Для чего используется статистические функции в ms excel

Статистическая обработка данных – это сбор, упорядочивание, обобщение и анализ информации с возможностью определения тенденции и прогноза по изучаемому явлению. В Excel есть огромное количество инструментов, которые помогают проводить исследования в данной области. Последние версии этой программы в плане возможностей практически ничем не уступают специализированным приложениям в области статистики. Главными инструментами для выполнения расчетов и анализа являются функции. Давайте изучим общие особенности работы с ними, а также подробнее остановимся на отдельных наиболее полезных инструментах.

Статистические функции

Как и любые другие функции в Экселе, статистические функции оперируют аргументами, которые могут иметь вид постоянных чисел, ссылок на ячейки или массивы.

Выражения можно вводить вручную в определенную ячейку или в строку формул, если хорошо знать синтаксис конкретного из них. Но намного удобнее воспользоваться специальным окном аргументов, которое содержит подсказки и уже готовые поля для ввода данных. Перейти в окно аргумента статистических выражений можно через «Мастер функций» или с помощью кнопок «Библиотеки функций» на ленте.

Запустить Мастер функций можно тремя способами:

1. Кликнуть по пиктограмме «Вставить функцию» слева от строки формул.



2. Находясь во вкладке «Формулы», кликнуть на ленте по кнопке «Вставить функцию» в блоке инструментов «Библиотека функций».



3. Набрать на клавиатуре сочетание клавиш Shift+F3.

При выполнении любого из вышеперечисленных вариантов откроется окно «Мастера функций».

Затем нужно кликнуть по полю «Категория» и выбрать значение «Статистические».

После этого откроется список статистических выражений. Всего их насчитывается более сотни. Чтобы перейти в окно аргументов любого из них, нужно просто выделить его и нажать на кнопку «OK».

Для того, чтобы перейти к нужным нам элементам через ленту, перемещаемся во вкладку «Формулы». В группе инструментов на ленте «Библиотека функций» кликаем по кнопке «Другие функции». В открывшемся списке выбираем категорию «Статистические». Откроется перечень доступных элементов нужной нам направленности. Для перехода в окно аргументов достаточно кликнуть по одному из них.

Урок: Мастер функций в Excel

МАКС

Оператор МАКС предназначен для определения максимального числа из выборки. Он имеет следующий синтаксис:

=МАКС(число1;число2;…)

В поля аргументов нужно ввести диапазоны ячеек, в которых находится числовой ряд. Наибольшее число из него эта формула выводит в ту ячейку, в которой находится сама.

МИН

По названию функции МИН понятно, что её задачи прямо противоположны предыдущей формуле – она ищет из множества чисел наименьшее и выводит его в заданную ячейку. Имеет такой синтаксис:

=МИН(число1;число2;…)

СРЗНАЧ

Функция СРЗНАЧ ищет число в указанном диапазоне, которое ближе всего находится к среднему арифметическому значению. Результат этого расчета выводится в отдельную ячейку, в которой и содержится формула. Шаблон у неё следующий:

=СРЗНАЧ(число1;число2;…)

СРЗНАЧЕСЛИ

Функция СРЗНАЧЕСЛИ имеет те же задачи, что и предыдущая, но в ней существует возможность задать дополнительное условие. Например, больше, меньше, не равно определенному числу. Оно задается в отдельном поле для аргумента. Кроме того, в качестве необязательного аргумента может быть добавлен диапазон усреднения. Синтаксис следующий:

=СРЗНАЧЕСЛИ(число1;число2;…;условие;[диапазон_усреднения])

МОДА.ОДН

Формула МОДА.ОДН выводит в ячейку то число из набора, которое встречается чаще всего. В старых версиях Эксель существовала функция МОДА, но в более поздних она была разбита на две: МОДА.ОДН (для отдельных чисел) и МОДА.НСК(для массивов). Впрочем, старый вариант тоже остался в отдельной группе, в которой собраны элементы из прошлых версий программы для обеспечения совместимости документов.

