Содержание
- Включение блока инструментов
- Активация
- Запуск функций группы «Анализ данных»
- Вопросы и ответы
Программа Excel – это не просто табличный редактор, но ещё и мощный инструмент для различных математических и статистических вычислений. В приложении имеется огромное число функций, предназначенных для этих задач. Правда, не все эти возможности по умолчанию активированы. Именно к таким скрытым функциям относится набор инструментов «Анализ данных». Давайте выясним, как его можно включить.
Включение блока инструментов
Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.
Активация
- Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.
- Кликаем по одному из пунктов, представленных в левой части открывшегося окна – «Параметры».
- В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).
- В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.
- Открывается небольшое окно доступных надстроек. Среди них нужно выбрать пункт «Пакет анализа» и поставить около него галочку. После этого, нажать на кнопку «OK», расположенную в самом верху правой части окошка.
После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.
Запуск функций группы «Анализ данных»
Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».
- Переходим во вкладку «Данные».
- В открывшейся вкладке на самом правом краю ленты располагается блок инструментов «Анализ». Кликаем по кнопке «Анализ данных», которая размещена в нём.
- После этого запускается окошко с большим перечнем различных инструментов, которые предлагает функция «Анализ данных». Среди них можно выделить следующие возможности:
- Корреляция;
- Гистограмма;
- Регрессия;
- Выборка;
- Экспоненциальное сглаживание;
- Генератор случайных чисел;
- Описательная статистика;
- Анализ Фурье;
- Различные виды дисперсионного анализа и др.
Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».
Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.
Урок: Корреляционный анализ в Excel
Урок: Регрессионный анализ в Excel
Урок: Как сделать гистограмму в Excel
Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.
Еще статьи по данной теме:
Помогла ли Вам статья?
Skip to content
Мы рассмотрим, как выполнять проверку данных в Excel: создавать правила проверки для чисел, дат или текстовых значений, создавать списки проверки данных, копировать проверку данных в другие ячейки, находить недопустимые записи, исправлять и удалять проверку данных.
При настройке рабочей книги для пользователей часто может потребоваться контролировать ввод информации в определенные ячейки, чтобы убедиться, что все введенные данные точны и непротиворечивы. Кроме того, вы можете захотеть разрешить в ячейке только определенный тип данных, например числа или даты, или ограничить числа определенным диапазоном, а текст — заданной длиной. Возможно, вы даже захотите предоставить заранее определенный список допустимых значений, чтобы исключить возможные ошибки. Проверка данных Excel позволяет выполнять все эти действия во всех версиях Microsoft Excel 365, 2019, 2016, 20013, 2010 и более ранних версиях.
Что такое проверка данных в Excel?
Проверка данных Excel — это функция, которая ограничивает (проверяет) пользовательский ввод на рабочем листе. Технически вы создаете правило проверки, которое контролирует, какие данные можно вводить в определенную ячейку.
Вот лишь несколько примеров того, что может сделать проверка данных в Excel:
- Разрешить только числовые или текстовые значения в ячейке.
- Разрешить только числа в указанном диапазоне.
- Разрешить ввод данных определенной длины.
- Ограничить даты и время вне заданного диапазона.
- Ограничить записи выбором из раскрывающегося списка.
- Проверка вводимого на основе другой ячейки.
- Показать входное сообщение, когда пользователь выбирает ячейку.
- Показывать предупреждающее сообщение при вводе неверных данных.
- Найти неправильные записи в проверенных ячейках.
Например, вы можете настроить правило, которое ограничивает ввод данных 3-значными числами от 100 до 999. Если пользователь вводит что-то другое, Excel покажет предупреждение об ошибке, объясняющее, что было сделано неправильно:
Как сделать проверку данных в Excel
Чтобы добавить проверку данных в Excel, выполните следующие действия.
1. Откройте диалоговое окно «Проверка данных».
Напомним, где находится кнопка проверки данных в Excel. Выбрав одну или несколько ячеек для проверки, перейдите на вкладку «Данные» > группа «Работа с данными» и нажмите кнопку «Проверка данных».
2. Создайте правило проверки Excel.
На вкладке «Параметры» определите критерии проверки в соответствии с вашими потребностями. В критериях вы можете указать любое из следующего:
- Значения — введите числа в поля критериев, как показано на снимке экрана ниже.
- Ссылки на ячейки — создание правила на основе значения или формулы в другой ячейке.
- Формулы — позволяют выразить более сложные условия.
В качестве примера создадим правило, разрешающее пользователям вводить только целое число от 100 до 999:
Настроив правило проверки, нажмите кнопку «ОК», чтобы закрыть окно «Проверка вводимых значений», или переключитесь на другую вкладку, чтобы добавить подсказку по вводу и/или сообщение об ошибке.
3. Подсказка по вводу (необязательно).
Если вы хотите отобразить сообщение, объясняющее пользователю, какие данные разрешены в данной ячейке, откройте соответствующую вкладку и выполните следующие действия:
- Убедитесь, что установлен флажок Отображать подсказку при выборе ячейки.
- Введите заголовок и текст сообщения в соответствующие поля.
- Нажмите OK, чтобы закрыть диалоговое окно.
Как только пользователь выберет проверяемую ячейку, появится следующее сообщение, как на скриншоте ниже:
4. Отображение предупреждения об ошибке (необязательно)
В дополнение к входному сообщению вы можете отобразить одно из следующих предупреждений, когда в ячейку введены недопустимые данные.
Тип оповещения | Описание |
---|---|
Стоп (по умолчанию) | Самый строгий тип предупреждений, запрещающий пользователям вводить неверные данные. Вы нажимаете «Повторить», чтобы ввести другое значение, или «Отмена», чтобы удалить запись. |
Предупреждение | Предупреждает пользователей о том, что данные недействительны, но не препятствует их вводу. Вы нажимаете «Да», чтобы ввести недопустимое значение, «Нет», чтобы изменить его, или «Отмена», чтобы удалить запись. |
Информация | Наименее строгий тип оповещения, который информирует пользователей только о неверном вводе данных. Нажмите «ОК», чтобы ввести недопустимое значение, или «Отмена», чтобы удалить его из ячейки. |
Чтобы настроить пользовательское сообщение об ошибке, перейдите на вкладку «Сообщение об ошибке» и задайте следующие параметры:
- Установите флажок Выводить сообщение об ошибке (обычно установлен по умолчанию).
- В поле Вид выберите нужный тип оповещения.
- Введите заголовок и текст сообщения об ошибке в соответствующие поля.
- Нажмите ОК.
И теперь, если пользователь введет недопустимые значения, Excel отобразит специальное предупреждение с объяснением ошибки (как показано в начале этого руководства).
Примечание. Если вы не введете собственное сообщение, появится стандартное предупреждение Stop со следующим текстом: Это значение не соответствует ограничениям проверки данных, установленным для этой ячейки.
Как настроить ограничения проверки данных Excel
При добавлении правила проверки данных в Excel вы можете выбрать один из предопределенных параметров или указать новые критерии на основе собственной формулы. Ниже мы обсудим каждую из встроенных опций.
Как вы уже знаете, критерии проверки определяются на вкладке «Параметры» диалогового окна «Проверка данных» (вкладка «Данные» > «Проверка данных»).
В первую очередь нужно настроить проверку типа записываемых данных.
К примеру, чтобы ограничить ввод данных целым или десятичным числом, выберите соответствующий элемент в поле Тип данных. Затем выберите один из следующих критериев в поле Данные:
- Равно или не равно указанному числу
- Больше или меньше указанного числа
- Между двумя числами или вне, чтобы исключить этот диапазон чисел
Например, вот как выглядят ограничения по проверке данных Excel, которые допускают любое целое число больше 100:
Проверка даты и времени в Excel
Чтобы проверить даты, выберите «Дата» в поле «Тип данных», а затем выберите соответствующий критерий в поле «Значение». Существует довольно много предопределенных параметров на выбор: разрешить только даты между двумя датами, равные, большие или меньшие определенной даты и т. д.
Точно так же, чтобы проверить время, выберите Время в поле Значение, а затем определите необходимые критерии.
Например, чтобы разрешить только даты между датой начала в B1 и датой окончания в B2, примените это правило проверки даты Excel:
Разрешить только будни или выходные
Чтобы разрешить пользователю вводить даты только будних или выходных дней, настройте пользовательское правило проверки на основе функции ДЕНЬНЕД (WEEKDAY).
Если для второго аргумента установлено значение 2, функция возвращает целое число в диапазоне от 1 (понедельник) до 7 (воскресенье). Так, для будних дней (пн-пт) результат формулы должен быть меньше 6, а для выходных (сб и вс) — больше 5.
Таким образом, разрешить только рабочие дни:
=ДЕНЬНЕД( ячейка ; 2)<6
Разрешить только выходные :
=ДЕНЬНЕД( ячейка ; 2)>5
Например, чтобы разрешить ввод только рабочих дней в ячейки C2:C8, используйте следующую формулу:
=ДЕНЬНЕД(A2;2)<6
Проверить даты на основе сегодняшней даты
Во многих случаях может потребоваться использовать сегодняшнюю дату в качестве начальной даты допустимого диапазона дат. Чтобы получить текущую дату, используйте функцию СЕГОДНЯ , а затем добавьте к ней нужное количество дней, чтобы вычислить дату окончания временного периода.
