Excel функция среднеквадратичного отклонения

Содержание

• Определение среднего квадратичного отклонения
• Расчет в Excel
  • Способ 1: мастер функций
  • Способ 2: вкладка «Формулы»
  • Способ 3: ручной ввод формулы
• Вопросы и ответы

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Определение среднего квадратичного отклонения

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.

Способ 1: мастер функций

1. Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию», расположенную слева от строки функций.



2. В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».



3. Открывается окно аргументов функции. В каждом поле вводим число совокупности. Если числа находятся в ячейках листа, то можно указать координаты этих ячеек или просто кликнуть по ним. Адреса сразу отразятся в соответствующих полях. После того, как все числа совокупности занесены, жмем на кнопку «OK».



4. Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.

Способ 2: вкладка «Формулы»

Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».

1. Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».



2. В блоке инструментов «Библиотека функций» жмем на кнопку «Другие функции». Из появившегося списка выбираем пункт «Статистические». В следующем меню делаем выбор между значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г в зависимости от того выборочная или генеральная совокупность принимает участие в расчетах.



3. После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.

Способ 3: ручной ввод формулы

Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.

1. Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:

   =СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
   или
   =СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

   

   Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.



2. После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.

Урок: Работа с формулами в Excel

Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.

Еще статьи по данной теме:

Помогла ли Вам статья?

Среднее арифметическое – один из самых популярных статистических методов, который рассчитывается повсеместно. Но сам по себе он абсолютно ненадежный. Многие знают поговорку, что один человек ест капусту, другой – мясо, а в среднем они оба едят голубцы. На примере средней зарплаты очень легко это изобразить. Несколько процентов людей, которые зарабатываются миллионы, не сильно повлияют на статистику, но способны значительно испортить ее объективность, завышая показатель на несколько десятков процентов.

Чем ниже разброс между значениями, тем больше можно доверять этому статистическому показателю. Поэтому настоятельно рекомендуется всегда вместе со средним арифметическим рассчитывать и стандартное отклонение. Сегодня мы разберемся, как правильно это делать средствами Microsoft Excel.

Среднеквадратичное отклонение — что это

Стандартное (или среднеквадратичное) отклонение – это квадратный корень из дисперсии. В свою очередь, под последним термином подразумевается степень разброса значений. Для получения дисперсии, и, как следствие, ее производного в виде стандартного отклонения, существует специальная формула, которая, впрочем, нам не так важна. Она довольно сложная по своей структуре, но при этом ее можно полностью автоматизировать средствами Excel. Главное – знать, какие параметры нужно передавать функции. В целом как для вычисления дисперсии, так и стандартного отклонения, аргументы используются одинаковые.

1. Сначала мы получаем среднее арифметическое.
2. После этого каждое исходное значение сопоставляется со средним и определяется разница между ними.
3. После этого каждая разница возводится во вторую степень, после чего получившиеся результаты складываются между собой.
4. Наконец, финальный шаг – деление получившегося значения на общее количество элементов в данной выборке.

Получив разницу между одним значением и средним арифметическим всей выборки, мы можем узнать расстояние к нему от определенной точки на координатной прямой. Начинающему человеку вся логика понятна равно до третьего шага. Зачем возводить значение в квадрат? Дело в том, что иногда разница может быть отрицательной, а нам нужно получить положительное число. И, как известно, минус на минус дает плюс. А далее нам нужно определить среднее арифметическое из получившихся значений. Дисперсия имеет несколько свойств:

1. Если выводить дисперсию из одного числа, то она всегда будет равняться нулю.
2. Если случайное число умножить на константу А, то дисперсия увеличится в количество раз, равное А в квадрате. Проще говоря, константу можно вынести за знак дисперсии и возвести его во вторую степень.
3. Если к произвольному числу добавить константу А или же отнять ее, то дисперсия от этого не поменяется.
4. Если два случайных числа, обозначаемых, к примеру переменными X и Y не зависят друг от друга, то в таком случае для них справедлива формула. D(X+Y) = D(X) + D(Y)
5. Если же в предыдущую формулу внести изменения и пытаться определить дисперсию разницы этих значений, то она также будет составлять сумму этих дисперсий.

Среднеквадратическое отклонение – это математический термин, являющийся производным от дисперси. Получить его очень просто: достаточно извлечь квадратный корень из дисперсии.

Разница между дисперсией и стандартным отклонением находится сугубо в плоскости единиц измерения, если можно так выразиться. Стандартное отклонение является значительно более простым для считывания показателем, поскольку оно показывается не в квадратах числа, а непосредственно в значениях. Простыми словами, если в числовой последовательности 1,2,3,4,5 средним арифметическим является 3, то соответственно, стандартным отклонением будет число 1,58. Это говорит о том, что в среднем одно число отклоняется от среднего числа (которым является тройка в нашем примере), на 1,58.

Дисперсия же будет тем же самым числом, только возведенным в квадрат. В нашем примере – чуть меньше, чем 2,5. В принципе, можно использовать как дисперсию, так и стандартное отклонение для статистических расчетов, только надо четко знать, с каким именно показателем пользователь работает.

Расчет среднеквадратичного отклонения в Excel

У нас есть два главных варианта формулы. Первый рассчитывается по выборочной совокупности. Второй – по генеральной. Чтобы рассчитать стандартное отклонения по выборочной совокупности, необходимо использовать функцию СТАНДОТКЛОН.В. Если же необходимо осуществить расчет по генеральной совокупности, то надо пользоваться функцией СТАНДОТКЛОН.Г.

