Excel пакет анализа выборка

Рассмотрим инструмент Описательная статистика, входящий в надстройку Пакет Анализа. Рассчитаем показатели выборки: среднее, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и др.

Задача

описательной статистики

(descriptive statistics) заключается в том, чтобы с использованием математических инструментов свести сотни значений

выборки

к нескольким итоговым показателям, которые дают представление о

выборке

.В качестве таких статистических показателей используются:

среднее

,

медиана

,

мода

,

дисперсия, стандартное отклонение

и др.

Опишем набор числовых данных с помощью определенных показателей. Для чего нужны эти показатели? Эти показатели позволят сделать определенные

статистические выводы о распределении

, из которого была взята

выборка

. Например, если у нас есть

выборка

значений толщины трубы, которая изготавливается на определенном оборудовании, то на основании анализа этой

выборки

мы сможем сделать, с некой определенной вероятностью, заключение о состоянии процесса изготовления.

Содержание статьи:

• Надстройка Пакет анализа;
• Среднее выборки

  ;

• Медиана выборки

  ;

• Мода выборки

  ;

• Мода и среднее значение

  ;

• Дисперсия выборки

  ;

• Стандартное отклонение выборки

  ;

• Стандартная ошибка

  ;

• Ассиметричность

  ;

• Эксцесс выборки

  ;

• Уровень надежности

  .

Надстройка Пакет анализа

Для вычисления статистических показателей одномерных

выборок

, используем

надстройку Пакет анализа

. Затем, все показатели рассчитанные надстройкой, вычислим с помощью встроенных функций MS EXCEL.

СОВЕТ

: Подробнее о других инструментах надстройки

Пакет анализа

и ее подключении – читайте в статье

Надстройка Пакет анализа MS EXCEL

.

Выборку

разместим на

листе

Пример

в файле примера

в диапазоне

А6:А55

(50 значений).

Примечание

: Для удобства написания формул для диапазона

А6:А55

создан

Именованный диапазон

Выборка.

В диалоговом окне

Анализ данных

выберите инструмент

Описательная статистика

.

После нажатия кнопки

ОК

будет выведено другое диалоговое окно,

в котором нужно указать:

• 
  входной интервал
  
  (Input Range) – это диапазон ячеек, в котором содержится массив данных. Если в указанный диапазон входит текстовый заголовок набора данных, то нужно поставить галочку в поле
  
  Метки в первой строке (
  
  Labels
  
  in
  
  first
  
  row
  
  ).
  
  В этом случае заголовок будет выведен в
  
  Выходном интервале.
  
  Пустые ячейки будут проигнорированы, поэтому нулевые значения необходимо обязательно указывать в ячейках, а не оставлять их пустыми;
• 
  выходной интервал
  
  (Output Range). Здесь укажите адрес верхней левой ячейки диапазона, в который будут выведены статистические показатели;
• 
  Итоговая статистика (
  
  Summary
  
  Statistics
  
  )
  
  . Поставьте галочку напротив этого поля – будут выведены основные показатели выборки:
  
  среднее, медиана, мода, стандартное отклонение
  
  и др.;
• Также можно поставить галочки напротив полей
  
  Уровень надежности (
  
  Confidence
  
  Level
  
  for
  
  Mean
  
  )
  
  ,
  
  К-й наименьший
  
  (Kth Largest) и
  
  К-й наибольший
  
  (Kth Smallest).

В результате будут выведены следующие статистические показатели:

Все показатели выведены в виде значений, а не формул. Если массив данных изменился, то необходимо перезапустить расчет.

Если во

входном интервале

указать ссылку на несколько столбцов данных, то будет рассчитано соответствующее количество наборов показателей. Такой подход позволяет сравнить несколько наборов данных. При сравнении нескольких наборов данных используйте заголовки (включите их во

Входной интервал

и установите галочку в поле

Метки в первой строке

). Если наборы данных разной длины, то это не проблема — пустые ячейки будут проигнорированы.

Зеленым цветом на картинке выше и в

файле примера

выделены показатели, которые не требуют особого пояснения. Для большинства из них имеется специализированная функция:

• 
  Интервал
  
  (Range) — разница между максимальным и минимальным  значениями;
• 
  Минимум
  
  (Minimum) – минимальное значение в диапазоне ячеек, указанном во
  
  Входном интервале
  
  (см.

  статью про функцию
  
  МИН()
  
  );

• 
  Максимум
  
  (Maximum)– максимальное значение (см.

  статью про функцию
  
  МАКС()
  
  );

• 
  Сумма
  
  (Sum) – сумма всех значений (см.

  статью про функцию
  
  СУММ()
  
  );

• 
  Счет
  
  (Count) – количество значений во
  
  Входном интервале
  
  (пустые ячейки игнорируются, см.

  статью про функцию
  
  СЧЁТ()
  
  );

• 
  Наибольший
  
  (Kth Largest) – выводится К-й наибольший. Например, 1-й наибольший – это максимальное значение (см.

  статью про функцию
  
  НАИБОЛЬШИЙ()
  
  );

• 
  Наименьший
  
  (Kth Smallest) – выводится К-й наименьший. Например, 1-й наименьший – это минимальное значение (см.

  статью про функцию
  
  НАИМЕНЬШИЙ()
  
  ).

Ниже даны подробные описания остальных показателей.

Среднее выборки

Среднее

(mean, average) или

выборочное среднее

или

среднее выборки

(sample average) представляет собой

арифметическое среднее

всех значений массива. В MS EXCEL для вычисления среднего выборки используется функция

СРЗНАЧ()

.

Выборочное среднее

является «хорошей» (несмещенной и эффективной) оценкой

математического ожидания

случайной величины (подробнее см. статью

Среднее и Математическое ожидание в MS EXCEL

).

Медиана выборки

Медиана

(Median) – это число, которое является серединой множества чисел (в данном случае выборки): половина чисел множества больше, чем

медиана

, а половина чисел меньше, чем

медиана

. Для определения

медианы

необходимо сначала

отсортировать множество чисел

. Например,

медианой

для чисел 2, 3, 3,

4

, 5, 7, 10 будет 4.

Если множество содержит четное количество чисел, то вычисляется

среднее

для двух чисел, находящихся в середине множества. Например,

медианой

для чисел 2, 3,

3

,

5

, 7, 10 будет 4, т.к. (3+5)/2.

Если имеется длинный хвост распределения, то

Медиана

лучше, чем

среднее значение

, отражает «типичное» или «центральное» значение. Например, рассмотрим несправедливое распределение зарплат в компании, в которой руководство получает существенно больше, чем основная масса сотрудников.

Очевидно, что средняя зарплата (71 тыс. руб.) не отражает тот факт, что 86% сотрудников получает не более 30 тыс. руб. (т.е. 86% сотрудников получает зарплату в более, чем в 2 раза меньше средней!). В то же время медиана (15 тыс. руб.) показывает, что

как минимум

у 50% сотрудников зарплата меньше или равна 15 тыс. руб.

Для определения

медианы

в MS EXCEL существует одноименная функция

МЕДИАНА()

, английский вариант — MEDIAN().

Медиану

также можно вычислить с помощью формул

=КВАРТИЛЬ.ВКЛ(Выборка;2) =ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ(Выборка;0,5).

Подробнее о

медиане

см. специальную статью

Медиана в MS EXCEL

.

СОВЕТ

: Подробнее про

квартили

см. статью, про

перцентили (процентили)

см. статью.

Мода выборки

Мода

(Mode) – это наиболее часто встречающееся (повторяющееся) значение в

выборке

. Например, в массиве (1; 1;

2

;

2

;

2

; 3; 4; 5) число 2 встречается чаще всего – 3 раза. Значит, число 2 – это

мода

. Для вычисления

моды

используется функция

МОДА()

, английский вариант MODE().

Примечание

: Если в массиве нет повторяющихся значений, то функция вернет значение ошибки #Н/Д. Это свойство использовано в статье

Есть ли повторы в списке?

Начиная с

MS EXCEL 2010

вместо функции

МОДА()

рекомендуется использовать функцию

МОДА.ОДН()

, которая является ее полным аналогом. Кроме того, в MS EXCEL 2010 появилась новая функция

МОДА.НСК()

, которая возвращает несколько наиболее часто повторяющихся значений (если количество их повторов совпадает). НСК – это сокращение от слова НеСКолько.

Например, в массиве (1; 1;

2

;

2

;

2

; 3;

4

;

4

;

4

; 5) числа 2 и 4 встречаются наиболее часто – по 3 раза. Значит, оба числа являются

модами

. Функции

МОДА.ОДН()

и

МОДА()

вернут значение 2, т.к. 2 встречается первым, среди наиболее повторяющихся значений (см.

файл примера

, лист

Мода

).

Чтобы исправить эту несправедливость и была введена функция

МОДА.НСК()

, которая выводит все

моды

. Для этого ее нужно ввести как

формулу массива

.

Как видно из картинки выше, функция

МОДА.НСК()

вернула все три

моды

из массива чисел в диапазоне

A2:A11

: 1; 3 и 7. Для этого, выделите диапазон

C6:C9

, в

Строку формул

введите формулу

=МОДА.НСК(A2:A11)

и нажмите

CTRL+SHIFT+ENTER

. Диапазон

C

6:

C

9

охватывает 4 ячейки, т.е. количество выделяемых ячеек должно быть больше или равно количеству

мод

. Если ячеек больше чем м

о

д, то избыточные ячейки будут заполнены значениями ошибки #Н/Д. Если

мода

только одна, то все выделенные ячейки будут заполнены значением этой

моды

.

Теперь вспомним, что мы определили

моду

для выборки, т.е. для конечного множества значений, взятых из

генеральной совокупности

. Для

непрерывных случайных величин

вполне может оказаться, что выборка состоит из массива на подобие этого (0,935; 1,211; 2,430; 3,668; 3,874; …), в котором может не оказаться повторов и функция

МОДА()

вернет ошибку.

Даже в нашем массиве с

модой

, которая была определена с помощью

надстройки Пакет анализа

, творится, что-то не то. Действительно,

модой

нашего массива значений является число 477, т.к. оно встречается 2 раза, остальные значения не повторяются. Но, если мы посмотрим на

гистограмму распределения

, построенную для нашего массива, то увидим, что 477 не принадлежит интервалу наиболее часто встречающихся значений (от 150 до 250).

Проблема в том, что мы определили

моду

как наиболее часто встречающееся значение, а не как наиболее вероятное. Поэтому,

моду

в учебниках статистики часто определяют не для выборки (массива), а для функции распределения. Например, для

логнормального распределения

мода

(наиболее вероятное значение непрерывной случайной величины х), вычисляется как

exp

(

m

—

s

²

)

, где m и s параметры этого распределения.

Понятно, что для нашего массива число 477, хотя и является наиболее часто повторяющимся значением, но все же является плохой оценкой для

моды

распределения, из которого взята

выборка

(наиболее вероятного значения или для которого плотность вероятности распределения максимальна).

Для того, чтобы получить оценку

моды

распределения, из

генеральной совокупности

которого взята

выборка

, можно, например, построить

гистограмму

. Оценкой для

моды

может служить интервал наиболее часто встречающихся значений (самого высокого столбца). Как было сказано выше, в нашем случае это интервал от 150 до 250.

Вывод

: Значение

моды

для

выборки

, рассчитанное с помощью функции

МОДА()

, может ввести в заблуждение, особенно для небольших выборок. Эта функция эффективна, когда случайная величина может принимать лишь несколько дискретных значений, а размер

выборки

существенно превышает количество этих значений.

Например, в рассмотренном примере о распределении заработных плат (см. раздел статьи выше, о Медиане),

модой

является число 15 (17 значений из 51, т.е. 33%). В этом случае функция

МОДА()

дает хорошую оценку «наиболее вероятного» значения зарплаты.

Примечание

: Строго говоря, в примере с зарплатой мы имеем дело скорее с

генеральной совокупностью

, чем с

выборкой

. Т.к. других зарплат в компании просто нет.

О вычислении

моды

для распределения

непрерывной случайной величины

читайте статью

Мода в MS EXCEL

.

Мода и среднее значение

Не смотря на то, что

мода

– это наиболее вероятное значение случайной величины (вероятность выбрать это значение из

Генеральной совокупности

максимальна), не следует ожидать, что

среднее значение

обязательно будет близко к

моде

.

Примечание

:

Мода

и

среднее

симметричных распределений совпадает (имеется ввиду симметричность

плотности распределения

).

Представим, что мы бросаем некий «неправильный» кубик, у которого на гранях имеются значения (1; 2; 3; 4; 6; 6), т.е. значения 5 нет, а есть вторая 6.

Модой

является 6, а среднее значение – 3,6666.

Другой пример. Для

Логнормального распределения

LnN(0;1)

мода

равна =EXP(m-s2)= EXP(0-1*1)=0,368, а

среднее значение

1,649.

Дисперсия выборки

Дисперсия выборки

или

выборочная дисперсия (

sample

variance

) характеризует разброс значений в массиве, отклонение от

среднего

.

Из формулы №1 видно, что

дисперсия выборки

это сумма квадратов отклонений каждого значения в массиве

от среднего

, деленная на размер выборки минус 1.

В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления

дисперсии выборки

используется функция

ДИСП()

. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог — функцию

ДИСП.В()

.

Дисперсию

можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см.

файл примера

):

=КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1) =(СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1)

– обычная формула

=СУММ((Выборка -СРЗНАЧ(Выборка))^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1)

–

формула массива

Дисперсия выборки

равна 0, только в том случае, если все значения равны между собой и, соответственно, равны

среднему значению

.

Чем больше величина

дисперсии

, тем больше разброс значений в массиве относительно

среднего

.

Размерность

дисперсии

соответствует квадрату единицы измерения исходных значений. Например, если значения в выборке представляют собой измерения веса детали (в кг), то размерность

дисперсии

будет кг

²

. Это бывает сложно интерпретировать, поэтому для характеристики разброса значений чаще используют величину равную квадратному корню из

дисперсии – стандартное отклонение

.

Подробнее о

дисперсии

см. статью

Дисперсия и стандартное отклонение в MS EXCEL

.

Стандартное отклонение выборки

Стандартное отклонение выборки

(Standard Deviation), как и

дисперсия

, — это мера того, насколько широко разбросаны значения в выборке

относительно их среднего

.

По определению,

стандартное отклонение

равно квадратному корню из

дисперсии

:

Стандартное отклонение

не учитывает величину значений в

выборке

, а только степень рассеивания значений вокруг их

среднего

. Чтобы проиллюстрировать это приведем пример.

Вычислим стандартное отклонение для 2-х

выборок

: (1; 5; 9) и (1001; 1005; 1009). В обоих случаях, s=4. Очевидно, что отношение величины стандартного отклонения к значениям массива у

выборок

существенно отличается.

В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления

Стандартного отклонения выборки

используется функция

СТАНДОТКЛОН()

. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог

СТАНДОТКЛОН.В()

.

Стандартное отклонение

можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см.

файл примера

):

=КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)) =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))

Подробнее о

стандартном отклонении

см. статью

Дисперсия и стандартное отклонение в MS EXCEL

.

Стандартная ошибка

В

Пакете анализа

под термином

стандартная ошибка

имеется ввиду

Стандартная ошибка среднего

(Standard Error of the Mean, SEM).

Стандартная ошибка среднего

— это оценка

стандартного отклонения

распределения

выборочного среднего

.

Примечание

: Чтобы разобраться с понятием

Стандартная ошибка среднего

необходимо прочитать о

выборочном распределении

(см. статью

Статистики, их выборочные распределения и точечные оценки параметров распределений в MS EXCEL

) и статью про

Центральную предельную теорему

.

Стандартное отклонение распределения выборочного среднего

вычисляется по формуле σ/√n, где n — объём

выборки, σ — стандартное отклонение исходного

распределения, из которого взята

выборка

. Т.к. обычно

стандартное отклонение

исходного распределения неизвестно, то в расчетах вместо

σ

используют ее оценку

s

—

стандартное отклонение выборки

. А соответствующая величина s/√n имеет специальное название —

Стандартная ошибка среднего.

Именно эта величина вычисляется в

Пакете анализа.

В MS EXCEL

стандартную ошибку среднего

можно также вычислить по формуле

=СТАНДОТКЛОН.В(Выборка)/ КОРЕНЬ(СЧЁТ(Выборка))

Асимметричность

Асимметричность

или

коэффициент асимметрии

(skewness) характеризует степень несимметричности распределения (

плотности распределения

) относительно его

среднего

.

Положительное значение

коэффициента асимметрии

указывает, что размер правого «хвоста» распределения больше, чем левого (относительно среднего). Отрицательная асимметрия, наоборот, указывает на то, что левый хвост распределения больше правого.

Коэффициент асимметрии

идеально симметричного распределения или выборки равно 0.

Примечание

:

Асимметрия выборки

может отличаться расчетного значения асимметрии теоретического распределения. Например,

Нормальное распределение

является симметричным распределением (

плотность его распределения

симметрична относительно

среднего

) и, поэтому имеет асимметрию равную 0. Понятно, что при этом значения в

выборке

из соответствующей

генеральной совокупности

не обязательно должны располагаться совершенно симметрично относительно

среднего

. Поэтому,

асимметрия выборки

, являющейся оценкой

асимметрии распределения

, может отличаться от 0.

Функция

СКОС()

, английский вариант SKEW(), возвращает коэффициент

асимметрии выборки

, являющейся оценкой

асимметрии

соответствующего распределения, и определяется следующим образом:

где n – размер

выборки

, s –

стандартное отклонение выборки

.

В

файле примера на листе СКОС

приведен расчет коэффициента

асимметрии

на примере случайной выборки из

распределения Вейбулла

, которое имеет значительную положительную

асимметрию

при параметрах распределения W(1,5; 1).

Эксцесс выборки

Эксцесс

показывает относительный вес «хвостов» распределения относительно его центральной части.

Для того чтобы определить, что относится к хвостам распределения, а что к его центральной части, можно использовать границы μ +/-

σ

.

Примечание

: Не смотря на старания профессиональных статистиков, в литературе еще попадается определение

Эксцесса

как меры «остроконечности» (peakedness) или сглаженности распределения. Но, на самом деле, значение

Эксцесса

ничего не говорит о форме пика распределения.

Согласно определения,

Эксцесс

равен четвертому

стандартизированному моменту:

Для

нормального распределения

четвертый момент равен 3*σ

⁴

, следовательно,

Эксцесс

равен 3. Многие компьютерные программы используют для расчетов не сам

Эксцесс

, а так называемый Kurtosis excess, который меньше на 3. Т.е. для

нормального распределения

Kurtosis excess равен 0. Необходимо быть внимательным, т.к. часто не очевидно, какая формула лежит в основе расчетов.

Примечание

: Еще большую путаницу вносит перевод этих терминов на русский язык. Термин Kurtosis происходит от греческого слова «изогнутый», «имеющий арку». Так сложилось, что на русский язык оба термина Kurtosis и Kurtosis excess переводятся как

Эксцесс

(от англ. excess — «излишек»). Например, функция MS EXCEL

ЭКСЦЕСС()

на самом деле вычисляет Kurtosis excess.

Функция

ЭКСЦЕСС()

, английский вариант KURT(), вычисляет на основе значений выборки несмещенную оценку

эксцесса распределения

случайной величины и определяется следующим образом:

Как видно из формулы MS EXCEL использует именно Kurtosis excess, т.е. для выборки из

нормального распределения

формула вернет близкое к 0 значение.

Если задано менее четырех точек данных, то функция

ЭКСЦЕСС()

возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!

Вернемся к

распределениям случайной величины

.

Эксцесс

(Kurtosis excess) для

нормального распределения

всегда равен 0, т.е. не зависит от параметров распределения μ и σ. Для большинства других распределений

Эксцесс

зависит от параметров распределения: см., например,

распределение Вейбулла

или

распределение Пуассона

, для котрого

Эксцесс

= 1/λ.

Уровень надежности

Уровень

надежности

— означает вероятность того, что

доверительный интервал

содержит истинное значение оцениваемого параметра распределения.

Вместо термина

Уровень

надежности

часто используется термин

Уровень доверия

. Про

Уровень надежности

(Confidence Level for Mean) читайте статью

Уровень значимости и уровень надежности в MS EXCEL

.

Задав значение

Уровня

надежности

в окне

надстройки Пакет анализа

, MS EXCEL вычислит половину ширины

доверительного интервала для оценки среднего (дисперсия неизвестна)

.

Тот же результат можно получить по формуле (см.

файл примера

):

=ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ(1-0,95;s;n)

s —

стандартное отклонение выборки

, n – объем

выборки

.

Подробнее см. статью про

построение доверительного интервала для оценки среднего (дисперсия неизвестна)

.

В
Excel имеется набор инструментов для
анализа данных, называемый пакет анализа,
который может быть использован для
решения статистических или экономических
задач. Для использования одного из этих
инструментов необходимо указать входные
данные и выбрать параметры. Анализ будет
проведен с помощью подходящей
статистической или инженерной
макрофункции, и результаты будут
представлены в выходном диапазоне.
Некоторые инструменты позволяют
представить результаты анализа в
графическом виде.

Статистический
пакет анализа данных.
Для его установки в меню Сервис выбирается
команда Надстройки и далее в списке
Пакет анализа.

Для
использования инструментов анализа,
анализируемые данные следует представить
в виде строк или столбцов. Совокупность
ячеек, содержащих эти данные, называется
входным диапазоном.

В
меню Сервис выбирается команда Анализ
данных. В списке Инструменты анализа
выбирается необходимая строка. Далее
вводятся входной и выходной диапазоны.

Корреляционный
анализ.
Используется для количественной оценки
взаимосвязи двух наборов данных,
представленных в безразмерном виде.

Корреляционный
анализ дает возможность установить:
ассоциированы ли наборы данных по
величине, то есть, большие значения из
одного набора данных связаны с большими
значениями другого набора (положительная
корреляция), или, наоборот, малые значения
одного набора связаны с большими
значениями другого (отрицательная
корреляция), или данные двух диапазонов
никак не связаны (корреляция близка к
нулю). Для вычисления коэффициента
корреляции между двумя наборами данных
используется статистическая функция
КОРЕЛ.

