Excel слияние данных таблиц

В этом руководстве вы найдете некоторые приемы объединения таблиц Excel путем сопоставления данных в одном или нескольких столбцах.

Как часто при анализе в Excel вся необходимая информация собирается на одном листе? Сейчас это довольно редкое явление. Чаще всего разные фрагменты данных рассредоточены по множеству листов и книг. К счастью, есть несколько способов объединить информацию из нескольких таблиц в одну, и это руководство научит вас делать это быстро и эффективно.

Объединение нескольких таблиц — одна из самых сложных задач в Excel. Если вы решите сделать это вручную, вы можете потратить часы только на то, чтобы обнаружить, что испортили важную информацию. Если вы опытный специалист в области Excel, то можете положиться на формулы ВПР и ИНДЕКС ПОИСКПОЗ. Вы также можете использовать Power Query или дополнительные надстройки к Excel. Выбор остается за вами.

Как объединить две таблицы в Excel с помощью формул.

Если вам нужно выполнить какую-то задачу в Excel, то где вы в первую очередь ищете решение? Как и многие пользователи, я обычно открываю список функций. Слияние таблиц не исключение

Суммирование.

Начнем с самого простого примера, когда нужно объединить данные нескольких таблиц путем их суммирования. Предположим, у нас есть сведения о продажах за 4 квартала. Нужно найти их итоговую сумму.

Сразу оговоримся, что этот метод подходит в основном для форм отчетности, когда таблицы имеют одинаковую структуру, и цифры в них расположены в совершенно одинаковом порядке.

Поэтому сложение значений соответствующих ячеек на каждом листе здесь подходит отлично.

Для создания отчета о годовых продажах можно использовать самую простую формулу сложения.

=’1кв’!C3+’2кв’!C3+’3кв’!C3+’4кв’!C3

Более технологичным вариантом является так называемая 3D сумма —

=СУММ(‘1кв:4кв’!C3)

Мы указываем первый и последний лист, а также координаты ячейки. Все промежуточные координаты Эксель находит сам. Если между первым и последним листом добавить еще несколько листов с аналогичными показателями, то они также будут просуммированы.

Конечно, это не в полном смысле объединение таблиц, так как набор показателей не меняется, новые строки и колонки не добавляются. Но при этом объединяются имеющиеся данные. Далее рассмотрим более сложные случаи — когда нужно объединить неодинаковые таблицы.

Используем ВПР.

Если вы хотите объединить две таблицы на основе одного столбца , то функция ВПР – то, что нужно.

Предположим, у вас есть две таблицы на двух разных листах: основная содержит коды заказов и покупателей (то есть, кому вы продаёте), а во второй записаны заказы и товары (то есть, что вы продаёте). Вы хотите объединить их, сопоставив данные в колонке Код заказа:

То есть, в случае совпадения заказов информация о товаре будет добавлена в первую таблицу в соответствующую строку.

Как видите, порядок следования заказов в основной таблице не соответствует второй. Поэтому простой метод копирования / вставки не сработает.

Чтобы нам было проще ориентироваться, используем именованные диапазоны. Первый назовём «Заказ», второй – «Товар».

Чтобы объединить две таблицы по соответствующему показателю (Код заказа), в начале добавляем дополнительные колонки E, F и G, которые будем заполнять нужной информацией.

Начнём с товара. Введите эту формулу в ячейку Е2, как показано на скриншоте ниже:

=ВПР(A2;товар;2;0)

или с обычными ссылками —

=ВПР(A2;Товар!$A$2:$D$200;2;0)

Далее в G2 запишем —

=ВПР(B2;товар;3;0)

В H2 аналогично —

=ВПР(B2;товар;4;0)

Копируем эти формулы вниз и получаем результат объединения:

Объединенная таблица состоит из основной и добавленных данных, извлеченных из массива поиска.

