Excel модель данных книги

Преимущества сводной по Модели Данных

При построении сводной таблицы в Excel в первом же диалоговом окне, где нас просят задать исходный диапазон и выбрать место для вставки сводной, есть внизу неприметная, но очень важная галочка — Добавить эти данные в Модель Данных (Add this data to Data Model) и, чуть выше, переключатель Использовать модель данных этой книги (Use Data Model of this workbook):

К сожалению, очень многие даже давно знакомые со сводными таблицами и успешно применяющие их в работе пользователи, порой не очень понимают смысл этих опций и никогда их не используют. И зря. Ведь создание сводной по Модели Данных даёт нам несколько очень важных преимуществ по сравнению с классической сводной таблицей Excel.

Однако, перед тем, как рассматривать эти «плюшки» вблизи, давайте сначала разберёмся с тем, что такое, собственно, эта Модель Данных?

Что такое Модель Данных

Модель Данных (сокращенно — МД или DM=Data Model) — это специальная область внутри файла Excel, куда можно где можно хранить табличные данные — одну или несколько таблиц связанных, при желании, между собой. По сути, это маленькая база данных (OLAP-куб), встроенная внутрь книги Excel. По сравнению с классическим хранением данных в виде обычных (или умных) таблиц на листах самого Excel, у Модели Данных есть несколько серьезных преимуществ:

• Размер таблиц может достигать 2 млрд. строк, а на лист Excel вмещается чуть больше 1 млн.
• Не смотря на гигантские размеры, обработка таких таблиц (фильтрация, сортировка, вычисления по ним, построение сводных и т.д.) выполняются очень быстро — гораздо быстрее, чем в самом Excel.
• С данными в Модели можно производить дополнительные (при желании — весьма сложные) вычисления с помощью встроенного языка DAX.
• Вся информация, загруженная в Модель Данных, очень сильно сжимается с помощью специального встроенного архиватора и весьма умеренно увеличивает размер исходного Excel-файла.

Управлением Моделью и вычислениями по ней занимается специальная встроенная в Microsoft Excel надстройка — Power Pivot, о которой я уже писал. Чтобы её включить, на вкладке Разработчик нажмите кнопку Надстройки COM (Developer — COM Add-ins) и поставьте соответствующую галочку:

Если вкладки Разработчик (Developer) у вас на ленте не видно, то включить её можно через Файл — Параметры — Настройка ленты (File — Options — Customize Ribbon). Если же в показанном выше окне в списке COM-надстроек у вас нет Power Pivot, то значит она не входит в вашу версию Microsoft Office

На появившейся вкладке Power Pivot будет большая салатового цвета кнопка Управление (Manage), нажатие на которую и откроет поверх Excel окно Power Pivot, где мы и увидим содержимое Модели Данных текущей книги:

Важное замечание по ходу: книга Excel может содержать только одну Модель Данных.

Грузим таблицы в Модель Данных

Для загрузки данных в Модель сначала превращаем таблицу в динамическую «умную» сочетанием клавиш Ctrl+T и даём ей понятное имя на вкладке Конструктор (Design). Это обязательный этап.

Затем можно использовать любой из трех способов, на выбор:

• Жмём кнопку Добавить в модель (Add to Data Model) на вкладке Power Pivot на вкладке Главная (Home).
• Выбираем команды Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table) и включаем флажок Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model). В этом случае по загруженным в Модель данным сразу строится ещё и сводная таблица.
• На вкладке Данные (Data) жмём на кнопку Из таблицы/диапазона (From Table/Range), чтобы загрузить нашу таблицу в редактор Power Query. Этот путь самый долгий, но, при желании, здесь можно произвести дополнительную зачистку данных, правки и всяческие трансформации, в которых Power Query очень силён.
  Затем причёсанные данные выгружаются в Модель командой Главная — Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в… (Home — Close&Load — Close&Load to…). В открывшемся окне выбираем вариант Только создать подключение (Only create connection) и, главное, ставим галочку Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model).

Строим сводную по Модели Данных

Чтобы построить сводную Модели Данных можно использовать любой из трёх подходов:

• Нажать кнопку Сводная таблица (Pivot Table) в окне Power Pivot.
• Выбрать в Excel команды Вставка — Сводная таблица и переключиться в режим Использовать модель данных этой книги (Insert — Pivot Table — Use this workbook’s Data Model).
• Выбираем команды Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table) и включаем флажок Добавить эти данные в Модель данных (Add this data to Data Model). Текущая «умная» таблица будет загружена в Модель и по всей Модели будет построена сводная таблица.

Теперь, когда мы разобрались с тем, как загружать данные в Модель Данных и строить по ним сводную, давайте изучем те выгоды и преимущества, которые нам это даёт.

Преимущество 1. Связи между таблицами без помощи формул

Обычная сводная может быть построена только по данным из одной исходной таблицы. Если же у вас их несколько, например, продажи, прайс, справочник по клиентам, реестр договоров и т.д., то сначала придется собирать данные из всех таблиц в одну с помощью функций типа ВПР (VLOOKUP), ИНДЕКС (INDEX), ПОИСКПОЗ (MATCH), СУММЕСЛИМН (SUMIFS) и им подобных. Это долго, муторно и вгоняет ваш Excel в «задумчивость» при большом количестве данных.

В случае сводной по Модели Данных всё гораздо проще. Достаточно один раз настроить связи между таблицами в окне Power Pivot — и дело в шляпе. Для этого на вкладке Power Pivot жмём кнопку Управление (Manage) и затем в появившемся окне — кнопку Представление диаграммы (Diagram View). Останется перетащить общие (ключевые) названия столбцов (поля) между таблицами, чтобы создать связи:

После этого в сводной по Модели Данных можно закидывать в области сводной (строки, столбцы, фильтры, значения) любые поля из любых связанных таблиц — всё будет связываться и подсчитываться уже автоматически:

Преимущество 2. Подсчёт количества уникальных значений

Обычная сводная таблица даёт нам возможность выбрать одну из нескольких встроенных функций расчёта: сумму, среднее, количество, минимум, максимум и т.д. В сводной по Модели Данных к этому стандартному списку добавляется весьма полезная функция подсчёта количества уникальных (неповторяющихся значений). С её помощью, например, можно легко посчитать количество уникальных наименований товаров (ассортимент), который мы продаём в каждом городе.

Щёлкаем правой кнопкой мыши по полю — команда Параметры полей значений и на вкладке Операция выбираем Число разных элементов (Distinct count):

Преимущество 3. Свои формулы на языке DAX

Иногда в сводных таблицах приходится выполнять различные дополнительные вычисления. В обычных сводных это делается с помощью вычисляемых полей и объектов, а сводной по Модели Данных для этого используются меры на специальном языке DAX (DAX = Data Analysis Expressions).

Для создания меры выберите на вкладке Power Pivot команду Меры — Создать меру (Measures — New measure) или просто щёлкните правой кнопкой мыши по таблице в списке полей сводной и выберите Добавить меру (Add measure) в контекстном меню:

В открывшемся окне задаём:

• Имя таблицы, где созданная мера будет храниться.
• Название меры — любое понятное вам имя для нового поля.
• Описание — по желанию.
• Формула — самое главное, т.к. здесь мы либо вручную вписываем, либо жмём на кнопку fx и выбираем из списка функцию DAX, которая должна вычислять результат, когда мы потом забросим нашу меру в область Значений.
• В нижней части окна можно сразу задать для меры числовой формат в списке Категория.

Язык DAX не всегда прост для понимания, т.к. оперирует не отдельными значениями, а целыми столбцами и таблицами, т.е. требует некоторой перестройки мышления после классических формул Excel. Однако же, оно того стоит, ибо мощь его возможностей при обработке больших объемов данных трудно переоценить.

Преимущество 4. Свои иерархии полей

Часто при создании типовых отчётов приходится забрасывать в сводные таблицы одни и те же комбинации полей в заданной последовательности, например Год-Квартал-Месяц-День, или Категория-Товар, или Страна-Город-Клиент и т.п. В сводной по Модели Данных эта проблема легко решается созданием собственных иерархий — пользовательских наборов полей.

В окне Power Pivot переключитесь в режим диаграммы кнопкой Представление диаграммы на вкладке Главная (Home — Diagram View), выделите с Ctrl нужные поля и щёлкните по ним правой кнопкой мыши. В контекстном меню будет команда Создать иерархию (Create hierarchy):

Созданную иерархию можно переименовать и перетащить в неё мышью требуемые поля, чтобы потом в одно движение забрасывать их в сводную:

Преимущество 5. Свои наборы элементов

Продолжая идею предыдущего пункта, в сводной по Модели Данных можно создавать ещё и свои наборы элементов для каждого поля. Например, из всего списка городов можно легко сделать набор только из тех, которые входят в зону вашей ответственности. Или собрать в специальный набор только своих клиентов, свои товары и т.п.

Для этого на вкладке Анализ сводной таблицы в выпадающем списке Поля, элементы и наборы есть соответствующие команды (Analyze — Fields, Items & Sets — Create set based on row/column items):

В открывшемся окне можно выборочно удалить, добавить или поменять положение любых элементов и сохранить получившийся набор под новым именем:

Все созданные наборы будут отображаться в панели полей сводной таблицы в отдельной папке, откуда их можно свободно перетаскивать в области строк и столбцов любой новой сводной таблицы:

Преимущество 6. Выборочное скрытие таблиц и столбцов

Это хоть и небольшое, но весьма приятное в некоторых случаях преимущество. Щёлкнув правой кнопкой мыши по названию поля или по ярлычку таблицы в окне Power Pivot, можно выбрать команду Скрыть из набора клиентских средств (Hide from Client Tools):

Скрытый столбец или таблица пропадут из панели со списком полей сводной таблицы. Очень удобно, если вам требуется скрыть от пользователя некоторые вспомогательные столбцы (например, расчетные или столбцы с ключевыми значениями для создания связей) или даже целые таблицы.

Преимущество 7. Продвинутый drill-down

Если в обычной сводной таблице сделать двойной щелчок левой кнопкой мыши по любой ячейке в области значений, то Excel выводит на отдельном листе копию фрагмента исходных данных, которые участвовали в расчёте этой ячейки. Это очень удобная штука, официально называющаяся Drill-down (на русском обычно говорят «провалиться»).

В сводной по Модели Данных этот удобный инструмент работает более тонко. Встав на любую интересующую нас ячейку с результатом, можно щёлкнуть по всплывающему рядом значку с лупой (он называется Экспресс-тенденции) и выбрать затем любое интересующее вас поле в любой связанной таблице:

После этого текущее значение (Модель = Explorer) уйдет в область фильтра, а сводная будет построена уже по офисам:

Само-собой, такую процедуру можно повторять многократно, последовательно углубляясь в ваши данные в интересующем вас направлении.

Преимущество 8. Преобразование сводной в функции кубов

Если выделить любую ячейку в сводной по Модели Данных и выбрать затем на вкладке Анализ сводной таблицы команду Средства OLAP — Преобразовать в формулы (Analyze — OLAP Tools — Convert to formulas), то вся сводная будет автоматически преобразована в формулы. Теперь значения полей в области строк-столбцов и результаты в области значений будут извлекаться из Модели Данных с помощью специальных функций кубов: КУБЗНАЧЕНИЕ и КУБЭЛЕМЕНТ:

Технически, это означает, что теперь мы имеем дело не со сводной, а с несколькими ячейками с формулами, т.е. спокойно можем делать с нашим отчетом любые преобразования недоступные в сводных, например, вставлять в середину отчета новые строки или столбцы, делать внутри сводной любые доп.вычисления, оформлять их любым желаемым образом и т.д.

При этом связь с исходными данными, само-собой, остается и в будущем эти формулы будут обновляться при изменении источников. Красота!

Ссылки по теме

• План-факт анализ в сводной таблице с Power Pivot и Power Query
• Сводная по таблице с многострочной шапкой
• Создание базы данных в Excel с помощью Power Pivot

 

Excel is a powerful tool for data analysis and subsequent automation when handling large sets of data. You could be spending significant time analyzing tons of data using VLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIF, etc.

Thanks to the Excel Data Model, you can save precious time through automatic data reports. Find out how easily you can assign a relationship between two tables by using the Data Model and an illustration of such a relationship in a pivot table in the following section.

The Basic Requirements

You’ll need Power Pivot and Power Query (Get & Transform) to accomplish several tasks while creating Excel Data Model. Here is how you can get these features in your Excel workbook:

How to Get Power Pivot

1. Excel 2010: You’ll need to download the Power Pivot add-in from Microsoft and then install it for your Excel program on your computer.

2. Excel 2013: Office Professional Plus edition of Excel 2013 includes Power Pivot. But, you need to activate it before first use. Here is how:

1. Click on File on the Ribbon of an Excel workbook.
2. Then click on Options to open Excel Options.
3. Now, click on Add-ins.
4. Select COM Add-ins by clicking on the drop-down menu of the Manage box.
5. Click on Go and then select the checkbox for Microsoft Power Pivot for Excel.

3. Excel 2016 and Later: You’ll find the Power Pivot menu on the Ribbon.

How to Get Power Query (Get & Transform)

1. Excel 2010: You can download the Power Query add-in from Microsoft. After installation, Power Query will show up on the Ribbon.

2. Excel 2013: You need to activate Power Query by following the same steps that you just did to make Power Pivot functional in Excel 2013.

3. Excel 2016 and Later: You can find Power Query (Get & Transform) by going to the Data tab on Excel Ribbon.

Create Data Model by Importing Data to the Excel Workbook

For this tutorial, you can get pre-formatted sample data from Microsoft:

Download: Sample student data (data only) | Sample student data (complete model)

You can import a database with multiple related tables from many sources like Excel workbooks, Microsoft Access, websites, SQL Server, etc. Then you need to format the data set so that Excel can utilize it. Here are the steps that you can try:

1. In Excel 2016 and later editions, click on the Data tab and select New Query.

2. You will find several ways to import data from external or internal sources. Choose the one that suits you.

3. If using Excel 2013 edition, click on Power Query on the Ribbon and then select Get External Data to choose data for import.

4. You will see the Navigator box where you need to choose which tables you need to import. Click on the check box for Select multiple items to pick several tables for import.

5. Click on Load to complete the import process.

6. Excel will create a Data Model for you using these tables. You can see the table column headers in the PivotTable Fields listings.

You can also utilize Power Pivot functions like calculated columns, KPIs, hierarchies, calculated fields, and filtered datasets from Excel Data Model. For this purpose, you’ll need to generate Data Model from a single table. You can try these steps:

1. Format your data in a tabular model by selecting all of the cells containing data and then click Ctrl+T.

2. Now, select the entire table and then click on the Power Pivot tab on the Ribbon.

3. From the Tables section, click on Add to Data Model.

Excel will create table relationships between related data from the Data Model. For this, there should be primary and foreign key relationships within the imported tables.

Excel utilizes the relationship information from the imported table as a foundation to generate connections between the tables in a Data Model.

Build Relationships Between the Tables in the Data Model

Now that you have a Data Model in your Excel workbook, you’ll need to define relationships between the tables to create meaningful reports. You need to assign a unique field identifier or primary key to each table, like Semester ID, Class Number, Student ID, etc.

The Diagram View feature of Power Pivot will let you drag and drop those fields to build a relationship. Follow these steps to create table links in Excel Data Model:

1. On the Ribbon of the Excel workbook, click on the Power Pivot menu.

2. Now, click on Manage in the Data Model section. You’ll see the Power Pivot editor as shown below:

3. Click on the Diagram View button located in the View section of the Power Pivot Home tab. You’ll see table column headers grouped according to the table name.

4. You’ll now be able to drag and drop the unique field identifier from one table to another. Following is the relationship schematic between the four tables of the Excel Data Model:

The following describes the linkage between tables:

• Table Students | Student ID to table Grades | Student ID
• Table Semesters | Semester ID to table Grades | Semester
• Table Classes | Class Number to table Grades | Class ID

5. You can create relationships by choosing a pair of unique value columns. If there are any duplicates, you’ll see the following error:

6. You’ll notice Star (*) on one side and One (1) on the other in the Diagram View of relationships. It defines that a one-to-many relationship exists between the tables.

7. On the Power Pivot editor, click on the Design tab and then select Manage Relationships to know which fields make the connections.

Generate a PivotTable Using the Excel Data Model

You can now create a PivotTable or PivotChart to visualize your data from Excel Data Model. An Excel workbook may contain only one Data Model, but you can keep updating the tables.

Because data changes over time, you can continue to use the same model and save time when working with the same data set. You’ll notice more time savings when working on data in thousands of rows and columns. To create a PivotTable based report, follow these steps:

1. On the Power Pivot editor, click on the Home tab.

2. On the Ribbon, click on PivotTable.

3. Choose any one between New Worksheet or Existing Worksheet.

4. Select OK. Excel will add a PivotTable that will show the Field List pane on the right.

Following is a holistic view of a pivot table created by utilizing the Excel Data Model for the sample student data used in this tutorial. You can also create professional pivot tables or charts from big data using the Excel Data Model tool.

Transform Complex Data Sets Into Simple Reports Using Excel’s Data Model

Excel Data model utilizes the benefits of creating relationships between tables to produce meaningful pivot tables or charts for data reporting purposes.

You can continuously update the existing workbook and publish reports on updated data. You don’t have to edit formulas or invest time in scrolling through thousands of columns and rows each time the source data updates.

Основное использование Power Pivot – это его способность управлять таблицами данных и связями между ними, чтобы облегчить анализ данных из нескольких таблиц. Вы можете добавить таблицу Excel в модель данных во время создания сводной таблицы или непосредственно из ленты PowerPivot.

Вы можете анализировать данные из нескольких таблиц, только если между ними существуют отношения. С Power Pivot вы можете создавать отношения из представления данных или представления схемы. Более того, если вы решили добавить таблицу в Power Pivot, вам также необходимо добавить отношения.

Добавление таблиц Excel в модель данных с помощью сводной таблицы

При создании сводной таблицы в Excel она основана только на одной таблице / диапазоне. Если вы хотите добавить больше таблиц в сводную таблицу, вы можете сделать это с помощью модели данных.

Предположим, у вас есть две таблицы в вашей книге –

• Один содержит данные о продавцах и регионах, которые они представляют, в таблице – продавец.

• Другой, содержащий данные о продажах по регионам и месяцам, в таблице – Продажи.

Один содержит данные о продавцах и регионах, которые они представляют, в таблице – продавец.

Другой, содержащий данные о продажах по регионам и месяцам, в таблице – Продажи.

Вы можете суммировать продажи в зависимости от продавца, как указано ниже.

• Нажмите на таблицу – Продажа.

• Нажмите вкладку INSERT на ленте.

• Выберите Сводная таблица в группе Таблицы.

Нажмите на таблицу – Продажа.

Нажмите вкладку INSERT на ленте.

Выберите Сводная таблица в группе Таблицы.

Будет создана пустая сводная таблица с полями из таблицы продаж – Регион, Месяц и Сумма заказа. Как вы можете заметить, под списком полей сводной таблицы есть команда MORE TABLES .

• Нажмите на БОЛЬШЕ СТОЛОВ.

Нажмите на БОЛЬШЕ СТОЛОВ.

Откроется окно сообщения Создать новую сводную таблицу. Отображаемое сообщение: чтобы использовать несколько таблиц в анализе, необходимо создать новую сводную таблицу с помощью модели данных. Нажмите Да

Новая сводная таблица будет создана, как показано ниже –

Под полями сводной таблицы вы можете видеть две вкладки – ACTIVE и ALL .

• Нажмите вкладку ВСЕ.

• Две таблицы – Sales и Salesperson с соответствующими полями отображаются в списке полей сводной таблицы.

• Щелкните поле «Продавец» в таблице «Продавец» и перетащите его в область ROWS.

• Щелкните поле «Месяц» в таблице «Продажи» и перетащите его в область ROWS.

• Щелкните поле «Сумма заказа» в таблице «Продажи» и перетащите его в область ∑ ЗНАЧЕНИЯ.

Нажмите вкладку ВСЕ.

Две таблицы – Sales и Salesperson с соответствующими полями отображаются в списке полей сводной таблицы.

Щелкните поле «Продавец» в таблице «Продавец» и перетащите его в область ROWS.

Щелкните поле «Месяц» в таблице «Продажи» и перетащите его в область ROWS.

Щелкните поле «Сумма заказа» в таблице «Продажи» и перетащите его в область ∑ ЗНАЧЕНИЯ.

Сводная таблица создана. В полях сводной таблицы появляется сообщение – могут потребоваться взаимосвязи между таблицами .

Нажмите кнопку СОЗДАТЬ рядом с сообщением. Откроется диалоговое окно « Создать связь ».

• Под таблицей выберите Продажи.

• Под полем Column (Foreign) выберите Region.

• Под связанной таблицей выберите продавца.

• В поле « Связанный столбец (основной)» выберите «Регион».

• Нажмите ОК.

Под таблицей выберите Продажи.

Под полем Column (Foreign) выберите Region.

Под связанной таблицей выберите продавца.

В поле « Связанный столбец (основной)» выберите «Регион».

Нажмите ОК.

Ваша сводная таблица из двух таблиц на двух листах готова.

Кроме того, как заявил Excel при добавлении второй таблицы в сводную таблицу, сводная таблица была создана с использованием модели данных. Чтобы проверить, сделайте следующее –

• Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

• Нажмите « Управление» в группе «Модель данных». Появится представление данных Power Pivot.

Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

Нажмите « Управление» в группе «Модель данных». Появится представление данных Power Pivot.

Вы можете заметить, что две таблицы Excel, которые вы использовали при создании сводной таблицы, преобразуются в таблицы данных в модели данных.

Добавление таблиц Excel из другой книги в модель данных

Предположим, что две таблицы – Salesperson и Sales находятся в двух разных рабочих книгах.

Вы можете добавить таблицу Excel из другой книги в модель данных следующим образом:

• Нажмите на таблицу продаж.

• Нажмите вкладку INSERT.

• Нажмите Сводная таблица в группе Таблицы. Откроется диалоговое окно « Создание сводной таблицы ».

Нажмите на таблицу продаж.

Нажмите вкладку INSERT.

Нажмите Сводная таблица в группе Таблицы. Откроется диалоговое окно « Создание сводной таблицы ».

• В поле Таблица / Диапазон введите Продажи.

• Нажмите на новый лист.

• Установите флажок Добавить эти данные в модель данных.

• Нажмите ОК.

В поле Таблица / Диапазон введите Продажи.

Нажмите на новый лист.

Установите флажок Добавить эти данные в модель данных.

Нажмите ОК.

Вы получите пустую сводную таблицу на новом листе только с полями, соответствующими таблице продаж.

Вы добавили данные таблицы продаж в модель данных. Затем вы должны получить данные таблицы Salesperson также в Data Model следующим образом:

• Нажмите на лист, содержащий таблицу продаж.

• Нажмите вкладку ДАННЫЕ на ленте.

• Нажмите Существующие подключения в группе Получить внешние данные. Откроется диалоговое окно «Существующие подключения».

• Нажмите на вкладку Таблицы.

Нажмите на лист, содержащий таблицу продаж.

Нажмите вкладку ДАННЫЕ на ленте.

Нажмите Существующие подключения в группе Получить внешние данные. Откроется диалоговое окно «Существующие подключения».

Нажмите на вкладку Таблицы.

Под этой моделью данных рабочей книги отображается 1 таблица (это таблица продаж, которую вы добавили ранее). Вы также найдете две рабочие книги с таблицами в них.

• Нажмите «Продавец» в разделе «Salesperson.xlsx».

• Нажмите Открыть. Откроется диалоговое окно « Импорт данных ».

• Нажмите на отчет сводной таблицы.

• Нажмите на новый лист.

Нажмите «Продавец» в разделе «Salesperson.xlsx».

Нажмите Открыть. Откроется диалоговое окно « Импорт данных ».

Нажмите на отчет сводной таблицы.

Нажмите на новый лист.

Вы можете видеть, что флажок – Добавить эти данные в модель данных отмечен и неактивен. Нажмите ОК.

Сводная таблица будет создана.

Как вы можете видеть, две таблицы находятся в модели данных. Возможно, вам придется создать связь между двумя таблицами, как в предыдущем разделе.

Добавление таблиц Excel в модель данных с ленты PowerPivot

Еще один способ добавления таблиц Excel в модель данных – сделать это с ленты PowerPivot .

Предположим, у вас есть две таблицы в вашей книге –

• Один, содержащий данные о продавцах и регионах, которые они представляют, в таблице – продавец.

• Другой, содержащий данные о продажах по регионам и месяцам, в таблице – Продажи.

Один, содержащий данные о продавцах и регионах, которые они представляют, в таблице – продавец.

Другой, содержащий данные о продажах по регионам и месяцам, в таблице – Продажи.

Вы можете добавить эти таблицы Excel в модель данных, прежде чем выполнять какой-либо анализ.

• Нажмите на таблицу Excel – Продажи.

• Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

• Нажмите Добавить в модель данных в группе Таблицы.

Нажмите на таблицу Excel – Продажи.

Нажмите вкладку POWERPIVOT на ленте.

Нажмите Добавить в модель данных в группе Таблицы.

Появится окно Power Pivot с добавленной в него таблицей данных Salesperson. Далее на ленте в окне Power Pivot появляется вкладка – Связанная таблица.

• Нажмите на вкладку Связанная таблица на ленте.

• Нажмите на таблицу Excel: продавец.

Нажмите на вкладку Связанная таблица на ленте.

Нажмите на таблицу Excel: продавец.

Вы можете обнаружить, что отображаются имена двух таблиц, представленных в вашей рабочей книге, и выбрано имя продавца. Это означает, что таблица данных Salesperson связана с таблицей Excel Salesperson.

Нажмите Перейти к таблице Excel .

Откроется окно Excel с рабочим листом, содержащим таблицу Salesperson.

• Нажмите вкладку листа продаж.

• Нажмите на таблицу продаж.

• Нажмите Добавить в модель данных в группе Таблицы на ленте.

Нажмите вкладку листа продаж.

Нажмите на таблицу продаж.

Нажмите Добавить в модель данных в группе Таблицы на ленте.

Таблица продаж Excel также добавлена ​​в модель данных.

Если вы хотите провести анализ на основе этих двух таблиц, как вам известно, вам нужно создать связь между этими двумя таблицами данных. В Power Pivot вы можете сделать это двумя способами:

• Из представления данных

• Из представления схемы

Из представления данных

Из представления схемы

Создание отношений из представления данных

Как вы знаете, в Data View вы можете просматривать таблицы данных с записями в виде строк и полей в виде столбцов.

• Нажмите на вкладку «Дизайн» в окне Power Pivot.

• Нажмите «Создать отношение» в группе «Отношения». Откроется диалоговое окно « Создать связь ».

Нажмите на вкладку «Дизайн» в окне Power Pivot.

Нажмите «Создать отношение» в группе «Отношения». Откроется диалоговое окно « Создать связь ».

• Нажмите на Продажи в поле Таблица. Это таблица, с которой начинаются отношения. Как вам известно, столбец должен быть полем, присутствующим в связанной таблице Salesperson, содержащей уникальные значения.

• Нажмите на регион в поле столбца.

• Нажмите на продавца в поле Связанная связанная таблица.

Нажмите на Продажи в поле Таблица. Это таблица, с которой начинаются отношения. Как вам известно, столбец должен быть полем, присутствующим в связанной таблице Salesperson, содержащей уникальные значения.

Нажмите на регион в поле столбца.

Нажмите на продавца в поле Связанная связанная таблица.

Связанный связанный столбец автоматически заполняется регионом.

Нажмите кнопку Создать. Отношения созданы.

Создание отношений из представления схемы

Создание отношений из представления диаграммы относительно проще. Следуйте данным шагам.

• Перейдите на вкладку «Главная» в окне Power Pivot.

• Нажмите «Вид диаграммы» в группе «Вид».

Перейдите на вкладку «Главная» в окне Power Pivot.

Нажмите «Вид диаграммы» в группе «Вид».

Представление схемы модели данных появится в окне Power Pivot.

• Нажмите на регион в таблице продаж. Регион в таблице продаж выделен.

• Перетащите в Регион в таблице Salesperson. Регион в таблице продавца также выделен. Линия появляется в направлении, которое вы перетащили.

• Из таблицы Sales в таблицу Salesperson появляется строка с указанием взаимосвязи.

Нажмите на регион в таблице продаж. Регион в таблице продаж выделен.

Перетащите в Регион в таблице Salesperson. Регион в таблице продавца также выделен. Линия появляется в направлении, которое вы перетащили.

Из таблицы Sales в таблицу Salesperson появляется строка с указанием взаимосвязи.

Как вы можете видеть, из таблицы Sales в таблицу Salesperson появляется линия, указывающая взаимосвязь и направление.

Если вы хотите знать поле, которое является частью отношения, щелкните по строке отношения. Строка и поле в обеих таблицах выделены.

Управление отношениями

Вы можете редактировать или удалять существующие отношения в модели данных.

• Перейдите на вкладку «Дизайн» в окне Power Pivot.

• Нажмите «Управление отношениями» в группе «Отношения». Откроется диалоговое окно «Управление отношениями».

Перейдите на вкладку «Дизайн» в окне Power Pivot.

Нажмите «Управление отношениями» в группе «Отношения». Откроется диалоговое окно «Управление отношениями».

Будут отображены все отношения, существующие в модели данных.

Редактировать отношения

• Нажмите на Отношения.

• Нажмите кнопку Изменить . Откроется диалоговое окно « Редактировать отношения ».

Нажмите на Отношения.

Нажмите кнопку Изменить . Откроется диалоговое окно « Редактировать отношения ».

• Сделайте необходимые изменения в отношениях.

• Нажмите ОК. Изменения отражаются в отношениях.

Сделайте необходимые изменения в отношениях.

Нажмите ОК. Изменения отражаются в отношениях.

Чтобы удалить отношения

• Нажмите на Отношения.

• Нажмите на кнопку Удалить. Появится предупреждающее сообщение о том, как таблицы, на которые повлияло удаление отношения, повлияют на отчеты.

• Нажмите OK, если вы уверены, что хотите удалить. Выбранное отношение будет удалено.

Нажмите на Отношения.

Нажмите на кнопку Удалить. Появится предупреждающее сообщение о том, как таблицы, на которые повлияло удаление отношения, повлияют на отчеты.

Нажмите OK, если вы уверены, что хотите удалить. Выбранное отношение будет удалено.

Обновление данных Power Pivot

Предположим, вы изменили данные в таблице Excel. Вы можете добавить / изменить / удалить данные в таблице Excel.

Чтобы обновить данные PowerPivot, выполните следующие действия:

• Перейдите на вкладку «Связанная таблица» в окне Power Pivot.

• Нажмите Обновить все.

Перейдите на вкладку «Связанная таблица» в окне Power Pivot.

Нажмите Обновить все.

Таблица данных обновляется с учетом изменений, внесенных в таблицу Excel.

Как вы можете заметить, вы не можете напрямую изменять данные в таблицах данных. Следовательно, лучше поддерживать ваши данные в таблицах Excel, которые связаны с таблицами данных, когда вы добавляете их в модель данных. Это облегчает обновление данных в таблицах данных, как и при обновлении данных в таблицах Excel.

Excel может анализировать данные из многих источников. Но используете ли вы модель данных, чтобы облегчить себе жизнь? В этом посте вы узнаете, как создать сводную таблицу с использованием двух таблиц с помощью функции модели данных в Excel.

Что такое модель данных

Модель данных Excel позволяет загружать данные (например, таблицы) в память Excel. Он сохраняется в памяти, где вы его не видите. Затем вы можете указать Excel связать данные друг с другом с помощью общего столбца. Часть «Модель» модели данных относится к тому, как все таблицы соотносятся друг с другом.

Старая школа Excel Pro, используйте формулы для создания огромной таблицы, содержащей все данные для анализа. Им нужна эта большая таблица, чтобы сводные таблицы могли служить источником единой таблицы. Тем не менее, создавая отношения, вы избавляетесь от необходимости использовать формулы ВПР, СУММЕСЛИ, ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ. Другими словами, вам не нужно собирать все столбцы в одной таблице. Через отношения модель данных может получить доступ ко всей необходимой информации. Даже если он находится в нескольких местах или за таблицами. После создания модели данных Excel сохраняет данные в своей памяти. И, имея его в своей памяти, вы можете получить доступ к данным по-новому. Например, вы можете начать использовать несколько таблиц в одной сводной таблице.

Простая задача

Представьте, что ваш босс хочет иметь представление о продажах, но также хочет знать пол продавца. Ниже представлен набор данных, содержащий одну таблицу с продажами на человека и другую таблицу, содержащую продавцов и их пол. Чтобы проанализировать ваши данные, используйте формулу ПРОСМОТР и составьте большую таблицу, содержащую всю информацию. На следующем этапе вы можете использовать сводную таблицу для суммирования данных по полу.

Преимущества модели данных

Метод And before отлично подходит, когда вы работаете с очень небольшим количеством данных. Тем не менее, у использования функции модели данных в Excel есть преимущества. Вот некоторые преимущества:

1. Проверка и обновление формул может быть произвольной при работе с большим количеством таблиц. В конце концов, вам нужно убедиться, что все формулы заполнены до нужной ячейки. И после добавления новых столбцов формулы LOOKUP также необходимо расширить. Модель данных требует совсем немного времени при настройке , чтобы связать таблицу. При настройке используется общий столбец. Однако столбцы, которые вы добавляете позже, автоматически добавляются в модель данных.
2. Работа с большими объемами данных часто приводит к очень медленной работе листа из-за вычислений.. Однако модель данных корректно обрабатывает большие объемы данных , не замедляя работу вашей компьютерной системы.
3. Excel 2016 имеет ограничение в 1,048,576 строк. Однако количество строк, которые вы можете добавить в память модели данных, практически не ограничено . В 64-битной среде нет жестких ограничений на размер файла. Размер книги ограничен только доступной памятью и системными ресурсами.
4. Если ваши данные находятся только в вашей модели данных, вы значительно сэкономите на размере файла .

Добавить данные в модель данных

Теперь вы узнаете, как добавлять таблицы в модель данных. Для начала убедитесь, что ваши данные находятся в таблице. Используя Power Query, вы можете легко загружать таблицы в модель данных.

• Щелкните вкладку Данные -> Щелкните ячейку в нужной таблице для импорта
• Выберите Из таблицы/диапазона

На главной вкладке редактора Power Query

• Выберите Close & Load -> затем Закрыть и загрузить в…

• Выберите Только создать соединение .
• Обязательно установите флажок Добавить эти данные в модель данных

Это добавляет данные в модель данных. Обязательно выполните эти действия для обеих таблиц .

Создание отношений между данными

После добавления данных в модель данных вы можете связать общие столбцы друг с другом. Чтобы создать связи между таблицами:

• Перейдите на вкладку Данные -> выберите Управление моделью данных

Откроется экран Power Pivot.

• Щелкните Представление диаграммы. Это дает вам обзор всех таблиц в модели данных.
• Затем свяжите общий столбец “Продавец” в первая таблица, со столбцом «Продавец» во второй таблице. Вы можете сделать это, щелкнув и перетащив один столбец на другой. Должна появиться связь.

Примечание : Когда вы устанавливаете связь между двумя столбцами, обычно в одном из столбцов указываются уникальные значения. Это называется отношением один-ко-многим . Наличие дубликатов с обеих сторон может привести к ошибке. Для сложных вычислений могут существовать отношения многие-ко-многим (например, в Power BI). Однако это слишком сложная задача, чтобы описать ее в этой статье. Если вас интересуют эти темы, обязательно исследуйте «Отношения« многие ко многим ».

Использование модели данных

Теперь мы подошли к самому интересному.. Чтобы использовать модель данных в сводной таблице, выполните следующие действия:

• Перейдите на вкладку Вставить -> нажмите Pivot Таблица

Появится всплывающий экран «Создать сводную таблицу». Поскольку у вас есть модель данных, теперь вы можете выбрать использование ее в качестве источника данных.

• Нажмите Использовать модель данных этой книги

Теперь в полях сводной таблицы вы увидите все возможные источники данных для вашей сводной таблицы. Желтый значок базы данных в правом нижнем углу отмеченных таблиц показывает, что она является частью модели данных Excel.

Поскольку две таблицы связаны друг с другом, вы можете использовать поля из обеих таблиц в одной сводной таблице! Прочтите предыдущее предложение еще раз. Разве это не потрясающе ?? В примере ниже используются поля «Продажи» и «Продавец» из таблицы ProductSales, а поле «Пол» – из другой таблицы. И цифры по-прежнему верны!

Используя модель данных, вы можете анализировать данные из нескольких таблиц одновременно . И все это без использования формул ПРОСМОТР, СУММЕСЛИ или ИНДЕКС ПОИСКПОЗ для выравнивания исходной таблицы. Тем не менее, анализируемые данные также могут поступать из базы данных, текстового файла или облачного хранилища. Возможности безграничны.

Чтобы еще больше свести к минимуму использование формул LOOKUP, обратите внимание на Power Query. На моем сайте есть несколько статей об этом. Например, вы можете прочитать, как использовать Power Query для создания уникальных комбинаций или для преобразования столбцов с накоплением .

---

Я произвел некоторые преобразования и добавил еще несколько столбцов в свою модель данных.
Теперь мне нужно экспортировать эти данные в файл CSV из модели данных, как мне сделать это, Рик? У меня 7,5 миллионов записей.

Ответ

---

Привет, Рик! – Спасибо, что поделились!
У меня к вам вопрос, надеюсь, вы сможете ответить:
У меня есть файл CSV с 2 мил. строки (записи GL с транзакциями за каждый день). Я использую Power Query для подключения к файлу и добавления в Datamodel.
Если я ничего не сделаю, Datamodel должен обработать 2 миллиона. строк.
Если я сделаю группировку с агрегированием суммы в месяц в Power Query, тогда будет только 80 тысяч строк.
Будет ли это преимуществом, сделайте это быстрее в модели данных , чтобы использовать PowerQuery для такого агрегирования?

Ответ

---

Привет, Рик, спасибо за ответ. На данный момент я только пытаюсь создать информационный список. Хотя я понял это; когда я объединяю их в Power Query, он определяет уникальный ключ цветового кода и дает мне то, что я ищу. Большое спасибо!

Ответ

---

У меня есть 5 списков в Sharepoint на основе производственных частей, которые я хочу использовать в модели данных (сначала попробуйте это).

Я только начинаю с двух из них: «Основные части» и «Цветовые коды».. Я подтвердил, что столбец «Цветовой код» в списке «Цветовые коды» уникален (2000 уникальных кодов). В списке «Основные детали» около 1800 номеров деталей. Объединение происходит по «Цветовому коду», который есть в каждом списке. Когда я пытаюсь извлечь описание цвета из списка цветовых кодов, я получаю сообщение о том, что отчет сводной таблицы не помещается на листе – он пытается назначить каждый цветовой код каждому отдельному номеру детали, как будто нет реляционной связи между Столбцы цветового кода в каждом списке, но они явно есть в моей модели данных. Какие-либо предложения? На первом этапе кажется очевидным, что…

Ответ

---

Привет, Рик,
Ваша статья ясна, проста и легка для понимания.
Я прочитал много статей о модели данных и Power Pivot, но ваша статья действительно проста.
У меня к вам вопрос.
Я создал панель мониторинга в формате xlsb и вставил множество срезов, сводных таблиц и графики.
Две таблицы, из которых берутся данные, состоят из 200 тыс. строк, но они всегда растут неделя за неделей.
Каждую неделю мне приходится преобразовывать данные в таблицы, потому что источники таких данные разные (SAP, Coupa), и, кроме того, я вношу в них некоторые дополнительные изменения.
Теперь я заметил, что время загрузки модели данных слишком сильно увеличивается, и я ищу способ сделать запросы быстрее.
Я сохранил файл как xlsb. Я также удалил исходные данные (изначально я помещал таблицы в тот же файл, что и панель мониторинга на разных листах): после обновления исходных данных и обновления панели мониторинга я использую для удаления листов, на которых были исходные данные, чтобы уменьшить размер файла. На данный момент размер файла составляет 20 МБ (xlsb).
Основная проблема – время для загрузки модели данных. Все еще слишком много.
Я еще не использовал power query/pivot, потому что эта панель инструментов используется многими пользователями, и, если я хорошо помню, всем им следует активировать эту функцию, чтобы панель работала нормально. Это может быть очень сложно управлять.
Я уже пытался не использовать функции.
Исходный источник данных с множеством столбцов и все функции в нем сохранены в другом файле. Затем я помещаю в тот же файл, где находится панель управления, но на другом листе, только те столбцы, которые мне действительно нужны для работы.
Как сказано выше, после обновления сводных таблиц и графиков я удаляю исходные данные (сохраненные в другом файле Excel).

Итак, есть ли у вас предложения, чтобы ускорить запросы?
Спасибо,
Майкл

Ответить

---

Привет, Рик. Спасибо за то, что уделили время написанию этого.

Итак, я в основном застрял на том факте, что у меня есть рабочая книга, которая добавляет и вычисляет столбцы и меры.
Теперь … я хочу используйте эту модель данных в ДРУГОМ файле excel. Соединение должно обновляться автоматически, поскольку оба файла находятся на Sharepoint.

Мой вопрос заключается в том, могу ли я использовать вычисляемые столбцы и проводить измерения из одной «пустой» книги (модель данных) в другой книге, поэтому я можно создать там новую сводную таблицу.

Есть шансы?

Спасибо,

Сантьяго из Перу

Ответ

---

Привет, Рик,

Надеюсь, ты поможешь с моим вопросом. У меня есть данные, которые повторяются через годы. Я отметил это стрелкой на картинке. Вот ссылки на файл Excel.

https://www.dropbox.com/scl/fi/1xxmqyb9a0vwpj00mfkgj/Sample.xlsx?dl=0&rlkey=n2zc09cvc7gzxgv0p3g9kwi70

https://www.dropbox.com/s/hpcmtf6q1rfehwl/Capture.PNG?dl=0

https://www.dropbox.com/s/418zg5uupy6g3wj/Capture2.PNG? dl = 0

Стоимость печати должна быть указана только за один год, а не за три года. Все остальные данные верны: гонорар тренера, гонорар эксперта, плата за номер и плата за питание и питание.

Спасибо,
K

Ответить

---

У меня есть информационная панель, заполненная сводными таблицами, которые заполняются моделью данных. Я хочу включить срезы для фильтрации данных. Если я затем отправлю файл кому-то, у кого нет доступа к исходному источнику данных, будут ли срезы работать для этого человека? Или они получат ошибку, потому что Excel и модель данных больше не могут найти источник данных? (Я знаю, что они не могут обновить модель данных, я просто беспокоюсь о просмотре того, что я уже заполнил, прежде чем отправлять им)

Ответ

---

не работает для меня! В модели данных все дублируется между двумя таблицами! Итак, у меня есть 99 единичных строк в таблице 1 и 99 уникальных строк в таблице 2, так что есть отображение 1-1. Таблица первая. Я переместил один столбец из таблицы 1 в таблицу 2 и попытался объединить два, используя модель данных, и все, что он делает, повторяет 99 полей из таблицы 2 под ключом в таблице 1 – vlookups намного проще. Кроме того, у меня возникают всевозможные проблемы с памятью, поэтому он не так хорош, как vlookups для больших наборов данных.

Ответ

---

Так что в основном Excel становится больше похожим на Access?

Ответить

---

Это было моей мыслью, когда я узнал больше об этом инструменте, особенно после того, как увидел Отношения.

Ответ

---

Спасибо, отличная информация

Ответ

---

Одна важная вещь, которая мне нравится в моделях данных, – это дополнительные функции, которые вы можете использовать в сводных таблицах, особенно «Уникальные счетчики».

Ответ

---

---

Анализировать в Excel – Модель данных отсутствует в Excel – Сообщество Microsoft Power BI

---

---

---

---

Создание базы данных в Microsoft Excel

В пакете Microsoft Office есть специальная программа для создания базы данных и работы с ними – Access. Тем не менее, многие пользователи предпочитают использовать для этих целей более знакомое им приложение – Excel. Нужно отметить, что у этой программы имеется весь инструментарий для создания полноценной базы данных (БД). Давайте выясним, как это сделать.

Процесс создания

База данных в Экселе представляет собой структурированный набор информации, распределенный по столбцам и строкам листа.

Согласно специальной терминологии, строки БД именуются «записями». В каждой записи находится информация об отдельном объекте.

Столбцы называются «полями». В каждом поле располагается отдельный параметр всех записей.

То есть, каркасом любой базы данных в Excel является обычная таблица.

Создание таблицы

Итак, прежде всего нам нужно создать таблицу.

1. Вписываем заголовки полей (столбцов) БД.

Заполняем наименование записей (строк) БД.

Переходим к заполнению базы данными.

После того, как БД заполнена, форматируем информацию в ней на свое усмотрение (шрифт, границы, заливка, выделение, расположение текста относительно ячейки и т.д.).

На этом создание каркаса БД закончено.

Присвоение атрибутов базы данных

Для того, чтобы Excel воспринимал таблицу не просто как диапазон ячеек, а именно как БД, ей нужно присвоить соответствующие атрибуты.

Переходим во вкладку «Данные».

Выделяем весь диапазон таблицы. Кликаем правой кнопкой мыши. В контекстном меню жмем на кнопку «Присвоить имя…».

В графе «Имя» указываем то наименование, которым мы хотим назвать базу данных. Обязательным условием является то, что наименование должно начинаться с буквы, и в нём не должно быть пробелов. В графе «Диапазон» можно изменить адрес области таблицы, но если вы её выделили правильно, то ничего тут менять не нужно. При желании в отдельном поле можно указать примечание, но этот параметр не является обязательным. После того, как все изменения внесены, жмем на кнопку «OK».

Кликаем по кнопке «Сохранить» в верхней части окна или набираем на клавиатуре сочетание клавиш Ctrl+S, для того, чтобы сберечь БД на жестком диске или съемном носителе, подключенном к ПК.

Можно сказать, что после этого мы уже имеем готовую базу данных. С ней можно работать и в таком состоянии, как она представлена сейчас, но многие возможности при этом будут урезаны. Ниже мы разберем, как сделать БД более функциональной.

Сортировка и фильтр

Работа с базами данных, прежде всего, предусматривает возможность упорядочивания, отбора и сортировки записей. Подключим эти функции к нашей БД.

Выделяем информацию того поля, по которому собираемся провести упорядочивание. Кликаем по кнопке «Сортировка» расположенной на ленте во вкладке «Данные» в блоке инструментов «Сортировка и фильтр».

Сортировку можно проводить практически по любому параметру:

• имя по алфавиту;
• дата;
• число и т.д.

В следующем появившемся окне будет вопрос, использовать ли для сортировки только выделенную область или автоматически расширять её. Выбираем автоматическое расширение и жмем на кнопку «Сортировка…».

Открывается окно настройки сортировки. В поле «Сортировать по» указываем имя поля, по которому она будет проводиться.

• В поле «Сортировка» указывается, как именно она будет выполняться. Для БД лучше всего выбрать параметр «Значения».
• В поле «Порядок» указываем, в каком порядке будет проводиться сортировка. Для разных типов информации в этом окне высвечиваются разные значения. Например, для текстовых данных – это будет значение «От А до Я» или «От Я до А», а для числовых – «По возрастанию» или «По убыванию».
• Важно проследить, чтобы около значения «Мои данные содержат заголовки» стояла галочка. Если её нет, то нужно поставить.

После ввода всех нужных параметров жмем на кнопку «OK».

После этого информация в БД будет отсортирована, согласно указанным настройкам. В этом случае мы выполнили сортировку по именам сотрудников предприятия.

Одним из наиболее удобных инструментов при работе в базе данных Excel является автофильтр. Выделяем весь диапазон БД и в блоке настроек «Сортировка и фильтр» кликаем по кнопке «Фильтр».

Как видим, после этого в ячейках с наименованием полей появились пиктограммы в виде перевернутых треугольников. Кликаем по пиктограмме того столбца, значение которого собираемся отфильтровать. В открывшемся окошке снимаем галочки с тех значений, записи с которыми хотим скрыть. После того как выбор сделан, жмем на кнопку «OK».

Как видим, после этого, строки, где содержатся значения, с которых мы сняли галочки, были скрыты из таблицы.
Для того, чтобы вернуть все данные на экран, кликаем на пиктограмму того столбца, по которому проводилась фильтрация, и в открывшемся окне напротив всех пунктов устанавливаем галочки. Затем жмем на кнопку «OK».

Для того, чтобы полностью убрать фильтрацию, жмем на кнопку «Фильтр» на ленте.

При наличии большой БД поиск по ней удобно производить с помощь специального инструмента.

Для этого переходим во вкладку «Главная» и на ленте в блоке инструментов «Редактирование» жмем на кнопку «Найти и выделить».

Открывается окно, в котором нужно указать искомое значение. После этого жмем на кнопку «Найти далее» или «Найти все».

В первом случае первая ячейка, в которой имеется указанное значение, становится активной.

Во втором случае открывается весь перечень ячеек, содержащих это значение.

Закрепление областей

Удобно при создании БД закрепить ячейки с наименованием записей и полей. При работе с большой базой – это просто необходимое условие. Иначе постоянно придется тратить время на пролистывание листа, чтобы посмотреть, какой строке или столбцу соответствует определенное значение.

Выделяем ячейку, области сверху и слева от которой нужно закрепить. Она будет располагаться сразу под шапкой и справа от наименований записей.

Находясь во вкладке «Вид» кликаем по кнопке «Закрепить области», которая расположена в группе инструментов «Окно». В выпадающем списке выбираем значение «Закрепить области».

Теперь наименования полей и записей будут у вас всегда перед глазами, как бы далеко вы не прокручивали лист с данными.

Выпадающий список

Для некоторых полей таблицы оптимально будет организовать выпадающий список, чтобы пользователи, добавляя новые записи, могли указывать только определенные параметры. Это актуально, например, для поля «Пол». Ведь тут возможно всего два варианта: мужской и женский.

Создаем дополнительный список. Удобнее всего его будет разместить на другом листе. В нём указываем перечень значений, которые будут появляться в выпадающем списке.

Выделяем этот список и кликаем по нему правой кнопкой мыши. В появившемся меню выбираем пункт «Присвоить имя…».

Открывается уже знакомое нам окно. В соответствующем поле присваиваем имя нашему диапазону, согласно условиям, о которых уже шла речь выше.

Возвращаемся на лист с БД. Выделяем диапазон, к которому будет применяться выпадающий список. Переходим во вкладку «Данные». Жмем на кнопку «Проверка данных», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Работа с данными».

Открывается окно проверки видимых значений. В поле «Тип данных» выставляем переключатель в позицию «Список». В поле «Источник» устанавливаем знак «=» и сразу после него без пробела пишем наименование выпадающего списка, которое мы дали ему чуть выше. После этого жмем на кнопку «OK».

Теперь при попытке ввести данные в диапазон, где было установлено ограничение, будет появляться список, в котором можно произвести выбор между четко установленными значениями.

Если же вы попытаетесь написать в этих ячейках произвольные символы, то будет появляться сообщение об ошибке. Вам придется вернутся и внести корректную запись.

Конечно, Excel уступает по своим возможностям специализированным программам для создания баз данных. Тем не менее, у него имеется инструментарий, который в большинстве случаев удовлетворит потребности пользователей, желающих создать БД. Учитывая тот факт, что возможности Эксель, в сравнении со специализированными приложениями, обычным юзерам известны намного лучше, то в этом плане у разработки компании Microsoft есть даже некоторые преимущества.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Как создать базу данных в Excel?

Добрый день!

Темой этой статьи, как вы поняли, станет создание собственной базы данных. Для тех, кто по опытнее, слова база данных сразу вызовет ассоциацию с MS Access, 1C, Oracle, SQL, СУБД FoxPro и другие, с которыми могла свести судьба и работа. Сразу соглашусь с вами, что это очень хорошие, мощные и достойные базы данных, которые позволяют обрабатывать преогромнейшие массивы данных, но такие удовольствия и стоят соответственно совсем не копейки. В случае если ваш бизнес маленький вам всё равно нужно упорядочить, отсортировать и автоматизировать свои данные что позволит улучшить анализ и принимаемые решения, что зачастую являются главными условиями выживаемости в экономических реалиях. Также небольшие базы данных можно создавать и для своих нужд или структурирования информации, например, база данных книг (которые у вас есть или прочитали или хотите прочитать), ведения личного финансового учёта и прочее.

Как видите условия применения базы данных ограничено только вашей фантазией, ну а навыкам создания своей собственной базы данных я вас научу.

Если вас интересует вопрос, почему именно в MS Excel я решил создавать базу данных, то думаю, что это не секрет что это самая распространённая и доступная программа из тех, что имеется у вас на компьютере, да и с этой задачей сможет справиться, на 5 с плюсом. Так как инструментов у нее предостаточно, это и формулы, и возможность создания интерфейса с использованием VBA, и формирование дашбордов, и инструменты для связывания диаграмм и ячеек, инструменты которые могут производить поиск и создание обновляемых динамических отчётов.

Небольшое отступления, чтобы определить, что же такое база данных, ее терминология:

• База данных – это обыкновенная двумерная таблица в Excel, которая была создана при соблюдении определенных правил;
• Поле (или столбик) – содержит в себе информацию об определенном признаке или значении для записей, во всей базе данных (определяется в шапке базы данных);
• Запись (или строка) – состоит из нескольких или множества признаков, или значений, которые могут охарактеризовать только один объект вашей базы данных;
• Расширяемая база данных – это созданная таблица, куда постоянно производится добавление новых данных или записей (строк) вашей информации. Неизменными остаются всегда количество полей и название.

Всё вышенаписанное является очень важным, так как незнание механизмов работы приведет к ошибке, поэтому это нужно знать и помнить!

А теперь рассмотрим ряд очень важных правил, которыми следует руководиться при создании таблицы для базы данных в Excel, это позволит вам в будущем облегчить работу при попытках извлечения информации из вашей базы! Они не трудны, так что запоминайте!

Правила создания базы данных в Excel

1. Обязательно! Без исключений! Первая строка в вашей базе данных должна содержать название заголовков полей (столбцов);
2. Каждая запись (строка) базы данных обязана содержать ячейку с заполненными данными (никаких пустых строк);
3. Любое объединение диапазонов ячеек запрещено на всей таблице базы данных;
4. Каждое поле (столбик) должно, обязательно, содержать в себе только один определенный тип данных, это либо текстовые значения, либо числовые или значения времени;
5. Пространство возле вашей базы данных обязательно должно быть пустым;
6. Всему диапазону вашей базы данных необходимо присвоить имя;
7. Укажите, что диапазон вашей базы данных является списком;
8. Рекомендовано создание и ведение базы данных на отдельном листе.

Следующим шагом для создания качественной базы данных, это правильно сформулированное техническое задание, то есть чёткое понимание, что должна уметь делать таблица для выполнения вашего задания, а именно:

• сохранять в таблицах разнообразнейшую информацию по разным видам данных: по товарам, сделкам, контрагентам с обязательной перевязкой данных в этих столбцах;
• содержать в себе удобные формы, с помощью которых вводятся данные (использовать возможности выпадающих списков и тому подобное);
• разработать возможность автоматического заполнения нужными данными свои печатные формы (при необходимости создавать или формировать платёжки, акты, счета);
• формировать нужные отчёты для отслеживания бизнес процессов или подбор статистических данных, которые нужны вам и которые имеются в вашей базе данных.

Вы можете использовать не все критерии, так как функции баз данных, могут розниться в зависимости от поставленных задач, но, тем не менее, со всеми этими задачами Excel может справиться достаточно легко, но при условии, что вы приложите немного усилий. Теперь будем пробовать создать свою базу данных.

Я думаю, что на просторах достаточно много примеров создания клиентских баз данных, продажных и складских вы без труда себе найдете массу примеров, которые в той или иной степени вас удовлетворят. Да вообще такие базы желательно писать индивидуально под конкретную задачу или предприятие. Поэтому я хочу создать базу данных книг, тех, которые были прочитаны или будут прочитаны. Лично мне это актуально, хочу знать, сколько я прочитал, а также выбрать книгу, которую хочу прочитать, следить за сериями книг, которые не оконченные, а дочитать очень хочу и вот на таком примере и рассмотрим создание нашей базы данных.

Для начала работы я создаю макет моей базы данных, так как это основа при выполнении таких задач. Моим целям достаточно 4 страницы Excel, в которых я и буду размещать, и обрабатывать данные:

• Страница №1 будет содержать весь набор данных для формы ввода данных, а точнее для формирования данных выпадающего списка, что создаст удобство в использовании, унифицирует данные и застрахует меня от большинства ошибок;
• Страница №2 будет служить мне формой ввода данных в мою базу данных, это позволит мне быстро и почти в автоматическом режиме с помощью макроса добавлять новые записи мне в базу данных;
• Страница №3 будет хранить собственно базу данных, никаких активных работ я здесь не буду делать, чтобы не повредить ее целостности;
• Страница №4 это будет структурированный результат на основе сводной таблицы, которая будет удобно и в нужной форме отбирать записи с базы данных и предоставлять их мне.

После создания макета будем создавать базу наших данных для удобства работы с нашей формой ввода. Все данные мы будем использовать в форме, поэтому максимально продумайте, какие пункты будут вам нужны и создайте по ним варианты нужных ответов. Для моих целей достаточно такой базы:

Следующим шагом станет создание формы ввода для нашей базы данных. В ней я перечислил все те данные, которые мне нужно внести в мою базу. Порядковый номер записи уже стоит, так как он определяется формулой: =СЧЁТЗ(Библиотека!B3:B9949)+1 которая считает записи и выводит номер следующей. В ячейки выделенные синим цветом я буду вводить данные вручную, а в белых ячейках я создам выпадающий список, это позволит мне водить одинаковые значения и избавится от несовпадения данных и ошибок. Введенные данные будут формировать строку A16:L16, которую с помощью макроса, прикреплённого к кнопке, буду переносить в свою библиотеку. Создаю кнопку запуска макроса, на вкладке «Разработчик» в блоке «Элементы управления» нажимаем пиктограмму «Вставить» и в выпадающем меню выбираем элемент «Кнопка», рисуем ее на нашем поле, где будет удобно ее использовать и подписываем ее. Теперь вызываем редактор VBA для написания выполняемого макроса по внесению записи в базу данных: Создаем для нашей кнопки отдельный обыкновенный модуль, выбрав пункт «Insert», потом «Module»: Вставляем в модуль наш макрос «Add_Books»:

Создание модели данных в Excel

Модель данных позволяет интегрировать данные из нескольких таблиц, эффективно создав Источник реляционных данных в книге Excel. В Excel модели данных прозрачно используются для предоставления данных, которые используются в сводных таблицах и сводных диаграммах. Модель данных наглядна как коллекция таблиц в списке полей, и в большинстве случаев вы даже не знаете, что она есть.

Прежде чем приступить к работе с моделью данных, необходимо получить некоторые данные. Для этого мы воспользуемся интерфейсом «получение & преобразования (Power Query)», поэтому вам может потребоваться выполнить шаг назад и посмотреть видео или выполнить наше руководство по началу работы с надстройкой «создание & преобразования и Power Pivot».

Excel 2016 & Excel для Office 365 — Power Pivot входит в ленту.

Excel 2013 — компонент Power Pivot входит в состав набора Office профессиональный плюс в выпуске Excel 2013, но по умолчанию не включен. Узнайте больше о том , как запустить надстройку Power Pivot для Excel 2013.

Excel 2016 & Excel для Office 365 — получение & преобразования (Power Query) с помощью Excel на вкладке » данные «.

Excel 2013 -Power Query — это надстройка, которая входит в состав Excel, но должна быть активирована. Перейдите в меню файл > Параметры > надстройки, а затем в раскрывающемся списке Управление в нижней части области выберите пункт надстройки com > Перейти. Установите флажок Microsoft Power Query для Excelи нажмите кнопку ОК , чтобы активировать его. Вкладка Power Query будет добавлена на ленту.

Excel 2010 — Загрузка и установка надстройки Power Query.. После активации вкладка Power Query будет добавлена на ленту.

Начало работы

Сначала необходимо получить некоторые данные.

В Excel 2016 и Excel для Office 365 используйте данные > получения данных & преобразования > получения данных для импорта данных из любого количества внешних источников данных, таких как текстовый файл, книга Excel, веб-сайт, Microsoft Access, SQL Server или другой реляционная база данных, содержащая несколько связанных таблиц.

В Excel 2013 и 2010 перейдите в Power Query > получить внешние данные, а затем выберите источник данных.

Excel предложит выбрать таблицу. Если вы хотите получить несколько таблиц из одного и того же источника данных, установите флажок Разрешить выбор нескольких таблиц . При выборе нескольких таблиц Excel автоматически создает модель данных.

Примечание: В этих примерах мы используем книгу Excel с вымышленными сведениями об учащихся на занятиях и оценках. Вы можете скачать образец книги для модели данных учащихсяи подписаться на нее. Кроме того, вы можете загрузить версию с помощью завершенной модели данных..

Выберите одну или несколько таблиц, а затем нажмите кнопку загрузить.

Если вам нужно изменить исходные данные, можно выбрать параметр изменить . Дополнительные сведения можно найти в разделе Введение в редактор запросов (Power Query).

Теперь у вас есть модель данных, содержащая все импортированные таблицы, и они будут отображаться в списке полейсводной таблицы.

Модели создаются неявно, когда вы импортируете в Excel несколько таблиц одновременно.

Модели создаются явно, если вы импортируете данные с помощью надстройки Power Pivot. В надстройке модель представлена в макете с вкладками, аналогичном Excel, где каждая вкладка содержит табличные данные. Ознакомьтесь с информацией Получение данных с помощью надстройки Power Pivot, чтобы узнать основы импорта данных с помощью базы данных SQL Server.

Модель может содержать одну таблицу. Чтобы создать модель на основе только одной таблицы, выберите таблицу и нажмите кнопку Добавить в модель данных в Power Pivot. Это может понадобиться в том случае, если вы хотите использовать функции Power Pivot, например отфильтрованные наборы данных, вычисляемые столбцы, вычисляемые поля, ключевые показатели эффективности и иерархии.

Связи между таблицами могут создаваться автоматически при импорте связанных таблиц, у которых есть связи по первичному и внешнему ключу. Excel обычно может использовать импортированные данные о связях в качестве основы для связей между таблицами в модели данных.

Совет: Как определить, содержит ли книга модель данных? Перейдите в раздел Power PivotPower PivotУправление. Если вы видите данные, похожие на лист, модель уже существует. Ознакомьтесь со статьей: Определение источников данных, используемых в модели данных книги , для более подробной информации.

Создание связей между таблицами

Следующим шагом является создание связей между таблицами, чтобы можно было извлечь данные из любого из них. Каждая таблица должна содержать первичный ключ или уникальный идентификатор поля, например идентификатор студента или номер класса. Самый простой способ — перетащить эти поля, чтобы соединить их в представлении схемыPower Pivot.

Перейдите в Power Pivot > Управление.

На вкладке Главная нажмите кнопку представление диаграммы.

Будут отображены все импортированные таблицы, и может потребоваться некоторое время для изменения их размера в зависимости от количества полей каждого из них.

Затем перетащите поле первичного ключа из одной таблицы в другую. В приведенном ниже примере показано, как можно просмотреть таблицы учащихся с помощью схемы.

Мы создали следующие ссылки:

Тбл_студентс | КОД учащегося > Тбл_градес | ИДЕНТИФИКАТОР учащегося

Другими словами, перетащите поле учащихся ID из таблицы Students в поле «код учащегося» в таблице «оценки».

Тбл_семестерс | Семестр, код > Тбл_градес | Семестра

Тбл_классес | Номер класса > Тбл_градес | Номер класса

Имена полей не должны быть одинаковыми для создания связи, но должны быть одного типа данных.

Соединительные линии в представлении схемы имеют «1» с одной стороны и «*» на другом. Это означает, что существует связь «один-ко-многим» между таблицами, которая определяет способ использования данных в сводных таблицах. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь со связями между таблицами в модели данных .

Соединители указывают на то, что между таблицами есть связь. Они не будут показывать, какие поля связаны друг с другом. Чтобы просмотреть ссылки, перейдите на вкладку Power Pivot > Управление > > связей > Управление связями. В Excel можно переходить к данным > связям.

Использование модели данных для создания сводной таблицы или сводной диаграммы

Книга Excel может содержать только одну модель данных, но эта модель содержит несколько таблиц, которые можно многократно использовать во всей книге. Вы можете в любое время добавить в существующую модель данных дополнительные таблицы.

В Power Pivotвыберите Управление.

На вкладке Главная нажмите кнопку Сводная таблица.

Выберите место, куда нужно поместить сводную таблицу: новый лист или текущее расположение.

Нажмите кнопку ОК, и Excel добавит пустую сводную таблицу с областью списка полей, которая отображается справа.

Затем создайте сводную таблицуили создайте сводную диаграмму. Если вы уже создали связи между таблицами, вы можете использовать любое из их полей в сводной таблице. Мы уже создали связи в учебной книге модель данных учащихся.

Добавление имеющихся несвязанных данных в модель данных

Предположим, вы импортировали или скопировали большое количество данных, которые вы хотите использовать в модели, но не добавили их в модель данных. Принудительно отправить новые данные в модель очень просто.

Сначала выделите любую ячейку в данных, которые нужно добавить в модель. Это может быть любой диапазон данных, но лучше использовать данные, отформатированные в виде таблицы Excel .

Добавьте данные одним из следующих способов.

Щелкните Power Pivot > Добавить в модель данных.

Выберите Вставка > Сводная таблица и установите флажок Добавить эти данные в модель данных в диалоговом окне «Создание сводной таблицы».

Диапазон или таблица будут добавлены в модель как связанная таблица. Дополнительные сведения о работе со связанными таблицами в модели см. в статье Добавление данных с помощью связанных таблиц Excel в Power Pivot.

Добавление данных в таблицу Power Pivot

В Power Pivot невозможно добавить строку в таблицу, введя текст непосредственно в новой строке, как это можно сделать на листе Excel. Но вы можете добавлять строки путем копирования и вставки, а также для обновления исходных данных и обновления модели Power Pivot.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

Примечание: Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Создание базы данных в Excel

При упоминании баз данных (БД) первым делом, конечно, в голову приходят всякие умные слова типа SQL, Oracle, 1С или хотя бы Access. Безусловно, это очень мощные (и недешевые в большинстве своем) программы, способные автоматизировать работу большой и сложной компании с кучей данных. Беда в том, что иногда такая мощь просто не нужна. Ваш бизнес может быть небольшим и с относительно несложными бизнес-процессами, но автоматизировать его тоже хочется. Причем именно для маленьких компаний это, зачастую, вопрос выживания.

Для начала давайте сформулируем ТЗ. В большинстве случаев база данных для учета, например, классических продаж должна уметь:

• хранить в таблицах информацию по товарам (прайс), совершенным сделкам и клиентам и связывать эти таблицы между собой
• иметь удобные формы ввода данных (с выпадающими списками и т.п.)
• автоматически заполнять этими данными какие-то печатные бланки (платежки, счета и т.д.)
• выдавать необходимые вам отчеты для контроля всего бизнес-процесса с точки зрения руководителя

Со всем этим вполне может справиться Microsoft Excel, если приложить немного усилий. Давайте попробуем это реализовать.

Шаг 1. Исходные данные в виде таблиц

Информацию о товарах, продажах и клиентах будем хранить в трех таблицах (на одном листе или на разных — все равно). Принципиально важно, превратить их в «умные таблицы» с автоподстройкой размеров, чтобы не думать об этом в будущем. Это делается с помощью команды Форматировать как таблицу на вкладке Главная (Home — Format as Table) . На появившейся затем вкладке Конструктор (Design) присвоим таблицам наглядные имена в поле Имя таблицы для последующего использования:

Итого у нас должны получиться три «умных таблицы»:

Обратите внимание, что таблицы могут содержать дополнительные уточняющие данные. Так, например, наш Прайс содержит дополнительно информацию о категории (товарной группе, упаковке, весу и т.п.) каждого товара, а таблица Клиенты — город и регион (адрес, ИНН, банковские реквизиты и т.п.) каждого из них.

Таблица Продажи будет использоваться нами впоследствии для занесения в нее совершенных сделок.

Шаг 2. Создаем форму для ввода данных

Само-собой, можно вводить данные о продажах непосредственно в зеленую таблицу Продажи, но это не всегда удобно и влечет за собой появление ошибок и опечаток из-за «человеческого фактора». Поэтому лучше будет на отдельном листе сделать специальную форму для ввода данных примерно такого вида:

В ячейке B3 для получения обновляемой текущей даты-времени используем функцию ТДАТА (NOW) . Если время не нужно, то вместо ТДАТА можно применить функцию СЕГОДНЯ (TODAY) .

В ячейке B11 найдем цену выбранного товара в третьем столбце умной таблицы Прайс с помощью функции ВПР (VLOOKUP) . Если раньше с ней не сталкивались, то сначала почитайте и посмотрите видео тут.

В ячейке B7 нам нужен выпадающий список с товарами из прайс-листа. Для этого можно использовать команду Данные — Проверка данных (Data — Validation) , указать в качестве ограничения Список (List) и ввести затем в поле Источник (Source) ссылку на столбец Наименование из нашей умной таблицы Прайс:

Аналогичным образом создается выпадающий список с клиентами, но источник будет уже:

Функция ДВССЫЛ (INDIRECT) нужна, в данном случае, потому что Excel, к сожалению, не понимает прямых ссылок на умные таблицы в поле Источник. Но та же ссылка «завернутая» в функцию ДВССЫЛ работает при этом «на ура» (подробнее об этом было в статье про создание выпадающих списков с наполнением).

Шаг 3. Добавляем макрос ввода продаж

После заполнения формы нужно введенные в нее данные добавить в конец таблицы Продажи. Сформируем при помощи простых ссылок строку для добавления прямо под формой:

Т.е. в ячейке A20 будет ссылка =B3, в ячейке B20 ссылка на =B7 и т.д.

Теперь добавим элементарный макрос в 2 строчки, который копирует созданную строку и добавляет ее к таблице Продажи. Для этого жмем сочетание Alt+F11 или кнопку Visual Basic на вкладке Разработчик (Developer) . Если эту вкладку не видно, то включите ее сначала в настройках Файл — Параметры — Настройка ленты (File — Options — Customize Ribbon) . В открывшемся окне редактора Visual Basic вставляем новый пустой модуль через меню Insert — Module и вводим туда код нашего макроса:

Теперь можно добавить к нашей форме кнопку для запуска созданного макроса, используя выпадающий список Вставить на вкладке Разработчик (Developer — Insert — Button) :

После того, как вы ее нарисуете, удерживая нажатой левую кнопку мыши, Excel сам спросит вас — какой именно макрос нужно на нее назначить — выбираем наш макрос Add_Sell. Текст на кнопке можно поменять, щелкнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав команду Изменить текст.

Теперь после заполнения формы можно просто жать на нашу кнопку, и введенные данные будут автоматически добавляться к таблице Продажи, а затем форма очищается для ввода новой сделки.

Шаг 4. Связываем таблицы

Перед построением отчета свяжем наши таблицы между собой, чтобы потом можно было оперативно вычислять продажи по регионам, клиентам или категориям. В старых версиях Excel для этого потребовалось бы использовать несколько функций ВПР (VLOOKUP) для подстановки цен, категорий, клиентов, городов и т.д. в таблицу Продажи. Это требует времени и сил от нас, а также «кушает» немало ресурсов Excel. Начиная с Excel 2013 все можно реализовать существенно проще, просто настроив связи между таблицами.

Для этого на вкладке Данные (Data) нажмите кнопку Отношения (Relations) . В появившемся окне нажмите кнопку Создать (New) и выберите из выпадающих списков таблицы и названия столбцов, по которым они должны быть связаны:

Важный момент: таблицы нужно задавать именно в таком порядке, т.е. связанная таблица (Прайс) не должна содержать в ключевом столбце (Наименование) повторяющихся товаров, как это происходит в таблице Продажи. Другими словами, связанная таблица должна быть той, в которой вы искали бы данные с помощью ВПР, если бы ее использовали.

Само-собой, аналогичным образом связываются и таблица Продажи с таблицей Клиенты по общему столбцу Клиент:

После настройки связей окно управления связями можно закрыть, повторять эту процедуру уже не придется.

Шаг 5. Строим отчеты с помощью сводной

Теперь для анализа продаж и отслеживания динамики процесса, сформируем для примера какой-нибудь отчет с помощью сводной таблицы. Установите активную ячейку в таблицу Продажи и выберите на ленте вкладку Вставка — Сводная таблица (Insert — Pivot Table) . В открывшемся окне Excel спросит нас про источник данных (т.е. таблицу Продажи) и место для выгрузки отчета (лучше на новый лист):

Жизненно важный момент состоит в том, что нужно обязательно включить флажок Добавить эти данные в модель данных (Add data to Data Model) в нижней части окна, чтобы Excel понял, что мы хотим строить отчет не только по текущей таблице, но и задействовать все связи.

После нажатия на ОК в правой половине окна появится панель Поля сводной таблицы, где нужно щелкнуть по ссылке Все, чтобы увидеть не только текущую, а сразу все «умные таблицы», которые есть в книге.А затем можно, как и в классической сводной таблице, просто перетащить мышью нужные нам поля из любых связанных таблиц в области Фильтра, Строк, Столбцов или Значений — и Excel моментально построит любой нужный нам отчет на листе:

Не забудьте, что сводную таблицу нужно периодически (при изменении исходных данных) обновлять, щелкнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав команду Обновить (Refresh) , т.к. автоматически она этого делать не умеет.

Также, выделив любую ячейку в сводной и нажав кнопку Сводная диаграмма (Pivot Chart) на вкладке Анализ (Analysis) или Параметры (Options) можно быстро визуализировать посчитанные в ней результаты.

Шаг 6. Заполняем печатные формы

Еще одной типовой задачей любой БД является автоматическое заполнение различных печатных бланков и форм (накладные, счета, акты и т.п.). Про один из способов это сделать, я уже как-то писал. Здесь же реализуем, для примера, заполнение формы по номеру счета:

Предполагается, что в ячейку C2 пользователь будет вводить число (номер строки в таблице Продажи, по сути), а затем нужные нам данные подтягиваются с помощью уже знакомой функции ВПР (VLOOKUP) и функции ИНДЕКС (INDEX) .

Создание базы данных в Excel по клиентам с примерами и шаблонами

Многие пользователи активно применяют Excel для генерирования отчетов, их последующей редакции. Для удобного просмотра информации и получения полного контроля при управлении данными в процессе работы с программой.

Внешний вид рабочей области программы – таблица. А реляционная база данных структурирует информацию в строки и столбцы. Несмотря на то что стандартный пакет MS Office имеет отдельное приложение для создания и ведения баз данных – Microsoft Access, пользователи активно используют Microsoft Excel для этих же целей. Ведь возможности программы позволяют: сортировать; форматировать; фильтровать; редактировать; систематизировать и структурировать информацию.

То есть все то, что необходимо для работы с базами данных. Единственный нюанс: программа Excel — это универсальный аналитический инструмент, который больше подходит для сложных расчетов, вычислений, сортировки и даже для сохранения структурированных данных, но в небольших объемах (не более миллиона записей в одной таблице, у версии 2010-го года выпуска ).

Структура базы данных – таблица Excel

База данных – набор данных, распределенных по строкам и столбцам для удобного поиска, систематизации и редактирования. Как сделать базу данных в Excel?

Вся информация в базе данных содержится в записях и полях.

Запись – строка в базе данных (БД), включающая информацию об одном объекте.

Поле – столбец в БД, содержащий однотипные данные обо всех объектах.

Записи и поля БД соответствуют строкам и столбцам стандартной таблицы Microsoft Excel.

Если Вы умеете делать простые таблицы, то создать БД не составит труда.

Создание базы данных в Excel: пошаговая инструкция

Пошаговое создание базы данных в Excel. Перед нами стоит задача – сформировать клиентскую БД. За несколько лет работы у компании появилось несколько десятков постоянных клиентов. Необходимо отслеживать сроки договоров, направления сотрудничества. Знать контактных лиц, данные для связи и т.п.

Как создать базу данных клиентов в Excel:

1. Вводим названия полей БД (заголовки столбцов).
2. Вводим данные в поля БД. Следим за форматом ячеек. Если числа – то числа во всем столбце. Данные вводятся так же, как и в обычной таблице. Если данные в какой-то ячейке – итог действий со значениями других ячеек, то заносим формулу.
3. Чтобы пользоваться БД, обращаемся к инструментам вкладки «Данные».
4. Присвоим БД имя. Выделяем диапазон с данными – от первой ячейки до последней. Правая кнопка мыши – имя диапазона. Даем любое имя. В примере – БД1. Проверяем, чтобы диапазон был правильным.

Основная работа – внесение информации в БД – выполнена. Чтобы этой информацией было удобно пользоваться, необходимо выделить нужное, отфильтровать, отсортировать данные.

Как вести базу клиентов в Excel

Чтобы упростить поиск данных в базе, упорядочим их. Для этой цели подойдет инструмент «Сортировка».

1. Выделяем тот диапазон, который нужно отсортировать. Для целей нашей выдуманной компании – столбец «Дата заключения договора». Вызываем инструмент «Сортировка».
2. При нажатии система предлагает автоматически расширить выделенный диапазон. Соглашаемся. Если мы отсортируем данные только одного столбца, остальные оставим на месте, то информация станет неправильной. Открывается меню, где мы должны выбрать параметры и значения сортировки.

Данные в таблице распределились по сроку заключения договора.

Теперь менеджер видит, с кем пора перезаключить договор. А с какими компаниями продолжаем сотрудничество.

БД в процессе деятельности фирмы разрастается до невероятных размеров. Найти нужную информацию становится все сложнее. Чтобы отыскать конкретный текст или цифры, можно воспользоваться одним из следующих способов:

1. Одновременным нажатием кнопок Ctrl + F или Shift + F5. Появится окно поиска «Найти и заменить».
2. Функцией «Найти и выделить» («биноклем») в главном меню.

Посредством фильтрации данных программа прячет всю не интересующую пользователя информацию. Данные остаются в таблице, но невидимы. В любой момент их можно восстановить.

В программе Excel чаще всего применяются 2 фильтра:

• Автофильтр;
• фильтр по выделенному диапазону.

Автофильтр предлагает пользователю выбрать параметр фильтрации из готового списка.

1. На вкладке «Данные» нажимаем кнопку «Фильтр».
2. После нажатия в шапке таблицы появляются стрелки вниз. Они сигнализируют о включении «Автофильтра».
3. Чтобы выбрать значение фильтра, щелкаем по стрелке нужного столбца. В раскрывающемся списке появляется все содержимое поля. Если хотим спрятать какие-то элементы, сбрасываем птички напротив их.
4. Жмем «ОК». В примере мы скроем клиентов, с которыми заключали договоры в прошлом и текущем году.
5. Чтобы задать условие для фильтрации поля типа «больше», «меньше», «равно» и т.п. числа, в списке фильтра нужно выбрать команду «Числовые фильтры».
6. Если мы хотим видеть в таблице клиентов, с которыми заключили договор на 3 и более лет, вводим соответствующие значения в меню пользовательского автофильтра.

Поэкспериментируем с фильтрацией данных по выделенным ячейкам. Допустим, нам нужно оставить в таблице только те компании, которые работают в Беларуси.

1. Выделяем те данные, информация о которых должна остаться в базе видной. В нашем случае находим в столбце страна – «РБ». Щелкаем по ячейке правой кнопкой мыши.
2. Выполняем последовательно команду: «фильтр – фильтр по значению выделенной ячейки». Готово.

Если в БД содержится финансовая информация, можно найти сумму по разным параметрам:

• сумма (суммировать данные);
• счет (подсчитать число ячеек с числовыми данными);
• среднее значение (подсчитать среднее арифметическое);
• максимальные и минимальные значения в выделенном диапазоне;
• произведение (результат умножения данных);
• стандартное отклонение и дисперсия по выборке.

Порядок работы с финансовой информацией в БД:

1. Выделить диапазон БД. Переходим на вкладку «Данные» — «Промежуточные итоги».
2. В открывшемся диалоге выбираем параметры вычислений.

Инструменты на вкладке «Данные» позволяют сегментировать БД. Сгруппировать информацию с точки зрения актуальности для целей фирмы. Выделение групп покупателей услуг и товаров поможет маркетинговому продвижению продукта.

Готовые образцы шаблонов для ведения клиентской базы по сегментам.

1. Шаблон для менеджера, позволяющий контролировать результат обзвона клиентов. Скачать шаблон для клиентской базы Excel. Образец:
2. Простейший шаблон.Клиентская база в Excel скачать бесплатно. Образец:

Шаблоны можно подстраивать «под себя», сокращать, расширять и редактировать.