Как построить тренд в excel формула

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.



2. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.



4. На графике появляется косая линия.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание!!! Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

• лепестковый;
• круговой;
• поверхностный;
• кольцевой;
• объемный;
• с накоплением.



Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Получаем результат:

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

• где 4,503 – показатель наклона;
• 6,1333 – смещения;
• y – последовательность значений,
• х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

• где 7,6403 и -0,084 – константы;
• е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период	14	15	16	17	18	19	20
Прогноз	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Скачать примеры графиков с линией тренда

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Примечание: Эти действия применимы Office 2013 и более новых версиях. Ищете по Office 2010 г.?

Добавление линии тренда

1. Выделите диаграмму.

2. Щелкните значок «+» в правом верхнем углу диаграммы.

3. Выберите пункт Линия тренда.

   Примечание: Excel отображает параметр Линия тренда только в том случае, если выбрана диаграмма с более чем одним рядом данных без выбора ряда данных.

4. В диалоговом окне Добавление линии тренда выберите нужные параметры рядов данных и нажмите кнопку ОК.

Форматирование линии тренда

1. Щелкните в любом месте диаграммы.

2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

3. Нажмите кнопку Формат выделения.

4. В области Формат линии тренда выберите параметр Линия тренда, чтобы выбрать линию тренда для диаграммы. Форматирование линии тренда — это статистический способ измерения данных:
   

5. Задайте значение в полях «Вперед» и «Назад», чтобы проецируемые данные в будущем.

Добавление линии скользящего среднего

Линию тренда можно отформатирование на линию скользящего среднего.

1. Щелкните в любом месте диаграммы.

2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

3. Нажмите кнопку Формат выделения.

4. В области Формат линии тренда в области Параметры линии трендавыберите Скользящие средниезначения . При необходимости укажите баллы.

   Примечание: Число точек в линии тренда скользящего среднего равно общему числу точек в ряду, которое меньше числа, заданная для точки.

Добавление линии тренда или скользящего среднего на диаграмму в Office 2010 г.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать ряд данных из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. Примечание: Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но сам ряд данных не выбран, откроется диалоговое окно Добавление линии тренда. В поле со списком выберите нужный ряд данных, а затем нажмите кнопку ОК.

3. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.

   

4. Выполните одно из указанных ниже действий.

   1. Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда.

      Примечание: Линия тренда будет применена без возможности выбора конкретных параметров.

   2. Нажмите Дополнительные параметры линии тренда, а затем в категории Параметры линии тренда в разделе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание) выберите нужный тип линии тренда.

   Используемый тип	Применение
   Линейная	Создание прямой линии тренда путем расчета по методу наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где m — это наклон, а b — смещение.
   Логарифмическая	Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы, а «ln» — натуральный логарифм.
   Полиномиальная	Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где b и являются константами.
   Степенная	Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы. Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.
   Экспоненциальная	Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы, e — основание натурального логарифма. Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.
   Линейная фильтрация	Построение линии тренда с линейной фильтрацией по следующей формуле: Примечание: Число точек, образующих линию тренда с скользящее среднее, равно общему числу точек ряда за вычетом числа, указанного для параметра «Точки».
   Величина достоверности аппроксимации	Построение линии тренда с указанием на диаграмме величина достоверности аппроксимации, вычисляемой по следующей формуле: Этот параметр линии тренда располагается на вкладке Параметры диалогового окна Добавление линии тренда или Формат линии тренда. Примечание: Отображаемая вместе с линией тренда величина достоверности аппроксимации не является скорректированной. Для логарифмической, степенной и экспоненциальной линий тренда в Excel используется видоизмененная модель регрессии.

   • Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.

   • Если выбран тип Линейная фильтрация, введите в поле Точки число точек, используемых для расчета линейного фильтра.

   • При добавлении скользящего среднего на точечная диаграмма скользящие средние значения основаны на порядке, за исключением значений X, относящегося к диаграмме. Чтобы получить нужный результат, перед добавлением скользящего среднего может потребоваться отсортировать значения X.

   • При добавлении линии тренда в график, гистограмму, диаграмму с областями или линейчатую диаграмму линия тренда рассчитывается исходя из предположения, что значения x равны 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Такое допущение делается вне зависимости от того, являются ли значения x числовыми или текстовыми. Чтобы рассчитать линию тренда на основе числовых значений x, следует использовать точечную диаграмму.

   • В Excel название линии тренда назначается автоматически, но его можно изменить. В диалоговом окне Формат линии тренда в категории Параметры линии тренда в разделе Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой выберите параметр Другое, а затем укажите название в поле Другое.

Советы: 

• Кроме того, можно добавить линейную фильтрацию, которая сглаживает отклонения в данных и более четко показывает форму линии тренда.

• Если изменить диаграмму или ряд данных таким образом, что они больше не будут поддерживать соответствующую линию тренда (например, если изменить тип диаграммы на объемную диаграмму или изменить представление отчет сводной диаграммы или связанный отчет сводной таблицы), линия тренда больше не будет отображаться на диаграмме.

• Для данных в строке (без диаграммы) наиболее точные прямые или экспоненциальные линии тренда можно создать с помощью автозаполнения или статистических функций, таких как РОСТ() или ТЕНДЕНЦИЯ().

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы изменить параметры цвета, типа или тени линии тренда, выберите категорию Цвет линии, Тип линии или Тень и задайте нужные значения.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы указать число периодов для включения в прогноз, в разделе Прогноз укажите число периодов в поле вперед на или назад на.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Установите флажок пересечение кривой с осью Y в точке, а затем в поле пересечение кривой с осью Y в точке введите значение, чтобы задать точку пересечения линии тренда с вертикальной осью (осью значений).

   Примечание: Это можно сделать только при использовании экспоненциальной, прямой или полиномиальной линии тренда.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы показать на диаграмме уравнение линии тренда, установите флажок показывать уравнение на диаграмме.

   Примечание: Уравнения линии тренда нельзя показать для скользящего среднего.

Совет: Формула линии тренда округлена, чтобы сделать ее более понятной. Однако вы можете изменить количество цифр для выбранной подписи линии тренда в поле Число десятичных разрядов на вкладке Число в диалоговом окне Формат подписи линии тренда. (Вкладка Формат, группа Текущий выделение,кнопка Формат выделения).

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, для которой требуется показать величина достоверности аппроксимации, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. На вкладке Параметры линии тренда установите флажок поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).

Примечание: Для скользящего среднего величину достоверности аппроксимации отобразить нельзя.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо удалить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. Выполните одно из указанных ниже действий.

   1. На вкладке Макет в группе Анализ нажмите Линия тренда, а затем выберите пункт Нет.

      

   2. Нажмите клавишу DELETE.

Совет: Вы также можете удалить линию тренда сразу после ее добавления на диаграмму, нажав кнопку Отменить панели быстрого доступа или нажав CTRL+Z.

Это первая статья из серии «Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности», из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.

Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:

1. 1. Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
   2. Расчет сезонности;
   3. Расчет прогноза;

После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.

Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью. 

Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.

Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).

В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:

1. Время — месяцы;
2. Объём продаж;

Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где

y — это объёмы продаж

x — номер периода (порядковый номер месяца)

a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У — объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

1. Время — значение по оси Х;
2. Значение «a» и «b» уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

27-го y=135134*27+4594044=8242686

 2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)

Для расчета коэффициентов в формулу вводим 

• известные значения y (объёмы продаж за периоды), 

• известные значения x (номера периодов), 

• вместо константы ставим 1, 

• вместо статистики 0,

Получаем 135135 — значение (b) линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо

1. установить курсор в ячейку с формулой и выделить соседнюю справа, как на рисунке;
2. нажимаем клавишу F2, а затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

Получаем 135135, 4594044 — значение (b) и (a) линейного тренда y=a+bx;

2. Рассчитаем значения линейного тренда с помощью полученных коэффициентов . Подставляем в уравнение y=135134*x+4594044 номера периодов — x, для которых хотим рассчитать значения линейного тренда.

2-й способ точнее, чем первый, т.к. коэффициенты тренда мы получаем без округления, а также быстрее.

 
3-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

Подставляем в формулу 

1. известные значения y — это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
2. известные значения x — это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
3. новые значения x — это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
4. константа — ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в «новые значения x» вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.
 

 4-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ПРЕДСКАЗ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ПРЕДСКАЗ(x; известные значения y; известные значения x)

Вместо X поставляем номер периода, для которого рассчитываем значение тренда. 

Вместо «известные значения y» — объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);

5-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — Forecast4AC PRO

О том, что еще важно знать о линейном тренде, вы можете узнать в статье «Что важно знать о линейном тренде».

Точных вам прогнозов! 

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Прогнозирование – это очень важный элемент практически любой сферы деятельности, начиная от экономики и заканчивая инженерией. Существует большое количество программного обеспечения, специализирующегося именно на этом направлении. К сожалению, далеко не все пользователи знают, что обычный табличный процессор Excel имеет в своем арсенале инструменты для выполнения прогнозирования, которые по своей эффективности мало чем уступают профессиональным программам. Давайте выясним, что это за инструменты, и как сделать прогноз на практике.

Процедура прогнозирования

Целью любого прогнозирования является выявление текущей тенденции, и определение предполагаемого результата в отношении изучаемого объекта на определенный момент времени в будущем.

Способ 1: линия тренда

Одним из самых популярных видов графического прогнозирования в Экселе является экстраполяция выполненная построением линии тренда.

Попробуем предсказать сумму прибыли предприятия через 3 года на основе данных по этому показателю за предыдущие 12 лет.

1. Строим график зависимости на основе табличных данных, состоящих из аргументов и значений функции. Для этого выделяем табличную область, а затем, находясь во вкладке «Вставка», кликаем по значку нужного вида диаграммы, который находится в блоке «Диаграммы». Затем выбираем подходящий для конкретной ситуации тип. Лучше всего выбрать точечную диаграмму. Можно выбрать и другой вид, но тогда, чтобы данные отображались корректно, придется выполнить редактирование, в частности убрать линию аргумента и выбрать другую шкалу горизонтальной оси.



2. Теперь нам нужно построить линию тренда. Делаем щелчок правой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы. В активировавшемся контекстном меню останавливаем выбор на пункте «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно форматирования линии тренда. В нем можно выбрать один из шести видов аппроксимации:
   • Линейная;
   • Логарифмическая;
   • Экспоненциальная;
   • Степенная;
   • Полиномиальная;
   • Линейная фильтрация.

   Давайте для начала выберем линейную аппроксимацию.

   В блоке настроек «Прогноз» в поле «Вперед на» устанавливаем число «3,0», так как нам нужно составить прогноз на три года вперед. Кроме того, можно установить галочки около настроек «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2)». Последний показатель отображает качество линии тренда. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «Закрыть».



