Для чего функция скос в excel

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СКОС в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает асимметрию распределения. Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений.

Синтаксис

СКОС(число1;[число2];…)

Аргументы функции СКОС описаны ниже.

• Число1; число2…    Аргумент «число1» является обязательным, последующие числа необязательные. От 1 до 255 аргументов, для которых вычисляется асимметрия. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать один массив или ссылку на массив.

Замечания

• Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.

• Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.

• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.

• Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, приводят к возникновению ошибки.

• Если имеется менее трех точек данных или стандартное отклонение выборки имеет нулевое значение, то СКОС возвращает значение #DIV/0! значение ошибки #ЗНАЧ!.

• Уравнение для асимметрии имеет следующий вид:

  

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные
3
4
5
2
3
4
5
6
4
7
Формула	Описание	Результат
=СКОС(A2:A11)	Асимметрия распределения набора данных в диапазоне A2:A11.	0,359543

Функция СКОС в Excel предназначена для определения коэффициента асимметрии для последовательности числовых данных и возвращает соответствующее числовое значение.

Расчет коэффициента асимметрии распределения чисел в Excel

Коэффициент асимметрии показывает степень несимметричности распределения числовых данных относительно среднего значения. Может принимать следующие значения:

1. Из диапазона отрицательных чисел – отклонение в сторону отрицательных значений (отрицательные величины преобладают).
2. Из диапазона положительных чисел – отклонение в сторону положительных значений (преобладание положительных величин).
3. 0 – асимметрия отсутствует (например, для последовательности 1, 2, 3, -1, -2, -3 асимметрический коэффициент равен нулю – 0).

Для определения коэффициента асимметрии используется уравнение:

Пример 1. В таблице Excel содержатся два ряда числовых данных. Определить, какой из числовых рядов характеризуется наименьшим коэффициентом асимметрии.

Вид таблицы данных:

Для решения используем следующую формулу:

С помощью функции ЕСЛИ выполняем проверку коэффициента симметрии («имеет ли второй ряд большее значение скоса?») и возвращаем соответствующее значение с пояснением.

Результат вычислений:

Проверим значения для каждого ряда по отдельности с помощью функций:

=ОКРУГЛ(СКОС(A2:A10);3)

=ОКРУГЛ(СКОС(B2:B10);3)

Полученные результаты:

Обе последовательности имеют отклонения в отрицательную сторону, но у ряда 1 это выражено в большей степени.



Коэффициент асимметрии и аппроксимация нормальным распределением в Excel

Пример 2. Имеем последовательность чисел. Необходимо проанализировать данную последовательность и сделать вывод о возможности аппроксимации нормальным распределением.

Вид таблицы данных:

Для проверки нормального распределения величины применяют довольно сложные статистические критерии. Однако, в простейшем случае можно определить две величины (коэффициент асимметрии и эксцесс), чтобы сделать определенные выводы. Если они близки к нулю, аппроксимация нормальным распределением допустима.

Определим значения асимметрии и эксцесса следующими функциями:

=СКОС(A2:A20)

=ЭКСЦЕСС(A2:A20)

Результаты:

Отклонения от 0 значительны, поэтому аппроксимация невозможна. Чтобы автоматизировать подобные расчеты введем некоторые условия:

В данном случае принято допущение о том, что максимальное допустимое отклонение модулей асимметрии и эксцесса составляет 0,1

Результат:

Правила использования функции СКОС в Excel

Функция имеет следующую синтаксическую запись:

=СКОС(число1;[число2];…)

Описание аргументов:

• число1 – обязательный, принимает первое значение числовой последовательности или ссылку на диапазон ячеек с числовыми данными.
• [число2];… — второй и последующие необязательные аргументы, принимающие числовые значения второго и последующих чисел исследуемого ряда.

Примечания:

1. Функция принимает в качестве аргументов числа или данные, которые могут быть преобразованы к числовым данным, а также ссылки на ячейки с числами или преобразуемыми к числам данными. Иначе СКОС будет возвращать код ошибки #ЗНАЧ!
2. Не преобразуемые к числам значения, содержащиеся в ячейках, в расчете не учитываются. Логические ИСТИНА и ЛОЖЬ также игнорируются рассматриваемой функцией.
3. Если исследуемый ряд значений содержит менее трех числовых значений, функция СКОС вернет код ошибки # ЧИСЛО!

Функция СКОС возвращает асимметрию распределения.

Описание функции СКОС

Возвращает асимметрию распределения. Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений.

Синтаксис

=СКОС(число1; [число2]; …)

Аргументы

Замечания

• Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
• Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.
• Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
• Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, приводят к возникновению ошибки.
• Если имеется менее трех точек данных или стандартное отклонение равно нулю, функция СКОС возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
• Уравнение для асимметрии имеет следующий вид:
  

Пример

Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды Функция СКОС возвращает асимметрию распределения набора значений. Асимметрия — это количественная мера асимметрии распределения относительно его среднего значения.

Положительная асимметрия указывает на распределение с вытянутым вправо хвостом. А отрицательная асимметрия указывает на распределение с вытянутым влево хвостом.

---

Синтаксис

=SKEW (number1, [number2], …)

---

аргументы

• Number1 (обязательно): первая ссылка или диапазон, содержащий числа.
• Номер 2, … (необязательно): последующие ссылки или диапазоны, содержащие числа.

---

Возвращаемое значение

Функция СКОС возвращает числовое значение.