=МОДА.ОДН(число1;число2;…)

=МОДА.НСК(число1;число2;…)

МЕДИАНА

Оператор МЕДИАНА определяет среднее значение в диапазоне чисел. То есть, устанавливает не среднее арифметическое, а просто среднюю величину между наибольшим и наименьшим числом области значений. Синтаксис выглядит так:

=МЕДИАНА(число1;число2;…)

СТАНДОТКЛОН

Формула СТАНДОТКЛОН так же, как и МОДА является пережитком старых версий программы. Сейчас используются современные её подвиды – СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г. Первая из них предназначена для вычисления стандартного отклонения выборки, а вторая – генеральной совокупности. Данные функции используются также для расчета среднего квадратичного отклонения. Синтаксис их следующий:

=СТАНДОТКЛОН.В(число1;число2;…)

=СТАНДОТКЛОН.Г(число1;число2;…)

Урок: Формула среднего квадратичного отклонения в Excel

НАИБОЛЬШИЙ

Данный оператор показывает в выбранной ячейке указанное в порядке убывания число из совокупности. То есть, если мы имеем совокупность 12,97,89,65, а аргументом позиции укажем 3, то функция в ячейку вернет третье по величине число. В данном случае, это 65. Синтаксис оператора такой:

=НАИБОЛЬШИЙ(массив;k)

В данном случае, k — это порядковый номер величины.

НАИМЕНЬШИЙ

Данная функция является зеркальным отражением предыдущего оператора. В ней также вторым аргументом является порядковый номер числа. Вот только в данном случае порядок считается от меньшего. Синтаксис такой:

=НАИМЕНЬШИЙ(массив;k)

РАНГ.СР

Эта функция имеет действие, обратное предыдущим. В указанную ячейку она выдает порядковый номер конкретного числа в выборке по условию, которое указано в отдельном аргументе. Это может быть порядок по возрастанию или по убыванию. Последний установлен по умолчанию, если поле «Порядок» оставить пустым или поставить туда цифру 0. Синтаксис этого выражения выглядит следующим образом:

=РАНГ.СР(число;массив;порядок)

Выше были описаны только самые популярные и востребованные статистические функции в Экселе. На самом деле их в разы больше. Тем не менее, основной принцип действий у них похожий: обработка массива данных и возврат в указанную ячейку результата вычислительных действий.

Зная статистические формулы и приемы можно обработать, проанализировать и упорядочить большое количество информации. В Эксель инструменты статистики выведены в отдельную категорию функций. Давайте посмотрим, как их найти, а также, какие из них являются наиболее популярными среди пользователей.

Использование статистических функций

Формулы функций в Excel можно вводить вручную непосредственно в той ячейке, где планируется выполнить соответствующие расчеты. Это легко применимо к таким простым действиям, как сложение, вычитание, умножение и деление. Но запомнить формулы сложных функций уже непросто, поэтому проще воспользоваться специальным помощником, который встроен в программу.

Итак, чтобы вставить функцию в ячейку, выполняем одно из следующих действий:

1. Находясь в любой вкладке программы щелкаем по значку “Вставить функцию” (fx), которая находится с левой стороны от строки формул.
2. Переходим во вкладку “Формулы”, где видим в левом углу ленты инструментов кнопку “Вставить функцию”.
3. Используем сочетание клавиш Shift+F3.

Независимо от выбранного способа выше перед нами появится окно вставки функций. Щелкаем по текущей категории и из раскрывшегося списка выбираем пункт “Статистические”.

Далее будет предложен на выбор один из статистических операторов. Отмечаем нужный и жмем OK.

На экране отобразится окно с аргументами выбранной функции, которые нужно заполнить.

Примечание: существует еще один способ выбора требуемой функции. Находясь во вкладке “Формулы” в блоке инструментов “Библиотека функций” щелкаем по значку “Другие функции”, затем выбираем пункт “Статистические” и, наконец, в открывшемся перечне (который можно листать вниз) – нужный оператор.

Давайте теперь рассмотрим наиболее популярные функции.

СРЗНАЧ

Оператор вычисляет среднее арифметическое значение из указанных значений (диапазона). Формула функции выглядит таким образом:

=СРЗНАЧ(число1;число2;…)

В качестве аргументов функции можно указать:

1. конкретные числа;
2. ссылки на ячейки, которые можно указать как вручную (напечатать с помощью клавиатуры), так и находясь в соответствующем поле щелкнуть по нужному элементу в самой таблице;
3. диапазон ячеек – указывается вручную или путем выделения в таблице.
4. переход к следующему аргументу происходит путем щелчка по соответствующему полю напротив него или просто нажатием клавиши Tab.
   

