Как построить социограмму в excel - Word и Excel - помощь в работе с программами

Диагностическое направление деятельности – один из основных видов работы каждого психолога. Это затратный по времени процесс, так как необходимо подобрать правильную методику или набор методик, профессионально организовать проведение диагностики, обработать и увидеть то, что скрывается за цифрами и графиками и недоступно человеку без психологического образования. Перегрузки в работе, которые часто бывают в практике школьного психолога, сказываются на качестве работы, в процессе монотонной обработки концентрация внимания нарушается, что может привести к нежелательным ошибкам. Результатом этого могут стать неверные аналитические справки, недейственные рекомендации, в итоге — просто неудовлетворенность от своей работы. Тем не менее, у каждого из нас есть замечательный помощник, который может ощутимо помочь в нашей диагностической деятельности. Нужно только научиться находить к нему подход, а имя этому помощнику – компьютер.

Некоторые психологи с недоверием относятся к компьютерной обработке диагностик, так как привыкли работать на бумаге, а с компьютером неизвестно что с этими результатами произойдет, если нажать не ту кнопку. Кроме этого, что бы научиться обрабатывать на компьютере, нужно время, которое можно было бы потратить на ту же диагностику. Да, они правы, если контингент их работы ограничивается максимум несколькими десятками человек. Но, если счет идет на сотни, то тут никак не обойтись без компьютерных возможностей. В качестве примера возьмем обработку такой серьезной и зарекомендовавшей себя методики, как социометрия. Сколько бы вы обрабатывали социометрию из трех положительных и трех отрицательных выборов в стандартном классе из 26 человек? А если еще взять два критерия: учеба и дружба? Вспомните поиск фамилий, мелькание перед глазами одинаковых клеточек, подсчитывание взаимных выборов и т.д. Трудолюбивый психолог потратил бы не менее двух часов, да еще устал бы от однообразной работы. Компьютерная обработка в программе «MO Excel» позволяет тратить на обработку одного класса полчаса работы в обычном режиме, без лишней спешки. Оставшееся время можно использовать для того, что бы внимательно ознакомиться с результатами и подумать над дальнейшей работой с этим классом.

В данная статья поможет вам освоить быстрый и точный способ обработки социометрии. Но сначала вы должны знать следующее. Любая компьютерная программа – это всего лишь инструмент. И она никак вам не поможет, если вы не посвятите часть себя этому самому предмету. Не бойтесь экспериментировать. Вокруг вас много людей, которые неплохо разбираются в компьютерах, достаточно только захотеть научиться и попросить помощи. Зато, потратив время сейчас, вы получите просто огромную экономию времени и сил в будущем, и общий уровень вашей работы существенно поднимется.

Содержание статьи рассчитано на тех, кто часто использует социометрию в своей психологической практике и знаком с программой «MO Excel». Это очень популярный продукт компьютерной индустрии. Даже если вы ранее не работали в данной среде, вам пригодятся навыки, полученные в работе с данной информационной средой. Содержание инструкции содержит следующие этапы:

Создание и расширение электронной базы данных социометрии.
Подготовка программы к обработке конкретного класса.
Ввод данных в программу обработки.
Знакомство с результатами обработки.
Правильный перенос данных из программы в базу.
Альтернативный способ сохранения данных.

Инструкция может показаться большой и сложной, но если у вас есть опыт работы с Excel, многое вам покажется знакомым и простым. Большинство инструкций снабжено подробными изображениями с указательными стрелочками.

Программа предназначена исключительно для подсчета выборов и отклонений и дает только статистическую информацию. Сама методика требует тщательного изучения перед использованием и интерпретацией. От вопроса, заданного респондентам, зависит результат выборов в группе. В данной программе идет не только количественный подсчет данных, но и вычисляются дополнительные индексы по специальным формулам. Описание этих индексов вы найдете в самой методике. Программа продолжает видоизменяться и совершенствоваться. За дополнительными разъяснениями и новыми версиями программы обращайтесь к автору: kynakbaev@gmail.com. В будущем планируется создать файл обработки социометрии в группе до 100 человек, представление данных в графическом виде и перевод работы с базы «MO Excel» на автономную среду.

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Источник

Чуднова Ольга Владимировна
Сахалинский государственный университет
кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии

Аннотация
В данной статье анализируются возможности обработки первичных данных социометрического опроса в среде Microsoft Excel, приводится подробный, пошаговый алгоритм работы с указанной программой.

Chudnova Olga Vladimirovna
Sakhalin State University
candidate of sociological Sciences, associate professor of sociology

Abstract
This article examines the possibility of processing of initial data the sociometric survey in Microsoft Excel, provides a detailed, step-by-step algorithm with the specified program.

Библиографическая ссылка на статью:
Чуднова О.В. Алгоритм обработки данных социометрического опроса инструментами Microsoft Excel // Психология, социология и педагогика. 2016. № 11 [Электронный ресурс]. URL: https://psychology.snauka.ru/2016/11/7375 (дата обращения: 24.02.2023).

Социометрическая методика, разработанная социальным психологом Якобом Леви Морено, применяется для первичной диагностики и дальнейшей коррекции уровня развития взаимоотношений внутри членов малого контактного коллектива, период взаимодействия, между участниками которого составляет не менее полугода. Предложенная методика позволяет выявить формальную и неформальную структуру группы, степень взаимного притяжения и отталкивания членов коллектива и как следствие степень их социально-психологической совместимости, внутригрупповое положение (статус) каждого человека в группе, оценить социально-психологический климат внутри любого малого коллектива.
При проведении социометрического опроса отношения, имеющие место в коллективе находят конкретное выражение в таблицах и индексах, подсчет которых является трудоемкой процедурой. Упростить выполнение обработки итогов диагностических процедур призваны несколько программных комплексов, разработанных российскими и украинскими специалистами (Sociometry Pro, Соцiометрiя и т.п.), однако их использование может быть затруднено высокой стоимостью программ. В таком случае помочь исследователю может установленная на большинстве современных компьютерах офисная программа Microsoft Excel.
На первом этапе подготавливается социоматрица выборов, где отражается позитивное (1), или негативное (-1) отношение участников группы друг к другу. Ячейки, запрещающие самовыбор закрашиваются нажатием на них левой копкой мыши, далее выбор «Формат ячеек» – вкладка «Заливка», далее необходимо выбрать любой цвет и нажать «Ok» (см. рис 1.)

рис. 1. Первый шаг обработки социометрических данных

Ниже под фамилиями подсчитываем число полученных положительных голосов, формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;1)

где C2:C7 диапазон ячеек, значения в которых необходимо вычислить, 1 – показатель положительного отношения одного человека к другому в нашем исследовании.
Для того чтобы не дублировать формулу под каждым участником, ее можно «растянуть», выделив ячейку содержащую формулу, а появившейся черный маркер заполнения потянуть вправо. (см. рис. 2)

рис. 2 Маркер автозаполнения ячеек

Далее подсчитывают количество полученных негативных голосов. При этом формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;-1)

где C2:C7 диапазон ячеек, значения в которых необходимо вычислить, -1 – показатель отрицательного отношения одного человека к другому в нашем исследовании.
После этого мы можем узнать статус каждого человека, входящего в изучаемый коллектив. Формула подсчета будет иметь вид:

=СУММ(C2:C7)

где C2:C7 – диапазон ячеек, которые необходимо суммировать (см. рис. 3)

рис. 3. Второй шаг обработки социометрических данных

Для дальнейшей работы с индексами, характеризующими уровни группового развития, может понадобиться показатель количества положительных и отрицательных выборов, сделанных участниками опроса. Для этого справа от социоматрицы, аналогично предыдущим вычислениям, подсчитываем число отданных положительных и отрицательных голосов, используя формулу вида:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;1) и =СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;-1)

где C2:H2 – диапазон ячеек, сумму в которых необходимо сосчитать, а 1 или -1 – условия отрицательного или положительного выбора. (см. рис. 4)

рис. 4. Третий шаг обработки социометрических данных

Общая сумма выборов (как положительных, так и отрицательных) вычисляется с помощью суммирования количества заполненных ячеек с помощью формулы вида:

=СЧЁТЗ(C2:H7)

где C2:H7 – диапазон ячеек, в которых необходимо произвести расчет.
Аналогичным образом подсчитываем количество возможных не сделанных (проигнорированных) выборов, т.е. пустых ячеек. Формула приобретет следующий вид:

=СЧИТАТЬПУСТОТЫ(C2:H7)-6

где C2:H7 – диапазон ячеек, в которых необходимо произвести расчет, 6- количество участников социометрического опроса (поскольку участник не может выбрать сам себя).
Сумма абсолютно всех выборов может быть посчитана по формуле:

=СУММ(C11:C12)

где C11:C12 ячейки с количеством сделанных и проигнорированных выборов (см. рис. 5).
рис. 5. Четвертый шаг обработки социометрических данных

Далее нам необходимо посчитать количество взаимных положительных и отрицательных выборов. Для этой цели необходимо транспонировать таблицу. Выделяем диапазон ячеек, характеризующий выборы участников социометрии и копируем их (см. рис. 6).

