Https practicum yandex ru excel for work

В процессе увлечение аналитикой и наукой о данных собрал эти ресурсы. Совсем немного платных, остальные бесплатные

Более 250-и бесплатных ресурсов для изучения аналитики данных и Data Science. 

BI-Аналитика

Настоящему аналитику приходится и дашборды строить. Поэтому знание какой-то из BI-систем пригодится

BI разработчик. Основы работы в Tableau

https://stepik.org/course/56280/promo

Qlik Sense

https://datayoga.ru/bookofmarathon21

Tableau Training

https://www.simplilearn.com/learn-tableau-online-free-course-skillup

Алгоритм проектирования дашборда / Роман Бунин

Гугл дата-студио, BI система простая

https://datastudio.google.com/

ДАТА ЙОГА Tableau

https://tableau.pro/8steps

Дашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов

Курс от Microsoft по Power BI

https://docs.microsoft.com/ru-ru/training/powerplatform/power-bi

Курсы Tableau

https://comrade-xl.ru/tableau/

По Tableau  на их оф.сайте есть туториалы. И базовый серт за 100$ получить не особо сложно

Роман Бунин — Dashboard Canvas 2.0

Специализация Data Visualization with Tableau

https://www.coursera.org/specializations/data-visualization

Учебные материалы по Power BI

https://learn.microsoft.com/ru-ru/training/powerplatform/power-bi

Data Science

Собственно наука у данных в буквальном переводе

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля

https://stepik.org/course/101687/promo

Data Science: будущее для каждого. Нетология

https://netology.ru/programs/dsfuture

LeanDS обзорный курс (управление DS-проектами)

https://leands-video-course.thinkific.com/courses/leands-mini-course

Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science

https://pll.harvard.edu/course/principles-statistical-and-computational-…

Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/4852/promo

Плейлист с лекциями на русском Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте mlcourse.ai

Сборник алгоритмов по ML, DL и AI

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-221/

Соревнование

Настоящие саентисты жить не могут без соревнований

Kaggle Playground:  Титаник

https://www.kaggle.com/c/titanic

Соревнование Kaggle Playground: цены на жилье

https://www.kaggle.com/c/home-data-for-ml-course

Тесты по Data Science

https://www.interviewquery.com/

Deep learning

Deep learning

https://dlcourse.ai/

Deep learning Альтернатива dlcourse.ai, но потом все равно пройти dlcourse.ai

https://stepik.org/course/50352/syllabus

Django

Формально не относится к аналатике и Data Science, но может пригодится

Канал Синьер-помидор

https://www.youtube.com/c/SeniorPomidorDeveloper/featured

Понять Django.  Пишем «Hello world». Объясняю просто и с картинками

Docker

Тоже полезная штука для работы в команде и вообще

Docker — Полный курс Docker Для Начинающих [3 ЧАСА]

Docker для Начинающих — Полный Курс

DOCKER С НУЛЯ

https://karpov.courses/docker

Основы Docker. Большой практический выпуск

Data Science

Прикладные задачи анализа данных (МГУ ВМК ММП 2020) Александр Дьяконов

Excel

Хотя среди крутых аналитиков Excel считается «ниже моего достоинства», однако до сих пор многие организаци и люди в нём «делают аналитику» .

Excel — Графики & Визуализация

EXCEL для начинающих аналитиков — что нужно знать? Основные формулы за 10 минут

Excel. Продвинутый

https://lift-bf.ru/courses/excel-prodvinutyj-7-7

Google-таблицы для работы

https://practicum.yandex.ru/excel-for-work

Power Pivot Базовый, продвинутый и практический курсы

Power Pivot. Все уроки

Power Query. Базовый, продвинутый и практический курсы

Power Query. Все уроки

VBA Excel программирование для начинающих

YouTube—канал «Товарищ Excel» Видео–курсы Power Query, Power Pivot, Tableau, Python

https://comrade-xl.ru/ https://www.youtube.com/channel/UCwAru3vDmH-IdYtwK7JWN4w/featured

Алексей Колоколов, видео про дашборды

https://www.youtube.com/c/instituteBI

Дашборды в гугл-таблицах и Google Data Studio

Информационные технологии. Работа с электронными таблицами Exce

https://stepik.org/course/52483/promo

Как создать дашборд в Excel

https://exceltable.com/shablony-skachat/dashbord-skachat-v-excel

Как создать Дашборд в Excel | 2-ое Видео курса «Сводные Таблицы»

Курсы Excel

Excel. Все уроки

Пользовательские форматы чисел в Excel с нуля до профи за 40 минут!

