Как экспортировать базу данных в excel

SQL Server is very popular in Relational Database and it is used across many software industries. Portability of data is a much-required feature of any database. i.e. Database should support features like exporting database data to Excel/CSV/JSON and also should import data from them. In this article, let us see how to import and export SQL Server Data to an Excel file.  Azure data studio is a very useful tool for export options and the best part is it can run on Windows/Linux/Mac Operating system. 

Method 1: exporting data to Excel via Azure DataStudio

Step 1: Database creation 

We should have a  database to proceed further. Let us keep ‘GEEKSFORGEEKS’ as the database name.

Syntax:

--Command to create database:
 - CREATE DATABASE <dbname>;
Create Database GEEKSFORGEEKS:

Query:

--Make the database active
USE GEEKSFORGEEKS;

Step 2: Adding the tables to the database 

Creating a table with a Primary Key. Each author will have their unique ID and hence it is a Primary Key.

Query:

CREATE TABLE Posts (
    ID INT IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY,
    PostName VARCHAR(255) NOT NULL,
    Category VARCHAR(255),
    Likes INT,
    Shares INT
);
GO

Step 3: Inserting rows in the table. We can add only the necessary columns.

Query:

insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares)
 VALUES ('Core Java Programming','Java',10,5);
insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) 
VALUES ('SQLServer Programming','Java',20,8);
insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares)
 VALUES ('Oracle Programming','Java',25,12);
insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares)
 VALUES ('MongoDB Programming','Java',50,18);
insert into Posts(PostName,Category,Likes,Shares) 
VALUES ('Python Programming','Java',15,10);

Step 4: Let us do a general query

Query:

SELECT * FROM Posts;

Output:

Step 5: Suppose if we want to exporting data to Excel via Azure Datastudio

Azure Datastudio has come with rich features for exporting data to Excel. Even exporting to CSV/JSON/XML/Chart are also possible. As given in below screenshot, need to click the option in the right corner

Output:

On clicking on “Save As Excel”, the resultant output is saved in excel format. We can see the saved contents below:

Step 6: We can write queries as per our needs and those data alone also can be exported. i.e. ultimately whatever results are in the “Results” pane are saved into excel format.

Query:

-- To get the details of Posts in 
which category is like Database

SELECT PostName,Category,Likes,Shares FROM Posts
WHERE Category LIKE '%Database%'
ORDER BY PostName

Output:

This output can be exported to excel by clicking on “Save as Excel”, upon completion we can see the results as

Method 2: Import data from EXCEL into SQL server using SQL Server Management Studio

Importing data via SQL Server Management Studio. This is an easier option.

Step 1:  Click on “Tasks” and choose “Import Data” option.

Step 2: The below screens are self-explanatory. Let us see one by one.

Step 3:Click on “Microsoft Excel” option. 

Step 4: Source location can be selected as given below

Step 5: Destination location can be chosen from this window

Step 6: We can see that a table with the name “dataFromExcelForPostsByCategory” is created. If we compare the contents of excel data, they are the same.

In every database, portability is much important. In SQL server, by above-mentioned ways, they are done. For export, using Azure data studio it is explained and for import, by using  SQL Server Management Studio, it is explained.

Время на прочтение
4 мин

Количество просмотров 54K

Приветствую всех.
При автоматизации небольших магазинов для хранения данных часто используют PostgreSQL. И часто возникает потребность экспортировать эти данные в Excel. В этой статье я расскажу вам как я решал эту задачу. Естественно, матерые специалисты вряд ли откроют для себя что-то новое. Однако, материал будет интересен тем кто «плавает» в этой теме.

Итак, естественно, самый просто и банальный способ экспортировать данные результатов запросов в csv-файлы, а затем открыть их в Excel. Это выглядит вот так:

COPY (SELECT * FROM your_table) TO 'C:/temp/123.csv' CSV;

Однажды, ко мне обратился товарищ, которому нужно было получать различные данные из PostgreSQL. Причем, запросы на предоставление данных менялись день ото дня. Казалось бы первым способом можно было бы спокойно пользоваться, но в нем есть существенные недостатки:

• во-первых, вставка данных из PostgreSQL происходит именно на сервере;
• во-вторых, можно конечно заморочиться написать batch-скрипт, который будет удаленно вызывать этот запрос на сервере, затем этот файл скопировать на компьютер пользователя и инициировать открытие в Excel.

Но я захотел ускорить процесс как можно быстрее, и я нашел способ.

Шаги:

1. Идем по ссылке и в зависимости от разрядности компьютера скачиваем установщик ODBC драйвера. Установка его проста и не требует особых знаний.

2. Чтобы пользователи могли со своих компьютеров цепляться к БД не забудьте в файле pg_hba.conf установить параметры для IP-адресов, с которых можно производить подключения:

В данном примере, что все рабочие станции смогут подключаться к серверу с БД:

3. Далее через Excel просто генерируем файл динамического запроса к данным *.dqy. Далее этот файл просто можно менять по своему усмотрению. Можно прям ниже следующий текст взять, скопировать в блокнот и там отредактировать, сохранив файл *.dqy. Вводим имя файла и расширение dqy. Выбираем типа файла ВСЕ(All files):

XLODBC
1
DRIVER={PostgreSQL Unicode};DATABASE=your_base;SERVER=192.168.12.12;PORT=5432;UID=postgres;PASSWORD=postgres;SSLmode=disable;ReadOnly=0;Protocol=7.4;FakeOidIndex=0;ShowOidColumn=0;RowVersioning=0;ShowSystemTables=0;ConnSettings=;Fetch=100;Socket=4096;UnknownSizes=0;MaxVarcharSize=255;MaxLongVarcharSize=8190;Debug=0;CommLog=0;Optimizer=0;Ksqo=1;UseDeclareFetch=0;TextAsLongVarchar=1;UnknownsAsLongVarchar=0;BoolsAsChar=1;Parse=0;CancelAsFreeStmt=0;ExtraSysTablePrefixes=dd_;LFConversion=1;UpdatableCursors=1;DisallowPremature=0;TrueIsMinus1=0;BI=0;ByteaAsLongVarBinary=0;UseServerSidePrepare=0;LowerCaseIdentifier=0;GssAuthUseGSS=0;XaOpt=1
select * from your_table

DATABASE – указывается наименование БД к которой будет производиться подключение;
SERVER – адрес сервера;
PASSWORD – пароль на подключение к БД.

Обратите внимание, что в большом тексте указываются параметры подключения к БД и ваша БД. Также можно еще сконфигурировать множество параметров подключения

В последней строке пишется сам запрос. Далее сохраняем файл. Если на компьютере установлен Microsoft Excel, тогда файл сразу же приобретет пиктограмму:

При запуске файла будет выдано диалоговое окно. Смело нажимаем «Включить»:

И получаем результат запроса из БД:

Теперь можно создать несколько таких файлов и спокойно скопировать их на рабочий стол пользователя:

Кстати, я пошел немного дальше. Откопал старый добрый VB6. Можно так сделать с любым языком программирования. Сделал форму, которая по выбранной дате запрашивает данные из БД, путем генерации этого *.dqy файла:

Затем немного покодил (вот часть кода):

sq1 = "your_query"
   
