На чтение 1 мин
Функция СРЗНАЧ в Excel используется для вычисления среднего арифметического из заданного диапазона данных.
Содержание
- Что возвращает функция
- Синтаксис
- Аргументы функции
- Дополнительная информация
- Примеры использования функции СРЗНАЧ в Excel
Что возвращает функция
Возвращает число, соответствующее среднему арифметическому от заданного диапазона данных.
Больше лайфхаков в нашем Telegram Подписаться
Синтаксис
=AVERAGE(number1, [number2], …) — английская версия
=СРЗНАЧ(число1;[число2];…) — русская версия
Аргументы функции
- number1 (число1) — первое число, диапазон чисел, из которого необходимо вычислить среднее арифметическое;
- [number2] ([число2]) (Опционально) — второе число, диапазон чисел, из которого необходимо вычислить среднее арифметическое. Максимальное количество аргументов функции — 255.
Дополнительная информация
- Аргументами функции СРЗНАЧ (AVERAGE) в Excel могут быть числа, именованные диапазоны, ссылки на ячейки, содержащие числовые значения;
- Ссылки на ячейки содержащими текст, логические значения или пустые ячейки игнорируются функцией. Вместе с тем, ячейки со значением «0» учитываются при вычислении среднего арифметического;
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые вы вводите непосредственно в список аргументов;
- Аргументы с ошибками не могут быть учтены и использованы при работе функции.
Примеры использования функции СРЗНАЧ в Excel
Функция СРЗНАЧ чрезвычайно популярна в Excel, входит в группу «Автосумма» и возвращает среднее значение (среднее арифметическое) аргументов.
Описание функции СРЗНАЧ
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) аргументов. Например, если диапазон A1:A20 содержит числа, формула
=СРЗНАЧ(A1:A20)
возвращает среднее значение этих чисел.
Дополнительный пример работы функции представлен на рисунке.
Синтаксис
=СРЗНАЧ(число1; [число2]; …)
Аргументы
число1число2
Обязательный аргумент. Первое число, ссылка на ячейку или диапазон, для которого требуется вычислить среднее значение.
Необязательный аргумент. Дополнительные числа, ссылки на ячейки или диапазоны, для которых требуется вычислить среднее значение. Аргументов может быть не более 255.
Замечания
- Аргументы могут быть числами, именами или ссылками на диапазоны или ячейки, содержащие числа.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент является ссылкой на диапазон или ячейку, содержащую текст или логические значения, или ссылкой на пустую ячейку, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, являющиеся значениями ошибок или текстом, которые не могут быть преобразованы в числа, вызывают ошибки.
- Если логические значения и текстовые представления чисел необходимо учитывать в расчетах, используйте функцию СРЗНАЧА.
- Если требуется вычислить среднее значение только для тех значений, которые удовлетворяют определенным критериям, используйте функцию СРЗНАЧЕСЛИ или СРЗНАЧЕСЛИМН.
- Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее значение, то есть центр набора чисел в статистическом распределении. Существует три наиболее распространенных способа определения среднего значения, описанных ниже:
- Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.
- Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.
- Мода — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.
При симметричном распределении множества чисел эти величины оценки степени централизации равны. При ассиметричном распределении множества чисел они могут отличаться.
Пример
Видео работы функции
Работа с часто используемыми функциями (Автосумма)
Дополнительные материалы
Пятый вопрос четвертого занятия курса Excel от новичка до профессионала «Работа с часто используемыми функциями (Автосумма)»
Многие при работе с офисными приложения сталкиваются с проблемой незнания соответствия английских функций Excel русским. Это проблема возникает при использования разноязычных Excel‘ей. С проблемой сталкиваются как «зеленые», так и продвинутые пользователи Excel. Поэтому выкладываю соответствие английских и русских формул в Excel.
Функции баз данных — Database
Функции даты и времени — Date & Time
Инженерные функции — Engineering
Финансовые функции — Financial
Проверка свойств и значений и Информационные функции — Information
Логические функции — Logical
Ссылки и массивы — Lookup & Reference
Математические и тригонометрические функции — Math & Trig
Статистические функции — Statistical
Текстовые функции — Text
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает результат F-теста
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает одностороннее значение вероятности z-теста
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения
Возвращает интегральную функцию бета-распределения
Возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение меньше заданного значения или равно ему
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения
Возвращает вероятность пробного результата с помощью биномиального распределения
Возвращает распределение Вейбулла
Возвращает вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов
Возвращает значение гамма-функции
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения
Возвращает гамма-распределение
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает значение на 0,5 меньше стандартного нормального распределения
Возвращает гипергеометрическое распределение
Оценивает дисперсию по выборке
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности
Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, используя t-распределение Стьюдента
Возвращает сумму квадратов отклонений
Возвращает квартиль набора данных
Возвращает квартиль набора данных на основе значений процентили из диапазона от 0 до 1, исключая границы
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона
Возвращает значение ковариации выборки, среднее попарных произведений отклонений для всех точек данных в двух наборах данных
Возвращает значение ковариации, среднее произведений парных отклонений
Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных
Возвращает параметры экспоненциального тренда
Возвращает параметры линейного тренда
Возвращает обратное значение интегрального логарифмического нормального распределения
Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает максимальное значение из заданных определенными условиями или критериями ячеек
Возвращает медиану заданных чисел
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает минимальное значение из ячеек, заданных определенными условиями или критериями
Возвращает вертикальный массив наиболее часто встречающихся или повторяющихся значений в массиве или диапазоне данных
Возвращает значение моды набора данных
Возвращает k-ое наибольшее значение в множестве данных
Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных
Возвращает наклон линии линейной регрессии
Возвращает нормальное интегральное распределение
Возвращает обратное значение стандартного нормального интегрального распределения
Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение
Возвращает нормализованное значение
Возвращает обратное значение нормального интегрального распределения
Возвращает отрицательное биномиальное распределение
Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов (с повторами), которые можно выбрать из общего числа объектов
Возвращает коэффициент корреляции Пирсона
Возвращает значение линейного тренда
Возвращает будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS)
Возвращает длину повторяющегося фрагмента, обнаруженного программой Excel в заданном временном ряду
Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда
Возвращает доверительный интервал для прогнозной величины на указанную дату
Возвращает будущее значение на основе существующих значений
Возвращает k-ю процентиль для значений диапазона
Возвращает k-ю процентиль значений в диапазоне, где k может принимать значения от 0 до 1, исключая границы
Возвращает процентную норму значения в наборе данных
Возвращает ранг значения в наборе данных как процентную долю набора (от 0 до 1, исключая границы)
Возвращает распределение Пуассона
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек, которые удовлетворяют нескольким условиям
Возвращает асимметрию распределения
Возвращает асимметрию распределения на основе заполнения: характеристика степени асимметрии распределения относительно его среднего
Возвращает среднее гармоническое
Возвращает среднее геометрическое
Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек в диапазоне, которые удовлетворяют заданному условию
Возвращает среднее арифметическое абсолютных значений отклонений точек данных от среднего
Оценивает стандартное отклонение по выборке
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности
Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии
Возвращает значение t для t-распределения Стьюдента как функцию вероятности и степеней свободы
Возвращает обратное t-распределение Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Возвращает t-распределение Стьюдента
Возвращает вероятность, соответствующую проверке по критерию Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов
Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию
Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих нескольким условиям
Подсчитывает количество значений в списке аргументов
Подсчитывает количество пустых ячеек в диапазоне
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом
Возвращает среднее внутренности множества данных
Возвращает значение функции плотности для стандартного нормального распределения
Возвращает преобразование Фишера
Возвращает обратное преобразование Фишера
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат
Возвращает тест на независимость
Возвращает распределение частот в виде вертикального массива
Возвращает экспоненциальное распределение
Возвращает эксцесс множества данных
Finding the average value of a result, a data poll or a range of data that you are given can be very difficult, especially if you are dealing with large, unwieldy numbers like those in standard form or with many decimal places. Much like using a calculator, Microsoft Excel is a powerful tool to use if you need to wrangle numbers and data sets. Often, you don’t want to have to go out of the program you are working in just to do some mathematical operations on a calculator. Luckily, Microsoft Excel is a very capable program that is able to cope with almost any type of mathematical formulae that you throw at in. Microsoft Excel is a great program that makes good looking charts, tables and spreadsheets.
To try to get a handle on Excel, you could try this course based in Microsoft Excel 2010, which does a great job at showing you the functionality of the program in a way that is easily understood and show you how to implement what you learn in the course to your daily workload.
Learning what your tools are capable of is always worth spending a few hours on and the course covers a large amount of use cases that Excel is useful in.
Averages with a Formula
An average in mathematics is defined as the result of adding multiple amounts together and then dividing this by the number of separate amounts. Using averages within Excel is easy, assuming you understand the syntax for the command and you are aware of how to enter formulas into cells in Excel.
To use a formula in Excel, make sure that the formula bar is able to be written in by going in to the VIEW button on the toolbar in Microsoft Excel. After you go in to VIEW, there should be an option to display the formula bar. Sometimes, this option is not enabled by default and you will have to turn it on before entering formulae. When you have enabled the formula bar, enter in this formula.
=AVERAGE (argument1, argument2,)
Adding the = sign is very important as this tells Excel to read this cell as a formula rather than an integer or other type of cell data. The AVERAGE command takes the average of all of the arguments and variables that you put inside the pair of brackets. In the brackets, you can have up to 255 separate values or arguments. In general, with the AVERAGE command, you will be using arguments or variables that are cell numbers in your document. This can be shown by making the formula look like this.
=AVERAGE(E16:E27)
This would make Microsoft Excel add up all the contents of the cells E16 through to E27, then divide them by the amount of cells that contain data. This is a useful command when you want to make averages appear at the bottom of a column, say if you were tracking sports statistics for baseball or football like batting averages or average pass lengths by a player.
If you are struggling with these types of formulas I recommend that you take a look at this course in Excel Functions which will educate you in many of the most used functions within Microsoft’s Excel. This will help make sense of syntax, which is very important throughout Microsoft’s Excel package.
Average Mode with Autosum
Whilst you can use this AVERAGE function in a hard coded formula, there is an easier way to do this. The autosum button, denoted by a large Z looking character in the Office toolbar has an average mode.
To quickly average the contents of a series of cells, simply select all the cells you wish to average, then click on the auto sum button or right click on your data. There should be a section of the contextual menu devoted to the AutoSum functionality and within the sub menu you will find the Average button. This will take the work out from creating a formula with each of the cells you wish to average together by doing it automatically. It is interesting to note that the auto average functionality of Microsoft’s Excel program adds in exactly the same formula as the one in this document. The auto average functionality of Excel just saves a little time. Microsoft includes many of these little time savers and calls them Macros. They are little scripts that are written in Visual Basic and can be used to save you time and automate repetitive and simple tasks that have defined parameters to them. If you often need to average things for example, you can create macros to do so, or use the AutoSum macro that exists already to do this.
Why Use Averages
Averages are a very useful tool for anyone who is collecting a large amount of data and has a large amount of different categories of data, as averages can be used to show broad patterns and hint at continuity within multiple streams of data.
Averaging is extremely important in many mathematical fields like Chemistry and Physics as well as anything that relies on quantitative information such as Sociology and Psychology. The data that is gathered from these fields is very dependant on methodology. If you work in these fields and are having trouble finding great data to work with, take a look at this course in The Zen Of Data Gathering to see how you can speed up your productivity within Microsoft’s Excel program.
Whilst averaging is a common task with a pre-built macro, you can create your own macros to do your work faster. Macro writing is a form of programming so if you are not confident with programming, taking a course in programming basics like this PHP for Beginners course will help you get to grips with the correct syntax for macros and improve the quality of your work.