Ресурс по DAX, PowerBI и табулярной модели (на английском)

https://www.sqlbi.com/guides/dax/

Ресурс с уроками и статьями по DAX в Excel

https://www.planetaexcel.ru/techniques/

Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! Билял Хасенов

Специализация Навыки Excel для бизнеса

https://www.coursera.org/specializations/excel

(субтитры на русском)

Функции и Формулы Excel Билял Хасенов

Числа прописью в Excel быстро и без вспомогательных инструментов!

Git

Полезно знать хотя бы основы для работы в команде

Git. Большой практический выпуск

Основы Git. Степик

https://stepik.org/course/3145/promo

Хекслет бесплатная часть по Git

https://ru.hexlet.io/courses/intro_to_git

Kaggle

Набиваем руку на kaggle

https://www.kaggle.com/c/aptos2019-blindness-detection

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer

https://www.kaggle.com/datasets/tongpython/cat-and-dog/code

Учебные соревнования на kaggle:

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques

Machine Learning

Учим машины думать

Intro to machine learning

https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning—ud120

Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

Kaggle: machine learning средний уровень

https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning

Kaggle: введение в machine learning

https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning

Machine Learning Course for Beginners

Анализ данных на практике. МФТИ

https://openedu.ru/course/mipt/DATA_AN/

Базовые уроки по нейронным сетям

https://neural-university.ru/base_block

Блог про машинное обучение

https://kozyrkov.medium.com/

Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ

https://stepik.org/course/80782/promo

Евгений Соколов Курс «Машинное обучение» на ФКН ВШЭ

https://github.com/esokolov/ml-course-hse

Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт»

https://stepik.org/course/125587/promo

Машинное обучение. ОмГТУ

https://stepik.org/course/8057/promo

Обучение Machine Learning c НУЛЯ

Онлайн курс: Машинное обучение от Andrew Ng

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Основы машинного обучения. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/INTRML/

Открытый курс машинного обучения (ODS)

https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/

Учебник по машинному обучению

https://academy.yandex.ru/handbook/ml

https://ml-handbook.ru/

Python

Та самая змея, которая не змея

«Поколение Python»: курс для начинающих. BEEGEEK

https://stepik.org/course/58852/promo

Пожалуй самый рекомендуемый курс по Питону для новичков

«Поколение Python»: курс для продвинутых. BEEGEEK

https://stepik.org/course/68343/promo

10 minutes to pandas

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html

Kaggle: Pandas

https://www.kaggle.com/learn/pandas

NumPy-массивы в Python

https://stepik.org/course/113585/promo

(2600 р.)

Python (SHARE 2022, осень). Введение, основные конструкции языка Python

Python в примерах и задачах

https://stepik.org/course/58638/promo

Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/PYTHON/

Python для искусственного интеллекта. МФТИ

https://stepik.org/course/110361/promo

Python для решения практических задач

https://stepik.org/course/4519/promo

Python с нуля до профи / Python от А до Я / Python полный курс

Python: основы и применение. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/512/promo

PythonToday (есть уроки для начинающих и про SQL)

https://www.youtube.com/c/PythonToday/videos

Python-разработка для начинающих. Нетология

https://netology.ru/programs/pyfree-async

Анализ данных в Pandas | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1

Бесплатный курс по Python для начинающих (основы)

https://ru.code-basics.com/languages/python

Бесплатный курс по программированию с нуля Python

https://pythontutor.ru/

Библиотека Pandas

https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html

Графики на питоне

https://python-charts.com/

Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина

Добрый, добрый Python

https://stepik.org/course/100707/promo

Инди-курс программирования на Python

https://stepik.org/course/63085/promo

Интерактивные интерпретаторы

programiz.com

pythontutor.com

trinket.io

Интерактивный учебник по питону

https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/

Курс «Основы Python» от ODS

https://open-data-science.github.io/pycourse/

Курс по питону

https://dfedorov.spb.ru/python3/

Курс по Питону (Python)

https://www.kaggle.com/learn/python

Мастерская важных историй (курс про питон для журнлалистов, git, Tableao, Excel)

https://www.youtube.com/@user-bv6hv1qb3e/playlists

На русском Python Pandas Tutorial // Reading data, Info, Describe, Isnull, Plot

Обучающий курс по питону

pymentor.by

ООП в Питоне

Основы Pandas для начинающих. Степик

https://stepik.org/course/120014/promo

(990 руб)

