Excel содержит множество мощных инструментов для выполнения сложных математических вычислений, например, Анализ «что если». Этот инструмент способен экспериментальным путем найти решение по Вашим исходным данным, даже если данные являются неполными. В этом уроке Вы узнаете, как использовать один из инструментов анализа «что если» под названием Подбор параметра.
Содержание
- Подбор параметра
- Как использовать Подбор параметра (пример 1):
- Как использовать Подбор параметра (пример 2):
- Другие типы анализа «что если»
Подбор параметра
Каждый раз при использовании формулы или функции в Excel Вы собираете исходные значения вместе, чтобы получить результат. Подбор параметра работает наоборот. Он позволяет, опираясь на конечный результат, вычислить исходное значение, которое даст такой результат. Далее мы приведем несколько примеров, чтобы показать, как работает Подбор параметра.
Как использовать Подбор параметра (пример 1):
Представьте, что Вы поступаете в определенное учебное заведение. На данный момент Вами набрано 65 баллов, а необходимо минимум 70 баллов, чтобы пройти отбор. К счастью, есть последнее задание, которое способно повысить количество Ваших баллов. В данной ситуации можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы выяснить, какой балл необходимо получить за последнее задание, чтобы поступить в учебное заведение.
На изображении ниже видно, что Ваши баллы за первые два задания (тест и письменная работа) составляют 58, 70, 72 и 60. Несмотря на то, что мы не знаем, каким будет балл за последнее задание (тестирование 3), мы можем написать формулу, которая вычислит средний балл сразу за все задания. Все, что нам необходимо, это вычислить среднее арифметическое для всех пяти оценок. Для этого введите выражение =СРЗНАЧ(B2:B6) в ячейку B7. После того как Вы примените Подбор параметра к решению этой задачи, в ячейке B6 отобразится минимальный балл, который необходимо получить, чтобы поступить в учебное заведение.
- Выберите ячейку, значение которой необходимо получить. Каждый раз при использовании инструмента Подбор параметра, Вам необходимо выбирать ячейку, которая уже содержит формулу или функцию. В нашем случае мы выберем ячейку B7, поскольку она содержит формулу =СРЗНАЧ(B2:B6).
- На вкладке Данные выберите команду Анализ «что если», а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
- Появится диалоговое окно с тремя полями:
- Установить в ячейке — ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем случае это ячейка B7 и мы уже выделили ее.
- Значение — требуемый результат, т.е. результат, который должен получиться в ячейке B7. В нашем примере мы введем 70, поскольку нужно набрать минимум 70 баллов, чтобы поступить.
- Изменяя значение ячейки — ячейка, куда Excel выведет результат. В нашем случае мы выберем ячейку B6, поскольку хотим узнать оценку, которую требуется получить на последнем задании.
- Выполнив все шаги, нажмите ОК.
- Excel вычислит результат и в диалоговом окне Результат подбора параметра сообщит решение, если оно есть. Нажмите ОК.
- Результат появится в указанной ячейке. В нашем примере Подбор параметра установил, что требуется получить минимум 90 баллов за последнее задание, чтобы пройти дальше.
Как использовать Подбор параметра (пример 2):
Давайте представим, что Вы планируете событие и хотите пригласить такое количество гостей, чтобы не превысить бюджет в $500. Можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы вычислить число гостей, которое можно пригласить. В следующем примере ячейка B4 содержит формулу =B1+B2*B3, которая суммирует общую стоимость аренды помещения и стоимость приема всех гостей (цена за 1 гостя умножается на их количество).
- Выделите ячейку, значение которой необходимо изменить. В нашем случае мы выделим ячейку B4.
- На вкладке Данные выберите команду Анализ «что если», а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
- Появится диалоговое окно с тремя полями:
- Установить в ячейке — ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем примере ячейка B4 уже выделена.
- Значение — требуемый результат. Мы введем 500, поскольку допустимо потратить $500.
- Изменяя значение ячейки — ячейка, куда Excel выведет результат. Мы выделим ячейку B3, поскольку требуется вычислить количество гостей, которое можно пригласить, не превысив бюджет в $500.
- Выполнив все пункты, нажмите ОК.
- Диалоговое окно Результат подбора параметра сообщит, удалось ли найти решение. Нажмите OK.
- Результат появится в указанной ячейке. В нашем случае Подбор параметра вычислил результат 18,62. Поскольку мы считаем количество гостей, то наш окончательный ответ должен быть целым числом. Мы можем округлить результат в большую или меньшую сторону. Округлив количество гостей в большую сторону, мы превысим заданный бюджет, значит, остановимся на 18-ти гостях.
Как видно из предыдущего примера, бывают ситуации, которые требуют целое число в качестве результата. Если Подбор параметра выдает десятичное значение, необходимо округлить его в большую или меньшую сторону в зависимости от ситуации.
Другие типы анализа «что если»
Для решения более сложных задач можно применить другие типы анализа «что если» — сценарии или таблицы данных. В отличие от Подбора параметра, который опирается на требуемый результат и работает в обратном направлении, эти инструменты позволяют анализировать множество значений и наблюдать, каким образом изменяется результат.
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:
Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Еще…Меньше
С помощью средств анализа «что если» в Excel вы можете экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах, чтобы изучить все возможные результаты.
Например, можно выполнить анализ «что если» для формирования двух бюджетов с разными предполагаемыми уровнями дохода. Или можно указать нужный результат формулы, а затем определить, какие наборы значений позволят его получить. В Excel предлагается несколько средств для выполнения разных типов анализа.
Обратите внимание на то, что в этой статье приведен только обзор инструментов. Подробные сведения о каждом из них можно найти по ссылкам ниже.
Анализ «что если» — это процесс изменения значений в ячейках, который позволяет увидеть, как эти изменения влияют на результаты формул на листе.
В Excel предлагаются средства анализа «что если» трех типов: сценарии, таблицы данных и подбор параметров. В сценариях и таблицах данных берутся наборы входных значений и определяются возможные результаты. Таблицы данных работают только с одной или двумя переменными, но могут принимать множество различных значений для них. Сценарий может содержать несколько переменных, но допускает не более 32 значений. Подбор параметров отличается от сценариев и таблиц данных: при его использовании берется результат и определяются возможные входные значения для его получения.
Помимо этих трех средств можно установить надстройки для выполнения анализа «что если», например надстройку Поиск решения. Эта надстройка похожа на подбор параметров, но позволяет использовать больше переменных. Вы также можете создавать прогнозы, используя маркер заполнения и различные команды, встроенные в Excel.
Для более сложных моделей можно использовать надстройку Пакет анализа.
Сценарий
— это набор значений, которые сохраняются в Excel и могут автоматически подставляться в ячейки на листе. Вы можете создавать и сохранять различные группы значений на листе, а затем переключиться на любой из этих новых сценариев, чтобы просмотреть другие результаты.
Предположим, у вас есть два сценария бюджета: для худшего и лучшего случаев. Вы можете с помощью диспетчера сценариев создать оба сценария на одном листе, а затем переключаться между ними. Для каждого сценария вы указываете изменяемые ячейки и значения, которые нужно использовать. При переключении между сценариями результат в ячейках изменяется, отражая различные значения изменяемых ячеек.
1. Изменяемые ячейки
2. Ячейка результата
1. Изменяемые ячейки
2. Ячейка результата
Если у нескольких человек есть конкретные данные в отдельных книгах, которые вы хотите использовать в сценариях, вы можете собрать эти книги и объединить их сценарии.
После создания или сбора всех нужных сценариев вы можете создать сводный отчет по сценариям, в который включаются данные из этих сценариев. В отчете по сценариям все данные отображаются в одной таблице на новом листе.
Примечание: В отчетах по сценариям автоматический пересчет не выполняется. Изменения значений в сценарии не будут отражается в уже существующем сводном отчете. Вам потребуется создать новый сводный отчет.
Если вы знаете нужный результат формулы, но не знаете, какое входные значения требуется для получения этого результата, используйте функцию «Поиск окна». Предположим, что вам нужно занять денег. Вы знаете, сколько вам нужно, на какой срок и сколько вы сможете выплачивать каждый месяц. С помощью средства подбора параметров вы можете определить, какая процентная ставка вам подойдет.
Ячейки B1, B2 и B3 — это значения для суммы займа, длины срока и процентной ставки.
Ячейка B4 отображает результат формулы =PMT(B3/12;B2;B1).
Примечание: В средстве поиска окна можно ввести только одно значение переменной. Если вы хотите определить несколько входных значений, например сумму займа и сумму ежемесячного платежа по кредиту, используйте надстройка «Надстройка «Найти решение». Дополнительные сведения о надстройки «Решение» см. в разделе Подготовка прогнозов и расширенных бизнес-моделей ипо ссылкам в разделе См. также.
Если у вас есть формула с одной или двумя переменными либо несколько формул, в которых используется одна общая переменная, вы можете просмотреть все результаты в одной таблице данных. С помощью таблиц данных можно легко и быстро проверить несколько возможностей. Поскольку используются всего одна или две переменные, результат можно без труда прочитать или опубликовать в табличной форме. Если для книги включен автоматический пересчет, данные в таблицах данных сразу же пересчитываются, и вы всегда видите свежие данные.
Ячейка B3 содержит входные значения.
Ячейки C3, C4 и C5 являются значениями, Excel заменяются на основе значения, введенного в ячейку B3.
В таблицу данных нельзя помещать больше двух переменных. Для анализа большего количества переменных используйте сценарии. Несмотря на то что переменных не может быть больше двух, можно использовать сколько угодно различных значений переменных. В сценарии можно использовать не более 32 различных значений, зато вы можете создать сколько угодно сценариев.
При подготовке прогнозов вы можете использовать Excel для автоматической генерации будущих значений на базе существующих данных или для автоматического вычисления экстраполированных значений на основе арифметической или геометрической прогрессии.
Вы можете заполнить ряд значений, которые соответствуют простому линейному или экспоненциальному тренду роста, с помощью ручки заполнения или команды Ряд. Для расширения сложных и нелинейных данных можно использовать функции или средство регрессионного анализа надстройки «Надстройка анализа».
В средстве подбора параметров можно использовать только одну переменную, а с помощью надстройки Поиск решения вы можете создать обратную проекцию для большего количества переменных. Надстройка «Поиск решения» помогает найти оптимальное значение для формулы в одной ячейке листа, которая называется целевой.
Над решением работает группа ячеек, связанных с формулой в целевой ячейке. «Решение» изменяет значения изменяемых ячеек, которые вы указываете (регулируемые ячейки), чтобы получить результат, который вы указываете из формулы целевой ячейки. Ограничения можно применять для ограничения значений, которые можно использовать в модели, а ограничения могут ссылаться на другие ячейки, влияющие на формулу целевой ячейки.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.
См. также
Сценарии
Подбор параметров
Таблицы данных
Использование «Решения» для бюджетов с использованием средств на счете вех
Использование «Решение» для определения оптимального сочетания продуктов
Постановка и решение задачи с помощью надстройки «Поиск решения»
Надстройка «Надстройка анализа»
Полные сведения о формулах в Excel
Рекомендации, позволяющие избежать появления неработающих формул
Обнаружение ошибок в формулах
Сочетания клавиш в Excel
Функции Excel (по алфавиту)
Функции Excel (по категориям)
Нужна дополнительная помощь?
Анализ «Что Если» в Excel позволяет попробовать различные значения (сценарии) для формул.
Следующий пример поможет Вам освоить Анализ «что если» быстро и легко.
Предположим, у вас есть книжный магазин и есть 100 книг на продажу. Вы продаете определенный % книг по самой высокой цене в $ 50 и определенный % книг по более низкой цене $ 20.
Если вы продаете 60% книг по самой высокой цене, ячейка D10 вычисляет общую прибыль в размере 60 * $ 50 + 40 * $ 20 = $ 3800.
Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.
Создание различных сценариев
Что будет, если Вы продадите 70% книг по высокой цене? А что будет, если Вы продадите 80% книг? Или 90%, или 100%? Каждый другой процент продажи книг — это различный сценарий.
Вы можете использовать «Диспетчер сценариев» для создания этих сценариев.
Примечание: Вы можете просто ввести другой процент в ячейку C4, что бы увидеть результат в ячейке C10. Однако, Анализ «что если» позволит Вам сравнить результаты различных сценариев.
Итак, приступим.
1. На вкладке Данные выберите Анализ «что если» и выберите Диспетчер сценариев из списка.
Откроется диалоговое окно Диспетчер сценариев.
2. Добавьте сценарий, нажав на кнопку Добавить.
3. Введите имя (60% книг по высокой цене), выберите ячейку C4 (% книг, которые продаются по высокой цене) для изменяемой ячейки и нажмите на кнопку OK.
4. Введите соответствующее значение 0,6 и нажмите на кнопку OK еще раз.
5. Далее, добавьте еще 4 других сценария (70%, 80%, 90% и 100% соответсвенно).
И, наконец, ваш Диспетчер сценариев должен соответствовать картинке ниже:
Примечание: чтобы увидеть результат сценария, выберите сценарий и нажмите на кнопку Вывести. Excel изменит значение ячейки C4 в соответствии со сценарием, что бы Вы смогли увидеть результат на листе.
Отчет по сценариям
Для того, чтобы легко сравнить результаты этих сценариев, выполните следующие действия:
1. Кликните по кнопке «Отчет» в Диспетчере сценариев.
2. Далее, выберите ячейку C10 (итого выручка) в качестве ячейки результата и нажмите ОК.
Результат:
Вывод: Если вы продаете 70% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $ 4100, если Вы продаете 80% книг по высокой цене, то Вы получаете общую прибыль в размере $ 4400 и т.д. Вот как легко можно использовать Анализ «что если» в Excel.
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, оставляйте комментарии к статье. Надеюсь пример использования анализа «что если» в Excel Вам понравился.
Анализ “что если” в Excel
Смотрите также в Excel дисперсии генеральных совокупностей. прогнозируемых значений выполняется значения константы ускоряют показывающую коэффициент корреляции повторений. пустые диапазоны, содержащие ограничения, вы можете все результаты в в ячейках изменяется, ссылки на справочные требуемый результат и за 1 гостя необходимо получить. КаждыйExcel содержит множество мощных
Подбор параметра
Рекомендации, позволяющие избежать появления и называется гомоскедастическимИнструмент анализа «Выборка» создает по следующей формуле: отклик, но могут или ковариационный анализЭтот инструмент анализа применяется,Существует несколько видов дисперсионного только форматы. Чтобы сузить ряд значений, одной отражая различные значения статьи специально для работает в обратном умножается на их раз при использовании инструментов для выполнения
Как использовать Подбор параметра (пример 1):
неработающих формул t-тестом. выборку из генеральнойгде привести к непредсказуемым соответственно для каждой если данные можно анализа. Нужный вариант провести анализ данных которые можно использоватьтаблице данных изменяемых ячеек. каждого из них. направлении, эти инструменты количество). инструмента сложных математических вычислений,Поиск ошибок в формулахДвухвыборочный t-тест с различными
совокупности, рассматривая входнойN выбросам. Низкие значения пары переменных измерений. систематизировать по двум выбирается с учетом на всех листах, в модели в. С помощью таблицСценарий наихудшего случаяАнализ «что если» — это позволяют анализировать множествоВыделите ячейку, значение которойПодбор параметра например,Сочетания клавиш и горячие дисперсиями диапазон как генеральную — число предшествующих периодов, константы могут привести В отличие от параметрам, как в числа факторов и повторите процедуру для надстройке «Поиск решения». данных можно легко1. Изменяемые ячейки процесс изменения значений значений и наблюдать, необходимо изменить. В, Вам необходимо выбиратьАнализ «что если»
- клавиши в ExcelЭтот инструмент анализа выполняет совокупность. Если совокупность входящих в скользящее к большим промежуткам коэффициента корреляции, масштабируемого случае двухфакторного дисперсионного имеющихся выборок из каждого листа в Эти ограничения могут и быстро проверить2. Ячейка результата в ячейках, который каким образом изменяется
- нашем случае мы ячейку, которая уже. Этот инструмент способенФункции Excel (по алфавиту) двухвыборочный t-тест Стьюдента, слишком велика для среднее; между предсказанными значениями.
- в диапазоне от анализа с повторениями.
- генеральной совокупности. отдельности. ссылаться на другие несколько возможностей. ПосколькуСценарий наилучшего случая позволяет увидеть, как результат. выделим ячейку B4.
- содержит формулу или экспериментальным путем найтиФункции Excel (по категориям) который используется для обработки или построенияAДвухвыборочный F-тест применяется для -1 до +1 Однако в такомОднофакторный дисперсионный анализ
- Ниже описаны инструменты, включенные ячейки, влияющие на используются всего одна1. Изменяемые ячейки эти изменения влияютДНа вкладке функцию. В нашем решение по Вашим
- Кнопка «Быстрый анализ» в проверки гипотезы о диаграммы, можно использовать
- j сравнения дисперсий двух включительно, соответствующие значения анализе предполагается, чтоЭто средство служит для в пакет анализа. формулу в целевой
- или две переменные,2. Ячейка результата на результаты формулиспетчер сценариевДанные случае мы выберем исходным данным, даже Excel позволяет мгновенно равенстве средних для
Как использовать Подбор параметра (пример 2):
представительную выборку. Кроме — фактическое значение в генеральных совокупностей. ковариационного анализа не для каждой пары анализа дисперсии по Для доступа к ячейке. результат можно безЕсли у нескольких человек на листе.позволяет подставлять значениявыберите команду ячейку B7, поскольку если данные являются создавать различные типы двух выборок данных того, если предполагается момент времениНапример, можно использовать F-тест масштабируются. Оба вида
- параметров есть только данным двух или ним нажмите кнопкуСценарии
- труда прочитать или есть конкретные данныеВ Excel предлагаются средства сразу в несколькоАнализ «что если» она содержит формулу неполными. В этом диаграмм, включая графики
- из разных генеральных периодичность входных данных,
- j по выборкам результатов анализа характеризуют степень, одно измерение (например, нескольких выборок. ПриАнализ данныхПодбор параметров
- опубликовать в табличной в отдельных книгах, анализа «что если» ячеек (до 32)., а затем в
- =СРЗНАЧ(B2:B6) уроке Вы узнаете, и гистограммы, а совокупностей. Эта форма то можно создать; заплыва для каждой в которой две для каждой пары анализе гипотеза о
- в группеТаблицы данных форме. Если для
- которые вы хотите трех типов: Вы можете создать выпадающем меню нажмите. как использовать один
- также добавлять спарклайны. t-теста предполагает несовпадение выборку, содержащую значенияF из двух команд. переменные «изменяются вместе». параметров {удобрение, температура} том, что каждыйАнализС помощью поиска решения книги включен автоматический использовать в сценариях,сценарии несколько сценариев, аПодбор параметраНа вкладке из инструментовВыделите диапазон ячеек. дисперсий генеральных совокупностей
только из отдельнойj Это средство предоставляетКовариационный анализ вычисляет значение из предыдущего примера). пример извлечен изна вкладке для прописная составление пересчет, данные в вы можете собрать,
Другие типы анализа «что если»
затем сравнить их,.Данныеанализа «что если»Нажмите кнопку и обычно называется части цикла. Например, — прогнозируемое значение в результаты сравнения нулевой функцииФункции одного и тогоДанные бюджета таблицах данных сразу эти книги и
подбор параметров
office-guru.ru
Введение в анализ «что если»
примере мы используемУ, а затем в. правом нижнем углу та же генеральная квартальных продаж, создание. выборки взяты из переменных измерений (напрямуюPEARSON альтернативной гипотезой, предполагающей,недоступна, необходимо загрузить продукта mix свежие данные. всех нужных сценариев. В сценариях и сценарии, чтобы сравнитьстановить в ячейке выпадающем меню нажмитеКаждый раз при использовании
выделенных данных. совокупность, необходимо использовать выборки с периодомИнструмент «Генерация случайных чисел» распределения с равными использовать функцию КОВАРИАЦИЯ.Гвычисляют коэффициент корреляции что базовые распределения
надстройку «Пакет анализа».Постановка и решение задачиТаблица данных с вы можете создать таблицах данных берутся несколько различных мест— ячейка, котораяПодбор параметра формулы или функцииМожно также нажать клавиши парный тест, показанный 4 разместит в применяется для заполнения
дисперсиями, с гипотезой, вместо ковариационного анализа между двумя переменными вероятности во всехОткройте вкладку с помощью надстройки
Обзор
одной переменной сводный отчет по наборы входных значений для проведения мероприятия. содержит требуемый результат.. в Excel Вы
CTRL+Q. в следующем примере. выходном диапазоне значения диапазона случайными числами, предполагающей, что дисперсии имеет смысл при измерений, когда для выборках разные. ЕслиФайл «Поиск решения»В таблицу данных нельзя сценариям, в который и определяются возможныеТаблицы В нашем примереПоявится диалоговое окно с собираете исходные значенияОткройте вкладкуДля определения тестовой величины продаж из одного извлеченными из одного различны в базовом наличии только двух каждой переменной измерение выборок только две,, нажмите кнопкуАнализ пакет надстройки помещать больше двух включаются данные из
результаты. Таблицы данныхданных ячейка B4 уже тремя полями: вместе, чтобы получитьДиаграммыt и того же или нескольких распределений. распределении. переменных измерений, то наблюдается для каждого можно применить функциюПараметрыОбщие сведения о формулах
переменных. Для анализа этих сценариев. В работают только спозволяют взять одну
Использование сценариев для учета множества разных переменных
выделена.Уст результат..используется следующая формула. квартала. С помощью этойС помощью этого инструмента есть при N=2). субъекта N (пропускТ.ТЕСТи выберите категорию в Excel большего количества переменных
отчете по сценариям одной или двумя из двух переменныхЗначениеановить в ячейкеПодбор параметраНаводите указатель мыши наСледующая формула используется дляДвухвыборочный t-тест проверяет равенство процедуры можно моделировать вычисляется значение f Элемент по диагонали наблюдения для субъекта. Для трех иНадстройкиРекомендации, позволяющие избежать появления используйте сценарии. Несмотря все данные отображаются
переменными, но могут
в формуле и
— требуемый результат.
— ячейка, которая
работает наоборот. Он
типы диаграмм для
вычисления степени свободы средних значений генеральной объекты, имеющие случайную F-статистики (или F-коэффициент). таблицы, возвращаемой после приводит к игнорированию более выборок не.
неработающих формул на то что в одной таблице принимать множество различных заменить ее любым Мы введем 500, содержит требуемый результат. позволяет, опираясь на предварительного просмотра, а df. Так как совокупности по каждой
природу, по известному Значение f, близкое
проведения ковариационного анализа, субъекта в анализе). существует обобщения функцииЕсли вы используете ExcelОбнаружение ошибок в формулах переменных не может на новом листе. значений для них. количеством значений, а поскольку допустимо потратить
Использование подбора параметров для получения нужного результата
В нашем случае конечный результат, вычислить затем выберите подходящий. результат вычисления обычно выборке. Три вида распределению вероятностей. Например, к 1, показывает, в строке i Корреляционный анализ иногдаТ.ТЕСТ 2007, нажмите с помощью функции быть больше двух,Сводный отчет по Сценарий может содержать полученные результаты свести $500. это ячейка B7 исходное значение, котороеLuti
не бывает целым этого теста допускают можно использовать нормальное что дисперсии генеральной столбец i является применяется, если для, но вместо этогоКнопку Microsoft Office проверки ошибок можно использовать сколько сценариям несколько переменных, но в таблицу. ЭтотИзменя и мы уже даст такой результат.: С помощью команды числом, значение df следующие условия: равные распределение для моделирования
Использование таблиц данных для просмотра влияния переменных в формуле
совокупности равны. В ковариационным анализом i-ой каждого субъекта N можно воспользоваться модельюи нажмите кнопкуСочетания клавиш в Excel 2016 угодно различных значенийПримечание: допускает не более инструмент обладает широчайшимия значение ячейки выделили ее. Далее мы приведем меню «Данные - округляется до целого дисперсии генерального распределения, совокупности данных по таблице результатов, если переменной измерения с есть более двух однофакторного дисперсионного анализа.Параметры Excel для Windows переменных. В сценарии В отчетах по сценариям 32 значений. Подбор
возможностями, поскольку выводит— ячейка, куда
Значение несколько примеров, чтобы Таблица подстановки» надо для получения порогового дисперсии генеральной совокупности росту людей или f < 1, самой собой; это переменных измерений. ВДвухфакторный дисперсионный анализ сВ раскрывающемся спискеСочетания клавиш в Excel 2016 можно использовать не автоматический пересчет не параметров отличается от сразу множество результатов,
Подготовка прогнозов и расширенных бизнес-моделей
Excel выведет результат.— требуемый результат, показать, как работает создать таблицу значений значения из t-таблицы. не равны, а использовать распределение Бернулли «P(F 1, «P(F всего лишь дисперсия
результате выводится таблица, повторениямиУправление для Mac более 32 различных выполняется. Изменения значений сценариев и таблиц в отличие от Мы выделим ячейку т.е. результат, которыйПодбор параметра объема продаж в Функция листа Excel также представление двух для двух вероятныхИнструмент «Анализ Фурье» применяется генеральной совокупности для
корреляционная матрица, показывающаяЭтот инструмент анализа применяется,выберите пунктФункции Excel (по алфавиту) значений, зато вы в сценарии не данных: при егоДиспетчера сценариев B3, поскольку требуется должен получиться в. зависимости от егоТ.ТЕСТ выборок до и
исходов, чтобы описать для решения задач данной переменной, вычисляемая значение функции если данные можноНадстройки ExcelФункции Excel (по категориям) можете создать сколько будут отражается в использовании берется результатили вычислить количество гостей, ячейке B7. ВПредставьте, что Вы поступаете процентного роста, подставляяпо возможности использует после наблюдения по совокупность результатов бросания в линейных системах функцией
См. также
КОРРЕЛ
систематизировать по двум
и нажмите кнопку
Примечание: угодно сценариев. уже существующем сводном
и определяются возможныеПодбора параметра которое можно пригласить,
нашем примере мы в определенное учебное значения по строкам
вычисленные значения без
одному и тому монеты.
и анализа периодическихДИСПР
(или параметрам. Например, вПерейти
Мы стараемся какПри подготовке прогнозов вы
отчете. Вам потребуется входные значения для
. В следующем примере
не превысив бюджет
support.office.com
Использование пакета анализа
введем 70, поскольку заведение. На данный в B5. округления для вычисления же субъекту.Инструмент анализа «Ранг и данных на основе.PEARSON эксперименте по измерению. можно оперативнее обеспечивать можете использовать Excel создать новый сводный его получения. видно 24 возможных в $500. нужно набрать минимум момент Вами набраноКнига1.xlsx значенияДля всех трех средств,
персентиль» применяется для метода быстрого преобразованияКовариационный анализ дает возможность) для каждой возможной высоты растений последниеЕсли вы используете Excel вас актуальными справочными для автоматической генерации отчет.Помимо этих трех средств результата по ежемесячнымВыполнив все пункты, нажмите 70 баллов, чтобы 65 баллов, аНе пойму как,Т.ТЕСТ перечисленных ниже, значение вывода таблицы, содержащей Фурье (БПФ). Этот
установить, ассоциированы ли пары переменных измерений. обрабатывали удобрениями от для Mac, в материалами на вашем будущих значений наЕсли вы знаете, какой можно установить надстройки платежам за кредит:ОК поступить. необходимо минимум 70 помогите!с нецелым значением t вычисляется и порядковый и процентный инструмент поддерживает также
наборы данных поКоэффициент корреляции, как и различных изготовителей (например, строке меню откройте языке. Эта страница базе существующих данных результат вычисления формулы для выполнения анализаАвтор: Антон Андронов.Изменяя значение ячейки баллов, чтобы пройтиwowik777
Загрузка и активация пакета анализа
-
df. Из-за разницы отображается как «t-статистика» ранги для каждого обратные преобразования, при величине, то есть большие ковариационный анализ, характеризует A, B, C)
вкладку переведена автоматически, поэтому или для автоматического вам нужен, но «что если», например
-
Примечание:Диалоговое окно— ячейка, куда отбор. К счастью,: Luti, не понимаю, подходов к определению в выводимой таблице.
значения в наборе этом инвертирование преобразованных значения из одного степень, в которой и содержали приСредства ее текст может вычисления экстраполированных значений не можете определить
-
надстройку Мы стараемся как можноРезультат подбора параметра Excel выведет результат. есть последнее задание, какую именно формулу степеней свободы в В зависимости от
-
данных. С его данных возвращает исходные набора данных связаны два измерения «изменяются различной температуре (например,и в раскрывающемся содержать неточности и на основе арифметической
-
входные значения, позволяющиеПоиск решения оперативнее обеспечивать вассообщит, удалось ли В нашем случае которое способно повысить для роста продаж
-
случае с разными данных это значение помощью можно проанализировать данные. с большими значениями вместе». В отличие низкой и высокой). списке выберите пункт грамматические ошибки. Для или геометрической прогрессии. его получить, используйте. Эта надстройка похожа актуальными справочными материалами найти решение. Нажмите мы выберем ячейку количество Ваших баллов. использовать? Процент в
Дисперсионный анализ
дисперсиями результаты функций t может быть относительное положение значенийИнструмент «Гистограмма» применяется для другого набора (положительная от ковариационного анализа
Таким образом, для
Надстройки для Excel нас важно, чтобыС помощью маркера заполнения средство на подбор параметров, на вашем языке.OK B6, поскольку хотим В данной ситуацииВ5Т.ТЕСТ отрицательным или неотрицательным. в наборе данных. вычисления выборочных и ковариация) или наоборот, коэффициент корреляции масштабируется каждой из 6. эта статья была или командыподбора параметров но позволяет использовать Эта страница переведена.
узнать оценку, которую можно воспользоваться
- он чтои t-тест будут Если предположить, что Этот инструмент использует интегральных частот попадания малые значения одного таким образом, что возможных пар условийВ диалоговом окне вам полезна. ПросимРяды. Предположим, что вам больше переменных. Вы автоматически, поэтому ееРезультат появится в указанной требуется получить наПодбором параметра значит? Это с различаться. средние генеральной совокупности функции работы с
-
данных в указанные набора связаны с его значение не {удобрение, температура}, имеетсяНадстройки вас уделить парувы можете заполнить
-
нужно занять денег. также можете создавать текст может содержать ячейке. В нашем последнем задании., чтобы выяснить, какой какого по какой
Инструмент анализа «Двухвыборочный z-тест равны, при t листами интервалы значений. При большими значениями другого зависит от единиц, одинаковый набор наблюденийустановите флажок секунд и сообщить, ячейки рядом значений, Вы знаете, сколько прогнозы, используя маркер неточности и грамматические случаеВыполнив все шаги, нажмите балл необходимо получить период продажи выросли
для средних» выполняет < 0 «P(T
РАНГ.РВ этом рассчитываются числа (отрицательная ковариация), или в которых выражены за ростом растений.Пакет анализа помогла ли она соответствующих простому линейному вам нужно, на заполнения и различные ошибки. Для насПодбор параметраОК за последнее задание,
Корреляция
на такой процент двухвыборочный z-тест для =0 «P(Tи попаданий для заданного данные двух диапазонов переменные двух измерений С помощью этого, а затем нажмите вам, с помощью или экспоненциальному тренду. какой срок и команды, встроенные в важно, чтобы этавычислил результат. чтобы поступить в (в Файле это средних с известными»P(TПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ диапазона ячеек. никак не связаны (например, если вес дисперсионного анализа можно кнопку
кнопок внизу страницы. Для экстраполяции сложных сколько вы сможете Excel. статья была вам18,62Excel вычислит результат и учебное заведение. 6,76%) ? дисперсиями, который используетсяПарный двухвыборочный t-тест для. Если необходимо учитыватьНапример, можно получить распределение (ковариация близка к и высота являются проверить следующие гипотезы:ОК Для удобства также и нелинейных данных выплачивать каждый месяц.Для более сложных моделей полезна. Просим вас. Поскольку мы считаем
в диалоговом окнеНа изображении ниже видно,Суть метода такая: для проверки основной средних связанные значения, можно успеваемости по шкале нулю). двумя измерениями, значениеИзвлечены ли данные о. приводим ссылку на можно применять функции С помощью средства можно использовать надстройку уделить пару секунд
Ковариация
количество гостей, тоРезультат подбора параметра что Ваши баллы в ячейку B18 гипотезы об отсутствииПарный тест используется, когда воспользоваться функцией оценок в группеИнструмент анализа «Описательная статистика» коэффициента корреляции не росте растений дляЕсли оригинал (на английском или средство регрессионного подбора параметров выПакет анализа и сообщить, помогла наш окончательный ответсообщит решение, если за первые два вводите какую-то формулу,
различий между средними имеется естественная парностьРАНГ.РВ из 20 студентов. применяется для создания изменится после перевода различных марок удобренийПакет анализа языке) . анализа в надстройке можете определить, какая. ли она вам, должен быть целым оно есть. Нажмите задания (тест и использующую значение в двух генеральных совокупностей наблюдений в выборках,, которая считает ранги Таблица гистограммы состоит одномерного статистического отчета, веса из фунтов из одной генеральнойотсутствует в списке
При проведении сложного статистическогоПакет анализа процентная ставка вамСценарий с помощью кнопок числом. Мы можемОК письменная работа) составляют B5. Например, формулу относительно односторонней и например, когда генеральная связанных значений одинаковыми, из границ шкалы содержащего информацию о в килограммы). Любое совокупности. Температура в поля
Описательная статистика
или инженерного анализа. Дополнительные сведения можно подойдет.— это набор внизу страницы. Для округлить результат в
Экспоненциальное сглаживание
. 58, 70, 72=C14*B5 двусторонней альтернативных гипотез. совокупность тестируется дважды — или функцией оценок и групп центральной тенденции и значение коэффициента корреляции этом анализе неДоступные надстройки можно упростить процесс найти по ссылкамПримечание:
значений, которые сохраняются удобства также приводим большую или меньшуюРезультат появится в указанной и 60. Несмотря, показывающую, какие были При неизвестных значениях до и послеРАНГ.СР студентов, уровень успеваемости изменчивости входных данных. должно находиться в учитывается., нажмите кнопку и сэкономить время, в разделе См. Средство подбора параметров работает в Excel и
Двухвыборочный t-тест для дисперсии
ссылку на оригинал сторону. Округлив количество ячейке. В нашем
на то, что бы итоговые продажи дисперсий следует воспользоваться эксперимента. Этот инструмент, которая возвращает средний которых находится междуИнструмент анализа «Экспоненциальное сглаживание» диапазоне от -1Извлечены ли данные оОбзор используя надстройку «Пакет также. только с одним могут автоматически подставляться
(на английском языке). гостей в большую примере мы не знаем, в 2013-м, если функцией анализа применяется для ранг связанных значений. самой нижней границей применяется для предсказания
Анализ Фурье
до +1 включительно. росте растений для, чтобы выполнить поиск. анализа». Чтобы выполнитьВ средстве подбора параметров переменным входным значением. в ячейки наС помощью средств анализа сторону, мы превысимПодбор параметра каким будет балл б они выросли
Гистограмма
Z.ТЕСТ проверки гипотезы оИнструмент анализа «Регрессия» применяется и текущей границей. значения на основеКорреляционный анализ дает возможность различных уровней температурыЕсли выводится сообщение о
анализ с помощью можно использовать только Если вам нужно листе. Вы можете «что если» в заданный бюджет, значит,установил, что требуется за последнее задание относительно 2012-го на. различии средних для для подбора графика Наиболее часто встречающийся прогноза для предыдущего
установить, ассоциированы ли из одной генеральной том, что пакет этого пакета, следует
Скользящее среднее
одну переменную, а определить несколько входных создавать и сохранять Excel вы можете остановимся на 18-ти получить минимум 90 (тестирование 3), мы такой-то ПРоцеНТ. ВПри использовании этого инструмента двух выборок данных. для набора наблюдений уровень является модой периода, скорректированного с наборы данных по совокупности. Марка удобрения анализа не установлен указать входные данные с помощью надстройки
значений, например сумму
-
различные группы значений экспериментировать с различными гостях. баллов за последнее
-
можем написать формулу, ячейку С18 можно следует внимательно просматривать В нем не с помощью метода диапазона данных.
-
учетом погрешностей в величине, т. е. большие значения в этом анализе на компьютере, нажмите и выбрать параметры.Поиск решения
Генерация случайных чисел
кредита и сумму на листе, а наборами значений вКак видно из предыдущего задание, чтобы пройти которая вычислит средний ещё какую-нибудь формулу результат. «P(Z = предполагается равенство дисперсий наименьших квадратов. РегрессияСовет: этом прогнозе. При из одного набора не учитывается. кнопку Расчет будет выполненвы можете создать ежемесячного платежа по затем переключиться на
Ранг и персентиль
одной или нескольких примера, бывают ситуации, дальше. балл сразу за вбить (например ABS(z)), вероятность z-значения, генеральных совокупностей, из используется для анализа В Excel 2016 теперь анализе используется константа данных связаны сИзвлечены ли шесть выборок,Да с использованием подходящей обратную проекцию для кредиту, используйте надстройку любой из этих формулах, чтобы изучить которые требуют целоеДавайте представим, что Вы все задания. Все,=D14*B5 удаленного от 0 которых выбраны данные. воздействия на отдельную можно создавать гистограммы
Регрессия
сглаживания большими значениями другого представляющих все пары, чтобы установить его. статистической или инженерной большего количества переменных. «Поиск решения». Дополнительные новых сценариев, чтобы все возможные результаты. число в качестве планируете событие и что нам необходимо,) и так далее в том жеПримечание: зависимую переменную значений и диаграммы Парето.a набора (положительная корреляция) значений {удобрение, температура},Примечание: макрофункции, а результат
Надстройка «Поиск решения» сведения о надстройке просмотреть другие результаты.
Выборка
Например, можно выполнить анализ результата. Если хотите пригласить такое это вычислить среднее — сколько захотите направлении, что и Одним из результатов теста одной или несколькихИнструмент анализа «Скользящее среднее», величина которой определяет или наоборот, малые используемые для оценки Чтобы включить в «Пакет будет помещен в помогает найти оптимальное «Поиск решения» см.Предположим, у вас есть «что если» дляПодбор параметра количество гостей, чтобы арифметическое для всех формул. наблюдаемое z-значение при является совокупная дисперсия
t-тест
независимых переменных. Например, применяется для расчета степень влияния на значения одного набора влияния различных марок анализа» функции Visual выходной диапазон. Некоторые значение для формулы в статье Подготовка два сценария бюджета: формирования двух бюджетоввыдает десятичное значение, не превысить бюджет пяти оценок. Для
Затемы выделяете всю одинаковых средних значениях (совокупная мера распределения на спортивные качества значений в прогнозируемом прогнозы погрешностей в связаны с большими удобрений (для первого Basic для приложений инструменты позволяют представить в одной ячейке прогнозов и расширенных для худшего и с разными предполагаемыми
необходимо округлить его
в $500. Можно этого введите выражение
таблицу ( В генеральной совокупности. «P(Z данных вокруг среднего атлета влияют несколько периоде на основе предыдущем прогнозе. значениями другого (отрицательная пункта в списке) (VBA), можно загрузить результаты анализа в листа, которая называется бизнес-моделей, а также лучшего случаев. Вы уровнями дохода. Или в большую или
воспользоваться=СРЗНАЧ(B2:B6) данном случае - = ABS(z) или значения), вычисляемая по факторов, включая возраст, среднего значения переменной
Примечание: корреляция), или данные
и уровней температуры надстройку «Пакет анализа графическом виде. целевой. по ссылкам в можете с помощью можно указать нужный меньшую сторону вПодбором параметрав ячейку B7.A18:C26
Z следующей формуле:
рост и вес. для указанного числа Для константы сглаживания наиболее двух диапазонов никак (для второго пункта VBA». Для этогоФункции анализа данных можноЭта надстройка работает с разделе диспетчера сценариев создать результат формулы, а зависимости от ситуации., чтобы вычислить число После того как) и применяте «Анализ-Что-если»Создание гистограммы в ExcelДвухвыборочный t-тест с одинаковыми
Можно вычислить степень предшествующих периодов. Скользящее подходящими являются значения
не связаны (нулевая в списке), из необходимо выполнить те применять только на группой ячеек, связанныхСм. также оба сценария на затем определить, какиеДля решения более сложных гостей, которое можно Вы примените —> «Таблица данных» 2016 дисперсиями влияния каждого из среднее, в отличие от 0,2 до корреляция). одной генеральной совокупности. же действия, что одном листе. Если с формулой в. одном листе, а наборы значений позволят
Z-тест
задач можно применить пригласить. В следующемПодбор параметра (ТАБЛИЦА ПОДСТАНОВКИ). ГдеСоздание диаграммы Парето вЭтот инструмент анализа основан этих трех факторов от простого среднего 0,3. Эти значенияИнструменты «Корреляция» и «Ковариация» Альтернативная гипотеза предполагает, и для загрузки анализ данных проводится целевой ячейке. НадстройкаЕсли у вас есть затем переключаться между
его получить. В другие типы примере ячейка B4к решению этой в графе подставлять Excel 2016 на двухвыборочном t-тесте по результатам выступления для всей выборки, показывают, что ошибка применяются для одинаковых что влияние конкретных
См. также
надстройки «Пакет анализа». в группе, состоящей
«Поиск решения» корректирует формула с одной
ними. Для каждого Excel предлагается несколькоанализа «что если»
содержит формулу
задачи, в ячейке
по сторкам -Видео Установка и активация
Стьюдента, который используется спортсмена, а затем
содержит сведения о
текущего прогноза установлена значений, если в
пар {удобрение, температура}
В окне
support.office.com
Мгновенный анализ данных
из нескольких листов, значения в указанных или двумя переменными сценария вы указываете средств для выполнения— сценарии или
-
=B1+B2*B3
-
B6 отобразится минимальный указываете ячейку B5. пакета анализа и для проверки гипотезы использовать полученные данные
тенденциях изменения данных. на уровне от
-
выборке наблюдается N превышает влияние отдельноДоступные надстройки
-
то результаты будут изменяемых (регулируемых) ячейках, либо несколько формул, изменяемые ячейки и
support.office.com
Таблица данных в анализе «что-если»
разных типов анализа. таблицы данных. В, которая суммирует общую балл, который необходимо А Подставлять по надстройки «Поиск решения» о равенстве средних для предсказания выступления Этот метод может 20 до 30
различных переменных измерений.
удобрения и отдельноустановите флажок рядом
выведены на первом чтобы получить заданный в которых используется значения, которые нужноОбратите внимание, что это отличие от стоимость аренды помещения получить, чтобы поступить столбцам — оставляетеИНЖЕНЕРНЫЕ функции (Справка) для двух выборок. другого спортсмена. использоваться для прогноза
процентов ошибки предыдущего Оба вида анализа температуры. с элементом листе, на остальных результат формулы в одна общая переменная, использовать. При переключении лишь кратким обзоромПодбора параметра и стоимость приема в учебное заведение. ПУСТОЙ. И всё.СТАТИСТИЧЕСКИЕ функции (Справка) Эта форма t-тестаИнструмент «Регрессия» использует функцию сбыта, запасов и прогноза. Более высокие возвращают таблицу — матрицу,
Двухфакторный дисперсионный анализ безПакет анализа VBA листах будут выведены целевой ячейке. Применяя вы можете просмотреть между сценариями результат этих средств. Имеются, который опирается на всех гостей (ценаВыберите ячейку, значение которойПоглядите файл.Общие сведения о формулах предполагает совпадение значений
ЛИНЕЙН
CyberForum.ru
других тенденций. Расчет
Excel содержит множество мощных инструментов для выполнения сложных математических вычислений, например, Анализ “что если”.
Этот инструмент способен экспериментальным путем найти решение по Вашим исходным данным, даже если данные являются неполными.
В этом уроке Вы узнаете, как использовать один из инструментов анализа “что если” под названием Подбор параметра.
Подбор параметра
Каждый раз при использовании формулы или функции в Excel Вы собираете исходные значения вместе, чтобы получить результат. Подбор параметра работает наоборот. Он позволяет, опираясь на конечный результат, вычислить исходное значение, которое даст такой результат. Далее мы приведем несколько примеров, чтобы показать, как работает Подбор параметра.
Как использовать Подбор параметра (пример 1):
Представьте, что Вы поступаете в определенное учебное заведение. На данный момент Вами набрано 65 баллов, а необходимо минимум 70 баллов, чтобы пройти отбор.
К счастью, есть последнее задание, которое способно повысить количество Ваших баллов.
В данной ситуации можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы выяснить, какой балл необходимо получить за последнее задание, чтобы поступить в учебное заведение.
На изображении ниже видно, что Ваши баллы за первые два задания (тест и письменная работа) составляют 58, 70, 72 и 60. Несмотря на то, что мы не знаем, каким будет балл за последнее задание (тестирование 3), мы можем написать формулу, которая вычислит средний балл сразу за все задания.
Все, что нам необходимо, это вычислить среднее арифметическое для всех пяти оценок. Для этого введите выражение =СРЗНАЧ(B2:B6) в ячейку B7.
После того как Вы примените Подбор параметра к решению этой задачи, в ячейке B6 отобразится минимальный балл, который необходимо получить, чтобы поступить в учебное заведение.
- Выберите ячейку, значение которой необходимо получить. Каждый раз при использовании инструмента Подбор параметра, Вам необходимо выбирать ячейку, которая уже содержит формулу или функцию. В нашем случае мы выберем ячейку B7, поскольку она содержит формулу =СРЗНАЧ(B2:B6).
- На вкладке Данные выберите команду Анализ “что если”, а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
- Появится диалоговое окно с тремя полями:
- Установить в ячейке – ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем случае это ячейка B7 и мы уже выделили ее.
- Значение – требуемый результат, т.е. результат, который должен получиться в ячейке B7. В нашем примере мы введем 70, поскольку нужно набрать минимум 70 баллов, чтобы поступить.
- Изменяя значение ячейки – ячейка, куда Excel выведет результат. В нашем случае мы выберем ячейку B6, поскольку хотим узнать оценку, которую требуется получить на последнем задании.
- Выполнив все шаги, нажмите ОК.
- Excel вычислит результат и в диалоговом окне Результат подбора параметра сообщит решение, если оно есть. Нажмите ОК.
- Результат появится в указанной ячейке. В нашем примере Подбор параметра установил, что требуется получить минимум 90 баллов за последнее задание, чтобы пройти дальше.
Как использовать Подбор параметра (пример 2):
Давайте представим, что Вы планируете событие и хотите пригласить такое количество гостей, чтобы не превысить бюджет в $500.
Можно воспользоваться Подбором параметра, чтобы вычислить число гостей, которое можно пригласить.
В следующем примере ячейка B4 содержит формулу =B1+B2*B3, которая суммирует общую стоимость аренды помещения и стоимость приема всех гостей (цена за 1 гостя умножается на их количество).
- Выделите ячейку, значение которой необходимо изменить. В нашем случае мы выделим ячейку B4.
- На вкладке Данные выберите команду Анализ “что если”, а затем в выпадающем меню нажмите Подбор параметра.
- Появится диалоговое окно с тремя полями:
- Установить в ячейке – ячейка, которая содержит требуемый результат. В нашем примере ячейка B4 уже выделена.
- Значение – требуемый результат. Мы введем 500, поскольку допустимо потратить $500.
- Изменяя значение ячейки – ячейка, куда Excel выведет результат. Мы выделим ячейку B3, поскольку требуется вычислить количество гостей, которое можно пригласить, не превысив бюджет в $500.
- Выполнив все пункты, нажмите ОК.
- Диалоговое окно Результат подбора параметра сообщит, удалось ли найти решение. Нажмите OK.
- Результат появится в указанной ячейке. В нашем случае Подбор параметра вычислил результат 18,62. Поскольку мы считаем количество гостей, то наш окончательный ответ должен быть целым числом. Мы можем округлить результат в большую или меньшую сторону. Округлив количество гостей в большую сторону, мы превысим заданный бюджет, значит, остановимся на 18-ти гостях.
Как видно из предыдущего примера, бывают ситуации, которые требуют целое число в качестве результата. Если Подбор параметра выдает десятичное значение, необходимо округлить его в большую или меньшую сторону в зависимости от ситуации.
Другие типы анализа “что если”
Для решения более сложных задач можно применить другие типы анализа “что если” – сценарии или таблицы данных. В отличие от Подбора параметра, который опирается на требуемый результат и работает в обратном направлении, эти инструменты позволяют анализировать множество значений и наблюдать, каким образом изменяется результат.
- Диспетчер сценариев позволяет подставлять значения сразу в несколько ячеек (до 32). Вы можете создать несколько сценариев, а затем сравнить их, не изменяя значений вручную. В следующем примере мы используем сценарии, чтобы сравнить несколько различных мест для проведения мероприятия.
- Таблицы данных позволяют взять одну из двух переменных в формуле и заменить ее любым количеством значений, а полученные результаты свести в таблицу. Этот инструмент обладает широчайшими возможностями, поскольку выводит сразу множество результатов, в отличие от Диспетчера сценариев или Подбора параметра. В следующем примере видно 24 возможных результата по ежемесячным платежам за кредит:
Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:
Источник: https://office-guru.ru/excel/analiz-chto-esli-excel-140.html
Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.
К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.
Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:
Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.
Можно построить таблицу, которая будет отражать изменение результата расчета в зависимости от входных величин. Она строится благодаря инструменту «Таблица данных» (в версиях Excel до 2010 – «Таблица подстановки»). Такие таблицы можно строить с изменением одного или двух параметров.
Таблица данных с одним параметром
В такой таблице можно изменять одно исходное значение и смотреть, как изменятся результаты. Например, нам нужно узнать, как будет меняться капитал депозита и наша прибыль в зависимости от срока размещения. Делаем заготовку и просчитываем варианты.
- В ячейках F1:H1 запишем заголовки наших выходных формул: «Капитал», «Прибыль», «Прирост». Этот шаг необязательный, но он позволяет лучше понять итоговую таблицу;
- В диапазоне F2:H2 укажем ссылки на ячейки с соответствующими формулами в желтой таблице. Например, в F2 запишем «=В6», т.е. укажем программе откуда брать формулы для этого столбца;
- В ячейках Е3:Е14 запишем различные варианты сроков размещения, для которых будут рассчитаны наши показатели. Я взял периоды от 6 до 72 месяцев;
- Выделяем всю таблицу (Е2:Н14) и выполняем на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
- Откроется окно настройки таблицы с двумя полями. Поскольку у нас срок депозита изменяется в строках, то в поле «Подставлять значения по строкам в…» укажем ссылку на поле «Срок размещения» в голубой таблице.
- Нажимаем Ок и видим результат. Можно задать ячейкам соответствующие форматы.
Как видим, если сделать вложение на 6 мес, то заработаем 934 евро, что составит 9% изначального капитала. А если депозит будет размещен на 72 мес, то прибыль составит 19 211 евро (66% вложенной суммы).
Обратите внимание! Инструмент использует формулы массивов, просто выделить ячейку и изменить такую формулу не получится.
Таблица данных с двумя параметрами
Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:
- В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
- В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
- В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»
- Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
- И опять настраиваем таблицу:
- «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
- «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
- Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.
Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.
Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.
Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.
И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.
- На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев. Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.
- Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»
- Заполняем параметры сценария:
- Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
- Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
- Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
- Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;
Вот, что у меня получилось:
- Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:
- Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.
По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?
Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести».
Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны.
Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.
- Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.
- Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.
- Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.
- Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.
Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.
А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!
Источник: https://officelegko.com/2017/05/15/izuchaem-variantyi-analiz-chto-esli-v-eksel/
Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать
Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.
Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.
Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».
Средства анализа «Что-если»:
- «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
- «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
- «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
- «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.
Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.
Другие инструменты для анализа данных:
- группировка данных;
- консолидация данных (объединение нескольких наборов данных);
- сортировка и фильтрация (изменение порядка строк по заданному параметру);
- работа со сводными таблицами;
- получение промежуточных итогов (часто требуется при работе со списками);
- условное форматирование;
- графиками и диаграммами.
Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).
Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.
Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:
- Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
- Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
- Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.
К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).
Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».
- Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
- В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
- Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
- Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.
Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.
Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»
Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».
Важные условия:
- данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
- формула ссылается на одну входную ячейку.
Процедура создания «Таблицы данных»:
- Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
- Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
- В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.
Анализ предприятия в Excel: примеры
Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.
Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.
Источник: https://exceltable.com/vozmojnosti-excel/analiz-dannyh-v-excel
Анализ данных и их оптимизация в Excel
С помощью средств анализа «что если» в Microsoft Excel можно экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах для изучения всех возможных результатов.
Формулы и функции в Excel автоматически пересчитывают результат при изменении содержимого ячеек, на которые имеются ссылки в данной формуле или функции. Другими словами, можно отвечать на вопросы типа «что-если». Например, при анализе финансовой функции ПЛТ ответить на вопрос, что будет, если первый взнос при получении ипотечной ссуды будет составлять не 20% от цены, а 15%.
- Итак, проиллюстрируем проведение анализа данных «что-если» на примере работы функции ПЛТ, которая вычисляет величину выплаты по ссуде на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки.
- Вызов функции имеет вид: ПЛТ (ставка;кпер;пс;бс;тип)
- Ставка — процентная ставка по ссуде.
- Кпер — общее число выплат по ссуде.
- Пс — приведенная к текущему моменту стоимость или общая сумма, которая на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой.
Бс — значение будущей стоимости, т. е. желаемого остатка средств после последней выплаты. Если этот аргумент опущен, предполагается, что он равен 0 (например, значение «бс» для займа равно 0).
Тип — число 0 (ноль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата.
Рассмотрим пример использования функции ПЛТ в Exceel.
Итак, требуется определить ежемесячные выплаты по займу в 20 000 руб., взятому на 16 месяцев под 11% годовых.
Для решения задачи выделяем ячейку на рабочем листе Excel (в нашел случаи ячейка А1) и в строку формул вводим следующее выражение: =ПЛТ(11%/12; 16; 20000) (Рис.1.1)
Рис. 1.1 — Ввод формулы Excel.
Нажав на клавишу Enter , мы получаем величину ежемесячных выплат по ссуде, которая составит -1350 руб. Рис.1.2
Рис. 1.2 – Величина ежемесячной выплаты по ссуде.
При ином значении банковской учетной ставки, следует сделать исправления в ранее введенной функции в Excel.
Другой подход к вычислению функции ПЛТ методом «что если» в Excel проиллюстрирован на Рис. 1.3. Функция ПЛТ определена в ячейке D7, а значения аргументов записаны в ячейках D2, D3 и D4.
Для получения значения функции при новых значениях аргумента достаточно внести соответствующие изменения в исходные данные. В этом случаи в строке формул на рис.1.
3 мы вводим не конкретное значение аргумента, а ссылку ни соответствующую ячейку.
Рис. 1.3 — Пример расчета Excel, в котором исходные данные в отдельные ячейки
При изменении любых значений на рис.3 результаты расчета автоматически обновляются в разделе Результат расчета.
Вывод: Рассмотренный выше примеры показывают, что размещение исходных данных в отдельные ячейки упрощает анализ зависимости выходного результата от изменения исходных данных с использованием анализа данных «Что если» в Exceel.
Подбор параметра в Excel
При вычислении различных функций возникает вопрос: «Каким должно быть значение определенного аргумента функции, чтобы функция возвратила заданный результат?».
Для решения такой задач в состав Excel включен специальный инструмент — Подбор параметра. С помощью этого инструмента определяется значение в одной ячейке исходных данных, которое требуется для получения требуемого значения в ячейке результата.
Из расчетной части рис.1.3 видно, что при заданных исходных данных требуется ежемесячно выплачивать по 1350 руб. для погашения займа. Предположим, что по каким-то причинам кредитор имеется возможность выплачивать не более 1200 руб. в месяц. Спрашивается, какую максимальную величину ссуды может он запросить, если все прочие условия сохраняются?
Для решения этой задачи выберем команду Данные > Анализ «что если» > Подбор параметра (рис. 2.1). В верхнем поле этого окна указывается ссылка на ячейку D7, в которой устанавливается желаемый результат (в нашем случае – это -1200 руб). В нижнее поле диалогового окна вставляется ссылка на ячейку, в которой хранится значение искомого параметра, т.е. D4.
Рис. 2.1 — Диалоговое окно Подбор параметра в Excel
При нажатии клавиши ОК мы получим максимальную сумму займа, при условии выплаты ежемесячно 1 200 руб. Рис.2.2
Рис. 2.2 – Максимальная величина займа 17 783 руб.
Вывод: Выполнение анализа «что-если» в Excel обеспечивает достаточно оперативную оценку влияния того или иного аргумента на результат вычисления.
Проведение анализа на основе таблицы подстановки в Excel
- Таблицы подстановки для одной переменной.
- В Excel предусмотрено средство, позволяющее без особых усилий строить таблицу подстановки для одной и двух переменных.
- Рассмотрим способ построения так называемой таблицы подстановки для одной переменной, используя приведенный выше пример вычисления функции ПЛТ.
Для построения таблицы подстановки необходимо подготовить исходные данные рис.3.1
Рис. 3.1 – Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel
В ячейке G3 этой таблицы определена точно такая же формула, как и в ячейке D7. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями аргумента функции ПЛТ, в зависимости от которого требуется проанализировать поведение финансовой функции (в нашем случае от 11 до 15%).
Чтобы получить соответствующие значения функции во втором столбце, нужно выделить диапазон ячеек — F3:G7, и после этого выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица данных… . В результате появляется диалоговое окно этой команды (рис. 3.2).
Это окно служит для задания абсолютного адреса рабочей ячейки, на которую ссылается расчетная функция (ячейка D2). В случае вертикальной организации таблицы подстановки ссылку на рабочую ячейку необходимо ввести в поле Подставлять значения по строкам.
Рис. 3.2. — Диалоговое окно Таблица подстановки в Excel
После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис. 3.3).
Рис.3.3. Таблица подстановки для одной переменной в Excel
Таблица подстановки для двух переменных в Excel.
Более богатыми возможностями для анализа обладают таблицы подстановки для двух переменных, позволяющие изучать поведение функции при изменении одновременно двух ее аргументов.
Поставим задачу проследить характер изменения функции ПЛТ в зависимости от изменения годовой процентной ставки и срока погашения ссуды.
Для начала, подготовить исходные данные на рабочем листе, как это показано на рис. 3.4
В ячейке F2 таблицы подстановки определена точно такая же формула, как и в ячейке D7 в Excel. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями годовой процентной ставки. Первая строка таблицы заполнена значениями срока вклада. Требуется в зависимости от изменения этих двух аргументов проанализировать поведение финансовой функции.
Рис. 3.4 — Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel
Чтобы получить значения функции в таблице, выделяем диапазон ячеек F2:J7, который содержит исходные значения процентных ставок, исходные значения срока погашения ссуды и расчетную функцию. После этого нужно выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица подстановки. В результате появится диалоговое окно (рис. 3.5).
Рис. 3.5 Диалоговое окно Excel Таблица подстановки
Это окно служит для задания абсолютных адресов ячеек, на которые ссылается расчетная функция. После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис.3.6).
Рис. 3.6 Расчетные значения таблицы подстановки Excelдля двух переменных
Вывод: С помощью таблицы подстановки выявляются характерные тенденции поведения функции в зависимости от изменения определенных параметров или аргументов.
Проведение графического анализа в Excel.
Графическое представление табличных данных, например в форме диаграммы, облегчает анализ функции, так как диаграмма отличается большей наглядностью.
На рис. 3.7 и 3.8 представлены диаграммы, построенные на базе таблиц подстановки для одной-двух переменных соответственно. Так, для построения диаграммы для двух переменных выделим диапазон ячеек F3:J7 и выберем тип диаграммы «точечная». Затем следует отредактировать полученную диаграмму.
Ежемесячные выплаты по ссуде
Рис. 3.7 Диаграмма excel, построенная на основе диапазона ячеек F3:G7 таблицы подстановки для одной переменной (см. рис. 3.3)
Ежемесячные выплаты по ссуде
Рис. 3.8 — Диаграмма Excel, построенная на базе диапазона ячеек F3:J7 таблицы подстановки для двух переменных (см. рис. 3.6)
Поиск решения в Exceel
Существует достаточно широкий класс относительно сложных задач поиска оптимального решения, которые описываются системами уравнений с несколькими неизвестными и набором ограничений на решения. Для решения подобных задач весьма эффективным может оказаться средство Excel Поиск решения.
Средство Поиск решения — это надстройка Excel. Для ее подключения следует выполнить команду меню Сервис > Надстройки. В появившемся диалоговом окне Надстройки нужно установить флажок опции Поиск решения.
Характерные особенности задач, для решения которых предназначено данное средство, заключаются в следующем:
имеется единственная цель, например максимизация прибыли, минимизация расходов и т.п.;
имеются ограничения, выраженные в виде неравенств;
имеются переменные, значения которых влияют на ограничения и оптимизируемую величину.
Правильная формулировка ограничений — самая ответственная часть описания модели для поиска решения. Следует особенно внимательно следить за тем, чтобы задавать все объективно существующие ограничения. Неполнота описания ограничений приводит к неправильному решению.
- Следует различать линейные и нелинейные модели, поскольку для линейных моделей существуют быстрые и надежные методы поиска решения.
- Чтобы исключить использование общих более медленных методов для решения линейных задач, следует установить параметр Линейная модель в окне Параметры поиска решения.
- Решение задачи оптимизации.
Для пояснения принципа работы средства Поиск решения рассмотрим пример, используя данные таблицы на рис. 4.1.
Рис. 4.1 — Таблица Excel для определения количества товаров, приносящих максимальную прибыль
Требуется определить, в каких количествах следует производить товары каждого вида, чтобы получить максимальную прибыль.
Ячейка (Е7), в которую помещается ответ, называется целевой. Целевая ячейка содержит формулу, результат которой зависит от значений, содержащихся в других ячейках, называемых изменяемыми.
- Ограничения — это спецификации, которые применяются к целевой и изменяемым ячейкам для задания диапазона возможных значений.
- Предположим, что имеются следующие ограничения, которые необходимо учитывать при составлении плана выпуска продукции:
- общее число производимых товаров за отчетный период должно составлять ровно 1000 шт.;
- товар С пользуется наименьшим спросом, поэтому, как показал опыт, удается реализовать товар этого вида не более 140 шт.;
на товары вида A, B, D имеются заказы соответственно на 50, 100 и 200 шт., которые необходимо выполнить.
Для реализации процедуры поиска решения необходимо выполнить следующие действия.
Ввести исходные данные, как это показано на рис. 4.1.
- Выполнить команду меню Сервис > Поиск решения, чтобы вызвать диалоговое окно Поиск решения (рис. 4.2)
- Установить курсор в поле Установить целевую ячейку диалогового окна и щелкнуть мышкой на целевой ячейке Е7 (рис. 4.2).
- Установить курсор в поле Изменяя ячейки диалогового окна и выделить диапазон изменяемых ячеек С3:С6.
- Установить курсор в поле Ограничения и щелкнуть на кнопке Добавить . В появившееся диалоговое окно, показанное на рис. 4.3, вводить поочередно все ограничения (рис. 4.4).
- Щелкнуть на кнопке Выполнить диалогового окна Поиск решения.
Результат поиска решения представлен на рис. 4.5.
Рис. 4.2 – Диалоговое окно Поиск решений в Excel
- Рис 4.3 – Диалоговое отношение Добавление ограничений Excel
Рис. 4.4. – Введение ограничения Excel
- После того как найдем оптимальное решение, мы можем выбрать одну из следующих возможностей:
- 1) сохранить найденное решение;
- 2) восстановить исходные значения в изменяемых ячейках;
- 3) создать отчеты о процедуре поиска решения;
4) щелкнуть на кнопке Сохранить сценарий. Сохраненный сценарий может быть использован в средстве Диспетчер сценариев.
Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы Excel, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу, подобрать исходные данные для получения желаемого результата. Одним из таких инструментов является Поиск решения, который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».
Источник: http://ya-znau.ru/znaniya/zn/217
Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel
Программа Excel – это не просто табличный редактор, но ещё и мощный инструмент для различных математических и статистических вычислений. В приложении имеется огромное число функций, предназначенных для этих задач. Правда, не все эти возможности по умолчанию активированы. Именно к таким скрытым функциям относится набор инструментов «Анализ данных». Давайте выясним, как его можно включить.
Включение блока инструментов
Чтобы воспользоваться возможностями, которые предоставляет функция «Анализ данных», нужно активировать группу инструментов «Пакет анализа», выполнив определенные действия в настройках Microsoft Excel. Алгоритм этих действий практически одинаков для версий программы 2010, 2013 и 2016 года, и имеет лишь незначительные отличия у версии 2007 года.
Активация
- Перейдите во вкладку «Файл». Если вы используете версию Microsoft Excel 2007, то вместо кнопки «Файл» нажмите значок Microsoft Office в верхнем левом углу окна.
- Кликаем по одному из пунктов, представленных в левой части открывшегося окна – «Параметры».
- В открывшемся окне параметров Эксель переходим в подраздел «Надстройки» (предпоследний в списке в левой части экрана).
- В этом подразделе нас будет интересовать нижняя часть окна. Там представлен параметр «Управление». Если в выпадающей форме, относящейся к нему, стоит значение отличное от «Надстройки Excel», то нужно изменить его на указанное. Если же установлен именно этот пункт, то просто кликаем на кнопку «Перейти…» справа от него.
- Открывается небольшое окно доступных надстроек. Среди них нужно выбрать пункт «Пакет анализа» и поставить около него галочку. После этого, нажать на кнопку «OK», расположенную в самом верху правой части окошка.
После выполнения этих действий указанная функция будет активирована, а её инструментарий доступен на ленте Excel.
Запуск функций группы «Анализ данных»
Теперь мы можем запустить любой из инструментов группы «Анализ данных».
- Переходим во вкладку «Данные».
- В открывшейся вкладке на самом правом краю ленты располагается блок инструментов «Анализ». Кликаем по кнопке «Анализ данных», которая размещена в нём.
- После этого запускается окошко с большим перечнем различных инструментов, которые предлагает функция «Анализ данных». Среди них можно выделить следующие возможности:
- Корреляция;
- Гистограмма;
- Регрессия;
- Выборка;
- Экспоненциальное сглаживание;
- Генератор случайных чисел;
- Описательная статистика;
- Анализ Фурье;
- Различные виды дисперсионного анализа и др.
Выбираем ту функцию, которой хотим воспользоваться и жмем на кнопку «OK».
Работа в каждой функции имеет свой собственный алгоритм действий. Использование некоторых инструментов группы «Анализ данных» описаны в отдельных уроках.
- Урок: Корреляционный анализ в Excel
- Урок: Регрессионный анализ в Excel
- Урок: Как сделать гистограмму в Excel
Как видим, хотя блок инструментов «Пакет анализа» и не активирован по умолчанию, процесс его включения довольно прост. В то же время, без знания четкого алгоритма действий вряд ли у пользователя получится быстро активировать эту очень полезную статистическую функцию.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
ДА НЕТ
Источник: https://lumpics.ru/how-to-enable-data-analysis-in-excel/
Использование анализа «что если» в Excel на примере
Использование анализа «что если» в Excel на примере
Reviewed by Unknown on
2016-03-07T14:03:00+02:00
Rating: 5
Unknown
14:03:00
Анализ
,
Эксель
,
Excel
,
Excel для новичков
,
Excel для опытных
Edit
Анализ «Что Если» в Excel позволяет попробовать различные значения (сценарии) для формул.Следующий пример поможет Вам освоить Анализ «что если» быстро и легко.
Предположим, у вас есть книжный магазин и есть 100 книг на продажу. Вы продаете определенный % книг по самой высокой цене в $ 50 и определенный % книг по более низкой цене $ 20.
Если вы продаете 60% книг по самой высокой цене, ячейка D10 вычисляет общую прибыль в размере 60 * $ 50 + 40 * $ 20 = $ 3800.
Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.
Что будет, если Вы продадите 70% книг по высокой цене? А что будет, если Вы продадите 80% книг? Или 90%, или 100%? Каждый другой процент продажи книг — это различный сценарий.Вы можете использовать «Диспетчер сценариев» для создания этих сценариев.
Примечание: Вы можете просто ввести другой процент в ячейку C4, что бы увидеть результат в ячейке C10. Однако, Анализ «что если» позволит Вам сравнить результаты различных сценариев.
Итак, приступим. 1. На вкладке Данные выберите Анализ «что если» и выберите Диспетчер сценариев из списка. Откроется диалоговое окно Диспетчер сценариев.
2. Добавьте сценарий, нажав на кнопку Добавить.
3. Введите имя (60% книг по высокой цене), выберите ячейку C4 (% книг, которые продаются по высокой цене) для изменяемой ячейки и нажмите на кнопку OK.
4. Введите соответствующее значение 0,6 и нажмите на кнопку OK еще раз.
5. Далее, добавьте еще 4 других сценария (70%, 80%, 90% и 100% соответсвенно). И, наконец, ваш Диспетчер сценариев должен соответствовать картинке ниже:
Примечание: чтобы увидеть результат сценария, выберите сценарий и нажмите на кнопку Вывести. Excel изменит значение ячейки C4 в соответствии со сценарием, что бы Вы смогли увидеть результат на листе. Для того, чтобы легко сравнить результаты этих сценариев, выполните следующие действия:
1. Кликните по кнопке «Отчет» в Диспетчере сценариев.
2. Далее, выберите ячейку C10 (итого выручка) в качестве ячейки результата и нажмите ОК.
Результат:
Вывод: Если вы продаете 70% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $ 4100, если Вы продаете 80% книг по высокой цене, то Вы получаете общую прибыль в размере $ 4400 и т.д. Вот как легко можно использовать Анализ «что если» в Excel.
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, оставляйте комментарии к статье. Надеюсь пример использования анализа «что если» в Excel Вам понравился.
Источник: http://www.excelguide.ru/2016/03/what-if-analysis.html
Изучаем варианты: анализ «Что-если» в Эксель
Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.
К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.
Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:
Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.
Таблица данных (таблица подстановки)
Можно построить таблицу, которая будет отражать изменение результата расчета в зависимости от входных величин. Она строится благодаря инструменту «Таблица данных» (в версиях Excel до 2010 – «Таблица подстановки»). Такие таблицы можно строить с изменением одного или двух параметров.
Таблица данных с одним параметром
В такой таблице можно изменять одно исходное значение и смотреть, как изменятся результаты. Например, нам нужно узнать, как будет меняться капитал депозита и наша прибыль в зависимости от срока размещения. Делаем заготовку и просчитываем варианты.
- В ячейках F1:H1 запишем заголовки наших выходных формул: «Капитал», «Прибыль», «Прирост». Этот шаг необязательный, но он позволяет лучше понять итоговую таблицу;
- В диапазоне F2:H2 укажем ссылки на ячейки с соответствующими формулами в желтой таблице. Например, в F2 запишем «=В6», т.е. укажем программе откуда брать формулы для этого столбца;
- В ячейках Е3:Е14 запишем различные варианты сроков размещения, для которых будут рассчитаны наши показатели. Я взял периоды от 6 до 72 месяцев;
- Выделяем всю таблицу (Е2:Н14) и выполняем на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
- Откроется окно настройки таблицы с двумя полями. Поскольку у нас срок депозита изменяется в строках, то в поле «Подставлять значения по строкам в…» укажем ссылку на поле «Срок размещения» в голубой таблице.
- Нажимаем Ок и видим результат. Можно задать ячейкам соответствующие форматы.
Как видим, если сделать вложение на 6 мес, то заработаем 934 евро, что составит 9% изначального капитала. А если депозит будет размещен на 72 мес, то прибыль составит 19 211 евро (66% вложенной суммы).
Обратите внимание! Инструмент использует формулы массивов, просто выделить ячейку и изменить такую формулу не получится.
Таблица данных с двумя параметрами
Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:
- В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
- В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
- В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»
- Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
- И опять настраиваем таблицу:
- «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
- «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
- Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.
Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.
Диспетчер сценариев
Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.
Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.
И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.
- На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев . Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.
- Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»
- Заполняем параметры сценария:
- Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
- Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
- Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
- Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;
Вот, что у меня получилось:
- Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:
- Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.
По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?
Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести». Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны. Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.
Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.
Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.
Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.
Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.
Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.
А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!
Diplom Consult.ru
Анализ «что – если» вExcel
Анализ «что-если» в Excel
Анализ «что-если» позволяет изменять основные переменные таблицы данных и сразу же видеть результаты этих изменений. Предположим, вы используете анализ, чтобы решить покупать машину или взять ее в прокат. В этом случае можно проверить финансовую модель при различных предположениях о процентных ставках и периодических выплатах и выбрать оптимальное решение.
Таблицы данных
Таблица данных позволяет представить результаты формул в зависимости от значений одной или двух переменных, которые используются в этих формулах. С помощью команды Данные/ Таблица подстановки можно создать два типа таблиц данных: таблицу для одной переменной, которая проверяет воздействие этой переменной на несколько формул, или таблицу для двух переменных, которая проверяет их влияние на одну формулу.
Таблицы данных для одной переменной
Предположим, что вы рассматриваете возможность покупки дома, для чего вам придется взять ссуду под закладную в $200 000 на 30 лет, и вы хотите вычислить месячные выплаты по этой ссуде для нескольких процентных ставок. Эту информацию может предоставить таблица данных для одной переменной.
Чтобы создать такую таблицу, выполните следующие действия:
1. На новом рабочем листе введите интересующие вас процентные ставки. Для этого примера введите 6, 6,5, 7, 7,5, 8 и 8,5 процентов в ячейки ВЗ:В8. (Мы называем этот диапазон входным диапазоном, так как он содержит входные значения, которые мы хотим проверить.)
2. Затем введите формулу, которая использует входную переменную. В данном случае введите в ячейку С2 формулу:
где А2/12 — месячная процентная ставка, 360 — срок ссуды в месяцах и 200000 — размер ссуды. Обратите внимание, что эта формула ссылается на ячейку А2, которая в данный момент пустая. (При расчете числовых формул Ms Excel присваивает пустым ячейкам значение 0.) Как вы можете заметить, поскольку А2 пустая, то функция возвращает величину ежемесячных выплат, необходимую для погашения ссуды при нулевой процентной ставке. Ячейка А2 является только меткой, через которую Excel будет подставлять значения из входного диапазона. На самом деле Excel не изменяет хранимое значение в этой ячейке, поэтому такой меткой может быть любая ячейка рабочего листа вне диапазона таблицы данных.
3. Выделите диапазон таблицы данных — минимальный прямоугольный блок ячеек, включающий в себя формулу и все значения входного диапазона. В данном случае выделите диапазон В2:С8.
4. Выполните команду Данные/ Таблица подстановки. В окне диалога Таблица подстановки задайте местонахождение входной ячейки в поле Подставлять значения по строкам в или в поле Подставлять значения по столбцам в. Входная ячейка — это ячейка-метка, на которую ссылается формула таблицы данных, в данном случае, А2. Чтобы таблица данных заполнялась правильно, вы должны ввести ссылку на входную ячейку в нужное поле. Если входные значения расположены в строке, введите ссылку на входную ячейку в поле Подставлять значения по столбцам в. Если значения во входном диапазоне расположены в столбце, используйте поле Подставлять значения по строкам в. В данном примере входные значения расположены в столбце, поэтому введите $А$2 в поле Подставлять значения по строкам в.
5. Нажмите кнопку ОК. Excel выведет значения формулы для каждого входного значения в ячейках диапазона таблицы данных. В нашем примере Excel выведет шесть результатов в диапазоне СЗ:С8. При создании этой таблицы данных Excel ввел формулу массива <=ТАБЛИЦА(;А2)>в каждую ячейку в диапазоне СЗ:С8 (диапазон результатов). В нашей таблице формула ТАБЛИЦА вычисляет значения функции ПЛТ для каждой процентной ставки в столбце В. Например, формула в ячейке С5 вычисляет размер выплаты при ставке, равной 7 процентам.
Функция ТАБЛИЦА, используемая в формуле, имеет следующий синтаксис:
=ТАБЛИЦА(входная ячейка для строки ;входная ячейка для столбца)
Поскольку в нашем примере входные значения расположены в столбце, Excel использует ссылку на входную ячейку для столбца А2 в качестве второго аргумента функции и оставляет первый аргумент пустым (на что указывает точка с запятой).
После построения таблицы можно изменить формулу таблицы данных или любые значения во входном диапазоне для создания другого множества результатов. Например, предположим, что для покупки дома вы решили занять только $185 000. Если вы измените формулу в ячейке С2 на =ПЛТ(А2/12;360; 185000) значения в выходном диапазоне изменятся.
Введение в анализ «что если»
С помощью средств анализа «что если» в Excel вы можете экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах, чтобы изучить все возможные результаты.
Например, можно выполнить анализ «что если» для формирования двух бюджетов с разными предполагаемыми уровнями дохода. Или можно указать нужный результат формулы, а затем определить, какие наборы значений позволят его получить. В Excel предлагается несколько средств для выполнения разных типов анализа.
Обратите внимание на то, что в этой статье приведен только обзор инструментов. Подробные сведения о каждом из них можно найти по ссылкам ниже.
Анализ «что если» — это процесс изменения значений в ячейках, который позволяет увидеть, как эти изменения влияют на результаты формул на листе.
В Excel предлагаются средства анализа «что если» трех типов: сценарии, таблицы данных и подбор параметров. В сценариях и таблицах данных берутся наборы входных значений и определяются возможные результаты. Таблицы данных работают только с одной или двумя переменными, но могут принимать множество различных значений для них. Сценарий может содержать несколько переменных, но допускает не более 32 значений. Подбор параметров отличается от сценариев и таблиц данных: при его использовании берется результат и определяются возможные входные значения для его получения.
Помимо этих трех средств можно установить надстройки для выполнения анализа «что если», например надстройку Поиск решения. Эта надстройка похожа на подбор параметров, но позволяет использовать больше переменных. Вы также можете создавать прогнозы, используя маркер заполнения и различные команды, встроенные в Excel.
Для более сложных моделей можно использовать надстройку Пакет анализа.
Сценарий — это набор значений, которые сохраняются в Excel и могут автоматически подставляться в ячейки на листе. Вы можете создавать и сохранять различные группы значений на листе, а затем переключиться на любой из этих новых сценариев, чтобы просмотреть другие результаты.
Предположим, у вас есть два сценария бюджета: для худшего и лучшего случаев. Вы можете с помощью диспетчера сценариев создать оба сценария на одном листе, а затем переключаться между ними. Для каждого сценария вы указываете изменяемые ячейки и значения, которые нужно использовать. При переключении между сценариями результат в ячейках изменяется, отражая различные значения изменяемых ячеек.
1. Изменяемые ячейки
2. Ячейка результата
1. Изменяемые ячейки
2. Ячейка результата
Если у нескольких человек есть конкретные данные в отдельных книгах, которые вы хотите использовать в сценариях, вы можете собрать эти книги и объединить их сценарии.
После создания или сбора всех нужных сценариев вы можете создать сводный отчет по сценариям, в который включаются данные из этих сценариев. В отчете по сценариям все данные отображаются в одной таблице на новом листе.
Примечание: В отчетах по сценариям автоматический пересчет не выполняется. Изменения значений в сценарии не будут отражается в уже существующем сводном отчете. Вам потребуется создать новый сводный отчет.
Если вы знаете, какой результат вычисления формулы вам нужен, но не можете определить входные значения, позволяющие его получить, используйте средство подбора параметров. Предположим, что вам нужно занять денег. Вы знаете, сколько вам нужно, на какой срок и сколько вы сможете выплачивать каждый месяц. С помощью средства подбора параметров вы можете определить, какая процентная ставка вам подойдет.
Примечание: Подбор параметров работает только с одним входным значением переменной. Если вы хотите определить несколько входных значений, например сумму ссуды и сумму ежемесячных платежей для займа, следует использовать надстройку «Поиск решения». Дополнительные сведения о надстройке «Поиск решения» можно найти в разделе подготовка прогнозов и расширенных бизнес-моделей, а также переход по ссылкам в разделе » см .
Если у вас есть формула с одной или двумя переменными либо несколько формул, в которых используется одна общая переменная, вы можете просмотреть все результаты в одной таблице данных. С помощью таблиц данных можно легко и быстро проверить несколько возможностей. Поскольку используются всего одна или две переменные, результат можно без труда прочитать или опубликовать в табличной форме. Если для книги включен автоматический пересчет, данные в таблицах данных сразу же пересчитываются, и вы всегда видите свежие данные.
В таблицу данных нельзя помещать больше двух переменных. Для анализа большего количества переменных используйте сценарии. Несмотря на то что переменных не может быть больше двух, можно использовать сколько угодно различных значений переменных. В сценарии можно использовать не более 32 различных значений, зато вы можете создать сколько угодно сценариев.
При подготовке прогнозов вы можете использовать Excel для автоматической генерации будущих значений на базе существующих данных или для автоматического вычисления экстраполированных значений на основе арифметической или геометрической прогрессии.
Вы можете заполнить ряд значений, которые соответствуют простой линейной тенденции или экспоненциального приближения, с помощью маркера заполнения или команды ряд . Для расширения сложных и нелинейных данных можно использовать функции листа или средство регрессионный анализ в надстройке «пакет анализа».
В средстве подбора параметров можно использовать только одну переменную, а с помощью надстройки Поиск решения вы можете создать обратную проекцию для большего количества переменных. Надстройка «Поиск решения» помогает найти оптимальное значение для формулы в одной ячейке листа, которая называется целевой.
Поиск решения работает с группой ячеек, связанных с формулой в целевой ячейке. Поиск решения настраивает значения в заданных изменяемых ячейках, которые называются влияющими ячейками, чтобы получить результат, указанный в формуле целевой ячейки. Вы можете применить ограничения для ограничения значений, которые можно использовать для поиска решения в модели, а ограничения могут ссылаться на другие ячейки, влияющие на формулу целевой ячейки.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.
Использование анализа «что если» в Excel на примере
Анализ «Что Если» в Excel позволяет попробовать различные значения (сценарии) для формул.
Следующий пример поможет Вам освоить Анализ «что если» быстро и легко.
Предположим, у вас есть книжный магазин и есть 100 книг на продажу. Вы продаете определенный % книг по самой высокой цене в $ 50 и определенный % книг по более низкой цене $ 20.
Если вы продаете 60% книг по самой высокой цене, ячейка D10 вычисляет общую прибыль в размере 60 * $ 50 + 40 * $ 20 = $ 3800.
Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.
Создание различных сценариев
Что будет, если Вы продадите 70% книг по высокой цене? А что будет, если Вы продадите 80% книг? Или 90%, или 100%? Каждый другой процент продажи книг — это различный сценарий.
Вы можете использовать «Диспетчер сценариев» для создания этих сценариев.
Примечание: Вы можете просто ввести другой процент в ячейку C4, что бы увидеть результат в ячейке C10. Однако, Анализ «что если» позволит Вам сравнить результаты различных сценариев.
1. На вкладке Данные выберите Анализ «что если» и выберите Диспетчер сценариев из списка.
Откроется диалоговое окно Диспетчер сценариев.
2. Добавьте сценарий, нажав на кнопку Добавить.
3. Введите имя (60% книг по высокой цене), выберите ячейку C4 (% книг, которые продаются по высокой цене) для изменяемой ячейки и нажмите на кнопку OK.
4. Введите соответствующее значение 0,6 и нажмите на кнопку OK еще раз.
5. Далее, добавьте еще 4 других сценария (70%, 80%, 90% и 100% соответсвенно).
И, наконец, ваш Диспетчер сценариев должен соответствовать картинке ниже:
Примечание: чтобы увидеть результат сценария, выберите сценарий и нажмите на кнопку Вывести. Excel изменит значение ячейки C4 в соответствии со сценарием, что бы Вы смогли увидеть результат на листе.
Отчет по сценариям
Для того, чтобы легко сравнить результаты этих сценариев, выполните следующие действия:
1. Кликните по кнопке «Отчет» в Диспетчере сценариев.
2. Далее, выберите ячейку C10 (итого выручка) в качестве ячейки результата и нажмите ОК.
Вывод: Если вы продаете 70% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $ 4100, если Вы продаете 80% книг по высокой цене, то Вы получаете общую прибыль в размере $ 4400 и т.д. Вот как легко можно использовать Анализ «что если» в Excel.
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, оставляйте комментарии к статье. Надеюсь пример использования анализа «что если» в Excel Вам понравился.
Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать
Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.
Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.
Инструменты анализа Excel
Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».
Средства анализа «Что-если»:
- «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
- «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
- «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
- «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.
Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.
Другие инструменты для анализа данных:
Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).
Сводные таблицы в анализе данных
Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.
Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:
- Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
- Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
- Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.
К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).
Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».
- Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
- В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
- Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
- Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.
Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.
Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»
Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».
- данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
- формула ссылается на одну входную ячейку.
Процедура создания «Таблицы данных»:
- Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
- Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
- В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.
Анализ предприятия в Excel: примеры
Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.
Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.
Анализ «что, если» в Excel — это инструмент, который помогает нам создавать различные модели, сценарии и таблицы данных. В этой статье будут рассмотрены способы использования анализа «что, если».
Оглавление
- Что такое анализ «что, если» в Excel?
- Менеджер сценариев №1 в анализе «что, если»
- # 2 Поиск цели в анализе «что, если»
- # 3 Таблица данных в анализе «что, если»
- То, что нужно запомнить
- Рекомендуемые статьи
У нас есть три части анализа «что, если» в Excel. Они следующие:
- Менеджер сценариев
- Поиск цели в Excel
- Таблица данных в Excel
.free_excel_div{фон:#d9d9d9;размер шрифта:16px;радиус границы:7px;позиция:относительная;margin:30px;padding:25px 25px 25px 45px}.free_excel_div:before{content:»»;фон:url(центр центр без повтора #207245;ширина:70px;высота:70px;позиция:абсолютная;верх:50%;margin-top:-35px;слева:-35px;граница:5px сплошная #fff;граница-радиус:50%} Вы можете скачать этот шаблон Excel для анализа «что, если» здесь — Шаблон Excel для анализа «что, если»
Менеджер сценариев №1 в анализе «что, если»
Как руководителю бизнеса важно знать различные сценарии вашего будущего проекта. На основании сценариев глава бизнеса будет принимать решения. Например, вы собираетесь взяться за один из важных проектов. Вы сделали домашнее задание и перечислили все возможные расходы с вашей стороны, и ниже приведен список всех ваших расходов.
Ожидаемый денежный поток от этого проекта составляет 75 миллионов долларов США, что находится в ячейке C2. Общие расходы включают в себя все ваши постоянные и переменные расходы, общая стоимость которых составляет 57,45 млн долларов США в ячейке C12. Общая прибыль составляет 17,55 млн долларов в ячейке C14, а процент прибыли составляет 23,40% от вашего притока денежных средств.
Это базовый сценарий вашего проекта. Теперь вам нужно знать сценарий получения прибыли, если некоторые из ваших расходов увеличатся или уменьшатся.
Сценарий 1
- В общем случае вы оценили стоимость «Проектной лицензии» в 10 миллионов долларов, но уверены, что ожидаете, что она составит 15 миллионов долларов.
- Затраты на сырье вырастут на 2,5 млн долларов
- Прочие расходы Прочие расходы Прочие расходы включают в себя все внереализационные расходы, понесенные в связи с сопутствующими бизнес-операциями. Такие платежи, как арендная плата, страховка и налоги, не имеют прямой связи с основной деятельностью бизнеса. читать далее будет уменьшено на 50 тысяч.
Сценарий 2
- «Стоимость проекта» составит 20 миллионов долларов.
- «Дневная заработная плата» составит 5 миллионов долларов.
- «Операционные расходы» должны составить 3,5 миллиона долларов.
Итак, вы перечислили все сценарии в форме. На основе этих сценариев вам необходимо создать таблицу о том, как это повлияет на вашу прибыль и процент прибыли.
Чтобы создать сценарии анализа «что, если», выполните следующие шаги.
- Перейдите в раздел ДАННЫЕ > Анализ «что, если» > Диспетчер сценариев.
- После того, как вы нажмете «Менеджер сценариев», он отобразится под диалоговым окном.
- Нажмите «Добавить». Затем укажите «Имя сценария».
- В изменяющихся ячейках выберите первые изменения сценария, которые вы указали. Изменения включают лицензию на проект (ячейка C10) на уровне 15 миллионов долларов США, стоимость сырья (ячейка C7) на уровне 11 миллионов долларов США и другие расходы (ячейка C11) на уровне 4,5 миллиона долларов США. Упомяните здесь эти три клетки.
- Нажмите «ОК». Он попросит вас указать новые значения, перечисленные в сценарии 1.
- Не нажимайте «ОК», а нажмите «ОК Добавить». Это сохранит этот сценарий для вас.
- Теперь он попросит вас создать еще один сценарий. Как мы указали в сценарии 2, внесите изменения. На этот раз нам нужно изменить стоимость проекта (C10), стоимость труда (C8) и эксплуатационные расходы (C9).
- Теперь добавьте сюда новые значения.
- Теперь нажмите «ОК». Он покажет все созданные нами сценарии.
- Нажмите «Сводка сценария». Он спросит вас, какие ячейки результатов вы хотите изменить. Здесь нам нужно изменить ячейку общих расходов (C12), ячейку общей прибыли (C14) и ячейку процента прибыли (C16).
- Нажмите «ОК». Он создаст для вас сводный отчет на новом листе.
Total Excel создал три сценария, несмотря на то, что мы предоставили только два изменения сценария, потому что Excel будет отображать существующие отчеты как один сценарий.
Из этой таблицы мы можем легко увидеть влияние изменений в процентах прибыли от заливки.
# 2 Поиск цели в анализе «что, если»
Теперь мы знаем преимущество менеджера сценариев. Поиск цели по анализу «что, если» может подсказать вам, что вы должны сделать, чтобы достичь цели.
Андрей учится в 10 классе. Его цель — набрать средний балл 85 на выпускном экзамене. Он уже сдал 5 экзаменов и ушел только с 1 экзаменом. Таким образом, в сданы 5 экзаменов.
Чтобы рассчитать текущее среднее значение, примените формулу среднего значения в ячейке B7.
Текущий средний показатель составляет 82,2.
ЦЕЛЬ Эндрю — 85. Его текущий средний результат — 82,2. Он отстает на 3,8 с одним экзаменом.
Теперь вопрос в том, сколько он должен набрать на выпускном экзамене, чтобы в конечном итоге получить общий средний балл 85. Его можно найти с помощью инструмента ПОИСК ЦЕЛЕЙ «Что, если анализ».
- Шаг 1: Перейдите в раздел ДАННЫЕ > Анализ «что, если» > Поиск цели.
- Шаг 2: Он покажет вам ниже диалогового окна.
- Шаг 3: Здесь нам нужно сначала установить ячейку. «Установить ячейку» — это не что иное, как ячейка, которая нам нужна для конечного результата, т. е. наша общая средняя ячейка (B7). Далее идет «оценить». Опять же, общая средняя ЦЕЛЬ Эндрю — это не что иное, как значение, которое нам нужно установить в ячейке (85).
Следующий и последний шаг — изменить ячейку, в которой вы хотите увидеть влияние. Итак, нам нужно изменить ячейку B6, ячейку для конечной оценки субъекта.
- Шаг 4: Нажмите «ОК». Excel займет несколько секунд, чтобы завершить процесс, но в конечном итоге он покажет результат, подобный приведенному ниже.
Теперь у нас есть результаты. Чтобы получить общий средний балл 85, Эндрю должен набрать 99 баллов на выпускном экзамене.
# 3 Таблица данных в анализе «что, если»
Мы уже видели два замечательных метода в разделе «Анализ «что, если» в Excel». Во-первых, таблица данных может создавать различные таблицы сценариев на основе изменения переменных. Здесь у нас есть два типа таблиц данных: одна таблица данных переменных и таблица данных с двумя переменными Таблица данных с двумя переменными Таблица данных с двумя переменными помогает анализировать, как две разные переменные влияют на общую таблицу данных. Проще говоря, это помогает определить, какое влияние оказывает изменение двух переменных на результат. Подробнее». Эта статья покажет вам одну таблицу переменных данных в Excel. Одна таблица переменных данных в Excel. Одна таблица переменных данных в Excel означает изменение одной переменной с несколькими параметрами и получение результатов для нескольких сценариев. Входные данные в одной таблице переменных данных находятся либо в одном столбце, либо в строке. Подробнее.
Предположим, вы продаете 1000 товаров по 15 фунтов стерлингов, ваши общие ожидаемые расходы составляют 12 500 фунтов стерлингов, а ваша прибыль составляет 2500 фунтов стерлингов.
Вы недовольны полученной прибылью. Ваша ожидаемая прибыль составляет ₹ 7500. Вы решили увеличить цену за единицу товара, чтобы увеличить свою прибыль, но не знаете, насколько вам нужно это увеличить.
Таблицы данных могут вам помочь. Создайте таблицу ниже.
Теперь в ячейке F1 ссылается на ячейку «Общая прибыль», B6.
- Шаг 1: Выберите только что созданную таблицу.
- Шаг 2: Перейдите в раздел ДАННЫЕ > Анализ «что, если» > Таблица данных.
- Шаг 3: Теперь вы увидите диалоговое окно ниже.
- Шаг 4: Поскольку мы показываем результат вертикально, оставьте «Ячейку ввода строки». В «Ячейке ввода столбца» выберите ячейку B2, которая является исходной продажной ценой.
- Шаг 5: Нажмите «ОК», чтобы получить результаты. В новой таблице будут перечислены цифры прибыли.
Итак, наша таблица данных готова. Чтобы получить прибыль от 7500 фунтов стерлингов, вам нужно продавать по 20 фунтов стерлингов за единицу.
То, что нужно запомнить
- Таблицу данных анализа «что, если» можно выполнить с двумя изменениями переменных. Обратитесь к нашей статье о таблице данных с двумя переменными анализа «что, если».
- Поиск цели анализа «что, если» занимает несколько секунд для выполнения вычислений.
- Диспетчер сценариев анализа «что, если» может дать сводку с входными числами и текущими значениями вместе.
Рекомендуемые статьи
Эта статья представляет собой руководство по анализу «что, если» в Excel. Здесь мы обсудим три типа анализа «что, если» в Excel, такие как 1) менеджер сценариев, 2) поиск цели, 3) таблицы данных, а также практические примеры и загружаемый шаблон Excel. Вы можете узнать больше об Excel из следующих статей: –
- Анализ Парето в ExcelАнализ Парето в ExcelДиаграмма Парето представляет собой график, который представляет собой комбинацию гистограммы и линейного графика, показывает частоту дефектов и их кумулятивное влияние. Это помогает в обнаружении дефектов соблюдать наилучшие возможные и общие меры по улучшению.Подробнее
- Поиск цели в VBA
- Анализ чувствительности в Excel
Анализ данных «ЧТО-ЕСЛИ» в Excel
С помощью средств анализа «что если» в Microsoft Excel можно экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах для изучения всех возможных результатов.
Формулы и функции в Excel автоматически пересчитывают результат при изменении содержимого ячеек, на которые имеются ссылки в данной формуле или функции. Другими словами, можно отвечать на вопросы типа «что-если». Например, при анализе финансовой функции ПЛТ ответить на вопрос, что будет, если первый взнос при получении ипотечной ссуды будет составлять не 20% от цены, а 15%.
Итак, проиллюстрируем проведение анализа данных «что-если» на примере работы функции ПЛТ, которая вычисляет величину выплаты по ссуде на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки.
Вызов функции имеет вид: ПЛТ (ставка;кпер;пс;бс;тип)
Ставка — процентная ставка по ссуде.
Кпер — общее число выплат по ссуде.
Пс — приведенная к текущему моменту стоимость или общая сумма, которая на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой.
Бс — значение будущей стоимости, т. е. желаемого остатка средств после последней выплаты. Если этот аргумент опущен, предполагается, что он равен 0 (например, значение «бс» для займа равно 0).
Тип — число 0 (ноль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата.
Рассмотрим пример использования функции ПЛТ в Exceel.
Итак, требуется определить ежемесячные выплаты по займу в 20 000 руб., взятому на 16 месяцев под 11% годовых.
Для решения задачи выделяем ячейку на рабочем листе Excel (в нашел случаи ячейка А1) и в строку формул вводим следующее выражение: =ПЛТ(11%/12; 16; 20000) (Рис.1.1)
Рис. 1.1 — Ввод формулы Excel.
Нажав на клавишу Enter , мы получаем величину ежемесячных выплат по ссуде, которая составит -1350 руб. Рис.1.2
Рис. 1.2 – Величина ежемесячной выплаты по ссуде.
При ином значении банковской учетной ставки, следует сделать исправления в ранее введенной функции в Excel.
Другой подход к вычислению функции ПЛТ методом «что если» в Excel проиллюстрирован на Рис. 1.3. Функция ПЛТ определена в ячейке D7, а значения аргументов записаны в ячейках D2, D3 и D4. Для получения значения функции при новых значениях аргумента достаточно внести соответствующие изменения в исходные данные. В этом случаи в строке формул на рис.1.3 мы вводим не конкретное значение аргумента, а ссылку ни соответствующую ячейку.
Рис. 1.3 — Пример расчета Excel, в котором исходные данные в отдельные ячейки
При изменении любых значений на рис.3 результаты расчета автоматически обновляются в разделе Результат расчета.
Вывод: Рассмотренный выше примеры показывают, что размещение исходных данных в отдельные ячейки упрощает анализ зависимости выходного результата от изменения исходных данных с использованием анализа данных «Что если» в Exceel.
Подбор параметра в Excel
При вычислении различных функций возникает вопрос: «Каким должно быть значение определенного аргумента функции, чтобы функция возвратила заданный результат?».
Для решения такой задач в состав Excel включен специальный инструмент — Подбор параметра. С помощью этого инструмента определяется значение в одной ячейке исходных данных, которое требуется для получения требуемого значения в ячейке результата.
Из расчетной части рис.1.3 видно, что при заданных исходных данных требуется ежемесячно выплачивать по 1350 руб. для погашения займа. Предположим, что по каким-то причинам кредитор имеется возможность выплачивать не более 1200 руб. в месяц. Спрашивается, какую максимальную величину ссуды может он запросить, если все прочие условия сохраняются?
Для решения этой задачи выберем команду Данные > Анализ «что если» > Подбор параметра (рис. 2.1). В верхнем поле этого окна указывается ссылка на ячейку D7, в которой устанавливается желаемый результат (в нашем случае – это -1200 руб). В нижнее поле диалогового окна вставляется ссылка на ячейку, в которой хранится значение искомого параметра, т.е. D4.
Рис. 2.1 — Диалоговое окно Подбор параметра в Excel
При нажатии клавиши ОК мы получим максимальную сумму займа, при условии выплаты ежемесячно 1 200 руб. Рис.2.2
Рис. 2.2 – Максимальная величина займа 17 783 руб.
Вывод: Выполнение анализа «что-если» в Excel обеспечивает достаточно оперативную оценку влияния того или иного аргумента на результат вычисления.
Проведение анализа на основе таблицы подстановки в Excel
Таблицы подстановки для одной переменной.
В Excel предусмотрено средство, позволяющее без особых усилий строить таблицу подстановки для одной и двух переменных.
Рассмотрим способ построения так называемой таблицы подстановки для одной переменной, используя приведенный выше пример вычисления функции ПЛТ.
Для построения таблицы подстановки необходимо подготовить исходные данные рис.3.1
Рис. 3.1 – Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel
В ячейке G3 этой таблицы определена точно такая же формула, как и в ячейке D7. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями аргумента функции ПЛТ, в зависимости от которого требуется проанализировать поведение финансовой функции (в нашем случае от 11 до 15%).
Чтобы получить соответствующие значения функции во втором столбце, нужно выделить диапазон ячеек — F3:G7, и после этого выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица данных… . В результате появляется диалоговое окно этой команды (рис. 3.2).
Это окно служит для задания абсолютного адреса рабочей ячейки, на которую ссылается расчетная функция (ячейка D2). В случае вертикальной организации таблицы подстановки ссылку на рабочую ячейку необходимо ввести в поле Подставлять значения по строкам.
Рис. 3.2. — Диалоговое окно Таблица подстановки в Excel
После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис. 3.3).
Рис.3.3. Таблица подстановки для одной переменной в Excel
Таблица подстановки для двух переменных в Excel.
Более богатыми возможностями для анализа обладают таблицы подстановки для двух переменных, позволяющие изучать поведение функции при изменении одновременно двух ее аргументов.
Поставим задачу проследить характер изменения функции ПЛТ в зависимости от изменения годовой процентной ставки и срока погашения ссуды.
Для начала, подготовить исходные данные на рабочем листе, как это показано на рис. 3.4
В ячейке F2 таблицы подстановки определена точно такая же формула, как и в ячейке D7 в Excel. Первый столбец таблицы подстановки заполнен значениями годовой процентной ставки. Первая строка таблицы заполнена значениями срока вклада. Требуется в зависимости от изменения этих двух аргументов проанализировать поведение финансовой функции.
Рис. 3.4 — Подготовка исходных данных для построения таблицы подстановки Excel
Чтобы получить значения функции в таблице, выделяем диапазон ячеек F2:J7, который содержит исходные значения процентных ставок, исходные значения срока погашения ссуды и расчетную функцию. После этого нужно выполнить команду меню Данные > Анализ «что если» > Таблица подстановки. В результате появится диалоговое окно (рис. 3.5).
Рис. 3.5 Диалоговое окно Excel Таблица подстановки
Это окно служит для задания абсолютных адресов ячеек, на которые ссылается расчетная функция. После щелчка на кнопке ОК столбец результатов таблицы подстановки будет заполнен (рис.3.6).
Рис. 3.6 Расчетные значения таблицы подстановки Excelдля двух переменных
Вывод: С помощью таблицы подстановки выявляются характерные тенденции поведения функции в зависимости от изменения определенных параметров или аргументов.
Проведение графического анализа в Excel.
Графическое представление табличных данных, например в форме диаграммы, облегчает анализ функции, так как диаграмма отличается большей наглядностью.
На рис. 3.7 и 3.8 представлены диаграммы, построенные на базе таблиц подстановки для одной-двух переменных соответственно. Так, для построения диаграммы для двух переменных выделим диапазон ячеек F3:J7 и выберем тип диаграммы «точечная». Затем следует отредактировать полученную диаграмму.
Ежемесячные выплаты по ссуде
Рис. 3.7 Диаграмма excel, построенная на основе диапазона ячеек F3:G7 таблицы подстановки для одной переменной (см. рис. 3.3)
Ежемесячные выплаты по ссуде
Рис. 3.8 — Диаграмма Excel, построенная на базе диапазона ячеек F3:J7 таблицы подстановки для двух переменных (см. рис. 3.6)
Поиск решения в Exceel
Существует достаточно широкий класс относительно сложных задач поиска оптимального решения, которые описываются системами уравнений с несколькими неизвестными и набором ограничений на решения. Для решения подобных задач весьма эффективным может оказаться средство Excel Поиск решения.
Средство Поиск решения — это надстройка Excel. Для ее подключения следует выполнить команду меню Сервис > Надстройки. В появившемся диалоговом окне Надстройки нужно установить флажок опции Поиск решения.
Характерные особенности задач, для решения которых предназначено данное средство, заключаются в следующем:
имеется единственная цель, например максимизация прибыли, минимизация расходов и т.п.;
имеются ограничения, выраженные в виде неравенств;
имеются переменные, значения которых влияют на ограничения и оптимизируемую величину.
Правильная формулировка ограничений — самая ответственная часть описания модели для поиска решения. Следует особенно внимательно следить за тем, чтобы задавать все объективно существующие ограничения. Неполнота описания ограничений приводит к неправильному решению.
Следует различать линейные и нелинейные модели, поскольку для линейных моделей существуют быстрые и надежные методы поиска решения.
Чтобы исключить использование общих более медленных методов для решения линейных задач, следует установить параметр Линейная модель в окне Параметры поиска решения.
Решение задачи оптимизации.
Для пояснения принципа работы средства Поиск решения рассмотрим пример, используя данные таблицы на рис. 4.1.
Рис. 4.1 — Таблица Excel для определения количества товаров, приносящих максимальную прибыль
Требуется определить, в каких количествах следует производить товары каждого вида, чтобы получить максимальную прибыль.
Ячейка (Е7), в которую помещается ответ, называется целевой. Целевая ячейка содержит формулу, результат которой зависит от значений, содержащихся в других ячейках, называемых изменяемыми.
Ограничения — это спецификации, которые применяются к целевой и изменяемым ячейкам для задания диапазона возможных значений.
Предположим, что имеются следующие ограничения, которые необходимо учитывать при составлении плана выпуска продукции:
общее число производимых товаров за отчетный период должно составлять ровно 1000 шт.;
товар С пользуется наименьшим спросом, поэтому, как показал опыт, удается реализовать товар этого вида не более 140 шт.;
на товары вида A, B, D имеются заказы соответственно на 50, 100 и 200 шт., которые необходимо выполнить.
Для реализации процедуры поиска решения необходимо выполнить следующие действия.
Ввести исходные данные, как это показано на рис. 4.1.
- Выполнить команду меню Сервис > Поиск решения, чтобы вызвать диалоговое окно Поиск решения (рис. 4.2)
- Установить курсор в поле Установить целевую ячейку диалогового окна и щелкнуть мышкой на целевой ячейке Е7 (рис. 4.2).
- Установить курсор в поле Изменяя ячейки диалогового окна и выделить диапазон изменяемых ячеек С3:С6.
- Установить курсор в поле Ограничения и щелкнуть на кнопке Добавить . В появившееся диалоговое окно, показанное на рис. 4.3, вводить поочередно все ограничения (рис. 4.4).
- Щелкнуть на кнопке Выполнить диалогового окна Поиск решения.
Результат поиска решения представлен на рис. 4.5.
Рис. 4.2 – Диалоговое окно Поиск решений в Excel
Рис 4.3 – Диалоговое отношение Добавление ограничений Excel
Рис. 4.4. – Введение ограничения Excel
После того как найдем оптимальное решение, мы можем выбрать одну из следующих возможностей:
1) сохранить найденное решение;
2) восстановить исходные значения в изменяемых ячейках;
3) создать отчеты о процедуре поиска решения;
4) щелкнуть на кнопке Сохранить сценарий. Сохраненный сценарий может быть использован в средстве Диспетчер сценариев.
Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы Excel, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу, подобрать исходные данные для получения желаемого результата. Одним из таких инструментов является Поиск решения, который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».
With a Data Table in Excel, you can easily vary one or two inputs and perform What-if analysis. A Data Table is a range of cells in which you can change values in some of the cells and come up with different answers to a problem.
There are two types of Data Tables −
- One-variable Data Tables
- Two-variable Data Tables
If you have more than two variables in your analysis problem, you need to use Scenario Manager Tool of Excel. For details, refer to the chapter – What-If Analysis with Scenario Manager in this tutorial.
One-variable Data Tables
A one-variable Data Table can be used if you want to see how different values of one variable in one or more formulas will change the results of those formulas. In other words, with a one-variable Data Table, you can determine how changing one input changes any number of outputs. You will understand this with the help of an example.
Example
There is a loan of 5,000,000 for a tenure of 30 years. You want to know the monthly payments (EMI) for varied interest rates. You also might be interested in knowing the amount of interest and Principal that is paid in the second year.
Analysis with One-variable Data Table
Analysis with one-variable Data Table needs to be done in three steps −
Step 1 − Set the required background.
Step 2 − Create the Data Table.
Step 3 − Perform the Analysis.
Let us understand these steps in detail −
Step 1: Set the required background
-
Assume that the interest rate is 12%.
-
List all the required values.
-
Name the cells containing the values, so that the formulas will have names instead of cell references.
-
Set the calculations for EMI, Cumulative Interest and Cumulative Principal with the Excel functions – PMT, CUMIPMT and CUMPRINC respectively.
Your worksheet should look as follows −
You can see that the cells in column C are named as given in the corresponding cells in column D.
Step 2: Create the Data Table
-
Type the list of values i.e. interest rates that you want to substitute in the input cell down the column E as follows −
-
Type the first function (PMT) in the cell one row above and one cell to the right of the column of values. Type the other functions (CUMIPMT and CUMPRINC) in the cells to the right of the first function.
Now, the two rows above the Interest Rate values look as follows −
As you observe, there is an empty row above the Interest Rate values. This row is for the formulas that you want to use.
The Data Table looks as given below −
Step 3: Do the analysis with the What-If Analysis Data Table Tool
-
Select the range of cells that contains the formulas and values that you want to substitute, i.e. select the range – E2:H13.
-
Click the DATA tab on the Ribbon.
-
Click What-if Analysis in the Data Tools group.
-
Select Data Table in the dropdown list.
Data Table dialog box appears.
- Click the icon in the Column input cell box.
- Click the cell Interest_Rate, which is C2.
You can see that the Column input cell is taken as $C$2. Click OK.
The Data Table is filled with the calculated results for each of the input values as shown below −
If you can pay an EMI of 54,000, you can observe that the interest rate of 12.6% is suitable for you.
Two-variable Data Tables
A two-variable Data Table can be used if you want to see how different values of two variables in a formula will change the results of that formula. In other words, with a twovariable Data Table, you can determine how changing two inputs changes a single output. You will understand this with the help of an example.
Example
There is a loan of 50,000,000. You want to know how different combinations of interest rates and loan tenures will affect the monthly payment (EMI).
Analysis with Two-variable Data Table
Analysis with two-variable Data Table needs to be done in three steps −
Step 1 − Set the required background.
Step 2 − Create the Data Table.
Step 3 − Perform the Analysis.
Step 1: Set the required background
-
Assume that the interest rate is 12%.
-
List all the required values.
-
Name the cells containing the values, so that the formula will have names instead of cell references.
-
Set the calculation for EMI with the Excel function – PMT.
Your worksheet should look as follows −
You can see that the cells in the column C are named as given in the corresponding cells in the column D.
Step 2: Create the Data Table
-
Type =EMI in cell F2.
-
Type the first list of input values, i.e. interest rates down the column F, starting with the cell below the formula, i.e. F3.
-
Type the second list of input values, i.e. number of payments across row 2, starting with the cell to the right of the formula, i.e. G2.
The Data Table looks as follows −
Do the analysis with the What-If Analysis Tool Data Table
-
Select the range of cells that contains the formula and the two sets of values that you want to substitute, i.e. select the range – F2:L13.
-
Click the DATA tab on the Ribbon.
-
Click What-if Analysis in the Data Tools group.
-
Select Data Table from the dropdown list.
Data Table dialog box appears.
- Click the icon in the Row input cell box.
- Click the cell NPER, which is C3.
- Again, click the icon in the Row input cell box.
- Next, click the icon in the Column input cell box.
- Click the cell Interest_Rate, which is C2.
- Again, click the icon in the Column input cell box.
You will see that the Row input cell is taken as $C$3 and the Column input cell is taken as $C$2. Click OK.
The Data Table gets filled with the calculated results for each combination of the two input values −
If you can pay an EMI of 54,000, the interest rate of 12.2% and 288 EMIs are suitable for you. This means the tenure of the loan would be 24 years.
Data Table Calculations
Data Tables are recalculated each time the worksheet containing them is recalculated, even if they have not changed. To speed up the calculations in a worksheet that contains a Data Table, you need to change the calculation options to Automatically Recalculate the worksheet but not the Data Tables, as given in the next section.
Speeding up the Calculations in a Worksheet
You can speed up the calculations in a worksheet containing Data Tables in two ways −
- From Excel Options.
- From the Ribbon.
From Excel Options
- Click the FILE tab on the Ribbon.
- Select Options from the list in the left pane.
Excel Options dialog box appears.
-
From the left pane, select Formulas.
-
Select the option Automatic except for data tables under Workbook Calculation in the Calculation options section. Click OK.
From the Ribbon
-
Click the FORMULAS tab on the Ribbon.
-
Click the Calculation Options in the Calculations group.
-
Select Automatic Except for Data Tables in the dropdown list.