Excel все данные попали в таблицу

Данная статья о том, как связать таблицы, чтобы данные из одной таблицы автоматически переносились во вторую.

Приведу три способа Автоматического переноса данных с одного листа программы «Эксель» в другой.

Первый, самый простой и примитивный способ связи двух таблиц на разных листах документа -вставка данных при помощи опции специальной вставки.

Рассмотрим, как соединить две таблицы по шагам.

Первый шаг.

Необходимо выделить ту таблицу, из которой будут транслироваться данные во вторую таблицу.

Второй шаг.

Копировать информацию сочетанием клавиш ctrl+C или вызвав контекстное меню правой кнопкой мыши и кликнув по пункту меню «Копировать»

Третий шаг.

Перейти на лист документа «Excel», в который Вы планируете транслировать информацию из первой таблицы.

Четвертый шаг.

Поставить курсор в первую (левую верхнюю) ячейку таблицы и выбрать в меню «Вставка» пункт «Вставить связь». В некоторых версиях программы «Excel» этот пункт находится в меню «Специальная вставка»

После вставки связи следует отформатировать вид ячеек – привести их к надлежащему виду.

Второй способ переноса данных из одной таблицы в другую — это использование сводных таблиц в программе «Excel».

При использовании данного метода роль второй таблицы («реципиента») играет сама сводная таблица.

При клике правой кнопкой мыши по сводной таблице и нажатии на пункт «Обновить» сводная таблица автоматически перенесет все данные из связанного массива информации («таблицы донора»).

О том, как в «Эксель» создавать сводные таблицы подробно написано в статье:

Как делать сводные таблицы в программе «Excel» и для чего они нужны.

Третий способ самый эффективный и наиболее автоматизированный — это использование меню надстройки «Power Query».

Правда нужно отметить, что этот способ подходит только пользователям   Excel 2016 и пользователям Excel 2013и выше с установленной надстройкой «Power Query».

Смысл способа в следующем:

Необходимо открыть вкладку «Power Query». В разделе «Данные Excel» нажимаем кнопку (пиктограмму) «Из таблицы».

Далее нужно выбрать диапазон ячеек, из которых нужно «притянуть» информацию и нажимаем «Ок».

После выбора области данных появится окно настройки вида новой таблицы. В этом окне Вы можете настроить последовательность вывода столбцов и удалить ненужные столбцы.

После настройки вида таблицы нажмите кнопку «Закрыть и загрузить»

Обновление полученной таблицы происходит кликом правой кнопки мыши по названию нужного запроса в правой части листа (список «Запросы книги»). После клика правой кнопкой мыши в выпадающем контекстном меню следует нажать на пункт «Обновить»

При выполнении определенных задач в Excel иногда приходится иметь дело с несколькими таблицами, которые к тому же связаны между собой. То есть, данные из одной таблицы подтягиваются в другие и при их изменении пересчитываются значения во всех связанных табличных диапазонах.

Связанные таблицы очень удобно использовать для обработки большого объема информации. Располагать всю информацию в одной таблице, к тому же, если она не однородная, не очень удобно. С подобными объектами трудно работать и производить по ним поиск. Указанную проблему как раз призваны устранить связанные таблицы, информация между которыми распределена, но в то же время является взаимосвязанной. Связанные табличные диапазоны могут находиться не только в пределах одного листа или одной книги, но и располагаться в отдельных книгах (файлах). Последние два варианта на практике используют чаще всего, так как целью указанной технологии является как раз уйти от скопления данных, а нагромождение их на одной странице принципиально проблему не решает. Давайте узнаем, как создавать и как работать с таким видом управления данными.

Создание связанных таблиц

Прежде всего, давайте остановимся на вопросе, какими способами существует возможность создать связь между различными табличными диапазонами.

Способ 1: прямое связывание таблиц формулой

Самый простой способ связывания данных – это использование формул, в которых имеются ссылки на другие табличные диапазоны. Он называется прямым связыванием. Этот способ интуитивно понятен, так как при нем связывание выполняется практически точно так же, как создание ссылок на данные в одном табличном массиве.

Посмотрим, как на примере можно образовать связь путем прямого связывания. Имеем две таблицы на двух листах. На одной таблице производится расчет заработной платы с помощью формулы путем умножения ставки работников на единый для всех коэффициент.

На втором листе расположен табличный диапазон, в котором находится перечень сотрудников с их окладами. Список сотрудников в обоих случаях представлен в одном порядке.

Нужно сделать так, чтобы данные о ставках из второго листа подтягивались в соответствующие ячейки первого.

1. На первом листе выделяем первую ячейку столбца «Ставка». Ставим в ней знак «=». Далее кликаем по ярлычку «Лист 2», который размещается в левой части интерфейса Excel над строкой состояния.



2. Происходит перемещения во вторую область документа. Щелкаем по первой ячейке в столбце «Ставка». Затем кликаем по кнопке Enter на клавиатуре, чтобы произвести ввод данных в ячейку, в которой ранее установили знак «равно».



3. Затем происходит автоматический переход на первый лист. Как видим, в соответствующую ячейку подтягивается величина ставки первого сотрудника из второй таблицы. Установив курсор на ячейку, содержащую ставку, видим, что для вывода данных на экран применяется обычная формула. Но перед координатами ячейки, откуда выводятся данные, стоит выражение «Лист2!», которое указывает наименование области документа, где они расположены. Общая формула в нашем случае выглядит так:

   =Лист2!B2



4. Теперь нужно перенести данные о ставках всех остальных работников предприятия. Конечно, это можно сделать тем же путем, которым мы выполнили поставленную задачу для первого работника, но учитывая, что оба списка сотрудников расположены в одинаковом порядке, задачу можно существенно упростить и ускорить её решение. Это можно сделать, просто скопировав формулу на диапазон ниже. Благодаря тому, что ссылки в Excel по умолчанию являются относительными, при их копировании происходит сдвиг значений, что нам и нужно. Саму процедуру копирования можно произвести с помощью маркера заполнения.

   Итак, ставим курсор в нижнюю правую область элемента с формулой. После этого курсор должен преобразоваться в маркер заполнения в виде черного крестика. Выполняем зажим левой кнопки мыши и тянем курсор до самого низа столбца.



5. Все данные из аналогичного столбца на Листе 2 были подтянуты в таблицу на Листе 1. При изменении данных на Листе 2 они автоматически будут изменяться и на первом.

Способ 2: использование связки операторов ИНДЕКС — ПОИСКПОЗ

Но что делать, если перечень сотрудников в табличных массивах расположен не в одинаковом порядке? В этом случае, как говорилось ранее, одним из вариантов является установка связи между каждой из тех ячеек, которые следует связать, вручную. Но это подойдет разве что для небольших таблиц. Для массивных диапазонов подобный вариант в лучшем случае отнимет очень много времени на реализацию, а в худшем – на практике вообще будет неосуществим. Но решить данную проблему можно при помощи связки операторов ИНДЕКС – ПОИСКПОЗ. Посмотрим, как это можно осуществить, связав данные в табличных диапазонах, о которых шел разговор в предыдущем способе.

1. Выделяем первый элемент столбца «Ставка». Переходим в Мастер функций, кликнув по пиктограмме «Вставить функцию».



2. В Мастере функций в группе «Ссылки и массивы» находим и выделяем наименование «ИНДЕКС».



3. Данный оператор имеет две формы: форму для работы с массивами и ссылочную. В нашем случае требуется первый вариант, поэтому в следующем окошке выбора формы, которое откроется, выбираем именно его и жмем на кнопку «OK».



4. Выполнен запуск окошка аргументов оператора ИНДЕКС. Задача указанной функции — вывод значения, находящегося в выбранном диапазоне в строке с указанным номером. Общая формула оператора ИНДЕКС такова:

   =ИНДЕКС(массив;номер_строки;[номер_столбца])

   «Массив» — аргумент, содержащий адрес диапазона, из которого мы будем извлекать информацию по номеру указанной строки.

   «Номер строки» — аргумент, являющийся номером этой самой строчки. При этом важно знать, что номер строки следует указывать не относительно всего документа, а только относительно выделенного массива.

   «Номер столбца» — аргумент, носящий необязательный характер. Для решения конкретно нашей задачи мы его использовать не будем, а поэтому описывать его суть отдельно не нужно.

   Ставим курсор в поле «Массив». После этого переходим на Лист 2 и, зажав левую кнопку мыши, выделяем все содержимое столбца «Ставка».



5. После того, как координаты отобразились в окошке оператора, ставим курсор в поле «Номер строки». Данный аргумент мы будем выводить с помощью оператора ПОИСКПОЗ. Поэтому кликаем по треугольнику, который расположен слева от строки функций. Открывается перечень недавно использованных операторов. Если вы среди них найдете наименование «ПОИСКПОЗ», то можете кликать по нему. В обратном случае кликайте по самому последнему пункту перечня – «Другие функции…».



6. Запускается стандартное окно Мастера функций. Переходим в нем в ту же самую группу «Ссылки и массивы». На этот раз в перечне выбираем пункт «ПОИСКПОЗ». Выполняем щелчок по кнопке «OK».



7. Производится активация окошка аргументов оператора ПОИСКПОЗ. Указанная функция предназначена для того, чтобы выводить номер значения в определенном массиве по его наименованию. Именно благодаря данной возможности мы вычислим номер строки определенного значения для функции ИНДЕКС. Синтаксис ПОИСКПОЗ представлен так:

   =ПОИСКПОЗ(искомое_значение;просматриваемый_массив;[тип_сопоставления])

   «Искомое значение» — аргумент, содержащий наименование или адрес ячейки стороннего диапазона, в которой оно находится. Именно позицию данного наименования в целевом диапазоне и следует вычислить. В нашем случае в роли первого аргумента будут выступать ссылки на ячейки на Листе 1, в которых расположены имена сотрудников.

   «Просматриваемый массив» — аргумент, представляющий собой ссылку на массив, в котором выполняется поиск указанного значения для определения его позиции. У нас эту роль будет исполнять адрес столбца «Имя» на Листе 2.

   «Тип сопоставления» — аргумент, являющийся необязательным, но, в отличие от предыдущего оператора, этот необязательный аргумент нам будет нужен. Он указывает на то, как будет сопоставлять оператор искомое значение с массивом. Этот аргумент может иметь одно из трех значений: -1; 0; 1. Для неупорядоченных массивов следует выбрать вариант «0». Именно данный вариант подойдет для нашего случая.

   Итак, приступим к заполнению полей окна аргументов. Ставим курсор в поле «Искомое значение», кликаем по первой ячейке столбца «Имя» на Листе 1.



8. После того, как координаты отобразились, устанавливаем курсор в поле «Просматриваемый массив» и переходим по ярлыку «Лист 2», который размещен внизу окна Excel над строкой состояния. Зажимаем левую кнопку мыши и выделяем курсором все ячейки столбца «Имя».



9. После того, как их координаты отобразились в поле «Просматриваемый массив», переходим к полю «Тип сопоставления» и с клавиатуры устанавливаем там число «0». После этого опять возвращаемся к полю «Просматриваемый массив». Дело в том, что мы будем выполнять копирование формулы, как мы это делали в предыдущем способе. Будет происходить смещение адресов, но вот координаты просматриваемого массива нам нужно закрепить. Он не должен смещаться. Выделяем координаты курсором и жмем на функциональную клавишу F4. Как видим, перед координатами появился знак доллара, что означает то, что ссылка из относительной превратилась в абсолютную. Затем жмем на кнопку «OK».