Например, чтобы ограничить ввод данных через 6 дней (7 дней, включая сегодняшний день), мы можем использовать встроенное правило даты с критериями в виде формул:
- Выберите Дата в поле Тип данных
- Выберите в поле Значение – между
- В поле Начальная дата введите выражение =СЕГОДНЯ()
- В поле Конечная дата введите =СЕГОДНЯ() + 6
Аналогичным образом вы можете ограничить пользователей вводом дат до или после сегодняшней даты. Для этого выберите меньше или больше, чем в поле Значение, а затем введите =СЕГОДНЯ() в поле Начальная дата или Конечная дата соответственно.
Проверка времени на основе текущего времени
Чтобы проверить вводимые данные на основе текущего времени, используйте предопределенное правило времени с собственной формулой проверки данных. Для этого сделайте следующее:
В поле Тип данных выберите Время .
В поле Значение выберите «меньше», чтобы разрешить только время до текущего времени, или «больше», чтобы разрешить время после текущего времени.
В поле Время окончания или Время начала (в зависимости от того, какие критерии вы выбрали на предыдущем шаге) введите одну из следующих формул:
Чтобы проверить дату и время на основе текущей даты и времени:
=ТДАТА()
Чтобы проверить время на основе текущего времени, используйте выражение:
=ВРЕМЯ(ЧАС(ТДАТА());МИНУТЫ(ТДАТА());СЕКУНДЫ(ТДАТА()))
Проверка длины текста
Чтобы разрешить ввод данных определенной длины, выберите Длина текста в поле Тип данных и укажите критерии проверки в соответствии с вашей бизнес-логикой.
Например, чтобы ограничить ввод до 15 символов, создайте такое правило:
Примечание. Параметр «Длина текста» ограничивает количество символов, но не тип данных. Это означает, что приведенное выше правило разрешает как текст, так и числа до 15 символов или 15 цифр соответственно.
Список проверки данных Excel (раскрывающийся список)
Чтобы добавить для проверки вводимых данных раскрывающийся список элементов в ячейку или группу ячеек, выберите целевые ячейки и выполните следующие действия:
- Откройте диалоговое окно «Проверка данных» (вкладка «Данные» > «Проверка данных»).
- На вкладке «Настройки» выберите «Список» в поле «Тип данных».
- В поле Источник введите элементы списка проверки Excel, разделенные точкой с запятой. Например, чтобы ограничить пользовательский ввод тремя вариантами, введите Да; Нет; Н/Д.
- Убедитесь, что выбрана опция Список допустимых значений, чтобы стрелка раскрывающегося списка отображалась рядом с ячейкой.
- Нажмите ОК.
Выпадающий список проверки данных Excel будет выглядеть примерно так:
Примечание. Будьте осторожны с опцией «Игнорировать пустые ячейки», которая активна по умолчанию. Если вы создаете раскрывающийся список на основе именованного диапазона, в котором есть хотя бы одна пустая ячейка, установка этого флажка позволит ввести любое значение в проверенную ячейку. Во многих случаях это справедливо и для формул проверки данных: если ячейка, указанная в формуле, пуста, любое значение будет разрешено в проверяемой ячейке.
Другие способы создания списка проверки данных в Excel
Предоставление списков, разделенных точкой с запятой, непосредственно в поле «Источник» — это самый быстрый способ, который хорошо работает для небольших раскрывающихся списков, которые вряд ли когда-либо изменятся. В других сценариях можно действовать одним из следующих способов:
- Создать список проверки данных из диапазона ячеек.
- Создать динамический список проверки данных на основе именованного диапазона.
- Получить список проверки данных Excel из умной таблицы. Лучше всего то, что раскрывающийся список на основе таблицы является динамическим по своей природе и автоматически обновляется при добавлении или удалении элементов из этой таблицы.
Во всех этих случаях вы просто записываете соответствующую ссылку на диапазон либо элемент таблицы в поле Источник.
Разрешить только числа
В дополнение к встроенным правилам проверки данных Excel, обсуждаемым в этом руководстве, вы можете создавать собственные правила с собственными формулами проверки данных.
Удивительно, но ни одно из встроенных правил проверки данных Excel не подходит для очень типичной ситуации, когда вам нужно ограничить пользователей вводом только чисел в определенные ячейки. Но это можно легко сделать с помощью пользовательской формулы проверки данных, основанной на функции ЕЧИСЛО(), например:
=ЕЧИСЛО(C2)
Где C2 — самая верхняя ячейка диапазона, который вы хотите проверить.
Примечание. Функция ЕЧИСЛО допускает любые числовые значения в проверенных ячейках, включая целые числа, десятичные дроби, дроби, а также даты и время, которые также являются числами в Excel.
Разрешить только текст
Если вы ищете обратное — разрешить только текстовые записи в заданном диапазоне ячеек, то создайте собственное правило с функцией ЕТЕКСТ (ISTEXT), например:
=ЕТЕКСТ(B2)
Где B2 — самая верхняя ячейка выбранного диапазона.
Разрешить текст, начинающийся с определенных символов
Если все значения в определенном диапазоне должны начинаться с определенного символа или подстроки, выполните проверку данных Excel на основе функции СЧЁТЕСЛИ с подстановочным знаком:
=СЧЁТЕСЛИ(A2; » текст *»)
Например, чтобы убедиться, что все идентификаторы заказов в столбце A начинаются с префикса «AРТ-», «арт-», «Aрт-» или «aРт-» (без учета регистра), определите пользовательское правило с этой проверкой данных.
=СЧЁТЕСЛИ(A2;»АРТ-*»)
Формула проверки с логикой ИЛИ (несколько критериев)
В случае, если есть 2 или более допустимых префикса, добавьте несколько функций СЧЁТЕСЛИ, чтобы ваше правило проверки данных Excel работало с логикой ИЛИ:
=СЧЁТЕСЛИ(A2;»АРТ-*»)+СЧЁТЕСЛИ(A2;»АБВ-*»)
Проверка ввода с учетом регистра
Если регистр символов имеет значение, используйте СОВПАД (EXACT) в сочетании с функцией ЛЕВСИМВ, чтобы создать формулу проверки с учетом регистра для записей, начинающихся с определенного текста:
=СОВПАД(ЛЕВСИМВ(ячейка; число_символов); текст)
Например, чтобы разрешить только те коды заказов, которые начинаются с «AРТ-» (ни «арт-», ни «Арт-» не допускаются), используйте эту формулу:
=СОВПАД(ЛЕВСИМВ(A2;4);»АРТ-«)
В приведенной выше формуле функция ЛЕВСИМВ извлекает первые 4 символа из ячейки A2, а СОВПАД выполняет сравнение с учетом регистра с жестко заданной подстрокой (в данном примере «AРТ-«). Если две подстроки точно совпадают, формула возвращает ИСТИНА и проверка проходит успешно; в противном случае возвращается ЛОЖЬ и проверка завершается неудачно.
Разрешить только значения, содержащие определенный текст
Чтобы разрешить ввод значений, которые содержат определенный текст в любом месте ячейки (в начале, середине или конце), используйте функцию ЕЧИСЛО (ISNUMBER) в сочетании с НАЙТИ (FIND) или ПОИСК (SEARCH) в зависимости от того, хотите ли вы совпадение с учетом регистра или без учета регистра:
Проверка без учета регистра:
ЕЧИСЛО(ПОИСК( текст ; ячейка ))
Проверка с учетом регистра:
ЕЧИСЛО(НАЙТИ( текст ; ячейка ))
В нашем примере, чтобы разрешить только записи, содержащие текст «AР» в ячейках A2: A8, используйте одну из следующих формул, создав правило проверки в ячейке A2:
Без учета регистра:
=ЕЧИСЛО(ПОИСК(«ар»;A2))
С учетом регистра:
=ЕЧИСЛО(НАЙТИ(«АР»;A2))
Формулы работают по следующей логике:
Вы ищете подстроку «AР» в ячейке A2, используя НАЙТИ или ПОИСК, и оба возвращают позицию первого символа в подстроке. Если текст не найден, возвращается ошибка. Если поиск успешен и «АР» найден в ячейке, мы получаем номер позиции в тексте, где эта подстрока была найдена. Далее функция ЕЧИСЛО возвращает ИСТИНА, и проверка данных проходит успешно. В случае, если подстроку не удалось найти, результатом будет ошибка и ЕЧИСЛО возвращает ЛОЖЬ. Запись не будет разрешена в ячейке.
Разрешить только уникальные записи и запретить дубликаты
В ситуациях, когда определенный столбец или диапазон ячеек не должны содержать дубликатов, настройте пользовательское правило проверки данных, разрешающее только уникальные записи. Для этого мы можем использовать классическую формулу СЧЁТЕСЛИ для выявления дубликатов :
=СЧЁТЕСЛИ( диапазон ; самая верхняя_ячейка )<=1
Например, чтобы убедиться, что в ячейки с A2 по A8 вводятся только уникальные идентификаторы заказов, создайте настраиваемое правило со следующей формулой проверки данных:
=СЧЁТЕСЛИ($A$2:$A$8; A2)<=1
При вводе уникального значения формула возвращает ИСТИНА, и проверка проходит успешно. Если такое же значение уже существует в указанном диапазоне (счетчик больше 1), функция СЧЁТЕСЛИ возвращает ЛОЖЬ, и вводимые данные не проходят проверку.
Обратите внимание, что мы фиксируем диапазон абсолютными ссылками на ячейки (A$2:$A$8) и используем относительную ссылку для верхней ячейки (A2), чтобы формула корректно изменялась для каждой ячейки в проверяемом диапазоне.
Как отредактировать проверку данных в Excel
Чтобы изменить правило проверки Excel, выполните следующие действия:
- Выберите любую из проверенных ячеек.
- Откройте диалоговое окно «Проверка данных» (вкладка «Данные» > «Проверка данных»).
- Внесите необходимые изменения.
- Установите флажок Применить эти изменения ко всем другим ячейкам с теми же параметрами, чтобы скопировать внесенные вами изменения во все остальные ячейки с исходными критериями проверки.
- Нажмите OK, чтобы сохранить изменения.
Например, вы можете отредактировать список проверки данных Excel, добавив или удалив элементы из поля «Источник», и применить эти изменения ко всем другим ячейкам, содержащим тот же раскрывающийся список.
Как скопировать правило проверки данных Excel в другие ячейки
Если вы настроили проверку данных для одной ячейки и хотите проверить другие ячейки с теми же критериями, вам не нужно заново создавать правило с нуля.
Чтобы скопировать правило проверки в Excel, выполните следующие 4 быстрых шага:
- Выберите ячейку, к которой применяется правило проверки, и нажмите Ctrl + С , чтобы скопировать его.
- Выберите другие ячейки, которые вы хотите проверить. Чтобы выделить несмежные ячейки, нажмите и удерживайте клавишу Ctrl при выборе ячеек.
- Щелкните выделенный фрагмент правой кнопкой мыши, выберите «Специальная вставка» и выберите параметр «Условия на значения».
Либо используйте комбинацию клавиш Ctrl + Alt + V
, и затем — Н
.
- Нажмите ОК.
Подсказка. Вместо того, чтобы копировать проверку данных в другие ячейки, вы можете преобразовать свой набор данных в таблицу Excel. По мере добавления строк в таблицу Excel будет автоматически применять правило проверки к новым строкам.
Как найти ячейки с проверкой данных в Excel
Чтобы быстро найти все проверенные ячейки на текущем листе, перейдите на вкладку «Главная» > группа «Редактирование» и нажмите «Найти и выделить» > «Проверка данных» :
Это выберет все ячейки, к которым применены какие-либо правила проверки данных. Если необходимо, из этих выбранных ячеек вы можете удалить проверку.
Как убрать проверку данных в Excel
В целом, есть два способа удалить проверку в Excel: стандартный подход, разработанный Microsoft, и метод без мыши, разработанный фанатами Excel, которые никогда не отрывают руки от клавиатуры без крайней необходимости (например, чтобы выпить чашку кофе:)
Способ 1: Обычный способ отключить проверку данных
Обычно, чтобы удалить проверку данных на листах Excel, выполните следующие действия:
- Выберите ячейку (ячейки) с проверкой данных.
- На вкладке «Данные» нажмите кнопку «Проверка данных».
- На вкладке «Настройки» нажмите кнопку «Очистить все», а затем нажмите «ОК».
Советы:
- Чтобы удалить проверку данных из всех ячеек на текущем листе, используйте инструмент «Найти и выделить», чтобы выбрать все ячейки с проверкой.
- Чтобы удалить определенное правило проверки данных, выберите любую ячейку с этим правилом, откройте диалоговое окно «Проверка данных», установите флажок «Применить эти изменения ко всем другим ячейкам с такими же настройками» и нажмите кнопку «Очистить все».
Как видите, стандартный метод работает довольно быстро, но требует нескольких щелчков мышью, что, на мой взгляд, не имеет большого значения. Но если вы предпочитаете работать с клавиатурой, а не с мышью, вам может понравиться следующий подход.
Способ 2: Удалить правила проверки данных при помощи Специальной вставки
Изначально специальная вставка Excel предназначена для вставки определенных элементов скопированных ячеек. На самом деле она может делать гораздо больше полезных вещей. Среди прочего, он может быстро удалить правила проверки данных на листе. Вот как:
- Выберите пустую ячейку без проверки данных и нажмите
Ctrl + С
, чтобы скопировать ее в буфер обмена. - Выберите ячейки, в которых вы хотите отключить проверку данных.
- Нажмите
Ctrl + Alt + V
, и затемН
. Эта комбинация клавиш вызовет «Специальная вставка» > «Проверка данных». - Нажимаем ОК.
Советы по проверке данных в Excel
Теперь, когда вы знакомы с основами проверки данных в Excel, позвольте мне поделиться несколькими советами, которые могут сделать ваши правила намного более эффективными.
Проверка данных на основе другой ячейки
Вместо того, чтобы вводить значения непосредственно в поля критериев, вы можете ввести их в некоторые ячейки, а затем ссылаться на эти ячейки. Если вы решите позже изменить условия проверки, вы просто запишете новые значения на рабочем листе, не редактируя правило. Это сэкономит много времени.
Чтобы ввести ссылку на ячейку, либо введите ее в поле, перед которым стоит знак равенства, либо щелкните стрелку рядом с полем, а затем выберите ячейку с помощью мыши. Вы также можете щелкнуть в любом месте поля, а затем выбрать ячейку на листе.
Например, чтобы разрешить любое целое число, находящееся между 100 и 999, выберите критерии «минимум» и «максимум» в вкладке «Параметры» и введите в них адреса ячеек с этими числами:
Рис18
Вы также можете ввести формулу в ячейку, на которую указывает ссылка, и Excel проверит ввод на основе этой формулы.
Например, чтобы запретить пользователям вводить даты после сегодняшней даты, введите формулу =СЕГОДНЯ() в какую-нибудь ячейку, скажем, B1, а затем настройте правило проверки даты на основе этой ячейки:
Или вы можете ввести формулу =СЕГОДНЯ() непосредственно в поле Конечная дата, что будет иметь тот же эффект.
Правила проверки на основе формул
В ситуациях, когда невозможно определить желаемые критерии проверки на основе значения или ссылки на ячейку, вы можете выразить это с помощью формулы.
Например, чтобы ограничить ввод минимальным и максимальным значениями в существующем списке чисел, скажем, A1:A10, используйте следующие формулы:
=МИН($С$2:$С$10)
=МАКС($С$2:$С$10)
Обратите внимание, что мы фиксируем диапазон с помощью знака $ (абсолютная ссылка на ячейки), чтобы наше правило проверки Excel работало правильно для всех выбранных ячеек.
Как найти неверные данные на листе
Хотя Microsoft Excel позволяет применять проверку данных к ячейкам, в которых уже есть данные, он не уведомит вас, если некоторые из уже существующих значений не соответствуют критериям проверки.
Чтобы найти недействительные данные, которые попали в ваши рабочие листы до того, как вы добавили проверку данных, перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Проверка данных» > «Обвести неверные данные».
Это выделит все ячейки, которые не соответствуют критериям проверки.
Как только вы исправите неверную запись, отметка автоматически исчезнет. Чтобы удалить все отметки, перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Проверка данных» > «Удалить обводку неверных данных».
Как поделиться книгой с проверкой данных
Чтобы разрешить нескольким пользователям совместную работу над книгой, обязательно предоставьте к ней общий доступ после проверки данных.
После совместного использования книги ваши правила проверки данных продолжат работать, но вы не сможете ни изменить их, ни добавить новые правила.
Почему проверка данных Excel не работает?
Если проверка данных не работает должным образом на ваших листах, это, скорее всего, происходит по одной из следующих причин.
Проверка данных не работает для скопированных данных
Проверка данных в Excel предназначена для запрета ввода недопустимых данных непосредственно в ячейку, но не может помешать пользователям копировать недопустимые данные.
Хотя нет способа отключить клавиши копирования/вставки (кроме использования VBA), вы можете, по крайней мере, предотвратить копирование данных путем перетаскивания ячеек. Для этого выберите «Файл» > «Параметры» > «Дополнительно» > «Параметры редактирования» и снимите флажок «Включить маркер заполнения и перетаскивания ячеек».
Проверка данных Excel не активна
Кнопка «Проверка данных» не активна (выделена серым цветом), если вы вводите или изменяете данные в ячейке. Закончив редактирование ячейки, нажмите Enter или Esc, чтобы выйти из режима редактирования, а затем выполните проверку данных.
Проверка данных не может быть применена к защищенной или общей книге
Хотя существующие правила проверки продолжают работать в защищенных и общих книгах, невозможно изменить параметры проверки данных или настроить новые правила. Для этого сначала отмените общий доступ и/или снимите защиту с книги.
Неправильные формулы проверки данных
При проверке данных на основе формул в Excel необходимо проверить три важные вещи:
- Формула проверки не возвращает ошибок.