Отличие выборочной совокупности от генеральной заключается в том, что в первом случае идет обработка непосредственно тех данных, на основе которых рассчитывается среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонение. Если же мы говорим про генеральную совокупность, то это весь набор количественных данных, связанных с исследуемым явлением. В идеале выборка должна быть полностью репрезентативной. То есть, в исследовании должны участвовать люди, которых можно соотнести с генеральной совокупностью в равных пропорциях. Например, если в условной стране 50% мужчин и 50% женщин, то такие же пропорции должны быть у выборки.

Следовательно, стандартное отклонение для генеральной совокупности может несколько отличаться от выборочной, поскольку во втором случае исходные цифры меньше. Но в целом, обе функции работают одинаково. Сейчас мы распишем, что нужно сделать для того, чтобы их вызвать. А сделать это можно сразу тремя способами.

Метод 1. Ручной ввод формулы

Ручной ввод – довольно сложный метод, на первый взгляд. Тем не менее, каждый должен им владеть, если хочет быть профессиональным пользователем Excel. Его преимущество в том, что не нужно вообще вызывать окно ввода аргументов. Если хорошо потренироваться, это будет значительно быстрее, чем пользоваться двумя остальными способами. Главное – чтобы пальцы были тренированные. В идеале каждый пользователь Excel должен владеть слепым методом, чтобы быстро вводить формулы и функции.

1. Делаем левый клик мышью по той ячейке, в которой будет записываться формула для получения стандартного отклонения. Также можно ее вводить в качестве аргумента любой другой из функций. В таком случае нужно кликнуть по строке ввода формул, а потом начать ввод в том аргументе, куда результат должен выводиться.
2. Общая формула следующая: =СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…). Если мы используем второй вариант, то все осуществляется в точности так же, только буква Г в названии функции меняется на В. Максимальное количество поддерживаемых аргументов – 255.
3. После того, как ввод формулы будет закончен, подтверждаем свои действия. Для этого нужно нажать клавишу ввода.

Таким образом, для вычисления стандартного отклонения нам нужно использовать те же аргументы, что и для получения среднего арифметического. Все остальное программа сможет сделать самостоятельно. Также в качестве аргумента можно использовать целый диапазон значений, на основе которых будет осуществляться расчет среднеквадратического отклонения. Теперь давайте рассмотрим другие методы, которые будут более понятными для начинающего пользователя Excel. Но в долгосрочной перспективе от них нужно будет отказаться, поскольку:

1. Ручной ввод формулы способен значительно сэкономить время. Пользователь Excel, который помнит формулу и ее синтаксис, имеет существенное преимущество перед тем человеком, который только начинает и долго ищет нужную функцию в перечне в мастере функций или на ленте. Кроме этого, сам по себе ввод с клавиатуры является гораздо более быстрым, чем использование мыши.
2. Меньше устают глаза. Не нужно постоянно переключать фокус внимания с таблицы на окно, потом на еще одно окно, потом на клавиатуру, а потом снова на таблицу. Это же помогает существенно сэкономить время и силы, которые потом можно тратить на обработку реальной информации, а не техническое обслуживание формул.
3. Ручной ввод формул гораздо более гибкий по сравнению с использованием двух следующих методов. Пользователь может сразу указать нужные ячейки диапазона, не выделяя его непосредственно или сразу посмотреть на всю таблицу, избегая риска, что ее перекроет диалоговое окно.
4. Использование формул вручную является своеобразным мостиком к написанию макросов. Конечно, это не поможет выучить язык VBA, но зато формирует правильные привычки. Если человек привык давать команды компьютеру с помощью клавиатуры, ему будет значительно проще освоить любой другой язык программирования, в том числе, и для разработки макросов для электронных таблиц.

Но конечно, да. Использование других методов значительно лучше, если вы новичок, и только начинаете. Поэтому переходим к рассмотрению иных способов, как можно рассчитать стандартное отклонение.

Метод 2. Вкладка «Формулы»

Еще один метод, доступный пользователю, желающему получить стандартное отклонение из диапазона – воспользоваться вкладкой «Формулы» в главном меню. Давайте более подробно распишем, что нужно сделать для этого:

1. Выделить ту ячейку, в которую мы хотим записывать результат.
2. После этого находим на ленте вкладку «Формулы» и переходим в нее.
3. Воспользуемся блоком «Библиотека функций». Там есть кнопка «Другие функции». В перечне, который будет, мы найдем пункт «Статистические». После этого выбираем, какую разновидность формулы мы собираемся использовать.
4. После этого появляется окно ввода аргументов. В нем указываем все числа, ссылки на ячейки или диапазоны, которые будут принимать участие в расчетах. После того, как закончим, нажимаем кнопку «ОК».

Преимущества этого метода:

1. Скорость. Данный способ довольно быстрый и позволяет ввести нужную формулу буквально в несколько кликов.
2. Точность. Нет риска случайно написать не ту ячейку или написать не ту букву, а потом тратить время на переделку.

Можно сказать, что это способ номер два по хорошести после ручного ввода. НО третий метод также полезен в некоторых ситуациях.

Метод 3. Мастер функций

Мастер функций – еще один удобный метод ввода формул для новичков, которые еще не запомнили названия и синтаксис функций. Кнопка для запуска мастера функций находится возле строки ввода формул. Его главное преимущество для новичка на фоне предыдущих способов заключается в детальных подсказках программы, какая функция за что отвечает и какие аргументы вводить в какой последовательности. Она являет собой две буквы – fx. Нажимаем на нее.

