Как построить градуировочную зависимость в excel

Сразу скажу могу ошибаться. Корень из r2= корреляция

Справка из Excel функции ЛИНЕЙН

Пример 4. Использование F-статистики и r2-статистики

В предыдущем примере коэффициент детерминированности r2 равен 0,99675 (см. ячейку A17 в результатах функции ЛИНЕЙН), что указывает на сильную зависимость между независимыми переменными и продажной ценой. Можно использовать F-статистику, чтобы определить, является ли этот результат (с таким высоким значением r2) случайным.

Предположим, что на самом деле взаимосвязи между переменными не существует, просто статистический анализ вывел сильную взаимозависимость по взятой равномерной выборке 11 зданий. Величина «Альфа» используется для обозначения вероятности ошибочного вывода о существовании сильная взаимозависимости.

В выходных данных функции ЛИНЕЙН величины F и df используются для оценки вероятности случайного получения наибольшего значения F. Величину F можно сравнить с критическими значениями в публикуемых таблицах F-распределения, либо для вычисления возможности случайного получения наибольшего значения F можно использовать функцию Microsoft Excel FРАСП. Соответствующее F-распределение имеет степени свободы v1 и v2. Если величина n представляет количество точек данных и аргумент конст имеет значение ИСТИНА или опущен, то v1 = n – df – 1 и v2 = df. (При конст = ЛОЖЬ v1 = n – df и v2 = df). Функция FРАСП — с синтаксисом FРАСП(F,v1,v2) — возвращает вероятность случайного получения наибольшего значения F. В примере 4 df = 6 (ячейка B18), а F = 459,753674 (ячейка A18).

Предположим, что значение «Альфа» равно 0,05, v1 = 11 – 6 – 1 = 4 и v2 = 6, а критический уровень F равен 4,53. Поскольку значение F = 459,753674 намного больше 4,53, вероятность случайного получения такого большого значения F исключительно мала (при Альфа = 0,05 гипотеза об отсутствии связи между аргументами известные_значения_y и известные_значения_x отвергается, если значение F превышает критический уровень 4,53). Использование функции Microsoft Excel FРАСП дает возможность вычислять вероятность случайного получения больших значений F. Значение вероятности FРАСП(459,753674; 4; 6) = 1,37E-7 чрезвычайно мало. Из этого можно заключить через нахождение критического уровня F в таблице или использование функции Microsoft Excel FРАСП, что уравнением регрессии можно воспользоваться для предсказания оценочной стоимости зданий под офис в данном районе. Следует учесть, что использование правильных значений v1 и v2, вычисление которых показано в предыдущем абзаце, является критически важным.

По мне так пять точек и 0,95 достаточно. Я так понимаю такие расчёты в нашей стране вряд ли кто производит.

Я с эксель вообще не дружу и понять не могу,как простейший график закончить делать.
Помогите пожалуйста(
Нужно поставить точку 0,5 на самом графике (на линии), а потом определить значение икса. 
как это сделать?
Икс в данном случае будет массой металла в растворе.Нужно найти затем массовую долю металла.

Задача такая:

Для определения металла   навеску  образца 0,1г растворили, перевели в мерную колбу на 100 мл, провели фотометрическую реакцию, довели до метки дистиллированной водой и измерили оптическую плотность: Ах=0,5 . Для построения градуировочного графика в 5 мерных колб на 100 мл поместили стандартный раствор, содержащий: 2,00; 4,00; 6,00; 8,00; 10 мг металла, провели фотометрическую реакцию, довели до метки дистиллированной   водой и измерили оптическую плотность: А1 = 0,24; А2 = 0,46; А3 = 0,72;  А4 = 0,95,  А5 = 1,15. 

Постройте градуировочный график в координатах А — масса металла  m(Me),мг в растворе, по нему найдите массу металла в растворе, затем рассчитайте массовую долю металла в образце массой m г.

Снимок.PNG


Изменено 18 Июня, 2020 в 14:04 пользователем colddawm

Что такое калибровочная кривая и как Excel полезен при ее создании?

Чтобы выполнить калибровку, вы сравниваете показания устройства (например, температуру, отображаемую термометром) с известными значениями, называемыми стандартами (например, точки замерзания и кипения воды). Это позволяет вам создать серию пар данных, которые вы затем будете использовать для построения калибровочной кривой.

Двухточечная калибровка термометра с использованием точек замерзания и кипения воды будет иметь две пары данных: одну с момента, когда термометр помещают в ледяную воду (32 ° F или 0 ° C), и одну в кипящую воду (212 ° F). или 100 ° С). Когда вы построите эти две пары данных в виде точек и проведете линию между ними (калибровочную кривую), а затем, предполагая, что реакция термометра является линейной, вы можете выбрать любую точку на линии, которая соответствует значению, которое отображает термометр, и вы мог найти соответствующую «истинную» температуру.

Таким образом, линия, по сути, заполняет информацию между двумя известными для вас точками, так что вы можете быть достаточно уверенными при оценке фактической температуры, когда термометр показывает 57,2 градуса, но когда вы никогда не измеряли «стандарт», который соответствует это чтение.

В Excel есть функции, которые позволяют графически отображать пары данных на графике, добавлять линию тренда (калибровочную кривую) и отображать уравнение калибровочной кривой на графике. Это полезно для визуального отображения, но вы также можете рассчитать формулу линии, используя функции Excel SLOPE и INTERCEPT. Когда вы введете эти значения в простые формулы, вы сможете автоматически рассчитать «истинное» значение на основе любого измерения.

Давайте посмотрим на пример

Для этого примера мы разработаем калибровочную кривую из серии из десяти пар данных, каждая из которых состоит из значения X и значения Y. Значения Х будут нашими «стандартами», и они могут представлять что угодно, от концентрации химического раствора, который мы измеряем с помощью научного прибора, до входной переменной программы, которая управляет пусковой машиной для мрамора.

Значения Y будут «откликами», и они будут представлять собой показания прибора, полученные при измерении каждого химического раствора, или измеренное расстояние, на котором расстояние от пусковой установки, на которую упал мрамор, используя каждое входное значение.

После того, как мы графически изобразим калибровочную кривую, мы будем использовать функции SLOPE и INTERCEPT, чтобы вычислить формулу калибровочной линии и определить концентрацию «неизвестного» химического раствора на основании показаний прибора или решить, какой ввод мы должны дать программе, чтобы мрамор приземляется на определенном расстоянии от пусковой установки.

Шаг первый: создайте свою диаграмму

Наш простой пример электронной таблицы состоит из двух столбцов: X-Value и Y-Value.

создание столбца x-value и y-value

Начнем с выбора данных для построения графика.

Сначала выберите ячейки столбца «X-значение».

выберите столбец значения x

Теперь нажмите клавишу Ctrl и затем щелкните ячейки столбца Y-значения.

удерживая Ctrl, нажимая на столбец Y-значения

Перейдите на вкладку «Вставить».

вставить вкладку

Перейдите в меню «Графики» и выберите первый вариант в раскрывающемся меню «Разброс».

выберите диаграммы> разброс

Появится диаграмма, содержащая точки данных из двух столбцов.

график появляется

Выберите серию, нажав на одну из синих точек. После выбора Excel обрисовывает в общих чертах точки.

выберите точки данных

Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек и выберите опцию «Добавить линию тренда».

выберите опцию добавления линии тренда

На графике появится прямая линия.

линия тренда теперь отображается на графике

В правой части экрана появится меню «Format Trendline». Установите флажки рядом с «Показать уравнение на графике» и «Показать значение R-квадрат на графике». Значение R-квадрат является статистикой, которая говорит вам, насколько точно линия соответствует данным. Наилучшее значение R-квадрата равно 1.000, что означает, что каждая точка данных касается линии. По мере роста различий между точками данных и линией значение r-квадрата уменьшается, причем 0,000 является наименьшим возможным значением.

панель формата линии тренда

Уравнение и R-квадрат статистики трендовой линии появятся на графике. Обратите внимание, что в нашем примере корреляция данных очень хорошая, значение R-квадрата равно 0,988.

Уравнение имеет вид «Y = Mx + B», где M — наклон, а B — пересечение оси y прямой.

уравнения теперь отображаются на графике

Теперь, когда калибровка завершена, давайте поработаем над настройкой диаграммы, отредактировав заголовок и добавив заголовки осей.

Чтобы изменить заголовок диаграммы, щелкните по нему, чтобы выделить текст.

изменение названия диаграммы

Теперь введите новый заголовок, который описывает диаграмму.

новые названия появляются на графике

Чтобы добавить заголовки к осям X и Y, сначала перейдите к «Инструменты диаграммы»> «Дизайн».

голова к диаграмме инструменты> дизайн

Нажмите «Добавить элемент диаграммы».

нажмите кнопку добавления элемента диаграммы

Теперь перейдите к Названия осей> Первичная горизонтальная.

инструменты "голова к оси"> первичная горизонтальная

Появится название оси.

появляется название оси

Чтобы переименовать заголовок оси, сначала выделите текст, а затем введите новый заголовок.

изменение названия оси

Теперь перейдите к Названию осей> Первичная вертикаль.

добавление заголовка основной вертикальной оси

Появится название оси.

показывает название новой оси

Переименуйте этот заголовок, выделив текст и введя новый заголовок.

переименование заголовка оси

Ваша диаграмма теперь завершена.

просмотр полной диаграммы

Шаг второй: Рассчитать линейное уравнение и R-квадрат

Теперь давайте вычислим линейное уравнение и R-квадрат, используя встроенные в Excel функции SLOPE, INTERCEPT и CORREL.

К нашему листу (в строке 14) мы добавили заголовки для этих трех функций. Мы выполним фактические вычисления в ячейках под этими заголовками.

Сначала рассчитаем НАКЛОН. Выберите ячейку A15.

выберите ячейку для данных об уклоне

Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН.

Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН

Откроется окно «Аргументы функции». В поле «Known_ys» выберите или введите ячейки столбца Y-значения.

выберите или введите в ячейки столбца Y-значение

В поле «Known_xs» выберите или введите ячейки столбца X-Value. Порядок полей ‘Known_ys’ и ‘Known_xs’ имеет значение в функции SLOPE.

выберите или введите в ячейки столбца X-значение

Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

=SLOPE(C3:C12,B3:B12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией SLOPE в ячейке A15, соответствует значению, отображенному на графике.

отображаемое значение наклона

Затем выберите ячейку B15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «ПЕРЕКРЫТЬ».

перейдите в Формулы> Дополнительные функции> Статистические> INTERCEPT

Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение для поля «Known_ys».

Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение

Выберите или введите в ячейки столбца X-Value поле «Known_xs». Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» также имеет значение в функции INTERCEPT.

Выберите или введите в ячейки столбца X-значение

Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

=INTERCEPT(C3:C12,B3:B12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией INTERCEPT, соответствует точке пересечения y, отображаемой на диаграмме.

показывая функцию перехвата

Затем выберите ячейку C15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «CORREL».

перейдите к формулам> дополнительные функции> статистические> CORREL

Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите любой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив1». В отличие от SLOPE и INTERCEPT, порядок не влияет на результат функции CORREL.

введите первый диапазон ячеек

Выберите или введите другой из двух диапазонов ячеек для поля «Array2».

введите второй диапазон ячеек

Нажмите «ОК». Формула должна выглядеть следующим образом на панели формул:

=CORREL(B3:B12,C3:C12)

Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией CORREL, не соответствует значению «r-квадрат» на графике. Функция CORREL возвращает «R», поэтому мы должны возвести ее в квадрат, чтобы вычислить «R-квадрат».

показывая функцию корреляции

Щелкните внутри панели функций и добавьте «^ 2» в конец формулы, чтобы возвести в квадрат значение, возвращаемое функцией CORREL. Заполненная формула теперь должна выглядеть так:

=CORREL(B3:B12,C3:C12)^2

Нажмите Ввод.

просмотр заполненной формулы

После изменения формулы значение «R-квадрат» теперь соответствует значению, отображенному на графике.

теперь значение r в квадрате соответствует

Шаг третий: настройка формул для быстрого расчета значений

Теперь мы можем использовать эти значения в простых формулах, чтобы определить концентрацию этого «неизвестного» раствора или то, что мы должны ввести в код, чтобы шарик пролетел определенное расстояние.

Эти шаги настроят формулы, необходимые для того, чтобы вы могли ввести значение X или значение Y и получить соответствующее значение на основе калибровочной кривой.

введите значение X или значение Y и получите соответствующее значение

Уравнение линии наилучшего соответствия имеет вид «Y-значение = НАКЛОН * X-значение + INTERCEPT», поэтому решение для «Y-значения» выполняется путем умножения значения X и SLOPE, а затем добавив ИНТЕРЦЕПТ.

значения отображаются на основе ввода

В качестве примера мы вводим ноль в качестве значения X. Возвращаемое значение Y должно быть равно ПЕРЕКЛЮЧЕНИЮ линии наилучшего соответствия. Это соответствует, поэтому мы знаем, что формула работает правильно.

показывая ноль в качестве значения X, равного INTERCEPT

Решение для значения X на основе значения Y выполняется путем вычитания INTERCEPT из значения Y и деления результата на НАКЛОН:

  Х-значение = (Y-значение-ОТРЕЗОК) / СКЛОН 

решение для значения х на основе значения у

В качестве примера мы использовали INTERCEPT в качестве значения Y. Возвращаемое значение Х должно быть равно нулю, но возвращаемое значение равно 3.14934E-06. Возвращаемое значение не равно нулю, потому что мы непреднамеренно обрезали результат INTERCEPT при вводе значения. Однако формула работает правильно, потому что результат формулы равен 0,00000314934, что по существу равно нулю.

показывая усеченный результат

Вы можете ввести любое значение X в первую ячейку с толстыми границами, и Excel автоматически вычислит соответствующее значение Y.

решение Y для значения х

Ввод любого значения Y во вторую ячейку с толстой рамкой даст соответствующее значение X. Эта формула используется для расчета концентрации этого раствора или того, что необходимо для запуска мрамора на определенном расстоянии.

решение х для значения у

В этом случае прибор показывает «5», поэтому при калибровке будет предложена концентрация 4,94, или мы хотим, чтобы шарик прошел пять единиц расстояния, поэтому при калибровке предлагается ввести 4,94 в качестве входной переменной для программы, управляющей пусковой установкой мрамора. Мы можем быть достаточно уверены в этих результатах из-за высокого значения R-квадрата в этом примере.

Фотометрический анализ при контроле гальванических электролитов применяется для определения малых концентраций добавок и примесей, титриметрический анализ которых затруднён или нецелесообразен.

Распространёнными фотометрическими измерениями являются определения: • солей хрома III в электролите хромирования и растворе хромитирования,

• общего кобальта и никеля в электролитах твёрдого золочения, серебрения и нанесения сплава «Никель-Кобальт»,

• висмута в электролите нанесения сплава «Олово-Висмут»,

• определение палладия в активаторе для металлизации диэлектриков,

• определение примесей меди, железа и никеля в различных электролитах,

• а также турбидиметрическое определение сульфатов в электролите хромирования и в сульфаматных электролитах для определения степени гидролиза сульфаматов и пр. Физико-химические методы анализа основаны на взаимосвязи между составом системы и ее физическими и физико-химическими свойствами. Функциональная зависимость между численным значением данного физического или физико-химического свойства и содержанием анализируемого вещества может быть выражена графиком или формулой.

Основой для построения градуировочного графика является приготовление стандартных растворов.

Стандартные растворы необходимо готовить из аттестованных государственных образцов (ГСО). Если таковых не имеется, необходимо четко придерживаться основных требований к точности приготовления стандартных растворов:

• следует применять соединения квалификации не ниже ч.д.а;

• использование реактивов с просроченным сроком годности недопустимо;

• для приготовления стандартных растворов использовать только гостированную мерную посуду.

Особое внимание обратить на условия и сроки хранения растворов с содержанием вещества 1 мг/см3 хранят 1 год, 0,1 мг/см3 — 3 месяца (если нет других указаний, а также если нет помутнения, хлопьев, осадка), растворы с меньшим содержанием применяются свежеприготовленными. Стандартные растворы фильтровать не допускается.

Для определения содержания вещества методом градуировочного графика готовят 3 серии шкал стандартов. Указания по приготовлению шкалы стандартов конкретно оговорены в каждой методике.

При приготовлении параллельных шкал рабочие растворы готовят соответствующим разбавлением основного стандартного раствора, который готовится из одной взятой навески или ГСО.

Градуировочный график строят на миллиметровой бумаге или в электронной форме при помощи Excel, откладывая на оси абсцисс, указанную в методике определения концентрацию, а по оси ординат — измеренные значения оптической плотности.

Количественное значение оптической плотности для каждой точки градуировочного графика определяется как среднее арифметическое результатов параллельных измерений 3-х шкал.

С целью уменьшения погрешности графического измерения, необходимо подобрать такой масштаб графика, чтобы угол его наклона приблизительно равнялся 45º.

Градуировочный график должен нести следующую информацию:

• название определения;

• НД на метод проведения исследования;

• метод определения;

• марка КФК, его заводской номер;

• длина волны;

• длина рабочей грани кюветы;

• раствор сравнения (растворитель, нулевой раствор и т.д.), т.е. относительно чего снимались показания испытуемого раствора;

• дата построения;

• даты поверки;

• на графике должны присутствовать данные 3-х параллельных измерений и среднее арифметическое значение (в виде таблицы).

Градуировочный график строится один раз в год и после ремонта прибора. Поверка графика должна проводиться 1 раз в квартал (если нет других указаний в методике определения), а также после приготовления реактивов из новой партии, поверки прибора. Поверка проводится по 3-м точкам графика наиболее часто встречающихся в работе концентраций. Данные поверки заносятся в журнал поверок градуировочных графиков или наносятся на обратную сторону графика в виде таблицы.

При построении градуировочного графика должна соблюдаться прямая зависимость между оптической плотностью и концентрацией. Прямолинейность графика сохраняется только в интервале концентраций, указанных в методике. Поэтому продлевать градуировочную прямую выше последней указанной в методике точки не допустимо. Находить значение концентраций испытуемого раствора по градуировочному графику ниже первой точки графика не рекомендуется, т.к. это определение несет большую погрешность. В таком случае результат исследования следует записывать в виде «менее … мг/дм3».

Несмотря на простоту и удобство, практическое использование градуировочных графиков в ряде случаев вносит дополнительную погрешность при определении концентрации растворов как за счет субъективного построения графической зависимости, так и за счет несоответствия графичеких (масштабных) погрешностей и погрешностей измерения оптических плотностей. Поэтому для получения более объективных результатов в фотометрическом анализе целесообразно построение градуировочного графика методом регрессивного анализа (уравнение регрессии).

Описание метода наименьших квадратов и пример построение уточнённого градуировочного графика на примере фотометрического определения железа — здесь.

Дополнение для приборов, имеющих стрелочное регистрирующее устройство:

На многих предприятиях до сих пор в эксплуатации находятся приборы, при работе на которых значение измеренного пропускания отсчитывают по стрелочному прибору. Эти устройства являются обычным источником погрешности именно при отсчитывании показаний. Для правильно сконструированного стрелочного прибора погрешность при отсчёте будет постоянной и, возможно, равной толщине стрелки, которая соответствует определённому отсчёту по шкале прибора. При допущении, что отсчёты пропускания, полученные каждым таким устройством, имеют постоянную недостоверность (обусловленную изменением мощности источника света, характеристиками детектора, электрическими шумами, положением кюветы, и обычно приводящую к суммарной погрешности от 0,2 до 1%), можно рассчитать погрешность, которую вызовет ненадёжность при регистрации концентрации определяемых частиц. Для расчёта концентрационной погрешности необходимо изучить влияние недостоверности измерения пропускания на вычисленное значение концентрации. Для этого запишем закон Бера в форме, которая показывает, что зависимость от концентрации является экспоненциальной: T = P/P0 = 10-abC, где (1)

b— толщина поглощающего слоя раствора в кювете,

С — концентрация оптически активного вещества,

а — удельная поглощательная способность, зависящая от природы вещества.

