Как найти значения линии тренда в excel

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

1. Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.



2. Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.



4. На графике появляется косая линия.

Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

Внимание!!! Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

• лепестковый;
• круговой;
• поверхностный;
• кольцевой;
• объемный;
• с накоплением.



Уравнение линии тренда в Excel

В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

Линейная аппроксимация

Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

Получаем результат:

Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

y = 4,503x + 6,1333

• где 4,503 – показатель наклона;
• 6,1333 – смещения;
• y – последовательность значений,
• х – номер периода.

Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

Экспоненциальная линия тренда

Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

Уравнение имеет следующий вид:

y = 7,6403е^-0,084x

• где 7,6403 и -0,084 – константы;
• е – основание натурального логарифма.

Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

Логарифмическая линия тренда в Excel

Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

Например:

Период	14	15	16	17	18	19	20
Прогноз	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Excel

Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

Скачать примеры графиков с линией тренда

Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

Это первая статья из серии «Как самостоятельно рассчитать прогноз продаж с учетом роста и сезонности», из которой вы узнаете о 5 способах расчета значений линейного тренда в Excel.

Для того, чтобы легче было научиться прогнозировать продажи с учетом роста и сезонности, я разбил 1 большую статью о расчете прогноза на 3 части:

1. 1. Расчет значений тренда (рассмотрим на примере Линейного тренда в этой статье);
   2. Расчет сезонности;
   3. Расчет прогноза;

После изучения данного материала вы сможете выбрать оптимальный способ расчета значений линейного тренда, который будет удобен для решения вашей задачи, а в последствии, и для расчета прогноза наиболее удобным для вас способом.

Линейный тренд хорошо применять для временного ряда, данные которого увеличиваются или убывают с постоянной скоростью. 

Рассмотрим линейный тренд на примере расчета прогноза продаж в Excel по месяцам.

Временной ряд продажи по месяцам (см. вложенный файл).

В этом временном ряду у нас есть 2 переменных:

1. Время — месяцы;
2. Объём продаж;

Уравнение линейного тренда y(x)=a+bx, где

y — это объёмы продаж

x — номер периода (порядковый номер месяца)

a – точка пересечения с осью y на графике (минимальный уровень);

b – это значение, на которое увеличивается следующее значение временного ряда;

1-й способ расчета значений линейного тренда в Excel с помощью графика

Выделяем анализируемый объём продаж и строим график, где по оси Х — наш временной ряд (1, 2, 3… — январь, февраль, март …), по оси У — объёмы продаж. Добавляем линию тренда и уравнение тренда на график. Получаем уравнение тренда y=135134x+4594044

1. Время — значение по оси Х;
2. Значение «a» и «b» уравнения линейного тренда y(x)=a+bx;

27-го y=135134*27+4594044=8242686

 2-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ЛИНЕЙН

1. Рассчитаем коэффициенты линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ЛИНЕЙН(известные значения y, известные значения x, константа, статистика)

Для расчета коэффициентов в формулу вводим 

• известные значения y (объёмы продаж за периоды), 

• известные значения x (номера периодов), 

• вместо константы ставим 1, 

• вместо статистики 0,

Получаем 135135 — значение (b) линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы Excel рассчитал сразу 2 коэффициента (a) и (b) линейного тренда y=a+bx, необходимо

1. установить курсор в ячейку с формулой и выделить соседнюю справа, как на рисунке;
2. нажимаем клавишу F2, а затем одновременно — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.

Получаем 135135, 4594044 — значение (b) и (a) линейного тренда y=a+bx;

2. Рассчитаем значения линейного тренда с помощью полученных коэффициентов . Подставляем в уравнение y=135134*x+4594044 номера периодов — x, для которых хотим рассчитать значения линейного тренда.

2-й способ точнее, чем первый, т.к. коэффициенты тренда мы получаем без округления, а также быстрее.

 
3-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ТЕНДЕНЦИЯ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ТЕНДЕНЦИЯ(известные значения y; известные значения x; новые значения x; конста)

Подставляем в формулу 

1. известные значения y — это объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);
2. известные значения x — это номера периодов x для известных значений объёмов продаж y;
3. новые значения x — это номера периодов, для которых мы хотим рассчитать значения линейного тренда;
4. константа — ставим 1, необходимо для того, чтобы значения тренда рассчитывались с учетом коэффицента (a) для линейного тренда y=a+bx;

Для того чтобы рассчитать значения тренда для всего временного диапазона, в «новые значения x» вводим диапазон значений X, выделяем диапазон ячеек равный диапазону со значениями X с формулой в первой ячейке и нажимаем клавишу F2, а затем — клавиши CTRL + SHIFT + ВВОД.
 

 4-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — функция ПРЕДСКАЗ

Рассчитаем значения линейного тренда с помощью стандартной функции Excel:

=ПРЕДСКАЗ(x; известные значения y; известные значения x)

Вместо X поставляем номер периода, для которого рассчитываем значение тренда. 

Вместо «известные значения y» — объёмы продаж за анализируемый период (фиксируем диапазон в формуле, выделяем ссылку и нажимаем F4);

5-й способ расчета значений линейного тренда в Excel — Forecast4AC PRO

О том, что еще важно знать о линейном тренде, вы можете узнать в статье «Что важно знать о линейном тренде».

Точных вам прогнозов! 

Статья полезная? Поделитесь с друзьями

Примечание: Эти действия применимы Office 2013 и более новых версиях. Ищете по Office 2010 г.?

Добавление линии тренда

1. Выделите диаграмму.

2. Щелкните значок «+» в правом верхнем углу диаграммы.

3. Выберите пункт Линия тренда.

   Примечание: Excel отображает параметр Линия тренда только в том случае, если выбрана диаграмма с более чем одним рядом данных без выбора ряда данных.

4. В диалоговом окне Добавление линии тренда выберите нужные параметры рядов данных и нажмите кнопку ОК.

Форматирование линии тренда

1. Щелкните в любом месте диаграммы.

2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

3. Нажмите кнопку Формат выделения.

4. В области Формат линии тренда выберите параметр Линия тренда, чтобы выбрать линию тренда для диаграммы. Форматирование линии тренда — это статистический способ измерения данных:
   

5. Задайте значение в полях «Вперед» и «Назад», чтобы проецируемые данные в будущем.

Добавление линии скользящего среднего

Линию тренда можно отформатирование на линию скользящего среднего.

1. Щелкните в любом месте диаграммы.

2. На вкладке Формат в группе Текущий выделение выберите в списке вариант линии тренда.

3. Нажмите кнопку Формат выделения.

4. В области Формат линии тренда в области Параметры линии трендавыберите Скользящие средниезначения . При необходимости укажите баллы.

   Примечание: Число точек в линии тренда скользящего среднего равно общему числу точек в ряду, которое меньше числа, заданная для точки.

Добавление линии тренда или скользящего среднего на диаграмму в Office 2010 г.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните ряд данных, для которого требуется добавить линию тренда или линейную фильтрацию, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать ряд данных из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. Примечание: Если выбрана диаграмма с несколькими рядами данных, но сам ряд данных не выбран, откроется диалоговое окно Добавление линии тренда. В поле со списком выберите нужный ряд данных, а затем нажмите кнопку ОК.

3. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда.

   

4. Выполните одно из указанных ниже действий.

   1. Выберите подходящий предопределенный параметр линии тренда.

      Примечание: Линия тренда будет применена без возможности выбора конкретных параметров.

   2. Нажмите Дополнительные параметры линии тренда, а затем в категории Параметры линии тренда в разделе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание) выберите нужный тип линии тренда.

   Используемый тип	Применение
   Линейная	Создание прямой линии тренда путем расчета по методу наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где m — это наклон, а b — смещение.
   Логарифмическая	Построение логарифмической линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы, а «ln» — натуральный логарифм.
   Полиномиальная	Построение полиномиальной или криволинейной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где b и являются константами.
   Степенная	Построение степенной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы. Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.
   Экспоненциальная	Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов с помощью следующего уравнения: где c и b — константы, e — основание натурального логарифма. Примечание: При наличии нулевых или отрицательных значений данных этот параметр недоступен.
   Линейная фильтрация	Построение линии тренда с линейной фильтрацией по следующей формуле: Примечание: Число точек, образующих линию тренда с скользящее среднее, равно общему числу точек ряда за вычетом числа, указанного для параметра «Точки».
   Величина достоверности аппроксимации	Построение линии тренда с указанием на диаграмме величина достоверности аппроксимации, вычисляемой по следующей формуле: Этот параметр линии тренда располагается на вкладке Параметры диалогового окна Добавление линии тренда или Формат линии тренда. Примечание: Отображаемая вместе с линией тренда величина достоверности аппроксимации не является скорректированной. Для логарифмической, степенной и экспоненциальной линий тренда в Excel используется видоизмененная модель регрессии.

   • Если выбран тип Полиномиальная, введите в поле Степень наибольшую степень для независимой переменной.

   • Если выбран тип Линейная фильтрация, введите в поле Точки число точек, используемых для расчета линейного фильтра.

   • При добавлении скользящего среднего на точечная диаграмма скользящие средние значения основаны на порядке, за исключением значений X, относящегося к диаграмме. Чтобы получить нужный результат, перед добавлением скользящего среднего может потребоваться отсортировать значения X.

   • При добавлении линии тренда в график, гистограмму, диаграмму с областями или линейчатую диаграмму линия тренда рассчитывается исходя из предположения, что значения x равны 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Такое допущение делается вне зависимости от того, являются ли значения x числовыми или текстовыми. Чтобы рассчитать линию тренда на основе числовых значений x, следует использовать точечную диаграмму.

   • В Excel название линии тренда назначается автоматически, но его можно изменить. В диалоговом окне Формат линии тренда в категории Параметры линии тренда в разделе Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой выберите параметр Другое, а затем укажите название в поле Другое.

Советы: 

• Кроме того, можно добавить линейную фильтрацию, которая сглаживает отклонения в данных и более четко показывает форму линии тренда.

• Если изменить диаграмму или ряд данных таким образом, что они больше не будут поддерживать соответствующую линию тренда (например, если изменить тип диаграммы на объемную диаграмму или изменить представление отчет сводной диаграммы или связанный отчет сводной таблицы), линия тренда больше не будет отображаться на диаграмме.

• Для данных в строке (без диаграммы) наиболее точные прямые или экспоненциальные линии тренда можно создать с помощью автозаполнения или статистических функций, таких как РОСТ() или ТЕНДЕНЦИЯ().

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы изменить параметры цвета, типа или тени линии тренда, выберите категорию Цвет линии, Тип линии или Тень и задайте нужные значения.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы указать число периодов для включения в прогноз, в разделе Прогноз укажите число периодов в поле вперед на или назад на.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Установите флажок пересечение кривой с осью Y в точке, а затем в поле пересечение кривой с осью Y в точке введите значение, чтобы задать точку пересечения линии тренда с вертикальной осью (осью значений).

   Примечание: Это можно сделать только при использовании экспоненциальной, прямой или полиномиальной линии тренда.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо изменить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать ее из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. Чтобы показать на диаграмме уравнение линии тренда, установите флажок показывать уравнение на диаграмме.

   Примечание: Уравнения линии тренда нельзя показать для скользящего среднего.

Совет: Формула линии тренда округлена, чтобы сделать ее более понятной. Однако вы можете изменить количество цифр для выбранной подписи линии тренда в поле Число десятичных разрядов на вкладке Число в диалоговом окне Формат подписи линии тренда. (Вкладка Формат, группа Текущий выделение,кнопка Формат выделения).

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, для которой требуется показать величина достоверности аппроксимации, или выполните указанные ниже действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. На вкладке Макет в группе Анализ выберите пункт Линия тренда, а затем нажмите Дополнительные параметры линии тренда.

   

3. На вкладке Параметры линии тренда установите флажок поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).

Примечание: Для скользящего среднего величину достоверности аппроксимации отобразить нельзя.

1. На диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме щелкните линию тренда, которую необходимо удалить, или выполните следующие действия, чтобы выбрать линию тренда из списка элементов диаграммы.

   1. Щелкните диаграмму.

      Будут отображены средства Работа с диаграммами, включающие вкладки Конструктор, Макет и Формат.

   2. На вкладке Формат в группе Текущий фрагмент щелкните стрелку рядом с полем Элементы диаграммы, а затем выберите нужный элемент диаграммы.

      

2. Выполните одно из указанных ниже действий.

   1. На вкладке Макет в группе Анализ нажмите Линия тренда, а затем выберите пункт Нет.

      

   2. Нажмите клавишу DELETE.

Совет: Вы также можете удалить линию тренда сразу после ее добавления на диаграмму, нажав кнопку Отменить панели быстрого доступа или нажав CTRL+Z.

Прогнозирование – это очень важный элемент практически любой сферы деятельности, начиная от экономики и заканчивая инженерией. Существует большое количество программного обеспечения, специализирующегося именно на этом направлении. К сожалению, далеко не все пользователи знают, что обычный табличный процессор Excel имеет в своем арсенале инструменты для выполнения прогнозирования, которые по своей эффективности мало чем уступают профессиональным программам. Давайте выясним, что это за инструменты, и как сделать прогноз на практике.

Процедура прогнозирования

Целью любого прогнозирования является выявление текущей тенденции, и определение предполагаемого результата в отношении изучаемого объекта на определенный момент времени в будущем.

Способ 1: линия тренда

Одним из самых популярных видов графического прогнозирования в Экселе является экстраполяция выполненная построением линии тренда.

Попробуем предсказать сумму прибыли предприятия через 3 года на основе данных по этому показателю за предыдущие 12 лет.

1. Строим график зависимости на основе табличных данных, состоящих из аргументов и значений функции. Для этого выделяем табличную область, а затем, находясь во вкладке «Вставка», кликаем по значку нужного вида диаграммы, который находится в блоке «Диаграммы». Затем выбираем подходящий для конкретной ситуации тип. Лучше всего выбрать точечную диаграмму. Можно выбрать и другой вид, но тогда, чтобы данные отображались корректно, придется выполнить редактирование, в частности убрать линию аргумента и выбрать другую шкалу горизонтальной оси.



2. Теперь нам нужно построить линию тренда. Делаем щелчок правой кнопкой мыши по любой из точек диаграммы. В активировавшемся контекстном меню останавливаем выбор на пункте «Добавить линию тренда».



3. Открывается окно форматирования линии тренда. В нем можно выбрать один из шести видов аппроксимации:
   • Линейная;
   • Логарифмическая;
   • Экспоненциальная;
   • Степенная;
   • Полиномиальная;
   • Линейная фильтрация.

   Давайте для начала выберем линейную аппроксимацию.

   В блоке настроек «Прогноз» в поле «Вперед на» устанавливаем число «3,0», так как нам нужно составить прогноз на три года вперед. Кроме того, можно установить галочки около настроек «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2)». Последний показатель отображает качество линии тренда. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «Закрыть».



4. Линия тренда построена и по ней мы можем определить примерную величину прибыли через три года. Как видим, к тому времени она должна перевалить за 4500 тыс. рублей. Коэффициент R2, как уже было сказано выше, отображает качество линии тренда. В нашем случае величина R2 составляет 0,89. Чем выше коэффициент, тем выше достоверность линии. Максимальная величина его может быть равной 1. Принято считать, что при коэффициенте свыше 0,85 линия тренда является достоверной.



5. Если же вас не устраивает уровень достоверности, то можно вернуться в окно формата линии тренда и выбрать любой другой тип аппроксимации. Можно перепробовать все доступные варианты, чтобы найти наиболее точный.
   

   Нужно заметить, что эффективным прогноз с помощью экстраполяции через линию тренда может быть, если период прогнозирования не превышает 30% от анализируемой базы периодов. То есть, при анализе периода в 12 лет мы не можем составить эффективный прогноз более чем на 3-4 года. Но даже в этом случае он будет относительно достоверным, если за это время не будет никаких форс-мажоров или наоборот чрезвычайно благоприятных обстоятельств, которых не было в предыдущих периодах.

Урок: Как построить линию тренда в Excel

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

Экстраполяцию для табличных данных можно произвести через стандартную функцию Эксель ПРЕДСКАЗ. Этот аргумент относится к категории статистических инструментов и имеет следующий синтаксис:

=ПРЕДСКАЗ(X;известные_значения_y;известные значения_x)

«X» – это аргумент, значение функции для которого нужно определить. В нашем случае в качестве аргумента будет выступать год, на который следует произвести прогнозирование.

«Известные значения y» — база известных значений функции. В нашем случае в её роли выступает величина прибыли за предыдущие периоды.

«Известные значения x» — это аргументы, которым соответствуют известные значения функции. В их роли у нас выступает нумерация годов, за которые была собрана информация о прибыли предыдущих лет.

Естественно, что в качестве аргумента не обязательно должен выступать временной отрезок. Например, им может являться температура, а значением функции может выступать уровень расширения воды при нагревании.

При вычислении данным способом используется метод линейной регрессии.

Давайте разберем нюансы применения оператора ПРЕДСКАЗ на конкретном примере. Возьмем всю ту же таблицу. Нам нужно будет узнать прогноз прибыли на 2018 год.

1. Выделяем незаполненную ячейку на листе, куда планируется выводить результат обработки. Жмем на кнопку «Вставить функцию».



2. Открывается Мастер функций. В категории «Статистические» выделяем наименование «ПРЕДСКАЗ», а затем щелкаем по кнопке «OK».



3. Запускается окно аргументов. В поле «X» указываем величину аргумента, к которому нужно отыскать значение функции. В нашем случаем это 2018 год. Поэтому вносим запись «2018». Но лучше указать этот показатель в ячейке на листе, а в поле «X» просто дать ссылку на него. Это позволит в будущем автоматизировать вычисления и при надобности легко изменять год.

   В поле «Известные значения y» указываем координаты столбца «Прибыль предприятия». Это можно сделать, установив курсор в поле, а затем, зажав левую кнопку мыши и выделив соответствующий столбец на листе.

   Аналогичным образом в поле «Известные значения x» вносим адрес столбца «Год» с данными за прошедший период.

   После того, как вся информация внесена, жмем на кнопку «OK».



4. Оператор производит расчет на основании введенных данных и выводит результат на экран. На 2018 год планируется прибыль в районе 4564,7 тыс. рублей. На основе полученной таблицы мы можем построить график при помощи инструментов создания диаграммы, о которых шла речь выше.



5. Если поменять год в ячейке, которая использовалась для ввода аргумента, то соответственно изменится результат, а также автоматически обновится график. Например, по прогнозам в 2019 году сумма прибыли составит 4637,8 тыс. рублей.

Но не стоит забывать, что, как и при построении линии тренда, отрезок времени до прогнозируемого периода не должен превышать 30% от всего срока, за который накапливалась база данных.

Урок: Экстраполяция в Excel

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

Для прогнозирования можно использовать ещё одну функцию – ТЕНДЕНЦИЯ. Она также относится к категории статистических операторов. Её синтаксис во многом напоминает синтаксис инструмента ПРЕДСКАЗ и выглядит следующим образом:

=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы «Известные значения y» и «Известные значения x» полностью соответствуют аналогичным элементам оператора ПРЕДСКАЗ, а аргумент «Новые значения x» соответствует аргументу «X» предыдущего инструмента. Кроме того, у ТЕНДЕНЦИЯ имеется дополнительный аргумент «Константа», но он не является обязательным и используется только при наличии постоянных факторов.

Данный оператор наиболее эффективно используется при наличии линейной зависимости функции.

Посмотрим, как этот инструмент будет работать все с тем же массивом данных. Чтобы сравнить полученные результаты, точкой прогнозирования определим 2019 год.

1. Производим обозначение ячейки для вывода результата и запускаем Мастер функций обычным способом. В категории «Статистические» находим и выделяем наименование «ТЕНДЕНЦИЯ». Жмем на кнопку «OK».



2. Открывается окно аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. В поле «Известные значения y» уже описанным выше способом заносим координаты колонки «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вводим адрес столбца «Год». В поле «Новые значения x» заносим ссылку на ячейку, где находится номер года, на который нужно указать прогноз. В нашем случае это 2019 год. Поле «Константа» оставляем пустым. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Оператор обрабатывает данные и выводит результат на экран. Как видим, сумма прогнозируемой прибыли на 2019 год, рассчитанная методом линейной зависимости, составит, как и при предыдущем методе расчета, 4637,8 тыс. рублей.