После этого появится перечень функций. Можно как попытаться найти в полном алфавитном перечне, так и открыть категорию «Статистические», где также можно найти этот оператор.

Мы можем увидеть в списке, что функция СТАНДОТКЛОН все еще присутствует. Это сделано для того, чтобы сделать старые файлы совместимыми с новой версией Excel. При этом настоятельно рекомендуется пользоваться новыми функциями, приведенными выше, потому что в один момент эта устаревшая функция может перестать поддерживаться.

После того, как мы нажмем «ОК», у нас будет возможность открыть окно аргументов. Каждый аргумент являет собой отдельное число, адрес на ячейку (если в ней содержится числовое значение) или диапазоны значений, которые будут использоваться для среднего арифметического и получения стандартного отклонения. После того, как мы введем все аргументы, нажимаем на кнопку «ОК». Данные будут занесены в ту ячейку, в которой мы вводили формулу.

Заключение

Таким образом, вычислить стандартное отклонение средствами Excel несложно. Да и сама функция является основой статистических расчетов, которая является интуитивно понятной. Ведь очевидно, что важно не только среднее значение, но и разброс значений, из которых выводится среднее арифметическое. Ведь если половина народа богатая, а половина – бедная, то среднего класса по факту и не будет. Но при этом если вывести среднее арифметическое, то окажется, что среднестатистический гражданин как раз и является представителем среднего класса. Но это звучит, как минимум, странно. В общем, успехов в использовании этой функции.

Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

​Смотрите также​ здесь обойти данный​Grenko​СРЗНАЧ​, если пользователь считает​ чтобы произвести расчет​ поменять формат ячейки​«Число1»​ значений числового ряда​ иметь от 1​ удобна вам для​

​ арифметического ряда чисел,​ собой представляет рассчитываемый​

Определение среднего квадратичного отклонения

​ этого следует ввести​.​ из предыдущих версий​ как посчитать стандартное​Одним из основных инструментов​ момент?​Grenko, смотрите в​эта задача очень​ нужным, можно применять​ и вывести значение,​ на соответствующий. Это​. Так же, как​ к их количеству.​ до 255 полей,​

​ того, чтобы выводить​ а именно они​ показатель и как​ формулу вручную.​Выделяем ячейку для вывода​ Excel в целях​ отклонение в Excel.​ статистического анализа является​

Расчет в Excel

​Grenko​ какую ветку постите!​ упрощается. Таким образом,​ функцию​​ щёлкаем по кнопке​​ можно сделать после​ и в предыдущем​​ Для расчета этого​​ в которых могут​ в неё результаты​ используются для нахождения​ результаты расчета можно​Выделяем ячейку для вывода​ результата и переходим​ совместимости. После того,​

Способ 1: мастер функций

1. ​Рассчитать указанную величину в​ расчет среднего квадратичного​Serge_007​Тему перенес​​ в Excel её​​СТАНДОТКЛОН.Г​Enter​

   

2. ​ её выделения, находясь​ случае, выделяем на​​ показателя тоже существует​​ содержаться, как конкретные​​ расчетов. Щелкаем по​​ коэффициента вариации.​ применить на практике.​​ результата и прописываем​​ во вкладку​ как запись выбрана,​ Экселе можно с​ отклонения. Данный показатель​: Скрыть или заменить​Ralf​​ может выполнить даже​​.​

   

3. ​на клавиатуре.​ во вкладке​ листе нужную нам​ отдельная функция –​ числа, так и​ кнопке​Стандартное отклонение, или, как​ Но постижение этого​ в ней или​«Формулы»​ жмем на кнопку​ помощью двух специальных​ позволяет сделать оценку​ значения ошибки​​: Специальная функция есть​​ человек, который не​

   

4. ​После этого, чтобы рассчитать​Как видим, результат расчета​«Главная»​ совокупность ячеек. После​СРЗНАЧ​ ссылки на ячейки​

Способ 2: вкладка «Формулы»

​«Вставить функцию»​ его называют по-другому,​ уже относится больше​​ в строке формул​​.​

1. ​«OK»​ функций​ стандартного отклонения по​​Pelena​​ «СТАНДОТКЛОН.В» в excel​

   
2. ​ имеет высокого уровня​​ значение и показать​​ выведен на экран.​​. Кликаем по полю​​ того, как их​. Вычислим её значение​​ или диапазоны. Ставим​​. Она имеет внешний​ среднеквадратичное отклонение, представляет​ к сфере статистики,​​ выражение по следующему​​В блоке инструментов​​.​​СТАНДОТКЛОН.В​ выборке или по​:​ 2010 («СТАНДОТКЛОН» в​

   

3. ​ знаний связанных со​ результат на экране​Таким образом мы произвели​ формата на ленте​ координаты были занесены​ на конкретном примере.​

Способ 3: ручной ввод формулы

​ курсор в поле​ вид пиктограммы и​ собой квадратный корень​ чем к обучению​ шаблону:​«Библиотека функций»​

1. ​Открывается окно аргументов функции.​(по выборочной совокупности)​ генеральной совокупности. Давайте​Grenko​ excel 2007 и​ статистическими закономерностями.​

   ​ монитора, щелкаем по​
   ​ вычисление коэффициента вариации,​
   ​ в блоке инструментов​

   ​ в поле окна​Выделяем на листе ячейку​«Число1»​

   

2. ​ расположена слева от​ из дисперсии. Для​ работе с программным​​=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)​​жмем на кнопку​

​ В каждом поле​​ и​ узнаем, как использовать​

​, а что предполагается​ более ранних)​Автор: Максим Тютюшев​ кнопке​ ссылаясь на ячейки,​«Число»​ аргументов, жмем на​ для вывода результата.​. Мышью выделяем на​ строки формул.​ расчета стандартного отклонения​ обеспечением.​или​«Другие функции»​ вводим число совокупности.​СТАНДОТКЛОН.Г​ формулу определения среднеквадратичного​ получить, если в​Pelena​Grenko​Enter​

​ в которых уже​

lumpics.ru

Расчет коэффициента вариации в Microsoft Excel

​. Из раскрывшегося списка​ кнопку​ Жмем на уже​ листе тот диапазон​Выполняется активация​ используется функция​Автор: Максим Тютюшев​=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).​. Из появившегося списка​

​ Если числа находятся​(по генеральной совокупности).​

Вычисление коэффициента вариации

​ отклонения в Excel.​ строке одно значение?​: Для С9 формула​: Всем Доброго дня​.​

​ были рассчитаны стандартное​ вариантов выбираем​«OK»​ знакомую нам кнопку​ значений, который нужно​Мастера функций​СТАНДОТКЛОН​Одним из основных статистических​Всего можно записать при​ выбираем пункт​

Шаг 1: расчет стандартного отклонения

​ в ячейках листа,​ Принцип их действия​Скачать последнюю версию​Если просто убрать​200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=КВАДРОТКЛ(C5:AH5)​Очень нужна ВАША​Существует условное разграничение. Считается,​​ отклонение и среднее​​«Процентный»​.​«Вставить функцию»​ обработать. Если таких​, который запускается в​. Начиная с версии​ показателей последовательности чисел​ необходимости до 255​​«Статистические»​​ то можно указать​​ абсолютно одинаков, но​​ Excel​

​ ошибку, то как​Для С12​


​ помощь по вложенному​
​ что если показатель​
​ арифметическое. Но можно​


1. ​. После этих действий​Результат вычисления среднего арифметического​.​ областей несколько и​ виде отдельного окна​ Excel 2010 она​ является коэффициент вариации.​ аргументов.​. В следующем меню​​ координаты этих ячеек​​ вызвать их можно​Сразу определим, что же​ советует Сергей.​Код200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=КОРЕНЬ(ДИСП.В(C5:AH5))​

   

2. ​ файлу.​​ коэффициента вариации менее​​ поступить и несколько​ формат у элемента​ выводится в ту​В статистической категории Мастера​​ они не смежные​​ с перечнем аргументов.​​ разделена, в зависимости​​ Для его нахождения​​После того, как запись​​ делаем выбор между​​ или просто кликнуть​​ тремя способами, о​ представляет собой среднеквадратичное​А если 0,​Grenko​Есть массив данных​ 33%, то совокупность​​ по-иному, не рассчитывая​​ будет соответствующий.​

   

3. ​ ячейку, которая была​ функций ищем наименование​ между собой, то​ Переходим в категорию​ от того, по​ производятся довольно сложные​ сделана, нажмите на​ значениями​ по ним. Адреса​ которых мы поговорим​​ отклонение и как​​ то есть ещё​: Благодарю Вас!​ с цифрами.​ чисел однородная. В​ отдельно данные значения.​Снова возвращаемся к ячейке​ выделена перед открытием​«СРЗНАЧ»​ координаты следующей указываем​​«Статистические»​​ генеральной совокупности происходит​ расчеты. Инструменты Microsoft​ кнопку​СТАНДОТКЛОН.В​​ сразу отразятся в​

   

4. ​ ниже.​ выглядит его формула.​ функция ДИСП.Г, которая​С Уважением,​

​Есть понимание, что​​ обратном случае её​Выделяем предварительно отформатированную под​

Шаг 2: расчет среднего арифметического

​ для вывода результата.​Мастера функций​. После его выделения​ в поле​или​ вычисление или по​ Excel позволяют значительно​​Enter​​или​ соответствующих полях. После​

1. ​Выделяем на листе ячейку,​ Эта величина является​ вычисляет дисперсию по​Grenko​​ нужно посчитать.​​ принято характеризовать, как​

   

2. ​ процентный формат ячейку,​ Активируем её двойным​​.​​ жмем на кнопку​«Число2»​​«Полный алфавитный перечень»​​ выборке, на два​

   

3. ​ облегчить их для​​на клавиатуре.​​СТАНДОТКЛОН.Г​ того, как все​ куда будет выводиться​​ корнем квадратным из​​ генеральной совокупности, там​Grenko​Есть последовательность четырех​ неоднородную.​ в которой будет​ щелчком левой кнопки​​Урок:​​«OK»​и т.д. Когда​. Выбираем наименование​ отдельных варианта:​ пользователя.​Урок:​в зависимости от​ числа совокупности занесены,​ готовый результат. Кликаем​ среднего арифметического числа​​ делится на N.​​: Уважаемая Pelena!​

   

4. ​ разных формул.​Как видим, программа Эксель​ выведен результат. Прописываем​ мыши. Ставим в​​Как посчитать среднее значение​​.​

​ все нужные данные​​«СТАНДОТКЛОН.Г»​СТАНДОТКЛОН.Г​

Шаг 3: нахождение коэффициента вариации

​Скачать последнюю версию​Работа с формулами в​ того выборочная или​ жмем на кнопку​ на кнопку​

1. ​ квадратов разности всех​Grenko​При дальнейшем анализе,​Есть задача не​ позволяет значительно упростить​ в ней формулу​ ней знак​ в Excel​Запускается окно аргументов​ введены, жмем на​или​и​​ Excel​​ Excel​ генеральная совокупность принимает​«OK»​​«Вставить функцию»​​ величин ряда и​: Добрый день!​​ столкнулся с проблеймой,​​ учитывать пустые ячейки.​ расчет такого сложного​ по типу:​

   

2. ​«=»​Теперь у нас имеются​СРЗНАЧ​ кнопку​«СТАНДОТКЛОН.В»​СТАНДОТКЛОН.В​​Этот показатель представляет собой​​Как видим, механизм расчета​ участие в расчетах.​.​, расположенную слева от​ их среднего арифметического.​​Совет Сергея важный,​​ что некоторые анализируемые​КАКИМ образом можно​ статистического вычисления, как​= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)​. Выделяем элемент, в​ все необходимые данные​. Аргументы полностью идентичны​«OK»​​, в зависимости от​​.​

   

3. ​ отношение стандартного отклонения​ среднеквадратичного отклонения в​

​После этого запускается окно​Результат расчета будет выведен​ строки функций.​ Существует тождественное наименование​ но я не​ строки имеют всего​ объединить все 4​ поиск коэффициента вариации.​Вместо наименования​ котором расположен итог​

1. ​ для того, чтобы​ тем, что и​В предварительно выделенной ячейке​ того, по генеральной​Синтаксис данных функций выглядит​ к среднему арифметическому.​

   ​ Excel очень простой.​

   ​ аргументов. Все дальнейшие​​ в ту ячейку,​​В открывшемся списке ищем​ данного показателя —​ понимаю как встоить​ одно значение.​ формулы в одну​ К сожалению, в​«Диапазон значений»​​ вычисления стандартного отклонения.​​ непосредственно рассчитать сам​ у операторов группы​ отображается итог расчета​​ совокупности или по​​ соответствующим образом:​

   

2. ​ Полученный результат выражается​ Пользователю нужно только​ действия нужно производить​ которая была выделена​ запись​​ стандартное отклонение. Оба​​ в формулу =КОРЕНЬ(ДИСП.В(D3:AX3))​

​При вычислении функции,​ формулу в одной​ приложении пока не​вставляем реальные координаты​ Кликаем по кнопке​ коэффициент вариации.​СТАНДОТКЛОН​ выбранного вида стандартного​

​ выборке следует произвести​= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)​ в процентах.​ ввести числа из​ так же, как​ в самом начале​СТАНДОТКЛОН.В​ названия полностью равнозначны.​ его предложение =если(ЕОШИБКА(А1/Б1);»»;A1/Б1)​ появляется ошибка #ДЕЛ/0!​ ячейке?​ существует функции, которая​​ области, в которой​​ «разделить»​​Выделяем ячейку, в которую​​. То есть, в​ отклонения.​ расчет. Жмем на​= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)​В Экселе не существует​ совокупности или ссылки​ и в первом​ процедуры поиска среднего​

​или​

lumpics.ru

Среднеквадратичное отклонение

​Но, естественно, что в​​Буду использовать Ваше​
​ (то есть число​ИЛИ хотя бы​ высчитывала бы этот​
​ размещен исследуемый числовой​(/)​
​ будет выводиться результат.​ их качестве могут​
​Урок:​ кнопку​
​= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)​ отдельно функции для​
​ на ячейки, которые​ варианте.​ квадратичного отклонения.​СТАНДОТКЛОН.Г​ Экселе пользователю не​
​ предложение Pelena по​ N = 1​ как в ячейке​ показатель в одно​ ряд. Это можно​
​на клавиатуре. Далее​
​ Прежде всего, нужно​
​ выступать как отдельные​Формула среднего квадратичного отклонения​
​«OK»​

​Для того, чтобы рассчитать​​ вычисления этого показателя,​ их содержат. Все​Существует также способ, при​Также рассчитать значение среднеквадратичного​. В списке имеется​

​ приходится это высчитывать,​​ ДИСП.Г !!!​
​ , а согласно​
​ можно прописать одной​
​ действие, но при​

​ сделать простым выделением​​ выделяем ячейку, в​
​ учесть, что коэффициент​
​ числовые величины, так​

​ в Excel​​.​
​ стандартное отклонение, выделяем​ но имеются формулы​ расчеты выполняет сама​ котором вообще не​ отклонения можно через​
​ также функция​ так как за​Pelena​ формуле N-1 получается​ строкой «объединенную» формулу​ помощи операторов​ данного диапазона. Вместо​
​ которой располагается среднее​ вариации является процентным​ и ссылки. Устанавливаем​
​Среднее арифметическое является отношением​

​Открывается окно аргументов данной​​ любую свободную ячейку​ для расчета стандартного​

​ программа. Намного сложнее​​ нужно будет вызывать​​ вкладку​​СТАНДОТКЛОН​ него все делает​:​
​ 1-1=0)​ для формул 2+3?​СТАНДОТКЛОН​
​ оператора​ арифметическое заданного числового​ значением. В связи​ курсор в поле​ общей суммы всех​ функции. Оно может​

​ на листе, которая​​ отклонения и среднего​
​ осознать, что же​ окно аргументов. Для​«Формулы»​, но она оставлена​ программа. Давайте узнаем,​
​200?’200px’:»+(this.scrollHeight+5)+’px’);»>=ЕСЛИ(ЕОШИБКА(ДИСП.В(D3:AX3));»»;КОРЕНЬ(ДИСП.В(D3:AX3)))​Пожалуйста подскажите как​Заранее благодарен!!!​

​и​​СТАНДОТКЛОН.В​​ ряда. Для того,​

excelworld.ru

​ с этим следует​

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СТАНДОТКЛОНА в Microsoft Excel.

