Аннотация. Это первый учебник из серии, который поможет ознакомиться с программой Excel и ее возможностями объединения и анализа данных, а также научиться легко использовать их. С помощью этой серии учебников вы научитесь создавать с нуля и совершенствовать рабочие книги Excel, строить модели данных и создавать удивительные интерактивные отчеты с использованием надстройки Power View. В этих учебниках приводится описание возможностей средств бизнес-аналитики Майкрософт в Excel, сводных таблиц, Power Pivot и Power View.
Примечание: В этой статье описаны модели данных Excel 2013. Тем не менее те же функции моделирования данных и Power Pivot, Excel 2013, также относятся к Excel 2016.
Вы узнаете, как импортировать и просматривать данные в Excel, строить и совершенствовать модели данных с использованием Power Pivot, а также создавать с помощью надстройки Power View интерактивные отчеты с возможностью публикации, защиты и предоставления общего доступа.
Учебники этой серии
-
Импорт данных в Excel 2013 и создание модели данных
-
Расширение связей модели данных с Excel, Power Pivot и DAX
-
Создание отчетов Power View на основе карт
-
Объединение интернет-данных и настройка параметров отчета Power View по умолчанию
-
Справка по Power Pivot
-
Создание впечатляющих отчетов Power View, часть 2
В этом учебнике вы начнете работу с пустой книги Excel.
Разделы учебника
-
Импорт данных из базы данных
-
Импорт данных из электронной таблицы
-
Импорт данных с помощью копирования и вставки
-
Создание связи между импортированными данными
-
Контрольная точка и тест
В конце учебника есть тест, с помощью которого можно проверить свои знания.
В этом учебном ряду используются данные об олимпийских медалях, странах, принимающих олимпийских играх, а также различных олимпийских соревнованиях. Мы рекомендуем вам перейти к каждому учебнику по порядку. Кроме того, в учебниках Excel 2013 с Power Pivot включена. Дополнительные сведения о Excel 2013 можно найти здесь. Чтобы получить инструкции по Power Pivot, щелкните здесь.
Импорт данных из базы данных
Начнем работу с учебником с пустой книги. В этом разделе вы узнаете, как подключиться к внешнему источнику данных и импортировать их в Excel для дальнейшего анализа.
Сначала загрузим данные из Интернета. Эти данные об олимпийских медалях являются базой данных Microsoft Access.
-
Чтобы скачать файлы, которые мы используем в этом ряду учебников, перейдите по следующим ссылкам: Скачайте каждый из четырех файлов в папку, которую легко найти, например «Загрузки» или «Мои документы», или в новую папку:
> OlympicMedals.accdb Access
>OlympicSports.xlsx Excel книги
> Population.xlsx Excel книги
>DiscImage_table.xlsx Excel книги -
Откройте пустую книгу в Excel 2013.
-
Выберите пункт ДАННЫЕ > Получение внешних данных > Из Access. Лента динамически изменяется по ширине книги, поэтому команды на ленте могут выглядеть не так, как в представленных ниже окнах. В первом окне показана лента при развернутой книге, а во втором ширина книги изменена таким образом, что она занимает лишь часть окна.
-
Выберите файл ОлимпийскиеМедали.accdb и нажмите кнопку Открыть. Появится окно «Выбор таблицы», в котором отобразятся таблицы, найденные в базе данных. Таблицы в базе данных похожи на листы или таблицы в Excel. Установите флажок Разрешить выбор нескольких таблиц. Затем нажмите кнопку ОК.
-
Появится окно «Импорт данных».
Примечание: Обратите внимание на то, что в нижней части окна вы можете добавить эти данные в модель данных ,показанную на следующем экране. Модель данных создается автоматически при одновременном импорте или работе с двумя или более таблицами. Модель данных интегрирует таблицы, позволяя провести большой анализ с помощью с помощью Power Pivot, таблиц и Power View. При импорте таблиц из базы данных существующие связи между ними используются для создания модели данных в Excel. Модель данных в Excel, но ее можно просматривать и изменять непосредственно с помощью Power Pivot надстройки. Модель данных подробно рассмотрена далее в этом учебнике.
Выберите параметр Отчет таблицы, который импортирует таблицы в Excel и подготавливает таблицу для анализа импортируемых таблиц, и нажмите кнопку ОК.
-
После завершения импорта данных будет создана сводная таблица на основе импортированных таблиц.
