Excel 2010 данные разных таблиц - Word и Excel - помощь в работе с программами

Вы применяли функцию ВПР, чтобы переместить данные столбца из одной таблицы в другой? Так как в Excel теперь есть встроенная модель данных, функция ВПР устарела. Вы можете создать связь между двумя таблицами на основе совпадающих данных в них. Затем можно создать листы Power View или сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если они получены из различных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентам, вам может потребоваться импортировать и связать данные логики операций со временем, чтобы проанализировать тенденции продаж по годам и месяцам.

Все таблицы в книге указываются в списках полей сводной таблицы и Power View.

При импорте связанных таблиц из реляционной базы данных Excel часто может создавать эти связи в модели данных, формируемой в фоновом режиме. В других случаях необходимо создавать связи вручную.

Убедитесь, что книга содержит хотя бы две таблицы и в каждой из них есть столбец, который можно сопоставить со столбцом из другой таблицы.
Вы можете отформатировать данные как таблицу или импортировать внешние данные в виде таблицы на новом.
Присвойте каждой из таблиц понятное имя: На вкладке Работа с таблицами щелкните Конструктор > Имя таблицы и введите имя.
Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения без дубликатов. Excel может создавать связи только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.

Например, чтобы связать продажи клиента с логикой операций со временем, обе таблицы должны включать дату в одинаковом формате (например, 01.01.2012) и по крайней мере в одной таблице (логика операций со временем) должны быть перечислены все даты только один раз в столбце.
Щелкните Данные> Отношения.

Если команда Отношения недоступна, значит книга содержит только одну таблицу.

В окне Управление связями нажмите кнопку Создать.
В окне Создание связи щелкните стрелку рядом с полем Таблица и выберите таблицу из раскрывающегося списка. В связи «один ко многим» эта таблица должна быть частью с несколькими элементами. В примере с клиентами и логикой операций со временем необходимо сначала выбрать таблицу продаж клиентов, потому что каждый день, скорее всего, происходит множество продаж.
Для элемента Столбец (чужой) выберите столбец, который содержит данные, относящиеся к элементу Связанный столбец (первичный ключ). Например, при наличии столбца даты в обеих таблицах необходимо выбрать этот столбец именно сейчас.
В поле Связанная таблица выберите таблицу, содержащую хотя бы один столбец данных, которые связаны с таблицей, выбранной в поле Таблица.
В поле Связанный столбец (первичный ключ) выберите столбец, содержащий уникальные значения, которые соответствуют значениям в столбце, выбранном в поле Столбец.
Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о связях между таблицами в Excel

Примечания о связях
Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании
«Могут потребоваться связи между таблицами»
- Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи
- Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблицы к другой

Примечания о связях

Вы узнаете, существуют ли связи, при перетаскивании полей из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не будет предложено создать связь, то в Excel уже есть сведения, необходимые для связи данных.
Создание связей аналогично использованию VLOOKUP: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel могли ссылаться на строки в одной таблице с строками из другой таблицы. В примере со временем в таблице Customer должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.
В модели данных связи таблиц могут быть типа «один к одному» (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или «один ко многим» (в каждом рейсе много пассажиров), но не «многие ко многим». Связи «многие ко многим» приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как «Обнаружена циклическая зависимость». Эта ошибка может произойти, если вы создаете прямое подключение между двумя таблицами со связью «многие ко многим» или непрямые подключения (цепочку связей таблиц, в которой каждая таблица связана со следующей отношением «один ко многим», но между первой и последней образуется отношение «многие ко многим»). Дополнительные сведения см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Подробные сведения см. в статье Типы данных в моделях данных.
Другие способы создания связей могут оказаться более понятными, особенно если неизвестно, какие столбцы использовать. Дополнительные сведения см. в статье Создание связи в представлении диаграммы в Power Pivot.

Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании

Вы можете узнать о связях обеих таблиц и логики операций со временем с помощью свободных данных на Microsoft Azure Marketplace. Некоторые из этих наборов данных очень велики, и для их загрузки за разумное время необходимо быстрое подключение к Интернету.

Запустите надстройку Power Pivot в Microsoft Excel и откройте окно Power Pivot.
Нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace. В мастере импорта таблиц откроется домашняя страница Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
В разделе Category (Категория) нажмите Science & Statistics (Наука и статистика).
Найдите DateStream и нажмите кнопку Subscribe (Подписаться).
Введите свои учетные данные Майкрософт и нажмите Sign in (Вход). Откроется окно предварительного просмотра данных.
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Нажмите кнопку Далее.
Чтобы импортировать данные, выберите BasicCalendarUS и нажмите Готово. При быстром подключении к Интернету импорт займет около минуты. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 73 414 строк. Нажмите Закрыть.
Чтобы импортировать второй набор данных, нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Type (Тип) нажмите Data Данные).
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Select (Выбрать).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Нажмите кнопку Далее.
Нажмите Готово для импорта данных. При быстром подключении к Интернету импорт займет около 15 минут. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 2 427 284 строк. Нажмите Закрыть. Теперь у вас есть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нужны совместимые столбцы в каждой таблице.
Убедитесь, что значения в столбце DateKey в таблице BasicCalendarUS указаны в формате 01.01.2012 00:00:00. В таблице On_Time_Performance также есть столбец даты и времени FlightDate, значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 00:00:00. Два столбца содержат совпадающие данные одинакового типа и по крайней мере один из столбцов (DateKey) содержит только уникальные значения. В следующих действиях вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.
В окне Power Pivot нажмите Сводная таблица, чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.
В списке полей разверните таблицу On_Time_Performance и нажмите ArrDelayMinutes, чтобы добавить их в область значений. В сводной таблице вы увидите общее время задержанных рейсов в минутах.
Разверните таблицу BasicCalendarUS и нажмите MonthInCalendar, чтобы добавить его в область строк.
Обратите внимание, что теперь в сводной таблице перечислены месяцы, но количество минут одинаковое для каждого месяца. Нужны одинаковые значения, указывающие на связь.
В списке полей, в разделе «Могут потребоваться связи между таблицами» нажмите Создать.
В поле «Связанная таблица» выберите On_Time_Performance, а в поле «Связанный столбец (первичный ключ)» — FlightDate.
В поле «Таблица» выберитеBasicCalendarUS, а в поле «Столбец (чужой)» — DateKey. Нажмите ОК для создания связи.
Обратите внимание, что время задержки в настоящее время отличается для каждого месяца.
В таблице BasicCalendarUS перетащите YearKey в область строк над пунктом MonthInCalendar.

Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам, а также другим значениям в календаре.

Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. С помощью надстройки Power Pivot вы можете изменить порядок сортировки так, чтобы они отображались в хронологическом порядке.

Таблица BasicCalendarUS должна быть открыта в окне Power Pivot.
В главной таблице нажмите Сортировка по столбцу.
В поле «Сортировать» выберите MonthInCalendar.
В поле «По» выберите MonthOfYear.

Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию «месяц и год» (октябрь 2011, ноябрь 2011) по номеру месяца в году (10, 11). Изменить порядок сортировки несложно, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу логики операций со временем, ваши действия будут другими.

«Могут потребоваться связи между таблицами»

По мере добавления полей в сводную таблицу вы получите уведомление о необходимости связи между таблицами, чтобы разобраться с полями, выбранными в сводной таблице.

Хотя Excel может подсказать вам, когда необходима связь, он не может подсказать, какие таблицы и столбцы использовать, а также возможна ли связь между таблицами. Чтобы получить ответы на свои вопросы, попробуйте сделать следующее.

Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи

Если ваша модель содержит всего лишь несколько таблиц, понятно, какие из них нужно использовать. Но для больших моделей вам может понадобиться помощь. Один из способов заключается в том, чтобы использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуализацию всех таблиц в модели данных. С помощью него вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной части модели.

Примечание: Можно создавать неоднозначные связи, которые являются недопустимыми при использовании в сводной таблице или отчете Power View. Пусть все ваши таблицы связаны каким-то образом с другими таблицами в модели, но при попытке объединения полей из разных таблиц вы получите сообщение «Могут потребоваться связи между таблицами». Наиболее вероятной причиной является то, что вы столкнулись со связью «многие ко многим». Если вы будете следовать цепочке связей между таблицами, которые подключаются к необходимым для вас таблицам, то вы, вероятно, обнаружите наличие двух или более связей «один ко многим» между таблицами. Не существует простого обходного пути, который бы работал в любой ситуации, но вы можете попробоватьсоздать вычисляемые столбцы, чтобы консолидировать столбцы, которые вы хотите использовать в одной таблице.

Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблице к другой

После того как вы определили, какая таблица не связана с остальной частью модели, пересмотрите столбцы в ней, чтобы определить содержит ли другой столбец в другом месте модели соответствующие значения.

Предположим, у вас есть модель, которая содержит продажи продукции по территории, и вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории. Так как демографические данные поступают из различных источников, то их таблицы первоначально изолированы от остальной части модели. Для интеграции демографических данных с остальной частью своей модели вам нужно будет найти столбец в одной из демографических таблиц, соответствующий тому, который вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам и ваши данные о продажах определяют область продажи, то вы могли бы связать два набора данных, найдя общие столбцы, такие как государство, почтовый индекс или регион, чтобы обеспечить подстановку.

Кроме совпадающих значений есть несколько дополнительных требований для создания связей.

Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это означает, что не может быть несколько нулей в столбце подстановок.
Типы данных столбца подстановок и исходного столбца должны быть совместимы. Подробнее о типах данных см. в статье Типы данных в моделях данных.

Подробнее о связях таблиц см. в статье Связи между таблицами в модели данных.

К началу страницы

Источник

Содержание

Создание связанных таблиц
- Способ 1: прямое связывание таблиц формулой
- Способ 2: использование связки операторов ИНДЕКС — ПОИСКПОЗ
- Способ 3: выполнение математических операций со связанными данными
- Способ 4: специальная вставка
- Способ 5: связь между таблицами в нескольких книгах
Разрыв связи между таблицами
- Способ 1: разрыв связи между книгами
- Способ 2: вставка значений
Вопросы и ответы

При выполнении определенных задач в Excel иногда приходится иметь дело с несколькими таблицами, которые к тому же связаны между собой. То есть, данные из одной таблицы подтягиваются в другие и при их изменении пересчитываются значения во всех связанных табличных диапазонах.

Связанные таблицы очень удобно использовать для обработки большого объема информации. Располагать всю информацию в одной таблице, к тому же, если она не однородная, не очень удобно. С подобными объектами трудно работать и производить по ним поиск. Указанную проблему как раз призваны устранить связанные таблицы, информация между которыми распределена, но в то же время является взаимосвязанной. Связанные табличные диапазоны могут находиться не только в пределах одного листа или одной книги, но и располагаться в отдельных книгах (файлах). Последние два варианта на практике используют чаще всего, так как целью указанной технологии является как раз уйти от скопления данных, а нагромождение их на одной странице принципиально проблему не решает. Давайте узнаем, как создавать и как работать с таким видом управления данными.

Создание связанных таблиц

Прежде всего, давайте остановимся на вопросе, какими способами существует возможность создать связь между различными табличными диапазонами.

Способ 1: прямое связывание таблиц формулой

Самый простой способ связывания данных – это использование формул, в которых имеются ссылки на другие табличные диапазоны. Он называется прямым связыванием. Этот способ интуитивно понятен, так как при нем связывание выполняется практически точно так же, как создание ссылок на данные в одном табличном массиве.

Посмотрим, как на примере можно образовать связь путем прямого связывания. Имеем две таблицы на двух листах. На одной таблице производится расчет заработной платы с помощью формулы путем умножения ставки работников на единый для всех коэффициент.

На втором листе расположен табличный диапазон, в котором находится перечень сотрудников с их окладами. Список сотрудников в обоих случаях представлен в одном порядке.

Нужно сделать так, чтобы данные о ставках из второго листа подтягивались в соответствующие ячейки первого.

На первом листе выделяем первую ячейку столбца «Ставка». Ставим в ней знак «=». Далее кликаем по ярлычку «Лист 2», который размещается в левой части интерфейса Excel над строкой состояния.

