Как построить диаграмму ящик с усами в excel - Word и Excel

Создание диаграммы «ящик с усами»

Выделите данные (один или несколько рядов).

Значения на изображении ниже являются частью набора данных, на основе которого был создан показанный выше образец диаграммы.
В Excel выберите команды Вставка > Вставить диаграмму статистики > Ящик с усами, как показано на рисунке ниже.
Важно: В Word, Outlook и PowerPoint порядок действий немного другой.
1. На вкладке Вставка в группе Иллюстрации нажмите кнопку Диаграмма.
2. В диалоговом окне Вставка диаграммы на вкладке Все диаграммы выберите элемент Ящик с усами.

Советы:

На вкладках Конструктор и Формат можно настроить внешний вид диаграммы.
Если они не отображаются, щелкните в любом месте диаграммы «ящик с усами», чтобы добавить на ленту область Работа с диаграммами.

Параметры диаграммы «ящик с усами»

Щелкните правой кнопкой мыши одно из полей на диаграмме, чтобы выбрать его, а затем в контекстном меню выберите пункт Формат ряда данных.

В области Формат ряда данных, выбрав Параметры ряда, внесите необходимые изменения.

(Руководствуйтесь информацией в таблице под приведенным ниже рисунком.)

Параметр ряда	Описание
Ширина зазора	Управление зазором между категориями.
Показывать внутренние точки	Отображение точек данных между верхней и нижней усами. .
Показывать точки выбросов	Отображает точки выбросов, которые находятся ниже линии верхней или нижней точки уса. .
Показывать маркеры медиан	Отображение маркеров медианы выбранного ряда.
Показывать линию медиан	Отображение линии, соединяющей медианы блоков в выбранном ряде.
Вычисление квартилей	Выберите метод вычисления медиан. Инклюзивная медиана Медиана включается в вычисления, если N (число значений в данных) — нечетное число. Исключающая медиана Медиана исключается из вычислений, если N (число значений в данных) — нечетное число.

Создание диаграммы «ящик с усами»

Выделите данные (один или несколько рядов).

Значения на изображении ниже являются частью набора данных, на основе которого был создан показанный выше образец диаграммы.
На ленте на вкладке «Вставка» щелкните (значок статистической диаграммы) и выберите «Ящик с усами».

Советы:

На вкладке «Конструктор диаграмм» и «Формат» можно настроить внешний вид диаграммы.
Если вкладки «Конструктор диаграмм» и «Формат» не вы видите, щелкните в любом месте диаграммы «ящик с усами», чтобы добавить их на ленту.

Параметры диаграммы «ящик с усами»

Щелкните одно из полей на диаграмме, чтобы выбрать его, а затем на ленте нажмите кнопку «Формат».
Внести нужные изменения можно с помощью инструментов на вкладке «Формат».

Источник

Excel 2016, как известно, обогатился новыми типами диаграмм. Одна такая, которая диаграмма Парето, уже была показана. В этот раз рассмотрим другую, чисто статистическую. Называется «ящик с усами» или «коробчатая диаграмма» (box-and-whiskers plot или boxplot).

Раньше я такие видел только в специализированных ПО, типа STATISTICA, и для того, чтобы нарисовать подобную диаграмму в Excel, нужно было изрядно потрудиться. Теперь она есть в стандартном наборе Excel.

Зачем нужна такая диаграмма? Допустим, есть выборка для анализа. А еще лучше несколько выборок, которые нужно сравнить. Для этого рассчитывают различные показатели. Однако к любому расчету всегда хочется добавить наглядности, чтобы мозг перешел в режим образного представления, а не довольствовался сухими цифрами и формулами. Поэтому основные характеристики ловко изображают на рисунке. Отличным вариантом будет как раз диаграмма «ящик с усами».

На рисунке показан формат по умолчанию. Как видно, сравниваются две выборки путем изображения двух «ящиков с усами».

Что здесь что обозначает?

Крестик посередине – это среднее арифметическое по выборке.

Линия чуть выше или ниже крестика – медиана.

Нижняя и верхняя грань прямоугольника (типа ящика) соответствует первому и третьему квартилю (значениям, отделяющим ¼ и ¾ выборки). Расстояние между 1-м и 3-м квартилем – это межквартильный размах (или расстояние).

Горизонтальные черточки на конце «усов» – максимальное и минимальное значение (без учета выбросов, см. ниже).