Теперь, когда данные импортированы в Excel и автоматически создана модель данных, можно приступить к их просмотру.
Просмотр данных в сводной таблице
Просматривать импортированные данные удобнее всего с помощью сводной таблицы. В сводной таблице можно перетаскивать поля (похожие на столбцы в Excel) из таблиц (например, таблиц, импортированных из базы данных Access) в разные области, настраивая представление данных. Сводная таблица содержит четыре области: ФИЛЬТРЫ, СТОЛБЦЫ, СТРОКИ и ЗНАЧЕНИЯ.
Возможно, придется поэкспериментировать, чтобы определить, в какие области следует перетащить поле. Можно перетаскивать из таблиц любое количество полей, пока представление данных в сводной таблице не примет нужный вид. Не бойтесь перетаскивать поля в любые области сводной таблицы — это не повлияет на базовые данные.
Рассмотрим в сводной таблице данные об олимпийских медалях, начиная с призеров Олимпийских игр, упорядоченных по дисциплинам, типам медалей и странам или регионам.
-
В разделе Поля сводной таблицы разверните таблицу Medals, щелкнув расположенную рядом с ней стрелку. В развернутой таблице Medals найдите поле NOC_CountryRegion и перетащите его в область СТОЛБЦЫ. Аббревиатура NOC обозначает Национальный олимпийский комитет — организационную единицу уровня страны или региона.
-
Затем перетащите виды спорта из таблицы Disciplines в область СТРОКИ.
-
Давайте отфильтруем дисциплины, чтобы отображались только пять видов спорта: стрельба из лука (Archery), прыжки в воду (Diving), фехтование (Fencing), фигурное катание (Figure Skating) и конькобежный спорт (Speed Skating). Это можно сделать в области Поля сводной таблицы или в фильтре Метки строк в самой сводной таблице.
-
Щелкните в любом месте этой Excel, чтобы выбрать ее. В списке полей таблицы, в котором расширена таблица Disciplines, наведите курсор на поле Discipline и справа от поля появится стрелка в списке. Щелкните стрелку вниз, щелкните (Выделить все),чтобы удалить все выбранные фигуры, а затем прокрутите список вниз и выберите Archery, Diving, Fencing, Figure Skating и Speed Skating. Нажмите кнопку ОК.
-
Либо щелкните в разделе сводной таблицы Метки строк стрелку раскрывающегося списка рядом с полем Метки строк, нажмите кнопку (Выбрать все), чтобы снять отметку со всех выбранных параметров, а затем прокрутите вниз и выберите пункты Archery, Diving, Fencing, Figure Skating и Speed Skating. Нажмите кнопку ОК.
-
-
В разделе Поля сводной таблицы перетащите поле Medal из таблицы Medals в область ЗНАЧЕНИЯ. Поскольку значения должны быть числовыми, Excel автоматически изменит поле Medal на Count of Medal.
-
В таблице Medals снова выберите поле Medal и перетащите его в область ФИЛЬТРЫ.
-
Давайте отфильтруем сводную таблицу таким образом, чтобы отображались только страны или регионы, завоевавшие более 90 медалей. Вот как это сделать.
-
В сводной таблице щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с полем Метки столбцов.
-
Выберите Фильтры по значению, а затем — Больше…
-
Введите 90 в последнем поле (справа). Нажмите кнопку ОК.
-
Сводная таблица будет иметь следующий вид:
Не затрачивая особых усилий, вы создали сводную таблицу, которая содержит поля из трех разных таблиц. Эта задача оказалась настолько простой благодаря заранее созданным связям между таблицами. Поскольку связи между таблицами существовали в исходной базе данных и вы импортировали все таблицы сразу, приложение Excel смогло воссоздать эти связи в модели данных.
Но что делать, если данные происходят из разных источников или импортируются не одновременно? Обычно можно создать связи с новыми данными на основе совпадающих столбцов. На следующем этапе вы импортируете дополнительные таблицы и узнаете об этапах создания новых связей.
Импорт данных из таблицы
Теперь давайте импортируем данные из другого источника, на этот раз из существующей книги, а затем укажите связи между существующими и новыми данными. Связи по возможности анализировать наборы данных в Excel и создавать интересные и иммерсивные визуализации на личных данных, которые вы импортируете.
Начнем с создания пустого листа, а затем импортируем данные из книги Excel.
-
Вставьте новый лист Excel и назовите его Sports.