Описание

Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.

Синтаксис

СТАНДОТКЛОНА(значение1;[значение2];…)

Аргументы функции СТАНДОТКЛОНА описаны ниже.

• Значение1,значение2,…    Аргумент «значение1» является обязательным, последующие значения необязательные. От 1 до 255 значений, соответствующих выборке из генеральной совокупности. Вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой, можно использовать массив или ссылку на массив.

Замечания

• Функция СТАНДОТКЛОНА предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНПА.

• Стандартное отклонение вычисляется с использованием «n-1» метода.

• Допускаются следующие аргументы: числа; имена, массивы или ссылки, содержащие числа; текстовые представления чисел; логические значения, такие как ИСТИНА и ЛОЖЬ, в ссылке.

• Аргументы, содержащие значение ИСТИНА, интерпретируются как 1; аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ, интерпретируются как 0 (ноль).

• Если аргументом является массив или ссылка, учитываются только значения массива или ссылки. Пустые ячейки и текст в массиве или ссылке игнорируются.

• Аргументы, представляющие собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.

• Чтобы не включать логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию СТАНДОТКЛОН.

• Функция СТАНДОТКЛОНА вычисляется по следующей формуле:

  

  где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(значение1,значение2,…), а n — размер выборки.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные
Прочность
1345
1301
1368
1322
1310
1370
1318
1350
1303
1299
Формула	Описание (результат)	Результат
=СТАНДОТКЛОНА(A3:A12)	Стандартное отклонение предела прочности для всех инструментов (27,46391572)	27,46391572

Расчет среднего квадратичного отклонения в Microsoft Excel

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Определение среднего квадратичного отклонения

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Расчет в Excel

Рассчитать указанную величину в Экселе можно с помощью двух специальных функций СТАНДОТКЛОН.В (по выборочной совокупности) и СТАНДОТКЛОН.Г (по генеральной совокупности). Принцип их действия абсолютно одинаков, но вызвать их можно тремя способами, о которых мы поговорим ниже.

Способ 1: мастер функций

1. Выделяем на листе ячейку, куда будет выводиться готовый результат. Кликаем на кнопку «Вставить функцию», расположенную слева от строки функций.

В открывшемся списке ищем запись СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г. В списке имеется также функция СТАНДОТКЛОН, но она оставлена из предыдущих версий Excel в целях совместимости. После того, как запись выбрана, жмем на кнопку «OK».

Результат расчета будет выведен в ту ячейку, которая была выделена в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.

Способ 2: вкладка «Формулы»

Также рассчитать значение среднеквадратичного отклонения можно через вкладку «Формулы».

Выделяем ячейку для вывода результата и переходим во вкладку «Формулы».

После этого запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия нужно производить так же, как и в первом варианте.

Способ 3: ручной ввод формулы

Существует также способ, при котором вообще не нужно будет вызывать окно аргументов. Для этого следует ввести формулу вручную.

Выделяем ячейку для вывода результата и прописываем в ней или в строке формул выражение по следующему шаблону:

=СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)
или
=СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…).

Всего можно записать при необходимости до 255 аргументов.

После того, как запись сделана, нажмите на кнопку Enter на клавиатуре.

Как видим, механизм расчета среднеквадратичного отклонения в Excel очень простой. Пользователю нужно только ввести числа из совокупности или ссылки на ячейки, которые их содержат. Все расчеты выполняет сама программа. Намного сложнее осознать, что же собой представляет рассчитываемый показатель и как результаты расчета можно применить на практике. Но постижение этого уже относится больше к сфере статистики, чем к обучению работе с программным обеспечением.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Разбираем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel

Цель данной статьи показать, как математические формулы, с которыми вы можете столкнуться в книгах и статьях, разложить на элементарные функции в Excel.

В данной статье мы разберем формулы среднеквадратического отклонения и дисперсии и рассчитаем их в Excel.

Перед тем как переходить к расчету среднеквадратического отклонения и разбирать формулу, желательно разобраться в элементарных статистических показателях и обозначениях.

Рассматривая формулы моделей прогнозирования, мы встретимся со следующими показателями:

Например, у нас есть временной ряд — продажи по неделям в шт.

Для этого временного ряда i=1, n=10 , ,

Рассмотрим формулу среднего значения:

Для нашего временного ряда определим среднее значение

Также для выявления тенденций помимо среднего значения представляет интерес и то, насколько наблюдения разбросаны относительно среднего. Среднеквадратическое отклонение показывает меру отклонения наблюдений относительно среднего.

Формула расчета среднеквадратического отклонение для выборки следующая:

Разложим формулу на составные части и рассчитаем среднеквадратическое отклонение в Excel на примере нашего временного ряда.