Происходит перемещения во вторую область документа. Щелкаем по первой ячейке в столбце «Ставка». Затем кликаем по кнопке Enter на клавиатуре, чтобы произвести ввод данных в ячейку, в которой ранее установили знак «равно».

Затем происходит автоматический переход на первый лист. Как видим, в соответствующую ячейку подтягивается величина ставки первого сотрудника из второй таблицы. Установив курсор на ячейку, содержащую ставку, видим, что для вывода данных на экран применяется обычная формула. Но перед координатами ячейки, откуда выводятся данные, стоит выражение «Лист2!», которое указывает наименование области документа, где они расположены. Общая формула в нашем случае выглядит так:
=Лист2!B2

Теперь нужно перенести данные о ставках всех остальных работников предприятия. Конечно, это можно сделать тем же путем, которым мы выполнили поставленную задачу для первого работника, но учитывая, что оба списка сотрудников расположены в одинаковом порядке, задачу можно существенно упростить и ускорить её решение. Это можно сделать, просто скопировав формулу на диапазон ниже. Благодаря тому, что ссылки в Excel по умолчанию являются относительными, при их копировании происходит сдвиг значений, что нам и нужно. Саму процедуру копирования можно произвести с помощью маркера заполнения.
Итак, ставим курсор в нижнюю правую область элемента с формулой. После этого курсор должен преобразоваться в маркер заполнения в виде черного крестика. Выполняем зажим левой кнопки мыши и тянем курсор до самого низа столбца.

Все данные из аналогичного столбца на Листе 2 были подтянуты в таблицу на Листе 1. При изменении данных на Листе 2 они автоматически будут изменяться и на первом.

Способ 2: использование связки операторов ИНДЕКС — ПОИСКПОЗ

Но что делать, если перечень сотрудников в табличных массивах расположен не в одинаковом порядке? В этом случае, как говорилось ранее, одним из вариантов является установка связи между каждой из тех ячеек, которые следует связать, вручную. Но это подойдет разве что для небольших таблиц. Для массивных диапазонов подобный вариант в лучшем случае отнимет очень много времени на реализацию, а в худшем – на практике вообще будет неосуществим. Но решить данную проблему можно при помощи связки операторов ИНДЕКС – ПОИСКПОЗ. Посмотрим, как это можно осуществить, связав данные в табличных диапазонах, о которых шел разговор в предыдущем способе.

Выделяем первый элемент столбца «Ставка». Переходим в Мастер функций, кликнув по пиктограмме «Вставить функцию».

В Мастере функций в группе «Ссылки и массивы» находим и выделяем наименование «ИНДЕКС».

Данный оператор имеет две формы: форму для работы с массивами и ссылочную. В нашем случае требуется первый вариант, поэтому в следующем окошке выбора формы, которое откроется, выбираем именно его и жмем на кнопку «OK».

Выполнен запуск окошка аргументов оператора ИНДЕКС. Задача указанной функции — вывод значения, находящегося в выбранном диапазоне в строке с указанным номером. Общая формула оператора ИНДЕКС такова:
=ИНДЕКС(массив;номер_строки;[номер_столбца])

«Массив» — аргумент, содержащий адрес диапазона, из которого мы будем извлекать информацию по номеру указанной строки.

«Номер строки» — аргумент, являющийся номером этой самой строчки. При этом важно знать, что номер строки следует указывать не относительно всего документа, а только относительно выделенного массива.

«Номер столбца» — аргумент, носящий необязательный характер. Для решения конкретно нашей задачи мы его использовать не будем, а поэтому описывать его суть отдельно не нужно.

Ставим курсор в поле «Массив». После этого переходим на Лист 2 и, зажав левую кнопку мыши, выделяем все содержимое столбца «Ставка».

После того, как координаты отобразились в окошке оператора, ставим курсор в поле «Номер строки». Данный аргумент мы будем выводить с помощью оператора ПОИСКПОЗ. Поэтому кликаем по треугольнику, который расположен слева от строки функций. Открывается перечень недавно использованных операторов. Если вы среди них найдете наименование «ПОИСКПОЗ», то можете кликать по нему. В обратном случае кликайте по самому последнему пункту перечня – «Другие функции…».

Запускается стандартное окно Мастера функций. Переходим в нем в ту же самую группу «Ссылки и массивы». На этот раз в перечне выбираем пункт «ПОИСКПОЗ». Выполняем щелчок по кнопке «OK».

Производится активация окошка аргументов оператора ПОИСКПОЗ. Указанная функция предназначена для того, чтобы выводить номер значения в определенном массиве по его наименованию. Именно благодаря данной возможности мы вычислим номер строки определенного значения для функции ИНДЕКС. Синтаксис ПОИСКПОЗ представлен так:
=ПОИСКПОЗ(искомое_значение;просматриваемый_массив;[тип_сопоставления])

«Искомое значение» — аргумент, содержащий наименование или адрес ячейки стороннего диапазона, в которой оно находится. Именно позицию данного наименования в целевом диапазоне и следует вычислить. В нашем случае в роли первого аргумента будут выступать ссылки на ячейки на Листе 1, в которых расположены имена сотрудников.

«Просматриваемый массив» — аргумент, представляющий собой ссылку на массив, в котором выполняется поиск указанного значения для определения его позиции. У нас эту роль будет исполнять адрес столбца «Имя» на Листе 2.

«Тип сопоставления» — аргумент, являющийся необязательным, но, в отличие от предыдущего оператора, этот необязательный аргумент нам будет нужен. Он указывает на то, как будет сопоставлять оператор искомое значение с массивом. Этот аргумент может иметь одно из трех значений: -1; 0; 1. Для неупорядоченных массивов следует выбрать вариант «0». Именно данный вариант подойдет для нашего случая.

Итак, приступим к заполнению полей окна аргументов. Ставим курсор в поле «Искомое значение», кликаем по первой ячейке столбца «Имя» на Листе 1.

После того, как координаты отобразились, устанавливаем курсор в поле «Просматриваемый массив» и переходим по ярлыку «Лист 2», который размещен внизу окна Excel над строкой состояния. Зажимаем левую кнопку мыши и выделяем курсором все ячейки столбца «Имя».

После того, как их координаты отобразились в поле «Просматриваемый массив», переходим к полю «Тип сопоставления» и с клавиатуры устанавливаем там число «0». После этого опять возвращаемся к полю «Просматриваемый массив». Дело в том, что мы будем выполнять копирование формулы, как мы это делали в предыдущем способе. Будет происходить смещение адресов, но вот координаты просматриваемого массива нам нужно закрепить. Он не должен смещаться. Выделяем координаты курсором и жмем на функциональную клавишу F4. Как видим, перед координатами появился знак доллара, что означает то, что ссылка из относительной превратилась в абсолютную. Затем жмем на кнопку «OK».

Результат выведен на экран в первую ячейку столбца «Ставка». Но перед тем, как производить копирование, нам нужно закрепить ещё одну область, а именно первый аргумент функции ИНДЕКС. Для этого выделяем элемент колонки, который содержит формулу, и перемещаемся в строку формул. Выделяем первый аргумент оператора ИНДЕКС (B2:B7) и щелкаем по кнопке F4. Как видим, знак доллара появился около выбранных координат. Щелкаем по клавише Enter. В целом формула приняла следующий вид:
=ИНДЕКС(Лист2!$B$2:$B$7;ПОИСКПОЗ(Лист1!A4;Лист2!$A$2:$A$7;0))

Теперь можно произвести копирование с помощью маркера заполнения. Вызываем его тем же способом, о котором мы говорили ранее, и протягиваем до конца табличного диапазона.

Как видим, несмотря на то, что порядок строк у двух связанных таблиц не совпадает, тем не менее, все значения подтягиваются соответственно фамилиям работников. Этого удалось достичь благодаря применению сочетания операторов ИНДЕКС—ПОИСКПОЗ.

Читайте также:
Функция ИНДЕКС в Экселе
Функция ПОИСКПОЗ в Экселе

Способ 3: выполнение математических операций со связанными данными

Прямое связывание данных хорошо ещё тем, что позволяет не только выводить в одну из таблиц значения, которые отображаются в других табличных диапазонах, но и производить с ними различные математические операции (сложение, деление, вычитание, умножение и т.д.).

Посмотрим, как это осуществляется на практике. Сделаем так, что на Листе 3 будут выводиться общие данные заработной платы по предприятию без разбивки по сотрудникам. Для этого ставки сотрудников будут подтягиваться из Листа 2, суммироваться (при помощи функции СУММ) и умножаться на коэффициент с помощью формулы.

Выделяем ячейку, где будет выводиться итог расчета заработной платы на Листе 3. Производим клик по кнопке «Вставить функцию».

Следует запуск окна Мастера функций. Переходим в группу «Математические» и выбираем там наименование «СУММ». Далее жмем по кнопке «OK».

Производится перемещение в окно аргументов функции СУММ, которая предназначена для расчета суммы выбранных чисел. Она имеет нижеуказанный синтаксис:
=СУММ(число1;число2;…)

Поля в окне соответствуют аргументам указанной функции. Хотя их число может достигать 255 штук, но для нашей цели достаточно будет всего одного. Ставим курсор в поле «Число1». Кликаем по ярлыку «Лист 2» над строкой состояния.

После того, как мы переместились в нужный раздел книги, выделяем столбец, который следует просуммировать. Делаем это курсором, зажав левую кнопку мыши. Как видим, координаты выделенной области тут же отображаются в поле окна аргументов. Затем щелкаем по кнопке «OK».

После этого мы автоматически перемещаемся на Лист 1. Как видим, общая сумма размера ставок работников уже отображается в соответствующем элементе.

Но это ещё не все. Как мы помним, зарплата вычисляется путем умножения величины ставки на коэффициент. Поэтому снова выделяем ячейку, в которой находится суммированная величина. После этого переходим к строке формул. Дописываем к имеющейся в ней формуле знак умножения (*), а затем щелкаем по элементу, в котором располагается показатель коэффициента. Для выполнения вычисления щелкаем по клавише Enter на клавиатуре. Как видим, программа рассчитала общую заработную плату по предприятию.

Возвращаемся на Лист 2 и изменяем размер ставки любого работника.

После этого опять перемещаемся на страницу с общей суммой. Как видим, из-за изменений в связанной таблице результат общей заработной платы был автоматически пересчитан.

Способ 4: специальная вставка

Связать табличные массивы в Excel можно также при помощи специальной вставки.

Выделяем значения, которые нужно будет «затянуть» в другую таблицу. В нашем случае это диапазон столбца «Ставка» на Листе 2. Кликаем по выделенному фрагменту правой кнопкой мыши. В открывшемся списке выбираем пункт «Копировать». Альтернативной комбинацией является сочетание клавиш Ctrl+C. После этого перемещаемся на Лист 1.

Переместившись в нужную нам область книги, выделяем ячейки, в которые нужно будет подтягивать значения. В нашем случае это столбец «Ставка». Щелкаем по выделенному фрагменту правой кнопкой мыши. В контекстном меню в блоке инструментов «Параметры вставки» щелкаем по пиктограмме «Вставить связь».

Существует также альтернативный вариант. Он, кстати, является единственным для более старых версий Excel. В контекстном меню наводим курсор на пункт «Специальная вставка». В открывшемся дополнительном меню выбираем позицию с одноименным названием.

После этого открывается окно специальной вставки. Жмем на кнопку «Вставить связь» в нижнем левом углу ячейки.

Какой бы вариант вы не выбрали, значения из одного табличного массива будут вставлены в другой. При изменении данных в исходнике они также автоматически будут изменяться и во вставленном диапазоне.

Урок: Специальная вставка в Экселе

Способ 5: связь между таблицами в нескольких книгах

Кроме того, можно организовать связь между табличными областями в разных книгах. При этом используется инструмент специальной вставки. Действия будут абсолютно аналогичными тем, которые мы рассматривали в предыдущем способе, за исключением того, что производить навигацию во время внесений формул придется не между областями одной книги, а между файлами. Естественно, что все связанные книги при этом должны быть открыты.

