Какие численные методы реализованы в надстройке excel подбор параметра - Word и Excel

Функция Excel: подбор параметра

Программа Excel радует своих пользователей множеством полезных инструментов и функций. К одной из таких, несомненно, можно отнести Подбор параметра. Этот инструмент позволяет найти начальное значение исходя из конечного, которое планируется получить. Давайте разберемся, как работать с данной функцией в Эксель.

Зачем нужна функция

Как было уже выше упомянуто, задача функции Подбор параметра состоит в нахождении начального значения, из которого можно получить заданный конечный результат. В целом, эта функция похожа на Поиск решения (подробно вы можете с ней ознакомиться в нашей статье – “Поиск решения в Excel: пример использования функции”), однако, при этом является более простой.

Применять функцию можно исключительно в одиночных формулах, и если потребуется выполнить вычисления в других ячейках, в них придется все действия выполнить заново. Также функционал ограничен количеством обрабатываемых данных – только одно начальное и конечное значения.

Использование функции

Давайте перейдем к практическому примеру, который позволит наилучшим образом понять, как работает функция.

Итак, у нас есть таблица с перечнем спортивных товаров. Мы знаем только сумму скидки (560 руб. для первой позиции) и ее размер, который для всех наименований одинаковый. Предстоит выяснить полную стоимость товара. При этом важно, чтобы в ячейке, в которой в дальнейшем отразится сумма скидки, была записана формула ее расчета (в нашем случае – умножение полной суммы на размер скидки).

Итак, алгоритм действий следующий:

Переходим во вкладку “Данные”, в которой нажимаем на кнопку “Анализ “что если” в группе инструментов “Прогноз”. В раскрывшемся списке выбираем “Подбор параметра” (в ранних версиях кнопка может находиться в группе “Работа с данными”).
На экране появится окно для подбора параметра, которе нужно заполнить:
- в значении поля “Установить в ячейке” пишем адрес с финальными данными, которые нам известны, т.е. это ячейка с суммой скидки. Вместо ручного ввода координат можно просто щелкнуть по нужной ячейке в самой таблице. При этом курсор должен быть в соответствующем поле для ввода информации.

Решение уравнений с помощью подбора параметра

Несмотря на то, что это не основное направление использования функции, в некоторых случаях, когда речь идет про одну неизвестную, она может помочь в решении уравнений.

Например, нам нужно решить уравнение: 7x+17x-9x=75 .

Пишем выражение в свободной ячейке, заменив символ x на адрес ячейки, значение которой нужно найти. В итоге формула выглядит так: =7*D2+17*D2-9*D2 .
Щелкаем Enter и получаем результат в виде числа 0, что вполне логично, так как нам только предстоит вычислить значение ячейки D2, которе и является “иксом” в нашем уравнении.

Заключение

Подбор параметра – функция, которая может помочь в поиске неизвестного числа в таблице или, даже решении уравнения с одной неизвестной. Главное – овладеть навыками использования данного инструмента, и тогда он станет незаменимым помощников во время выполнения различных задач.

Уравнения и задачи на подбор параметра в Excel

Часто нам нужно предварительно спрогнозировать, какие будут результаты вычислений при определенных входящих параметрах. Например, если получить кредит на закупку товара в банке с более низкой процентной ставкой, а цену товара немного повысить – существенно ли возрастет прибыль при таких условиях?

При разных поставленных подобных задачах, результаты вычислений могут завесить от одного или нескольких изменяемых условий. В зависимости от типа прогноза в Excel следует использовать соответствующий инструмент для анализа данных.

Подбор параметра и решение уравнений в Excel

Данный инструмент следует применять для анализа данных с одним неизвестным (или изменяемым) условием. Например:

y =7 является функцией x ;
нам известно значение y , следует узнать при каком значении x мы получим y вычисляемый формулой.

Решим данную задачу встроенными вычислительными инструментами Excel для анализа данных:

Заполните ячейки листа, так как показано на рисунке:
Перейдите в ячейку B2 и выберите инструмент, где находится подбор параметра в Excel: «Данные»-«Работа с данными»-«Анализ что если»-«Подбор параметра».
В появившемся окне заполните поля значениями как показано на рисунке, и нажмите ОК:

В результате мы получили правильное значение 3.