Из графика этой зависимости на рисунке можно определить, какое влияние на рассчитанное значение С окажет постоянная погрешность в пропускании.

Сначала рассмотрим спектрофотометрическое измерение раствора с низкой концентрацией (С1) определяемых частиц. Согласно рисунку этот раствор будет иметь высокое значение пропускание (Т1). Допуская, что недостоверность при отсчёте стрелочного прибора соответствует постоянной абсолютной погрешности в Т, можно определить из рисунка результирующую погрешность в определение С. Из экстраполирования линии видно, что абсолютная погрешность в концентрации (ΔС1) мала, когда раствор имеет высокое пропускание. Однако поскольку сама концентрация (С1) мала, относительная погрешность в концентрации (ΔС1/С1) довольно велика.

Теперь рассмотрим случай, когда имеется высокая концентрация (С2) определяемого вещества. Этот раствор будет иметь относительно низкое значение пропускания (Т2). Если снова допустить наличие постоянной погрешности в Т, то получим большую абсолютную погрешность (ΔС2) в концентрации, и хотя концентрация велика, относительная погрешность (ΔС2/С2) также будет велика.

Эти результаты свидетельствуют, что где-то между экстремальными значениями концентрации в пробах, имеющих высокие и низкие пропускания, должно существовать значение пропускания, для которого относительная погрешность в концентрации (ΔС/С) минимальна. В действительности относительная погрешность минимальна при 36,8%-ном пропускании. К этому выводу можно прийти и расчётным путём, вспомнив определение понятия поглощения:

А = lg (1/T) = 1/2,303 ln(1/T) = 0,434 ln (1/T) (2)

Если это уравнение продифференцировать относительно Т, то получим

dA/dT = −0,434/T или dA = (-0,434/T) dT (3)

Для того чтобы оценить относительную погрешность в значении поглощения и тем самым в концентрации, необходимо разделить каждую часть уравнения (3) на поглощение (А). Тогда

dA/А = (-0,434/TА) dT= (0,434/TlgT) dT (4)

Чтобы найти относительную погрешность в концентрации, заменим в этом уравнении А соответствующей величиной согласно закону Ламберта-Бера (1):

d(abC)/abC = (ab)dC/abC = dC/C = (0,434/T lgT) dT (5)

Уравнение (5) показывает, что относительная погрешность в концентрации (dC/C) непосредственно зависит от абсолютной недостоверности в пропускании (dT), а также от обратной величины произведения (TlgT), включающего значение самого пропускания. Графическая зависимость этого уравнения, показывающая относительную погрешность в концентрации (dC/C) как функцию пропускания (в %) при постоянной погрешности в отсчёте (dT), равной 1%, показана на рисунке:

Из рисунка видно, что относительная погрешность в концентрации достаточно низка при пропусканиях между 20 и 70%, но при переходе к очень низким или высоким значениям пропускания погрешность резко возрастает. Можно найти минимальную относительную погрешность в концентрации путём дифференцирования уравнения (5) и приравнивая выражения к нулю. Как указано ранее, минимальная погрешность имеет месть при 36,8%-ном пропускании или при поглощении, равном 0,434. Поэтому для спектрофотометров, имеющих стрелочное регистрирующее устройство, можно проводить измерение с наименьшей погрешностью, если отсчёты по шкале ограничены пределом от 20% до 70% пропускания (или от 0,7 до 0,2 единиц поглощения), а в оптимальном случае эти расчёты приближаются к значениям 36,8% пропускания или к 0,434 единиц поглощения. Обычно можно соблюдать эти ограничения путём соответствующего выбора толщины поглощающего слоя пробы (b) или путём разбавления раствора пробы, взятого для анализа.

Приведённые выше рассуждения применимы только к измерениям на спектрофотометрах, имеющих постоянную погрешность, связанную с отсчётом пропускания. Современные приборы обладают цифровой регистрацией, погрешность отсчёта не является для них фактором, лимитирующим правильность.

Литература:

1) Переярченко П.В., Афанасьева О.Л., Замковая Л.А., Махоня Т.В., Гольнева Л.Н. Информационное письмо о правилах построения градуировочных графиков при фотоколориметрических методах исследования.

2) Петерс Д., Хайес Дж., Хифтье Г. Химическое разделение и измерение. Теория и практика аналитической химии. — М.: «Химия», 1978. — 816 с.

3) Булатов М.И., Малинкин И.П. Практическое руководство по фотометрическим методам анализа, Ленинград, Химия, 1986;

4) Справочник по физико-химическим методам исследования объектов окружающей среды под редакцией Арановича Г.И., Ленинград, Судостроение, 1979;

5) Новиков Ю.В., Ласточкина К.О., Болдина З.Н. Методы исследования качества воды водоемов, Москва, Медицина, 1990;

6) ГОСТ 4212–76 «Реактивы. Методика приготовления растворов для колориметрического, нефелометрического и других видов анализа».

Содержание

  • Процедура создания графика
    • Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы
    • Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями
    • Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения
    • Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции
  • Вопросы и ответы

График зависимости в Microsoft Excel

Одной из типичных математических задач является построение графика зависимости. В нем отображается зависимость функции от изменения аргумента. На бумаге выполнить данную процедуру не всегда просто. Но инструменты Excel, если в должной мере овладеть ими, позволяют выполнить данную задачу точно и относительно быстро. Давайте выясним, как это можно сделать, используя различные исходные данные.

Процедура создания графика

Зависимость функции от аргумента является типичной алгебраической зависимостью. Чаще всего аргумент и значение функции принято отображать символами: соответственно «x» и «y». Нередко нужно произвести графическое отображение зависимости аргумента и функции, которые записаны в таблицу, или представлены в составе формулы. Давайте разберем конкретные примеры построения подобного графика (диаграммы) при различных заданных условиях.

Способ 1: создание графика зависимости на основе данных таблицы

Прежде всего, разберем, как создать график зависимости на основе данных, предварительно внесенных в табличный массив. Используем таблицу зависимости пройденного пути (y) от времени (x).

Таблица зависмости пройденного пути от времени в Microsoft Excel

  1. Выделяем таблицу и переходим во вкладку «Вставка». Кликаем по кнопке «График», которая имеет локализацию в группе «Диаграммы» на ленте. Открывается выбор различных типов графиков. Для наших целей выбираем самый простой. Он располагается первым в перечне. Клацаем по нему.
  2. Переход к построению графика в Microsoft Excel

  3. Программа производит построение диаграммы. Но, как видим, на области построения отображается две линии, в то время, как нам нужна только одна: отображающая зависимость пути от времени. Поэтому выделяем кликом левой кнопки мыши синюю линию («Время»), так как она не соответствует поставленной задаче, и щелкаем по клавише Delete.
  4. Удаление лишней линии на графике в Microsoft Excel

  5. Выделенная линия будет удалена.

Линия удалена в Microsoft Excel

Собственно на этом построение простейшего графика зависимости можно считать завершенным. При желании также можно отредактировать наименования диаграммы, её осей, удалить легенду и произвести некоторые другие изменения. Об этом подробнее рассказывается в отдельном уроке.

Урок: Как сделать график в Экселе

Способ 2: создание графика зависимости с несколькими линиями

Более сложный вариант построения графика зависимости представляет собой случай, когда одному аргументу соответствуют сразу две функции. В этом случае потребуется построить две линии. Для примера возьмем таблицу, в которой по годам расписана общая выручка предприятия и его чистая прибыль.

  1. Выделяем всю таблицу вместе с шапкой.
  2. Выделение таблицы в Microsoft Excel

  3. Как и в предыдущем случае, жмем на кнопку «График» в разделе диаграмм. Опять выбираем самый первый вариант, представленный в открывшемся списке.
  4. Переход к построению графика с двумя линиями в Microsoft Excel

  5. Программа производит графическое построение согласно полученным данным. Но, как видим, в данном случае у нас имеется не только лишняя третья линия, но ещё и обозначения на горизонтальной оси координат не соответствуют тем, которые требуются, а именно порядку годов.

    Сразу удалим лишнюю линию. Ею является единственная прямая на данной диаграмме — «Год». Как и в предыдущем способе, выделяем линию кликом по ней мышкой и жмем на кнопку Delete.

  6. Удаление лишней третьей линии на графике в Microsoft Excel

  7. Линия удалена и вместе с ней, как вы можете заметить, преобразовались значения на вертикальной панели координат. Они стали более точными. Но проблема с неправильным отображением горизонтальной оси координат все-таки остается. Для решения данной проблемы кликаем по области построения правой кнопкой мыши. В меню следует остановить выбор на позиции «Выбрать данные…».
  8. Переход к выбору данных в Microsoft Excel

    Lumpics.ru

  9. Открывается окошко выбора источника. В блоке «Подписи горизонтальной оси» кликаем по кнопке «Изменить».
  10. Переход к изменению подписи горизонтальной оси в окне выбора источника данных в Microsoft Excel

  11. Открывается окошко ещё меньше предыдущего. В нём нужно указать координаты в таблице тех значений, которые должны отображаться на оси. С этой целью устанавливаем курсор в единственное поле данного окна. Затем зажимаем левую кнопку мыши и выделяем всё содержимое столбца «Год», кроме его наименования. Адрес тотчас отразится в поле, жмем «OK».
  12. Окно изменения подписи оси в Microsoft Excel

  13. Вернувшись в окно выбора источника данных, тоже щелкаем «OK».
  14. Окно выбора источника данных в Microsoft Excel

  15. После этого оба графика, размещенные на листе, отображаются корректно.

Графики на листе отображаются корректно в Microsoft Excel

Способ 3: построение графика при использовании различных единиц измерения

В предыдущем способе мы рассмотрели построение диаграммы с несколькими линиями на одной плоскости, но при этом все функции имели одинаковые единицы измерения (тыс. руб.). Что же делать, если нужно создать графики зависимости на основе одной таблицы, у которых единицы измерения функции отличаются? В Экселе существует выход и из этого положения.

Имеем таблицу, в которой представлены данные по объему продаж определенного товара в тоннах и по выручке от его реализации в тысячах рублей.

  1. Как и в предыдущих случаях выделяем все данные табличного массива вместе с шапкой.
  2. Выделение данных табличного массива вместе с шапкой в Microsoft Excel

  3. Клацаем по кнопке «График». Снова выбираем первый вариант построения из перечня.
  4. Переход к построению графика содержащего функии с разными единицами измерения в Microsoft Excel

  5. Набор графических элементов сформирован на области построения. Тем же способом, который был описан в предыдущих вариантах, убираем лишнюю линию «Год».
  6. Удаление лишней линии на графике с функциями с различными единицами измерения в Microsoft Excel

  7. Как и в предыдущем способе, нам следует на горизонтальной панели координат отобразить года. Кликаем по области построения и в списке действий выбираем вариант «Выбрать данные…».
  8. Переход к выбору данных в программе Microsoft Excel

  9. В новом окне совершаем щелчок по кнопке «Изменить» в блоке «Подписи» горизонтальной оси.
  10. Переход к изменению подписи горизонтальной оси в окне выбора источника данных в программе Microsoft Excel

  11. В следующем окне, производя те же действия, которые были подробно описаны в предыдущем способе, вносим координаты столбца «Год» в область «Диапазон подписей оси». Щелкаем по «OK».
  12. Окно изменения подписи оси в программе Microsoft Excel

  13. При возврате в предыдущее окно также выполняем щелчок по кнопке «OK».
  14. Окно выбора источника данных в программе Microsoft Excel

  15. Теперь нам следует решить проблему, с которой ещё не встречались в предыдущих случаях построения, а именно, проблему несоответствия единиц величин. Ведь, согласитесь, не могут располагаться на одной панели координат деления, которые одновременно обозначают и денежную сумму (тыс. рублей) и массу (тонны). Для решения данной проблемы нам потребуется произвести построение дополнительной вертикальной оси координат.

    В нашем случае для обозначения выручки оставим ту вертикальную ось, которая уже имеется, а для линии «Объём продаж» создадим вспомогательную. Клацаем по данной линии правой кнопкой мышки и выбираем из перечня вариант «Формат ряда данных…».

  16. Переход в формат ряда данных в Microsoft Excel

  17. Запускается окно формата ряда данных. Нам нужно переместиться в раздел «Параметры ряда», если оно было открыто в другом разделе. В правой части окна расположен блок «Построить ряд». Требуется установить переключатель в позицию «По вспомогательной оси». Клацаем по наименованию «Закрыть».
  18. Окно формата ряда данных в Microsoft Excel

  19. После этого вспомогательная вертикальная ось будет построена, а линия «Объём продаж» переориентируется на её координаты. Таким образом, работа над поставленной задачей успешно окончена.

Вспомогательная вертиальная ось построена в Microsoft Excel

Способ 4: создание графика зависимости на основе алгебраической функции

Теперь давайте рассмотрим вариант построения графика зависимости, который будет задан алгебраической функцией.

У нас имеется следующая функция: y=3x^2+2x-15. На её основе следует построить график зависимости значений y от x.

  1. Прежде, чем приступить к построению диаграммы, нам нужно будет составить таблицу на основе указанной функции. Значения аргумента (x) в нашей таблице будут указаны в диапазоне от -15 до +30 с шагом 3. Чтобы ускорить процедуру введения данных, прибегнем к использованию инструмента автозаполнения «Прогрессия».

    Указываем в первой ячейке столбца «X» значение «-15» и выделяем её. Во вкладке «Главная» клацаем по кнопке «Заполнить», размещенной в блоке «Редактирование». В списке выбираем вариант «Прогрессия…».

  2. Переход в окно инструмента Прогрессия в Microsoft Excel

  3. Выполняется активация окна «Прогрессия». В блоке «Расположение» отмечаем наименование «По столбцам», так как нам необходимо заполнить именно столбец. В группе «Тип» оставляем значение «Арифметическая», которое установлено по умолчанию. В области «Шаг» следует установить значение «3». В области «Предельное значение» ставим цифру «30». Выполняем щелчок по «OK».
  4. Окно Прогрессия в Microsoft Excel

  5. После выполнения данного алгоритма действий весь столбец «X» будет заполнен значениями в соответствии с заданной схемой.
  6. Столбец X заполнен значениями в Microsoft Excel

  7. Теперь нам нужно задать значения Y, которые бы соответствовали определенным значениям X. Итак, напомним, что мы имеем формулу y=3x^2+2x-15. Нужно её преобразовать в формулу Excel, в которой значения X будут заменены ссылками на ячейки таблицы, содержащие соответствующие аргументы.

    Выделяем первую ячейку в столбце «Y». Учитывая, что в нашем случае адрес первого аргумента X представлен координатами A2, то вместо представленной выше формулы получаем такое выражение:

    =3*(A2^2)+2*A2-15

    Записываем это выражение в первую ячейку столбца «Y». Для получения результата расчета щелкаем по клавише Enter.

  8. Формула в первой ячейке столбца Y в Microsoft Excel

  9. Результат функции для первого аргумента формулы рассчитан. Но нам нужно рассчитать её значения и для других аргументов таблицы. Вводить формулу для каждого значения Y очень долгое и утомительное занятие. Намного быстрее и проще её скопировать. Эту задачу можно решить с помощью маркера заполнения и благодаря такому свойству ссылок в Excel, как их относительность. При копировании формулы на другие диапазоны Y значения X в формуле будут автоматически изменяться относительно своих первичных координат.

    Наводим курсор на нижний правый край элемента, в который ранее была записана формула. При этом с курсором должно произойти преображение. Он станет черным крестиком, который носит наименование маркера заполнения. Зажимаем левую кнопку мыши и тащим этот маркер до нижних границ таблицы в столбце «Y».

  10. Маркер заполнения в Microsoft Excel

  11. Вышеуказанное действие привело к тому, что столбец «Y» был полностью заполнен результатами расчета формулы y=3x^2+2x-15.
  12. Столбец Y заполнен значениями вычисления формулы в Microsoft Excel

  13. Теперь настало время для построения непосредственно самой диаграммы. Выделяем все табличные данные. Снова во вкладке «Вставка» жмем на кнопку «График» группы «Диаграммы». В этом случае давайте из перечня вариантов выберем «График с маркерами».
  14. Переход к построению графика с маркерами в Microsoft Excel

  15. Диаграмма с маркерами отобразится на области построения. Но, как и в предшествующих случаях, нам потребуется произвести некоторые изменения для того, чтобы она приобрела корректный вид.
  16. Первичное отображение графика с маркерами в Microsoft Excel

  17. Прежде всего, удалим линию «X», которая разместилась горизонтально на отметке 0 координат. Выделяем данный объект и жмем на кнопку Delete.
  18. Удаление линии X на графике в Microsoft Excel

  19. Легенда нам тоже не нужна, так как мы имеем только одну линию («Y»). Поэтому выделяем легенду и снова жмем по клавише Delete.
  20. Удаление легенды в Microsoft Excel

  21. Теперь нам нужно значения в горизонтальной панели координат заменить на те, которые соответствуют столбцу «X» в таблице.

    Кликом правой кнопки мыши выделяем линию диаграммы. В меню перемещаемся по значению «Выбрать данные…».

  22. Переход в окно выбора данных в программе Microsoft Excel

  23. В активировавшемся окне выбора источника клацаем по уже хорошо знакомой нам кнопке «Изменить», располагающейся в блоке «Подписи горизонтальной оси».
  24. Переход к изменению подписи горизонтальной оси координат в окне выбора источника данных в программе Microsoft Excel

  25. Запускается окошко «Подписи оси». В области «Диапазон подписей оси» указываем координаты массива с данными столбца «X». Ставим курсор в полость поля, а затем, произведя необходимый зажим левой кнопки мыши, выделяем все значения соответствующего столбца таблицы, исключая лишь его наименование. Как только координаты отобразятся в поле, клацаем по наименованию «OK».
  26. Окно изменения подписи оси с занесенным адресом столбца в поле в программе Microsoft Excel

  27. Вернувшись к окну выбора источника данных, клацаем по кнопке «OK» в нём, как до этого сделали в предыдущем окне.
  28. Закрытие окна выбора источника данных в Microsoft Excel

  29. После этого программа произведет редактирование ранее построенной диаграммы согласно тем изменениям, которые были произведены в настройках. График зависимости на основе алгебраической функции можно считать окончательно готовым.

График построен на основе заданной формулы в Microsoft Excel

Урок: Как сделать автозаполнение в Майкрософт Эксель

Как видим, с помощью программы Excel процедура построения графика зависимости значительно упрощается в сравнении с созданием его на бумаге. Результат построения можно использовать как для обучающих работ, так и непосредственно в практических целей. Конкретный вариант построения зависит от того, на основе чего строится диаграмма: табличные значения или функция. Во втором случае перед построением диаграммы придется ещё создавать таблицу с аргументами и значениями функций. Кроме того, график может быть построен, как на основе одной функции, так и нескольких.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?


Построение градуировочного графика


JY22LI09JA83

  • Ответить в тему

  • Создать новую тему

25 сообщений в этой теме

Рекомендуемые сообщения

JY22LI09JA83

    • Жалоба
    • Поделиться

В ходе эксперимента получены значения оптической плотности D при различных концентрациях X. Для одной концентрации три параллельных измерения. Подскажите, как вывести уравнение прямой для построения линейной зависимости D=a*X+b и рассчитать константы a и b. Какие формулы использовать для нахождения констант? И что такое критерий Фишера, как его рассчитывать и что он показывает? Проконсультируйте пожалуйста.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • Специалисты

su215

  • Специалисты
    • Жалоба
    • Поделиться

ГОСТ Р ИСО 5725 — ответы на все вопросы.

Решить задачу нахождения коэффициентов формулы проще всего в EXELe — здесь подробная инструкция.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • Специалисты

scbist

  • Специалисты
    • Жалоба
    • Поделиться

У нас химики просто на миллиметровке графики такие рисуют. Уточните в чем у Вас проблема.

Если Вас смущают три параллельных измерения то это для снижения погрешности. Одно измерение может дать случайную величину. Чтобы быть уверенным в достоверности и проводят три измерения. Но на самом деле это одна точка.