- Формула не ссылается на пустые ячейки.
- Используются правильные ссылки на ячейки.
Ручной пересчет формул включен
Если в Excel включен режим ручного расчета, невычисленные формулы могут помешать правильной проверке данных. Чтобы снова изменить параметр расчета Excel на автоматический, перейдите на вкладку «Формулы» > группу «Расчет», нажмите кнопку «Параметры расчета» и выберите «Автоматически».
Проверьте правильность формулы проверки данных
Для начала скопируйте формулу проверки в какую-нибудь ячейку, чтобы убедиться, что она не возвращает ошибку, такую как #Н/Д, #ЗНАЧ или #ДЕЛ/0!.
Если вы создаете пользовательское правило , формула должна возвращать логические значения ИСТИНА и ЛОЖЬ или приравненные к ним значения 1 и 0 соответственно.
Если вы используете критерий на основе формулы во встроенном правиле (как мы делали для проверки времени на основе текущего времени), он также может возвращать неправильное числовое значение.
Формула проверки данных не должна ссылаться на пустую ячейку
Если вы активируете опцию «Игнорировать пустые ячейки» при определении правила (обычно выбрано по умолчанию), то следите, чтобы ваши формулы или условия не ссылались на пустую ячейку.
В случае, когда одна или несколько ячеек, на которые есть ссылки в вашей формуле, пусты, то в проверяемой ячейке будет разрешено любое значение.
Абсолютные и относительные ссылки на ячейки в формулах проверки
При настройке правила проверки Excel на основе формулы помните, что все ссылки на ячейки в вашей формуле относятся к верхней левой ячейке в выбранном диапазоне.
Если вы создаете правило для нескольких ячеек и ваши критерии проверки содержат адреса конкретных ячеек , обязательно зафиксируйте ячейку в формуле при помощи абсолютной ссылки (со знаком $, например, $A$1), иначе ваше правило будет правильно работать только для первой ячейки.
Чтобы лучше проиллюстрировать это, рассмотрим следующий пример.
Предположим, вы хотите ограничить ввод данных в ячейках с A2 по A8 целыми числами от 100 (минимальное значение) до 999. Чтобы проще было при необходимости изменить критерии проверки, используем ссылки на ячейки с этими значениями, как показано на скриншоте ниже:
Это правило будет корректно выполняться только для первой ячейки диапазона – A2. Для ячейки A3 критерии максимума и минимума изменятся на E3 и F3. Поскольку эти ячейки пусты, то условие ввода теперь – любое число больше либо меньше нуля. Правда, символьные значения и дробные числа вы вводить не сможете, так как продолжает действовать ограничение на тип данных – целые числа.
Чтобы исправить формулу, просто введите «$» перед ссылками на столбцы и строки, чтобы зафиксировать их: =$E$2 и $F$2. Или используйте клавишу F4
для переключения между различными типами ссылок.
Вот как вы можете добавить и использовать проверку данных в Excel. Я благодарю вас за чтение и надеюсь ещё увидеть вас в нашем блоге!
Проверка данных используется для ограничения типа данных или значений, которые можно вводить в ячейку. Например, ее можно применять для расчета максимального разрешенного значения в ячейке на основе значения в другой ячейке книги. В приведенном ниже примере пользователь ввел в ячейку значение «абв», которое является для нее недопустимым.
Ситуации, в которых полезно использовать проверку данных
Проверка данных незаменима в том случае, если необходимо предоставить общий доступ к книге другим пользователям и обеспечить точность и согласованность вводимых данных. Кроме всего прочего, проверку данных можно использовать в следующих целях:
-
Ограничение данных предопределенными элементами списка: например, можно ограничить выбор отдела значениями «Бухгалтерия», «Финансовый отдел», «Отдел кадров» и т. д.
-
Ограничение использования чисел за пределами указанного диапазона: например, можно указать максимальный процент годового роста зарплаты сотрудника (например, 3 %) или разрешить только целое число от 1 до 100.
-
Ограничение дат, находящихся за пределами определенного промежутка времени: например, можно предотвратить выбор даты, которая предшествует текущей, при запросе отгула.
-
Ограничение времени, которое находится за пределами определенного промежутка времени: например, вы можете указать, что собрания должны проводиться в период между 8:00 и 17:00.
-
Ограничение количества текстовых знаков: например, можно разрешить ввод не более 10 знаков в ячейку.
-
Проверка данных на основе формул или значений в других ячейках: например, проверку данных можно использовать для указания максимально допустимого предела для комиссионных и премий на основе общего планируемого значения заработной платы. Если пользователь в этой ячейке введет значение, превышающее ограничение, появится сообщение об ошибке.
Подсказки и сообщения об ошибках
Вы можете сделать так, чтобы при выборе ячейки выводилась подсказка. В ней указывается, данные какого типа нужно ввести в ячейку. Такое сообщение выводится рядом с ячейкой. Вы можете переместить его, но оно останется на экране до тех пор, пока вы не перейдете к другой ячейке или не нажмете клавишу ESC.
Вы можете настроить сообщение на второй вкладке «Проверка данных».
Когда пользователи привыкнут к вводу данных, вы можете снять флажок Отображать подсказку, если ячейка является текущей.
Также можно выводить сообщение об ошибке при вводе пользователем неверных данных.
Существует три типа сообщений об ошибке.
Значок |
Тип |
Описание |
|
Остановка |
Предотвращает ввод недопустимых данных в ячейку. У сообщения Остановка есть два параметра: Повторить и Отмена. |
|
Предупреждение |
Предупреждает пользователей о том, что введенные данные недопустимы, но не препятствует их вводу. Когда появляется предупреждение, пользователь может нажать кнопку Да, чтобы принять недопустимый ввод, кнопку Нет , чтобы изменить введенные данные, или кнопку Отмена, чтобы удалить недопустимую запись. |
|
Информационное сообщение |
Информирует пользователей о том, что введенные данные недопустимы, но не препятствует их вводу. Это самый гибкий тип сообщения. При появлении информационного сообщения пользователь может нажать кнопку ОК, чтобы принять недопустимое значение, либо нажать кнопку Отмена, чтобы отменить ввод. |
Советы по использованию проверки данных
Обратите внимание на советы и рекомендации по использованию проверки данных в Excel.
Примечание: Если вы хотите использовать проверку данных в книгах в Службы Excel или Excel Web App, сначала потребуется создать ее в классическом приложении Excel.
-
Ширина раскрывающегося списка определяется шириной ячейки, для которой применяется проверка данных. Возможно, вам потребуется увеличить ее, чтобы не обрезать допустимые записи, ширина которых больше ширины раскрывающегося списка.
-
Если необходимо защитить лист или книгу, выполните это действие после настройки параметров проверки. Перед тем как защитить лист, убедитесь, что разблокированы любые ячейки, которые необходимо проверить. В противном случае пользователям не удастся ввести данные в ячейки. См. статью Защита листа.
-
Если требуется открыть общий доступ к книге, можно сделать это после настройки проверки данных. Если книга открыта для общего доступа, изменение параметров проверки данных невозможно, пока не будет отменен общий доступ.
-
Можно применить поверку данных к ячейкам, в которые уже введены данные. Однако в приложении Excel отсутствует возможность автоматического уведомления о том, что в существующих ячейках имеются недопустимые данные. В этом случае можно выделить недопустимые данные на листе с помощью кругов. Когда недопустимые данные найдены, круги можно скрыть. При исправлении недопустимых данных они исчезают автоматически.
Чтобы обвести данные, выделите нужные ячейки и выберите Данные > Работа с данными > Проверка данных > Обвести неверные данные.
-
Чтобы быстро отменить проверку данных в ячейке, выделите ее и выберите Данные > Работа с данными > Проверка данных > Параметры > Очистить все.
-
Чтобы найти ячейки на листе, для которых включена проверка данных, на вкладке Главная в группе элементов Правка выберите пункт Найти и выделить, а затем нажмите кнопку Проверка данных. После того как найдены ячейки, для которых включена проверка данных, можно изменить, скопировать или удалить параметры проверки данных.
-
Для создания раскрывающегося списка можно воспользоваться командой Присвоить имя (на вкладке Формулы в группе Определенные имена), которая позволяет определить имя для диапазона, содержащего список. После создания списка на другом листе можно скрыть лист, который содержит список, а затем защитить книгу, чтобы пользователи не смогли получить доступ к этому списку.
-
Если вы измените параметры проверки одной ячейки, вы можете автоматически применить изменения ко всем остальным ячейкам, имеющим такие же параметры. Для этого на вкладке Параметры установите флажок Распространить изменения на другие ячейки с тем же условием.
-
Если проверка данных не работает, проверьте указанные ниже условия.
-
Пользователи не копируют и не вставляют данные. Проверка данных предназначена для отображения сообщений и предотвращения ввода недопустимых данных только в том случае, если пользователь вводит данные непосредственно в ячейку. Если данные копируются или вставляются, сообщения не отображаются. Чтобы предотвратить копирование и вставку данных путем перетаскивания ячеек, выберите Файл > Параметры > Дополнительно > Параметры правки и снимите флажок Разрешить маркеры заполнения и перетаскивание ячеек, а затем защитите лист.