МАКС

Функция помогает определить максимальное значение из заданных чисел (диапазона). Формула оператора следующая:

=МАКС(число1;число2;…)

В аргументах функции, также, как и в случае с оператором СРЗНАЧ можно указать конкретные числа, ссылки на ячейки или диапазоны ячеек.

МИН

Функция находит минимальное число из указанных значений (диапазона ячеек). В общем виде синтаксис выглядит так:

=МИН(число1;число2;…)

Аргументы функции заполняются так же, как и для оператора МАКС.

СРЗНАЧЕСЛИ

Функция позволяет найти среднее арифметическое значение, но при выполнении заданного условия. Формула оператора:

=СРЗНАЧЕСЛИ(диапазон;условие;диапазон_усреднения)

В аргументах указываются:

1. Диапазон ячеек – вручную или с помощью выделения в таблице;
2. Условие отбора значений из заданного диапазона (больше, меньше, не равно) – в кавычках;
3. Диапазон_усреднения – не является обязательным аргументом для заполнения.

МЕДИАНА

Оператор находит медиану заданного диапазона значений. Синтаксис функции:

=МЕДИАНА(число1;число2;…) 

В аргументах указываются: конкретные числа, ссылки на ячейки или диапазоны элементов.

НАИБОЛЬШИЙ

Функция позволяет найти из указанного диапазона значений с заданной позицией (по убыванию). Формула оператора:

=НАИБОЛЬШИЙ(массив;k)

Аргумента функции два: массив и номер позиции – K.

Допустим, имеется ряд чисел 4, 6, 12, 24, 15, 9. Если мы укажем в качестве аргумента “K” число 2, результатом будет значение, равное 15, т.к. оно второе по величине в выбранном диапазоне.

НАИМЕНЬШИЙ

Функция также, как и оператор НАИБОЛЬШИЙ, выполняет поиск из указанного диапазона значений. Правда, в данном случае счет идет по возрастанию. Синтаксис оператора следующий:

=НАИМЕНЬШИЙ(массив;k)

МОДА.ОДН

Функция пришла на замену более старому оператору “МОДА” (теперь находится в категории “Полный алфавитный перечень”). Позволяет определять число, которое повторяется чаще остальных в выбранном диапазоне. Работает функция по формуле:

=МОДА.ОДН(число1;число2;…)

В значениях аргументов указываются конкретные числовые значения, отдельные ячейки или их диапазоны.

Для вертикальных массивов, также, используется функция МОДА.НСК.

СТАНДОТКЛОН

Функция СТАНДОТКЛОН также устарела (но ее все еще можно найти, выбрав алфавитный перечень) и теперь представлена двумя новыми:

• СТАДНОТКЛОН.В – находит стандартное отклонение выборки
• СТАДНОТКЛОН.Г – определяет стандартное отклонение по генеральной совопкупности

Формулы функций выглядят следующим образом:

• =СТАДНОТКЛОН.В(число1;число2;…)
• =СТАДНОТКЛОН.Г(число1;число2;…)

СРГЕОМ

Оператор находит среднее геометрическое значение для заданного массива или диапазона. Формула функции:

=СРГЕОМ(число1;число2;…)

 

Заключение

В программе Excel более 100 статистических функций. Мы лишь рассмотрели те, которые используются пользователями чаще других, а также, где их можно найти и как заполнить аргументы для получения корректного результата.

При работе с такими программами у пользователей есть возможность иметь большое количество функций, которые позволяют им обрабатывать данные, информацию и цифры гораздо проще и практичнее, без необходимости очень продвинутые знания в этой области. предмет.

Таким образом функции позволяют обрабатывать большое количество данные и быстро получить ответы . Но не секрет, что многие функции доступны в программе Microsoft , поэтому узнать их все очень сложно.

В соответствии с этим и зная важность каждого из этих элементов, здесь мы объясним немного больше. как это работает и как вы можете применить их в своей таблице , для этого подробно ознакомьтесь со всем, чему мы научим вас в этом посте.

Статистические функции Excel позволяют рассчитать все математические операции связан с анализ данных, хранящихся в электронной таблице. Все это помогает получить количество записей данных или их среднее значение.

Таким образом, мы можем сказать, что статистики и является математическая дисциплина который позволяет изучить различные способы обобщения, сбора и заключения на основе набора изученных данных . Вот как эта функция Microsoft позволяет вам статистический анализ информации , где необходимо иметь формулы, позволяющие получить значения среднего, средней дисперсии стандартного отклонения , Среди других.

