Исследование в программе excel

Юлия Перминова

Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

1. Сводные таблицы

Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

Как работать

Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
2. Выделите диапазон данных для анализа.
3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

2. 3D-карты

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
3. Выделите диапазон данных для анализа.
4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

3. Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
2. Выделите два ряда данных.
3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

4. Быстрый анализ

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными для анализа.
2. Выделите нужный для анализа диапазон.
3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Читайте также:

• 10 быстрых трюков с Excel →
• 20 секретов Excel, которые помогут упростить работу →
• 10 шаблонов Excel, которые будут полезны в повседневной жизни →

Регрессионный и корреляционный анализ – статистические методы исследования. Это наиболее распространенные способы показать зависимость какого-либо параметра от одной или нескольких независимых переменных.

Ниже на конкретных практических примерах рассмотрим эти два очень популярные в среде экономистов анализа. А также приведем пример получения результатов при их объединении.

Регрессионный анализ в Excel

Показывает влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. К примеру, как зависит количество экономически активного населения от числа предприятий, величины заработной платы и др. параметров. Или: как влияют иностранные инвестиции, цены на энергоресурсы и др. на уровень ВВП.

Результат анализа позволяет выделять приоритеты. И основываясь на главных факторах, прогнозировать, планировать развитие приоритетных направлений, принимать управленческие решения.

Регрессия бывает:

• линейной (у = а + bx);
• параболической (y = a + bx + cx²);
• экспоненциальной (y = a * exp(bx));
• степенной (y = a*x^b);
• гиперболической (y = b/x + a);
• логарифмической (y = b * 1n(x) + a);
• показательной (y = a * b^x).

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в Excel и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии.

Задача. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты.

Модель линейной регрессии имеет следующий вид:

У = а₀ + а₁х₁ +…+а_кх_к.

Где а – коэффициенты регрессии, х – влияющие переменные, к – число факторов.

В нашем примере в качестве У выступает показатель уволившихся работников. Влияющий фактор – заработная плата (х).

В Excel существуют встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. Но быстрее это сделает надстройка «Пакет анализа».

Активируем мощный аналитический инструмент:

1. Нажимаем кнопку «Офис» и переходим на вкладку «Параметры Excel». «Надстройки».



2. Внизу, под выпадающим списком, в поле «Управление» будет надпись «Надстройки Excel» (если ее нет, нажмите на флажок справа и выберите). И кнопка «Перейти». Жмем.



3. Открывается список доступных надстроек. Выбираем «Пакет анализа» и нажимаем ОК.

После активации надстройка будет доступна на вкладке «Данные».

Теперь займемся непосредственно регрессионным анализом.

1. Открываем меню инструмента «Анализ данных». Выбираем «Регрессия».



2. Откроется меню для выбора входных значений и параметров вывода (где отобразить результат). В полях для исходных данных указываем диапазон описываемого параметра (У) и влияющего на него фактора (Х). Остальное можно и не заполнять.



3. После нажатия ОК, программа отобразит расчеты на новом листе (можно выбрать интервал для отображения на текущем листе или назначить вывод в новую книгу).

В первую очередь обращаем внимание на R-квадрат и коэффициенты.

R-квадрат – коэффициент детерминации. В нашем примере – 0,755, или 75,5%. Это означает, что расчетные параметры модели на 75,5% объясняют зависимость между изучаемыми параметрами. Чем выше коэффициент детерминации, тем качественнее модель. Хорошо – выше 0,8. Плохо – меньше 0,5 (такой анализ вряд ли можно считать резонным). В нашем примере – «неплохо».

Коэффициент 64,1428 показывает, каким будет Y, если все переменные в рассматриваемой модели будут равны 0. То есть на значение анализируемого параметра влияют и другие факторы, не описанные в модели.

Коэффициент -0,16285 показывает весомость переменной Х на Y. То есть среднемесячная заработная плата в пределах данной модели влияет на количество уволившихся с весом -0,16285 (это небольшая степень влияния). Знак «-» указывает на отрицательное влияние: чем больше зарплата, тем меньше уволившихся. Что справедливо.



Корреляционный анализ в Excel

Корреляционный анализ помогает установить, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Например, между временем работы станка и стоимостью ремонта, ценой техники и продолжительностью эксплуатации, ростом и весом детей и т.д.

Если связь имеется, то влечет ли увеличение одного параметра повышение (положительная корреляция) либо уменьшение (отрицательная) другого. Корреляционный анализ помогает аналитику определиться, можно ли по величине одного показателя предсказать возможное значение другого.

Коэффициент корреляции обозначается r. Варьируется в пределах от +1 до -1. Классификация корреляционных связей для разных сфер будет отличаться. При значении коэффициента 0 линейной зависимости между выборками не существует.

Рассмотрим, как с помощью средств Excel найти коэффициент корреляции.

Для нахождения парных коэффициентов применяется функция КОРРЕЛ.

Задача: Определить, есть ли взаимосвязь между временем работы токарного станка и стоимостью его обслуживания.

Ставим курсор в любую ячейку и нажимаем кнопку fx.

1. В категории «Статистические» выбираем функцию КОРРЕЛ.
2. Аргумент «Массив 1» — первый диапазон значений – время работы станка: А2:А14.
3. Аргумент «Массив 2» — второй диапазон значений – стоимость ремонта: В2:В14. Жмем ОК.