   Open "report.dqy" For Output As #1
   Print #1, "XLODBC"
   Print #1, "1"
   Print #1, "DRIVER={PostgreSQL Unicode};DATABASE=your_db;SERVER=192.168.12.12;PORT=5432;UID=postgres;PASSWORD=postgres;SSLmode=disable;ReadOnly=0;Protocol=7.4;FakeOidIndex=0;ShowOidColumn=0;RowVersioning=0;ShowSystemTables=0;ConnSettings=;Fetch=100;Socket=4096;UnknownSizes=0;MaxVarcharSize=255;MaxLongVarcharSize=8190;Debug=0;CommLog=0;Optimizer=0;Ksqo=1;UseDeclareFetch=0;TextAsLongVarchar=1;UnknownsAsLongVarchar=0;BoolsAsChar=1;Parse=0;CancelAsFreeStmt=0;ExtraSysTablePrefixes=dd_;LFConversion=1;UpdatableCursors=1;DisallowPremature=0;TrueIsMinus1=0;BI=0;ByteaAsLongVarBinary=0;UseServerSidePrepare=0;LowerCaseIdentifier=0;GssAuthUseGSS=0;XaOpt=1"
   Print #1, sq1
   Close #1
   Shell "CMD /c report.dqy"

Результат получился тот же — данные из Excel, и пользователю удобно. Да, кстати, в строке:

DRIVER={PostgreSQL Unicode};

если речь идет о 64-битном процессоре и драйвере ODBC, установленном для 64 бит, то надо писать:

DRIVER={PostgreSQL Unicode(x64)};

Ну, и самое главное, несмотря на всю простоту способа, у него есть конечно недостатки: запрос можно писать только в одну строку, т.е. записать строку вот в таком виде не получиться. Нужно только в одну:

SELECT * FROM
un_cg_product

— Не сможет обрабатывать на изменение данных типа:

UPDATE 

или

INSERT

Ну и может выводить только результат запроса в виде списка, т.е. красивый документ сделать не получиться. На этом все. Надеюсь данный способ кому-нибудь пригодиться. Буду рад получить ваши рекомендации по усовершенствованию моего метода или альтернативного решения данной проблемы.

Если нужно быстро и единоразово выгрузить данные из таблицы MySQL в Exel файл, то помогут следующие способы:

<?php
$dbh = new PDO('mysql:dbname=db_name;host=localhost', 'логин', 'пароль');
$sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM `test`");
$sth->execute();
$items = $sth->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
?>
		
<table>
	<tr>
		<td>ID</td>
		<td>Категория</td>
		<td>Название</td>
		<td>Описание</td>
	</tr>
	<?php foreach($items as $row): ?>
	<tr>
		<td><?php echo $row['id']; ?></td>
		<td><?php echo $row['category']; ?></td>
		<td><?php echo $row['name']; ?></td>
		<td><?php echo $row['text']; ?></td>
	</tr>
	<?php endforeach; ?>
</table>

//spl_autoload_unregister('autoload');
require_once __DIR__ . '/PHPExcel/Classes/PHPExcel.php';
require_once __DIR__ . '/PHPExcel/Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php';

$xls = new PHPExcel();
$xls->setActiveSheetIndex(0);
$sheet = $xls->getActiveSheet();

// Шапка
$sheet->getStyle("A1:D1")->getFont()->setBold(true);
$sheet->setCellValue("A1", 'ID');
$sheet->setCellValue("B1", 'Категория');
$sheet->setCellValue("C1", 'Название');
$sheet->setCellValue("D1", 'Описание');

// Выборка из БД
$dbh = new PDO('mysql:dbname=db_name;host=localhost', 'логин', 'пароль');
$sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM `test`");
$items = $sth->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);

$index = 2;
foreach ($items as $row) {
	$sheet->setCellValue("A" . $index, $row['id']);
	$sheet->setCellValue("B" . $index, $row['category']);
	$sheet->setCellValue("C" . $index, $row['name']);
	$sheet->setCellValue("D" . $index, $row['name']);
	$index++;
}

// Отдача файла в браузер
header("Expires: Mon, 1 Apr 1974 05:00:00 GMT");
header("Last-Modified: " . gmdate("D,d M YH:i:s") . " GMT");
header("Cache-Control: no-cache, must-revalidate");
header("Pragma: no-cache");
header("Content-type: application/vnd.ms-excel" );
header("Content-Disposition: attachment; filename=prods.xlsx");
 
$objWriter = new PHPExcel_Writer_Excel2007($xls);
$objWriter->save('php://output'); 

exit();