Ковариационный
анализ.
Ковариация является мерой связи между
двумя диапазонами данных. Используется
для вычисления среднего произведения
отклонений точек данных относительно
средних. Ковариационный анализ дает
возможность установить, ассоциированы
ли наборы данных по величине, то есть,
большие значения из одного набора данных
связаны с большими значениями другого
набора (положительная ковариация), или,
наоборот, малые значения одного набора
связаны с большими значениями другого
(отрицательная ковариация), или данные
двух диапазонов никак не связаны
(ковариация близка к нулю). Вычисления
ковариации для отдельной пары данных
производятся с помощью статистической
функции КОВАР.

Экспоненциальное
сглаживание.
Предназначается для предсказания
значения на основе прогноза для
предыдущего периода, скорректированного
с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Использует константу сглаживания, по
величине которой определяет, насколько
сильно влияют погрешности на прогнозы
в предыдущем прогнозе.

Скользящее
среднее.
Используется для расчета значений в
периоде прогнозирования на основе
среднего значения переменной для
указанного числа предшествующих
периодов. Скользящее среднее, в отличие
от простого среднего для всей выборки,
содержит сведения о тенденциях изменения
данных. Процедура может использоваться
для прогноза сбыта, инвентаризации и
других процессов.

Генерация
случайных чисел.
Используется для заполнения диапазона
случайными числами, извлеченными из
одного или нескольких распределений.
С помощью данной процедуры можно
моделировать объекты, имеющие случайную
природу, по известному распределению
вероятностей. Например, можно использовать
нормальное распределение для моделирования
совокупности данных по арифметическим
ошибкам в бухгалтерском учете. Чтобы в
результате выполнения вычислений
вернуть равномерно распределенное
случайное число, большее или равное 0 и
меньшее 1, используется функция СЛЧИС().
Чтобы вернуть случайное число, лежащее
между произвольными заданными значениями,
используется функция СЛУЧМЕЖДУ().

Ранг
и персентиль.
Исползуется для вывода таблицы, содержащей
порядковый и процентный ранги для
каждого значения в наборе данных. Данная
процедура может быть применена для
анализа относительного взаимораспределения
данных в наборе.

Регрессия.
Линейный
регрессионный анализ заключается в
подборе графика для набора наблюдений
с помощью метода наименьших квадратов.
Регрессия используется для анализа
воздействия на отдельную зависимую
переменную значений одной или более
независимых переменных. Например, на
объем реализации влияют несколько
факторов, включая цену, выпуск и
сезонность. Регрессия пропорционально
распределяет меру реализации по этим
трем факторам на основе данных
функционирования организации. Результаты
регрессии впоследствии могут быть
использованы для предсказания объема
реализации.

Выборка.
Создает выборку из генеральной
совокупности, рассматривая входной
диапазон как генеральную совокупность.
Если совокупность слишком велика для
обработки или построения диаграммы,
можно использовать представительную
выборку. Кроме того, если предполагается
периодичность входных данных, то можно
создать выборку, содержащую значения
только из отдельной части цикла. Например,
если входной диапазон содержит данные
для квартальных продаж, создание выборки
с периодом 4 разместит в выходном
диапазоне значения продаж из одного и
того же квартала.

Рисунок
2 – Построение графиков

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Содержание

• Выполнение выборки
  • Способ 1: применение расширенного автофильтра
  • Способ 2: применение формулы массива
  • Способ 3: выборка по нескольким условиям с помощью формулы
  • Способ 4: случайная выборка
• Вопросы и ответы

При работе с таблицами Excel довольно часто приходится проводить отбор в них по определенному критерию или по нескольким условиям. В программе сделать это можно различными способами при помощи ряда инструментов. Давайте выясним, как произвести выборку в Экселе, используя разнообразные варианты.

Выполнение выборки

Выборка данных состоит в процедуре отбора из общего массива тех результатов, которые удовлетворяют заданным условиям, с последующим выводом их на листе отдельным списком или в исходном диапазоне.

Способ 1: применение расширенного автофильтра

Наиболее простым способом произвести отбор является применение расширенного автофильтра. Рассмотрим, как это сделать на конкретном примере.

1. Выделяем область на листе, среди данных которой нужно произвести выборку. Во вкладке «Главная» щелкаем по кнопке «Сортировка и фильтр». Она размещается в блоке настроек «Редактирование». В открывшемся после этого списка выполняем щелчок по кнопке «Фильтр».
   

   Есть возможность поступить и по-другому. Для этого после выделения области на листе перемещаемся во вкладку «Данные». Щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена на ленте в группе «Сортировка и фильтр».



2. После этого действия в шапке таблицы появляются пиктограммы для запуска фильтрования в виде перевернутых острием вниз небольших треугольников на правом краю ячеек. Кликаем по данному значку в заглавии того столбца, по которому желаем произвести выборку. В запустившемся меню переходим по пункту «Текстовые фильтры». Далее выбираем позицию «Настраиваемый фильтр…».



3. Активируется окно пользовательской фильтрации. В нем можно задать ограничение, по которому будет производиться отбор. В выпадающем списке для столбца содержащего ячейки числового формата, который мы используем для примера, можно выбрать одно из пяти видов условий:
   • равно;
   • не равно;
   • больше;
   • больше или равно;
   • меньше.

   Давайте в качестве примера зададим условие так, чтобы отобрать только значения, по которым сумма выручки превышает 10000 рублей. Устанавливаем переключатель в позицию «Больше». В правое поле вписываем значение «10000». Чтобы произвести выполнение действия, щелкаем по кнопке «OK».



4. Как видим, после фильтрации остались только строчки, в которых сумма выручки превышает 10000 рублей.



5. Но в этом же столбце мы можем добавить и второе условие. Для этого опять возвращаемся в окно пользовательской фильтрации. Как видим, в его нижней части есть ещё один переключатель условия и соответствующее ему поле для ввода. Давайте установим теперь верхнюю границу отбора в 15000 рублей. Для этого выставляем переключатель в позицию «Меньше», а в поле справа вписываем значение «15000».

   Кроме того, существует ещё переключатель условий. У него два положения «И» и «ИЛИ». По умолчанию он установлен в первом положении. Это означает, что в выборке останутся только строчки, которые удовлетворяют обоим ограничениям. Если он будет выставлен в положение «ИЛИ», то тогда останутся значения, которые подходят под любое из двух условий. В нашем случае нужно выставить переключатель в положение «И», то есть, оставить данную настройку по умолчанию. После того, как все значения введены, щелкаем по кнопке «OK».



6. Теперь в таблице остались только строчки, в которых сумма выручки не меньше 10000 рублей, но не превышает 15000 рублей.



7. Аналогично можно настраивать фильтры и в других столбцах. При этом имеется возможность сохранять также фильтрацию и по предыдущим условиям, которые были заданы в колонках. Итак, посмотрим, как производится отбор с помощью фильтра для ячеек в формате даты. Кликаем по значку фильтрации в соответствующем столбце. Последовательно кликаем по пунктам списка «Фильтр по дате» и «Настраиваемый фильтр».



8. Снова запускается окно пользовательского автофильтра. Выполним отбор результатов в таблице с 4 по 6 мая 2016 года включительно. В переключателе выбора условий, как видим, ещё больше вариантов, чем для числового формата. Выбираем позицию «После или равно». В поле справа устанавливаем значение «04.05.2016». В нижнем блоке устанавливаем переключатель в позицию «До или равно». В правом поле вписываем значение «06.05.2016». Переключатель совместимости условий оставляем в положении по умолчанию – «И». Для того, чтобы применить фильтрацию в действии, жмем на кнопку «OK».



9. Как видим, наш список ещё больше сократился. Теперь в нем оставлены только строчки, в которых сумма выручки варьируется от 10000 до 15000 рублей за период с 04.05 по 06.05.2016 включительно.



10. Мы можем сбросить фильтрацию в одном из столбцов. Сделаем это для значений выручки. Кликаем по значку автофильтра в соответствующем столбце. В выпадающем списке щелкаем по пункту «Удалить фильтр».





11. Как видим, после этих действий, выборка по сумме выручки будет отключена, а останется только отбор по датам (с 04.05.2016 по 06.05.2016).



12. В данной таблице имеется ещё одна колонка – «Наименование». В ней содержатся данные в текстовом формате. Посмотрим, как сформировать выборку с помощью фильтрации по этим значениям.

    Кликаем по значку фильтра в наименовании столбца. Последовательно переходим по наименованиям списка «Текстовые фильтры» и «Настраиваемый фильтр…».



13. Опять открывается окно пользовательского автофильтра. Давайте сделаем выборку по наименованиям «Картофель» и «Мясо». В первом блоке переключатель условий устанавливаем в позицию «Равно». В поле справа от него вписываем слово «Картофель». Переключатель нижнего блока так же ставим в позицию «Равно». В поле напротив него делаем запись – «Мясо». И вот далее мы выполняем то, чего ранее не делали: устанавливаем переключатель совместимости условий в позицию «ИЛИ». Теперь строчка, содержащая любое из указанных условий, будет выводиться на экран. Щелкаем по кнопке «OK».



14. Как видим, в новой выборке существуют ограничения по дате (с 04.05.2016 по 06.05.2016) и по наименованию (картофель и мясо). По сумме выручки ограничений нет.



15. Полностью удалить фильтр можно теми же способами, которые использовались для его установки. Причем неважно, какой именно способ применялся. Для сброса фильтрации, находясь во вкладке «Данные» щелкаем по кнопке «Фильтр», которая размещена в группе «Сортировка и фильтр».
    

    Второй вариант предполагает переход во вкладку «Главная». Там выполняем щелчок на ленте по кнопке «Сортировка и фильтр» в блоке «Редактирование». В активировавшемся списке нажимаем на кнопку «Фильтр».

При использовании любого из двух вышеуказанных методов фильтрация будет удалена, а результаты выборки – очищены. То есть, в таблице будет показан весь массив данных, которыми она располагает.

Урок: Функция автофильтр в Excel

Способ 2: применение формулы массива

Сделать отбор можно также применив сложную формулу массива. В отличие от предыдущего варианта, данный метод предусматривает вывод результата в отдельную таблицу.

1. На том же листе создаем пустую таблицу с такими же наименованиями столбцов в шапке, что и у исходника.



2. Выделяем все пустые ячейки первой колонки новой таблицы. Устанавливаем курсор в строку формул. Как раз сюда будет заноситься формула, производящая выборку по указанным критериям. Отберем строчки, сумма выручки в которых превышает 15000 рублей. В нашем конкретном примере, вводимая формула будет выглядеть следующим образом:

   =ИНДЕКС(A2:A29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

   Естественно, в каждом конкретном случае адрес ячеек и диапазонов будет свой. На данном примере можно сопоставить формулу с координатами на иллюстрации и приспособить её для своих нужд.



3. Так как это формула массива, то для того, чтобы применить её в действии, нужно нажимать не кнопку Enter, а сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter. Делаем это.



4. Выделив второй столбец с датами и установив курсор в строку формул, вводим следующее выражение:

   =ИНДЕКС(B2:B29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

   Жмем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.



5. Аналогичным образом в столбец с выручкой вписываем формулу следующего содержания:

   =ИНДЕКС(C2:C29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(15000<=C2:C29;СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА()-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

   Опять набираем сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

   Во всех трех случаях меняется только первое значение координат, а в остальном формулы полностью идентичны.



6. Как видим, таблица заполнена данными, но внешний вид её не совсем привлекателен, к тому же, значения даты заполнены в ней некорректно. Нужно исправить эти недостатки. Некорректность даты связана с тем, что формат ячеек соответствующего столбца общий, а нам нужно установить формат даты. Выделяем весь столбец, включая ячейки с ошибками, и кликаем по выделению правой кнопкой мыши. В появившемся списке переходим по пункту «Формат ячейки…».



7. В открывшемся окне форматирования открываем вкладку «Число». В блоке «Числовые форматы» выделяем значение «Дата». В правой части окна можно выбрать желаемый тип отображения даты. После того, как настройки выставлены, жмем на кнопку «OK».



8. Теперь дата отображается корректно. Но, как видим, вся нижняя часть таблицы заполнена ячейками, которые содержат ошибочное значение «#ЧИСЛО!». По сути, это те ячейки, данных из выборки для которых не хватило. Более привлекательно было бы, если бы они отображались вообще пустыми. Для этих целей воспользуемся условным форматированием. Выделяем все ячейки таблицы, кроме шапки. Находясь во вкладке «Главная» кликаем по кнопке «Условное форматирование», которая находится в блоке инструментов «Стили». В появившемся списке выбираем пункт «Создать правило…».



9. В открывшемся окне выбираем тип правила «Форматировать только ячейки, которые содержат». В первом поле под надписью «Форматировать только ячейки, для которых выполняется следующее условие» выбираем позицию «Ошибки». Далее жмем по кнопке «Формат…».



10. В запустившемся окне форматирования переходим во вкладку «Шрифт» и в соответствующем поле выбираем белый цвет. После этих действий щелкаем по кнопке «OK».



11. На кнопку с точно таким же названием жмем после возвращения в окно создания условий.

Теперь у нас имеется готовая выборка по указанному ограничению в отдельной надлежащим образом оформленной таблице.

Урок: Условное форматирование в Excel

Способ 3: выборка по нескольким условиям с помощью формулы

Так же, как и при использовании фильтра, с помощью формулы можно осуществлять выборку по нескольким условиям. Для примера возьмем всю ту же исходную таблицу, а также пустую таблицу, где будут выводиться результаты, с уже выполненным числовым и условным форматированием. Установим первым ограничением нижнюю границу отбора по выручке в 15000 рублей, а вторым условием верхнюю границу в 20000 рублей.

1. Вписываем в отдельном столбце граничные условия для выборки.



2. Как и в предыдущем способе, поочередно выделяем пустые столбцы новой таблицы и вписываем в них соответствующие три формулы. В первый столбец вносим следующее выражение:

   =ИНДЕКС(A2:A29;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ(($D$2=C2:C29);СТРОКА(C2:C29);"");СТРОКА(C2:C29)-СТРОКА($C$1))-СТРОКА($C$1))

   В последующие колонки вписываем точно такие же формулы, только изменив координаты сразу после наименования оператора ИНДЕКС на соответствующие нужным нам столбцам, по аналогии с предыдущим способом.

   Каждый раз после ввода не забываем набирать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.



3. Преимущество данного способа перед предыдущим заключается в том, что если мы захотим поменять границы выборки, то совсем не нужно будет менять саму формулу массива, что само по себе довольно проблематично. Достаточно в колонке условий на листе поменять граничные числа на те, которые нужны пользователю. Результаты отбора тут же автоматически изменятся.

Способ 4: случайная выборка

В Экселе с помощью специальной формулы СЛЧИС можно также применять случайный отбор. Его требуется производить в некоторых случаях при работе с большим объемом данных, когда нужно представить общую картину без комплексного анализа всех данных массива.

1. Слева от таблицы пропускаем один столбец. В ячейке следующего столбца, которая находится напротив первой ячейки с данными таблицы, вписываем формулу:

   =СЛЧИС()

   Эта функция выводит на экран случайное число. Для того, чтобы её активировать, жмем на кнопку ENTER.



2. Для того, чтобы сделать целый столбец случайных чисел, устанавливаем курсор в нижний правый угол ячейки, которая уже содержит формулу. Появляется маркер заполнения. Протягиваем его вниз с зажатой левой кнопкой мыши параллельно таблице с данными до её конца.



3. Теперь у нас имеется диапазон ячеек, заполненный случайными числами. Но, он содержит в себе формулу СЛЧИС. Нам же нужно работать с чистыми значениями. Для этого следует выполнить копирование в пустой столбец справа. Выделяем диапазон ячеек со случайными числами. Расположившись во вкладке «Главная», щелкаем по иконке «Копировать» на ленте.



4. Выделяем пустой столбец и кликаем правой кнопкой мыши, вызывая контекстное меню. В группе инструментов «Параметры вставки» выбираем пункт «Значения», изображенный в виде пиктограммы с цифрами.



5. После этого, находясь во вкладке «Главная», кликаем по уже знакомому нам значку «Сортировка и фильтр». В выпадающем списке останавливаем выбор на пункте «Настраиваемая сортировка».



6. Активируется окно настройки сортировки. Обязательно устанавливаем галочку напротив параметра «Мои данные содержат заголовки», если шапка имеется, а галочки нет. В поле «Сортировать по» указываем наименование того столбца, в котором содержатся скопированные значения случайных чисел. В поле «Сортировка» оставляем настройки по умолчанию. В поле «Порядок» можно выбрать параметр как «По возрастанию», так и «По убыванию». Для случайной выборки это значения не имеет. После того, как настройки произведены, жмем на кнопку «OK».



7. После этого все значения таблицы выстраиваются в порядке возрастания или убывания случайных чисел. Можно взять любое количество первых строчек из таблицы (5, 10, 12, 15 и т.п.) и их можно будет считать результатом случайной выборки.

Урок: Сортировка и фильтрация данных в Excel

Как видим, выборку в таблице Excel можно произвести, как с помощью автофильтра, так и применив специальные формулы. В первом случае результат будет выводиться в исходную таблицу, а во втором – в отдельную область. Имеется возможность производить отбор, как по одному условию, так и по нескольким. Кроме того, можно осуществлять случайную выборку, использовав функцию СЛЧИС.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Загрузка надстройки «Пакет анализа» в Excel

​Смотрите также​ стиль форматирования. Станет​ написано, что и​ т.ч. ничего устанавливать​ меня было все​ в папке «AddIns»​В открывшейся вкладке на​ Assuming Unequal Variances);​ направлении, что и​»P(T​ для двух вероятных​ результаты сравнения нулевой​ значений, если в​Извлечены ли данные о​ вкладку​ можно будет найти​.​При проведении сложного статистического​ активным инструмент «Работа​

​ как нужно сделать.»​ уже не надо​ это на русском.=)​ вроде нет такое​ самом правом краю​Двухвыборочный z-тест для средних​ наблюдаемое z-значение при​Парный двухвыборочный t-тест для​ исходов, чтобы описать​ гипотезы о том,​ выборке наблюдается N​ росте растений для​Средства​ в меню StatPlus:mac​Примечание:​ или инженерного анализа​ с таблицами» (вкладка​

​N​ :-)​

1. ​ZVI​​ параметра как Translate.​​ ленты располагается блок​​ (z-Test: Two Sample​​ одинаковых средних значениях​​ средних​​ совокупность результатов бросания​

   ​ что эти две​ различных переменных измерений.​​ различных уровней температуры​ ​и в раскрывающемся​ LE.​​ Надстройка «Пакет анализа» для​​ можно упростить процесс​

2. ​ «Конструктор»).​​: В Сервисе войдите​​kim​​: —​​ZVI​​ инструментов​​ for Means).​

   ​ генеральной совокупности. «P(Z​Парный тест используется, когда​ монеты.​ выборки взяты из​​ Оба вида анализа​​ из одной генеральной​ списке выберите пункт​​Важно:​​ Excel для Mac 2011​

3. ​ и сэкономить время,​​Составить отчет можно с​​ в Надстройки и​​: А у меня​​Олеся, значит, Вам​: —​​«Анализ»​​Программа Excel – это​

   • ​ = ABS(z) или​​ имеется естественная парность​​Инструмент анализа «Ранг и​ распределения с равными​​ возвращают таблицу — матрицу,​​ совокупности. Марка удобрения​​Надстройки для Excel​​ ​

   • ​ недоступна. Дополнительные сведения​ используя надстройку «Пакет​ помощью «Сводной таблицы».​ активируйте Пакет Анализа​ даже в 2010​​ и мне повезло​​Олеся, если у​

​. Кликаем по кнопке​​ не просто табличный​ Z​ наблюдений в выборках,​ персентиль» применяется для​ дисперсиями, с гипотезой,​​ показывающую коэффициент корреляции​​ в этом анализе​.​В Excel 2011 отсутствует справка​ см. в разделе​ анализа». Для анализа​Активизируем любую из ячеек​​ (описательная статистика) (поставьте​​ эти надстройки почему-то​​ — у Вас​​ Вас русский Excel​

​«Анализ данных»​​ редактор, но ещё​Создание гистограммы в Excel​ например, когда генеральная​ вывода таблицы, содержащей​ предполагающей, что дисперсии​ или ковариационный анализ​ не учитывается.​В диалоговом окне​

​ по XLStat и​ Я не могу​ данных с помощью​ диапазона данных. Щелкаем​

1. ​ галочку), и ОК.​​ есть Только,​​ редкая англо-русская порода​​ (с русскими меню),​​, которая размещена в​

2. ​ и мощный инструмент​​ 2016​​ совокупность тестируется дважды —​​ порядковый и процентный​​ различны в базовом​ соответственно для каждой​​Извлечены ли шесть выборок,​​Надстройки​

   1. ​ StatPlus:mac LE. Справка​​ найти надстройку «Пакет​​ этого пакета следует​ кнопку «Сводная таблица»​​Затем опять в​​ что меняется при​​ Excel :)​​ то возможные причины​

   2. ​ нём.​ для различных математических​Создание диаграммы Парето в​ до и после​ ранги для каждого​​ распределении.​​ пары переменных измерений.​

   3. ​ представляющих все пары​установите флажок​

      ​ по XLStat предоставляется​​ анализа» в Excel​​ указать входные данные​​ («Вставка» — «Таблицы»​​ Сервис — там​

Я не могу найти надстройку «Пакет анализа» в Excel для Mac 2011

​ их отключении -​Нужно:​ проблем: неполная инсталляция​После этого запускается окошко​

​ и статистических вычислений.​​ Excel 2016​ эксперимента. Этот инструмент​ значения в наборе​С помощью этого инструмента​ В отличие от​ значений {удобрение, температура},​Пакет анализа​ компанией XLSTAT. Справка​ для Mac 2011.​

1. ​ и выбрать параметры;​ — «Сводная таблица»).​

2. ​ появится Пакет анализа,​ пока не проверил.​1. В Excel​ Excel, или инсталляция​

3. ​ с большим перечнем​ В приложении имеется​

4. ​Видео Установка и активация​ анализа применяется для​ данных. С его​ вычисляется значение f​ коэффициента корреляции, масштабируемого​

5. ​ используемые для оценки​, а затем нажмите​ по StatPlus:mac LE​Чтобы загрузить надстройку «Пакет​ расчет будет выполнен​В диалоговом окне прописываем​ можно смотреть Описательную​vika​ в меню Сервис​ с подгрузкой пакета​

​ различных инструментов, которые​​ огромное число функций,​ пакета анализа и​ проверки гипотезы о​ помощью можно проанализировать​ F-статистики (или F-коэффициент).​

​ в диапазоне от​ влияния различных марок​ кнопку​ предоставляется компанией AnalystSoft.​ анализа» в Excel 2016​ с помощью подходящей​ диапазон и место,​

1. ​ статистику.​: как установить компонент​ — Надстройки снять​

2. ​ анализа из локальной​ предлагает функция​ предназначенных для этих​ надстройки «Поиск решения»​

3. ​ различии средних для​ относительное положение значений​ Значение f, близкое​ -1 до +1​

   ​ удобрений (для первого​​ОК​

   • ​Корпорация Майкрософт не поддерживает​ для Mac, выполните​ статистической или инженерной​ куда поместить сводный​Анализ данных в Excel​ чтоб работал пакет​ все флажки, т.е.​

   • ​ сети, которой или​«Анализ данных»​

support.office.com

Использование пакета анализа

​ задач. Правда, не​​ИНЖЕНЕРНЫЕ функции (Справка)​ двух выборок данных.​ в наборе данных.​ к 1, показывает,​ включительно, соответствующие значения​ пункта в списке)​.​ эти продукты.​ указанные ниже действия.​ макрофункции, а результат​ отчет (новый лист).​ предполагает сама конструкция​ анализа??помогите!!!у меня ex2003​ отключить все надстройки.​ уже нет, или​. Среди них можно​ все эти возможности​СТАТИСТИЧЕСКИЕ функции (Справка)​ В нем не​ Этот инструмент использует​ что дисперсии генеральной​

​ ковариационного анализа не​ и уровней температуры​Если​Примечание:​Откройте меню​ будет помещен в​Открывается «Мастер сводных таблиц».​ табличного процессора. Очень​Юрий М​2. Выйти из​ что-то там поменялось.​ выделить следующие возможности:​ по умолчанию активированы.​Общие сведения о формулах​ предполагается равенство дисперсий​ функции работы с​ совокупности равны. В​ масштабируются. Оба вида​ (для второго пункта​

​Пакет анализа​Мы стараемся как​Сервис​ выходной диапазон. Некоторые​ Левая часть листа​ многие средства программы​: Сервис — надстройки​ Excel​В приложении подробная​Корреляция;​ Именно к таким​ в Excel​ генеральных совокупностей, из​ листами​ таблице результатов, если​ анализа характеризуют степень,​ в списке), из​

​отсутствует в списке​ можно оперативнее обеспечивать​и выберите​ инструменты позволяют представить​​ – изображение отчета,​​ подходят для реализации​​ — см. скрин.​​3. Удалить все​​ инструкция, как добавить​​Гистограмма;​​ скрытым функциям относится​​Рекомендации, позволяющие избежать появления​ которых выбраны данные.​

Загрузка и активация пакета анализа

1. ​РАНГ.РВ​​ f < 1,​​ в которой две​​ одной генеральной совокупности.​​ поля​​ вас актуальными справочными​​Надстройки Excel​

   ​ результаты анализа в​ правая часть –​​ этой задачи.​ ​ Прикрепленные файлы post_232067.jpg​​ файлы из папки:​

2. ​ на Ваш компьютер​​Регрессия;​​ набор инструментов​​ неработающих формул​​Примечание:​​и​​ «P(F 1, «P(F​

   ​ переменные «изменяются вместе».​ Альтернативная гипотеза предполагает,​Доступные надстройки​ материалами на вашем​​.​​ графическом виде.​ инструменты создания сводного​​Excel позиционирует себя как​​ (39.26 КБ)​

3. ​C:Program FilesMicrosoft OfficeOFFICE11Library​​ надстройку Пакет Анализа​​Выборка;​​«Анализ данных»​​Поиск ошибок в формулах​ Одним из результатов теста​​ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ​​Инструмент «Анализ Фурье» применяется​

   • ​Ковариационный анализ вычисляет значение​​ что влияние конкретных​​, нажмите кнопку​ языке. Эта страница​​В окне​​Функции анализа данных можно​​ отчета.​​ лучший универсальный программный​

   • ​ZVI​4. Вместо удаленных​ с помощью инсталлятора.​Экспоненциальное сглаживание;​. Давайте выясним, как​​Сочетания клавиш и горячие​​ является совокупная дисперсия​

​. Если необходимо учитывать​​ для решения задач​ функции​ пар {удобрение, температура}​Обзор​ переведена автоматически, поэтому​Доступные надстройки​ применять только на​Выбираем необходимые поля из​ продукт в мире​: Подробная инструкция по​ файлов записать те,​​ Передайте ее тому,​​Генератор случайных чисел;​ его можно включить.​​ клавиши в Excel​​ (совокупная мера распределения​

Дисперсионный анализ

​ связанные значения, можно​ в линейных системах​КОВАРИАЦИЯ.Г​ превышает влияние отдельно​, чтобы выполнить поиск.​ ее текст может​

​установите флажок​

​ одном листе. Если​ списка. Определяемся со​ по обработке аналитической​ установке с картинками​ что в прилагаемом​ кто устанавливал Вам​Описательная статистика;​Скачать последнюю версию​Функции Excel (по алфавиту)​ данных вокруг среднего​ воспользоваться функцией​ и анализа периодических​для каждой пары​ удобрения и отдельно​Если выводится сообщение о​ содержать неточности и​​Пакет анализа​​ анализ данных проводится​ значениями для названий​ информации. От маленького​​ — внутри архива​​ архиве.​ Excel. и попросите​Анализ Фурье;​

​ Excel​Функции Excel (по категориям)​

​ значения), вычисляемая по​РАНГ.РВ​ данных на основе​ переменных измерений (напрямую​ температуры.​ том, что пакет​ грамматические ошибки. Для​, а затем нажмите​ в группе, состоящей​ строк и столбцов.​ предприятия до крупных​ post_15093.rar (8-е сообщение​5. Зайти в​ помочь.​Различные виды дисперсионного анализа​Чтобы воспользоваться возможностями, которые​Использование надстройки «Пакет анализа»,​ следующей формуле:​, которая считает ранги​ метода быстрого преобразования​ использовать функцию КОВАРИАЦИЯ.Г​

• ​Двухфакторный дисперсионный анализ без​ анализа не установлен​ нас важно, чтобы​ кнопку​ из нескольких листов,​ В левой части​ корпораций, руководители тратят​

• ​ сверху), в документе​ Excel и включить​Если и это​ и др.​ предоставляет функция​ поможет упростить расчеты​Двухвыборочный t-тест с одинаковыми​

​ связанных значений одинаковыми,​ Фурье (БПФ). Этот​ вместо ковариационного анализа​ повторений​ на компьютере, нажмите​ эта статья была​ОК​ то результаты будут​ листа будет «строиться»​ значительную часть своего​ «Установка_надстройки_ Пакет_Анализа.doc»​ флажки надстроек​ не поможет, то​Выбираем ту функцию, которой​«Анализ данных»​ при проведении статистического​ дисперсиями​

​ или функцией​ инструмент поддерживает также​

​ имеет смысл при​Этот инструмент анализа применяется,​ кнопку​ вам полезна. Просим​.​ выведены на первом​ отчет.​ рабочего времени для​Дарья​6. При необходимости​ выложите сюда скриншот​ хотим воспользоваться и​, нужно активировать группу​ или инженерного анализа.​

Корреляция

​Этот инструмент анализа основан​​РАНГ.СР​​ обратные преобразования, при​​ наличии только двух​​ если данные можно​Да​ вас уделить пару​Если надстройка​ листе, на остальных​Создание сводной таблицы –​ анализа жизнедеятельности их​: у меня не​ повторить действия предыдущего​ окошка надстроек (в​ жмем на кнопку​ инструментов​Надстройка Пакет анализа (Analysis ToolPak)​ на двухвыборочном t-тесте​, которая возвращает средний​ этом инвертирование преобразованных​ переменных измерений, то​​ систематизировать по двум​​, чтобы установить его.​​ секунд и сообщить,​​Пакет анализа​ листах будут выведены​

​ это уже способ​ бизнеса. Рассмотрим основные​ устанавливается пакет анализа​ письма.​ котором сейчас все​«OK»​«Пакет анализа»​ доступна из вкладки​ Стьюдента, который используется​ ранг связанных значений.​ данных возвращает исходные​ есть при N=2).​ параметрам, как в​Примечание:​ помогла ли она​отсутствует в списке​ пустые диапазоны, содержащие​ анализа данных. Более​ аналитические инструменты в​ в excel 2003!​7. Если не​ по-английски).​.​

​, выполнив определенные действия​ Данные, группа Анализ.​ для проверки гипотезы​Инструмент анализа «Регрессия» применяется​ данные.​ Элемент по диагонали​ случае двухфакторного дисперсионного​ Чтобы включить в «Пакет​ вам, с помощью​ поля​ только форматы. Чтобы​ того, пользователь выбирает​ Excel и примеры​ пробовала по примеру​ поможет — сдаюсь!​Для этого вызовите​

Ковариация

​Работа в каждой функции​ в настройках Microsoft​ Кнопка для вызова​ о равенстве средних​ для подбора графика​Инструмент «Гистограмма» применяется для​ таблицы, возвращаемой после​ анализа с повторениями.​ анализа» функции Visual​ кнопок внизу страницы.​Доступные надстройки​ провести анализ данных​ нужную ему в​ применения их в​ из вашего форума​ Тогда зовите того,​ это окошко из​ имеет свой собственный​ Excel. Алгоритм этих​ диалогового окна называется​ для двух выборок.​

​ для набора наблюдений​ вычисления выборочных и​​ проведения ковариационного анализа,​​ Однако в таком​ Basic для приложений​ Для удобства также​, нажмите кнопку​ на всех листах,​ конкретный момент информацию​ практике.​ установить его, но​ кто вам уcтановил​ меню Сервис -​ алгоритм действий. Использование​ действий практически одинаков​ Анализ данных.​ Эта форма t-теста​ с помощью метода​ интегральных частот попадания​ в строке i​ анализе предполагается, что​ (VBA), можно загрузить​ приводим ссылку на​​Обзор​​ повторите процедуру для​

​ для отображения. Он​Одним из самых привлекательных​ под конец установки​ такой Excel, пусть​ Надстройки и нажмите​ некоторых инструментов группы​ для версий программы​Если кнопка не отображается​ предполагает совпадение значений​ наименьших квадратов. Регрессия​ данных в указанные​ столбец i является​ для каждой пары​ надстройку «Пакет анализа​ оригинал (на английском​, чтобы найти ее.​ каждого листа в​

Описательная статистика

​ может в дальнейшем​ анализов данных является​ выдал ошибку 1311!!​ удалит его, а​ Alt — Print​«Анализ данных»​

Экспоненциальное сглаживание

​ 2010, 2013 и​ в указанной группе,​ дисперсии генеральных совокупностей​ используется для анализа​ интервалы значений. При​ ковариационным анализом i-ой​ параметров есть только​ VBA». Для этого​ языке) .​​Если появится сообщение о​​ отдельности.​ применять другие инструменты.​ «Что-если». Он находится:​ как это исправить,​

​ затем поставит заново,​​ Screen, после чего​описаны в отдельных​ 2016 года, и​ то необходимо сначала​ и называется гомоскедастическим​ воздействия на отдельную​ этом рассчитываются числа​ переменной измерения с​ одно измерение (например,​ необходимо выполнить те​При проведении сложного статистического​ том, что надстройка​Windows Mac OS​Мощное средство анализа данных.​ «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».​ помогите, пожалуйста!!​ надеюсь, это будет​

Двухвыборочный t-тест для дисперсии

​ в Word-e нажмите​ уроках.​ имеет лишь незначительные​

​ включить надстройку (ниже​ t-тестом.​ зависимую переменную значений​ попаданий для заданного​ самой собой; это​ для каждой пары​ же действия, что​ или инженерного анализа​ «Пакет анализа» не​ ​ Рассмотрим организацию информации​Средства анализа «Что-если»:​ZVI​ уже русский и,​

​ Ctrl-V.​Урок:​ отличия у версии​ дано пояснение для​Двухвыборочный t-тест с различными​ одной или нескольких​ диапазона ячеек.​ всего лишь дисперсия​ параметров {удобрение, температура}​ и для загрузки​

Анализ Фурье

​ можно упростить процесс​ установлена на компьютере,​Откройте вкладку​ с помощью инструмента​«Подбор параметра». Применяется, когда​: Здравствуйте, Дарья.​ по-возможности, лицензионный.​—​Корреляционный анализ в Excel​ 2007 года.​ EXCEL 2010/2007):​ дисперсиями​

Гистограмма

​ независимых переменных. Например,​Например, можно получить распределение​ генеральной совокупности для​ из предыдущего примера).​ надстройки «Пакет анализа».​ и сэкономить время,​ нажмите кнопку​Файл​

​ «Что-если» — «Таблица​ пользователю известен результат​Выше мы рассматривали​—​ZVI​Урок:​Перейдите во вкладку​на вкладке Файл выберите​Этот инструмент анализа выполняет​ на спортивные качества​ успеваемости по шкале​ данной переменной, вычисляемая​Функции​ В окне​

​ используя надстройку «Пакет​​Да​, нажмите кнопку​ данных».​

Скользящее среднее

​ формулы, но неизвестны​ 2 ситуации:​ZVI​Guest​Регрессионный анализ в Excel​«Файл»​ команду Параметры, а​ двухвыборочный t-тест Стьюдента,​ атлета влияют несколько​ оценок в группе​ функцией​КОРРЕЛ​Доступные надстройки​ анализа». Чтобы выполнить​, чтобы ее установить.​Параметры​Важные условия:​ входные данные для​

​1. Если есть​

• ​Guest​​: ZVI: у меня​Урок:​. Если вы используете​

• ​ затем — категорию​ ​ который используется для​​ факторов, включая возраст,​ из 20 студентов.​​ДИСПР​​и​

• ​установите флажок рядом​ ​ анализ с помощью​​Выйдите из приложения Excel​и выберите категорию​​данные должны находиться в​​ этого результата.​

Генерация случайных чисел

​ инсталлятор MS Office​: ОГРОМНОЕ ОГРОМНОЕ СПАСИБО!!!!!!У​ Excel русский,с русским​Как сделать гистограмму в​ версию Microsoft Excel​ Надстройки.​ проверки гипотезы о​ рост и вес.​ Таблица гистограммы состоит​.​PEARSON​ с элементом​ этого пакета, следует​ и перезапустите его.​Надстройки​ одном столбце или​«Таблица данных». Используется в​ 2003, то нужно​ меня теперь на​

Ранг и персентиль

​ меню.Мне его недавно​ Excel​ 2007, то вместо​в списке Управление (внизу​ равенстве средних для​ Можно вычислить степень​ из границ шкалы​Ковариационный анализ дает возможность​вычисляют коэффициент корреляции​Пакет анализа VBA​ указать входные данные​Теперь на вкладке​.​​ одной строке;​​ ситуациях, когда нужно​​ воспользоваться инструкцией «Установка_надстройки_​​ русском!!!Я очень благодарна​ переустанавливали,но видимо вот​Как видим, хотя блок​​ кнопки​​ окна) выберите пункт​ двух выборок данных​ влияния каждого из​​ оценок и групп​​ установить, ассоциированы ли​ между двумя переменными​

Регрессия

​.​ и выбрать параметры.​Данные​Если вы используете Excel 2007,​формула ссылается на одну​ показать в виде​ Пакет_Анализа.doc». в архиве​ тебе!=))))))Еще раз спасибо=)​ где эти Надстройки​ инструментов​«Файл»​ Надстройки Excel и​ из разных генеральных​ этих трех факторов​ студентов, уровень успеваемости​ наборы данных по​ измерений, когда для​Существует несколько видов дисперсионного​ Расчет будет выполнен​доступна команда​ нажмите​ входную ячейку.​

​ таблицы влияние переменных​​ post_15093.rar​​Татьянка​

Выборка

​ не совсем до​«Пакет анализа»​нажмите значок​ нажмите кнопку Перейти.​ совокупностей. Эта форма​ по результатам выступления​ которых находится между​ величине, то есть большие​ каждой переменной измерение​ анализа. Нужный вариант​ с использованием подходящей​Анализ данных​кнопку Microsoft Office​Процедура создания «Таблицы данных»:​ значений на формулы.​2. Если инсталлятора​: Подскажите, пожалуйста, а​ установили и поэтому​и не активирован​Microsoft Office​в окне Доступные надстройки​ t-теста предполагает несовпадение​ спортсмена, а затем​ самой нижней границей​

t-тест

​ значения из одного​ наблюдается для каждого​ выбирается с учетом​ статистической или инженерной​.​, а затем​Заносим входные значения в​«Диспетчер сценариев». Применяется для​ MS Office 2003​ что делать если​ там осталось на​ по умолчанию, процесс​в верхнем левом​ установите флажок Пакет​

​ дисперсий генеральных совокупностей​ использовать полученные данные​ и текущей границей.​ набора данных связаны​ субъекта N (пропуск​ числа факторов и​ макрофункции, а результат​Существует несколько сторонних надстроек,​ – кнопку​ столбец, а формулу​ формирования, изменения и​ нет, то в​ по адресу C:Program​ англ.Поэтому или надо​

​ его включения довольно​

​ углу окна.​ анализа и нажмите​

​ и обычно называется​ для предсказания выступления​ Наиболее часто встречающийся​ с большими значениями​ наблюдения для субъекта​ имеющихся выборок из​ будет помещен в​ обеспечивающих функциональные возможности​Параметры Excel​ – в соседний​ сохранения разных наборов​ сообщении, где post_15245.rar​ FilesMicrosoft OfficeOffice10LibraryAnalysisANALYS32.XLL папка​ вызывать того,кто устанавливал.А​ прост. В то​

​Кликаем по одному из​​ кнопку ОК.​ гетероскедастическим t-тестом. Если​ другого спортсмена.​ уровень является модой​ другого набора (положительная​ приводит к игнорированию​

​ генеральной совокупности.​ выходной диапазон. Некоторые​

​ надстройки «Пакет анализа»​.​ столбец на одну​ входных данных и​ написано, что и​ оказывается пустой? Это​ так никак нельзя​ же время, без​ пунктов, представленных в​СОВЕТ​ тестируется одна и​

​Инструмент «Регрессия» использует функцию​ диапазона данных.​

​ ковариация) или наоборот,​ субъекта в анализе).​Однофакторный дисперсионный анализ​ инструменты позволяют представить​ в Excel 2011.​В раскрывающемся списке​ строку выше.​ итогов вычислений по​ как нужно сделать.​ значит, что Excel​ без этого?​ знания четкого алгоритма​ левой части открывшегося​: Если пункт Пакет​ та же генеральная​ЛИНЕЙН​Совет:​

​ малые значения одного​​ Корреляционный анализ иногда​​Это средство служит для​

​ результаты анализа в​Вариант 1.​Управление​Выделяем диапазон значений, включающий​ группе формул.​Уточните, пожалуйста:​ установлен неправильно?​вот я выложила​ действий вряд ли​ окна –​​ анализа отсутствует в​​ совокупность, необходимо использовать​.​ В Excel 2016 теперь​ набора связаны с​​ применяется, если для​​ анализа дисперсии по​ графическом виде.​    Скачайте дополнительный компонент XLSTAT​выберите пункт​ столбец с входными​«Поиск решения». Это надстройка​​- какая у​​vikttur​ это окошко​

Z-тест

​ у пользователя получится​«Параметры»​ списке Доступные надстройки,​ парный тест, показанный​Инструмент анализа «Выборка» создает​ можно создавать гистограммы​ большими значениями другого​ каждого субъекта N​ данным двух или​Функции анализа данных можно​ для Mac и​Надстройки Excel​ данными и формулой.​ программы Excel. Помогает​​ Вас ситуация из​​: при установке офиса​

​ZVI​ быстро активировать эту​.​ нажмите кнопку Обзор,​ в следующем примере.​ выборку из генеральной​ и диаграммы Парето.​ (отрицательная ковариация), или​ есть более двух​ нескольких выборок. При​ применять только на​ используйте его в​

См. также

​и нажмите кнопку​ Переходим на вкладку​

​ найти наилучшее решение​ приведенных выше –​

​ спрашивается — полная​: 1. А что,​ очень полезную статистическую​

​В открывшемся окне параметров​

​ чтобы найти надстройку.​

​Для определения тестовой величины​ совокупности, рассматривая входной​

​Инструмент анализа «Скользящее среднее»​ данные двух диапазонов​

​ переменных измерений. В​

​ анализе гипотеза о​ одном листе. Если​

​ Excel 2011. XLSTAT содержит​

​Перейти​

support.office.com

Надстройка Пакет анализа MS EXCEL

​ «Данные». Открываем инструмент​ определенной задачи.​ первая или вторая?​ установка, неполная или​

​ до этого стояла​ функцию.​ Эксель переходим в​ Файл надстройки FUNCRES.xlam​t​ диапазон как генеральную​

​ применяется для расчета​ никак не связаны​ результате выводится таблица,​ том, что каждый​ анализ данных проводится​ более 200 базовых​

• ​.​ «Что-если». Щелкаем кнопку​Практический пример использования «Что-если»​- что по​
• ​ по выбору (или​ английская версия Excel​Автор: Максим Тютюшев​ подраздел​
• ​ обычно хранится в​используется следующая формула.​ совокупность. Если совокупность​ значений в прогнозируемом​

​ (ковариация близка к​​ корреляционная матрица, показывающая​ пример извлечен из​ в группе, состоящей​ и расширенных статистических​Если вы используете Excel​ «Таблица данных».​ для поиска оптимальных​ предложенной инструкции было​ что-то около этого).​ 2003?​Олеся​

​«Надстройки»​ папке MS OFFICE,​Следующая формула используется для​ слишком велика для​

​ периоде на основе​ нулю).​ значение функции​ одного и того​ из нескольких листов,​ инструментов, включая все​

• ​ для Mac, в​В открывшемся диалоговом окне​
• ​ скидок по таблице​ сделано?​ Видимо, установлен не​
• ​2. Уточните, есть​: Пожалуйста,подскажите,кто знает!В excel,где​(предпоследний в списке​
• ​ например C:Program FilesMicrosoft OfficeOffice14LibraryAnalysis или​
• ​ вычисления степени свободы​
• ​ обработки или построения​
• ​ среднего значения переменной​
• ​Инструмент анализа «Описательная статистика»​КОРРЕЛ​ же базового распределения​
• ​ то результаты будут​
• ​ функции надстройки «Пакет​
• ​ строке меню откройте​
• ​ есть два поля.​ данных.​
• ​- на каком​ полный пакет. Или​
• ​ ли у Вас​
• ​ Сервис-Надстройки мне нужна​
• ​ в левой части​ его можно скачать​ df. Так как​ диаграммы, можно использовать​
• ​ для указанного числа​ применяется для создания​(или​
• ​ вероятности, сравнивается с​ выведены на первом​ анализа».​
• ​ вкладку​ Так как мы​Другие инструменты для анализа​

excel2.ru

Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel

​ шаге инструкции возникла​ гадость какая съела.​ 4 файла здесь:​ программа «Пакет анализа»,но​ экрана).​ с сайта MS.​ результат вычисления обычно​ представительную выборку. Кроме​ предшествующих периодов. Скользящее​ одномерного статистического отчета,​PEARSON​ альтернативной гипотезой, предполагающей,​ листе, на остальных​Перейдите на страницу скачивания​Средства​​ создаем таблицу с​​ данных:​ проблема (что именно​

​ Диск с офисом​C:Program FilesMicrosoft OfficeOFFICE11LibraryAnalysis​

Включение блока инструментов

​ проблема в том,что​В этом подразделе нас​​После нажатия кнопки Анализ​​ не бывает целым​ того, если предполагается​​ среднее, в отличие​​ содержащего информацию о​) для каждой возможной​ что базовые распределения​ листах будут выведены​ XLSTAT.​и в раскрывающемся​ одним входом, то​группировка данных;​ означает «под конец​ в дисковод -​

Активация

1. ​Что должно быть​​ у меня это​​ будет интересовать нижняя​ данных будет выведено​ числом, значение df​ периодичность входных данных,​​ от простого среднего​​ центральной тенденции и​​ пары переменных измерений.​​ вероятности во всех​ пустые диапазоны, содержащие​

   

2. ​Выберите версию XLSTAT, соответствующую​ списке выберите пункт​ вводим адрес только​консолидация данных (объединение нескольких​​ установки»)?​​ и доустановить.​

   

3. ​ -см. приложение с​ на англ.языке и​ часть окна. Там​​ диалоговое окно надстройки​​ округляется до целого​ то можно создать​ для всей выборки,​

   

4. ​ изменчивости входных данных.​Коэффициент корреляции, как и​ выборках разные. Если​ только форматы. Чтобы​​ вашей операционной системе​​Надстройки для Excel​ в поле «Подставлять​ наборов данных);​- что написано​​Татьянка​​ окошком в предыдущем​ написано «Analysis ToolPak».Скажите,никто​ представлен параметр​ Пакет анализа.​ для получения порогового​ выборку, содержащую значения​​ содержит сведения о​​Инструмент анализа «Экспоненциальное сглаживание»​

   

5. ​ ковариационный анализ, характеризует​ выборок только две,​ провести анализ данных​​ Mac OS, и скачайте​​.​ значения по строкам​сортировка и фильтрация (изменение​ в сообщении об​​: Спасибо! Буду пробовать!​​ моем письме.​ не знает как​«Управление»​

​Ниже описаны средства, включенные​ значения из t-таблицы.​ только из отдельной​ тенденциях изменения данных.​ применяется для предсказания​

Запуск функций группы «Анализ данных»

​ степень, в которой​ можно применить функцию​ на всех листах,​​ ее.​​В диалоговом окне​

1. ​ в». Если входные​​ порядка строк по​​ ошибке кроме номера​

   

2. ​ )​—​ сделать так,чтобы было​. Если в выпадающей​​ в Пакет анализа​​ Функция листа Excel​​ части цикла. Например,​​ Этот метод может​ значения на основе​

   

3. ​ два измерения «изменяются​Т.ТЕСТ​ повторите процедуру для​Следуйте инструкциям по установке​​Надстройки​​ значения располагаются в​ заданному параметру);​
   • ​ ошибки?​
   • ​ZVI​
   • ​ZVI​
   • ​ на русском???Очень срочно​
   • ​ форме, относящейся к​
   • ​ (по теме каждого​
   • ​Т.ТЕСТ​
   • ​ если входной диапазон​
   • ​ использоваться для прогноза​ прогноза для предыдущего​

   ​ вместе». В отличие​. Для трех и​ каждого листа в​​ для Mac OS.​​установите флажок​

​ строках (а не​работа со сводными таблицами;​Дарья​: Татьяна, сначала все​​Guest​​ надо!​ нему, стоит значение​

​ средства написана соответствующая​​по возможности использует​

​ содержит данные для​​ сбыта, запасов и​

​ периода, скорректированного с​​ от ковариационного анализа​ более выборок не​

​ отдельности.​Откройте файл Excel с​​Пакет анализа​​ в столбцах), то​получение промежуточных итогов (часто​: Я скачала программу​ же проверьте версию​: ZVI: нет,до этого​:)​ отличное от​ статья – кликайте​ вычисленные значения без​ квартальных продаж, создание​ других тенденций. Расчет​

​ учетом погрешностей в​

lumpics.ru

Пакет анализа

​ коэффициент корреляции масштабируется​​ существует обобщения функции​Ниже описаны инструменты, включенные​ данными и щелкните​, а затем нажмите​ адрес будем вписывать​ требуется при работе​ PRO11.MSI — это​ Excel из его​ у меня был​: Там же, но​«Надстройки Excel»​

​ по гиперссылкам).​​ округления для вычисления​ выборки с периодом​ прогнозируемых значений выполняется​ этом прогнозе. При​ таким образом, что​Т.ТЕСТ​ в пакет анализа.​

​ значок XLSTAT, чтобы​​ кнопку​ в поле «Подставлять​ со списками);​ инсталлятор?? по post_15093​ меню: Справка -​ такой же excel,на​ несколькими строчками ниже​, то нужно изменить​Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA:​ значения​ 4 разместит в​

​ по следующей формуле:​​ анализе используется константа​ его значение не​

​, но вместо этого​​ Для доступа к​ открыть панель инструментов​

​ОК​​ значения по столбцам​условное форматирование;​ сделала все по​ О программе​

​ русском. И все​​ должна быть строчка​ его на указанное.​ single factor);​Т.ТЕСТ​ выходном диапазоне значения​где​

​ всем функциям XLSTAT​​Пакет анализа​Для анализа деятельности предприятия​ можно с помощью​ и нажала обновить.​ папку: C:Program FilesMicrosoft​ZVI​ какие строчки (все)​ то просто кликаем​ factor with replication);​ подходов к определению​ квартала.​ входящих в скользящее​
​ степень влияния на​ (например, если вес​

​ прогнозы погрешностей в​​ и высота являются​Этот инструмент анализа применяется,​на вкладке​ 30 дней можно будет​ поля​ бухгалтерского баланса, отчета​

​: Всего у меня​​справа от него.​ factor without replication);​ дисперсиями результаты функций​ совокупности по каждой​j​Примечание:​ коэффициента корреляции не​ систематизировать по двум​. Если команда​

​ которая включает функции​​, нажмите кнопку​
​ убытках. Каждый пользователь​​ ошибку 1311 исходный​ папку: C:Program FilesMicrosoft​ — Обзор​
​ там 7 строк,все​
​Открывается небольшое окно доступных​Корреляция (Correlation);​Т.ТЕСТ​ выборке. Три вида​ — фактическое значение в​
​ Для константы сглаживания наиболее​ изменится после перевода​
​ параметрам. Например, в​Анализ данных​
​ надстройки «Пакет анализа»,​
​Обзор​ создает свою форму,​Чтобы упростить просмотр, обработку​ файл не был​
​ OfficeOFFICE11Library​и выбрать:​ они на англ.языке,первая​
​ надстроек. Среди них​Ковариация (Covariance);​и t-тест будут​
​ этого теста допускают​ момент времени​ подходящими являются значения​ веса из фунтов​ эксперименте по измерению​недоступна, необходимо загрузить​ или заказать одно​, чтобы выполнить поиск.​ в которой отражаются​ и обобщение данных,​
​ найден C:UsersДашаDesktopCC561401.CAB Убедитесь,​
​Если в папке​

​C:Program FilesMicrosoft OfficeOffice10LibraryAnalysisANALYS32.XLL​​ это «Analysis Toolpak»(это​ нужно выбрать пункт​Описательная статистика (Descriptive Statistics);​ различаться.​

​ следующие условия: равные​​j​ от 0,2 до​ в килограммы). Любое​ высоты растений последние​ надстройку «Пакет анализа».​ из комплексных решений​Если появится сообщение о​

​ особенности фирмы, важная​​ в Excel применяются​ что файл существует​ пусто, то можете​На все вопросы​ и есть как​«Пакет анализа»​Экспоненциальное сглаживание (Exponential Smoothing);​Инструмент анализа «Двухвыборочный z-тест​ дисперсии генерального распределения,​;​ 0,3. Эти значения​

​ значение коэффициента корреляции​​ обрабатывали удобрениями от​Откройте вкладку​

​ там еще разные​​ него галочку. После​ (F-test Two Sample​ двухвыборочный z-тест для​ не равны, а​j​ текущего прогноза установлена​ диапазоне от -1​

​ A, B, C)​​, нажмите кнопку​    Скачайте бесплатный выпуск StatPlus:mac​ установлена на компьютере,​скачать систему анализа предприятий;​ информацию как таблицу,​ не получилось…не знаю​ выше от 17.04.2008,​

​ появится пункт меню​​ есть. Я просто​ этого, нажать на​ for Variances);​ средних с известными​ также представление двух​ — прогнозируемое значение в​ на уровне от​

​ до +1 включительно.​​ и содержали при​Параметры​ LE с сайта​

​ нажмите кнопку​​скачать аналитическую таблицу финансов;​ а не простой​ что делать!​ 22:57. Но воспользоваться​

​ «Сервис» — «Анализ​​ не знаю,может можно​ кнопку​Анализ Фурье (Fourier Analysis);​ дисперсиями, который используется​ выборок до и​ момент времени​

​ 20 до 30​​Корреляционный анализ дает возможность​ различной температуре (например,​и выберите категорию​ AnalystSoft и используйте​Да​таблица рентабельности бизнеса;​ набор данных, если​ZVI​ инсталлятором, как посоветовал​ данных», то нужно​

​ поможет установить надстройку,​​Артем​ верху правой части​Генерация случайных чисел (Random​ различий между средними​ же субъекту.​Инструмент «Генерация случайных чисел»​ значения константы ускоряют​ величине, т. е. большие значения​ каждой из 6​Если вы используете Excel​StatPlus:mac LE включает многие​ Для включения в «Пакет​пример балльного метода в​Перейти на вкладку «Вставка»​ инсталлятора. Инсталлятор должен​ авторских прав.​ или попробовать самой​: Поставить офис с​

​ окошка.​​ Number Generation);​ двух генеральных совокупностей​Для всех трех средств,​ применяется для заполнения​ отклик, но могут​ из одного набора​
​ возможных пар условий​ 2007, нажмите​ функции, которые были​ анализа» функций Visual​ финансово-экономической аналитике.​ и щелкнуть по​
​ быть на компакт-диске​corn​ это сделать по​ русским переводом надстоек​После выполнения этих действий​Ранг и Персентиль (Rank​

​ относительно односторонней и​​ перечисленных ниже, значение​ диапазона случайными числами,​ привести к непредсказуемым​ данных связаны с​ {удобрение, температура}, имеется​
​Кнопку Microsoft Office​ ранее доступны в​ Basic для приложений​Для примера предлагаем скачать​ кнопке «Таблица».​

planetaexcel.ru

Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать

​ у того, кто​: Подскажите, пожалуйста, а​ инструкции, которую я​Guest​ указанная функция будет​ and Percentile);​

​ двусторонней альтернативных гипотез.​ t вычисляется и​ извлеченными из одного​ выбросам. Низкие значения​ большими значениями другого​ одинаковый набор наблюдений​и нажмите кнопку​ надстройке «Пакет анализа»,​ (VBA) можно загрузить​ финансовый анализ предприятий​Откроется диалоговое окно «Создание​ Вам устанавливал Excel.​ можно данную надсройку​ выкладывал здесь.​: А как это​

Инструменты анализа Excel

​ активирована, а её​Регрессия (Regression);​ При неизвестных значениях​ отображается как «t-статистика»​

​ или нескольких распределений.​

1. ​ константы могут привести​ набора (положительная корреляция)​ за ростом растений.​Параметры Excel​ такие как регрессии,​
2. ​ надстройку​ в таблицах и​ таблицы».​Если такого инсталляционного​ установить на Exel​
3. ​—​ сделать?​ инструментарий доступен на​Выборка (Sampling);​ дисперсий следует воспользоваться​ в выводимой таблице.​
4. ​ С помощью этой​ к большим промежуткам​ или наоборот, малые​ С помощью этого​

​В раскрывающемся списке​ гистограммы, дисперсионный анализ​Пакет анализа VBA​ графиках составленные профессиональными​

​Указать диапазон данных (если​ диска у Вас​

​ и t-тесты.​. Для этого необходимо​ специалистами в области​ они уже внесены)​ нет, но Excel​

​ нужно, а найти​

Сводные таблицы в анализе данных

​Guest​: Олеся! В 2007-ом​Теперь мы можем запустить​ средних (t-Test: Paired​

​Z.ТЕСТ​ данных это значение​ объекты, имеющие случайную​Двухвыборочный F-тест применяется для​ связаны с большими​ проверить следующие гипотезы:​

1. ​выберите пункт​Посетите веб-сайт AnalystSoft и​ выполнить те же​
2. ​ финансово-экономической аналитике. Здесь​ или предполагаемый диапазон​
3. ​ установлен, то попробуйте​ надстройку «Пакет анализа»​: ZVI: да в​ это выглядит так​ любой из инструментов​ Two Sample for​.​ t может быть​

​ природу, по известному​ сравнения дисперсий двух​ значениями другого (отрицательная​Извлечены ли данные о​Надстройки Excel​ следуйте инструкциям на​

​ действия, что и​ используются формы бухгалтерской​

1. ​ (в какие ячейки​ установить пакет анализа​ не могу…​ пункте сервис,у меня​ — может прояснит.​
2. ​ группы​ Means);​При использовании этого инструмента​ отрицательным или неотрицательным.​
3. ​ распределению вероятностей. Например,​ генеральных совокупностей.​ корреляция), или данные​ росте растений для​и нажмите кнопку​ странице скачивания.​
4. ​ для загрузки надстройки​ отчетности, формулы и​ будет помещена таблица).​ по пункту:​lapink2000​ появляется этот анализ​ Скрин во вложении.​

​«Анализ данных»​Двухвыборочный t-тест с одинаковыми​ следует внимательно просматривать​ Если предположить, что​ можно использовать нормальное​Например, можно использовать F-тест​ двух диапазонов никак​ различных марок удобрений​Перейти​

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

​После скачивания и установки​ «Пакет анализа». В​ таблицы для расчета​ Установить флажок напротив​»2. Если инсталлятора​

​: Начиная с версии​

• ​ данных,только на англ.​Guest​.​
• ​ дисперсиями (t-Test: Two-Sample​ результат. «P(Z =​

​ средние генеральной совокупности​

1. ​ распределение для моделирования​ по выборкам результатов​ не связаны (нулевая​ из одной генеральной​.​
2. ​ StatPlus:mac LE откройте​ окне​ и анализа платежеспособности,​ «Таблица с заголовками».​ MS Office 2003​ 2007 функции Пакета​ Data analysis.И все​
3. ​: У меня excel​Переходим во вкладку​ Assuming Equal Variances);​ ABS(z)), вероятность z-значения,​ равны, при t​ совокупности данных по​ заплыва для каждой​ корреляция).​ совокупности. Температура в​Если вы используете Excel​ книгу с данными​Доступные надстройки​ финансового состояния, рентабельности,​ Нажать Enter.​ нет, то в​ Анализа перешли в​ это работает.но мне​

Анализ предприятия в Excel: примеры

​ 2003.Я так посмотрела,вот​«Данные»​Двухвыборочный t-тест с различными​ удаленного от 0​ < 0 «P(T​ росту людей или​ из двух команд.​Инструменты «Корреляция» и «Ковариация»​ этом анализе не​ для Mac, в​

• ​ для анализа.​
• ​установите флажок​
• ​ деловой активности и​
• ​К указанному диапазону применится​ сообщении, где post_15245.rar​
• ​ разряд встроенных функций,​ надо, чтобы у​

​ у меня вроде​.​ дисперсиями (t-Test: Two-Sample​ в том же​ =0 «P(T​ использовать распределение Бернулли​ Это средство предоставляет​ применяются для одинаковых​ учитывается.​ строке меню откройте​Откройте StatPlus:mac LE. Функции​Пакет анализа VBA​ т.д.​

exceltable.com

​ заданный по умолчанию​

Математическая статистика подразделяется на две основные области:
описательную и аналитическую статистику. Описательная статистика охватывает
методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц,
распределений.

Аналитическая статистика или теория статистических выводов
ориентирована на обработку данных, полученных в ходе эксперимента, с целью
формулировки вы­водов, имеющих прикладное значение для самых различных областей
человече­ской деятельности.

Пакет Excel оснащен
средствами статистической обработки данных. И хотя Excel существенно уступает специализированным статистическим пакетам
обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в Excel наиболее полно. В него включены основные,
наиболее часто используемые статистические проце­дуры: средства описательной
статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие
проводить необходимый статистический анализ эко­номических, психологических,
педагогических и медико-биологических типов данных.

Каждая единица информации занимает свою собственную ячей­ку
(клетку) в создаваемой рабочей таблице. В каждой рабочей таблице 256 столбцов
(из которых в новой рабочей таблице на экране видны, как правило, только первые
10 или 11 (от А до J или К) и 65 536 строк (из которых обычно видны только
первые 15-20). Каждая новая рабочая книга содержит три чистых листа рабочих
таблиц.

Вся помещаемая в электронную таблицу информация хранится в от­дельных
клетках рабочей таблицы. Но ввести информацию можно только в текущую клетку. С
помощью адреса в строке формул и табличного курсора Excel ука­зывает, какая из
клеток рабочей таблицы является те­кущей. В основе системы адресации клеток
рабочей таблицы  лежит комбинация буквы
(или букв) столбца и номера строки, например A2, B12.

При рассмотрении применения методов обработки статистических
данных в данной лабораторной работе огра­ничимся только простейшими и наиболее
часто описательными статистиками, реали­зованными в мастере функций Excel.

2 Использование специальных функций

В мастере функций Excel имеется ряд
специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик.

Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из
нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2, … — это
от 1 до 30 массивов для которых вычисляется среднее.

Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной
выборки. Медиана — это элемент выборки, число элементов выборки со значениями
больше которого и меньше которого равно.

Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся
значение в выборке.

Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по
выборочным данным.

Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение.

Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку эксцесса по выборочным
данным.

Функция СКОС позволяет оценить асимметрию
выборочного распределения.

Функция КВАРТИЛЬ вычисляет квартили
распределения. Функция имеет формат КВАРТИЛЬ(массив, значение), где массив
– интервал ячеек, содержащих значения СВ; значение определяет какая
квартиль должна быть найдена (0 – минимальное значение, 1 – нижняя квартиль, 2
– медиана, 3 – верхняя квартиль, 4 – максимальное значение распределения).

Пример 1. Провести статистический анализ
методом описательной статистики доходов населения в регионе 1 и регионе 2.

Задания для самостоятельной работы

1. Наблюдение посещаемости
четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном (20 человек) и контрольном
(30 человек) классах дали значения (соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23,
10, 28. Требуется найти среднее значение, стандартное отклонение, медиану и
квартили этих данных.

2. Найти среднее значение,
медиану, стандартное отклонение и квартили результатов бега на дистанцию 100 м у группы студентов (с):
12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.

3. Определите верхнюю и нижнюю
квартиль, выборочную асимметрию и эксцесс для данных измерений роста групп
студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171.

4. Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех
реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие
маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1,
1, 3.

 

3. Использование инструмента Пакет анализа

В пакете Excel помимо мастера
функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими
выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который
может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных
данных.

Для установки пакета Анализ данных в Excel сделайте следующее:

— в меню Сервис выберите команду Надстройки;

— в появившемся списке установите флажок Пакет анализа.

Для использования статистического пакета анализа данных необходимо:

• указать курсором мыши на пункт меню Сервис
  и щелкнуть левой кнопкой мыши;
• в раскрывающемся списке выбрать
  команду Анализ данных (если команда Анализ данных
  отсутствует в меню Сервис, то необходимо установить в Excel пакет анализа данных);
• выбрать строку Описательная статистика и нажать
  кнопку Оk
• в появившемся
  диалоговом окне указать входной интервал, то есть ввести ссылки на
  ячейки, содержащие анализируемые данные;
• указать выходной
  интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, в которую будут выведены
  результаты анализа;
• в разделе Группирование
  переключатель установить в положение по столбцам или по строкам;
• установить флажок в
  поле Итоговая статистика и нажать Ок.

Задание для самостоятельной работы

1. В рабочей зоне производились замеры концентрации вредного
вещества.  Получен ряд значений (в мг./м³):
12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Необходимо определить
основные выборочные характеристики.