-
Выключен пересчет вручную. Если включен пересчет вручную, невычисляемые ячейки могут повлиять на правильность проверки данных. Чтобы отключить пересчет вручную, откройте вкладку Формулы, в группе Вычисление выберите Параметры вычислений и щелкните параметр Автоматически.
-
Отсутствуют ошибки в формулах. Убедитесь, что формулы в ячейках, для которых включена проверка, не являются причиной возникновения ошибок, таких как #ССЫЛКА! или #ДЕЛ/0!. Пока ошибки не будут устранены, приложение Excel будет пропускать проверку данных.
-
Ссылки на ячейки в формулах являются правильными. Если ссылка на ячейку будет изменена и формула в ячейке, для которой включена проверка, будет вычислять недопустимый результат, для этой ячейки не появится сообщение о проверке.
-
Возможно, таблица Excel связана с сайтом SharePoint. В таблицу Excel, которая связана с сайтом SharePoint, добавить проверку данных невозможно. Чтобы добавить проверку данных, необходимо удалить связь таблицы Excel или преобразовать ее в диапазон.
-
Возможно, в настоящее время вводятся данные. Во время ввода данных в ячейку команда «Проверка данных» недоступна. Нажмите клавишу ВВОД, чтобы завершить ввод данных, или ESC, чтобы отменить его.
-
Возможно, лист защищен или является общим. Если книга защищена или используется совместно, изменить параметры проверки данных невозможно. Необходимо сначала отменить общий доступ или снять защиту книги.
-
Обновление или удаление проверки данных в книге, созданной другим пользователем
Если вы получили книгу с проверкой данных от другого пользователя и лист не защищен паролем, вы можете изменить или удалить проверку. Если лист защищен и вы не знаете пароль, обратитесь к его прежнему владельцу, так как в Excel невозможно восстановить потерянные пароли. Вы также можете скопировать данные на другой лист и удалить проверку данных.
Если при попытке ввести данные в ячейку или изменить их выводится предупреждение и вы не знаете точно, что вы можете вводить, обратитесь к владельцу книги.
У вас есть вопрос об определенной функции?
Задать вопрос на форуме сообщества, посвященном Excel
Помогите нам улучшить Excel
У вас есть предложения по улучшению следующей версии Excel? Если да, ознакомьтесь с темами на портале пользовательских предложений для Excel.
Меню сайта |
|
Категории раздела | |||||||||
|
Избранное |
Рахни православні
Погода в Виннице Форум Ru.Board Hot Line — Цены Форум rutracker.org |
Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
Форма входа |
Главная » Статьи » Программы |
Excel — неактивна проверка данных
Для решения нужно отключить общий доступ для книги Excel.
и снять флажок «Разрешить изменять файл нескольким пользователям одновременно«. После этого кнопка проверки данных становится активной. |
Категория: Программы | Добавил: IgorDanyK (05.05.2015) |
Просмотров: 6734
| Рейтинг: 5.0/1 |
Облако тегов |
сайт программы Статьи личное разочарования Windows 1c антивирус политика почитать рекомендую Prices math ссылки english 1С скрипты total сеть VBS |
Поиск | ||||
|
На чтение 4 мин Опубликовано 14.12.2020
Microsoft Excel уже давно является востребованным программным продуктом благодаря обширному набору самых разных рабочих инструментов, которые упрощают работу с программой и ускоряют различные процессы. Владея на достаточном уровне компонентами Excel, можно значительно оптимизировать многие процессы и задачи. Одной из таких полезных функций является «Анализ данных».
Важно! Этот пакет по умолчанию на компьютерах не устанавливается, поэтому при необходимости установка производится вручную.
В этой статье будет рассмотрен простой и действенный способ активировать программный пакет с пошаговой инструкцией. А также вы найдете простую инструкцию по его скачиванию в случае, если он не установлен на компьютере.
Содержание
- Что это за функция в Excel, и зачем она нужна
- Как включить надстройку в Excel
- Чем отличается активация пакета в Excel 2010, 2013 и 2007
- Инструменты анализа Excel
Что это за функция в Excel, и зачем она нужна
Данная функция удобна и полезна, когда возникает необходимость произвести сложный расчет или проверку введенных данных, часто это занимает много времени или и вовсе невозможно сделать вручную. На помощь в таких случаях приходит специальная возможность от Excel «Анализ данных». С ее помощью можно быстро и просто проверить и скомпоновать большое количество данных, что упрощает выполнение рабочих задач и значительно экономит время. После применения этой функции на листе будет выведена диаграмма с результатами проверки и разделением на диапазоны.
Важно учитывать! При необходимости провести анализ нескольких листов рекомендуется дать команду для каждого листа отдельно, чтобы иметь собственный отчет для каждого из них.
Если ранее на компьютере уже был установлен необходимый пакет для использования этой функции, то необходимо зайти во вкладку «Данные», затем во вкладку «Анализ» и выбрать опцию «Анализ данных». При нажатии на нее программа запускается и вскоре выдает нужный результат после автоматической обработки всех вводных. Если эта функция недоступна – необходимо скачать «Пакет анализа». Это расширенный пакет данных Excel, в котором доступно большее количество функций и возможностей для работы.
Как включить надстройку в Excel
Инструкция по включению надстройки «Анализ данных»:
- Перейдите во вкладку «Файл».
- Выберите опцию «Параметры».
- Выберите опцию «Надстройки».
- Перейдите во вкладку «Надстройки Excel».
- Установите флажок напротив опции «Пакет анализа».
- Подтвердите свой выбор, нажав «ОК».
Если нужная опция не была найдена, следуйте следующей инструкции:
- Перейдите в меню «Доступные надстройки».
- Выберите опцию «Обзор».
- При появлении сообщения «Пакет анализа данных не установлен» нажмите «Да».
- Процесс установки программного пакета данных запущен.
- Дождитесь окончания установки, и пакет будет готов к использованию.
Чем отличается активация пакета в Excel 2010, 2013 и 2007
Процесс активации данной надстройки практически одинаков для всех трех версий, с небольшой разницей в начале процесса запуска программы. В более новых версиях для активации необходимо пройти во вкладку «Файл», а в версии 2007 такая вкладка отсутствует. Для того чтобы активировать пакет в этой версии необходимо пройти в меню Microsoft Office в левом верхнем углу, которое обозначается кружочком с четырьмя цветами. Дальнейший процесс активации и установки практически одинаков как для новых версий Windows, так и для более старых.
Инструменты анализа Excel
После установки и запуска пакета «Анализ данных» вам станут доступны следующие функции для использования:
- выборки;
- создание гистограмм;
- генерация случайных чисел;
- возможность выполнять ранжирование (процентное и порядковое);
- все виды анализа – регрессивный, дисперсионный, корреляционный, ковариационный и другие;
- применять преобразование Фурье;
- и другие практичные функции расчетов, построения графиков и обработки данных разными способами.
С помощью этой пошаговой инструкции можно быстро подключить пакет анализа в Excel, это поможет упростить задачу проведения сложной аналитической работы и легко обработать даже большое количество данных и величин. Установка и активация пакета просты и не занимают много времени, с этой задачей справится даже начинающий пользователь.
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:
При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионног…
При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионного анализа, расчетов по алгоритму Фурье, создания прогностической модели) пользователи часто интересуются, как добавить анализ данных в Excel. Обозначенный пакет функций предоставляет разносторонний аналитический инструментарий, полезный в ряде профессиональных сфер. Но он не относится к инструментам, включенным в Эксель по умолчанию и отображающимся на ленте. Выясним, как включить анализ данных в Excel 2007, 2010, 2013.
Для Excel 2010, 2013
Рассмотрим анализ данных в Excel: как включить и чем будет отличаться процедура активации для других версий. В большинстве вариантов программы процедура выполняется одинаково. Поэтому последовательность действий, изложенная в разделе, подходит для большинства версий, в том числе для выпусков 2013 и 2016 годов.
Включение блока инструментов
Рассматриваемый пакет относится к категории надстроек, то есть сложных аналитических дополнений. Соответственно, для включения пакета переходим в меню надстроек. Эта процедура выполняется следующим образом:
- зайдите во вкладку «Файл», расположенную в верхней части ленты интерфейса;
- с левой стороны открывающегося меню найдите раздел «Параметры Эксель» и кликните по нему;
- просмотрите левую часть окошка, откройте категорию надстроек (вторая снизу в списке), выберите соответствующий пункт;
- в выпавшем диалоговом меню найдите пункт «Управление», кликните по нему мышью;
- клик вызовет на экран диалоговое окно, выберите раздел надстроек, если выставлено значение, отличное от «Надстройки Excel», поменяйте его на обозначенное;
- нажмите на экранную кнопку «Перейти» в разделе надстроек. В правой части выпадет список надстроек, которые устанавливает программа.
Активация
Рассмотрим, как активировать аналитические функции, предоставляемые надстройкой пакета:
- В перечне надстроек, выпавшем после последовательного выполнения предыдущих операций, пользователю надлежит поставить знак птички напротив раздела «Пакет анализа».
- Выбрав активацию пакета, необходимо нажать клавишу «Ок», расположенную в верхней правой части диалогового окна.
- После нажатия кнопки пакет появляется на ленте функций. Для получения доступа к нему в интерфейсе программы выбирается вкладка «Данные». В правой части меню «Раздел анализа». Там пользователь найдет иконку опции «Анализ данных».
Запуск функций группы «Анализ данных»
Аналитический пакет оперирует большим набором инструментов, оптимизирующих решение статистических задач. Некоторые из числа:
- операции с выборками;
- построение гистограммы – разновидности столбчатой диаграммы, демонстрирующей разброс разных значений некоторого параметра в виде столбцов, площади которых соотносятся друг с другом так же, как удельные веса разных групп в рассмотренной выборе;
- генерация случайных чисел;
- порядковое и процентное ранжирование;
- вариации регрессионного, дисперсионного, корреляционного, ковариационного анализа;
- анализ по алгоритму Фурье;
- экспоненциальное сглаживание – метод математических преобразований, преследующих цель выявления некоторого тренда или тенденции во временном ряду. Метод применяется для построения прогнозов.
Чтобы применить ту или иную опцию, действуют по нижеприведенному алгоритму:
- Нажать на кнопку анализа на ленте.
- Кликнуть по названию необходимой пользователю функции.
- Нажать клавишу «Ок», находящуюся рядом с правым верхним углом окошка.
- В диалоговом окне указать массивы данных, используемые для решения текущей задачи.
Функции, входящие в пакет, рассчитаны на использование чисел только с одного листа Эксель. Если нужные статистические значения помещены на нескольких листах, потребуется предварительно создать сводную таблицу, скопировав туда требуемые параметры.
Для Excel 2007
Алгоритм, как включить анализ данных в Excel 2007, отличается от остальных тем, что в самом начале (для выхода на параметры Excel) вместо кнопки «Файл» пользователь нажимает четырехцветный символ Microsoft Office. В остальном же последовательность операций идентична приведенной для других версий.
Ошибки пользователей при вводе данных – одна из самых распространенных проблем в Excel. В результате ошибочных данных ячейки с формулами на разных листах друг за другом могут заполниться ошибками #ЗНАЧ, #H/Д и т.п. Поиск ошибок может занимать длительное время, потому что непонятен первоначальный источник ошибки. С чего начинать? Но появление ячеек с ошибками это даже хорошо.
Гораздо хуже, когда внешне все выглядит нормально, но при этом в данных есть ошибки. В таких случаях пользователь даже не догадываться о наличии ошибок и формирует недостоверные отчеты. А в результате принимаются ошибочные управленческие решения. Что же делать?
НЕДОСТАТКИ СТАНДАРТНЫХ ИНСТРУМЕНТОВ EXCEL
Как вы наверняка знаете, в Excel существует стандартный функционал для контроля вводимых в ячейки данных. Он устанавливается через меню Данные -> Проверка данных. В результате появляется диалоговое окно Проверка вводимых значений c тремя закладками.
На закладке Параметры в поле Тип данных можно выбрать тип данных. В зависимости от введенного типа становятся доступными для заполнения другие поля, например:
- для типа Число, Дата, Время можно задать границы – от и до и проверять на соблюдение условий между, меньше, больше и т.д.;
- для типа Список можно задать список доступных значений;
- для типа Другой можно задать свою собственную формулу, которая будет проверять вводимое значение на соблюдение каких либо условий, в том числе в зависимости от значений в других ячейках.
На закладках Сообщение для ввода и Сообщение об ошибке можно задать текст соответствующего сообщения, чтобы подсказать пользователю в чем он ошибся.
Внешне сервис проверки данных кажется очень эффективным. Особенно удобно выбирать значение из выпадающего списка, а не вводить его вручную. Тем не менее стандартный функционал Excel позволяет решить проблему контроля вводимых данных лишь частично и у него есть существенные недостатки:
1. Стандартные средства контроля введенных данных могут создать у пользователя вредную иллюзию защищенности от ошибок. Особенно если данные вводили не вы, а кто-то другой, и вы рассчитываете что там все нормально, система отловила ошибки. Ведь проверка работает только при ручном вводе данных, но не работает при внесении данных другими способами!
Например, если данные вводятся в ячейку с использованием команд Копировать->Вставить, Копировать->Специальная вставка-Значения или путем «растаскивания» от соседних ячеек, то проверка данных не осуществляется. Также значения в ячейках не контролируются, если они введены в ячейку с помощью макроса (если только контроль не осуществляется в самом макросе).
Таким образом, неверные данные могут попасть в ячейки, многократно тиражированы и Excel это не отследит!
Часто это бывает, когда вы выгружаете данные в таблицы из других программ, например, 1С. Но особенно неприятно когда ошибки незаметны или малозаметны. Например:
- Значение в ячейке выглядит как число и дата, а на самом деле оно является текстом. Например потому, что перед или после цифр есть пробел или другие непечатные (невидимые) символы.
- Ячейка выглядит пустой, а на самом деле там есть непечатные символы.
- В качестве разделителя целой и дробной части использована точка вместо запятой.
- Введено значение, которое отсутствует в «привязанном» к ячейке выпадающем списке.
Последняя ситуация достаточно распространена. Например, вы ведете реестр платежей от контрагентов, и вводите наименование контрагентов с помощью выпадающего списка, связанного со справочником контрагентов. Спустя некоторое время вы обнаруживаете в наименовании контрагента ошибку и исправляете ее в справочнике. При этом Excel никак не отреагирует на то, что в реестре есть записи со старым (ошибочным) наименованием контрагента. То есть Excel при изменении элементов списка не отлавливает уже введенные данные типа «Список».
2. Стандартные способы проверки могут «тормозить»
Достаточно распространенной проверкой является проверка для типа данных Другой с использованием формул. Это может быть проверка на непревышение планового бюджета по статьям расходов, проверка на уникальность элемента списка и т.п.
В этом случае часто используются «тяжелые» функции СЧЕТЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИМН, которые подсчитывают количество или сумму по уже введенным ранее данным и сравнивают, не превысит ли вводимое значение какой-то предел.
Всякий раз, когда вы вводите или изменяете значение в ячейке, отрабатывает эта «тяжелая» формула. Если при этом с ячейкой связано много других ячеек, будут пересчитываться и они. Когда вы это делаете и тестируете в таблицах мало данных и задержек не ощущается.
Но по мере роста таблиц Excel может начать «залипать» при вводе данных, иначе говоря не успевать за руками пользователя. И это очень раздражает.
Поэтому, использовать проверку вводимых данных с использованием типа Другой и «тяжелыми» формулами нужно очень обдуманно. Я советую вообще исключить использование подобных приемов.
3. Бесполезный инструмент «Обвести неверные данные»
Для проверки правильности введенных значений в Excel есть встроенный инструмент «Обвести неверные данные», который вызывается через пункты меню — Данные -> Проверка данных -> Обвести неверные данные.
Команда доступна только на незащищенном листе, а результатом ее работы будет обведение неверных по мнению Excel данных красным овалом как на рисунке выше.
На мой взгляд, это функция практически бесполезна по трем причинам:
- Будут признаны ошибочными и обведены пустые ячейки с типом «Список допустимых значение», если для них при настройке была снята галочка в поле «игнорировать пустые ячейки» (она снята в большинстве случаев). Но согласитесь — неверные значения и пустые значения это разные вещи.
- Помечаются только первые 255 недопустимых значения.
Если в вашей таблице десятки колонок и тысячи строк, то придется много раз повторять одни и те же действия – исправлять ошибки и снова запускать обводку неверных данных.
- Она не всегда работает корректно. На вышеприведенном рисунке не были обведены значения в колонке ЦУ — Объект «Сколково» — хотя эти значения ошибочные, т.к. их нет в списке.
4. «Подсвечивание» ячеек с ошибочными данными
Еще одним распространенным способом проверки наличия неверных данных является выделение ячеек, в которых обнаружены некорректные данные, ярким цветом фона или шрифта с помощью условного форматирования.
Я считаю это способ неэффективным. Ну «подсветили» вы некорректные данные в таблице, а что дальше?
Если таблице тысячи строк, то либо придется прокручивать всю таблицу в поисках подсвеченных ячеек, либо применять автофильтр по цвету. Причем поочередно делать для каждого столбца, так как непонятно – есть там неверные данные или нет.
Это очень трудоемко. Поэтому, пользователи начинают добавляют к своей таблице макросы, которые позволяют подсчитывать количество ячеек по цвету фона или шрифта. Такие макросы можно без проблем найти в интернете, но дело не в этом.
Мало того, что из-за правил условного форматирования Excel будет «тормозить», так пользователи еще и усложняют систему совсем необязательными макросами.
КАК ПРАВИЛЬНО ОРГАНИЗОВАТЬ ПРОВЕРКУ ВВЕДЕННЫХ ДАННЫХ
В своих решениях я перепробовал несколько вариантов и остановился на мой взгляд может быть не самый эстетичный, зато самый надежный и эффективный.
Этот способ может быть дополнением к стандартному функционалу проверки вводимых данных, или применяться самостоятельно. Суть способа в следующем.
Любую проверку вводимых значений можно делать и обычными функциями Excel, такими как ЕСЛИ, ЕТЕКСТ, ЕНЕТЕКСТ, ЕЧИСЛО, ПОИСКПОЗ. Поэтому в таблице можно создать служебную колонку в ячейках которой задать формулу, которая будет проверять корректность введенных данных по заданным условиям во всех ячейках строки, предназначенных для ввода и сообщать об этом пользователю. Расчет формулы сделать включаемым/ выключаемым в зависимости от положения «тумблера». Что такое тумблеры и зачем они, написано здесь.
Это не предотвратит некорректный ввод данных, но предупредит об этом пользователя.
Зато формула будет отрабатывать не при ручном вводе данных, а по вашему требованию. Таким образом, пользователь может свободно вводить данные и Excel не будет «тормозить». Перед формированием управленческих отчетов пользователь запускает проверку, выявляет все ошибки и исправляет их.
Как это устроено проще всего понять это на примере (см. рисунок ниже)
1. В шапке таблицы создается служебная строка, каждая ячейка которой содержит формулу =Столбец (). Теперь у пользователя всегда перед глазами есть порядковые номера столбцов. Причем, что бы вы ни сделали со столбцами (вставка, удаление, перемещение) нумерация всегда будет сохраняться.
2. В таблице создается служебная колонка (удобней если она будет крайней слева), в ячейках которой вводится формула, проверяющие корректность введенных в строке таблицы значений.
Формула состоит из блоков функций, соединенных между собой амперсандом для сцепки текста в единую строку. Каждый блок проверяет одну ячейку в строке и если значение ошибочное возвращает номер колонки, а если верное не возвращает ничего.
Блоки могут быть такие:
- Ячейки, в которых должна вводиться дата или число проверяется такой конструкцией
ЕСЛИ(ЕТЕКСТ(проверяемое_значение);номер_столбца&».»;»»)
- Ячейки, в которых значение вводится из выпадающего списка проверяется такой конструкцией:
EСЛИ(ЕСЛИОШИБКА(ПОИСКПОЗ(искомое_значение; просматриваемый_массив;0);-1)>0;””;номер_столбца)
- Если вам нужно проверять даты на вхождение в определенный период времени используйте обычные функции ЕСЛИ, >=,<= и т.д. Аналогично для чисел.
Не забудьте всю эту конструкцию поместить внутрь функции ЕСЛИ: =ЕСЛИ(НаТ1;ваша_цепочка_блоков;””), где НаТ1 это имя ячейки-тумблера, которая включает/выключает расчет формулы. Это позволит не вычислять формулу при всяком изменении в ячейках, а делать это по необходимости.
В результате в служебной колонке, в тех строках, где будут обнаружены ошибки, отобразятся номера колонок с некорректными данными, разделенные точками. В шапке таблицы можно подсчитать количество строк с ошибками следующей формулой:
=ЧСТРОК(A$5:A$677)-СЧЁТЕСЛИ(A$5:A$677;»») , где A$5:A$677 – диапазон служебного столбца в котором выводятся признаки ошибок.
В результате вы всегда видите сколько, в каких строчках и в каких столбцах у вас ошибки и можете быстро их исправить, используя стандартные возможности Excel — фильтр, растаскивание и т.д.
Ваша программа будет еще удобнее если вы соберете данные о количестве ошибок на одном листе (в моих решениях это лист Настройки как на рисунке ниже) и там же разместите кнопку для запуска формул проверки ошибок. В этом случае вам не нужно метаться между листами рабочей книги. Достаточно нажать одну кнопку – макрос включит «тумблер» — все листы будут проверены на наличие ошибок, данные о количестве ошибок будут выведены в таблице. Если ошибок не обнаружено ячейка останется пустой. Если ошибки обнаружены вам нужно перейти на соответствующий лист и исправить их.
Все просто и удобно, никаких «тормозов» и экономия времени!
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы
Отключить все
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie.
Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее
Понятно
В программе Эксель можно, помимо составления таблиц с данными, выполнять большое количество всевозможных математических, финансовых и прочих вычислений с помощью соответствующих функций и формул. При этом наиболее популярные инструменты доступны в программе изначально, менее распространенные же выключены, и их необходимо активировать вручную. К последним относится функция “Анализ данных”. Давайте посмотрим, как ее можно включить в программе.
- Активация пакета инструментов
- Применение функции “Анализ данных”
- Заключение
Активация пакета инструментов
“Анализ данных” расположен в блоке инструментов “Пакет анализа”. Для его включения выполняем следующие действия (начиная с редакции программы 2010 года шаги практически идентичны):
- Открываем меню “Файл”.
- В перечне слева щелкаем по разделу “Параметры” в самом низу.
- На экране отобразится окно для настройки программы. Здесь выбираем пункт “Надстройки”. Затем в правой части окна ищем параметр “Управление”, в выпадающем списке выбираем для него вариант – “Надстройки Excel”, после чего жмем кнопку “Перейти”.
- В появившемся окошке отмечаем надстройку “Пакет анализа” и щелкаем OK.
- Все готово, инструмент “Анализ данных” активирован.
Применение функции “Анализ данных”
Итак, мы рассмотрели процесс активации функции “Анализ данных”. Давайте теперь посмотрим, как ее найти и применить.
- Переключившись во вкладку “Данные” в правом углу можно найти группу инструментов “Анализ”, в которой располагается кнопка нужной нам функции.
- Откроется небольшое окошко для выбора инструмента анализа: гистограмма, корреляция, описательная статистика, скользящее среднее, регрессия и т.д. Отмечаем требуемый пункт и щелкаем OK.
- Далее необходимо выполнить настройку функции и запустить ее выполнение (в качестве примера на скриншоте – корреляция), но это уже отдельная тема для изучения.
Заключение
Несмотря на то, что функция “Анализ данных” не доступна по умолчанию в программе Excel, процесс ее включения, при необходимости, не займет много времени и не требует определенных знаний, в отличие от умения ею пользоваться.
В статье рассказывается:
- Суть и методы анализа данных
- Активация и запуск функций анализа данных в Excel
- 4 техники анализа данных в Excel
-
Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.Бесплатно от Geekbrains
Анализ данных в Excel не ограничен простыми функциями деления, умножения, суммирования и сведения значений из разных ячеек. Данный программный продукт от Microsoft – это мощный комплекс, позволяющий работать со сводными таблицами, подтягивать информацию из внешних отчетов, интерпретировать ее, выстраивая наглядные диаграммы и графики.
Чтобы начать работать с данным блоком функций, их нужно активировать в Excel. Никаких сложностей на подготовительном этапе возникнуть не должно – всё делается довольно просто. С аналитикой чуть посложнее, но справиться можно. О том, как выполняется анализ данных в Excel, вы узнаете из нашего материала.
Суть и методы анализа данных
Американский учёный-статистик Джон Тьюки в 1961 году сформулировал определение анализа данных. Под ним он подразумевал как сами процедуры анализа, так и методы интерпретации результатов этих процедур, а также способы планирования сбора данных в целях упрощения и уточнения анализа и результаты математической статистики, используемые для анализа.
В связи с этим анализ данных представляет собой деятельность по извлечению крупных неструктурированных данных из самых разных источников, а также их реорганизацию в информацию, которая может быть использована в целях:
- ответа на вопросы;
- проверки гипотез;
- принятия решений;
- опровержения теорий.
Есть несколько способов анализа данных, которые распространяются на многочисленные области, от маркетинга до науки. Можно выделить несколько базовых вариантов:
Сбор данных
Data Mining – это анализ больших информационных объемов в целях получения прежде неоткрытых, полезных моделей данных, нестандартных данных, а также выявления зависимостей. Стоит упомянуть, что в качестве главной задачи выступает извлечение не самих данных, а шаблонов и знаний из больших информационных объемов.
Анализ данных производится на основе различных методов информатики, в том числе систем искусственного интеллекта, машинного обучения, статистики и баз данных.
Шаблоны, которые извлекаются посредством интеллектуального анализа данных, могут определяться как сводка входных данных. Они в свою очередь могут быть применены в последующем анализе либо для извлечения более детализированных результатов прогнозирования системой поддержки принятия решений.
Скачать файл
Бизнес-аналитика
Суть бизнес-аналитики заключается в сборе и трансформации больших объемов неструктурированных бизнес-данных, что, в свою очередь, необходимо для упрощения определения, разработки и формирования новых стратегических бизнес-возможностей.
Иными словами, главная задача бизнес-аналитики — сделать процесс интерпретации больших объемов данных более простым, чтобы выявлять новые возможности. Все это способствует разработке результативной стратегии, базирующейся на концепциях, которые могут сформировать конкурентное преимущество на рынке и стабилизировать компанию в долгосрочной перспективе.
Статистический анализ
Статистику можно определить как изучение произведенного сбора, анализа, интерпретации, представления и организации данных.
В процессе анализа данных применяют 2 базовых метода статистики:
- Описательная статистика
Данная разновидность статистики предполагает суммирование данных от всей совокупности или выборки посредством числовых дескрипторов. В качестве этих дескрипторов выступают:
- среднее значение, стандартное отклонение для непрерывных данных;
- частота, процент для категориальных данных.
Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023
Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда
Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере
Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT
ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains
Безопасные и надежные программы для работы в наши дни
Уже скачали 20408
- Статистическая статистика
В этом случае применяются образцы в выборочных данных в целях формирования выводов о представленной совокупности или учета случайности. Выделяют следующие разновидности выводов:
- ответы на вопросы да / нет о данных (проверка гипотез);
- оценка числовых характеристик данных (оценка);
- описание связей в данных (корреляция);
- моделирование отношений в данных (к примеру, регрессионный анализ).
Прогнозная аналитика
Predictive Analytics применяет статистические модели в целях анализа нынешних и исторических данных. Это необходимо для создания прогнозов относительно дальнейших или иных неизвестных событий. В предпринимательстве эта разновидность анализа применяется в целях определения рисков и возможностей, способствующих принятию правильных решений.
Текстовая аналитика
Text Analytics (Text Mining, Text Data Mining) — это процесс извлечения из текста информации высокого уровня качества. Можно выделить несколько составляющих анализа текста:
- процесс структурирования исходного текста;
- извлечение шаблонов из структурированных данных с применением метода изучения статистических шаблонов и др.;
- оценка и интерпретация полученной информации.
С помощью Microsoft Excel можно использовать целый ряд средств и методов для анализа и интерпретации данных. При этом данные могут быть получены из разных источников. Имеется несколько вариантов трансформации и форматирования данных. Анализ можно осуществлять посредством различных команд, функций и инструментов программы.
Читайте также
В частности, к ним можно отнести условное форматирование, диапазоны, таблицы, текстовые функции, функции даты, функции времени, финансовые функции, промежуточные итоги, быстрый анализ, аудит формул, инструмент Inquire, анализ «что, если», решатели, модель данных, PowerPivot, PowerView, PowerMap и многое другое.
Активация и запуск функций анализа данных в Excel
Excel представляет собой не только редактор таблиц, а еще и отличный инструмент, позволяющий производить всевозможные математические и статистические расчеты. Программа отличается широким функционалом, позволяющим осуществлять вышеописанные процедуры. Однако некоторые из этих функций неактивны по умолчанию. Анализ данных в Excel является как раз такой скрытой возможностью.
Если вы хотите активировать данную функцию, то следует зайти в настройки Microsoft Excel. Причем для разных версий утилиты (2010, 2013 и 2016 года) последовательность действий будет примерно одна и та же. Несущественные расхождения в алгоритме действий имеются лишь для версии 2007 года.
Только до 17.04
Скачай подборку тестов, чтобы определить свои самые конкурентные скиллы
Список документов:
Тест на определение компетенций
Чек-лист «Как избежать обмана при трудоустройстве»
Инструкция по выходу из выгорания
Чтобы получить файл, укажите e-mail:
Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:
Уже скачали 7503
Итак, необходимо выполнить следующие действия:
- Нажать на вкладку «Файл» (либо на логотип Microsoft Office в верхнем левом углу экрана для версии 2007 года).
- Нажать на один из пунктов в левой части открывшегося окна — «Параметры».
- Перейти в подраздел «Надстройки» (второй с конца в списке в левой части окна).
- Здесь нужно обратить внимание на нижнюю часть окна. Следует найти параметр «Управление». Обратите внимание на значение в выпадающей форме — вы должны увидеть «Надстройки Excel». Далее следует нажать на вкладку «Перейти…» справа от этого пункта. Если же в выпадающей форме вы увидите какое-то другое значение, нужно будет сначала вписать то, которое мы указали выше.
- В открывшемся окне доступных надстроек найдите пункт «Пакет анализа» и поставьте возле него галочку. Затем нажмите на кнопку «OK» (в правой верхней части).
Выполнив все перечисленные действия, вы активируете нужную функцию и получите соответствующие инструменты. Найти их можно в ленте Excel.
Чтобы открыть тот или иной инструмент анализа данных, нужно произвести следующие действия:
- Зайти в раздел «Данные».
- Найти блок инструментов «Анализ», который расположен на правом краю ленты и нажать на «Анализ данных».
- Выбрать конкретный инструмент из появившегося списка. Наиболее полезными считаются:
- корреляция;
- гистограмма;
- регрессия;
- выборка;
- экспоненциальное сглаживание;
- генератор случайных чисел;
- описательная статистика;
- анализ Фурье;
- различные виды дисперсионного анализа и т.д.
Выбрав нужный инструмент, нажмите на кнопку «OK». Каждый из доступных инструментов работает на основе своего собственного алгоритма.
Таким образом, блок функций «Пакет анализа» включается с помощью всего лишь нескольких простых шагов. При этом если не знать четкую последовательность действий, пользователю сложно найти нужную кнопку.
4 техники анализа данных в Excel
Сводные таблицы
Это важнейший инструмент для обработки больших информационных объемов. Сводные таблицы позволяют быстро делать выводы на основе неструктурированных данных без ручной сортировки и фильтрации. Создание и настройка таблиц осуществляется довольно быстро. Однако от того, какой именно вариант отображения результата вам нужен, будет зависеть алгоритм настройки.
Кроме того, у пользователя есть возможность создавать сводные диаграммы на базе сводных таблиц. При изменении таблиц диаграммы будут обновляться в автоматическом режиме. Скажем, если вы на регулярной основе формируете отчёты по одним и тем же параметрам, то такая функция вам очень пригодится.
Можно вписать какие угодно исходные параметры, например, данные по продажам, отгрузкам, доставкам и т.д.
Для использования сводной таблицы вам необходимо:
- Открыть файл с таблицей, данные которой необходимо проанализировать.
- Выделить диапазон данных для анализа.
- Перейти на вкладку «Вставка», а затем «Таблица». Далее нужно нажать на «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»). Если вы сделали все правильно, то появится диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
- Настроить отображение данных, которые есть у вас в таблице.
3D-карты
Благодаря этому методу визуализации данных с географической привязкой вы сможете проанализировать данные и выявить закономерности, имеющие региональное происхождение.
Однако вам не нужно указывать координаты, ведь если правильно ввести географическое название в таблице, программа сделает все сама.
Для применения инструмента вас нужно:
- Открыть файл с таблицей, информацию из которой необходимо визуализировать. К примеру, с данными по разным городам и странам.
- Подготовить данные для отображения на карте. Для этого нужно нажать на «Главная» и перейти на вкладку «Форматировать как таблицу».
- Обозначить диапазон данных для анализа.
- На вкладке «Вставка» вы увидите кнопку «3D-карта».
На карте имеются точки, обозначающие города. Однако нам нужно увидеть информацию, которая привязана к этим городам, например, суммы, отображающиеся через высоту столбика. Если навести курсор на столбик, то вы увидите сумму.
Вместе с тем, довольно полезной считается круговая диаграмма по годам, в которой размер круга зависит от суммы.
Лист прогнозов
В бизнес-процессах имеют место сезонные закономерности. Их, конечно же, нужно учитывать во время планирования. Для этой цели лучше всего подходит «Лист прогноза», который является самым точным инструментом для осуществления прогнозов в рамках Excel. Его применяют для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и прочих служб.
Чтобы сделать прогноз, необходимо иметь информацию за предыдущие периоды. Чем больше информации будет внесено, тем более точный прогноз вы получите (минимальный объём информации для хорошего прогноза — 1 год). Учтите, что нужны одинаковые интервалы между точками данных (скажем, месяц или равное количество дней).
Чтобы использовать данную функцию, вам необходимо:
- Открыть таблицу с данными за период и соответствующими ему параметрами, к примеру, от года.
- Выделить 2 ряда данных.
- На вкладке «Данные» нажать на кнопку «Лист прогноза».
- В окне «Создание листа прогноза» выбрать подходящий график или гистограмму для визуализации прогноза.
- Определить дату окончания прогноза.
Читайте также
Быстрый анализ
Данный инструмент позволяет выполнять процедуры анализа в кратчайшие сроки. Чтобы получить необходимые данные, достаточно нажать всего на несколько кнопок. Вам не нужно будет производить никаких расчетов или указывать какие-либо формулы. Единственное что от вас потребуется — выделить нужный диапазон и выбрать тип результата, который вам необходим на выходе.
Благодаря данному инструменту вы можете формировать всевозможные разновидности диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке) буквально в два счета.
Чтобы работать с инструментом, вам нужно:
- Открыть таблицу с данными для анализа.
- Выделить необходимый для анализа диапазон.
- Во время выделения диапазона в нижней части высвечивается кнопка «Быстрый анализ».
Нажав на эту кнопку, вы сможете произвести целый ряд различных действий, которые предложит программа. К примеру, найти итоги. Кроме того, можно узнать суммы, которые проставляются внизу.
Быстрый анализ предполагает несколько способов форматирования. Чтобы узнать, какие значения больше, а какие меньше, нужно перейти в ячейки гистограммы.
Плюс ко всему, вы можете выставить в ячейках значки разных цветов: зелёные — самые большие значения, красные — самые меньшие.
Все эти инструменты позволят вам ускорить процесс анализа данных и сделать его более простым. Используя различные функции, вы сможете с легкостью освоить Microsoft Excel и извлечь из него максимальную пользу.