рис. 6. Первый шаг транспонирования таблицы.

Далее воспользуемся функцией «Специальная вставка». Щелкнув правой кнопкой мыши по той ячейке, в которую планируем скопировать таблицу (см. рис. 7).

рис. 7. Второй шаг транспонирования таблицы

В открывшемся окне ставим галочку «транспонировать» (см. рис. 8).

рис. 8. Третий шаг транспонирования таблицы.

Таблица в зеркальном отображении появится в указанном месте (рис 9.)

рис. 9. Вставка транспонированной таблицы.

Далее нам необходимо, вычислить, сколько взаимных выборов было сделано в группе. Для этого используем формулу вида:

=ЕСЛИ(C2=C16;(ЕСЛИ(C2=0;0;1));0)

где С2 и С16 ячейки, которые необходимо сравнить между собой. Данные, полученные в ячейке «растягиваем» по количеству участников обследуемой группы. В получившейся таблице взаимные выборы отображаются цифрой 1 (см. рис 10).

рис. 10. Пятый шаг обработки социометрических данных

Теперь мы можем вычислить количество взаимных положительных и отрицательных выборов и перейти к расчету групповых и персональных индексов. Основными персональными индексами являются: индекс социометрического статуса (для выбираемого) и индекс эмоциональной экспансивности.
Индекс социометрического статуса – это показатель позиции члена группы, в котором отражается степень влияния человека на других людей, потенциальная способность к лидерству. Данный показатель может быть положительным и отрицательным и вычисляется по формулам:

где B⁺ – количество полученных индивидом положительных выборов, B^— – количество полученных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
Соответственно в нашем примере формула подсчета положительного и отрицательного индексов для первого участника будет иметь вид:

=C8/(6-1) и = C9/(6-1)

С помощью маркера заполнения произведится подсчет индексов и для других испытуемых (см. рис 11).

рис. 11. Шестой шаг обработки социометрических данных

Эмоциональная экспансивность – показатель желания индивида определять отношения симпатии и антипатии к другим членам группы. Это важнейшая характеристика степени общительности человека. Индекс общей экспансивности рассчитывается по формуле:

где V⁺— количество сделанных респондентом положительных выборов, V^—— количество сделанных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
В нашем примере эмоциональная экспансивность будет иметь вид:

=(I2+J2)/(6-1)

Основными групповыми индексами являются индексы экспансивности группы и взаимности выборов (сплоченности группы).
Индекс групповой экспансивности подсчитывается по формуле:
где V⁺N – сумма всех положительных выборов в группе, V^—N – сумма всех отрицательных выборов, N – численность группы.
Для нашего исследования подсчет будет иметь вид:

=СУММ(I2:J7)/6

где I2:J7 – диапазон ячеек, в которых отражены выборы участников группы
Индекс психологической взаимности выборов характеризует степень групповой сплоченности. Он выражает «удельный вес» положительной взаимности отношений в коллективе по отношению к идеальной возможной взаимности (в %). Определяется по формуле:

где X⁺— число положительных взаимных связей в группе.
В нашем случае формула подсчета будет иметь вид:

= (100*C14)/(0,5*6*(6-1))

В целом вычисления по итогам социометрического опроса могут выглядеть следующим образом (см. рис. 12)

Рис. 12. Представление итогов социометрического исследования.

Таким образом, путем использования несложных стандартных формул офисный пакет Microsoft Excel в сжатые сроки позволяет качественно и быстро обработать большой массив социометрических данных и значительно упростить задачу психолога или социолога по работе с первичными данными, полученными в ходе исследования.

Библиографический список

Морено, Якоб Леви Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе. – М.: Академ. Проект, 2004. – 315 с.
Карпова, Г. А. Педагогическая социометрия ученического коллектива. – Екатеринбург, 1997. – 29 с.

Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Чуднова Ольга Владимировна»

Источник

Название: Социометрия (исследование межличностных отношений в группе) + обработка в Excel
Автор: Дж.Морено
Направленность: исследование межличностных отношений в группе
Предмет диагностики: межличностные взаимоотношения
В архиве: методичка «Метод социометрических измерений«, бланки, таблицы, инструкции + обработка методики «Социометрия» в Excel
Формат: xls, doc, pdf (rar архив)
Размер: 7,41 Мб

Термин «социометрия» означает измерение межличностных взаимоотношений в группе. Основоположник социометрии известный американский психиатр и социальный психолог Дж.Морено не случайно так назвал этот метод.

Совокупность межличностных отношений в группе составляет, по Дж.Морено, ту первичную социально-психологическую структуру, характеристики которой во многом определяют не только целостные характеристики группы, но и душевное состояние человека.

Социометрическая техника применяется для диагностики межличностных и межгрупповых отношений в целях их изменения, улучшения и совершенствования. С помощью социометрии можно изучать типологию социального поведения людей в условиях групповой деятельности, судить о социально-психологической совместимости членов конкретных групп.

Социометрические исследования дают возможность выявить:

структуру и динамику внутригрупповых отношений;
уровень развития группы;
степень сплоченности-разобщенности группы;
особенности социально-психологического климата группы;
причины и движущие силы конфликтов (межгрупповых и внутригрупповых, межличностных и личностно-групповых);
«статус» (внутригрупповую авторитетность) членов группы;
неформальных лидеров, заслуживающих выдвижения в официальные руководители;
неформальные группировки и т. д.

Скачать «Метод социометрических измерений» + обработка социометрии в Excel

Доступно только зарегистрированным пользователям сайта Вход / Регистрация

Внимание! Использование психодиагностических методик неспециалистами может привести к недостоверным результатам и нанести прямой или косвенный ущерб испытуемому.

УДК 316.023.4

АннотацияВ данной статье анализируются возможности обработки первичных данных социометрического опроса в среде Microsoft Excel, приводится подробный, пошаговый алгоритм работы с указанной программой.

Ключевые слова: групповая динамика, обработка социологических данных, первичные группы, рефренометрия, социометрия

Chudnova Olga Vladimirovna
Sakhalin State University
candidate of sociological Sciences, associate professor of sociology

AbstractThis article examines the possibility of processing of initial data the sociometric survey in Microsoft Excel, provides a detailed, step-by-step algorithm with the specified program.

Рубрика: Социология

рис. 1. Первый шаг обработки социометрических данных

Ниже под фамилиями подсчитываем число полученных положительных голосов, формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;1)

рис. 2 Маркер автозаполнения ячеек

Далее подсчитывают количество полученных негативных голосов. При этом формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;-1)

=СУММ(C2:C7)

где C2:C7 – диапазон ячеек, которые необходимо суммировать (см. рис. 3)

рис. 3. Второй шаг обработки социометрических данных

=СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;1) и =СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;-1)

рис. 4. Третий шаг обработки социометрических данных

=СЧЁТЗ(C2:H7)

=СЧИТАТЬПУСТОТЫ(C2:H7)-6

=СУММ(C11:C12)

где C11:C12 ячейки с количеством сделанных и проигнорированных выборов (см. рис. 5).
рис. 5. Четвертый шаг обработки социометрических данных

рис. 6. Первый шаг транспонирования таблицы.

рис. 7. Второй шаг транспонирования таблицы

В открывшемся окне ставим галочку «транспонировать» (см. рис. 8).

рис. 8. Третий шаг транспонирования таблицы.

Таблица в зеркальном отображении появится в указанном месте (рис 9.)

рис. 9. Вставка транспонированной таблицы.

=ЕСЛИ(C2=C16;(ЕСЛИ(C2=0;0;1));0)

рис. 10. Пятый шаг обработки социометрических данных

где B+ – количество полученных индивидом положительных выборов, B- – количество полученных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
Соответственно в нашем примере формула подсчета положительного и отрицательного индексов для первого участника будет иметь вид:

=C8/(6-1) и = C9/(6-1)

С помощью маркера заполнения произведится подсчет индексов и для других испытуемых (см. рис 11).