Способ 4: оператор РОСТ

Ещё одной функцией, с помощью которой можно производить прогнозирование в Экселе, является оператор РОСТ. Он тоже относится к статистической группе инструментов, но, в отличие от предыдущих, при расчете применяет не метод линейной зависимости, а экспоненциальной. Синтаксис этого инструмента выглядит таким образом:

=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])

Как видим, аргументы у данной функции в точности повторяют аргументы оператора ТЕНДЕНЦИЯ, так что второй раз на их описании останавливаться не будем, а сразу перейдем к применению этого инструмента на практике.

1. Выделяем ячейку вывода результата и уже привычным путем вызываем Мастер функций. В списке статистических операторов ищем пункт «РОСТ», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».



2. Происходит активация окна аргументов указанной выше функции. Вводим в поля этого окна данные полностью аналогично тому, как мы их вводили в окне аргументов оператора ТЕНДЕНЦИЯ. После того, как информация внесена, жмем на кнопку «OK».



3. Результат обработки данных выводится на монитор в указанной ранее ячейке. Как видим, на этот раз результат составляет 4682,1 тыс. рублей. Отличия от результатов обработки данных оператором ТЕНДЕНЦИЯ незначительны, но они имеются. Это связано с тем, что данные инструменты применяют разные методы расчета: метод линейной зависимости и метод экспоненциальной зависимости.

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

Оператор ЛИНЕЙН при вычислении использует метод линейного приближения. Его не стоит путать с методом линейной зависимости, используемым инструментом ТЕНДЕНЦИЯ. Его синтаксис имеет такой вид:

=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Последние два аргумента являются необязательными. С первыми же двумя мы знакомы по предыдущим способам. Но вы, наверное, заметили, что в этой функции отсутствует аргумент, указывающий на новые значения. Дело в том, что данный инструмент определяет только изменение величины выручки за единицу периода, который в нашем случае равен одному году, а вот общий итог нам предстоит подсчитать отдельно, прибавив к последнему фактическому значению прибыли результат вычисления оператора ЛИНЕЙН, умноженный на количество лет.

1. Производим выделение ячейки, в которой будет производиться вычисление и запускаем Мастер функций. Выделяем наименование «ЛИНЕЙН» в категории «Статистические» и жмем на кнопку «OK».



2. В поле «Известные значения y», открывшегося окна аргументов, вводим координаты столбца «Прибыль предприятия». В поле «Известные значения x» вносим адрес колонки «Год». Остальные поля оставляем пустыми. Затем жмем на кнопку «OK».



3. Программа рассчитывает и выводит в выбранную ячейку значение линейного тренда.



4. Теперь нам предстоит выяснить величину прогнозируемой прибыли на 2019 год. Устанавливаем знак «=» в любую пустую ячейку на листе. Кликаем по ячейке, в которой содержится фактическая величина прибыли за последний изучаемый год (2016 г.). Ставим знак «+». Далее кликаем по ячейке, в которой содержится рассчитанный ранее линейный тренд. Ставим знак «*». Так как между последним годом изучаемого периода (2016 г.) и годом на который нужно сделать прогноз (2019 г.) лежит срок в три года, то устанавливаем в ячейке число «3». Чтобы произвести расчет кликаем по кнопке Enter.

Как видим, прогнозируемая величина прибыли, рассчитанная методом линейного приближения, в 2019 году составит 4614,9 тыс. рублей.

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

Последний инструмент, который мы рассмотрим, будет ЛГРФПРИБЛ. Этот оператор производит расчеты на основе метода экспоненциального приближения. Его синтаксис имеет следующую структуру:

= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])

Как видим, все аргументы полностью повторяют соответствующие элементы предыдущей функции. Алгоритм расчета прогноза немного изменится. Функция рассчитает экспоненциальный тренд, который покажет, во сколько раз поменяется сумма выручки за один период, то есть, за год. Нам нужно будет найти разницу в прибыли между последним фактическим периодом и первым плановым, умножить её на число плановых периодов (3) и прибавить к результату сумму последнего фактического периода.

1. В списке операторов Мастера функций выделяем наименование «ЛГРФПРИБЛ». Делаем щелчок по кнопке «OK».



2. Запускается окно аргументов. В нем вносим данные точно так, как это делали, применяя функцию ЛИНЕЙН. Щелкаем по кнопке «OK».



3. Результат экспоненциального тренда подсчитан и выведен в обозначенную ячейку.



4. Ставим знак «=» в пустую ячейку. Открываем скобки и выделяем ячейку, которая содержит значение выручки за последний фактический период. Ставим знак «*» и выделяем ячейку, содержащую экспоненциальный тренд. Ставим знак минус и снова кликаем по элементу, в котором находится величина выручки за последний период. Закрываем скобку и вбиваем символы «*3+» без кавычек. Снова кликаем по той же ячейке, которую выделяли в последний раз. Для проведения расчета жмем на кнопку Enter.

Прогнозируемая сумма прибыли в 2019 году, которая была рассчитана методом экспоненциального приближения, составит 4639,2 тыс. рублей, что опять не сильно отличается от результатов, полученных при вычислении предыдущими способами.

Урок: Другие статистические функции в Excel

Мы выяснили, какими способами можно произвести прогнозирование в программе Эксель. Графическим путем это можно сделать через применение линии тренда, а аналитическим – используя целый ряд встроенных статистических функций. В результате обработки идентичных данных этими операторами может получиться разный итог. Но это не удивительно, так как все они используют разные методы расчета. Если колебание небольшое, то все эти варианты, применимые к конкретному случаю, можно считать относительно достоверными.

---

Часто вам может понадобиться найти наклон линии тренда в Excel.

К счастью, это довольно легко сделать, и следующий пошаговый пример показывает, как это сделать.

Шаг 1: Создайте данные

Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных для работы:

Шаг 2: Создайте диаграмму рассеяния

Далее давайте создадим диаграмму рассеяния для визуализации данных.

Для этого выделите данные:

Затем щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте и выберите первый параметр в параметре « Вставить точечный» (X, Y) в группе « Диаграммы ». Это даст следующую диаграмму рассеяния:

Шаг 3: Добавьте линию тренда

Далее добавим линию тренда на диаграмму рассеяния.

Для этого щелкните в любом месте диаграммы рассеяния. Затем щелкните зеленый значок плюса (+) в правом верхнем углу графика и установите флажок рядом с линией тренда :

Шаг 4: Отображение наклона линии тренда

Чтобы найти наклон линии тренда, щелкните стрелку вправо рядом с линией тренда и выберите « Дополнительные параметры »:

В появившемся окне в правой части экрана поставьте галочку рядом с Display Equation on chart :

Уравнение линии тренда автоматически появится на диаграмме рассеяния:

Уравнение линии тренда оказывается y = 2,4585x – 1,3553 .

Это означает, что точка пересечения равна -1,3553 , а наклон равен 2,4585 .

---

Вы можете найти больше руководств по Excel на этой странице .

КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Любому бизнесу интересно заглянуть в будущее и правильно ответить на вопрос: «А сколько денег мы заработаем за следующий период?» Ответить на такого рода вопросы позволяют различные методики прогнозирования. В данной статье мы с вами рассмотрим несколько таких методик и произведем все необходимые расчеты в Excel. Еще больше про анализ данных в Excel мы рассказываем на нашем открытом курсе «Аналитика в Excel».

Постановка задачи

Исходные данные

Для начала, давайте определимся, какие у нас есть исходные данные и что нам нужно получить на выходе. Фактически, все что у нас есть, это некоторые исторические данные. Если мы говорим о прогнозировании продаж, то историческими данными будут продажи за предыдущие периоды.

Примечание. Собранные в разные моменты времени значения одной и той же величины образуют временной ряд. Каждое значение такого временного ряда называется измерением. Например: данные о продажах за последние 5 лет по месяцам — временной ряд; продажи за январь прошлого года — измерение.

Составляющие прогноза

Следующий шаг: давайте определимся, что нам нужно учесть при построении прогноза. Когда мы исследуем наши данные, нам необходимо учесть следующие факторы:

• Изменение нашей пронозируемой величины (например, продаж) подчиняется некоторому закону. Другими словами, в временном ряде можно проследить некую тенденцию. В математике такая тенденция называется трендом.
• Изменение значений в временном ряде может зависить от промежутка времени. Другими словами, при построении модели необходимо будет учесть коэффициент сезонности. Например, продажи арбузов в январе и августе не могут быть одинаковыми, т.к. это сезонный продукт и летом продажи значительно выше.
• Изменение значений в временном ряде периодически повторяется, т.е. наблюдается некоторая цикличность.

Эти три пункта в совокупность образуют регулярную составляющую временного ряда.

Примечание. Не обязательно все три элемента регулярной составляющей должны присутствовать в временном ряде.

Однако, помимо регулярной составляющей, в временном ряде присутствует еще некоторое случайное отклонение. Интуитивно это понятно – продажи могут зависеть от многих факторов, некоторые из которых могут быть случайными.

Вывод. Чтобы комплексно описать временной ряд, необходимо учесть 2 главных компонента: регулярную составляющую (тренд + сезонность + цикличность) и случайную составляющую.

Виды моделей

Следующий вопрос, на который нужно ответить при построении прогноза: “А какие модели временного ряда бывают?”

Обычно выделяют два основных вида:

• Аддитивная модель: Уровень временного ряда = Тренд + Сезонность + Случайные отклонения
• Мультипликативная модель: Уровень временного ряда = Тренд X Сезонность X Случайные отклонения

Иногда также выделают смешанную модель в отдельную группу:

• Смешанная модель: Уровень временного ряда = Тренд X Сезонность + Случайные отклонения

С моделями мы определились, но теперь возникает еще один вопрос: «А когда какую модель лучше использовать?»

Классический вариант такой:
— Аддитивная модель используется, если амплитуда колебаний более-менее постоянная;
— Мультипликативная – если амплитуда колебаний зависит от значения сезонной компоненты.

Пример:

Решение задачи с помощью Excel

Итак, необходимые теоретические знания мы с вами получили, пришло время применить их на практике. Мы будем с вами использовать классическую аддитивную модель для построения прогноза. Однако, мы построим с вами два прогноза:

1. с использованием линейного тренда
2. с использованием полиномиального тренда

Во всех руководствах, как правило, разбирается только линейный тренд, поэтому полиномиальная модель будет крайне полезна для вас и вашей работы!

КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Модель с линейным трендом

Пусть у нас есть исходная информация по продажам за 2 года:

Учитывая, что мы используем линейный тренд, то нам необходимо найти коэффициенты уравнения

y = ax + b

где:

• y – значения продаж
• x – номер периода
• a – коэффициент наклона прямой тренда
• b – свободный член тренда

Рассчитать коэффициенты данного уравнения можно с помощью формулы массива и функции ЛИНЕЙН. Нам необходимо будет сделать следующую последовательность действий:

1. Выделяем две ячейки рядом
2. Ставим курсор в поле формул и вводим формулу =ЛИНЕЙН(C4:C27;B4:B27)
3. Нажимаем Ctrl+Shift+Enter, чтобы активировать формулу массива

На выходе мы получили 2 числа: первое — коэффициент a, второе – свободный член b.

Теперь нам нужно рассчитать для каждого периода значение линейного тренда. Сделать это крайне просто — достаточно в полученное уравнение подставить известные номера периодов. Например, в нашем случае, мы прописываем формулу =B4*$F$4+$G$4 в ячейке I4 и протягиваем ее вниз по всем периодам.

Нам осталось рассчитать коэффициент сезонности для каждого периода. Учитывая, что у нас есть исторические данные за два года, разумно будет учесть это при расчете. Можем сделать следующим образом: в ячейке J4 прописываем формулу =(C4+C16)/СРЗНАЧ($C$4:$C$27)/2 и протягиваем вниз на 12 месяцев (т.е. до J15).

Что нам это дало? Мы посчитали, сколько суммарно продавалось каждый январь/каждый февраль и так далее, а потом разделили это на среднее значение продаж за все два периода.

То есть мы выяснили, как продажи двух январей отклонялись от средних продаж за два года, как продажи двух февралей отклонялись и так далее. Это и дает нам коэффициент сезонности. В конце формулы делим на 2, т.к. в расчете фигурировало 2 периода.

Примечание. Рассчитали только 12 коэффициентов, т.к. один коэффициент учитывает продажи сразу за 2 аналогичных периода.

Итак, теперь мы на финишной прямой. Нам осталось рассчитать тренд для будущих периодов и учесть коэффициент сезонности для них. Давайте амбициозно построим прогноз на год вперед.

Сначала создаем столбец, в котором прописываем номера будущих периодов. В нашем случае нумерация начинается с 25 периода.

Далее, для расчета значения тренда просто прописываем уже известную нам формулу =L4*$F$4+$G$4 и протягиваем вниз на все 12 прогнозируемых периодов.

И последний штрих — умножаем полученное значение на коэффициент сезонности. Вуаля, это и есть итоговый ответ в данной модели!

Модель с полиномиальным трендом

Конструкция, которую мы только что с вами построили, достаточно проста. Но у нее есть один большой минус — далеко не всегда она дает достоверные результаты.

Посмотрите сами, какая модель более точно аппроксимирует наши точки — линейный тренд (прямая зеленая линия) или полиномиальный тренд (красная кривая)? Ответ очевиден. Поэтому сейчас мы с вами и разберем, как построить полиномиальную модель в Excel.

Пусть все исходные данные у нас будут такими же. Для простоты модели будем учитывать только тренд, без сезонной составляющей.

Для начала давайте определимся, чем полиномиальный тренд отличается от обычного линейного. Правильно — формой уравнения. У линейного тренда мы разбирали обычный график прямой:

У полиномиального тренда же уравнение выглядит иначе:

где конечная степень определяется степенью полинома.

Т.е. для полинома 4 степени необходимо найти коэффициенты уравнения:

Согласитесь, выглядит немного страшно. Однако, ничего страшного нет, и мы с легкостью можем решить эту задачку с помощью уже известных нам методов.

1. Ставим в ячейку F4 курсор и вводим формулу =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН($C$4:$C$27;$B$4:$B$27^{1;2;3;4});1;1). Функция ЛИНЕЙН позволяет произвести расчет коэффициентов, а с помощью функции ИНДЕКС мы вытаскиваем нужный нам коэффициент. В данном случае за выбор коэффициента отвечает самый последний аргумент. У нас стоит 1 — это коэффициент при самой высокой степени (т.е. при 4 степени, коэффициент). Кстати, узнать о самых полезных математических формулах Excel можно в нашем бесплатном гайде «Математические функции Excel».
2. Аналогично прописываем формулу =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН($C$4:$C$27;$B$4:$B$27^{1;2;3;4});1;2) в ячейке ниже.
3. Делаем такие же действия, пока не найдем все коэффициенты.

Кстати говоря, мы можем легко сами себя проверить. Давайте построим график наших продаж и добавим к нему полиномиальный тренд.

1. Выделяем столбец с продажами
2. Выбираем «Вставка» → «График» → «Точечный» → «Точечная диаграмма»
3. Нажимаем на любую точку графика правой кнопкой мыши и выбираем «Добавить линию тренда»
4. В открывшемся справа меню выбираем «Полиномиальная модель», меняем степень на 4 и ставим галочку на «Показывать уравнение на диаграмме»

Теперь вы наглядно можете видеть, как рассчитанный тренд аппроксимирует исходные данные и как выглядит само уравнение. Можно сравнить уравнение на графике с вашими коэффициентами. Сходится? Значит сделали все верно!

Помимо всего прочего, вы можете сразу оценить точность аппроксимации (не полностью, но хотя бы первично). Это делается с помощью коэффициента R^2. Тут у вас снова есть два пути:

1. Вы можете вывести коэффициент на график, поставив галочку «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации»
2. Вы можете рассчитать коэффициент R^2 самостоятельно по формуле =ИНДЕКС(ЛИНЕЙН($C$4:$C$27;$B$4:$B$27^{1;2;3;4};;1);3;1)

Заключение

Мы с вами подробно разобрали вопрос прогнозирования — изучили необходимые термины и виды моделей, построили аддитивную модель в Excel с использованием линейного и полиномиального тренда, а также научились отображать результаты своих вычислений на графиках. Все это позволит вам эффективно внедрять полученные знания на работе, усложнять существующие модели и уточнять прогнозы. Чем большим количеством методов и инструментов вы будете владеть, тем выше будет ваш профессиональный уровень и статус на рынке труда.

Если вас интересуют еще какие-то модели прогнозирования — напишите нам об этом, и мы постараемся осветить эти темы в дальнейших своих статьях! Или запишитесь на курс «Excel Academy» от SF Education, где мы рассказываем про возможности Excel, необходимые для анализа.

Автор: Алексанян Андрон, эксперт SF Education

КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Блог SF Education

Data Science

5 примеров экономии времени в Excel

Что для работодателя главное в сотруднике? Добросовестность, ответственность, профессионализм и, конечно же, умение пользоваться отведенным временем! Предлагаем познакомиться с очень нужными, на наш взгляд,…

Построение линии тренда в Microsoft Excel

​Смотрите также​ доступная дополнительная панель,​ к 1 (0,9633),​ данных расположены максимально​ год, по вертикали​b​ значения X.​ расстояний отображает зависимость​b​ Мы стараемся как можно​ отличие от линейного​ тенденцию развития данных.​Мощность​

​ значение R-квадрат рассчитывается​Поместить на диаграмму величину​

Линия тренда в Excel

​ достоверности аппроксимации»​ пунктам​Одной из важных составляющих​ а в ней​ что указывает на​ близко к прямой.​ – цена.​

Построение графика

​ — координата пересечения оси​Приведенная ниже линия тренда​ пройденного расстояния от​ — константы и ln —​ оперативнее обеспечивать вас​ тренда, показывает усреднённую​ Некоторые диаграммы состоят​Степенное приближение дает хорошие​ автоматически. Полученный результат​ достоверности аппроксимации​

1. ​. Чтобы посмотреть результат,​«Название основной горизонтальной оси»​ любого анализа является​ выберите инструмент: «Работа​ минимальную ошибку аппроксимации.​ Данный вид использует​Щелкаем правой кнопкой мыши​ абсцисс.​

   

2. ​ с линейной фильтрацией​ времени. Расстояние выражено​​ функция натурального логарифма.​​ актуальными справочными материалами​ тенденцию по заданному​​ из тысяч точек​​ результаты, если зависимость,​​ можно вывести на​​(Display R-squared value​ жмем на кнопку​и​

   

3. ​ определение основной тенденции​ с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное​ Спрогнозируем объемы продаж​ следующее уравнение:​ по самому графику.​Используется для аппроксимации данных​ отображает тенденцию числа​​ в метрах, время —​​Приведенная ниже логарифмическая линия​​ на вашем языке.​​ числу точек на​ данных. Иногда можно​​ которая содержится в​​ диаграмме.​ on chart).​​«Закрыть»​​«Название под осью»​

   

4. ​ событий. Имея эти​ приближение»​ в последующие периоды.​y = 4,503x +​

   

5. ​ Нажимаем «Добавить линию​ по методу наименьших​​ продаж домов на​​ в секундах. Эти​ тренда отображает прогнозируемый​​ Эта страница переведена​​ графике, которое можно​ на глаз определить,​​ данных, характеризуется постоянной​​Линейная​​Нажмите​​.​

   

6. ​.​ данные можно составить​Сделайте двойной щелчок по​ Для этого нужно​

   

7. ​ 6,1333​ тренда».​ квадратов в соответствии​​ протяжении 26 недель.​​ данные точно описываются​​ рост популяции животных,​​ автоматически, поэтому ее​ изменить. Линию скользящего​​ в каком направлении​​ скоростью роста. Примером​​Линейная аппроксимация — это прямая​​Закрыть​Если данный показатель равен​В появившемся поле вписываем​ прогноз дальнейшего развития​ лини тренду и​

   

8. ​ в уравнение вместо​где 4,503 – показатель​Открывается окно для настройки​

​ с уравнением:​​Примечание:​ степенной линией тренда,​

Создание линии тренда

​ обитающих в ареале​ текст может содержать​

1. ​ среднего используют, если​​ изменяются данные со​​ такой зависимости может​​ линия, наилучшим образом​​(Close).​ 1, то модель​​ название горизонтальной оси,​​ ситуации. Особенно наглядно​ в появившемся окне​​ х подставлять номер​​ наклона;​​ параметров линии. Выберем​​Здесь​

   