Отдельные точки – это выбросы, которые показываются по умолчанию. Если значение выходит за пределы 1,5 межквартильных размаха от ближайшего квартиля, то оно считается аномальным. Их можно скрыть (см. ниже настройки).

Во всей красе «ящик с усами» проявляется при сравнении выборок, в которых данные делятся на категории. Допустим, провели некоторый эксперимент среди мужчин и женщин. Есть данные до и после эксперимента по обоим полам. Для анализа потребуется вычислить различные показатели. А если к этому добавить диаграмму «ящик с усами», то результат будет весьма наглядным.

Отлично видно, что после проведения эксперимента данные по мужчинам в целом уменьшились, а данные среди женщин наоборот, увеличились. Это не значит, что выборки больше не нужно анализировать (сравнивать, проверять гипотезы и т.д.). Но наглядность сильно улучшает понимание. Перейдем к настройкам.

Настройки диаграммы «ящик с усами»

Общий вид диаграммы настраивается стандартно. Можно менять цвет, добавлять подписи и т.д. Для этого есть две контекстные вкладки на ленте (Конструктор и Формат). Но есть настройки, предназначенные специально для этой диаграммы.

Выбираем какой-либо ряд и жмем Ctrl+1. Либо два раза кликаем по какому-нибудь «ящику». Можно через правую кнопку Формат ряда данных…. Справа вылазит панель настроек.

Рассмотрим по порядку.

Боковой зазор – регулирует ширину ящиков и расстояние между ними.

Показывать внутренние точки. Если поставить галочку, то на оси, где расположены «усы», точками будут показаны все значения. Так хорошо видно распределение внутри групп.

Показывать точки выбросов – отражать экстремальные значения.

Выбросы – это точки, выходящие за пределы 1,5 межквартильных размаха.

Показать средние метки – среднее арифметическое (крестики). Стоят по умолчанию, но можно скрыть.

Показать среднюю линию – только для различных категорий. Показывает изменения по категориям.

Если добавить линии, то изменения после эксперимента станут видны еще лучше. В справке написано, что соединяются медианы, но на графике почему-то соединяются средние. Чудеса.

Инклюзивная медиана или эксклюзивная медиана. Инклюзивная медиана включает в «ящик» квартильные значения , а эксклюзивная медиана не включает. При выборе «эксклюзивной медианы» верх и низ «ящика» соответствует средней между квартильным и следующим (от центра) значением. По умолчанию стоит «эксклюзивная». Пусть стоит дальше. Причем тут медиана, вообще не понял, – речь ведь про квартиль. Думал, криво перевели, но в английской версии те же названия. В общем, здесь лучше ничего не менять.

Своевременное использование диаграммы «ящик-усы» может дать весьма ценную и наглядную информацию. Аналитику, который использует специализированные программы или трудоемкие настройки Excel, будет очень приятно иметь такую диаграмму под рукой.

Как показано в ролике ниже, все делается очень быстро и просто.

Поделиться в социальных сетях:

Источник

Диаграмма со смешным названием “Ящик с усами” используется в Excel, как правило, для проведения статистического анализа. Когда имеется массив данных для нескольких тестовых групп за различные периоды, и необходимо понять, как изменился разброс показателей — не обойтись без этой диаграммы.

Конечно, если вывести все эти показатели в таблицу — то какой-то результат тоже можно увидеть. Но визуализации в виде диаграмм всегда воспринимаются лучше, чем просто цифры (тем более, что не все руководители дружат с цифрами).

Еще несколько лет назад для построения диаграммы “Ящик с усами” нужно было пользоваться специализированным софтом (или как минимум Python) или очень сильно колдовать в excel. Но начиная с версии Excel- 2016, данный вид диаграммы входит в стандартный пакет.

В этой статье мы рассмотрим два варианта построения диаграммы Ящик с усами: простой — для счастливых обладателей Excel от 2016-й версии и моложе, и сложный — “танцы с бубном” для тех, кому с версией Excel повезло меньше.

Содержание статьи:

Из чего состоит диаграмма Ящик с усами
Диаграмма Ящик с усами встроенным инструментом Excel (для версий от 2016 и новее)
Диаграмма Ящик с усами при помощи гистограммы с накоплением (для версий Excel до 2016 г)

Из чего состоит диаграмма

Смысл диаграммы Ящик с усами в том, чтобы показать основные характеристики статистической выборки данных: распределение данных между квартилями, среднее значение, медиану, максимальное и минимальное значения, а также выбросы данных.

Думаю, понятно, что ящик — это прямоугольник с заливкой, а усы — это черточки над и под прямоугольником.

Ящик — это межквартильный размах (или расстояние) — отделяет ¼ и ¾ выборки данных. Если ящик, условно говоря, большой — больше другого ящика — это означает, что выборка относительно однородна, и большая часть данных сконцентрирована вокруг медианы.

Черточки усов — это максимальное и минимальное значение (без учета выбросов).

Ус снизу — это разница между минимумом и 1-м квартилем.

Ус сверху — это разница между 3-м квартилем и максимумом.

Крестик посередине — среднее арифметическое значение по выборке.

Черта посередине ящика — медиана по выборке.

Выбросы — значения, сильно отклоняющиеся от основного массива выборки (выходит за пределы 1,5 межквартильных размаха от ближайшего квартиля).

Чтобы стало еще понятнее, рассмотрим построение диаграммы Ящик с усами на примере в excel. В нашем примере есть две возрастных группы покупателей: от 18 до 30 лет и от 30 до 45 лет. По ним имеем данные о суммах в чеках, на которые они совершали покупки.

Позже была проведена маркетинговая акция, и нужно понять, что изменилось в распределении сумм покупок в каждой группе.

Диаграмма Ящик с усами встроенным инструментом Excel (для версий от 2016 и новее)

Часть выборки данных выглядит следующим образом:

В левом столбце показатель периода (было до акции — стало после акции). Вверху названия групп (18-30, 31-45), и в ячейках суммы, на которые совершались покупки.

Внимание: таблица не должна содержать никаких итогов!

Все, что нужно сделать — это выделить массив данных вместе с названием периода и заголовками столбцов и далее: вкладка Вставка — блок Диаграммы — кнопка Гистограммы — выбрать Ящик с усами.

Переименовываем диаграмму и наслаждаемся результатом.

Произведем некоторые настройки.

Во-первых, выведем легенду, чтобы было понятно, где какая группа.

Во-вторых, добавим среднюю линию, показывающую тренд между периодами. Среднюю линию можно добавить, если есть не менее двух рядов данных.

Правой кнопкой мыши щелкнем на “ящике”, и выберем Формат ряда данных, установим “галку” Средняя линия.

Здесь же можно регулировать отображение точек выбросов на диаграмме.

Диаграмма готова.

Что можно понять из диаграммы Ящик с усами, которую мы сейчас построили:

В группе 18-30 лет средний чек немного вырос. Смотрим на крестик, который отображает среднее значение, и на среднюю линию, которая идет слегка вверх.
В группе 31-45 лет средний чек, наоборот, прилично упал. Это говорит о том, что формат акции не попал в эту целевую аудиторию.
Медианная сумма, на которую чаще всего совершали покупки (линия посередине ящика) также немного выросла для группы 18-30, и упала для группы 31-45, что также говорит о неудачной акции для второй группы.
Размер ящика для группы 18-30 увеличился, также и низ, и верх ящика заняли более высокие позиции. Снова “за” успешность акции для этой категории покупателей, они стали совершать более разнообразные покупки, и в целом тратить больше денег.
А группа 31-45, напротив, стала тратить меньше денег (низ и верх ящика снизили позиции на графике), и размер ящика также уменьшился, как и размер усов. Т.е.покупки стали более фиксированными (возможно, остались самые постоянные покупатели с фик
Присутствует также один выброс для группы 31-45 — точка на уровне 7800. Это чек, сумма которого сильно отклоняется от основной массы покупок.

Диаграмма Ящик с усами в excel при помощи гистограммы с накоплением (для версий Excel до 2016 г)

Работать будем с той же выборкой данных, только переформатируем ее так, чтобы для каждого ящика был отдельный столбец.

Создадим дополнительную таблицу, в которой пропишем определенные формулы. Форму таблицы и формулы смотрите на картинке:

Выделим заголовки и строки Низ, 2Q Коробка и 3Q Коробка (как на картинке).

Перейдем во вкладку Вставка — Гистограмма — Гистограмма с накоплением.

Теперь нужно нарисовать усы, начнем с нижних. Выделим на диаграмме ряд Низ, и перейдем на вкладку Конструктор — Макеты диаграмм — Добавить элементы диаграмм — Предел погрешностей — Дополнительные параметры погрешностей.