-
Перейдите к папке, в которой содержатся загруженные файлы образцов данных, и откройте файл OlympicSports.xlsx.
-
Выберите и скопируйте данные на листе Sheet1. При выборе ячейки с данными, например, ячейки А1, можно нажать клавиши Ctrl + A, чтобы выбрать все смежные данные. Закройте книгу OlympicSports.xlsx.
-
На листе Sports поместите курсор в ячейку А1 и вставьте данные.
-
Нажмите клавиши Ctrl + T, чтобы отформатировать выделенные данные в виде таблицы. Кроме того, можно отформатировать данные в виде таблицы через ленту, выбрав команду ГЛАВНАЯ > Форматировать как таблицу. Поскольку у данных есть заголовки, установите флажок Таблица с заголовками в окне Создание таблицы, как показано ниже.
Форматирование данных в виде таблицы имеет множество преимуществ. Таблице можно присвоить имя, чтобы ее было легче идентифицировать. Также можно установить связи между таблицами, позволяющие просматривать и анализировать данные в сводных таблицах, Power Pivot и Power View. -
Присвойте таблице имя. В средстве > КОНСТРУКТОР > свойства, найдите поле Имя таблицы и введите Sports. Книга будет выглядеть так же, как на следующем экране.
-
Сохраните книгу.
Импорт данных с помощью копирования и вставки
Теперь, когда данные из книги Excel импортированы, давайте сделаем то же самое с данными из таблицы на веб-странице или из любого другого источника, дающего возможность копирования и вставки в Excel. На следующих этапах мы добавим из таблицы города, принимающие Олимпийские игры.
-
Вставьте новый лист Excel и назовите его Hosts.
-
Выделите и скопируйте приведенную ниже таблицу вместе с заголовками.
City |
NOC_CountryRegion |
Alpha-2 Code |
Edition |
Season |
Melbourne / Stockholm |
AUS |
AS |
1956 |
Summer |
Sydney |
AUS |
AS |
2000 |
Summer |
Innsbruck |
AUT |
AT |
1964 |
Winter |
Innsbruck |
AUT |
AT |
1976 |
Winter |
Antwerp |
BEL |
BE |
1920 |
Summer |
Antwerp |
BEL |
BE |
1920 |
Winter |
Montreal |
CAN |
CA |
1976 |
Summer |
Lake Placid |
CAN |
CA |
1980 |
Winter |
Calgary |
CAN |
CA |
1988 |
Winter |
St. Moritz |
SUI |
SZ |
1928 |
Winter |
St. Moritz |
SUI |
SZ |
1948 |
Winter |
Beijing |
CHN |
CH |
2008 |
Summer |
Berlin |
GER |
GM |
1936 |
Summer |
Garmisch-Partenkirchen |
GER |
GM |
1936 |
Winter |
Barcelona |
ESP |
SP |
1992 |
Summer |
Helsinki |
FIN |
FI |
1952 |
Summer |
Paris |
FRA |
FR |
1900 |
Summer |
Paris |
FRA |
FR |
1924 |
Summer |
Chamonix |
FRA |
FR |
1924 |
Winter |
Grenoble |
FRA |
FR |
1968 |
Winter |
Albertville |
FRA |
FR |
1992 |
Winter |
London |
GBR |
UK |
1908 |
Summer |
London |
GBR |
UK |
1908 |
Winter |
London |
GBR |
UK |
1948 |
Summer |
Munich |
GER |
DE |
1972 |
Summer |
Athens |
GRC |
GR |
2004 |
Summer |
Cortina d’Ampezzo |
ITA |
IT |
1956 |
Winter |
Rome |
ITA |
IT |
1960 |
Summer |
Turin |
ITA |
IT |
2006 |
Winter |
Tokyo |
JPN |
JA |
1964 |
Summer |
Sapporo |
JPN |
JA |
1972 |
Winter |
Nagano |
JPN |
JA |
1998 |
Winter |
Seoul |
KOR |
KS |
1988 |
Summer |
Mexico |
MEX |
MX |
1968 |
Summer |
Amsterdam |
NED |
NL |
1928 |
Summer |
Oslo |
NOR |
NO |
1952 |
Winter |
Lillehammer |
NOR |
NO |
1994 |
Winter |
Stockholm |
SWE |
SW |
1912 |
Summer |
St Louis |
USA |
US |
1904 |
Summer |
Los Angeles |
USA |
US |
1932 |
Summer |
Lake Placid |
USA |
US |
1932 |
Winter |
Squaw Valley |
USA |
US |
1960 |
Winter |
Moscow |
URS |
RU |
1980 |
Summer |
Los Angeles |
USA |
US |
1984 |
Summer |
Atlanta |
USA |
US |
1996 |
Summer |
Salt Lake City |
USA |
US |
2002 |
Winter |
Sarajevo |
YUG |
YU |
1984 |
Winter |
-
В Excel поместите курсор в ячейку А1 на листе Hosts и вставьте данные.