Имейте в виду, что ВПР в Excel имеет несколько ограничений, наиболее важными из которых являются:

1) невозможность извлечения данных, находящихся слева от столбца поиска, 

2) жестко заданный номер столбца сломает формулу при добавлении или удалении колонок во второй таблице. С другой стороны, в случае подобных изменений вы можете легко изменить порядок возвращаемых колонок, просто изменив число в третьем аргументе функции.

Рассмотрим более сложный случай, когда сведения были получены нами из разных источников, и ключевой показатель (код заказа) у них не полностью совпадает. К примеру, к нему добавлены какие-то символы.

В случае использования функции ВПР, у нас нет другого выхода кроме создания вспомогательного столбца. В нём мы постараемся привести наш код заказа к стандартному виду с помощью различных функций работы с текстом.

Итак, вставим в нашу таблицу заказов вспомогательный столбец B. Для этого кликнем правой кнопкой мыши по заголовку колонки B и в появившемся контекстном меню выберем «Вставить». Получим пустую колонку, а все остальные сдвинутся вправо.

Здесь мы и «очистим» наши номера заказов от лишнего мусора. В нашем случае вполне подойдёт формула:

=ЛЕВСИМВ(A2;4)

A2 — это адрес ячейки, из которой мы извлекаем первые 4 символа.

Если, например, мы имеем “Б-1007”, то используйте формулу

=ПРАВСИМВ(A2;4)

Но ведь наши идентификаторы могут выглядеть и по-другому.

Скажем, нужно пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “СББЛ-1007-ШКЛ”. Здесь нам нужно пропустить первые пять символов и извлечь следующие четыре. Формула будет выглядеть так:

=ПСТР(A2;5;4)

Если нужно извлечь все знаки до разделителя, причем количество их может быть разным (“1007-СРР 256” или “10071007-Б111НРР”), то действуем так —

=ЛЕВСИМВ(A2;НАЙТИ(«-«;A2)-1)

Получаем соответственно 1007 и 10071007.  

Если нужно получить последнее слово после разделителя “Б-С-100777”, причем когда количество символов в нем может быть разным —

=ПРАВСИМВ(A2;ДЛСТР(A2)-НАЙТИ(«*»;ПОДСТАВИТЬ(A2;»-«;»*»;ДЛСТР(A2)-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(A2;»-«;»»)))))

Получим 100777.

Словом, текстовые функции помогут нам заполнить вспомогательный столбец.

А затем мы применяем те же формулы, что и ранее, только меняем ссылку на ячейку поиска:

=ВПР(B2;товар;2;0)

или

=ВПР(B2;Товар!$A$2:$D$200;2;0)

Как видите, при помощи дополнительной колонки мы решили проблему несовпадения ключевых кодов и успешно объединили данные.

Комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ.

Если вы ищете более мощную и универсальную альтернативу функции ВПР, воспользуйтесь комбинацией функций ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ.

ИНДЕКС( диапазон_возврата ; ПОИСКПОЗ ( значение_подстановки ; диапазон_просмотра ; 0))

Если вернуться к предыдущему примеру с функцией ВПР, то формулу

ВПР(A2;Товар!$A$2:$D$200;2;0)  в ячейке Е2 можно заменить на

=ИНДЕКС(‘Товар’!$B$2:$B$200;ПОИСКПОЗ(A2;’Товар’!$A$2:$A$200;0))

Казалось бы, ничего особенного, только сложнее стало. Однако, здесь открывается гораздо больше возможностей. Если будет необходимо, мы сможем провести поиск в колонке B и вернуть соответствующее значение из А. То есть, порядок расположения столбцов в этом случае не важен. ВПР нам не позволить сделать такое.

Вот, например, если во второй таблице показатели будут расположены как на скриншоте внизу, то функция ВПР нам здесь не поможет.

Выражение в ячейке C2 выглядит так:

=ИНДЕКС(‘Товар’!$A$2:$A$20;ПОИСКПОЗ(A2;’Товар’!$B$2:$B$20;0))

Это так называемый «левый ВПР», который не зависит от взаимного расположения столбцов.

Обратите внимание на знак $, который фиксирует диапазоны, чтобы предотвратить их изменение при копировании формулы.

В случае нечёткого совпадения кодов заказов, который мы рассматривали выше, комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ позволяет обойтись без вспомогательной колонки.

Нам поможет формула массива

{=ИНДЕКС(Товар!$B$2:$B$200;ПОИСКПОЗ(1;ПОИСК(ЛЕВСИМВ(A2;4);Товар!$A$2:$A$200;1);0))}

Как видите, мы берём первые 4 символа из номера заказа и ищем совпадения в товарах.

Естественно, вместо ЛЕВСИМВ мы можем использовать другие варианты текстовых функций. Мы о них подробно говорили выше, когда рассматривали возможное содержание вспомогательного столбца. При помощи формулы массива мы как бы вставляем его целиком прямо в формулу поиска.

Как объединить на основе нескольких столбцов.

Если две таблицы, которые вы хотите объединить, не имеют уникального идентификатора, такого как номер заказа, вы можете сопоставить значения в двух или более колонках как в ключевых, используя эту формулу:

ИНДЕКС( таблица_поиска ; ПОИСКПОЗ(1; ( искомое_значение1 = диапазон_поиска1 ) * ( искомое_значение2 = диапазон_поиска2 ); 0); номер_возвращаемого_столбца )

Это формула массива, поэтому не забудьте нажать Ctrl + Shift + Enter для правильного её ввода.

Предположим, у вас есть две таблицы, которые нужно объединить в одну. Поскольку показатель «Заказ» в массиве поиска отсутствует, единственный способ сопоставить их — по Покупателю и Товару:

Основываясь на приведенном выше скриншоте, давайте определим аргументы для нашей формулы:

• диапазон поиска — $F$3:$H$10
• искомое_значение1 — $B3
• диапазон_поиска1 — $F$3:$F$10
• искомое_значение2 — $C3
• диапазон_поиска2  — $G$3:$G$10
• номер_возвращаемого_столбца  — 3

Обязательно добавьте абсолютные ссылки на ячейки, чтобы они не изменились при копировании формулы вниз:

=ИНДЕКС($F$3:$H$10; ПОИСКПОЗ(1; ($B3=$F$3:$F$10) * ($C3=$G$3:$G$10); 0); 3)

Введите формулу в D3, нажмите Ctrl + Shift + Enter. Cкопируйте её вниз и проверьте результат:

Таким образом, мы объединили значения в таблицах, если имеется совпадение сразу в двух колонках. Думаю, вы понимаете логику этой формулы и сможете при необходимости добавить условие совпадения еще в одном столбце.

Объединяем с помощью Excel Power Query

В ситуациях, когда вам нужно объединить две или более таблиц с разным количеством строк и колнок, Excel Power Query может пригодиться. Однако имейте в виду, что объединение с помощью Power Query нельзя выполнить всего за пару щелчков мышью. Вот только самые основные особенности:

• Power Query может объединить две таблицы, сопоставив один или несколько столбцов.
• Исходные сведения могут находиться на одном листе или на разных листах.
• Исходные данные не будут изменены. Они копируются в новую таблицу, которую можно импортировать в существующий или новый рабочий лист.
• В Excel 2016 и Excel 2019 Power Query — это встроенная функция. В Excel 2010 и Excel 2013 его можно загрузить как надстройку.

Проще говоря, Power Query (также известный как Get & Transform в Excel 2016 и Excel 2019) — это инструмент для объединения, очистки и преобразования данных из нескольких источников в нужный вам формат —обычную таблицу, сводную таблицу или сводную диаграмму.