Основы Python (учебник Яндекса)

https://academy.yandex.ru/handbook/python

Основы Python. Хекслет

https://ru.hexlet.io/courses/python-basics

Основы программирования Python

https://losst.ru/osnovy-programmirovaniya-python

Питон для школьников и не только

Практика программирования на Python 3

Практикум по Pandas. Степик

https://stepik.org/course/111629/promo

(799 р.)

Практикум по математике и Python. Степик

https://stepik.org/course/3356/promo

Программирование на Python. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/67/promo

Сайты где можно порешать задачки Python

https://checkio.org/ https://www.codewars.com/ https://leetcode.com/ http://euler.jakumo.org/ http://pythontutor.ru/ https://acmp.ru/index.asp?main=tasks

Уроки по питону

Python. Все уроки

Учим Python за 1 час! #ОтПрофессионала | HD Remake

Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля

R

R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/RLING/

Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/129/promo

Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/724/promo

Основы программирования на R. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/497/promo

SQL

«Скуль», как ласково называют его пользователи

ORM в Python: Sqlalchemy

https://lectureswww.readthedocs.io/6.www.sync/2.codding/9.databases/2.sq…

PostgreSQL Exercises — упражнения по SQL

https://pgexercises.com/

SQL Formatter

https://codebeautify.org/sqlformatter

SQL немного базовых уроков

https://comrade-xl.ru/category/sql/

SQLAlchemy ORM: удобная работа с базами данных на Python Вебинар

Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров

Базы данных SQL  уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

Базы данных и SQL Andrey Sozykin Курс лекций

Базы данных Технострим

Базы данных. СПбГУ Интерактивный видео-курс. 22 уроков, 5 часа видео, 100 тестов

https://stepik.org/course/2614/promo

Бесплатное введение SQL для работы с данными и аналитики

https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst/

Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология

https://netology.ru/programs/vvedenie-v-sql-i-rabotu-s-bazoi-dannih

Задачи по продуктовой аналитике

https://www.stratascratch.com/

Знакомство с SQLite

https://stepik.org/course/113615/promo

Интерактивный видео-курс, затрагивающий ORM. 23 уроков, 7 часа видео, 80 тестов

https://stepik.org/course/551/promo

Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ

https://stepik.org/course/63054/promo

Пожалуй лучший курс для новичков по SQL

Как выучить SQL? Обучение операциям. Интенсив по SQL

Курс «Использование баз данных» (2019)

Курс по SQL DataLearn

https://datalearn.ru/kurs-po-sql и https://github.com/Data-Learn/data-engineering/blob/master/DE%20-%20101%…

Оконные функции SQL. Степик

https://stepik.org/course/95367/promo

(900 руб.)

Основы SQL

Основы SQL и баз данных

https://sberuniversity.ru/learning/courses/digital-skills/osnovy-sql-i-b…

Погружение в СУБД

https://stepik.org/course/3203/promo

Практический курс по SQL для начинающих — ( PostgreSQL)

Расширенные возможности SQL

Реляционные базы данных. SQL

Свободное погружение в СУБД. CSC

https://stepik.org/course/70710/promo

СИМУЛЯТОР SQL

https://karpov.courses/simulator-sql

Специализация Learn SQL Basics for Data Science

https://www.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science

(субтитры на русском)