Для вычисления коэффициентов в формуле прямой достаточно 2-х точек. Подставляете полученные данные по первой точке в формулу прямой, потом по третьей и получаете систему из двух уровнений с двумя неизвестными. Вспоминаете курс средней школы и вычисляете коэффициенты. Подставляете в полученную формулу результаты по второй точе и проверяете результат. Если сошлось, то можете работать дальше, если нет, то придется все еще раз повторить более тщательно.

Википедия выдает

Критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий, критерий наименьшей значимой разности) — апостериорный статистический критерий, используемый для сравнения дисперсий двух вариационных рядов, то есть для определения значимых различий между групповыми средними в установке дисперсионного анализа.

По критерию Фишера в интернете много всякого с примерами.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

JY22LI09JA83

  • Автор
    • Жалоба
    • Поделиться

ГОСТ Р ИСО 5725 — ответы на все вопросы.

Решить задачу нахождения коэффициентов формулы проще всего в EXELe — здесь подробная инструкция.

Спасибо за ответ.

А если при обработке результатов по методу наименьших квадратов первое значение функции, т.е. оптической плотности при подстановке констант получается отрицательным. Такое может быть? О чем это свидедельствует? Расчет выполнен верно.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

JY22LI09JA83

  • Автор
    • Жалоба
    • Поделиться

У нас химики просто на миллиметровке графики такие рисуют. Уточните в чем у Вас проблема.

Если Вас смущают три параллельных измерения то это для снижения погрешности. Одно измерение может дать случайную величину. Чтобы быть уверенным в достоверности и проводят три измерения. Но на самом деле это одна точка.

Для вычисления коэффициентов в формуле прямой достаточно 2-х точек. Подставляете полученные данные по первой точке в формулу прямой, потом по третьей и получаете систему из двух уровнений с двумя неизвестными. Вспоминаете курс средней школы и вычисляете коэффициенты. Подставляете в полученную формулу результаты по второй точе и проверяете результат. Если сошлось, то можете работать дальше, если нет, то придется все еще раз повторить более тщательно.

Википедия выдает

Критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий, критерий наименьшей значимой разности) — апостериорный статистический критерий, используемый для сравнения дисперсий двух вариационных рядов, то есть для определения значимых различий между групповыми средними в установке дисперсионного анализа.

По критерию Фишера в интернете много всякого с примерами.

Спасибо за ответ.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

JY22LI09JA83

  • Автор
    • Жалоба
    • Поделиться

В ходе эксперимента получены значения оптической плотности D при различных концентрациях X. Для одной концентрации три параллельных измерения. Подскажите, как вывести уравнение прямой для построения линейной зависимости D=a*X+b и рассчитать константы a и b. Какие формулы использовать для нахождения констант? И что такое критерий Фишера, как его рассчитывать и что он показывает? Проконсультируйте пожалуйста.

Ответьте пожалуйста.Если при обработке результатов по методу наименьших квадратов первое значение функции, т.е. оптической плотности при подстановке констант получается отрицательным. Такое может быть? Почему? О чем это свидедельствует? Расчет выполнен верно.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • Специалисты

Данилов А.А.

JY22LI09JA83

  • Специалисты

Данилов А.А.

  • Специалисты
    • Жалоба
    • Поделиться

А как загрузить файл Excel?

Сверните его в архив и выкладывайте

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

JY22LI09JA83

  • Автор
    • Жалоба
    • Поделиться

А как загрузить файл Excel?

Сверните его в архив и выкладывайте

Хорошо.ГРАФИК.rar

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • Специалисты

Данилов А.А.

  • Специалисты
    • Жалоба
    • Поделиться

Под Ваши данные лучше подходит парабола (достоверность аппроксимации 0,9999), а не прямая (достоверность аппроксимации 0,9741) — это видно на картинках (скачайте файлик):

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

JY22LI09JA83

  • Автор
    • Жалоба
    • Поделиться

Под Ваши данные лучше подходит парабола (достоверность аппроксимации 0,9999), а не прямая (достоверность аппроксимации 0,9741) — это видно на картинках (скачайте файлик):

Спасибо за ответ.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 1 месяц спустя…

aikhl

    • Жалоба
    • Поделиться

В ходе эксперимента получены значения оптической плотности D при различных концентрациях X. Для одной концентрации три параллельных измерения. Подскажите, как вывести уравнение прямой для построения линейной зависимости D=a*X+b и рассчитать константы a и b. Какие формулы использовать для нахождения констант? И что такое критерий Фишера, как его рассчитывать и что он показывает? Проконсультируйте пожалуйста.

На миллиметровке, конечно же, несерьезно находить параметры линейной зависимости. Для этого есть очень удобный инструмент, позволяющий рассчитать параметры и их погрешности онлайн:

http://www.chem-astu.ru/science/lsq/

Там рассчитывается и критерий Фишера. О том, что он означает, очень много написано в Интернете — например, в Википедии.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 2 недели спустя…

dslib

    • Жалоба
    • Поделиться

В ходе эксперимента получены значения оптической плотности D при различных концентрациях X. Для одной концентрации три параллельных измерения. Подскажите, как вывести уравнение прямой для построения линейной зависимости D=a*X+b и рассчитать константы a и b. Какие формулы использовать для нахождения констант? И что такое критерий Фишера, как его рассчитывать и что он показывает? Проконсультируйте пожалуйста.

интересная задачка

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 10 месяцев спустя…

Машулька

    • Жалоба
    • Поделиться

Помогите построить градуировочный график в экселе, данные

Концентрации : 0,1 0,05 0,033 0,025 0,02 0,016 0,014 0,0125 0,011 0,01

И опт. плотность: 0,5 0,48 0,36 0,3 0,32 0,35 0,22 0,29 0,19 0,23

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 2 года спустя…

Xagand

    • Жалоба
    • Поделиться

Господа, здравствуйте! Никак не получается построить градуировочный график (зависимость E мВ от V мл) в Excel. Может кто-нибудь скинуть материал в помощь на эту тему?

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Glindz

    • Жалоба
    • Поделиться

Помогите построить градуировочный график в экселе, данные

Концентрации : 0,1 0,05 0,033 0,025 0,02 0,016 0,014 0,0125 0,011 0,01

И опт. плотность: 0,5 0,48 0,36 0,3 0,32 0,35 0,22 0,29 0,19 0,23

Посмотрите, может быть это то, что Вам нужно.

График зависимости.rar

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Rey

    • Жалоба
    • Поделиться

Господа, здравствуйте! Никак не получается построить градуировочный график (зависимость E мВ от V мл) в Excel. Может кто-нибудь скинуть материал в помощь на эту тему?

Могу выслать вам пример построения градуировочного графика (по методу наименьших квадратов) зависимости оптической плотности от концентрации вещества в пробе.

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Rey

  • 1 месяц спустя…

ira.ter.2013@yandex.by

    • Жалоба
    • Поделиться

здравствуйте, помогите. Построила калибровочный график, а как узнать правильно ли построен график, как узнать какая должна быть оптическая плотность при данной концентрации

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

libra

    • Жалоба
    • Поделиться

здравствуйте, помогите. Построила калибровочный график, а как узнать правильно ли построен график, как узнать какая должна быть оптическая плотность при данной концентрации

Посмотрите сообщение №11

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 1 месяц спустя…

klepka

    • Жалоба
    • Поделиться

Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, я построила градуировочную прямую, коэффициент аппроксимации равен 0,9967, достаточная ли это точность при построении градуировочной прямой? И в каких пределах должен быть коэффициент аппроксимации чтобы признать градуировочную прямую удовлетворительной?

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 11 месяцев спустя…

неметролог

    • Жалоба
    • Поделиться

Коэффициент апроксимации — это коэффициент корелляции? И меня смущает его верхний диапазон. Разве он может быть более 1?

Хром 6- 16.01.16.zip


Изменено 19 Января 2016 пользователем неметролог

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

  • 2 месяца спустя…

Cristal

  • 6 месяцев спустя…

Katusha

    • Жалоба
    • Поделиться

Помогите построить градуировочный график в экселе, данные

Концентрации : 0,1 0,05 0,033 0,025 0,02 0,016 0,014 0,0125 0,011 0,01

И опт. плотность: 0,5 0,48 0,36 0,3 0,32 0,35 0,22 0,29 0,19 0,23

А как строить калибровочный график, если искомая величина концентрация (в нг/мкл)? И нет стандартных образцов для построения графиков. Мы работаем над изучением нуклеиновых кислот (ДНК И РНК)?

  • Цитата

Ссылка на комментарий
Поделиться на других сайтах

Присоединиться к обсуждению

Вы можете ответить сейчас, а зарегистрироваться позже.

Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы ответить от своего имени.

Информация

  • Недавно просматривали

      0 пользователей

    • Ни один зарегистрированный пользователь не просматривает эту страницу.

  • Популярные темы

    • День
    • Неделя
    • Месяц
    • Год
    • Все время
    1. 12

      Автор:

      Кира90
      Создана 17 Марта

    1. 52

      Автор:

      Кира90
      Создана 17 Марта

    2. 11

      Автор:

      nik1985
      Создана в понедельник в 17:57

    3. 10

      Автор:

      литмо
      Создана в четверг в 09:49

    1. 357

      Автор:

      Кира90
      Создана 17 Марта

    2. 59

      Автор:

      basilio8
      Создана 2 Февраля 2022

    1. 2 774

      Автор:

      AtaVist
      Создана 11 Августа 2017

    2. 1 425

      Автор:

      larina 38
      Создана 1 Декабря 2021

    1. 42 904

      Автор:

      AtaVist
      Создана 11 Августа 2017

    2. 7 347

      Автор:

      berkut008
      Создана 16 Января 2019

    3. 3 368

      Автор:

      efim
      Создана 20 Ноября 2012

    4. 3 075

      Автор:

      UNECE
      Создана 8 Декабря 2016

Как построить график в Excel по данным таблицы

При работе в Excel табличных данных часто не достаточно для наглядности информации. Для повышения информативности ваших данных советуем использовать графики и диаграммы в Эксель. В этой статье рассмотрим пример того, как построить график в Excel по данным таблицы.

