Интервал карманов excel что это - Word и Excel - помощь в работе с программами

Гистограмма распределения — это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с помощью встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с помощью функции

ЧАСТОТА()

и диаграммы.

Гистограмма (frequency histogram) – это

столбиковая диаграмма MS EXCEL

, в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).

Гистограмма поможет визуально оценить распределение набора данных, если:

в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова.

Построим гистограмму для набора данных, в котором содержатся значения

непрерывной случайной величины

. Набор данных (50 значений), а также рассмотренные примеры, можно взять на листе

Гистограмма AT

в

файле примера.

Данные содержатся в диапазоне

А8:А57

.

Примечание

: Для удобства написания формул для диапазона

А8:А57

создан

Именованный диапазон

Исходные_данные.

Построение гистограммы с помощью надстройки

Пакет анализа

Вызвав диалоговое окно

надстройки Пакет анализа

, выберите пункт

Гистограмма

и нажмите ОК.

В появившемся окне необходимо как минимум указать:

входной интервал

и левую верхнюю ячейку

выходного интервала

. После нажатия кнопки

ОК

будут:

автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
если поставлена галочка напротив пункта

Вывод графика

, то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Перед тем как анализировать полученный результат —

отсортируйте исходный массив данных

Как видно из рисунка, первый интервал включает только одно минимальное значение 113 (точнее, включены все значения меньшие или равные минимальному). Если бы в массиве было 2 или более значения 113, то в первый интервал попало бы соответствующее количество чисел (2 или более).

Второй интервал (отмечен на картинке серым) включает значения больше 113 и меньше или равные 216,428571428571. Можно проверить, что таких значений 11. Предпоследний интервал, от 630,142857142857 (не включая) до 733,571428571429 (включая) содержит 0 значений, т.к. в этом диапазоне значений нет. Последний интервал (со странным названием

Еще

) содержит значения больше 733,571428571429 (не включая). Таких значений всего одно — максимальное значение в массиве (837).

Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так:

=(МАКС(

Исходные_данные

)-МИН(

Исходные_данные

))/7

где

Исходные_данные –

именованный диапазон

, содержащий наши данные.

Почему 7? Дело в том, что количество интервалов гистограммы (карманов) зависит от количества данных и для его определения часто используется формула √n, где n – это количество данных в выборке. В нашем случае √n=√50=7,07 (всего 7 полноценных карманов, т.к. первый карман включает только значения равные минимальному).

Примечание

:

Похоже, что инструмент

Гистограмма

для подсчета общего количества интервалов (с учетом первого) использует формулу

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(СЧЕТ(

Исходные_данные

)))+1

Попробуйте, например, сравнить количество интервалов для диапазонов длиной 35 и 36 значений – оно будет отличаться на 1, а у 36 и 48 – будет одинаковым, т.к. функция

ЦЕЛОЕ()

округляет до ближайшего меньшего целого

(ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(35))=5

, а

ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(36))=6)

.

Если установить галочку напротив поля

Парето (отсортированная гистограмма)

, то к таблице с частотами будет добавлена таблица с отсортированными по убыванию частотами.

Если установить галочку напротив поля

Интегральный процент

, то к таблице с частотами будет добавлен столбец с

нарастающим итогом

в % от общего количества значений в массиве.

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов (если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля

Метка

).

Для нашего набора данных установим размер кармана равным 100 и первый карман возьмем равным 150.

В результате получим практически такую же по форме

гистограмму

, что и раньше, но с более красивыми границами интервалов.

Как видно из рисунков выше, надстройка

Пакет анализа

не осуществляет никакого

дополнительного форматирования диаграммы

. Соответственно, вид такой гистограммы оставляет желать лучшего (столбцы диаграммы обычно располагают вплотную для непрерывных величин, кроме того подписи интервалов не информативны). О том, как придать диаграмме более презентабельный вид, покажем в следующем разделе при построении

гистограммы

с помощью функции

ЧАСТОТА()

без использовании надстройки

Пакет анализа

.