-
Отформатируйте данные в виде таблицы. Как описано выше, для форматирования данных в виде таблицы нажмите клавиши Ctrl + T или выберите пункт меню ГЛАВНАЯ > Форматировать как таблицу. Поскольку у данных есть заголовки, установите флажок Таблица с заголовками в окне Создание таблицы.
-
Присвойте таблице имя. На вкладках РАБОТА С ТАБЛИЦАМИ > КОНСТРУКТОР > Свойства найдите поле Имя таблицы и введите слово Hosts.
-
Выберите столбец Edition и на вкладке ГЛАВНАЯ задайте для него числовой формат с 0 десятичных знаков.
-
Сохраните книгу. Книга будет иметь следующий вид:
Теперь, когда у нас есть книги Excel с таблицами, можно создать отношения между ними. Создание связей между таблицами позволяет объединить данные двух таблиц.
Создание связи между импортированными данными
Мы уже можем начать использовать поля в сводной таблице из импортированных таблиц. Если не удается определить, как объединить поля в сводную таблицу, нужно создать связь с существующей моделью данных. На следующих этапах вы узнаете, как создать связь между данными, импортированными из разных источников.
-
На листе Лист1в верхней части поля таблицы щелкните Все, чтобы просмотреть полный список доступных таблиц, как показано на следующем экране.
-
Прокрутите список, чтобы увидеть новые таблицы, которые вы только что добавили.
-
Разверните пункт Sports и выберите пункт Sport, чтобы добавить в сводную таблицу. Обратите внимание, что Excel выдаст запрос на создание связи, как показано ниже.
Это уведомление появляется по той причине, что вы использовали поля таблицы, которая не является частью базовой модели данных. Один из способов добавить таблицу в модель данных заключается в создании связи с таблицей, которая уже есть в модели данных. Для создания связи в одной из таблиц должен содержаться столбец уникальных, не повторяющихся значений. В образце данных в таблице Disciplines, импортированной из базы данных, содержится поле с кодами видов спорта SportID. Эти же коды присутствуют в виде поля в импортированных нами данных Excel. Попробуем создать связь.
-
Нажмите кнопку СОЗДАТЬ… в выделенной области Поля сводной таблицы, чтобы открыть диалоговое окно Создание связи, как показано на приведенном ниже снимке экрана.
-
В области Таблица выберите пункт Disciplines из раскрывающегося списка.
-
В области Столбец (чужой) выберите пункт SportID.
-
В области Связанная таблица выберите пункт Sports.
-
В области Связанный столбец (первичный ключ) выберите пункт SportID.
-
Нажмите кнопку ОК.
Сводная таблица изменится с учетом новой связи. Но пока она имеет не совсем правильный вид из-за порядка полей в области СТРОКИ. Дисциплина — это подкатегория вида спорта, но поскольку мы расположили дисциплины выше видов спорта в области СТРОКИ, она не организована должным образом. Этот нежелательный порядок показан на приведенном ниже снимке экрана.
-
В области СТРОКИ переместит sport выше дисциплины. Это гораздо лучше, и в ней отображаются нужные данные, как показано на следующем экране.
При этом Excel создает модель данных, которую можно использовать глобально во всей книге в любой сводной таблице и диаграмме, а также в Power Pivot и отчете Power View. Основой модели данных являются связи между таблицами, определяющие пути навигации и вычисления данных.
В следующем учебнике Расширение связей модели данных с помощью Excel 2013,Power Pivot и DAX, вы можете использовать полученные сведения и расширить модель данных с помощью мощной и наглядной надстройки Excel под названием Power Pivot. Вы также узнаете, как вычислять столбцы в таблице и использовать его, чтобы в модель данных можно было добавить несвязанные таблицы.
Контрольная точка и тест
Повторение изученного материала
Теперь у вас есть книга Excel, которая содержит сводную таблицу с доступом к данным в нескольких таблицах (некоторые из них были импортированы отдельно). Вы освоили операции импорта из базы данных, из другой книги Excel, а также посредством копирования и вставки данных в Excel.
Чтобы данные работали вместе, потребовалось создать связь между таблицами, которую Excel использует для согласования строк. Вы также узнали, что наличие в таблице столбцов, согласующих данные в другой таблице, необходимо для создания связей и поиска связанных строк.
Вы готовы перейти к следующему учебнику этого цикла. Вот ссылка:
Расширение связей модели данных с использованием Excel 2013, Power Pivot и DAX
ТЕСТ
Хотите проверить, насколько хорошо вы усвоили пройденный материал? Приступим. Этот тест посвящен функциям, возможностям и требованиям, о которых вы узнали в этом учебнике. Внизу страницы вы найдете ответы на вопросы. Удачи!
Вопрос 1. Почему так важно преобразовывать импортируемые данные в таблицы?
A. Их не нужно преобразовывать в таблицы, потому что все импортированные данные преобразуются в таблицы автоматически.
Б. При преобразовании импортируемых данных в таблицы они исключаются из модели данных. Они доступны в сводных Power Pivot и Power View только в том случае, если они исключены из модели данных.
C. Если преобразовать импортированные данные в таблицы, их можно включить в модель данных, и они будут доступны в сводных таблицах, Power Pivot и Power View.
D. Импортированные данные нельзя преобразовать в таблицы.
Вопрос 2. Какие из указанных ниже источников данных можно импортировать в Excel и включить в модель данных?
A. Базы данных Access и многие другие базы данных.
B. Существующие файлы Excel.
C. Все, что можно скопировать и вставить в Excel, а также отформатировать как таблицу, включая таблицы данных на веб-сайтах, документы и любые иные данные, которые можно вставить в Excel.
D. Все вышеперечисленное.
Вопрос 3. Что произойдет в сводной таблице, если изменить порядок полей в четырех областях полей сводной таблицы?
A. Ничего. После размещения полей в области полей сводной таблицы их порядок изменить нельзя.
B. Формат сводной таблицы изменится в соответствии с макетом, но это не повлияет на базовые данные.
C. Формат сводной таблицы изменится в соответствии с макетом, но при этом базовые данные будут изменены без возможности восстановления.
D. Базовые данные изменятся, что приведет к созданию новых наборов данных.
Вопрос 4. Что необходимо для создания связи между таблицами?
A. Ни в одной из таблиц не может быть столбца, содержащего уникальные, не повторяющиеся значения.
B. Таблица не должна быть частью книги Excel.
C. Столбцы не должны быть преобразованы в таблицы.
D. Ни один из вышеперечисленных ответов не является правильным.
Ответы на вопросы теста
-
Правильный ответ: C
-
Правильный ответ: D
-
Правильный ответ: B
-
Правильный ответ: D
Примечания: Ниже перечислены источники данных и изображений в этом цикле учебников.
-
Набор данных об Олимпийских играх © Guardian News & Media Ltd.
-
Изображения флагов из справочника CIA Factbook (cia.gov).
-
Данные о населении из документов Всемирного банка (worldbank.org).
-
Авторы эмблем олимпийских видов спорта Thadius856 и Parutakupiu.
Импорт данных SQL в Excel
Небольшой экскурс в MS SQL
Добрый день, уважаемые читатели и подписчики блога. Как вы уже догадались из названия статьи, речь сегодня пойдёт об импорте данных SQL в таблицу Excel.
Небольшое предисловие. Имеется база данных MS SQL, в которой содержится определённая таблица, её нужно загрузить в Excel.
Зачем использовать такую модель? Базы данных SQL могут быть объёмом гораздо больше чем файлы Excel и работают гораздо быстрее, а Excel используется как инструмент тонкой настройки загруженной таблицы.
Задача проста, но есть несколько моментов: необходимо знать, как называется инстанс (экземпляр) где находится база данных, естественно, нужно знать учётные данные, нужно знать название таблицы. Что ж, приступим.
Я предпочитаю в таких случаях использовать Microsoft Management Studio, для поиска основных данных. Найти ярлык можно в меню Пуск.
В консоли MS SQL есть несколько полей:
Server Type — можно выбрать тип подключения (в этом случаем остаётся Database Engine);
- Analysis Services — сервисы аналитики;
- Reporting Services — сервисы отчётов;
- Integration Services — сервисы интеграции (встраивания).
Далее следует имя сервера (его можно задать на этапе установки).
Тип аутентификации — WIndows Authentication или SQL Server Authentication, эти пункты позволяют выбрать тип проверки пользователя. Windows — можно войти под логином и паролем для операционной системы, SQL Server — под специальной учётной записью sa и заданным для неё паролем.
Оставим первый вариант — он проще (но запомните — только для тестов!). Хорошим тоном считается смешанная аутентификация и смена пароля для учётки sa на случай непредвиденных ситуаций.
Видно, что имя сервера — BLACKPRINCE, логин axiro. Пароль не скажу:) Осталось нажать кнопку «Connect» и зайти в базу данных.
Поди цифрой 1 — список баз данных, под 2 — тестовая база с именем Test, под 3 — запущенный SQL Server Agent — он должен быть запущен иначе база данных может быть не видна для других программ, если на нем стоит крест — щёлкнуть правой кнопкой мышки и выбрать «Start».
Исходные данные есть, теперь необходимо создать таблицу с данными. Это можно сделать через графический интерфейс, но лучше воспользоваться запросом — «New Query».
Откроется окно запроса.
Все запросы будут производиться на языке Transact SQL. У него очень много общего с синтаксисом SQL, но есть и много отличий.
Создаём базу данных
Если необходимо создать новую базу данных, например, магазины (SHOPS), синтаксис будет следующий:
CREATE DATABASE SHOPS
Обязательно после написания запроса нажать «Execute» или F5! В противном случае запрос не будет выполнен.
Под цифрой 1 — «Execute», под 2 — текст запроса, под 3 — результат выполнения. Если в процессе выполнения будут выявлены ошибки, они незамедлительно будут показаны. Пока всё идёт по плану.
Создаём таблицу
Если необходимо выполнить запрос к определённой базе данных — щёлкаем правой кнопкой на неё и выбираем «New query».
В окне запроса введём текст запроса. Цель — создать таблицу с четырьмя столбцами: номер магазина, название магазина, выручка магазина, менеджер. Лучше все столбцы называть по английски (хотя бы на первоначальном этапе).
CREATE TABLE dbo.Shops
(ShopID int PRIMARY KEY NOT NULL,
ShopName varchar(25) NOT NULL,
Revenue money NULL,
Manager text NULL)
GO
Нажать «Execute». Таблица создалась. Проверить можно раскрыв дерево базы данных и раскрыть группу «Tables».
Цель достигнута. В запросе также были упомянуты типы данных (varchar(25), money, text, PRIMARY KEY). Соответственно — varchar это длина текста, в скобках указано, что длина названия магазина может быть до 25 символов включительно, money — тип данных, представляющий денежные (валютные) значения, text — обычный текст, PRIMARY KEY — ограничение, позволяющее однозначно идентифицировать каждую запись в таблице SQL. Также есть атрибут NULL и NOT NULL — позволяет значениям принимать нулевое значение или не принимать (может в поле стоять ноль или не может).
Добавим в таблицу одну строчку (пока). Открываем окно нового запроса базе данных и добавляем запрос.
INSERT INTO dbo.Shops VALUES ( ‘1’, ‘Ручеёк’, ‘120000’, ‘Петров В.И.’)
Добавилась одна строка.
Импорт данных SQL в Excel
Со стороны Excel действий будет гораздо меньше. Переходим на вкладку «Данные», нажимаем кнопку «Получение внешних данных», «Из других источников», «С сервера SQL Server».
Как было написано выше, нужно указать имя сервера SQL — BLACKPRINCE, и выбрать проверку подлинности — Windows. Нажать «Далее».
В следующем окне выберем базу данных SHOPS и отметим галкой таблицу Shops. Если нужно выбрать несколько таблиц — отметить галкой соответствующую настройку. Нажать «Далее».
В следующем окне Excel предложит сохранить файл для подключения к базе данных с настройками. Нажать «Готово».
Теперь можно выбрать расположение загруженной таблицы и указать необходимые настройки. Я пока указывать их не буду, просто нажму «ОК». Таблица будет размещена в ячейку A1.
Цель достигнута! Таблица из базы данных перекочевала в Excel и теперь над ней можно совершать привычные действия.
В следующих уроках мы поговорим о более сложных манипуляциях с запросами к базам данных.
Вас может заинтересовать — Анализ план факт в Excel.
SQL Server is very popular in Relational Database and it is used across many software industries. Portability of data is a much-required feature of any database. i.e. Database should support features like exporting database data to Excel/CSV/JSON and also should import data from them. In this article, let us see how to import and export SQL Server Data to an Excel file. Azure data studio is a very useful tool for export options and the best part is it can run on Windows/Linux/Mac Operating system.
Method 1: exporting data to Excel via Azure DataStudio
Step 1: Database creation
We should have a database to proceed further. Let us keep ‘GEEKSFORGEEKS’ as the database name.
Syntax:
--Command to create database: - CREATE DATABASE <dbname>; Create Database GEEKSFORGEEKS:
Query:
--Make the database active USE GEEKSFORGEEKS;
Step 2: Adding the tables to the database
Creating a table with a Primary Key. Each author will have their unique ID and hence it is a Primary Key.
Query:
CREATE TABLE Posts ( ID INT IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY, PostName VARCHAR(255) NOT NULL, Category VARCHAR(255), Likes INT, Shares INT ); GO
Step 3: Inserting rows in the table. We can add only the necessary columns.
Query:
insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) VALUES ('Core Java Programming','Java',10,5); insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) VALUES ('SQLServer Programming','Java',20,8); insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) VALUES ('Oracle Programming','Java',25,12); insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) VALUES ('MongoDB Programming','Java',50,18); insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) VALUES ('Python Programming','Java',15,10);
Step 4: Let us do a general query
Query:
SELECT * FROM Posts;
Output:
Step 5: Suppose if we want to exporting data to Excel via Azure Datastudio
Azure Datastudio has come with rich features for exporting data to Excel. Even exporting to CSV/JSON/XML/Chart are also possible. As given in below screenshot, need to click the option in the right corner
Output:
On clicking on “Save As Excel”, the resultant output is saved in excel format. We can see the saved contents below:
Step 6: We can write queries as per our needs and those data alone also can be exported. i.e. ultimately whatever results are in the “Results” pane are saved into excel format.
Query:
-- To get the details of Posts in which category is like Database SELECT PostName,Category,Likes,Shares FROM Posts WHERE Category LIKE '%Database%' ORDER BY PostName
Output:
This output can be exported to excel by clicking on “Save as Excel”, upon completion we can see the results as
Method 2: Import data from EXCEL into SQL server using SQL Server Management Studio
Importing data via SQL Server Management Studio. This is an easier option.
Step 1: Click on “Tasks” and choose “Import Data” option.
Step 2: The below screens are self-explanatory. Let us see one by one.
Step 3:Click on “Microsoft Excel” option.
Step 4: Source location can be selected as given below
Step 5: Destination location can be chosen from this window
Step 6: We can see that a table with the name “dataFromExcelForPostsByCategory” is created. If we compare the contents of excel data, they are the same.
In every database, portability is much important. In SQL server, by above-mentioned ways, they are done. For export, using Azure data studio it is explained and for import, by using SQL Server Management Studio, it is explained.
Мало пользователей, да и начинающих программистов, которые знают о возможности Excel подключаться к внешним источникам, и в частности к SQL серверу, для загрузки данных из этих источников. Эта возможность достаточно полезна, поэтому сегодня мы займемся ее рассмотрением.
Функционал Excel получения данных из внешних источников значительно упростит выгрузку данных с SQL сервера, так как Вам не придется просить об этом программиста, к тому же данные попадают сразу в Excel. Для этого достаточно один раз настроить подключение и в случае необходимости получать данные в Excel из любых таблиц и представлений Views, из базы настроенной в источнике, естественно таких источников может быть много, например, если у Вас несколько баз данных.
И для того чтобы более понятно рассмотреть данную возможность, мы это будем делать как обычно на примере. Другими словами допустим, что нам надо выгрузить данные, одной таблицы, из базы SQL сервера, средствами Excel, т.е. без помощи вспомогательных инструментов, таких как Management Studio SQL сервера.
Примечание! Все действия мы будем делать, используя Excel 2010. SQL сервер у нас будет MS Sql 2008.
И для начала разберем исходные данные, допустим, есть база test, а в ней таблица test_table, данные которой нам нужно получить, для примера будут следующими:
Эти данные располагаются в таблице test_table базы test, их я получил с помощью простого SQL запроса select, который я выполнил в окне запросов Management Studio. И если Вы программист SQL сервера, то Вы можете выгрузить эти данные в Excel путем простого копирования (данные не большие), или используя средство импорта и экспорта MS Sql 2008. Но сейчас речь идет о том, чтобы простые пользователи могли выгружать эти данные.
Заметка! Если Вас интересует SQL и T-SQL, рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать с использованием языка T-SQL в Microsoft SQL Server.
Настройка Excel для получения данных с SQL сервера
Настройка, делается достаточно просто, но требует определенных навыков и консультации администратора SQL сервера. Вы, конечно, можете попросить программиста настроить Excel на работу или сделать это сами, просто спросив пару пунктов, а каких мы сейчас узнаем.
И первое что нам нужно сделать, это конечно открыть Excel 2010. Затем перейти на вкладку «Данные» и нажать на кнопку «Из других источников» и выбрать «С сервера SQL Server»
Затем у Вас откроется окно «Мастер подключения данных» в котором Вам необходимо, указать на каком сервере располагается база данных и вариант проверки подлинности. Вот именно это Вам придется узнать у администратора баз данных, а если Вы и есть администратор, то заполняйте поля и жмите «Далее».
Где,
- Имя сервера – это адрес Вашего сервера, здесь можно указывать как ip адрес так и DNS имя, в моем случае сервер расположен на этом же компьютере поэтому я и указал localhost;
- Учетные данные – т.е. это логин и пароль подключения к серверу, здесь возможно два варианта, первый это когда в сети Вашей организации развернута Active directory (Служба каталогов или домен), то в этом случае можно указать, что использовать те данные, под которыми Вы загрузили компьютер, т.е. доступы доменной учетки, и в этом случае никаких паролей здесь вводить не надо, единственное замечание что и на MSSql сервере должна стоять такая настройка по проверки подлинности. У меня именно так и настроено, поэтому я и выбрал этот пункт. А второй вариант, это когда администратор сам заводит учетные данные на SQL сервере и выдает их Вам, и в этом случае он должен их Вам предоставить.
Далее необходимо выбрать базу, к которой подключаться, в нашем примере это база test. Также это подключение можно настроить сразу на работу с определенной таблицей или представлением, список таблиц и представлений у Вас будет отображен, давайте мы сделаем именно так и настроем подключение сразу на нашу таблицу test_table. Если Вы не хотите этого, а хотите чтобы Вы подключались к базе и потом выбирали нужную таблицу, то не ставьте галочку напротив пункта «Подключаться к определенной таблице», а как я уже сказал, мы поставим эту галочку и жмем «Далее».
В следующем окне нам предложат задать имя файла подключения, название и описание, я например, написал вот так:
После того как Вы нажмете «Готово» у Вас откроется окно импорта этих данных, где можно указать в какие ячейки копировать данные, я например, по стандарту выгружу данные, начиная с первой ячейки, и жмем «ОК»:
В итоге у меня загрузятся из базы вот такие данные:
Т.е. в точности как в базе. Теперь когда, например, изменились данные в этой таблице, и Вы хотите выгрузить их повторно Вам не нужно повторять все заново, достаточно в excel перейти на вкладку «Данные» нажать кнопку «Существующие подключения» и выбрать соответствующее, т.е. то которое Вы только что создали.
Вот собственно и все, как мне кажется все достаточно просто.
Таким способом получать данные в Excel из базы SQL сервера очень удобно и главное быстро, надеюсь, Вам пригодятся эти знания полученные в сегодняшнем уроке. Удачи!
Создание, ведение, экспорт баз данных и XML с помощью Excel. Управление структурированными данными.
Подключение и обработка баз данных
БИЗВЛЕЧЬ работа с функциями базы данных в Excel.
Выборка значений или целых строк из базы данных по одному и более критериев. Практические примеры использования функции БИЗВЛЕЧЬ при работе с базой.
Создание базы данных в Excel и функции работы с ней.
Как пошагово создать в Excel базу данных. Функции и операторы, упрощающие работу с БД. Фильтр, сортировка по возрастанию, по убыванию и по условию, промежуточные итоги.
Собрать данные из XML файлов в Excel и экспортировать.
Чтобы собрать данные из XML-файлов в Excel, необходимо импортировать их с помощью инструмента Разработчик. Одновременно в книге сохранится схема XML, которую можно перенести и конвертировать.
Создание базы данных в Excel по клиентам с примерами и шаблонами.
Простую базу данных можно сделать с помощью Excel. Инструменты программы позволяют систематизировать информацию, задать параметры для отображения, отсортировать по разным критериям. Готовые шаблоны клиентских база данных сделанных в Excel.