In this article, we will look into how to calculate the slope of a line in an Excel graph.
Slope of a line basically determines two parameters :
- The direction of a line.
- The steepness of a line (rise or fall).
It is generally denoted by the letter “m”. The equation of a line is given by the expression :
Where,
- m: Slope
- c: Intercept
The mathematical formula for the slope of a line is given by the ratio of rise and run and in geometry, it is denoted using tan theta.
In this article we are going to discuss various methods on how to find the slope of a line in Excel using a few examples.
Example 1 : Consider the dataset having x and y coordinates of a particle moving in 2-D plane.
Line Graph
Finding Slope:
There are three methods :
1. By using the Excel in-built function SLOPE. The syntax is :
=SLOPE(known_ys,knownx_s) known_ys : An array of numeric data points which are dependent. These are dependent on value of horizontal axis. known_xs : An array of numeric data points which are independent.
2. By using the slope formula as discussed.
The steps are :
- From the data set take any pair of points.
- The points are (x1, y1) and (x2, y2).
- Use the formula and “-“,”/” operators to find the slope, m.
3. By plotting a trendline on the line graph and find its equation. From the equation of the trendline we can easily get the slope.
Method 1: Using Slope function
Here, Y-axis array is stored in B column. The array ranges from B2 to B11.
The X-axis array is stored in A column of the Excel sheet. The array ranges from A2 to A11.
Method 2: Using Slope formula
Consider the points (1,2) and (2,4). Here, y1=2 and stored in the location B2 and y2=4 stored in location B3 and x1=1 stored in the location A2 and x2=2 stored in the location A3 of the worksheet.
Method 3:
The steps are :
- Plot the line graph by selecting the dataset and then go to the Insert Tab and then click on Insert Line or Area Chart.
- The line chart is plotted.
- Now select the chart and then click on the “+” button in the top right corner of the Chart.
- The Chart Elements dialog box appears. In this check the Trendline option. This will add the trendline to the existing line graph.
- Now select the Trendline in the chart and right-click on it and then click on Format Trendline.
- The Format Trendline dialog box opens. By default, the trendline will be linear.
- Now, check the box “Display Equation on the chart”.
- This will add the equation of the line on the chart.
The equation of the line is
y=2x
By comparing with the general equation y = mx + c, we get
m=2, c=0
The slope is 2 for the given line.
Example 2: Consider the dataset shown below :
Similarly, by using the trendline and its equation you can easily find the slope of the line is -0.5.
Когда вы создаёте линейный график в Excel, по умолчанию линии расположены под углом и имеют жёсткие края. Вы можете легко изменить это на изогнутый график с красивыми, плавными линиями для более отточенного вида. Мы проведём вас шаг за шагом, чтобы преобразовать ваш график.
В этом примере мы хотим создать кривую линейную диаграмму из этих данных о продажах кофе.
Выберите и выделите диапазон A1:F2, а затем нажмите «Вставка» → «Вставить график или диаграмму с областями» → «График».
Линейный график вставляется с прямыми линиями, соответствующими каждой точке данных.
Чтобы отредактировать его до изогнутой линии, щёлкните правой кнопкой мыши линию графика и выберите кнопку «Формат ряда данных…» во всплывающем меню.
Выберите категорию «Заливка и границы», разверните содержимое «Линии», а затем установите флажок «Сглаженная линия».
Использование сглаженной линии может помочь сделать ваши линейные графики более функциональными и профессиональными.
Сглаженные линии также могут быть умным способом отличить один ряд данных от другого. Например, поставленные цели от фактических данных или данные с прошлого года и этот год.
Связанные статьи:
- Как добавить подписи в графики Microsoft Excel (100%)
- Как сделать палочковый график в Microsoft Excel (100%)
- Как сделать гистограмму в Microsoft Excel (100%)
- Как создать интервальный график в Microsoft Excel (100%)
- Как заблокировать положение диаграммы в Excel (72.8%)
- Функции Excel на русском (RANDOM — 50%)
Updated: 03.07.2020 at 18:33
Информация воспринимается легче, если представлена наглядно. Один из способов презентации отчетов, планов, показателей и другого вида делового материала – графики и диаграммы. В аналитике это незаменимые инструменты.
Построить график в Excel по данным таблицы можно несколькими способами. Каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками для конкретной ситуации. Рассмотрим все по порядку.
Простейший график изменений
График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.
Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:
| Год | Чистая прибыль* |
| 2010 | 13742 |
| 2011 | 11786 |
| 2012 | 6045 |
| 2013 | 7234 |
| 2014 | 15605 |
* Цифры условные, для учебных целей.
Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:
Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.
Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:
Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.
Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:
Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».
Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:
Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» — «Переместить диаграмму»).
График с двумя и более кривыми
Допустим, нам нужно показать не только чистую прибыль, но и стоимость активов. Данных стало больше:
Но принцип построения остался прежним. Только теперь есть смысл оставить легенду. Так как у нас 2 кривые.
Добавление второй оси
Как добавить вторую (дополнительную) ось? Когда единицы измерения одинаковы, пользуемся предложенной выше инструкцией. Если же нужно показать данные разных типов, понадобится вспомогательная ось.
Сначала строим график так, будто у нас одинаковые единицы измерения.
Выделяем ось, для которой хотим добавить вспомогательную. Правая кнопка мыши – «Формат ряда данных» – «Параметры ряда» — «По вспомогательной оси».
Нажимаем «Закрыть» — на графике появилась вторая ось, которая «подстроилась» под данные кривой.
Это один из способов. Есть и другой – изменение типа диаграммы.
Щелкаем правой кнопкой мыши по линии, для которой нужна дополнительная ось. Выбираем «Изменить тип диаграммы для ряда».
Определяемся с видом для второго ряда данных. В примере – линейчатая диаграмма.
Всего несколько нажатий – дополнительная ось для другого типа измерений готова.
Строим график функций в Excel
Вся работа состоит из двух этапов:
- Создание таблицы с данными.
- Построение графика.
Пример: y=x(√x – 2). Шаг – 0,3.
Составляем таблицу. Первый столбец – значения Х. Используем формулы. Значение первой ячейки – 1. Второй: = (имя первой ячейки) + 0,3. Выделяем правый нижний угол ячейки с формулой – тянем вниз столько, сколько нужно.
В столбце У прописываем формулу для расчета функции. В нашем примере: =A2*(КОРЕНЬ(A2)-2). Нажимаем «Ввод». Excel посчитал значение. «Размножаем» формулу по всему столбцу (потянув за правый нижний угол ячейки). Таблица с данными готова.
Переходим на новый лист (можно остаться и на этом – поставить курсор в свободную ячейку). «Вставка» — «Диаграмма» — «Точечная». Выбираем понравившийся тип. Щелкаем по области диаграммы правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».
Выделяем значения Х (первый столбец). И нажимаем «Добавить». Открывается окно «Изменение ряда». Задаем имя ряда – функция. Значения Х – первый столбец таблицы с данными. Значения У – второй.
Жмем ОК и любуемся результатом.
С осью У все в порядке. На оси Х нет значений. Проставлены только номера точек. Это нужно исправить. Необходимо подписать оси графика в excel. Правая кнопка мыши – «Выбрать данные» — «Изменить подписи горизонтальной оси». И выделяем диапазон с нужными значениями (в таблице с данными). График становится таким, каким должен быть.
Наложение и комбинирование графиков
Построить два графика в Excel не представляет никакой сложности. Совместим на одном поле два графика функций в Excel. Добавим к предыдущей Z=X(√x – 3). Таблица с данными:
Выделяем данные и вставляем в поле диаграммы. Если что-то не так (не те названия рядов, неправильно отразились цифры на оси), редактируем через вкладку «Выбрать данные».
А вот наши 2 графика функций в одном поле.
Графики зависимости
Данные одного столбца (строки) зависят от данных другого столбца (строки).
Построить график зависимости одного столбца от другого в Excel можно так:
Условия: А = f (E); В = f (E); С = f (E); D = f (E).