Построение гистограммы распределения без использования надстройки Пакет анализа

Порядок действий при построении гистограммы в этом случае следующий:

определить количество интервалов у гистограммы;
определить ширину интервала (с учетом округления);
определить границу первого интервала;
сформировать таблицу интервалов и рассчитать количество значений, попадающих в каждый интервал (частоту);
построить гистограмму.

СОВЕТ

: Часто рекомендуют, чтобы границы интервала были на один порядок точнее самих данных и оканчивались на 5. Например, если данные в массиве определены с точностью до десятых: 1,2; 2,3; 5,0; 6,1; 2,1, …, то границы интервалов должны быть округлены до сотых: 1,25-1,35; 1,35-1,45; … Для небольших наборов данных вид гистограммы сильно зависит количества интервалов и их ширины. Это приводит к тому, что сам метод гистограмм, как инструмент

описательной статистики

, может быть применен только для наборов данных состоящих, как минимум, из 50, а лучше из 100 значений.

В наших расчетах для определения количества интервалов мы будем пользоваться формулой

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(n))+1

.

Примечание

: Кроме использованного выше правила (число карманов = √n), используется ряд других эмпирических правил, например, правило Стёрджеса (Sturges): число карманов =1+log2(n). Это обусловлено тем, что например, для n=5000, количество интервалов по формуле √n будет равно 70, а правило Стёрджеса рекомендует более приемлемое количество — 13.

Расчет ширины интервала и таблица интервалов приведены в

файле примера на листе Гистограмма

. Для вычисления количества значений, попадающих в каждый интервал, использована

формула массива

на основе функции

ЧАСТОТА()

. О вводе этой функции см. статью

Функция ЧАСТОТА() — Подсчет ЧИСЛОвых значений в MS EXCEL

В MS EXCEL имеется диаграмма типа

Гистограмма с группировкой

, которая обычно используется для построения

Гистограмм распределения

.

В итоге можно добиться вот такого результата.

Примечание

: О построении и настройке макета диаграмм см. статью

Основы построения диаграмм в MS EXCEL

Одной из разновидностей гистограмм является

график накопленной частоты

(cumulative frequency plot).

На этом графике каждый столбец представляет собой число значений исходного массива, меньших или равных правой границе соответствующего интервала. Это очень удобно, т.к., например, из графика сразу видно, что 90% значений (45 из 50) меньше чем 495.

СОВЕТ

: О построении

двумерной гистограммы

см. статью

Двумерная гистограмма в MS EXCEL

Примечание

: Альтернативой

графику накопленной частоты

может служить

Кривая процентилей

, которая рассмотрена в

статье про Процентили

Примечание

: Когда количество значений в выборке недостаточно для построения полноценной

гистограммы

может быть полезна

Блочная диаграмма

(иногда она называется

Диаграмма размаха

или

Ящик с усами

).

Источник

Очень давно не писал блог. Расслабился совсем. Ну ничего, исправляюсь.

Продолжаю новую рубрику блога, посвященную анализу данных с помощью всем известного Microsoft Excel.

В современном мире к статистике проявляется большой интерес, поскольку это отличный инструмент для анализа и принятия решений, а также это отличное средство для поиска причин нарушений процесса и их устранения. Статистический анализ применим во многих сферах, где существуют большие массивы данных: естественно, в первую очередь я скажу, что металлургии, а также в экономике, биологии, политике, социологии и… много где еще. Статья эта будет, как несложно догадаться по ее названию, про использование некоторых средств статистического анализа, а именно — гистограммам. Ну, поехали.

Статистический анализ в Excel можно осуществлять двумя способами: • С помощью функций • С помощью средств надстройки «Пакет анализа». Ее, как правило, еще необходимо установить.

Чтобы установить пакет анализа в Excel, выберите вкладку «Файл» (а в Excel 2007 это круглая цветная кнопка слева сверху), далее — «Параметры», затем выберите раздел «Надстройки». Нажмите «Перейти» и поставьте галочку напротив «Пакет анализа».

А теперь — к построению гистограмм распределения по частоте и их анализу.