рис. 11. Шестой шаг обработки социометрических данных

где V+ — количество сделанных респондентом положительных выборов, V- — количество сделанных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
В нашем примере эмоциональная экспансивность будет иметь вид:

=(I2+J2)/(6-1)

Основными групповыми индексами являются индексы экспансивности группы и взаимности выборов (сплоченности группы).
Индекс групповой экспансивности подсчитывается по формуле:
где V+N – сумма всех положительных выборов в группе, V-N – сумма всех отрицательных выборов, N – численность группы.
Для нашего исследования подсчет будет иметь вид:

=СУММ(I2:J7)/6

где X+ — число положительных взаимных связей в группе.
В нашем случае формула подсчета будет иметь вид:

= (100*C14)/(0,5*6*(6-1))

В целом вычисления по итогам социометрического опроса могут выглядеть следующим образом (см. рис. 12)

Рис. 12. Представление итогов социометрического исследования.

Библиографический список

Морено, Якоб Леви Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе. – М.: Академ. Проект, 2004. – 315 с.
Карпова, Г. А. Педагогическая социометрия ученического коллектива. – Екатеринбург, 1997. – 29 с.

Количество просмотров публикации:

Please wait Все статьи автора «Чуднова Ольга Владимировна»

Наименование ОУ

МБДОУ детский сад №2 ЗАТО Озерный

Должность

педагог-психолог

Описание материала

Просмотров

Комментарии1

Скачиваний2018

Размер файла54Кб

Представлены матрицы для электронной обработки данных

В избранном у 2 пользователей.

Для скачивания материалов с сайта необходимо авторизоваться на сайте (войти под своим логином и паролем).

Если Вы не регистрировались ранее, Вы можете зарегистрироваться.
После авторизации/регистрации на сайте Вы сможете скачивать необходимый в работе материал.

У вас недостаточно прав для добавления комментариев

Чтобы оставлять комментарии, вам необходимо авторизоваться.Если у вас еще нет учетной записи на нашем сайте, предлагаем

зарегистрироваться

. Это займет не более 5 минут.

Источник

МЕТОД СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

Термин «социометрия» означает измерение межличностных
взаимоотношений в группе. Основоположник социометрии известный американский
психиатр и социальный психолог Дж.Морено не случайно так назвал этот метод.
Совокупность межличностных отношений в группе составляет, по Дж.Морено, ту
первичную социально-психологическую структуру, характеристики которой во многом
определяют не только целостные характеристики группы, но и душевное состояние
человека.

Социометрическая техника применяется для диагностики
межличностных и межгрупповых отношений в целях их изменения, улучшения и
совершенствования. С помощью социометрии можно изучать типологию социального
поведения людей в условиях групповой деятельности, судить о
социально-психологической совместимости членов конкретных групп.

Вместе с официальной или формальной структурой
общения, отражающей рациональную, нормативную, обязательную сторону
человеческих взаимоотношений, в любой социальной группе всегда имеется
психологическая структура неофициального или неформального порядка,
формирующаяся как система межличностных отношений, симпатий и антипатий.
Особенности такой структуры во многом зависят от ценностных ориентаций
участников, их восприятия и понимания друг друга, взаимооценок и самооценок.
Как правило, неформальных структур в группе возникает несколько, например,
структуры взаимоподдержки, взаимовлияния, популярности, престижа, лидерства и
др. Неформальная структура зависит от формальной структуры группы в той
степени, в которой индивиды подчиняют свое поведение целям и задачам совместной
деятельности, правилам ролевого взаимодействия. С помощью социометрии можно
оценить это влияние. Социометрические методы позволяют выразить внутригрупповые
отношения в виде числовых величин и графиков и таким образом получить ценную информацию
о состоянии группы.

Для социометрического исследования важно, чтобы любая
структура неформального характера, хотим мы этого или нет, всегда в тех или
иных отношениях проецировалась на формальную структуру, т.е. на систему
деловых, официальных отношений, и тем самым влияла на сплоченность коллектива,
его продуктивность. Эти положения проверены экспериментом и практикой.

Наиболее общей задачей социометрии является изучение
неофициального структурного аспекта социальной группы и царящей в ней психологической
атмосферы.

Социометрическая процедура. Общая схема
действий при социометрическом исследовании заключается в следующем. После
постановки задач исследования и выбора объектов измерений формулируются
основные гипотезы и положения, касающиеся возможных критериев опроса членов
групп. Здесь не может быть полной анонимности, иначе социометрия окажется
малоэффективной. Требование экспериментатора раскрыть свои симпатии и антипатии
нередко вызывает внутренние затруднения у опрашиваемых и проявляется у некоторых
людей в нежелании участвовать в опросе. Когда вопросы или критерии социометрии
выбраны, они заносятся на специальную карточку или предлагаются в устном виде
по типу интервью. Каждый член группы обязан отвечать на них, выбирая тех или
иных членов группы в зависимости от большей или меньшей склонности,
предпочтительности их по сравнению с другими, симпатий или, наоборот,
антипатий, доверия или недоверия и т.д.

При этом социометрическая процедура может проводиться
в двух формах. Первый вариант – непараметрическая процедура. В данном, случае
испытуемому предлагается ответить на вопросы социометрической карточки без
ограничения числа выборов испытуемого. Если в группе насчитывается, скажем, 12
человек, то в указанном случае каждый из опрашиваемых может выбрать 11 человек
(кроме самого себя). Таким образом, теоретически возможное число сделанных
каждым членом группы выборов по направлению к другим членам группы в указанном
примере будет равно (N1), где N – число членов группы. Точно так
же и теоретически возможное число полученных субъектом выборов в группе будет
равно (N-1). Сразу уясним себе, что указанная величина (N-1)
полученных выборов является основной количественной константой социометрических
измерений. При непараметрической процедуре эта теоретическая константа является
одинаковой как для индивидуума, делающего выборы, так и для любого индивидуума,
ставшего объектом выбора. Достоинством данного варианта процедуры является то,
что она позволяет выявить так называемую эмоциональную экспансивность каждого
члена группы, сделать срез многообразия межличностных связей в групповой
структуре. Однако при увеличении размеров группы до 12-16 человек этих связей
становится так много, что без применения вычислительной техники
проанализировать их становится весьма трудно.

Другим недостатком непараметрической процедуры
является большая вероятность получения случайного выбора. Некоторые испытуемые,
руководствуясь личным мотивом, нередко пишут в опросниках «выбираю всех». Ясно,
что такой ответ может иметь только два объяснения: либо у испытуемого
действительно сложилась такая обобщенная аморфная и недифференцированная
система отношений с окружающими (что маловероятно), либо испытуемый заведомо
дает ложный ответ, прикрываясь формальной лояльностью к окружающим и к экспериментатору
(что наиболее вероятно).

Анализ подобных случаев заставил некоторых
исследователей попытаться изменить саму процедуру применения метода и таким
образом снизить вероятность случайного выбора. Так родился второй вариант –
параметрическая процедура с ограничением числа выборов. Испытуемым предлагают
выбирать строго фиксированное число из всех членов группы. Например, в группе
из 25 человек каждому предлагают выбрать лишь 4 или 5 человек. Величина
ограничения числа социометрических выборов получила название «социометрического
ограничения» или «лимита выборов».

Многие исследователи считают, что введение
«социометрического ограничения» значительно превышает надежность
социометрических данных и облегчает статистическую обработку материала. С
психологической точки зрения социометрическое ограничение заставляет испытуемых
более внимательно относиться к своим ответам, выбирать для ответа только тех
членов группы, которые действительно соответствуют предлагаемым ролям партнера,
лидера или товарища по совместной деятельности. Лимит выборов значительно
снижает вероятность случайных ответов и позволяет стандартизировать условия
выборов в группах различной численности в одной выборке, что и делает возможным
сопоставление материала по различным группам.

В настоящее время принято считать, что для групп в
22-25 участников минимальная величина «социометрического ограничения» должна
выбираться в пределах 4-5 выборов. Существенное отличие второго варианта
социометрической процедуры состоит в том, что социометрическая константа (N-1)
сохраняется только для системы получаемых выборов (т.е. из группы к участнику).
Для системы отданных выборов (т.е. в группу от участника) она измеряется новой
величиной d (социометрическим ограничением). Введением величины d можно стандартизировать
внешние условия выбора в группах разной численности. Для этого необходимо
определять величину d по одинаковой для всех групп вероятности случайного
выбора. Формулу определения такой вероятности предложили в свое время Дж.Морено
и Е.Дженнингс:

P (A) = (1)

N – 1

где P – вероятность случайного
события (А) социометрического выбора; N – число членов группы.

Обычно величина Р(А) выбирается в пределах
0,20–0,30. Подставляя эти значения в формулу (1) для определения с известной
величиной N, получаем искомое число «социометрического ограничения» в
выбранной для измерений группе.

Недостатком параметрической процедуры является
невозможность раскрыть многообразие взаимоотношений в группе. Возможно выявить
только наиболее субъективно значимые связи. Социометрическая структура группы в
результате такого подхода будет отражать лишь наиболее типичные, «избранные»
коммуникации. Введение «социометрического ограничения» не позволяет судить об
эмоциональной экспансивности членов группы.

Социометрическая процедура может иметь целью: а)
измерение степени сплоченности – разобщенности в группе; б) выявление
«социометрических позиций», т.е. соотносительного авторитета членов группы по
признакам симпатии – антипатии; где на крайних полюсах оказываются
«лидер» группы и «отвергнутый»; в) обнаружение внутригрупповых подсистем,
сплоченных образований, во главе которых могут быть свои неформальные лидеры.

Социометрическая карточка или социометрическая анкета
составляется на заключительном этапе разработки программы. В ней каждый член
группы должен указать свое отношение к другим членам группы по выделенным
критериям (например, с точки зрения совместной работы, участия в решении деловой
задачи, проведения досуга, в игре и т.д.). Критерии определяются в зависимости
от программы данного исследования: изучаются ли отношения в производственной
группе, группе досуга, во временной или стабильной группе.

		СОЦИОМЕТРИЧЕСКАЯ КАРТОЧКА
№	Тип	Критерии	Выборы
1.	Работа	а) Кого бы вы хотели выбрать своим бригадиром? б) Кого бы вы не хотели выбрать своим бригадиром?
2.	Досуг	а) Кого бы вы хотели пригласить на встречу Нового года? б) Кого бы вы не хотели пригласить на встречу Нового года?

При опросе без ограничения выборов в социометрической
карточке после каждого критерия должна быть выделена графа, размеры которой
позволили бы давать достаточно полные ответы. При опросе с ограничением выборов
справа от каждого критерия на карточке чертится столько вертикальных граф,
сколько выборов мы предполагаем разрешить в данной группе. Определение числа
выборов для разных по численности групп, но с заранее заданной величиной Р(А) в
пределах 0,14–0,25 можно произвести, пользуясь специальной таблицей (см. ниже).

ВЕЛИЧИНЫ ОГРАНИЧЕНИЯ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ ВЫБОРОВ

Число членов групп

Социометрическое ограничение d

Вероятность случайного выбора Р(А)

5–7

8–11

12–16

17–21

22–26

27–31

32–36

0,20–0,14

0,25–0,18

0,25–0,19

0,23–0,19

0,22–0,19

0,21–0,19

Когда социометрические карточки заполнены и собраны,
начинается этап их математической обработки. Простейшими способами
количественной обработки являются табличный, графический и индексологический.

Социоматрица. Вначале следует построить
простейшую социоматрицу. Пример дан в таблице (см. ниже). Результаты выборов
разносятся по матрице с помощью условных обозначений.

По данным опроса испытуемых вначале составляется
социометрическая матрица, по горизонтали и по вертикали которой в одном и том
же порядке перечислены фамилии всех членов исследуемой группы. Нижние строки и
крайние правые столбцы матрицы являются итоговыми. Заполнение матрицы
начинается с внесения в нее выборов, сделанных каждым человеком. Для этого в
клетках пересечения строки соответствующего испытуемого со столбцами тех, кого
он выбрал, проставляются соответственно цифры 1, 2, 3. Цифра 1 ставится в
столбец того члена группы, который рассматриваемым испытуемым оказался
выбранным в первую очередь; цифра 2 – в столбце того члена группы, который был
выбран вторым и т.д. Аналогичным образом, но цифрами другого цвета, в матрице
отмечаются отклонения (тех, с кем не хотели в дальнейшем взаимодействовать).
Обычно все данные, касающиеся положительных выборов, отмечают в матрице красным
цветом, а отклонения – синим. В матрицу заносятся также результаты ответов на
третий и четвертый вопросы; когда испытуемый предполагает, что его выберет
кто-либо, то в столбец этого человека проставляются красные скобки, а скобками
синего цвета отмечаются предполагаемые отклонения.

СОЦИОМЕТРИЧЕСКАЯ МАТРИЦА

Ф.И.О.	Иванов	Петров	Сидоров	…	ВС	ОС	ОВ	ОО
Иванов		2	( )
Петров	1
Сидоров	3	( )		1 2
Обозначение показателей
ВП	2	1	0
ОП
ОВ
ОС
ВВ
ВО

В итоговых нижних строках и правых столбцах
используются следующие обозначения:

ВС – количество выборов, сделанных
данным человеком;

ОС – количество отклонений, сделанных
данным человеком;

ВП – сумма выборов, полученных данным
человеком;

ОП – сумма отклонений, полученных
данным человеком;

ОВ – количество ожидаемых выборов;

ОО – количество ожидаемых отклонений;

ВВ – количество взаимных выборов; ВО
– количество взаимных отклонений.

В нижние строки матрицы заносятся результаты о
количестве полученных выборов (независимо, в какую очередь – 1, 2, 3-ю) и
отклонений, о количестве взаимных выборов и отклонений, о количестве ожидаемых
от данного лица выборов и отклонений.

В крайние правые столбцы матрицы заносятся результаты
о количестве сделанных выборов и отклонений, о количестве ожидаемых данным
лицом выборов и отклонений.

Число выборов, полученных каждым человеком, является
мерилом положения его в системе личных отношений, измеряет его «социометрический
статус». Люди, которые получают наибольшее количество выборов, пользуются
наибольшей популярностью, симпатией, их именуют «звездами». Обычно к группе
«звезд» по числу полученных выборов относят тех, кто получает 6 и более выборов
(если, по условиям опыта каждый член группы делал 3 выбора). Если человек
получает среднее число выборов, его относят к категории

«предпочитаемых», если меньше
среднего числа выборов (1-2 выбора), то к категории «пренебрегаемых», если не
получил ни одного выбора, то к категории «изолированных», если получил только
отклонения – то к категории «отвергаемых».

С целью более достоверного выделения «звезд» и
«пренебрегаемых» используют некоторые методы статистического анализа. В ходе
статистического анализа полученного первичного материала устанавливают
критические значения количества выборов, границы доверительного интервала, за
пределами которого полученные выборы можно считать статистически достоверными.
Эмпирические кривые распределения выборов часто асимметричны и апроксимируются
биноминальным законом распределения. Экспериментальная ситуация
социометрического обследования весьма близка к ситуации последовательных
дихотомических выборов.

Верхняя и нижняя критические границы рассчитываются
по следующей общей формуле:

X = M + t b

где Х – критическое значение
количества V (М) выборов; t – поправочный коэффициент, учитывающий
отклонение эмпирического распределения от теоретического; b – среднее отклонение; М – среднее количество выборов, приходящихся на
одного человека.

Коэффициент t определяется по специальной
таблице на основе предварительного вычисления другого коэффициента О_Д,
свидетельствующего о степени отклонения распределения выборов от случайного:

I p – q I

О_Д
= b

где p – оценка вероятности быть выбранным
в данной группе; q
– оценка вероятности оказатьcя отвергнутым в данной группе; b –
отклонение количества полученных индивидами выборов от среднего их числа,
приходящегося на одного члена группы; p и q, в свою очередь, определяются при
помощи следующих формул:

p = ; q = 1 – p

N – 1

где N – количество участников
в группе; M – среднее количество
выборов,

полученных одним участником.

M
вычисляется при помощи формулы:

N
d

M = ∑ –––– i = 1 N – 1

где d – общее количество выборов,
сделанных членами данной группы.

b определяется по формуле: b = (N – 1) p q

Проиллюстрируем процедуру расчетов. Исследовали
группу в 31 человек, участники которой в общей сложности сделали 270 выборов.
Найдем среднее количество выборов, приходящихся на одного человека в группе:

M – = 9,0

Определим оценку вероятности быть избранным в данной группе:

9,0

p = = 0,3

Вычислим среднее квадратное
отклонение: b = 30 × 0,3 (1 – 0,3) Подсчитаем
коэффициент асимметричности:

О_Д
= = 0,16

Теперь по таблице определим величину t
отдельно для правой и левой частей распределения. В левой части таблицы
приведены значения для нижней границы доверительного интервала, а в правой –
для верхней. Для обеих границ (верхней и нижней) значения даны для трех
различных вероятностей допустимой ошибки:

р ≤ 0,05; р ≤ 0,01; р
< 0,001

ТАБЛИЦА. ЗНАЧЕНИЯ ПО САЛЬВОСУ

Коэф-нт асимм-ти О1	Вероятность ошибки p	Коэф-нт асимм-ти О1	Вероятность ошибки p
0,05	0,01	0,001	0,05	0,01	0,001
0,0	-1,64	-2,33	-3,09	0,0	1,64	2,33	3,09
0,1	-1,62	-2,25	-2,95	0,1	1,67	2,40	3,23
0,2	-1,59	-2,18	-2,81	0,2	1,70	2,47	3,38
0,3	-1,56	-2,10	-2,67	0,3	1,73	2,54	3,52
0,4	-1,52	-2,03	-2,53	0,4	1,75	2,62	3,67
0,5	-1,49	-1,95	-2,40	0,5	1,77	2,69	3,81
0,6	-1,46	-1,88	-2,27	0,6	1,80	2,76	3,96
0,7	-1,42	-1,81	-2,14	0,7	1,82	2,83	4,10
0,8	-1,39	-1,73	-2,00	0,8	1,84	2,89	4,24
0,9	-1,35	-1,66	-1,90	0,9	1,86	2,96	4,39
1,0	-1,32	-1,59	-1,79	1,0	1,88	3,02	4,53
1,1	-1,28	-1,52	-1,68	1,1	1,89	3,09	4,67

Поскольку в таблице нет значения, равного 0,16, а есть только
значения 0,1 и 0,2, то выберем поправочные коэффициенты, находящиеся между
этими табличными значениями.

Для О_Д=0,1 поправочный коэффициент
составит (-1,62), а для О_д=0,2 – (-1,59). С учетом того, что
реальное значение О_д=0,16, возьмем поправочный коэффициент t
промежуточного значения и примем его равным (-1,60) (левая половина таблицы).

Проделав подобную операцию и в правой части таблицы,
получим второй поправочный коэффициент 1,69, величина которого расположена
между табличными значениями для Од=0,1 и Од=0,2. Верхнюю критическую границу
вычислим, подставив в формулу значение t из правой части таблицы:

X_верхн = 9,0 + 1,69 х 2,51
= 13,24.

Для определения нижней границы доверительного
интервала используем значение t, взятое из левой части таблицы: Х_нижн
= 9,0 – 1,6 x 2,51 = 4,98.

В связи с тем, что количество полученных выборов –
это всегда целое число, округлим полученные значения до целых чисел.

Теперь можно сделать вывод, что все испытуемые изученной
группы, получившие 14 и более выборов, имеют высокий социометрический статус,
являются «звездами», а испытуемые, получившие 4 и меньше выборов, – низкий
статус, причем, утверждая это, допускаем ошибку не более 5 %.

Если допускать ошибку в 1 %, то из
таблицы значения t берем иные:

X_верхн = 9,0 + 3,32 х 2,51 = 17,33; Х_нижн
= 9,0 – 2,84 x 2,51 = 1,87.

Округлим до целых чисел: X_верхн = 18; Х_нижн
= 1. Таким образом, допуская ошибку не более, чем на 1 %, можно утверждать, что
лидерами являются только те, кто получил не менее 18 выборов, а низкий статус –
у испытуемых, получивших меньше двух выборов.

Анализ социоматрицы по каждому критерию дает
достаточно наглядную картину взаимоотношений в группе. Могут быть построены суммарные
социоматрицы, дающие картину выборов по нескольким критериям, а также
социоматрицы по данным межгрупповых выборов.

Основное достоинство социоматрицы – возможность
представить выборы в числовом виде, что в свою очередь позволяет проранжировать
порядок влияний в группе. На основе социоматрицы строится социограмма – карта
социометрических выборов (социометрическая карта), производится расчет
социометрических индексов.

Социограмма. Социограмма – схематическое
изображение реакции испытуемых друг на друга при ответах на социометрический
критерий. Социограмма позволяет произвести сравнительный анализ структуры
взаимоотношений в группе в пространстве на некоторой плоскости
(«щите») с помощью специальных знаков (рис.1).

Социограммная техника является существенным
дополнением к табличному подходу в анализе социометрического материала, ибо он
дает возможность более глубокого качественного описания и наглядного
представления групповых явлений.

Анализ социограммы начинается с отыскания
центральных, наиболее влиятельных членов, затем взаимных пар и группировок.
Группировки составляются из взаимосвязанных лиц, стремящихся выбирать друг
друга. Наиболее часто в социометрических измерениях встречаются положительные
группировки из 2, 3 членов, реже из 4 и более членов (рис.2).

Пользуясь только социометрической матрицей, трудно в
деталях представить картину взаимоотношений, сложившихся в группе. Для
получения более наглядного их описания прибегают к социограммам.

Они бывают двух типов: групповые и индивидуальные.
Первые изображают картину взаимоотношений в группе в целом, вторые –
систему отношений, существующих у интересующего исследователя индивида с
остальными членами его группы.

Групповая социограмма имеет два варианта: конвенциональная
социограмма и социограмма-мишень.

На конвенциональной социограмме индивиды,
составляющие группу, изображаются в виде кружочков, соединенных между собой
стрелками, символизирующими социометрические выборы или отклонения. При
построении конвенциональной социограммы индивиды располагаются по вертикали в
соответствии с количеством полученных ими выборов таким образом, чтобы в
верхней части социограммы оказались те, кто получил наибольшее количество
выборов. Индивидов необходимо располагать на таком расстоянии друг от друга,
чтобы оно было пропорционально порядку выбора.

Конвенциональная социограмма, изображающая отношения в группе из 11 человек

Если, например, два индивида, А и Г, выбрали друг
друга в первую очередь, то расстояние между изображающими их кружочками на
рисунке должно быть минимальным; если индивид Д выбрал А в третью очередь, то
длина стрелки, соединяющей А и Д, должна быть примерно в три раза больше, чем
длина стрелки, соединяющей А и Г.

Социограмма-мишень, изображающая взаимоотношения в группе из 11 человек

Второй тип групповой социограммы – социограмма-мишень
– представляет собой систему концентрических окружностей, количество которых
равно максимальному количеству выборов, полученных в группе. Все члены группы
располагаются на окружностях в соответствии с количеством полученных выборов.
Вся социограмма-мишень делится на секторы по социально-демографическим
характеристикам группы (пол, возраст и т. п.).

Дифференциальная социограмма

Существует еще один вариант социограммы-мишени,
учитывающий статистическую значимость количества полученных выборов.
Испытуемые, получившие достоверно большее, чем у других, количество выборов,
располагаются в центре социограммы – «звезды». Индивиды, количество выборов
которых не достигает верхней границы, находятся во второй окружности –
«предпочитаемые»; если количество выборов равно или меньше нижней границы, – в
третьей окружности – «игнорируемые»; если выборы отсутствуют, то –
«изолированные» – располагаются в пределах самой большой окружности. Для более
наглядного представления о положении отдельных лиц в группе нередко строят
индивидуальные социограммы, которые изображают индивида в совокупности всех его
связей с другими членами группы.

Полезной для анализа взаимоотношений в группе
будет социометрическая карта-монограмма, изображающая отношения каждого
члена группы с остальными ее участниками. Карта-монограмма содержит количество
ячеек, численно равное количеству членов группы. Все ячейки нумеруются в нижнем
левом углу, в них заносятся фамилии индивидов. В каждой ячейке, закрепленной за
конкретным индивидом, изображаются выборы, которые сделаны им и адресованы ему.

18→°→12

1. Андреев

11←°→31

4.
Гаврилова

32←°↔17

2. Борисов

21→°←11

5. Денисов

26→°→16

3. Петров

6. Гусев

Карта-монограмма

В карте-монограмме дается социометрический срез
группы в индивидуально-детализированном виде. Типичные социометрические связи.

1.
Взаимные:

а) парные – когда индивид находится
во взаимных отношениях не более чем с одним членом группы;

б) групповые – включающие взаимные
выборы с двумя и более членами группы.

2.
Односторонние:

а) изолированные – сам индивид
выбирает других, а его не выбирает никто;

б) блуждающие – индивида выбирают
одни члены группы, а сам он выбирает совершенно других;

в) обособленные – индивиду отдают
предпочтение, а сам он никого не выбирает.

Социометрические данные можно представить в виде
индексов. Простейшим индексом является среднее число выборов или отклонений,
полученных индивидом в группе. Полезную информацию о социометрическом статусе
индивида можно получить вычитанием количества полученных им отклонений из числа
полученных им выборов или делением количества выборов на количество отклонений.

Всесторонний анализ статуса индивида в группе можно
получить при помощи шести индексов, оценивающих количество: 1) сделанных
выборов; 2) полученных выборов; 3) взаимных выборов; 4) полученных отклонений;
5) сделанных отклонений; 6) взаимных отклонений.

Приписывая каждому показателю знак «+» (если он выше
среднего по группе) или «–» (если он ниже среднего по группе), можно получить
закодированный социометрический профиль индивида. Например, профиль вида «+, +,
+, –, +, –» будет свидетельствовать о том, что данный индивид отвергает многих
в группе, но это обстоятельство не влияет на его популярность. Для каждого
члена группы имеет значение не столько число выборов, сколько К
удовлетворенности (К_уд) своим положением в группе: число взаимных
выборов

^Куд⁼число выборов,
сделанных данным человеком

Так, если индивид хочет общаться с тремя конкретными
людьми, а из этих троих никто не хочет общаться с этим человеком, то К_уд
= °/₃ = 0.

Коэффициент удовлетворенности может быть равен 0, а
статус (количество полученных выборов) равен, например, 3 у одного и того же
человека – эта ситуация свидетельствует о том, что человек взаимодействует не с
теми, с кем ему хотелось бы. В результате социометрического эксперимента
руководитель получает сведения не только о персональном положении каждого члена
группы в системе межличностных взаимоотношений, но и обобщенную картину
состояния этой системы. Характеризуется она особым диагностическим показателем
– уровнем благополучия взаимоотношений (УБВ). УБВ группы может быть высоким,
если «звезд» и «предпочитаемых» в сумме больше, чем «пренебрегаемых» и
«изолированных» членов группы. Средний уровень благополучия группы фиксируется
в случае примерного равенства («звезды» + «предпочитаемые») = («пренебрегаемые»
+ «изолированные» + «отверженные»). Низкий УБВ отмечается при преобладании в
группе лиц с низким статусом. Важным диагностическим показателем считается
«индекс изоляции» – процент людей, лишенных выборов в группе.

Социометрические индексы. Различают
персональные социометрические индексы (П.С.И.) и групповые (Г.С.И.). Первые
характеризуют индивидуальные социально-психологические свойства личности в роли
члена группы. Вторые дают числовые характеристики целостной социометрической
конфигурации выборов в группе. Они описывают свойства групповых структур
общения. Основными П.С.И. являются индекс социометрического статуса i-члена;
эмоциональной экспансивности j-члена; объема интенсивности и концентрации
взаимодействия ij-члена. Символы i и j обозначают одно и то
же лицо, но в разных ролях; i – выбираемый, j – он же выбирающий,
ij – совмещение ролей.

Индекс социометрического статуса i-члена
группы определяется по формуле:

∑ (Ri⁺
+ Ri^–)
Ci = i = 1

N – 1

где C_i – социометрический статус i-члена,
R_i –
полученные i-членом выборы, ∑ – знак алгебраического суммирования
числа полученных выборов i-члена, N – число членов группы.

Социометрический статус – это свойство
личности как элемента социометрической структуры занимать определенную
пространственную позицию (локус) в ней, т.е. определенным образом соотноситься
с другими элементами. Такое свойство развито у элементов групповой структуры
неравномерно и для сравнительных целей может быть измерено числом – индексом
социометрического статуса. Элементы социометрической структуры – это личности,
члены группы. Каждый из них в той или иной мере взаимодействует с каждым,
общается, непосредственно обменивается информацией и т.д. В то же время каждый
член группы, являясь частью целого (группы), своим поведением воздействует на
свойства целого. Реализация этого воздействия протекает через различные
социально-психологические формы взаимовлияния. Субъективную меру этого влияния
подчеркивает величина социометрического статуса. Но личность может влиять на
других двояко – либо положительно, либо отрицательно. Поэтому принято говорить
о положительном и отрицательном статусе. Статус тоже измеряет потенциальную
способность человека к лидерству. Чтобы высчитать социометрический статус,
необходимо воспользоваться данными социоматрицы.

Возможен расчет C_i⁺ –
положительного и C_i^– – отрицательного статуса в
группах малой численности (N).

Индекс эмоциональной экспансивности j-члена
группы высчитывается по формуле:

∑ (Rj⁺
+ Rj^–)
Ej = j = 1

N – 1

где Ej – эмоциональная экспансивность j-члена, R
– сделанные j-членом выборы (+, –).

С психологической точки зрения показатель
экспансивности характеризует потребность личности в общении.

Из Г.С.И. наиболее важными являются:

Индекс эмоциональной экспансивности группы. Высчитывается
по формуле:

N N

∑ ( ∑ Rj^(+,–))

Ag =

где Ag – экспансивность
группы, N – число членов группы.

Индекс показывает среднюю активность группы при
решении задачи социометрического теста (в расчете на каждого члена группы).

Индекс психологической взаимности («сплоченности
группы») в группе высчитывается по формуле:

N N

∑ ( ∑ A_ij⁺)

Gg = ij = 1 ij = 1

½ N (N –
1)

где Gg – взаимность в группе по результатам
положительных выборов,

Aij⁺ – число положительных взаимных связей в
группе, N – число членов группы.

Надежность рассмотренной процедуры зависит прежде
всего от правильного отбора критериев социометрии, что диктуется программой
исследования и предварительным знакомством со спецификой группы.

Использование социометрического теста позволяет
проводить измерение авторитета формального и неформального лидеров для
перегруппировки людей в бригадах так, чтобы снизить напряженность в коллективе,
возникающую из-за взаимной неприязни некоторых членов группы.

Социометрическая методика проводится групповым
методом, ее проведение не требует временных затрат (до 15 мин.). Она весьма
полезна в прикладных исследованиях; особенно в работах по совершенствованию
отношений в коллективе. Но она не является радикальным способом разрешения
внутригрупповых проблем, причины которых следует искать не в симпатиях и
антипатиях членов группы, а в более глубоких источниках.

Референтометрия

Для определения круга лиц, чье мнение важно для
данного индивида и группы в целом, разработана методика «Референтометрия».

На первом этапе эксперимента, результаты которого
представляют и самостоятельный интерес, члены группы производят взаимооценки
друг друга по определенному набору качеств, например: умный, добрый, веселый,
честный, смелый, общительный, эрудированный, физически сильный, выдержанный,
внешне привлекательный, скромный, энергичный, трудолюбивый, властный, уверенный
в себе, отзывчивый и т.п. На специальных опросных листах перечислены фамилии
членов группы, а по горизонтали вверху – качества, подлежащие оценке. Оценка
степени выраженности у других членов группы предложенных качеств личности
производится по пятибалльной шкале, градуированной от 1 (полное отсутствие у
оцениваемого испытуемого данного качества) до 5 (яркая выраженность данного
качества).

Затем членов группы просят представить, что их группа
подлежит расформированию, и каждый член группы должен отметить знаком «+»
трипять членов своей группы, с которыми он особенно хотел бы взаимодействовать
дальше, и знаком «–» тех три-пять человек, с которыми он мог бы в случае
необходимости расстаться без сожалений.

Через несколько дней начинается основной этап: он
проводится в процессе индивидуальной беседы экспериментатора с каждым
испытуемым, в ходе которой дают понять, что ему предоставят возможность
ознакомиться с некоторыми оценками, которые ему дали товарищи по группе. «Чье
мнение о себе Вам хотелось бы узнать в первую очередь?» Далее выясняются еще
две фамилии. Эти данные заносятся в таблицу.

Кто выбирает		Мнение кого выбирают
1	2	3	4	5	6	…20
1. Андреев			2
2. Гусев	1
3. Котов		2
4. Белов
…
20. Яковлев	3				2	1
Количество полученных выборов	2	1	1	0	1	1
Статус

Экспериментатор знакомит каждого с опросными листами
выбранных им трех испытуемых при условии, что лицо, чей опросный лист захотел
посмотреть испытуемый, не возражает против того, чтобы его оценки стали
известны кому-либо в группе. Если человек не хочет, чтобы его опросный лист был
показан тем товарищам, которые захотят его посмотреть, то экспериментатор
должен строго соблюдать правило неразглашения данных, сославшись на нежелание
автора их публиковать.