В окне Формат предела погрешностей нужно установить параметры в следующем порядке:

Вертикальный предел погрешностей — Направление — Минус
Величина погрешности — Пользовательская
Нажать кнопку Укажите значение
Поле Положительное значение ошибки оставить без изменений. Поле Отрицательное значение ошибки активировать и выделить значения из таблицы, соответствующие строке “Усы -” (только цифры).

Должны появиться вот такие черточки.

Теперь похожим образом нужно нарисовать верхние усы. Для этого выделим ряд 3Q Коробка, и снова перейдем на вкладку Конструктор — Макеты диаграмм — Добавить элементы диаграмм — Предел погрешностей — Дополнительные параметры погрешностей.

Здесь нужно указать направление вертикального предела погрешностей Плюс, величина погрешности Пользовательская, нажать кнопку Укажите значения. В поле Положительное значение установить курсор и выделить значения из строки “Усы +”. Поле Отрицательное значение ошибки оставить без изменений.

Должны появиться верхние усы.

Осталось немного доработать внешний вид диаграммы.

Уберем заливку с ряда Низ (синий в примере). Для этого выделим его, щелкнем правой кнопкой мыши — Формат ряда данных — и в блоке Заливка укажем Нет заливки.

Не выходя из окна Формат ряда данных, изменим цвет для ящиков.

Осталось добавить среднее значение (крестик).

Для этого выделим строку Среднее (только числа) и нажмем Ctrl + С.

Теперь выделим диаграмму и нажмем Ctrl + V. Должно получиться что-то похожее на картинку:

Правой кнопкой мыши щелкаем на новом ряде данных и выбираем Изменить тип диаграммы для ряда.

И для нового ряда выбираем тип диаграммы Точечная.

Обязательно снимите “галку” Вспомогательная ось”, если она установилась.

Осталось изменить точку на крестик (по желанию). Дважды щелкаем на любой точке, и в открывшемся окне Формат ряда данных выбираем: Маркер — Встроенный — крестик в выпадающем списке.

Диаграмма готова.

Конечно, у нее есть несколько недостатков по сравнению со встроенным инструментом:

из диаграммы намеренно убраны точки выбросов, поскольку они существенно исказили бы результат. Точки выбросов можно нарисовать отдельно аналогично тому, как мы создавали крестики для среднего значения. Или не использовать их совсем.
Нет средней линии между блоками одного ряда. При желании и сильно заморочившись, их можно нарисовать при помощи графиков. Возможно, в этой статье будет продолжение, как это сделать.
Ряды данных не разделены визуально. Где ряд Было и Стало, видно только из названия.

Но в целом, если нет возможности установить более новую версию Excel, то это неплохой обходной путь создать диаграмму Ящик с усами в Excel.

Вам может быть интересно:

Источник

Предположим, вы хотите сравнить следующие показатели за несколько кварталов:

— результаты продаж по сотрудникам
— количество закрытых вакансий на 1 рекрутера
— средний срок закрытия вакансий по категориям должностей
— уровень выработки на одного рабочего.

Для этого вы используем среднее значение. Если вы читали мою статью «Что лучше использовать при анализе данных: среднее или медиану?», то вы знаете, что лучше использовать медиану. Но достаточно ли этих данных, чтобы оценить изменения в показателях за период?

Данные имеют свое распределение относительно медианы. Например, в компании есть 15 секретарей по всем филиалам. Вы хотите их всех обучить методу слепой печати. До обучения вы замеряете скорость их печати и записываете результаты в таблицу.

Медиана скорости печати до обучения – 189 символов в минуту. Это значит, что 50% сотрудников печатает со скоростью меньше и 50% — больше этого значения.

Обучив их методу слепой печати, вы снова замеряете их результаты и записываете результаты в третий столбец.

Медиана скорости печати после обучения – 217. То есть скорость печати выросла на 15%. Значит ли это, что каждый секретарь стал печатать быстрее на 15%? Давайте проверим, как улучшились показатели печати.

Чтобы проверить эффективность обучения, мы добавим еще 2 столбца: изменения в символах в минуту и в процентах.

Посчитаем медиану скорости печати по каждому секретарю по столбцу «Изменения в, %». Она составит 9,4% Как видите, разница между 9,4% и между полученными ранее 15% существенна.

Давайте посмотрим распределение внутри данных и сравним данные между двумя группами «До обучения» и «После обучения». В этом нам поможет диаграмма «Ящик с усами».

Как построить диаграмму «Ящик с усами»?

Чтобы построить диаграмму «Ящик с усами» выполняем следующие действия:
1) Выделяем созданную таблицу.
2) На вкладке Вставка в группе Диаграммы нажимаем кнопку Вставка статистической диаграммы.
3) Выбираем диаграмму «Ящик с усами».

В итоге мы получим такую диаграмму.

Что означает диаграмма «Ящик с усами»?

Данную диаграмму я рекомендую использовать, если вы хотите отразить распределение данных, увидеть выбросы, медиану и величину размаха, а также сравнить распределение данных нескольких наборов данных.

«Ящик» – расстояние от первого до третьего квартиля, центральная полоса – медиана.
Крестик – среднее значение.
«Усы» – это верхняя и нижняя граница данных без учета выбросов.
Точка за пределами зеленого «ящика» – это выброс.

При анализе выбросы не учитываются. Вы можете прочитать статью «Как выбросы влияют на расчет среднего значения в выборке и как их убрать?» о том, как определять и удалять выбросы.

Как анализировать диаграмму «Ящик с усами»?

Результаты измерения скорость печати сотрудников «До обучения» (фиолетовый «ящик») неоднородны, и в компании есть секретари как с высоким навыком печати, так и с низким.

Давайте внимательнее их рассмотрим.

В группе «До обучения» медиана скорости печати составляла 189 символов в минуту. Это значит, что 50% сотрудников печатали медленнее и 50% сотрудников – быстрее 189 символов в минуту. После обучения медиана поднялась до 217 символов в минуту.

При этом границы третьего квартиля фиолетового и зеленого «ящиков» практически равны. Это означает, что медиана выросла за счет увеличения скорости печати отстающих сотрудников. При этом сотрудники, которые показывали скорость печати выше медианы, существенно не улучшили своих результатов. При этом верхний «ус» зеленого ящика сократился и появился выброс. То есть высокий результат одного секретаря в группе «До обучения» перестал учитываться в группе «После обучения», так как стал существенно отличаться от результатов остальных сотрудников и стал считаться выбросом.

Разброс показателей скорости печати группы «До обучения» составлял от 172 до 331 символа в минуту, а «После обучения» — от 201 до 279 без учета выброса 358 символов в минуту.

Выводы:
1. Обучение оказалось эффективных для низкорезультативных сотрудников. Теперь же скорость печати секретарей более однородна.
2. Чтобы улучшить показатели, находящиеся выше медианы, нужно пересмотреть программу обучения.

Глядя на данные в таблице, мы не смогли бы увидеть и сделать эти выводы. А визуализация данных с помощью «Ящика с усами» дает наглядное представление, за счет чего выросла медиана скорости печати.

Область применения метода парных выборок — «До» и «После»

Рассмотренный метод оценки изменения показателей «До» и «После» называется методом парных или связанных выборок. Он решает задачу оценки фактического изменения показателей без учета влияния прочих факторов. В примере не было факторов, влияющих на изменение скорости печати секретарей. Например, компания в процессе обучения сотрудников могла установить эргономичные клавиатуры, которые могли повлиять на скорость печати.

В следующей статье я опишу, как очистить результаты обучения от прочих факторов.

Мы разобрали пример работы с генеральной совокупностью, то есть измеряли скорость печати всех секретарей компании. При работе с выборкой (например, обучении секретарей только одного филиала), необходимо проверить значимость изменений с помощью статистических критериев.

Подведем итог и составим алгоритм действий:

Если мы работаем с генеральной совокупностью:

1. Определяем показатели для измерения
2. Замеряем показатели в группах, за несколько периодов или «До» и «После» какого-то события
3. Считаем медиану, если работаем со средними значениями – убираем выбросы
4. Строим диаграмму «Ящик с усами»
5. Анализируем распределение данных в группах, по периодам
6. Оцениваем, насколько изменения существенны
7. Делаем выводы.

deynekina.ru

Источник

Диаграмма Ящик с усами (англ. Box and Whisker Chart, Box Plot) обычно используется для отображения статистического анализа. К сожалению, Excel не может строить такие диаграммы, но вы можете создать свою диаграмму ящик с усами с помощью гистограммы и планок погрешностей. Данная статья посвящена тому, как построить вертикальный Box Plot в Excel 2013.

Простая диаграмма ящика с усами отображает диапазон данных, находящийся между первым и третьим квартилем, а медиана делит эту коробку на две части (межквартильный диапазон). Усы отображают данные первого квартиля — от второго квартиля до минимального значения, и четвертого квартиля – от третьего до максимального значения.

Подготовка данных

Чтобы лучше понять материал и работать с одними и теми же цифрами, скачайте книгу Excel с примером Диаграмма ящик с усами.xlsx.

Данные, используемые в примере имеют нормальное распределение со средним значением равным 10 и стандартным отклонением равным 5-ти. Данные имеют четыре столбца по 20 значений.

Все значения положительные, так как при смешанном (положительные и отрицательные значения) виде, данная методика требует некоторых модификаций.

Прежде чем начать строить диаграмму, нам необходимо произвести некоторые расчеты и подготовить данные. Для этого вставьте пустые строки над массивом и заполните заголовки показателями, которые потребуются для построения диаграммы, как показано на рисунке.

Для начала рассчитаем некоторые простые статистические меры, такие как количество значений, среднее и стандартное отклонение. Формулы, используемые для расчетов отображены на рисунке ниже.

Теперь рассчитаем минимум, максимум, медиану, значение первого и третьего квартиля.

Наконец, давайте определим значения, которые станут основой построения. Наша диаграмма имеет коробку второго квартиля, которая отображает разницу между медианой и первым квартилем, значения которых мы рассчитали ранее. Также имеется коробка третьего квартиля – рассчитывается как разница между значением третьего квартиля и медианой. Нижняя часть коробки опирается на первый квартиль. Длина нижних усов равняется значению первого квартиля минус минимальное значение, длина верхних усов – максимум минус значение третьего квартиля.

Построение диаграммы ящик с усами

Выделите заголовок таблицы с расчетами, затем удерживая клавишу Ctrl, выделите три строки содержащие данные Низ, 2Q Коробка и 3Q Коробка. Этот диапазон с несколькими площадями выделен оранжевым на рисунке ниже.

Во вкладке Вставка перейдите в группу Диаграммы и выберите Вставить гистограмму –> Гистограмма с накоплением.

Чтобы добавить усы, выделите ряд данных Низ. Перейдите во вкладку Работа с диаграммами -> Конструктор в группу Макеты диаграмм. Нажмите кнопку Добавить элемент диаграммы, в выпадающем меню выберите Предел погрешностей -> Дополнительные параметры предела погрешностей. В появишейся справа панели Формат предела погрешностей в поле Направление установите маркер Минус, а в поле Величина погрешности установите маркер Пользовательская и нажмите кнопку Укажите значение. В появившемся диалоговом окне Настраиваемый предел погрешности поле Положительные значения ошибки оставьте без изменений, а для Отрицательные значения ошибки укажите диапазон B14:E14, который называется Усы-.

Нажимаем OK и получаем диаграмму, имеющую следующий вид.

Теперь необходимо добавить верхние усы. Для этого выделяем ряд данных 3Q Коробка и повторяем действия описанные выше, только теперь в поле Направление панели Формат предела погрешностей устанавливаем маркер Плюс. А в диалоговом окне Натраиваемый предел погрешностей поле Отрицательное значение ошибки оставляем неизменным, а в поле Положительное значение ошибки указываем диапазон B15:E15, который называется Усы+. Жмем ОК и получам следующую диаграмму ящика с усами.

Осталось навести антураж и отформатировать нашу таблицу. Выделяем ряд данных Низ и убираем заливку и границы ряда данных. Для ряда данных 2Q Коробка и 3Q Коробка задаем светло серую заливку и темный контур. Удаляем легенду и название диаграммы.

Добавление среднего значения

Чтобы добавить данные со средним значение к каждому ящику, выделите ряд под названием Среднее. На картинке выделено голубым.

Скопируйте выделенные данные в буфер обмена с помощью сочетания клавиш Ctrl+C. Затем выделите диаграмму и вставьте скопированные данные с помощью клавиш Ctrl+V. У вас должна получиться следующая картинка.

Щелкните по новому ряду данных правой кнопкой мыши и выберите Изменить тип диаграммы для ряда. В появившемся диалоговом окне Изменение типа диаграммы найдите рад данных Среднее, поменяйте тип диаграммы на Точечная и снимите маркер Вспомогательная ось, если он был установлен.

Наша финальная диаграмма ящик с усами готова. На ней можно увидеть распределение данных от первого до третьего квартиля, медиану и среднее значение.

Источник