Некоторые из функций, наиболее часто используемых пользователями этой программы, следующие: «Иметь в виду, подсчитывать , МАКС, МИН , режим, частота » среди многих других, которые доступны там. Кроме того, следует отметить, что эти инструменты доступны практически во всех Версии Excel , Я знаю его обоих по бесплатная и платная версии .

Список всех статистических функций в Excel и как их правильно применять в моих документах

Как уже было сказано выше, существует большое количество статистические функции, доступные в программе , поэтому практически невозможно знать их все или, по крайней мере, точно знать, как каждый из них работает.

В соответствии с этим здесь мы объясним самые важные функции Excel et как правильно применить его в таблице.

Для этого подробно следуйте списку, который мы вам покажем ниже:

Девпром

Возвращает среднее абсолютных отклонений от среднего значений точек данных. Таким образом, эта функция отвечает за измерить разброс значений в конкретном наборе данных. Формула должна быть следующей: = DEVPROM (число 1: число 2).

В этом случае, номер 1 требуется , в то время как nombres после являются необязательными, они могут варьироваться от 1 до 255 аргументов , это будет зависеть от абсолютные отклонения, подлежащие расчету . Обратите внимание, что аргументы функции должны быть числами, или в данном случае массивом, ссылками или именами, содержащими числа .

Чтобы применить эту формулу, у вас должен быть ряд цифровых данных либо в столбец или строка вашего рабочего листа , в этом случае он находится в столбец A между ячейками A1 и A8, поэтому формула из следующего: = ДЕВПРОМ (A2:A8), это даст результат, который вы видите на картинке.

Moyenne

В данном случае это функция возвращает среднее значение аргументов , то есть если интервал находится между ячейка A1: A20, формула должна быть = СРЕДНИЙ (A1: A20), таким образом ты получит среднее значение всех данных, содержащихся между этими ячейками .

Среднее А

Эта функция отвечает за вычислить среднее арифметическое значений в списке аргументов . Следовательно, формула в этом случае должна быть следующей: = СРЕДНЕЕ (Значение1: Значение2). La значение 1 обязательно, в то время как следующие значения не обязательны. Это будет зависеть от диапазона, который вы хотите усреднить.

По этому случаю, аргументы могут быть числами, ссылками, массивами или именами, содержащими числа, текстовыми представлениями чисел, такими значениями, как истина или ложь.

В случае аргументов, содержащих правда, что они оцениваются в 1, в то время как те, кто содержать false считаются равными 0. Для аргументы ссылки или картины здесь содержать текст, они будут считаться 0, et пустой текст также будет оценен как 0.

Аргументы, которые текст или значения ошибок не может быть переведен в текст, поэтому это приведет к ошибке в результате . И если вы не хотите включать логические значения, текстовые представления чисел в рамках расчета рекомендуется использовать функция «Среднее».

В среднем да

Эта функция отвечает за вернуть среднее значение всех клеточками в пределах определенного диапазона, Qui Doit соответствовать определенным критериям .

Формула в этом случае:

• СРЕДНИЙ ( пляж; критерии; средний диапазон ).
• Пляж обязателен, где одна или несколько ячеек в зависимости от среднего вы хотите получить, они могут включать числа, имена, ссылки или массивы, содержащие числа.
• Le критерий также является обязательным, критерий может быть ниже форма числа, из ячейка или текстовая ссылка на выражение , Среди других. Таким образом, мы можем сказать, что критерии могут быть выражены как 32, «32», «> 32», «Груши» или B4.
• Средний диапазон не является обязательным , это все настоящие клетки чья среднее значение должно быть вычислено, если не указано, будет использоваться диапазон .

Что касается наблюдений, следует отметить, что в этом случае ячейки диапазона, содержащие истинные или ложные значения, не не принимаются во внимание . Теперь, если пляж пустое значение или текст, функция вернет значение ошибки # DIV0 !.

В каждом из критерии, вы можете использовать подстановочный знак вопроса и символы звездочки. Также не обязательно, чтобы средний пляж имеет такие же размеры и форму, как и пляж.

Пример всего этого выглядит следующим образом:

Функция подсчета

С помощью этой функции у вас будет возможность подсчитать количество ячеек, содержащих числа, и подсчитать числа в списке аргументов . Таким образом, его можно использовать, когда вам нужно получить количество записей для числового поля из диапазона или массива чисел.