Чтобы определить тип связи, нужно посмотреть абсолютное число коэффициента (для каждой сферы деятельности есть своя шкала).

Для корреляционного анализа нескольких параметров (более 2) удобнее применять «Анализ данных» (надстройка «Пакет анализа»). В списке нужно выбрать корреляцию и обозначить массив. Все.

Полученные коэффициенты отобразятся в корреляционной матрице. Наподобие такой:

Корреляционно-регрессионный анализ

На практике эти две методики часто применяются вместе.

Пример:

1. Строим корреляционное поле: «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная диаграмма» (дает сравнивать пары). Диапазон значений – все числовые данные таблицы.



2. Щелкаем левой кнопкой мыши по любой точке на диаграмме. Потом правой. В открывшемся меню выбираем «Добавить линию тренда».



3. Назначаем параметры для линии. Тип – «Линейная». Внизу – «Показать уравнение на диаграмме».



4. Жмем «Закрыть».

Теперь стали видны и данные регрессионного анализа.

Excel – одна из лучших программ для аналитика данных. А почти каждому человеку на том или ином этапе жизни приходилось иметь дело с цифрами и текстовыми данными и обрабатывать их в условиях жестких дедлайнов. Если вам и сейчас нужно это делать, то мы опишем техники, которые помогут существенно улучшить вам жизнь. А чтобы было более наглядно, покажем, как их воплощать, с помощью анимаций.

Анализ данных через сводные таблицы Excel

Сводные таблицы – один из самых простых способов автоматизировать обработку информации. Он позволяет свести в кучу огромный массив данных, которые абсолютно не структурированы. Если его использовать, можно почти навсегда забыть о том, что такое фильтр и ручная сортировка. А чтобы их создать, достаточно нажать буквально пару кнопок и внести несколько несложных параметров в зависимости от того, какой способ представления результатов нужен конкретно вам в определенной ситуации.

Существует множество способов автоматизации анализа данных в Excel. Это как встроенные инструменты, так и дополнения, которые можно скачать на просторах интернета. Также есть дополнение «Пакет анализа», которое было разработано компанией Майкрософт. Она имеет все необходимые возможности, чтобы вы могли получать все необходимые результаты в одном файле Excel.

Пакет анализа данных, разработанный Майкрософт, можно использовать исключительно на едином листе в одну единицу времени. Если он будет обрабатывать информацию, расположенную на нескольких, то итоговая информация будет отображаться исключительно на одном. В других же будут показываться диапазоны без какой-либо значений, в которых есть исключительно форматы. Чтобы осуществить проанализировать информацию на нескольких листах, нужно использовать этот инструмент по отдельности. Это очень большой модуль, который поддерживает огромное количество возможностей, в частности, позволяет выполнять следующие типы обработки:

1. Дисперсионный анализ.
2. Корреляционный анализ.
3. Ковариация.
4. Вычисление скользящего среднего. Очень популярный метод в статистике и в трейдинге.
5. Получать случайные числа.
6. Выполнять операции с выборкой.

Эта надстройка не активирована по умолчанию, но входит в стандартный пакет. Чтобы ею воспользоваться, необходимо ее включить. Для этого сделайте следующие шаги:

1. Перейдите в меню «Файл», и там найдите кнопку «Параметры». После этого перейдите в «Надстройки». Если же вы установили 2007 версию Эксель, то нужно нажать на кнопку «Параметры Excel», которая находится в меню Office.
2. Далее появляется всплывающее меню, озаглавленное словом «Управление». Там находим пункт «Надстройки Excel», нажимаем на него, а потом – на кнопку «Перейти». Если же вы используете компьютер Apple, то достаточно открыть вкладку «Средства» в меню, а потом в раскрывающемся перечне найти пункт «Надстройки для Excel».
3. В том диалоге, который появился после этого, нужно поставить галочку возле пункта «Пакет анализа», после чего подтвердить свои действия, нажав кнопку «ОК».

В некоторых ситуациях может оказаться так, что этого дополнения найти не удалось. В этом случае его не будет в перечне аддонов. Для этого надо нажать на кнопку «Обзор». Может также появиться информация о том, что пакет полностью отсутствует на этом компьютере. В этом случае необходимо его установить. Для этого нужно нажать на кнопку «Да».

Перед тем, как включить пакет анализа, необходимо сначала активировать VBA. Для этого его нужно загрузить таким же способом, как и саму надстройку.

Как работать со сводными таблицами

Первоначальная информация может быть какой-угодно. Это могут быть сведения о продажах, доставке, отгрузках продукции и так далее. Независимо от этого, последовательность шагов будет всегда одинаковой:

1. Откройте файл, в котором содержится таблица.
2. Выделите диапазон ячеек, которые мы будем анализировать с помощью сводной таблицы.
3. Откройте вкладку «Вставка, и там надо найти группу «Таблицы», где есть кнопка «Сводная таблица». Если же используется компьютер под операционной системой Mac OS, то нужно открыть вкладку «Данные», и эта кнопка будет находиться во вкладке «Анализ».
4. После этого откроется диалог с заголовком «Создание сводной таблицы».
5. Затем выставите такое отображение данных, которое соответствует выделенному диапазону.