Кликните по кнопке ниже и мы пришлем Вам Excel файл с примером графика, построенного по данным таблицы на E-mail:

Видеоурок

Как построить простой график в Excel

Представим, что у нас есть таблица с ежемесячными данными среднего курса Доллара в течении года:

На основе этих данных нам нужно нарисовать график. Для этого нам потребуется:

  • Выделить данные таблицы, включая даты и курсы валют левой клавишей мыши:

  • На панели инструментов перейти во вкладку “Вставка” и в разделе “Диаграммы” выбрать “График”:

  • Во всплывающем окне выбрать подходящий стиль графика. В нашем случае, мы выбираем график с маркерами:

  • Система построила нам график:

Как построить график в Excel на основе данных таблицы с двумя осями

Представим, что у нас есть данные не только курса Доллара, но и Евро, которые мы хотим уместить на одном графике:

Для добавления данных курса Евро на наш график необходимо сделать следующее:

  • Выделить созданный нами график в Excel левой клавишей мыши и перейти на вкладку “Конструктор” на панели инструментов и нажать “Выбрать данные”:

  • Изменить диапазон данных для созданного графика. Вы можете поменять значения в ручную или выделить область ячеек зажав левую клавишу мыши:

  • Готово. График для курсов валют Евро и Доллара построен:

Если вы хотите отразить данные графика в разных форматах по двум осям X и Y, то для этого нужно:

  • Перейти в раздел “Конструктор” на панели инструментов и выбрать пункт “Изменить тип диаграммы”:

  • Перейти в раздел “Комбинированная” и для каждой оси в разделе “Тип диаграммы” выбрать подходящий тип отображения данных:

  • Нажать “ОК”

Ниже мы рассмотрим как улучшить информативность полученных графиков.

Как добавить название в график Эксель

На примерах выше мы строили графики курсов Доллара и Евро, без заголовка сложно понять про что он и к чему относится. Чтобы решить эту проблему нам нужно:

  • Нажать на графике левой клавишей мыши;
  • Нажать на “зеленый крестик” в правом верхнем углу графика;
  • Во всплывающем окне поставить галочку напротив пункта “Название диаграммы”:

  • Над графиком появится поле с названием графика. Кликните по нему левой клавишей мыши и внесите свое название:

Как подписать оси в графике Excel

Для лучше информативности нашего графика в Excel есть возможность подписать оси. Для этого:

  • Щелкните левой клавишей мыши по графику. В правом верхнем углу графика появится “зеленый крестик”, нажав на который раскроются настройки элементов диаграммы:

  • Щелкните левой клавишей мыши на пункте “Названия осей”. На графике под каждой осью появятся заголовки, в которые вы можете внести свой текст:

Как добавить подписи данных на графике Excel

Ваш график может стать еще более информативным с помощью подписи отображаемых данных.

На примере курсов валют мы хотим отобразить на графике стоимость курса Доллара и Евро помесячно. Для этого нам потребуется:

  • Щелкнуть правой кнопкой мыши по линии графика, на которую хотим добавить данные. В раскрывающемся меню выбрать пункт “Добавить подписи данных”:

Система отобразила курс Доллара на линии графика, но наглядность данных это не улучшило, так как значения сливаются с графиком. Для настройки отображения подписи данных потребуется сделать следующие шаги:

  • Кликните правой кнопкой мыши на любом значении линии графика. В всплывающем окне выберите пункт “Формат подписей данных”:

В этом меню вы сможете настроить положение подписи, а также из чего будет состоять подпись данных: из имени ряда, категории, значения и.т.д.

Помимо настроек расположения, в том же меню вы сможете настроить размер подписей, эффекты, заливку и.т.д:

Настроив все параметры у нас получился такой график курса валют:

Техническая гальванопластика

Гальванопластика — направление прикладной электрохимии, направленное на создание изделий путем электрохимического осаждения металлов и сплавов на различные носители формы (формообразующие элементы) в жидких средах.

Принцип формирования металлического осадка на поверхности модели, такой же как и при гальваническом нанесении покрытий, но в отличии от классической гальваники (гальваностегии) – толщина формируемых металлических осадков может достигать нескольких сантиметров.

В первой половине 20 века применение гальванопластики с целью получения технических изделий превратилось в полноценную промышленную технологию получения сложных и точных изделий.

Правила построения градуировочного графика при фотометрическом анализе

Фотометрический анализ при контроле гальванических электролитов применяется для определения малых концентраций добавок и примесей, титриметрический анализ которых затруднён или нецелесообразен.

Распространёнными фотометрическими измерениями являются определения:
• солей хрома III в электролите хромирования и растворе хромитирования,

• общего кобальта и никеля в электролитах твёрдого золочения, серебрения и нанесения сплава «Никель-Кобальт»,

• висмута в электролите нанесения сплава «Олово-Висмут»,

• определение палладия в активаторе для металлизации диэлектриков,

• определение примесей меди, железа и никеля в различных электролитах,

• а также турбидиметрическое определение сульфатов в электролите хромирования и в сульфаматных электролитах для определения степени гидролиза сульфаматов и пр.
Физико-химические методы анализа основаны на взаимосвязи между составом системы и ее физическими и физико-химическими свойствами. Функциональная зависимость между численным значением данного физического или физико-химического свойства и содержанием анализируемого вещества может быть выражена графиком или формулой.

Основой для построения градуировочного графика является приготовление стандартных растворов.

Стандартные растворы необходимо готовить из аттестованных государственных образцов (ГСО). Если таковых не имеется, необходимо четко придерживаться основных требований к точности приготовления стандартных растворов:

• следует применять соединения квалификации не ниже ч.д.а;

• использование реактивов с просроченным сроком годности недопустимо;

• для приготовления стандартных растворов использовать только гостированную мерную посуду.

Особое внимание обратить на условия и сроки хранения растворов с содержанием вещества 1 мг/см3 хранят 1 год, 0,1 мг/см3 – 3 месяца (если нет других указаний, а также если нет помутнения, хлопьев, осадка), растворы с меньшим содержанием применяются свежеприготовленными. Стандартные растворы фильтровать не допускается.

Для определения содержания вещества методом градуировочного графика готовят 3 серии шкал стандартов. Указания по приготовлению шкалы стандартов конкретно оговорены в каждой методике.

При приготовлении параллельных шкал рабочие растворы готовят соответствующим разбавлением основного стандартного раствора, который готовится из одной взятой навески или ГСО.

Градуировочный график строят на миллиметровой бумаге или в электронной форме при помощи Excel, откладывая на оси абсцисс, указанную в методике определения концентрацию, а по оси ординат – измеренные значения оптической плотности.

Количественное значение оптической плотности для каждой точки градуировочного графика определяется как среднее арифметическое результатов параллельных измерений 3-х шкал.

С целью уменьшения погрешности графического измерения, необходимо подобрать такой масштаб графика, чтобы угол его наклона приблизительно равнялся 45º.

Градуировочный график должен нести следующую информацию:

• НД на метод проведения исследования;

• марка КФК, его заводской номер;

• длина рабочей грани кюветы;

• раствор сравнения (растворитель, нулевой раствор и т.д.), т.е. относительно чего снимались показания испытуемого раствора;

• на графике должны присутствовать данные 3-х параллельных измерений и среднее арифметическое значение (в виде таблицы).

Градуировочный график строится один раз в год и после ремонта прибора. Поверка графика должна проводиться 1 раз в квартал (если нет других указаний в методике определения), а также после приготовления реактивов из новой партии, поверки прибора. Поверка проводится по 3-м точкам графика наиболее часто встречающихся в работе концентраций. Данные поверки заносятся в журнал поверок градуировочных графиков или наносятся на обратную сторону графика в виде таблицы.

При построении градуировочного графика должна соблюдаться прямая зависимость между оптической плотностью и концентрацией. Прямолинейность графика сохраняется только в интервале концентраций, указанных в методике. Поэтому продлевать градуировочную прямую выше последней указанной в методике точки не допустимо. Находить значение концентраций испытуемого раствора по градуировочному графику ниже первой точки графика не рекомендуется, т.к. это определение несет большую погрешность. В таком случае результат исследования следует записывать в виде «менее . мг/дм3».

Несмотря на простоту и удобство, практическое использование градуировочных графиков в ряде случаев вносит дополнительную погрешность при определении концентрации растворов как за счет субъективного построения графической зависимости, так и за счет несоответствия графичеких (масштабных) погрешностей и погрешностей измерения оптических плотностей. Поэтому для получения более объективных результатов в фотометрическом анализе целесообразно построение градуировочного графика методом регрессивного анализа (уравнение регрессии).

Описание метода наименьших квадратов и пример построение уточнённого градуировочного графика на примере фотометрического определения железа – здесь.

Дополнение для приборов, имеющих стрелочное регистрирующее устройство:

На многих предприятиях до сих пор в эксплуатации находятся приборы, при работе на которых значение измеренного пропускания отсчитывают по стрелочному прибору. Эти устройства являются обычным источником погрешности именно при отсчитывании показаний. Для правильно сконструированного стрелочного прибора погрешность при отсчёте будет постоянной и, возможно, равной толщине стрелки, которая соответствует определённому отсчёту по шкале прибора. При допущении, что отсчёты пропускания, полученные каждым таким устройством, имеют постоянную недостоверность (обусловленную изменением мощности источника света, характеристиками детектора, электрическими шумами, положением кюветы, и обычно приводящую к суммарной погрешности от 0,2 до 1%), можно рассчитать погрешность, которую вызовет ненадёжность при регистрации концентрации определяемых частиц.
Для расчёта концентрационной погрешности необходимо изучить влияние недостоверности измерения пропускания на вычисленное значение концентрации. Для этого запишем закон Бера в форме, которая показывает, что зависимость от концентрации является экспоненциальной:

T = P/P0 = 10-abC, где (1)

b– толщина поглощающего слоя раствора в кювете,

С – концентрация оптически активного вещества,

а – удельная поглощательная способность, зависящая от природы вещества.

Из графика этой зависимости на рисунке можно определить, какое влияние на рассчитанное значение С окажет постоянная погрешность в пропускании.

Сначала рассмотрим спектрофотометрическое измерение раствора с низкой концентрацией (С1) определяемых частиц. Согласно рисунку этот раствор будет иметь высокое значение пропускание (Т1). Допуская, что недостоверность при отсчёте стрелочного прибора соответствует постоянной абсолютной погрешности в Т, можно определить из рисунка результирующую погрешность в определение С. Из экстраполирования линии видно, что абсолютная погрешность в концентрации (ΔС1) мала, когда раствор имеет высокое пропускание. Однако поскольку сама концентрация (С1) мала, относительная погрешность в концентрации (ΔС1/С1) довольно велика.

Теперь рассмотрим случай, когда имеется высокая концентрация (С2) определяемого вещества. Этот раствор будет иметь относительно низкое значение пропускания (Т2). Если снова допустить наличие постоянной погрешности в Т, то получим большую абсолютную погрешность (ΔС2) в концентрации, и хотя концентрация велика, относительная погрешность (ΔС2/С2) также будет велика.

Эти результаты свидетельствуют, что где-то между экстремальными значениями концентрации в пробах, имеющих высокие и низкие пропускания, должно существовать значение пропускания, для которого относительная погрешность в концентрации (ΔС/С) минимальна. В действительности относительная погрешность минимальна при 36,8%-ном пропускании. К этому выводу можно прийти и расчётным путём, вспомнив определение понятия поглощения:

А = lg (1/T) = 1/2,303 ln(1/T) = 0,434 ln (1/T) (2)

Если это уравнение продифференцировать относительно Т, то получим

dA/dT = -0,434/T или dA = (-0,434/T) dT (3)

Для того чтобы оценить относительную погрешность в значении поглощения и тем самым в концентрации, необходимо разделить каждую часть уравнения (3) на поглощение (А). Тогда

dA/А = (-0,434/TА) dT= (0,434/TlgT) dT (4)

Чтобы найти относительную погрешность в концентрации, заменим в этом уравнении А соответствующей величиной согласно закону Ламберта-Бера (1):

d(abC)/abC = (ab)dC/abC = dC/C = (0,434/T lgT) dT (5)

Уравнение (5) показывает, что относительная погрешность в концентрации (dC/C) непосредственно зависит от абсолютной недостоверности в пропускании (dT), а также от обратной величины произведения (TlgT), включающего значение самого пропускания. Графическая зависимость этого уравнения, показывающая относительную погрешность в концентрации (dC/C) как функцию пропускания (в %) при постоянной погрешности в отсчёте (dT), равной 1%, показана на рисунке:

Из рисунка видно, что относительная погрешность в концентрации достаточно низка при пропусканиях между 20 и 70%, но при переходе к очень низким или высоким значениям пропускания погрешность резко возрастает. Можно найти минимальную относительную погрешность в концентрации путём дифференцирования уравнения (5) и приравнивая выражения к нулю. Как указано ранее, минимальная погрешность имеет месть при 36,8%-ном пропускании или при поглощении, равном 0,434. Поэтому для спектрофотометров, имеющих стрелочное регистрирующее устройство, можно проводить измерение с наименьшей погрешностью, если отсчёты по шкале ограничены пределом от 20% до 70% пропускания (или от 0,7 до 0,2 единиц поглощения), а в оптимальном случае эти расчёты приближаются к значениям 36,8% пропускания или к 0,434 единиц поглощения. Обычно можно соблюдать эти ограничения путём соответствующего выбора толщины поглощающего слоя пробы (b) или путём разбавления раствора пробы, взятого для анализа.

Приведённые выше рассуждения применимы только к измерениям на спектрофотометрах, имеющих постоянную погрешность, связанную с отсчётом пропускания. Современные приборы обладают цифровой регистрацией, погрешность отсчёта не является для них фактором, лимитирующим правильность.

1) Переярченко П.В., Афанасьева О.Л., Замковая Л.А., Махоня Т.В., Гольнева Л.Н. Информационное письмо о правилах построения градуировочных графиков при фотоколориметрических методах исследования.

2) Петерс Д., Хайес Дж., Хифтье Г. Химическое разделение и измерение. Теория и практика аналитической химии. – М.: «Химия», 1978. – 816 с.

3) Булатов М.И., Малинкин И.П. Практическое руководство по фотометрическим методам анализа, Ленинград, Химия, 1986;

4) Справочник по физико-химическим методам исследования объектов окружающей среды под редакцией Арановича Г.И., Ленинград, Судостроение, 1979;

5) Новиков Ю.В., Ласточкина К.О., Болдина З.Н. Методы исследования качества воды водоемов, Москва, Медицина, 1990;

6) ГОСТ 4212–76 «Реактивы. Методика приготовления растворов для колориметрического, нефелометрического и других видов анализа».

Как построить график в Excel

Предыдущей статье мы уже рассмотрели, как сделать диаграмму в Excel. Теперь настало время узнать, как построить график в Excel.

В первую очередь перед тем как построить график по таблице, нам нужно определиться какой тип графика мы будем использовать – график или точечную диаграмму. В случае если необходимо построить график по данным таблицы, используя значения как х, так и у, т.е. построить график x y в Excel, то в таком случае используется точечная диаграмма. Диаграмма График равномерно распределяет значения по оси х, т.е. при построении графика используются только значения у.

Тип график используется, когда необходимо построить график по данным для отображения тенденции по времени (по годам, месяцам и дням) или по категориям, в которых важен порядок. Данный тип применяется, если есть много данных и важен порядок их следования.

Тип точечная диаграмма применяется когда, необходимо построить график по данным для сравнения не менее двух наборов значений или пар данных. Данный тип диаграммы применяется для построения графика зависимости, когда точек данных немного, а данные представляют отдельные измерения.

Разберем примеры данных типов.

Построить график в Excel по данным таблицы

Для примера рассмотрим, как построить график в Excel по данным изменения курса доллара за 2016 год.

Как построить график в Excel – Данные для построения графика

Выделяем всю таблицу. Заголовки столбцов будут использоваться для подписи данных. Переходим во вкладка « Вставка », в группе «Диаграммы» выбираем пункт «График».

Как построить график в Excel – График

В результате получаем график по данным таблицы:

Как построить график в Excel – График курса доллара за 2016 год

По построенному графику по таблице мы наглядно можем проследить тренд изменения курса валют по месяцам за 2016 год. Перейдем к построению графика по точкам в Excel.

Построить график по точкам в Excel

Точечная диаграмма используется для того, чтобы построить график зависимости в Excel. Очень часто точечный график используется для того, чтобы построить график функции в Excel. Поэтому мы рассмотрим несколько примеров построения графиков функций.

Начнем с примера, в котором рассмотрим, как построить график квадратичной функции.

Создадим следующую таблицу:

Как построить график в Excel – Построение графика функции, исходные данные

В первом столбце (столбец А) у нас значения х с единичным шагов, во втором (столбец В) значения формулы квадратичной функции.

Исходные данные готовы. Переходим к построению графика функции. Выделяем всю таблицу, переходим во вкладку « Вставка », в группе «Диаграммы» выбираем пункт « Точечная с гладкими кривыми и маркерами ».

Как построить график в Excel – Точечная диаграмма

Получаем следующий график функции:

Как построить график в Excel – Точечный график квадратичной функции

Вы также можете поработать с оформлением получившегося графика, применив к нему понравившийся стиль.

Как построить два графика в Excel

Перейдем к вопросу, как построить два графика в Excel. Добавим еще один график кубической параболы. Создадим в таблице еще один столбец (столбец С), в котором введем формулу кубической параболы. Теперь наша таблица выглядит следующим образом:

Как построить график в Excel – Расширение таблицы исходных данных

Теперь во вкладке « Конструктор » выбираем пункт « Выбрать данные ».

Как построить график в Excel – Выбрать данные

В появившемся окне, Excel предлагает выбрать источник данных.

Как построить график в Excel – Выбор источника данных

Мы можем либо изменить « Диапазон данных для диаграммы », выбрав нашу обновленную таблицу; либо добавить еще один ряд с помощью кнопки « Добавить ». Мы воспользуемся вторым способом, и просто добавим еще один ряд.

В открывшемся окне в поле « Имя ряда » выбираем ячейку с заголовком столбца, в поле « Значения Х » – выбираем первый столбец таблицы, « Значения У » – третий. Нажимаем кнопку « ОК ».

Как построить график в Excel – Изменение ряда

Теперь в окне « Выбор источника данных » содержится два ряда:

Как построить график в Excel – Построить два графика

Нажимаем « ОК ». И на нашей диаграмме уже отображаются два графика.

Как построить график в Excel – Два графика на одной точечной диаграмме

Для удобства добавим легенду и название диаграммы, и выберем желаемый стиль. Ну вот, график функции в Excel построен:

Как построить график в Excel – Графики функций

Теперь вы знаете, как построить график функции в Excel. Давайте рассмотрим, как быстро оформить график, и как переместить график.

Редактирование графика

Если вы хотите изменить размещение графика, то дважды кликаем по графику, и в « КОНСТРУКТОРЕ » выбираем « Переместить диаграмму ».

Как построить график в Excel – Переместить диаграмму

В открывшемся диалоговом окне выбираем, где хотим разместить наш график.

Как построить график в Excel – Перемещение диаграммы

Мы можем разместить наш график на отдельном листе с указанным в поле названием, для этого выбираем пункт « на отдельном листе ».

В случае если необходимо перенести график на другой лист, то выбираем пункт « на имеющемся листе », и указываем лист, на который нужно переместить наш график.

Разместим график по данным таблицы на отдельном листе с названием « Курс доллара, 2016 год ».

Как построить график в Excel – Перемещение графика на отдельный лист

Теперь книга Excel содержит лист с графиком, который выглядит следующим образом:

Как построить график в Excel – График курса доллара на отдельном листе

Поработаем с оформлением графика. С помощью Excel можно мгновенно, практически в один клик изменить внешний вид диаграммы, и добиться эффектного профессионального оформления.

Во вкладке « Конструктор » в группе « Стили диаграмм » находится коллекция стилей, которые можно применить к текущему графику.

Как построить график в Excel – Стили диаграмм

Для того чтобы применить понравившийся вам стиль достаточно просто щелкнуть по нему мышкой.

Как построить график в Excel – Коллекция стилей диаграмм

Теперь наш график полностью видоизменился.

Как построить график в Excel – График с оформлением

При необходимости можно дополнительно настроить желаемый стиль, изменив формат отдельных элементов диаграммы.

Ну вот и все. Теперь вы знаете, как построить график в Excel, как построить график функции, а также как поработать с внешним видом получившихся графиков. Если вам необходимо сделать диаграмму в Excel, то в этом вам поможет эта статья.

Программы для компьютера

Общие сведения о проекте

На сегодняшний день наш сайт является уникальным проектом на просторах российского интернета. На страницах сайта infowall.ru всегда можно найти самую свежую и исчерпывающую информацию о новинках компьютерных программ, а также практические советы по работе в сети Интернет, настройке и использованию компьютера, установке программного обеспечения и другую полезную информацию. Информационное наполнение сайта, а также программы для компьютера рассчитаны как на простых пользователей, так и на людей, имеющих практический опыт в области информационных технологий, программного обеспечения и администрирования сетевых ресурсов (операторов компьютерных систем, программистов, а также системных администраторов). Целью проекта является создание оптимизированного ресурса для размещения актуальной и полезной информации, а также практическая поддержка пользователей сайта.

Практические руководства и инструкции

Многие бесплатные программы, которые размещены на нашем сайте, зачастую требуют от пользователей определенных базовых навыков работы с ними. Для облегчения процесса знакомства с новыми популярными программами в разделе База знаний мы ежедневно размещаем подробные инструкции по использованию тех или иных наиболее востребованных на наш взгляд программ, с которыми приходится сталкиваться в повседневной работе. Все инструкции написаны живым языком и будут интересны как начинающим, так и более опытным пользователям. Кроме того, на сайте пополняется база практических руководств по работе в интернете, обслуживанию компьютера, установке и использованию пакетов популярных и профессиональных программ и многое другое. Отныне сайт infowall.ru станет для вас надежным проводником в мире интернета и персональных компьютеров. И если вы еще новичок в этой области, то с нашим проектом вы незаметно для себя получите практический опыт и обширные знания, посещая наш сайт, хотя бы раз в день!

Наш сайт также содержит регулярно обновляемый каталог программ, которые станут вашими незаменимыми помощниками в процессе практической работы на компьютере, как дома, так и на работе. Наши специалисты тестируют и размещают бесплатные программы для компьютера, различные утилиты, антивирусы и прочий софт. У нас можно скачать офисные программы и приложения, мультимедиа софт, кодеки, утилиты для восстановления данных, файловые менеджеры, архиваторы, программы для интернета, для работы с электронной почтой и многое другое.

Мы стремимся обеспечить максимальный комфорт для наших пользователей, именно поэтому все программы для компьютера, размещенные на нашем сайте, доступны для простого и бесплатного скачивания, а также имеют в своей структуре подробное описание, что позволяет пользователям предварительно ознакомиться с той или иной программой.

Кроме того, если в процессе работы с компьютером у вас возникли какие-либо сложности, то вы всегда можете оставить у нас заявку в специальном разделе Помогите найти или задать вопрос в разделе Вопросы. Мы ежедневно прилагаем все усилия, чтобы в максимально сжатые сроки предоставить вам исчерпывающую и подробную информацию по всем интересующим вопросам.

Мы также приветствуем всякую посильную помощь от наших пользователей в развитии проекта. Если у вас есть чем поделиться с другими, вы всегда можете разместить на сайте любую программу, которая, по вашему мнению, будет полезна пользователям и посетителям нашего сайта.

 

Хочу сделать в Excel таблицу, которая переводила бы уровень взлива в резервуаре в см (например – 146,8 см) в литры – как сделать? Даже не знаю с чего начать. Может уже кто нибудь делал такое – подскажите! В таблице каждому см соответствует определенный объем в литрах – например 146 см – 2000 л, а 147 см – 2080 л, соответственно, каждый мм между 147 и 146 равен 8 литрам, при том зависимость не прямая – 100 см – 500 л, а 101 см – 540 и здесь 1 мм уже 4 л, а например – 200 см – 3500 л, а 201 см – 3560 л и здесь 1 мм уже 6 л, т.е. у каждого интервала своя зависимость и надо что бы сперва находился интервал в см, и соответствующий ему объем, а потом в зависимости от найденного интервала мм в литры. Вот такая у  меня проблема

 

Мне кажется, что без профиля ващей емкости тут не обойтись. Нет ВСЕХ данных для построения таблицы.

 

Dachnik

Пользователь

Сообщений: 65
Регистрация: 01.01.1970

Если вы точно знаете какому интервалу соответствует сколько литров в одном сантиметре, то сделать это несложно. Набейте табличку с интервалами и соответствующим литражом и прикрепите к сообщению, уверен вам быстро помогут

 

Спасибо, что уделили внимание моему сообщению! Я уже и сам разобрался что и как делать. Буду проверять, как и что считает, если будут сбои в подсчетах, прикреплю файл и тогда уж попрошу конкретной помощи :-) Но всё равно всем СПАСИБО!!!!!

 

Таблицу сделал – все считается, только неправильно где то округляется и результат получается в итоге с ошибкой в 1 литр, где что не так округляется найти не могу. А еще нужно как то сделать обратный расчет – теперь из литров получить взлив в см. Не получается – может кто поможет?

 

файл лучше брать вот этот — он немного изменен еще

 

Разобрался — считает всё правильно!!!! Это я не так считал :-) Но вот как сделать обратный расчет – из литров получить взлив в см, всё еще не получается – может кто поможет?

 
 

Igor67

Пользователь

Сообщений: 3729
Регистрация: 21.12.2012

 

Спасибо, Igor67, всё здорово считает, только округляет в большую сторону, а надо в меньшую — например, если дано 7996 литров нужно чтобы получилось 136,6 см, и показало объем этого взлива, т.е. 7990 литра, а у тебя округляется до 136,7 и получается 7997, что больше заданного объема. Но зато у тебя всё считается одной формулой — «вооЩе» здорово!!! я сделал, как мне надо, но считается у меня пошагово, что не так красиво, как у тебя :-)

 

vladzah

Пользователь

Сообщений: 107
Регистрация: 01.01.1970

Позволю себе немного расширить формулу ув. Игоря для достижения желаемого автором результата.

 

Спасибо, ув.Raptor — работает именно так как надо! Только я пока так и не разобрался, как именно это формула считает, но главное ведь считает! Формулы с «высотами» мне не знакомы — буду разбираться — что к чему :-) Спасибо еще раз!

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

Мне нужен на пример , я написал 25см и он автоматический кубатура показали,как можно так из делать,еслы можно образец написать формуле. заранее спасибо!

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

{quote}{login=rustem.1980@mail.ru}{date=23.02.2011 10:25}{thema=Re: }{post}Мне нужен на пример{/post}{/quote}  
Это нам нужен Ваш «например».

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

 

Юрий М

Модератор

Сообщений: 60585
Регистрация: 14.09.2012

Контакты см. в профиле

rustem, Вам же ответили — нужен Ваш файл-пример с данными. Тогда будет и формула.

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

мне нужен когда я сантиметр напишу автоматический кубатура должны показывать.если можно из делать такой формулу,объясните пожалуйста как его создать мне ,например образец нужен!  прикрепил файл

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

Для Е5:  
=ВПР(D5;градирав!A2:B206;2;0)

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

Сравните. С момента создания поста с вопросом прошло двое суток. Ответ получен через 10 минут после того, как на форуме появился Ваш пример.

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

ВИКТОР КАК ЕГО СОЗДАТЬ С НАЧИНАЯ ,С ПЕРВЫЕ ЧТО ДОЛЖЕН СДЕЛАТЬ.

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

Вставить формулу в Е5 (не забыть закрепить диапазон):  
=ВПР(D5;градирав!$A$2:$B$206;2;0)  
Копировать вниз и в столбец Н.  

  Лучше начать со справки по функции ВПР (VLOOKUP).

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

{quote}{login=vikttur}{date=25.02.2011 10:20}{thema=}{post}Вставить формулу в Е5 (не забыть закрепить диапазон):  
=ВПР(D5;градирав!$A$2:$B$206;2;0)  

  ПОСЛЕДНЫЙ ЦИФР ЧТО ОЗНАЧАЕТЬ 2;0

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

ПОЖАЛУЙСТА !Я НЕ МОГУ ЕГО КАК ЕГО СОЗДАТЬ!

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

БРАТЦЫ ЖДУ ВАС!ПОМОЩЬ НУЖЕН.

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

Исключительно из уважения к иностранцу.  
Но справку по функции нужно изучать.

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

Спосиба вам !извините вас беспокоил, простите !  
просто я хотель сам сделать не получел

 

zzzxxxkekc

Пользователь

Сообщений: 1
Регистрация: 01.01.1970

я делал такие вещи,только использовал формулу поискпоз.

 

rustem.1980@mail.ru

Гость

Здравствуйте уважаемый Виктор!    
вы который из делал формулу мне,я сам хочу попробовать у меня не получается    
на искомое значение G5 поставил,на таблицу градировав,на номер столбца 2,и на интервальный просмотру не зная что поставить,  
0 поставил не получилас  ,что поставить на интервальный просмотру.С уважение Рустем!

 

vikttur

Пользователь

Сообщений: 47199
Регистрация: 15.09.2012

#29

27.02.2011 01:04:53

Очень «ломанный» русский, понимаю с трудом. Похоже, Вам нужно находить неточное соответствие. В конце функции ВПР() вместо «0» нужно писать «1»:  
=ЕСЛИ(G6=»»;»»;ВПР(G6;градирав!$A$2:$B$206;2;1))

Like this post? Please share to your friends:
  • Как построить гистограмму по статистике в excel
  • Как построить горизонтальную диаграмму в excel
  • Как построить гистограмму по годам в excel
  • Как построить горизонтальную гистограмму в excel
  • Как построить гистограмму по гауссу в excel