2. ​Мы стараемся как​ о чем свидетельствует​ с фиксированными границами.​ неточности и грамматические​

Настройка линии тренда

​ формула, предоставляющая данные​ временем, в других​

1. ​ служить график ускорения​​ описывающая набор данных.​​Результат:​​ максимально достоверна. Чем​​ согласно контексту расположенных​​ это видно на​​ поставьте галочку напротив​​ периода.​​6,1333 – смещения;​

   

2. ​ линейный тип и​b​ можно оперативнее обеспечивать​ величина достоверности аппроксимации,​ Скорость роста популяции​ ошибки. Для нас​ для построения графика,​
   • ​ случаях потребуется прибегнуть​
   • ​ автомобиля. Если в​
   • ​ Она применяется в​
   • ​Пояснение:​
   • ​ дальше уровень от​
   • ​ на ней данных.​

   ​ примере линии тренда​ опции: «показывать уравнение​Например:​y – последовательность значений,​​ поместим на график​и​​ вас актуальными справочными​ равная 0,986.​​ падает из-за ограниченности​​ важно, чтобы эта​

   

   ​ изменяется со временем,​ к некоторым инструментам​ данных имеются нулевые​ самых простых случаях,​Excel использует метод наименьших​ единицы, тем меньше​

​Для того, чтобы присвоить​ на графике. Давайте​ на диаграмме».​Период​х – номер периода.​ величину достоверности аппроксимации.​— константы.​

Прогнозирование

​ материалами на вашем​Отображая кривую, эта линия​ жизненного пространства для​ статья была вам​

1. ​ и тренд должен​ Excel, чтобы определить,​​ или отрицательные значения,​​ когда точки данных​ квадратов, чтобы найти​ достоверность.​ наименование вертикальной оси​ выясним, как в​Примечание. Если на графике​​14​​Прямая линия на графике​

   

2. ​На графике появляется косая​Используется для аппроксимации данных​ языке. Эта страница​ тренда полезна, если​ животных. Кривая довольно​ полезна. Просим вас​ быть построен только​ что же происходит.​ использование степенного приближения​

​ расположены близко к​ линию, которая наилучшим​Если вас не удовлетворяет​ также используем вкладку​ программе Microsoft Excel​ находится несколько линий​15​ отображает стабильный рост​ линия.​ по методу наименьших​ переведена автоматически, поэтому​

​ скорость изменения данных​

lumpics.ru

Как добавить линию тренда на диаграмму Excel

​ хорошо описывает данные:​ уделить пару секунд​ по нескольким предшествующим​

1. ​ Сделать это можно​ невозможно.​ прямой. Говоря другими​ образом соответствует отметкам.​​ уровень достоверности, то​​«Макет»​
2. ​ её можно построить.​​ данных, тогда предварительно​​16​ качества работы менеджера.​​Линия тренда в Excel​​ квадратов в соответствии​
3. ​ ее текст может​ непрерывно возрастает. Однако​ величина достоверности аппроксимации​ и сообщить, помогла​​ точкам. Чтобы построить​​ при помощи линии​
4. ​В следующем примере показана​​ словами, линейная аппроксимация​​Значение R-квадрат равно 0,9295​ можете вернуться опять​​. Кликаем по кнопке​Скачать последнюю версию​​ следует выделить линию​17​
5. ​ Величина достоверности аппроксимации​​ – это график​​ с уравнением:​

​ содержать неточности и​

​ для данных, которые​

• ​ равна 0,933.​ ли она вам,​ такую линию, выполните​ тренда и линии​
• ​ зависимость пройденного разгоняющимся​ хороша для величины,​ и это очень​ в параметры и​«Название осей»​ Excel​
• ​ того графика для​18​ равняется 0,9929, что​ аппроксимирующей функции. Для​​Здесь​​ грамматические ошибки. Для​ содержат нулевые или​​Эта линия тренда полезна​​ с помощью кнопок​ шаги 1 и​ скользящего среднего. Чаще​ автомобилем расстояния от​

  ​ которая увеличивается или​ хорошее значение. Чем​

​ сменить тип сглаживания​. Последовательно перемещаемся по​
​Приложение Эксель предоставляет возможность​
​ которого следует включить​

​19​

office-guru.ru

Выбор наиболее подходящей линии тренда для данных

​ указывает на хорошее​​ чего он нужен​c​ нас важно, чтобы​ отрицательные значения, экспоненциальная​ для описания величин,​ внизу страницы. Для​ 2 из описанных​ всего для того,​ времени. Расстояние выражено​ убывает с постоянной​ оно ближе к​ и аппроксимации. Затем,​ пунктам всплывающего меню​ построение линии тренда​ линию тренда.​20​ совпадение расчетной прямой​ – для составления​и​ эта статья была​ линия тренда неприменима.​

​ попеременно возрастающих и​ удобства также приводим​ выше, а затем​ чтобы определить, в​ в метрах, время —​ скоростью.​ 1, тем лучше​ сформировать коэффициент заново.​«Название основной вертикальной оси»​

​ при помощи графика.​​​Прогноз​ с исходными данными.​ прогнозов на основе​b​ вам полезна. Просим​Для расчета точек методом​ убывающих. Например, при​ ссылку на оригинал​ сделайте вот что:​ каком направлении происходит​ в секундах. Эти​В следующем примере прямая​

​ линия соответствует данным.​

​Главной задачей линии тренда​и​ При этом, исходные​Сменим график на гистограмму,​1005,4​ Прогнозы должны получиться​ статистических данных. С​ — константы, а ln —​ вас уделить пару​ наименьших квадратов экспоненциальная​ анализе большого набора​ (на английском языке).​Кликните направленную вправо стрелку​

​ развитие данных, в​ данные точно описываются​ линия описывает стабильный​Линия тренда дает представление​ является возможность составить​«Повернутое название»​ данные для его​ чтобы сравнить их​1024,18​ точными.​ этой целью необходимо​

​ натуральный логарифм.​

​ секунд и сообщить,​ линия тренда использует​ данных о нестабильной​В данном разделе описываются​ в строке​ диаграмме используется линия​ степенной зависимостью, о​

​ рост продаж холодильников​ о том, в​ по ней прогноз​. Именно такой тип​ формирования берутся из​ уравнения:​1041,74​Чтобы спрогнозировать количество заключенных​ продлить линию и​Используется для аппроксимации данных​ помогла ли она​ следующее уравнение:​ величине. Степень полинома​

​ параметры различных линии​

​Линия тренда​ тренда. Чтобы автоматически​ чем свидетельствует очень​ на протяжении 13​ каком направлении идут​ дальнейшего развития событий.​ расположения наименования оси​ заранее подготовленной таблицы.​Щелкните правой кнопкой по​1058,24​ контрактов, например, в​ определить ее значения.​ по методу наименьших​ вам, с помощью​где​ определяется количеством экстремумов​ тренда, доступные в​(Trendline) и выберите​ рассчитать такую линию​

​ близкое к единице​ лет. Обратите внимание,​ продажи. В период​Опять переходим в параметры.​ будет наиболее удобен​Для того, чтобы построить​ графику и выберите​1073,8​ 11 периоде, нужно​

​Если R2 = 1,​

​ квадратов в соответствии​ кнопок внизу страницы.​c​ (максимумов и минимумов)​ Office.​ вариант​ и добавить её​ значение R-квадрат, равное​ что значение R-квадрат =​13​ В блоке настроек​ для нашего вида​

​ график, нужно иметь​ опцию из контекстного​1088,51​ подставить в уравнение​ то ошибка аппроксимации​ с уравнением:​ Для удобства также​и​ кривой. Обычно полином​Используйте линию тренда этого​Скользящее среднее​ к диаграмме Excel,​

​ 0,9923.​

​ 0,9036, то есть​продажи могут достичь​«Прогноз»​ диаграмм.​ готовую таблицу, на​ меню: «Изменить тип​1102,47​ число 11 вместо​ равняется нулю. В​

​Здесь​ приводим ссылку на​b​ второй степени имеет​ типа для создания​(Moving average).​ нужно сделать следующие​Экспоненциальное​ близко к единице,​

​ отметки​

​в соответствующих полях​В появившемся поле наименования​ основании которой он​ диаграммы».​Для расчета прогнозных цифр​ х. В ходе​ нашем примере выбор​c​ оригинал (на английском​ — константы и​​ только один экстремум,​​ прямой линии, которая​Проделайте шаги 1 и​ шаги:​Экспоненциальное приближение следует использовать​ что свидетельствует о​​120​​ указываем насколько периодов​ вертикальной оси вписываем​ будет формироваться. В​В появившемся окне выберите​ использовалась формула вида:​ расчетов узнаем, что​ линейной аппроксимации дал​и​

​ языке) .​e​ полином третьей степени —​ наилучшим образом описывает​ 2 из предыдущего​

support.office.com

Как в Excel добавить к диаграмме линию тренда или линию скользящего среднего

​В Excel 2013 кликните​ в том случае,​ хорошем совпадении расчетной​(это прогноз). В​ вперед или назад​ нужное название.​ качестве примера возьмем​ параметр: «Гистограмма»-«Гистограмма с​ =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18​ в 11 периоде​ низкую достоверность и​b​С помощью линий тренда​ — основание натурального логарифма.​ один или два​ простой линейный набор​ примера ещё раз​ в любом месте​ если скорость изменения​ линии с данными.​ этом можно убедиться​ нужно продолжить линию​Урок:​ данные о стоимости​ группировкой».​ – номер периода.​ этот менеджер заключит​ плохой результат. Прогноз​ — константы, а​ можно наглядно отобразить​Приведенная ниже экспоненциальная линия​

1. ​ экстремума, а полином​ данных. Она применяется​ и нажмите​ диаграммы и затем​ данных непрерывно возрастает.​​Логарифмическая​​ с помощью следующего​ тренда для прогнозирования.​Как сделать график в​​ доллара в рублях​​Как видно оба графика​Данной кривой свойственны переменные​​ 55-56 контрактов.​​ будет неточным.​e​ тенденции изменения данных,​​ тренда отображает содержание​​ четвертой степени — до​ в случаях, когда​​Дополнительные параметры​​ нажмите иконку с​
2. ​ Однако для данных,​​Логарифмическая аппроксимация хорошо описывает​​ уравнения:​
3. ​ Жмем на кнопку​ Excel​ за определенный период​ отображают одни и​ возрастание и убывание.​Данный тип будет полезен,​Внимание!!! Линию тренда нельзя​ — основание натурального логарифма.​

​ что позволяет упростить​ радиоактивного углерода-14 в​ трех экстремумов.​​ точки данных расположены​​(More options).​ символом​ которые содержат нулевые​ величину, которая вначале​y = 7,7515*13 +​«Закрыть»​Теперь нужно непосредственно добавить​ времени.​ те же данные,​ Для полиномов (многочленов)​ если вводимые значения​ добавить следующим типам​

​Используется для аппроксимации данных​​ их анализ и​​ зависимости от возраста​Для расчета точек методом​ близко к прямой.​В открывшейся панели​плюс​ или отрицательные значения,​ быстро растет или​ 18,267 = 119,0365​.​ линию тренда.​Строим таблицу, где в​ но у них​ определяется степень (по​ меняются с непрерывно​ графиков и диаграмм:​ по методу наименьших​ прогнозирование. Этот подход​ органического объекта. Величина​ наименьших квадратов полиномиальная​ Иначе говоря, прямая​Формат линии тренда​

1. ​(+) рядом с​ этот вид приближения​​ убывает, а затем​​Урок подготовлен для Вас​Опять переходим к графику.​​Находясь во вкладке​​ одном столбике будут​
2. ​ разные уравнения трендовых​ количеству максимальных и​ возрастающей скоростью. Экспоненциальная​лепестковый;​​ квадратов в соответствии​​ известен как регрессионный​
3. ​ достоверности аппроксимации равна​​ (или криволинейная) линия​​ линия тренда хорошо​(Format Trendline) убедитесь,​ диаграммой, чтобы открыть​​ неприменим.​​ постепенно стабилизируется. Описывает​
4. ​ командой сайта office-guru.ru​​ В нем видно,​​«Макет»​ располагаться временные отрезки​​ линий, сохраняется только​​ минимальных величин). К​ аппроксимация не применяется​круговой;​ с уравнением:​ анализ Продолжая линию​ 0,990, что означает​ тренда использует следующее​ подходит для величины,​ что флажком отмечен​ меню​В следующем примере экспоненциальная​ как положительные, так​Источник: http://www.excel-easy.com/examples/trendline.html​ что линия удлинена.​кликаем по кнопке​ (в нашем случае​ направление тенденции (снизу​

​ примеру, один экстремум​​ при наличии нулевых​поверхностный;​Здесь​ тренда, можно оценить​ очень хорошее соответствие​ уравнение:​ которая возрастает или​ вариант​Элементы диаграммы​ линия тренда описывает​ и отрицательные величины.​Перевел: Антон Андронов​

​ Теперь по ней​«Линия тренда»​
​ даты), а в​
​ вверх).​

​ (минимум и максимум)​

office-guru.ru

Параметры линии тренда в Office

​ или отрицательных характеристик.​​кольцевой;​c​ значения, которые находятся​ кривой данным.​Здесь​ убывает с постоянной​Линейная фильтрация​(Chart elements). Другой​ содержание радиоактивного углерода-14​В следующем примере логарифмическая​Автор: Антон Андронов​ можно определить, какой​, которая расположена в​ другом – величина,​Из этого следует, что​ – это вторая​Построим экспоненциальную линию тренда​объемный;​и​ за пределами фактических​

​Эта линия тренда позволяет​b​ скоростью.​(Moving Average).​

Прямая линия тренда

​ вариант: нажмите кнопку​ в зависимости от​ кривая описывает прогнозируемый​Примечание:​ приблизительный показатель прогнозируется​ блоке инструментов​ динамика которой будет​ линия тренда это​ степень, два экстремума​ в Excel. Возьмем​с накоплением.​b​ данных. На примере​ сгладить колебания данных​и​

​Для расчета точек методом​Справа от параметра​Добавить элемент диаграммы​ возраста органического объекта.​

​ рост популяции животных,​​Мы стараемся как​​ на определенную дату​​«Анализ»​​ отображаться в графике.​

​ только аппроксимирующий (приближенный)​ – третья степень,​ для примера условные​​ — константы.​ несложного линейного приближения​ и таким образом​— константы.​ наименьших квадратов прямая​Линейная фильтрация​(Add Chart Elements),​ Значение R-квадрат равно​ обитающих в ареале​ можно оперативнее обеспечивать​ при сохранении текущей​

Логарифмическая линия тренда

​. Из открывшегося списка​Выделяем данную таблицу. Переходим​ инструмент.​ три – четвертая.​ значения полезного отпуска​В предложенном выше примере​Примечание:​ в следующей диаграмме​ более наглядно отображает​Приведенная ниже полиномиальная линия​

​ линия тренда использует​(Moving Average) находится​ которая находится в​ 1, что означает​

​ с фиксированными границами.​​ вас актуальными справочными​​ тенденции.​​ выбираем пункт​​ во вкладку​Сравним уравнения на разных​

​Полиномиальный тренд в Excel​ электроэнергии в регионе​ была выбрана линейная​ Отображаемое вместе с линией​ показано предполагаемое увеличение​ характер зависимости. Линейный​ тренда второй степени​ следующее уравнение:​ поле​ разделе​ полное совпадение кривой​ Скорость роста популяции​

Полиномиальная линия тренда

​ материалами на вашем​Как видим, в Эксель​«Экспоненциальное приближение»​«Вставка»​ типах графиков. На​ применяется для анализа​ Х:​ аппроксимация только для​ тренда значение величины​ доходов.​ фильтр строится по​ (один максимум) отображает​где​Точки​Макеты диаграмм​ с аппроксимируемыми данными.​ падает из-за ограниченности​

​ языке. Эта страница​ не составляет труда​или​. Там на ленте​ оси координат XY:​

​ большого набора данных​​Строим график. Добавляем экспоненциальную​​ иллюстрации алгоритма. Как​​ R-квадрат не является​

​Скользящее среднее​ определенному числу точек​ зависимость расхода топлива​m​(Period). Здесь задаётся​(Chart Layouts) на​Скользящее среднее​ их жизненного пространства.​ переведена автоматически, поэтому​ построить линию тренда.​

Степенная линия тренда

​«Линейное приближение»​ в блоке инструментов​прямая с уравнением: y=2,4229x-3,519​ о нестабильной величине.​ линию.​ показала величина достоверности,​ корректным. Для логарифмической,​.   Можно вычислить скользящее​ данных (задается параметром​ от скорости движения.​ — это наклон, а​ количество точек, которое​ вкладке​Использование в качестве приближения​ Кривая довольно хорошо​

​ ее текст может​ Программа предоставляет инструменты,​.​«Диаграммы»​

​ пересекает вертикальную ось​​ Посмотрим на примере​​Уравнение имеет следующий вид:​​ выбор был не​​ степенной и экспоненциальной​

​ среднее, которое сглаживает​​Точки​ Близкая к единице​b​

​ нужно использовать для​Конструктор​ скользящего среднего позволяет​ описывает данные, поскольку​ содержать неточности и​ чтобы её можно​После этого, линия тренда​кликаем по кнопке​ Y в отрицательном​ первого набора значений​y = 7,6403е^-0,084x​

Экспоненциальная линия тренда

​ совсем удачным.​ линий тренда в​ отклонения в данных​). Элементы данных усредняются,​ величина достоверности аппроксимации​ — смещение.​ вычисления средних значений​(Design).​

​ сгладить колебания данных​ значение R-квадрат, равное​ грамматические ошибки. Для​ было настроить для​

​ добавляется на график.​​«График»​​ значении оси: y=-3,519.​​ (цены на нефть).​​где 7,6403 и -0,084​​Следует выбирать тот тип​​ Microsoft Graph используется​

​ и более четко​ и полученный результат​ (0,979) свидетельствует о​Следующая прямая линия тренда​ для построения линии​Отметьте галочкой параметр​ и таким образом​ 0,9407, близко к​ нас важно, чтобы​

Линии тренда с линейной фильтрацией

​ максимально корректного отображения​ По умолчанию она​. Из представленного списка​прямая с уравнением: y=2,4229x+18,287​Чтобы получить такую величину​ – константы;​ отображения, который наиболее​ несколько видоизмененная модель​​ показывает форму линии​​ используется в качестве​ хорошем совпадении кривой​ отображает стабильный рост​ тренда. Установите такое​Линия тренда​​ более наглядно показать​​ единице.​ эта статья была​ показателей. На основании​ имеет черный цвет.​ выбираем самый первый​ пересекает вертикальную ось​ достоверности аппроксимации (0,9256),​е – основание натурального​ точно проиллюстрирует тенденцию​ регрессии.​

​ тренда.​ точки линии тренда.​ с данными.​

​ продаж холодильников на​ количество точек, которое,​(Trendline).​ характер зависимости. Такая​Тип полиномиальная​ вам полезна. Просим​ графика можно сделать​

​Имеется возможность дополнительной настройки​ вариант.​ Y на уровне:​ пришлось поставить 6​ логарифма.​ изменений вводимых пользователем​Примечание:​Применение линий тренда в​

​ Так, если параметр​Отображая кривую, эта линия​ протяжении 8 лет.​ по Вашему мнению,​Чтобы настроить тип линии​

support.office.com

Линии тренда на диаграмме

​ линия тренда строится​​Полиномиальная аппроксимация используется для​ вас уделить пару​ прогноз на конкретный​ линии.​После этого график будет​ y=18,287.​ степень.​Показатель величины достоверности аппроксимации​ данных. Разберемся с​ Число точек, образующих линию​ различных видах диаграмм​Точки​ тренда полезна для​ Обратите внимание, что​ будет оптимальным. Например,​ тренда, кликните направленную​ по определенному числу​ описания величин, попеременно​ секунд и сообщить,​ временной период.​Последовательно переходим во вкладке​

​ построен, но его​Чтобы визуально убедится в​Скачать примеры графиков с​ составил 0,938 –​ вариантами.​ скользящего среднего, равно​.   Линиями тренда можно​равен 2, первая​ отображения зависимости, которая​ величина достоверности аппроксимации​ если Вы считаете,​ вправо стрелку и​ точек (оно задается​ возрастающих и убывающих.​ помогла ли она​Автор: Максим Тютюшев​

​«Макет»​​ нужно ещё доработать.​ этом, сделаем следующее:​ линией тренда​ кривая соответствует данным,​Ее геометрическое изображение –​ числу точек в​

​ дополнить ряд данных​ точка линии тренда​​ содержится в данных,​ (число от 0​ что определённая тенденция​ выберите один из​ параметром​ Она полезна, например,​ вам, с помощью​Этот пример научит вас​по пунктам меню​ Делаем заголовок графика.​Снова измените гистограмму на​Зато такой тренд позволяет​ ошибка минимальна, прогнозы​ прямая. Следовательно, линейная​ исходном ряде минус​ представленные на плоских​ с линейной фильтрацией​ и характеризуется постоянной​ до 1, отображающее​ в данных сохраняется​

support.office.com

Формулы для расчета линий тренда

Линейная

​ предложенных вариантов (линейная,​Шаг​ для анализа большого​ кнопок внизу страницы.​

​ добавлять линию тренда​​«Анализ»​​ Для этого кликаем​​ точечную диаграмму. Правой​​ составлять более-менее точные​ будут точными.​

Полиномиальная

​ аппроксимация применяется для​ значение периода.​ диаграммах с областями​ определяется как среднее​

​ скоростью роста. Примером​​ степень соответствия ожидаемых​​ неизменной только для​​ экспоненциальная, линейный прогноз,​

Логарифмическая

​). Элементы данных усредняются,​ набора данных о​ Для удобства также​ на диаграмму Excel.​

​,​​ по нему. В​​ кнопкой по гистограмме​​ прогнозы.​​Используется при следующих изменениях​ иллюстрации показателя, который​

Экспоненциальная

​Для наглядной иллюстрации тенденций​ без накопления, линейчатых​ значение первых двух​ такой зависимости может​

​ значений для линии​​ последних 4 точек,​​ скользящее среднее и​​ и полученный результат​​ нестабильной величине. Степень​​ приводим ссылку на​​Щелкните правой кнопкой мыши​

Степенная

​«Линия тренда»​ появившейся группе вкладок​ «Изменить тип диаграммы»,​Очень часто на графиках​

​ показателя: сначала быстрый​​ растет или уменьшается​​ изменения цены применяется​​ диаграммах, гистограммах, графиках,​​ элементов данных, вторая​

Величина R-квадрат

​ служить ускорение гоночного​​ тренда фактическим данным)​ то введите число​ т.д.).​ используется в качестве​ полинома определяется количеством​ оригинал (на английском​ по ряду данных​и​«Работа с диаграммами»​

Скользящее среднее

​ далее «Точечная»-«Точечная с​​ с большим количеством​ рост или убывание,​ с постоянной скоростью.​ линия тренда. Элемент​ биржевых, точечных и​

support.office.com

Линия тренда в Excel на разных графиках

​ точка — как среднее​ автомобиля за каждый​ равна 0,9792, что​ 4 в данном​Чаще всего используются обычный​ среднего значения для​ экстремумов (максимумов и​

​ языке) .​ и в контекстном​«Дополнительные параметры линии тренда…»​

Добавление линии тренда на график

​переходим во вкладку​ гладкими кривыми и​ информации содержит колебания​ потом – относительная​Рассмотрим условное количество заключенных​ технического анализа представляет​

1. ​ пузырьковых диаграммах. Нельзя​ второго и третьего​ интервал времени, равный​ свидетельствует о хорошем​ поле.​ линейный тренд и​ приближения. Так, если​ минимумов) кривой. Полином​Существует шесть различных видов​
2. ​ меню нажмите​.​«Макет»​ маркерами».​
3. ​ (шумы), из-за которых​ стабильность. Оптимизированная кривая​ менеджером контрактов на​ собой геометрическое изображение​ дополнить линиями тренда​
4. ​ элементов, и так​ одной секунде. Если​

​ совпадении расчетной линии​Линии тренда в Excel​ линия скользящего среднего.​Шаг​ второй степени может​ линия тренда (аппроксимация​Добавить линию тренда​Открывается окно параметров, можно​. В ней кликаем​Сделайте двойной щелчок по​

​ усложняется восприятия информации.​ хорошо адаптируется к​ протяжении 10 месяцев:​ средних значений анализируемого​ ряды данных на​ далее.​ в данных имеются​ с данными.​

​– это отличный​Линейный тренд​равен 2, первая​

• ​ описать только один​
• ​ и сглаживание), которые​
• ​(Add Trendline).​
• ​ произвести различные настройки.​
• ​ по кнопке​
• ​ линии тренда и​

​ Благодаря линиям тренду​

Уравнение линии тренда в Excel

​ подобному «поведению» величины.​На основании данных в​ показателя.​ объемных диаграммах, диаграммах​Линия тренда с линейной​ нулевые или отрицательные​Отображая оптимизированную кривую, эта​

​ способ получить больше​– это прямая​ точка сглаживающей кривой​ максимум или минимум.​ могут быть добавлены​Перейдите на вкладку​

Линейная аппроксимация

​ Например, можно выполнить​«Название диаграммы»​ измените ее параметры​ можно экспонировать главную​ Логарифмический тренд подходит​ таблице Excel построим​

​Рассмотрим, как добавить линию​ с накоплением, лепестковых​ фильтрацией использует такое​

​ значения, использование степенной​ линия тренда полезна​ информации об имеющемся​ линия, расположенная таким​ определяется как среднее​

​ Полином третьей степени​ в диаграмму Microsoft​Параметры линии тренда​ изменение типа сглаживания​. В открывшемся списке​ так: «Прогноз»-«назад на:»​ тенденцию, которую отображает​ для прогнозирования продаж​ точечную диаграмму (она​

​ тренда на график​

​ диаграммах, круговых и​ уравнение:​ линии тренда невозможно.​ для описания величины,​ наборе данных и​ образом, чтобы расстояние​

​ значение первых двух​ имеет один или​

• ​ Graph. Использование линии​(Trend/Regression Type) и​
• ​ и аппроксимации, выбрав​
• ​ выбираем пункт​
• ​ установите значение 12,0.​

​ график. Линия тренда​ нового товара, который​ поможет проиллюстрировать линейный​ в Excel.​ кольцевых диаграммах. После​Число точек в линии​Для расчета точек методом​ которая вначале быстро​ о том, как​ от неё до​

​ элементов данных, вторая​ два экстремума. Полином​ тренда того или​ выберите​ один из шести​«Над диаграммой»​ И нажмите ОК.​ как будто визуально​ только вводится на​ тип):​

Экспоненциальная линия тренда

​Для примера возьмем средние​ определенного изменения диаграммы​ тренда с скользящее​ наименьших квадратов степенная​ растет или убывает,​ они изменяются со​ любой из точек​

​ точка — как среднее​ четвертой степени может​ иного вида определяется​Линейная​ пунктов:​.​

​Теперь, даже визуально видно,​ отфильтровывает шумы на​

​ рынок.​

​Выделяем диаграмму – «добавить​

• ​ цены на нефть​ или ряда данных —​
• ​ среднее равно общему​ линия тренда использует​

​ а затем постепенно​ временем. Линейный тренд​ графика было минимальным.​ следующих двух элементов​ иметь не более​

Логарифмическая линия тренда в Excel

​ типом данных.​(Linear).​Полиномиальная;​В появившееся поле над​ что угол наклонения​ графике, а информация​На начальном этапе задача​ линию тренда». В​ с 2000 года​ например, при выборе​ числу точек ряда​ следующее уравнение:​

​ стабилизируется. Логарифмическая линия​ и скользящее среднее​ Эта линия полезна​ и так далее.​ трех экстремумов.​Точность аппроксимации​

​Укажите количество периодов, включаемых​Линейная;​ графиком вписываем то​ линии на разных​

​ становится более понятной.​ производителя – увеличение​ параметрах выбираем линейный​ из открытых источников.​ объемного типа диаграммы —​ за вычетом числа,​где​ тренда может использовать​ – два типа​ в том случае,​

​В следующем примере показана​

​В следующем примере полином​	​.   Линия тренда в​	​ в прогноз, –​	​Степенная;​	​ название, которое считаем​	​ типов графиков отличается.​	​Данные в диапазоне A1:B7​	​ клиентской базы. Когда​
​ тип. Добавляем величину​	​ Данные для анализа​	​ соответствующие линии тренда​	​ указанного для параметра​	​c​	​ отрицательные и положительные​	​ линий тренда, наиболее​	​ если есть уверенность,​

​ зависимость числа продаж​ второй степени (один​ наибольшей степени приближается​ введите число «3»​

Полиномиальная линия тренда в Excel

​Логарифмическая;​ подходящим.​ Но направление тенденции​ отобразим на графике​ у товара будет​ достоверности аппроксимации и​ внесем в таблицу:​ могут быть потеряны.​ «Точки».​и​ значения данных.​ распространённых и полезных​

​ что последующие данные​ на протяжении 26​ максимум) описывает зависимость​ к представленной на​ в поле​Экспоненциальная;​Затем подписываем оси. В​

​ сохраняется. Это удобный​ и найдем линейную​ свой покупатель, его​ уравнение линии тренда​

​Построим на основе таблицы​Используется для аппроксимации данных​

​В точечной диаграмме линия​b​Для расчета точек методом​

exceltable.com

Построение линии тренда в Excel для анализа графика

​ для бизнеса.​ будут соответствовать тому​ недель, полученная путем​ расхода бензина от​ диаграмме зависимости, если​Вперёд на​Линейная фильтрация.​ той же вкладке​ инструмент для визуального​ функциональную зависимость y=f(x):​ нужно удержать, обслужить.​ в Excel (достаточно​ график. Выделим диапазон​

Как добавить линию тренда на график

​ по методу наименьших​ тренда базируется на​ — константы.​ наименьших квадратов логарифмическая​

1. ​Урок подготовлен для Вас​ же шаблону.​ расчета скользящего среднего.​ скорости автомобиля. Близкое​
2. ​ величина достоверности аппроксимации​(Forward).​Для того, чтобы определить​«Макет»​ восприятия тенденции. Но​Выделите диапазон A1:B7 и​
3. ​Построим график и добавим​ просто поставить галочки​ – перейдем на​ квадратов в соответствии​ порядке расположения значений​Примечание:​

​ линия тренда использует​ командой сайта office-guru.ru​Очень полезна​Глядя на только что​ к единице значение​ равно или близко​Отметьте галочкой параметры​

​ достоверность нашей модели,​

Прогнозирование в Excel с помощью линии тренда

​кликаем по кнопке​ при анализе графиков​ выберите инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная​

1. ​ логарифмическую линию тренда​ внизу окна «Параметры»).​ вкладку «Вставка». Из​ с уравнением:​ X в диаграмме.​
2. ​ При наличии нулевых или​ следующее уравнение:​Источник: http://www.pryor.com/blog/how-to-add-average-line-to-excel-chart/​

​линия скользящего среднего​ созданную диаграмму в​ R-квадрат = 0,9474 свидетельствует​ к 1. При​Показывать уравнение на диаграмме​ устанавливаем галочку около​ на ленте​ его следует воспринимать​

​ с гладкими кривыми​ для прогноза продаж​Получаем результат:​ предложенных типов диаграмм​

​Здесь​ Для получения оптимального​ отрицательных значений данных​

• ​где​Перевел: Антон Андронов​по нескольким точкам.​ Excel не всегда​
• ​ о хорошем совпадении​ аппроксимации данных с​(Display Equation on​ пункта​

​«Названия осей»​ как аппроксимирующий вспомогательный​

1. ​ и маркерами».​ условного продукта:​Обратите внимание! При линейном​ выберем простой график.​m​ результата перед добавлением​ этот параметр недоступен.​
2. ​c​Автор: Антон Андронов​ Такая линия, в​ легко сразу понять​ кривой с данными.​ помощью линии тренда​

​ chart) и​«Поместить на диаграмму величину​. Последовательно переходим по​ инструмент.​Когда график активный нам​R2 близок по значению​ типе аппроксимации точки​ По горизонтали –​ — угол наклона, а​ линейной фильтрации отсортируйте​Приведенная ниже диаграмма измерения​и​

exceltable.com

​Примечание:​

Графики финансового анализа часто содержат много разносторонней информации. Из-за этого появляются шумы (наложения, колебания), которые усложняют восприятие и обработку данных. Линия тренда в Excel является инструментом статистического анализа и позволяет выделить показатели цены, которые имеют наибольшее влияние на сложившуюся ситуацию. Они помогают отфильтровать помехи и колебания, после чего остается четкий и более понятный график.

Добавление трендовой линии на график

Данный элемент технического анализа позволяет визуально увидеть изменение цены за указанный период времени. Это может быть месяц, год или несколько лет. Информация будет отображать значение средних показателей в виде геометрических фигур. Добавить линию тренда в Excel 2010 можно с помощью встроенных стандартных инструментов.

Построение графика

Чтобы правильно строить трендовые линии, нужно соблюдать функциональную зависимость y=f(x). Для получения корректного прогноза в столбец А вносится информация о временном периоде, а в столбец В — цена в указанный промежуток.

Построение графика выполняется по следующему алгоритму:

1. Первым действием нужно выделить диапазон данных, например это А1:В9, затем активировать инструмент: «Вставка»-«Диаграммы»-«Точечная»-«Точечная с гладкими кривыми и маркерами».
2. После открытия графика пользователю станет доступна еще одна панель управления данными, на которой нужно выбрать следующее: «Работа с диаграммами»-«Макет»-«Линия тренда»-«Линейное приближение».
3. Следующим шагом требуется выполнить двойной клик по образовавшейся линии тенденции в Excel. Когда появиться вспомогательное окно, отметить птичкой опцию «показывать уравнение на диаграмме».

Важно помнить, что если на графике имеется 2 или более линий, отображающих анализ данных, то перед выполнением 3 пункта нужно будет выбрать одну из них и включить в тенденцию. Эта короткая инструкция поможет начинающим специалистам разобраться, как строится линия тренда в Экселе.

Создание линии

Дальнейшая работа будет происходить непосредственно с трендовой линией.

Добавление тренда на диаграмму происходит следующим образом:

1. Перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать раздел «Макет»-«Анализ» и после подпункт «Линия тенденции». Появится выпадающий список, в котором необходимо активировать строку «Линейное приближение».
2. Если все выполнено правильно, в области построения диаграмм появится кривая линия черного цвета. По желанию цветовую гамму можно будет изменить на любую другую.

Этот способ поможет создать и построить тренд в Excel 2016 или более ранних версиях.

Однако важно помнить, что вставить линию нельзя для диаграмм и графиков следующего типа:

• лепесткового;
• кругового;
• поверхностного;
• кольцевого;
• объемного;
• с накоплением.

Настройка линии

Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек, которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.

Необходимо запомнить следующее:

1. Чтобы добавить название диаграмме, нужно дважды кликнуть по ней и в появившемся окне ввести заголовок. Для выбора расположения имени графика необходимо перейти во вкладку «Работа с диаграммами», затем выбрать «Макет» и «Название диаграммы». После этого появится список с возможным расположением заглавия.
2. Дополнительно в этом же разделе можно найти пункт, отвечающий за названия осей и их расположение относительно графика. Интересно, что для вертикальной оси разработчики программы продумали возможность повернутого расположения наименования, чтобы диаграмма читалась удобно и выглядела гармонично.
3. Чтобы внести изменения непосредственно в построение линий, нужно в разделе «Макет» найти «Анализ», затем «Прямая тренда» и в самом низу списка нажать «Дополнительные параметры…». Здесь можно изменить цвет и формат линии, выбрать один из параметров сглаживания и аппроксимации (степенный, полиноминальный, логарифмический и т.д.).
4. Еще есть функция определения достоверности построенной модели. Для этого в дополнительных настройках требуется активировать пункт «Разместить на график величину достоверности аппроксимации» и после этого закрыть окно. Наилучшим значением является 1. Чем сильнее полученный показатель отличается от нее, тем ниже достоверность модели.

Прогнозирование

Для получения наиболее точного прогноза необходимо сменить построенный график на гистограмму. Это поможет сравнить уравнения.

Для этого выполняем последовательность действий:

1. Вызвать для графика контекстное меню и выбрать «Изменить тип диаграммы».
2. Появится новое окно с настройками, в котором требуется найти опцию «Гистограмма» и после выбрать подвид с группировкой.

Теперь пользователю должны быть видны оба графика. Они визуализируют одни и те же данные, но имеют разные уравнения для образования тенденции.

Следующим шагом необходимо сравнить уравнения точки пересечения с осями на разных диаграммах.

Для визуального отображения нужно сделать следующее:

1. Перевести гистограмму в простой точечный график с гладкими кривыми и маркерами. Процесс выполняется через пункт контекстного меню «Изменить тип диаграммы…».
2. Выполнить двойной клик по прямой образовавшейся тенденции, задать ей параметр прогноза назад на 12,0 и сохранить изменения.

Такая настройка поможет увидеть, что угол наклона тенденции меняется в зависимости от вида графика, но общее направление движения остается неизменным. Это свидетельствует о том, что построить линию тренда в Эксель можно лишь в качестве дополнительного инструмента анализа и брать его в расчет следует только как приближающий параметр. Строить аналитические прогнозы, основываясь лишь на этой прямой, не рекомендуется.

Если пользователь разобрался с проблемой, как добавить линию тенденции на график в Эксель, следует научиться подбирать правильные уравнения для отображения информации. О том, что они не подходят под заданную ситуацию, сообщает число достоверности. При грамотной настройке диаграммы величина должна быть равна 1 или находиться в ближайшем от нее диапазоне. Она показывает, насколько визуализация соответствует действительной ситуации.

Линейная аппроксимация

Геометрическое отображение формулы — прямая, которая показывает рост или снижение показателя с одинаковой неизменной скоростью. В качестве примера можно взять ситуацию по заключению сделок одним сотрудником на протяжении 10 месяцев.

Введем в таблицу следующие данные:

• 1 — 10;
• 2 — 14;
• 3 — 20;
• 4 — 26;
• 5 — 30;
• 6 — 32;
• 7 — 37;
• 8 — 42;
• 9 — 48;
• 10 — 50.

Исходя из этих данных строится диаграмма, которая покажет рост заключенных сделок.

Затем выполняется ряд действий, нужно:

1. Активировать график и добавить на него прямую тренда. В дополнительных настройках установить линейный вид.
2. Добавить величину достоверности аппроксимации и уравнение тенденции. Такое построение использует уравнение: y = 4,503x + 6,1333, где 4,503 — показатель наклона, 6,1333 — смещения, y — последовательность значений, а х — номер периода. Формула размещает точки наиболее близко к прямой.

Прямая на диаграмме показывает стабильный рост работы сотрудника. Величина достоверности при этом равна 0,9929, что показывает наивысшую точность построения прогноза. Благодаря графику и уравнению можно просчитать количество сделок в будущем периоде. Для этого в формулу вместе х нужно подставить 11 (порядковый номер периода). По прогнозу в 11 месяце будет заключено 55-56 сделок.

Экспоненциальная

Данный вид расчетов применяется в случае, когда вводимые данные меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальное приближение не применяется, если присутствуют нулевые или отрицательные значения.

Формула приобретает следующий вид: y = 7,6403е^- 0,084x, где 7,6403 и 0,084 — константы, а е соответствует основанию натурального логарифма. Значение величины достоверности получилось 0,938, что говорит о минимальной погрешности при расчетах и о высокой точности будущих прогнозов.

Логарифмическая

Логарифмическая формула применяется, если сначала наблюдался быстрый рост или снижение показателя, а после наступил период стабильности. На графике получится оптимизированная кривая, которая хорошо подстраивается под подобное изменение величины. Данный тренд часто применяют для прогнозирования продаж созданного товара или разработанной услуги, которые будут выпускаться на рынок в первый раз.

Для того чтобы узнать, как сделать грамотный расчет с определением линии тренда и как построить ее, нужна такая формула:

размер продаж = 272,14*LN(B18)+287,21, где В18 соответствует порядковому номеру периода.

Полиномиальная

Полиноминальной кривой присущи попеременные возрастания и убывания исследуемого показателя. Для многочленов выводится степень, которая соответствует числу максимальных и минимальных показателей. Например, 1 — это 2 степень, 2 экстремума — 3 степень, 3 — 4 степень и т.д. Текущая тенденция используется для анализа большого объема данных, которые постоянно меняют свою величину.

Данные формулы подскажут аналитикам, как правильно рассчитывать прямую тренда в различных ситуациях.