При обработке результатов подсчитывается количество
полученных выборов, определяется референтометрический статус по формуле (1):

_{Сi =}3K1i + 2K2i + 3K3i 3 (M – 1)

где Сi – референтометрический статус 1-го члена
группы; K₁i – количество первых
выборов, полученных 1-м членом; K₂i – количество вторых выборов, полученных 1-м членом; K₃i – количество третьих
выборов, полученных 1-м членом; М – количество членов в исследованной группе.

По данным эксперимента рисуется карта
референтометрической дифференциации с выделением «звезд», «предпочитаемых»,

«пренебрегаемых» и т.п.

Методика изучения
мотивационного ядра межличностных выборов

Для уточнения мотивации, критериев выбора
предпочитаемых товарищей могут использоваться результаты первого этапа
референтометрической методики.

На основе информации о том, с кем предпочли бы
взаимодействовать в дальнейшем (в случае расформирования группы), а с кем бы
предпочли расстаться, выделяется группа «выбранных» и группа «отверженных»
членов на основе вычисления социометрического статуса по формуле (1). Далее
вычисляется взвешенная групповая оценка для каждого испытуемого по каждому
оцениваемому качеству по формуле:

N – 1 dⁱ

Qj = ∑ –––– i = 1 N – 1

где Qj – взвешенная групповая оценка, полученная индивидом от всех
оценивающих его членов группы; di
– балл, приписываемый данному индивиду

(j) другим индивидом (i);
N – количество
членов в группе.

На следующем этапе анализа экспериментальных данных
возможно применение двух подходов:

1)
Вычисляется среднеарифметическое значение проявления оцениваемых
качеств (Mi) в группе «выбранных»
для дальнейшего взаимодействия и в группе

«отверженных» (mi). Затем рассчитываются
коэффициенты К «силы» мотива (качества), определяющие выбор предпочтения:

Mi – mi

Ki =

Mi + mi

Чем больше значение коэффициента Ki, тем более важно,
значимо соответствующее качество, тем более сильно оно влияет на положение
человека в данном коллективе.

2)
Производится ранжировка членов группы в порядке
предпочтительности от наиболее желательных до наименее желательных (с учетом их
социометрического статуса), затем осуществляется многократное ранжирование
членов группы по оцениваемым качествам с точки зрения степени выраженности у
них соответствующих качеств. После процедуры ранжирования производится парная
корреляция рядов, упорядоченных по отдельным оцениваемым качествам, с тем
исходным рядом, который получен при анализе предпочтительности дальнейшего
взаимодействия. Используется коэффициент ранговой корреляции по Спирмену:

6 ∑ di²

r = 1 – n (n x n – 1)

где d_i² = (X₁ – X₂)²
– возведенные в квадрат разности рангов одних и тех же испытуемых,
ранжированных по выборам предпочтения (отклонения) и по одному из качеств: X₁ – ранг
соответствующего испытуемого по выборам предпочтения для взаимодействия; X₂ – ранг того
же испытуемого в ранжированном ряду по соответствующему качеству; n – количество людей в
ранжированном ряду. Высокие и статистически значимые коэффициенты корреляции
позволяют принять как достоверную гипотезу положение о том, что соответствующие
личностные качества определяют индивидуальную и групповую предпочтительность в
исследованной группе. Набор качеств, которым соответствуют наиболее высокие
коэффициенты корреляции, и представляет собой мотивационное ядро межличностного
выбора.

Рассмотренная методика может быть применена как для
анализа групповых критериев предпочтительности, определяющих в зависимости от
наличия или отсутствия каких качеств человек занимает благоприятное либо
неблагоприятное положение в коллективе, имеет высокий или низкий статус, так и
для анализа критериев индивидуальной предпочтительности, определяющей, почему
такой-то член группы предпочитает или отвергает конкретного другого.

Ф.И.О.
+ Андреев	3	5	5	4	3	3	5
+ Григорьев	4	5	4	4	3	3	4
+ Котов	3	4	5	3	4	5	4
+ Романов	4	5	3	5	5	4	4
*Среднее* Mi	*3,5*	*4,75*	*4,25*	*3,75*	*3,75*	*3,75*	*4,25*
– Белов	2	3	2	3	3	2	4
– Лебедев	5	2	3	5	5	4	2
– Яковлев	3	3	4	3	3	3	3
*Среднее* mi	*3,3*	*2,7*	3	*3,7*	*3,7*	3	3
Коэффициент силы Ki	–	0,27	0,15	0,04	0,0007	0,11	0,15

Ф.И.О.	ранг предпочтения	Оцениваемые качества личности, ранг по Qi
веселый	добрый	отзывчивый	актив- ный	…
Андреев	1	5	5	4	7
Григорьев	2	4	1	5	6

Примечание: для Mi меньше 3,6 коэффициент не рассчитывается.^{^[1]}

Источник

Инструкция

Создание и расширение электронной базы данных социометрии.

Данные, которые мы получаем при помощи компьютерной обработки, хранятся в программе до тех пор, пока мы не начнем обрабатывать новые данные. Есть два способа их сохранить: распечатать или скопировать в отдельный файл. Я рекомендую оба эти способа. Но, если распечатать можно, просто нажав клавишу печати, то для их копирования в электронном виде, необходимо подготовить для этого специальный файл. В приложении у вас есть основа, необходимая для создания такого файла (см. Приложение 3). Он предназначен для хранения данных четырех классов одной параллели по двум выборам (дружескому и учебному).

Его можно либо расширить на большее число классов, либо сократить. Обратите внимание на вкладки, Первая буква – означает класс, необходимо только спереди дописать номер класса. Вторая буква, в скобках, означает тип выбора: (д) – по дружескому мотиву, (у) – по учебному мотиву. Таким образом, на каждый класс приходится по две вкладки.

С данным файлом необходимо сделать следующее:

Скопировать его в папку, где вы будете накапливать данные.
Изменить название файла, обозначив обрабатываемые классы и год (например: «социометрия 7-е классы 2010»).
Открыть и дописать номер класса в названиях вкладок. Например, мы хотим, что бы на первой вкладке хранились данные выборов и отклонений по дружескому мотиву 7а класса:

Теперь в этот файл, выбирая соответствующие вкладки, можно вставлять данные из программы, и у вас будет создаваться своя электронная база данных по социометрии.

Подготовка программы к обработке конкретного класса

Файл обработки программы называется «Приложение 2». В этом файле присутствует много технических вкладок. Вам понадобятся только четыре из них, выделенные желтым и зеленым цветом. В желтых вкладках необходимо вписывать данные, с зеленых распечатывать или копировать данные. Для получения обработанных данных необходимо пройти следующие этапы:

Отрыть вкладку «Список».

В открывшемся окошке найти слева желтый столбик и вставить в него список учащихся класса.

Если неоткуда вставлять список, его можно напечатать самостоятельно. В списке важно не допускать лишних пробелов, так как они влияют на работу программы. Желательно сделать список в формате Фамилия и Имя. Рекомендуемое количество участников – 26 и меньше.

Заполнить желтые клеточки с подписями «Класс», «Дата» и «Мотив».
Перейти на желтую вкладку «Ввод данных».

Ввод данных в программу обработки.

Теперь можно вводить данные. Для этого вы берете листочек с ответом конкретного учащегося из класса, смотрите, кого он выбрал, а кого отклонил (если такие есть), находите фамилию учащегося в списке и начинаете, справа от него, вписывать фамилии тех, кого он выбрал и отклонил. Есть некоторые рекомендации, которые надо знать во время ввода данных:

Если в классе нет одинаковых фамилий, то практически все фамилии вводятся при помощи автозаполнения после набора двух-трех первых букв. Когда система автозаполнения высвечивает вам набираемую фамилию, достаточно нажать стрелочку «вправо» на клавиатуре, и можно уже набирать следующую фамилию. Одинаковые или похожие фамилии вводятся до тех пор, пока не будет напечатан отличающий их символ.

Но для этого необходимо, что бы между списком слева и заполняемой клеточкой не было пустых ячеек. А иногда бывает так, что учащиеся пропускают некоторые выборы или вообще пишут только те, кого они отвергают в классе. Тогда в пустых клетках необходимо поставить хоть какой-нибудь знак (например цифру 0 или пробел) и заполнять следующие.

Заполнять данные рекомендуется только через автозаполнение, так как важен каждый символ набираемой фамилии. Если фамилия хоть чем-то будет отличаться от фамилии в первоначальном списке, программа ее не посчитает.
Желтое поле – те, кого выбирают; голубое поле – те, кого отклоняют.

Знакомство с результатами обработки

Если вы все сделали правильно, то в результате вы получаете две заполненные зеленые вкладки: «Печать (26)» (цифра в скобочках означает, что лист рассчитан на 26 человек) и «Микрогруппы». Их можно сразу распечатывать.

На листе «Печать (26)» автоматически подсчитывается количество выборов, отклонений, взаимные выборы и отклонения, а так же неадекватные выборы и отклонения (неадекватный выбор – учащийся выбирает того, кто его отклонил, неадекватное отклонение – учащийся отклоняет того, кто его выбрал). Дополнительно рассчитывается индекс конфликтности группы (напомню, что средний диапазон конфликтности: I_k= 0,66 – 1,33), числовое значение социометрического индекса каждого учащегося («C_i» в графическом виде справа от таблицы), уровень эмоциональной экспансивности («A») и индекс групповой сплоченности («G»).

На листе «Микрогруппы» вы можете увидеть фамилии учащихся, объединенные в получившиеся микрогруппы. В нижней части листа микрогруппы объединены взаимным отклонением, то есть у них взаимная неприязнь. Эта информация предназначена для более полного представления социальной картины в классе и планирования дальнейшей работы с участниками социометрии.

Правильный перенос данных из программы в базу

В электронном виде желательно сохранять данные только с листа «Печать (26)» Для этого нужно выполнить следующий алгоритм:

На листе «Печать (26)» выделить данные с самой верхней левой клеточки

до самой нижней правой (той, где написано значение индекса конфликтности).

Нажать на выделенную область правой кнопкой мыши и выбрать опцию «Скопировать».
Открыть или развернуть файл, в котором вы будете сохранять данные и выбрать соответствующую вкладку.
Нажать левой кнопкой мыши на верхнюю левую клеточку (что бы выделить только ту зону, с которой начнется перенос данных).

На ту же клеточку нажать правой кнопкой и выбрать опцию «Вставить»
Важно! Нажать на появившуюся вкладку (маленький квадратик справа внизу) опций копирования и выбрать «Только значения». Это необходимо сделать из-за особенностей программы Excel, которая по умолчанию вставляет не данные, а ссылки на данные. Если этого не сделать, то при обработке новых данных, предыдущие сотрутся!

Альтернативный способ хранения данных

Если предыдущий способ сохранения данных показался вам слишком неудобным, можно им не пользоваться и хранить данные только в распечатанном виде. Но я настоятельно рекомендую сохранять данные в электронном виде. Есть еще один вариант всегда иметь под рукой электронную базу данных социометрии. Он требует больше памяти от компьютера, но вы в любой момент сможете дописать или исправить данные. Для этого всегда, перед началом работы, копируйте оригинальный файл программы обработки социометрии, и переименовывайте название на более информативное. Например: «Приложение 2 – копия» на «7а дружба (январь 2013)». В этом случае у вас на каждый класс будет скопирована программа целиком, и вы легко сможете распечатать результаты заново. Таким образом, у вас будет создаваться электронная база данных социометрии в удобном и систематическом виде. Не забывайте часто сохраняться и дублировать данные распечатыванием. В данной инструкции описаны самые основные возможности программы.

Источник

Социоматрица Онлайн 1.667b
>
Справка

Справка

Рассмотрим обработку социометри с использованием сервиса Социоматрица.Онлайн на примере.

Допустим, мы провели исследование по методике социометрии, у нас на руках есть бланки с выборами испытуемых. Теперь все это дело нужно посчитать и обработать.

Для начала регистрируемся на сайте, затем приступаем к обработке.

Обработка состоит их четырех этапов:

1. Получить список испытуемых в формате XSLX или CSV

2. Добавить протокол на сайте

3. Проставить все выборы испытуемых

4. Сохранить/напечатать результат.

Рассмотрим все это подробнее и по шагам. Будем использовать Яндекс.Браузер. В Google.Chrome и современной Opera все делается аналогичным образом.

1. Получаем список испытуемых в формате XSLX или CSV

Структура такого файла достаточно проста — это таблица с одной колонкой с ФИО испытуемых.

Можно использовать «родной» формат экселя XLSX — книгу Microsoft Excel с версии 2007. Если у вас список в формате XLSX, то можете использовать сразу ваш файл и переходить к шагу 2.
Если у вас старый формат книги xls, или иной другой табличный формат, его нужно сперва преобразовать в CSV (формат разделитель запятые).

Скачать пример файла с группой, XLSX

Пример получения файла CSV из другого табличного формата при помощи excel

2. Добавляем протокол на сайт и заполняем выборы в нем

Заходим на сайте в свой рабочий стол. Даем имя протоколу исследования:

Жмем кнопку «выберете файл», и выбираем тот CSV файл со списком, который мы только что создали на своем компьютере. Жмем кнопку добавить.

Важно! С версии 0.912 можно добавлять протокол и испытуемых позже. Процесс описан ниже.

После этого наш протокол исследования появился в списке слева (прим.: в последней версии колонки добавления и списка поменяны местами). Можем работать.

Для удаления протокола с сайта и всех испытуемых в нем воспользуйтесь кнопкой «удалить» в ленте протоколов:

3. Добавление выборов, заполнение и редактирование анкет

Галочка в столбике «изменить» говорит о том, что сейчас мы редактируем выборы этого человека, когда мы её снимем, выборы сохранятся, и появится «да» в столбике «заполнялись ли выборы?» напротив фамилии:

Заполняем выборы. Положительные подсвечиваются зеленым, отрицательные желтым. Если проставили выбор ошибочно, ставим точечку в столбике «снять», выбор снимется:

Если оказалась, что у Вас старый список группы, а кто-то выбыл, то его можно удалить из исследования, или добавить того, кто прибыл:

Важно! Можно переименовывать испытуемых. В момент заполнения выборов, ФИО испытуемого становится редактируемым:

4. Просмотр и сохранение результатов

Когда все выборы проставлены, смотрим результаты (общий отчет или диаграмму взаимных выборов):

Видим результаты:

Результаты можно сразу распечатать или сохранить в папочку на свой компьютер.

По каждому испытуемому считаются персональные социометрические индексы: Социометрический статус и Эмоциональная экспансивность

А также доступен отдельный отчет по каждому испытуемому (с возможностью скачать по каждому испытуемому отдельно):

Сохранение результатов

С версии 1.2 появилась возможность скачивать результаты в pdf.
Для этого необходимо кликнуть на ссылку в правом верхнем углу «Скачать в pdf»:

На сайте результаты тоже остаются но ТОЛЬКО ДЛЯ ВАС. Вы сможете позже к ним вернуться введя свой логин и пароль. Ваши данные не будут переданы третьим лицам.

Также в результатах будут построены графы положительных и отрицательных выборов с возможностью менять расположение узлов для более удобного их чтения. Мы постарались с помощью компьютера сделать расположение наиболее оптимальным, но возможность поменять масштаб и расположение в них остались.

Про графические социограммы и графы выборов можно почитать на отдельной странице справки.

Можно скачать или напечатать результаты на трех языках: Русский, Український, English. Для этого в результатах есть соответствующие ссылки:

Печать результатов обработки социометрии

Если нужно документ сразу пустить на печать, то жмем кнопочку «напечатать» в верхнем правом углу:

Выбираем настройки печати. Обратите внимание на галочку «фоновые цвета и изображения» и «верхние и нижние колонтитулы». Печатаем.

Также можно и самостоятельно проделать путь сохранения в PDF через печать в файл

Попробуйте самостоятельно использовать сервис, начните с рабочего стола .

Источник

У вас недостаточно прав для добавления комментариев

МЕТОД СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

ВЕЛИЧИНЫ ОГРАНИЧЕНИЯ СОЦИОМЕТРИЧЕСКИХ ВЫБОРОВ

СОЦИОМЕТРИЧЕСКАЯ МАТРИЦА

ТАБЛИЦА. ЗНАЧЕНИЯ ПО САЛЬВОСУ

Конвенциональная социограмма, изображающая отношения в группе из 11 человек

Социограмма-мишень, изображающая взаимоотношения в группе из 11 человек

Дифференциальная социограмма

Карта-монограмма

Референтометрия

Методика изучения мотивационного ядра межличностных выборов

Справка

1. Получаем список испытуемых в формате XSLX или CSV

2. Добавляем протокол на сайт и заполняем выборы в нем

3. Добавление выборов, заполнение и редактирование анкет

4. Просмотр и сохранение результатов

Сохранение результатов

Печать результатов обработки социометрии

Методика изучения
мотивационного ядра межличностных выборов