Excel модели баз данных

Excel может анализировать данные из многих источников. Но используете ли вы модель данных, чтобы облегчить себе жизнь? В этом посте вы узнаете, как создать сводную таблицу с использованием двух таблиц с помощью функции модели данных в Excel.

Что такое модель данных

Модель данных Excel позволяет загружать данные (например, таблицы) в память Excel. Он сохраняется в памяти, где вы его не видите. Затем вы можете указать Excel связать данные друг с другом с помощью общего столбца. Часть «Модель» модели данных относится к тому, как все таблицы соотносятся друг с другом.

Старая школа Excel Pro, используйте формулы для создания огромной таблицы, содержащей все данные для анализа. Им нужна эта большая таблица, чтобы сводные таблицы могли служить источником единой таблицы. Тем не менее, создавая отношения, вы избавляетесь от необходимости использовать формулы ВПР, СУММЕСЛИ, ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ. Другими словами, вам не нужно собирать все столбцы в одной таблице. Через отношения модель данных может получить доступ ко всей необходимой информации. Даже если он находится в нескольких местах или за таблицами. После создания модели данных Excel сохраняет данные в своей памяти. И, имея его в своей памяти, вы можете получить доступ к данным по-новому. Например, вы можете начать использовать несколько таблиц в одной сводной таблице.

Простая задача

Представьте, что ваш босс хочет иметь представление о продажах, но также хочет знать пол продавца. Ниже представлен набор данных, содержащий одну таблицу с продажами на человека и другую таблицу, содержащую продавцов и их пол. Чтобы проанализировать ваши данные, используйте формулу ПРОСМОТР и составьте большую таблицу, содержащую всю информацию. На следующем этапе вы можете использовать сводную таблицу для суммирования данных по полу.

Преимущества модели данных

Метод And before отлично подходит, когда вы работаете с очень небольшим количеством данных. Тем не менее, у использования функции модели данных в Excel есть преимущества. Вот некоторые преимущества:

1. Проверка и обновление формул может быть произвольной при работе с большим количеством таблиц. В конце концов, вам нужно убедиться, что все формулы заполнены до нужной ячейки. И после добавления новых столбцов формулы LOOKUP также необходимо расширить. Модель данных требует совсем немного времени при настройке , чтобы связать таблицу. При настройке используется общий столбец. Однако столбцы, которые вы добавляете позже, автоматически добавляются в модель данных.
2. Работа с большими объемами данных часто приводит к очень медленной работе листа из-за вычислений.. Однако модель данных корректно обрабатывает большие объемы данных , не замедляя работу вашей компьютерной системы.
3. Excel 2016 имеет ограничение в 1,048,576 строк. Однако количество строк, которые вы можете добавить в память модели данных, практически не ограничено . В 64-битной среде нет жестких ограничений на размер файла. Размер книги ограничен только доступной памятью и системными ресурсами.
4. Если ваши данные находятся только в вашей модели данных, вы значительно сэкономите на размере файла .

Добавить данные в модель данных

Теперь вы узнаете, как добавлять таблицы в модель данных. Для начала убедитесь, что ваши данные находятся в таблице. Используя Power Query, вы можете легко загружать таблицы в модель данных.

• Щелкните вкладку Данные -> Щелкните ячейку в нужной таблице для импорта
• Выберите Из таблицы/диапазона

На главной вкладке редактора Power Query

• Выберите Close & Load -> затем Закрыть и загрузить в…

• Выберите Только создать соединение .
• Обязательно установите флажок Добавить эти данные в модель данных

Это добавляет данные в модель данных. Обязательно выполните эти действия для обеих таблиц .

Создание отношений между данными

После добавления данных в модель данных вы можете связать общие столбцы друг с другом. Чтобы создать связи между таблицами:

• Перейдите на вкладку Данные -> выберите Управление моделью данных

Откроется экран Power Pivot.

• Щелкните Представление диаграммы. Это дает вам обзор всех таблиц в модели данных.
• Затем свяжите общий столбец “Продавец” в первая таблица, со столбцом «Продавец» во второй таблице. Вы можете сделать это, щелкнув и перетащив один столбец на другой. Должна появиться связь.

Примечание : Когда вы устанавливаете связь между двумя столбцами, обычно в одном из столбцов указываются уникальные значения. Это называется отношением один-ко-многим . Наличие дубликатов с обеих сторон может привести к ошибке. Для сложных вычислений могут существовать отношения многие-ко-многим (например, в Power BI). Однако это слишком сложная задача, чтобы описать ее в этой статье. Если вас интересуют эти темы, обязательно исследуйте «Отношения« многие ко многим ».

Использование модели данных

Теперь мы подошли к самому интересному.. Чтобы использовать модель данных в сводной таблице, выполните следующие действия:

• Перейдите на вкладку Вставить -> нажмите Pivot Таблица

Появится всплывающий экран «Создать сводную таблицу». Поскольку у вас есть модель данных, теперь вы можете выбрать использование ее в качестве источника данных.

• Нажмите Использовать модель данных этой книги

Теперь в полях сводной таблицы вы увидите все возможные источники данных для вашей сводной таблицы. Желтый значок базы данных в правом нижнем углу отмеченных таблиц показывает, что она является частью модели данных Excel.

Поскольку две таблицы связаны друг с другом, вы можете использовать поля из обеих таблиц в одной сводной таблице! Прочтите предыдущее предложение еще раз. Разве это не потрясающе ?? В примере ниже используются поля «Продажи» и «Продавец» из таблицы ProductSales, а поле «Пол» – из другой таблицы. И цифры по-прежнему верны!

Используя модель данных, вы можете анализировать данные из нескольких таблиц одновременно . И все это без использования формул ПРОСМОТР, СУММЕСЛИ или ИНДЕКС ПОИСКПОЗ для выравнивания исходной таблицы. Тем не менее, анализируемые данные также могут поступать из базы данных, текстового файла или облачного хранилища. Возможности безграничны.

Чтобы еще больше свести к минимуму использование формул LOOKUP, обратите внимание на Power Query. На моем сайте есть несколько статей об этом. Например, вы можете прочитать, как использовать Power Query для создания уникальных комбинаций или для преобразования столбцов с накоплением .

Я произвел некоторые преобразования и добавил еще несколько столбцов в свою модель данных.
Теперь мне нужно экспортировать эти данные в файл CSV из модели данных, как мне сделать это, Рик? У меня 7,5 миллионов записей.

Ответ

Привет, Рик! – Спасибо, что поделились!
У меня к вам вопрос, надеюсь, вы сможете ответить:
У меня есть файл CSV с 2 мил. строки (записи GL с транзакциями за каждый день). Я использую Power Query для подключения к файлу и добавления в Datamodel.
Если я ничего не сделаю, Datamodel должен обработать 2 миллиона. строк.
Если я сделаю группировку с агрегированием суммы в месяц в Power Query, тогда будет только 80 тысяч строк.
Будет ли это преимуществом, сделайте это быстрее в модели данных , чтобы использовать PowerQuery для такого агрегирования?

Ответ

Привет, Рик, спасибо за ответ. На данный момент я только пытаюсь создать информационный список. Хотя я понял это; когда я объединяю их в Power Query, он определяет уникальный ключ цветового кода и дает мне то, что я ищу. Большое спасибо!

Ответ

У меня есть 5 списков в Sharepoint на основе производственных частей, которые я хочу использовать в модели данных (сначала попробуйте это).

Я только начинаю с двух из них: «Основные части» и «Цветовые коды».. Я подтвердил, что столбец «Цветовой код» в списке «Цветовые коды» уникален (2000 уникальных кодов). В списке «Основные детали» около 1800 номеров деталей. Объединение происходит по «Цветовому коду», который есть в каждом списке. Когда я пытаюсь извлечь описание цвета из списка цветовых кодов, я получаю сообщение о том, что отчет сводной таблицы не помещается на листе – он пытается назначить каждый цветовой код каждому отдельному номеру детали, как будто нет реляционной связи между Столбцы цветового кода в каждом списке, но они явно есть в моей модели данных. Какие-либо предложения? На первом этапе кажется очевидным, что…

Ответ

Привет, Рик,
Ваша статья ясна, проста и легка для понимания.
Я прочитал много статей о модели данных и Power Pivot, но ваша статья действительно проста.
У меня к вам вопрос.
Я создал панель мониторинга в формате xlsb и вставил множество срезов, сводных таблиц и графики.
Две таблицы, из которых берутся данные, состоят из 200 тыс. строк, но они всегда растут неделя за неделей.
Каждую неделю мне приходится преобразовывать данные в таблицы, потому что источники таких данные разные (SAP, Coupa), и, кроме того, я вношу в них некоторые дополнительные изменения.
Теперь я заметил, что время загрузки модели данных слишком сильно увеличивается, и я ищу способ сделать запросы быстрее.
Я сохранил файл как xlsb. Я также удалил исходные данные (изначально я помещал таблицы в тот же файл, что и панель мониторинга на разных листах): после обновления исходных данных и обновления панели мониторинга я использую для удаления листов, на которых были исходные данные, чтобы уменьшить размер файла. На данный момент размер файла составляет 20 МБ (xlsb).
Основная проблема – время для загрузки модели данных. Все еще слишком много.
Я еще не использовал power query/pivot, потому что эта панель инструментов используется многими пользователями, и, если я хорошо помню, всем им следует активировать эту функцию, чтобы панель работала нормально. Это может быть очень сложно управлять.
Я уже пытался не использовать функции.
Исходный источник данных с множеством столбцов и все функции в нем сохранены в другом файле. Затем я помещаю в тот же файл, где находится панель управления, но на другом листе, только те столбцы, которые мне действительно нужны для работы.
Как сказано выше, после обновления сводных таблиц и графиков я удаляю исходные данные (сохраненные в другом файле Excel).

Итак, есть ли у вас предложения, чтобы ускорить запросы?
Спасибо,
Майкл

Ответить

Привет, Рик. Спасибо за то, что уделили время написанию этого.

Итак, я в основном застрял на том факте, что у меня есть рабочая книга, которая добавляет и вычисляет столбцы и меры.
Теперь … я хочу используйте эту модель данных в ДРУГОМ файле excel. Соединение должно обновляться автоматически, поскольку оба файла находятся на Sharepoint.

Мой вопрос заключается в том, могу ли я использовать вычисляемые столбцы и проводить измерения из одной «пустой» книги (модель данных) в другой книге, поэтому я можно создать там новую сводную таблицу.

Есть шансы?

Спасибо,

Сантьяго из Перу

Ответ

Привет, Рик,

Надеюсь, ты поможешь с моим вопросом. У меня есть данные, которые повторяются через годы. Я отметил это стрелкой на картинке. Вот ссылки на файл Excel.

https://www.dropbox.com/scl/fi/1xxmqyb9a0vwpj00mfkgj/Sample.xlsx?dl=0&rlkey=n2zc09cvc7gzxgv0p3g9kwi70

https://www.dropbox.com/s/hpcmtf6q1rfehwl/Capture.PNG?dl=0

https://www.dropbox.com/s/418zg5uupy6g3wj/Capture2.PNG? dl = 0

Стоимость печати должна быть указана только за один год, а не за три года. Все остальные данные верны: гонорар тренера, гонорар эксперта, плата за номер и плата за питание и питание.

Спасибо,
K

Ответить

У меня есть информационная панель, заполненная сводными таблицами, которые заполняются моделью данных. Я хочу включить срезы для фильтрации данных. Если я затем отправлю файл кому-то, у кого нет доступа к исходному источнику данных, будут ли срезы работать для этого человека? Или они получат ошибку, потому что Excel и модель данных больше не могут найти источник данных? (Я знаю, что они не могут обновить модель данных, я просто беспокоюсь о просмотре того, что я уже заполнил, прежде чем отправлять им)

Ответ

не работает для меня! В модели данных все дублируется между двумя таблицами! Итак, у меня есть 99 единичных строк в таблице 1 и 99 уникальных строк в таблице 2, так что есть отображение 1-1. Таблица первая. Я переместил один столбец из таблицы 1 в таблицу 2 и попытался объединить два, используя модель данных, и все, что он делает, повторяет 99 полей из таблицы 2 под ключом в таблице 1 – vlookups намного проще. Кроме того, у меня возникают всевозможные проблемы с памятью, поэтому он не так хорош, как vlookups для больших наборов данных.

Ответ

Так что в основном Excel становится больше похожим на Access?

Ответить

Это было моей мыслью, когда я узнал больше об этом инструменте, особенно после того, как увидел Отношения.

Ответ

Спасибо, отличная информация

Ответ

Одна важная вещь, которая мне нравится в моделях данных, – это дополнительные функции, которые вы можете использовать в сводных таблицах, особенно «Уникальные счетчики».

Ответ

Анализировать в Excel – Модель данных отсутствует в Excel – Сообщество Microsoft Power BI

Преимущества сводной по Модели Данных

При построении сводной таблицы в Excel в первом же диалоговом окне, где нас просят задать исходный диапазон и выбрать место для вставки сводной, есть внизу неприметная, но очень важная галочка — Добавить эти данные в Модель Данных (Add this data to Data Model) и, чуть выше, переключатель Использовать модель данных этой книги (Use Data Model of this workbook):

К сожалению, очень многие даже давно знакомые со сводными таблицами и успешно применяющие их в работе пользователи, порой не очень понимают смысл этих опций и никогда их не используют. И зря. Ведь создание сводной по Модели Данных даёт нам несколько очень важных преимуществ по сравнению с классической сводной таблицей Excel.

Однако, перед тем, как рассматривать эти «плюшки» вблизи, давайте сначала разберёмся с тем, что такое, собственно, эта Модель Данных?

Что такое Модель Данных

Модель Данных (сокращенно — МД или DM=Data Model) — это специальная область внутри файла Excel, куда можно где можно хранить табличные данные — одну или несколько таблиц связанных, при желании, между собой. По сути, это маленькая база данных (OLAP-куб), встроенная внутрь книги Excel. По сравнению с классическим хранением данных в виде обычных (или умных) таблиц на листах самого Excel, у Модели Данных есть несколько серьезных преимуществ:

• Размер таблиц может достигать 2 млрд. строк, а на лист Excel вмещается чуть больше 1 млн.
• Не смотря на гигантские размеры, обработка таких таблиц (фильтрация, сортировка, вычисления по ним, построение сводных и т.д.) выполняются очень быстро — гораздо быстрее, чем в самом Excel.
• С данными в Модели можно производить дополнительные (при желании — весьма сложные) вычисления с помощью встроенного языка DAX.
• Вся информация, загруженная в Модель Данных, очень сильно сжимается с помощью специального встроенного архиватора и весьма умеренно увеличивает размер исходного Excel-файла.

Управлением Моделью и вычислениями по ней занимается специальная встроенная в Microsoft Excel надстройка — Power Pivot, о которой я уже писал. Чтобы её включить, на вкладке Разработчик нажмите кнопку Надстройки COM (Developer — COM Add-ins) и поставьте соответствующую галочку:

Если вкладки Разработчик (Developer) у вас на ленте не видно, то включить её можно через Файл — Параметры — Настройка ленты (File — Options — Customize Ribbon). Если же в показанном выше окне в списке COM-надстроек у вас нет Power Pivot, то значит она не входит в вашу версию Microsoft Office

На появившейся вкладке Power Pivot будет большая салатового цвета кнопка Управление (Manage), нажатие на которую и откроет поверх Excel окно Power Pivot, где мы и увидим содержимое Модели Данных текущей книги:

Важное замечание по ходу: книга Excel может содержать только одну Модель Данных.

Грузим таблицы в Модель Данных

Для загрузки данных в Модель сначала превращаем таблицу в динамическую «умную» сочетанием клавиш Ctrl+T и даём ей понятное имя на вкладке Конструктор (Design). Это обязательный этап.

Затем можно использовать любой из трех способов, на выбор:

• Жмём кнопку Добавить в модель (Add to Data Model) на вкладке Power Pivot на вкладке Главная (Home).
• Выбираем команды Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table) и включаем флажок Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model). В этом случае по загруженным в Модель данным сразу строится ещё и сводная таблица.
• На вкладке Данные (Data) жмём на кнопку Из таблицы/диапазона (From Table/Range), чтобы загрузить нашу таблицу в редактор Power Query. Этот путь самый долгий, но, при желании, здесь можно произвести дополнительную зачистку данных, правки и всяческие трансформации, в которых Power Query очень силён.
  Затем причёсанные данные выгружаются в Модель командой Главная — Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в… (Home — Close&Load — Close&Load to…). В открывшемся окне выбираем вариант Только создать подключение (Only create connection) и, главное, ставим галочку Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model).

Строим сводную по Модели Данных

Чтобы построить сводную Модели Данных можно использовать любой из трёх подходов:

• Нажать кнопку Сводная таблица (Pivot Table) в окне Power Pivot.
• Выбрать в Excel команды Вставка — Сводная таблица и переключиться в режим Использовать модель данных этой книги (Insert — Pivot Table — Use this workbook’s Data Model).
• Выбираем команды Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table) и включаем флажок Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model). Текущая «умная» таблица будет загружена в Модель и по всей Модели будет построена сводная таблица.

Теперь, когда мы разобрались с тем, как загружать данные в Модель Данных и строить по ним сводную, давайте изучем те выгоды и преимущества, которые нам это даёт.

Преимущество 1. Связи между таблицами без помощи формул

Обычная сводная может быть построена только по данным из одной исходной таблицы. Если же у вас их несколько, например, продажи, прайс, справочник по клиентам, реестр договоров и т.д., то сначала придется собирать данные из всех таблиц в одну с помощью функций типа ВПР (VLOOKUP), ИНДЕКС (INDEX), ПОИСКПОЗ (MATCH), СУММЕСЛИМН (SUMIFS) и им подобных. Это долго, муторно и вгоняет ваш Excel в «задумчивость» при большом количестве данных.

В случае сводной по Модели Данных всё гораздо проще. Достаточно один раз настроить связи между таблицами в окне Power Pivot — и дело в шляпе. Для этого на вкладке Power Pivot жмём кнопку Управление (Manage) и затем в появившемся окне — кнопку Представление диаграммы (Diagram View). Останется перетащить общие (ключевые) названия столбцов (поля) между таблицами, чтобы создать связи:

После этого в сводной по Модели Данных можно закидывать в области сводной (строки, столбцы, фильтры, значения) любые поля из любых связанных таблиц — всё будет связываться и подсчитываться уже автоматически:

Преимущество 2. Подсчёт количества уникальных значений

Обычная сводная таблица даёт нам возможность выбрать одну из нескольких встроенных функций расчёта: сумму, среднее, количество, минимум, максимум и т.д. В сводной по Модели Данных к этому стандартному списку добавляется весьма полезная функция подсчёта количества уникальных (неповторяющихся значений). С её помощью, например, можно легко посчитать количество уникальных наименований товаров (ассортимент), который мы продаём в каждом городе.

Щёлкаем правой кнопкой мыши по полю — команда Параметры полей значений и на вкладке Операция выбираем Число разных элементов (Distinct count):

Преимущество 3. Свои формулы на языке DAX

Иногда в сводных таблицах приходится выполнять различные дополнительные вычисления. В обычных сводных это делается с помощью вычисляемых полей и объектов, а сводной по Модели Данных для этого используются меры на специальном языке DAX (DAX = Data Analysis Expressions).

Для создания меры выберите на вкладке Power Pivot команду Меры — Создать меру (Measures — New measure) или просто щёлкните правой кнопкой мыши по таблице в списке полей сводной и выберите Добавить меру (Add measure) в контекстном меню:

В открывшемся окне задаём:

• Имя таблицы, где созданная мера будет храниться.
• Название меры — любое понятное вам имя для нового поля.
• Описание — по желанию.
• Формула — самое главное, т.к. здесь мы либо вручную вписываем, либо жмём на кнопку fx и выбираем из списка функцию DAX, которая должна вычислять результат, когда мы потом забросим нашу меру в область Значений.
• В нижней части окна можно сразу задать для меры числовой формат в списке Категория.

Язык DAX не всегда прост для понимания, т.к. оперирует не отдельными значениями, а целыми столбцами и таблицами, т.е. требует некоторой перестройки мышления после классических формул Excel. Однако же, оно того стоит, ибо мощь его возможностей при обработке больших объемов данных трудно переоценить.

Преимущество 4. Свои иерархии полей

Часто при создании типовых отчётов приходится забрасывать в сводные таблицы одни и те же комбинации полей в заданной последовательности, например Год-Квартал-Месяц-День, или Категория-Товар, или Страна-Город-Клиент и т.п. В сводной по Модели Данных эта проблема легко решается созданием собственных иерархий — пользовательских наборов полей.

В окне Power Pivot переключитесь в режим диаграммы кнопкой Представление диаграммы на вкладке Главная (Home — Diagram View), выделите с Ctrl нужные поля и щёлкните по ним правой кнопкой мыши. В контекстном меню будет команда Создать иерархию (Create hierarchy):

Созданную иерархию можно переименовать и перетащить в неё мышью требуемые поля, чтобы потом в одно движение забрасывать их в сводную:

Преимущество 5. Свои наборы элементов

Продолжая идею предыдущего пункта, в сводной по Модели Данных можно создавать ещё и свои наборы элементов для каждого поля. Например, из всего списка городов можно легко сделать набор только из тех, которые входят в зону вашей ответственности. Или собрать в специальный набор только своих клиентов, свои товары и т.п.

Для этого на вкладке Анализ сводной таблицы в выпадающем списке Поля, элементы и наборы есть соответствующие команды (Analyze — Fields, Items & Sets — Create set based on row/column items):

В открывшемся окне можно выборочно удалить, добавить или поменять положение любых элементов и сохранить получившийся набор под новым именем:

Все созданные наборы будут отображаться в панели полей сводной таблицы в отдельной папке, откуда их можно свободно перетаскивать в области строк и столбцов любой новой сводной таблицы:

Преимущество 6. Выборочное скрытие таблиц и столбцов

Это хоть и небольшое, но весьма приятное в некоторых случаях преимущество. Щёлкнув правой кнопкой мыши по названию поля или по ярлычку таблицы в окне Power Pivot, можно выбрать команду Скрыть из набора клиентских средств (Hide from Client Tools):

Скрытый столбец или таблица пропадут из панели со списком полей сводной таблицы. Очень удобно, если вам требуется скрыть от пользователя некоторые вспомогательные столбцы (например, расчетные или столбцы с ключевыми значениями для создания связей) или даже целые таблицы.

Преимущество 7. Продвинутый drill-down

Если в обычной сводной таблице сделать двойной щелчок левой кнопкой мыши по любой ячейке в области значений, то Excel выводит на отдельном листе копию фрагмента исходных данных, которые участвовали в расчёте этой ячейки. Это очень удобная штука, официально называющаяся Drill-down (на русском обычно говорят «провалиться»).

В сводной по Модели Данных этот удобный инструмент работает более тонко. Встав на любую интересующую нас ячейку с результатом, можно щёлкнуть по всплывающему рядом значку с лупой (он называется Экспресс-тенденции) и выбрать затем любое интересующее вас поле в любой связанной таблице:

После этого текущее значение (Модель = Explorer) уйдет в область фильтра, а сводная будет построена уже по офисам:

Само-собой, такую процедуру можно повторять многократно, последовательно углубляясь в ваши данные в интересующем вас направлении.

Преимущество 8. Преобразование сводной в функции кубов

Если выделить любую ячейку в сводной по Модели Данных и выбрать затем на вкладке Анализ сводной таблицы команду Средства OLAP — Преобразовать в формулы (Analyze — OLAP Tools — Convert to formulas), то вся сводная будет автоматически преобразована в формулы. Теперь значения полей в области строк-столбцов и результаты в области значений будут извлекаться из Модели Данных с помощью специальных функций кубов: КУБЗНАЧЕНИЕ и КУБЭЛЕМЕНТ:

Технически, это означает, что теперь мы имеем дело не со сводной, а с несколькими ячейками с формулами, т.е. спокойно можем делать с нашим отчетом любые преобразования недоступные в сводных, например, вставлять в середину отчета новые строки или столбцы, делать внутри сводной любые доп.вычисления, оформлять их любым желаемым образом и т.д.

При этом связь с исходными данными, само-собой, остается и в будущем эти формулы будут обновляться при изменении источников. Красота!

Ссылки по теме

• План-факт анализ в сводной таблице с Power Pivot и Power Query
• Сводная по таблице с многострочной шапкой
• Создание базы данных в Excel с помощью Power Pivot

Время от времени у всех нас возникает необходимость создать небольшую базу данных с удобной и понятной логикой и интерфейсом, но при этом желание возиться с Access или прочими подобными программами совершенно отсутствует. Более того, приложениях баз данных имеют во многом ограниченный арсенал инструментов анализа, расчетов и визуализации. Вот тут в голову нам приходит идея создать базу данных в Excel (тем более, многие пользователи используют ее в основном как место хранения данных).

К сожалению (а может и к счастью), Excel в первую очередь является электронной таблицей, поэтому чтобы создать базу данных в этой программе, требуется выстраивать связи с помощью формул подстановки, создавать интерфейс на VBA и добавлять дашборды. Все это было до недавнего времени. С приходом Excel 2013, программа обзавелась новыми инструментами работы с таблицами, позволяющими связывать диаграммы и ячейки, выполнять поиск и создавать динамически обновляемые отчеты. Все верно!!! Как в реляционных базах данных. Excel может ежедневно обрабатывать большие количество данных. Каким образом? Читайте дальше.

Реляционная база данных – это такая база, в которой отношения между информацией в таблицах четко определены. Это важно для работы с большим количеством бизнес информации. Такой подход позволяет быстро находить и получать информацию, отображать одну и ту же информацию под различным ракурсом и избегать ошибок и дублирования. Попробуем сделать что-то подобное с помощью Excel.

Чтобы облегчить задачу, разберем пример с двумя таблицами: основной и дополнительной. Основная таблица зачастую содержит уникальные записи (такие как имя, адрес, город, область и т.д.). Она редко редактируется, за исключение, если, к примеру, вам нужно добавить или удалить запись.

Одной записи основной таблицы может соответствовать несколько записей из дополнительной (или дочерней) таблицы. Эта связь называется один-ко-многим. Информация в дочерней таблице – такая как, ежедневные продажи, цена на продукт, количество – обычно периодически изменяется.

Чтобы избежать повторения всей информации из основной таблицы в дополнительной таблице, необходимо создать отношения, используя уникальное поле, такое как ID Продаж, и позволить Excel сделать все остальное. К примеру, у вас имеется 10 продавцов со своей уникальной информацией (основная таблица). Каждый продавец имеет 200 продуктов, которые он продает (дополнительная таблица). В конце года вам необходимо создать отчет, который отображает результаты продаж каждого сотрудника. Плюс к этому, вам необходимо создать отчет, который отображает результаты продаж по городам.

В этом примере мы создадим основную таблицу с информацией о продавцах и дополнительную таблицу, которая отображает информацию о продажах. ID Продаж – это поле, которое будет соединять таблицы. В конечном итоге мы создадим отчет (или сводную таблицу), которая покажет информацию с максимальными продажами.

Создание основной и дополнительной таблиц

Наша основная таблица будет содержать 4 поля: ID Продаж, Имя продавца, Адрес и Город. Создайте таблицу аналогично изображению на рисунке. Данные для таблицы можно взять из файла прикрепленном в конце статьи.

Моя таблица имеет двадцать продавцов из 3-х различных городов, по которым в дальнейшем мы будем делать отчет.

Теперь необходимо превратить данные в настоящую таблицу Excel. Для этого выделяем весь диапазон вместе с заголовками. Переходим во вкладку Главная в группу Стили. Нажимаем кнопку Форматировать как таблицу, из выпадающего меню выбираем стиль, который мы хотим придать таблице.

После щелчка по стилю появится диалоговое окно Форматирование таблицы, в котором вы увидите поле с адресом выделенного диапазона. Убедитесь, что стоит галочка Таблица с заголовками и нажмите кнопку ОК. После этого диапазон данных приобретет выбранный формат и превратится в таблицу Excel.

Осталось дать имя нашей таблице. Выберите любую ячейку в таблице, перейдите по вкладке Работа с таблицами -> Конструктор в группу Свойства. В поле Имя таблицы поменяйте название таблицы на Основной.

Аналогичным способом создаем дополнительную таблицу с информацией о сумме продаж по кварталам для каждого сотрудника. Внешний вид оформления таблицы вы видите на изображении ниже.

Также таблице необходимо дать более осмысленное название, например, Продажи.

Определение отношений между таблицами

Первое правило сводных таблиц: отношения между таблицами определяются в системе отчетов сводной таблицы, с использованием инструмента Отношения. Не пытайтесь с самого начала определить связи между таблицами – инструмент формирования отчетов сводных таблиц все равно их не воспримет.

Выделяем таблицу с продажами, во вкладке Вставка переходим в группу Таблицы, щелкаем Сводная таблица.

В появившемся диалоговом окне Создание сводной таблицы в поле Таблицы или диапазон убеждаемся, что указана таблица Продажи. Также ставим галку напротив поля Добавить эти данные в модель данных и щелкаем кнопку ОК.

Excel создаст новый лист с пустой сводной таблицей. В левой части экрана появится панель Поля сводной таблицы. Чтобы свести данные обоих таблиц, в панели Поля сводной таблицы вкладки Активная проставьте галочки напротив пунктов Квартал 1, Квартал 2, Квартал 3 и Квартал 4. Excel построит сводную таблицу с данными по кварталам, пока не обращайте на нее внимание. Далее в этой же панели переходим на вкладку Все, где вы увидите обе наши таблицы. Ставим галочку напротив поля Город, таблицы Основной. Появится желтое поле с уведомлением Могут потребоваться связи между таблицами, щелкаем кнопку Создать.

В появившемся диалоговом окне Создание связи необходимо определить отношения между таблицами. Выберите из выпадающего списка Таблица пункт Продажи, а из выпадающего списка Столбец (Чужой) пункт ID Продаж. Помните, что ID Продаж единственное поле, которое находится в обоих таблицах. Из списка Связанная таблица выбираем Основной, из списка Связанный столбец (первичный ключ) — пункт ID Продаж. Жмем ОК.

Excel создаст связи и отобразит результирующий отчет на экране. Дайте имя вашему отчету, и он будет готов.

С новыми возможностями создания реляционных баз данных и таблиц, этот процесс значительно упрощается. И вы можете строить необходимые отчеты и получать специфические данные за считанные минуты.

Шаблоны Excel для баз данных позволяют хранить информацию в упорядоченной форме в расчётных листах программы Excel. Таким образом, мы располагаем всей собранной воедино и ясной информацией чтобы использовать её, когда она нам нужна.

Что такое база данных в Excel

Базы данных в Excel состоят из ряда таблиц со столбцами и строками, распределенных в расчётном листе который с помощью функций Еxcel позволяет нам организовывать и соотносить данные, представляющие интерес.

Образцы базы данных

Если вы не знаете, как создать базу данных в Excel, то лучше загрузить данные в шаблон Excel для скачивания. Базы данных могут собирать любую информацию, от людей до товаров и денежных сумм, поэтому существуют различные модели баз данных в Excel, модифицированные в зависимости от типа информации. Некоторые из баз данных в Excel, которые можно встретить:

• База данных для счетов-фактур в Excel
• База данных для склада в Excel
• База данных по продажам в Excel
• База данных для инвентаризации в Excel
• База данных клиентов в Excel

База данных в Excel для бесплатного скачивания

Excel позволяет создавать базы данных, но если мы сами не умеем создать базу данных, лучшее, что мы можем сделать, это найти и скачать шаблоны баз данных. Есть много бесплатных баз данных в Excel с уже разработанными расчётными листами , как например, образец базы данных в Excel, который вы найдете ниже, где функции Excel уже введены, и вы просто должны ввести свои данные в ячейки.

Модель данных – это новый подход, представленный в Excel 2013, для интеграции данных из нескольких таблиц, эффективно создавая реляционный источник данных в книге Excel. В Excel модель данных используется прозрачно, предоставляя табличные данные, используемые в сводных таблицах и сводных диаграммах. В Excel вы можете получить доступ к таблицам и их соответствующим значениям через списки полей сводной таблицы / сводной диаграммы, которые содержат имена таблиц и соответствующие поля.

Основное использование модели данных в Excel – это использование Power Pivot. Модель данных может рассматриваться как база данных Power Pivot, а все функции управления питанием Power Pivot управляются с помощью модели данных. Все операции с данными с Power Pivot носят явный характер и могут быть визуализированы в модели данных.

В этой главе вы подробно разберетесь в модели данных.

Excel и модель данных

В книге Excel будет только одна Модель данных. При работе с Excel использование модели данных неявно. Вы не можете напрямую получить доступ к модели данных. Вы можете видеть только несколько таблиц в модели данных в списке полей сводной таблицы или сводной диаграммы и использовать их. Создание модели данных и добавление данных также выполняется неявно в Excel, когда вы получаете внешние данные в Excel.

Если вы хотите взглянуть на модель данных, вы можете сделать это следующим образом:

• Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

• Нажмите Управление.

Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

Нажмите Управление.

Модель данных, если она существует в книге, будет отображаться в виде таблиц, каждая из которых имеет вкладку.

Примечание. Если вы добавите таблицу Excel в модель данных, вы не преобразуете таблицу Excel в таблицу данных. Копия таблицы Excel добавляется в качестве таблицы данных в модель данных, и между ними создается связь. Следовательно, если изменения вносятся в таблицу Excel, таблица данных также обновляется. Однако с точки зрения хранения есть две таблицы.

Power Pivot и модель данных

Модель данных по своей сути является базой данных Power Pivot. Даже когда вы создаете модель данных из Excel, она создает только базу данных Power Pivot. Создание модели данных и / или добавление данных выполняется явно в Power Pivot.

Фактически вы можете управлять моделью данных из окна Power Pivot. Вы можете добавлять данные в модель данных, импортировать данные из разных источников данных, просматривать модель данных, создавать связи между таблицами, создавать вычисляемые поля и вычисляемые столбцы и т. Д.

Создание модели данных

Вы можете добавить таблицы в модель данных из Excel или напрямую импортировать данные в Power Pivot, создавая таким образом таблицы модели данных Power Pivot. Вы можете просмотреть модель данных, нажав Управление в окне Power Pivot.

Вы поймете, как добавить таблицы из Excel в модель данных в главе «Загрузка данных через Excel». Вы поймете, как загрузить данные в модель данных в главе «Загрузка данных в Power Pivot».

Таблицы в модели данных

Таблицы в модели данных могут быть определены как набор таблиц, содержащих взаимосвязи между ними. Отношения позволяют объединять связанные данные из разных таблиц для анализа и составления отчетов.

Таблицы в модели данных называются таблицами данных.

Таблица в модели данных рассматривается как набор записей (запись – это строка), состоящая из полей (поле – это столбец). Вы не можете редактировать отдельные элементы в таблице данных. Однако вы можете добавить строки или добавить вычисляемые столбцы в таблицу данных.

Таблицы Excel и таблицы данных

Таблицы Excel – это просто набор отдельных таблиц. На рабочем листе может быть несколько таблиц. Доступ к каждой таблице возможен отдельно, но невозможно получить доступ к данным из более чем одной таблицы Excel одновременно. Это причина того, что при создании сводной таблицы она основана только на одной таблице. Если вам нужно использовать данные из двух таблиц Excel вместе, вам необходимо сначала объединить их в одну таблицу Excel.

Таблица данных, с другой стороны, сосуществует с другими таблицами данных со связями, облегчая объединение данных из нескольких таблиц. Таблицы данных создаются при импорте данных в Power Pivot. Вы также можете добавить таблицы Excel в модель данных при создании сводной таблицы, получающей внешние данные или из нескольких таблиц.

Таблицы данных в модели данных можно просматривать двумя способами:

• Просмотр данных.

• Диаграмма

Просмотр данных.

Диаграмма

Представление данных модели данных

В представлении данных модели данных каждая таблица данных находится на отдельной вкладке. Строки таблицы данных являются записями, а столбцы представляют собой поля. Вкладки содержат имена таблиц, а заголовки столбцов являются полями в этой таблице. Вы можете выполнять вычисления в представлении данных с использованием языка выражений анализа данных (DAX).

Представление схемы модели данных

В представлении схемы модели данных все таблицы данных представлены полями с именами таблиц и содержат поля в таблице. Вы можете расположить таблицы в виде диаграммы, просто перетаскивая их. Вы можете настроить размер таблицы данных так, чтобы отображались все поля в таблице.

Отношения в модели данных

Вы можете просмотреть отношения в виде диаграммы. Если между двумя таблицами определено отношение между ними, появится стрелка, соединяющая исходную таблицу с целевой таблицей. Если вы хотите узнать, какие поля используются в отношениях, просто дважды щелкните стрелку. Стрелка и два поля в двух таблицах выделены.

Связи таблиц будут созданы автоматически, если вы импортируете связанные таблицы, которые имеют отношения первичного и внешнего ключей. Excel может использовать импортированную информацию о связях в качестве основы для отношений таблиц в модели данных.

Вы также можете явно создавать отношения в любом из двух представлений –

• Просмотр данных – Использование диалогового окна «Создать связь».

• Представление схемы – нажав и перетащив, чтобы соединить две таблицы.

Просмотр данных – Использование диалогового окна «Создать связь».

Представление схемы – нажав и перетащив, чтобы соединить две таблицы.

Диалоговое окно «Создать связь»

В отношениях участвуют четыре объекта –

• Таблица – таблица данных, с которой начинается связь.

• Столбец – поле в таблице, которое также присутствует в соответствующей таблице.

• Связанная таблица – таблица данных, где заканчивается связь.

• Связанный столбец – поле в связанной таблице, такое же, как поле, представленное столбцом в таблице. Обратите внимание, что значения связанных столбцов должны быть уникальными.

Таблица – таблица данных, с которой начинается связь.

Столбец – поле в таблице, которое также присутствует в соответствующей таблице.

Связанная таблица – таблица данных, где заканчивается связь.

Связанный столбец – поле в связанной таблице, такое же, как поле, представленное столбцом в таблице. Обратите внимание, что значения связанных столбцов должны быть уникальными.

В виде диаграммы вы можете создать взаимосвязь, щелкнув поле в таблице и перетащив в связанную таблицу.

Подробнее об отношениях вы узнаете в главе «Управление таблицами данных и отношениями с Power Pivot».

Введение

Сегодня область информационных технологий является одной из самых динамично развивающихся. В среднем, глобальные изменения в этой сфере происходят через пять лет. Поэтому возникает вопрос о самообразовании взрослых, не зависимо от их возраста.

Чаще всего среднестатистический человек сталкивается с проблемой сбора и обработки информации по определенной теме своих профессиональных интересов. Как правило, эти данные надо не только собрать, но и сделать простейший анализ по заданным категориям. Проще всего такие данные собираются в таблицы, а обработка предполагает выполнение логических и арифметических действий с полученными данными: сортировка, группировка, пересчет совпадения и так далее.

Математический анализ поставленной задачи приводит человека к модели простейшей реляционной базы данных [2, c.32]. Она предполагает, что данные можно представить в виде таблиц. Эти таблицы можно разделить по типу представленных данных на таблицы объектов и таблицы связей. Таблицы объектов дают полное описание элемента объема информации (объекта), который самодостаточен и не зависит от описания других элементов. Таблицы связи определяют отношения между таблицами объектов. В них вносится объединяющая разные объекты информация.

Конечно, полная реализация такой модели предполагает проверку выполнения всех требований к реляционной базе: отсутствие аномалий, определение типа нормальной формы, определение типов отношений между таблицами. Для реализации такой базы данных было бы уместнее использовать приложение, являющееся системой управления базой данных, такой как, например, MS Access. Однако не каждый сможет сразу самостоятельно разобраться во всех правилах и тонкостях этой программы. Поэтому, для начала надо попробовать разобраться с работой с простейшими базами данных в MS Excel. Табличный редактор Excel обладает мощной системой поддержки работы и с логическим управлением таблиц с данными, и с математическим аппаратом. При этом, он не требует у пользователя глубоких знаний о теории реляционных баз данных и позволяет получить очень большое количество сведений о внесенной базе в виде таблиц в книгу.

Списки в Excel

Таблицы, являющиеся частью базы данных, должны быть представлены в табличном редакторе MS Excel в виде списков [1, c. 90].

Список — это прямоугольный непрерывный диапазон ячеек, определяемый адресом левой верхней и адресом правой нижней ячейки, удовлетворяющий следующим правилам:

1.               Первая строка диапазона содержит заголовки столбцов.

2.               В столбцах информация однородная, то есть одного типа: числа, даты, символы.

3.               По строке идет описание равно одного события (покупка единицы товара, опрос одного человека, описание одного элемента).

4.               В диапазоне отсутствуют пустые ячейки.

Это описание классического списка. В принципе его можно «транспонировать», то есть поменять местами строки и столбцы.

Рассмотрим работу с простейшей базой на примере файла MS Excel, в котором внесены данные о покупке строительных товаров в некой фирме (рис. 1).

Рис. 1. Список на листе Excel

В этом файле существует три листа, названные Сделки, Клиенты и Товары. На листе Клиенты занесена информация о покупателя. Она оформлена в виде списка с заголовками: Код клиента, Фамилия, Отчество и Адрес. Такая таблица полностью описывает объект Клиент, и поэтому является таблицей объектов (рис. 2).

Рис. 2. Таблица Клиент

На листе Товары представлена таблица с полным описанием продаваемого товара. Эта таблица также является, во-первых, списком, а во-вторых, таблицей объекта. Очевидно отсутствие связи между таблицей Клиенты и таблицей Товары. При этом, описание каждого элемента в таблицах дано полное. Более того, для идентификации конкретной записи введены такие поля как Код клиента (в таблице Клиент) и Артикул (в таблице Товары). Благодаря им одна запись всегда может быть отличена от другой. Например, могут быть среди клиентов полные тезки, или, как видно из примера, может продаваться один и тот же по характеристикам товар, но в разной упаковке. Однако эти записи для табличного редактора отличаются, и поле отличия можно считать ключевым полем.

Рис. 3. Таблица Товары

Из теории баз данных известно, что ключевое поле в реляционной таблице может быть только простым, то есть может состоять только из одного поля. Это требование для таблиц Клиенты и Товары выполнено.

На рис. 1 представлена таблица — Сделки. В ней, помимо независимой информации о количестве товара, имеет зависимая информация, связывающая между собой таблицы Клиенты и Товары. К этим поля относятся: Фамилия клиента, Наименование и Сумма. Для внесения данных в поле Фамилия и для расчета суммы сделки в поле Сумма использовалась функция обработки массивов и ссылок ВПР (рис. 4). По значению в ячейке В2 восстанавливается информация из диапазона с листа Клиенты, то есть из таблицы объекта, из второго столбца. Как видно из рис. 2, во втором столбце стоит фамилия клиент

Рис. 4. Использование функции ВПР для заполнения столбца Фамилия клиента

Для поля Сумма из таблицы Товары восстанавливается информация из третьего столбца таблицы Товары. В этот столбце с наименованием Цена (рис. 3) введена стоимость единицы товара.

Итоговая сумма к выплате — это произведение количества товара (столбец Товар) на стоимость единицы товара. При этом стоимость единицы товара выбирается из таблицы Товары с помощью функции ВПР (рис. 5).

Рис. 5. Использование функции ВПР для заполнения столбца Сумма

Для восстановления данных в поле Наименование использовалась альтернативная функция обработки массивов и ссылок — ИНДЕКС (рис.6).

Рис. 6. Использование функции ИНДЕКС

Отличие этой функции от ВПР заключается в том, что в том, что в качестве первого параметра она получает диапазон, а далее она может динамически (через меняющееся значение в ячейках), или статически (через точное указание) находить данные, которые стоят на пересечении указанных строки и столбца. В нашем примере приведено смешанное определение: номер строки определяется по значению артикула D2, а номер столбца задан неизменным — второй(2).

Возможности функции ИНДЕКС более широкие, но требуют более внимательного отношения к задаче отбора данных. Поэтому, чаще пользователи обращаются к функции ВПР, у которой меньше возможностей, но которая более проста в использовании.

Сортировка

Основное назначение Excel, как уже отмечалось, — обработка данных. Наряду с простыми вычислениями здесь можно:

—        отсортировать данные (Сортировка),

—        выделить необходимое подмножество данных из совокупности имеющихся (Фильтр),

—        подвести итоги (Итоги).

Все эти действия, применимые к данным в списках в программе MS Excel 2013 собраны в меню Данные [1, c.95]. На рис. 7. приведена лента, соответствующая вкладке Данные.

Рис. 7. Вкладка Данные

Для того, чтобы применить любое из вышеперечисленных действия необходимо расположить указатель курсора на любой из ячеек списка и выбрать необходимое средство.

При выполнении самых различных задач возникает необходимость упорядочить данные. Так, например, числовые данные могут быть отсортированы в порядке возрастания или убывания, а текстовые данные можно расположить в алфавитном порядке. Для этого используется средство Сортировка. Как правило, сортировка производится над данными, расположенными в списке. Результатом сортировки будет новая таблица, содержащая ту же информация, но переупорядоченная. Порядок данных в новой таблице будет зависеть от условий сортировки.

Сортировка представлена в двух вариантах реализации: одноключевая и многоключевая.

Одноключевая сортировка предполагает работу только в одном столбце (или строке, если список расположен горизонтально). Чтобы её применить надо установить указатель курсора в сортируемый заголовок и выбрать сортировка от А до Я (или от Я до А), нажав соответствующую кнопку.

Если требуется провести многоключевую (многоуровневую) сортировку, то необходимо обратиться к кнопке Сортировка. В диалоговом окне необходимо задать параметры уровней сортировки (рис.

Рис. 8. Многоуровневая сортировка

После применения такой сортировки, в нашем примере сначала будут отсортированы клиенты по-фамильно, там, где данные клиентов совпали, отсортированы товары по наименованию, и где совпали оба поля: Фамилия и Наименование, будут отсортированы даты от начала года к концу.

Промежуточные итоги

Средство Промежуточный Итог меню Данные помогает организовать записи списка в группы, выводя под каждой из них итоговую информацию, другими словами позволяет вывести на экран данные, сгруппированные по тем или иным критериям и автоматически вычислять промежуточные и общие итоги в таблице [1, c. 107].

Таким образом, это действие связано с математической обработкой данных и их группировкой. При использовании этого средства данные в списке (таблице) необходимо предварительно отсортировать по нужному столбцу.

При каждом изменении в отсортированном поле, стоящем на первом уровне сортировки, добавляются итоги по выбранным полям записи. Причем функция операции — это не только суммирование данных, но и вычисление количества (то есть сколько раз встречается заданное поле среди записей), среднее значение, максимум, минимум, произведение, отклонение и дисперсия (рис. 9).

Рис. 9. Настройка диалогового окна Промежуточные итоги

В результате применения не только вычисляются указанные значения по поля, но и происходит группировка данных на три уровня: общий (по таблице), промежуточные (по каждому переходу) и полный.

На рис. 10 представлен промежуточный вариант группировки. Основным недостатком этого действия является то, что после расстановки промежуточных итогов список перестает быть списком, так как в строках с промежуточными итогами появляются пустые ячейки. На рис. 10 это ячейки А37, В37, D37 и так далее. Поэтому, для вычисления промежуточных итогов делается копия всего списка, или части списка, и уже на ней проводятся вычисления.

Рис.10. Результат группировки

Щелкая поочередно на знаки структуры , можно создать итоговый отчет, скрыв подробности и отобразив только необходимые итоги.

Если итоги у Вас не получились, для их отмены есть кнопка Убрать все в диалоговом меню Промежуточные итоги (рис. 9).

Фильтрация

Фильтрация — это отбор данных по заданному условию. Те данные, что не удовлетворяют условию фильтров, из списка не удаляются, а скрываются [1, c. 99]. Условия фильтрации могут представлять собой как требования полного совпадения, например, фамилии клиента, так и попадания в какой-то промежуток, например, отбор сделок за первый квартал.

Вызов функции фильтра происходит при нажатии кнопки Фильтр.

На рис. 11 приведен пример фильтрации данных по полю Фамилия клиента. Отбор в данном случае идет по совпадению двух фамилий: Арбенин и Печорин.

Все записи с другими фамилиями будут скрыты. О том, что применен фильтр, нам говорят три указателя: наличие знака воронки у заголовков, по которым идет фильтрация, выделенные синим маркером номера строк и запись в строке состояния о том, сколько записей соответствует заданному фильтру.

После применения первого фильтра, также как и в сортировке, можно продолжить фильтрацию и установить дополнительные правила отбора. Например, добавить отбор по наименованию.

Рис. 11. Настройка Фильтра

Надо помнить, что существует жесткая система градации при выполнении фильтрации, и чтобы достигнуть правильного результата, надо заранее планировать последовательность фильтров.

Заключение

В заключении хотелось бы обратить внимание на то, что при самостоятельном изучении работы с пакетами прикладных программ очень важно заранее планировать направление исследования и начинать осваивать новое программное средство с простейших заданий.

Литература:

1.      Бурнаева Э.Г, Белкова А. Л., Леора С. Н.. Информатика. Работа в MS Excel 2007: Учебное пособие. — СПб: СПбГУ, 2012, 135 стр.

2.      Кириллов В.В, Громов Г. Ю. Введение в реляционные базы данных. — СПб: БХВ-Петербург, 2009, 464 стр.