Таким образом вы можете написать формулу для подсчитайте числа в диапазоне A1: A20: = COUNT (A1: A20). Значение 1 обязательно в формуле , первый элемент для эталонный диапазон в котором ты хочешь считать цифры . хотя значение 2 необязательно, оно может содержат до 255 элементов, ячеек или ссылок, в которых вы хотите подсчитать числа.

Среди соображений, которые следует принять во внимание, необходимо: подсчитайте аргументы, которые являются числами, датами, текстовыми представлениями чисел . Логические значения и текстовые представления чисел, записанные непосредственно в список аргументов также принимаются во внимание .

Теперь, если аргумент ссылка или таблица , один числа в этой таблице или справочнике doivent être Цена en счет. Что обозначает пустые ячейки или логические значения в этих случаях не учитываются . в подсчитывать логические значения, текст или значения ошибок, вы нужно будет использовать функцию COUNTA .

Вот пример этой функции COUNT:

СЧЁТ (функция СЧЁТ)

С инструмент COUNTA, у вас будет возможность отслеживать количество ячеек, которые не пустые в интервале . В этом случае формула записывается следующим образом: = СЧЁТ (значение 1: значение 2). La валер 1 является обязательное потому что это будет первый аргумент, представляющий значения, которые вы хотите подсчитать. Alors, что значение 2 необязательно эти дополнительные аргументы представляют собой значения, которые вы хотите подсчитать.

Среди основных аргументов этого инструмента принято во внимание, что СЧЁТ (функция СЧЁТ) подсчитывать клетки содержащий любую информацию, в том числе значения ошибок и пустой текст. Если вы не хотят подсчитывать логические значения, текст или значения ошибок, рекомендуется использовать функция СЧЁТ .

Пример всего этого выглядит следующим образом:

СЧЕТ ДА

Функция NB.SI одна из функций Статистика Excel ле наиболее часто используется для подсчитайте количество ячеек, соответствующих определенному критерию. Его можно использовать для посчитайте, сколько раз появляется товар в определенном списке.

Эта функция указывает на следующее: Применяя ее, вы сможете выполнять исследования и то, что вы хотите исследовать. Это можно записать так: = СЧЁТЕСЛИ (A2: A5; «пластик») , или выбрав ячейку, в которой находится слово для поиска = СЧЁТЕСЛИ (A2: A5; A4).

Чтобы все это было намного проще понять, вот следующий пример. :

Функция DEVIA2

Девиа2 несет ответственность за возврат сумма квадратов отклонений точек данных от указанного среднего от среднего .

В этом случае необходимо использовать следующую формулу: DEVIA2 (номер 1, номер 2,…) как и во всех предыдущих случаях, номер 1 требуется в то время как номер 2 .. не является обязательным. Аргументы, добавленные к этой функции, включают числа, ссылки, имена или массивы, содержащие числа . Логические значения и текстовые представления записанных чисел также принимаются во внимание .

В случае’ ошибки или текстовые значения, они не могут быть переведены потому что они вызывают ошибки в результате .

Чтобы вы могли понять это немного больше, вот этот пример:

Функция прогноза

В этой функции вы можете рассчитать или предвидеть будущую стоимость, используя существующие значения , так что будущая стоимость — это стоимость, а для значения X ле ценности существующий известны значения x и y . Следовательно, функция предвидение будет определяться линейная регрессия .

Применение этой формулы в основном делается для прогнозировать будущие продажи бизнеса, потребности в запасах, тенденции потребления , среди других вариантов.

В случае этой функции необходимо учитывать, что если значение X не является числовым значением, # ЗНАЧЕНИЕ или # ЗНАЧЕНИЕ بازی شکار کشنده вернулся. Сейчас если известный и известный x пусто, или один из двух имеет больше очков, чем другой. В этом случае, значение ошибки # N / A возвращается . И наконец, если дисперсия x connu ноль Тогда # DIV / 0 вернулся ! Или # ЗНАЧЕНИЕ!.

Чтобы было легче понять, вот этот пример:

частота

Когда эта формула применяется, это осуществляется с целью рассчитать частоту к которому значения происходить Dans Une конкретный диапазон данных . В этом случае он возвращает вертикальный массив чисел .

Одна из самых распространенных причин использовать это частотная функция подсчитывать количество результатов, которые находятся в определенном диапазоне . Этим способом, частотная функция указывается как матричная формула так как частота возвращает массив .

Чтобы лучше понять это, вот этот пример:

Линейная оценка

Он используется для посчитать статистику линии благодаря метод наименьших квадратов, позволяющий вычислить строку, которая лучше всего соответствует данным . Чтобы потом он возвращает массив, описывающий строку.

Вы также можете комбинировать то, что есть оценивать. ан Ligne с другими функциями, чтобы рассчитать статистику для других моделей здесь линейны по неизвестным параметрам. Эти параметры включают логарифмический, экспоненциальный, степенной и полиномиальный ряды. Это все потому, что функция возвращает массив значений, которые должны быть указаны как матричная формула .

Что касается наблюдений, о которых следует помнить, любая прямая линия с наклоном и пересечением по оси Y может быть описана:

• Уклон (м): Он используется для определения наклона прямой, всегда или в основном записывается в м, занимает две точки на линия (X1, Y1) или (X2, Y2), наклон равен (Y2-Y1) / (X2-X1).
• Перекресток Y (b): он обычно определяется в первую очередь буква (б), и — значение y в точке, где линия пересекает ось y.
• Уравнение линия y = mx + b . Это означает, что если значения m
  

To begin with, statistical function in Excel let’s first understand what is statistics and why we need it? So, statistics is a branch of sciences that can give a property to a sample. It deals with collecting, organizing, analyzing, and presenting the data. One of the great mathematicians Karl Pearson, also the father of modern statistics quoted that, “statistics is the grammar of science”. 

We used statistics in every industry, including business, marketing, governance, engineering, health, etc. So in short statistics a quantitative tool to understand the world in a better way.  For example, the government studies the demography of his/her country before making any policy and the demography can only study with the help of statistics. We can take another example for making a movie or any campaign it is very important to understand your audience and there too we used statistics as our tool.

Ways to approach statistical function in Excel:

In Excel, we have a range of statical functions, we can perform basic mead, median mode to more complex statistical distribution, and probability test. In order to understand statistical Functions we will divide them into two sets:

1. Basic statistical Function
2. Intermediate Statistical Function.

Statistical Function in Excel

Excel is the best tool to apply statistical functions. As discussed above we first discuss the basic statistical function, and then we will study intermediate statistical function. Throughout the article, we will take data and by using it we will understand the statistical function.

So, let’s take random data of a book store that sells textbooks for classes 11th and 12th. 

Basic statistical Function

These are some most common and useful functions. These include the COUNT function, COUNTA function, COUNTBLANK function, COUNTIFS function. Let’s discuss one by one:

1. COUNT function

The COUNT function is used to count the number of cells containing a number. Always remember one thing that it will only count the number. 

Formula for COUNT function = COUNT(value1, [value2], …)

Thus, there are 7 textbooks that have a discount out of 9 books.

2. COUNTA function

This function will count everything, it will count the number of the cell containing any kind of information, including numbers, error values, empty text.

Formula for COUNTA function = COUNTA(value1, [value2], …)

So, there are a total of 9 subjects that being sold in the store

3. COUNTBLANK function

COUNTBLANK function, as the term, suggest it will only count blank or empty cells. 

Formula for COUNTBlANK function = COUNTBLANK(range)

There are 2 subjects that don’t have any discount.

4. COUNTIFS function

COUNTIFS function is the most used function in Excel. The function will work on one or more than one condition in a given range and counts the cell that meets the condition.

Formula for COUNTIFS function = COUNTIFS (range1, criteria1, [range2], [criteria2], ...)

Intermediate Statistical Function

Let’s discuss some intermediate statistical functions in Excel. These functions used more often by the analyst. It includes functions like AVERAGE function, MEDIAN function, MODE function, STANDARD DEVIATION function,  VARIANCE function, QUARTILES function, CORRELATION function.

1. AVERAGE value1, [value2], …)

The AVERAGE function is one of the most used intermediate functions. The function will return the arithmetic mean or an average of the cell in a given range.

Formula for AVERAGE function = AVERAGE(number1, [number2], …)

So the average total revenue is  Rs.144326.6667

2. AVERAGEIF function

The function will return the arithmetic mean or an average of the cell in a given range that meets the given criteria.

Formula for AVERAGEIF function = AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])

3. MEDIAN function

The MEDIAN function will return the central value of the data. Its syntax is similar to the AVERAGE function.

Formula for MEDIAN function = MEDIAN(number1, [number2], …)

Thus, the median quantity sold is 300.

4. MODE function

 The MODE function will return the most frequent value of the cell in a given range.

 Formula for MODE function = MODE.SNGL(number1,[number2],…)

Thus, the most frequent or repetitive cost is  Rs. 250.

5. STANDARD DEVIATION

This function helps us to determine how much observed value deviated or varied from the average. This function is one of the useful functions in Excel.

Formula for STANDARD DEVIATION function = STDEV.P(number1,[number2],…)

Thus, Standard Deviation of total revenue =296917.8172

6. VARIANCE function

To understand the VARIANCE function, we first need to know what is variance? Basically, Variance will determine the degree of variation in your data set.  The more data is spread it means the more is variance. 

Formula for VARIANCE function = VAR(number1, [number2], …)

So, the variance of Revenue= 97955766832

7. QUARTILES function

Quartile divides the data into 4 parts just like the median which divides the data into two equal parts. So, the Excel QUARTILES function returns the quartiles of the dataset. It can return the minimum value, first quartile, second quartile, third quartile, and max value. Let’s see the syntax :

Formula for QUARTILES function = QUARTILE (array, quart)

So, the first quartile = 14137.5

8. CORRELATION function 

CORRELATION function, help to find the relationship between the two variables, this function mostly used by the analyst to study the data. The range of the CORRELATION coefficient lies between -1 to +1.

Formula for  CORRELATION function = CORREL(array1, array2)

So, the correlation coefficient between discount and revenue of store = 0.802428894. Since it is a positive number, thus we can conclude discount is positively related to revenue.

9. MAX function 

The MAX function will return the largest numeric value within a given set of data or an array.

Formula for  MAX function = MAX (number1, [number2], ...)

The maximum quantity of textbooks is Physics,620 in numbers.

10. MIN function

The MIN function will return the smallest numeric value within a given set of data or an array.

Formula for MIN function = MIN (number1, [number2], ...)

The minimum number of the book available in the store =150(Sociology)

11. LARGE function

The LARGE function is similar to the MAX function but the only difference is it returns the nth largest value within a given set of data or an array.

Formula for  LARGE function = LARGE (array, k)

Let’s find the most expensive textbook using a large function, where k = 1

The most expensive textbook is Rs. 420.

12. SMALL function

The SMALL function is similar to the MIN function, but the only difference is it return nth smallest value within a given set of data or an array.

Formula for  SMALL function = SMALL (array, k)

Similarly, using the SMALL function we can find the second least expensive book.

Thus, Rs. 120 is the least cost price.

Conclusion

So these are some statistical functions of Excel. We have learned some of the most simple functions like COUNT functions to complex ones like the CORRELATION function. So far we learn, we understand how much these functions are useful for analyzing any data. You can explore more functions and learn more things of your own.

Статистика
в Excel

1. Общие сведения

Microsoft
Excel
предоставляет широкие возможности для
анализа статистических данных. В
статистике совокупность результатов
измерений называют распределением.
Microsoft
Excel
дает возможность анализировать
распределения, используя встроенные
статистические функции, функции анализа
выборки и генеральной совокупности и
другие инструменты.

2. Основные встроенные
статистические функции

Функция
СРЗНАЧ()
вычисляет среднее арифметическое или
просто среднее для последовательности
чисел: суммируются числовые значения
в интервале ячеек и результат делится
на количество этих значений. Эта функция
игнорирует пустые, логические и текстовые
ячейки.

Функция
МЕДИАНА()
вычисляет медиану множества чисел.
Медиана – это число, являющееся серединой
множества: количества чисел, меньшие и
большие медианы, равны. Если количество
чисел или ячеек четное, то результатом
будет среднее двух чисел в середине
множества.

Функция
МОДА()
вычисляет
наиболее часто встречающееся значение
во множестве чисел.

Функция
МАКС()
вычисляет
наибольшее значение среди заданных
чисел.

Функция
МИН()
вычисляет
минимальное значение среди заданных
чисел.

Функция
СУММПРОИЗВ()
вычисляет
сумму произведений соответствующих
членов двух и более массивов-аргументов
(но не более 30 аргументов). Встречающиеся
в аргументах нечисловые значения
интерпретируются нулями.

Функция
СУММКВ()
вычисляет
сумму квадратов аргументов.

3. Анализ выборки и
генеральной совокупности

Дисперсия
и стандартное отклонение – это
статистические характеристики
распределения наборов или генеральной
совокупности данных. Стандартное
отклонение определяется как квадратный
корень из дисперсии. Как правило, около
68% данных генеральной совокупности с
нормальным распределением находится
в пределах одного стандартного отклонения
и около 95% – в пределах двух стандартных
отклонений. При большой величине
стандартного отклонения данные широко
разбросаны относительно среднего
значения, а при маленькой – они
группируются близко к среднему значению.

Четыре
статистические функции ДИСП(),
ДИСПР(), СТАНДОТКЛОН()
и СТАНДОТКЛОНП()
– предназначены для вычисления дисперсии
и стандартного отклонения чисел в
интервале ячеек. Перед тем как вычислять
дисперсию и стандартное отклонение
набора данных, нужно определить,
представляют ли эти данные генеральную
совокупность или выборку из генеральной
совокупности. В случае выборки из
генеральной совокупности следует
использовать функции ДИСП()
и СТАНДОТКЛОН(),
а в случае генеральной совокупности –
функции ДИСПР()
и СТАНДОТЛОНП().

Функция
СУММСУММКВ()
вычисляет сумму сумм квадратов
соответствующих элементов в массивах.

Функция
СУММКВРАЗН()
вычисляет сумму квадратов разности
соответствующих элементов в массивах.

4. Использование
статистических функций при решении
задач

1)
В задачах с
дискретными таблицами частот
можно использовать следующие математические
функции:

СУММ(диапазон
n_i)
– для нахождения объёма выборки n
как суммы частот n_i
(или
объёма генеральной совокупности N
как суммы частот N_i);

СУММПРОИЗВ(диапазон
x_i;диапазон
n_i)
– для нахождения выборочной средней
x_в
(или аналогично генеральной средней
x_Г);

СУММПРОИЗВ((диапазон
x_i
— x_в)^2;
диапазон n_i)
– для нахождения выборочной дисперсии
D_в
(или аналогично генеральной дисперсии
D_Г).

2)
В задачах, где все
значения вариант x_i
находятся в отдельных ячейках,
можно использовать статистические
функции:

СЧЁТ(диапазон
данных) – для нахождения объёма выборки
n
(или объёма генеральной совокупности
N)
как подсчёта всех непустых ячеек;

СЧЁТЕСЛИ(диапазон
данных;варианта x_i)
– для нахождения частоты
n_i
данной варианты в исходном диапазоне
при построении дискретной таблицы
частот;

СЧЁТЕСЛИМН(диапазон
данных;условие 1; диапазон данных;условие
2) – для нахождения суммы частот вариант,
попавших в заданный интервал, при
построении интервальной таблицы частот;
например,
для подсчёта числа вариант, попавших в
интервал (5,5 – 6], функция будет выглядеть
так: =СЧЁТЕСЛИМН(диапазон данных;»>5,5″;
диапазон данных;»<=6″);

СРЗНАЧ(диапазон
данных) – для нахождения выборочной
или генеральной средней (x_в
или x_Г);

ДИСП(диапазон
данных) – для нахождения выборочной
дисперсии
D_в;

ДИСПР(диапазон
данных) – для нахождения генеральной
дисперсии
D_Г;

СТАНДОТКЛОН(диапазон
данных) – для нахождения выборочного
среднего квадратического отклонения
(выборочного стандарта) σ_в;

СТАНДОТКЛОНП(диапазон
данных) – для нахождения генерального
среднего квадратического отклонения
(генерального стандарта)
σ_Г;

МАКС(диапазон
данных)-МИН(диапазон данных) – для
нахождения размаха совокупности R;

МЕДИАНА(диапазон
данных) – для нахождения медианы;

МОДА(диапазон
данных) – для нахождения моды (при этом
в случае, когда все данные совокупности
различны, то в результате будет выдана
ошибка #Н/Д, которая в данном случае
означает, что совокупность не имеет
моды; а если совокупность мультимодальна,
т.е. имеет несколько значений, встречающихся
одинаковое максимальное число раз, то
ответом данной функции будет первое из
таких значений).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #