Как привязать access к excel

Была ли эта статья полезной?

Еще одно преимущество, чем это программа Microsoft предложения для своих пользователей в том, что он позволяет им импортировать и связывать данные из книги Excel с базой данных de данные О компании очень просто. Имейте в виду, что обе программы используются для расчет данных, это так что может потребоваться много раз, чтобы передавать информацию из одной программы в другую.

Эту процедуру можно проводить по-разному: копирование данных с открытого листа и вставка их в рабочий лист Access, либо важный новости Таблица, либо создание ссылка на из базы данных Access. Следует помнить, что когда данные находятся импортный, у пользователя есть возможность манипулировать ими редактирование , а процесс связь позволяет только их чтение.

В соответствии со всем этим и важностью выполнения данной процедуры, мы вы показать здесь как начать импорт и связывание данных из книги Excel с базой данных de Данные доступа быстро и легко. Для этого подробно следуйте всему, чему мы вас научим ниже.

перед тем начать эту процедуру, это очень важно учитывать определенные соображения. Как правило, при выполнении этой процедуры разные типы сценариев может быть представлен что это очень важно знать , а также принять во внимание некоторые соображения если вы впервые импортируете данные из Excel в Access.

Для этого следуйте каждому из этих пунктов, которым мы научим вас ниже:

Возможные распространенные сценарии импорта данных из Microsoft Excel в Microsoft Access

• Возможно, что пользователь работает с Excel от долго , но чтобы продолжать развиваться и расширять свои знания, он должен использовать доступ чтобы можно работа с базами данных. Как хочешь переместите свои электронные таблицы в одну или несколько существующих или новых баз данных Access.
• Также возможно отдел или рабочая группа для непрерывной работы с Access, но получать информацию от некоторых клиентов через Excel. Это означает, что пользователь хочет переместить ле Таблицы Excel в базу данных Access , для этого он должен начать импортировать каждый из этих листов по мере их получения.
• Во многих случаях О компании используется для управления различными данными, но большая часть полученных данных осуществляется через таблицы Excel . В этом случае пользователь должен ускорить процедуру импорта, чтобы чтобы все данными можно управлять в указанное время.

Если это первый раз, когда пользователь импортирует данные из Excel

• Важно отметить, что нет возможности сохранить книгу Excel как базу данных Access . В этом случае, Excel не предлагает никаких функций, которые позволяют создать базу данных Access из данных Microsoft Excel.
• Когда вы открываете Книга Microsoft Excel в Access, il создает ссылку на книгу вместо импорта данных. Следует отметить, что ссылка на книгу считается чем-то существенным и отличным от процесса импорта.

Какие данные я могу импортировать из книги Excel в базу данных Access?

Когда вы хотите импортировать данные из книги Excel в базу данных Access, ты должен принять во внимание то, что ты хочешь там сохранить или импортировать туда, все ли это информация, содержащаяся в рабочей тетради или только ее часть – ci , вы также должны указать, хотите ли вы, чтобы все отображалось в в одной базе данных или в нескольких базах данных Access.

Имейте в виду, что здесь вы можете передавать любые типы данных, которые есть в ваших таблицах, то, что вы не можете пройти, это изображения, другие графические файлы, которые вы в него включили. При импорте этих данных Access создает резервную копию данных Dans Une существующая таблица или новая таблица , в этом процессе содержание электронных таблиц никогда не изменяется .

Пошагово узнайте, как импортировать книгу Excel и связать ее с базой данных Access.

Учитывая все, что было упомянуто ранее в статье, следующее объясняет как начать подготовку и запуск импорта и связывания книги Excel с Microsoft Access.

Для этого вы должны подробно выполнить каждый из шагов, которые мы объясним ниже:

Импортировать данные в Excel

Первый метод, которому мы научим вас дальше, — это импортировать данные в Excel, это важно помнить, что процесс импорта и связывания совершенно другой .

Поэтому выполните каждый из следующих шагов, чтобы завершить эту процедуру:

Подготовьте электронную таблицу

На этом этапе первое, что нужно сделать, это найти исходный файл и выберите электронная таблица содержащий данные, которые вы хотите импортировать в Access. Если ты не хочешь переносить весь контент, который там появляется , но частично вы можете начать определить именованный диапазон который включает только те ячейки, которые вы действительно хотите импортировать.

Эти диапазоны можно определить следующим образом:

• Первое, что нужно сделать, это войти в Excel и открыт для этого электронная таблица который содержит информацию, которую вы хотите импортировать.
• Следующим шагом будет выбор пляжа. содержащие данные, которые вы хотите импортировать.
• Теперь вам нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по выбранному диапазону и выбрать там опцию. «Присвойте название диапазону» ou «Определите имя».
• Наконец, в окне «Новое имя» , вы должны указать имя диапазона в опции «Фамилия» затем нажмите «ЛАДНО».

Здесь нужно иметь в виду, что нельзя импортер qu’une одиночный лист de исчисление как во время процедура импорта , это означает, что чтобы импортировать несколько листов Excel, Необходимо будет повторить эту процедуру для каждого из листов.

Вам следует внимательно просмотреть исходные данные и предпринять действия, описанные ниже:

• Число столбцов: имейте в виду, что номер исходного столбца для импорта не может быть больше 255 полей в таблице.
• Формат таблицы: важно, чтобы ячейки были в формате таблицы, на случай рабочий лист включает комбинированные ячейки , то содержимое ячейки будет помещено в поле, соответствующее колонка la левее а для других поля остаются пустыми.
• Игнорировать столбцы и строки: обычно вы включаете только те столбцы и строки, которые хотите импортировать в рабочий лист. Чтобы «Линии», ты не можешь фильтровать или пропускать строки во время процедуры импорта , а для «Колонны», они не могут быть пропущено во время операции если вы решите добавить данные в существующую таблицу.
• Пустые ячейки и столбцы: ты можешь удалите с листа все ненужные строки и столбцы. Если он содержит пустые ячейки, вы можете добавить необходимые данные.
• Значения ошибок: Возможно, что одна или несколько ячеек таблицы содержат значения ошибок, наиболее частыми из которых являются: #DIV и #NUM, это Очень важно исправить их перед тем, как приступить к выполнению указанного действия.

После определения всего этого, следующее, что нужно сделать, это закройте исходную книгу, если она открыта, в если он остается открытым во время выполнение процесса, при преобразовании данных могут возникнуть ошибки .

Подготовить базу данных

Следующим будет подготовить базу данных , для этого вы должны открыть базу данных Access где ты хочешь все импортированные данные записаны . На этом этапе необходимо убедиться, что база данных находится в только чтение и что он содержит необходимые разрешения для предоставления изменения в базе данных . Здесь вы можете хранить данные в существующей базе данных ou создать новую базу данных.

Если вы хотите сохранить его в новом, вам просто нужно перейти на вкладку «Файл» , там вы выбираете «Новый» и вы воли затем ваша новая пустая база данных на экране. Перед тем, как начать этот процесс импорта, вы должны выбрать, хотите ли вы сохранить контент в новая или существующая таблица .

При этом учитываются эти два момента:

• Создайте новую таблицу: Сбор данные в новой таблице, О компании для создайте таблицу и добавьте в нее все импортированные данные. В случае таблицы с указанным именем программа перезаписывает содержимое таблицы данными из Импортировать.
• Добавить в существующую таблицу: теперь, если вы решили добавить в живая картина существующие, линии таблицы Excel добавляются в указанный массив. Также важно, чтобы на этом этапе вы очень осторожно и подробно , потому что большинство ошибок происходит здесь из-за того, что данные не соответствуют структуре, конфигурации, среди прочего.

Как только все это определено, следующий список задач выполнить операцию импорта .

Для этого нужно выполнить следующий шаг:

Начать процедуру импорта

Здесь необходимо учесть расположение мастера для импорта или ссылки , это будет зависеть от версия Access, которая ты используешь.

В этом случае вы должны выбрать следующий маршрут в зависимости от используемой версии:

• Для пользователей, использующих самые последние версии, такие как Подписка на Access 2019 или Microsoft 365 Access , нужно будет перейти на вкладку «Внешние данные» и в разделе «Импорт и ссылка» вы должны выбрать опцию для «Новый источник данных» затем «Из файла» и, наконец, «Эксель».
• Для пользователей, использующих версии Access 2010, Access 2013 и Access 2016, они должен перейти на вкладку «Внешние данные» и в разделе «Импорт и ссылка» выберите опцию «Эксель».

Теперь в окне » Получить внешние данные — электронная таблица Excel », вы должны выбрать «Имя файла» и укажите имя файла Excel, содержащего данные для импорта. Вы также можете нажать на «Просматривать» затем в диалоговом окне откройте соответствующий файл. Также важно указать, как вы хотите импортированные данные являются enregistrées .

Теперь, чтобы иметь возможность хранить данные в таблицу , вы должны выбрать опцию «Импортировать источник данных в новую таблицу в текущей базе данных». Там пользователь должен дать имя этой таблице.

Если вы хотите добавить данные из существующей таблицы, вы должны выбрать опцию «Добавить копию записи таблицы» затем выберите один из таблицы в раскрывающемся списке . Если в базе данных нет таблиц, эта опция будет недоступна. И наконец, вы должны нажать на «ХОРОШО» .

С помощью мастера импорта электронных таблиц

Наконец, с мастер импорта, вы можете выполнить импорт.

Для этого выполните следующие действия:

• После запуска мастера на первой странице вы должны выбрать электронная таблица содержащие данные, которые вы хотите импортировать, затем щелкните «Следующий».
• Теперь на второй странице мастера импорта вам нужно выбрать опцию «Показать рабочие листы» ou «Отображать пляжи с названиями», здесь вы должны выбрать вариант в соответствии с вашим случаем, затем нажать на «Следующий».
• Если первая строка рабочего листа содержит имена полей, вы должны выбрать «Первый столбец содержит заголовок столбца» , затем выберите Кнопка «Далее».
• После этого, помощник попросит вас просмотреть свойства элементов управления, здесь вы должны нажать на столбец внизу страницы чтобы вы могли видеть свойства полей . Вы также можете просматривать и изменять имя и тип данных поля назначения .
• На следующем экране вам нужно указать первичный ключ для таблицы, здесь вы можете выбрать опцию «Разрешить доступ для добавления первичного ключа», это заставит программу добавить одну поле автоматическая нумерация в качестве первого поля целевой таблицы, а затем автоматически заполнить его значения уникального идентификатора , затем щелкните новый из «Следующий».
• Наконец, на последнем экране мастера импорта вы должны указать имя целевой таблицы. В разделе «Импортировать в таблицу», вам нужно написать имя для таблицы. Если таблица уже существует, тогда Access отображает вам сообщение спрашивая, хотите ли вы перезаписать существующий контент в таблице, вы можете выбрать опцию «Да» продолжить или «Нет» чтобы указать другое имя, затем щелчок нажмите «Готово».
• После этого импорт данных начать , после завершения процесса вы должны внимательно проверьте, что все данные были переданы правильно .

Связывание данных из Excel с Access

Импорт данных это один из самых распространенных процессов, когда вы хотите просматривать данные из Excel в Microsoft Access , но вы также можете выполнить процедуру привязки данных.

Для этого вам необходимо выполнить каждый из следующих шагов:

Подготовить данные Microsoft Excel

В этом случае первым делом нужно поискать Файл Excel и электронная таблица где находится контент, на который вы хотите создать ссылку. Ты можешь не хотеть свяжите весь контент, который там появляется, но только его часть. Поэтому для этих случаев необходимо создать именованный диапазон в Excel, держи в виду, что это процедура не обязательна и выполняется только в том случае, если вы не хотите связывать всю информацию на листе.

Давайте посмотрим, что нужно делать:

• Здесь ты должен войти Excel и отобразите лист de исчисление в котором вы хотите определить

Пример быстрого развертывания системы аналитики на предприятии

Итак, как развернуть систему аналитики на предприятии за максимально короткий промежуток времени? Для этого воспользуемся связкой MS Excel + MS Access. В Access развертываем систему хранения детальных данных, а MS Excel используем как систему визуализации при помощи сводных таблиц.

Вопросы, на которые должна давать ответы аналитическая система:

1. Анализ выручки по предприятию в разрезе групп и месяцев.
2. Проведение ABC и XYZ анализов.
3. Мониторинг акций, проходящих в магазине.

План действий такой:

1. Предварительный анализ размера системы, подсчет количества строк и размера БД.
2. Разработка ТЗ в отдел ИТ для проектирования выгрузки данных из системы управления в нашу систему аналитики.
3. Под ТЗ проектируем БД в Access для дальнейшего автоматического импорта выгрузки под наши нужды.
4. Ну, и самый, пожалуй, легкий, для знатоков Excel — это создание сводной таблицы на основе среза из Access.

Произведем оценку возможности развертывания такой системы на предприятии. Пусть имеется предприятие, продающее бытовую технику. Оцениваемый ежемесячный объем продаваемых товаров через магазин в день составляет 52 товара. Пусть у предприятия имеется 30 магазинов. Тогда оценочный годовой прирост БД составит порядка 52*30*365= 569 400 строк для хранения информации о продажах с каждодневной разбивкой (далее будем называть это Детальным Слоем). Итак, полмиллиона строк — это много или мало? На самом деле, я работал и с 8 000 000 строк в БД Access, и это не составляло особой трудности. То есть БД Access можно использовать в течении 14 лет для хранения детального слоя. Далее мы можем свободно перейти и на другие БД, главное — суметь доказать, что такие проекты приносят реальную пользу и могут быть развернуты в принципиально короткие сроки.

Проектирование ТЗ для выгрузки из системы управления

Начинаем писать ТЗ на выборку данных для загрузки в детальный слой:

1. Составить запрос информации в разрезе:
   • Магазин (для рассмотрения динамики в разрезе магазинов).
   • Дата (для выявление сезонных и ежедневных колебаний в предпраздничные дни).
   • Название товара (для рассмотрения АВС анализа по товарам).
   • Производитель товара (для исследования распределения брендов).
   • Количество товара, сумма реализации (сами данные).
   • Номер дисконтной карты (проникновение акции среди покупателей).
   • Продавец-консультант (по возможности, для отслеживания наиболее успешных продавцов).
   • Номер сертификата (для отслеживания продвижения акций с сертификатами).
   • Номер заказа или чека (для отслеживания взаимосвязанных товаров).
   • Тип магазина: интернет или обычный (отслеживание доли интернет продаж).
   • Группы товаров (для ABC и XYZ анализа).
   • Покупатель (для отслеживания продаж по покупателям).
   • Направление продаж (B2B, B2C).
   • Название акции, по которой продается товар.
2. Организовать выгрузку в файл, который сможет принять большой объем данных (можно и в CSV, или в dBASE). При экспорте в CSV файл получается большой и надо правильно выбрать разделитель полей (его не должно быть в названии товара!)

Прописываем каталог для обмена данными с IT и приступаем к проектированию БД в системе Access.

Проектирование БД

Пока готовятся выборки, можно пить кофе и думать, как жить дальше. Хорошо спроектированная БД должна в минимальные сроки ответить на вопросы, которые будут возникать в процессе эксплуатации БД. Приведем пару важных вопросов, которые точно встретятся:

1. Что добавилось (способна ли ваша БД отследить добавление данных и принять их)?
2. Как разработать процедуру добавления данных в БД?

При проектировании БД для аналитических систем будем придерживаться схемы звездочка (предпочтительно) или снежинка. Более подробно по схемам развертывания можно ознакомиться здесь (Организация хранилища). Ниже я привел пример БД, который использовался при развертывания системы на реальном предприятии. Не все поля из ТЗ оказалось возможным выгрузить. На том, что удалось выгрузить, спроектировали БД для аналитики. 

Здесь выбрана система снежинка для развертывания БД. Хотя, при удалении таблицы city схема превратится в обычную звездочку. Таблицы, расположенные в центре, являются ключевыми в проекте. Первая таблица cube_sale — это детализированный слой хранения данных, вторая tmp_pr5 таблица со входными данными будет любезно предоставляться для нашей системы отделом ИТ. 
Соответствие tmp_pr5 с консольными таблицами осуществляется по названиям (товара, групп товара, бренду и т.д.), тогда как cube_sale связывается с консольными таблицами по ключу для экономии места размещения и скорости работы БД. На основании cube_sale будем строить отчеты и проектировать кубы для дальнейшего анализа. Параллельно можно спроектировать другие детальные слои при необходимости.

Для вставки данных в cube_sale требуется проверка на соответствие всех данных во входной таблице tmp_pr5 с таблицами измерений. Как пример можно предложить следующий SQL запрос для проверки начала продаж нового бренда:

SELECT DISTINCT tmp_prd5.TOVAR_SVST
FROM tmp_prd5
WHERE tmp_prd5.TOVAR_SVST not in (SELECT DISTINCT tovar_brend_name.tovar_brend_name
                                  FROM tovar_brend_name);

 Однако, такой простой запрос очень долго работает. Для ускорения обработки запроса можно разработать более сложный:

SELECT DISTINCT "tovar_brend_error" as table_error, tmp_prd5.TOVAR_SVST as missing_value
FROM tmp_prd5 
     LEFT JOIN tovar_brend_name ON tmp_prd5.TOVAR_SVST = tovar_brend_name.tovar_brend_name
where isnull(tovar_brend_name.tovar_brend_name);

Есть один небольшой момент: нельзя в данном случае допускать пустые названия брендов.
Аналогично поступаем для каждой таблицы. Можно написать и один запрос, который будет отслеживать все новые значения в таблицах измерений.
В качестве примера привожу разработанный запрос для отслеживания новых данных в таблице:

SELECT DISTINCT "1sklad_error" as table_error, tmp_prd5.SKLAD as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN sklad ON tmp_prd5.SKLAD = sklad.sklad_name
where isnull(sklad.sklad_name) 
union 
SELECT DISTINCT "2tovar_group_error" as table_error, tmp_prd5.TOVAR_GRUP as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN tovar_group_name ON tmp_prd5.TOVAR_GRUP = tovar_group_name.tovar_group_name
where isnull(tovar_group_name.tovar_group_name) 
union 
SELECT DISTINCT "3tovar_brend_error" as table_error, tmp_prd5.TOVAR_SVST as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN tovar_brend_name ON tmp_prd5.TOVAR_SVST = tovar_brend_name.tovar_brend_name
where isnull(tovar_brend_name.tovar_brend_name)
union 
SELECT DISTINCT "4kontr_group_error" as table_error, tmp_prd5.KONTR_GRUP as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN kontr_group ON tmp_prd5.KONTR_GRUP = kontr_group.kontr_group_name
where isnull(kontr_group.kontr_group_name)
union 
SELECT DISTINCT "5kontr_error" as table_error, tmp_prd5.KONTR as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN kontr ON tmp_prd5.KONTR = kontr.KONTR_name
where isnull(kontr.KONTR_name) 
union 
SELECT DISTINCT "6prodavec_error" as table_error, tmp_prd5.PRODAVEC as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN prodavec ON tmp_prd5.PRODAVEC = prodavec.prodavec_name
where isnull(prodavec.prodavec_name)
UNION SELECT DISTINCT "7tovar_error" as table_error, tmp_prd5.TOVAR as missing_value
FROM tmp_prd5 LEFT JOIN tovar ON tmp_prd5.TOVAR = tovar.tovar_name
where isnull(tovar.tovar_name);

Получилось 7 запросов, которые отслеживают изменения в каждой таблице.  Далее нужно вставить недостающие данные в таблицы измерений. Если не произвести вставку данных в таблицы измерений, то часть данных, которых прислал отдел ИТ, будет утеряна при вставке данных в cube_sale из tmp_prd5.
Для вставки данных из tmp_prd5 в cube_sale я использовал следующий запрос:

INSERT INTO cube_sale (time_dem, id_sklad, id_tovar, id_tovar_group,  id_tovar_brend,  id_kontr_group,id_kontr, ANALITPRIZ,
                                      DINAM_SV, STAT_SV, id_prodavec, KOL_PROD, SUM_PROD, KOL_OBMEN, SUM_OBMEN, KOL_VOZV, SUM_VOZV, SUM_PRVZ, SUM_PROBM, SKIDKA )
SELECT CDate(tmp_prd5.PERIOD) AS time_dem, 
            sklad.id_sklad, IIf(IsNull(tmp_prd5.TOVAR),1,tovar.id_tovar) AS id_tovar,
			IIf(IsNull(tmp_prd5.TOVAR_GRUP),1,tovar_group_name.id_tovar_group) AS id_tovar_group,
			IIf(IsNull(tmp_prd5.TOVAR_SVST),1,tovar_brend_name.id_tovar_brend) AS id_tovar_brend,
			IIf(IsNull(tmp_prd5.KONTR_GRUP),1,kontr_group.id_kontr_group) AS id_kontr_group, 
			IIf(IsNull(tmp_prd5.KONTR),1,kontr.id_kontr) AS id_kontr, tmp_prd5.ANALITPRIZ, 
			tmp_prd5.DINAM_SV, tmp_prd5.STAT_SV,
 			IIf(IsNull(tmp_prd5.PRODAVEC),1,prodavec.id_prodavec) AS id_prodavec,
			tmp_prd5.KOL_PROD, tmp_prd5.SUM_PROD,
 			tmp_prd5.KOL_OBMEN, tmp_prd5.SUM_OBMEN,
 			tmp_prd5.KOL_VOZV, tmp_prd5.SUM_VOZV,
 			tmp_prd5.SUM_PRVZ, tmp_prd5.SUM_PROBM, tmp_prd5.SKIDKA
FROM ((((((tmp_prd5 LEFT JOIN tovar_group_name ON tmp_prd5.TOVAR_GRUP=tovar_group_name.tovar_group_name)
	LEFT JOIN tovar_brend_name ON tmp_prd5.TOVAR_SVST=tovar_brend_name.tovar_brend_name) 
		LEFT JOIN tovar ON tmp_prd5.TOVAR=tovar.tovar_name) 
			INNER JOIN sklad ON tmp_prd5.SKLAD=sklad.sklad_name) 
				LEFT JOIN kontr ON tmp_prd5.KONTR=kontr.KONTR_name) 
					LEFT JOIN kontr_group ON tmp_prd5.KONTR_GRUP=kontr_group.kontr_group_name)
						LEFT JOIN prodavec ON tmp_prd5.PRODAVEC=prodavec.prodavec_name;

Использовать для вставки пришлось по некоторым полям функцию IIf, так как в консольных таблицах были пустые названия (групп товара, брендов и т.д.). Пустые названия в  таблицах измерений находились с ключевым значением 1, поэтому использовалась следующая связка IIf(IsNull(tmp_prd5.TOVAR_GRUP),1,tovar_group_name.id_tovar_group), где 1 – это пустая группа товара.
В качестве первой версией куба можно рассмотреть запрос, при котором будет создаваться куб для анализа данных в Excel.  

Проект запроса будет следующий в SQL:

SELECT sklad.sklad_name,
 time_dem.Year,
 time_dem.Month,
 time_dem.quarter,
 time_dem.week,
 tovar_brend_name.tovar_brend_name,
 Sum(cube_sale.KOL_PROD) AS kol_tovara,
 Sum(cube_sale.SUM_PROD) AS sum_prod,
 tovar_group_name.tovar_group_name
FROM time_dem INNER JOIN (tovar_group_name 
							INNER JOIN (tovar_brend_name 
									INNER JOIN (sklad 
											INNER JOIN cube_sale 
											ON sklad.id_sklad = cube_sale.id_sklad) 
									ON tovar_brend_name.id_tovar_brend = cube_sale.id_tovar_brend) 
							ON	tovar_group_name.id_tovar_group = cube_sale.id_tovar_group) 
					ON time_dem.time_dem = cube_sale.time_dem
GROUP BY sklad.sklad_name, time_dem.Year, time_dem.Month, time_dem.quarter,
     time_dem.week, tovar_brend_name.tovar_brend_name,   tovar_group_name.tovar_group_name;

Этот куб способен отвечать на следующие группы вопросов. Какова реализация по складам (магазин), по годам, месяцам, кварталам, брендам, группам товаров, выручки товаров и количеству товаров в любом разрезе.
Далее остается только соединить этот запрос с Excel и строить любые графики и сводные таблицы.
Алгоритм соединения очень прост:

1. Данные -> Получить данные из Access.
2. Выбираем подготовленный запрос.
3. Вставляем сводную таблицу и диаграмму.
4. Далее работаем как со сводной таблицей.

На реализацию проекта ушло 2 рабочих дня. Была собрана детальная статистика за период с марта 2009 по март 2013 года. Загрузка данных осуществлялась за годовой промежуток времени. Возникающие сложности в проекте носили лишь технический характер. Такие сложности могут решаться специалистами очень оперативно, главное — не допускать ошибок при проектировании и вставке значений в целевые таблицы.

В конце проделанной работы нужно ответить на вопрос, правильно ли мы поставили цели по развертыванию системы и требуется ли доработка системы в целом. 2 дня, которые ушли на разработку и проектирование системы, помогли понять пути дальнейшего совершенствования системы и постановки задач на будущее. (Это принципиально короче, чем развертывание полноценной системы аналитики на предприятии).

Схема-алгоритм

Дополнительные материалы и ссылки.

Файлы для скачивания (БД Access + Excel файлы + Презентация). Здесь, в качестве примера, приведена входная таблица, основанная на данных БД foodmart (так как я не собираюсь разглашать данные своей компании по товарам). Далее планируется создать видеоурок о том, как развернуть на данной БД статистику. Ссылка на видео урок.

Ссылка по работе со сводными таблицами  http://planetaexcel.ru/techniques/8/