Речь пойдет именно о частотных гистограммах, где каждый столбец соответствует частоте появления* значения в пределах границ интервалов. Например, мы хотим посмотреть, как у нас выглядит распределение значения предела текучести стали S355J2 в прокате толщиной 20 мм за несколько месяцев. В общем, хотим посмотреть, похоже ли наше распределение на нормальное (а оно должно быть таким).

*Примечание: для металловедческих целей типа оценки размера зерна или оценки объемной доли частиц этот вид гистограмм не пойдет, т.к. там высота столбика соответствует не частоте появления частиц определенного размера, а доле объема (а в плоскости шлифа — площади), которую эти частицы занимают.

График нормального распределения выглядит следующим образом:

График функции Гаусса

Мы знаем, что реально такой график может быть получен только при бесконечно большом количестве измерений. Реально же для конечного числа измерений строят гистограмму, которая внешне похожа на график нормального распределения и при увеличении количества измерений приближается к графику нормального распределения (распределения Гаусса).

Построение гистограмм с помощью программ типа Excel является очень быстрым способом проверки стабильности работы оборудования и добросовестности коллектива: если получим «кривую» гистограмму, значит, либо прибор не исправен или мы данные неверно собрали, либо кто-то где-то преднамеренно мухлюет или же просто неверно использует оборудование.

style=»display:inline-block;width:468px;height:60px» data-ad-client=»ca-pub-9341405937949877″ data-ad-slot=»7116308946«>

А теперь — построение гистограмм!

Способ 1-ый. Халявный.

Идем во вкладку «Анализ данных» и выбираем «Гистограмма».
Выбираем входной интервал.
Здесь же предлагается задать интервал карманов, т.е. те диапазоны, в пределах которых будут лежать наши значения. Чем больше значений в интервале — тем выше столбик гистограммы. Если мы оставим поле «Интервалы карманов» пустым, то программа вычислит границы интервалов за нас.
Если хотим сразу же вывести график,то ставим галочку напротив «Вывод графика».
Нажимаем «ОК».
Вот, вроде бы, и все: гистограмма готова. Теперь нужно сделать так, чтобы по вертикальной оси отображалась не абсолютная частота, а относительная.
Под появившейся таблицей со столбцами «Карман» и «Частота» под столбцом «Частота» введем формулу «=СУММ» и сложим все абсолютные частоты.
К появившейся таблице со столбцами «Карман» и «Частота» добавим еще один столбец и назовем его «Относительная частота».
Во всех ячейках нового столбца введем формулу, которая будет рассчитывать относительную частоту: 100 умножить на абсолютную частоту (ячейка из столбца «частота») и разделить на сумму, которую мы вычислил в п. 7.

Способ 2-ой. Трудный, но интересный.

Будет полезен тому, кто по каким-либо причинам не смог установить Пакет анализа.

Перво-наперво нужно задать интервалы тех самых карманов, которые мы не стали вычислять в способе, описанном выше.
Интервал карманов вычисляют так: разность максимального значения и минимального значений массива, деленная на количество интервалов: (Xmax-Xmin)/n. Для оценки оптимального для нашего массива данных количества интервалов можно воспользоваться формулой Стерджесса: n~1+3,322lgN, где N — количество всех значений величины. Например для N=100, n=7,6. Естественно, округляем до 8.
Для нахождения максимального и минимального значений воспользуемся соответствующими функциями: =МАКС(наш диапазон значений) и =МИН(наш диапазон значений).
Найдем разность этих значений и разделим его на количество интервалов, которое нам захочется. Пусть будет 10. Так мы вычислили ширину нашего «кармана».
Теперь в каждой ячейке шаг за шагом прибавляем полученное значение ширины кармана: сначала к минимальному значению нашего массива (п. 3), затем в следующей ячейке ниже — к полученной сумме и т.д. Так постепенно доходим до максимального значения. Вот мы и построили интервалы карманов в виде столбца значений. Интервалом считается следующий диапазон : (i-1; i] или i<значения<=i (нестрогая верхняя граница интервала — это значение в ячейке, нижняя строгая граница — значение в предыдущей ячейке).
Выделяем столбец рядом с нашими карманами, нажимаем «F2» и вводим функцию: =ЧАСТОТА(массив данных; диапазон карманов) и нажимаем Ctr+Shift+Ener.
В выделенном нами столбце напротив границ интервалов (а из п. 5 мы знаем, что это нестрогие верхние границы) появилось количество значений исходного массива, которые попадают в интервал.
Далее, как и в предыдущем способе, нужно вычислить сумму частот (п.7.), создать столбец «относительная частота» и вычислить относительные частоты (разделить значения из столбца с абсолютными частотами на ихсумму и умножить на 100).
Теперь с помощью стандартного инструмента для построения гистограмм («вставка/гистограмма» и т.д.) можно построить гистограмму распределения.