Чтобы результаты соответствовали вашим ожиданиям, имейте в виду следующее:

• Объединяемые таблицы должны иметь по крайней мере, один общий столбец (также называемый как общий идентификатор или ключевой). Кроме того, эти общие столбцы должны содержать только уникальные значения без повторов.
• В отличие от формул, Power Query не переносит данные из одной таблицы в другую. Он создает совершенно новую таблицу, которая объединяет информацию из исходных таблиц.
• Результирующая таблица не обновляется автоматически. Вы должны явно указать Excel сделать это. 

Источник данных

В качестве примера давайте объединим 3 таблицы на основе общих показателей «Код заказа» и «Код покупателя». Обратите внимание, что в каждой из них разное количество строк, первая и вторая имеют дубликаты покупателей и товаров, третья содержит только уникальные записи.

Наша задача — сопоставить данные в таблице 1 с соответствующими записями из двух других и объединить все это примерно следующим образом:

Прежде чем вы начнете присоединять, я бы посоветовал вам дать вашим диапазонам несколько описательных имен, чтобы вам было легче узнавать их и управлять ими позже. Кроме того, хотя мы говорим «таблицы», вам не нужно преобразовывать ваши данные в таблицу Excel. Ваши источники могут быть обычными диапазонами или именованными диапазонами, как в этом примере:

• первый называется Заказ,
• второй — Товар,
• третий — Скидка.

Создание подключений Power Query

Чтобы не загромождать вашу книгу копиями исходных данных, мы собираемся преобразовать их в соединения, выполнить слияние в редакторе Power Query, а затем загрузить только итоговый результат.

Чтобы создать соединение в Power Query, выполните следующие действия:

1. Выберите свою первый диапазон (Заказ) или любую ячейку в нем.
2. Перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Из таблицы / диапазона».

1. В открывшемся редакторе Power Query щелкните стрелку раскрывающегося списка «Закрыть и загрузить» (а не саму кнопку!) и выберите параметр «Закрыть и загрузить в…» .

1. В диалоговом окне «Импорт данных» выберите параметр «Только создать подключение» и нажмите « ОК» .

Это создаст соединение с именем вашего диапазона и отобразит его на панели запросов и подключений, которая появится в правой части вашей книги.

1. Повторите вышеуказанные шаги для всех остальных таблиц, которые вы хотите объединить.

Когда закончите, вы увидите все подключения на правой панели:

Как объединить два соединения в одну таблицу.

Теперь давайте посмотрим, как вы можете объединить две таблицы в одну при помощи созданных подключений:

1. На вкладке «Данные» нажмите кнопку «Получить данные», выберите «Объединить запросы» в раскрывающемся списке и нажмите «Объединить»:

1. В диалоговом окне «Слияние» сделайте следующее:
   • Выберите свой первый диапазон (Заказ) из первого раскрывающегося списка.
   • Выберите второй (Товар) из второго раскрывающегося списка.
   • В обоих предварительных просмотрах щелкните соответствующий столбец (код заказа), чтобы выбрать его. Он будет выделен зеленым.
   • В раскрывающемся списке «Тип присоединения» оставьте значение по умолчанию: «Левый внешний» (все с первого, соответствие со второго).
   • Щелкните ОК.

После выполнения вышеуказанных шагов редактор Power Query покажет вашу первую таблицу (Заказ) с одним дополнительным столбцом. Он будет назван как ваша вторая таблица (Товар) и добавлен в конец. В нём пока нет значений, только слово «Таблица» во всех ячейках. Но не расстраивайтесь, вы все сделали правильно, и мы скоро это исправим!

Выберите столбцы для добавления из второй таблицы

На текущий момент у вас есть результат, изображенный на скриншоте ниже. Чтобы завершить процесс слияния, выполните следующие действия в редакторе Power Query Editor:

1. В последнем столбце (Товар) нажмите на двустороннюю стрелку в заголовке.
2. В открывшемся окне сделайте следующее:
   • Не снимайте флажок «Развернуть».
   • Отмените весь выбор, а затем укажите только те, которые вы хотите скопировать. В этом примере мы выбираем только колонки Товар и Количество, потому что в исходной информации уже есть код заказа.
   • Снимите флажок Использовать исходное имя столбца как префикс (если вы не хотите, чтобы имя столбца было с префиксом с именем таблицы, из которой он был взят).
   • Щелкните ОК.

В результате вы получите новую таблицу, содержащую все записи из вашей первой и дополнительные колонки из второй:

Если вам нужно объединить только две таблицы, вы можете считать работу почти выполненной и загрузить полученный результат в Excel. Но нам нужно добавить еще информацию.

Как объединить больше таблиц.

Если вам нужно присоединиться к трем или более столам, вам предстоит еще кое-что подработать. Я кратко опишу шаги здесь, потому что вы уже выполняли все это при объединении первых двух диапазонов:

1. Сохраните результат, полученный на предыдущем шаге (показанную на скриншоте выше), как соединение:
   • В редакторе запросов питания, нажмите кнопку Закрыть и загрузить на стрелку раскрывающегося списка и выберите Закрыть и загрузить … .
   • В диалоговом окне «Импорт данных» выберите «Только создать подключение» и нажмите « ОК» .

Это добавит еще одно соединение с именем Слияние1 на панель запросов и подключений. Вы можете переименовать это соединение, если хотите. Щелкните по нему правой кнопкой мыши и выберите «Переименовать» во всплывающем меню.

1. Объедините Слияние1 с вашей третьей таблицей (Скидка), выполнив уже знакомые нам действия (вкладка Данные —Получить данные — Объединить запросы).

На скриншоте ниже показаны мои настройки:

1. При нажатии кнопки ОК в диалоговом окне «Слияние» открывается редактор Power Query. В нем вы выбираете все нужное для добавления из третьей таблицы.

В этом примере нам нужен только показатель Скидка:

В результате вы получите новую объединенную таблицу, состоящую из первоначальной и дополнительных столбцов, скопированных из двух других.

Как импортировать объединенную таблицу в Excel.

С полученными результатами в редакторе Power Query вам остается сделать только одно — загрузить их в свою книгу Excel. И это самая легкая часть!

1. В редакторе запросов нажмите Закрыть и загрузить.
2. В диалоговом окне «Импорт данных» выберите параметры «Таблица» и «Новый лист».
3. Щелкните ОК.

Новая таблица, объединяющая информацию из двух или более источников, появится на новом листе. Поздравляю, у вас получилось!

В качестве последнего штриха вы можете применить процентный формат к скидкам и, возможно, изменить стиль оформления по умолчанию на ваш любимый. После этих улучшений моя комбинированная таблица выглядит очень красиво:

Примечание. Если вы работаете с числовыми показателями (например, о динамике продаж), и вы хотите дальше их анализировать, вы можете загрузить полученный свод в качестве отчета сводной таблицы (это второй пункт в окне импорта).

Как сделать объединение на основе нескольких столбцов.

В предыдущем примере мы объединяли таблицы, сопоставляя один ключевой столбец в каждой из них. Но нет ничего, что могло бы помешать вам выбрать две или более пары колонок. Вот как это сделаем:

В диалоговом окне » Слияние» удерживайте клавишу Ctrl и щелкайте по ключевым столбцам один за другим, чтобы выбрать их. Важно, чтобы вы нажимали их в одном и том же порядке в обоих предварительных просмотрах, чтобы аналогичные столбцы имели одинаковые номера. Например, менеджер — это ключевой столбец №1, а товар — ключевой №2. Пустые ячейки или строки, которые Power Query не может сопоставить, показывают null :

После этого выполните точно такие же действия, как описано выше, и ваши таблицы будут объединены путем сопоставления значений по менеджерам и товарам.

Как обновить объединенную таблицу

Лучшее в Power Query — это то, что настраивать объединенную таблицу нужно только один раз. Когда вы вносите некоторые изменения в исходные файлы, вам не нужно снова повторять весь процесс. Просто нажмите кнопку «Обновить» на панели «Запросы и подключения», и объединенная таблица сразу же обновится:

Если панель исчезла из Excel, нажмите кнопку «Запросы и подключения», чтобы вернуть ее.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Обновить все» на вкладке «Данные» или кнопку «Обновить» в запросе (эта вкладка активируется после выбора любой ячейки в объединенной таблице).

А теперь рассмотрим применение специальной программы.

Быстрый способ объединить таблицы путем сопоставления ключевых столбцов.

Если вы еще не очень хорошо знакомы с формулами Excel и у вас нет времени разбираться в загадочных особенностях Power Query, мастер объединения таблиц Merge Two Tables может существенно сэкономить вам время и нервы. Ниже я покажу три наиболее популярных варианта использования его для объединения таблиц.

Пример 1. Объедините две таблицы по нескольким столбцам.

Если вы считаете, что формулу массива для столбцов трудно запомнить и применять, положитесь на специальную надстройку, которая сделает эту работу быстро и безупречно.

В этом примере мы будем использовать уже знакомые по предыдущим разделам этой статьи таблицы и объединять их на основе 2 столбцов: «Код покупателя» и « Товар». 

Итак, у нас есть в основной таблице список заказов для нескольких  покупателей. И есть таблица скидок для этих покупателей на некоторые из товаров. Нужно перенести в основную таблицу процент скидки. Обратите внимание, что основная таблица имеет строк больше, чем таблица поиска:

С помощью мастера объединения таблиц, вам нужно сделать следующее:

1. Выберите любую ячейку в основной таблице и нажмите кнопку «Объединить две таблицы (Merge Two Tables)» на вкладке «Ablebits Data»:

1. Убедитесь, что программа правильно выбрала диапазон ячеек, и нажмите Далее (Next).
2. Выберите таблицу поиска и нажмите Далее:

1. Укажите пары столбцов, которые нужно сопоставить в обеих таблицах, в нашем случае Продавец и Товар, и нажмите Далее:

Примечание. Если регистр текста в ключевых столбцах имеет значение, установите флажок Учитывать регистр, чтобы прописные и строчные буквы обрабатывались как разные символы.

1. При желании выберите столбцы, которые нужно обновить значениями из таблицы поиска. Поскольку у нас нечего обновлять, мы оставляем все их как есть и просто нажимаем «Далее».

1. Выберите столбцы, которые нужно добавить в основную таблицу, и нажмите « Далее». Добавляем скидку, как и планировали.

1. На этом этапе вы указываете мастеру, как именно вы хотите объединить таблицы. Все опции имеют описательные надписи, поэтому я не буду вдаваться в подробные объяснения. Если вы не уверены в каком-либо варианте, щелкните знак вопроса рядом с ним, и небольшая диаграмма покажет вам, как таблицы будут объединены.

В нашем случае параметры по умолчанию работают нормально, поэтому мы нажимаем Finish, ничего не меняя:

Дайте мастеру несколько секунд на обработку и просмотрите результат:

Как видно на скриншоте выше, мастер сделал следующее:

1. Добавлен столбец «Скидка» путем сопоставления имени продавца и наименования товара в обеих таблицах.
2. В столбце имеются пустые ячейки, поскольку не для всех товаров этим продавцам были предоставлены скидки.

Пример 2. Объединение таблиц и обновление выбранных столбцов.

Если ваша основная таблица содержит устаревшие данные, вы можете обновить ее соответствующими значениями из таблицы поиска.

Продолжим рассматривать данные предыдущего примера. Предположим, некоторым из покупателей был изменен размер скидки, а также были добавлены дополнительные позиции в таблицу скидок. В связи с этим наша основная таблица устарела и нуждается в обновлении. Давайте снова объединим 2 таблицы по покупателю и наименованию товара и обновим значения в столбце Скидка.

Чтобы получить нужный результат, вам нужно сделать следующее:

Шаг 1. Выберите основную таблицу.

Шаг 2. Выберите таблицу поиска.

Шаг 3. Выберите «Код покупателя» и «Товар»  как ключевые столбцы.

Шаг 4. Выберите столбец «Скидка»  для обновления. То есть, в этот столбец основной таблицы будут перенесены обновленные значения из соответствующего столбца из таблицы поиска. Параметры этого добавления вы укажете чуть позже.

Шаг 5. Пропустите, потому что у нас нет столбцов для добавления. Нам нужно просто обновить информацию.

Шаг 6. Поскольку в столбце «Скидка» есть несколько пустот, мы выбираем обновление только в том случае, если ячейки в таблице поиска содержат данные. Таким образом мы обновим устаревшие значения, но не потеряем никакие данные, которые по какой-то причине исчезли из таблицы поиска. При желании вы можете выделить обновленные ячейки любым цветом по вашему выбору. На скриншоте ниже показаны настройки:

Совет. Чтобы предотвратить перезапись существующих данных, вы можете обновлять только пустые ячейки в основной таблице.

И вот результат:

Как видите, две скидки были добавлены и две — обновлены, так как изменились их величины.

Конечно, можно это сделать и при помощи формул, как это описано в начале этой статьи, но затраты времени будут на порядок больше.

Пример 3. Объединение по нескольким совпадающим значениям из двух таблиц.

В ситуациях, когда таблица поиска содержит несколько вхождений ключевого значения, вы можете захотеть перетащить их все в свою основную таблицу. Эту задачу можно выполнить с помощью одной из нестандартных формул массива. Или вы можете сделать это простым способом с помощью мастера объединения таблиц.

Предположим, ваша основная таблица содержит только по одному заказу от каждого покупателя, а таблица поиска содержит дополнительные заказы по множеству покупателей. Теперь вы хотите добавить в основную таблицу все заказы по уже имеющимся в ней покупателям и сгруппировать их по коду продавца. К примеру, найти во второй таблице все заказы покупателя с кодом «Красный» и поместить их в первую сразу после уже имеющейся записи по этому покупателю (то есть, начиная с 3-й строки).

Похоже, предстоит много работы? Нет, если в вашем распоряжении есть Мастер слияния таблиц Merge Two Tables

А теперь рассмотрим все действия по объединению таблиц пошагово.

Шаг 1. Выберите основную таблицу.

Шаг 2. Выберите таблицу поиска.

Здесь вы видите архив записей по продажам. Из него нам нужно извлечь в основную таблицу только записи по имеющимся в ней 4 покупателям.

Шаг 3. Выберите Код покупателя в соответствующем столбце.

Эта операция нам уже знакома – выбираем ключевой столбец, в котором будем искать совпадения в обеих таблицах.

Шаг 4. Выбираем столбцы, информацию в которых нужно обновить.

Нам нужны все столбцы, поэтому можно просто нажать на чекбокс в шапке таблицы, чтобы выбрать все сразу.

Шаг 5. Нет столбцов для добавления. Пропускаем.

Шаг 6. Вставляем дополнительные совпадающие строки после строки с тем же значением ключа. При желании установите цвет фона для добавленных строк, чтобы сразу просмотреть изменения:

Чтобы не потерять уже имеющиеся в основной таблице значения, активируем опцию «Обновлять в основной таблице только пустые ячейки».

И вот результат:

Как видите, 4 строки остались, и к каждой из них добавлены снизу данные по этому покупателю, извлечённые из таблицы поиска.

В приведенных выше примерах показаны только 3 из множества возможных способов объединения таблиц в Excel. Вы можете загрузить 14-дневную пробную версию и попробовать объединение таблиц на своих данных.

Если будут вопросы или замечания, не стесняйтесь использовать комментарии.

Мы познакомили вас с основными способами соединения двух и более таблиц. Думаю, вы сможете выбрать наиболее подходящий для вас исходя из имеющейся информации и решаемых задач.