4. Линия тренда построена и по ней мы можем определить примерную величину прибыли через три года. Как видим, к тому времени она должна перевалить за 4500 тыс. рублей. Коэффициент R2, как уже было сказано выше, отображает качество линии тренда. В нашем случае величина R2 составляет 0,89. Чем выше коэффициент, тем выше достоверность линии. Максимальная величина его может быть равной 1. Принято считать, что при коэффициенте свыше 0,85 линия тренда является достоверной.



5. Если же вас не устраивает уровень достоверности, то можно вернуться в окно формата линии тренда и выбрать любой другой тип аппроксимации. Можно перепробовать все доступные варианты, чтобы найти наиболее точный.
   

   Нужно заметить, что эффективным прогноз с помощью экстраполяции через линию тренда может быть, если период прогнозирования не превышает 30% от анализируемой базы периодов. То есть, при анализе периода в 12 лет мы не можем составить эффективный прогноз более чем на 3-4 года. Но даже в этом случае он будет относительно достоверным, если за это время не будет никаких форс-мажоров или наоборот чрезвычайно благоприятных обстоятельств, которых не было в предыдущих периодах.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экстраполяцию для табличных данных можно произвести через стандартную функцию Эксель ПРЕДСКАЗ. Этот аргумент относится к категории статистических инструментов и имеет следующий синтаксис:

=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)

«X» – это аргумент, значение функции для которого нужно определить. В нашем случае в качестве аргумента будет выступать год, на который следует произвести прогнозирование.

«Известные значения y» — база известных значений функции. В нашем случае в её роли выступает величина прибыли за предыдущие периоды.

«Известные значения x» — это аргументы, которым соответствуют известные значения функции. В их роли у нас выступает нумерация годов, за которые была собрана информация о прибыли предыдущих лет.

Естественно, что в качестве аргумента не обязательно должен выступать временной отрезок. Например, им может являться температура, а значением функции может выступать уровень расширения воды при нагревании.

При вычислении данным способом используется метод линейной регрессии.

Давайте разберем нюансы применения оператора ПРЕДСКАЗ на конкретном примере. Возьмем всю ту же таблицу. Нам нужно будет узнать прогноз прибыли на 2018 год.

1. Выделяем незаполненную ячейку на листе, куда планируется выводить результат обработки. Жмем на кнопку «Вставить функцию».



2. Открывается Мастер функций. В категории «Статистические» выделяем наименование «ПРЕДСКАЗ», а затем щелкаем по кнопке «OK».



3. Запускается окно аргументов. В поле «X» указываем величину аргумента, к которому нужно отыскать значение функции. В нашем случаем это 2018 год. Поэтому вносим запись «2018». Но лучше указать этот показатель в ячейке на листе, а в поле «X» просто дать ссылку на него. Это позволит в будущем автоматизировать вычисления и при надобности легко изменять год.

   В поле «Известные значения y» указываем координаты столбца «Прибыль предприятия». Это можно сделать, установив курсор в поле, а затем, зажав левую кнопку мыши и выделив соответствующий столбец на листе.

   Аналогичным образом в поле «Известные значения x» вносим адрес столбца «Год» с данными за прошедший период.

   После того, как вся информация внесена, жмем на кнопку «OK».



4. Оператор производит расчет на основании введенных данных и выводит результат на экран. На 2018 год планируется прибыль в районе 4564,7 тыс. рублей. На основе полученной таблицы мы можем построить график при помощи инструментов создания диаграммы, о которых шла речь выше.



5. Если поменять год в ячейке, которая использовалась для ввода аргумента, то соответственно изменится результат, а также автоматически обновится график. Например, по прогнозам в 2019 году сумма прибыли составит 4637,8 тыс. рублей.

Но не стоит забывать, что, как и при построении линии тренда, отрезок времени до прогнозируемого периода не должен превышать 30% от всего срока, за который накапливалась база данных.

Урок: Экстраполяция в Excel

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

Для прогнозирования можно использовать ещё одну функцию – ТЕНДЕНЦИЯ. Она также относится к категории статистических операторов. Её синтаксис во многом напоминает синтаксис инструмента ПРЕДСКАЗ и выглядит следующим образом:

=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы «Известные значения y» и «Известные значения x» полностью соответствуют аналогичным элементам оператора ПРЕДСКАЗ, а аргумент «Новые значения x» соответствует аргументу «X» предыдущего инструмента. Кроме того, у ТЕНДЕНЦИЯ имеется дополнительный аргумент «Константа», но он не является обязательным и используется только при наличии постоянных факторов.

Данный оператор наиболее эффективно используется при наличии линейной зависимости функции.

Посмотрим, как этот инструмент будет работать все с тем же массивом данных. Чтобы сравнить полученные результаты, точкой прогнозирования определим 2019 год.

1. Производим обозначение ячейки для вывода результата и запускаем Мастер функций обычным способом. В категории «Статистические» находим и выделяем наименование «ТЕНДЕНЦИЯ». Жмем на кнопку «OK».



2. Открывается окно аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. В поле «Известные значения y» уже описанным выше способом заносим координаты колонки «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вводим адрес столбца «Год». В поле «Новые значения x» заносим ссылку на ячейку, где находится номер года, на который нужно указать прогноз. В нашем случае это 2019 год. Поле «Константа» оставляем пустым. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Оператор обрабатывает данные и выводит результат на экран. Как видим, сумма прогнозируемой прибыли на 2019 год, рассчитанная методом линейной зависимости, составит, как и при предыдущем методе расчета, 4637,8 тыс. рублей.

Способ 4: оператор РОСТ

Ещё одной функцией, с помощью которой можно производить прогнозирование в Экселе, является оператор РОСТ. Он тоже относится к статистической группе инструментов, но, в отличие от предыдущих, при расчете применяет не метод линейной зависимости, а экспоненциальной. Синтаксис этого инструмента выглядит таким образом:

=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы у данной функции в точности повторяют аргументы оператора ТЕНДЕНЦИЯ, так что второй раз на их описании останавливаться не будем, а сразу перейдем к применению этого инструмента на практике.

1. Выделяем ячейку вывода результата и уже привычным путем вызываем Мастер функций. В списке статистических операторов ищем пункт «РОСТ», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».



2. Происходит активация окна аргументов указанной выше функции. Вводим в поля этого окна данные полностью аналогично тому, как мы их вводили в окне аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. После того, как информация внесена, жмем на кнопку «OK».



3. Результат обработки данных выводится на монитор в указанной ранее ячейке. Как видим, на этот раз результат составляет 4682,1 тыс. рублей. Отличия от результатов обработки данных оператором ТЕНДЕНЦИЯ незначительны, но они имеются. Это связано с тем, что данные инструменты применяют разные методы расчета: метод линейной зависимости и метод экспоненциальной зависимости.

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

Оператор ЛИНЕЙН при вычислении использует метод линейного приближения. Его не стоит путать с методом линейной зависимости, используемым инструментом ТЕНДЕНЦИЯ. Его синтаксис имеет такой вид:

=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Последние два аргумента являются необязательными. С первыми же двумя мы знакомы по предыдущим способам. Но вы, наверное, заметили, что в этой функции отсутствует аргумент, указывающий на новые значения. Дело в том, что данный инструмент определяет только изменение величины выручки за единицу периода, который в нашем случае равен одному году, а вот общий итог нам предстоит подсчитать отдельно, прибавив к последнему фактическому значению прибыли результат вычисления оператора ЛИНЕЙН, умноженный на количество лет.

1. Производим выделение ячейки, в которой будет производиться вычисление и запускаем Мастер функций. Выделяем наименование «ЛИНЕЙН» в категории «Статистические» и жмем на кнопку «OK».



2. В поле «Известные значения y», открывшегося окна аргументов, вводим координаты столбца «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вносим адрес колонки «Год». Остальные поля оставляем пустыми. Затем жмем на кнопку «OK».



3. Программа рассчитывает и выводит в выбранную ячейку значение линейного тренда.



4. Теперь нам предстоит выяснить величину прогнозируемой прибыли на 2019 год. Устанавливаем знак «=» в любую пустую ячейку на листе. Кликаем по ячейке, в которой содержится фактическая величина прибыли за последний изучаемый год (2016 г.). Ставим знак «+». Далее кликаем по ячейке, в которой содержится рассчитанный ранее линейный тренд. Ставим знак «*». Так как между последним годом изучаемого периода (2016 г.) и годом на который нужно сделать прогноз (2019 г.) лежит срок в три года, то устанавливаем в ячейке число «3». Чтобы произвести расчет кликаем по кнопке Enter.

Как видим, прогнозируемая величина прибыли, рассчитанная методом линейного приближения, в 2019 году составит 4614,9 тыс. рублей.

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

Последний инструмент, который мы рассмотрим, будет ЛГРФПРИБЛ. Этот оператор производит расчеты на основе метода экспоненциального приближения. Его синтаксис имеет следующую структуру:

= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Как видим, все аргументы полностью повторяют соответствующие элементы предыдущей функции. Алгоритм расчета прогноза немного изменится. Функция рассчитает экспоненциальный тренд, который покажет, во сколько раз поменяется сумма выручки за один период, то есть, за год. Нам нужно будет найти разницу в прибыли между последним фактическим периодом и первым плановым, умножить её на число плановых периодов (3) и прибавить к результату сумму последнего фактического периода.

1. В списке операторов Мастера функций выделяем наименование «ЛГРФПРИБЛ». Делаем щелчок по кнопке «OK».



2. Запускается окно аргументов. В нем вносим данные точно так, как это делали, применяя функцию ЛИНЕЙН. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Результат экспоненциального тренда подсчитан и выведен в обозначенную ячейку.



4. Ставим знак «=» в пустую ячейку. Открываем скобки и выделяем ячейку, которая содержит значение выручки за последний фактический период. Ставим знак «*» и выделяем ячейку, содержащую экспоненциальный тренд. Ставим знак минус и снова кликаем по элементу, в котором находится величина выручки за последний период. Закрываем скобку и вбиваем символы «*3+» без кавычек. Снова кликаем по той же ячейке, которую выделяли в последний раз. Для проведения расчета жмем на кнопку Enter.

Прогнозируемая сумма прибыли в 2019 году, которая была рассчитана методом экспоненциального приближения, составит 4639,2 тыс. рублей, что опять не сильно отличается от результатов, полученных при вычислении предыдущими способами.

Урок: Другие статистические функции в Excel

Мы выяснили, какими способами можно произвести прогнозирование в программе Эксель. Графическим путем это можно сделать через применение линии тренда, а аналитическим – используя целый ряд встроенных статистических функций. В результате обработки идентичных данных этими операторами может получиться разный итог. Но это не удивительно, так как все они используют разные методы расчета. Если колебание небольшое, то все эти варианты, применимые к конкретному случаю, можно считать относительно достоверными.