Тренажер по SQL

https://www.programiz.com/sql/online-compiler/

Упражнения по SQL

https://www.sql-ex.ru/

Упражнения по SQL PostgreSQL Exercises

https://pgexercises.com/questions/basic/

Уроки по SQL для начинающих

Учебник и тренажер

https://sql-academy.org/ru

Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Serve

https://habr.com/ru/post/255361/

Алгоритмы

Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC

https://stepik.org/course/217/promo

Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC

https://stepik.org/course/1547/promo

Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс

https://practicum.yandex.ru/algorithms-interview/

Блогеры по Data Science

Cassie Kozyrkov

https://www.youtube.com/c/Kozyrkov

Data Demystified

https://www.youtube.com/c/DataDemystified

karpov.courses (Анатолий Карпов)

https://www.youtube.com/@karpovcourses

Noukash (Андрей Новиков)

https://www.youtube.com/@Noukash

Sundas Khalid

https://www.youtube.com/c/SundasKhalid

Thu Vu data analytics

https://www.youtube.com/c/Thuvu5

Глеб Михайлов

https://www.youtube.com/@GlebMikhaylov

Визуализация

Kaggle: визуализация данных

https://www.kaggle.com/learn/data-visualization

Дата-сеты

Статья со ссылками на самые популярные источники открытых  data–сетов (английский)

https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/where-to-find-free-data…

Карьера

Курс по трудоустройству

https://ru.hexlet.io/courses/employment

Курсы

Собрание достаточно больших курсов

Data Analysis with Python

https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/

Data Science: Machine Learning

https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning?delta=4

Data Science: Visualization

https://pll.harvard.edu/course/data-science-visualization?delta=3

Data Science: Wrangling

https://pll.harvard.edu/course/data-science-wrangling?delta=4

DataTalksClub Курсы по дата-инженерии и Mlops (на англ)

https://github.com/DataTalksClub

IBM  SQL for Data Science

https://www.edx.org/course/sql-for-data-science

IBM Analyzing Data with Python

https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python

IBM Data Analytics and Visualization Capstone Project

https://www.edx.org/course/data-analytics-and-visualization-capstone-pro…

IBM Data Analytics Basics for Everyone

https://www.edx.org/course/data-analytics-for-everyone

IBM Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos

https://www.edx.org/course/data-visualization-and-building-dashboards-wi…

IBM Python Basics for Data Science

https://www.edx.org/course/python-basics-for-data-science

IBM Visualizing Data with Python

https://www.edx.org/course/visualizing-data-with-python

Machine Learning Full Course — Learn Machine Learning 10 Hours   (английский с индийским акцентом)

Python Machine Learning Tutorial

Working with Google Optimize (А/Б тестирование)

Анализ Данных на Python и Pandas (Глеб Михайлов)

Анализ данных с использованием Python

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python-ru

Бесплатные курсы, не понял как начать проходить

https://www.udacity.com/courses/all?price=Free&skill=Data%20Analysis

Бесплатный курс Data Science: будущее для каждого

https://netology.ru/programs/dsfuture#/main

Бесплатный мини-курс для новичков «Как принимать решения на основе данных?»

https://lift-bf.ru/courses/kak-prinimat-reshenija-na-osnove-dannyh-117

Визуализация данных с помощью Python

https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization-ru

Курс «Введение в анализ данных» (2019) (от ВК)

Курс Python для начинающих аналитиков (от Скайпро)

Курс от гугла по аналитике, можно смотреть как слушатель

https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics…

Машинное обучение и Data Science от ШАД

https://academy.yandex.ru/dataschool/book

Основы работы с данными

https://stepik.org/course/102548/promo

Открытый курс от ODS по Data Science

https://ods.ai/tracks/open-ml-course

Математика

Математика в большей степени требуется саентистам

Data Science Math Skills

https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills

Mathematical Foundations for Data Analysis

https://mathfordata.github.io/

Линейная алгебра. CSC

https://stepik.org/course/2461/promo

Линейная алгебра. МФТИ

https://openedu.ru/course/mipt/LINALG/

Матанализ

https://www.youtube.com/watch?v=WUvTyaaNkzM&list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53D… (есть русские субтитры)

Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ

https://abitu.net/mathmag

Математический анализ (часть 1). CSC

https://stepik.org/course/716/promo

Математический анализ (часть 2). CSC

https://stepik.org/course/711/promo

Математический анализ. МФТИ

https://openedu.ru/course/mipt/MA1/

ОНЛАЙН-КУРС «МАТЕМАТИКА ДЛЯ DATA SCIENCE» (для школьников)

https://ai-academy.ru/training/courses/matematika-dlya-data-science/

Основы линейной алгебры

https://stepik.org/course/401/promo (только первый раздел)

Основы математики для цифровых профессий. Яндекс

https://practicum.yandex.ru/math-foundations/

Сущность Линейной Алгебры

Хороший ресурс для изучения математики с нуля ( на английском — )

https://www.khanacademy.org/

Нейронные сети

Анализ текстовых данных. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/TEXT/

Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ

https://stepik.org/course/100076/promo

Компьютерное зрение. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/COMPVISION/

Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung

https://stepik.org/course/50352/promo

Нейронные сети и обработка текста. Samsung

https://stepik.org/course/54098/promo

Нейронные сети. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/401/promo

Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ

https://stepik.org/course/110281/promo

Работа

Сайт с шаблонами для резюме

https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/cv

Чат с вакансиями по аналитике

https://t.me/analysts_hunter

Разное

Небольшая подборка «в хозяйстве пригодится»

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK

https://stepik.org/course/150/promo

Введение в Linux. Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/73/promo

Инженер облачных сервисов. Яндекс

https://practicum.yandex.ru/ycloud/

Основы командной строки. Хекслет

https://ru.hexlet.io/courses/cli-basics

Статистика

Статистику (хотя бы в базовых вещах) знать нужно

Statistical Rethinking (2023 Edition) (англ)

https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2023

Анатолий Карпов — A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

Математическая статистика. CSC

https://stepik.org/course/326/promo

Основы статистики (Тюленев, Карпов)

Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/76/promo

Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/524/promo

Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики

https://stepik.org/course/2152/promo

Основы статистики для Data Science за 30 МИНУТ

Прикладной статистический анализ. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/STATAN/

Статистика для анализа данных. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/STATDA/

Эконометрика. ВШЭ

https://openedu.ru/course/hse/METRIX/

Теория вероятностей

Основы теории вероятностей (Райгородский)

https://mipt.lectoriy.ru/course/Maths-ProbabilityTheoryBasics-L15

Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ

https://stepik.org/course/2911/promo

Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ

https://stepik.org/course/3209/promo

Теория вероятностей (часть 1). CSC

https://stepik.org/course/3089/promo

Теория вероятностей (часть 2)

https://stepik.org/course/57281/promo

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 20 Мощных Онлайн- Уроков и Курсов для обучения в онлайн-школе Yandex Practicum (Яндекс Практикум), которые можно пройти абсолютно бесплатно.

Подборки бесплатных курсов отдельных онлайн-школ, можно посмотреть ниже:

• Все курсы онлайн-школ
• Geekbrains
• XYZ School
• Contented
• Нетология
• Skillbox

ТОП-6 Бесплатных Курсов от Яндекс Практикума

Курсы с бесплатными водными уроками от Яндекс Практикума

Остальные курсы от Yandex.Pracrticum

1. «Английский в Яндекс.Практикуме» 

• Срок обучения:  6 месяцев + 10 часов (водный урок) с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: к нам приходят, чтобы научиться разговаривать на английском в жизни, а не в вакууме. Поэтому мы сразу моделируем реальные жизненные ситуации на занятиях и общаемся.

Или как мы потеряли 120 000 рублей (60 000 каждый) на обучении.

Update 1:

Мы созвонились с Дианой, из команды Практикума.
В звонке нам удалось во всем разобраться и решить вопрос. Хочется поблагодарить всех людей, которые помогли нам в этой проблеме! Ребята, вы — сила 💪
В ближайшее время мы, наконец, получим дипломы. Когда это случится, сообщу в следующем апдейте.
Также нам предложили скидку 50% на два курса или 100% на один. Выбрали второе (для жены). Если в этот раз курс пройдет успешно и Яндекс действительно сделал работу над ошибками, то ждите похвальную статью уже от жены 💕

Вступление. Немного о нас.

В конце прошлого года я со своей девушкой, а ныне женой, приняли решение пройти курсы тестировщика на Яндекс.Практикум. Долго сомневались, стоит ли, хватит ли у нас терпения и не окажется ли всё это тратой денег. Спойлер: оказалось.

Учились мы на одном потоке примерно полгода. По началу было просто — всё как по маслу, и даже нравилось. Курсы с 3 по 6 (6 курс — диплом) уже тяжеловато, так как совмещали работу и учёбу. Работаем мы в одной крупной компании техническими специалистами, и, конечно же, хотим двигаться дальше. Начитавших хваленых отзывов в интернете и по советам коллег двинулись в Практикум на тестировщика.

