Гистограмма через анализ данных в excel

Гистограмма распределения — это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с помощью встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с помощью функции

ЧАСТОТА()

и диаграммы.

Гистограмма (frequency histogram) – это

столбиковая диаграмма MS EXCEL

, в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).

Гистограмма поможет визуально оценить распределение набора данных, если:

• в наборе данных как минимум 50 значений;
• ширина интервалов одинакова.

Построим гистограмму для набора данных, в котором содержатся значения

непрерывной случайной величины

. Набор данных (50 значений), а также рассмотренные примеры, можно взять на листе

Гистограмма AT

в

файле примера.

Данные содержатся в диапазоне

А8:А57

.

Примечание

: Для удобства написания формул для диапазона

А8:А57

создан

Именованный диапазон

Исходные_данные.

Построение гистограммы с помощью надстройки

Пакет анализа

Вызвав диалоговое окно

надстройки Пакет анализа

, выберите пункт

Гистограмма

и нажмите ОК.

В появившемся окне необходимо как минимум указать:

входной интервал

и левую верхнюю ячейку

выходного интервала

. После нажатия кнопки

ОК

будут:

• автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
• подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
• если поставлена галочка напротив пункта
  
  Вывод графика
  
  , то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Перед тем как анализировать полученный результат —

отсортируйте исходный массив данных

.

Как видно из рисунка, первый интервал включает только одно минимальное значение 113 (точнее, включены все значения меньшие или равные минимальному). Если бы в массиве было 2 или более значения 113, то в первый интервал попало бы соответствующее количество чисел (2 или более).

Второй интервал (отмечен на картинке серым) включает значения больше 113 и меньше или равные 216,428571428571. Можно проверить, что таких значений 11. Предпоследний интервал, от 630,142857142857 (не включая) до 733,571428571429 (включая) содержит 0 значений, т.к. в этом диапазоне значений нет. Последний интервал (со странным названием

Еще

) содержит значения больше 733,571428571429 (не включая). Таких значений всего одно — максимальное значение в массиве (837).

Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так:

=(МАКС(

Исходные_данные

)-МИН(

Исходные_данные

))/7

где

Исходные_данные –

именованный диапазон

, содержащий наши данные.

Почему 7? Дело в том, что количество интервалов гистограммы (карманов) зависит от количества данных и для его определения часто используется формула √n, где n – это количество данных в выборке. В нашем случае √n=√50=7,07 (всего 7 полноценных карманов, т.к. первый карман включает только значения равные минимальному).

Примечание

:

Похоже, что инструмент

Гистограмма

для подсчета общего количества интервалов (с учетом первого) использует формулу

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(СЧЕТ(

Исходные_данные

)))+1

Попробуйте, например, сравнить количество интервалов для диапазонов длиной 35 и 36 значений – оно будет отличаться на 1, а у 36 и 48 – будет одинаковым, т.к. функция

ЦЕЛОЕ()

округляет до ближайшего меньшего целого

(ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(35))=5

, а

ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(36))=6)

.

Если установить галочку напротив поля

Парето (отсортированная гистограмма)

, то к таблице с частотами будет добавлена таблица с отсортированными по убыванию частотами.

Если установить галочку напротив поля

Интегральный процент

, то к таблице с частотами будет добавлен столбец с

нарастающим итогом

в % от общего количества значений в массиве.

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов (если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля

Метка

).

Для нашего набора данных установим размер кармана равным 100 и первый карман возьмем равным 150.

В результате получим практически такую же по форме

гистограмму

, что и раньше, но с более красивыми границами интервалов.

Как видно из рисунков выше, надстройка

Пакет анализа

не осуществляет никакого

дополнительного форматирования диаграммы

. Соответственно, вид такой гистограммы оставляет желать лучшего (столбцы диаграммы обычно располагают вплотную для непрерывных величин, кроме того подписи интервалов не информативны). О том, как придать диаграмме более презентабельный вид, покажем в следующем разделе при построении

гистограммы

с помощью функции

ЧАСТОТА()

без использовании надстройки

Пакет анализа

.