Выбираем тип диаграммы. Точечная. С гладкими кривыми и маркерами.
Выбор данных – «Добавить». Имя ряда – А. Значения Х – значения А. Значения У – значения Е. Снова «Добавить». Имя ряда – В. Значения Х – данные в столбце В. Значения У – данные в столбце Е. И по такому принципу всю таблицу.
Скачать все примеры графиков
Готовые примеры графиков и диаграмм в Excel скачать:
Скачать шаблоны и дашборды с диаграммами для отчетов в Excel.
Как сделать шаблон, дашборд, диаграмму или график для создания красивого отчета удобного для визуального анализа в Excel? Выбирайте примеры диаграмм с графиками для интерактивной визуализации данных с умных таблиц Excel и используйте их для быстрого принятия правильных решений. Бесплатно скачивайте готовые шаблоны динамических диаграмм для использования их в дашбордах, отчетах или презентациях.
Точно так же можно строить кольцевые и линейчатые диаграммы, гистограммы, пузырьковые, биржевые и т.д. Возможности Excel разнообразны. Вполне достаточно, чтобы наглядно изобразить разные типы данных.
Содержание
- Как найти наклон линии тренда в Excel
- Шаг 1: Создайте данные
- Шаг 2: Создайте диаграмму рассеяния
- Шаг 3: Добавьте линию тренда
- Шаг 4: Отображение наклона линии тренда
- Функция НАКЛОН
- Описание
- Синтаксис
- Замечания
- Пример
- Функция НАКЛОН для определения наклона линейной регрессии в Excel
- Примеры использования функции НАКЛОН в Excel
- Прогноз объема продаж по линейно регрессии в Excel
- Анализ корреляции спроса и объема производства в Excel
- Особенности использования функции НАКЛОН в Excel
- Как найти угловой коэффициент в excel
- Функция НАКЛОН
- Описание
- Синтаксис
- Замечания
- Пример
- Угол наклона на графике в программе Excel
Как найти наклон линии тренда в Excel
Часто вам может понадобиться найти наклон линии тренда в Excel.
К счастью, это довольно легко сделать, и следующий пошаговый пример показывает, как это сделать.
Шаг 1: Создайте данные
Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных для работы:
Шаг 2: Создайте диаграмму рассеяния
Далее давайте создадим диаграмму рассеяния для визуализации данных.
Для этого выделите данные:
Затем щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте и выберите первый параметр в параметре « Вставить точечный» (X, Y) в группе « Диаграммы ». Это даст следующую диаграмму рассеяния:
Шаг 3: Добавьте линию тренда
Далее добавим линию тренда на диаграмму рассеяния.
Для этого щелкните в любом месте диаграммы рассеяния. Затем щелкните зеленый значок плюса (+) в правом верхнем углу графика и установите флажок рядом с линией тренда :
Шаг 4: Отображение наклона линии тренда
Чтобы найти наклон линии тренда, щелкните стрелку вправо рядом с линией тренда и выберите « Дополнительные параметры »:
В появившемся окне в правой части экрана поставьте галочку рядом с Display Equation on chart :
Уравнение линии тренда автоматически появится на диаграмме рассеяния:
Уравнение линии тренда оказывается y = 2,4585x – 1,3553 .
Это означает, что точка пересечения равна -1,3553 , а наклон равен 2,4585 .
Вы можете найти больше руководств по Excel на этой странице .
Источник
Функция НАКЛОН
В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции НАКЛОН в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления расстояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой; иными словами, наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой.
Синтаксис
Аргументы функции НАКЛОН описаны ниже.
Известные_значения_y Обязательный. Массив или диапазон ячеек, содержащих зависимые числовые точки данных.
Известные_значения_x Обязательный. Множество независимых точек данных.
Замечания
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
Если аргументы известные_значения_y и известные_значения_x пусты или количество содержащихся в них точек не совпадает, функция НАКЛОН возвращает значение ошибки #Н/Д.
Уравнение наклона линии регрессии имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
Основной алгоритм, используемый в функциях НАКЛОН и ОТРЕЗОК, отличается от основного алгоритма функции ЛИНЕЙН. Разница между алгоритмами может привести к различным результатам при неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точки данных аргумента известные_значения_y равны 0, а точки данных аргумента известные_значения_x равны 1, то справедливо указанное ниже.
Наклон и ОТОКП возвращают #DIV/0! ошибку «#ВЫЧИС!». Алгоритм НАКЛОН и ОТОКП предназначен для поиска одного и только одного ответа, и в этом случае может быть несколько ответов.
Функция ЛИНЕЙН возвращает значение, равное 0. Алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, предназначен для возврата правдоподобных результатов для коллинеарных данных, а в этом случае может быть найдено по меньшей мере одно решение.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Источник
Функция НАКЛОН для определения наклона линейной регрессии в Excel
Функция НАКЛОН в Excel предназначена для определения угла наклона прямой, используемой для аппроксимации данных методом линейной регрессии, и возвращает значение коэффициента a из уравнения y=ax+b. Для определения наклона используются две любые точки на прямой. При этом вычисляется частное от деления длины отрезка, полученного при проецировании этих двух точек на ось Ординат (OY), на длину отрезка, образованного проекциями этих же двух точек на ось Абсцисс (OX).
Фактически, функция НАКЛОН вычисляет значение, которое характеризует скорость изменения данных вдоль линии регрессии. Зная наклон (коэффициент a) и значение коэффициента b можно рассчитать приближенные будущие значения какого-либо свойства y, которое меняется при изменении характеристики x.
Примеры использования функции НАКЛОН в Excel
Для расчета наклона линии регрессии используется уравнение:
- x_ср – среднее значение для диапазона известных значений независимой переменной;
- y_ср – среднее значение для диапазона известных значений зависимой переменной.
Функция НАКЛОН не может быть использована для анализа коллинеарных данных и будет возвращать код ошибки #ДЕЛ/0! в отличие от функции ЛИНЕЙН, которая использует иной алгоритм расчета и возвращает как минимум одно полученное значение.
Пример 1. Определить наклон аппроксимирующей прямой для показателей средней пенсии на протяжении нескольких лет.
Вид исходной таблицы данных:
Для нахождения наклона используем следующую формулу:
- B3:B13 – ссылка на диапазон ячеек, содержащих данные о средней пенсии, характеризующие зависимую переменную y;
- A3:A13 – диапазон ячеек с данными об отчетных периодах (годах), характеризующие независимую переменную x.
В результате вычислений получим:
Полученное значение свидетельствует о том, что на протяжении обозначенного периода размер пенсионных выплат в среднем увеличивался примерно на 560 рублей.
Прогноз объема продаж по линейно регрессии в Excel
Пример 2. В таблице Excel содержатся данные о прибыли за продажи некоторого продукта компании на протяжении последних нескольких дней. Рассчитать коэффициенты a и b уравнения прямой y=ax+b, аппроксимирующей данные. На основе полученного уравнения спрогнозировать данные о продажах для трех последующих дней.
Вид таблицы с данными:
Для нахождения коэффициента a используем следующую формулу:
Коэффициент b рассчитывается с помощью следующей функции:
Искомое уравнение имеет вид:
Для определения последующих значений y достаточно лишь подставить требуемое значение x. Выполним расчет предполагаемой прибыли для 13-го дня:
- D3 – полученное значение коэффициента a;
- A15 – новое значение x;
- E3 – значение коэффициента b.
Используем функцию автозаполнения чтобы получить значения для остальных дней:
Анализ корреляции спроса и объема производства в Excel
Пример 3. В таблице содержатся данные о количестве произведенной продукции за месяц, а также о числе приобретенных товаров данной марки покупателями. Отобразить взаимосвязь между данными графически, определить, целесообразно ли использовать уравнение линейно регрессии для описания корреляции между спросом и числом произведенных товаров.
Вид таблицы данных:
Для определения зависимости между двумя рядами числовых данных рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:
Полученное значение (0,983) свидетельствует о том, что между двумя числовыми диапазонами существует сильная прямая взаимосвязь. Поэтому целесообразно использовать аппроксимирующую прямую, для нахождения коэффициентов уравнения которой используем формулы:
Для нахождения спроса на товары за июль при условии, что будет произведено, например, 2000 единиц продукции, используем полученное уравнение:
Альтернативным использованию функции НАКЛОН вариантом нахождения наклона в Excel является графический метод. Построим график на основе имеющихся данных, при этом для значений X выберем диапазон ячеек со значениями числа произведенных товаров, а для Y – с числом купленных товаров:
Отобразим на графике линию тренда:
В меню «Формат линии тренда» установим флажок напротив пункта «показывать уравнение на диаграмме»:
График примет следующий вид:
Как видно, найденные коэффициенты a и b соответствуют отображаемым на графике.
Особенности использования функции НАКЛОН в Excel
Функция имеет следующий синтаксис:
Описание аргументов (все являются обязательными для заполнения):
- известные_значения_y – аргумент, принимающий массив числовых значений или ссылку на диапазон ячеек, которые содержат числа, характеризующие значения зависимой переменной y, которые определены для известных значений x;
- известные_значения_x – аргумент, который может быть указан в виде массива чисел или ссылки на диапазон ячеек, содержащих числовые значения, которые характеризуют известные значения независимой переменной x.
- В качестве аргументов должны быть переданы массивы чисел либо ссылки на диапазоны ячеек с числовыми значениями или текстовыми строками, которые могут быть преобразованы к числам. Строки, не являющиеся текстовыми представлениями числовых данных, а также логические ИСТИНА и ЛОЖЬ в расчете не учитываются.
- Если в качестве аргументов были переданы массивы, содержащие разное количество элементов, или ссылки на диапазоны с разным количеством ячеек, функция НАКЛОН вернет код ошибки #Н/Д. Аналогичный код ошибки будет возвращен в случае, если оба аргумента принимают пустые массивы или ссылки на диапазоны пустых ячеек.
- Если оба аргумента ссылаются на нечисловые данные, функция НАКЛОН вернет код ошибки #ДЕЛ/0!.
- Если в диапазоне, переданном в качестве любого из аргументов, содержатся пустые ячейки, они игнорируются в расчете. Однако ячейки, содержащие значение 0 (нуль) будут учтены.
Источник
Как найти угловой коэффициент в excel
Функция НАКЛОН
В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции НАКЛОН в Microsoft Excel.
Описание
Возвращает наклон линии линейной регрессии для точек данных в аргументах известные_значения_y и известные_значения_x. Наклон определяется как частное от деления расстояния по вертикали на расстояние по горизонтали между двумя любыми точками прямой; иными словами, наклон — это скорость изменения значений вдоль прямой.
Синтаксис
Аргументы функции НАКЛОН описаны ниже.
Известные_значения_y Обязательный. Массив или диапазон ячеек, содержащих зависимые числовые точки данных.
Известные_значения_x Обязательный. Множество независимых точек данных.
Замечания
Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
Если аргументы известные_значения_y и известные_значения_x пусты или количество содержащихся в них точек не совпадает, функция НАКЛОН возвращает значение ошибки #Н/Д.
Уравнение наклона линии регрессии имеет следующий вид:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
Основной алгоритм, используемый в функциях НАКЛОН и ОТРЕЗОК, отличается от основного алгоритма функции ЛИНЕЙН. Разница между алгоритмами может привести к различным результатам при неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точки данных аргумента известные_значения_y равны 0, а точки данных аргумента известные_значения_x равны 1, то справедливо указанное ниже.
Наклон и ОТОКП возвращают #DIV/0! ошибку «#ВЫЧИС!». Алгоритм НАКЛОН и ОТОКП предназначен для поиска одного и только одного ответа, и в этом случае может быть несколько ответов.
Функция ЛИНЕЙН возвращает значение, равное 0. Алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, предназначен для возврата правдоподобных результатов для коллинеарных данных, а в этом случае может быть найдено по меньшей мере одно решение.
Пример
Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.
Угол наклона на графике в программе Excel
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Книга2.xlsx (89.3 Кб, 40 просмотров)
Угол наклона подписей в диаграммах Excel
Здравствуйте! Есть гистограмма с подписями наверху каждого столбца. Необходимо сделать макрос.
Как изменить угол наклона прямой используя SpinButton в Excel/Power Point VBA?
Мне нужно изменить угол наклона прямой (увеличить/ уменьшить) используя SpinButton в Excel или.
Угол наклона прямой
Доброго времени суток. Знающие и разбирающиеся люди, подскажите пожалуйста: Строю график в.
Угол наклона прямой
Здравствуйте! У меня такой вопрос: при построении прямой получается угол наклона b=-1,19 а, по.
Источник
Содержание:
- Что такое наклон? Обзор
- Метод 1: Использование функции наклона Excel
- Синтаксис функции НАКЛОН в Excel
- Что следует помнить при использовании функции НАКЛОН в Excel
- Способ 2 — Использование точечной диаграммы для получения значения наклона
В склон линии регрессии является мерой крутизны линии.
Это числовое значение, которое говорит нам, как связаны две переменные. Он сообщает нам, насколько изменится зависимая переменная в случае изменения независимой переменной.
Есть три способа найти наклон линии регрессии для заданного набора переменных в Excel:
- Использование функции НАКЛОН
- Использование точечной диаграммы Excel
В этом уроке я покажу вам, как рассчитать уклон, используя каждый из трех вышеупомянутых методов.
Что такое наклон? Обзор
Наклон — это значение, которое сообщает нам, как два значения (обычно называемые значениями x и y) связаны друг с другом.
Чтобы дать вам простой пример, если у вас есть данные о росте и годовом доходе некоторых людей и вы рассчитываете наклон для этих данных, он скажет вам, существует ли положительная или отрицательная корреляция между этими точками данных.
Значение наклона может быть положительным или отрицательным.
В нашем примере, если значение наклона равно 138, это означает, что существует положительная корреляция между ростом и доходом людей. Так что, если рост увеличится на 1 сантиметр, доход, скорее всего, увеличится на 138 долларов.
Помимо наклона, еще одна вещь, о которой вам нужно знать, — это Intercept.
Позвольте мне объяснить это уравнением:
Y = наклон * X + точка пересечения
В этом уравнении мы уже вычислили наклон, но чтобы точно знать, каким будет значение Y для данного значения X, вам также необходимо знать точку пересечения.
К счастью, в Excel есть формула для этого, и я расскажу, как вычислить перехват во всех методах.
Метод 1: Использование функции наклона Excel
Самый простой способ рассчитать уклон в Excel — использовать встроенную НАКЛОН функция.
Он находит значение наклона заданного набора х-у координаты за один шаг.
Хотя вычисление уклона вручную может быть трудным, с функцией НАКЛОН вам просто нужно указать ей значения x и y, и она выполняет всю тяжелую работу в бэкэнде.
Синтаксис функции НАКЛОН в Excel
Синтаксис функции наклона:
= НАКЛОН (y_val, x_val)
Здесь, y_val и x_val каждый состоит из массива или диапазона ячеек, содержащих числовые зависимые значения данных.
Помните, что вам нужно дать Значения Y в качестве первого аргумента и значения X в качестве второго аргумента. Если вы сделаете наоборот, вы все равно получите результат, но он будет неверным.
Предположим, у вас есть приведенный ниже набор данных, как показано ниже, где у меня есть рост (в см) как значения X и средний годовой доход (в долларах США) как значения Y.
Ниже приведена формула для расчета уклона с использованием этого набора данных:
= НАКЛОН (B2: B11; A2: A11)
Приведенный выше результат говорит мне, что из этого набора данных я могу предположить, что в случае увеличения роста на 1 см доход увеличится на 138,58 долларов США.
Еще одна распространенная статистическая величина, которую люди часто вычисляют при работе с уклоном, — это вычисление Значение перехвата.
Чтобы обновить, уравнение наклона выглядит примерно так:
Y = наклон * X + точка пересечения
Хотя нам известен наклон, нам также необходимо знать значение точки пересечения, чтобы убедиться, что мы можем вычислить значения Y для любого значения X.
Это легко сделать с помощью следующей формулы:
= ПЕРЕСЕЧЕНИЕ (B2: B11; A2: A11)
При этом наше уравнение для этого набора данных становится:
Y = 138,56 * X + 65803,2
Итак, если я спрошу вас, каков будет доход любого человека, чей рост составляет 165 см, вы легко сможете рассчитать его стоимость.
Y = 138,56 * 165 + 65803,2
Значения наклона и точки пересечения могут быть положительными или отрицательными.
Что следует помнить при использовании функции НАКЛОН в Excel
Вот несколько моментов, которые следует помнить при нахождении наклона линии регрессии с помощью функции НАКЛОН:
- Аргументы функции НАКЛОН должны быть числовыми (значения DATE также принимаются). Если какая-либо из ячеек пуста или содержит текстовую строку, они будут проигнорированы.
- Если в какой-либо ячейке / ячейках стоит «0», он будет использоваться при вычислении.
- Должно быть равное количество Икс и у значения при использовании в качестве входных данных для функции НАКЛОН. Если вы укажете диапазоны неравных размеров, вы получите ошибку # N / A
- Должно быть несколько наборов точек, иначе функция НАКЛОН вернет #DIV! ошибка
Способ 2 — Использование точечной диаграммы для получения значения наклона
Если вы предпочитаете визуализировать данные и линию регрессии, вы можете нанести данные на диаграмму рассеяния и использовать ее, чтобы найти наклон и точку пересечения линии тренда (также называемой линией наилучшего соответствия).
Предположим, у вас есть набор данных, показанный ниже, и вы хотите узнать наклон и точку пересечения для этих данных:
Ниже приведены шаги для этого:
- Выберите точки данных X и Y (в нашем примере это будут столбцы высоты и дохода).
- Перейдите на вкладку «Вставка» на ленте.
- Щелкните раскрывающееся меню «Вставить разброс» (под группой «Диаграммы»).
- В появившемся раскрывающемся списке выберите вариант «Точечная диаграмма».
- Это вставит точечную диаграмму в ваш рабочий лист, отображая ваши значения x-y в виде точек разброса (как показано ниже).
- Щелкните правой кнопкой мыши одну из точек разброса и выберите «Добавить линию тренда» в появившемся контекстном меню. Линия тренда будет вставлена, а справа откроется панель «Форматировать линию тренда».
- На панели «Форматирование линии тренда» в разделе «Параметры линии тренда» установите флажок «Отображать уравнение на диаграмме».
- Закройте панель «Форматировать линию тренда»
Приведенные выше шаги позволят вставить диаграмму рассеяния с линией тренда, а линия тренда также имеет уравнение наклона и пересечения.
В нашем примере мы получаем следующее уравнение:
у = 138,56x + 65803
Здесь:
- 138,56 — наклон линии регрессии
- 65803 — точка пересечения линии регрессии
Вы можете сравнить это со значениями, которые мы получили от функций НАКЛОН и ПЕРЕСЕЧЕНИЕ (это то же значение).
Если значение наклона положительное, вы увидите, что линия тренда идет вверх, а если значение наклона отрицательное, вы увидите, что линия тренда идет вниз. Крутизна склона будет зависеть от его значения уклона.
Хотя метод формулы для вычисления наклона и пересечения несложен, преимущество использования метода точечной диаграммы состоит в том, что вы можете визуально увидеть распределение точек данных, а также наклон линии регрессии.
И в случае, если вы все равно создаете диаграмму рассеяния для своих данных, получение значения наклона путем добавления линии тренда на самом деле будет быстрее, чем использование формул.
Итак, это два действительно простых способа, которые вы можете использовать для вычисления наклона и значения пересечения набора данных в Excel.
Надеюсь, вы нашли этот урок полезным.