Построение линии тренда в Microsoft Excel

​Смотрите также​ диапазон с известными​Чтобы получить такую величину​ для примера условные​Внимание!!! Линию тренда нельзя​(Period). Здесь задаётся​ меню​ котором находится величина​ линейный тренд. Ставим​ данные инструменты применяют​«Новые значения x»​ для ввода аргумента,​ расширения воды при​

​ тем выше достоверность​ нужного вида диаграммы,​

Линия тренда в Excel

​Главной задачей линии тренда​Для того, чтобы присвоить​Одной из важных составляющих​ значениями y. То​ достоверности аппроксимации (0,9256),​ значения полезного отпуска​ добавить следующим типам​

Построение графика

​ количество точек, которое​Элементы диаграммы​ выручки за последний​ знак​ разные методы расчета:​заносим ссылку на​ то соответственно изменится​ нагревании.​ линии. Максимальная величина​ который находится в​

1. ​ является возможность составить​ наименование вертикальной оси​ любого анализа является​ есть быть соразмерным​ пришлось поставить 6​ электроэнергии в регионе​ графиков и диаграмм:​ нужно использовать для​

   

2. ​(Chart elements). Другой​ период. Закрываем скобку​​«*»​​ метод линейной зависимости​ ячейку, где находится​​ результат, а также​​При вычислении данным способом​​ его может быть​​ блоке​ по ней прогноз​ также используем вкладку​

   

3. ​ определение основной тенденции​ независимым переменным.​ степень.​ Х:​лепестковый;​ вычисления средних значений​ вариант: нажмите кнопку​​ и вбиваем символы​​. Так как между​​ и метод экспоненциальной​​ номер года, на​ автоматически обновится график.​​ используется метод линейной​​ равной​«Диаграммы»​​ дальнейшего развития событий.​​«Макет»​

   

4. ​ событий. Имея эти​Если аргумент с новыми​Скачать примеры графиков с​Строим график. Добавляем экспоненциальную​

   

5. ​круговой;​ для построения линии​​Добавить элемент диаграммы​​«*3+»​ последним годом изучаемого​​ зависимости.​​ который нужно указать​ Например, по прогнозам​​ регрессии.​​1​​. Затем выбираем подходящий​​Опять переходим в параметры.​

   

6. ​. Кликаем по кнопке​ данные можно составить​ значениями x не​ линией тренда​

   

7. ​ линию.​поверхностный;​ тренда. Установите такое​​(Add Chart Elements),​​без кавычек. Снова​​ периода (2016 г.)​​Оператор​ прогноз. В нашем​​ в 2019 году​​Давайте разберем нюансы применения​​. Принято считать, что​​ для конкретной ситуации​ В блоке настроек​«Название осей»​ прогноз дальнейшего развития​ указан, то функция​

   

8. ​Зато такой тренд позволяет​Уравнение имеет следующий вид:​кольцевой;​

​ количество точек, которое,​​ которая находится в​ кликаем по той​

Создание линии тренда

​ и годом на​ЛИНЕЙН​

1. ​ случае это 2019​​ сумма прибыли составит​​ оператора​​ при коэффициенте свыше​​ тип. Лучше всего​«Прогноз»​​. Последовательно перемещаемся по​​ ситуации. Особенно наглядно​ считает его равным​​ составлять более-менее точные​​y = 7,6403е^-0,084x​​объемный;​​ по Вашему мнению,​

   

2. ​ разделе​ же ячейке, которую​ который нужно сделать​при вычислении использует​

Настройка линии тренда

​ год. Поле​ 4637,8 тыс. рублей.​

1. ​ПРЕДСКАЗ​​0,85​​ выбрать точечную диаграмму.​​в соответствующих полях​​ пунктам всплывающего меню​​ это видно на​​ аргументу с известными​​ прогнозы.​​где 7,6403 и -0,084​

   

2. ​с накоплением.​ будет оптимальным. Например,​Макеты диаграмм​ выделяли в последний​ прогноз (2019 г.)​ метод линейного приближения.​«Константа»​
   • ​Но не стоит забывать,​
   • ​на конкретном примере.​
   • ​линия тренда является​
   • ​ Можно выбрать и​
   • ​ указываем насколько периодов​
   • ​«Название основной вертикальной оси»​

   ​ примере линии тренда​ значениями x. Если​Для составления простых прогнозов​ – константы;​​​ если Вы считаете,​​(Chart Layouts) на​ раз. Для проведения​​ лежит срок в​​ Его не стоит​

   

   ​оставляем пустым. Щелкаем​ что, как и​ Возьмем всю ту​ достоверной.​ другой вид, но​ вперед или назад​

​и​ на графике. Давайте​ и известные показатели​ можно использовать функцию​е – основание натурального​В предложенном выше примере​ что определённая тенденция​

Прогнозирование

​ вкладке​ расчета жмем на​ три года, то​ путать с методом​

1. ​ по кнопке​ при построении линии​​ же таблицу. Нам​​Если же вас не​ тогда, чтобы данные​ нужно продолжить линию​«Повернутое название»​ выясним, как в​ не заданы, то​​ ТЕНДЕНЦИЯ в Excel.​​ логарифма.​

   

2. ​ была выбрана линейная​ в данных сохраняется​Конструктор​ кнопку​ устанавливаем в ячейке​ линейной зависимости, используемым​«OK»​ тренда, отрезок времени​ нужно будет узнать​

​ устраивает уровень достоверности,​ отображались корректно, придется​ тренда для прогнозирования.​. Именно такой тип​ программе Microsoft Excel​ предполагается массив 1;​ С ее помощью​Показатель величины достоверности аппроксимации​ аппроксимация только для​ неизменной только для​(Design).​

​Enter​

lumpics.ru

Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

​ число​ инструментом​.​ до прогнозируемого периода​ прогноз прибыли на​ то можно вернуться​ выполнить редактирование, в​ Жмем на кнопку​ расположения наименования оси​ её можно построить.​ 2; 3; 4;…,​ рассчитывают будущие значения​ составил 0,938 –​ иллюстрации алгоритма. Как​ последних 4 точек,​Отметьте галочкой параметр​.​«3»​ТЕНДЕНЦИЯ​Оператор обрабатывает данные и​ не должен превышать​ 2018 год.​

​ в окно формата​ частности убрать линию​

Процедура прогнозирования

​«Закрыть»​ будет наиболее удобен​Скачать последнюю версию​ соразмерный диапазону с​ изучаемого показателя в​ кривая соответствует данным,​ показала величина достоверности,​

Способ 1: линия тренда

​ то введите число​Линия тренда​Прогнозируемая сумма прибыли в​. Чтобы произвести расчет​. Его синтаксис имеет​

​ выводит результат на​ 30% от всего​Выделяем незаполненную ячейку на​ линии тренда и​ аргумента и выбрать​.​

1. ​ для нашего вида​ Excel​ заданными параметрами y.​ соответствии с линейным​ ошибка минимальна, прогнозы​ выбор был не​ 4 в данном​(Trendline).​​ 2019 году, которая​​ кликаем по кнопке​ такой вид:​ экран. Как видим,​ срока, за который​​ листе, куда планируется​​ выбрать любой другой​ другую шкалу горизонтальной​Опять переходим к графику.​ диаграмм.​Приложение Эксель предоставляет возможность​Чтобы функция вернула массив,​ трендом. Используя метод​ будут точными.​ совсем удачным.​ поле.​Чтобы настроить тип линии​ была рассчитана методом​Enter​

   

2. ​=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​ сумма прогнозируемой прибыли​ накапливалась база данных.​ выводить результат обработки.​ тип аппроксимации. Можно​ оси.​ В нем видно,​В появившемся поле наименования​​ построение линии тренда​​ формулу нужно вводить​

   

3. ​ наименьших квадратов, функция​Используется при следующих изменениях​Следует выбирать тот тип​Линии тренда в Excel​ тренда, кликните направленную​
   • ​ экспоненциального приближения, составит​​.​
   • ​Последние два аргумента являются​​ на 2019 год,​
   • ​Урок:​​ Жмем на кнопку​
   • ​ перепробовать все доступные​​Теперь нам нужно построить​
   • ​ что линия удлинена.​​ вертикальной оси вписываем​
   • ​ при помощи графика.​​ как формулу массива.​

   ​ аппроксимирует прямой линией​ показателя: сначала быстрый​

   ​ отображения, который наиболее​​– это отличный​​ вправо стрелку и​​ 4639,2 тыс. рублей,​​Как видим, прогнозируемая величина​​ необязательными. С первыми​​ рассчитанная методом линейной​Экстраполяция в Excel​«Вставить функцию»​ варианты, чтобы найти​ линию тренда. Делаем​ Теперь по ней​​ нужное название.​​ При этом, исходные​​Приведем примеры функции ТЕНДЕНЦИЯ.​ диапазоны известных значений​​ рост или убывание,​ точно проиллюстрирует тенденцию​ способ получить больше​ выберите один из​ что опять не​​ прибыли, рассчитанная методом​​ же двумя мы​

   

4. ​ зависимости, составит, как​Для прогнозирования можно использовать​.​ наиболее точный.​ щелчок правой кнопкой​ можно определить, какой​Урок:​ данные для его​​​ y и известных​​ потом – относительная​ изменений вводимых пользователем​ информации об имеющемся​ предложенных вариантов (линейная,​ сильно отличается от​​ линейного приближения, в​​ знакомы по предыдущим​​ и при предыдущем​​ ещё одну функцию​Открывается​Нужно заметить, что эффективным​ мыши по любой​ приблизительный показатель прогнозируется​​Как сделать график в​​ формирования берутся из​Функцию ТЕНДЕНЦИЯ хорошо использовать​​ значений x. Прогнозирует​​ стабильность. Оптимизированная кривая​ данных. Разберемся с​

   

5. ​ наборе данных и​ экспоненциальная, линейный прогноз,​ результатов, полученных при​ 2019 году составит​ способам. Но вы,​ методе расчета, 4637,8​ –​Мастер функций​ прогноз с помощью​ из точек диаграммы.​

   

   ​ на определенную дату​ Excel​ заранее подготовленной таблицы.​ для временного ряда,​ значения y, соответствующие​ хорошо адаптируется к​ вариантами.​ о том, как​ скользящее среднее и​ вычислении предыдущими способами.​ 4614,9 тыс. рублей.​ наверное, заметили, что​ тыс. рублей.​ТЕНДЕНЦИЯ​. В категории​ экстраполяции через линию​ В активировавшемся контекстном​ при сохранении текущей​Теперь нужно непосредственно добавить​Для того, чтобы построить​ где данные увеличиваются​ данной линии, для​ подобному «поведению» величины.​

​Ее геометрическое изображение –​​ они изменяются со​ т.д.).​

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

​Урок:​Последний инструмент, который мы​ в этой функции​​Ещё одной функцией, с​​. Она также относится​«Статистические»​ тренда может быть,​ меню останавливаем выбор​

​ тенденции.​

​ линию тренда.​​ график, нужно иметь​ или уменьшаются с​ новых значений x.​ Логарифмический тренд подходит​ прямая. Следовательно, линейная​ временем. Линейный тренд​Чаще всего используются обычный​Другие статистические функции в​