Выделяем диапазон данных, который нужно перенести в другую книгу. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши и выбираем в открывшемся меню позицию «Копировать».

Затем перемещаемся к той книге, в которую эти данные нужно будет вставить. Выделяем нужный диапазон. Кликаем правой кнопкой мыши. В контекстном меню в группе «Параметры вставки» выбираем пункт «Вставить связь».

После этого значения будут вставлены. При изменении данных в исходной книге табличный массив из рабочей книги будет их подтягивать автоматически. Причем совсем не обязательно, чтобы для этого были открыты обе книги. Достаточно открыть одну только рабочую книгу, и она автоматически подтянет данные из закрытого связанного документа, если в нем ранее были проведены изменения.

Но нужно отметить, что в этом случае вставка будет произведена в виде неизменяемого массива. При попытке изменить любую ячейку со вставленными данными будет всплывать сообщение, информирующее о невозможности сделать это.

Изменения в таком массиве, связанном с другой книгой, можно произвести только разорвав связь.

Разрыв связи между таблицами

Иногда требуется разорвать связь между табличными диапазонами. Причиной этого может быть, как вышеописанный случай, когда требуется изменить массив, вставленный из другой книги, так и просто нежелание пользователя, чтобы данные в одной таблице автоматически обновлялись из другой.

Способ 1: разрыв связи между книгами

Разорвать связь между книгами во всех ячейках можно, выполнив фактически одну операцию. При этом данные в ячейках останутся, но они уже будут представлять собой статические не обновляемые значения, которые никак не зависят от других документов.

В книге, в которой подтягиваются значения из других файлов, переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по значку «Изменить связи», который расположен на ленте в блоке инструментов «Подключения». Нужно отметить, что если текущая книга не содержит связей с другими файлами, то эта кнопка является неактивной.

Запускается окно изменения связей. Выбираем из списка связанных книг (если их несколько) тот файл, с которым хотим разорвать связь. Щелкаем по кнопке «Разорвать связь».

Открывается информационное окошко, в котором находится предупреждение о последствиях дальнейших действий. Если вы уверены в том, что собираетесь делать, то жмите на кнопку «Разорвать связи».

После этого все ссылки на указанный файл в текущем документе будут заменены на статические значения.

Способ 2: вставка значений

Но вышеперечисленный способ подходит только в том случае, если нужно полностью разорвать все связи между двумя книгами. Что же делать, если требуется разъединить связанные таблицы, находящиеся в пределах одного файла? Сделать это можно, скопировав данные, а затем вставив на то же место, как значения. Кстати, этим же способом можно проводить разрыв связи между отдельными диапазонами данных различных книг без разрыва общей связи между файлами. Посмотрим, как этот метод работает на практике.

Выделяем диапазон, в котором желаем удалить связь с другой таблицей. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Копировать». Вместо указанных действий можно набрать альтернативную комбинацию горячих клавиш Ctrl+C.

Далее, не снимая выделения с того же фрагмента, опять кликаем по нему правой кнопкой мыши. На этот раз в списке действий щелкаем по иконке «Значения», которая размещена в группе инструментов «Параметры вставки».

После этого все ссылки в выделенном диапазоне будут заменены на статические значения.

Как видим, в Excel имеются способы и инструменты, чтобы связать несколько таблиц между собой. При этом, табличные данные могут находиться на других листах и даже в разных книгах. При необходимости эту связь можно легко разорвать.

Источник

Как объединить две или несколько таблиц в Excel

В этом руководстве вы найдете некоторые приемы объединения таблиц Excel путем сопоставления данных в одном или нескольких столбцах.

Как часто при анализе в Excel вся необходимая информация собирается на одном листе? Сейчас это довольно редкое явление. Чаще всего разные фрагменты данных рассредоточены по множеству листов и книг. К счастью, есть несколько способов объединить информацию из нескольких таблиц в одну, и это руководство научит вас делать это быстро и эффективно.

Объединение нескольких таблиц — одна из самых сложных задач в Excel. Если вы решите сделать это вручную, вы можете потратить часы только на то, чтобы обнаружить, что испортили важную информацию. Если вы опытный специалист в области Excel, то можете положиться на формулы ВПР и ИНДЕКС ПОИСКПОЗ. Вы также можете использовать Power Query или дополнительные надстройки к Excel. Выбор остается за вами.

Суммирование данных
Использование ВПР
Применение ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
Формула объединения для нескольких ключевых столбцов
Объединение таблиц при помощи Power Query
Быстрый способ объединить таблицы путем сопоставления ключевых столбцов.

Как объединить две таблицы в Excel с помощью формул.

Если вам нужно выполнить какую-то задачу в Excel, то где вы в первую очередь ищете решение? Как и многие пользователи, я обычно открываю список функций. Слияние таблиц не исключение

Суммирование.

Начнем с самого простого примера, когда нужно объединить данные нескольких таблиц путем их суммирования. Предположим, у нас есть сведения о продажах за 4 квартала. Нужно найти их итоговую сумму.

Сразу оговоримся, что этот метод подходит в основном для форм отчетности, когда таблицы имеют одинаковую структуру, и цифры в них расположены в совершенно одинаковом порядке.

Поэтому сложение значений соответствующих ячеек на каждом листе здесь подходит отлично.

Для создания отчета о годовых продажах можно использовать самую простую формулу сложения.

=’1кв’!C3+’2кв’!C3+’3кв’!C3+’4кв’!C3

Более технологичным вариантом является так называемая 3D сумма —

=СУММ(‘1кв:4кв’!C3)

Мы указываем первый и последний лист, а также координаты ячейки. Все промежуточные координаты Эксель находит сам. Если между первым и последним листом добавить еще несколько листов с аналогичными показателями, то они также будут просуммированы.

Конечно, это не в полном смысле объединение таблиц, так как набор показателей не меняется, новые строки и колонки не добавляются. Но при этом объединяются имеющиеся данные. Далее рассмотрим более сложные случаи — когда нужно объединить неодинаковые таблицы.

Используем ВПР.

Если вы хотите объединить две таблицы на основе одного столбца , то функция ВПР – то, что нужно.

Предположим, у вас есть две таблицы на двух разных листах: основная содержит коды заказов и покупателей (то есть, кому вы продаёте), а во второй записаны заказы и товары (то есть, что вы продаёте). Вы хотите объединить их, сопоставив данные в колонке Код заказа:

То есть, в случае совпадения заказов информация о товаре будет добавлена в первую таблицу в соответствующую строку.

Как видите, порядок следования заказов в основной таблице не соответствует второй. Поэтому простой метод копирования / вставки не сработает.

Чтобы нам было проще ориентироваться, используем именованные диапазоны. Первый назовём «Заказ», второй – «Товар».

Чтобы объединить две таблицы по соответствующему показателю (Код заказа), в начале добавляем дополнительные колонки E, F и G, которые будем заполнять нужной информацией.

Начнём с товара. Введите эту формулу в ячейку Е2, как показано на скриншоте ниже:

=ВПР(A2;товар;2;0)

или с обычными ссылками —

=ВПР(A2;Товар!$A$2:$D$200;2;0)

Далее в G2 запишем —

=ВПР(B2;товар;3;0)

В H2 аналогично —

=ВПР(B2;товар;4;0)

Копируем эти формулы вниз и получаем результат объединения:

Объединенная таблица состоит из основной и добавленных данных, извлеченных из массива поиска.

Имейте в виду, что ВПР в Excel имеет несколько ограничений, наиболее важными из которых являются:

1) невозможность извлечения данных, находящихся слева от столбца поиска,

2) жестко заданный номер столбца сломает формулу при добавлении или удалении колонок во второй таблице. С другой стороны, в случае подобных изменений вы можете легко изменить порядок возвращаемых колонок, просто изменив число в третьем аргументе функции.

Рассмотрим более сложный случай, когда сведения были получены нами из разных источников, и ключевой показатель (код заказа) у них не полностью совпадает. К примеру, к нему добавлены какие-то символы.

В случае использования функции ВПР, у нас нет другого выхода кроме создания вспомогательного столбца. В нём мы постараемся привести наш код заказа к стандартному виду с помощью различных функций работы с текстом.

Итак, вставим в нашу таблицу заказов вспомогательный столбец B. Для этого кликнем правой кнопкой мыши по заголовку колонки B и в появившемся контекстном меню выберем «Вставить». Получим пустую колонку, а все остальные сдвинутся вправо.

Здесь мы и «очистим» наши номера заказов от лишнего мусора. В нашем случае вполне подойдёт формула:

=ЛЕВСИМВ(A2;4)

A2 — это адрес ячейки, из которой мы извлекаем первые 4 символа.

Если, например, мы имеем “Б-1007”, то используйте формулу

=ПРАВСИМВ(A2;4)

Но ведь наши идентификаторы могут выглядеть и по-другому.

Скажем, нужно пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “СББЛ-1007-ШКЛ”. Здесь нам нужно пропустить первые пять символов и извлечь следующие четыре. Формула будет выглядеть так:

=ПСТР(A2;5;4)

Если нужно извлечь все знаки до разделителя, причем количество их может быть разным (“1007-СРР 256” или “10071007-Б111НРР”), то действуем так —

=ЛЕВСИМВ(A2;НАЙТИ(«-«;A2)-1)

Получаем соответственно 1007 и 10071007.

Если нужно получить последнее слово после разделителя “Б-С-100777”, причем когда количество символов в нем может быть разным —

=ПРАВСИМВ(A2;ДЛСТР(A2)-НАЙТИ(«*»;ПОДСТАВИТЬ(A2;»-«;»*»;ДЛСТР(A2)-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(A2;»-«;»»)))))

Получим 100777.

Словом, текстовые функции помогут нам заполнить вспомогательный столбец.

А затем мы применяем те же формулы, что и ранее, только меняем ссылку на ячейку поиска:

=ВПР(B2;товар;2;0)

или

=ВПР(B2;Товар!$A$2:$D$200;2;0)

Как видите, при помощи дополнительной колонки мы решили проблему несовпадения ключевых кодов и успешно объединили данные.

Комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ.

Если вы ищете более мощную и универсальную альтернативу функции ВПР, воспользуйтесь комбинацией функций ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ.

ИНДЕКС( диапазон_возврата ; ПОИСКПОЗ ( значение_подстановки ; диапазон_просмотра ; 0))

Если вернуться к предыдущему примеру с функцией ВПР, то формулу

ВПР(A2;Товар!$A$2:$D$200;2;0) в ячейке Е2 можно заменить на

=ИНДЕКС(‘Товар’!$B$2:$B$200;ПОИСКПОЗ(A2;’Товар’!$A$2:$A$200;0))

Казалось бы, ничего особенного, только сложнее стало. Однако, здесь открывается гораздо больше возможностей. Если будет необходимо, мы сможем провести поиск в колонке B и вернуть соответствующее значение из А. То есть, порядок расположения столбцов в этом случае не важен. ВПР нам не позволить сделать такое.

Вот, например, если во второй таблице показатели будут расположены как на скриншоте внизу, то функция ВПР нам здесь не поможет.

Выражение в ячейке C2 выглядит так:

=ИНДЕКС(‘Товар’!$A$2:$A$20;ПОИСКПОЗ(A2;’Товар’!$B$2:$B$20;0))

Это так называемый «левый ВПР», который не зависит от взаимного расположения столбцов.

Обратите внимание на знак $, который фиксирует диапазоны, чтобы предотвратить их изменение при копировании формулы.

В случае нечёткого совпадения кодов заказов, который мы рассматривали выше, комбинация ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ позволяет обойтись без вспомогательной колонки.

Нам поможет формула массива

{=ИНДЕКС(Товар!$B$2:$B$200;ПОИСКПОЗ(1;ПОИСК(ЛЕВСИМВ(A2;4);Товар!$A$2:$A$200;1);0))}

Как видите, мы берём первые 4 символа из номера заказа и ищем совпадения в товарах.

Естественно, вместо ЛЕВСИМВ мы можем использовать другие варианты текстовых функций. Мы о них подробно говорили выше, когда рассматривали возможное содержание вспомогательного столбца. При помощи формулы массива мы как бы вставляем его целиком прямо в формулу поиска.