10. Результат выведен на экран в первую ячейку столбца «Ставка». Но перед тем, как производить копирование, нам нужно закрепить ещё одну область, а именно первый аргумент функции ИНДЕКС. Для этого выделяем элемент колонки, который содержит формулу, и перемещаемся в строку формул. Выделяем первый аргумент оператора ИНДЕКС (B2:B7) и щелкаем по кнопке F4. Как видим, знак доллара появился около выбранных координат. Щелкаем по клавише Enter. В целом формула приняла следующий вид:

    =ИНДЕКС(Лист2!$B$2:$B$7;ПОИСКПОЗ(Лист1!A4;Лист2!$A$2:$A$7;0))



11. Теперь можно произвести копирование с помощью маркера заполнения. Вызываем его тем же способом, о котором мы говорили ранее, и протягиваем до конца табличного диапазона.



12. Как видим, несмотря на то, что порядок строк у двух связанных таблиц не совпадает, тем не менее, все значения подтягиваются соответственно фамилиям работников. Этого удалось достичь благодаря применению сочетания операторов ИНДЕКС—ПОИСКПОЗ.

Читайте также:
Функция ИНДЕКС в Экселе
Функция ПОИСКПОЗ в Экселе

Способ 3: выполнение математических операций со связанными данными

Прямое связывание данных хорошо ещё тем, что позволяет не только выводить в одну из таблиц значения, которые отображаются в других табличных диапазонах, но и производить с ними различные математические операции (сложение, деление, вычитание, умножение и т.д.).

Посмотрим, как это осуществляется на практике. Сделаем так, что на Листе 3 будут выводиться общие данные заработной платы по предприятию без разбивки по сотрудникам. Для этого ставки сотрудников будут подтягиваться из Листа 2, суммироваться (при помощи функции СУММ) и умножаться на коэффициент с помощью формулы.

1. Выделяем ячейку, где будет выводиться итог расчета заработной платы на Листе 3. Производим клик по кнопке «Вставить функцию».



2. Следует запуск окна Мастера функций. Переходим в группу «Математические» и выбираем там наименование «СУММ». Далее жмем по кнопке «OK».



3. Производится перемещение в окно аргументов функции СУММ, которая предназначена для расчета суммы выбранных чисел. Она имеет нижеуказанный синтаксис:

   =СУММ(число1;число2;…)

   Поля в окне соответствуют аргументам указанной функции. Хотя их число может достигать 255 штук, но для нашей цели достаточно будет всего одного. Ставим курсор в поле «Число1». Кликаем по ярлыку «Лист 2» над строкой состояния.



4. После того, как мы переместились в нужный раздел книги, выделяем столбец, который следует просуммировать. Делаем это курсором, зажав левую кнопку мыши. Как видим, координаты выделенной области тут же отображаются в поле окна аргументов. Затем щелкаем по кнопке «OK».



5. После этого мы автоматически перемещаемся на Лист 1. Как видим, общая сумма размера ставок работников уже отображается в соответствующем элементе.



6. Но это ещё не все. Как мы помним, зарплата вычисляется путем умножения величины ставки на коэффициент. Поэтому снова выделяем ячейку, в которой находится суммированная величина. После этого переходим к строке формул. Дописываем к имеющейся в ней формуле знак умножения (*), а затем щелкаем по элементу, в котором располагается показатель коэффициента. Для выполнения вычисления щелкаем по клавише Enter на клавиатуре. Как видим, программа рассчитала общую заработную плату по предприятию.



7. Возвращаемся на Лист 2 и изменяем размер ставки любого работника.



8. После этого опять перемещаемся на страницу с общей суммой. Как видим, из-за изменений в связанной таблице результат общей заработной платы был автоматически пересчитан.

Способ 4: специальная вставка

Связать табличные массивы в Excel можно также при помощи специальной вставки.

1. Выделяем значения, которые нужно будет «затянуть» в другую таблицу. В нашем случае это диапазон столбца «Ставка» на Листе 2. Кликаем по выделенному фрагменту правой кнопкой мыши. В открывшемся списке выбираем пункт «Копировать». Альтернативной комбинацией является сочетание клавиш Ctrl+C. После этого перемещаемся на Лист 1.



2. Переместившись в нужную нам область книги, выделяем ячейки, в которые нужно будет подтягивать значения. В нашем случае это столбец «Ставка». Щелкаем по выделенному фрагменту правой кнопкой мыши. В контекстном меню в блоке инструментов «Параметры вставки» щелкаем по пиктограмме «Вставить связь».
   

   Существует также альтернативный вариант. Он, кстати, является единственным для более старых версий Excel. В контекстном меню наводим курсор на пункт «Специальная вставка». В открывшемся дополнительном меню выбираем позицию с одноименным названием.



3. После этого открывается окно специальной вставки. Жмем на кнопку «Вставить связь» в нижнем левом углу ячейки.



4. Какой бы вариант вы не выбрали, значения из одного табличного массива будут вставлены в другой. При изменении данных в исходнике они также автоматически будут изменяться и во вставленном диапазоне.

Урок: Специальная вставка в Экселе

Способ 5: связь между таблицами в нескольких книгах

Кроме того, можно организовать связь между табличными областями в разных книгах. При этом используется инструмент специальной вставки. Действия будут абсолютно аналогичными тем, которые мы рассматривали в предыдущем способе, за исключением того, что производить навигацию во время внесений формул придется не между областями одной книги, а между файлами. Естественно, что все связанные книги при этом должны быть открыты.

1. Выделяем диапазон данных, который нужно перенести в другую книгу. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши и выбираем в открывшемся меню позицию «Копировать».



2. Затем перемещаемся к той книге, в которую эти данные нужно будет вставить. Выделяем нужный диапазон. Кликаем правой кнопкой мыши. В контекстном меню в группе «Параметры вставки» выбираем пункт «Вставить связь».



3. После этого значения будут вставлены. При изменении данных в исходной книге табличный массив из рабочей книги будет их подтягивать автоматически. Причем совсем не обязательно, чтобы для этого были открыты обе книги. Достаточно открыть одну только рабочую книгу, и она автоматически подтянет данные из закрытого связанного документа, если в нем ранее были проведены изменения.

Но нужно отметить, что в этом случае вставка будет произведена в виде неизменяемого массива. При попытке изменить любую ячейку со вставленными данными будет всплывать сообщение, информирующее о невозможности сделать это.

Изменения в таком массиве, связанном с другой книгой, можно произвести только разорвав связь.

Разрыв связи между таблицами

Иногда требуется разорвать связь между табличными диапазонами. Причиной этого может быть, как вышеописанный случай, когда требуется изменить массив, вставленный из другой книги, так и просто нежелание пользователя, чтобы данные в одной таблице автоматически обновлялись из другой.

Способ 1: разрыв связи между книгами

Разорвать связь между книгами во всех ячейках можно, выполнив фактически одну операцию. При этом данные в ячейках останутся, но они уже будут представлять собой статические не обновляемые значения, которые никак не зависят от других документов.

1. В книге, в которой подтягиваются значения из других файлов, переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по значку «Изменить связи», который расположен на ленте в блоке инструментов «Подключения». Нужно отметить, что если текущая книга не содержит связей с другими файлами, то эта кнопка является неактивной.



2. Запускается окно изменения связей. Выбираем из списка связанных книг (если их несколько) тот файл, с которым хотим разорвать связь. Щелкаем по кнопке «Разорвать связь».



3. Открывается информационное окошко, в котором находится предупреждение о последствиях дальнейших действий. Если вы уверены в том, что собираетесь делать, то жмите на кнопку «Разорвать связи».



4. После этого все ссылки на указанный файл в текущем документе будут заменены на статические значения.

Способ 2: вставка значений

Но вышеперечисленный способ подходит только в том случае, если нужно полностью разорвать все связи между двумя книгами. Что же делать, если требуется разъединить связанные таблицы, находящиеся в пределах одного файла? Сделать это можно, скопировав данные, а затем вставив на то же место, как значения. Кстати, этим же способом можно проводить разрыв связи между отдельными диапазонами данных различных книг без разрыва общей связи между файлами. Посмотрим, как этот метод работает на практике.

1. Выделяем диапазон, в котором желаем удалить связь с другой таблицей. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Копировать». Вместо указанных действий можно набрать альтернативную комбинацию горячих клавиш Ctrl+C.



2. Далее, не снимая выделения с того же фрагмента, опять кликаем по нему правой кнопкой мыши. На этот раз в списке действий щелкаем по иконке «Значения», которая размещена в группе инструментов «Параметры вставки».



3. После этого все ссылки в выделенном диапазоне будут заменены на статические значения.

Как видим, в Excel имеются способы и инструменты, чтобы связать несколько таблиц между собой. При этом, табличные данные могут находиться на других листах и даже в разных книгах. При необходимости эту связь можно легко разорвать.

Сборка данных со всех листов книги в одну таблицу

Постановка задачи

Допустим, что у нас есть книга с большим количеством листов, где на каждом листе находится таблица с данными по сделкам в этом городе:

Давайте будем исходить из следующих соображений:

• Структура и столбцов на всех листах одинаковая.
• Количество строк на всех листах разное.
• Листы могут в будущем добавляться или удаляться.

Наша задача — собрать все данные со всех листов в одну таблицу, чтобы потом с ней работать (фильтровать, сортировать, построить сводную и т.д.) Сделать это можно разными способами, но самыми удобными будут, пожалуй, Power Query и макросы.

Способ 1. Сборка данных с листов с помощью Power Query

Если вы ещё не сталкивались в своей работе с Power Query, то очень советую копнуть в этом направлении. Использование этой бесплатной и уже встроенной по умолчанию в Excel надстройки, способно полностью перевернуть весь ваш процесс сбора и анализа данных, упростив всё в разы. С задачей сбора данных с листов Power Query справляется весьма успешно.

Шаг 1. Подключаемся к файлу

Для начала, создадим новый пустой файл в Excel, куда и будут собираться данные.

Если у вас Excel 2010-2013 и вы установили Power Query как отдельную надстройку, то откройте вкладку Power Query, если у вас Excel 2016 или новее, то вкладку Данные (Data). Нажмите кнопку Получить данные / Создать запрос — Из файла — Книга Excel (Get Data / New Query — From file — From Excel) и укажите наш файл с исходными листами:

В появившемся окне Навигатора (Navigator) выберите слева любой лист и нажмите в правом нижнем углу кнопку Преобразовать данные (Transform Data) или Изменить (Edit):

Должно появиться окно редактора запросов Power Query, где отобразятся данные с выбранного листа. Поскольку нам нужен, на самом деле, не один лист, а все, то удалим в правой панели все шаги, кроме первого шага Источник (Source) используя крестик слева от названия шага:

То, что останется после удаления шагов — это список всех объектов, которые Power Query «видит» во внешних файлах, а это:

• листы (Sheet)
• «умные таблицы» (Table)
• именованные диапазоны (Defined Name)
• области печати (Print Area), которые, по сути, являются одним из видов именованного диапазона

Шаг 2. Отбираем нужные листы

В исходном файле может быть много всего лишнего, что нам не требуется собирать: случайные ненужные листы, служебные именованные диапазоны, побочные умные таблицы и т.п. Очень важно отфильтровать этот «информационный мусор», т.к. в будущем из-за любого подобного объекта наш запорс будет, скорее всего, вылетать с ошибкой или некорректно собирать данные. Для решения этой задачи можно использовать несколько подходов.