​ рассмотрим, будет​​ отсутствует аргумент, указывающий​ помощью которой можно​ к категории статистических​выделяем наименование​ если период прогнозирования​ на пункте​

​Как видим, в Эксель​​Находясь во вкладке​ готовую таблицу, на​ постоянной скоростью.​ Но получить математическое​ для прогнозирования продаж​ аппроксимация применяется для​ и скользящее среднее​ линейный тренд и​ Excel​

​ЛГРФПРИБЛ​ на новые значения.​ производить прогнозирование в​ операторов. Её синтаксис​«ПРЕДСКАЗ»​ не превышает 30%​«Добавить линию тренда»​ не составляет труда​«Макет»​

​ основании которой он​Временной ряд товарооборота по​ описание и статистическую​

​ нового товара, который​ иллюстрации показателя, который​​ – два типа​​ линия скользящего среднего.​Мы выяснили, какими способами​. Этот оператор производит​ Дело в том,​ Экселе, является оператор​ во многом напоминает​

1. ​, а затем щелкаем​ от анализируемой базы​.​ построить линию тренда.​​кликаем по кнопке​​ будет формироваться. В​

   

2. ​ месяцам с двумя​​ характеристику модели тренда​​ только вводится на​​ растет или уменьшается​​ линий тренда, наиболее​​Линейный тренд​​ можно произвести прогнозирование​ расчеты на основе​​ что данный инструмент​​ РОСТ. Он тоже​

   

3. ​ синтаксис инструмента​ по кнопке​​ периодов. То есть,​​Открывается окно форматирования линии​ Программа предоставляет инструменты,​«Линия тренда»​ качестве примера возьмем​ переменными:​ посредством ТЕНДЕНЦИИ невозможно.​​ рынок.​​ с постоянной скоростью.​ распространённых и полезных​– это прямая​ в программе Эксель.​​ метода экспоненциального приближения.​​ определяет только изменение​ относится к статистической​ПРЕДСКАЗ​«OK»​ при анализе периода​ тренда. В нем​

   ​ чтобы её можно​​, которая расположена в​​ данные о стоимости​​Сначала рассчитаем значения линейного​​Опишем аргументы функции:​На начальном этапе задача​Рассмотрим условное количество заключенных​ для бизнеса.​ линия, расположенная таким​ Графическим путем это​ Его синтаксис имеет​

   ​ величины выручки за​​ группе инструментов, но,​​и выглядит следующим​​.​​ в 12 лет​ можно выбрать один​

   ​ было настроить для​ блоке инструментов​ доллара в рублях​​ тренда с помощью​​Диапазон данных y. Обязательный​

   

4. ​ производителя – увеличение​ менеджером контрактов на​Урок подготовлен для Вас​ образом, чтобы расстояние​ можно сделать через​ следующую структуру:​ единицу периода, который​ в отличие от​ образом:​Запускается окно аргументов. В​ мы не можем​ из шести видов​ максимально корректного отображения​

   

5. ​«Анализ»​ за определенный период​ графика Excel. По​ аргумент. Массив известных​ клиентской базы. Когда​ протяжении 10 месяцев:​ командой сайта office-guru.ru​ от неё до​ применение линии тренда,​= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные​

​ в нашем случае​ предыдущих, при расчете​=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​ поле​ составить эффективный прогноз​ аппроксимации:​ показателей. На основании​. Из открывшегося списка​ времени.​

​ оси Х –​​ значений y для​

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

​ у товара будет​На основании данных в​Источник: http://www.pryor.com/blog/how-to-add-average-line-to-excel-chart/​​ любой из точек​​ а аналитическим –​ значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​ равен одному году,​ применяет не метод​Как видим, аргументы​​«X»​​ более чем на​Линейная​

​ графика можно сделать​

​ выбираем пункт​​Строим таблицу, где в​​ номера месяцев, по​​ уравнения y =​​ свой покупатель, его​ таблице Excel построим​​Перевел: Антон Андронов​​ графика было минимальным.​​ используя целый ряд​​Как видим, все аргументы​​ а вот общий​​ линейной зависимости, а​«Известные значения y»​​указываем величину аргумента,​​ 3-4 года. Но​​;​​ прогноз на конкретный​«Экспоненциальное приближение»​ одном столбике будут​ оси Y –​

​ ax + b.​ нужно удержать, обслужить.​ точечную диаграмму (она​

​Автор: Антон Андронов​ Эта линия полезна​ встроенных статистических функций.​ полностью повторяют соответствующие​ итог нам предстоит​ экспоненциальной. Синтаксис этого​и​

1. ​ к которому нужно​ даже в этом​Логарифмическая​​ временной период.​​или​ располагаться временные отрезки​​ объем товарооборота.​​Диапазон значений x. Обязательный​Построим график и добавим​​ поможет проиллюстрировать линейный​​Для наглядной иллюстрации тенденций​​ в том случае,​​ В результате обработки​

   

2. ​ элементы предыдущей функции.​​ подсчитать отдельно, прибавив​​ инструмента выглядит таким​​«Известные значения x»​​ отыскать значение функции.​ случае он будет​;​​Автор: Максим Тютюшев​​«Линейное приближение»​​ (в нашем случае​​Добавим на график линию​​ аргумент, включающий массив​​ логарифмическую линию тренда​​ тип):​​ изменения цены применяется​ если есть уверенность,​ идентичных данных этими​ Алгоритм расчета прогноза​ к последнему фактическому​ образом:​полностью соответствуют аналогичным​​ В нашем случаем​​ относительно достоверным, если​Экспоненциальная​​Прогнозирование – это очень​​.​

   

3. ​ даты), а в​ тренда и его​ уже известных для​ для прогноза продаж​Выделяем диаграмму – «добавить​ линия тренда. Элемент​ что последующие данные​ операторами может получиться​ немного изменится. Функция​ значению прибыли результат​

Способ 4: оператор РОСТ

​=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​ элементам оператора​ это 2018 год.​ за это время​;​ важный элемент практически​После этого, линия тренда​ другом – величина,​ уравнение.​ соотношения y =​ условного продукта:​ линию тренда». В​ технического анализа представляет​ будут соответствовать тому​

​ разный итог. Но​

​ рассчитает экспоненциальный тренд,​ вычисления оператора​Как видим, аргументы у​ПРЕДСКАЗ​​ Поэтому вносим запись​​ не будет никаких​Степенная​ любой сферы деятельности,​ добавляется на график.​ динамика которой будет​Для прогнозирования будущих продаж​ ax + b​

1. ​R2 близок по значению​ параметрах выбираем линейный​ собой геометрическое изображение​​ же шаблону.​​ это не удивительно,​ который покажет, во​​ЛИНЕЙН​​ данной функции в​, а аргумент​​«2018»​​ форс-мажоров или наоборот​

   

2. ​;​ начиная от экономики​ По умолчанию она​ отображаться в графике.​ нужно рассчитать показатели​ значений x.​ к 1 (0,9633),​ тип. Добавляем величину​​ средних значений анализируемого​​Очень полезна​ так как все​ сколько раз поменяется​​, умноженный на количество​​ точности повторяют аргументы​

   

3. ​«Новые значения x»​. Но лучше указать​ чрезвычайно благоприятных обстоятельств,​Полиномиальная​ и заканчивая инженерией.​ имеет черный цвет.​Выделяем данную таблицу. Переходим​ линейного тренда для​Новые значения x. Обязательный​​ что указывает на​​ достоверности аппроксимации и​ показателя.​линия скользящего среднего​ они используют разные​ сумма выручки за​ лет.​ оператора​соответствует аргументу​

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

​ этот показатель в​​ которых не было​​;​ Существует большое количество​Имеется возможность дополнительной настройки​ во вкладку​ анализируемых данных и​ аргумент. Диапазон переменных​​ минимальную ошибку аппроксимации.​​ уравнение линии тренда​Рассмотрим, как добавить линию​

​по нескольким точкам.​

​ методы расчета. Если​ один период, то​Производим выделение ячейки, в​ТЕНДЕНЦИЯ​«X»​ ячейке на листе,​ в предыдущих периодах.​Линейная фильтрация​ программного обеспечения, специализирующегося​ линии.​«Вставка»​ для будущих периодов,​ x, для которых​ Спрогнозируем объемы продаж​ в Excel (достаточно​ тренда на график​ Такая линия, в​ колебание небольшое, то​ есть, за год.​ которой будет производиться​, так что второй​предыдущего инструмента. Кроме​​ а в поле​​Урок:​.​

1. ​ именно на этом​Последовательно переходим во вкладке​. Там на ленте​ используя уравнение тренда​ необходимо рассчитать значения​​ в последующие периоды.​​ просто поставить галочки​​ в Excel.​​ отличие от линейного​ все эти варианты,​​ Нам нужно будет​​ вычисление и запускаем​

   

2. ​ раз на их​​ того, у​​«X»​Как построить линию тренда​​Давайте для начала выберем​​ направлении. К сожалению,​​«Макет»​​ в блоке инструментов​​ y = 490,26x​​ y.​ Для этого нужно​ внизу окна «Параметры»).​​Для примера возьмем средние​​ тренда, показывает усреднённую​

   

3. ​ применимые к конкретному​ найти разницу в​ Мастер функций. Выделяем​

   

4. ​ описании останавливаться не​ТЕНДЕНЦИЯ​просто дать ссылку​ в Excel​​ линейную аппроксимацию.​​ далеко не все​по пунктам меню​«Диаграммы»​ + 37747.​Константа. Необязательное логическое значение.​ в уравнение вместо​Получаем результат:​ цены на нефть​​ тенденцию по заданному​​ случаю, можно считать​ прибыли между последним​ наименование​ будем, а сразу​имеется дополнительный аргумент​​ на него. Это​​Экстраполяцию для табличных данных​В блоке настроек​ пользователи знают, что​«Анализ»​кликаем по кнопке​Показатели линейного тренда будем​ Если нужно, чтобы​ х подставлять номер​Обратите внимание! При линейном​ с 2000 года​​ числу точек на​​ относительно достоверными.​ фактическим периодом и​​«ЛИНЕЙН»​​ перейдем к применению​

​«Константа»​ позволит в будущем​ можно произвести через​«Прогноз»​ обычный табличный процессор​

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

​,​«График»​​ считать для каждого​​ значения тенденции рассчитывались​ периода.​ типе аппроксимации точки​ из открытых источников.​ графике, которое можно​

​Автор: Максим Тютюшев​ первым плановым, умножить​

​в категории​ этого инструмента на​, но он не​ автоматизировать вычисления и​ стандартную функцию Эксель​в поле​ Excel имеет в​«Линия тренда»​. Из представленного списка​ месяца.​ без учета коэффициента​Например:​ данных расположены максимально​ Данные для анализа​ изменить. Линию скользящего​Глядя на только что​ её на число​«Статистические»​​ практике.​​ является обязательным и​ при надобности легко​ПРЕДСКАЗ​

1. ​«Вперед на»​ своем арсенале инструменты​​и​​ выбираем самый первый​Получаем данные тренда и​​ b (соблюдалось соотношение​​Период​

   

2. ​ близко к прямой.​ внесем в таблицу:​ среднего используют, если​ созданную диаграмму в​ плановых периодов​​и жмем на​​Выделяем ячейку вывода результата​​ используется только при​​ изменять год.​

   

3. ​. Этот аргумент относится​устанавливаем число​ для выполнения прогнозирования,​

   

4. ​«Дополнительные параметры линии тренда…»​​ вариант.​​ для будущих периодов:​ y = ax),​14​ Данный вид использует​Построим на основе таблицы​ формула, предоставляющая данные​​ Excel не всегда​​(3)​ кнопку​ и уже привычным​ наличии постоянных факторов.​В поле​ к категории статистических​«3,0»​ которые по своей​.​​После этого график будет​​ 16 – 19.​ ставим 0.​15​ следующее уравнение:​ график. Выделим диапазон​ для построения графика,​ легко сразу понять​​и прибавить к​​«OK»​

​ путем вызываем​Данный оператор наиболее эффективно​«Известные значения y»​ инструментов и имеет​, так как нам​ эффективности мало чем​Открывается окно параметров, можно​ построен, но его​ Так, в 16​

​Особенности работы функции ТЕНДЕНЦИЯ:​​16​y = 4,503x +​

​ – перейдем на​ изменяется со временем,​ тенденцию развития данных.​ результату сумму последнего​.​Мастер функций​ используется при наличии​указываем координаты столбца​ следующий синтаксис:​ нужно составить прогноз​ уступают профессиональным программам.​ произвести различные настройки.​ нужно ещё доработать.​ месяце спрогнозированное значение​Если диапазон известных значений​17​ 6,1333​ вкладку «Вставка». Из​ и тренд должен​ Некоторые диаграммы состоят​ фактического периода.​В поле​

​. В списке статистических​

lumpics.ru

Как в Excel добавить к диаграмме линию тренда или линию скользящего среднего

​ линейной зависимости функции.​«Прибыль предприятия»​=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)​ на три года​ Давайте выясним, что​ Например, можно выполнить​ Делаем заголовок графика.​ продаж – 45591,16​ y находится в​18​где 4,503 – показатель​ предложенных типов диаграмм​ быть построен только​ из тысяч точек​В списке операторов Мастера​«Известные значения y»​ операторов ищем пункт​Посмотрим, как этот инструмент​. Это можно сделать,​«X»​ вперед. Кроме того,​ это за инструменты,​ изменение типа сглаживания​ Для этого кликаем​ тыс. руб.​ одном столбце (одной​19​ наклона;​ выберем простой график.​ по нескольким предшествующим​ данных. Иногда можно​

1. ​ функций выделяем наименование​, открывшегося окна аргументов,​«РОСТ»​ будет работать все​ установив курсор в​​– это аргумент,​​ можно установить галочки​ и как сделать​ и аппроксимации, выбрав​​ по нему. В​​Теперь спрогнозируем товарооборот с​ строке), то каждый​​20​​6,1333 – смещения;​ По горизонтали –​ точкам. Чтобы построить​​ на глаз определить,​​«ЛГРФПРИБЛ»​ вводим координаты столбца​​, выделяем его и​​ с тем же​
2. ​ поле, а затем,​​ значение функции для​​ около настроек​
3. ​ прогноз на практике.​ один из шести​ появившейся группе вкладок​ помощью встроенной функции​ столбец (строка) с​Прогноз​y – последовательность значений,​ год, по вертикали​

​ такую линию, выполните​ в каком направлении​. Делаем щелчок по​​«Прибыль предприятия»​​ щелкаем по кнопке​ массивом данных. Чтобы​ зажав левую кнопку​ которого нужно определить.​«Показывать уравнение на диаграмме»​Скачать последнюю версию​ пунктов:​«Работа с диаграммами»​ ТЕНДЕНЦИЯ. Вызываем «Мастер​ известными значениями x​1005,4​х – номер периода.​

​ – цена.​​ шаги 1 и​​ изменяются данные со​ кнопке​. В поле​«OK»​ сравнить полученные результаты,​ мыши и выделив​ В нашем случае​и​ Excel​Полиномиальная;​переходим во вкладку​ функций». В категории​ воспринимается как отдельная​1024,18​Прямая линия на графике​Щелкаем правой кнопкой мыши​ 2 из описанных​ временем, в других​«OK»​«Известные значения x»​.​

1. ​ точкой прогнозирования определим​ соответствующий столбец на​​ в качестве аргумента​​«Поместить на диаграмме величину​Целью любого прогнозирования является​​Линейная;​​«Макет»​
2. ​ «Статистические» находим нужную.​ переменная.​1041,74​ отображает стабильный рост​​ по самому графику.​​ выше, а затем​
3. ​ случаях потребуется прибегнуть​​.​​вносим адрес колонки​Происходит активация окна аргументов​ 2019 год.​​ листе.​​ будет выступать год,​
4. ​ достоверности аппроксимации (R^2)»​​ выявление текущей тенденции,​​Степенная;​. В ней кликаем​​ Заполняем аргументы:​​В массиве с известными​1058,24​ качества работы менеджера.​ Нажимаем «Добавить линию​ сделайте вот что:​ к некоторым инструментам​Запускается окно аргументов. В​«Год»​ указанной выше функции.​Производим обозначение ячейки для​Аналогичным образом в поле​ на который следует​. Последний показатель отображает​ и определение предполагаемого​Логарифмическая;​ по кнопке​Известные значения y –​

​ значениями x может​​1073,8​ Величина достоверности аппроксимации​ тренда».​Кликните направленную вправо стрелку​ Excel, чтобы определить,​ нем вносим данные​. Остальные поля оставляем​ Вводим в поля​ вывода результата и​«Известные значения x»​ произвести прогнозирование.​ качество линии тренда.​

​ результата в отношении​Экспоненциальная;​
​«Название диаграммы»​
​ диапазон с объемами​

​ быть несколько переменных.​

office-guru.ru

Линия тренда в Excel на разных графиках

​1088,51​ равняется 0,9929, что​Открывается окно для настройки​ в строке​ что же происходит.​ точно так, как​ пустыми. Затем жмем​

​ этого окна данные​ запускаем​вносим адрес столбца​

Добавление линии тренда на график

​«Известные значения y»​ После того, как​ изучаемого объекта на​Линейная фильтрация.​. В открывшемся списке​ продаж. Данные необходимо​

1. ​ Но если применяется​1102,47​ указывает на хорошее​ параметров линии. Выберем​Линия тренда​ Сделать это можно​ это делали, применяя​ на кнопку​ полностью аналогично тому,​
2. ​Мастер функций​«Год»​— база известных​ настройки произведены, жмем​
3. ​ определенный момент времени​Для того, чтобы определить​ выбираем пункт​ зафиксировать (кнопка F4),​ только одна, диапазоны​
4. ​Для расчета прогнозных цифр​ совпадение расчетной прямой​

​ линейный тип и​(Trendline) и выберите​ при помощи линии​ функцию​«OK»​ как мы их​обычным способом. В​с данными за​ значений функции. В​ на кнопку​

​ в будущем.​ достоверность нашей модели,​«Над диаграммой»​ чтобы при размножении​ с известными значениями​ использовалась формула вида:​ с исходными данными.​ поместим на график​

​ вариант​ тренда и линии​ЛИНЕЙН​

• ​.​
• ​ вводили в окне​
• ​ категории​
• ​ прошедший период.​
• ​ нашем случае в​
• ​«Закрыть»​

​Одним из самых популярных​

Уравнение линии тренда в Excel

​ устанавливаем галочку около​.​ формулы массив сохранился.​ x и y​ =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18​ Прогнозы должны получиться​ величину достоверности аппроксимации.​

​Скользящее среднее​ скользящего среднего. Чаще​. Щелкаем по кнопке​Программа рассчитывает и выводит​ аргументов оператора​«Статистические»​

Линейная аппроксимация

​После того, как вся​ её роли выступает​.​ видов графического прогнозирования​ пункта​В появившееся поле над​

​Известные значения x –​ должны быть соразмерны.​ – номер периода.​

​ точными.​На графике появляется косая​(Moving average).​ всего для того,​«OK»​

​ в выбранную ячейку​ТЕНДЕНЦИЯ​находим и выделяем​ информация внесена, жмем​ величина прибыли за​Линия тренда построена и​ в Экселе является​«Поместить на диаграмму величину​ графиком вписываем то​

​ номера месяцев, для​

​ Если используется несколько​Данной кривой свойственны переменные​Чтобы спрогнозировать количество заключенных​ линия.​Проделайте шаги 1 и​ чтобы определить, в​

​.​ значение линейного тренда.​

• ​. После того, как​ наименование​
• ​ на кнопку​
• ​ предыдущие периоды.​
• ​ по ней мы​

​ экстраполяция выполненная построением​ достоверности аппроксимации»​ название, которое считаем​ которых функция рассчитает​ переменных, то диапазон​ возрастание и убывание.​ контрактов, например, в​Линия тренда в Excel​ 2 из предыдущего​ каком направлении происходит​

​Результат экспоненциального тренда подсчитан​Теперь нам предстоит выяснить​ информация внесена, жмем​«ТЕНДЕНЦИЯ»​«OK»​«Известные значения x»​ можем определить примерную​ линии тренда.​. Чтобы посмотреть результат,​ подходящим.​

Экспоненциальная линия тренда

​ данные для линейного​ с заданными значениями​ Для полиномов (многочленов)​ 11 периоде, нужно​ – это график​ примера ещё раз​ развитие данных, в​

​ и выведен в​ величину прогнозируемой прибыли​ на кнопку​. Жмем на кнопку​.​— это аргументы,​

​ величину прибыли через​Попробуем предсказать сумму прибыли​

​ жмем на кнопку​

​Затем подписываем оси. В​

• ​ тренда. Данные тоже​ y должен вмещаться​
• ​ определяется степень (по​ подставить в уравнение​

​ аппроксимирующей функции. Для​ и нажмите​ диаграмме используется линия​ обозначенную ячейку.​ на 2019 год.​

Логарифмическая линия тренда в Excel

​«OK»​«OK»​Оператор производит расчет на​ которым соответствуют известные​ три года. Как​ предприятия через 3​«Закрыть»​ той же вкладке​ фиксируем.​ в одной строке​ количеству максимальных и​ число 11 вместо​

​ чего он нужен​Дополнительные параметры​ тренда. Чтобы автоматически​Ставим знак​ Устанавливаем знак​.​

​.​ основании введенных данных​ значения функции. В​ видим, к тому​

​ года на основе​.​«Макет»​Новые значения x –​ или в одном​ минимальных величин). К​ х. В ходе​ – для составления​(More options).​ рассчитать такую линию​