Мы открыли таблицу, информация в которой никоим образом не структурирована. Чтобы это сделать, можно воспользоваться настройками полей сводной таблицы в правой стороне экрана. Например, отправим в поле «Значения» «Сумму заказов», а информацию про продавцов и дату продажи – в строки таблицы. Исходя из данных, которые содержатся в этой таблице, автоматически определились суммы. Если есть необходимость, можно открыть информацию по каждому году, кварталу или месяцу. Это позволит получить детальную информацию, которая надо в конкретный момент.

От того, сколько колонок есть, будет отличаться и набор имеющихся параметров. Например, общее число столбцов – 5. И нам надо просто разместить и выбрать их верным образом, а показать сумму. В таком случае выполняем действия, показанные на этой анимации.

Можно сводную таблицу конкретизировать, указав, например, страну. Для этого мы включаем пункт «Страна».

Можно также посмотреть информацию про продавцов. Для этого мы заменяем колонку «Страна» на «Продавец». Результат получится следующий.

Анализ данных с помощью 3D-карт

Данный метод визуального представления с географической привязкой дает возможность искать закономерности, привязанные к регионам, а также анализировать информацию этого типа.

Преимущество этого способа в том, что нет необходимости отдельно прописывать координаты. Необходимо просто правильно написать географическое положение в таблице.

Как работать с 3D-картами в Excel

Последовательность действий, которую вам необходимо выполнить, чтобы работать с 3Д-картами, следующая:

1. Откройте файл, в котором есть интересующий диапазон данных. Например, таблица, где есть колонка «Страна» или «Город».
2. Информацию, которая будет показываться на карте, нужно сначала отформатировать, как таблицу. Для этого надо найти соответствующий пункт на вкладке «Главная».
3. Выделите те ячейки, которые будут анализироваться.
4. После этого переходим на вкладку «Вставка», и там находим кнопку «3Д-карта».

Затем показывается наша карта, где города в таблице представлены в виде точек. Но нам не особо нужно просто наличие информации о населенных пунктах на карте. Нам гораздо важнее видеть ту информацию, которая привязана к ним. Например, те суммы, которые можно показать, как высоту столбика. После того, как мы выполним действия, указанные на этой анимации, при наведении курсора на соответствующий столбик будут отображаться привязанные к нему данные.

Также можно воспользоваться круговой диаграммой, которая является намного более информативной в некоторых случаях. От того, какая общая сумма по величине, зависит размер круга.

Лист прогноза в Excel

Нередко бизнес-процессы зависят от сезонных особенностей. И такие факторы надо обязательно принимать в учет на этапе планирования. Для этого существует специальный инструмент Excel, который понравится вам своей высокой точностью. Он значительно более функциональный, чем все описанные выше методы, какими бы отличными они ни были. Точно так же, очень широкой является сфера его использования – коммерческие, финансовые, маркетинговые и даже государственные структуры.

Важно: чтобы рассчитать прогноз, необходимо получить информацию за предыдущее время. От того, насколько долгосрочные данные, зависит качество прогнозирования. Рекомендуется иметь данные, которые разбиты по одинаковым интервалам (например, поквартально или помесячно).

Как работать с листом прогноза

Чтобы работать с листом прогноза, необходимо выполнять следующие действия:

1. Откройте файл, в котором содержится большой объем информации по тем показателям, которые нам надо проанализировать. Например, в течение прошлого года (хотя чем больше, тем лучше).
2. Выделите две строки с информацией.
3. Перейдите в меню «Данные», и там кликните по кнопке «Лист прогноза».
4. После этого откроется диалог, в котором можно выбрать тип визуального представления прогноза: график или гистограмма. Выберите тот, который подходит под вашу ситуацию.
5. Установите дату, когда прогноз должен закончиться.

В приводимом нами ниже примере даются сведения за три года – 2011-2013. При этом рекомендуется указывать временные промежутки, а не конкретные числа. То есть, лучше писать март 2013, а не конкретное число типа 7 марта 2013 года. Чтобы исходя из этих данных получить прогноз на 2014 год необходимо получить данных, расположенные в рядах с датой и показателями, которые были на этот момент. Выделяем эти строки.

Затем переходим на вкладку «Данные» и ищем группу «Прогноз». После этого переходим в меню «Лист прогноза». После этого появится окно, в котором снова выбираем способ представления прогноза, а затем устанавливаем дату, к которой прогноз должен быть закончен. После этого нажимаем на «Создать», после чего получаем три варианта прогноза (показываются оранжевой линией).

Быстрый анализ в Excel

Предыдущий способ действительно хорош, потому что позволяет составлять реальные прогнозы, основываясь на статистических показателях. Но этот метод позволяет фактически проводить полноценную бизнес-аналитику. Очень классно, что эта возможность создана максимально эргономичной, поскольку для достижения желаемого результата необходимо совершить буквально несколько действий. Никаких ручных подсчетов, записи каких-либо формул. Достаточно просто выбрать диапазон, который будет анализироваться и задать конечную цель.

Есть возможность прямо в ячейке создавать самые разные диаграммы и микрографики.

Как работать

Итак, чтобы работать, нам надо надо открыть файл, в котором содержится тот набор данных, который надо анализировать и выделить соответствующий диапазон. После того, как мы его выделим, у нас автоматически появится кнопка, дающая возможность составить итоги или же выполнить набор других действий. Называется она быстрым анализом. Также мы можем определить суммы, которые автоматически будут проставлены внизу. Более наглядно посмотреть, как это работает, можете на этой анимации.

Функция быстрого анализа позволяет также по-разному форматировать получившиеся данные. А определить, какие значения больше или меньше, можно непосредственно в ячейках гистограммы, которая появляется после того, как мы настроим этот инструмент.

Также пользователь может поставить самые разные маркеры, которые обозначают большие и меньшие значения относительно тех, которые есть в выборке. Так, зеленым цветом будут показываться самые большие значения, а красным – наиболее маленькие.

Очень хочется верить, что эти приемы позволят вам значительно повысить эффективность вашей работы с электронными таблицами и максимально быстро добиться всего, что вы желаете. Как видим, эта программа для работы с электронными таблицами дает очень широкие возможности даже в стандартном функционале. А что уже говорить про дополнения, которых очень много на просторах интернета. Важно только обратить внимание, что все аддоны должны быть тщательно проверены на вирусы, потому что модули, написанные другими людьми, могут содержать вредоносный код. Если же надстройки разработаны компанией Майкрософт, то ее можно использовать смело.

Пакет анализа от Майкрософт – очень функциональная надстройка, которая делает пользователя настоящим профессионалом. Она позволяет выполнить почти любую обработку количественных данных, но она довольно сложная для начинающего пользователя. На официальном сайте справки Майкрософт есть детальная инструкция по тому, как использовать разные виды анализа с помощью этого пакета.

Регрессионный анализ является одним из самых востребованных методов статистического исследования. С его помощью можно установить степень влияния независимых величин на зависимую переменную. В функционале Microsoft Excel имеются инструменты, предназначенные для проведения подобного вида анализа. Давайте разберем, что они собой представляют и как ими пользоваться.

Подключение пакета анализа

Но, для того, чтобы использовать функцию, позволяющую провести регрессионный анализ, прежде всего, нужно активировать Пакет анализа. Только тогда необходимые для этой процедуры инструменты появятся на ленте Эксель.

1. Перемещаемся во вкладку «Файл».



2. Переходим в раздел «Параметры».



3. Открывается окно параметров Excel. Переходим в подраздел «Надстройки».



4. В самой нижней части открывшегося окна переставляем переключатель в блоке «Управление» в позицию «Надстройки Excel», если он находится в другом положении. Жмем на кнопку «Перейти».



5. Открывается окно доступных надстроек Эксель. Ставим галочку около пункта «Пакет анализа». Жмем на кнопку «OK».

Теперь, когда мы перейдем во вкладку «Данные», на ленте в блоке инструментов «Анализ» мы увидим новую кнопку – «Анализ данных».

Виды регрессионного анализа

Существует несколько видов регрессий:

• параболическая;
• степенная;
• логарифмическая;
• экспоненциальная;
• показательная;
• гиперболическая;
• линейная регрессия.

О выполнении последнего вида регрессионного анализа в Экселе мы подробнее поговорим далее.

Внизу, в качестве примера, представлена таблица, в которой указана среднесуточная температура воздуха на улице, и количество покупателей магазина за соответствующий рабочий день. Давайте выясним при помощи регрессионного анализа, как именно погодные условия в виде температуры воздуха могут повлиять на посещаемость торгового заведения.

Общее уравнение регрессии линейного вида выглядит следующим образом: У = а0 + а1х1 +…+акхк. В этой формуле Y означает переменную, влияние факторов на которую мы пытаемся изучить. В нашем случае, это количество покупателей. Значение x – это различные факторы, влияющие на переменную. Параметры a являются коэффициентами регрессии. То есть, именно они определяют значимость того или иного фактора. Индекс k обозначает общее количество этих самых факторов.

1. Кликаем по кнопке «Анализ данных». Она размещена во вкладке «Главная» в блоке инструментов «Анализ».





2. Открывается небольшое окошко. В нём выбираем пункт «Регрессия». Жмем на кнопку «OK».



3. Открывается окно настроек регрессии. В нём обязательными для заполнения полями являются «Входной интервал Y» и «Входной интервал X». Все остальные настройки можно оставить по умолчанию.

   В поле «Входной интервал Y» указываем адрес диапазона ячеек, где расположены переменные данные, влияние факторов на которые мы пытаемся установить. В нашем случае это будут ячейки столбца «Количество покупателей». Адрес можно вписать вручную с клавиатуры, а можно, просто выделить требуемый столбец. Последний вариант намного проще и удобнее.

   В поле «Входной интервал X» вводим адрес диапазона ячеек, где находятся данные того фактора, влияние которого на переменную мы хотим установить. Как говорилось выше, нам нужно установить влияние температуры на количество покупателей магазина, а поэтому вводим адрес ячеек в столбце «Температура». Это можно сделать теми же способами, что и в поле «Количество покупателей».

   

   С помощью других настроек можно установить метки, уровень надёжности, константу-ноль, отобразить график нормальной вероятности, и выполнить другие действия. Но, в большинстве случаев, эти настройки изменять не нужно. Единственное на что следует обратить внимание, так это на параметры вывода. По умолчанию вывод результатов анализа осуществляется на другом листе, но переставив переключатель, вы можете установить вывод в указанном диапазоне на том же листе, где расположена таблица с исходными данными, или в отдельной книге, то есть в новом файле.

   

   После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «OK».

Разбор результатов анализа

Результаты регрессионного анализа выводятся в виде таблицы в том месте, которое указано в настройках.

Одним из основных показателей является R-квадрат. В нем указывается качество модели. В нашем случае данный коэффициент равен 0,705 или около 70,5%. Это приемлемый уровень качества. Зависимость менее 0,5 является плохой.

Ещё один важный показатель расположен в ячейке на пересечении строки «Y-пересечение» и столбца «Коэффициенты». Тут указывается какое значение будет у Y, а в нашем случае, это количество покупателей, при всех остальных факторах равных нулю. В этой таблице данное значение равно 58,04.

Значение на пересечении граф «Переменная X1» и «Коэффициенты» показывает уровень зависимости Y от X. В нашем случае — это уровень зависимости количества клиентов магазина от температуры. Коэффициент 1,31 считается довольно высоким показателем влияния.

Как видим, с помощью программы Microsoft Excel довольно просто составить таблицу регрессионного анализа. Но, работать с полученными на выходе данными, и понимать их суть, сможет только подготовленный человек.

Управление
образования Администрации Ивдельского городского округа

МАОУ
СОШ №7 г.Ивделя

Образовательная
область: математика и информатика

Предмет:
информатика

ИССЛЕДОВАНИЕ
ВОЗМОЖНОСТЕЙ

ТАБЛИЧНОГО
ПРОЦЕССОРА MS EXCEL

(за
страницами учебника)

Исполнители:
обучающиеся 11 класса

Васькин
Алексей,

Гутник
Андрей

Руководитель: Есаулкова М.А.,

учитель математики и информатики

Ивдель

2015

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I.
Программа Microsoft Office Excel

1.1.         
Область применения табличного процессора MS Excel

1.2.         
Структура документа MS
Excel

1.3.         
Возможности программы MS
Excel

ГЛАВА
II.
Исследование возможностей MS Excel

2.1.
Создание расчетных таблиц с использованием элементов управления

2.2.
Решение системы уравнений графическим способом

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Таблицы данных для задания №1

ПРИЛОЖЕНИЕ
2. Примеры электронных таблиц, содержащие элементы управления

ВВЕДЕНИЕ

Программа
от Microsoft Excel или электронные таблицы была создана для более удобной
работы пользователя с таблицами данных, причём преимущественно данная работа
производится с числовыми значениями.

Основной
особенностью MS Excel выступает его возможность использовать формулы для того,
чтобы описывать между значениями разных ячеек различные связи. Следует
отметить, что по заданным формулам расчёт будет выполняться автоматически. Если
человек изменяет значение какой-либо ячейки, то сразу же автоматически
произойдёт перерасчёт значений всех остальных ячеек, которые связаны с ней
формульными отношениями, благодаря чему обновится вся таблица и данные, которые
находятся в ней.

В
основные возможности электронных таблиц входит:

·      
автоматизация всех итоговых вычислений;

·      
над большими наборами данных можно
производить однотипные расчёты;

·      
можно разрешать задачи с помощью подбора
значений с различными параметрами;

·      
можно обрабатывать результаты
экспериментов;

·      
производить табулирование функций и
формул;

·      
подготавливать табличные документы;

·      
проводить поиск наиболее оптимальных
значений для выбранных параметров;

·      
строить графики и диаграммы по уже
введённым данным.

Табличный
процессор Excel позволяет осуществлять вычисления. Там не одна сотня различных
функций (математических, логических, текстовых, статистических и т.д.). В Excel
можно осуществлять бухгалтерские расчеты, строить графики и диаграммы.

Можно
использовать Excel:

§  в
качестве простейшей базы данных, для этого имеются удобные средства:
фильтрация, сортировка, формы;

§  для
составления отчётов;

§  для
планирования и расчётов;

§  в
качестве тестовой оболочки для проверки знаний.

При
работе в MS Excel
на уроках информатики, заметили, что далеко не все функции редактора мы
изучили. Особенно стало интересно знать: где и как в расчетных таблицах применяются
элементы управления? Можно ли решить систему уравнений средствами табличного
процессора?

Представленная
работа состоит из двух частей. В первой рассматриваются структура, возможности
и области применения программы Excel.
Во второй части проведены исследования по изучению возможностей табличного
процессора: использование элементов управления и решение систем уравнений графическим
способом.

Цель
работы: рассмотреть возможности табличного
процессора, не изучаемые в школьной программе, на примерах решения задач с использованием
элементов управления и решения систем уравнений.

Задачи:

1.                
Рассмотреть программу Excel.

2.                
Выявить дополнительные возможности
табличного процессора Excel, которые мы еще не изучали.

3.                
Решить задачу с использованием элементов
управления.

4.                
Решить систему уравнений графическим
способом.

5.                
Провести анализ проделанной работы,
сделать выводы.

Методы
исследования:

§     Анализ
литературы по проблеме исследования.

§     Практическая
работа.

§     Анализ
результатов.

ГЛАВА
I.
ПРОГРАММА
MICROSOFT OFFICE EXCEL

1.1. Область применения табличного
процессора Excel

Программа
MS Excel, являясь лидером на рынке программ обработки электронных таблиц,
определяет тенденции развития в этой области. К значительным достижениям
программы Excel можно отнести появление трехмерных документов (блокнотов).
Дополнительные возможности программы облегчают решение сложных прикладных
задач. В программу Excel встроена удобная подсистема помощи, которая в любой
момент готова выдать необходимую справку. Описанные до сих пор новшества
касаются в основном комфорта в работе и быстрого освоения  программы.
Одним из важнейших функциональных расширений программы, предназначенным для
профессионалов, является встроенная в Excel среда программирования  Visual
Basic (VBA) для решения прикладных задач. Благодаря VBA фирме Microsoft удалось
не только расширить возможности языка макрокоманд Excel, но и ввести новый
уровень прикладного программирования, поскольку VBA позволяет создавать
полноценные прикладные пакеты, которые по своим функциям выходят далеко за
рамки обработки электронных таблиц.
Программа MS Excel позволяет решать сложные задачи, связанные с финансовой и
бухгалтерской работой предприятий: проводить широкий круг сложных вычислений в
электронных таблицах, легко и быстро анализировать большой объем данных; а
также приобретать навыки записи и редактирования макросов, с целью применения
их для часто повторяющихся операций и автоматизации работы. Программа Microsoft
Excel используется при составлении бизнес-анализа.

1.2. Структура документа Excel

Документом
MS Excel является рабочая книга. Рабочих книг создать можно столько, сколько
позволит наличие свободной памяти на соответствующем устройстве памяти. Однако
активной рабочей книгой может быть только текущая (открытая) книга.

 Рабочая
книга представляет собой набор рабочих листов, каждый из которых имеет
табличную структуру. В окне документа отображается только текущий (активный)
рабочий лист, с которым и ведётся работа. Каждый рабочий лист имеет название,
которое отображается на ярлычке листа в нижней части окна. С помощью ярлычков
можно переключаться к другим рабочим листам, входящим в ту же рабочую книгу.
Чтобы переименовать рабочий лист, надо дважды щёлкнуть мышкой на его ярлычке.
Рабочий лист состоит из строк и столбцов. Столбцы озаглавлены прописными
латинскими буквами и, далее, двухбуквенными комбинациями. Всего рабочий лист
содержит 256 столбцов, пронумерованных буквами латинского алфавита. Строки
последовательно нумеруются цифрами, от 1 до 65536.
На пересечении столбцов и строк образуются ячейки таблицы. Они являются
минимальными элементами для хранения данных. Каждая ячейка имеет свой адрес.
Адрес ячейки состоит из имени столбца и номера строки, на пересечении которых
расположена ячейка, например, A1, B5. Адреса ячеек используются при записи
формул, определяющих взаимосвязь между значениями, расположенными в разных
ячейках. В текущий момент времени активной может быть только одна ячейка,
которая активизируется щелчком мышки по ней и выделяется рамкой. Эта рамка в
программе Excel играет роль курсора. Операции ввода и редактирования данных
всегда производятся только в активной ячейке.

На
данные, расположенные в соседних ячейках, можно ссылаться в формулах, как на
единое целое. Такую группу ячеек называют диапазоном. Наиболее часто
используются прямоугольные диапазоны, образующиеся на пересечении группы
последовательно идущих строк и группы последовательно идущих столбцов. Диапазон
ячеек обозначают, указывая через двоеточие, номера ячеек, расположенных в
противоположных углах прямоугольника, например, B5:F15. Выделение диапазона
ячеек можно сделать протягиванием указателя мышки от одной угловой ячейки до
противоположной по диагонали. Рамка текущей (активной) ячейки при этом
расширяется, охватывая весь выбранный диапазон.

Отдельная
ячейка может содержать данные, относящиеся к одному из следующих типов: число,
дата, текст или формула, а также оставаться пустой.

Ввод
данных осуществляется непосредственно в текущую ячейку или в строку формул,
располагающуюся в верхней части окна программы непосредственно под панелями
инструментов.

1.3.  Возможности программы Excel

«Простые
задачи должны решаться просто». Этому постулату как нельзя лучше отвечают
вычислительные возможности программы MS Excel, которые без оговорки можно
назвать безграничными. Программа MS Excel (электронные таблицы) предназначена
для работы с таблицами данных, преимущественно числовых. Особенность
электронных таблиц заключается в возможности применения формул для описания
связи между значениями различных ячеек. Расчёт по заданным формулам выполняется
автоматически. Изменение содержимого какой-либо ячейки приводит к пересчёту
значений всех ячеек, которые с ней связаны формульными отношениями и, тем
самым, к обновлению всей таблицы в соответствии с изменившимися данными.

Применение
электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты
без проведения расчётов вручную или специального программирования. Электронные
таблицы можно использовать эффективно для:

·  проведения
однотипных расчётов над большими наборами данных;

·  итоговых
вычислений;

·  решения
задач путём подбора значений параметров;

·  табулирования
формул (функций);

·  обработки
результатов экспериментов;

·  проведение
поиска оптимальных значений параметров;

·  подготовки
табличных документов;

·  построения
диаграмм и графиков по имеющимся данным.

