициенту вариации.Посчитаем долю нарастающим итогом. и параметр (по который гласит: 20%Значение коэффициента для компании единицами измерения относительно
меньше. Это делается значения, так и=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…). совместимости. После того, может выполнить даже арифметическое заданного числового у операторов группы
или ячейке устанавливаем процентный =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – нашли среднее арифметическоеКлассификация позиций по трем Добавим в таблицу какому принципу будем усилий дает 80% А – 33%,
ожидаемого значения. В в целях коррекции
ссылки на ячейки,Всего можно записать при
как запись выбрана, человек, который не
ряда. Для того,СТАНДОТКЛОН«Полный алфавитный перечень» формат.
exceltable.com
столбец с наименованиями
Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?
Как посчитать отклонение в процентах в Excel
Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.
Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.
Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2
Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.
Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.
Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel
В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.
Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.
Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.
Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.
Каждый раз, выполняя в Excel статистический анализ, нам приходится сталкиваться с расчётом таких значений, как дисперсия, среднеквадратичное отклонение и, разумеется, коэффициент вариации. Именно расчёту последнего стоит уделить особое внимание. Очень важно, чтобы каждый новичок, который только приступает к работе с табличным редактором, мог быстро подсчитать относительную границу разброса значений.
В этой статье мы расскажем, как автоматизировать расчеты при прогнозировании данных
Что такое коэффициент вариации и для чего он нужен?
Итак, как мне кажется, нелишним будет провести небольшой теоретический экскурс и разобраться в природе коэффициента вариации. Этот показатель необходим для отражения диапазона данных относительно среднего значения. Иными словами, он показывает отношение стандартного отклонения к среднему значению. Коэффициент вариации принято измерять в процентном выражении и отображать с его помощью однородность временного ряда.
Коэффициент вариации станет незаменимым помощником в том случае, когда вам необходимо будет сделать прогноз по данным из заданной выборки. Этот индикатор выделит главные ряды значений, которые будут наиболее полезными для последующего прогнозирования, а также очистит выборку от малозначительных факторов. Так, если вы видите, что значение коэффициента равно 0%, то с уверенностью заявляйте о том, что ряд является однородным, а значит, все значения в нём равны один с другим. В случае, если коэффициент вариации принимает значение, превышающее отметку в 33%, то это говорит о том, что вы имеете дело с неоднородным рядом, в котором отдельные значения существенно отличаются от среднего показателя выборки.
Как найти среднее квадратичное отклонение?
Поскольку для расчёта показателя вариации в Excel нам необходимо использовать среднее квадратичное отклонение, то вполне уместно будет выяснить, как нам посчитать этот параметр.
Из школьного курса алгебры мы знаем, что среднее квадратичное отклонение — это извлечённый из дисперсии квадратный корень, то есть этот показатель определяет степень отклонения конкретного показателя общей выборки от её среднего значения. С его помощью мы можем измерить абсолютную меру колебания изучаемого признака и чётко её интерпретировать.
Рассчитываем коэффициент в Экселе
К сожалению, в Excel не заложена стандартная формула, которая бы позволила рассчитать показатель вариации автоматически. Но это не значит, что вам придётся производить расчёты в уме. Отсутствие шаблона в «Строке формул» никоим образом не умаляет способностей Excel, потому вы вполне сможете заставить программу выполнить необходимый вам расчёт, прописав соответствующую команду вручную.
Вставьте формулу и укажите диапазон данных
Для того чтобы рассчитать показатель вариации в Excel, необходимо вспомнить школьный курс математики и разделить стандартное отклонение на среднее значение выборки. То есть на деле формула выглядит следующим образом — СТАНДОТКЛОН(заданный диапазон данных)/СРЗНАЧ(заданный диапазон данных). Ввести эту формулу необходимо в ту ячейку Excel, в которой вы хотите получить нужный вам расчёт.
Не забывайте и о том, что поскольку коэффициент выражается в процентах, то ячейке с формулой нужно будет задать соответствующий формат. Сделать это можно следующим образом:
- Откройте вкладку «Главная».
- Найдите в ней категорию «Формат ячеек» и выберите необходимый параметр.
Как вариант, можно задать процентный формат ячейке при помощи клика по правой кнопке мыши на активированной клеточке таблицы. В появившемся контекстном меню, аналогично вышеуказанному алгоритму нужно выбрать категорию «Формат ячейки» и задать необходимое значение.
Выберите «Процентный», а при необходимости укажите число десятичных знаков
Возможно, кому-то вышеописанный алгоритм покажется сложным. На самом же деле расчёт коэффициента так же прост, как сложение двух натуральных чисел. Единожды выполнив эту задачу в Экселе, вы больше никогда не вернётесь к утомительным многосложным решениям в тетрадке.
Всё ещё не можете сделать качественное сравнение степени разброса данных? Теряетесь в масштабах выборки? Тогда прямо сейчас принимайтесь за дело и осваивайте на практике весь теоретический материал, который был изложен выше! Пусть статистический анализ и разработка прогноза больше не вызывают у вас страха и негатива. Экономьте свои силы и время вместе с табличным редактором Excel.