Формат учёбы

Учёба происходила в формате спринтов с мягким и жестким дедлайном. Нам предоставили доступ в Slack, где распределили в группу с куратором и парой наставников.

Всю учёбу можно поделить на 3 блока:

Тренажер

Практикум пытается уместить большой объем информации в максимально сжатом виде. Причиной служит малое количество времени на обучение. Тебя постоянно подгоняют дедлайном, обосновывая это тем, что на работе так же.

Сам тренажер работает с ошибками. Студенты даже шутили на эту тему, мол, дополнительная проверка на тестировщика. Проблема с тренажером особо ощущается под конец курсов. Идеально написанный код может сработать только после обновления страницы. В некоторых случаях необходимо поставить/убрать символ там, где это не требуется в задании. Тогда всё заработает.

Старые разделы в тренажере могут обновить прямо в процессе обучения. Чаще всего это выходит боком, создавая путаницу. Быстро вернуться к пройденной теме не получится.

Slack

Толку от наставников было весьма мало, так как к вебинару они приходили чаще всего не подготовленными. Как оказалось, по причине наличия другой «основной» работы. На вопросы в группе Slack тебе отвечали в течение дня — и это в лучшем случае, иногда вообще забывали ответить.

Ревьюверы

Основная боль. Бардак и хаос.

Да, можно стерпеть сжатый тренажер с багами, редко отвечающих наставников с не информативными вебинарами. Но тебе нужно закрыть спринт, а для этого отправить работу на проверку ревьюверу. Напрямую общаться с ревьюверами не дают, что вызывает боль и недопонимание. Видимо из-за того, что они и так завалены работами (экономия на сотрудниках от Яндекса).

Время на проверку у ревьювера: ~96 часов, которое почти регулярно нарушается. Ревьюверы разные: один может не заметить ошибку в работе, а другой попросить сделать как-то иначе. В нашем потоке ревьюверы требовали от тебя того, что даже не было в тренажере или вебинаре. Опять обоснования: «А что вы хотели? Так есть и на реальной работе. Заказчик может потребовать выполнить работу другим образом». Мы поняли, это удобная отговорка от не налаженного процесса между разными отделами.

Финальная часть. Диплом.

Тотально выгоревшие. С горем пополам дошли до диплома. Их было два: первый и второй (альтернативный), но об этом чуть позже. Главная наша ошибка — мучить себя в ужасных условиях и не уйти раньше, когда была такая возможность. Этот урок был выучен на отлично.

Никаких индивидуальных созвонов с наставниками, адекватного обсуждения дипломного проекта нет и в помине. Выдали задание — разбирайтесь сами. Исходя из флудилки, даже у студентов-отличников, которые раньше щёлкали спринты как орешки, не было мотивации разбираться во всем этом месиве.

Первую дипломную работу проверяли долго. ОЧЕНЬ. ДОЛГО. Нервы у жены не выдержали, поэтому она написала в паблик потока. Куратор ответил в ЛС. Прикладываю скриншоты переписки (хорошо, что сохранили, ибо аккаунты в Slack уже удалены).

Куратор сливает работу ЧУЖОГО студента. Практически полностью готовый диплом. Спустя пару дней нам приходит ответ, что мы списали работу друг у друга 🤦‍♂

Скажу честно, первый дипломный проект другу друга и чужого (слитого) студента мы посмотрели, но выполняли всё самостоятельно.

Мы были в стрессе и на нервах. Нам предлагали либо уйти, либо остаться на второй (альтернативный) диплом. Выбрали второе. Ситуация повторилась, но на этот раз чужие работы мы не видели. Чуть ниже скриншот от поддержки, затем идут наши ответы.

Мой ответ был тотально проигнорирован и на просьбу детально предоставить доказательства — игнор.

Альтернативный диплом был выполнен самостоятельно. Это касается меня и моей жены. Мы в глаза не видели работы друг друга.

Увы, потраченное время и нервные клетки уже не вернуть.

TL;DR

Я с женой заплатили за курсы тестировщика в Яндекс.Практикум 120 тысяч рублей (60 каждый). Учёба была на отвратительном уровне, но мы продолжали учиться. Куратор слил работу другого студента. После сдачи дипломного проекта меня и мою жену обвинили в списывании (дважды). На просьбу детально предоставить доказательства и пересмотреть дело — игнор. Нас отчислили без возврата денег.