1. Рассчитаем среднее значение для этого воспользуемся формулой Excel =СРЗНАЧ(B11:K11)

= СРЗНАЧ(ссылка на диапазон) = 100/10=10

2. Определим отклонение каждого значения ряда относительно среднего

для первой недели = 6-10=-4

для второй недели = 10-10=0

для третей = 7-1=-3 и т.д.

3. Для каждого значения ряда определим квадрат разницы отклонения значений ряда относительно среднего

для первой недели = (-4)^2=16

для второй недели = 0^2=0

для третей = (-3)^2=9 и т.д.

4. Рассчитаем сумму квадратов отклонений значений относительно среднего с помощью формулы =СУММ(ссылка на диапазон (ссылка на диапазон с )

=16+0+9+4+16+16+4+9+0+16=90

5. , для этого сумму квадратов отклонений значений относительно среднего разделим на количество значений минус единица (Сумма((Xi-Xср)^2))/(n-1)

= 90/(10-1)=10

6. Среднеквадратическое отклонение равно = корень(10)=3,2

Итак, в 6 шагов мы разложили сложную математическую формулу, надеюсь вам удалось разобраться со всеми частями формулы и вы сможете самостоятельно разобраться в других формулах.

Рассмотрим еще один показатель, который в будущем нам понадобятся — дисперсия.

Как рассчитать дисперсию в Excel?

Дисперсия — квадрат среднеквадратического отклонения и отражает разброс данных относительно среднего.

Рассчитаем дисперсию:

Итак, теперь мы умеем рассчитывать среднеквадратическое отклонение и дисперсию в Excel. Надеемся, полученные знания пригодятся вам в работе.

Точных вам прогнозов!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

• Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
• 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
• Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

• Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Как найти среднее арифметическое число в Excel

Для того чтобы найти среднее значение в Excel (при том неважно числовое, текстовое, процентное или другое значение) существует много функций. И каждая из них обладает своими особенностями и преимуществами. Ведь в данной задаче могут быть поставлены определенные условия.

Например, средние значения ряда чисел в Excel считают с помощью статистических функций. Можно также вручную ввести собственную формулу. Рассмотрим различные варианты.

Как найти среднее арифметическое чисел?

Чтобы найти среднее арифметическое, необходимо сложить все числа в наборе и разделить сумму на количество. Например, оценки школьника по информатике: 3, 4, 3, 5, 5. Что выходит за четверть: 4. Мы нашли среднее арифметическое по формуле: =(3+4+3+5+5)/5.

Как это быстро сделать с помощью функций Excel? Возьмем для примера ряд случайных чисел в строке:

1. Ставим курсор в ячейку А2 (под набором чисел). В главном меню – инструмент «Редактирование» — кнопка «Сумма». Выбираем опцию «Среднее». После нажатия в активной ячейке появляется формула. Выделяем диапазон: A1:H1 и нажимаем ВВОД.
2. В основе второго метода тот же принцип нахождения среднего арифметического. Но функцию СРЗНАЧ мы вызовем по-другому. С помощью мастера функций (кнопка fx или комбинация клавиш SHIFT+F3).
3. Третий способ вызова функции СРЗНАЧ из панели: «Формула»-«Формула»-«Другие функции»-«Статические»-«СРЗНАЧ».

Или: сделаем активной ячейку и просто вручную впишем формулу: =СРЗНАЧ(A1:A8).

Теперь посмотрим, что еще умеет функция СРЗНАЧ.

Найдем среднее арифметическое двух первых и трех последних чисел. Формула: =СРЗНАЧ(A1:B1;F1:H1). Результат:

Среднее значение по условию

Условием для нахождения среднего арифметического может быть числовой критерий или текстовый. Будем использовать функцию: =СРЗНАЧЕСЛИ().

Найти среднее арифметическое чисел, которые больше или равны 10.

Результат использования функции СРЗНАЧЕСЛИ по условию «>=10»:

Третий аргумент – «Диапазон усреднения» — опущен. Во-первых, он не обязателен. Во-вторых, анализируемый программой диапазон содержит ТОЛЬКО числовые значения. В ячейках, указанных в первом аргументе, и будет производиться поиск по прописанному во втором аргументе условию.

Внимание! Критерий поиска можно указать в ячейке. А в формуле сделать на нее ссылку.

Найдем среднее значение чисел по текстовому критерию. Например, средние продажи товара «столы».

Функция будет выглядеть так: =СРЗНАЧЕСЛИ($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Диапазон – столбец с наименованиями товаров. Критерий поиска – ссылка на ячейку со словом «столы» (можно вместо ссылки A7 вставить само слово «столы»). Диапазон усреднения – те ячейки, из которых будут браться данные для расчета среднего значения.

В результате вычисления функции получаем следующее значение:

Внимание! Для текстового критерия (условия) диапазон усреднения указывать обязательно.

Как посчитать средневзвешенную цену в Excel?

Как посчитать средний процент в Excel? Для этой цели подойдут функции СУММПРОИЗВ и СУММ. Таблица для примера:

Как мы узнали средневзвешенную цену?

С помощью формулы СУММПРОИЗВ мы узнаем общую выручку после реализации всего количества товара. А функция СУММ — сумирует количесвто товара. Поделив общую выручку от реализации товара на общее количество единиц товара, мы нашли средневзвешенную цену. Этот показатель учитывает «вес» каждой цены. Ее долю в общей массе значений.

Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

Формула в Excel выглядит следующим образом:

СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

Как рассчитать коэффициент вариации в Эксель

Microsoft Excel позволяет максимально упростить пользователю ряд задач. С помощью данной утилиты можно в одно мгновение производить сложнейшие расчеты, применяя исходные данные. Сегодня мы поговорим о том, как использовать коэффициент вариации в Excel.

Коэффициент вариации показывает отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому, а результат отображается в процентах.

Шаг 1. Расчет стандартного отклонения

Данный инструмент также называют среднеквадратичным отклонением, которое представляет собой квадратный корень из дисперсии. Чтобы рассчитать стандартное отклонение, применяется функция СТАНДОТКЛОН. В последних версиях Excel она разделена на две части, в зависимости от того, как происходит вычисление: СТАНДОТКЛОН.Г(по генеральной совокупности), СТАНДОТКЛОН.В(по выборке). Записываются функции следующим образом:

= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…) — Для старой версии

= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…) — Для новой версии соответственно.

1. Чтобы начать расчет стандартного отклонения, выделите подходящую ячейку и нажмите кнопку «Вставить функцию», расположенную в верхней панели инструментов.

2. Откроется окно мастера функций. Перейдите в категорию «Статистические», затем выберите строку с названием «СТАНДОТКЛОН»(СТАНДОТКЛОН .В или .Г соответственно). Нажмите «ОК».

3. В открывшемся окне аргументов необходимо указать диапазон ячеек, с которыми будет производиться расчет. Также можно ввести конкретные числа. После указания параметров нажмите кнопку «ОК».

4. В ранее выделенной ячейке отобразится итоговый расчет стандартного отклонения.

Шаг 2. Расчет среднего арифметического

Среднее арифметическое отражает общую сумму значений числового ряда, поделенных на их количество. Для этого используем функцию СРЗНАЧ.

1. Выделите нужную ячейку для отображения конечного результата, затем воспользуйтесь кнопкой «Вставить функцию».

2. Перейдите в категорию «Статистические» и выберите поле с наименованием «СРЗНАЧ», после этого нажмите «ОК».

4. В раннее выбранной ячейке выведется результат вычислений среднего арифметического.

Шаг 3. Нахождение коэффициента вариации

Мы получили все предварительные данных для конечных вычислений, поэтому приступаем к последнему шагу, а именно к расчету коэффициента вариации.

1. Выделите ячейку для конечного результата, затем поменяйте формат ячейки на процентный. Сделать это можно во вкладке «Главная», кликнув по полю формата и выбрав соответствующий.

2. Снова вернитесь к ранее выбранной ячейке и выделите ее двойным щелчком левой кнопки мыши. Поставьте в ней знак «=», затем выделите ячейку с результатом вычислений стандартного отклонения. Теперь нажмите кнопку «/»(разделить) на клавиатуре и выберите ячейку со средним арифметическим. После ввода данных нажмите клавишу Enter.

3. Результат будет автоматически выведен на экран.

Также существует способ рассчитать коэффициент вариации без предварительных шагов, который мы рассмотрим ниже:

1. Аналогично выделите ячейку, затем придайте ей процентный формат. Впишите в нее следующую формулу:

«Диапазон значений» указывает с исходными данными. Можете указать его вручную, либо просто выделив нужный диапазон ячеек. Вместо оператора СТАНДОТКЛОН также можно ввести СТАНДОТКЛОН .В или СТАНДОТКЛОН .Г соответственно(для новых версий Excel).

2. После занесения всех параметров нажмите клавишу Enter, чтобы получить конечный результат.

С помощью Excel мы смогли максимально упростить выполнение сложных расчетов. Для этого нам понадобилось лишь грамотное использование встроенных инструментов приложения. Как видите, пока не существует способа рассчитать коэффициент вариации в одно действие, поэтому мы воспользовались обходными путями. Надеемся, вам помогла наша статья.

Как посчитать среднее квадратичное отклонение в Excel (расчет)

На листе Excel нужно выделить ячейку, в которой появится готовый результат. Нажимаете на «Вставить функцию», которая находится слева от строки функций.

Появится список, в котором нужно найти и выбрать СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г, и нажать ОК.

Перед вами появится окно аргументов функций. В каждой строке следует ввести число совокупности. Если числа расположены в ячейках листа, тогда можно указать их координаты или просто нажать на них. Адреса должны сразу показаться в соответствующих полях. Кликаете на ОК.

Расчет занесется в ячейку, которую выделили в самом начале процедуры поиска среднего квадратичного отклонения.

Следует выделить ячейку для занесения результата расчета. Захотите во вкладку «Формулы.

В блоке инструментов «Библиотека функций» нажимаете на «Другие функции», а в списке, который появится, выбираете «Статистические». Дальше необходимо определиться со значениями СТАНДОТКЛОН.В или СТАНДОТКЛОН.Г (будет зависеть от того, выборочная или генеральная совокупность будет принимать участие в расчетах).

Затем запускается окно аргументов. Все дальнейшие действия будут производиться также как написано в первом методе выше.

Ручной ввод формулы

Выделяете ячейку, в которую будет выводиться результат. Далее прописываете в ней или в строке формул выражение по такому шаблону — =СТАНДОТКЛОН.Г(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…)или =СТАНДОТКЛОН.В(число1(адрес_ячейки1); число2(адрес_ячейки2);…). Если нужно, то можно записать максимально 255 аргументов.

Когда запись будет совершена, следует кликнуть Enter на клавиатуре.