Получили максимально точный результат: 2*3+1=7

Второй пример использования подбора параметра для уравнений

Немного усложним задачу. На этот раз формула выглядит следующим образом:

Заполните ячейку B2 формулой как показано на рисунке:
Выберите встроенный инструмент: «Данные»-«Работа с данными»-«Анализ что если»-«Подбор параметра» и снова заполните его параметрами как на рисунке (в этот раз значение 4):
Сравните 2 результата вычисления:

Обратите внимание! В первом примере мы получили максимально точный результат, а во втором – максимально приближенный.

Это простые примеры быстрого поиска решений формул с помощью Excel. Сегодня каждый школьник знает, как найти значение x. Например:

Excel в своих алгоритмах инструментов анализа данных использует более простой метод – подстановки. Он подставляет вместо x разные значения и анализирует, насколько результат вычислений отклоняется от условий указанных в параметрах инструмента. Как только будет, достигнут результат вычисления с максимальной точностью, процесс подстановки прекращается.

По умолчанию инструмент выполняет 100 повторений (итераций) с точностью 0.001. Если нужно увеличить количество повторений или повысить точность вычисления измените настройки: «Файл»-«Параметры»-«Формулы»-«Параметры вычислений»:

Таким образом, если нас не устраивает результат вычислений, можно:

Увеличить в настройках параметр предельного числа итераций.
Изменить относительную погрешность.
В ячейке переменной (как во втором примере, A3) ввести приблизительное значение для быстрого поиска решения. Если же ячейка будет пуста, то Excel начнет с любого числа (рандомно).

Используя эти способы настроек можно существенно облегчить и ускорить процесс поиска максимально точного решения.

О подборе нескольких параметров в Excel узнаем из примеров следующего урока.

Решение уравнений в excel — примеры решений

Microsoft Office Excel может здорово помогать студентам и магистрантам в решении различных задач из высшей математики. Не многие пользователи знают, что базовые математические методы поиска неизвестных значений в системе уравнений реализованы в редакторе. Сегодня рассмотрим, как происходит решение уравнений в excel.

Первый метод

Суть этого способа заключается в использовании специального инструмента программы – подбор параметра. Найти его можно во вкладке Данные на Панели управления в выпадающем списке кнопки Анализ «что-если».

1. Зададимся простым квадратичным уравнением и найдем решение при х=0.

2. Переходите к инструменту и заполняете все необходимые поля

3. После проведения вычислений программа выдаст результат в ячейке с иксом.

4. Подставив полученное значение в исходное уравнение можно проверить правильность решения.

Второй метод

Используем графическое решение этого же уравнения. Суть заключается в том, что создается массив переменных и массив значений, полученных при решении выражения. Основываясь на этих данных, строится график. Место пересечения кривой с горизонтальной осью и будет неизвестной переменной.

1. Создаете два диапазона.

На заметку! Смена знака результата говорит о том, что решение находится в промежутке между этими двумя переменными.

2. Переходите во вкладку Вставка и выбираете обычный график.

3. Выбираете данные из столбца f (x), а в качестве подписи горизонтальной оси – значения иксов.

Важно! В настройках оси поставьте положение по делениям.

4. Теперь на графике четко видно, что решение находится между семеркой и восьмеркой ближе к семи. Чтобы узнать более точное значение, необходимо изменять масштаб оси и уточнять цифры в исходных массивах.

Такая исследовательская методика в первом приближении является достаточно грубой, однако позволяет увидеть поведение кривой при изменении неизвестных.

Третий метод

Решение систем уравнений можно проводить матричным методом. Для этого в редакторе есть отдельная функция МОБР. Суть заключается в том, что создаются два диапазона: в один выписываются аргументы при неизвестных, а во второй – значения в правой стороне выражения. Массив аргументов трансформируется в обратную матрицу, которая потом умножается на цифры после знака равно. Рассмотрим подробнее.

1. Записываете произвольную систему уравнений.

2. Отдельно выписываете аргументы при неизвестных в каждую ячейку. Если нет какого-то из иксов – ставите ноль. Аналогично поступаете с цифрами после знака равно.

3. Выделяете в свободной зоне диапазон ячеек равный размеру матрицы. В строке формул пишете МОБР и выбираете массив аргументов. Чтобы функция сработала корректно нажимаете одновременно Ctrl+Shift+Enter.

4. Теперь находите решение при помощи функции МУМНОЖ. Также предварительно выделяете диапазон размером с матрицу результатов и нажимаете уже известное сочетание клавиш.

Четвертый метод

Методом Гаусса можно решить практически любую систему уравнений. Суть в том, чтобы пошагово отнять одно уравнение из другого умножив их на отношение первых коэффициентов. Это прямая последовательность. Для полного решения необходимо еще провести обратное вычисление до тех пор, пока диагональ матрицы не станет единичной, а остальные элементы – нулевыми. Полученные значения в последнем столбце и являются искомыми неизвестными. Рассмотрим на примере.

Важно! Если первый аргумент является нулевым, то необходимо поменять строки местами.

1. Зададимся произвольной системой уравнений и выпишем все коэффициенты в отдельный массив.

2. Копируете первую строку в другое место, а ниже записываете формулу следующего вида: =C67:F67-$C$66:$F$66*(C67/$C$66).

Поскольку работа идет с массивами, нажимайте Ctrl+Shift+Enter, вместо Enter.

3. Маркером автозаполнения копируете формулу в нижнюю строку.

4. Выделяете две первые строчки нового массива и копируете их в другое место, вставив только значения.

5. Повторяете операцию для третьей строки, используя формулу

=C73:F73-$C$72:$F$72*(D73/$D$72). На этом прямая последовательность решения закончена.

6. Теперь необходимо пройти систему в обратном порядке. Используйте формулу для третьей строчки следующего вида =(C78:F78)/E78

7. Для следующей строки используйте формулу =(C77:F77-C84:F84*E77)/D77

8. В конце записываете вот такое выражение =(C76:F76-C83:F83*D76-C84:F84*E76)/C76

9. При получении матрицы с единичной диагональю, правая часть дает искомые неизвестные. После подстановки полученных цифр в любое из уравнений значения по обе стороны от знака равно являются идентичными, что говорит о правильном решении.

Метод Гаусса является одним из самых трудоемких среди прочих вариантов, однако позволяет пошагово просмотреть процесс поиска неизвестных.

Как видите, существует несколько методов решения уравнений в редакторе. Однако каждый из них требует определенных знаний в математике и четкого понимания последовательности действий. Однако для упрощения можно воспользоваться онлайн калькулятором, в который заложен определенный метод решения системы уравнений. Более продвинутые сайты предоставляют несколько способов поиска неизвестных.

Жми «Нравится» и получай только лучшие посты в Facebook ↓

источники:

http://exceltable.com/vozmojnosti-excel/uravnenie-i-podbor-parametra

http://mir-tehnologiy.ru/reshenie-uravnenij-v-excel-primery-reshenij/

Источник

Решение нелинейных уравнений с использованием надстройки Подбор параметра.

Корни
нелинейного уравнения можно найти,
используя надстройку Excel
Подбор параметра.
Продемонстрируем это для нашего уравнения
(5.1).

За
нулевое приближение решения уравнения,
как это видно из рис.11, можно принять х₀=2 или х₀=1,5.

Последовательность
действий.

Заготовьте
таблицу, как показано на рис.11. Введите
в ячейку А4 значение нулевого
приближения корня, х0=1,5. Значение
ячейки В4 будет изменяться в процессе
решения (подбора параметра). Первоначально
введите туда значение х₀_,т.е. 1,5 (B4=1,5).
Введите
в ячейку С4
формулу левой части уравнения (5.1), т.е.
С4=В4*Ln(В4)-1
(смотри строку формул).

Рис.
11.

Задайте
команду: меню
СервисПодбор параметра.
В
появившемся окне, рис.12 , сделайте
следующие установки:

в

поле Установить
в ячейке
укажите адрес ячейки С4,
т.е. формулу левой части уравнения
(5.1);

в
поле Значение
задайте
правую часть уравнения, т.е. 0 (ноль);
в
поле Изменяя
значение ячейки
укажите ячейку В4,
в которой первоначально было занесено
нулевое приближение корня х₀
и нажмите кнопку ОК.

Рис.12.

Если
все было сделано правильно, то в ячейке
В4 будет получено приближенное
значение корня нашего уравнения, рис.12.

Повторите
расчет для случая х₀=2.

Сравните
полученные результаты с аналогичными,
полученными выше.

VI. Реализация методов численного интегрирования с использованием электронных таблиц Microsoft Excel.

Методы
численного интегрирования для интеграла
(6.1) можно реализовать средствами Excel

(6.1)

Определенный
интеграл функции у=f(x)
(f(x)>0 или
f(x)<0, х[a,
b])
пропорционален площади криволинейной
трапеции, образованной подынтегральной
функцией на отрезке [a,
b].

Разобьем
отрезок [a,
b]
на n
равных отрезков с шагом

.
Криволинейная трапеция соответственно
разобьется на n
элементарных криволинейных трапеций.
Площадь каждой элементарной криволинейной
трапеции заменяем другой фигурой,
площадь которой вычисляется достаточно
просто, например прямоугольником (метод
прямоугольников) или линейной трапецией
(метод трапеций). Сумма площадей этих
фигур, называемая интегральной
суммой

,
даст
приближенное значение искомого интеграла.

Таким
образом, для метода входящих
прямоугольников можно записать:

. (6.2)

Аналогичным
образом записываются формулы выходящих
и средних прямоугольников.

А
для метода трапеций
интегральная сумма имеет
вид:

(6.3)

где

y_i=
f(x_i),
i=0,1,…,n,

—
множество точек (узлов) x_i
отрезка [a,
b]
называемое равномерной
сеткой (или просто сеткой):

Вычисления
могут сопровождаться значительными
погрешностями. Для снижения погрешности
следует уменьшить шаг разбивки
(метод
половинного шага), либо
использовать более точные методы.

Метод
половинного шага
заключается в вычислении двух приближенных
значений интеграла (двух итераций)

соответственно для двух
сеток

и

,
с шагом

.
Если два соседних приближения близки,
т.е. выполняется условие

, (6.4)

тогда
за приближенное значение интеграла
принимается интегральная сумма

с точностью ε,
т.е.

Пример
6.1. Используя численные
методы вычислить определенный интеграл:

. (6.5)

Последовательность
действий

Создайте
таблицу по образцу рис.13.
В
ячейку D1
введите количество разбивок n=5.
В ячейки В1,
В2
и В3
введите значения нижнего и верхнего
пределов интегрирования а,
b и
шаг

соответственно. Изменяя в дальнейшем
значения этих ячеек, можно вычислить
значение интеграла с любой точностью

и для различных пределов интегрирования.
Изменение значений этих ячеек должно
привести к автоматическому пересчету
всей таблицы приложением Excel
В
столбце А
сформируйте номер узла разбивки
следующим образом: введите в ячейку А6
ноль, а в ячейку А7
введите формулу =А6+1
и скопируйте ее вниз до конца таблицы,
т.е. до n=5.

Рис.13

В
столбце В
сформируйте значения узлов равномерной
сетки

,
воспользовавшись
формулой x_i₊₁=x_i+h,
i=0,1,2,….…Для
этого в ячейку В6
введите значение a,
т.е. B6=B1.
В ячейку В7
запишите формулу B7=B6+$B$3
и скопируйте ее вниз до конца таблицы,
т.е. до значения нижнего предела
интегрирования b.
В
столбце С

сформируйте
значения подынтегральной функции f(x)
в узлах сетки. Для этого в ячейку С6
введите формулу С6=В6*В6
и скопируйте ее вниз.

В
столбцах D,
E
и F
накапливаются результаты суммирования
в соответствии с формулами (6.2), (6.3). Для
этого обнулите ячейки D6,
E6
и F6.
В ячейки D7,
E7и
F7
запишите формулы численного интегрирования
и скопируйте их вниз до конца таблицы:

D7=D6+C6*$B$3

E7=E6+(C6+C7)*$B$3/2

F7=F6+C7*$B$3

Приближенное
значение интеграла (6.1) получено в ячейках
D11,
F11
по методу прямоугольников и в E11
– по методу трапеций соответственно.

В
данном случае не составляет труда найти
точное значение этого интеграла,
используя формулу Ньютона-Лейбница:

и
сравнить с полученными результатами.

Изменяя
значения ячеек В1
(нижний предел интегрирования а),
В3
(шаг h),
С6
(формула подынтегральной функции f(x))
вы можете использовать эту таблицу для
вычисления любого определенного
интеграла с необходимой точностью.

Например.
Уменьшите шаг интегрирования, т.е.
введите в ячейку D1
величину 10. Выделите последнюю строку
таблицы на рис.13 и cкопируйте
ее вниз до значения b=1.
Вы получили приближенное значение
интеграла (интегральную сумму

)
с шагом h/2,
заметьте, что количество разбивок при
этом увеличилось вдвое.

Аналогичным образом
можно изменить и другие параметры.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

Надстройки «Подбор параметра» и «Поиск решения»

Цель работы. Изучить:

· надстройку «Подбор параметра» для нахождения корней нелинейных уравнений;

· надстройку «Поиск решения» для нахождения корней систем уравнений.

Пользуясь приемами выполнения простейших расчетов и построения графиков функций в Excel, можно находить решение различных математических задач. Рассмотрим это на примере наиболее часто встречающихся задач нахождения корней нелинейных уравнений и решения систем линейных уравнений. Указанные математические задачи легко решаются с помощью надстроек Excel Поиск решения и Подбор параметра.

Подбор параметра

Надстройка Microsoft Excel Подбор параметра служит для нахождения оптимального желаемого решения за счет изменения одного из параметров. С формальной точки зрения такие задачи описываются уравнением с одной переменной, которое в общем случае можно представить в следующем каноническом виде:

F(x) = 0,

где функция F(x) определена и непрерывна на интервале [a, b]. Таким образом, можно сказать, что инструмент Подбор параметра служит для нахождения корня уравнения x. В этой надстройке реализован алгоритм метода половинного деления.

Пример 1.Решим уравнение x² – 3 = 0, используя надстройку Подбор параметра.

В ячейку А1 вводится начальное приближение для поиска одного из корней уравнения. Лучше найти его графически, хотя можно подставить и произвольное значение (например, ноль). В ячейку В2 записывается в виде формулы левая часть решаемого уравнения. Диалоговое окно данного инструмента вызывается через меню Данные / Что-если / Подбор параметра и имеет следующий вид (рис. 2.7.1, 2.7.2):

Рис. 2.7.1. Надстройка Подбор параметра

В поле Установить в ячейке вводится ссылка на ячейку, содержащую левую часть уравнения. В поле Значение непосредственно (т.е. без ссылок на ячейки) вводится правая часть уравнения. Причем правая часть уравнения должна обязательно представлять собой конкретное числовое значение. Если правая часть уравнения содержит переменную или какое-либо выражение, то такое уравнение должно быть предварительно преобразовано к равносильному виду (в общем случае, к каноническому виду F(x) = 0). Нажав кнопку ОК, получаем в ячейке А1 значение искомого корня: 1,731856.

Рис. 2.7.2. Надстройка Подбор параметра

Поиск решения

Нелинейные уравнения также можно решать, используя надстройку Поиск решения. Для того чтобы ее подключить, следует в меню Office (рис. 2.7.3) выбрать пункт Параметры Excel (рис. 2.7.4) и в раскрывшемся списке войти в меню Надстройки, далее активировать Поиск решения, установив флажок против пункта Поиск решения (рис. 2.7.5).

Рис. 2.7.3Кнопка Office

Рис. 2.7.4. Меню Office

Рис. 2.7.5. Надстройки

После нажатия кнопки ОК соответствующий значок появится во вкладке Данные (рис. 2.7.6).

Рис. 2.7.6. значок Поиск решения

Пример 2. Решим уравнение x² – 3 = 0, используя надстройку Поиск решения.

В ячейку А1 заносится начальное приближение корня, в ячейку В1 – левая часть уравнения в виде формулы. Для предыдущего примера она имеет вид =А1*А1-3.

Далее из вкладки меню Данные запускается надстройка Поиск решения.

В открывшемся диалоговом окне Поиск решения устанавливается целевая ячейка $B$1, равная нулевому значению. В текстовом поле Изменяя ячейки устанавливается адрес $А$1 и нажимается кнопка Выполнить (рис. 2.7.7).

Рис. 2.7.7. Надстройка Поиск решения

В ячейке А1 получается значение корня 1,732051 (рис. 2.7.8).

Рис. 2.7.8. Результаты работы надстройки Поиск решения

Как видим, оно совпало с точностью до 0,001 с найденным ранее значением.

Обращает на себя внимание неточность решения. Мы получаем очень близко приближающиеся к точным, но все же неточные корни уравнения. Это происходит потому, что решение уравнений на вычислительной технике происходит не аналитическими методами, как это делает человек, а специально разработанными методами, получившими название численных. В отличие от аналитических (точных) методов численные методы обладают определенной погрешностью. В Excel с целью повышения точности решения пользователь может уменьшить погрешность вычислений, но при этом может потребоваться увеличение количества итераций. При этом надо помнить, что тем самым увеличивается время на поиск решения. Установленные по умолчанию значения подходят для большинства практических задач, относительная погрешность вычислений составляет 0,001 (рис. 2.7.9).

Рис. 2.7.9. Изменение погрешности

Следует отметить, что найден только один из двух корней данного уравнения. Для нахождения второго корня, следует в ячейку А1 ввести новое приближение, близкое ко второму корню, и повторить поиск решения.

Пример 3. Решим систему уравнений, используя надстройку Поиск решения.

Для того, чтобы использовать рассматриваемую надстройку Поиск решения для нахождения решения системы линейных алгебраических уравнений, следует ввести в столбец А начальное приближение для значений всех неизвестных. Пусть это будут нули. В столбец В ввести формулы, описывающие левые части уравнений. В столбец С вводят значения правых частей уравнений. Курсор ставят на ячейку В1 и запускают надстройку Поиск решения. Значение целевой ячейки $B$1устанавливают равным значению ячейки С1. Изменяют значения ячеек столбца А. К ограничениям добавляют все уравнения, кроме первого. Для системы уравнений:

настроенный на показ формул лист Excel с диалоговым окном Поиск решения будут выглядеть так, как это показано на рисунках 2.7.10, 2.7.11.

Рис. 2.7.10. добавление ограничения

Рис. 2.7.11. Поиск решения системы уравнений

Нажав кнопку Выполнить, получается в столбце А значение неизвестных (рис. 2.7.12):

Как видно, надстройка Поиск решения очень удобна для решения рассмотренных задач. Однако следует помнить, что алгоритмы, реализованные в ней, предназначались не для них, а для решения задач оптимизации. Поэтому возможны сбои в работе надстройки, и к полученным результатам необходимо подходить критически.

Рис. 2.7.12. Результаты работы с надстройкой Поиск решения

Задания для выполнения

Варианты заданий для работы приведены в таблице 2.7.1, 2.7.2.

Задание1.

1. Используя надстройку «Подбор параметра», найти все корни уравнения (по вариантам) на отрезке [-2; +2] (табл. 2.7.1).

Таблица 2.7.1

Варианты заданий

№ варианта	Задание	№ варианта	Задание

Задание 2.

1. Используя надстройку «Поиск решения», решить систему линейных уравнений AX = B (по вариантам) (табл. 2.7.2) и проверить правильность решения в Excel, подставив найденные значения неизвестных в систему уравнений.

Таблица 2.7.2

Варианты заданий

№ варианта	Задание	№ варианта	Задание

Контрольные вопросы

1. Методика работы с надстройкой «Подбор параметра» для нахождения корней уравнений.

2. Методика работы с надстройкой «Поиск решения» для нахождения корней нелинейных уравнений и решения системы линейных алгебраических уравнений.

Вопросы для тестирования

1. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.1 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.1

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

значение в ячейке В3 будет равно

а) 0,25

б) ¼

в) 1

г) 3.

2. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.2 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.2

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

	А	В


		=ОСТАТ(А1;А2)

Значение в ячейке В3 будет равно:

а) 3

б) ¾

в) 1

г) 0,75.

3. При объединении ячеек A1, B1, C1 (табл. 2.8.3) результирующая ячейка будет иметь значение

Таблица 2.8.3

Фрагмент электронной таблицы

а) – 7

б) – 43

в) – 23

г) – 13.

4. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.4 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.4

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

Значение в ячейке В3 будет равно

а) 5

б) 3

в) 7

г) 1.

5. Файлы электронной таблицы имеют расширение имени

а) arj

б) xls

в) exe

г) bak.

6. Диапазон ячеек MS Excel задаётся

а) указанием строк и столбцов, на пересечении которых находится блок ячеек

б) указанием первой и последней ячейки строки диапазона

в) указанием двух диагональных ячеек блока, разделённых символами «:» или «.»

г) нажатием на кнопку.

7. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.5 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.5

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

	А	В


		=МАКС(А1:B2;A1+B2;A2+A1)

Значение в ячейке В3 будет равно

а) 3

б) 4

в) 5

г) 1.

8. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.6 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.6

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

Значение в ячейке В3 будет равно

а) 2/3

б) 0,66666

в) 3

г) 2.

9. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.7 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.7

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

Значение в ячейке В3 будет равно

а) 1,4

б) 1,5

в) 1

г) 1,25.

10. После копирования ячейки А4 в В4 (табл. 2.8.8) значение в ячейке В4 будет равно

а) 55

б) 48

в) 47

г) 36.