Как объединить на основе нескольких столбцов.

Если две таблицы, которые вы хотите объединить, не имеют уникального идентификатора, такого как номер заказа, вы можете сопоставить значения в двух или более колонках как в ключевых, используя эту формулу:

ИНДЕКС( таблица_поиска ; ПОИСКПОЗ(1; ( искомое_значение1 = диапазон_поиска1 ) * ( искомое_значение2 = диапазон_поиска2 ); 0); номер_возвращаемого_столбца )

Это формула массива, поэтому не забудьте нажать Ctrl + Shift + Enter для правильного её ввода.

Предположим, у вас есть две таблицы, которые нужно объединить в одну. Поскольку показатель «Заказ» в массиве поиска отсутствует, единственный способ сопоставить их — по Покупателю и Товару:

Основываясь на приведенном выше скриншоте, давайте определим аргументы для нашей формулы:

диапазон поиска — $F$3:$H$10
искомое_значение1 — $B3
диапазон_поиска1 — $F$3:$F$10
искомое_значение2 — $C3
диапазон_поиска2 — $G$3:$G$10
номер_возвращаемого_столбца — 3

Обязательно добавьте абсолютные ссылки на ячейки, чтобы они не изменились при копировании формулы вниз:

=ИНДЕКС($F$3:$H$10; ПОИСКПОЗ(1; ($B3=$F$3:$F$10) * ($C3=$G$3:$G$10); 0); 3)

Введите формулу в D3, нажмите Ctrl + Shift + Enter. Cкопируйте её вниз и проверьте результат:

Таким образом, мы объединили значения в таблицах, если имеется совпадение сразу в двух колонках. Думаю, вы понимаете логику этой формулы и сможете при необходимости добавить условие совпадения еще в одном столбце.

Объединяем с помощью Excel Power Query

В ситуациях, когда вам нужно объединить две или более таблиц с разным количеством строк и колнок, Excel Power Query может пригодиться. Однако имейте в виду, что объединение с помощью Power Query нельзя выполнить всего за пару щелчков мышью. Вот только самые основные особенности:

Power Query может объединить две таблицы, сопоставив один или несколько столбцов.
Исходные сведения могут находиться на одном листе или на разных листах.
Исходные данные не будут изменены. Они копируются в новую таблицу, которую можно импортировать в существующий или новый рабочий лист.
В Excel 2016 и Excel 2019 Power Query — это встроенная функция. В Excel 2010 и Excel 2013 его можно загрузить как надстройку.

Проще говоря, Power Query (также известный как Get & Transform в Excel 2016 и Excel 2019) — это инструмент для объединения, очистки и преобразования данных из нескольких источников в нужный вам формат —обычную таблицу, сводную таблицу или сводную диаграмму.

Чтобы результаты соответствовали вашим ожиданиям, имейте в виду следующее:

Объединяемые таблицы должны иметь по крайней мере, один общий столбец (также называемый как общий идентификатор или ключевой). Кроме того, эти общие столбцы должны содержать только уникальные значения без повторов.
В отличие от формул, Power Query не переносит данные из одной таблицы в другую. Он создает совершенно новую таблицу, которая объединяет информацию из исходных таблиц.
Результирующая таблица не обновляется автоматически. Вы должны явно указать Excel сделать это.

Источник данных

В качестве примера давайте объединим 3 таблицы на основе общих показателей «Код заказа» и «Код покупателя». Обратите внимание, что в каждой из них разное количество строк, первая и вторая имеют дубликаты покупателей и товаров, третья содержит только уникальные записи.

Наша задача — сопоставить данные в таблице 1 с соответствующими записями из двух других и объединить все это примерно следующим образом:

Прежде чем вы начнете присоединять, я бы посоветовал вам дать вашим диапазонам несколько описательных имен, чтобы вам было легче узнавать их и управлять ими позже. Кроме того, хотя мы говорим «таблицы», вам не нужно преобразовывать ваши данные в таблицу Excel. Ваши источники могут быть обычными диапазонами или именованными диапазонами, как в этом примере:

первый называется Заказ,
второй — Товар,
третий — Скидка.

Создание подключений Power Query

Чтобы не загромождать вашу книгу копиями исходных данных, мы собираемся преобразовать их в соединения, выполнить слияние в редакторе Power Query, а затем загрузить только итоговый результат.

Чтобы создать соединение в Power Query, выполните следующие действия:

Выберите свою первый диапазон (Заказ) или любую ячейку в нем.
Перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Из таблицы / диапазона».

В открывшемся редакторе Power Query щелкните стрелку раскрывающегося списка «Закрыть и загрузить» (а не саму кнопку!) и выберите параметр «Закрыть и загрузить в…» .

В диалоговом окне «Импорт данных» выберите параметр «Только создать подключение» и нажмите « ОК» .

Это создаст соединение с именем вашего диапазона и отобразит его на панели запросов и подключений, которая появится в правой части вашей книги.

Повторите вышеуказанные шаги для всех остальных таблиц, которые вы хотите объединить.

Когда закончите, вы увидите все подключения на правой панели:

Как объединить два соединения в одну таблицу.

Теперь давайте посмотрим, как вы можете объединить две таблицы в одну при помощи созданных подключений:

На вкладке «Данные» нажмите кнопку «Получить данные», выберите «Объединить запросы» в раскрывающемся списке и нажмите «Объединить»:

В диалоговом окне «Слияние» сделайте следующее:
- Выберите свой первый диапазон (Заказ) из первого раскрывающегося списка.
- Выберите второй (Товар) из второго раскрывающегося списка.
- В обоих предварительных просмотрах щелкните соответствующий столбец (код заказа), чтобы выбрать его. Он будет выделен зеленым.
- В раскрывающемся списке «Тип присоединения» оставьте значение по умолчанию: «Левый внешний» (все с первого, соответствие со второго).
- Щелкните ОК.

После выполнения вышеуказанных шагов редактор Power Query покажет вашу первую таблицу (Заказ) с одним дополнительным столбцом. Он будет назван как ваша вторая таблица (Товар) и добавлен в конец. В нём пока нет значений, только слово «Таблица» во всех ячейках. Но не расстраивайтесь, вы все сделали правильно, и мы скоро это исправим!

Выберите столбцы для добавления из второй таблицы

На текущий момент у вас есть результат, изображенный на скриншоте ниже. Чтобы завершить процесс слияния, выполните следующие действия в редакторе Power Query Editor:

В последнем столбце (Товар) нажмите на двустороннюю стрелку в заголовке.
В открывшемся окне сделайте следующее:
- Не снимайте флажок «Развернуть».
- Отмените весь выбор, а затем укажите только те, которые вы хотите скопировать. В этом примере мы выбираем только колонки Товар и Количество, потому что в исходной информации уже есть код заказа.
- Снимите флажок Использовать исходное имя столбца как префикс (если вы не хотите, чтобы имя столбца было с префиксом с именем таблицы, из которой он был взят).
- Щелкните ОК.

В результате вы получите новую таблицу, содержащую все записи из вашей первой и дополнительные колонки из второй:

Если вам нужно объединить только две таблицы, вы можете считать работу почти выполненной и загрузить полученный результат в Excel. Но нам нужно добавить еще информацию.

Как объединить больше таблиц.

Если вам нужно присоединиться к трем или более столам, вам предстоит еще кое-что подработать. Я кратко опишу шаги здесь, потому что вы уже выполняли все это при объединении первых двух диапазонов:

Сохраните результат, полученный на предыдущем шаге (показанную на скриншоте выше), как соединение:
- В редакторе запросов питания, нажмите кнопку Закрыть и загрузить на стрелку раскрывающегося списка и выберите Закрыть и загрузить … .
- В диалоговом окне «Импорт данных» выберите «Только создать подключение» и нажмите « ОК» .

Это добавит еще одно соединение с именем Слияние1 на панель запросов и подключений. Вы можете переименовать это соединение, если хотите. Щелкните по нему правой кнопкой мыши и выберите «Переименовать» во всплывающем меню.

Объедините Слияние1 с вашей третьей таблицей (Скидка), выполнив уже знакомые нам действия (вкладка Данные —Получить данные — Объединить запросы).

На скриншоте ниже показаны мои настройки:

При нажатии кнопки ОК в диалоговом окне «Слияние» открывается редактор Power Query. В нем вы выбираете все нужное для добавления из третьей таблицы.

В этом примере нам нужен только показатель Скидка:

В результате вы получите новую объединенную таблицу, состоящую из первоначальной и дополнительных столбцов, скопированных из двух других.

Как импортировать объединенную таблицу в Excel.

С полученными результатами в редакторе Power Query вам остается сделать только одно — загрузить их в свою книгу Excel. И это самая легкая часть!

В редакторе запросов нажмите Закрыть и загрузить.
В диалоговом окне «Импорт данных» выберите параметры «Таблица» и «Новый лист».
Щелкните ОК.

Новая таблица, объединяющая информацию из двух или более источников, появится на новом листе. Поздравляю, у вас получилось!

В качестве последнего штриха вы можете применить процентный формат к скидкам и, возможно, изменить стиль оформления по умолчанию на ваш любимый. После этих улучшений моя комбинированная таблица выглядит очень красиво:

Примечание. Если вы работаете с числовыми показателями (например, о динамике продаж), и вы хотите дальше их анализировать, вы можете загрузить полученный свод в качестве отчета сводной таблицы (это второй пункт в окне импорта).

Как сделать объединение на основе нескольких столбцов.

В предыдущем примере мы объединяли таблицы, сопоставляя один ключевой столбец в каждой из них. Но нет ничего, что могло бы помешать вам выбрать две или более пары колонок. Вот как это сделаем:

В диалоговом окне » Слияние» удерживайте клавишу Ctrl и щелкайте по ключевым столбцам один за другим, чтобы выбрать их. Важно, чтобы вы нажимали их в одном и том же порядке в обоих предварительных просмотрах, чтобы аналогичные столбцы имели одинаковые номера. Например, менеджер — это ключевой столбец №1, а товар — ключевой №2. Пустые ячейки или строки, которые Power Query не может сопоставить, показывают null :

После этого выполните точно такие же действия, как описано выше, и ваши таблицы будут объединены путем сопоставления значений по менеджерам и товарам.

Как обновить объединенную таблицу

Лучшее в Power Query — это то, что настраивать объединенную таблицу нужно только один раз. Когда вы вносите некоторые изменения в исходные файлы, вам не нужно снова повторять весь процесс. Просто нажмите кнопку «Обновить» на панели «Запросы и подключения», и объединенная таблица сразу же обновится:

Если панель исчезла из Excel, нажмите кнопку «Запросы и подключения», чтобы вернуть ее.

Кроме того, вы можете нажать кнопку «Обновить все» на вкладке «Данные» или кнопку «Обновить» в запросе (эта вкладка активируется после выбора любой ячейки в объединенной таблице).

А теперь рассмотрим применение специальной программы.

Быстрый способ объединить таблицы путем сопоставления ключевых столбцов.

Если вы еще не очень хорошо знакомы с формулами Excel и у вас нет времени разбираться в загадочных особенностях Power Query, мастер объединения таблиц Merge Two Tables может существенно сэкономить вам время и нервы. Ниже я покажу три наиболее популярных варианта использования его для объединения таблиц.

Пример 1. Объедините две таблицы по нескольким столбцам.

Если вы считаете, что формулу массива для столбцов трудно запомнить и применять, положитесь на специальную надстройку, которая сделает эту работу быстро и безупречно.

В этом примере мы будем использовать уже знакомые по предыдущим разделам этой статьи таблицы и объединять их на основе 2 столбцов: «Код покупателя» и « Товар».

Итак, у нас есть в основной таблице список заказов для нескольких покупателей. И есть таблица скидок для этих покупателей на некоторые из товаров. Нужно перенести в основную таблицу процент скидки. Обратите внимание, что основная таблица имеет строк больше, чем таблица поиска:

С помощью мастера объединения таблиц, вам нужно сделать следующее:

Выберите любую ячейку в основной таблице и нажмите кнопку «Объединить две таблицы (Merge Two Tables)» на вкладке «Ablebits Data»:

Убедитесь, что программа правильно выбрала диапазон ячеек, и нажмите Далее (Next).
Выберите таблицу поиска и нажмите Далее:

Укажите пары столбцов, которые нужно сопоставить в обеих таблицах, в нашем случае Продавец и Товар, и нажмите Далее:

Примечание. Если регистр текста в ключевых столбцах имеет значение, установите флажок Учитывать регистр, чтобы прописные и строчные буквы обрабатывались как разные символы.

При желании выберите столбцы, которые нужно обновить значениями из таблицы поиска. Поскольку у нас нечего обновлять, мы оставляем все их как есть и просто нажимаем «Далее».

Выберите столбцы, которые нужно добавить в основную таблицу, и нажмите « Далее». Добавляем скидку, как и планировали.

На этом этапе вы указываете мастеру, как именно вы хотите объединить таблицы. Все опции имеют описательные надписи, поэтому я не буду вдаваться в подробные объяснения. Если вы не уверены в каком-либо варианте, щелкните знак вопроса рядом с ним, и небольшая диаграмма покажет вам, как таблицы будут объединены.

В нашем случае параметры по умолчанию работают нормально, поэтому мы нажимаем Finish, ничего не меняя:

Дайте мастеру несколько секунд на обработку и просмотрите результат:

Как видно на скриншоте выше, мастер сделал следующее:

Добавлен столбец «Скидка» путем сопоставления имени продавца и наименования товара в обеих таблицах.
В столбце имеются пустые ячейки, поскольку не для всех товаров этим продавцам были предоставлены скидки.

Пример 2. Объединение таблиц и обновление выбранных столбцов.

Если ваша основная таблица содержит устаревшие данные, вы можете обновить ее соответствующими значениями из таблицы поиска.

Продолжим рассматривать данные предыдущего примера. Предположим, некоторым из покупателей был изменен размер скидки, а также были добавлены дополнительные позиции в таблицу скидок. В связи с этим наша основная таблица устарела и нуждается в обновлении. Давайте снова объединим 2 таблицы по покупателю и наименованию товара и обновим значения в столбце Скидка.

Чтобы получить нужный результат, вам нужно сделать следующее:

Шаг 1. Выберите основную таблицу.

Шаг 2. Выберите таблицу поиска.

Шаг 3. Выберите «Код покупателя» и «Товар» как ключевые столбцы.

Шаг 4. Выберите столбец «Скидка» для обновления. То есть, в этот столбец основной таблицы будут перенесены обновленные значения из соответствующего столбца из таблицы поиска. Параметры этого добавления вы укажете чуть позже.

Шаг 5. Пропустите, потому что у нас нет столбцов для добавления. Нам нужно просто обновить информацию.

Шаг 6. Поскольку в столбце «Скидка» есть несколько пустот, мы выбираем обновление только в том случае, если ячейки в таблице поиска содержат данные. Таким образом мы обновим устаревшие значения, но не потеряем никакие данные, которые по какой-то причине исчезли из таблицы поиска. При желании вы можете выделить обновленные ячейки любым цветом по вашему выбору. На скриншоте ниже показаны настройки:

Совет. Чтобы предотвратить перезапись существующих данных, вы можете обновлять только пустые ячейки в основной таблице.

И вот результат:

Как видите, две скидки были добавлены и две — обновлены, так как изменились их величины.

Конечно, можно это сделать и при помощи формул, как это описано в начале этой статьи, но затраты времени будут на порядок больше.

Пример 3. Объединение по нескольким совпадающим значениям из двух таблиц.

В ситуациях, когда таблица поиска содержит несколько вхождений ключевого значения, вы можете захотеть перетащить их все в свою основную таблицу. Эту задачу можно выполнить с помощью одной из нестандартных формул массива. Или вы можете сделать это простым способом с помощью мастера объединения таблиц.

Предположим, ваша основная таблица содержит только по одному заказу от каждого покупателя, а таблица поиска содержит дополнительные заказы по множеству покупателей. Теперь вы хотите добавить в основную таблицу все заказы по уже имеющимся в ней покупателям и сгруппировать их по коду продавца. К примеру, найти во второй таблице все заказы покупателя с кодом «Красный» и поместить их в первую сразу после уже имеющейся записи по этому покупателю (то есть, начиная с 3-й строки).

Похоже, предстоит много работы? Нет, если в вашем распоряжении есть Мастер слияния таблиц Merge Two Tables

А теперь рассмотрим все действия по объединению таблиц пошагово.

Шаг 1. Выберите основную таблицу.

Шаг 2. Выберите таблицу поиска.

Здесь вы видите архив записей по продажам. Из него нам нужно извлечь в основную таблицу только записи по имеющимся в ней 4 покупателям.

Шаг 3. Выберите Код покупателя в соответствующем столбце.

Эта операция нам уже знакома – выбираем ключевой столбец, в котором будем искать совпадения в обеих таблицах.

Шаг 4. Выбираем столбцы, информацию в которых нужно обновить.

Нам нужны все столбцы, поэтому можно просто нажать на чекбокс в шапке таблицы, чтобы выбрать все сразу.

Шаг 5. Нет столбцов для добавления. Пропускаем.

Шаг 6. Вставляем дополнительные совпадающие строки после строки с тем же значением ключа. При желании установите цвет фона для добавленных строк, чтобы сразу просмотреть изменения:

Чтобы не потерять уже имеющиеся в основной таблице значения, активируем опцию «Обновлять в основной таблице только пустые ячейки».

И вот результат:

Как видите, 4 строки остались, и к каждой из них добавлены снизу данные по этому покупателю, извлечённые из таблицы поиска.

В приведенных выше примерах показаны только 3 из множества возможных способов объединения таблиц в Excel. Вы можете загрузить 14-дневную пробную версию и попробовать объединение таблиц на своих данных.

Если будут вопросы или замечания, не стесняйтесь использовать комментарии.

Мы познакомили вас с основными способами соединения двух и более таблиц. Думаю, вы сможете выбрать наиболее подходящий для вас исходя из имеющейся информации и решаемых задач.

Поиск ВПР нескольких значений по нескольким условиям — В статье показаны способы поиска (ВПР) нескольких значений в Excel на основе одного или нескольких условий и возврата нескольких результатов в столбце, строке или в отдельной ячейке. При использовании Microsoft…

Функция ЕСЛИОШИБКА – примеры формул — В статье описано, как использовать функцию ЕСЛИОШИБКА в Excel для обнаружения ошибок и замены их пустой ячейкой, другим значением или определённым сообщением. Покажем примеры, как использовать функцию ЕСЛИОШИБКА с функциями визуального…

Как сделать диаграмму Ганта — Думаю, каждый пользователь Excel знает, что такое диаграмма и как ее создать. Однако один вид графиков остается достаточно сложным для многих — это диаграмма Ганта. В этом кратком руководстве я постараюсь показать…

Как сделать автозаполнение в Excel — В этой статье рассматривается функция автозаполнения Excel. Вы узнаете, как заполнять ряды чисел, дат и других данных, создавать и использовать настраиваемые списки в Excel. Эта статья также позволяет вам убедиться, что вы…

Быстрое удаление пустых столбцов в Excel — В этом руководстве вы узнаете, как можно легко удалить пустые столбцы в Excel с помощью макроса, формулы и даже простым нажатием кнопки. Как бы банально это ни звучало, удаление пустых…

Как быстро объединить несколько файлов Excel — Мы рассмотрим три способа объединения файлов Excel в один: путем копирования листов, запуска макроса VBA и использования инструмента «Копировать рабочие листы» из надстройки Ultimate Suite. Намного проще обрабатывать данные в…

Источник

Консолидация (объединение) данных из нескольких таблиц в одну

Способ 1. С помощью формул

Имеем несколько однотипных таблиц на разных листах одной книги. Например, вот такие:

Необходимо объединить их все в одну общую таблицу, просуммировав совпадающие значения по кварталам и наименованиям.

Самый простой способ решения задачи «в лоб» — ввести в ячейку чистого листа формулу вида

=’2001 год’!B3+’2002 год’!B3+’2003 год’!B3

которая просуммирует содержимое ячеек B2 с каждого из указанных листов, и затем скопировать ее на остальные ячейки вниз и вправо.

Если листов очень много, то проще будет разложить их все подряд и использовать немного другую формулу:

=СУММ(‘2001 год:2003 год’!B3)

Фактически — это суммирование всех ячеек B3 на листах с 2001 по 2003, т.е. количество листов, по сути, может быть любым. Также в будущем возможно поместить между стартовым и финальным листами дополнительные листы с данными, которые также станут автоматически учитываться при суммировании.

Способ 2. Если таблицы неодинаковые или в разных файлах

Если исходные таблицы не абсолютно идентичны, т.е. имеют разное количество строк, столбцов или повторяющиеся данные или находятся в разных файлах, то суммирование при помощи обычных формул придется делать для каждой ячейки персонально, что ужасно трудоемко. Лучше воспользоваться принципиально другим инструментом.

Рассмотрим следующий пример. Имеем три разных файла (Иван.xlsx, Рита.xlsx и Федор.xlsx) с тремя таблицами:

Хорошо заметно, что таблицы не одинаковы — у них различные размеры и смысловая начинка. Тем не менее их можно собрать в единый отчет меньше, чем за минуту. Единственным условием успешного объединения (консолидации) таблиц в подобном случае является совпадение заголовков столбцов и строк. Именно по первой строке и левому столбцу каждой таблицы Excel будет искать совпадения и суммировать наши данные.

Для того, чтобы выполнить такую консолидацию:

Заранее откройте исходные файлы
Создайте новую пустую книгу (Ctrl + N)
Установите в нее активную ячейку и выберите на вкладке (в меню) Данные — Консолидация (Data — Consolidate). Откроется соответствующее окно:
Установите курсор в строку Ссылка (Reference) и, переключившись в файл Иван.xlsx, выделите таблицу с данными (вместе с шапкой). Затем нажмите кнопку Добавить (Add) в окне консолидации, чтобы добавить выделенный диапазон в список объединяемых диапазонов.
Повторите эти же действия для файлов Риты и Федора. В итоге в списке должны оказаться все три диапазона:

Обратите внимание, что в данном случае Excel запоминает, фактически, положение файла на диске, прописывая для каждого из них полный путь (диск-папка-файл-лист-адреса ячеек). Чтобы суммирование происходило с учетом заголовков столбцов и строк необходимо включить оба флажка Использовать в качестве имен (Use labels). Флаг Создавать связи с исходными данными (Create links to source data) позволит в будущем (при изменении данных в исходных файлах) производить пересчет консолидированного отчета автоматически.

После нажатия на ОК видим результат нашей работы:

Наши файлы просуммировались по совпадениям названий из крайнего левого столбца и верхней строки выделенных областей в каждом файле. Причем, если развернуть группы (значками плюс слева от таблицы), то можно увидеть из какого именно файла какие данные попали в отчет и ссылки на исходные файлы:

Ссылки по теме

Макрос для автоматической сборки данных с разных листов в одну таблицу
Макрос для сборки листов из нескольких файлов

Источник

Самый быстрый ВПР

Если в ваших таблицах всего лишь несколько десятков строк, то, скорее всего, эта статья не будет для вас актуальной. На таких небольших объемах данных любой способ будет работать достаточно шустро, чтобы вы этого не замечали. Если же число строк в ваших списках измеряется тысячами, да и самих таблиц не одна-две, то время мучительного ожидания на пересчете формул в Excel может доходить до нескольких минут.

В этом случае, правильный выбор функции, применяемой для связывания таблиц, играет решающую роль — разница в производительности между ними, как мы увидим далее, может составлять более 20 раз!

Когда я писал свою первую книжку пять лет назад, то уже делал сравнительный скоростной тест различных способов поиска и подстановки данных функциями ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИ и др. С тех пор сменилось три версии Office, появились надстройки Power Query и Power Pivot, кардинально изменившие весь процесс работы с данными. А в прошлом году ещё и обновился вычислительный движок Excel, получив поддержку динамических массивов и новые функции ПРОСМОТРХ, ФИЛЬТР и т.п.

Так что пришла пора снова взяться за секундомер и выяснить — кто же самый быстрый. Ну и, заодно, проверить — какие способы поиска и подстановки данных в Excel вы знаете 🙂

Подопытный кролик

Тест будем проводить на следующем примере:

Это книга Excel с одним листом, где расположены две таблицы: отгрузки (500 000 строк) и прайс-лист (600 строк). Наша задача — подставить цены из прайс-листа в таблицу отгрузок. Для каждого способа будем вводить формулу в ячейку С2 и копировать вниз на весь столбец, замеряя время, которое потребуется Excel, чтобы просчитать весь столбец из полумиллиона ячеек. Полученные значения, безусловно, зависят от множества факторов (поколение процессора, объем оперативной памяти, текущая загрузка системы, версия Office и т.д.), но нам важны не конкретные цифры, а, скорее, их сравнение друг с другом. Важно понимать прожорливость каждого способа и их ограничения.

Способ 1. ВПР

Сначала — классика 🙂 Легендарная функция вертикального просмотра — ВПР (VLOOKUP) , которая приходит в голову первой в подобных ситуациях:

ВПР

B2 — искомое значение, т.е. название товара, который мы хотим найти в прайс-листе
$G$2:$H$600 — закреплённая знаками доллара (чтобы не сползала при копировании формулы вниз) абсолютная ссылка на прайс
2 — номер столбца в прайс-листе, откуда мы хотим взять цену
0 или ЛОЖЬ — переключение в режим поиска точного соответствия, когда любое некорректное название товара (например, ФОНЕРА) в столбце B в таблице отгрузок приведёт к появлению ошибки #Н/Д как результата работы функции.

Время вычисления = 4,3 сек.

Способ 2. ВПР с выделением столбцов целиком

Многие пользователи, применяя ВПР, во втором аргументе этой функции, где нужно задать поисковую таблицу (прайс), выделяют не ограниченный диапазон ( $G$2:$H$600 ), а сразу столбцы G:H целиком. Это проще, быстрее, позволяет не думать про F4 и то, что завтра прайс-лист может быть на несколько строк больше. Формула в этом случае выглядит тоже компактнее:

В старых версиях Excel такое выделение не сильно влияло на скорость вычислений, но сейчас (неожиданно для меня, признаюсь) результат получился в разы хуже предыдущего.

Время вычисления = 14,5 сек.

Способ 3. ИНДЕКС и ПОИСКПОЗ

Следующей после ВПР ступенью эволюции для многих пользователей Microsoft Excel обычно является переход на использование связки функций ИНДЕКС (INDEX) и ПОИСКПОЗ (MATCH) . Выглядит эта формула так:

Функция ИНДЕКС извлекает из заданного в первом аргументе диапазона (столбца $H$2:$H$600 с ценами в прайс-листе) содержимое ячейки с заданным номером. А номер этот, в свою очередь, определяется функцией ПОИСКПОЗ, у которой три аргумента:

Что нужно найти — название товара из B2
Где мы это ищем — столбец с названиями товаров в прайсе ( $G$2:$G$600 )
Режим поиска: 0 — точный, 1 или -1 — приблизительный с округлением в меньшую или большую сторону, соответственно.

Формула выходит чуть сложнее, но, при этом имеет несколько ощутимых преимуществ перед классической ВПР, а именно:

Не нужно отсчитывать номер столбца (как в третьем аргументе ВПР).
Можно извлекать данные, которые находятся левее столбца, где просходит поиск.

По скорости, однако же, этот способ проигрывает ВПР почти в два раза:

Время вычисления = 7,8 сек.

Если же, вдобавок, полениться и выделять не ограниченные диапазоны, а столбцы целиком:

. то результат получается совсем печальный:

Время вычисления = 28,5 сек.

28 секунд, Карл! В 6 раз медленнее ВПР!

Способ 4. СУММЕСЛИ

Если нужно найти не текстовые, а именно числовые данные (как в нашем случае — цену), то вместо ВПР вполне можно использовать функцию СУММЕСЛИ (SUMIF) . Изначально она задумывалась как инструмент для выборочного суммирования данных по условию (найди и сложи мне все продажи кабелей, например), но можно заставить её искать нужный нам товар и в прайс-листе. Если грузы в нём не повторяются, то суммировать будет не с чем и эта функция просто выведет искомое значение:

Первый аргумент СУММЕСЛИ — это диапазон проверяемых ячеек, т.е. названия товаров в прайсе ( $G$2:$G$600 ).
Второй аргумент ( B2 ) — что мы ищем.
Третий аргумент — диапазон ячеек с ценами $H$2:$H$600 , числа из которых мы хотим просуммировать, если в соседних ячейках проверяемого диапазона есть искомое значение.

Очевидным минусом такого подхода является то, что он работает только с числами. Также этот способ не удобен, если прайс-лист находится в отдельном файле — придется всё время держать его открытым, т.к. функция СУММЕСЛИ не умеет брать данные из закрытых книг, в отличие от ВПР, для которой это не проблема.

В плюсы же можно записать удобство при поиске сразу по нескольким столбцам — для этого идеально подходит более продвинутая версия этой функции — СУММЕСЛИМН (SUMIFS) . Скорость вычислений же, при этом, весьма посредственная:

Время вычисления = 12,8 сек.

При выделении столбцов целиком, т.е. использовании формулы вида =СУММЕСЛИ( G:G ; B2 ; H:H ) всё ещё хуже:

Время вычисления = 41,7 сек.

Это самый плохой результат в нашем тесте.

Способ 5. СУММПРОИЗВ

Этот подход сейчас встречается не часто, но всё ещё достаточно регулярно. Обычно так любят извращаться пользователи старой школы, ещё хорошо помнящие те времена, когда в Excel было всего 255 столбцов и 56 цветов 🙂

Суть этого метода заключается в использовании функции СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) , изначально предназначенной для поэлементного перемножения нескольких диапазонов с последующим суммированием полученных произведений. В нашем случае, вместо одного из массивов будет выступать условие, а вторым будут цены:

Выражение ($G$2:$G$600=B2) , по сути, проверяет каждое название груза в прайс-листе на предмет соответствия искомому значению (ФАНЕРА ПР). Результатом каждого сравнения будет логическое значение ИСТИНА (TRUE ) или ЛОЖЬ (FALSE) , что в Excel интерпретируется как 1 и 0, соответственно. Последующее умножение этих нулей и единиц на цены оставит в живых цену только того товара, который нам, в данном случае, и нужен.

Эта формула является, по сути, формулой массива, но не требует нажатия обычного для них сочетания клавиш Ctrl + Shift + Enter , т.к. функция СУММПРОИЗВ поддерживает массивы уже сама по себе. Возможно, по этой же причине (формулы массива всегда медленнее, чем обычные) такой скорость пересчёта такой формулы — не очень:

Время вычисления = 11,8 сек.

Совместимость с любыми, самыми древними версиями Excel.
Возможность задавать сложные условия (и несколько)
Способность этой формулы работать с данными из закрытых файлов, если добавить перед ней двойное бинарное отрицание (два подряд знака «минус»). СУММЕСЛИМН таким похвастаться не может.

Способ 6. ПРОСМОТР

Ещё один относительно экзотический способ поиска и подстановки данных, наравне с ВПР — это использование функции ПРОСМОТР (LOOKUP) . Только не перепутайте её с новой, буквально, на днях появившейся функцией ПРОСМОТРХ (XLOOKUP) — про неё мы поговорим дальше особо. Функция ПРОСМОТР существовала в Excel начиная с самых ранних версий и тоже вполне может решить нашу задачу:

B2 — название груза, которое мы ищем
$G$2:$G$600 — одномерный диапазон-вектор (столбец или строка), где мы ищем совпадение
$H$2:$H$600 — такого же размера диапазон, откуда нужно вернуть найденный результат (цену)

На первый взгляд всё выглядит очень удобно и логично, но всю картину портят два неочевидных момента:

Эта функция требует обязательной сортировки прайс-листа по возрастанию (алфавиту) и без этого не работает.
Если в таблице отгрузок искомое значение будет написано с опечаткой (например, АГ Е ДОЛ вместо АГИДОЛ), то функция ПРОСМОТР выдаст не ошибку #Н/Д, а цену для ближайшего предыдущего товара:

При работе с неидеальными данными в реальном мире это гарантированно создаст проблемы, как вы понимаете.

Скорость же вычислений у функции ПРОСМОТР (LOOKUP) весьма приличная:

Время вычисления = 7,6 сек.

Способ 7. Новая функция ПРОСМОТРХ

Эта функция пришла с одним из недавних обновлений пока только пользователям Office 365 и пока отсутствует во всех остальных версиях (Excel 2010, 2013, 2016, 2019). По сравнению с классической ВПР у этой функции есть масса преимуществ (упрощенный синтаксис, возможность искать не только сверху-вниз, возможность сразу задать значение вместо #Н/Д и т.д.) Формула для решения нашей задачи будет выглядеть в этом случае так:

Если не брать в расчёт необязательные 4,5,6 аргументы, то синтаксис этой функции полностью совпадает с её предшественником — функцией ПРОСМОТР (LOOKUP) . Скорость вычислений при тестировании на наши 500000 строк тоже оказалась аналогичной:

Время вычисления = 7,6 сек.

Почти в два раза медленнее, чем у ВПР, вместо которой Microsoft предлагает теперь использовать ПРОСМОТРХ. Жаль.

И, опять же, если полениться и выделить диапазоны в прайс-листе целыми столбцами:

. то скорость падает до совершенно неприличных уже значений:

Время вычисления = 28,3 сек.

А если на динамических массивах?

Прошлогоднее (осень 2019) обновление вычислительного движка Microsoft Excel добавило ему поддержку динамических массивов (Dynamic Arrays), о которых я уже писал. Это принципиально новый подход к работе с данными, который можно использовать почти с любыми классическими функциями Excel. На примере ВПР это будет выглядеть так:

Разница с классическим вариантом в том, что первым аргументом ВПР здесь выступает не одно искомое значение (а формулу потом нужно копировать вниз на остальные строки), а сразу весь массив из полумиллиона грузов B2:B500000, цены для которых мы хотим найти. Формула при этом сама распространяется вниз, занимая требуемое количество ячеек.

Скорость пересчета в таком варианте меня, откровенно говоря, ошеломила — пауза между нажатием на Enter после ввода формулы и получением результатов почти отсутствовала.

Время вычисления = 1 сек.

Что интересно, и новая ПРОСМОТРХ, и старая ПРОСМОТР, и связка ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ в таком режиме тоже были очень быстрыми — время вычислений не больше 1 секунды! Фантастика.

А вот олдскульные подходы на основе СУММПРОИЗВ и СУММЕСЛИ(МН) с динамическими массивами работать отказались 🙁

Что с умными таблицами?

Обрадовавшись фантастическим результатам, полученным на динамических массивах, я решил вдогон попробовать протестировать разницу в скорости при работе с обычными и «умными» таблицами. Я имею ввиду те самые «красивые таблицы», в которые вы можете преобразовать ваш диапазон с помощью команды Форматировать как таблицу на вкладке Главная (Home — Format as Table) или с помощью сочетания клавиш Ctrl + T .

Если предварительно превратить наши отгрузки и прайс в «умные» (по умолчанию они получат имена Таблица1 и Таблица2, соответственно), то формула с той же ВПР будет выглядеть как:

[@Груз] — ссылка на ячейку B2, означающая, в данном случае, что нужно взять значение из той же строки из столбца Груз текущей умной таблицы.
Таблица2 — ссылка на прайс-лист

Жирным плюсом такого подхода будет возможность легко добавлять данные в наши таблицы в будущем. При дописывании новых строк в отгрузки или к прайс-листу, наши «умные» таблицы будут растягиваться автоматически.

Скорость же, как выяснилось, тоже вырастает очень значительно и примерно равна скорости работы на динамических массивах:

Время вычисления = 1 сек.

У меня есть подозрение, что дело тут не в самих «умных» таблицах, а всё в том же обновлении вычислительного движка, т.к. на старых версиях Excel такого прироста в скорости на умных таблицах я не помню.

Бонус. Запрос Power Query

Замерять, так замерять! Давайте, для полноты картины, сравним наши перечисленные способы еще и с запросом Power Query, который тоже может решить нашу задачу. Кто-то скажет, что некорректно сравнивать пересчёт формул с механизмом обновления запроса, но мне, откровенно говоря, просто самому было интересно — кто быстрее?

Превращаем обе наши таблицы в «умные» с помощью команды Форматировать как таблицу на вкладке Главная (Home — Format as Table) или с помощью сочетания клавиш Ctrl + T .
По очереди загружаем таблицы в Power Query с помощью команды Данные — Из таблицы / диапазона (Data — From Table/Range) .
После загрузки в Power Query возвращаемся обратно в Excel, оставляя загруженные данные как подключение. Для этого в окне Power Query выбираем Главная — Закрыть и загрузить — Закрыть и загрузить в. — Только создать подключение (Home — Close&Load — Close&Load to. — Only create connection) .
После того, как обе исходные таблицы будут загружены как подключения, создадим ещё один, третий запрос, который будет объединять их между собой, подставляя цены из прайса в отгрузки. Для этого на вкладке Данные выберем Получить данные / Создать запрос — Объединить запросы — Объединить (Get Data / New Query — Merge queries — Merge) :

В отличие от формул, запросы Power Query не обновляются автоматически «на лету», а требуют щелчка правой кнопкой мыши по таблице (или запросу в правой панели) и выбору команды Обновить (Refresh) . Также можно воспользоваться командой Обновить все (Refresh All) на вкладке Данные (Data) .

Время обновления = 8,2 сек.

Итоговая таблица и выводы

Если вы честно дочитали до этого места, то какие-то выводы, наверное, уже сделали самостоятельно. Если же пропустили все детали и сразу перешли к итогам, то вот вам общая результирующая таблица по скорости всех методов:

Само-собой, у каждого из нас свои предпочтения, задачи и тараканы, но для себя я сформулировал выводы после этого тестирования так:

ВПР с несколькими условиями: 5 примеров.

Очень часто наши требования к поиску данных не ограничиваются одним условием. К примеру, нам нужна выручка по магазину за определенный месяц, количество конкретного товара, проданного определенному покупателю и т.д. Обычными средствами функции ВПР эту задачу решить сложно и даже не всегда возможно. Ведь там предусмотрено использование только одного критерия поиска.

Мы предложим вам несколько вариантов решения проблемы поиска по нескольким условиям.

ВПР по нескольким условиям с использованием дополнительного столбца.

Задачу, рассмотренную в предыдущем примере, можно решить и другим способом – без использования формулы массива. Ведь работа с массивами многим представляется сложной и недоступной для понимания. Дополнительный столбец для поиска по нескольким условиям будет в определенном отношении более простым вариантом.

Итак, необходимо выбрать значение выручки за определенный месяц, год и по нужному магазину. В итоге имеем 3 условия отбора.

Сразу по трем столбцам функция ВПР искать не может. Поэтому нам нужно объединить их в один. И, поскольку поиск производится всегда в крайнем левом (первом) столбце, то нужно добавить его в нашу таблицу тоже слева.

Вставляем перед таблицей с данными дополнительный столбец A. Затем при помощи оператора & объединяем в нем содержимое B,C и D. Записываем в А7

и копируем в находящиеся ниже ячейки.

Формула поиска в D4 будет выглядеть:

В диапазон поиска включаем и наш дополнительный столбец. Критерий поиска – также объединение 3 значений. И извлекаем результат из 5 колонки.

Все работает, однако вид несколько портит дополнительный столбец. В крайнем случае, его можно скрыть, используя контекстное меню по нажатию правой кнопки мыши.

Вид станет приятнее, а на результаты это никак не повлияет.

ВПР по двум условиям при помощи формулы массива.

У нас есть таблица, в которой записана выручка по каждому магазину за день. Мы хотим быстро найти сумму продаж по конкретному магазину за определенный день.

Для этого в верхней части нашего листа запишем критерии поиска: дата и магазин. В ячейке B3 будем выводить сумму выручки.

Формула в B3 выглядит следующим образом:

Обратите внимание на фигурные скобки, которые означают, что это формула массива. То есть наша функция ВПР работает не с отдельными значениями, а разу с массивами данных.

Разберем процесс подробно.

Мы ищем дату, записанную в ячейке B1. Но вот только разыскивать мы ее будем не в нашем исходном диапазоне данных, а в немного видоизмененном. Для этого используем условие

То есть, в том случае, если наименование магазина совпадает с критерием в ячейке B2, мы оставляем исходные значения из нашего диапазона. А если нет – заменяем их на пробелы. И так по каждой строке.

В результате получим вот такой виртуальный массив данных на основе нашей исходной таблицы:

Как видите, строки, в которых ранее был «Магазин 1», заменены на пустые. И теперь искать нужную дату мы будем только среди информации по «Магазин 2». И извлекать значения выручки из третьей колонки.

С такой работой функция ВПР вполне справится.

Такой ход стал возможен путем применения формулы массива. Поэтому обратите особое внимание: круглые скобки в формуле писать руками не нужно! В ячейке B3 вы записываете формулу

И затем нажимаете комбинацию клавиш CTRL+Shift+Enter. При этом Excel поймет, что вы хотите ввести формулу массива и сам подставит скобки.

Таким образом, функция ВПР поиск по двум столбцам производит в 2 этапа: сначала мы очищаем диапазон данных от строк, не соответствующих одному из условий, при помощи функции ЕСЛИ и формулы массива. А затем уже в этой откорректированной информации производим обычный поиск по одному только второму критерию при помощи ВПР.

Чтобы упростить работу в будущем и застраховать себя от возможных ошибок при добавлении новой информации о продажах, мы рекомендуем использовать «умную» таблицу. Она автоматически подстроит свой размер с учетом добавленных строк, и никакие ссылки в формулах не нужно будет менять.

Вот как это будет выглядеть.

ВПР по нескольким критериям с применением массивов — способ 2.

Выше мы уже рассматривали, как при помощи формулы массива можно организовать поиск ВПР с несколькими условиями. Предлагаем еще один способ.

Условия возьмем те же, что и в предыдущем примере.

Формулу в С4 введем такую:

Естественно, не забываем нажать CTRL+Shift+Enter.

Теперь давайте пошагово разберем, как это работает.

Наше задача здесь – также создать дополнительный столбец для работы функции ВПР. Только теперь мы создаем его не на листе рабочей книги Excel, а виртуально.

Как и в предыдущем примере, мы ищем текст из объединенных в одно целое условий поиска.

Далее определяем данные, среди которых будем искать.

Конструкция вида A7:A20&B7:B20&C7:C20;D7:D20 создает 2 элемента. Первый – это объединение колонок A, B и C из исходных данных. Если помните, то же самое мы делали в нашем дополнительном столбце. Второй D7:D20 – это значения, одно из которых нужно в итоге выбрать.

Функция ВЫБОР позволяет из этих элементов создать массив. как раз и означает, что нужно взять сначала первый элемент, затем второй, и объединить их в виртуальную таблицу – массив.

В первой колонке этой виртуальной таблицы мы будем искать, а из второй – извлекать результат.

Таким образом, для работы функции ВПР с несколькими условиями мы вновь используем дополнительный столбец. Только создаем его не реально, а виртуально.

Двойной ВПР при помощи ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ

Далее речь у нас пойдет уже не о функции ВПР, но задачу мы будем решать ту же самую. В качестве критерия поиска нам опять нужно использовать несколько условий.

Формула в С4 теперь выглядит так:

И не забываем при вводе нажать CTRL+Shift+Enter! Это формула массива.

Теперь давайте разбираться, как это работает.

Функция ИНДЕКС в нашем случае позволяет извлечь элемент из списка по его порядковому номеру. Список – это диапазон D7:D20, где записаны суммы выручки. А вот порядковый номер, который нужно извлечь, мы определяем при помощи ПОИСКПОЗ.

Синтаксис здесь следующий:

ПОИСКПОЗ(что_ищем; где_ищем; тип_поиска)

Тип поиска ставим 0, то есть точное совпадение. В нашем случае мы будем искать 1. Далее мы определим массив, в котором будем работать.

Выражение (A7:A20=C1)*(B7:B20=C2)*(C7:C20=C3) позволит создать виртуальную таблицу примерно такого вида:

Как видите, первоначально мы последовательно сравниваем каждое значение с нашим критерием отбора. В столбце А у нас записаны месяцы – сравниваем их с месяцем-критерием из ячейки C1. В случае совпадения получаем ИСТИНА, иначе – ЛОЖЬ. Аналогично последовательно проверяем год и название магазина. А затем просто перемножаем значения. Поскольку логические переменные для Excel – это либо 0, либо 1, то произведение их может быть равно 1 только в том случае, если мы имеем по каждой колонке ИСТИНА (то есть,1). Во всех остальных случаях получаем 0.

Убеждаемся, что цифра 1 встречается только единожды.

При помощи ПОИСКПОЗ определяем, на какой позиции она находится. На какой позиции находится 1, на той же позиции находится в массиве и искомая сумма выручки. В нашем случае это 10-я.

Далее при помощи ИНДЕКС извлекаем 10-ю по счету выручку.

Таким образом мы выбрали значение по нескольким условиям без использования функции ВПР.

Достойная замена – функция СУММПРОИЗВ.

У нас есть данные о продажах нескольких менеджеров в различных регионах. Нужно сделать выборку по дате, менеджеру и региону.

Работает как формула массива, хотя по факту таковой не является. В этом заключается замечательное свойство функции СУММПРОИЗВ, о которой мы еще много будем говорить в других статьях.

Последовательно по каждой строке диапазона от 2-й до 27-й она проверяет совпадение каждого соответствующего значения с критерием поиска. Эти результаты перемножаются между собой и в итоге еще умножаются на сумму выручки. Если среди трех условий будет хотя бы одно несовпадение, то итогом будет 0. В случае совпадения сумма выручки трижды умножится на 1.

Затем все эти 27 произведений складываются, и результатом будет выручка нужного менеджера в каком-то регионе за определенную дату.

В качестве бонуса можно продолжить этот пример и рассчитать общую сумму продаж менеджера в определенном регионе.

Для этого из формулы просто уберем сравнение по дате.

Кстати, возможен и другой вариант расчета с этой же функцией:

Итак, мы рассмотрели примеры использования функции ВПР с двумя и с несколькими условиями. А также обнаружили, что этой ценной функции есть замечательная альтернатива.

Примеры использования функции ВПР:

Как объединить две или несколько таблиц в Excel — В этом руководстве вы найдете некоторые приемы объединения таблиц Excel путем сопоставления данных в одном или нескольких столбцах. Как часто при анализе в Excel вся необходимая информация собирается на одном…

2 способа извлечь данные из разных таблиц при помощи ВПР. — Задача: Данные, которые нужно найти и извлечь при помощи функции ВПР, находятся в нескольких таблицах. Эти таблицы имеют одинаковую структуру (то есть, одни и те же столбцы, расположенные в одном…
/> Вычисление номера столбца для извлечения данных в ВПР — Задача: Наиболее простым способом научиться указывать тот столбец, из которого функция ВПР будет извлекать данные. При этом мы не будем изменять саму формулу, поскольку это может привести в случайным ошибкам.…
4 способа, как сделать левый ВПР в Excel. — Функция ВПР – одна из самых популярных, когда нужно найти и извлечь из таблицы какие-либо данные. Но при этом она имеет один существенный недостаток. Поиск она производит в крайнем левом…
Формула ВПР в Excel для сравнения двух таблиц — 4 способа — Сравнение таблиц – это задача, которую в Excel приходится довольно часто решать. Например, у нас есть старый прайс-лист и его новая версия. Нужно просмотреть, цены на какие товары изменились и…
Почему не работает ВПР в Excel? — Функция ВПР – это очень мощный инструмент поиска. Но если он по каким-то причинам завершился неудачно, то вы получите сообщение об ошибке #Н/Д (#N/A в английском варианте). Давайте постараемся вместе…
Функция ВПР в Excel: пошаговая инструкция с 5 примерами — ВПР — это функция Excel для поиска и извлечения данных из определенного столбца в таблице. Она поддерживает приблизительное и точное сопоставление, а также подстановочные знаки (* и ?). Значения поиска…
Формула ВПР в Excel — 22 факта, которые нужно знать. — В процессе работы в Excel часто возникает задача извлечения нужных данных из рабочих таблиц. Для этой цели в Excel предусмотрена формула ВПР (VLOOKUP в английском варианте). И хотя ВПР относительно…

Суть запроса на выборку – выбрать из исходной таблицы строки, удовлетворяющие определенным критериям (подобно применению стандартного Фильтра ). Произведем отбор значений из исходной таблицы с помощью формул массива . В отличие от применения Фильтра ( CTRL+SHIFT+L или Данные/ Сортировка и фильтр/ Фильтр ) отобранные строки будут помещены в отдельную таблицу.

В этой статье рассмотрим наиболее часто встречающиеся запросы, например: отбор строк таблицы, у которых значение из числового столбца попадает в заданный диапазон (интервал); отбор строк, у которых дата принаждежит определенному периоду; задачи с 2-мя текстовыми критериями и другие. Начнем с простых запросов.

1. Один числовой критерий (Выбрать те Товары, у которых цена выше минимальной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист Один критерий — число ).

Необходимо отобразить в отдельной таблице только те записи (строки) из Исходной таблицы, у которых цена выше 25.

Решить эту и последующие задачи можно легко с помощью стандартного фильтра . Для этого выделите заголовки Исходной таблицы и нажмите CTRL+SHIFT+L . Через выпадающий список у заголовка Цены выберите Числовые фильтры. , затем задайте необходимые условия фильтрации и нажмите ОК.

Будут отображены записи удовлетворяющие условиям отбора.

Другим подходом является использование формул массива . В отличие от фильтра отобранные строки будут помещены в отдельную таблицу — своеобразный Отчет , который, например, можно отформатировать в стиль отличный от Исходной таблицы или производить другие ее модификации.

Критерий (минимальную цену) разместим в ячейке Е6 , таблицу для отфильтрованных данных — в диапазоне D10:E19 .

Теперь выделим диапазон D11:D19 (столбец Товар) и в Строке формул введем формулу массива :

Вместо ENTER нажмите сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER .

Те же манипуляции произведем с диапазоном E11:E19 куда и введем аналогичную формулу массива :

В результате получим новую таблицу, которая будет содержать только товары, у которых цены попадают в интервал, указанный в ячейках Е5 и Е6 .

Чтобы показать динамизм полученного Отчета (Запроса на выборку) введем в Е6 значение 65. В новую таблицу будет добавлена еще одна запись из Исходной таблицы, удовлетворяющая новому критерию.

Если в Исходную таблицу добавить новый товар с Ценой в диапазоне от 25 до 65, то в новую таблицу будет добавлена новая запись.

В файле примера также содержатся формулы массива с обработкой ошибок, когда в столбце Цена содержится значение ошибки, например #ДЕЛ/0! (см. лист Обработка ошибок ).

Следующие задачи решаются аналогичным образом, поэтому не будем их рассматривать так детально.

3. Один критерий Дата (Выбрать те Товары, у которых Дата поставки совпадает заданной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Датами поставки (см. файл примера, лист Один критерий — Дата ).

Для отбора строк используются формулы массива, аналогичные Задаче1 (вместо критерия =$B$12:$B$20)*(СТРОКА($B$12:$B$20)-СТРОКА($B$11));$J$12-СТРОКА(A12)+СТРОКА($B$11)+1))

Примечание : После ввода формулы вместо клавиши ENTER (ВВОД) нужно нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER. Это сочетание клавиш используется для ввода формул массива.

Скопируйте формулу массива вниз на нужное количество ячеек. Формула вернет только те значения Товаров, которые были поставлены в диапазоне указанных дат. В остальных ячейках будут содержаться ошибки #ЧИСЛО! Ошибки в файле примера (Лист 4.Диапазон Дат) скрыты с помощью Условного форматирования .

Аналогичную формулу нужно ввести и для дат в столбец E.

В ячейке J12 вычислено количество строк исходной таблицы, удовлетворяющих критериям:

Решение2 : Для отбора строк можно использовать формулы массива, аналогичные Задаче2 (т.е. формулы массива, возвращающие несколько значений ):

Для ввода первой формулы выделите диапазон ячеек G12:G20 . После ввода формулы вместо клавиши ENTER (ВВОД) нужно нажать сочетание клавиш CTRL+SHIFT+ENTER.

Решение3 : Если столбец Дат СОРТИРОВАН, то можно не использовать формулы массива.

Сначала необходимо вычислить первую и последнюю позиции строк, которые удовлетворяют критериям. Затем вывести строки с помощью функции СМЕЩ() .

Этот пример еще раз наглядно демонстрирует насколько предварительная сортировка данных облегчает написание формул.

5. Один критерий Дата (Выбрать те Товары, у которых Дата поставки не раньше/ не позже заданной)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Датами поставки (см. файл примера, лист Один критерий — Дата (не позже) ).

Для отбора строк, дата которых не раньше (включая саму дату), используется формула массива:

= ИНДЕКС(A12:A20;НАИМЕНЬШИЙ(ЕСЛИ($E$7 C15;И($B$7>=B15;$B$7 =$B$13:$B$21)*($B$13:$B$21>0);СТРОКА($B$13:$B$21);»»);СТРОКА($B$13:$B$21)-СТРОКА($B$12)) -СТРОКА($B$12))

Условие $E$7=$A$13:$A$21 гарантирует, что будут отобраны товары только определенного типа. Условие $E$8>=$B$13:$B$21 гарантирует, что будут отобраны даты не позже заданной (включая). Условие $B$13:$B$21>0 необходимо, если в диапазоне дат имеются пустые ячейки. Знак * (умножение) используется для задания Условия И (все 3 критерия должны выполняться для строки одновременно).

Примечание . Случай, когда список несортирован, рассмотрен в статье Поиск ДАТЫ (ЧИСЛА) ближайшей к заданной, с условием в MS EXCEL. Несортированный список .

7. Один Текстовый критерий (Выбрать Товары определенного вида)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист Один критерий — Текст ).

Задача решается аналогично Задачам 1 и 3. Более подробное решение см. в статье Поиск ТЕКСТовых значений в MS EXCEL с выводом их в отдельный список. Часть1. Обычный поиск .

8. Два Текстовых критерия (Выбрать Товары определенного вида, поставленные в заданный месяц)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист 2 критерия — текст (И) ).

Для отбора строк используется формула массива:

Выражение ($F$6=$A$11:$A$19)*($F$7=$B$11:$B$19) задает оба условия (Товар и Месяц).

Выражение СТРОКА(ДВССЫЛ(«A1:A»&ЧСТРОК($A$11:$A$19))) формирует массив последовательных чисел , т.е. номера строк в таблице.

9. Два Текстовых критерия (Выбрать Товары определенных видов)

Пусть имеется Исходная таблица с перечнем Товаров и Ценами (см. файл примера, лист 2 критерия — текст (ИЛИ) ).

В отличие от Задачи 7 отберем строки с товарами 2-х видов ( Условие ИЛИ ).

Для отбора строк используется формула массива:

= ИНДЕКС(A$11:A$19; НАИБОЛЬШИЙ((($E$6=$A$11:$A$19)+($E$7=$A$11:$A$19))*(СТРОКА($A$11:$A$19)-СТРОКА($A$10)); СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$6)+СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$7)-ЧСТРОК($A$11:A11)+1))

Условие ($E$6=$A$11:$A$19)+($E$7=$A$11:$A$19) гарантирует, что будут отобраны товары только заданных видов из желтых ячеек (Товар2 и Товар3). Знак + (сложение) используется для задания Условие ИЛИ (должен быть выполнен хотя бы 1 критерий).

Вышеуказанное выражение вернет массив . Умножив его на выражение СТРОКА($A$11:$A$19)-СТРОКА($A$10) , т.е. на массив последовательных чисел , получим массив позиций (номеров строк таблицы), удовлетворяющих критериям. В нашем случае это будет массив .

С помощью функции НАИБОЛЬШИЙ() выведем 3 значения из позиции 5 (строка 15 листа), 6 (16) и 7 (17), т.е. значения Товар2, Товар2 и Товар3. Для этого используем выражение СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$6)+СЧЁТЕСЛИ($A$11:$A$19;$E$7)-ЧСТРОК($A$11:A11)+1 , которое последовательно (начиная со строки 11) будет возвращать числа 3; 2; 1; 0; -1; -2; . Формула НАИБОЛЬШИЙ(. ;3) вернет число 5, НАИБОЛЬШИЙ(. ;2) вернет число 6, НАИБОЛЬШИЙ(. ;1) вернет число 7, а НАИБОЛЬШИЙ(. ;0) и далее вернет ошибку, которую мы скроем условным форматированием .

И наконец, с помощью функции ИНДЕКС() последовательно выведем наши значения из соответствующих позиций: = ИНДЕКС(A$11:A$19;5) вернет Товар2, = ИНДЕКС(A$11:A$19;6) вернет Товар2, = ИНДЕКС(A$11:A$19;7) вернет Товар3.

10. Отбор значений с учетом повторов

В разделе Отбор на основании повторяемости собраны статьи о запросах с группировкой данных. Из повторяющихся данных сначала отбираются уникальные значения, а соответствующие им значения в других столбцах — группируются (складываются, усредняются и пр.).

Наиболее популярные статьи из этого раздела:

В качестве примера приведем решения следующей задачи: Выбрать Товары, цена которых лежит в определенном диапазоне и повторяется заданное количество раз или более.

В качестве исходной возьмем таблицу партий товаров.

Предположим, что нас интересует сколько и каких партий товаров поставлялось по цене от 1000р. до 2000р. (критерий 1). Причем, партий с одинаковой ценой должно быть минимум 3 (критерий 2).

Решением является формула массива:

Эта формула возвращает номера строк, которые удовлетворяют обоим критериям.

Формула =СУММПРОИЗВ(($C$14:$C$27>=$B$7)*($C$14:$C$27 =$B$10)) подсчитывает количество строк, которые удовлетворяют критериям.

В файле примера на листе «10.Критерий — колич-во повторов» настроено Условное форматирование , которое позволяет визуально определить строки удовлетворяющие критериям, а также скрыть ячейки, в которых формула массива возвращает ошибку #ЧИСЛО!

11. Используем значение критерия (Любой) или (Все)

В фильтре Сводных таблиц MS EXCEL используется значение (Все), чтобы вывести все значения столбца. Другими словами, в выпадающем списке значений критерия содержится особое значение, которое отменяет сам критерий (см. статью Отчеты в MS EXCEL , Отчет №3).

В файле примера на листе «11. Критерий Любой или (Все)» реализован данный вариант критерия.

Формула в этом случае должна содержать функцию ЕСЛИ() . Если выбрано значение (Все), то используется формула для вывода значений без учета данного критерия. Если выбрано любое другое значение, то критерий работает обычным образом.

Остальная часть формулы аналогична рассмотренным выше.

12. Актуальная цена

Пусть для товара ежедневно заполняется таблица цен (цена может меняться, но не каждый день). Нужно найти актуальнуй цену, т.е. цену на последнюю дату. Если товар всего один, то можно отсортировать по дате и в последней строке будет нужная актуальная цена. Если товаров много, то нужно сначала выбрать Автофильтром нужный товар, затем опять отсортировать по цене.

Чтобы иметь перечень товаров с актуальными ценами придется использовать формулы:

2) определяем последнюю (максимальную) дату для каждого товара с помощью формулы массива =МАКС((Таблица1[товар]=E8)*Таблица1[дата])

3) наконец, выводим актуальную цену =СУММЕСЛИМН(Таблица1[цена];Таблица1[товар];E8;Таблица1[дата];F8)

Для товара не должно быть повторов дат, иначе цены будут суммироваться (если повторяется последняя дата).

Источник