Как построить дифференциальную кривую в excel

Построение дифференциальной кривой распределения

Ann_AA88

Дата: Воскресенье, 28.02.2016, 21:57 |
Сообщение № 1

Группа: Пользователи

Ранг: Новичок

Сообщений: 12


Репутация:

0

±

Замечаний:
0% ±


Excel 2010

Подскажите, пожалуйста, каким образом можно построить дифференциальную кривую. Я построила гистограмму распределения, но не знаю как соединить средние точки верхних оснований прямоугольников, получив таким образом необходимую кривую.

К сообщению приложен файл:

4462751.xls
(53.0 Kb)

 

Ответить

Pelena

Дата: Воскресенье, 28.02.2016, 22:04 |
Сообщение № 2

Группа: Админы

Ранг: Местный житель

Сообщений: 18797


Репутация:

4284

±

Замечаний:
±


Excel 2016 & Mac Excel

Построить второй ряд на тех же данных и изменить тип диаграммы для него на график.
Подробнее при наличии файла с примером


«Черт возьми, Холмс! Но как??!!»
Ю-money 41001765434816

 

Ответить

Ann_AA88

Дата: Воскресенье, 28.02.2016, 22:21 |
Сообщение № 3

Группа: Пользователи

Ранг: Новичок

Сообщений: 12


Репутация:

0

±

Замечаний:
0% ±


Excel 2010

Спасибо! вроде бы сделала, теперь правда не понимаю как мне сделать ее плавной. А как сделать столбцы вместе?

К сообщению приложен файл:

0022117.xls
(57.0 Kb)

 

Ответить

Pelena

Дата: Воскресенье, 28.02.2016, 22:27 |
Сообщение № 4

Группа: Админы

Ранг: Местный житель

Сообщений: 18797


Репутация:

4284

±

Замечаний:
±


Excel 2016 & Mac Excel

В параметрах графика (Тип линии) есть галка Сглаженная кривая.
В параметрах гистограммы есть параметр величина зазора, сделайте Без зазора


«Черт возьми, Холмс! Но как??!!»
Ю-money 41001765434816

 

Ответить

Ann_AA88

Дата: Воскресенье, 28.02.2016, 22:33 |
Сообщение № 5

Группа: Пользователи

Ранг: Новичок

Сообщений: 12


Репутация:

0

±

Замечаний:
0% ±


Excel 2010

Спасибо :D Все получилось! Я с этим разбиралась целый день, а с Вами сделала за 10 мин. Хорошо, что нашла этот сайт)

 

Ответить

Ann_AA88

Дата: Понедельник, 29.02.2016, 09:37 |
Сообщение № 6

Группа: Пользователи

Ранг: Новичок

Сообщений: 12


Репутация:

0

±

Замечаний:
0% ±


Excel 2010

У меня появился еще один вопрос, который, наверно, не решаем, но я все-таки решила спросить. Можно ли как-то сделать, чтобы экстремум функции не пересекал сверху столбец, а только касался изнутри (как на рисунке справа). Тогда бы мой график был идеальным)

К сообщению приложен файл:

_excel.xls
(59.0 Kb)

 

Ответить

Содержание

  • 1 Использование кривой Лоренца
    • 1.1 Построение линии равенства
    • 1.2 Создание кривой Лоренца
    • 1.3 Помогла ли вам эта статья?
  • 2 Простейший график изменений
  • 3 График с двумя и более кривыми
  • 4 Добавление второй оси
  • 5 Строим график функций в Excel
  • 6 Наложение и комбинирование графиков
  • 7 Графики зависимости
      • 7.0.1 Сглаживание графика в Excel. Как быстро сделать?
      • 7.0.2  Экспоненциальное сглаживание в Excel
      • 7.0.3 Как найти прямую приближенных значений
  • 8 Как построить простой график
  • 9 Как построить график с несколькими рядами данных
  • 10 Как добавить линию на уже существующую диаграмму
  • 11 Как увеличить количество значений на графике
  • 12 Построение графиков математических уравнений
  • 13 Виды графиков
  • 14 Оформление
    • 14.1 Название диаграммы
    • 14.2 Название осей
    • 14.3 Подписи данных
    • 14.4 Таблица данных
    • 14.5 Сетка
    • 14.6 Легенда
    • 14.7 Полосы понижения и повышения
  • 15 Дополнительные вкладки на панели инструментов
    • 15.1 Конструктор
    • 15.2 Формат
  • 16 Заключение
  • 17 Видеоинструкция

как сделать кривую в excel

Для оценки уровня неравенства между различными слоями населения общества часто используют кривую Лоренца и производный от неё показатель – коэффициент Джинни. С помощью них можно определить, насколько велик социальный разрыв в обществе между самыми богатыми и наиболее бедными слоями населения. С помощью инструментов приложения Excel можно значительно облегчить процедуру построения кривой Лоренца. Давайте, разберемся, как в среде Эксель это можно осуществить на практике.

Использование кривой Лоренца

Кривая Лоренца представляет собой типичную функцию распределения, отображенную графически. По оси X данной функции располагается количество населения в процентном соотношении по нарастающей, а по оси Y — общее количество национального дохода. Собственно, сама кривая Лоренца состоит из точек, каждая из которых соответствует процентному соотношению уровня дохода определенной части общества. Чем больше изогнута линия Лоренца, тем больше в обществе уровень неравенства.

В идеальной ситуации, при которой отсутствует общественное неравенство, каждая группа населения имеет уровень дохода прямо пропорциональный её численности. Линия, характеризующая такую ситуацию, называется кривой равенства, хотя она и представляет собой прямую. Чем больше площадь фигуры, ограниченной кривой Лоренца и кривой равенства, тем выше уровень неравенства в обществе.

Кривая Лоренца может использоваться не только для определения ситуации имущественного расслоения в мире, в конкретной стране или в обществе, но и для сравнения в данном аспекте отдельных домохозяйств.

Вертикальная прямая, которая соединяет линию равенства и наиболее удаленную от неё точку кривой Лоренца, называется индексом Гувера или Робин Гуда. Данный отрезок показывает, какую величину дохода нужно перераспределить в обществе, чтобы достичь полного равенства.

Уровень неравенства в обществе определяется с помощью индекса Джинни, который может варьироваться от 0 до 1. Он ещё называется коэффициентом концентрации доходов.

Построение линии равенства

Теперь давайте на конкретном примере посмотрим, как создать линию равенства и кривую Лоренца в Экселе. Для этого используем таблицу количества населения разбитого на пять равных групп (по 20%), которые суммируются в таблице по нарастающей. Во второй колонке этой таблицы представлена величина национального дохода в процентном соотношении, которая соответствует определенной группе населения.

как сделать кривую в excel

Для начала построим линию абсолютного равенства. Она будет состоять из двух точек – нулевой и точки суммарного национального дохода для 100% населения.

  1. Переходим во вкладку «Вставка». На линии в блоке инструментов «Диаграммы» жмем на кнопку «Точечная». Именно данный тип диаграмм подойдет для нашей задачи. Далее открывается список подвидов диаграмм. Выбираем «Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
  2. После выполнения данного действия открывается пустая область для диаграммы. Это случилось потому, что мы не выбрали данные. Для того, чтобы внести данные и построить график, кликаем правой кнопкой мыши по пустой области. В активировавшемся контекстном меню выбираем пункт «Выбрать данные…».
  3. Открывается окно выбора источника данных. В левой его части, которая называется «Элементы легенды (ряды)» жмем на кнопку «Добавить».
  4. Запускается окно изменения ряда. В поле «Имя ряда» записываем то наименование диаграммы, которое хотим ей присвоить. Оно может также располагаться на листе и в этом случае нужно указать адрес ячейки его нахождения. Но в нашем случае легче просто вписать название вручную. Дадим диаграмме наименование «Линия равенства».

    В поле «Значения X» следует указать координаты точек диаграммы по оси X. Как мы помним, их будет всего две: 0 и 100. Записываем данные значения через точку с запятой в данном поле.

    В поле «Значения Y» следует записать координаты точек по оси Y. Их тоже будет две: 0 и 35,9. Последняя точка, как мы можем видеть по графику, соответствует совокупному национальному доходу 100% населения. Итак, записываем значения «0;35,9» без кавычек.

    После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

  5. После этого мы возвращаемся к окну выбора источника данных. В нем тоже следует нажать на кнопку «OK».
  6. Как видим, после вышеуказанных действий линия равенства будет построена и отобразится на листе.

как сделать кривую в excel

Урок: Как сделать диаграмму в Экселе

Создание кривой Лоренца

Теперь нам предстоит непосредственно построить кривую Лоренца, опираясь на табличные данные.

  1. Кликаем правой кнопкой мыши по области диаграммы, на которой уже расположена линия равенства. В запустившемся меню снова останавливаем выбор на пункте «Выбрать данные…».
  2. Опять открывается окно выбора данных. Как видим, среди элементов уже представлено наименование «Линия равенства», но нам нужно внести ещё одну диаграмму. Поэтому жмем на кнопку «Добавить».
  3. Снова открывается окно изменения ряда. Поле «Имя ряда», как и в прошлый раз, заполняем вручную. Сюда можно вписать наименование «Кривая Лоренца».

    В поле «Значения X» следует занести все данные столбца «% населения» нашей таблицы. Для этого устанавливаем курсор в область поля. Далее зажимаем левую кнопку мыши и выделяем соответствующий столбец на листе. Координаты тут же будут отображены в окне изменения ряда.

    В поле «Значения Y» заносим координаты ячеек столбца «Сумма национального дохода». Делаем это по той же методике, по которой вносили данные в предыдущее поле.

    После того, как все вышеуказанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

  4. После возврата к окну выбора источника опять жмем на кнопку «OK».
  5. Как видим, после выполнения вышеуказанных действий кривая Лоренца также отобразится на листе Excel.

как сделать кривую в excel

Построение кривой Лоренца и линии равенства в Экселе производится на тех же принципах, что и построение любого другого вида диаграмм в этой программе. Поэтому для пользователей, которые овладели умением строить диаграммы и графики в Excel, данная задача не должна вызвать больших проблем.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Информация воспринимается легче, если представлена наглядно. Один из способов презентации отчетов, планов, показателей и другого вида делового материала – графики и диаграммы. В аналитике это незаменимые инструменты.

Построить график в Excel по данным таблицы можно несколькими способами. Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками для конкретной ситуации. Рассмотрим все по порядку.

Простейший график изменений

График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.

Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:

Год Чистая прибыль*
2010 13742
2011 11786
2012 6045
2013 7234
2014 15605

* Цифры условные, для учебных целей.

Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:

Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.

Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:

Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.

Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:

Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».

Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:

Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» — «Переместить диаграмму»).

График с двумя и более кривыми

Допустим, нам нужно показать не только чистую прибыль, но и стоимость активов. Данных стало больше:

Но принцип построения остался прежним. Только теперь есть смысл оставить легенду. Так как у нас 2 кривые.

Добавление второй оси

Как добавить вторую (дополнительную) ось? Когда единицы измерения одинаковы, пользуемся предложенной выше инструкцией. Если же нужно показать данные разных типов, понадобится вспомогательная ось.

Сначала строим график так, будто у нас одинаковые единицы измерения.

Выделяем ось, для которой хотим добавить вспомогательную. Правая кнопка мыши – «Формат ряда данных» – «Параметры ряда» — «По вспомогательной оси».

Нажимаем «Закрыть» — на графике появилась вторая ось, которая «подстроилась» под данные кривой.

Это один из способов. Есть и другой – изменение типа диаграммы.

Щелкаем правой кнопкой мыши по линии, для которой нужна дополнительная ось. Выбираем «Изменить тип диаграммы для ряда».

Определяемся с видом для второго ряда данных. В примере – линейчатая диаграмма.

Всего несколько нажатий – дополнительная ось для другого типа измерений готова.

Вся работа состоит из двух этапов:

  1. Создание таблицы с данными.
  2. Построение графика.

Пример: y=x(√x – 2). Шаг – 0,3.

Составляем таблицу. Первый столбец – значения Х. Используем формулы. Значение первой ячейки – 1. Второй: = (имя первой ячейки) + 0,3. Выделяем правый нижний угол ячейки с формулой – тянем вниз столько, сколько нужно.

В столбце У прописываем формулу для расчета функции. В нашем примере: =A2*(КОРЕНЬ(A2)-2). Нажимаем «Ввод». Excel посчитал значение. «Размножаем» формулу по всему столбцу (потянув за правый нижний угол ячейки). Таблица с данными готова.

Переходим на новый лист (можно остаться и на этом – поставить курсор в свободную ячейку). «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная». Выбираем понравившийся тип. Щелкаем по области диаграммы правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».

Выделяем значения Х (первый столбец). И нажимаем «Добавить». Открывается окно «Изменение ряда». Задаем имя ряда – функция. Значения Х – первый столбец таблицы с данными. Значения У – второй.

Жмем ОК и любуемся результатом.

С осью У все в порядке. На оси Х нет значений. Проставлены только номера точек. Это нужно исправить. Необходимо подписать оси графика в excel. Правая кнопка мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». И выделяем диапазон с нужными значениями (в таблице с данными). График становится таким, каким должен быть.

Наложение и комбинирование графиков

Построить два графика в Excel не представляет никакой сложности. Совместим на одном поле два графика функций в Excel. Добавим к предыдущей Z=X(√x – 3). Таблица с данными:

Выделяем данные и вставляем в поле диаграммы. Если что-то не так (не те названия рядов, неправильно отразились цифры на оси), редактируем через вкладку «Выбрать данные».

А вот наши 2 графика функций в одном поле.

Графики зависимости

Данные одного столбца (строки) зависят от данных другого столбца (строки).

Построить график зависимости одного столбца от другого в Excel можно так:

Условия: А = f (E); В = f (E); С = f (E); D = f (E).

Выбираем тип диаграммы. Точечная. С гладкими кривыми и маркерами.

Выбор данных – «Добавить». Имя ряда – А. Значения Х – значения А. Значения У – значения Е. Снова «Добавить». Имя ряда – В. Значения Х – данные в столбце В. Значения У – данные в столбце Е. И по такому принципу всю таблицу.

Скачать все примеры графиков

Точно так же можно строить кольцевые и линейчатые диаграммы, гистограммы, пузырьковые, биржевые и т.д. Возможности Excel разнообразны. Вполне достаточно, чтобы наглядно изобразить разные типы данных.

Чуть ранее мы уже писали, как красиво оформить нулевые/пустые значения на графике, чтобы диаграмма не получалась «зубчатой». Помимо этого, для лучшей визуализации информации иногда нужно сделать сглаживание графика в Excel. Как это сделать? Читайте ниже

Сразу хотел бы написать где можно почитать, как создавать графики — тут и тут. Далее разберем как сделать линию графика чуть более красивее.

Сглаживание графика в Excel. Как быстро сделать?

Часто соединения узлов графика выглядят некрасиво, если линии на графике расположены под острыми углами. Как сделать плавную линию? Правой кнопкой мыши нажимаем на сам график — выплывает окно —

Формат ряда данных (см. первую картинку) выбираем — пункт Тип линии -ставим галочку — Сглаженная линия

Теперь линия сгладилась.

 Экспоненциальное сглаживание в Excel

В Excel можно подключить пакет анализа для сглаживания самих данных.

Такое сглаживание это метод применяемый для сглаживания временных рядом — статья википедии

Зайдите в меню — Параметры Excel  —  Надстройки —  Пакет анализа (в правом окне) и в самом низу нажимайте Перейти

В открывшемся окне находим Экспоненциальное сглаживание.

Как найти прямую приближенных значений

Всегда можно построить линию приближенных значений — линию тренда — она покажет куда идет динамика графика, какое направление имеют события графика

Поделитесь нашей статьей в ваших соцсетях:

(Visited 15 933 times, 8 visits today)

Большое количество информации, как правило, легче всего анализировать при помощи диаграмм. Особенно, если речь идет про какой-нибудь отчет или презентацию. Но не все знают, как построить график в Excel по данным таблицы. В данной статье мы рассмотрим различные методы, как можно сделать это.

Как построить простой график

Для начала нужно создать какую-нибудь таблицу. Для примера будем исследовать зависимость затрат в разные дни отпуска.

Дальше нужно выполнить следующие действия.

  1. Выделите всю таблицу целиком (включая шапку).
  1. Перейдите на вкладку «Вставка». Кликните на иконку «Графики» в разделе «Диаграммы». Выберите тип «Линия».
  1. В результате этого на листе появится простой график.

Благодаря этому графику мы можем увидеть, в какие дни были самые высокие затраты, а когда, наоборот, – минимальные. Кроме этого, по оси Y мы видим конкретные цифры. Диапазон проставляется автоматически, в зависимости от данных в таблице.

Как построить график с несколькими рядами данных

Сделать большую диаграмму с двумя и более колонками несложно. Принцип практически такой же.

  1. Для это добавим в нашей таблице еще один столбец.
  1. Затем выделяем всю информацию, включая заголовки.
  1. Переходим на вкладку «Вставка». Нажимаем на кнопку «Графики» и выбираем линейный вид.
  1. Результатом будет появление следующей диаграммы.

В этом случае заголовком таблицы будет значение по умолчанию – «Название диаграммы», поскольку Эксель не знает, какая из колонок главная. Всё это можно изменить, но об этом будет сказано немного позже.

Как добавить линию на уже существующую диаграмму

Иногда бывают случаи, когда необходимо добавить ряд, а не строить что-то с нуля. То есть, у нас уже есть готовый график по столбцу «Основные затраты» и вдруг мы захотели проанализировать еще и дополнительные расходы.

Здесь вы можете подумать, что проще построить всё заново. С одной стороны – да. Но с другой – представьте, что у вас на листе не то что показано выше, а что-то более масштабное. В таких случаях быстрее будет добавить новый ряд, чем начинать сначала.

  1. Сделайте правый клик мыши по пустой области диаграммы. В появившемся контекстном меню выберете пункт «Выбрать данные».

Обратите внимание на то, что в таблице синим цветом выделились те столбцы, которые используются для построения графика.

  1. После этого вы увидите окно «Выбора источника данных». Нас интересует поле «Диапазон данных для диаграммы».
  1. Кликните один раз в это поле для ввода. Затем обычным образом выделите всю таблицу целиком.
  1. Как только вы отпустите палец, данные вставятся автоматически. Если этого не произошло, просто кликните на эту кнопку.
  1. Затем нажмите на кнопку «OK».
  1. В результате этого появится новая линия.

Как увеличить количество значений на графике

В таблице, как правило, хранится информация. Но как быть, если график уже построили, а позже добавили еще строки? То есть, данных стало больше, но на диаграмме это никак не отобразилось.

В данном примере были добавлены даты с 15-го по 20-е июля, но на графике их нет. Для того чтобы исправить это, нужно сделать следующее.

  1. Сделайте правый клик мыши по диаграмме. В появившемся контекстном меню выберите пункт «Выбрать данные».
  1. Здесь мы видим, что выделена только часть таблицы.
  1. Нажмите на кнопку «Изменить» подпись горизонтальной оси (категории).
  1. У вас будут выделены даты по 14-е июля.
  1. Выделите их до конца и нажмите на кнопку «OK».

Теперь выберите один из рядов и нажмите на кнопку «Изменить».

  1. Кликните иконку около поля «Значения». До этого момента у вас будет выделенным именно шапка столбца.
  1. После этого выделяем все значения и снова нажимаем на эту иконку.
  1. Для сохранения нажимаем на кнопку «OK».
  1. Проделываем те же самые действия с другим рядом.
  1. Затем сохраняем все изменения.
  1. В результате этого наш график охватывает намного больше значений.
  1. Горизонтальная ось стала нечитабельной, поскольку там расположено очень много значений. Чтобы это исправить, нужно увеличить ширину диаграммы. Для этого необходимо навести курсор на край области диаграммы и потянуть в сторону.
  1. Благодаря этому график станет намного красивее.

Построение графиков математических уравнений

Как правило, в учебных заведения иногда дают задания, в которых просят построить диаграмму на основе значений какой-нибудь функции. Например, представить в графическом виде формулы и их результат в зависимости от значения параметра x в диапазоне чисел от -3 до 3 с шагом 0,5. Рассмотрим, как это сделать.

  1. Создадим для начала таблицу со значениями х в указанном интервале.
  1. Теперь вставим формулу для второго столбца. Для этого сначала кликните в первую ячейку. Затем нажмите на иконку «Вставить функцию».
  1. В появившемся окне выберите категорию «Математические».
  1. Затем найдите в списке функцию «Степень». Найти будет легко, так как все они отсортированы по алфавиту.

Название и назначение формулы может меняться в зависимости от задания. «Степень» подходит именно для нашего примера.

  1. После этого нажмите на кнопку «OK».
  1. Далее вас попросят указать исходное число. Для этого нужно кликнуть на первую ячейку в столбце «X».
  1. В поле «Степень» просто пишем цифру «2». Для вставки кликните на кнопку «OK».
  1. Теперь наведите курсор на правый нижний угол ячейки и потяните вниз до самого конца.
  1. Должен получиться следующий результат.
  1. Теперь вставляем формулу для третьей колонки.
  1. Указываем в поле «Число» первое значение ячейки «Х». В разделе «Степень» вводим число «3» (согласно условию задания). Нажимаем на кнопку «OK».
  1. Дублируем результат до самого низа.
  1. На этом таблица готова.
  1. Перед тем как вставить график, нужно выделить два правых столбца.

Переходим на вкладку «Вставка». Кликаем на иконку «Графики». Выбираем первый из предложенных вариантов.

  1. Обратите внимание на то, что в появившейся таблице горизонтальная ось приняла произвольные значения.
  1. Для того чтобы это исправить, нужно сделать правый клик мыши по области диаграммы. В появившемся контекстном меню выбираем пункт «Выбрать данные».
  1. Нажмите на кнопку «Изменить» подпись горизонтальной оси.
  1. Выделите весь первый ряд.
  1. Затем нажмите на кнопку «OK».
  1. Для сохранения изменений снова кликаем на «OK».

Теперь всё как положено.

Если вы сразу выделите три столбца и построите по ним график, то на диаграмме у вас будут три линии, а не две. Это неправильно. Значения ряда Х рисовать не нужно.

Виды графиков

Для того чтобы ознакомиться с различными типами графиков, можно сделать следующее:

  • посмотреть превью на панели инструментов;
  • открыть свойства существующей диаграммы.

Для второго случая необходимо сделать следующие шаги:

  1. Сделайте правый клик мыши по пустой области. В контекстном меню выберите пункт «Изменить тип диаграммы».
  1. После этого вы сможете поэкспериментировать с внешним видом. Для этого достаточно кликнуть на любой из предложенных вариантов. Кроме того, при наведении внизу будет отображаться большое превью.

В программе Excel существуют следующие виды графиков:

  • линия;
  • график с накоплением;
  • нормированный график с накоплением;
  • график с маркерами;
  • объемный график.

Оформление

Как правило, базовый внешний вид созданного объекта устраивает далеко не каждого. Кто-то хочет больше цветов, другому нужно больше информативности, а третьему – что-то совсем иное. Давайте рассмотрим, каким образом можно изменить оформление графиков.

Название диаграммы

Для того чтобы изменить заголовок, нужно сначала кликнуть по нему.

Сразу после этого надпись окажется в рамке, и вы сможете вносить изменения.

В результате этого можно написать что угодно.

Для того чтобы изменить шрифт, нужно сделать правый клик мыши по заголовку и выбрать соответствующий пункт контекстного меню.

Сразу после этого вы увидите окно, в котором можно сделать с текстом то же самое, что и в редакторе Microsoft Word.

Для сохранения необходимо нажать на кнопку «OK».

Обратите внимание на то, что напротив этого элемента есть дополнительное «подменю», в котором вы можете выбрать положение названия:

  • сверху;
  • наложение по центру;
  • дополнительные параметры.

Если вы выберите последний пункт, то у вас появится дополнительная боковая панель, в которой вы сможете:

  • сделать заливку;
  • выбрать тип границы;
  • наложить различные эффекты:
    • тень;
    • свечение;
  • сглаживание и формат объемной фигуры;
  • размер и свойства.

Название осей

Для того чтобы вертикальная и горизонтальная ось не оставались безымянными, нужно сделать следующие действия.

  1. Нажмите на иконку «+» правее графика. Затем в появившемся меню поставьте галочку возле пункта «Название осей».
  1. Благодаря этому вы увидите следующий результат.
  1. Редактирование текста происходит точно так же, как и с заголовком. То есть достаточно кликнуть по нему, чтобы появилась соответствующая возможность.

Обратите внимание на то, что правее элемента «Оси» есть иконка «треугольника». При нажатии на него появится дополнительное меню, в котором можно указать, какая именно информация вам нужна.

Подписи данных

Для активации этой функции, необходимо снова нажать на иконку «+» и поставить соответствующую галочку.

В результате этого возле каждого значения появится цифра, по которой и был построен график. В некоторых случаях это облегчает анализ.

Если нажать на иконку «треугольника», то появится дополнительное меню, в котором можно указать положение данных цифр:

  • в центре;
  • слева;
  • справа;
  • сверху;
  • снизу;
  • выноска данных.

При нажатии на пункт «Дополнительные параметры», в правой части программы появится панель с различными свойствами. Там вы сможете:

  • включить в подписи:
    • значение из ячеек;
    • имя ряда;
    • имя категории;
    • значение;
    • линии выноски;
    • ключ легенды;
  • добавить разделитель между текстом;
  • указать положение подписи;
  • указать формат числа.

К основным категориям относятся:

Таблица данных

Этот компонент диаграммы включается аналогичным образом.

Благодаря этому на диаграмме появится таблица всех значений, которые использовались для создания графика.

У этой функции также есть своё дополнительное меню, в котором можно указать, нужно ли показывать ключи легенды.

При нажатии на пункт «Дополнительные параметры» вы увидите следующее.

Сетка

Данный компонент диаграммы отображается по умолчанию. Но в настройках помимо горизонтальных линий можно включить:

  • вертикальные линии;
  • дополнительные линии по обоим направлениям (шаг прорисовки будет значительно уменьшен).

В дополнительных параметрах можно увидеть следующее.

Легенда

Данный элемент всегда включен по умолчанию. При желании вы сможете отключить его или указать положение на диаграмме.

Полосы понижения и повышения

Если вы включите данное свойство графика, то увидите следующие изменения.

К дополнительным параметрам «Полос» относятся:

  • заливка;
  • граница.

Дополнительные вкладки на панели инструментов

Обратите внимание на то, что каждый раз, когда вы начинаете работать с диаграммой, наверху появляются дополнительные вкладки. Рассмотрим их более внимательно.

Конструктор

В этом разделе вы сможете:

  • добавить элемент;
  • выбрать экспресс-макет;
  • изменить цвет;
  • указать стиль (при наведении график будет менять внешний вид для предварительного просмотра);
  • выбрать данные;
  • изменить тип;
  • переместить объект.

Формат

Содержимое данного раздела постоянно меняется. Всё зависит от того, с каким объектом (элементом) вы работаете в данный момент.

Используя данную вкладку, вы сможете сделать что угодно с внешним видом диаграммы.

Заключение

В данной статье было пошагово рассмотрено построение различных видов графиков для разных целей. Если у вас что-то не получается, возможно, вы выделяете не те данные в таблице.

Кроме этого, отсутствие ожидаемого результата может быть из-за неправильного выбора типа диаграммы. Большое количество вариантов внешнего вида связано с различным назначением.

Видеоинструкция

Если у вас всё равно не получится построить что-то нормальное, рекомендуется ознакомиться с видеороликом, в котором приводятся дополнительные комментарии к вышеописанным инструкциям.

Содержание

  • Использование кривой Лоренца
    • Построение линии равенства
    • Создание кривой Лоренца
  • Вопросы и ответы

Кривая Лоренца в Microsoft Excel

Для оценки уровня неравенства между различными слоями населения общества часто используют кривую Лоренца и производный от неё показатель – коэффициент Джинни. С помощью них можно определить, насколько велик социальный разрыв в обществе между самыми богатыми и наиболее бедными слоями населения. С помощью инструментов приложения Excel можно значительно облегчить процедуру построения кривой Лоренца. Давайте, разберемся, как в среде Эксель это можно осуществить на практике.

Использование кривой Лоренца

Кривая Лоренца представляет собой типичную функцию распределения, отображенную графически. По оси X данной функции располагается количество населения в процентном соотношении по нарастающей, а по оси Y — общее количество национального дохода. Собственно, сама кривая Лоренца состоит из точек, каждая из которых соответствует процентному соотношению уровня дохода определенной части общества. Чем больше изогнута линия Лоренца, тем больше в обществе уровень неравенства.

В идеальной ситуации, при которой отсутствует общественное неравенство, каждая группа населения имеет уровень дохода прямо пропорциональный её численности. Линия, характеризующая такую ситуацию, называется кривой равенства, хотя она и представляет собой прямую. Чем больше площадь фигуры, ограниченной кривой Лоренца и кривой равенства, тем выше уровень неравенства в обществе.

Кривая Лоренца может использоваться не только для определения ситуации имущественного расслоения в мире, в конкретной стране или в обществе, но и для сравнения в данном аспекте отдельных домохозяйств.

Вертикальная прямая, которая соединяет линию равенства и наиболее удаленную от неё точку кривой Лоренца, называется индексом Гувера или Робин Гуда. Данный отрезок показывает, какую величину дохода нужно перераспределить в обществе, чтобы достичь полного равенства.

Уровень неравенства в обществе определяется с помощью индекса Джинни, который может варьироваться от 0 до 1. Он ещё называется коэффициентом концентрации доходов.

Построение линии равенства

Теперь давайте на конкретном примере посмотрим, как создать линию равенства и кривую Лоренца в Экселе. Для этого используем таблицу количества населения разбитого на пять равных групп (по 20%), которые суммируются в таблице по нарастающей. Во второй колонке этой таблицы представлена величина национального дохода в процентном соотношении, которая соответствует определенной группе населения.

Таблица доходов населения в Microsoft Excel

Для начала построим линию абсолютного равенства. Она будет состоять из двух точек – нулевой и точки суммарного национального дохода для 100% населения.

  1. Переходим во вкладку «Вставка». На линии в блоке инструментов «Диаграммы» жмем на кнопку «Точечная». Именно данный тип диаграмм подойдет для нашей задачи. Далее открывается список подвидов диаграмм. Выбираем «Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
  2. Выбор вида диаграммы в Microsoft Excel

  3. После выполнения данного действия открывается пустая область для диаграммы. Это случилось потому, что мы не выбрали данные. Для того, чтобы внести данные и построить график, кликаем правой кнопкой мыши по пустой области. В активировавшемся контекстном меню выбираем пункт «Выбрать данные…».
  4. Переход к выбору данных в Microsoft Excel

  5. Открывается окно выбора источника данных. В левой его части, которая называется «Элементы легенды (ряды)» жмем на кнопку «Добавить».
  6. Окно выбора источника данных в Microsoft Excel

  7. Запускается окно изменения ряда. В поле «Имя ряда» записываем то наименование диаграммы, которое хотим ей присвоить. Оно может также располагаться на листе и в этом случае нужно указать адрес ячейки его нахождения. Но в нашем случае легче просто вписать название вручную. Дадим диаграмме наименование «Линия равенства».

    В поле «Значения X» следует указать координаты точек диаграммы по оси X. Как мы помним, их будет всего две: 0 и 100. Записываем данные значения через точку с запятой в данном поле.

    В поле «Значения Y» следует записать координаты точек по оси Y. Их тоже будет две: 0 и 35,9. Последняя точка, как мы можем видеть по графику, соответствует совокупному национальному доходу 100% населения. Итак, записываем значения «0;35,9» без кавычек.

    Lumpics.ru

    После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

  8. Изменения ряда для диаграммы Линия равенства в Microsoft Excel

  9. После этого мы возвращаемся к окну выбора источника данных. В нем тоже следует нажать на кнопку «OK».
  10. Закрытие окна выбора источника данных в Microsoft Excel

  11. Как видим, после вышеуказанных действий линия равенства будет построена и отобразится на листе.

Линия равенства построена в Microsoft Excel

Урок: Как сделать диаграмму в Экселе

Создание кривой Лоренца

Теперь нам предстоит непосредственно построить кривую Лоренца, опираясь на табличные данные.

  1. Кликаем правой кнопкой мыши по области диаграммы, на которой уже расположена линия равенства. В запустившемся меню снова останавливаем выбор на пункте «Выбрать данные…».
  2. Переход к выбору данных в программе Microsoft Excel

  3. Опять открывается окно выбора данных. Как видим, среди элементов уже представлено наименование «Линия равенства», но нам нужно внести ещё одну диаграмму. Поэтому жмем на кнопку «Добавить».
  4. Переход к добавлению нового элемента в окне выбора источника в Microsoft Excel

  5. Снова открывается окно изменения ряда. Поле «Имя ряда», как и в прошлый раз, заполняем вручную. Сюда можно вписать наименование «Кривая Лоренца».

    В поле «Значения X» следует занести все данные столбца «% населения» нашей таблицы. Для этого устанавливаем курсор в область поля. Далее зажимаем левую кнопку мыши и выделяем соответствующий столбец на листе. Координаты тут же будут отображены в окне изменения ряда.

    В поле «Значения Y» заносим координаты ячеек столбца «Сумма национального дохода». Делаем это по той же методике, по которой вносили данные в предыдущее поле.

    После того, как все вышеуказанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

  6. Изменения ряда для кривой Лоренца в Microsoft Excel

  7. После возврата к окну выбора источника опять жмем на кнопку «OK».
  8. Закрытие окна выбора источника данных в программе Microsoft Excel

  9. Как видим, после выполнения вышеуказанных действий кривая Лоренца также отобразится на листе Excel.

Кривая Лоренца построена в Microsoft Excel

Построение кривой Лоренца и линии равенства в Экселе производится на тех же принципах, что и построение любого другого вида диаграмм в этой программе. Поэтому для пользователей, которые овладели умением строить диаграммы и графики в Excel, данная задача не должна вызвать больших проблем.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

  • Редакция Кодкампа

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин


Кривая Лоренца, названная в честь американского экономиста Макса Лоренца , представляет собой способ визуализации распределения доходов населения.

В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как создать следующую кривую Лоренца в Excel:

Кривая Лоренца в Excel

Давайте прыгать!

Шаг 1: введите данные

Во-первых, мы должны ввести значения для двух столбцов: совокупное население и совокупный доход отдельных лиц в определенной стране:

Вот как интерпретировать значения:

  • Нижние 20% людей в этой стране составляют 10% от общего дохода.
  • Нижние 50% людей в этой стране составляют 31% от общего дохода.
  • Нижние 60% людей в этой стране составляют 40% от общего дохода.
  • На 100% физических лиц в этой стране приходится 100% общего дохода.

Затем мы введем значения (x, y) для линии равенства, которую мы в конечном итоге добавим на график:

Шаг 2: Создайте базовую кривую Лоренца

Затем выделите значения в ячейках A2: B6 , а затем щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте, затем щелкните параметр « Разброс с плавными линиями » в группе « Диаграммы »:

Автоматически будет создана следующая диаграмма:

Затем щелкните правой кнопкой мыши в любом месте диаграммы и выберите параметр « Выбрать данные ».

В появившемся окне нажмите « Добавить » в разделе « Записи легенды» :

Нажмите кнопку « Добавить », затем введите следующую информацию:

Как только вы нажмете OK , диагональная линия равенства будет автоматически добавлена к графику:

Основная кривая Лоренца завершена. Синяя линия представляет собой кривую Лоренца, а оранжевая линия представляет собой линию равенства.

Шаг 3: Настройте кривую Лоренца

Наконец, мы можем настроить внешний вид диаграммы.

Нажмите на зеленый знак плюса ( + ) в правом верхнем углу диаграммы, затем нажмите « Легенда » и нажмите « Внизу »:

Легенда будет добавлена в нижнюю часть диаграммы.

Затем щелкните линии сетки на диаграмме и удалите их.

Затем нажмите на каждую отдельную строку и измените цвет на любой, который вы хотите.

Затем добавьте название оси как к оси X, так и к оси Y.

Конечный результат будет выглядеть примерно так:

Кривая Лоренца в Excel

Связанный: Как рассчитать коэффициент Джини в Excel

Метод аппроксимации в Microsoft Excel

Среди различных методов прогнозирования нельзя не выделить аппроксимацию. С её помощью можно производить приблизительные подсчеты и вычислять планируемые показатели, путем замены исходных объектов на более простые. В Экселе тоже существует возможность использования данного метода для прогнозирования и анализа. Давайте рассмотрим, как этот метод можно применить в указанной программе встроенными инструментами.

Выполнение аппроксимации

Наименование данного метода происходит от латинского слова proxima – «ближайшая» Именно приближение путем упрощения и сглаживания известных показателей, выстраивание их в тенденцию и является его основой. Но данный метод можно использовать не только для прогнозирования, но и для исследования уже имеющихся результатов. Ведь аппроксимация является, по сути, упрощением исходных данных, а упрощенный вариант исследовать легче.

Главный инструмент, с помощью которого проводится сглаживания в Excel – это построение линии тренда. Суть состоит в том, что на основе уже имеющихся показателей достраивается график функции на будущие периоды. Основное предназначение линии тренда, как не трудно догадаться, это составление прогнозов или выявление общей тенденции.

Но она может быть построена с применением одного из пяти видов аппроксимации:

  • Линейной;
  • Экспоненциальной;
  • Логарифмической;
  • Полиномиальной;
  • Степенной.

Рассмотрим каждый из вариантов более подробно в отдельности.

Способ 1: линейное сглаживание

Прежде всего, давайте рассмотрим самый простой вариант аппроксимации, а именно с помощью линейной функции. На нем мы остановимся подробнее всего, так как изложим общие моменты характерные и для других способов, а именно построение графика и некоторые другие нюансы, на которых при рассмотрении последующих вариантов уже останавливаться не будем.

Прежде всего, построим график, на основании которого будем проводить процедуру сглаживания. Для построения графика возьмем таблицу, в которой помесячно указана себестоимость единицы продукции, производимой предприятием, и соответствующая прибыль в данном периоде. Графическая функция, которую мы построим, будет отображать зависимость увеличения прибыли от уменьшения себестоимости продукции.

    Для построения графика, прежде всего, выделяем столбцы «Себестоимость единицы продукции» и «Прибыль». После этого перемещаемся во вкладку «Вставка». Далее на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» щелкаем по кнопке «Точечная». В открывшемся списке выбираем наименование «Точечная с гладкими кривыми и маркерами». Именно данный вид диаграмм наиболее подходит для работы с линией тренда, а значит, и для применения метода аппроксимации в Excel.

Существует ещё один вариант её добавления. В дополнительной группе вкладок на ленте «Работа с диаграммами» перемещаемся во вкладку «Макет». Далее в блоке инструментов «Анализ» щелкаем по кнопке «Линия тренда». Открывается список. Так как нам нужно применить линейную аппроксимацию, то из представленных позиций выбираем «Линейное приближение».

Если же вы выбрали все-таки первый вариант действий с добавлением через контекстное меню, то откроется окно формата.

В блоке параметров «Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание)» устанавливаем переключатель в позицию «Линейная».
При желании можно установить галочку около позиции «Показывать уравнение на диаграмме». После этого на диаграмме будет отображаться уравнение сглаживающей функции.

Также в нашем случае для сравнения различных вариантов аппроксимации важно установить галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверной аппроксимации (R^2)». Данный показатель может варьироваться от 0 до 1. Чем он выше, тем аппроксимация качественнее (достовернее). Считается, что при величине данного показателя 0,85 и выше сглаживание можно считать достоверным, а если показатель ниже, то – нет.

После того, как провели все вышеуказанные настройки. Жмем на кнопку «Закрыть», размещенную в нижней части окна.

  • Как видим, на графике линия тренда построена. При линейной аппроксимации она обозначается черной прямой полосой. Указанный вид сглаживания можно применять в наиболее простых случаях, когда данные изменяются довольно быстро и зависимость значения функции от аргумента очевидна.
  • Сглаживание, которое используется в данном случае, описывается следующей формулой:

    В конкретно нашем случае формула принимает такой вид:

    Величина достоверности аппроксимации у нас равна 0,9418, что является довольно приемлемым итогом, характеризующим сглаживание, как достоверное.

    Способ 2: экспоненциальная аппроксимация

    Теперь давайте рассмотрим экспоненциальный тип аппроксимации в Эксель.

      Для того, чтобы изменить тип линии тренда, выделяем её кликом правой кнопки мыши и в раскрывшемся меню выбираем пункт «Формат линии тренда…».

    После этого запускается уже знакомое нам окно формата. В блоке выбора типа аппроксимации устанавливаем переключатель в положение «Экспоненциальная». Остальные настройки оставим такими же, как и в первом случае. Щелкаем по кнопке «Закрыть».

    Общий вид функции сглаживания при этом такой:

    где e – это основание натурального логарифма.

    В конкретно нашем случае формула приняла следующую форму:

    Способ 3: логарифмическое сглаживание

    Теперь настала очередь рассмотреть метод логарифмической аппроксимации.

      Тем же способом, что и в предыдущий раз через контекстное меню запускаем окно формата линии тренда. Устанавливаем переключатель в позицию «Логарифмическая» и жмем на кнопку «Закрыть».

  • Происходит процедура построения линии тренда с логарифмической аппроксимацией. Как и в предыдущем случае, такой вариант лучше использовать тогда, когда изначально данные быстро изменяются, а потом принимают сбалансированный вид. Как видим, уровень достоверности равен 0,946. Это выше, чем при использовании линейного метода, но ниже, чем качество линии тренда при экспоненциальном сглаживании.
  • В общем виде формула сглаживания выглядит так:

    где ln – это величина натурального логарифма. Отсюда и наименование метода.

    В нашем случае формула принимает следующий вид:

    Способ 4: полиномиальное сглаживание

    Настал черед рассмотреть метод полиномиального сглаживания.

      Переходим в окно формата линии тренда, как уже делали не раз. В блоке «Построение линии тренда» устанавливаем переключатель в позицию «Полиномиальная». Справа от данного пункта расположено поле «Степень». При выборе значения «Полиномиальная» оно становится активным. Здесь можно указать любое степенное значение от 2 (установлено по умолчанию) до 6. Данный показатель определяет число максимумов и минимумов функции. При установке полинома второй степени описывается только один максимум, а при установке полинома шестой степени может быть описано до пяти максимумов. Для начала оставим настройки по умолчанию, то есть, укажем вторую степень. Остальные настройки оставляем такими же, какими мы выставляли их в предыдущих способах. Жмем на кнопку «Закрыть».

    Линия тренда с использованием данного метода построена. Как видим, она ещё более изогнута, чем при использовании экспоненциальной аппроксимации. Уровень достоверности выше, чем при любом из использованных ранее способов, и составляет 0,9724.

    Данный метод наиболее успешно можно применять в том случае, если данные носят постоянно изменчивый характер. Функция, описывающая данный вид сглаживания, выглядит таким образом:

    В нашем случае формула приняла такой вид:

    y=0,0015*x^2-1,7202*x+507,01
    Теперь давайте изменим степень полиномов, чтобы увидеть, будет ли отличаться результат. Возвращаемся в окно формата. Тип аппроксимации оставляем полиномиальным, но напротив него в окне степени устанавливаем максимально возможное значение – 6.

  • Как видим, после этого наша линия тренда приняла форму ярко выраженной кривой, у которой число максимумов равно шести. Уровень достоверности повысился ещё больше, составив 0,9844.
  • Формула, которая описывает данный тип сглаживания, приняла следующий вид:

    Способ 5: степенное сглаживание

    В завершении рассмотрим метод степенной аппроксимации в Excel.

      Перемещаемся в окно «Формат линии тренда». Устанавливаем переключатель вида сглаживания в позицию «Степенная». Показ уравнения и уровня достоверности, как всегда, оставляем включенными. Жмем на кнопку «Закрыть».

  • Программа формирует линию тренда. Как видим, в нашем случае она представляет собой линию с небольшим изгибом. Уровень достоверности равен 0,9618, что является довольно высоким показателем. Из всех вышеописанных способов уровень достоверности был выше только при использовании полиномиального метода.
  • Данный способ эффективно используется в случаях интенсивного изменения данных функции. Важно учесть, что этот вариант применим только при условии, что функция и аргумент не принимают отрицательных или нулевых значений.

    Общая формула, описывающая данный метод имеет такой вид:

    В конкретно нашем случае она выглядит так:

    Как видим, при использовании конкретных данных, которые мы применяли для примера, наибольший уровень достоверности показал метод полиномиальной аппроксимации с полиномом в шестой степени (0,9844), наименьший уровень достоверности у линейного метода (0,9418). Но это совсем не значит, что такая же тенденция будет при использовании других примеров. Нет, уровень эффективности у приведенных выше методов может значительно отличаться, в зависимости от конкретного вида функции, для которой будет строиться линия тренда. Поэтому, если для этой функции выбранный метод наиболее эффективен, то это совсем не означает, что он также будет оптимальным и в другой ситуации.

    Если вы пока не можете сразу определить, основываясь на вышеприведенных рекомендациях, какой вид аппроксимации подойдет конкретно в вашем случае, то есть смысл попробовать все методы. После построения линии тренда и просмотра её уровня достоверности можно будет выбрать оптимальный вариант.

    Помимо этой статьи, на сайте еще 12686 инструкций.
    Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Как сделать линейную калибровочную кривую в Excel

    В Excel есть встроенные функции, которые вы можете использовать для отображения ваших данных калибровки и расчета линии наилучшего соответствия. Это может быть полезно, когда вы пишете отчет химической лаборатории или программируете поправочный коэффициент на единицу оборудования.

    В этой статье мы рассмотрим, как использовать Excel для создания диаграммы, построить линейную калибровочную кривую, отобразить формулу калибровочной кривой, а затем настроить простые формулы с помощью функций НАКЛОН и ПЕРЕКЛЮЧИТЬ, чтобы использовать уравнение калибровки в Excel.

    Что такое калибровочная кривая и как Excel полезен при ее создании?

    Чтобы выполнить калибровку, вы сравниваете показания устройства (например, температуру, отображаемую термометром) с известными значениями, называемыми стандартами (например, точки замерзания и кипения воды). Это позволяет вам создать серию пар данных, которые вы затем будете использовать для построения калибровочной кривой.

    Двухточечная калибровка термометра с использованием точек замерзания и кипения воды будет иметь две пары данных: одну с момента, когда термометр помещают в ледяную воду (32 ° F или 0 ° C), и одну в кипящую воду (212 ° F). или 100 ° С). Когда вы построите эти две пары данных в виде точек и проведете линию между ними (калибровочную кривую), а затем, предполагая, что реакция термометра является линейной, вы можете выбрать любую точку на линии, которая соответствует значению, которое отображает термометр, и вы мог найти соответствующую «истинную» температуру.

    Таким образом, линия, по сути, заполняет информацию между двумя известными для вас точками, так что вы можете быть достаточно уверенными при оценке фактической температуры, когда термометр показывает 57,2 градуса, но когда вы никогда не измеряли «стандарт», который соответствует это чтение.

    В Excel есть функции, которые позволяют графически отображать пары данных на графике, добавлять линию тренда (калибровочную кривую) и отображать уравнение калибровочной кривой на графике. Это полезно для визуального отображения, но вы также можете рассчитать формулу линии, используя функции Excel SLOPE и INTERCEPT. Когда вы введете эти значения в простые формулы, вы сможете автоматически рассчитать «истинное» значение на основе любого измерения.

    Давайте посмотрим на пример

    Для этого примера мы разработаем калибровочную кривую из серии из десяти пар данных, каждая из которых состоит из значения X и значения Y. Значения Х будут нашими «стандартами», и они могут представлять что угодно, от концентрации химического раствора, который мы измеряем с помощью научного прибора, до входной переменной программы, которая управляет пусковой машиной для мрамора.

    Значения Y будут «откликами», и они будут представлять собой показания прибора, полученные при измерении каждого химического раствора, или измеренное расстояние, на котором расстояние от пусковой установки, на которую упал мрамор, используя каждое входное значение.

    После того, как мы графически изобразим калибровочную кривую, мы будем использовать функции SLOPE и INTERCEPT, чтобы вычислить формулу калибровочной линии и определить концентрацию «неизвестного» химического раствора на основании показаний прибора или решить, какой ввод мы должны дать программе, чтобы мрамор приземляется на определенном расстоянии от пусковой установки.

    Шаг первый: создайте свою диаграмму

    Наш простой пример электронной таблицы состоит из двух столбцов: X-Value и Y-Value.

    Начнем с выбора данных для построения графика.

    Сначала выберите ячейки столбца «X-значение».

    Теперь нажмите клавишу Ctrl и затем щелкните ячейки столбца Y-значения.

    Перейдите на вкладку «Вставить».

    Перейдите в меню «Графики» и выберите первый вариант в раскрывающемся меню «Разброс».

    разброс» width=»314″ height=»250″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20314%20250’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/xExcel-Calibration-Curve-05.png.pagespeed.gp+jp+jw+pj+ws+js+rj+rp+rw+ri+cp+md.ic.zXPKQgYC7-.png»/>

    Появится диаграмма, содержащая точки данных из двух столбцов.

    Выберите серию, нажав на одну из синих точек. После выбора Excel обрисовывает в общих чертах точки.

    Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек и выберите опцию «Добавить линию тренда».

    На графике появится прямая линия.

    В правой части экрана появится меню «Format Trendline». Установите флажки рядом с «Показать уравнение на графике» и «Показать значение R-квадрат на графике». Значение R-квадрат является статистикой, которая говорит вам, насколько точно линия соответствует данным. Наилучшее значение R-квадрата равно 1.000, что означает, что каждая точка данных касается линии. По мере роста различий между точками данных и линией значение r-квадрата уменьшается, причем 0,000 является наименьшим возможным значением.

    Уравнение и R-квадрат статистики трендовой линии появятся на графике. Обратите внимание, что в нашем примере корреляция данных очень хорошая, значение R-квадрата равно 0,988.

    Уравнение имеет вид «Y = Mx + B», где M — наклон, а B — пересечение оси y прямой.

    Теперь, когда калибровка завершена, давайте поработаем над настройкой диаграммы, отредактировав заголовок и добавив заголовки осей.

    Чтобы изменить заголовок диаграммы, щелкните по нему, чтобы выделить текст.

    Теперь введите новый заголовок, который описывает диаграмму.

    Чтобы добавить заголовки к осям X и Y, сначала перейдите к «Инструменты диаграммы»> «Дизайн».

    дизайн» width=»650″ height=»225″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20650%20225’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/Excel-Calibration-Curve-14.png»/>

    Нажмите «Добавить элемент диаграммы».

    Теперь перейдите к Названия осей> Первичная горизонтальная.

    первичная горизонтальная» width=»650″ height=»500″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20650%20500’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/Excel-Calibration-Curve-16.png»/>

    Появится название оси.

    Чтобы переименовать заголовок оси, сначала выделите текст, а затем введите новый заголовок.

    Теперь перейдите к Названию осей> Первичная вертикаль.

    Появится название оси.

    Переименуйте этот заголовок, выделив текст и введя новый заголовок.

    Ваша диаграмма теперь завершена.

    Шаг второй: Рассчитать линейное уравнение и R-квадрат

    Теперь давайте вычислим линейное уравнение и R-квадрат, используя встроенные в Excel функции SLOPE, INTERCEPT и CORREL.

    К нашему листу (в строке 14) мы добавили заголовки для этих трех функций. Мы выполним фактические вычисления в ячейках под этими заголовками.

    Сначала рассчитаем НАКЛОН. Выберите ячейку A15.

    Перейдите к формулам> Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН.

    Дополнительные функции> Статистические> НАКЛОН» width=»650″ height=»435″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20650%20435’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/Excel-Calibration-Curve-24.png»/>

    Откроется окно «Аргументы функции». В поле «Known_ys» выберите или введите ячейки столбца Y-значения.

    В поле «Known_xs» выберите или введите ячейки столбца X-Value. Порядок полей ‘Known_ys’ и ‘Known_xs’ имеет значение в функции SLOPE.

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией SLOPE в ячейке A15, соответствует значению, отображенному на графике.

    Затем выберите ячейку B15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «ПЕРЕКРЫТЬ».

    Дополнительные функции> Статистические> INTERCEPT» width=»650″ height=»435″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20650%20435’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/xExcel-Calibration-Curve-28.png.pagespeed.gp+jp+jw+pj+ws+js+rj+rp+rw+ri+cp+md.ic.6UWCgXDsRt.png»/>

    Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите в ячейки столбца Y-значение для поля «Known_ys».

    Выберите или введите в ячейки столбца X-Value поле «Known_xs». Порядок полей «Known_ys» и «Known_xs» также имеет значение в функции INTERCEPT.

    Нажмите «ОК». Окончательная формула в строке формул должна выглядеть следующим образом:

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией INTERCEPT, соответствует точке пересечения y, отображаемой на диаграмме.

    Затем выберите ячейку C15 и перейдите к «Формулы»> «Дополнительные функции»> «Статистические данные»> «CORREL».

    дополнительные функции> статистические> CORREL» width=»650″ height=»435″ svg+xml,%3Csvg%20xmlns=’http://www.w3.org/2000/svg’%20viewBox=’0%200%20650%20435’%3E%3C/svg%3E» data-lazy-src=»https://gadgetshelp.com/wp-content/uploads/images/htg/content/uploads/2018/12/xExcel-Calibration-Curve-32.png.pagespeed.gp+jp+jw+pj+ws+js+rj+rp+rw+ri+cp+md.ic.n7KBBl00Uj.png»/>

    Откроется окно «Аргументы функции». Выберите или введите любой из двух диапазонов ячеек для поля «Массив1». В отличие от SLOPE и INTERCEPT, порядок не влияет на результат функции CORREL.

    Выберите или введите другой из двух диапазонов ячеек для поля «Array2».

    Нажмите «ОК». Формула должна выглядеть следующим образом на панели формул:

    Обратите внимание, что значение, возвращаемое функцией CORREL, не соответствует значению «r-квадрат» на графике. Функция CORREL возвращает «R», поэтому мы должны возвести ее в квадрат, чтобы вычислить «R-квадрат».

    Щелкните внутри панели функций и добавьте «^ 2» в конец формулы, чтобы возвести в квадрат значение, возвращаемое функцией CORREL. Заполненная формула теперь должна выглядеть так:

    После изменения формулы значение «R-квадрат» теперь соответствует значению, отображенному на графике.

    Шаг третий: настройка формул для быстрого расчета значений

    Теперь мы можем использовать эти значения в простых формулах, чтобы определить концентрацию этого «неизвестного» раствора или то, что мы должны ввести в код, чтобы шарик пролетел определенное расстояние.

    Эти шаги настроят формулы, необходимые для того, чтобы вы могли ввести значение X или значение Y и получить соответствующее значение на основе калибровочной кривой.

    Уравнение линии наилучшего соответствия имеет вид «Y-значение = НАКЛОН * X-значение + INTERCEPT», поэтому решение для «Y-значения» выполняется путем умножения значения X и SLOPE, а затем добавив ИНТЕРЦЕПТ.

    В качестве примера мы вводим ноль в качестве значения X. Возвращаемое значение Y должно быть равно ПЕРЕКЛЮЧЕНИЮ линии наилучшего соответствия. Это соответствует, поэтому мы знаем, что формула работает правильно.

    Решение для значения X на основе значения Y выполняется путем вычитания INTERCEPT из значения Y и деления результата на НАКЛОН:

    В качестве примера мы использовали INTERCEPT в качестве значения Y. Возвращаемое значение Х должно быть равно нулю, но возвращаемое значение равно 3.14934E-06. Возвращаемое значение не равно нулю, потому что мы непреднамеренно обрезали результат INTERCEPT при вводе значения. Однако формула работает правильно, потому что результат формулы равен 0,00000314934, что по существу равно нулю.

    Вы можете ввести любое значение X в первую ячейку с толстыми границами, и Excel автоматически вычислит соответствующее значение Y.

    Ввод любого значения Y во вторую ячейку с толстой рамкой даст соответствующее значение X. Эта формула используется для расчета концентрации этого раствора или того, что необходимо для запуска мрамора на определенном расстоянии.

    В этом случае прибор показывает «5», поэтому при калибровке будет предложена концентрация 4,94, или мы хотим, чтобы шарик прошел пять единиц расстояния, поэтому при калибровке предлагается ввести 4,94 в качестве входной переменной для программы, управляющей пусковой установкой мрамора. Мы можем быть достаточно уверены в этих результатах из-за высокого значения R-квадрата в этом примере.

    Линия тренда в Excel на разных графиках

    Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

    Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

    Добавление линии тренда на график

    Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

    1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.
    2. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».
    3. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.
    4. На графике появляется косая линия.

    Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

    Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

    Внимание. Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

    • лепестковый;
    • круговой;
    • поверхностный;
    • кольцевой;
    • объемный;
    • с накоплением.

    Уравнение линии тренда в Excel

    В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

    Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

    Линейная аппроксимация

    Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

    Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

    На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

    Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

    Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

    y = 4,503x + 6,1333

    • где 4,503 – показатель наклона;
    • 6,1333 – смещения;
    • y – последовательность значений,
    • х – номер периода.

    Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

    Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

    Экспоненциальная линия тренда

    Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

    Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

    Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

    Уравнение имеет следующий вид:

    • где 7,6403 и -0,084 – константы;
    • е – основание натурального логарифма.

    Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

    Логарифмическая линия тренда в Excel

    Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

    На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

    Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

    R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

    Период 14 15 16 17 18 19 20
    Прогноз 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

    Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

    Полиномиальная линия тренда в Excel

    Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

    Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

    Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

    Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

    источники:

    http://gadgetshelp.com/how-to/kak-sdelat-lineinuiu-kalibrovochnuiu-krivuiu-v-excel/

    http://exceltable.com/grafiki/liniya-trenda-v-excel

    Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как построить дополнительную ось в excel
  • Как построить дискретный график excel
  • Как построить доверительный интервал в excel на графике
  • Как построить дискретный вариационный ряд excel
  • Как построить динамику в excel по данным таблицы