Таблица 2.8.8

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

11. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.9 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.9

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

	А	В


		=МАКС (А1:В2; А1+В2; А2+А1)

Значение в ячейки В3 будет равно

а) 10

б) 3

в) 5

г) 6.

12. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.10 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.10

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

Значение в ячейке B3 будет равно

а) 2

б) 1,6

в) 1,333333333

г) 1,5.

13. представлен фрагмент электронной табл. 2.8.11 в режиме отображения формул.

Таблица 2.8.11

Фрагмент электронной таблицы в режиме отображения формул

Значение в В3 будет равно

а) 3

б) 4

в) 2

г) 5.

14. Представлен фрагмент электронной табл. 2.8.12.

Таблица 2.8.12

Фрагмент электронной таблицы

После включения автофильтра установки и фильтров по полям:

Физика = 4

Математика > 3

На экране будут отображены записи о студентах

а) А.Л. Иванов, А.Ч. Яруллина, Ш.З. Минасов

б) А.Ч. Яруллина

в) А.Л. Иванов, К.З. Петров, А.Ч. Яруллина, А.А. Винокуров, Ш.З. Минасов

г) К.З. Петров, А.Ч. Яруллина, А.А. Винокуров, Ш.З. Минасов

Источник

Зачем нужна функция

Использование функции

Давайте перейдем к практическому примеру, который позволит наилучшим образом понять, как работает функция.

Итак, алгоритм действий следующий:

Переходим во вкладку “Данные”, в которой нажимаем на кнопку “Анализ “что если” в группе инструментов “Прогноз”. В раскрывшемся списке выбираем “Подбор параметра” (в ранних версиях кнопка может находиться в группе “Работа с данными”).
На экране появится окно для подбора параметра, которе нужно заполнить:
- в значении поля “Установить в ячейке” пишем адрес с финальными данными, которые нам известны, т.е. это ячейка с суммой скидки. Вместо ручного ввода координат можно просто щелкнуть по нужной ячейке в самой таблице. При этом курсор должен быть в соответствующем поле для ввода информации.
- В качестве значения указываем сумму скидки, которая нам известна – 560 руб.
- В поле “Изменяя значение ячейки” вручную или посредством клика мышью указываем координаты ячейки (должна участвовать в формуле расчета суммы скидки), в которой планируем вывести начальное значение.
- по готовности нажимаем OK.
Программа выполнит расчеты и выдаст результат в небольшом окошке, которое можно закрыть, нажав кнопку OK. Также найденные значения автоматически появятся в заданных ячейках таблицы.
Аналогичным образом можно посчитать цену без скидки для других товаров, если нам известна точная сумма скидки по каждому из них.

Решение уравнений с помощью подбора параметра

Например, нам нужно решить уравнение: 7x+17x-9x=75.

Пишем выражение в свободной ячейке, заменив символ x на адрес ячейки, значение которой нужно найти. В итоге формула выглядит так: =7*D2+17*D2-9*D2.
Щелкаем Enter и получаем результат в виде числа 0, что вполне логично, так как нам только предстоит вычислить значение ячейки D2, которе и является “иксом” в нашем уравнении.
Как было описано в первом разделе статьи, во вкладке “Данные” нажимаем кнопку “Анализ “что если” и выбираем “Подбор параметра”.
В появившемся окошке заполняем параметры:
- В значении поля “Установить в ячейке” указываем координаты ячейки, в которой мы написали уравнение (т.е. B4).
- В значении, согласно уравнению, пишем число 75.
- В поле “Изменяя значения ячейки” указываем координаты ячейки, значение которой нужно найти. В нашем случае – это D2.
- Когда все готово, нажимаем OK.
Как и в примере, рассмотренном выше, будут произведены вычисления и получен результат, о чем будет свидетельствовать небольшой окошко.
Таким образом, нам удалось решить уравнение и найти значение x, которое оказалось равным числу 5.

Заключение

Источник

«Подбор параметра» — ограниченный по функционалу вариант надстройки «Поиск решения». Это часть блока задач инструмента «Анализ «Что-Если»».

В упрощенном виде его назначение можно сформулировать так: найти значения, которые нужно ввести в одиночную формулу, чтобы получить желаемый (известный) результат.

Где находится «Подбор параметра» в Excel

Известен результат некой формулы. Имеются также входные данные. Кроме одного. Неизвестное входное значение мы и будем искать. Рассмотрим функцию «Подбора параметров» в Excel на примере.

Необходимо подобрать процентную ставку по займу, если известна сумма и срок. Заполняем таблицу входными данными.

Процентная ставка неизвестна, поэтому ячейка пустая. Для расчета ежемесячных платежей используем функцию ПЛТ.

Когда условия задачи записаны, переходим на вкладку «Данные». «Работа с данными» — «Анализ «Что-Если»» — «Подбор параметра».

В поле «Установить в ячейке» задаем ссылку на ячейку с расчетной формулой (B4). Поле «Значение» предназначено для введения желаемого результата формулы. В нашем примере это сумма ежемесячных платежей. Допустим, -5 000 (чтобы формула работала правильно, ставим знак «минус», ведь эти деньги будут отдаваться). В поле «Изменяя значение ячейки» — абсолютная ссылка на ячейку с искомым параметром ($B$3).

После нажатия ОК на экране появится окно результата.

Чтобы сохранить, нажимаем ОК или ВВОД.

Функция «Подбор параметра» изменяет значение в ячейке В3 до тех пор, пока не получит заданный пользователем результат формулы, записанной в ячейке В4. Команда выдает только одно решение задачи.

Решение уравнений методом «Подбора параметров» в Excel

Функция «Подбор параметра» идеально подходит для решения уравнений с одним неизвестным. Возьмем для примера выражение: 20 * х – 20 / х = 25. Аргумент х – искомый параметр. Пусть функция поможет решить уравнение подбором параметра и отобразит найденное значение в ячейке Е2.

В ячейку Е3 введем формулу: = 20 * Е2 – 20 / Е2.

А в ячейку Е2 поставим любое число, которое находится в области определения функции. Пусть это будет 2.

Запускам инструмент и заполняем поля:

«Установить в ячейке» — Е3 (ячейка с формулой);

«Значение» — 25 (результат уравнения);

«Изменяя значение ячейки» — $Е$2 (ячейка, назначенная для аргумента х).

Результат функции:

Найденный аргумент отобразится в зарезервированной для него ячейке.

Решение уравнения: х = 1,80.

Функция «Подбор параметра» возвращает в качестве результата поиска первое найденное значение. Вне зависимости от того, сколько уравнение имеет решений.

Если, например, в ячейку Е2 мы поставим начальное число -2, то решение будет иным.

Примеры подбора параметра в Excel

Функция «Подбор параметра» в Excel применяется тогда, когда известен результат формулы, но начальный параметр для получения результата неизвестен. Чтобы не подбирать входные значения, используется встроенная команда.

Пример 1. Метод подбора начальной суммы инвестиций (вклада).

Известные параметры:

срок – 10 лет;
доходность – 10%;
коэффициент наращения – расчетная величина;
сумма выплат в конце срока – желаемая цифра (500 000 рублей).

Внесем входные данные в таблицу:

Начальные инвестиции – искомая величина. В ячейке В4 (коэффициент наращения) – формула =(1+B3)^B2.

Вызываем окно команды «Подбор параметра». Заполняем поля:

После выполнения команды Excel выдает результат:

Чтобы через 10 лет получить 500 000 рублей при 10% годовых, требуется внести 192 772 рубля.

Пример 2. Рассчитаем возможную прибавку к пенсии по старости за счет участия в государственной программе софинансирования.

Входные данные:

ежемесячные отчисления – 1000 руб.;
период уплаты дополнительных страховых взносов – расчетная величина (пенсионный возраст (в примере – для мужчины) минус возраст участника программы на момент вступления);
пенсионные накопления – расчетная величина (накопленная за период участником сумма, увеличенная государством в 2 раза);
ожидаемый период выплаты трудовой пенсии – 228 мес.;
желаемая прибавка к пенсии – 2000 руб.

С какого возраста необходимо уплачивать по 1000 рублей в качестве дополнительных страховых взносов, чтобы получить прибавку к пенсии в 2000 рублей:

Ячейка с формулой расчета прибавки к пенсии активна – вызываем команду «Подбор параметра». Заполняем поля в открывшемся меню.

Нажимаем ОК – получаем результат подбора.

Чтобы получить прибавку в 2000 руб., необходимо ежемесячно переводить на накопительную часть пенсии по 1000 рублей с 41 года.

Функция «Подбор параметра» работает правильно, если:

значение желаемого результата выражено формулой;
все формулы написаны полностью и без ошибок.

Источник