На этом все. Ура!

Гистограмму-то мы построили, а что с ней делать дальше? В следующей статье расскажу о том, какую информацию можно извлечь из гистограмм. Так что не пропустите! А чтобы не пропустить, можно подписаться на обновления блога.

Успехов!

>>Скачать бесплатно видеокурc по Excel

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Частотный анализ по интервалам функцией ЧАСТОТА (FREQUENCY)

При анализе данных периодически возникает задача подсчитать количество значений, попадающих в заданные интервалы «от и до» (в статистике их называют «карманы»). Например, подсчитать количество звонков определенной длительности при разборе статистики по мобильной связи, чтобы понимать какой тариф для нас выгоднее:

Для решения подобной задачи можно воспользоваться функцией ЧАСТОТА (FREQUENCY) . Ее синтаксис прост:

=ЧАСТОТА( Данные ; Карманы )

Карманы — диапазон с границами интервалов, попадание в которые нас интересует
Данные — диапазон с исходными числовыми значениями, которые мы анализируем

Обратите внимание, что эта функция игнорирует пустые ячейки и ячейки с текстом, т.е. работает только с числами.

Для использования функции ЧАСТОТА нужно:

заранее подготовить ячейки с интересующими нас интервалами-карманами (желтые F2:F5 в нашем примере)
выделить пустой диапазон ячеек (G2:G6) по размеру на одну ячейку больший, чем диапазон карманов (F2:F5)
ввести функцию ЧАСТОТА и нажать в конце сочетание Ctrl+Shift+Enter, т.е. ввести ее как формулу массива

Во всех предварительно выделенных ячейках посчитается количество попаданий в заданные интервалы. Само-собой, для реализации подобной задачи можно использовать и другие способы (функцию СЧЁТЕСЛИ, сводные таблицы и т.д.), но этот вариант весьма хорош.

Кроме того, с помощью функции ЧАСТОТА можно легко подсчитывать количество уникальных чисел в наборе с помощью простой формулы массива:

Сведение и группировка статистических данных

Цель работы – получить навыки группировки данных в MS Excel.

Задание – сгруппировать статистические данные с помощью надстройки Excel “Анализ данных”

Сведение и группировка статистической информации целесообразно проводить с помощью модуля “Гистограмма” пристройки “Анализ”.

Режим “Гистограмма” служит для вычисления частот попадания данных в указанные границы интервалов, и так же для построения гистограммы интервального вариационного ряда распределения.

В диалоговом окне этого режима

задаются следующие параметры:

1. Входной интервал – вводятся ссылки на ячейки, которые содержат данные для анализа.

2. “Интервал карманов” (необязательный параметр) – вводится ссылки на ячейки, которые содержат набор граничных значений, которые определяют интервалы (карманы). Эти значения должны быть введены в возрастающем порядке. В MS Excel вычисляется число попаданий данных в сформированные интервал, при этом границы интервалов являются строгими нижними границами и нестрогими верхними.

Если диапазон карманов не был введен, то набор интервалов, равномерно распределенных между минимальными и максимальными значениями данных, будет создан автоматически.

3. Метки устанавливаются в активное положение, если первый ряд или столбец во входном диапазоне содержит заголовки. Если заголовки отсутствуют, флажок нужно деактивировать. В этом случае будут автоматически созданы стандартные названия данных выходного диапазона.

4. Выходной интервал/Новый рабочий лист/Новая рабочая книга – активируется поле, в которое необходимо ввести ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона.

5. Парето (отсортированная гистограмма) – устанавливается в активное положение, если нужно представить данные в порядке убывания частоты. Если флажок снят, то данные в выходном диапазоне будут приведены в порядке следования интервалов.

6. Интегральный процент – устанавливается в активное положение для расчета выраженных в процентах накопленных частот (накопленных частностей) и включения в гистограмму графика кумуляты.

7. Вывод графика – устанавливается в активное положение для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, который содержит выходной диапазон.

Пример анализа статистических данных в Excel

Объем экспорта по регионам Украины за 2009 год приведен ниже.

Источник

Excel для Microsoft 365 Word для Microsoft 365 Outlook для Microsoft 365 PowerPoint для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Word для Microsoft 365 для Mac Outlook для Microsoft 365 для Mac PowerPoint для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Excel 2021 для Mac Word 2021 для Mac Outlook 2021 для Mac PowerPoint 2021 для Mac Excel 2019 Word 2019 Outlook 2019 PowerPoint 2019 Excel 2019 для Mac Word 2019 для Mac Outlook 2019 для Mac PowerPoint 2019 для Mac Excel 2016 Word 2016 Outlook 2016 PowerPoint 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel для iPad Excel для iPhone Excel 2010 Excel 2007 Еще…Меньше

Гистограмма — это столбчатая диаграмма, которая показывает частоту повторяемости значений.

Примечание: В этой статье рассматривается только создание гистограмм. Сведения о диаграммах Парето (отсортированных гистограммах) см. в статье Создание диаграммы Парето.

Выделите данные.

(Это типичный пример данных для гистограммы.)
Выберите Вставка > Вставить диаграмму статистики > Гистограмма.

Гистограмму также можно создать с помощью вкладки Все диаграммы в разделе Рекомендуемые диаграммы.

Советы:

На вкладках Конструктор и Формат можно настроить внешний вид диаграммы.
Если они не отображаются, щелкните в любом месте гистограммы, чтобы добавить на ленту область Работа с диаграммами.

Правой кнопкой мыши щелкните горизонтальную ось диаграммы, выберите Формат оси, а затем щелкните Параметры оси.

Руководствуясь приведенной ниже таблицей, вы сможете выбрать параметры, которые нужно задать в области задач Формат оси.

Параметр	Описание
По категориям	Выберите этот вариант, если категории (горизонтальная ось) текстовые, а не числовые. На гистограмме одинаковые категории будут сгруппированы, а значения на оси значений — просуммированы. Совет: Чтобы подсчитать количество появлений текстовых строк, добавьте столбец и укажите в нем значение «1», а затем отобразите гистограмму и выберите параметр По категориям.
Автоматическая	Это вариант по умолчанию для гистограмм. Длина интервала вычисляется по формуле Скотта.
Длина интервала	Введите положительное десятичное число, задающее количество точек данных в каждом диапазоне.
Количество интервалов	Введите количество интервалов гистограммы (включая интервалы для значений, выходящих за верхнюю и нижнюю границы).
Выход за верхнюю границу интервала	Установите этот флажок, чтобы создать интервал для всех значений, превышающих значение в поле справа. Чтобы изменить его, введите в поле другое десятичное число.
Выход за нижнюю границу интервала	Установите этот флажок, чтобы создать интервал для всех значений, не превышающих значение в поле справа. Чтобы изменить его, введите в поле другое десятичное число.

Вариант «Автоматическая» (формула Скотта)

Формула Скотта минимизирует отклонение вариационного ряда на гистограмме по сравнению с набором данных, исходя из предположения о нормальном распределении данных.

Вариант «Выход за верхнюю границу интервала»

Вариант «Выход за нижнюю границу интервала»

Загрузите надстройку «Пакет анализа». Дополнительные сведения см. в статье Загрузка надстройки «Пакет анализа» в Excel.
В один столбец на листе введите исходные данные. При необходимости добавьте в первую ячейку подпись.

Используйте количественные числовые данные, например, количество элементов или результаты тестов. Мастер гистограмм не будет работать с такими количественными числовыми данными, как идентификационные номера, введенные в виде текста.
В следующий столбец введите интервалы в возрастающем порядке. При необходимости добавьте в первую ячейку подпись.

Используйте собственные интервалы, поскольку они могут лучше соответствовать целям вашего анализа. Если вы не введете их, мастер гистограмм создаст равномерно распределенные интервалы, используя минимальное и максимальное значение во введенном диапазоне в качестве начальной и конечной точек.
Откройте вкладку Данные и выберите команду Анализ данных.
Выберите пункт Гистограмма и нажмите кнопку OK.
В разделе Ввод выполните указанные ниже действия:
1. В поле Формировать список по диапазону введите ссылку на ячейку с диапазоном данных, который содержит исходные числа.
2. В поле Интервал карманов введите ссылку на ячейку с диапазоном, который содержит числа интервала.
  
  Если на листе использовались подписи столбцов, можно включать их в ссылки на ячейки.
  
  Совет: Вместо того чтобы вводить ссылки вручную, щелкните , чтобы временно свернуть диалоговое окно, чтобы выбрать диапазоны на этом сайте. При повторном нажатии этой кнопки диалоговое окно опять разворачивается.
Если подписи столбцов были включены в ссылки на ячейки, установите флажок Подписи.
В группе Параметры вывода выберите местоположение выходных данных.

Гистограмму можно расположить на том же листе, новом листе в текущей книге или в новой книге.
Установите один или несколько флажков:

<c0>Парето (отсортированная гистограмма)</c0>. Отображает частоту данных по убыванию.

<c0><c1>Суммарный процент</c1></c0>.
Отображает суммарные проценты и добавляет в гистограмму строку суммарных процентов.

<c0><c1>Вывод диаграммы</c1></c0>.
Отображает встроенную гистограмму.
Нажмите кнопку ОК.

Если вы хотите настроить гистограмму, вы можете изменить подписи текста и щелкнуть в любом месте гистограммы, чтобы использовать кнопки Элементы диаграммы, Стили диаграмм и Фильтр диаграммы справа от диаграммы.

Выделите данные.

(Это типичный пример данных для гистограммы.)
На вкладке Вставка нажмите кнопку Диаграмма.
В диалоговом окне Вставка диаграммы в разделе Все диаграммы выберите пункт Гистограмма, а затем нажмите кнопку ОК.

Советы:

С помощью параметров на вкладках Конструктор и Формат настройте внешний вид диаграммы.
Если они не отображаются, щелкните в любом месте гистограммы, чтобы добавить на ленту область Работа с диаграммами.

Правой кнопкой мыши щелкните горизонтальную ось диаграммы, выберите Формат оси, а затем щелкните Параметры оси.

Параметр	Описание
По категориям	Выберите этот вариант, если категории (горизонтальная ось) текстовые, а не числовые. На гистограмме одинаковые категории будут сгруппированы, а значения на оси значений — просуммированы. Совет: Чтобы подсчитать количество появлений текстовых строк, добавьте столбец и укажите в нем значение «1», а затем отобразите гистограмму и выберите параметр По категориям.
Автоматическая	Это вариант по умолчанию для гистограмм.
Длина интервала	Введите положительное десятичное число, задающее количество точек данных в каждом диапазоне.
Количество интервалов	Введите количество интервалов гистограммы (включая интервалы для значений, выходящих за верхнюю и нижнюю границы).
Выход за верхнюю границу интервала	Установите этот флажок, чтобы создать интервал для всех значений, превышающих значение в поле справа. Чтобы изменить его, введите в поле другое десятичное число.
Выход за нижнюю границу интервала	Установите этот флажок, чтобы создать интервал для всех значений, не превышающих значение в поле справа. Чтобы изменить его, введите в поле другое десятичное число.

Чтобы создать гистограмму в Excel для Mac, выполните указанные Excel для Mac.

Выделите данные.

(Это типичный пример данных для гистограммы.)
На ленте на вкладке Вставка нажмите кнопку (статистический значок) и в области Гистограммавыберите гистограмма.

Советы:

На вкладках Конструктор и Формат можно настроить внешний вид диаграммы.
Если они не отображаются, щелкните в любом месте гистограммы, чтобы добавить их на ленту.

Чтобы создать гистограмму в Excel 2011 для Mac, необходимо скачать сторонную надстройку. Дополнительные сведения см. в Excel 2011 для Mac.

В Excel Online вы можете просмотреть гистограмму (гистограмму с частотой), но не можете создать ее, так как для нее требуется надстройка Excel, не поддерживаемая в Excel в Интернете.

Если у вас есть Excel, вы можете нажать кнопку Изменить в Excel, чтобы открыть Excel на компьютере и создать гистограмму.

Коснитесь данных, чтобы выделить их.
Если вы на телефоне, коснитесь значка редактирования , чтобы отдемонстрировать ленту. и нажмите Главная.
Выберите элементы Вставка > Диаграммы > Гистограмма.

При необходимости вы можете настроить элементы диаграммы.

Коснитесь данных, чтобы выделить их.
Если вы на телефоне, коснитесь значка «Правка» ленты, а затем нажмите Главная .
Выберите элементы Вставка > Диаграммы > Гистограмма.

Чтобы создать гистограмму в Excel, необходимо предоставить данные двух типов: данные, которые нужно проанализировать, и интервалы, которые представляют интервалы для измерения частоты. Данные необходимо расположить в двух столбцах на листе. Ниже приведены типы данных, которые должны содержаться в этих столбцах.

Введенные данные. Это данные, которые вы хотите проанализировать с помощью мастера гистограмм.
Числовые интервалы. Они представляют диапазоны, на основании которых мастер гистограмм проводит оценку введенных данных во время их анализа.

При использовании инструмента Гистограмма Excel количество точек данных в каждом из них. Точка данных включается в определенный интервал, если соответствующее значение больше нижней границы интервала данных и меньше верхней. Если диапазон диапазонов диапазонов Excel создается набор равномерно распределенных диапазонов между минимальным и максимальным значениями входных данных.

Результат анализа гистограммы отображается на новом листе (или в новой книге) и содержит таблицу и гистограмму, которая отражает данные этой таблицы.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

См. также

Создание каскадной диаграммы

Создание диаграммы Парето

Создание диаграммы «солнечные лучи» в Office

Создание диаграммы «ящик с усами»

Создание диаграммы «дерево» в Office

Нужна дополнительная помощь?

Источник

Для решения подобной задачи можно воспользоваться функцией ЧАСТОТА (FREQUENCY). Ее синтаксис прост:

=ЧАСТОТА(Данные; Карманы)

где

Карманы — диапазон с границами интервалов, попадание в которые нас интересует
Данные — диапазон с исходными числовыми значениями, которые мы анализируем

Для использования функции ЧАСТОТА нужно:

заранее подготовить ячейки с интересующими нас интервалами-карманами (желтые F2:F5 в нашем примере)
выделить пустой диапазон ячеек (G2:G6) по размеру на одну ячейку больший, чем диапазон карманов (F2:F5)
ввести функцию ЧАСТОТА и нажать в конце сочетание Ctrl+Shift+Enter, т.е. ввести ее как формулу массива

Ссылки по теме

Как подсчитать количество уникальных элементов в списке
Как сделать список без повторений
Частотный анализ данных с помощью сводных таблиц и формул

Источник

Построение гистограммы с помощью надстройки Пакет анализа

Построение гистограммы распределения без использования надстройки Пакет анализа

Частотный анализ по интервалам функцией ЧАСТОТА (FREQUENCY)

Сведение и группировка статистических данных

Пример анализа статистических данных в Excel

Дополнительные сведения

См. также

Нужна дополнительная помощь?

Ссылки по теме

Построение гистограммы с помощью надстройки

Пакет анализа