Возможности
табличного процессора  MS Excel позволяют создавать электронные пособия
(учебники), состоящие из многих станиц (листов), переходы в которых можно
создавать с помощью гиперссылок и кнопок.

Рассмотрев
возможности и структуру табличного процессора MS Excel, нами было решено рассмотреть
задачи на создание таблиц с использованием элементов управления, а также решить
систему уравнения средствами Excel.

ГЛАВА
II.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ MS EXCEL

2.1.
Создание таблиц с использованием элементов управления

Элементы
управления в Excel включают в себя флажки
опций, раскрывающиеся списки, счетчики и многое другое, что можно добавлять к
спискам данных, диаграмм и другим объектам рабочего листа для облегчения работы
с данными.

Элемент
управления привязывается к ячейке, и затем создается формула, использующая
адрес связи для поиска информации или проведения вычислений.

Для
вставки элементов управления на лист необходимо отобразить вкладку Разработчик.

·     В
MS Excel
2007 это можно сделать через меню Кнопка офис/ Параметры Excel/
Основные/ Показывать вкладку Разработчик на ленте.

·     В
MS Excel
2010 это можно сделать так: Откройте вкладку Файл; Нажмите кнопку Параметры;
Нажмите кнопку Настроить ленту; Выберите команду Настройка ленты и
в разделе Основные вкладки установить флажок Разработчик.

Для
добавления какого либо элемента управления на вкладке Разработчик в
группе Элементы управления используется кнопка Вставить.

Выделяют
следующие элементы управления:

ЗАДАНИЕ 1. Используя
данные Приложения 1, создать таблицу транспортных перевозок из Екатеринбурга в
города Свердловской области с учетом тарифа перевозок и оформить ее с помощью
элементов управления; выполнить соответствующие вычисления, используя формулы и
вычисления. Предполагаемый результат: При выборе города
назначения автоматически определяется расстояние, а при выборе веса груза
должна рассчитываться стоимость перевозки с учетом указанного тарифа.

Для начала, оформим таблицы с данными
по перевозкам в табличном процессоре MS Excel.
Примерно это будет выглядеть, как показано на рисунке 1.

Далее мы будем работать с ячейками,
выделенные жёлтым и красным цветом.

1.    
В жёлтую ячейку Город назначения мы
поместим список городов, из приведенной ниже таблицы, используя элемент
управления Поле со списком (Разработчик – Вставить – Поле со списком).

Рис.1.

2.    
Перенесём элемент управления на лист
электронной таблицы и придадим ему нужный размер (рис.2).

Рис.2.

3.    
Затем из вызванного контекстного меню
элемента управления выбираем команду Формат объекта. Появится окно Формат
элемента управления (рис.3).

Рис.3.

4.    
Выбираем вкладку Элемент управления.
В поле Формировать список по диапазону задаем диапазон данных, которые
должны входить в список (Город назначения).

5.    
В поле Связь с ячейкой вводим
ячейку, на которую будет ссылаться формула (А1). Указываем Количество строк
списка, выводящихся на экран. Установим флажок Объемное затенение (по
желанию). Нажимаем ОК.

6.    
Теперь, чтобы автоматически отобразить
расстояние, воспользуемся функцией ИНДЕКС. В ячейку В7 (Расстояние, км)
введем формулу: =ИНДЕКС(В10:В50;А1), в которой указывается столбец ссылка на
ячейку, содержащая номер строки.

7.    
Аналогично, добавляем элементы управления
в ячейку С7 (Вес груза), привязывая ее к ячейке связи В1, а в ячейку D7
введём формулу =ИНДЕКС(F10:F16;В1).

8.    
В ячейку F7
введём формулу для вычисления стоимости перевозки: =В7*D7.

Конечный
вариант таблицы изображён на рисунке 4.

Рис.4

Вывод:
Элементы управления формы (Поле со списком, Флажок, Счетчик и др.) помогают
менять данные на листе в определенном диапазоне, включать и выключать опции,
делать выбор и пр. В принципе, без них можно обойтись, но они делают управление
данными на листе более наглядным и уменьшают вероятность ввода некорректных
данных.

Мы
разобрали простой пример с использованием элементов управления, не усложнённый
логическими функциями. Используя совместно логические функции и элементы
управления, можно создавать тесты с выбором ответа, кроссворды, электронный
журнал, создавать сложные расчётные таблицы по экономике, логистике и пр.
Примеры таких таблиц приведены в Приложении 2.

2.2.
Решение систем уравнений средствами электронных таблиц

При
помощи табличного процессора можно решать уравнения и системы уравнений.
Корнями уравнения являются значения точек пересечения графика функции с осью
абсцисс. Решением системы уравнений являются точки пересечения графиков
функций. Такой метод нахождения корней называется графическим.

Для
графического решения подойдут средства построения диаграмм.

Рассмотрим
конкретный пример.

