Excel export from pandas - Word и Excel - помощь в работе с программами

Improve Article

Save Article

Like Article

Read

Discuss

Improve Article

Save Article

Like Article

Let us see how to export a Pandas DataFrame to an Excel file.

Algorithm:

Create the DataFrame.
Determine the name of the Excel file.
Call to_excel() function with the file name to export the DataFrame.

Example 1:

Python3

import pandas as pd

marks_data = pd.DataFrame({'ID': {0: 23, 1: 43, 2: 12,

3: 13, 4: 67, 5: 89,

6: 90, 7: 56, 8: 34},

'Name': {0: 'Ram', 1: 'Deep',

2: 'Yash', 3: 'Aman',

4: 'Arjun', 5: 'Aditya',

6: 'Divya', 7: 'Chalsea',

8: 'Akash' },

'Marks': {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78,

4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87,

8: 81},

'Grade': {0: 'B', 1: 'A', 2: 'F', 3: 'C',

4: 'E', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'B',

8: 'B'}})

file_name = 'MarksData.xlsx'

marks_data.to_excel(file_name)

print('DataFrame is written to Excel File successfully.')

Output:

DataFrame is written to Excel File successfully.

The Excel file is:

Example 2: We can also first use the ExcelWriter() method to save it.

Python3

import pandas as pd

cars_data = pd.DataFrame({'Cars': ['BMW', 'Audi', 'Bugatti',

'Porsche', 'Volkswagen'],

'MaxSpeed': [220, 230, 240, 210, 190],

'Color': ['Black', 'Red', 'Blue',

'Violet', 'White']})

datatoexcel = pd.ExcelWriter('CarsData1.xlsx')

cars_data.to_excel(datatoexcel)

datatoexcel.save()

print('DataFrame is written to Excel File successfully.')

Output:

DataFrame is written to Excel File successfully.

Like Article

Save Article

Источник

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин

Часто вас может заинтересовать экспорт фрейма данных pandas в Excel. К счастью, это легко сделать с помощью функции pandas to_excel() .

Чтобы использовать эту функцию, вам нужно сначала установить openpyxl , чтобы вы могли записывать файлы в Excel:

pip install openpyxl

В этом руководстве будет объяснено несколько примеров использования этой функции со следующим фреймом данных:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) 

#view DataFrame
df

 points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Пример 1: базовый экспорт

В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame по определенному пути к файлу и сохранить его как mydata.xlsx :

df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx')

Вот как выглядит фактический файл Excel:

Пример 2: Экспорт без индекса

В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и удалить столбец индекса:

df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index= False )

Вот как выглядит фактический файл Excel:

Пример 3: Экспорт без индекса и заголовка

В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и удалить столбец индекса и строку заголовка:

df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index= False, header= False )

Вот как выглядит фактический файл Excel:

Пример 4: Экспорт и имя листа

В следующем коде показано, как экспортировать DataFrame в определенный путь к файлу и назвать рабочий лист Excel:

df.to_excel (r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', sheet_name='this_data')

Вот как выглядит фактический файл Excel:

Полную документацию по функции to_excel() можно найти здесь .

Источник

Often you may be interested in exporting a pandas DataFrame to Excel. Fortunately this is easy to do using the pandas to_excel() function.

In order to use this function, you’ll need to first install openpyxl so that you’re able to write files to Excel:

pip install openpyxl

This tutorial will explain several examples of how to use this function with the following DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) 

#view DataFrame
df

        points	assists	rebounds
0	25	5	11
1	12	7	8
2	15	7	10
3	14	9	6
4	19	12	6

Example 1: Basic Export

The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and save it as mydata.xlsx:

df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx')

Here’s what the actual Excel file looks like:

Example 2: Export without Index

The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and remove the index column:

df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index=False)

Here’s what the actual Excel file looks like:

Example 3: Export without Index and Header

The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and remove the index column and the header row:

df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', index=False, header=False)

Here’s what the actual Excel file looks like:

Example 4: Export and Name the Sheet

The following code shows how to export the DataFrame to a specific file path and name the Excel worksheet:

df.to_excel(r'C:UsersZachDesktopmydata.xlsx', sheet_name='this_data')

Here’s what the actual Excel file looks like:

You can find the complete documentation for the to_excel() function here.

Источник