Построение гистограммы распределения без использования надстройки Пакет анализа

Порядок действий при построении гистограммы в этом случае следующий:

• определить количество интервалов у гистограммы;
• определить ширину интервала (с учетом округления);
• определить границу первого интервала;
• сформировать таблицу интервалов и рассчитать количество значений, попадающих в каждый интервал (частоту);
• построить гистограмму.

СОВЕТ

: Часто рекомендуют, чтобы границы интервала были на один порядок точнее самих данных и оканчивались на 5. Например, если данные в массиве определены с точностью до десятых: 1,2; 2,3; 5,0; 6,1; 2,1, …, то границы интервалов должны быть округлены до сотых: 1,25-1,35; 1,35-1,45; … Для небольших наборов данных вид гистограммы сильно зависит количества интервалов и их ширины. Это приводит к тому, что сам метод гистограмм, как инструмент

описательной статистики

, может быть применен только для наборов данных состоящих, как минимум, из 50, а лучше из 100 значений.

В наших расчетах для определения количества интервалов мы будем пользоваться формулой

=ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(n))+1

.

Примечание

: Кроме использованного выше правила (число карманов = √n), используется ряд других эмпирических правил, например, правило Стёрджеса (Sturges): число карманов =1+log2(n). Это обусловлено тем, что например, для n=5000, количество интервалов по формуле √n будет равно 70, а правило Стёрджеса рекомендует более приемлемое количество — 13.

Расчет ширины интервала и таблица интервалов приведены в

файле примера на листе Гистограмма

. Для вычисления количества значений, попадающих в каждый интервал, использована

формула массива

на основе функции

ЧАСТОТА()

. О вводе этой функции см. статью

Функция ЧАСТОТА() — Подсчет ЧИСЛОвых значений в MS EXCEL

.

В MS EXCEL имеется диаграмма типа

Гистограмма с группировкой

, которая обычно используется для построения

Гистограмм распределения

.

В итоге можно добиться вот такого результата.

Примечание

: О построении и настройке макета диаграмм см. статью

Основы построения диаграмм в MS EXCEL

.

Одной из разновидностей гистограмм является

график накопленной частоты

(cumulative frequency plot).

На этом графике каждый столбец представляет собой число значений исходного массива, меньших или равных правой границе соответствующего интервала. Это очень удобно, т.к., например, из графика сразу видно, что 90% значений (45 из 50) меньше чем 495.

СОВЕТ

: О построении

двумерной гистограммы

см. статью

Двумерная гистограмма в MS EXCEL

.

Примечание

: Альтернативой

графику накопленной частоты

может служить

Кривая процентилей

, которая рассмотрена в

статье про Процентили

.

Примечание

: Когда количество значений в выборке недостаточно для построения полноценной

гистограммы

может быть полезна

Блочная диаграмма

(иногда она называется

Диаграмма размаха

или

Ящик с усами

).

Содержание

• Построение гистограммы
  • Способ 1: создание простой гистограммы в блоке диаграмм
  • Способ 2: построение гистограммы с накоплением
  • Способ 3: построение с использованием «Пакета анализа»
  • Способ 4: Гистограммы при условном форматировании
• Вопросы и ответы

Гистограмма является отличным инструментом визуализации данных. Это наглядная диаграмма, с помощью которой можно сразу оценить общую ситуацию, лишь взглянув на неё, без изучения числовых данных в таблице. В Microsoft Excel есть сразу несколько инструментов предназначенных для того, чтобы построить гистограммы различного типа. Давайте взглянем на различные способы построения.

Урок: Как создать гистограмму в Microsoft Word

Построение гистограммы

Гистограмму в Экселе можно создать тремя способами:

• С помощью инструмента, который входит в группу «Диаграммы»;
• С использованием условного форматирования;
• При помощи надстройки Пакет анализа.

Она может быть оформлена, как отдельным объектом, так и при использовании условного форматирования, являясь частью ячейки.

Способ 1: создание простой гистограммы в блоке диаграмм

Обычную гистограмму проще всего сделать, воспользовавшись функцией в блоке инструментов «Диаграммы».

1. Строим таблицу, в которой содержатся данные, отображаемые в будущей диаграмме. Выделяем мышкой те столбцы таблицы, которые будут отображены на осях гистограммы.



2. Находясь во вкладке «Вставка» кликаем по кнопке «Гистограмма», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Диаграммы».
3. В открывшемся списке выбираем один из пяти типов простых диаграмм:
   • гистограмма;
   • объемная;
   • цилиндрическая;
   • коническая;
   • пирамидальная.

   Все простые диаграммы расположены с левой части списка.

   После того, как выбор сделан, на листе Excel формируется гистограмма.



С помощью инструментов, расположенных в группе вкладок «Работа с диаграммами» можно редактировать полученный объект:

• Изменять стили столбцов;
• Подписывать наименование диаграммы в целом, и отдельных её осей;
• Изменять название и удалять легенду, и т.д.

Урок: Как сделать диаграмму в Excel

Способ 2: построение гистограммы с накоплением

Гистограмма с накоплением содержит столбцы, которые включают в себя сразу несколько значений.

1. Перед тем, как перейти к созданию диаграммы с накоплением, нужно удостовериться, что в крайнем левом столбце в шапке отсутствует наименование. Если наименование есть, то его следует удалить, иначе построение диаграммы не получится.



2. Выделяем таблицу, на основании которой будет строиться гистограмма. Во вкладке «Вставка» кликаем по кнопке «Гистограмма». В появившемся списке диаграмм выбираем тот тип гистограммы с накоплением, который нам требуется. Все они расположены в правой части списка.





3. После этих действий гистограмма появится на листе. Её можно будет отредактировать с помощью тех же инструментов, о которых шёл разговор при описании первого способа построения.

Способ 3: построение с использованием «Пакета анализа»

Для того, чтобы воспользоваться способом формирования гистограммы с помощью пакета анализа, нужно этот пакет активировать.

1. Переходим во вкладку «Файл».



2. Кликаем по наименованию раздела «Параметры».



3. Переходим в подраздел «Надстройки».



4. В блоке «Управление» переставляем переключатель в позицию «Надстройки Excel».



5. В открывшемся окне около пункта «Пакет анализа» устанавливаем галочку и кликаем по кнопке «OK».



6. Перемещаемся во вкладку «Данные». Жмем на кнопку, расположенную на ленте «Анализ данных».



7. В открывшемся небольшом окне выбираем пункт «Гистограммы». Жмем на кнопку «OK».



8. Открывается окно настройки гистограммы. В поле «Входной интервал» вводим адрес диапазона ячеек, гистограмму которого хотим отобразить. Обязательно внизу ставим галочку около пункта «Вывод графика». В параметрах ввода можно указать, где будет выводиться гистограмма. По умолчанию — на новом листе. Можно указать, что вывод будет осуществляться на данном листе в определенных ячейках или в новой книге. После того, как все настройки введены, жмем кнопку «OK».

Как видим, гистограмма сформирована в указанном вами месте.

Способ 4: Гистограммы при условном форматировании

Гистограммы также можно выводить при условном форматировании ячеек.

1. Выделяем ячейки с данными, которые хотим отформатировать в виде гистограммы.
2. Во вкладке «Главная» на ленте жмем на кнопку «Условное форматирование». В выпавшем меню кликаем по пункту «Гистограмма». В появившемся перечне гистограмм со сплошной и градиентной заливкой выбираем ту, которую считаем более уместной в каждом конкретном случае.

Теперь, как видим, в каждой отформатированной ячейке имеется индикатор, который в виде гистограммы характеризует количественный вес данных, находящихся в ней.

Урок: Условное форматирование в Excel

Мы смогли убедиться, что табличный процессор Excel предоставляет возможность использовать такой удобный инструмент, как гистограммы, совершенно в различном виде. Применение этой интересной функции делает анализ данных намного нагляднее.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Гистограмма – очень полезный инструмент, с помощью которого можно сделать демонстрируемую информацию более наглядной и простой для восприятия. Это особенно актуально, когда время на изучение данных в таблице ограничено, и нужно в сжатые сроки сформировать целостное представление о них. Давайте посмотрим, каким образом можно построить гистограмму в Эксель.

Строим гистограмму

Для выполнения поставленной задачи в Excel можно воспользоваться разными методами:

• использовать инструменты на ленте программы;
• воспользоваться надстройкой “Пакет анализа”;
• применить условное форматирование.

Ниже мы подробнее остановимся на каждом из этих пунктов.

Метод 1: используем инструменты на ленте программы

Это, пожалуй, самый простой способ. И вот, как он реализуется:

1. Открываем (или создаем) таблицу. Выделяем любым удобным способом (например, с помощью зажатой левой кнопки мыши) ячейки, на базе которых планируется построить диаграмму.
2. Переходим во вкладку “Вставка”, в группе инструментов “Диаграммы” жмем кнопку “Вставить гистограмму”.
3. Раскроется перечень возможных вариантов:
   • гистограмма;
   • объемная гистограмма;
   • линейчатая;
   • объемная линейчатая.
4. После клика по нужному (понравившемуся) варианту, на листе появится гистограмма. В нашем случае мы выбрали самую простую.

Гистограмма с накоплением
До того, как приступить к созданию гистограммы с накоплением, проверяем, чтобы самая верхняя левая ячейка таблицы была пустой.
Затем делаем следующее:

1. Выполняем выделение таблицы, на базе которой планируем построить гистограмму. Переходим во вкладку “Вставка”, нажимаем кнопку “Вставить гистограмму” (группа “Диаграммы”) и в раскрывшемся перечне останавливаем на варианте – “Гистограмма с накоплением”.
2. Гистограмма вставлена, что и требовалось.

Примечание: в гистограммах с накоплением один столбец содержит сразу несколько значений. В нашем случае – это данные по всем четырем торговым точкам за конкретную дату.

Нормированная гистограмма с накоплением
В данном случае отображается (в процентном выражении) вклад каждого значения в общем количестве.

Метод 2: пользуемся надстройкой “Пакета “анализа”

Для начала нужно включить данный пакет.

1. Идем в меню “Файл”.
2. В перечне слева в самом низу щелкаем по пункту “Параметры”.
3. В открывшемся окне выбираем “Надстройки”. В правой части окна для параметра “Управление” ставим значение “Надстройки Excel”, после чего жмем кнопку “Перейти”.
4. В появившемся окошке ставим галочку напротив надстройки “Пакет анализа” и жмем OK.
5. Перейдя во вкладку “Данные” в группе инструментов “Анализ” нажимаем кнопку “Анализ данных”.
6. Откроется окошко, в котором нам нужен пункт “Гистограмма“, после выбора которого щелкаем OK.
7. Перед нами появится окно, в котором нужно выполнить настройки гистограммы:
   • в поле “Входной интервал” указываем диапазон ячеек, по которым нужно построить гистограмму. Сделать это можно вручную, прописав адреса с помощью клавиш на клавиатуре. Также мы можем выделить нужный диапазон ячеек в самой таблице, предварительно установив курсор в поле для ввода информации.
   • внизу окна ставим галочку напротив параметра “Вывод графика”.
   • в группе параметров вывода можно указать, куда следует вставить созданную гистограмму. Стандартное значение – на новом листе.
   • по готовности жмем кнопку OK.
8. Гистограмма сформирована и добавлена на отдельном листе, как мы и хотели.

Метод 3: выполняем условное форматирование с гистограммой

Получить гистограмму можно и с помощью условного форматирования ячеек. План действий следующий:

1. Для начала нужно выделить элементы, которые нужны для гистограммы.
2. Находясь в главной вкладке в группе “Стили” щелкаем по кнопке “Условное форматирование”. Откроется список, в котором выбираем “Гистограмму”. Раскроется еще один перечень, где нужно определиться с вариантами заливки – градиентная или сплошная.
3. В выделенных ячейках появились гистограммы, соответствующие их значениям. В нашем случае была выбрана сплошная заливка синим цветом.

Редактирование гистограммы

Вставленную на лист гистограмму можно изменить:

1. Корректируем или удаляем название. Для активации режима редактирования щелкаем по названию, после чего вокруг него появится рамка. Теперь кликаем в любом месте внутри рамки и мы можем приступать к редактированию.
2. Удаляем легенду (если она не нужна). Предварительно нужно ее выбрать. Первым кликом выделяем все легенды (если их несколько), вторым – конкретную легенду. Удалить легенду можно через контекстное меню, вызываемое щелчком правой кнопки мыши по ней или просто нажав клавишу Del на клавиатуре.
3. Меняем положение названия гистограммы и легенды. Для этого кликаем по выбранному объекту, чтобы выделить его. Затем наводим указатель мыши на любую из появившихся границ, и когда появится характерный символ в виде стрелок в четыре стороны, зажав левую кнопку мыши перетаскиваем объект в новое место.
4. Меняем размер и положение гистограммы. Чтобы изменить размер гистограммы, зажав левую кнопку мыши тянем за одну из точек, расположенных на рамке вокруг нее.Для изменения положения выполняем те же самые действия, что и в отношении названия или легенды.
5. Для более детальных настроек щелкаем по любой свободной части в области диаграммы (белые участки) и в открывшемся контекстном меню выбираем пункт “Формат области диаграммы”.Появится вспомогательное окно, в котором мы можем настроить:
   • заливку и границы;
   • добавить различные эффекты;
   • размеры и свойства;
   • параметры текста.
6. Настраиваем шкалы по осям X и Y. Щелкаем по подписям выбранной шкалы правой кнопкой мыши и в открывшемся контекстном меню выбираем “Формат оси”.Откроется окно, в котором мы можем выполнить соответствующие настройки.

Помимо вышеперечисленного, на ленте программы во вкладке “Конструктор”, в которой мы окажемся автоматическим после создания гистограммы, мы можем сменить стиль, выбрать один из экспресс-макетов и т.д.

Также, мы можем добавить новый элемент диаграммы, щелкнув на соответствующий значок в левом верхнем углу ленты и выбрав из списка нужный пункт.

Примечание: возможных настроек и параметров, которые можно задать для гистограммы достаточно много, и каждый пользователь сможет подобрать для себя оптимальный вариант. Мы описали лишь часть основных действий и инструментов, которые могут помочь в этом.

Заключение

Программа Excel позволяет построить различные гистограммы, которые помогают лучше и быстрее освоить информацию, особенно, когда ее слишком много, а времени, наоборот, мало. Выбор конкретного вида и метода построения диаграммы зависит от того, какие цели преследует пользователь, и каким он видит конечный результат.

Была ли эта статья полезной?

В
главном меню Excel
выбрать Данные
→ Анализ данных → Гистограмма → ОК.

Далее
необходимо заполнить поля ввода в
диалоговом окне Гистограмма.

Входной
интервал: 100
случайных чисел в ячейках $A$1:
$A$100;

Интервал
карманов: не
заполнять;

Выходной
интервал:
адрес ячейки, с которой начинается вывод
результатов процедуры Гистограмма;

Вывод
графика –
поставьте галочку.

Если
поле ввода Интервал
карманов не
заполняется, то процедура вычисляет
число интервалов группировки k
и границы интервалов автоматически.

Рис. 6.
Диалоговое окно Гистограмма.

В
результате выполнения процедуры
Гистограмма
появляется таблица, содержащая границы
x_i
интервалов
группировки (столбец – Карман)
и частоту попадания случайных величин
выборки m_i
в i–ый
интервал (столбец
–
Частота).

Справа
от таблицы – график гистограммы.

Рис. 7. Фрагмент
листа Excel
с результатами процедуры Гистограмма

По
виду гистограммы можно предположить
(принять гипотезу) о том, что выборка
случайных чисел подчиняется нормальному
закону распределения.

Далее,
для того чтобы убедиться в правильности
выбранной гипотезы (по крайней мере
визуально) надо, первое – построить
график гипотетического нормального
закона распределения, выбрав в качестве
параметров (математического ожидания
и среднего квадратического отклонении)
их оценки (среднее и стандартное
отклонение), и совместить график
гипотетического распределения с графиком
гистограммы.

И,
второе – используя критерий согласия
Пирсона установить справедливость
выбранной гипотезы.

4. Построение теоретического закона распределения

Для
построения теоретического закона
распределения совместно с гистограммой
и проверки согласия по критерию хи-квадрат
Пирсона надо заполнить таблицу, знакомую
по лекции (см. ниже по тексту, таблица
№1). Для построения этой таблицы
надо воспользоваться таблицей карман
– частота
процедуры
Гистограмма.

x_i
– границы
интервалов группировки (карманы –
получены как результат выполнения
процедуры Гистограмма);

m_i
– количество
элементов выборки, попавших в i–ый
интервал (частота – получена в результате
процедуры Гистограмма);

Таблица №1

xi	mi	n∙pi
карманы	частота	теоретическая частота	статистика U
x1	m1	n∙p1
x2	m2	n∙p2
…	…	…	…
xk	mk	n∙pk

Для построения
этой таблицы в Excel
к столбцам карман
– частота
процедуры
Гистограмма
надо
добавить столбцы n∙p_i
и

Теоретическая
вероятность p_i
попадания элементов выборки в i—ый
интервал группировки для принятой
гипотезы о нормальном распределении
генеральной совокупности
равна
p_i
= P(x_i-1
< X
< x_i)
=
F(x_i)
– F(x_i-1).

n∙p_i
– теоретическая (ожидаемая) частота
попадания элементов выборки в i–ый
интервал группировки для принятой
гипотезы о нормальном распределении
генеральной совокупности.

В
Excel
эту величину можно вычислить,
воспользовавшись функцией НОРМРАСП.

n∙p_i
= (НОРМРАСП(x_i;
среднее; стандартное_откл; 1) –

– НОРМРАСП(x_i-1;
среднее; стандартное_откл; 1))
* n.

–статистика,
являющаяся мерой расхождения между
значениями эмпирической и теоретической
плотности распределения;

4.1.
Найдите сумму элементов выборки,
попавших в карманы
(n
= 100), для контроля (ячейка D29,
рис. 8).

Столбцу
E18:
E28 присвойте
имя n∙p_i

,
поместив
его в ячейку
E17.

В
ячейку E18
внесите
формулу для вычисления значения
функции нормального распределения
F(x₁
= 10,544) = P(–
∞ < X
≤ x₁),
умноженную на число наблюдений n.
В
рассматриваемом примере n
=100. В ячейку
E18
будет получено теоретическое (ожидаемое)
число значений случайной величины,
попавших в интервал
,n∙p_i
= F(x₁)∙100

=НОРМРАСП(C$18$;D$3$;D$7$;1)*100

Рис.
8. В ячейке E18
результаты вычислений функции
НОРМРАСП(C$18$;D$3$;D$7$;1)*100

Функцию
НОРМРАСП вызывается следующим образом.
В главном меню Excel
выбирается закладка Формулы
→ Вставить функцию → в
диалоговом окне
Мастер функций – шаг 1 из 2 в
категории
Статистические → НОРМРАСП.
ОК.

Рис.
9. Окно Мастер
функций для
выбора функции НОРМРАСП из категории
Статистические.

В
раскрывшемся окне Аргументы
функции
НОРМРАСП
заполните поля ввода как показано далее
на рис. 10.

Рис.
10. Окно ввода параметров для получения
функции нормального распределения

В
поле X
введите адрес ячейки, в которой находится
граница первого интервала группировки
C18
(верхняя ячейка столбца Карманы).

В
поле Среднее
введите адрес ячейки, в которой находится
среднее значение выборки, полученное
при выполнении процедуры Описательная
статистика –
D3.

В
поле Стандартное_откл
введите адрес ячейки, в которой находится
значение стандартного отклонения
выборки, полученное при выполнении
процедуры Описательная
статистика –
D7.

В
поле Интегральная
введите единица 1.
Единица
в поле
Интегральная
означает вычисление функции распределения
F(x).

ОК.

В
ячейку E19

поместите формулу для вычисления
теоретического (гипотетического) числа
случайных величин, попавших в интервал
:

n∙p₂
= n
∙
[F(x₂)
– F(x₁)]
= n
∙
[P(x₁
< X
≤ x₂)]
= n
∙
[P(10,544
< X
≤ 11,5777)],

где
p₂
= F(x₂)
– F(x₁)
=
P(x₁
< X
≤ x₂)
= P(10,544
< X
≤ 11,5777)
— теоретическая вероятность попадания
нормально распределенных случайных
величин в промежуток
.

В
Excel
в строку формул необходимо поместить
формулу:

=(НОРМРАСП(C19;$D$3;$D$7;1)
– НОРМРАСП(C18;$D$3;$D$7;1))*100

Рис.
11. В ячейке E19
показаны результаты вычислений функции

=(НОРМРАСП(C19;$D$3;$D$7;1)
– НОРМРАСП(C18;$D$3;$D$7;1)) *100

Заполните
диапазон ячеек Е20:Е27
результатами вычисления этой формулы,
используя маркер заполнения.

Рис.
12. Столбец E19;E27
с результатами вычисления функции

n∙p_i
= (НОРМРАСП(C32;$D$3;$D$7;1)
– НОРМРАСП(C31;$D$3;$D$7;1))
*100

В
ячейку E28
поместите формулу для вычисления
теоретического (гипотетического) числа
случайных величин, попавших в промежуток
(x₁₀;
∞ ):

P(x₁₀
< x
< ∞) = 1 – P(–
∞ < x
≤ x₁₀)
= 1 – F(x₁₀)
–
вероятность попадания нормально
распределенных случайных величин в
промежуток (x₁₀;
∞).

В
Excel
в строку формул необходимо поместить
формулу:

=(1
– НОРМРАСП(C27;D3;D7;1))*100

Для
этого сначала необходимо вызвать функции
НОРМРАСП и заполнить поля ввода

Рис.
13. Диалоговое окно функции НОРМРАСП с
заполненными полями ввода

Рис.
14. Столбец n∙p_i
(E18;E28)
содержит результаты вычисления
теоретических значений числа случайных
величин попавших в каждый частичный
интервал (карман) n∙p_i

Для
проверки правильности вычислений
просуммируйте числа в ячейках столбца
E18:E28.

В
ячейке Е29
показана сумма содержимого ячеек
Е31:Е40. Она должна быть равна n
=
100.

Рис.
15. Таблицы распределения эмпирических
частот m_i
– столбец Частота
и теоретических частот np_i

– столбец n∙p_i

4.2.
В графике Гистограмма
частот добавьте
кривую нормального распределения, как
это вы умеете.

Рис.
16. Графики гистограммы эмпирических
и теоретических частот, позволяющие по
виду графиков выбрать в качестве гипотезы
H₀
нормальное распределение.

Для
того чтобы сохранить графики гистограммы
эмпирических и теоретических частот
(рис. 16) необходимо скопировать таблицу
на рис. 15 Карман
– Частота
– n∙p_i
в
другое место таблицы.

4.3.
Скопируйте таблицу Карман
– Частота –
n∙p_i

в свободные
ячейки листа Excel,
для чего, верхний левый угол копии
разместите в ячейке C30,
как показано далее на рис. 8.

Рис.
17. Фрагмент листа Excel
с копией таблицы распределения
эмпирических и теоретических частот
по карманам

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Числовые и табличные данные в Excel вычисляются в считанные минуты, если вы знаете, как работать с предустановленными инструментами. Однако всегда визуальное отображение какой-то информации оценивается выше, чем то, что представлено в форме обыкновенной таблицы с расчетами. Именно графическому изображению посвящена наша сегодняшняя статья, а точнее вопросу, как построить гистограмму в Excel.

Общее определение и способы построения гистограммы

Гистограмма — это один из удобных инструментов приложения Excel, при помощи которого вы можете построить индивидуальный график с любым дизайнерским оформлением. Зная принцип действия этой утилиты, пользователю удается передать всю информацию значительно быстрее и понятнее.

Графики данного типа можно построить несколькими разными способами, например:
• при помощи блока «Диаграммы»;
• посредством различного форматирования;
• используя надстройку «Пакет анализа».
Давайте рассмотрим каждый из способов подробнее с пошаговыми фотоинструкциями.

Полезная информация!

Гистограмма может оформляться как отдельный блок графических данных либо же являться частью ячейки обрабатываемой таблицы.

Применение «Пакета анализа»

Для начала убедитесь в том, что нужная таблица построена и все данные верны, только после этого можно приступать к созданию гистограммы. В противном случае вам необходимо будет редактировать сразу два объекта.

1. С «Главной» вкладки переходим на вкладку «Файл». Здесь находим вкладку «Параметры».

1. В появившемся окошке находим вкладку «Надстройки» и переходим по ней. Перед вами открывается новая страничка, где нужно указать способ управления «Надстройки Excel», после чего подтвердите выполненное действие нажатием на кнопку «Перейти».

1. В новом окне необходимо установить флажок «Пакет анализа» и нажать кнопку «ОК»

1. Перемещаемся во вкладку «Данные», где в блоке «Анализ» видим, что появился новый инструмент «Анализ данных». Им и воспользуемся.

1. Переходим в инструмент «Анализ данных», где в открывшемся окне отмечаем мышью «Гистограммы» и нажимаем кнопку «ОК».

1. Снова открывается окно с меню. Здесь необходимо выбрать место расположения будущей гистограммы. Чтобы не портить внешний вид таблицы и не делать ее нагроможденной для построения графика, установим гистограмму на новом рабочем листе. Для этого отметим флажки на полях «Новый рабочий лист» и «Вывод графика». А также впишем в поле «Входной интервал» адрес ячеек или их диапазон.

1. Откроется новый лист в программе Excel, где и будет построена наша гистограмма. Обратите внимание, что она устанавливается с автоматической таблицей, в которой отмечаются числовые данные.

Таким образом мы можем видеть сводные графические данные по таблице, в нашем случае это матчи по футболу российской сборной.

Условное форматирование и построение гистограмм

Также вы можете построить гистограмму непосредственно в ячейках, которые соответствуют таблице. В данном случае информация будет восприниматься проще, одновременно в числовом и графическом эквиваленте. Давайте рассмотрим пошаговый алгоритм создания такой гистограммы

1. У нас уже есть таблица с данными, заходим на вкладку «Главная» и ищем блок «Стили». Здесь кликаем на «Условное форматирование». Далее выбираем пункт «Гистограммы», в котором необходимо выбрать обозначение с подходящим стилем.

1. Обратите внимание на столбец, к которому была применена функция «Условное форматирование».

Важно

Вы можете строить гистограммы автоматически при помощи встроенной утилиты. При этом допускается редактировать и форматировать различным образом графический объект.

Упрощенное построение

Данный метод предусматривает самое простое создание гистограммы. Вам не нужно затрагивать глубокие настройки, так как необходимый инструмент находится на рабочей панели. Итак, приступим.

1. Перейдите во вкладку «Вставка», выделите диапазон ячеек, которые будут участвовать в гистограмме, затем найдите пункт «Вставить гистограмму», после чего подберите необходимый тип.

1. После проделанных действий смотрите, что у вас должно получиться.

Полезно знать

Сразу после построения гистограмма имеет стандартную заливку цветом, чтобы сделать ее более привлекательной, необходимо использовать инструменты форматирования в «Конструкторе».