ЗАДАНИЕ 2.
Решить систему уравнений 

1. 
Преобразуем данную систему:    

2.  
Для оценки решений воспользуемся
диаграммой, на которой отобразим графики обеих функций. Для этого, на рабочем
листе (Лист1) MS Excel
создадим таблицу со следующими значениями (рис.5):

·    
1 строка – строка заголовков;

·    
столбец А: заполняем ячейки А2:А22 числами
от -10 до 10 с шагом 1;

·    
при заполнении столбца В в ячейку В2
заносим формулу =А2-1, которую затем копируем до ячейки В22;

·    
при заполнении столбца С в ячейку С2
заносим формулу =А2*А2-3, копируем ее до ячейки С22.

Рис.5.
Таблица с данными для приблизительного поиска решений

С
помощью мастера диаграмм выберем тип диаграммы График и построим
диаграмму первоначальной оценки решений (рис. 6).

На
рисунке 6 мы видим координаты точек пересечения графиков – решения системы.
Однако, пока мы получили только приближенные значения решений и точно не можем
определить координаты этих точек.

Рис.6.
 Диаграмма первоначальной оценки решения

Поэтому,
для уточнения значения решений (Лист 2) построим графики в интервалах от -3 до
-1, где находится первое решение, и от 0 до 2, где находится второе решение с
шагом  0,1 (рис. 7).

    

Рис.7.
Таблицы с данными для уточнения решений

3.    
Составляем новую таблицу для — 2 ≤ x
≤ 0(рис.7). Строим
точечную диаграмму для получения первого решения (рис.8).

Рис.8.
Поиск первого решения

4.    
Составляем новую таблицу для  1 ≤  x
≤ 3 (рис.7). Строим
точечную диаграмму для получения второго решения (рис.9).

Рис.9.
Поиск второго решения

Решением нашей системы будут координаты
точек пересечения графиков:(–1;–2) и (2;1).

 Вывод:
Нам удалось решить систему уравнений графическим
способом средствами MS Excel.
Учителя математики могут использовать табличный процессор на уроках при объяснении
тем, связанных с построением графиков функций.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В
повседневной жизни человек постоянно использует таблицы: дневник в школе,
расписание электричек, расписание занятий и т.д. Персональный компьютер
расширяет возможности использования таблиц за счёт того, что позволяет не
только представлять данные в электронном виде, но и обрабатывать их.

Электронные
таблицы используются во всех сферах человеческой деятельности, но особо широко
используются для проведения экономических и бухгалтерских расчётов.

Главное
достоинство электронной таблицы – это возможность мгновенного пересчета всех
данных, связанных формульными зависимостями при изменении значения любого
операнда.

Основное
назначение табличного процессора – автоматизация расчётов в табличной форме.

Например,
в табличном процессоре можно вести журнал успеваемости, в случае отсутствия
Интернета. Учителя смогут заносить в него оценки учащихся, а встроенные формулы
позволят высчитывать средний балл для каждого ученика, общую успеваемость
класса по предмету и др. Каждый раз, когда учитель вносит новую оценку,
табличный процессор будет автоматически пересчитывать все результаты.

Когда
в повседневной жизни встречаются ситуации, связанные с обработкой информации в
объёмах, неподъёмных ручками, но не требующих применения дорогих и тяжелых
программных продуктов, типа  1С,  САПР  и тому подобное, в этом поможет Excel.

СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ

1.                
Ефимова О.В., Морозов
В.В., Угринович Н.Д. Курс компьютерной технологии с основами информатики. –М.:
АБФ, ACT, 1999. –482 с.

2.                
Каратыгин С. и др. Базы
данных: Простейшие средства обработки информации. Электронные таблицы. Системы
управления базами данных. Т.1 /Каратыгин С., Тихонов А., Долголаптев В. –М.:
ABF, 1995. –533 с.

3.                
Программное обеспечение
персонального компьютера. http://www.tspu.tula.ru/ivt/umr/po/lection.htm/.

4.                
Прохоров А. Н. Учебный
курс Работа в современном офисе. http://www.intuit.ru/department/office/od/.

5.                
Работа с MS Excel.
http://avanta.vvsu.ru/met_supply/381/Index.htm/.

6.                
Практикум по экономической
информатике: Учебное пособие. Часть 1. /Под ред. Шуремова Е.Л., Тимаковой Н.А.,
Мамонтовой Е.А. – М.: Изд-во «Перспектива», 2000. – 300 c.

7.                
Попов А.А. Excel:
практическое руководство. — М.: ДЕСС КОМ, 2001. – 301 с.

8.                
Microsoft Excel. Версия
2002. Шаг за шагом: Практ. пособие/ Пер. с англ. – М.: Издательство ЭКОМ, 2003.
– 368 с.

9.                
Стоцкий Ю., Васильев А.,
Телина И. Office 2007. Самоучитель. – Спб.: Питер, 2007. – 524 с.

10.           
Киселев В.Г. ПРАКТИЧЕСКАЯ
РАБОТА В EXCEL 2007: Практикум. — Нижний Новгород: Нижегородский
госуниверситет, 2009. – 80 с.

11.           
Microsoft Office Excel
2007 Долженков В.А., Стученков А.Б.

12.           
Интернет-ресурсы:

·       
http://www.informika.ru

·       
http://www.rusedu.info/Downloads-index-req-viewdownload-cid-5.html
вся Информатика