​«=»​

​«=»​	​Результат обработки данных выводится​	​Открывается окно аргументов оператора​	​ и выводит результат​	​ их роли у​	​ времени она должна​	​ данных по этому​	​Если данный показатель равен​
​кликаем по кнопке​	​ номера месяцев, для​	​ столбце.​	​ примеру, один экстремум​	​ расчетов узнаем, что​	​ прогнозов на основе​	​В открывшейся панели​	​ и добавить её​

​в пустую ячейку.​в любую пустую​ на монитор в​ТЕНДЕНЦИЯ​

Полиномиальная линия тренда в Excel

​ на экран. На​ нас выступает нумерация​ перевалить за 4500​ показателю за предыдущие​ 1, то модель​ на ленте​ которых нужно спрогнозировать​Если диапазон с известными​ (минимум и максимум)​ в 11 периоде​ статистических данных. С​Формат линии тренда​

​ к диаграмме Excel,​ Открываем скобки и​ ячейку на листе.​ указанной ранее ячейке.​. В поле​ 2018 год планируется​ годов, за которые​

​ тыс. рублей. Коэффициент​ 12 лет.​ максимально достоверна. Чем​«Названия осей»​

​ продажи.​ показателями x не​

​ – это вторая​ этот менеджер заключит​ этой целью необходимо​

exceltable.com

Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel для составления прогнозов

​(Format Trendline) убедитесь,​ нужно сделать следующие​ выделяем ячейку, которая​ Кликаем по ячейке,​ Как видим, на​«Известные значения y»​ прибыль в районе​ была собрана информация​R2​Строим график зависимости на​ дальше уровень от​. Последовательно переходим по​Задаем аргумент «Конст»: 1.​ указан, то функция​ степень, два экстремума​ 55-56 контрактов.​ продлить линию и​ что флажком отмечен​ шаги:​ содержит значение выручки​

Синтаксис функции ТЕНДЕНЦИЯ

​ в которой содержится​

1. ​ этот раз результат​уже описанным выше​ 4564,7 тыс. рублей.​ о прибыли предыдущих​, как уже было​
2. ​ основе табличных данных,​ единицы, тем меньше​ пунктам​ Функция при расчете​ предполагает массив 1;​ – третья степень,​
3. ​Данный тип будет полезен,​ определить ее значения.​ вариант​В Excel 2013 кликните​ за последний фактический​
4. ​ фактическая величина прибыли​ составляет 4682,1 тыс.​ способом заносим координаты​ На основе полученной​ лет.​ сказано выше, отображает​ состоящих из аргументов​

​ достоверность.​

1. ​«Название основной горизонтальной оси»​ значений тренда учтет​ 2; 3; 4;…,​ три – четвертая.​ если вводимые значения​Если R2 = 1,​Линейная фильтрация​ в любом месте​
2. ​ период. Ставим знак​ за последний изучаемый​ рублей. Отличия от​ колонки​ таблицы мы можем​Естественно, что в качестве​ качество линии тренда.​ и значений функции.​Если вас не удовлетворяет​и​ коэффициент a.​ соразмерный диапазону с​Полиномиальный тренд в Excel​ меняются с непрерывно​ то ошибка аппроксимации​
3. ​(Moving Average).​ диаграммы и затем​«*»​ год (2016 г.).​ результатов обработки данных​«Прибыль предприятия»​ построить график при​
4. ​ аргумента не обязательно​ В нашем случае​ Для этого выделяем​ уровень достоверности, то​«Название под осью»​Обратите внимание: диапазоны известных​ заданными значениями y.​ применяется для анализа​ возрастающей скоростью. Экспоненциальная​
5. ​ равняется нулю. В​Справа от параметра​ нажмите иконку с​и выделяем ячейку,​ Ставим знак​ оператором​. В поле​ помощи инструментов создания​ должен выступать временной​ величина​ табличную область, а​ можете вернуться опять​
6. ​.​ значений соразмерны.​Диапазон с новыми значениями​

​ большого набора данных​

​ аппроксимация не применяется​

Прогноз продаж с учетом роста и сезонности

​ нашем примере выбор​Линейная фильтрация​ символом​ содержащую экспоненциальный тренд.​«+»​

​ТЕНДЕНЦИЯ​«Известные значения x»​ диаграммы, о которых​

​ отрезок. Например, им​R2​ затем, находясь во​ в параметры и​В появившемся поле вписываем​Функция ТЕНДЕНЦИЯ дала нам​ x должен вмещаться​

​ о нестабильной величине.​ при наличии нулевых​ линейной аппроксимации дал​

​(Moving Average) находится​плюс​ Ставим знак минус​. Далее кликаем по​незначительны, но они​вводим адрес столбца​ шла речь выше.​ может являться температура,​

​составляет​ вкладке​ сменить тип сглаживания​

​ название горизонтальной оси,​ те же прогнозные​ в такое же​ Посмотрим на примере​ или отрицательных характеристик.​ низкую достоверность и​ поле​

​(+) рядом с​ и снова кликаем​ ячейке, в которой​ имеются. Это связано​«Год»​Если поменять год в​

​ а значением функции​0,89​«Вставка»​ и аппроксимации. Затем,​ согласно контексту расположенных​ показатели на 16-19​

​ количество строк или​ первого набора значений​Построим экспоненциальную линию тренда​ плохой результат. Прогноз​Точки​ диаграммой, чтобы открыть​

​ по элементу, в​ содержится рассчитанный ранее​ с тем, что​. В поле​

​ ячейке, которая использовалась​ может выступать уровень​. Чем выше коэффициент,​, кликаем по значку​

​ сформировать коэффициент заново.​ на ней данных.​

​ периоды.​ столбцов, как и​ (цены на нефть).​ в Excel. Возьмем​

exceltable.com

​ будет неточным.​

Графики финансового анализа часто содержат много разносторонней информации. Из-за этого появляются шумы (наложения, колебания), которые усложняют восприятие и обработку данных. Линия тренда в Excel является инструментом статистического анализа и позволяет выделить показатели цены, которые имеют наибольшее влияние на сложившуюся ситуацию. Они помогают отфильтровать помехи и колебания, после чего остается четкий и более понятный график.

Добавление трендовой линии на график

Данный элемент технического анализа позволяет визуально увидеть изменение цены за указанный период времени. Это может быть месяц, год или несколько лет. Информация будет отображать значение средних показателей в виде геометрических фигур. Добавить линию тренда в Excel 2010 можно с помощью встроенных стандартных инструментов.

Построение графика

Чтобы правильно строить трендовые линии, нужно соблюдать функциональную зависимость y=f(x). Для получения корректного прогноза в столбец А вносится информация о временном периоде, а в столбец В — цена в указанный промежуток.

Построение графика выполняется по следующему алгоритму:

1. Первым действием нужно выделить диапазон данных, например это А1:В9, затем активировать инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
2. После открытия графика пользователю станет доступна еще одна панель управления данными, на которой нужно выбрать следующее: «Работа с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное приближение».
3. Следующим шагом требуется выполнить двойной клик по образовавшейся линии тенденции в Excel. Когда появиться вспомогательное окно, отметить птичкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Важно помнить, что если на графике имеется 2 или более линий, отображающих анализ данных, то перед выполнением 3 пункта нужно будет выбрать одну из них и включить в тенденцию. Эта короткая инструкция поможет начинающим специалистам разобраться, как строится линия тренда в Экселе.

Создание линии

Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.

Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:

1. Перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать раздел «Макет»-«Анализ» и после подпункт «Линия тенденции». Появится выпадающий список, в котором необходимо активировать строку «Линейное приближение».
2. Если все выполнено правильно, в области построения диаграмм появится кривая линия черного цвета. По желанию цветовую гамму можно будет изменить на любую другую.

Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.

Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:

• лепесткового;
• кругового;
• поверхностного;
• кольцевого;
• объемного;
• с накоплением.

Настройка линии

Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек, которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.

Необходимо запомнить следующее:

1. Чтобы добавить название диаграмме, нужно дважды кликнуть по ней и в появившемся окне ввести заголовок. Для выбора расположения имени графика необходимо перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать «Макет» и «Название диаграммы». После этого появится список с возможным расположением заглавия.
2. Дополнительно в этом же разделе можно найти пункт, отвечающий за названия осей и их расположение относительно графика. Интересно, что для вертикальной оси разработчики программы продумали возможность повернутого расположения наименования, чтобы диаграмма читалась удобно и выглядела гармонично.
3. Чтобы внести изменения непосредственно в построение линий, нужно в разделе «Макет» найти «Анализ», затем «Прямая тренда» и в самом низу списка нажать «Дополнительные параметры…». Здесь можно изменить цвет и формат линии, выбрать один из параметров сглаживания и аппроксимации (степенный, полиноминальный, логарифмический и т.д.).
4. Еще есть функция определения достоверности построенной модели. Для этого в дополнительных настройках требуется активировать пункт «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и после этого закрыть окно. Наилучшим значением является 1. Чем сильнее полученный показатель отличается от нее, тем ниже достоверность модели.

Прогнозирование

Для получения наиболее точного прогноза необходимо сменить построенный график на гистограмму. Это поможет сравнить уравнения.

Для этого выполняем последовательность действий:

1. Вызвать для графика контекстное меню и выбрать «Изменить тип диаграммы».
2. Появится новое окно с настройками, в котором требуется найти опцию «Гистограмма» и после выбрать подвид с группировкой.

Теперь пользователю должны быть видны оба графика. Они визуализируют одни и те же данные, но имеют разные уравнения для образования тенденции.

Следующим шагом необходимо сравнить уравнения точки пересечения с осями на разных диаграммах.

Для визуального отображения нужно сделать следующее:

1. Перевести гистограмму в простой точечный график с гладкими кривыми и маркерами. Процесс выполняется через пункт контекстного меню «Изменить тип диаграммы…».
2. Выполнить двойной клик по прямой образовавшейся тенденции, задать ей параметр прогноза назад на 12,0 и сохранить изменения.

Такая настройка поможет увидеть, что угол наклона тенденции меняется в зависимости от вида графика, но общее направление движения остается неизменным. Это свидетельствует о том, что построить линию тренда в Эксель можно лишь в качестве дополнительного инструмента анализа и брать его в расчет следует только как приближающий параметр. Строить аналитические прогнозы, основываясь лишь на этой прямой, не рекомендуется.

Если пользователь разобрался с проблемой, как добавить линию тенденции на график в Эксель, следует научиться подбирать правильные уравнения для отображения информации. О том, что они не подходят под заданную ситуацию, сообщает число достоверности. При грамотной настройке диаграммы величина должна быть равна 1 или находиться в ближайшем от нее диапазоне. Она показывает, насколько визуализация соответствует действительной ситуации.

Линейная аппроксимация

Геометрическое отображение формулы — прямая, которая показывает рост или снижение показателя с одинаковой неизменной скоростью. В качестве примера можно взять ситуацию по заключению сделок одним сотрудником на протяжении 10 месяцев.

Введем в таблицу следующие данные:

• 1 — 10;
• 2 — 14;
• 3 — 20;
• 4 — 26;
• 5 — 30;
• 6 — 32;
• 7 — 37;
• 8 — 42;
• 9 — 48;
• 10 — 50.

Исходя из этих данных строится диаграмма, которая покажет рост заключенных сделок.

Затем выполняется ряд действий, нужно:

1. Активировать график и добавить на него прямую тренда. В дополнительных настройках установить линейный вид.
2. Добавить величину достоверности аппроксимации и уравнение тенденции. Такое построение использует уравнение: y = 4,503x + 6,1333, где 4,503 — показатель наклона, 6,1333 — смещения, y — последовательность значений, а х — номер периода. Формула размещает точки наиболее близко к прямой.

Прямая на диаграмме показывает стабильный рост работы сотрудника. Величина достоверности при этом равна 0,9929, что показывает наивысшую точность построения прогноза. Благодаря графику и уравнению можно просчитать количество сделок в будущем периоде. Для этого в формулу вместе х нужно подставить 11 (порядковый номер периода). По прогнозу в 11 месяце будет заключено 55-56 сделок.

Экспоненциальная

Данный вид расчетов применяется в случае, когда вводимые данные меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальное приближение не применяется, если присутствуют нулевые или отрицательные значения.

Формула приобретает следующий вид: y = 7,6403е^- 0,084x, где 7,6403 и 0,084 — константы, а е соответствует основанию натурального логарифма. Значение величины достоверности получилось 0,938, что говорит о минимальной погрешности при расчетах и о высокой точности будущих прогнозов.

Логарифмическая

Логарифмическая формула применяется, если сначала наблюдался быстрый рост или снижение показателя, а после наступил период стабильности. На графике получится оптимизированная кривая, которая хорошо подстраивается под подобное изменение величины. Данный тренд часто применяют для прогнозирования продаж созданного товара или разработанной услуги, которые будут выпускаться на рынок в первый раз.

Для того чтобы узнать, как сделать грамотный расчет с определением линии тренда и как построить ее, нужна такая формула:

размер продаж = 272,14*LN(B18)+287,21, где В18 соответствует порядковому номеру периода.

Полиномиальная

Полиноминальной кривой присущи попеременные возрастания и убывания исследуемого показателя. Для многочленов выводится степень, которая соответствует числу максимальных и минимальных показателей. Например, 1 — это 2 степень, 2 экстремума — 3 степень, 3 — 4 степень и т.д. Текущая тенденция используется для анализа большого объема данных, которые постоянно меняют свою величину.

Данные формулы подскажут аналитикам, как правильно рассчитывать прямую тренда в различных ситуациях.

Существует множество сфер, где может использоваться трендовая линия. Но наиболее популярной из них, безусловно, являются финансовые рынки. В бизнесе тоже она применяется довольно часто для составления отчетов и прогнозирования возможных перспектив развития проекта или компании в целом.

Также она будет полезным инструментом в тех областях человеческой деятельности, где можно составлять прогнозы, ориентируясь на статистические данные. А таких сфер значительно больше, чем может показаться на первый взгляд. В частности, к ним относятся социология, психология, программирование (использование математических моделей позволяет автоматизировать процесс прогнозирования) и так далее. Особенно это полезно в сочетании с качественным анализом информации.

Основная проблема почти любого графика с большим количеством информации в том, что в нем показания очень вариативны. Поэтому возможно появление большого количества данных, которые мешают понять, какая действительно тенденция наблюдается в этой отрасли.

Трендовая линия – это классический статистический инструмент, позволяющий без особого опыта предсказать, в каком направлении будет двигаться целевой показатель через некоторое время и в какой точке будет. Также он дает возможность косвенно определить факторы, которые влияют на образование данного тренда. Правда, этого уже чисто статистическими методами сделать не получится, нужно понимать фундаментальные закономерности, которые влияют на формирование тенденции.

Как добавить линию тренда на график Excel

Трендовая линия дает возможность понять действующие тенденции определенного показателя. И поскольку особенно часто сей инструмент сейчас используется на финансовых рынках, то мы будем приводить на этом примере.

Трендовая линия на финансовых рынках является классическим инструментом анализа динамики котировок, которая используется еще с момента создания первой фондовой биржи. Но одной ее недостаточно, и сейчас разрабатываются все более новые технические индикаторы, которые позволяют значительно улучшить качество прогнозов. Существует еще отдельная категория индикаторов, которая позволяет непосредственно предвидеть разворот тенденции. В то же время трендовая линия дает возможность лишь констатировать имеющееся направление цены.

Поэтому рекомендуется использовать трендовую линию совместно с осцилляторами. Это категория технических индикаторов, которая успевает заметить изменение тренда до того, как это сделает трендовая линия. 

Создание трендовой линии возможно стандартными средствами Excel. Она еще до сих пор активно используется, поэтому уметь ее строить надо. Давайте разберемся, как это сделать. 

Процесс построения графика

Чтобы процесс построения трендовой линии был успешным, график должен соответствовать математической функции. Чтобы создать график, необходимо следовать этому алгоритму:

1. Выделить интересующий набор ячеек. 
2. Зайти  на панель инструментов (или, как нередко говорится, ленту) на вкладку «Главная», и там найти кнопку  «Диаграммы». 
3. Затем нужно выбрать «Точечная, а затем «Точечная с гладкими линиями и маркерами». 

После того, как пользователь сделает клик по графику, он сможет воспользоваться еще одной панелью, через которую и осуществляется добавление линии тренда на график.

Создание линии тренда

Итак, давайте перейдем на панель «Работа с диаграммами». Там находится вкладка «Макет», через которую и осуществляется добавление линии тренда на график. После того, как мы нажмем одноименную кнопку, появится возможность выбрать способ приближения. Нужно выбрать линейный тип. Затем появится черная линия, которая будет выражать действующую тенденцию.

Важно понимать, что некоторые типы графиков не поддерживают линию тренда. Поэтому рекомендуется использовать самые стандартные. 

Все остальные разновидности графиков дают возможность добавлять линию тренда на них. 

Настройка линии

Следующий этап – настройка. Сначала нужно добавить уравнение в график. Это делается путем двухкратного нажатия левой кнопкой мыши по диаграмме. Затем пользователю необходимо выбрать опцию «Показать уравнение на диаграмме».

Если на диаграмме находится больше одного графика, то нужно выбрать наиболее подходящий для прогнозирования.

Нужно запомнить следующие пункты, если нужно отрегулировать определенные параметры линии тренда:

1. Чтобы назвать диаграмму, необходимо по ней сделать двойной клик мышью. Заголовок записывается в небольшом поле ввода. Чтобы определить местонахождение заголовка графика надо снова открыть вкладку «Работа с диаграммами», после чего выбрать «Макет» и «Название диаграммы». Всплывет перечень возможных расположений заголовка. 
2. В данном разделе находится настройка, позволяющая задать заголовки осей и их место на диаграмме. Важно то, что пользователь имеет право располагать название прямо по оси X или Y. Это дает возможность сделать внешний вид максимально удобным для чтения.
3. Для внесения изменений сразу в линии, необходимо открыть вкладку «Макет» и там перейти по пунктам «Анализ – Прямая тренда». А если нажать на «Дополнительные параметры», то откроется окно, в котором можно настраивать линию тренда – регулировать ее формат, редактировать окрас, сглаживание и ряд других параметров. 
4. Также можно проверить трендовую линию на правдивость. Чтобы это сделать, нужно включить опцию «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и закрыть окно. Самое оптимальное значение – 1. Если наблюдаются отклонения, это говорит о степени достоверности построенной статистической модели. 

Прогнозирование

Самые точные прогнозы возможны, если сделать тип графика «гистограмма». Это дает возможность сопоставить уравнения. Чтобы это сделать, надо следовать такому алгоритму:

1. Открыть контекстное меню. В этом перечне нажать по пункту «Изменить тип диаграммы». 
2. Откроется окно настроек. Там выбирается тип «Гистограмма», а далее выбираем разновидность. 

Теперь пользователь может видеть оба графика. Они содержат одну и ту же информацию, но дают возможность составлять более точные прогнозы, поскольку каждый тип графика использует свое уравнение для построения трендовой линии.

Далее перед нами стоит задача сопоставить разные диаграммы. Чтобы это сделать, надо включить визуальное отображение. Для этого выполняются следующие шаги:

1. Формат гистограммы меняется на простой точечный график, какой мы делали ранее.  Чтобы это сделать, нужно воспользоваться пунктом «Изменить тип диаграммы».
2. Нажать два раза по линии тренда изменить параметры прогноза на 12 и сохранить внесенные правки.

С помощью таких параметров можно заметить, что угол наклона линии тренда отличается в зависимости от используемого графика, но все равно направление не меняется. Из этого можно сделать вывод, что недостаточно использовать лишь одну линию тренда, чтобы составлять надежные прогнозы на финансовых рынках. 

Если речь идет о торговле на финансовых рынках, то использования технических индикаторов (коим трендовая линия и является) недостаточно. Нужно еще понимать фундаментальные законы экономики и общие качественные тенденции развития отрасли. Иначе даже при высоком коэффициенте достоверности реальная точность составляемых прогнозов будет очень страдать. 

Уравнение линии тренда в Excel

Только лишь добавить линию тренда недостаточно, нужно еще уметь выбирать правильное уравнение, чтобы данные отображались максимально корректно. Определить, какое из них правильное, можно, ориентируясь на число достоверности. Если величина отличается от единицы, то диаграмма была настроена неверно. Соответственно, нужно по-другому отобразить график или использовать другие уравнения для расчета. 

Линейная аппроксимация

Давайте приведем такой кейс: сотрудник заключал сделки в течение десяти  месяцев, и каждый месяц им было совершено определенное их количество.

Построение диаграммы будет осуществляться с опорой на эти данные. Нужно просто выполнить некоторые действия, а именно:

1. Добавление линии тренда на диаграмму. 
2. Добавление к диаграмме уравнения, которое используется для анализа тенденции и величины достоверности. Оба эти значения играют огромную роль в прогнозировании динамики любых показателей. 

Предположим, у нас есть график, где введены данные и выбран тот тип отображения графика, при котором достоверность равна 0,9929, а исходя из данных диаграммы, можно сделать вывод, что сотрудник работает больше, чем до того. В таком случае с помощью графика можно определить, сколько сделок ожидается совершить в будущем. Чтобы это сделать, нужно в используемую формулу вставить номер периода. 

Экспоненциальная линия тренда

Этот тип линии тренда знаком сейчас многим. По этому сценарию развиваются все пандемии, а также ряд других процессов. Характерная особенность этого вида линии тренда – цифры постоянно возрастают в геометрической прогрессии. Например, 1,2,4,8 и так далее. По похожему сценарию как раз и развиваются эпидемии, поскольку чем больше больных, тем большему количеству людей может передаться заболевание.

Мы попробуем абстрагироваться от неприятных вещей и перейдем на другие сферы, например, бизнес.

Допустим, вы являетесь менеджерами, которым надо проанализировать, сколько энергии было отпущено за определенный период. Использоваться будут условные значения, которые могут расходиться с действительностью. Просто для демонстрации примера.

Теперь, основываясь на этих данных, выполняем построение графика. Далее добавляем экспоненциальную линию тренда.

Достоверность линии тренда в рассматриваемом нами примере составляет 0,938, что говорит, что вероятность ошибки довольно низкая. Следовательно, прогнозам можно доверять. 

Логарифмическая линия тренда

Она применяется в ситуациях, когда показатели могут резко меняться. Например, сперва наблюдается стремительный рост, после чего наступает период стабильности. С помощью логарифмической линии тренда можно попытаться предсказать, насколько удачными будут продажи товара, который только появился. 

Сперва компании нужно привлекать новых клиентов. Поэтому рост будет стремительный. Дальше опора идет в первую очередь на то, чтобы сделать лояльными к себе тех, кого уже удалось привлечь. Следовательно, точка приложения усилий меняется и соответственно, корректируется прирост клиентской базы.

Давайте сделаем к этому примеру такой график.

В этом случае также ошибка аппроксимации минимальная, поэтому полученным сведениям можно доверять. Теперь давайте попробуем предположить, насколько интенсивными будут продажи в будущем. Чтобы это сделать, необходимо подставить номер соответствующего периода в качестве значения переменной x.

Как вариант, возможна следующая таблица с прогнозами.

В нашем кейсе для того, чтобы приблизительно понять, как в будущем будет реализовываться продукция, была применена такая формула: =272,14*LN(B 18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Эксель

Эта линия тренда характерна для волатильных (изменчивых) показателей. Очень хорошо его использовать для торговли криптовалютами или другими высоко рисковыми активами.

Для линии тренда этого типа характерно то увеличение, то уменьшение показателей в достаточно широком диапазоне. Его использование возможно в том числе и для обработки огромных массивов информации количественного типа. Особенно эта линия тренда часто используется при наличии большого количества экстремумов на графике (то есть, минимумов и максимумов). 

График цены на нефть является наиболее удобным способом демонстрации того, как работает эта модель. Чтобы величина достоверности была близкой к единице, пришлось выставить шестую степень. Но такая линия тренда дает возможность составлять достаточно верные прогнозы.

Выводы

Построение линии тренда – это довольно простая процедура. А вот анализ данных с ее использованием – уже задачка посложнее. Но с помощью встроенных средств Excel можно составлять эффективные прогнозы развития самых разных показателей из разных сфер. И хотя использование трендовой линии по большей части автоматизировано в современных программах, иногда может потребоваться использование Excel для этой цели. 

Вообще, для составления эффективных прогнозов одной трендовой линии недостаточно. Это не панацея, и не стоит надеяться, что настолько элементарная математическая модель способна творить чудеса. Тем не менее, это один из самых простых элементов статистического анализа. И теперь вы знаете, как его использовать в реальной работе.

• Функция TREND в Excel

ТРЕНД в Excel (Содержание)

• Функция TREND в Excel
• ТРЕНД Формула в Excel
• Как использовать функцию TREND в Excel?

Функция TREND в Excel

Функция TREND — это встроенная функция в Excel, которая подпадает под категорию Статистической функции для вычисления линейной линии тренда известных значений y и x. Функция TREND использует метод «Наименьших квадратов», чтобы найти линию наилучшего соответствия и найти новое значение y для заданных значений x. Эта функция используется для прогнозирования будущей даты, когда она будет очень полезна в бухгалтерском учете и финансовой отчетности.

ТРЕНД Формула в Excel

Формула для функции TREND в Excel выглядит следующим образом:

Функция TREND использует следующие аргументы:

Known_y’s: известные y — это диапазон или массив значений y из уравнения линии.

Known_x: известные x — это диапазон или массив значений x из линейного уравнения. Если это значение x равно NULL, Excel примет эти значения x_values ​​как 1, 2, 3 … с тем же количеством значений, что и значения y.

New_x: new_x представляют значение new_x, для которого нам нужно установить тренд, чтобы вернуть соответствующие значения. Если новый аргумент x равен нулю (опущен), то он рассматривается как значение known_x.

const: const — это логическое значение, которое указывает «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ».

Функция TREND:

Функция TREND используется для нескольких значений, которые могут рассчитывать несколько значений y и нескольких значений.

Функция тренда имеет четыре аргумента, где первый аргумент — «известное значение y», второй аргумент — «известное значение x», а третий аргумент — «новые значения x», а четвертый аргумент — постоянное значение, которое представляет «ИСТИНА» или « ЛОЖНЫЙ».

Функция тренда — это функция массива, которая используется для добавления линии тренда к данному графику, где мы можем вычислять данные и расширять результат прогноза.

Примечание . Существующие данные должны быть линейными, в противном случае выходные данные будут неточными.

Known_ Y-: это Known y_values ​​является зависимым массивом или диапазоном данных.

Known_ X-: это известные x_values ​​- это независимый массив или диапазон данных.

New_X-: это новое значение x используется для возврата соответствующих значений y.

Const-: Это const является логическим значением, т. Е. TRUE или FALSE.

Шаги функции TREND в Excel

Мы можем найти функцию TREND в разделе «Статистическая функция», здесь мы рассмотрим пошаговую процедуру ее использования:

• Выберите функцию вставки, и вы получите диалоговое окно ниже, как показано ниже.

• Выберите категорию статистически, как только вы выберите категорию, вы получите список функций, отображаемых, как показано на скриншоте ниже.

• Выберите функцию TREND

В расширенной версии у нас будет ярлык в строке формул под названием more function, и мы следуем приведенной ниже процедуре.

Перейти к формулам -> Выбрать дополнительные функции -> Статистические -> ТРЕНД

Как использовать функцию TREND в Excel?

Функция TREND в Excel очень проста и удобна в использовании. Позвольте понять работу TREND в Excel на некоторых примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Excel функции TREND здесь — Шаблон Excel функции TREND

Пример № 1

В этом примере мы имеем месячные данные о продажах с 18 января по 18 сентября, где нам нужно найти продажи в следующем месяце с помощью функции TREND в Excel.

Используя ниже формулу TREND.

Здесь функция Trend с продажами в следующем месяце была показана ниже.

Таким образом, мы прогнозировали предстоящие продажи в течение следующих трех месяцев.

Пример № 2

Давайте посмотрим еще один пример с графическим форматом диаграммы с использованием нескольких значений.

В приведенном ниже примере показаны данные о продажах с разбивкой по месяцам, когда в значениях продаж имеются взлеты и падения, если мы создаем этот формат, мы не можем легко просматривать данные о продажах, поэтому мы можем отображать данные о продажах с использованием функции тренда в формате диаграммы, чтобы я был учитывая соответствующий результат.

В данных продаж B40 представляет месяц, C40 представляет фактические продажи, а D40 представляет значения тренда.

Мы собираемся использовать функцию тренда здесь, чтобы получить результат, выберите столбцы с D41 по D56 и используйте функцию тренда, как показано ниже.

После выбора используйте функцию тренда, выбрав C41: C56, а затем мы должны использовать CTRL + SHIFT ENTER, чтобы получить полное значение тренда, как показано ниже.

Для просмотра в графическом формате диаграммы выберите «Вставить» и выберите формат линейного графика.

Таким образом, мы получаем график линейного графика, как показано ниже, где он очень четко показывает данные о продажах по месяцам.

Теперь эти данные о продажах показывают только график тренда с оранжевой линией, показывающий линейные значения, и график будет более динамичным, если мы поместим месячное значение роста.

Используйте функцию роста, как объяснено выше, с помощью сочетания клавиш CTRL + SHIFT + ENTER, мы получим фигуру значения роста с другим линейным графиком, который показан ниже серым цветом.

В сценарии продаж и финансового учета эти диаграммы полезны для прогнозирования производства и роста компании.

Что следует помнить о функции TREND в Excel

• Функция тренда в Excel помогает определить массив из нескольких значений.
• В бизнес-анализе функция тренда может использоваться для анализа доходов, затрат и инвестиций
• Компания FMCG может создать линию тренда исторических продаж, и эту информацию можно использовать для прогнозирования будущих изменений, которые произойдут в продажах.
• Анализ тенденций в основном важен для бизнеса, финансов, FMCG и других компаний для прогнозирования будущих трендовых продаж.
• Он также используется в инвестиционном концерне для прогнозирования будущих акций
• В управлении проектами анализ тенденций — это математический метод, который использует текущие данные для прогнозирования будущих результатов.
• Анализ тенденций помогает определить, что компания достигает своих запланированных целей, так что руководство может сравнивать, что маржинальные продажи достигли или снизились, выполнив этот анализ тенденций.
• Используется как анализ данных в режиме реального времени и времени.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по TREND в Excel. Здесь мы обсуждаем формулу TREND в Excel и как использовать функцию TREND в Excel вместе с примером Excel и загружаемыми шаблонами Excel. Вы также можете посмотреть на эти полезные функции в Excel —

1. Как использовать функцию VLOOKUP в Excel
2. Использование функции TANH в Excel
3. Функция Excel NPV
4. СУБТОТАЛЬНАЯ функция в Excel

Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.

Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — построении функции тренда. Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t —  номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Построение модели

Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев. Вот, что из себя представляет наша табличка:

Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за 10-ый месяц.

Определение коэффициентов модели

Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж:

В Google Sheets выбираем Редактор диаграмм  -> Дополнительные и ставим галочку возле Линии тренда. В настройках выбираем Ярлык — Уравнение и Показать R^2.

Если вы делаете все в MS Excel, то правой кнопкой мыши кликаем на график и в выпадающем меню выбираем «Добавить линию тренда».

По умолчанию строится линейная функция. Справа выбираем «Показывать уравнение на диаграмме» и «Величину достоверности аппроксимации R^2».

Вот, что получилось:

На графике мы видим уравнение функции:

y = 4856*x + 105104

Она описывает объем продаж в зависимости от номера месяца, на который мы хотим эти продажи спрогнозировать. Рядом видим коэффициент детерминации R^2, который говорит о качестве модели и на сколько хорошо она описывает наши продажи (Y). Чем ближе к 1, тем лучше.

У меня R^2 = 0,75. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Прогнозируем

Чтобы рассчитать продажи за 10-ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x. То есть,

y = 4856*10 + 105104

Получаем 153664 продажи в следующем месяце. Если добавим новую точку на график, то сразу видим, что R^2 улучшился.

Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось бы. К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным.

Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.

Ссылка на пример в Google Sheets