Во-первых, легко можно отфильтровать нужные объекты по типу по столбцу Kind. Например, если вам нужны только листы:

Во-вторых, если нам нужны только видимые листы, то дополнительно можно отфильтровать ещё по столбцу Hidden.

В-третьих, если вы точно знаете размер таблиц, которые вам нужны, то можно легко добавить к нашему списку вычисляемый столбец с формулой, выводящей количество столбцов или строк и использовать потом эти числа для отбора. Для этого выберем на вкладке Добавление столбца — Настраиваемый столбец (Add Column — Custom Column) и введём в открывшееся окно следующую формулу (с учётом регистра):

Для подсчёта количества строк можно использовать аналогичную функцию Table.RowCount. Получившийся столбец затем можно использовать для фильтрации «мусорных» таблиц.

В-четвёртых, можно извлечь с каждого листа содержимое любой ячейки (например, А1) и использовать его для отбора. Например, если там нет слова «Товар«, то это не наш лист. Для извлечения нужно будет также добавить вычисляемый столбец с такой конструкцией:

=[Data][Column1]{0}

Здесь:

• [Data] — имя столбца, где в каждой ячейке лежат таблицы с содержимым каждого листа (убийственная формулировка для рядового пользователя Excel, да, я знаю)
• [Column1] — имя столбца на листе, из которого мы хотим извлечь данные
• {0} — номер строки (считая с нуля), откуда мы хотим взять данные

Шаг 3. Разворачиваем таблицы

Теперь развернём содержимое таблиц в одно целое, используя кнопку с двойными стрелками в заголовке столбца Data, отключив флажок Использовать исходное имя столбца как префикс (Use original column name as prefix):

После нажатия на ОК Power Query соберёт для нас все данные в одну мегатаблицу со всех отобранных листов нашего файла:

Останется лишь «навести блеск», а именно:

1. Поднять первую строку в шапку таблицы кнопкой Использовать первую строку в качестве заголовков (Use first row as headers) на вкладке Главная (Home).
2. Переименовать первый столбец в Город двойным щелчком на заголовку.
3. Удалить повторяющиеся шапки таблиц, попавшие в одну кучу вместе с данными, используя фильтр по столбцу Товар.

Всё. Осталось только дать нашему запросу подходящее имя (например, Сборка) в панели справа и выгрузить затем собранные данные обратно в Excel кнопкой Закрыть и загрузить на вкладке Главная (Home — Close & Load):

В будущем, при любых изменениях в исходном файле достаточно будет лишь обновить наш запрос, щелкнув по собранной таблице правой кнопкой мыши и выбрав команду Обновить (Refresh) или такой же кнопкой на вкладке Данные (Data) или сочетанием клавиш Ctrl+Alt+F5.

Плюсы такого подхода:

• Не нужно уметь программировать, всё делается быстро и почти без использования клавиатуры.
• Последовательность столбцов на разных листах может быть различной — это не играет роли, столбцы правильно встанут друг под друга в итоговой сборке.
• Можно быстро обновлять запрос при изменении исходных данных.

Минусы этого способа:

• Собираются только значения, т.е. формулы с исходных листов не сохраняются.
• Названия столбцов должны на всех листах совпадать с точностью до регистра.
• Нельзя выбрать какой именно диапазон берётся с каждого листа — это определяется автоматически (берётся всё, что есть).
• Для обновления нужен Excel 2016 или новее или установленная надстройка Power Query.

Способ 2. Сборка данных с листов макросом на VBA

Похожего результата можно добиться и с помощью более «классического» подохода — макросом на VBA. Для этого на вкладке Разработчик (Developer) нажмите кнпоку Visual Basic или воспользуйтесь сочетанием клавиш Alt+F11. В открывшемся окне добавьте новый модуль через меню Insert — Module и скопируйте туда текст вот такого макроса:

Sub CollectDataFromAllSheets()
    Dim ws As Worksheet
    
    Set wbCurrent = ActiveWorkbook
    Workbooks.Add
    Set wbReport = ActiveWorkbook
    
    'копируем на итоговый лист шапку таблицы из первого листа
    wbCurrent.Worksheets(1).Range("A1:D1").Copy Destination:=wbReport.Worksheets(1).Range("A1")
    
    'проходим в цикле по всем листам исходного файла
    For Each ws In wbCurrent.Worksheets
    
        'определяем номер последней строки на текущем листе и на листе сборки
        n = wbReport.Worksheets(1).Range("A1").CurrentRegion.Rows.Count
        
        'задаем исходный диапазон, который надо скопировать с каждого листа - любой вариант на выбор:
        Set rngData = ws.Range("A1:D5")            'фиксированный диапазон или
        Set rngData = ws.UsedRange                 'всё, что есть на листе или
        Set rngData = ws.Range("F5").CurrentRegion    'область, начиная от ячейки F5 или
        Set rngData = ws.Range("A2", ws.Range("A2").SpecialCells(xlCellTypeLastCell))    'от А2 и до конца листа
        
        'копируем исходный диапазон и вставляем в итоговую книгу со следующей строки
        rngData.Copy Destination:=wbReport.Worksheets(1).Cells(n + 1, 1)
        
    Next ws
End Sub

Запустить созданный макрос можно на вкладке Разработчик кнопкой Макросы (Developer — Macros) или с помощью сочетания клавиш Alt+F8. Макрос автоматически создаст новую книгу и скопирует туда нужные вам данные.

Плюсы такого подхода:

• Формулы с исходных листов сохраняются в сборке.
• Имена столбцов не играют роли.
• Макрос будет работать в любой версии Excel.
• Можно выбирать, что именно брать с каждого листа (конкретный фиксированный диапазон или весь лист).

Минусы этого способа:

• Последовательность столбцов на всех листах должна быть одинаковой, т.к. происходит, по сути, тупое копирование таблиц друг-под-друга.
• Защита от макросов должна быть отключена.
• Быстрого обновления, как это было с Power Query, здесь, к сожалению, не будет. При изменении исходных данных придётся запустить макрос повторно.

Способ 3. Готовый макрос из надстройки PLEX

Если лень возиться с макросами или Power Query, то можно пойти по пути наименьшего сопротивления — использовать готовый макрос (кнопка Собрать) из моей надстройки PLEX для Excel. Это, может, и не спортивно, но зато эффективно:

В общем, выбирайте любой удобный вам вариант и действуйте. Выбор — это всегда хорошо.

Ссылки по теме

• Что такое Power Query и с чем его едят.
• Как создавать свои макросы, использовать чужие и запускать их в своих файлах.
• Сборка данных из нескольких файлов с помощью Power Query.

Во время работы в Эксель нередко требуется перенести или скопировать определенную информацию из одной таблицы в другую. Выполнить подобную процедуру, конечно же, можно вручную, когда речь идет о небольших объемах данных. Но что делать, если нужно обработать большие массивы данных? В программе Microsoft Excel на этот случай предусмотрена специальная функция ВПР, которая автоматически все сделает в считанные секунды. Давайте посмотрим, как это работает.

Описание функции ВПР

ВПР – это аббревиатура, которая расшифровывается как “функция вертикального просмотра”. Английское название функции – VLOOKUP.

С помощью данного инструмента Excel можно отыскать совпадение значения в заданном столбце и “подтянуть” необходимые данные в выбранную ячейку из другой таблицы. Чтобы было понятнее, давайте разберем, как работает функция на практическом примере.

Применение функции ВПР на практике

Допустим, у нас есть таблица с продажами товаров. В ней отсутствуют данные по цене каждой позиции, однако, они есть в другой таблице рядом.

Наша задача – заполнить недостающие в основной таблице цены, чтобы мы могли посчитать итоговые суммы по продажам.

Порядок действий в данном случае следующий:

Щелкаем по самой верхней ячейке столбца, значения которого мы хотим заполнить (в нашем случае – это C2). После этого нажимаем на кнопку “Вставить функцию” (fx) слева от строки формул.

• в поле “Искомое_значение” указываем адрес ячейки в основной таблице, по значению которой будет производиться поиск соответствия во второй таблице с ценами. Координаты можно прописать вручную, либо, находясь курсивом в поле для ввода информации просто кликнуть в самой таблице по нужной ячейке.
• переходим к аргументу “Таблица”. Здесь мы указываем координаты таблицы (или ее отдельной части), в которой будет выполняться поиск искомого значения. При этом важно, чтобы первый столбец указанного диапазона содержал именно те данные, по которым будет осуществляться поиск и сопоставление значений (в нашем случае – это наименования позиций). И, конечно же, в указанные координаты должны попадать ячейки с информацией, которая будет “подтягиваться” в основную таблицу (в нашем случае – это цены).
  Примечание: Таблица может располагаться как на том же листе, что и основная, так и на других листах книги.

ЛОЖЬ (0) – результат будет выводиться только в случае точного совпадения;

Заключение

Таким образом, функция ВПР – один из самых полезных инструментов при работе в Excel, когда нужно сопоставить данные двух таблиц и перенести значения из одной в другую при совпадении заданных значений. Правильное использование данной функции позволит сэкономить немало времени и сил, позволив автоматизировать процесс заполнения данных и исключив возможные ошибки из-за опечаток и т.д.

Создание связи между двумя таблицами в Excel

Вы применяли функцию ВПР, чтобы переместить данные столбца из одной таблицы в другой? Так как в Excel теперь есть встроенная модель данных, функция ВПР устарела. Вы можете создать связь между двумя таблицами на основе совпадающих данных в них. Затем можно создать листы Power View или сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если они получены из различных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентам, вам может потребоваться импортировать и связать данные логики операций со временем, чтобы проанализировать тенденции продаж по годам и месяцам.

Все таблицы в книге указываются в списках полей сводной таблицы и Power View.

При импорте связанных таблиц из реляционной базы данных Excel часто может создавать эти связи в модели данных, формируемой в фоновом режиме. В других случаях необходимо создавать связи вручную.

Убедитесь, что книга содержит хотя бы две таблицы и в каждой из них есть столбец, который можно сопоставить со столбцом из другой таблицы.

Вы можете отформатировать данные как таблицу или импортировать внешние данные в виде таблицы на новом.

Присвойте каждой из таблиц понятное имя: На вкладке Работа с таблицами щелкните Конструктор > Имя таблицы и введите имя.

Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения без дубликатов. Excel может создавать связи только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.

Например, чтобы связать продажи клиента с логикой операций со временем, обе таблицы должны включать дату в одинаковом формате (например, 01.01.2012) и по крайней мере в одной таблице (логика операций со временем) должны быть перечислены все даты только один раз в столбце.

Щелкните Данные> Отношения.

Если команда Отношения недоступна, значит книга содержит только одну таблицу.

В окне Управление связями нажмите кнопку Создать.

В окне Создание связи щелкните стрелку рядом с полем Таблица и выберите таблицу из раскрывающегося списка. В связи «один ко многим» эта таблица должна быть частью с несколькими элементами. В примере с клиентами и логикой операций со временем необходимо сначала выбрать таблицу продаж клиентов, потому что каждый день, скорее всего, происходит множество продаж.

Для элемента Столбец (чужой) выберите столбец, который содержит данные, относящиеся к элементу Связанный столбец (первичный ключ). Например, при наличии столбца даты в обеих таблицах необходимо выбрать этот столбец именно сейчас.

В поле Связанная таблица выберите таблицу, содержащую хотя бы один столбец данных, которые связаны с таблицей, выбранной в поле Таблица.

В поле Связанный столбец (первичный ключ) выберите столбец, содержащий уникальные значения, которые соответствуют значениям в столбце, выбранном в поле Столбец.

Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о связях между таблицами в Excel

Примечания о связях

Вы узнаете, существуют ли связи, при перетаскивании полей из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не будет предложено создать связь, то в Excel уже есть сведения, необходимые для связи данных.

Создание связей аналогично использованию VLOOKUP: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel могли ссылаться на строки в одной таблице с строками из другой таблицы. В примере со временем в таблице Customer должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.

В модели данных связи таблиц могут быть типа «один к одному» (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или «один ко многим» (в каждом рейсе много пассажиров), но не «многие ко многим». Связи «многие ко многим» приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как «Обнаружена циклическая зависимость». Эта ошибка может произойти, если вы создаете прямое подключение между двумя таблицами со связью «многие ко многим» или непрямые подключения (цепочку связей таблиц, в которой каждая таблица связана со следующей отношением «один ко многим», но между первой и последней образуется отношение «многие ко многим»). Дополнительные сведения см. в статье Связи между таблицами в модели данных.

Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Подробные сведения см. в статье Типы данных в моделях данных.

Другие способы создания связей могут оказаться более понятными, особенно если неизвестно, какие столбцы использовать. Дополнительные сведения см. в статье Создание связи в представлении диаграммы в Power Pivot.

Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании

Вы можете узнать о связях обеих таблиц и логики операций со временем с помощью свободных данных на Microsoft Azure Marketplace. Некоторые из этих наборов данных очень велики, и для их загрузки за разумное время необходимо быстрое подключение к Интернету.

Нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace. В мастере импорта таблиц откроется домашняя страница Microsoft Azure Marketplace.

В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).

В разделе Category (Категория) нажмите Science & Statistics (Наука и статистика).

Найдите DateStream и нажмите кнопку Subscribe (Подписаться).

Введите свои учетные данные Майкрософт и нажмите Sign in (Вход). Откроется окно предварительного просмотра данных.

Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).

Нажмите кнопку Далее.

Чтобы импортировать данные, выберите BasicCalendarUS и нажмите Готово. При быстром подключении к Интернету импорт займет около минуты. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 73 414 строк. Нажмите Закрыть.

Чтобы импортировать второй набор данных, нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace.

В разделе Type (Тип) нажмите Data Данные).

В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).

Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Select (Выбрать).

Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).

Нажмите кнопку Далее.

Нажмите Готово для импорта данных. При быстром подключении к Интернету импорт займет около 15 минут. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 2 427 284 строк. Нажмите Закрыть. Теперь у вас есть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нужны совместимые столбцы в каждой таблице.

Убедитесь, что значения в столбце DateKey в таблице BasicCalendarUS указаны в формате 01.01.2012 00:00:00. В таблице On_Time_Performance также есть столбец даты и времени FlightDate, значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 00:00:00. Два столбца содержат совпадающие данные одинакового типа и по крайней мере один из столбцов (DateKey) содержит только уникальные значения. В следующих действиях вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.

В окне Power Pivot нажмите Сводная таблица, чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.

В списке полей разверните таблицу On_Time_Performance и нажмите ArrDelayMinutes, чтобы добавить их в область значений. В сводной таблице вы увидите общее время задержанных рейсов в минутах.

Разверните таблицу BasicCalendarUS и нажмите MonthInCalendar, чтобы добавить его в область строк.

Обратите внимание, что теперь в сводной таблице перечислены месяцы, но количество минут одинаковое для каждого месяца. Нужны одинаковые значения, указывающие на связь.

В списке полей, в разделе «Могут потребоваться связи между таблицами» нажмите Создать.

В поле «Связанная таблица» выберите On_Time_Performance, а в поле «Связанный столбец (первичный ключ)» — FlightDate.

В поле «Таблица» выберитеBasicCalendarUS, а в поле «Столбец (чужой)» — DateKey. Нажмите ОК для создания связи.

Обратите внимание, что время задержки в настоящее время отличается для каждого месяца.

В таблице BasicCalendarUS перетащите YearKey в область строк над пунктом MonthInCalendar.

Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам, а также другим значениям в календаре.

Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. С помощью надстройки Power Pivot вы можете изменить порядок сортировки так, чтобы они отображались в хронологическом порядке.

Таблица BasicCalendarUS должна быть открыта в окне Power Pivot.

В главной таблице нажмите Сортировка по столбцу.

В поле «Сортировать» выберите MonthInCalendar.

В поле «По» выберите MonthOfYear.

Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию «месяц и год» (октябрь 2011, ноябрь 2011) по номеру месяца в году (10, 11). Изменить порядок сортировки несложно, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу логики операций со временем, ваши действия будут другими.

«Могут потребоваться связи между таблицами»

По мере добавления полей в сводную таблицу вы получите уведомление о необходимости связи между таблицами, чтобы разобраться с полями, выбранными в сводной таблице.

Хотя Excel может подсказать вам, когда необходима связь, он не может подсказать, какие таблицы и столбцы использовать, а также возможна ли связь между таблицами. Чтобы получить ответы на свои вопросы, попробуйте сделать следующее.

Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи

Если ваша модель содержит всего лишь несколько таблиц, понятно, какие из них нужно использовать. Но для больших моделей вам может понадобиться помощь. Один из способов заключается в том, чтобы использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуализацию всех таблиц в модели данных. С помощью него вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной части модели.

Примечание: Можно создавать неоднозначные связи, которые являются недопустимыми при использовании в сводной таблице или отчете Power View. Пусть все ваши таблицы связаны каким-то образом с другими таблицами в модели, но при попытке объединения полей из разных таблиц вы получите сообщение «Могут потребоваться связи между таблицами». Наиболее вероятной причиной является то, что вы столкнулись со связью «многие ко многим». Если вы будете следовать цепочке связей между таблицами, которые подключаются к необходимым для вас таблицам, то вы, вероятно, обнаружите наличие двух или более связей «один ко многим» между таблицами. Не существует простого обходного пути, который бы работал в любой ситуации, но вы можете попробоватьсоздать вычисляемые столбцы, чтобы консолидировать столбцы, которые вы хотите использовать в одной таблице.

Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблице к другой

После того как вы определили, какая таблица не связана с остальной частью модели, пересмотрите столбцы в ней, чтобы определить содержит ли другой столбец в другом месте модели соответствующие значения.

Предположим, у вас есть модель, которая содержит продажи продукции по территории, и вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории. Так как демографические данные поступают из различных источников, то их таблицы первоначально изолированы от остальной части модели. Для интеграции демографических данных с остальной частью своей модели вам нужно будет найти столбец в одной из демографических таблиц, соответствующий тому, который вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам и ваши данные о продажах определяют область продажи, то вы могли бы связать два набора данных, найдя общие столбцы, такие как государство, почтовый индекс или регион, чтобы обеспечить подстановку.

Кроме совпадающих значений есть несколько дополнительных требований для создания связей.

Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это означает, что не может быть несколько нулей в столбце подстановок.

Типы данных столбца подстановок и исходного столбца должны быть совместимы. Подробнее о типах данных см. в статье Типы данных в моделях данных.

Подробнее о связях таблиц см. в статье Связи между таблицами в модели данных.

Автозаполнение ячеек в Excel из другой таблицы данных

На одном из листов рабочей книги Excel, находиться база информации регистрационных данных служебных автомобилей. На втором листе ведется регистр делегации, где вводятся личные данные сотрудников и автомобилей. Один из автомобилей многократно используют сотрудники и каждый раз вводит данные в реестр – это требует лишних временных затрат для оператора. Лучше автоматизировать этот процесс. Для этого нужно создать такую формулу, которая будет автоматически подтягивать информацию об служебном автомобиле из базы данных.

Автозаполнение ячеек данными в Excel

Для наглядности примера схематически отобразим базу регистрационных данных:

Как описано выше регистр находится на отдельном листе Excel и выглядит следующим образом:

Здесь мы реализуем автозаполнение таблицы Excel. Поэтому обратите внимание, что названия заголовков столбцов в обеих таблицах одинаковые, только перетасованы в разном порядке!

Теперь рассмотрим, что нужно сделать чтобы после ввода регистрационного номера в регистр как значение для ячейки столбца A, остальные столбцы автоматически заполнились соответствующими значениями.

Как сделать автозаполнение ячеек в Excel:

1. На листе «Регистр» введите в ячейку A2 любой регистрационный номер из столбца E на листе «База данных».
2. Теперь в ячейку B2 на листе «Регистр» введите формулу автозаполнения ячеек в Excel:
3. Скопируйте эту формулу во все остальные ячейки второй строки для столбцов C, D, E на листе «Регистр».

В результате таблица автоматически заполнилась соответствующими значениями ячеек.

Принцип действия формулы для автозаполнения ячеек

Главную роль в данной формуле играет функция ИНДЕКС. Ее первый аргумент определяет исходную таблицу, находящуюся в базе данных автомобилей. Второй аргумент – это номер строки, который вычисляется с помощью функции ПОИСПОЗ. Данная функция выполняет поиск в диапазоне E2:E9 (в данном случаи по вертикали) с целью определить позицию (в данном случаи номер строки) в таблице на листе «База данных» для ячейки, которая содержит тоже значение, что введено на листе «Регистр» в A2.

Третий аргумент для функции ИНДЕКС – номер столбца. Он так же вычисляется формулой ПОИСКПОЗ с уже другими ее аргументами. Теперь функция ПОИСКПОЗ должна возвращать номер столбца таблицы с листа «База данных», который содержит название заголовка, соответствующего исходному заголовку столбца листа «Регистр». Он указывается ссылкой в первом аргументе функции ПОИСКПОЗ – B$1. Поэтому на этот раз выполняется поиск значения только по первой строке A$1:E$1 (на этот раз по горизонтали) базы регистрационных данных автомобилей. Определяется номер позиции исходного значения (на этот раз номер столбца исходной таблицы) и возвращается в качестве номера столбца для третьего аргумента функции ИНДЕКС.

Благодаря этому формула будет работать даже если порядок столбцов будет перетасован в таблице регистра и базы данных. Естественно формула не будет работать если не будут совпадать названия столбцов в обеих таблицах, по понятным причинам.

Учебник: импорт данных в Excel и создание модели данных

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Аннотация. Это первый учебник из серии, который поможет ознакомиться с программой Excel и ее возможностями объединения и анализа данных, а также научиться легко использовать их. С помощью этой серии учебников вы научитесь создавать с нуля и совершенствовать рабочие книги Excel, строить модели данных и создавать удивительные интерактивные отчеты с использованием надстройки Power View. В этих учебниках приводится описание возможностей средств бизнес-аналитики Майкрософт в Excel, сводных таблиц, Power Pivot и Power View.

Примечание: В этой статье описаны модели данных в Excel 2013. Однако те же функции моделирования данных и Power PIVOT, представленные в Excel 2013, также применимы к Excel 2016.

Вы узнаете, как импортировать и просматривать данные в Excel, строить и совершенствовать модели данных с использованием Power Pivot, а также создавать с помощью надстройки Power View интерактивные отчеты с возможностью публикации, защиты и предоставления общего доступа.

Учебники этой серии

Импорт данных в Excel 2013 и создание модели данных

В этом учебнике вы начнете работу с пустой книги Excel.

Разделы учебника

В конце учебника есть тест, с помощью которого можно проверить свои знания.

В этой серии учебников используются данные, описывающие спортивных medals, страны размещения и различные спортивных спортивные мероприятия. Мы рекомендуем вам пройти каждый из этих учебников по порядку. Учебники также используют Excel 2013 с Power Pivot. Для получения дополнительных сведений о Excel 2013 щелкните здесь. Для получения инструкций по включению Power Pivot щелкните здесь.

Импорт данных из базы данных

Начнем работу с учебником с пустой книги. В этом разделе вы узнаете, как подключиться к внешнему источнику данных и импортировать их в Excel для дальнейшего анализа.

Сначала загрузим данные из Интернета. Эти данные об олимпийских медалях являются базой данных Microsoft Access.

Щелкните следующие ссылки, чтобы скачать файлы, используемые во время этого ряда учебников. Скачайте каждый из четырех файлов в нужное место, например загружаемЫе файлы или Мои документы, или новую созданную папку.
_Гт_ олимпикмедалс. accdb Access

Откройте пустую книгу в Excel 2013.

Щелкните данные _Гт_ получить внешние данные _Гт_ из Access. Лента настраивается динамически в зависимости от ширины книги, поэтому команды на ленте могут немного отличаться от следующих экранов. На первом экране отображается лента, если книга является широкой, а на втором — книга, размер которой был изменен, чтобы занимать только часть экрана.

Выберите скачанный файл Олимпикмедалс. accdb и нажмите кнопку Открыть. Откроется следующее окно Выбор таблицы, в котором отображаются таблицы, найденные в базе данных. Таблицы в базе данных похожи на листы и таблицы в Excel. Установите флажок Разрешить выбор нескольких таблиц и выберите все таблицы. Нажмите кнопку ОК.

Появится окно «Импорт данных».

Примечание: Обратите внимание на флажок в нижней части окна, с помощью которого вы можете добавить эти данные в модель данных, как показано на следующем экране. Модель данных создается автоматически при одновременном импорте двух или нескольких таблиц. Модель данных интегрирует таблицы, обеспечивая расширенный анализ с помощью сводных таблиц, Power Pivot и Power View. При импорте таблиц из базы данных существующие связи между этими таблицами используются для создания модели данных в Excel. Модель данных является прозрачной в Excel, но ее можно просматривать и изменять непосредственно с помощью надстройки Power Pivot. Модель данных обсуждается более подробно далее в этом учебнике.

Выберите параметр отчет сводной таблицы, который импортирует таблицы в Excel и подготавливает сводную таблицу для анализа импортированных таблиц, и нажмите кнопку ОК.

После импорта данных создается сводная таблица с использованием импортированных таблиц.

Теперь, когда данные импортированы в Excel и автоматически создана модель данных, можно приступить к их просмотру.

Просмотр данных в сводной таблице

Просматривать импортированные данные удобнее всего с помощью сводной таблицы. В сводной таблице можно перетаскивать поля (похожие на столбцы в Excel) из таблиц (например, таблиц, импортированных из базы данных Access) в разные области, настраивая представление данных. Сводная таблица содержит четыре области: ФИЛЬТРЫ, СТОЛБЦЫ, СТРОКИ и ЗНАЧЕНИЯ.

Возможно, придется поэкспериментировать, чтобы определить, в какие области следует перетащить поле. Можно перетаскивать из таблиц любое количество полей, пока представление данных в сводной таблице не примет нужный вид. Не бойтесь перетаскивать поля в любые области сводной таблицы — это не повлияет на базовые данные.

Рассмотрим в сводной таблице данные об олимпийских медалях, начиная с призеров Олимпийских игр, упорядоченных по дисциплинам, типам медалей и странам или регионам.

В полях сводной таблицы разверните таблицу medals , щелкнув стрелку рядом с ней. Найдите поле Нок_каунтрирегион в развернутой таблице medals и перетащите его в область столбцы. В NOC используется National спортивных комитетов, который является организационным подразделением для страны или региона.

Затем перетащите виды спорта из таблицы Disciplines в область СТРОКИ.

Давайте отфильтруем дисциплины, чтобы отображались только пять видов спорта: стрельба из лука (Archery), прыжки в воду (Diving), фехтование (Fencing), фигурное катание (Figure Skating) и конькобежный спорт (Speed Skating). Это можно сделать в области Поля сводной таблицы или в фильтре Метки строк в самой сводной таблице.

Щелкните в любом месте сводной таблицы, чтобы убедиться, что сводная таблица Excel выбрана. В списке Поля сводной таблицы, где развернута таблица Disciplines, наведите указатель на поле Discipline, и в его правой части появится стрелка раскрывающегося списка. Щелкните эту стрелку, нажмите кнопку (Выбрать все), чтобы снять отметку со всех выбранных параметров, а затем прокрутите вниз и выберите пункты Archery, Diving, Fencing, Figure Skating и Speed Skating. Нажмите кнопку ОК.

Либо щелкните в разделе сводной таблицы Метки строк стрелку раскрывающегося списка рядом с полем Метки строк, нажмите кнопку (Выбрать все), чтобы снять отметку со всех выбранных параметров, а затем прокрутите вниз и выберите пункты Archery, Diving, Fencing, Figure Skating и Speed Skating. Нажмите кнопку ОК.

В разделе Поля сводной таблицы перетащите поле Medal из таблицы Medals в область ЗНАЧЕНИЯ. Поскольку значения должны быть числовыми, Excel автоматически изменит поле Medal на Count of Medal.

В таблице Medals снова выберите поле Medal и перетащите его в область ФИЛЬТРЫ.

Давайте отфильтруем сводную таблицу таким образом, чтобы отображались только страны или регионы, завоевавшие более 90 медалей. Вот как это сделать.

В сводной таблице щелкните стрелку раскрывающегося списка рядом с полем Метки столбцов.

Выберите Фильтры по значению, а затем — Больше.

Введите 90 в последнем поле (справа). Нажмите кнопку ОК.

Сводная таблица будет иметь следующий вид:

Не затрачивая особых усилий, вы создали сводную таблицу, которая содержит поля из трех разных таблиц. Эта задача оказалась настолько простой благодаря заранее созданным связям между таблицами. Поскольку связи между таблицами существовали в исходной базе данных и вы импортировали все таблицы сразу, приложение Excel смогло воссоздать эти связи в модели данных.

Но что делать, если данные происходят из разных источников или импортируются не одновременно? Обычно можно создать связи с новыми данными на основе совпадающих столбцов. На следующем этапе вы импортируете дополнительные таблицы и узнаете об этапах создания новых связей.

Импорт данных из таблицы

Теперь давайте импортируем данные из другого источника, из существующей книги. Затем укажем связи между существующими и новыми данными. Связи позволяют анализировать наборы данных в Excel и создавать интересные и эффектные визуализации импортированных данных.

Начнем с создания пустого листа, а затем импортируем данные из книги Excel.

Вставьте новый лист Excel и назовите его Sports.

Перейдите к папке, в которой содержатся загруженные файлы образцов данных, и откройте файл OlympicSports.xlsx.

Выберите и скопируйте данные на листе Sheet1. При выборе ячейки с данными, например, ячейки А1, можно нажать клавиши Ctrl + A, чтобы выбрать все смежные данные. Закройте книгу OlympicSports.xlsx.

На листе Sports поместите курсор в ячейку А1 и вставьте данные.

Выделив данные, нажмите клавиши CTRL + T, чтобы отформатировать данные как таблицу. Вы также можете отформатировать данные в виде таблицы на ленте, выбрав в _Гт_ формат таблицы. Так как у данных есть заголовки, в появившемся окне Создание таблицы выберите пункт таблица с заголовками, как показано ниже.

Форматирование данных в виде таблицы имеет много преимуществ. Можно назначить имя таблице, что упрощает ее определение. Кроме того, вы можете устанавливать связи между таблицами, позволяя исследовать и анализировать в сводных таблицах, Power Pivot и в Power View.

ПриСвойте таблице имя. В разделе Работа с таблицаМи _Гт_ свойства _ГТ_ макета найдите поле имя таблицы и введите Спорт. Книга будет выглядеть так, как показано на следующем экране.

Импорт данных с помощью копирования и вставки

Теперь, когда данные из книги Excel импортированы, давайте сделаем то же самое с данными из таблицы на веб-странице или из любого другого источника, дающего возможность копирования и вставки в Excel. На следующих этапах мы добавим из таблицы города, принимающие Олимпийские игры.

Вставьте новый лист Excel и назовите его Hosts.

Выделите и скопируйте приведенную ниже таблицу вместе с заголовками.

Импорт из Excel

Пусть исходные данные находятся в таблице Excel:

Рис. 1. Файл данных Excel

Импортировать их в STATISTICA очень легко.

В системе STATISTICA нажмите Открыть в меню Файл. Программа предложит на выбор 3 варианта: Импортировать все листы в Рабочую книгу, Импортировать выбранный лист в Таблицу данных или Открыть как Рабочую книгу Excel.

Рис. 2. Открытие файла

Если была нажата вторая кнопка, то далее необходимо выбрать номер листа в таблице Excel, который содержит нужную информацию. Сделать это очень просто.

Рис. 3. Окно Выберите лист

Например, выбреем Лист 1 и нажмём OK.

Далее вам необходимо:

указать диапазон значений во внешнем файле данных, который будет импортирован;

решить, нужно ли импортировать имена наблюдений и переменных;

сохранить (или нет) формат ячеек из исходной таблицы.

Рис. 4. Окно Открыть файл Excel

Выберите требуемые для импорта значения таблицы и нажмите кнопку OK.

Рис. 5. Таблица данных в формате STATISTICA

Теперь Ваши данные импортированы в программу STATISTICA.

Вы также можете работать в Excel «внутри» STATISTICA. Для этого в окне Открытие файла, изображенного на рисунке 2, нажмите Открыть как Рабочую книгу Excel.

Рис. 6. Рабочая книга Excel внутри STATISTICA

Теперь Вы можете совмещать привычную среду Excel и мощные возможности STATISTICA.

Импорт данных в Excel 2007

Как импортировать в Excel файл в формате txt?

Импортировать txt-файлы можно двумя способами, которые в конечном итоге приводят к одному Мастеру текстов (импорт) и одному результату.

1. Находясь в книге Excel, в верхнем левом углу нажмите кнопку Microsoft Office, затем выберите команду Открыть. В появившемся диалоговом окне Открытие документа, в поле Тип файлов, выберите Текстовые файлы. В окне просмотра у вас появятся все текстовые файлы, укажите нужный файл и нажмите кнопку Открыть.

Программа автоматически запустит Мастер текстов (импорт).

2. Находясь в книге Excel, на вкладке Данные в группе Получение внешних данных нажмите кнопку Из текста. У вас появится диалоговое окно Импорт текстового файла, аналогичное окну Открытие документа п.1. В данном диалоговом окне укажите файл, который необходимо импортировать и нажмите кнопку Импорт.

Программа автоматически запустит Мастер текстов (импорт).

В Мастере импорта текста на первом этапе вам необходимо указать Формат данных: с разделителями или фиксированной ширины. Вариант с разделителями подходит, если вы знаете, какие знаки используются в виде разделителей или же таблица имеет двух и более уровневую структуру. Формат данных фиксированной ширины подходит в тех случаях, если вы не можете четко определить, что является разделителем в txt-таблице, или таблица имеет границы, которые нужно удалить.

Второй важный момент — Формат файла. Из выпадающего списка вы можете выбрать нужную кодировку текста, если программа не смогла автоматически верно распознать текст.

Начать импорт со строки — укажите с какой строки необходимо начать импорт файла. Так вы можете не импортировать заглавие таблицы, колонтитулы или другой текст, который находится до таблицы и который все равно будет порезан в результате импорта таблицы.

Если на первом этапе вы указали все необходимые данные нажмите кнопку Далее.

На втором этапе Мастера импорта текстов у вас может быть два варианта действий.

1. Если на первом этапе вы указали, что у вас формат данных с разделителями, то здесь вам необходимо выбрать тип разделителя, либо же указать свой.

2. Если на первом этапе вы указали, что у вас формат данных фиксированной ширины, то в окне Образец разбора данных у вас есть возможность проставить все необходимые разделители, т.е. вручную расставить колонки в таблице. Линии-разделители устанавливаются путем одноразового клика по шкале, в верхней части окна, или области просмотра. Удалить линию-разделитель можно путем двойного клика по ней.

После выбора разделителей/установления столбцов вручную нажимаем кнопку Далее.

На третьем этапе Мастер импорта текста предлагает установить формат колонок. По умолчанию стоит Общий.

Нажимаем кнопку Готово.

У меня файл в формате csv, открывается в Эксель в одну строчку, как его преобразовать в таблицу?

Проще сразу его импортировать в виде таблицы, ведь он таковым и является, только с запятыми (или точкой с запятой) в виде разделителя. Для этого, находясь в книге Excel, на вкладке Данные в группе Получение внешних данных нажмите кнопку Из текста.

У вас появится диалоговое окно Импорт текстового файла, в котором укажите файл, который необходимо импортировать и нажмите кнопку Импорт.

Сразу же откроется диалоговое окно Мастер текстов (импорт). На первом шаге в поле формат данных укажите с разделителями.

На втором шаге в поле Символом разделителем является отметьте — запятая (точка с запятой).

На третьем шаге, если есть необходимость, укажите формат столбцов.

После нажатия кнопки Готово файл csv будет корректно импортирован в Excel и преобразован в таблицу.

У меня есть таблица в формате txt со всеми линиями границ, как мне импортировать ее в Excel, чтобы этих границ не было?

Перед тем, как осуществить импорт таблицы зайдите в txt-файл и скопируйте фрагмент линии границы.

Во время импорта таблицы в Мастер текстов (импорт) на первом шаге в поле Укажите формат данных отметьте с разделителями.

На втором шаге в поле Символом-разделителем является отметьте пункт другой и установив курсор в поле для ввода символа нажмите комбинацию клавиш Ctrl+V. Таким образом, вы выберите в качестве разделителя линию границы таблицы.

Во время импорта txt-файла, числа, в которых разделители точки, Эксель воспринимает как даты и после импорта вернуть им прежнее значение не удается. Как обойти эту проблему?

Для того, что бы дробные числа с разделителем в виде точки отображались корректно в Excel, во время импорта файла на третьем шаге Мастер текстов (импорт) в окне Образец разбора данных выделите столбик, который содержит дробные числа, и в поле Формат данных столбца выберите текстовый.

После импорта данных выделите столбец, который содержит дробные числа с точкой. С помощью комбинации клавиш Ctrl+H откройте диалоговое окно Найти и заменить. В поле Найти укажите точку, в поле Заменить на — запятую. Нажмите кнопку Заменить все — замена будет произведена только в рамках выделенного столбца.

Теперь, с помощью меню Формат ячеек группы Ячейки вкладки Главная, измените формат столбца с Текстовый на Числовой.

Можно ли в Excel подключиться к данным базы Access что бы они автоматически обновлялись?

Да, для этого находясь в книге Excel через вкладку Данные в группе Получить внешние данные нажать на кнопку Из Access.

В открывшемся диалоговом окне Выбор источника данных укажите файл нужной вам базы данных.

В следующем диалоговом окне Выбор таблицы укажите таблицу или запрос, который необходимо импортировать в Excel.

У вас откроется еще одно диалоговое окно — Импорт данных. Здесь вы можете выбрать способ отображения данных в виде:

• Таблицы
• Отчета сводной таблицы
• Сводной диаграммы и отчета сводной таблицы

Здесь же можете указать Куда следует поместить данные?

В правом нижнем углу данного диалогового окна имеется кнопка Свойства… кликнув по которой вы переходите в диалоговое окно Свойства подключения.

На вкладке Использование выберите, с какой частотой должны обновляться данные:

• Фоновое обновление — позволяет продолжить работу в Excel пока выполняется запрос обновления данных. Снятие флажка приведет к выполнению запроса во время ожидания.
• Обновлять каждые … — включает автоматическое обновление данных через указанные промежутки времени.
• Обновление при открытии файла — при установлении флажка, данные будут автоматически обновляться только при открытии книги.
• Удалить данные из внешнего диапазона перед сохранением книги — эта опция доступна только при установленном флажка Обновить при открытии файла и в случае импорта данных в виде запроса. Установление флажка позволяет сохранять книгу с определением запроса, но без внешних данных.

Нажав во всех диалоговых окнах кнопку ОК, вы получаете в Excel данные из базы данных Access, которые автоматически обновляются в соответствии с изменениями в исходной базе данных.

В начало страницы

В начало страницы

Импорт csv и txt файлов в Excel c помощью Power Query

Одним из популярных источников для импорта в Power Query являются файлы типа .csv или .txt. Традиционные методы импорта и объединения текстовых файлов довольно неуклюжи и отнимают много времени. Однако применение Power Query многократно облегчает решение проблемы. Пусть у нас есть отчет о продажах за январь в формате .csv. Задача в том, чтобы импортировать его в Excel.

Создадим запрос Power Query (в Excel 2016) Данные – Скачать и преобразовать – Создать запрос – Из файла – Из CSV (либо Из текста, если импортируете из .txt).

В открывшемся окне указываем путь к файлу. Далее в предпросмотре убеждаемся, что выбран нужный файл, и нажимаем Изменить, чтобы попасть в редактор Power Query.

Power Query распознал и разделил данные по столбцам. Также автоматически выполнены шаги:

• Первая строка повышена в заголовки

• Изменен тип для каждого столбца

Если обработки не требуется, то результат можно выгружать в книгу Эксель Главная – Закрыть – Закрыть и загрузить.

На новом листе создается Таблица Excel.

Теперь можно проводить анализ внутри Excel. К этому мы еще вернемся. Прошел месяц, и у нас появился такой же файл .csv за февраль. Возникает вопрос, как объединить данные за два месяца? В Power Query для этого есть специальные инструменты.

Уберем пока из листа Excel данные за январь. Для этого в панели запросов через правую клавиши выбираем Загрузить в…, где меняем настройки выгрузки на Только соединение.

Выскочит предупреждение о том, что таблица будет удалена. Нажимаем Продолжить. Таблица из Excel удалилась, запрос остался в виде соединения.

Делаем новый запрос на файл за февраль и сразу создаем только соединение.

Теперь у нас два запроса, из которых нужно сделать общий, объединяющий два файла.

В Power Query есть два типа объединения запросов: Добавление (Append) и Объединение (Merge). Нас интересует добавление, т.к. таблицы должны быть сложены вместе (одна под другой). Объединение нужно для слияния запросов по ключевому полю, но об этом в другой раз.
Сейчас заходим Главная – Скачать и преобразовать – Создать запрос – Объединить запросы – Добавить.

Далее нужно выбрать добавляемые запросы.

Следует понимать две вещи.

• Добавлять можно только запросы (а не Таблицы Excel)

• Запрос в верхнем поле будет первым сверху

Добавить можно было бы и больше запросов, выбрав в верхней строке Три таблицы или больше, но у нас только два. Нажимам ОК. Создается объединенный запрос под названием Append1.

Изменим название на Отчет о продажах и выгрузим данные в Excel (Главная – Закрыть – Закрыть и загрузить). Итого получим три запроса.

Первые два служат источником для объединенного, который выгружен на лист Excel. Создадим по этим данным сводную таблицу.

Через месяц появился файл за март, и вы также решили добавить его в общий отчет и сводную таблицу. Создаем запрос к новому файлу Март.csv. Затем его нужно добавить в запрос Отчет о продажах. Однако, если повторить все шаги с добавлением, то будет создан новый общий запрос, который уже не имеет смысла, т.к. сводная таблица строится по данным из запроса Отчет о продажах. Поэтому нужно зайти в редактирование запроса Отчет о продажах и уже там добавить новый запрос за март. В редакторе Power Query выбираем Главная – Комбинировать – Добавить запросы. В окне добавления теперь только одно поле, т.к. первый запрос уже определен. Нужно выбрать лишь добавляемый.

Нажимаем ОК и снова выгружаем обновленные данные в Excel (Главная – Закрыть – Закрыть и загрузить). Теперь в Таблице Excel находятся данные за три месяца. Нужно только обновить сводную таблицу.

Для импорта новых файлов нужно будет повторить все действия:

• создание нового запроса

• добавление его в объединяющий запрос Отчет о продажах

• выгрузка в Excel

• обновление сводной таблицы.

Несмотря на то, что таким образом можно консолидировать данные из многих файлов, был бы здорово, если бы они сами добавлялись в сводный запрос. Так тоже можно.

Импорт из папки

Источником в Power Query могут быть не только отдельные файлы, но и целая папка со всем ее содержимым. Далее дело следующей техники.

Создадим папку Данные о продажах csv и поместим в нее сразу три файла за январь, февраль и март. Сделаем запрос к этой папке Данные – Скачать и преобразовать – Создать запрос – Из папки. В следующем окне указываем путь. Адрес лучше заранее скопировать и затем вставить, чем искать в проводнике. В редакторе Power Query мы увидим такую таблицу.

Выглядит подозрительно, т.к. вместо данных что-то непонятное. Действительно, сейчас видны только файлы, содержащиеся в папке, и информация о них: название, расширение, время создания, изменения и т.д. Переходим к извлечению данных из этих файлов.

Следующий шаг не является обязательным, но он позволит избежать некоторых возможных проблем в будущем. Нужно понимать, что все содержимое указанной папки будет извлечено с помощью запроса Power Query. И если туда попадет какой-нибудь, например, файл Excel, то запрос «поломается» и выдаст ошибку. Поэтому опытные пользователи создают «защиту», чтобы файлы с другим расширением отфильтровывались.

Идея в том, чтобы в столбце Extension поставить фильтр на расширение .csv. Чтобы случайно не отфильтровать файлы .CSV, сделаем все буквы для столбца Extension маленькими. Для этого выделяем столбец, далее через правую кнопку мыши Преобразование – нижний регистр. Переходим к установке фильтра. Если в выпадающем списке фильтра поставить переключатель на значение .csv, то у нас ничего не получится, т.к. при единственном типе файлов будет автоматически выделен пункт Выбрать все. Поэтому выбираем Текстовые фильтры – Равно… и указываем .csv (обязательно с точкой впереди).

Теперь случайное добавление в указанную папку файлов Excel не повлияет на работу запроса. Этот шаг, повторюсь, необязательный, но лучше прислушаться к совету опытных пользователей.

Приступим к извлечению данных. Содержимое файлов скрыто в колонке Content за значением Binary.

Перед тем, как развернуть содержимое этого столбца, избавимся от лишней информации. Выделяем столбец Content и через правую кнопку мыши выбираем Удалить другие столбцы.

Наступило время сеанса магии с разоблачением. В верхнем правом углу находится кнопка с двумя стрелками, направленными вниз.

Это кнопка загрузки двоичного (бинарного) файла. Жмем. И о чудо! Содержимое всех трех файлов один за другим выгружается в единую таблицу.

Однако на этот раз потребуется вручную внести некоторые корректировки.

• Удалим последний шаг Измененный тип

• Преобразование – Использовать первую строку в качестве заголовков

• Правой кнопкой мыши по полю Дата – Тип изменения – Дата

• Удерживая Shift, выделяем два столбца Наименование и Менеджер, затем через правую клавишу мыши Тип изменения – Текст

• Через Shift выделяем остальные столбцы Цена, Стоимость, Комиссия – правая клавиши мыши – Тип изменения – Десятичное число

• Правой кнопкой мыши по полю Дата – Удалить ошибки

• Главная – Закрыть – Закрыть и загрузить

Таким образом, мы получаем таблицу с единым заголовком, сделанную из трех файлов. На ее основе создадим сводную таблицу.

Сводная таблица построена по 116 строкам. Таким же образом можно было бы объединить и 10 файлов с сотнями тысяч строк.

Добавление в запрос новых файлов и обновление сводной таблицы

Через два месяца в наше распоряжение поступило еще два файла с данными за апрель и май. Их также требуется добавить в сводную таблицу.

И вот здесь наступает момент истины. Все что нужно, это закинуть новые файлы в указанную папку и на ленте во вкладке Данные нажать Обновить все. Первое нажатие обновит все запросы, второе – сводные таблицы.

Power Query вновь обратился в папку по указанному адресу, затащил к себе все файлы, раскрыл их, повторил все шаги обработки и выгрузил в Excel. Второе нажатие кнопки обновило сводную таблицу.

Следует только помнить, что для объединения подобным образом таблиц из разных текстовых файлов необходимо полное совпадение заголовков, иначе они автоматически разведутся по разным столбцам.

Офисное пространство Офисное пространство

официальный блог о Microsoft Office

Импорт и экспорт данных в Excel 2010

Вы ведь помните о том, что весной у нас проходил конкурс статей? И о том, что я обещала опубликовать то, что сразу не получилось? И сегодня я вытаскиваю из архивов очень полезную статью от Михаила Чернякова.

Статья будет про импорт и экспорт данных в Excel 2010.

Импорт данных из файлов других форматов

Если у вас имеются данные в совместимом формате (например, в виде текстового файла, таблиц баз данных, Интернет и других источников), можно импортировать эти данные в Ехсеl 2010 (рис.1).

1. Чтобы импортировать данные из текстового файла, на вкладке Данные в разделе Получить внешние данные щелкните на кнопке Из текста (рис.2).

2. В результате отобра­зиться диалоговое окно Импорт текстового файла (рис.3).

3. С помощью этого диалогового окна (рис.3) можно перейти в папку, со­держащую файл, который нужно импортировать. Двойной щел­чок на файле или по кнопке Импорт запускает Мастер импорта текста (рис.4).

4. Первая страница мастера позволяет указать формат данных: с разделителем или с фиксированной шириной. Фиксированная ширина означает, что поля имеют заданную ширину. Необходимо также указать место начала импорта и Формат файла, например, Кириллица. Если щелк­нуть на кнопке Далее, мастер примет заданный по умолча­нию параметр и перейдет к следующей странице (рис.5).

5. На второй странице мастера (рис.5) можно выбрать разделитель (в данном случае Ехсеl обнаружил в файле символ табуляции и вы­делил соответствующий флажок) и просмотреть образец разбора данных. При предварительном просмотре в качестве символа разделения была использована запятая (рис.4), поэтому необходимо вы­делить флажком символ-разделителя Запятая. Щелкнув на кнопке Далее, можно перейти к пос­ледней странице мастера (рис.6).

6. 3-я страница позволяет указать формат данных для каждого столбца. Поскольку числовые форматы и экспресс-стили можно присвоить после создания сводной таблицы, можно щелкнуть на кнопке Готово, чтобы указать место куда импортировать данные в рабочий лист и настройке свойств внешнего диапазона (рис.7).

7. Нажав кнопку ОК завершается процесс импорта данных и они появляются на рабочем столе (рис.8).

Аналогично можно импортировать эти данные в Ехсеl 2010 и из других источников (рис.9).

Экспорт данных в файл

Чтобы осуществить Экспорт данных в файл необходимо перейти на вкладку Файл и воспользоваться командой Сохранить и отправить.

Команда Изменить тип файла позволяет изменять тип файла на другие Типы файлов книг и Другие типы файлов, включая текстовые, а также воспользоваться командой Сохранить как.

1. Выполните команду: Файл ðСохранить и отправить ð Изменить тип файла ð Другие типы файлов ð Текстовой формат с разделителями табуляции (рис.11).

2. В диалоговом окне Сохранение документа нажмите кнопку Сохранить (рис.11). Нажмите ОК, чтобы подтвердить, что желаете сохранить текущий лист (рис.12).

3. В результате будет создан текстовой файл, в котором данные книги будет разделены знаками табуляции (рис.13).

Аналогично можно импортировать эти данные из Ехсеl 2010 и в другие источники, воспользоваться командой Сохранить как, например, как MHTML-документ (рис.14).

Выводы и рекомендации

1. Импортировать данные в Ехсеl 2010 можно из совместимых форматов в виде текстового файла, таблиц баз данных, Интернет и других источников.

2. Экспорт данных в файл необходимо осуществлять с вкладки Файл, воспользоваться командами Сохранить и отправить или Сохранить как.

Заметили, что фильтр в Excel не захватывает все данные в таблице? Не переживайте, проблема легко решаема. Для начала перечислим вероятные причины:

• Пустые строки в табличке;
• Некорректная таблица;
• Документ создан в Excel более ранней версии;
• Неправильный формат записи дат;
• Разовый глюк программы;
• Кривая версия Excel.

Если фильтр в Эксель не видит и не захватывает всю информацию полностью, с документом точно приключилось что-то из списка выше. Ниже читайте алгоритмы устранения проблем.

Пустые строки

Пустые строчки в электронной таблице программа воспринимает, как разрыв. По ее мнению, такой пробел означает конец рабочего диапазона.  Соответственно, все, что вне последнего, фильтр не захватывает. Как исправить ситуацию?

1. Удалите пустые строки;
2. Если вам нужны все строки, но Эксель не захватывает пустые, создайте столбец, который охватит всю табличку сверху донизу, и заполните его любой информацией. Как вариант, вставьте нумерацию.
3. Если менять внешний вид структуры нельзя, в том числе, удалять пустые строки, захватите выделением весь рабочий диапазон и наложите фильтр заново. Старую сортировку предварительно удалите.

Некорректная таблица

Почему еще фильтр в Эксель не видит и не захватывает строки, как думаете? Эксель – программа, которая требует четкости. Неудивительно, что «кривую» табличку она фильтрует неправильно. Попробуйте навести «марафет»:

• Проверьте, у каждого ли столбца есть заголовок. Избегайте одинаковых названий у разных колонок;
• Ограничьте количество объединенных ячеек. Или включайте фильтр до слияния. В противном случае алгоритм может сбиваться и фильтр не будет захватывать всю информацию;
• Добейтесь максимально четкой и логичной структуры данных;
• Не размещайте несколько таблиц на одном листе. Особенно это актуально для больших баз данных, их лучше выносить на отдельную вкладку;
• Старайтесь избегать большого количества ячеек с одинаковыми данными.

Несовместимость версий проги

Старые версии Эксель не видят значений новых фильтров. Все просто, Excel, выпущенный до 2007 года, насчитывал всего 3 варианта фильтрации данных. Следующие версии, вплоть до последней, включают свыше 60 сортеров.

Если документ был создан в новой версии программы, и позже открыт в старой, последняя не захватит большинство фильтров. Но не переживайте, данные никуда не делись. Просто откройте таблицу в актуальной версии, и фильтрация вернется. Желательно, при закрытии файла с неполной сортировкой, ничего не сохранять.

Неправильный формат записи дат

Если фильтр в Экселе не фильтрует все строки или сортировка искажает данные (или не захватывает их часть), проверьте, в нужном ли формате прописаны даты. Если в текстовом, значение нужно изменить на «Дата».

• Выделите столбец с датами;
• Вызовите контекстное меню (правая кнопка мыши);
• Щелкните по пункту «Формат ячеек»;

• Найдите «Дата»;
• Не забудьте нажать «Ок».

Разовый глюк программы

Иногда такое случается со всеми программами. Если фильтр в Эксель не фильтрует все строки в таблице с данными, первым делом рекомендуем закрыть документ, и снова открыть. Еще лучше – перезагрузить комп.

Или проверните такую фишку: выделите данные и скопируйте их в другую книгу (как вариант, на другой лист в этой книге). Сохраните новый файл, закройте и откройте. Проверьте, захватывает ли сортировка все содержимое таблицы. Нередко проблема решается.

Кривая версия Excel

Почему еще Эксель фильтрует не все строки в таблице с данными? Возможно, вы пользуетесь нелицензионным продуктом, часть компонентов которого работает некорректно. В этом случае ищите в сети более качественный пакет.

Если у вас оригинальный Office, но ни один из приведенных выше советов не помог решить проблему, отправьте данные на другой комп. Пусть коллега или друг проверят, захватывает ли фильтр данные у них. Если на другом устройстве сортировка будет работать, проблема точно у вас.

В самом крайнем случае рекомендуем переустановить Mıcrosot Offıce, предварительно выполнив полную очистку реестров.

Успешных поисков! Напишите в комментариях, какой из способов вам помог!

Отличного Вам дня!

Таблица в Excel – это сложный массив с множеством параметров. Он может состоять из значений, текстовых ячеек, формул и быть отформатирован разными способами (ячейки могут иметь определенное выравнивание, цвет, направление текста, специальные пометки и т.п.).

При копировании таблицы иногда требуется перенести не все ее элементы, а только некоторые. Рассмотрим, как это можно сделать.

Специальная вставка

Очень удобно выполнять перенос данных таблицы с помощью специальной вставки. Она позволяет выбрать только те параметры, которые нам необходимы при копировании. Рассмотрим пример.

Имеем таблицу с показателями по наличию макарон определенных марок на складе магазина. Наглядно видно, сколько килограмм было в начале месяца, сколько докуплено и продано, а также остаток на конец месяца. Два важных столбца выделены разными цветами. Остаток на конец месяца рассчитан по элементарной формуле.

Попробуем воспользоваться командой СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА и скопировать все данные.

Сначала мы выделяем имеющуюся таблицу, правой кнопкой вызываем меню и жмем КОПИРОВАТЬ.

В свободной ячейке снова вызываем меню правой кнопкой и нажимаем СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА.

Если мы оставим все как есть по умолчанию и просто нажмем ОК, то таблица вставится полностью, со всеми ее параметрами.

Попробуем поэкспериментировать. В СПЕЦИАЛЬНОЙ ВСТАВКЕ выберем другой пункт, например, ФОРМУЛЫ. Получили уже неформатированную таблицу, но с работающими формулами.

Теперь вставим не формулы, а только ЗНАЧЕНИЯ результатов их вычислений.

Чтобы новая таблица со значениями получила внешний вид аналогичный образцу выделим ее и вставим ФОРМАТЫ с помощью специальной вставки.

Теперь попробуем выбрать пункт БЕЗ РАМКИ. Получили полную таблицу, но только без выделенных границ.

Полезный совет! Чтобы перенести формат вместе с размерами столбцов нужно перед копированием выделить не диапазон исходной таблицы, а столбцы целиком (в данном случаи это диапазон A:F).

Аналогично можно поэкспериментировать с каждым пунктом СПЕЦИАЛЬНОЙ ВСТАВКИ, чтобы наглядно увидеть, как она работает.



Перенос данных на другой лист

Перенос данных на другие листы книги Excel позволяет связывать несколько таблиц. Это удобно тем, что при замене какого-то значения на одном листе, меняются значения на всех остальных. При создании годовых отчетов это незаменимая вещь.

Рассмотрим, как это работает. Для начала переименуем листы Excel в месяцы. Затем с помощью уже знакомой нам СПЕЦИАЛЬНОЙ ВСТАВКИ перенесем таблицу на февраль и удалим значения из трех столбов:

1. На начало месяца.
2. Приход.
3. Расход.

Столбец «На конец месяца» у нас задан формулой, поэтому при удалении значений из предыдущих столбцов, он автоматически обнуляется.

Перенесем данные по остатку макарон каждой марки с января на февраль. Это делается буквально в пару нажатий.

1. На листе ФЕВРАЛЬ ставим курсор в ячейку, показывающую количество макарон марки А на начало месяца. Можно посмотреть на рисунок выше – это будет ячейка D3.
2. Ставим в этой ячейке знак РАВНО.
3. Переходим на лист ЯНВАРЬ и кликаем на ячейку, показывающую количество макарон марки А на конец месяца (в нашем случае это ячейка F2 на листе «январь»).

Получаем следующее: в ячейке C2 образовалась формула, которая отсылает нас на ячейку F2 листа ЯНВАРЬ. Протянем формулу вниз, чтобы знать количество макарон каждой марки на начало февраля.

Аналогично можно перенести данные на все месяцы и получить наглядный годовой отчет.

Перенос данных в другой файл

Аналогично можно переносить данные из одного файла в другой. Данная книга в нашем примере так и называется EXCEL. Создадим еще одну и назовем ее ПРИМЕР.

Примечание. Создавать новые файлы Excel можно даже в разных папках. Программа будет автоматически искать указанную книгу, независимо от того, в какой папке и на каком диске компьютера она находится.

Скопируем в книгу ПРИМЕР таблицу с помощью все той же СПЕЦИАЛЬНОЙ ВСТАВКИ. И опять удалим значения из трех столбцов. Проведем те же действия, что и в предыдущем параграфе, но переходить уже будем не на другой лист, а на другую книгу.

Получили новую формулу, которая показывает, что ячейка ссылается на книгу EXCEL. Причем видим, что ячейка F2 выглядит как $F$2, т.е. она зафиксирована. И если мы хотим протянуть формулу на остальные марки макарон, сначала нужно удалить значки доллара, чтобы снять фиксацию.

Теперь вы знаете, как грамотно переносить данные из таблиц в рамках одного листа, с одного листа на другой, а также с одного файла в другой.

• • Как пользоваться ВПР в Excel
  • Особенности работы функции ВПР
  • Как использовать формулу ВПР в Excel для сравнения двух таблиц
  • Почему не работает ВПР в Excel
  • Когда Интервальный просмотр может быть = 1

Функция ВПР в Excel (в английской версии VLOOKUP) используется для подтягивания значений в таблицу из другой таблицы при условии совпадения критерия поиска. Расшифровывается ВПР как “вертикальный поиск результата”. В этой статье разберемся, как сделать ВПР в Excel, ниже будет понятная инструкция.

ВПР ищет первое совпадение по критерию в левом столбца указанной таблицы и подтягивает значение из указанного столбца этой таблицы.

Как сделать ВПР в Excel понятная инструкция

Чтобы понять, как пользоваться функцией ВПР в Excel, разберем ее синтаксис:

=ВПР(искомое значение; таблица; номер столбца; [интервальный просмотр])

Искомое значение — значение или ссылка на ячейку, по которой будем искать значения в другой таблице. Это критерий поиска.

Таблица — ссылка на таблицу, в которой будет искать.

Номер столбца — порядковый номер столбца относительно самого левого столбца из выделенного диапазона поиска.
Интервальный просмотр — указывается 0 (точный поиск) или 1 (приблизительный поиск)

Рассмотрим использование ВПР на примере:

Есть таблица с количеством гостей в отеле, необходимо понять, есть ли зависимость количества проживающих от того, насколько тепло в этом городе. Для этого нужно подтянуть значения температуры воздуха из таблицы справочника.

В качестве критерия будет использоваться название месяца.

Добавим в первую таблицу столбец Температура и напишем следующую формулу:

В примере формула ВПР ищет значение Январь из первой таблице в крайнем левом столбце второй таблицы. И подтягивает совпадающее значение из указанного столбца (в данном случае, из второго столбца).

Аргумент Интервальный просмотр задаем 0, чтобы функция искала точное совпадение. 

Запомним, что в абсолютном большинстве случаем Интервальный просмотр ставим = 0.

Кстати, если не указать интервальный просмотр совсем, то формула не выдаст ошибку, т.к. этот аргумент необязательный. Но результат будет неожиданным, поскольку в этом случае ВПР считает не указанный Интервальный просмотр равным 1 (а это приблизительный поиск).

Не забываем добавить абсолютные ссылки (значки доллара $) к диапазону, иначе диапазон “съедет” при копировании формулы.

Итак, мы получили в нашу таблицу значение из таблицы-справочника — подтянули по критерию названия месяца. Осталось только протянуть или скопировать формулу во все ячейки этого столбца.

Особенности работы функции ВПР

Несмотря на простоту использования формулы ВПР в Excel, у нее есть ряд особенностей, которые нужно учитывать в работе.

• Функция ВПР ищет совпадение строго в крайнем левом столбце выделенной таблицы.

Ключевые слова здесь — “выделенной” таблицы. Чтобы понять, что это значит, добавим к таблице-справочнику еще один столбец слева (Год).

Чтобы сделать такой же ВПР, как в предыдущем примере (по критерию Месяц), нужно выделять столбцы H:I, хотя таблица содержит столбцы G:I. Иначе Excel будет искать в крайнем левом столбце, в котором содержится не месяц, а год.

Вывод: аргумент Таблица в данном случае — это выделенный диапазон ячеек, а не то, что мы видим “глазами” и считаем таблицей.

• ВПР в Excel ищет первое совпадение с указанным критерием.

Для примера добавим еще одну строку в таблицу-справочник.

Теперь в таблице содержится два значения температуры для месяца Январь. 

Но при этом, даже если мы изменим интервал таблицы для поиска, затянув в нее новую строку Январь 2023, то значение, которое подтянула ВПР, не изменится.

ВПР взяло первое совпадение.

• В качестве критерия поиска можно использовать не только ссылку на ячейку (как в предыдущих примерах), но и ввести значение напрямую в формулу. Это не очень удобно, но возможно.

Текстовые значения необходимо вводить в кавычках, числовые — просто число.

Пример функции ВПР с текстовым критерием поиска

Пример функции ВПР с числовым критерием поиска

Как использовать формулу ВПР в Excel для сравнения двух таблиц

Функцию ВПР часто используют для сравнения двух таблиц.

• Сверка двух таблиц по пропускам значений

Для примера удалим из первой таблицы две строки. Наша задача — понять, каких месяцев не хватает в первой таблице.

Для этого во вторую таблицу при помощи функции ВПР подтянем значения из первой таблицы Excel.

Значения можно подтягивать любые, например, количество проживающих. В данном случае сами значения не важны, важны пропуски.

Значения по месяцам Июнь и Октябрь подтянулись с ошибкой #Н/Д (нет данных) — это значит, что в исходной таблице эти месяцы пропущены.

• Сверка числовых значений

Предположим, у нас есть статистика по количеству проживающих в другом отеле сети по месяцам и годам. Сравним с первым отелем. Для этого добавим новый столбец, и в нем сделаем ВПР по критерию месяца.

А теперь обратите внимание, что месяц Январь повторяется в обоих таблицах (разный год). Но для второго значения Январь в первую таблицу подтянулись цифры из первого значения Январь второй таблицы.

Это произошло потому, что ВПР в Excel ищет первое совпадение.

Выходы из ситуации:

• убедиться, что значения в столбце поиски во второй таблице уникальные
• использовать функцию СУММЕСЛИ или СУММЕСЛИМН
• использовать ВПР по нескольким критериям

Почему не работает ВПР в Excel

То, что ВПР не работает, можно понять по появлению ошибки #Н/Д.

Не работает ВПР — значит, что функция не находит значение. Причины:

• Ошибка в написании критерия. Часто в текст закрадываются лишние пробелы или латинские буквы вместо кириллицы, и тогда появится ошибка.

В данном примере в конце слова Январь стоит невидимый пробел. А поскольку функция ВПР в Excel ищет точное совпадение Январь + пробел в конце и просто Январь — это два разных значения.

• Съехал или “не дотянут” диапазон таблицы для поиска.

В данном случае значение Январь не попало в диапазон поиска, поэтому появилась ошибка #Н/Д.

Также часто при появлении новых строк в таблице-источнике забывают исправлять диапазон в формуле ВПР (он как бы не дотягивается до конца таблицы), тогда тоже будет ошибка.

Когда Интервальный просмотр может быть = 1

Аргумент Интервальный просмотр в ВПР может принимать только два значения — 0 или 1 (если его не указать, то по умолчанию считается 1).

Во всех предыдущих примерах мы использовали интервальный просмотр = 0. Это подходит для большинства ситуаций на практике.

Но иногда необходимо использовать интервальный просмотр = 1. Как правило, он используется для числовых критериев, чтобы подтянуть значение из определенного диапазона критериев.

Более подробно об этом — в статье

В этой статье мы узнали, как сделать ВПР в Excel, надеюсь, это была понятная инструкция.

---

   Сообщество Excel Analytics | обучение Excel

    Канал на Яндекс.Дзен 

---

Вам может быть интересно: