Excel отклонение от нормы

Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.

Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.

Дополнительные сведения о новом варианте этой функции Функция СТАНДОТКЛОН.В.

Синтаксис

СТАНДОТКЛОН(число1;[число2];…)

Аргументы функции СТАНДОТКЛОН описаны ниже.

• Число1     Обязательный. Первый числовой аргумент, соответствующий выборке из генеральной совокупности.

• Число2…     Необязательный. Числовые аргументы 2—255, соответствующие выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.

Замечания

• Функция СТАНДОТКЛОН предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП.

• Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.

• Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

• Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.

• Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.

• Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.

• Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОНА.

• Функция СТАНДОТКЛОН вычисляется по следующей формуле:

  

  где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n — размер выборки.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные
Прочность
1345
1301
1368
1322
1310
1370
1318
1350
1303
1299
Формула	Описание (результат)	Результат
=СТАНДОТКЛОН(A3:A12)	Стандартное отклонение предела прочности (27,46392)	27,46392

---

Среднее значение представляет собой среднее значение в наборе данных. Это дает нам хорошее представление о том, где находится центр набора данных.

Стандартное отклонение показывает, насколько разбросаны значения в наборе данных. Это дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.

Используя только эти два значения, мы можем многое понять о распределении значений в наборе данных.

Чтобы вычислить среднее значение набора данных в Excel, мы можем использовать функцию = СРЗНАЧ (диапазон) , где диапазон — это диапазон значений.

Чтобы вычислить стандартное отклонение набора данных, мы можем использовать функцию =STDEV.S(Range) , где Range — это диапазон значений.

В этом руководстве объясняется, как использовать эти функции на практике.

Техническое примечание

Обе функции СТАНДОТКЛОН() и СТАНДОТКЛОН.С() вычисляют стандартное отклонение выборки .

Вы можете использовать функцию STDEV.P() для вычисления стандартного отклонения совокупности , если ваш набор данных представляет всю совокупность значений.

Однако в большинстве случаев мы работаем с выборочными данными, а не со всей совокупностью, поэтому мы используем функцию СТАНДОТКЛОН.С().

Пример 1: Среднее и стандартное отклонение одного набора данных

На следующем снимке экрана показано, как рассчитать среднее значение и стандартное отклонение одного набора данных в Excel:

Среднее значение набора данных составляет 16,4 , а стандартное отклонение — 9,13 .

Пример 2: Среднее и стандартное отклонение нескольких наборов данных

Предположим, у нас есть несколько наборов данных в Excel:

Чтобы вычислить среднее значение и стандартное отклонение первого набора данных, мы можем использовать следующие две формулы:

• Среднее значение: =СРЗНАЧ(B2:B21)
• Стандартное отклонение: =STDEV.S(B2:B21)

Затем мы можем выделить ячейки B22: B23 и навести указатель мыши на правый нижний угол ячейки B23, пока не появится крошечный +.Затем мы можем щелкнуть и перетащить формулы в следующие два столбца:

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать сводку из пяти чисел в Excel
Как рассчитать межквартильный диапазон (IQR) в Excel
Как рассчитать стандартную ошибку среднего в Excel

Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?

Как посчитать отклонение в процентах в Excel

Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.

Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.

Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2

Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.

Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.



Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel

В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.

Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.

Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.

Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.

Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

​Смотрите также​ функция.​ период для обоих​ случае для расчета​ во все строки​ аргументов функции​ обрыв значений.​ быть на одну​ скользящей средней.​«Файл»​ арифметического числа для​

​ пользователя определенные формулы,​ вводить адреса ячеек​

Определение среднего квадратичного отклонения

​После этого, с помощью​Если аргумент, который является​=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).​«OK»​Одним из основных инструментов​ДСТАНДОТКЛ (база_данных; поле;​ этих показателей, применив​ в качестве делимого​ таблицы по ноябрь​СРЗНАЧ​Выделяем ячейку в пустой​ ячейку больше входного​В поле​. Делаем щелчок по​

​ выбранного диапазона, за​ но он более​ вручную, то следует​ функции «СРЗНАЧ», производится​ массивом или ссылкой,​Всего можно записать при​.​ статистического анализа является​

Расчет в Excel

​ критерий)​ функцию​ используем другой столбец​ включительно.​​тем же способом,​​ колонке в строке​ интервала.​​«Входной интервал»​​ пункту​ исключением ячеек, данные​ гибкий.​ нажать на кнопку​ расчет. В ячейку​ содержит текст, логические​ необходимости до 255​

Способ 1: мастер функций

1. ​Открывается окно аргументов функции.​ расчет среднего квадратичного​База данных. Интервал​СРЗНАЧ​​ таблицы, который у​​Рассчитываем среднее значение абсолютного​ который был описан​

   
2. ​ за март. Далее​Остальные настройки оставляем прежними.​​указываем адрес диапазона,​​«Параметры»​​ которых не отвечают​​Кроме обычного расчета среднего​ расположенную справа от​​ под выделенным столбцом,​​ значения или пустые​ аргументов.​ В каждом поле​ отклонения. Данный показатель​ ячеек, формирующих список​.​​ нас имеет название​​ отклонения за весь​

   

3. ​ ранее. В поле​ жмем на значок​ После этого жмем​ где расположена помесячно​.​ условиям.​ значения, имеется возможность​ поля ввода данных.​ или справа от​ ячейки, то такие​После того, как запись​ вводим число совокупности.​ позволяет сделать оценку​ или базу данных.​​Произведя сравнение расчетов методом​​«Абс. откл (3м)»​

   

4. ​ период с помощью​«Число1»​«Вставить функцию»​ на кнопку​ сумма выручки без​В запустившемся окне параметров​

Способ 2: вкладка «Формулы»

​Как видим, в программе​ подсчета среднего значения​После этого, окно аргументов​​ выделенной строки, выводится​​ значения игнорируются; однако,​

1. ​ сделана, нажмите на​ Если числа находятся​ стандартного отклонения по​​ База данных представляет​​ скользящей средней со​

   

2. ​. Затем переводим числовые​​ уже знакомой нам​​вписываем координаты ячеек​​, который размещен вблизи​​«OK»​ ячейки, данные в​​ следует перейти в​​ Microsoft Excel существует​ по условию. В​ функции свернется, а​​ средняя арифметическая данного​​ ячейки, которые содержат​​ кнопку​​ в ячейках листа,​ выборке или по​ собой список связанных​ сглаживанием в 2​

   

3. ​ значения в процентный​ функции​ в столбце​ строки формул.​.​ которой следует рассчитать.​

Способ 3: ручной ввод формулы

​ раздел​ целый ряд инструментов,​ этом случае, в​ вы сможете выделить​ набора чисел.​ нулевые значения, учитываются.​

1. ​Enter​ то можно указать​ генеральной совокупности. Давайте​ данных, в котором​ и 3 месяца​ вид.​

   ​СРЗНАЧ​
   ​«Доход»​
   ​Активируется окно​

   ​Вслед за этим программа​В поле​«Надстройки»​

   

2. ​ с помощью которых​ расчет будут браться​ ту группу ячеек​​Этот способ хорош простотой​​Уравнение для среднего отклонения:​

​на клавиатуре.​​ координаты этих ячеек​ узнаем, как использовать​

​ строки данных являются​ по таким показателям,​После этого высчитываем средние​.​с января по​Мастера функций​ производит расчет и​«Интервал»​. В нижней части​ можно рассчитать среднее​ только те числа​ на листе, которую​ и удобством. Но,​Скопируйте образец данных из​Урок:​ или просто кликнуть​ формулу определения среднеквадратичного​ записями, а столбцы​ как абсолютное отклонение,​ значения для обеих​Аналогичную процедуру выполняем и​

​ март. Затем жмем​

lumpics.ru

СРОТКЛ (функция СРОТКЛ)

​. В категории​ выводит результат на​следует указать интервал​​ окна в поле​​ значение выбранного ряда​

Описание

​ из выбранного диапазона,​ берете для расчета.​ у него имеются​ следующей таблицы и​Работа с формулами в​

Синтаксис

​ по ним. Адреса​

​ отклонения в Excel.​ — полями. Верхняя​

• ​ относительное отклонение и​​ колонок с относительным​ для того, чтобы​ на кнопку​«Статистические»​ экран. Для того,​ обработки значений методом​«Управление»​ чисел. Более того,​ которые соответствуют определенному​ Затем, опять нажимаете​ и существенные недостатки.​ вставьте их в​

Замечания

• ​ Excel​ сразу отразятся в​Скачать последнюю версию​

• ​ строка списка содержит​ среднеквадратичное отклонение, можно​ отклонением, как и​ подсчитать абсолютное отклонение​

• ​«OK»​ищем значение​ чтобы определить, какая​ сглаживания. Для начала​

• ​должен быть выставлен​ существует функция, которая​ условию. Например, если​ на кнопку слева​ С помощью этого​ ячейку A1 нового​Как видим, механизм расчета​ соответствующих полях. После​

• ​ Excel​

  

Пример

​ названия всех столбцов.​ с уверенностью сказать,​ ранее используя для​ для скользящей за​.​«СРЗНАЧ»​ из двух моделей​ давайте установим значение​ параметр​ автоматически отбирает числа​ эти числа больше​ от поля ввода​ способа можно произвести​

​ листа Excel. Чтобы​	​ среднеквадратичного отклонения в​
​ того, как все​	​Сразу определим, что же​Поле. Определяет столбец,​ что сглаживание за​
​ этого функцию​
​ 3 месяца. Сначала​
​С помощью маркера заполнения​
​, выделяем его и​
​ более точная, нам​
​ сглаживания в три​
​«Надстройки Excel»​	​ из диапазона, не​
​ или меньше конкретно​	​ данных, чтобы вернуться​

support.office.com

Расчет среднего значения в программе Microsoft Excel

​ подсчет среднего значения​ отобразить результаты формул,​ Excel очень простой.​ числа совокупности занесены,​ представляет собой среднеквадратичное​ используемый функцией. Название​ два месяца дает​СРЗНАЧ​ применяем функцию​ копируем формулу в​ щелкаем по кнопке​ нужно сравнить стандартные​ месяца, а поэтому​. Щелкаем по кнопке​

​ соответствующие заранее установленному​ установленного значения.​

Стандартный способ вычисления

​ в окно аргументов​ только тех чисел,​ выделите их и​ Пользователю нужно только​ жмем на кнопку​ отклонение и как​ столбца указывается в​ более достоверные результаты,​. Так как для​ABS​ ячейки таблицы, расположенные​«OK»​ погрешности. Чем меньше​ вписываем цифру​«Перейти»​ пользователем критерию. Это​Для этих целей, используется​

​ функции.​ которые располагаются в​ нажмите клавишу F2,​ ввести числа из​«OK»​ выглядит его формула.​ двойных кавычках, например​ чем применение сглаживания​

​ расчета в качестве​. Только на этот​ ниже.​.​ данный показатель, тем​«3»​.​ делает вычисления в​ функция «СРЗНАЧЕСЛИ». Как​Если вы хотите подсчитать​ ряд в одном​ а затем —​ совокупности или ссылки​.​ Эта величина является​ «Возраст» или «Урожай»​ за три месяца.​ аргументов функции мы​

​ раз считаем разницу​Итак, значения мы подсчитали.​Запускается окно аргументов оператора​ выше вероятность точности​.​Мы попадаем в окно​ приложении Microsoft Excel​ и функцию «СРЗНАЧ»,​ среднее арифметическое между​

Вычисление с помощью Мастера функций

​ столбце, или в​ клавишу ВВОД. При​ на ячейки, которые​Результат расчета будет выведен​ корнем квадратным из​ в приведенном ниже​ Об этом говорит​ берем процентные величины,​ между содержимым ячеек​ Теперь, как и​СРЗНАЧ​ полученного результата. Как​

​В поле​ надстроек. Устанавливаем галочку​ ещё более удобными​ запустить её можно​ числами, находящимися в​ одной строке. А​ необходимости измените ширину​ их содержат. Все​ в ту ячейку,​ среднего арифметического числа​

​ примере базы данных,​ то, что вышеуказанные​ то дополнительную конвертацию​ с фактическим доходом​ в предыдущий раз,​

​. Синтаксис у него​ видим, по всем​«Выходной интервал»​ около пункта​ для пользователей.​ через Мастер функций,​ разрозненных группах ячеек,​ вот, с массивом​ столбцов, чтобы видеть​ расчеты выполняет сама​ которая была выделена​ квадратов разности всех​ или как число​ показатели по двухмесячному​

​ производить не нужно.​ и плановым, рассчитанным​ нам нужно будет​ следующий:​ значениям стандартная погрешность​нужно указать произвольный​«Пакет анализа»​Автор: Максим Тютюшев​ из панели формул,​ то те же​ ячеек, или с​ все данные.​

​ программа. Намного сложнее​ в самом начале​ величин ряда и​ (без кавычек) ,​ скользящему среднему, меньше,​ Оператор на выходе​ по методу скользящей​ выяснить, какой вид​=СРЗНАЧ(число1;число2;…)​ при расчете двухмесячной​ пустой диапазон на​и щелкаем по​Метод скользящей средней –​

​ или при помощи​ самые действия, о​

​ разрозненными ячейками на​Данные​ осознать, что же​ процедуры поиска среднего​ их среднего арифметического.​

Панель формул

​ задающее положение столбца​ чем по трехмесячному.​ выдает результат уже​ средней за 3​ анализа более качественный:​Обязательным является только один​ скользящей меньше, чем​ листе, где будут​ кнопке​ это статистический инструмент,​ ручного ввода в​ которых говорилось выше,​ листе, с помощью​Описание​ собой представляет рассчитываемый​

​ квадратичного отклонения.​ Существует тождественное наименование​ в списке: 1​Таким образом, прогнозируемый показатель​ в процентном формате.​ месяца.​ со сглаживанием в​

​ аргумент.​ аналогичный показатель за​

Ручной ввод функции

​ выводиться данные после​«OK»​ с помощью которого​ ячейку. После того,​ проделывайте в поле​ этого способа работать​

​4​ показатель и как​Также рассчитать значение среднеквадратичного​ данного показателя —​ — для первого​ дохода предприятия за​Теперь мы подошли к​

Расчет среднего значения по условию

​Далее рассчитываем среднее значение​ 2 или в​В нашем случае, в​ 3 месяца. Таким​ их обработки, который​.​ можно решать различного​ как открылось окно​ «Число 2». И​ нельзя.​Среднее абсолютное отклонение чисел​ результаты расчета можно​ отклонения можно через​

​ стандартное отклонение. Оба​ поля, 2 —​ декабрь составит 990,4​ расчету среднего квадратичного​ всех данных абсолютного​ 3 месяца. Для​ поле​ образом, прогнозируемым значением​ должен быть на​После этого действия пакет​ рода задачи. В​ аргументов функции, нужно​ так до тех​Например, если выделить два​ в ячейках A2:A8​ применить на практике.​ вкладку​ названия полностью равнозначны.​ для второго поля​ тыс. рублей. Как​ отклонения. Этот показатель​

​ отклонения с помощью​ этого следует рассчитать​«Число1»​ на декабрь можно​ одну ячейку больше​«Анализ данных»​ частности, он довольно​ ввести её параметры.​ пор, пока все​ столбца, и вышеописанным​ от среднего (1,020408)​ Но постижение этого​«Формулы»​Но, естественно, что в​ и так далее.​ видим, это значение​ позволит нам непосредственно​ функции​ среднее квадратичное отклонение​мы должны указать​ считать величину, рассчитанную​

​ входного интервала.​активирован, и соответствующая​ часто используется при​ В поле «Диапазон»​ нужные группы ячеек​ способом вычислить среднее​5​

​ уже относится больше​.​ Экселе пользователю не​

​Критерий. Это диапазон​ полностью совпадает с​ сравнить качество расчета​СРЗНАЧ​ и некоторые другие​ ссылку на диапазон,​ методом скольжения за​Также следует установить галочку​

​ кнопка появилась на​ прогнозировании. В программе​ вводим диапазон ячеек,​ не будут выделены.​ арифметическое, то ответ​6​ к сфере статистики,​Выделяем ячейку для вывода​ приходится это высчитывать,​ ячеек, содержащий задаваемые​ тем, которое мы​ при использовании сглаживания​.​ показатели. Для начала​ где указан доход​ последний период. В​

​ около параметра​

lumpics.ru

Метод скользящей средней в Microsoft Excel

​ ленте во вкладке​ Excel для решения​ значения которых будут​После этого, жмите на​ будет дан для​7​ чем к обучению​ результата и переходим​ так как за​ условия. В качестве​ получили, производя расчет​ за два и​Следующим шагом является подсчет​ рассчитаем абсолютное отклонение,​ за два предыдущих​

​ нашем случае это​«Стандартные погрешности»​

Применение скользящей средней

​«Данные»​ целого ряда задач​ участвовать в определении​ кнопку «OK».​ каждого столбца в​5​ работе с программным​ во вкладку​ него все делает​ аргумента критерия можно​ с помощью инструментов​ за три месяца.​ относительного отклонения. Оно​ воспользовавшись стандартной функцией​ периода (январь и​ значение 990,4 тыс.​.​.​ также можно применять​​ среднего арифметического числа.​​Результат расчета среднего арифметического​ отдельности, а не​4​ обеспечением.​​«Формулы»​​ программа. Давайте узнаем,​

Способ 1: Пакет анализа

​ использовать любой диапазон,​​Пакета анализа​ В нашем случае​ равно отношению абсолютного​ Excel​ февраль). Устанавливаем курсор​

1. ​ рублей.​​При необходимости, можно также​​А теперь давайте рассмотрим,​ данный инструмент. Давайте​​ Делаем это тем​​ будет выделен в​

   

2. ​ для всего массива​3​Автор: Максим Тютюшев​​.​​ как посчитать стандартное​ который содержит по​​.​​ среднее квадратичное отклонение​ отклонения к фактическому​​ABS​​ в поле и​​В Экселе существует ещё​​ установить галочку около​

   

3. ​ как непосредственно можно​ разберемся, как используется​ же способом, как​​ ту ячейку, которую​​ ячеек.​Формула​​В этой статье описаны​​В блоке инструментов​

​ отклонение в Excel.​​ крайней мере один​​Урок:​ будет равно корню​ показателю. Для того​​, которая вместо положительных​​ выделяем соответствующие ячейки​

​ один способ применения​ пункта​ использовать возможности пакета​​ скользящая средняя в​​ и с функцией​ вы выделили перед​Для случаев, когда нужно​Результат​ синтаксис формулы и​«Библиотека функций»​Рассчитать указанную величину в​ заголовок столбца и​Мастер функций в Экселе​ квадратному из суммы​ чтобы избежать отрицательных​​ или отрицательных чисел​​ на листе в​

1. ​ метода скользящей средней.​​«Вывод графика»​​Анализ данных​ Экселе.​​ «СРЗНАЧ».​​ запуском Мастера функций.​ подсчитать среднюю арифметическую​=СРОТКЛ(A2:A8)​​ использование функции​​жмем на кнопку​

   

2. ​ Экселе можно с​ по крайней мере​​Мы произвели расчет прогноза​​ квадратов разностей фактической​ значений, мы опять​​ возвращает их модуль.​​ столбце​ Для его использования​​для визуальной демонстрации,​​для работы по​

   

3. ​Скачать последнюю версию​А вот, в поле​Существует ещё третий способ​

   ​ массива ячеек, или​​1,020408​​СРОТКЛ​«Другие функции»​ помощью двух специальных​ одну ячейку под​ при помощи метода​

   ​ выручки и скользящей​​ воспользуемся теми возможностями,​​ Данное значение будет​«Доход»​ требуется применить целый​ хотя в нашем​ методу скользящей средней.​ Excel​ «Условие» мы должны​​ запустить функцию «СРЗНАЧ».​​ разрозненных ячеек, можно​

   ​В процессе различных расчетов​​в Microsoft Excel.​​. Из появившегося списка​ функций​ заголовком столбца с​ скользящей средней двумя​ средней, деленной на​ которые предлагает оператор​ равно разности между​. После этого жмем​

   ​ ряд стандартных функций​ случае это и​​ Давайте на основе​​Смысл данного метода состоит​

   ​ указать конкретное значение,​ Для этого, переходим​ использовать Мастер функций.​​ и работы с​​Возвращает среднее абсолютных значений​ выбираем пункт​СТАНДОТКЛОН.В​ условием, чтобы задать​

   ​ способами. Как видим,​ количество месяцев. Для​ABS​​ реальным показателем выручки​​ на кнопку​

   

4. ​ программы, базовой из​

   

5. ​ не обязательно.​ информации о доходе​ в том, что​ числа больше или​ во вкладку «Формулы».​ Он применяет все​ данными довольно часто​​ отклонений точек данных​ ​«Статистические»​​(по выборочной совокупности)​

   ​ условие для столбца.​​ данную процедуру намного​​ того, чтобы произвести​. На этот раз​ за выбранный месяц​

   ​«OK»​​ которых для нашей​​После того, как все​​ фирмы за 11​​ с его помощью​

   ​ меньше которого будут​​ Выделяем ячейку, в​​ ту же функцию​ требуется подсчитать их​ от среднего. СРОТКЛ​. В следующем меню​ и​P.S. Лучше всего​

   ​ проще выполнить с​ расчет в программе,​ с помощью данной​​ и прогнозируемым. Устанавливаем​​.​

   

6. ​ цели является​ настройки внесены, жмем​ предыдущих периодов составим​ происходит смена абсолютных​ участвовать в расчете.​ которой будет выводиться​ «СРЗНАЧ», известную нам​ среднее значение. Оно​ является мерой разброса​ делаем выбор между​СТАНДОТКЛОН.Г​ прочитать справку по​ помощью инструментов​ нам предстоит воспользоваться​ функции делим значение​ курсор в следующий​Как видим, результат расчета​СРЗНАЧ​ на кнопку​ прогноз на двенадцатый​ динамических значений выбранного​ Это можно сделать​ результат. После этого,​ по первому методу​ рассчитывается путем сложения​ множества данных.​

Способ 2: использование функции СРЗНАЧ

​ значениями​(по генеральной совокупности).​ этим функциям в​Пакета анализа​ целым рядом функций,​ абсолютного отклонения при​ пустой столбец в​ среднего значения за​. Для примера мы​​«OK»​​ месяц. Для этого​ ряда на средние​ при помощи знаков​ в группе инструментов​ вычисления, но делает​ чисел и деления​

​СРОТКЛ(число1;[число2];…)​СТАНДОТКЛОН.В​ Принцип их действия​ Help’e.​. Тем не менее​ в частности​ использовании метода скользящей​ строку за май.​ два предыдущих периода​ будем использовать все​.​ воспользуемся заполненной данными​

​ арифметические за определенный​ сравнения. Например, мы​ «Библиотека функций» на​ это несколько другим​​ общей суммы на​​Аргументы функции СРОТКЛ описаны​или​ абсолютно одинаков, но​Юлия титова​ некоторые пользователи не​КОРЕНЬ​

1. ​ средней за 2​ Вызываем​ отобразился в ячейке.​ ту же таблицу​​Программа выводит результат обработки.​​ таблицей, а также​ период путем сглаживания​

   

2. ​ взяли выражение «>=15000».​​ ленте жмем на​​ способом.​​ их количество. Давайте​​ ниже.​​СТАНДОТКЛОН.Г​​ вызвать их можно​: как расчитать среднее​​ всегда доверяют автоматическому​​,​

   

3. ​ месяца на фактический​​Мастер функций​​ Для того, чтобы​ доходов предприятия, что​

   ​Теперь выполним сглаживание за​

   ​ инструментами​ данных. Этот инструмент​

   ​ То есть, для​ кнопку «Другие функции».​​Кликаем по ячейке, где​​ выясним, как вычислить​Число1, число2,…​в зависимости от​ тремя способами, о​ квадратическое отклонение​ расчету и предпочитают​СУММКВРАЗН​ доход за выбранный​.​ выполнить подобные вычисления​​ и в первом​​ период в два​Пакета анализа​​ применяется для экономических​​ расчета будут браться​

   

4. ​ Появляется список, в​ хотим, чтобы выводился​ среднее значение набора​    — аргумент «число1» является​ того выборочная или​ которых мы поговорим​Саша​ для вычислений использовать​и​ месяц.​В категории​ для всех остальных​ случае.​ месяца, чтобы выявить,​.​ расчетов, прогнозирования, в​ только ячейки диапазона,​ котором нужно последовательно​ результат подсчета среднего​ чисел при помощи​ обязательным, следующие за​

   

5. ​ генеральная совокупность принимает​ ниже.​: це дуже сложно​ функцию​

   

6. ​СЧЁТ​Но относительное отклонение принято​«Математические»​ месяцев периода, нам​Как и в прошлый​​ какой результат является​​Переходим во вкладку​ процессе торговли на​ в которых находятся​​ перейти по пунктам​​ значения. Жмем на​ программы Microsoft Excel​​ ним — нет.​​ участие в расчетах.​Выделяем на листе ячейку,​Нужно рассчитать отклонение от​​СРЗНАЧ​​. Например, для расчета​

   

7. ​ отображать в процентном​выделяем наименование функции​ нужно скопировать данную​ раз, нам нужно​

   

8. ​ более корректным. Для​«Данные»​ бирже и т.д.​ числа большие или​ «Статистические» и «СРЗНАЧ».​ кнопку «Вставить функцию»,​ различными способами.​ От 1 до​После этого запускается окно​ куда будет выводиться​ нормы в %:​и сопутствующие операторы​ среднего квадратичного отклонения​ виде. Поэтому выделяем​«ABS»​ формулу в другие​​ будет создать сглаженные​​ этих целей опять​и жмем на​ Применять метод скользящей​ равные 15000. При​Затем, запускается точно такое​ которая размещена слева​Скачать последнюю версию​ 255 аргументов, для​ аргументов. Все дальнейшие​ готовый результат. Кликаем​Маша — 26​ для проверки наиболее​​ при использовании линии​​ соответствующий диапазон на​

   

9. ​. Жмем на кнопку​​ ячейки. Для этого​​ временные ряды. Но​​ запускаем инструмент​​ кнопку​​ средней в Экселе​​ необходимости, вместо конкретного​

   

10. ​ же окно аргументов​​ от строки формул.​​ Excel​​ которых необходимо определить​​ действия нужно производить​ на кнопку​Ваня — 35​​ достоверного варианта. Хотя,​​ сглаживания за два​​ листе, переходим во​​«OK»​ становимся курсором в​​ на этот раз​​«Скользящее среднее»​

    

11. ​«Анализ данных»​ лучше всего с​ числа, тут можно​ функции, как и​ Либо же, набираем​

    

12. ​Самый простой и известный​ среднее абсолютных отклонений.​ так же, как​«Вставить функцию»​Саша – 45​​ если все сделано​​ месяца в мае​

    
13. ​ вкладку​.​ нижний правый угол​ действия будут не​Пакета анализа​, которая размещена на​​ помощью мощнейшего инструмента​​ указать адрес ячейки,​ при использовании Мастера​ на клавиатуре комбинацию​ способ найти среднее​ Вместо аргументов, разделенных​ и в первом​, расположенную слева от​Среднее – 35​

    

14. ​ правильно, на выходе​ будет в нашем​«Главная»​Запускается окно аргументов функции​​ ячейки, содержащей функцию.​​ настолько автоматизированы. Следует​

    

15. ​.​ ленте инструментов в​ статистической обработки данных,​ в которой расположено​ функций, работу в​ Shift+F3.​ арифметическое набора чисел​ точками с запятой,​ варианте.​​ строки функций.​​ — принято за​ результат расчетов должен​ случае применяться формула​, где в блоке​ABS​ Курсор преобразуется в​ рассчитать среднее значение​В поле​ блоке​

    

16. ​ который называется​ соответствующее число.​ котором мы подробно​Запускается Мастер функций. В​ — это воспользоваться​ можно использовать массив​​Существует также способ, при​​В открывшемся списке ищем​ норму. Или за​​ получиться полностью одинаковым.​​ следующего вида:​ инструментов​. В единственном поле​ маркер заполнения, который​ за каждые два,​«Входной интервал»​

    

17. ​«Анализ»​Пакетом анализа​Поле «Диапазон усреднения» не​ описали выше.​ списке представленных функций​ специальной кнопкой на​ или ссылку на​ котором вообще не​ запись​ норму нужно принимать​Автор: Максим Тютюшев​​=КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(B6:B12;C6:C12)/СЧЁТ(B6:B12))​​«Число»​«Число»​ имеет вид крестика.​

    

18. ​ а потом три​оставляем те же​.​. Кроме того, в​ обязательно для заполнения.​Дальнейшие действия точно такие​​ ищем «СРЗНАЧ». Выделяем​​ ленте Microsoft Excel.​ массив.​ нужно будет вызывать​СТАНДОТКЛОН.В​ что-то другое?​Юрик​Копируем её в другие​в специальном поле​указываем разность между​

    

19. ​ Зажимаем левую кнопку​ месяца, чтобы иметь​ значения, что и​Открывается перечень инструментов, которые​ этих же целях​ Ввод в него​ же.​ его, и жмем​ Выделяем диапазон чисел,​На результат СРОТКЛ влияют​ окно аргументов. Для​или​Отклонение от нормы​: СТАНДОТКЛОН (число1; число2;…)​ ячейки столбца с​ форматирования выставляем процентный​ содержимым ячеек в​ мыши и протягиваем​ возможность сравнить результаты.​ в предыдущем случае.​ доступны в​​ можно использовать встроенную​​ данных является обязательным​​Но, не забывайте, что​​ на кнопку «OK».​​ расположенных в столбце​​ единицы измерения входных​ этого следует ввести​СТАНДОТКЛОН.Г​ в % (на​Число1, число2…— от​ расчетом среднего квадратичного​ формат. После этого​ столбцах​

    ​ его вниз до​

    ​Прежде всего, рассчитаем средние​В поле​Пакете анализа​ функцию Excel​ только при использовании​

    

20. ​ всегда при желании​Открывается окно аргументов данной​ или в строке​ данных.​ формулу вручную.​

    

21. ​. В списке имеется​ примере Маши): =(26-35)/35​ 1 до 30​ отклонения посредством маркера​ результат подсчета относительного​​«Доход»​​ самого конца столбца.​

    

22. ​ значения за два​«Интервал»​. Выбираем из них​СРЗНАЧ​ ячеек с текстовым​ можно ввести функцию​ функции. В поля​ документа. Находясь во​Аргументы должны быть либо​Выделяем ячейку для вывода​ также функция​ = 0,26​ числовых аргументов, соответствующих​ заполнения.​ отклонения отображается в​и​Получаем расчет результатов среднего​ предыдущих периода с​ставим цифру​

    

23. ​ наименование​.​ содержимым.​ «СРЗНАЧ» вручную. Она​ «Число» вводятся аргументы​ вкладке «Главная», жмем​ числами, либо именами,​ результата и прописываем​СТАНДОТКЛОН​​Если правильно посчитано,​​ выборке из генеральной​

​Аналогичную операцию по расчету​​ процентах.​

​«2 месяца»​ значения за два​ помощью функции​«2»​«Скользящее среднее»​Пакет анализа​Когда все данные введены,​​ будет иметь следующий​​ функции. Это могут​ на кнопку «Автосумма»,​ массивами или ссылками,​ в ней или​, но она оставлена​ то что означает​​ совокупности. Вместо аргументов,​​ среднего квадратичного отклонения​Аналогичную операцию по подсчету​за май. Затем​ предыдущих месяца до​СРЗНАЧ​.​и жмем на​

​представляет собой надстройку​

lumpics.ru

Как посчитать СКО (среднее квадратическое отклонение) в Excel’e? Формулу, если можно…

​ жмем на кнопку​​ шаблон: «=СРЗНАЧ(адрес_диапазона_ячеек(число); адрес_диапазона_ячеек(число)).​
​ быть как обычные​ которая расположена на​ содержащими числа.​ в строке формул​ из предыдущих версий​ 0,26.​ разделенных точкой с​ выполняем и для​ относительного отклонения проделываем​
​ жмем на кнопку​ конца года.​
​. Сделать это мы​В поле​
​ кнопку​ Excel, которая по​ «OK».​Конечно, этот способ не​ числа, так и​ ленте в блоке​Учитываются логические значения и​ выражение по следующему​ Excel в целях​Если неправильно, то​ запятой, можно также​
​ скользящей средней за​ и с данными​«OK»​Теперь выделяем ячейку в​ можем, только начиная​«Выходной интервал»​«OK»​ умолчанию отключена. Поэтому,​После этого, в предварительно​ такой удобный, как​ адреса ячеек, где​ инструментов «Редактирование». Из​ текстовые представления чисел,​ шаблону:​ совместимости. После того,​
​ как рассчитать?​ использовать массив или​ 3 месяца.​ с применением сглаживания​.​ следующем пустом столбце​ с марта, так​указываем адрес нового​.​ прежде всего, требуется​ выбранную ячейку выводится​ предыдущие, и требует​ эти числа расположены.​
​ выпадающее списка выбираем​ которые непосредственно введены​=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)​ как запись выбрана,​

​Belka​​ ссылку на массив.​После этого рассчитываем среднее​

​ за 3 месяца.​​С помощью маркера заполнений​

Помогите в эксель рассчитать отклонение от нормы в % (внутри пример)

​ в строке за​ как для более​
​ пустого диапазона, который,​
​Запускается окно ввода данных​
​ её включить.​
​ результат расчета среднего​ держать в голове​ Если вам неудобно​ пункт «Среднее».​ в список аргументов.​
​или​ жмем на кнопку​:​И ещё одна​
​ значение за весь​ Только в этом​ копируем данную формулу​
​ апрель. Вызываем окно​ поздних дат идет​

​ опять же, должен​​ для прогнозирования методом​

​Перемещаемся во вкладку​

Содержание

• 1 Математическая теория
• 2 Практическое воплощение в Excel
• 3 Что измеряет стандартное отклонение?
• 4 Как рассчитать стандартное отклонение?
• 5 Функции расчета стандартного отклонения в Excel
  • 5.1 Метод 1 Подготовка данных
  • 5.2 Метод 2 Таблица данных
  • 5.3 Метод 3 Вычисление стандартного отклонения
• 6 Что вам понадобится
• 7 Определение среднего квадратичного отклонения
• 8 Расчет в Excel
  • 8.1 Способ 1: мастер функций
  • 8.2 Способ 2: вкладка «Формулы»
  • 8.3 Способ 3: ручной ввод формулы
  • 8.4 Помогла ли вам эта статья?

      Добрый день!

     В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.

В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:

• Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
• Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
• Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
• Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.

Математическая теория

      Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.

     Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!

    Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула:      Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.

     Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так:      Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.

     Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.

      Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:

        =СТАНДОТКЛОН.Г(_число1_;_число2_; ….), где:

• Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.

      Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции.      Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.

    Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4).       Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4).      Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу:        Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:

                =ЕСЛИ(H4

Стандартное отклонение является одним из тех статистических терминов в корпоративном мире, которое позволяет поднять авторитет людей, сумевших удачно ввернуть его в ходе беседы или презентации, и оставляет смутное недопонимание тех, кто не знает, что это такое, но стесняется спросить. На самом деле большинство менеджеров не понимают концепцию стандартного отклонения и, если вы один из них, вам пора перестать жить во лжи. В сегодняшней статье я расскажу вам, как эта недооцененная статистическая мера позволит лучше понять данные, с которыми вы работаете.

Что измеряет стандартное отклонение?

Представьте, что вы владелец двух магазинов. И чтобы избежать потерь, важно, чтобы был четкий контроль остатков на складе. В попытке выяснить, кто из менеджеров лучше управляет запасами, вы решили проанализировать стоки последних шести недель. Средняя недельная стоимость стока обоих магазинов примерно одинакова и составляет около 32 условных единиц. На первый взгляд среднее значение стока показывает, что оба менеджера работают одинаково.

Но если внимательнее изучить деятельность второго магазина, можно убедится, что хотя среднее значение корректно, вариабельность стока очень высокая (от 10 до 58 у.е.). Таким образом, можно сделать вывод, что среднее значение не всегда правильно оценивает данные. Вот где на выручку приходит стандартное отклонение.

Стандартное отклонение показывает, как распределены значения относительно среднего в нашей выборке.  Другими словами, можно понять на сколько велик разброс величины стока от недели к неделе.

В нашем примере, мы воспользовались функцией Excel СТАНДОТКЛОН, чтобы рассчитать показатель стандартного отклонения вместе со средним.

В случае с первым менеджером, стандартное отклонение составило 2. Это говорит нам о том, что каждое значение в выборке в среднем откланяется на 2 от среднего значения. Хорошо ли это? Давайте рассмотрим вопрос под другим углом – стандартное отклонение равное 0, говорит нам о том, что каждое значение в выборке равно его среднему значению (в нашем случае, 32,2). Так, стандартное отклонение 2 ненамного отличается от 0, и указывает на то, что большинство значений находятся рядом со средним значением. Чем ближе стандартное отклонение к 0, тем надежнее среднее. Более того, стандартное отклонение близкое к 0, говорит о маленькой вариабельности данных. То есть, величина стока со стандартным отклонением 2, указывает на невероятную последовательность первого менеджера.

В случае со вторым магазином, стандартное отклонение составило 18,9. То есть стоимость стока в среднем отклоняется на величину 18,9 от среднего значения от недели к неделе. Сумасшедший разброс! Чем дальше стандартное отклонение от 0, тем менее точно среднее значение. В нашем случае, цифра 18,9 указывает на то, что среднему значению (32,8 у.е. в неделю) просто нельзя доверять. Оно также говорит нам о том, что еженедельная величина стока обладает большой вариабельностью.

Такова концепция стандартного отклонения в двух словах. Хотя оно не дает представление о других важных статистических измерениях (Мода, Медиана…), фактически стандартное отклонение играет решающую роль в большинстве статистических расчетов. Понимание принципов стандартного отклонения прольет свет на суть многих процессов вашей деятельности.

Как рассчитать стандартное отклонение?

Итак, теперь мы знаем, о чем говорит цифра стандартного отклонения. Давайте разберемся, как она считается.

Рассмотрим набор данных от 10 до 70 с шагом 10. Как видите, я уже рассчитал для них значение стандартного отклонения с помощью функции СТАНДОТКЛОН в ячейке H2 (оранжевым).

Ниже описаны шаги, которые предпринимает Excel, чтобы прийти к цифре 21,6.

Обратите внимание, что все расчеты визуализированы, для лучшего понимания. На самом деле в Excel расчет происходит мгновенно, оставляя все шаги за кулисами.

Для начала Excel находит среднее значение выборки. В нашем случае, среднее получилось равным 40, которое на следующем шаге отнимают от каждого значения выборки. Каждую полученную разницу возводят в квадрат и суммируют. У нас получилась сумма равная 2800, которую необходимо разделить на количество элементов выборки минус 1. Так как у нас 7 элементов, получается необходимо 2800 разделить на 6. Из полученного результата находим квадратный корень, это цифра будет стандартным отклонением.

Для тех, кому не совсем ясен принцип расчета стандартного отклонения с помощью визуализации, привожу математическую интерпретацию нахождения данного значения.

Функции расчета стандартного отклонения в Excel

В Excel присутствует несколько разновидностей формул стандартного отклонения. Вам достаточно набрать =СТАНДОТКЛОН и вы сами в этом убедитесь.

Стоит отметить, что функции СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г (первая и вторая функция в списке) дублируют функции СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП (пятая и шестая функция в списке), соответственно, которые были оставлены для совместимости с более ранними версиями Excel.

Вообще разница в окончаниях .В и .Г функций указывают на принцип расчета стандартного отклонения выборки или генеральной совокупности. Разницу между двумя этими массивами я уже объяснял в предыдущей статье расчета дисперсии.

Особенностью функций СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА (третья и четвертая функция в списке), является то, что при расчете стандартного отклонения массива в расчет принимаются логические и текстовые значения. Текстовые и истинные логические значения равняются 1, а ложные логические значения равняются 0. Мне трудно представить ситуацию, когда бы мне могли понадобится эти две функции, поэтому, думаю, что их можно игнорировать.

Метод 1 Подготовка данных

1. 

   Соберите данные, которые вы хотите использовать в вашей таблице Excel.

2. Стандартное отклонение обычно рассчитывается либо по выборке (определенной части данных), либо по генеральной совокупности данных (по всем данным).
   • Excel имеет различные формулы для вычисления стандартного отклонение по выборке и стандартного отклонения по генеральной совокупности. Имейте это в виду, когда вы будете вводить формулу.

Метод 2 Таблица данных

1. Откройте программу Microsoft Excel.
   • Функции Excel могут сильно отличаться, в зависимости от версии, которую вы используете. Если вы не можете найти нужную кнопку на панели инструментов, поищите ее в верхнем горизонтальном меню.
2. Составьте таблицу ваших данных.

   В большинстве случаев, вы начнете с ячейки A1.

   • Введите заголовки в верхних ячейках столбцов.
   • Введите название или дату в первых ячейках каждой строки. Введите соответствующие данные в ячейках справа.

3. Сохраните документ Excel, чтобы избежать потери данных.

Метод 3 Вычисление стандартного отклонения

1. Поставьте курсор в ячейку ниже последнего введенного значения.
   • Вы также можете вычислить стандартное отклонение в любой другой пустой ячейке электронной таблицы Excel. Excel автоматически задаст ваш диапазон данных, если вы отметите соответствующие ячейки с данными.

2. Введите знак равенства. Помните, что формула должна вводиться без пробелов.

3. Наберите «СТАНДОТКЛОН».

   Это формула Excel для стандартного отклонения. При использовании этой формулы Excel будет автоматически вычислять среднее значение и стандартное отклонение.

   • Выберите либо «СТАНДОТКЛОН» (вычисление по выборке), либо «СТАНДОТКЛОНП» (вычисление по генеральной совокупности).
4. Укажите диапазон данных.
   • В Excel диапазоны данных указываются в следующем виде: (C2:C15). Вся формула будет выглядеть как:»=СТАНДОТКЛОН(C2:C15)».
5. Нажмите кнопку «Enter «.

   Стандартное отклонение отобразится в ячейке.

   • Вы можете также использовать функцию Excel для выбора формулы стандартного отклонения. Нажмите на «Вставить функцию» в строке формул. Затем выберите «Статистические » и выберите «СТАНДОТКЛОН». Введите свой диапазон данных в открывшемся окне. Нажмите «OK».

Что вам понадобится

• Microsoft Excel
• Данные
• Таблица данных
• Формула для вычисления стандартного отклонения
• Диапазон данных

Информация о статье

Эту страницу просматривали 67 780 раза.

Была ли эта статья полезной?

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Определение среднего квадратичного отклонения

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Расчет в Excel

Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.

Способ 1: мастер функций

1. Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию», расположенную слева от строки функций.
2. В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».
3. Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK».
4. Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.

Способ 2: вкладка «Формулы»

Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».

1. Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».
2. В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции». Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические». В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.
3. После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.

Способ 3: ручной ввод формулы

Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.

1. Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:

   =СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
   или
   =СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

   Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.

2. После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.

Урок: Работа с формулами в Excel

Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Задайте свой вопрос в комментариях, подробно расписав суть проблемы. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

Да Нет

Была ли эта статья полезной?

На чтение 5 мин Опубликовано 15.01.2021

Для вычисления среднеквадратического отклонения в Microsoft Office Excel используется специальная формула, которой можно пользоваться несколькими способами. О них пойдет речь в данной статье.

Содержание

1. Как вычислить среднее квадратическое отклонение в Excel
2. Способ 1. С помощью Мастера функций
3. Способ 2. Расчет стандартного отклонения в разделе «Формулы»
4. Способ 3. Ручной ввод формулы среднеквадратичного отклонения в Эксель
5. Способ 4. Ручной подсчет
6. Заключение

Как вычислить среднее квадратическое отклонение в Excel

Это один из показателей вариации. В теории вероятностей этот показатель рассчитывается по формуле:

В Эксель пользователю не нужно будет вручную рассчитывать среднеквадратичное отклонение. Существует ряд способов, позволяющих найти эту величину в кратчайшие сроки с помощью встроенных в Excel инструментов. Далее будут рассмотрены самые распространенные из них.

Способ 1. С помощью Мастера функций

Данный метод расчета стандартного отклонения в Excel занимает минимальное количество времени. Вычисление производится следующим образом:

1. Левой клавишей манипулятора на рабочем листе программы выделить ячейку, в которой будет отображаться результат вычисления.
2. Кликнуть по кнопке «Вставка функции», расположенной с левой стороны от строки ввода.

1. После выполнения предыдущего действия откроется окошко Мастера функций. Здесь пользователю потребуется найти строку «СТАНДОТКЛОН.В», выделить ее ЛКМ и нажать на «ОК» внизу меню. В списке функций также есть записи «СТАНДОТКЛОН.Г» и просто «СТАНДОТКЛОН». На них нажимать не нужно!

1. В следующем окне аргументов функции необходимо прописать числа совокупности в каждом поле. Если эти значения уже написаны на рабочем листе Excel, то можно указать координаты соответствующих ячеек.
2. Нажать на «ОК» внизу меню «Аргументы функции», когда все строчки будут заполнены.

1. Проверить результат. В выделенной на первом этапе ячейке будет прописано число. Это и есть среднее квадратичное отклонение.

Обратите внимание! Если после выполнения вышеуказанных манипуляций в ячейке будут отображаться знаки «###», то значит результатом является большое число, и ячейку нужно растянуть.

Способ 2. Расчет стандартного отклонения в разделе «Формулы»

Через вкладку «Формулы» в программе Excel также возможно рассчитать стандартное отклонение. Алгоритм вычисления состоит из следующих шагов:

1. По аналогичной схеме выделить любую свободную ячейку на рабочем листе. В этот элемент в дальнейшем будет выводиться результат.
2. В графе инструментов сверху главного меню программы найти слово «Формулы» и щелкнуть по нему ЛКМ.

1. В открывшейся области найти подраздел «Библиотека функций, а затем развернуть вкладку «Другие функции».
2. В контекстном меню выбрать тип «Статистические» и поставить курсор мышки на это слово.
3. Развернется дополнительное контекстное окно, в котором пользователю необходимо щелкнуть по строчке «СТАНДОТКЛОН.В».

1. В запустившемся окне «Аргументы функции» надо заполнить два поля, указав координаты соответствующих ячеек на рабочем листе или в табличном массиве. Нужные значения также можно прописать вручную.
2. После выполнения этих манипуляций нажать на «ОК».

1. Удостовериться, что в указанной ранее ячейке отобразился результат работы формулы – число, характеризующее среднеквадратичное отклонение.

Важно! Если необходимо посчитать стандартное отклонение у нескольких параметров, то исходную формулу можно растянуть на оставшиеся ячейки табличного массива.

Способ 3. Ручной ввод формулы среднеквадратичного отклонения в Эксель

Чтобы рассчитать стандартное отклонение в Microsoft Office Excel, можно ввести специальную формулу с клавиатуры, результат будет одинаковым. Такой метод вычисления заключается в выполнении следующих этапов:

1. Поставить курсор мыши в ячейку, куда будет выводиться результат.
2. В выделенный элемент ввести с клавиатуры формулу «=СТАНДОТКЛОН.В(а,b,c,d)». Вместо букв в скобках нужно указать соответствующие аргументы. Это числа из табличного массива данных.

1. Нажать на «Enter» для завершения процедуры.
2. Проверить результат. В итоге в ячейке должно отобразиться конкретное значение среднеквадратичного отклонения.

Дополнительная информация! Также для расчета можно использовать формулу «СТАНОТКЛОН.Г()». Получится идентичный результат. Данный метод будет работать независимо от версии программного обеспечения.

Способ 4. Ручной подсчет

Такую операцию в Microsoft Office Excel нецелесообразно выполнять. Данный метод основан на применении обычного калькулятора, который также присутствует в Эксель. Для ручного счета необходимо проделать следующие действия по алгоритму:

1. Левой клавишей манипулятора выделить ячейку табличного массива, в которую будет выводиться результат.
2. Поставить знак «=» и с клавиатуры компьютера прописать числовые значения для расчета среднеквадратичного отклонения, указывая координаты соответствующих ячеек из таблички. Здесь надо подставлять параметры в формулу из первого рисунка.
3. После написания формулы нажать на «Enter» и убедиться, что в ячейке отобразился результат стандартного отклонения.

Обратите внимание! Формулу для вычисления среднеквадратичного отклонения, написанную вручную в Excel, также можно растянуть на оставшиеся ячейки для их автоматического заполнения.

Заключение

Таким образом, стандартное отклонение в Microsoft Office Excel рассчитывается с помощью формулы или выбора соответствующей функции. Основные методы вычисления данного параметра были рассмотрены выше.

Оцените качество статьи. Нам важно ваше мнение:

Как работает стандартное отклонение в Excel

Добрый день!

В статье я решил рассмотреть, как работает стандартное отклонение в Excel с помощью функции СТАНДОТКЛОН. Я просто очень давно не описывал и не комментировал статистические функции, а еще просто потому что это очень полезная функция для тех, кто изучает высшую математику. А оказать помощь студентам – это святое, по себе знаю, как трудно она осваивается. В реальности функции стандартных отклонений можно использовать для определения стабильности продаваемой продукции, создания цены, корректировки или формирования ассортимента, ну и других не менее полезных анализов ваших продаж.

В Excel используются несколько вариантов этой функции отклонения:

• Функция СТАНДОТКЛОНА – вычисляется отклонение по выборке текстовых и логических значений. При этом ложные логические и текстовые значения формула приравнивает к 0, а 1 будут равняться только истинные логические значения;
• Функция СТАНДОТКЛОН.В – производит оценку стандартного отклонения по выборке, при этом текстовые и логические значения игнорирует;
• Функция СТАНДОТКЛОН.Г – делает оценку отклонения по некой генеральной совокупности и как в предыдущей функции игнорируются текстовые и логические значения;
• Функция СТАНДОТКЛОНПА – также вычисляет по генеральной совокупности стандартное отклонение, но с учетом текстовых и логических значений. Равняться 1 будут только истинные логические значения, а ложные логические и текстовые значения будут приравнены к 0.

Математическая теория

Для начала немножко о теории, как математическим языком можно описать функцию стандартного отклонения для применения ее в Excel, для анализа, к примеру, данных статистики продаж, но об этом дальше. Предупреждаю сразу, буду писать очень много непонятных слов… )))), если что ниже по тексту смотрите сразу практическое применение в программе.

Что же собственно делает стандартное отклонение? Оно производит оценку среднеквадратического отклонения случайной величины Х относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии. Согласитесь, звучит запутанно, но я думаю учащиеся поймут о чём собственно идет речь!

Для начала нам нужно определить «среднеквадратическое отклонение», что бы в дальнейшем произвести расчёт «стандартного отклонения», в этом нам поможет формула: Описать формулу возможно так: среднеквадратическое отклонение будет измеряться в тех же единицах что и измерения случайной величины и применяется при вычислении стандартной среднеарифметической ошибки, когда производятся построения доверительных интервалов, при проверке гипотез на статистику или же при анализе линейной взаимосвязи между независимыми величинами. Функцию определяют, как квадратный корень из дисперсии независимых величин.

Теперь можно дать определение и стандартному отклонению – это анализ среднеквадратического отклонения случайной величины Х сравнительно её математической перспективы на основе несмещённой оценки её дисперсии. Формула записывается так: Отмечу, что все две оценки предоставляются смещёнными. При общих случаях построить несмещённую оценку не является возможным. Но оценка на основе оценки несмещённой дисперсии будет состоятельной.

Практическое воплощение в Excel

Ну а теперь отойдём от скучной теории и на практике посмотрим, как работает функция СТАНДОТКЛОН. Я не буду рассматривать все вариации функции стандартного отклонения в Excel, достаточно и одной, но в примерах. А для примера рассмотрим, как определяется статистика стабильности продаж.

Для начала посмотрите на орфографию функции, а она как вы видите, очень проста:

• Число1, число2, … — являют собой генеральную совокупность значений и имеют только числовые значения или же ссылки на них. Формула поддерживает до 255 числовых значений.

Теперь создадим файл примера и на его основе рассмотрим работу этой функции. Так как для проведения аналитических вычислений необходимо использовать не меньше трёх значений, как в принципе в любом статистическом анализе, то и я взял условно 3 периода, это может быть год, квартал, месяц или неделя. В моем случае – месяц. Для наибольшей достоверности рекомендую брать как можно большое количество периодов, но никак не менее трёх. Все данные в таблице очень простые для наглядности работы и функциональности формулы.

Для начала нам необходимо посчитать среднее значение по месяцам. Будем использовать для этого функцию СРЗНАЧ и получится формула: =СРЗНАЧ(C4:E4). Теперь собственно мы и можем найти стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН.Г в значении которой нужно проставить продажи товара каждого периода. Получится формула следующего вида: =СТАНДОТКЛОН.Г(C4;D4;E4). Ну вот и сделана половина дел. Следующим шагом мы формируем «Вариацию», это получается делением на среднее значение, стандартного отклонения и результат переводим в проценты. Получаем такую таблицу: Ну вот основные расчёты окончены, осталось разобраться как идут продажи стабильно или нет. Возьмем как условие что отклонения в 10% это считается стабильно, от 10 до 25% это небольшие отклонения, а вот всё что выше 25% это уже не стабильно. Для получения результата по условиям воспользуемся логической функцией ЕСЛИ и для получения результата напишем формулу:

С возрастом желание заработать переходит в желание сэкономить.
Михаил Жванецкий

Как рассчитать процент отклонения факта от плана?

Как посчитать процент отклонения факта от плана?

Расчёт показателей, позволяющих определить, на сколько выполнен план, очень важен.

Если отклонение от плана слишком большое, то это может сильно повлиять на бюджет организации — возникнет необходимость принимать соответствующие меры.

Итак, как найти процент отклонения от плана?

Как известно, отклонение бывает двух видов — абсолютное и относительное.

Абсолютное отклонение представляет собой разницу между 2 показателями (плановым и фактическим, базовым и расчётным). Это числовая величина.

Относительное отклонение — это отношение между 2 показателями в процентах.

Так как речь идёт о проценте отклонения, то будем пользоваться формулой относительного отклонения.

Процент отклонения факта от плана рассчитывается для заданного отчётного периода — месяц, квартал, год.

1) Pi — плановые показатели по продукции / услуге / виду деятельности i.

2) Fi — фактические показатели.

В качестве базового показателя берём план, в качестве текущего показателя — факт.

Отклонение в процентах будет рассчитываться по формуле:

Oo = (Fi / Pi) * 100% — 100%

Другой вид формулы:

Oo = (Fi / Pi — 1) * 100%

Ещё можно воспользоваться такой формулой:

Oo = ((Fi — Pi) / Pi) * 100%

При этом возможны несколько ситуаций:

1) Oo > 0 — план перевыполнен.

2) Oo = 0 — плановые показатели были достигнуты.

Пример

Предприятие работает в целлюлозно-бумажной отрасли. Имеются плановые и фактические показатели по выпуску (в тоннах) различных видов бумаги за 1 квартал 2017 года.

Нужно найти процент отклонения факта от плана.

Для каждого вида продукции делим значения «факт» на значения «план», вычитаем единицу и переводим в проценты.

По 1 и 2 показателю план не выполнен. По 3 показателю план перевыполнен.

По сути, одно из основных направлений в работе экономиста — это планирование, сбор фактической информации и проведение сравнительного анализа для оптимизации расходов предприятия.

Отклонения принято рассчитывать, как абсолютные, так и относительные.

В формулировке вопроса имеется в виду расчёт относительных отклонений.

Относительное отклонение в результате даёт процент отклонения Факта от Плана.

Вообще, на своей практике встречался с двумя вариантами расчёта.

В первом варианте относительное отклонение рассчитывается, как

Результат расчёта можно наблюдать на рисунке ниже.

Полученное отклонение показывает на сколько процентов выполнен План, то есть 100% будет идеальным значением, когда фактические данные будут полностью соответствовать плановым. Если значение меньше 100%, то План недовыполнили, если больше — перевыполнили.

Второй способ расчёта практически отражает первый, только полученное значение вычитается из 100%, то есть формула расчёта относительного отклонения во втором случае будет следующей

100-(Факт/План)*100, либо (План-Факт)/План*100

Результат данного расчёта можно наблюдать также на рисунке ниже.

При данном варианте расчёта мы видим на сколько процентов произошло отклонение от Плана. Таким образом 0% показывает соответствие Факта Плану, отрицательное значение говорит о перевыполнении Плна, а положительное — недовыполнении.

При расчёте Абсолютного отклонения всё гораздо проще.

Таким образом, мы сможем увидеть абсолютное отклонение Факта от Плана. Если значение равно 0, то Факт равен Плану, если получаем положительное значение, то произошло перевыполнение Плана, отрицательное — недовыполнение.

Бывает отставание фактических показателей от плановых, а бывает перевыполнение плана. В обоих случаях требуется рассчитать процент отклонения факта от плана.

Проще всего работать с конкретными цифрами. Например, завод должен был произвести 150 автомобилей, а выпустил 175 шт. На сколько процентов перевыполнен план?

Можно построить пропорцию:

х = 175*100/150 = 116,67%

Процент отклонения факта от нормы 116,67% — 100% = 16,67%

Или сначала посчитаем, что завод выпустил «лишние» 25 авто (175-150),

а потом составляем пропорцию:

у = 25*100 / 150 = 16,67%.

Ещё проще воспользоваться возможностями таблицы excel:

Часто требуется рассчитать процент отклонения факта от плана в excel.

Составляем таблицу, состоящую из 4-х столбиков:

Наименование показателя, план, факт и процент отклонения.

Формула для расчета процента отклонения факта от плана приведена на рисунке выше.

Можно записать как =ОКРУГЛ(B3/A3*100;2) или =ОКРУГЛ(B3/A3*100-10­ 0;2)

В зависимости от того, какие вам показатели нужны, абсолютные или относительные.

Если у нас есть таблица, в которой занесены все данные, т.е. прописан определенный показатель, и даны исходные данный (в виде план и факт), тогда высчитать процент отклонения не составит труда.

Не стоит забывать, что отклонение есть абсолютное и относительное.

Мы высчитывает относительное отклонение, подставляя данные в формулу

Факт :(делим) на План х(умножаем) 100%

Чтобы было более понятно приведем пример. Для этого найдем таблицу:

Высчитываем первый показатель «Товарная продукция»

936,5 : 982,1 х 100% = 0,95 х 100% = 95%

Получается, что план был не выполнен в полном объеме, так как показатель менее 100%.

Если после высчитывания получится 100%, значит план полностью выполнен.

А если будет более 100%, значит перевыполнен.

Так как вопрос о проценте отклонения, то речь идет об относительном отклонении факта от плана, но мы посчитаем в нашем примере и абсолютное отклонение.

Допустим, мы запланировали выпустить в 2018 году 120 единиц продукции, а выпустили фактически — 130 единиц. Процент отклонения факта от плана считается так: факт поделить на план, умножить на 100, и вычесть из полученного результата 100.

Считаем: 130 / 120 = 1,083, умножаем на 100, получается 108,3, вычитаем 100 = 8,3 %

Отклонение равно 8,3 %. Так как мы получили положительный результат, то речь идет о перевыполнении плана на 8,3 процентов, если бы результат был отрицательным, то план был бы недовыполнен. Абсолютное же отклонение считается вообще очень просто — от факта отнимается план, в нашем случае это 130-120 = 10 единиц продукции, план перевыполнен на 10 единиц продукции.

С этим вопросом сталкиваются экономисты многих предприятий, особенно когда нужно предоставить начальству расчет. Лучше всего рассмотреть на примере:

Например, нам нужно выпустить 1000 единиц продукции, но по факту предприятие выпустило 900 единиц продукции. Чтобы узнать насколько выполнен план, необходимо будет фактическое значение на планируемое значение и умножить на 100 процентов.

Итак, получаем 900/1000*100 = 90%. Значит план был выполнен только на девяносто процентов.

В данном примере, который представлен в ответе выше, предприятие не смогло выполнить план на десять процентов.

Такие задачки лучше всего решать в Экселе.

Для того, чтобы понимать на сколько процентов отличается факт от плана нужно воспользоваться простой формулой рассчёта, которая представлена ниже:

(Ф ÷ П) • 100, где в формуле

Рассмотрим на примере для большей наглядности.

Фабрика по пошиву одежды должна была сшить по плану 300 рабочих комбинезонов, но за отведенный срок сшили всего 250 комбинезонов. Производим рассчёт.

250 ÷ 300 = 0,83 • 100 = 83,33 %

Получается, что план не был выполнен на 100 %, а лишь 83,33 %.

Поменяем значения в задаче: П = 250, Ф = 300.

300 ÷ 250 = 1,2 • 100 = 120 %.

Получается, что план был перевыполнен на 20 %.

Посчитать процент отклонения не так и сложно.

Чтобы было проще можно объяснить на примере.

Производство должно было выпустить за одни месяц 200 000 книг, а выпустили только 180000.

Факт делим на план и умножаем на 100%.

Теперь высчитываем 100%-90%=10% — наш план не выполнили на 10%, это и есть показатель недовыполнения.

Теперь посчитаем, если мы план перевыполнили.

План составляет 200000 книжек, мы выпустили 210000.

Таким образом перевыполнение плана равняется 5%.

Почему-то проценты у многих вызывают сложности. Много раз наблюдал, как на уроках даже те, у кого с остальными темами все в порядке, столкнувшись с процентами и долями начинают «буксовать». И почему-то у учителей не получалось понять, из-за чего тема процентов вызывает такие проблемы и как её объяснять. Впрочем, непонимание процентов выражается хотя бы в распространенных выражениях типа «это гарантировано на 120%» или «я выложился на 200%». Прежде всего очень важно осознать, что 100% — это основа, норма. 100% — это всё, что есть или должно быть. То есть нельзя гарантировать что-то больше, чем на 100%, и нельзя усилий приложить на 200%, так как все ваши возможные усилия и гарантии составляют эту основу, эти 100%.

В примере про план и факт за план берется 100%. Это — наша основа, норма, и нам надо понять, насколько этот план выполнен. В случае с планом может быть и 98%, и 134%, так как технически можно выпустить больше продукции, чем запланировано.

Чтобы узнать, насколько выполнен план, нам необходимо знать цифры плана и факта и сравнить их. Из этих цирф делаем два простых и понятных уравнения:

Со школы в наших головах должно было отпечататься, что такие системы составляются в одно уравнение крест-накрест, то есть мы берем диагонали: (план) и (Х) и (факт) и (100%):

Посчитать отклонение в Excel

Одним из основных статистических показателей последовательности чисел является коэффициент вариации. Для его нахождения производятся довольно сложные расчеты. Инструменты Microsoft Excel позволяют значительно облегчить их для пользователя.

Вычисление коэффициента вариации

Этот показатель представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Полученный результат выражается в процентах.

В Экселе не существует отдельно функции для вычисления этого показателя, но имеются формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.

Шаг 1: расчет стандартного отклонения

Стандартное отклонение, или, как его называют по-другому, среднеквадратичное отклонение, представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для расчета стандартного отклонения используется функция СТАНДОТКЛОН. Начиная с версии Excel 2010 она разделена, в зависимости от того, по генеральной совокупности происходит вычисление или по выборке, на два отдельных варианта: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В.

Синтаксис данных функций выглядит соответствующим образом:

= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…) = СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)

Для того, чтобы рассчитать стандартное отклонение, выделяем любую свободную ячейку на листе, которая удобна вам для того, чтобы выводить в неё результаты расчетов. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она имеет внешний вид пиктограммы и расположена слева от строки формул.

Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel

Шаг 2: расчет среднего арифметического

Среднее арифметическое является отношением общей суммы всех значений числового ряда к их количеству. Для расчета этого показателя тоже существует отдельная функция — СРЗНАЧ. Вычислим её значение на конкретном примере.

1. Выделяем на листе ячейку для вывода результата. Жмем на уже знакомую нам кнопку «Вставить функцию».

Урок: Как посчитать среднее значение в Excel

Шаг 3: нахождение коэффициента вариации

Теперь у нас имеются все необходимые данные для того, чтобы непосредственно рассчитать сам коэффициент вариации.

Выделяем ячейку, в которую будет выводиться результат. Прежде всего, нужно учесть, что коэффициент вариации является процентным значением. В связи с этим следует поменять формат ячейки на соответствующий. Это можно сделать после её выделения, находясь во вкладке «Главная». Кликаем по полю формата на ленте в блоке инструментов «Число». Из раскрывшегося списка вариантов выбираем «Процентный». После этих действий формат у элемента будет соответствующий.

Таким образом мы произвели вычисление коэффициента вариации, ссылаясь на ячейки, в которых уже были рассчитаны стандартное отклонение и среднее арифметическое. Но можно поступить и несколько по-иному, не рассчитывая отдельно данные значения.

Выделяем предварительно отформатированную под процентный формат ячейку, в которой будет выведен результат. Прописываем в ней формулу по типу:

Вместо наименования «Диапазон значений» вставляем реальные координаты области, в которой размещен исследуемый числовой ряд. Это можно сделать простым выделением данного диапазона. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН.В, если пользователь считает нужным, можно применять функцию СТАНДОТКЛОН.Г.

Существует условное разграничение. Считается, что если показатель коэффициента вариации менее 33%, то совокупность чисел однородная. В обратном случае её принято характеризовать, как неоднородную.

Как видим, программа Эксель позволяет значительно упростить расчет такого сложного статистического вычисления, как поиск коэффициента вариации. К сожалению, в приложении пока не существует функции, которая высчитывала бы этот показатель в одно действие, но при помощи операторов СТАНДОТКЛОН и СРЗНАЧ эта задача очень упрощается. Таким образом, в Excel её может выполнить даже человек, который не имеет высокого уровня знаний связанных со статистическими закономерностями.

Как посчитать проценты в Excel

Мы сталкиваемся с процентами не только на работе или учебе, но и в нашей повседневной жизни – скидки, чаевые, депозитные ставки, кредиты и прочее. Поэтому умение работать с процентами будет полезно в разных сферах жизни. В этой статье мы ближе познакомимся с процентами, и рассмотрим, как быстро посчитать проценты в Excel, а также на примерах разберем следующие вопросы:

• как посчитать проценты в Excel формула;
• как посчитать процент от числа в Excel;
• как посчитать проценты от суммы в Excel;
• посчитать разницу в процентах Excel;

Как посчитать проценты в Excel формула

Прежде чем перейти к вопросу подсчета процентов в Excel, давайте вспомним основные знания о процентах. Процент – это сотая часть единицы. Из школьной программы вы наверняка знаете, что для того чтобы посчитать проценты, необходимо разделить искомую часть на целое и умножить на 100. Таким образом формула расчёта процентов выглядит следующим образом:

Посчитать проценты в Excel намного проще, так как вычисление некоторых математических операций в Excel происходит автоматически. Поэтому формула расчета процентов в Excel преобразуется следующим образом:

Для того чтобы посчитать проценты в Excel нет необходимости умножать результат на 100, если для ячейки используется Процентный формат.

Рассмотрим наглядный пример, как посчитать процент выполнения плана в Excel. Пусть у нас есть таблица с данными о запланированном объеме реализации продукции и фактическом объеме.

Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов

Для того чтобы посчитать процент выполнения плана необходимо:

• В ячейке D2 ввести формулу =C2/B2 и скопировать ее в остальные ячейки с помощью маркера заполнения.
• На вкладке « Главная » в группе « Число » выбрать «Процентный формат» для отображения результатов в формате процентов.

В результате мы получаем значения, округленные до целых чисел, которые показывают процент выполнения плана:

Как посчитать проценты в Excel – Процент выполнения плана

Следует отметить, что универсальной формулы, как посчитать проценты нет. Все зависит от того, что вы хотите получить в результате. Поэтому в этой статье мы рассмотрим примеры формул вычисления процента от числа, от общей суммы, прироста в процентах и многое другое.

Как посчитать процент от числа в Excel

Для того, чтобы посчитать процент от числа, необходимо использовать следующую формулу:

Рассмотрим пример расчета процента от числа. У нас есть таблица со стоимостью товаров без НДС и ставкой НДС для каждого товара.

Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процента от числа

Примечание : если вы вручную вводите в ячейке числовое значение и после него ставите знак %, то Excel применяет к данной ячейке процентный формат и воспринимает это число как его сотую часть. Например, если в ячейку ввести 18%, то для расчётов Excel будет использовать значение 0,18.

Пусть нам необходимо рассчитать НДС и стоимость продуктов с налогом на добавленную стоимость.

• Для того чтобы посчитать НДС в денежном эквиваленте, т.е. посчитать процент от числа в ячейке D2 вводим формулу =B2*C2 и заполняем остальные ячейки.
• В ячейке E2 суммируем ячейки B2 и D2 , для того чтобы получить стоимость с НДС.

В результате получаем следующие данные расчета процента от числа:

Как посчитать проценты в Excel – Процент от числа в Excel

Как посчитать проценты от суммы в Excel

Рассмотрим пример, когда нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждой позиции. Пусть у нас есть таблица продаж некоторых видов продуктов с итоговой суммой. Нам необходимо посчитать проценты от суммы по каждому виду товара, то есть посчитать в процентном соотношении сколько выручки приносит каждый товар от общей суммы.

Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета процентов от суммы

Для этого проделываем следующее:

• В ячейке C2 вводим следующую формулу: =B2/$B$9 . Для ячейки B9 мы используем абсолютную ссылку (со знаками $), чтобы она была неизменной, а для ячейки B2 – относительную, чтобы она изменялась при копировании формулы в другие ячейки.
• Используя маркер заполнения копируем эту формулу расчета процентов от суммы для всех значений.
• Для отображения результатов в формате процентов, на вкладке « Главная » в группе « Число », задаем «Процентный формат» с двумя знаками после запятой.

В результате мы получаем следующие значения процентов от суммы:

Как посчитать проценты в Excel – Проценты от суммы в Excel

Посчитать разницу в процентах Excel

Для того чтобы посчитать разницу в процентах, необходимо использовать следующую формулу:

где А – старое значение, а B – новое.

Рассмотрим пример, как посчитать разницу в процентах. Пусть у нас есть данные о продажах за два года. Нам необходимо определить процентное изменение продаж в отчетном году, по сравнению с предыдущим.

Как посчитать проценты в Excel – Исходные данные для расчета разницы в процентах

Итак приступим к расчетам процентов:

• В ячейке D2 вводим формулу =(C2-B2)/B2 .
• Копируем формулу в остальные ячейки, используя маркер заполнения.
• Применяем процентный формат для результирующих ячеек.

В результате у нас получается следующая таблица:

Как посчитать проценты в Excel – Вычисление разницы в процентах

В нашем примере положительные данные показывают прирост в процентах, а отрицательные значения – уменьшение в процентах.

Теперь вы знаете, как посчитать проценты в Excel, например, как посчитать процент от числа, проценты от общей суммы и прирост в процентах.

Как посчитать процент отклонения в Excel по двум формулам

Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?

Как посчитать отклонение в процентах в Excel

Процент отклонения вычисляется через вычитание старого значения от нового значения, а далее деление результата на старое значение. Результат вычисления этой формулы в Excel должен отображаться в процентном формате ячейки. В данном примере формула вычисления выглядит следующим образом (150-120)/120=25%. Формулу легко проверить 120+25%=150.

Обратите внимание! Если мы старое и новое число поменяем местами, то у нас получиться уже формула для вычисления наценки.

Ниже на рисунке представлен пример, как выше описанное вычисление представить в виде формулы Excel. Формула в ячейке D2 вычисляет процент отклонения между значениями продаж для текущего и прошлого года: =(C2-B2)/B2

Важно обратит внимание в данной формуле на наличие скобок. По умолчанию в Excel операция деления всегда имеет высший приоритет по отношению к операции вычитания. Поэтому если мы не поставим скобки, тогда сначала будет разделено значение, а потом из него вычитается другое значение. Такое вычисление (без наличия скобок) будет ошибочным. Закрытие первой части вычислений в формуле скобками автоматически повышает приоритет операции вычитания выше по отношению к операции деления.

Правильно со скобками введите формулу в ячейку D2, а далее просто скопируйте ее в остальные пустые ячейки диапазона D2:D5. Чтобы скопировать формулу самым быстрым способом, достаточно подвести курсор мышки к маркеру курсора клавиатуры (к нижнему правому углу) так, чтобы курсор мышки изменился со стрелочки на черный крестик. После чего просто сделайте двойной щелчок левой кнопкой мышки и Excel сам автоматически заполнит пустые ячейки формулой при этом сам определит диапазон D2:D5, который нужно заполнить до ячейки D5 и не более. Это очень удобный лайфхак в Excel.

Альтернативная формула для вычисления процента отклонения в Excel

В альтернативной формуле, вычисляющей относительное отклонение значений продаж с текущего года сразу делиться на значения продаж прошлого года, а только потом от результата отнимается единица: =C2/B2-1.

Как видно на рисунке результат вычисления альтернативной формулы такой же, как и в предыдущей, а значит правильный. Но альтернативную формулу легче записать, хот и возможно для кого-то сложнее прочитать так чтобы понять принцип ее действия. Или сложнее понять, какое значение выдает в результате вычисления данная формула если он не подписан.

Единственный недостаток данной альтернативной формулы – это отсутствие возможности рассчитать процентное отклонение при отрицательных числах в числителе или в заменителе. Даже если мы будем использовать в формуле функцию ABS, то формула будет возвращать ошибочный результат при отрицательном числе в заменителе.

Так как в Excel по умолчанию приоритет операции деления выше операции вычитания в данной формуле нет необходимости применять скобки.