Intercept в excel это

Функция ОТРЕЗОК вычисляет точку пересечения линии с осью y, точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через точки.

Описание функции ОТРЕЗОК

Синтаксис

=ОТРЕЗОК(известные_значения_y; известные_значения_x)

Аргументы

Замечания

• Аргументы могут быть числами либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения пропускаются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
• Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат разное количество точек данных или вовсе не содержат точек данных, функция ОТРЕЗОК возвращает значение ошибки #Н/Д.
• Уравнение для точки пересечения линии линейной регрессии a с осью y имеет следующий вид:
  
  где наклон b вычисляется следующим образом:
  
  где: x, y (с черточкой) — средние значения выборок СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y).
• Алгоритм, лежащий в основе работы функций ОТРЕЗОК и НАКЛОН, отличается от алгоритма, на котором основана функция ЛИНЕЙН. Результаты вычислений по этим алгоритмам могут не совпадать в случае неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точками данных аргумента «известные_значения_y» являются нули, а аргумента «известные_значения_x» — единицы, то справедливо указанное ниже:
  • Функции ОТРЕЗОК и НАКЛОН возвратят ошибку #ДЕЛ/0!. Алгоритм, используемый в функциях ОТРЕЗОК и НАКЛОН, предназначен для поиска единственного решения, а в этом случае решений может быть несколько.
  • Функция ЛИНЕЙН возвратит нулевое значение. Алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, предназначен для возврата правдоподобных результатов для коллинеарных данных, а в этом случае может быть найдено по меньшей мере одно решение.​

Пример

The INTERCEPT function returns the point at which a line will intersect the y-axis based on known x and y values. The intercept point is based on a regression line plotted with known x and y values. A regression line is a line that best fits that known data points. Use the INTERCEPT function to calculate the value of a dependent variable when the independent variable is zero (0).

The INTERCEPT function takes two arguments, known_ys and known_xs, which should be a range or array of numeric values. The known_ys represent dependent values and known_xs represent independent values. Both arguments must contain the same number values, or INTERCEPT will return #N/A.

Example

Values can be entered directly in INTERCEPT as array constants:

=INTERCEPT({2;0},{-1;1}) // returns 1

Typically, values are supplied as ranges. In the example shown, the formula in E5 is:

=INTERCEPT(C5:C9,B5:B9) // returns 2

This formula returns 2, based on known_ys in C5:C9, and known_xs in B5:B9.

Equation

The equation for the intercept of the regression line (a) is:

where b is the slope. The formula used by Excel to calculate slope is the same one used by the SLOPE function:

In the example shown, the intercept formula can be manually created like this:

=AVERAGE(C5:C9)-SLOPE(C5:C9,B5:B9)*AVERAGE(B5:B9)

This formula returns the same result as that returned by the INTERCEPT function.

Notes

• If there is only one set of points, INTERCEPT will return #DIV/0!
• If the count of known_ys is different from known_xs, INTERCEPT returns #N/A

A Y-intercept is a point on the line when x is equal to zero. It is more generally used in the slope-intercept form of the line. Let’s learn,  how to find the Y-intercept of a line of a graph in excel. Among many different forms of a line, the most commonly used line equation is the slope-intercept form. The graph of the linear equation y = mx+c where m is the slope and c is the intercept. The slope m represents the angle made by the line with the X-axis. It is defined as m = tanθ, where θ = Angle made by line with X-axis. The intercept c is the y coordinate of the line when x is equal to zero. 

Note: From the point of view of data analysis, we consider intercept as the starting point of our data because most of the real time variables represented on X-axis are always greater than 0. 

Trend Line

It is the best fit line for a given data set. Whenever we plot the data points on the graph, there are very less chances of getting a perfect linear line. To resolve, this issue we use linear regression. In this method, we draw the best fit line for the given set of data. This linear regression helps predict the future values of the dependent variables. The best fit line is also called as a trend line.

Finding Y-intercept using Excel

Excel functions and graphs are awesome tools to find the slope and intercept of the given set of data points. It’s possible that the data points might not show a linear relationship always, so it uses the trend line or the best fit line to tell the slope and intercept of the given data set. Now, the significance of the trend line is more understandable. There are two methods by which we can find the Y-intercept of the given data points in excel: 

1. Using = INTERCEPT() Function

One of the best methods to calculate the intercept is to use the =INTERCEPT() function in excel. The function returns the intercept of the best fit line of the given data set. 

Syntax = INTERCEPT(y-values, x-values)

Step 1: Given a data set, of x and y values. Calculating the intercept of the given data. 

Step 2: In cell D13, type = INTERCEPT() to calculate the intercept of the given data. 

Step 3: In the first parameter of the intercept() function, select the range D4:D10, these are the known y values of the data set. 

Step 4: In the second parameter of the intercept() function, select the range C4:C10, these are the known x values of the data set. 

Step 5: Your intercept() function is completed. Press Enter. 

Step 6: The intercept comes out to be 4.22 for the given data set. 

2. Using Line Graph 

A line graph representing the given data can also be used to find the intercept of the given data set. Excel provides functionality to display the equation of the best fit line of the chart. The equation of the line used here is y = mx+c, where c is, the intercept of the line. Following are the steps: 

Step 1: Given a data set, of x and y values. Calculating the intercept of the given data. 

Step 2: Select the range of y values, D5:D11, to make a chart corresponding to it.  

Step 3:  Click on the Insert tab. Under the Charts section, select the line chart. 

Step 4: A-line chart appears corresponding to the given data. 

Step 5: Select the obtained line. Right-click on it. 

Step 6: A drop-down appears. Click on the Add Trendline…

Step 7: Format Trendline dialogue box appears on the right-most side of the window. 

Step 8: Scroll down and Check the box Display Equation on Chart. With this, the best fit line and the equation of the best fit line appear inside the chart. 

Step 9: A dotted blue line appears inside the chart. We can also see the equation of line i.e. y = 1.2821x + 4.2286 where, slope(m) = 1.281 and intercept(c) = 4.2286.  

Описание

Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя значения аргументов «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через точки, заданные аргументами «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Функция ОТРЕЗОК используется, если нужно определить значение зависимой переменной при нулевом значении независимой переменной. Например, с помощью функции ОТРЕЗОК можно предсказать электрическое сопротивление металла при температуре 0°C, если имеются данные измерений при комнатной температуре и выше.

Дополнительная информация (источник)