---

Примечания к функциям

1. Аргументы функции SKEW могут быть представлены как числа или имена, массивы или ссылки, содержащие числа. До 255 допускаются аргументы.
2. Функция SKEW может подсчитывать логические значения и текстовые представления чисел (числа, заключенные в кавычки, говорит «10»), которые вы вводите напрямую в список аргументов.
3. Функция СКОС игнорирует пустые ячейки или ячейки, содержащие текст или логические значения.
4. Ячейки с нулевыми значениями будут включены в расчет.
5. Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды #ДЕЛ/0! ошибка значение возникает, если:
   • предоставляется менее трех значений данных.
   • выборочное стандартное отклонение предоставленных значений данных равно нулю (0).
6. Наблюдения и советы этой статьи мы подготовили на основании опыта команды #ЦЕННОСТЬ! значение ошибки возникает, если какой-либо из предоставленных аргументов, которые вы ввели непосредственно в функцию, являются текстовыми строками, которые не могут быть интерпретированы Excel как числа.
7. Если асимметрия равна ноль (0), это указывает на совершенно симметричный распределение.
8. Примеры дистрибутивов положительная и отрицательная асимметрия представлены на графиках ниже:
9. И функция SKEW, и функция SKEW.P могут возвращать асимметрию распределения. единственная разница между ними состоит в том, что функция СКОС измеряет асимметрию выборки, а функция СКОС.П измеряет асимметрию совокупности.

---

Примеры

Чтобы рассчитать асимметрию двух распределений чисел в данных A и данных B, представленных в таблице ниже, скопируйте две приведенные ниже формулы в ячейки. F4 и J4 соответственно, затем нажмите кнопку Enter Ключ, чтобы получить результаты.

=СКОС(B5: B19)

=СКОС(C5: C19)

Заметки:

1. Аргумент в каждой из приведенных выше формул предоставляется как диапазон который содержит несколько значений.
2. Мы также можем напрямую вводить значения или использовать ссылки на ячейки в качестве аргументов формулы. Но это не рекомендуется когда нам нужно ввести много значений данных в формулу.

Относительные функции:

• Excel EVEN Функция
  Функция EVEN округляет числа от нуля до ближайшего четного целого числа.

• Excel EXP Функция
  Функция EXP возвращает результат возведения константы e в энную степень.

---

Лучшие инструменты для работы в офисе

Kutools for Excel — Помогает вам выделиться из толпы

Хотите быстро и качественно выполнять свою повседневную работу? Kutools for Excel предлагает 300 мощных расширенных функций (объединение книг, суммирование по цвету, разделение содержимого ячеек, преобразование даты и т. д.) и экономит для вас 80 % времени.

• Разработан для 1500 рабочих сценариев, помогает решить 80% проблем с Excel.
• Уменьшите количество нажатий на клавиатуру и мышь каждый день, избавьтесь от усталости глаз и рук.
• Станьте экспертом по Excel за 3 минуты. Больше не нужно запоминать какие-либо болезненные формулы и коды VBA.
• 30-дневная неограниченная бесплатная пробная версия. 60-дневная гарантия возврата денег. Бесплатное обновление и поддержка 2 года.

---

Вкладка Office — включение чтения и редактирования с вкладками в Microsoft Office (включая Excel)

• Одна секунда для переключения между десятками открытых документов!
• Уменьшите количество щелчков мышью на сотни каждый день, попрощайтесь с рукой мыши.
• Повышает вашу продуктивность на 50% при просмотре и редактировании нескольких документов.
• Добавляет эффективные вкладки в Office (включая Excel), точно так же, как Chrome, Firefox и новый Internet Explorer.

 

Комментарии (0)

Оценок пока нет. Оцените первым!

• 

Описание:Возвращает асимметрию распределения.
Асимметрия характеризует степень
несимметричности распределения
относительно его среднего. Положительная
асимметрия указывает на отклонение
распределения в сторону положительных
значений. Отрицательная асимметрия
указывает на отклонение распределения
в сторону отрицательных значений.

Синтаксис:

СКОС(число1;число2;
…)

Число1,
число2, …— от 1 до 255
аргументов, для которых вычисляется
асимметрия. Вместо аргументов, разделяемых
точкой с запятой, можно использовать
один массив или одну ссылку на массив.

Замечания:

—
Аргументы должны быть либо числами,
либо содержащими числа именами, массивами
или ссылками.

—
Учитываются логические значения и
текстовые представления чисел, которые
введены непосредственно в список
аргументов.

—
Если аргумент, который является массивом
или ссылкой, содержит текст, логические
значения или пустые ячейки, эти значения
игнорируются; ячейки, содержащие нулевые
значения, учитываются.

—
Аргументы, которые представляют собой
значения ошибок или текст, не преобразуемый
в числа, приводят к возникновению ошибки.

—
Если имеется менее трех точек данных
или стандартное отклонение равно нулю,
функция СКОС возвращает значение ошибки
#ДЕЛ/0!.

—
Уравнение для асимметрии имеет следующий
вид:

53. Функция сргарм

Описание:Возвращает среднее гармоническое
множества данных. Среднее гармоническое
— это величина, обратная к среднему
арифметическому обратных величин.

Синтаксис:

СРГАРМ(число1;число2;
…)

Число1,
число2,…— от 1 до 255
аргументов, для которых вычисляется
среднее гармоническое. Вместо аргументов,
разделенных точкой с запятой, можно
воспользоваться одним массивом или
ссылкой на массив.

Замечания:

—
Среднее гармоническое всегда меньше
среднего геометрического, которое, в
свою очередь, всегда меньше среднего
арифметического.

—
Аргументы могут быть либо числами, либо
содержащими числа именами, массивами
или ссылками.

—
Учитываются вводимые непосредственно
в список аргументов логические значения
и числа в текстовых представлениях.

—
Если аргумент, который является массивом
или ссылкой, содержит текст, логические
значения или пустые ячейки, эти значения
игнорируются; ячейки, содержащие нулевые
значения, учитываются.

—
Аргументы, содержащие значения ошибок
или текст, который нельзя преобразовать
в числа, приводят к возникновению ошибки.

—
Если любая из точек данных меньше или
равна нулю, функция СРГАРМ возвращает
значение ошибки #ЧИСЛО!.

—
Уравнение для среднего гармонического
имеет следующий вид:

54. Функция сргеом

Описание:Возвращает среднее геометрическое
значений массива или интервала
положительных чисел. Например, функцией
СРГЕОМ можно воспользоваться для
вычисления средних темпов роста, если
задан составной доход с переменными
ставками.

Синтаксис:

СРГЕОМ(число1;число2;
…)

Число1,
число2,…— от 1 до 255
аргументов, для которых вычисляется
среднее геометрическое. Вместо аргументов,
разделенных точкой с запятой, можно
воспользоваться одним массивом или
ссылкой на массив.

Замечания:

—
Аргументы могут быть либо числами, либо
содержащими числа именами, массивами
или ссылками.

—
Учитываются вводимые непосредственно
в список аргументов логические значения
и числа в текстовых представлениях.

—
Если аргумент, который является массивом
или ссылкой, содержит тексты, логические
значения или пустые ячейки, такие
значения игнорируются; однако ячейки,
которые содержат нулевые значения,
учитываются.

—
Аргументы, содержащие значения ошибок
или текст, который нельзя преобразовать
в числа, приводят к возникновению ошибки.

—
Если какой-либо из аргументов имеет
значение ≤ 0, функция СРГЕОМ возвращает
значение ошибки #ЧИСЛО!.

—
Уравнение для среднего геометрического
имеет следующий вид:

Соседние файлы в папке Лабораторная работа_1

• #
• #
• #

Расчет коэффициента вариации в Microsoft Excel

​Смотрите также​ большим. Причем показатель​ доверительный интервал содержит​ что к его​ параметров распределений в​ равны среднему значению.​ этом случае функция​ МОДА() вернет ошибку.​ Это свойство использовано​

​ медиана. Для определения​ указать ссылку на​

Вычисление коэффициента вариации

​Мода и среднее значение;​ содержит текст, логические​Если аргумент является массивом​После этого, чтобы рассчитать​Как посчитать среднее значение​

​ функции. Оно может​Одним из основных статистических​ значительно меняется при​ истинное значение оцениваемого​ центральной части, можно​ MS EXCEL) и​Чем больше величина дисперсии,​ МОДА() дает хорошую​Даже в нашем массиве​ в статье Есть​

Шаг 1: расчет стандартного отклонения

​ медианы необходимо сначала​ несколько столбцов данных,​Дисперсия выборки;​ значения или пустые​ или ссылкой, то​ значение и показать​ в Excel​​ иметь от 1​​ показателей последовательности чисел​ незначительном изменении доходности.​ параметра распределения.​ использовать границы μ​ статью про Центральную​ тем больше разброс​ оценку «наиболее вероятного»​ с модой, которая​​ ли повторы в​​ отсортировать множество чисел.​​ то будет рассчитано​​Стандартное отклонение выборки;​

​ ячейки, то такие​ учитываются только числа.​


​ результат на экране​
​Теперь у нас имеются​
​ до 255 полей,​


1. ​ является коэффициент вариации.​В Excel не существует​Вместо термина Уровеньнадежности часто​ +/- σ.​ предельную теорему.​ значений в массиве​ значения зарплаты.​ была определена с​ списке?​​ Например, медианой для​​ соответствующее количество наборов​Стандартная ошибка;​ значения пропускаются; однако​ Пустые ячейки, логические​

   

2. ​ монитора, щелкаем по​​ все необходимые данные​​ в которых могут​ Для его нахождения​ встроенной функции для​ используется термин Уровень​​Примечание​​Стандартное отклонение распределения выборочного​​ относительно среднего.​​Примечание​​ помощью надстройки Пакет​​Начиная с MS EXCEL​​ чисел 2, 3,​​ показателей. Такой подход​Ассиметричность;​ ячейки, которые содержат​ значения, текст и​ кнопке​ для того, чтобы​​ содержаться, как конкретные​​ производятся довольно сложные​

   

3. ​ расчета коэффициента вариации.​ доверия. Про Уровень​: Не смотря на​ среднего вычисляется по​Размерность дисперсии соответствует квадрату​: Строго говоря, в​ анализа, творится, что-то​ 2010 вместо функции​ 3,​ позволяет сравнить несколько​​Эксцесс выборки;​​ нулевые значения, учитываются.​ значения ошибок в​Enter​ непосредственно рассчитать сам​ числа, так и​ расчеты. Инструменты Microsoft​ Но можно найти​ надежности (Confidence Level​ старания профессиональных статистиков,​​ формуле σ/√n, где​​ единицы измерения исходных​ примере с зарплатой​ не то. Действительно,​ МОДА() рекомендуется использовать​​4​

   

4. ​ наборов данных. При​Уровень надежности.​Аргументы со значениями ошибок​ массиве или ссылке​

​.​​ коэффициент вариации.​ ссылки на ячейки​

Шаг 2: расчет среднего арифметического

​ Excel позволяют значительно​ частное от стандартного​ for Mean) читайте​ в литературе еще​ n — объём выборки, σ​ значений. Например, если​ мы имеем дело​​ модой нашего массива​​ функцию МОДА.ОДН(), которая​, 5, 7, 10​

1. ​ сравнении нескольких наборов​Для вычисления статистических показателей​ или текстом, который​ игнорируются.​​Существует условное разграничение. Считается,​​Выделяем ячейку, в которую​

   

2. ​ или диапазоны. Ставим​ облегчить их для​​ отклонения и среднего​​ статью Уровень значимости​ попадается определение Эксцесса​​ — стандартное отклонение​​ значения в выборке​

   

3. ​ скорее с генеральной​​ значений является число​​ является ее полным​ будет 4.​ данных используйте заголовки​​ одномерных выборок, используем​​ нельзя преобразовать в​Аргументы, которые представляют собой​ что если показатель​ будет выводиться результат.​ курсор в поле​ пользователя.​​ арифметического значения. Рассмотрим​​ и уровень надежности​ как меры «остроконечности»​ исходного распределения, из которого​ представляют собой измерения​ совокупностью, чем с​ 477, т.к. оно​ аналогом. Кроме того,​Если множество содержит четное​ (включите их во​ надстройку Пакет анализа.​​ числа, приводят к​​ значения ошибок или​

   

4. ​ коэффициента вариации менее​ Прежде всего, нужно​«Число1»​Скачать последнюю версию​​ на примере.​​ в MS EXCEL.​

​ (peakedness) или сглаженности​​ взята выборка. Т.к. обычно​ веса детали (в​

Шаг 3: нахождение коэффициента вариации

​ выборкой. Т.к. других​ встречается 2 раза,​ в MS EXCEL​ количество чисел, то​ Входной интервал и​

1. ​ Затем, все показатели​ ошибке.​ текст, не преобразуемый​ 33%, то совокупность​ учесть, что коэффициент​. Мышью выделяем на​ Excel​Доходность двух ценных бумаг​Задав значение Уровня надежности в​ распределения. Но, на​ стандартное отклонение исходного​ кг), то размерность​​ зарплат в компании​​ остальные значения не​ 2010 появилась новая​ вычисляется среднее для​​ установите галочку в​​ рассчитанные надстройкой, вычислим​Уравнение для суммы квадратов​​ в числа, вызывают​​ чисел однородная. В​ вариации является процентным​ листе тот диапазон​

   

2. ​Этот показатель представляет собой​ за предыдущие пять​ окне надстройки Пакет​ самом деле, значение​ распределения неизвестно, то в​ дисперсии будет кг2.​​ просто нет.​​ повторяются. Но, если​ функция МОДА.НСК(), которая​ двух чисел, находящихся​ поле Метки в​ с помощью встроенных​​ отклонений имеет следующий​​ ошибку.​ обратном случае её​ значением. В связи​ значений, который нужно​ отношение стандартного отклонения​ лет:​ анализа, MS EXCEL​ Эксцесса ничего не​​ расчетах вместо σ используют​​ Это бывает сложно​

   

3. ​О вычислении моды для​ мы посмотрим на​

​ возвращает несколько наиболее​ в середине множества.​ первой строке). Если​ функций MS EXCEL.​ вид:​Чтобы включить логические значения​ принято характеризовать, как​ с этим следует​ обработать. Если таких​ к среднему арифметическому.​

1. ​Наглядно это можно продемонстрировать​ вычислит половину ширины​ говорит о форме​ ее оценку s​ интерпретировать, поэтому для​ распределения непрерывной случайной​

   ​ гистограмму распределения, построенную​

   ​ часто повторяющихся значений​​ Например, медианой для​​ наборы данных разной​СОВЕТ​Скопируйте образец данных из​ и текстовые представления​ неоднородную.​ поменять формат ячейки​ областей несколько и​​ Полученный результат выражается​​ на графике:​ доверительного интервала для​ пика распределения.​​ — стандартное отклонение​​ характеристики разброса значений​

   

2. ​ величины читайте статью​ для нашего массива,​ (если количество их​ чисел 2, 3,​ длины, то это​​: Подробнее о других​​ следующей таблицы и​

​ чисел в ссылку​Как видим, программа Эксель​ на соответствующий. Это​ они не смежные​ в процентах.​Обычно показатель выражается в​ оценки среднего (дисперсия​Согласно определения, Эксцесс равен​

​ выборки. А соответствующая​ чаще используют величину​ Мода в MS​ то увидим, что​ повторов совпадает). НСК​3 5​ не проблема -​ инструментах надстройки Пакет​ вставьте их в​ как часть вычисления,​ позволяет значительно упростить​ можно сделать после​​ между собой, то​​В Экселе не существует​​ процентах. Поэтому для​​ неизвестна).​ четвертому стандартизированному моменту:​ величина s/√n имеет​ равную квадратному корню​ EXCEL.​ 477 не принадлежит​ – это сокращение​, 7, 10 будет​

​ пустые ячейки будут​

lumpics.ru

ДИСП (функция ДИСП)

​ анализа и ее​

​ ячейку A1 нового​​ используйте функцию ДИСПА.​ расчет такого сложного​ её выделения, находясь​ координаты следующей указываем​ отдельно функции для​ ячеек с результатами​Тот же результат можно​Для нормального распределения четвертый​ специальное название — Стандартная​ из дисперсии –​Не смотря на то,​ интервалу наиболее часто​ от слова НеСКолько.​ 4, т.к. (3+5)/2.​ проигнорированы.​

​ подключении – читайте​ листа Excel. Чтобы​Функция ДИСП вычисляется по​ статистического вычисления, как​

Синтаксис

​ во вкладке​

​ в поле​ вычисления этого показателя,​

• ​ установлен процентный формат.​​ получить по формуле​ момент равен 3*σ4,​ ошибка среднего. Именно эта​

• ​ стандартное отклонение.​​ что мода –​ встречающихся значений (от​Например, в массиве (1;​

Замечания

• ​Если имеется длинный хвост​Зеленым цветом на картинке​ в статье Надстройка​ отобразить результаты формул,​ следующей формуле:​ поиск коэффициента вариации.​«Главная»​«Число2»​

• ​ но имеются формулы​Значение коэффициента для компании​ (см. файл примера):​ следовательно, Эксцесс равен​

• ​ величина вычисляется в Пакете анализа.​Подробнее о дисперсии см.​ это наиболее вероятное​ 150 до 250).​

• ​ 1;​ распределения, то Медиана​ выше и в​ Пакет анализа MS​ выделите их и​где x — выборочное среднее​ К сожалению, в​. Кликаем по полю​

• ​и т.д. Когда​ для расчета стандартного​ А – 33%,​=ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ(1-0,95;s;n)​ 3. Многие компьютерные​

• ​В MS EXCEL стандартную​ статью Дисперсия и​ значение случайной величины​Проблема в том, что​2 2 2444​

• ​ лучше, чем среднее​ файле примера выделены​

  

  ​ EXCEL.​ нажмите клавишу F2,​ СРЗНАЧ(число1,число2,…), а n —​

Пример

​ приложении пока не​ формата на ленте​ все нужные данные​ отклонения и среднего​ что свидетельствует об​s — стандартное​ программы используют для​ ошибку среднего можно​ стандартное отклонение в​ (вероятность выбрать это​ мы определили моду​; 5) числа 2​ значение, отражает «типичное»​

​ показатели, которые не​
​Выборку разместим на листе Пример в файле​
​ а затем —​
​ размер выборки.​
​ существует функции, которая​
​ в блоке инструментов​
​ введены, жмем на​
​ арифметического ряда чисел,​
​ относительной однородности ряда.​
​ отклонение выборки, n​
​ расчетов не сам​
​ также вычислить по​	​ MS EXCEL.​	​ значение из Генеральной​
​ как наиболее часто​	​ и 4 встречаются​ или «центральное» значение.​	​ требуют особого пояснения.​

support.office.com

КВАДРОТКЛ (функция КВАДРОТКЛ)

​ примера в диапазоне ​ клавишу ВВОД. При​Скопируйте образец данных из​​ высчитывала бы этот​​«Число»​

Описание

​ кнопку​ а именно они​ Формула расчета коэффициента​

Синтаксис

​ – объем выборки.​

​ Эксцесс, а так​ формуле​

• ​Стандартное отклонение выборки (Standard​​ совокупности максимальна), не​ встречающееся значение, а​ наиболее часто –​ Например, рассмотрим несправедливое​ Для большинства из​А6:А55​ необходимости измените ширину​ следующей таблицы и​ показатель в одно​. Из раскрывшегося списка​

Замечания

• ​«OK»​ используются для нахождения​ вариации в Excel:​Подробнее см. статью про​

• ​ называемый Kurtosis excess,​=СТАНДОТКЛОН.В(Выборка)/ КОРЕНЬ(СЧЁТ(Выборка))​ Deviation), как и​ следует ожидать, что​ не как наиболее​

• ​ по 3 раза.​ распределение зарплат в​ них имеется специализированная​ (50 значений).​ столбцов, чтобы видеть​ вставьте их в​ действие, но при​ вариантов выбираем​

• ​В предварительно выделенной ячейке​ коэффициента вариации.​Сравните: для компании В​ построение доверительного интервала​ который меньше на​

• ​Асимметричность или коэффициент асимметрии​ дисперсия, — это​ среднее значение обязательно​

  

Пример

​ вероятное. Поэтому, моду​ Значит, оба числа​ компании, в которой​ функция:​Примечание​ все данные.​ ячейку A1 нового​ помощи операторов​«Процентный»​ отображается итог расчета​Стандартное отклонение, или, как​ коэффициент вариации составил​ для оценки среднего​

​ 3. Т.е. для​
​ (skewness) характеризует степень​
​ мера того, насколько​
​ будет близко к​
​ в учебниках статистики​
​ являются модами. Функции​
​ руководство получает существенно​
​Интервал (Range) — разница​
​: Для удобства написания​	​Данные​	​ листа Excel. Чтобы​
​СТАНДОТКЛОН​	​. После этих действий​ выбранного вида стандартного​ его называют по-другому,​	​ 50%: ряд не​

support.office.com

Описательная статистика в MS EXCEL

​ (дисперсия неизвестна).​ нормального распределения Kurtosis​ несимметричности распределения (плотности​ широко разбросаны значения​ моде.​ часто определяют не​ МОДА.ОДН() и МОДА()​

​ больше, чем основная​ между максимальным и​ формул для диапазона ​4​ отобразить результаты формул,​и​ формат у элемента​ отклонения.​ среднеквадратичное отклонение, представляет​ является однородным, данные​Коэффициент вариации в статистике​ excess равен 0.​

​ распределения) относительно его​ в выборке относительно​Примечание​ для выборки (массива),​ вернут значение 2,​ масса сотрудников.​ минимальным  значениями;​А6:А55 ​5​ выделите их и​СРЗНАЧ​ будет соответствующий.​Урок:​ собой квадратный корень​ значительно разбросаны относительно​ применяется для сравнения​ Необходимо быть внимательным,​ среднего.​ их среднего.​: Мода и среднее​

​ а для функции​

• ​ т.к. 2 встречается​
• ​Очевидно, что средняя​
• ​Минимум (Minimum) – минимальное​
• ​создан Именованный диапазон Выборка.​
• ​8​
• ​ нажмите клавишу F2,​
• ​эта задача очень​
• ​Снова возвращаемся к ячейке​
• ​Формула среднего квадратичного отклонения​
• ​ из дисперсии. Для​
• ​ среднего значения.​

Надстройка Пакет анализа

​ разброса двух случайных​ т.к. часто не​Положительное значение коэффициента асимметрии​По определению, стандартное отклонение​ симметричных распределений совпадает​ распределения. Например, для​ первым, среди наиболее​

​ зарплата (71 тыс.​​ значение в диапазоне​В диалоговом окне Анализ​7​ а затем —​ упрощается. Таким образом,​ для вывода результата.​ в Excel​

​ расчета стандартного отклонения​​​ величин с разными​​ очевидно, какая формула​

​ указывает, что размер​​ равно квадратному корню​ (имеется ввиду симметричность​​ логнормального распределения мода​​ повторяющихся значений (см.​

​ руб.) не отражает​ ячеек, указанном во​ данных выберите инструмент​

​11​​ клавишу ВВОД. При​​ в Excel её​ Активируем её двойным​

​Среднее арифметическое является отношением​

• ​ используется функция​Прежде чем включить в​ единицами измерения относительно​ лежит в основе​ правого «хвоста» распределения​ из дисперсии:​ плотности распределения).​ (наиболее вероятное значение​ файл примера, лист​ тот факт, что​ Входном интервале (см.​ Описательная статистика.​4​ необходимости измените ширину​ может выполнить даже​ щелчком левой кнопки​ общей суммы всех​СТАНДОТКЛОН​ инвестиционный портфель дополнительный​ ожидаемого значения. В​
• ​ расчетов.​ больше, чем левого​Стандартное отклонение не учитывает​Представим, что мы бросаем​ непрерывной случайной величины​ Мода).​
• ​ 86% сотрудников получает​ статью про функцию​После нажатия кнопки​3​ столбцов, чтобы видеть​ человек, который не​ мыши. Ставим в​
• ​ значений числового ряда​. Начиная с версии​ актив, финансовый аналитик​ итоге можно получить​Примечание​ (относительно среднего). Отрицательная​

​ величину значений в​ некий «неправильный» кубик,​

​ х), вычисляется как​Чтобы исправить эту несправедливость​ не более 30​ МИН());​ОК​Формула​

​ все данные.​ имеет высокого уровня​ ней знак​ к их количеству.​ Excel 2010 она​ должен обосновать свое​ сопоставимые результаты. Показатель​: Еще большую путаницу​ асимметрия, наоборот, указывает​ выборке, а только​ у которого на​ exp(m-s2), где m​ и была введена​ тыс. руб. (т.е.​Максимум (Maximum)– максимальное значение​будет выведено другое​Описание​Прочность​ знаний связанных со​«=»​

​ Для расчета этого​ разделена, в зависимости​ решение. Один из​ наглядно иллюстрирует однородность​ вносит перевод этих​ на то, что​ степень рассеивания значений​ гранях имеются значения​

• ​ и s параметры​ функция МОДА.НСК(), которая​ 86% сотрудников получает​
• ​ (см. статью про​ диалоговое окно,​Результат​1345​ статистическими закономерностями.​. Выделяем элемент, в​
• ​ показателя тоже существует​ от того, по​ способов – расчет​
• ​ временного ряда.​ терминов на русский​ левый хвост распределения​ вокруг их среднего.​
• ​ (1; 2; 3;​ этого распределения.​ выводит все моды.​ зарплату в более,​ функцию МАКС());​
• ​в котором нужно указать:​=КВАДРОТКЛ(A2:A8)​1301​Автор: Максим Тютюшев​ котором расположен итог​ отдельная функция –​
• ​ генеральной совокупности происходит​ коэффициента вариации.​Коэффициент вариации используется также​ язык. Термин Kurtosis​ больше правого. Коэффициент​ Чтобы проиллюстрировать это​

​ 4; 6; 6),​Понятно, что для нашего​

Среднее выборки

​ Для этого ее​ чем в 2​Сумма (Sum) – сумма​входной интервал (Input Range)​Сумма квадратов отклонений приведенных​1368​Оценивает дисперсию по выборке.​ вычисления стандартного отклонения.​СРЗНАЧ​ вычисление или по​Ожидаемая доходность ценных бумаг​ инвесторами при портфельном​ происходит от греческого​ асимметрии идеально симметричного​ приведем пример.​ т.е. значения 5​ массива число 477,​

Медиана выборки

​ нужно ввести как​ раза меньше средней!).​ всех значений (см.​ – это диапазон​ выше данных от​1322​Важно:​ Кликаем по кнопке​. Вычислим её значение​ выборке, на два​ составит:​ анализе в качестве​ слова «изогнутый», «имеющий​ распределения или выборки​​Вычислим стандартное отклонение для​​ нет, а есть​ хотя и является​

​ формулу массива.​ В то же​ статью про функцию​ ячеек, в котором​ их среднего значения.​1310​ Эта функция была заменена​​ «разделить»​​ на конкретном примере.​ отдельных варианта:​

​Среднеквадратическое отклонение доходности для​ количественного показателя риска,​ арку». Так сложилось,​ равно 0.​ 2-х выборок: (1;​ вторая 6. Модой​ наиболее часто повторяющимся​Как видно из картинки​ время медиана (15​ СУММ());​ содержится массив данных.​

​48​1370​ одной или несколькими​(/)​Выделяем на листе ячейку​СТАНДОТКЛОН.Г​ активов компании А​ связанного с вложением​ что на русский​Примечание​ 5; 9) и​ является 6, а​ значением, но все​ выше, функция МОДА.НСК()​ тыс. руб.) показывает,​​Счет (Count) – количество​​ Если в указанный​Рассмотрим инструмент Описательная статистика,​1318​ новыми функциями, которые​

​на клавиатуре. Далее​ для вывода результата.​и​ и В составляет:​ средств в определенные​

​ язык оба термина​: Асимметрия выборки может​

​ (1001; 1005; 1009).​
​ среднее значение –​

​ же является плохой​ вернула все три​ что​

​ значений во Входном​​ диапазон входит текстовый​ входящий в надстройку​1350​ обеспечивают более высокую​

Мода выборки

​ выделяем ячейку, в​ Жмем на уже​СТАНДОТКЛОН.В​Ценные бумаги компании В​ активы. Особенно эффективен​​ Kurtosis и Kurtosis​​ отличаться расчетного значения​ В обоих случаях,​ 3,6666.​ оценкой для моды​ моды из массива​как минимум​ интервале (пустые ячейки​ заголовок набора данных,​ Пакет Анализа. Рассчитаем​

​1303​​ точность и имеют​ которой располагается среднее​ знакомую нам кнопку​.​ имеют более высокую​ в ситуации, когда​ excess переводятся как​ асимметрии теоретического распределения.​

​ s=4. Очевидно, что​Другой пример. Для Логнормального​ распределения, из которого​ чисел в диапазоне​у 50% сотрудников​ игнорируются, см. статью​ то нужно поставить​ показатели выборки: среднее,​1299​ имена, лучше отражающие​ арифметическое заданного числового​«Вставить функцию»​Синтаксис данных функций выглядит​ ожидаемую доходность. Они​ у активов разная​

​ Эксцесс (от англ.​ Например, Нормальное распределение​​ отношение величины стандартного​​ распределения LnN(0;1) мода​ взята выборка (наиболее​A2:A11​ зарплата меньше или​ про функцию СЧЁТ());​ галочку в поле​ медиана, мода, дисперсия,​Формула​ их назначение. Хотя​ ряда. Для того,​.​ соответствующим образом:​ превышают ожидаемую доходность​

​ доходность и различный​ excess — «излишек»).​ является симметричным распределением​ отклонения к значениям​ равна =EXP(m-s2)= EXP(0-1*1)=0,368,​ вероятного значения или​: 1; 3 и​

​ равна 15 тыс.​Наибольший (Kth Largest) –​ Метки в первой​ стандартное отклонение и​Описание​​ эта функция все​​ чтобы произвести расчет​В статистической категории Мастера​= СТАНДОТКЛОН(Число1;Число2;…)​​ компании А в​​ уровень риска. К​ Например, функция MS​ (плотность его распределения​​ массива у выборок​​ а среднее значение​​ для которого плотность​​ 7. Для этого,​ руб.​ выводится К-й наибольший.​ строке (Labelsinfirstrow). В​ др.​Результат​ еще используется для​ и вывести значение,​ функций ищем наименование​= СТАНДОТКЛОН.Г(Число1;Число2;…)​ 1,14 раза. Но​ примеру, у одного​ EXCEL ЭКСЦЕСС() на​ симметрична относительно среднего)​

​ существенно отличается.​ 1,649.​ вероятности распределения максимальна).​ выделите диапазон​Для определения медианы в​ Например, 1-й наибольший​ этом случае заголовок​Задача описательной статистики (descriptive​=ДИСП(A2:A11)​ обеспечения обратной совместимости,​ щёлкаем по кнопке​«СРЗНАЧ»​= СТАНДОТКЛОН.В(Число1;Число2;…)​ и инвестировать в​ актива высокая ожидаемая​ самом деле вычисляет​

​ и, поэтому имеет​В MS EXCEL 2007​Дисперсия выборки или выборочная​Для того, чтобы получить​C6:C9​ MS EXCEL существует​ – это максимальное​ будет выведен в​ statistics) заключается в​Дисперсия предела прочности для​ она может стать​Enter​. После его выделения​Для того, чтобы рассчитать​ активы предприятия В​ доходность, а у​ Kurtosis excess.​ асимметрию равную 0.​ и более ранних​ дисперсия (samplevariance) характеризует​

​ оценку моды распределения,​, в Строку формул​ одноименная функция МЕДИАНА(),​ значение (см. статью​ Выходном интервале. Пустые​ том, чтобы с​ всех протестированных инструментов.​ недоступной в последующих​на клавиатуре.​ жмем на кнопку​ стандартное отклонение, выделяем​ рискованнее. Риск выше​ другого – низкий​Функция ЭКСЦЕСС(), английский вариант​ Понятно, что при​ версиях для вычисления​ разброс значений в​ из генеральной совокупности​

​ введите формулу =МОДА.НСК(A2:A11)​ английский вариант -​ про функцию НАИБОЛЬШИЙ());​ ячейки будут проигнорированы,​ использованием математических инструментов​754,2667​ версиях Excel, поэтому​Как видим, результат расчета​«OK»​ любую свободную ячейку​ в 1,7 раза.​ уровень риска.​

​ KURT(), вычисляет на​ этом значения в​ Стандартного отклонения выборки​ массиве, отклонение от​ которого взята выборка,​ и нажмите​ MEDIAN().​Наименьший (Kth Smallest) –​ поэтому нулевые значения​ свести сотни значений​В этой статье описаны​ мы рекомендуем использовать​ выведен на экран.​.​

​ на листе, которая​​ Как сопоставить акции​Коэффициент вариации представляет собой​ основе значений выборки​ выборке из соответствующей​ используется функция СТАНДОТКЛОН().​ среднего.​ можно, например, построить​CTRL+SHIFT+ENTER​Медиану также можно вычислить​ выводится К-й наименьший.​ необходимо обязательно указывать​ выборки к нескольким​ синтаксис формулы и​

​ новые функции.​Таким образом мы произвели​Запускается окно аргументов​ удобна вам для​ с разной ожидаемой​ отношение среднеквадратического отклонения​ несмещенную оценку эксцесса​ генеральной совокупности не​ С версии MS​Из формулы №1 видно,​ гистограмму. Оценкой для​. Диапазон​

​ с помощью формул​​ Например, 1-й наименьший​ в ячейках, а​ итоговым показателям, которые​ использование функции​Дополнительные сведения о новом​ вычисление коэффициента вариации,​СРЗНАЧ​ того, чтобы выводить​

​ доходностью и различным​ к среднему арифметическому.​ распределения случайной величины​ обязательно должны располагаться​ EXCEL 2010 рекомендуется​

Мода и среднее значение

​ что дисперсия выборки​ моды может служить​C6:C9​=КВАРТИЛЬ.ВКЛ(Выборка;2)​ – это минимальное​ не оставлять их​ дают представление о​КВАДРОТКЛ​ варианте этой функции​ ссылаясь на ячейки,​. Аргументы полностью идентичны​

​ в неё результаты​​ уровнем риска?​ Для расчета в​ и определяется следующим​ совершенно симметрично относительно​

​ использовать ее аналог​ это сумма квадратов​ интервал наиболее часто​охватывает 4 ячейки,​=ПРОЦЕНТИЛЬ.ВКЛ(Выборка;0,5).​ значение (см. статью​ пустыми;​ выборке.В качестве таких​в Microsoft Excel.​ см. в статье​ в которых уже​ тем, что и​

​ расчетов. Щелкаем по​Для сопоставления активов двух​ статистике используется следующая​ образом:​ среднего. Поэтому, асимметрия​

Дисперсия выборки

​ СТАНДОТКЛОН.В().​ отклонений каждого значения​ встречающихся значений (самого​ т.е. количество выделяемых​Подробнее о медиане см.​

​ про функцию НАИМЕНЬШИЙ()).​выходной интервал (Output Range).​ статистических показателей используются:​Возвращает сумму квадратов отклонений​ Функция ДИСП.В.​​ были рассчитаны стандартное​​ у операторов группы​ кнопке​

​ компаний рассчитан коэффициент​ формула:​Как видно из формулы​ выборки, являющейся оценкой​Стандартное отклонение можно также​ в массиве​ высокого столбца). Как​ ячеек должно быть​ специальную статью Медиана​

​Ниже даны подробные описания​ Здесь укажите адрес​ среднее, медиана, мода,​ точек данных от​
​ДИСП(число1;[число2];…)​
​ отклонение и среднее​СТАНДОТКЛОН​
​«Вставить функцию»​ вариации доходности. Показатель​

​CV = σ / ǩ,​ MS EXCEL использует​ асимметрии распределения, может​ вычислить непосредственно по​от среднего​ было сказано выше,​

​ больше или равно​ в MS EXCEL.​ остальных показателей.​ верхней левой ячейки​

​ дисперсия, стандартное отклонение и др.​ их среднего.​Аргументы функции ДИСП описаны​ арифметическое. Но можно​. То есть, в​. Она имеет внешний​ для предприятия В​CV – коэффициент вариации;​ именно Kurtosis excess,​ отличаться от 0.​ нижеуказанным формулам (см.​, деленная на размер​ в нашем случае​ количеству мод. Если​СОВЕТ​

​Среднее (mean, average) или​ диапазона, в который​Опишем набор числовых данных​КВАДРОТКЛ(число1;[число2];…)​

Стандартное отклонение выборки

​ ниже.​ поступить и несколько​ их качестве могут​ вид пиктограммы и​ – 50%, для​σ – среднеквадратическое отклонение​ т.е. для выборки​

​Функция СКОС(), английский вариант​ файл примера):​ выборки минус 1.​

​ это интервал от​ ячеек больше чем​: Подробнее про квартили​ выборочное среднее или​ будут выведены статистические​ с помощью определенных​Аргументы функции КВАДРОТКЛ описаны​

​Число1​ по-иному, не рассчитывая​ выступать как отдельные​ расположена слева от​ предприятия А –​ по выборке;​ из нормального распределения​ SKEW(), возвращает коэффициент​=КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1))​В MS EXCEL 2007​

​ 150 до 250.​ мод, то избыточные​ см. статью, про​ среднее выборки (sample​ показатели;​ показателей. Для чего​ ниже.​     Обязательный. Первый числовой​ отдельно данные значения.​

​ числовые величины, так​ строки формул.​ 33%. Риск инвестирования​ǩ – среднеарифметическое значение​
​ формула вернет близкое​
​ асимметрии выборки, являющейся​

​=КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))​ и более ранних​Вывод​ ячейки будут заполнены​

Стандартная ошибка

​ перцентили (процентили) см.​ average) представляет собой​Итоговая статистика (SummaryStatistics). Поставьте​ нужны эти показатели?​Число1, число2, …​ аргумент, соответствующий выборке​Выделяем предварительно отформатированную под​ и ссылки. Устанавливаем​Выполняется активация​

​ в ценные бумаги​​ разброса значений.​ к 0 значение.​ оценкой асимметрии соответствующего​Подробнее о стандартном отклонении​ версиях для вычисления​: Значение моды для​ значениями ошибки #Н/Д.​ статью.​ арифметическое среднее всех​ галочку напротив этого​ Эти показатели позволят​

​    Число1 является обязательным, последующие​ из генеральной совокупности.​ процентный формат ячейку,​ курсор в поле​Мастера функций​ фирмы В выше​Коэффициент вариации позволяет сравнить​Если задано менее четырех​ распределения, и определяется​ см. статью Дисперсия и​ дисперсии выборки используется​ выборки, рассчитанное с​ Если мода только​Мода (Mode) – это​ значений массива. В​ поля – будут​ сделать определенные статистические​

​ числа — нет.​Число2…​ в которой будет​«Число1»​
​, который запускается в​

Асимметричность

​ в 1,54 раза​ риск инвестирования и​ точек данных, то​ следующим образом:​ стандартное отклонение в​

​ функция ДИСП(). С​ помощью функции МОДА(),​ одна, то все​ наиболее часто встречающееся​ MS EXCEL для​ выведены основные показатели​ выводы о распределении,​ От 1 до​     Необязательный. Числовые аргументы​ выведен результат. Прописываем​. Так же, как​ виде отдельного окна​

​ (50% / 33%).​​ доходность двух и​ функция ЭКСЦЕСС() возвращает​где n – размер​ MS EXCEL.​ версии MS EXCEL​ может ввести в​ выделенные ячейки будут​ (повторяющееся) значение в​ вычисления среднего выборки​ выборки: среднее, медиана,​ из которого была​ 255 аргументов, квадраты​ 2—255, соответствующие выборке​ в ней формулу​ и в предыдущем​ с перечнем аргументов.​ Это означает, что​ более портфелей активов.​ значение ошибки #ДЕЛ/0!​

​ выборки, s – стандартное​В Пакете анализа под​ 2010 рекомендуется использовать​ заблуждение, особенно для​ заполнены значением этой​ выборке. Например, в​

​ используется функция СРЗНАЧ().​ мода, стандартное отклонение​ взята выборка. Например,​

​ отклонений которых суммируются.​ из генеральной совокупности.​ по типу:​ случае, выделяем на​ Переходим в категорию​ акции компании А​ Причем последние могут​Вернемся к распределениям случайной​ отклонение выборки.​

Эксцесс выборки

​ термином стандартная ошибка​ ее аналог -​ небольших выборок. Эта​

​ моды.​ массиве (1; 1;​ Выборочное среднее является​ и др.;​ если у нас​ Вместо аргументов, разделенных​В функции ДИСП предполагается,​

​= СТАНДОТКЛОН.В(диапазон_значений)/СРЗНАЧ(диапазон_значений)​​ листе нужную нам​«Статистические»​ имеют лучшее соотношение​ существенно отличаться. То​ величины. Эксцесс (Kurtosis​В файле примера на​ имеется ввиду Стандартная​ функцию ДИСП.В().​ функция эффективна, когда​Теперь вспомним, что мы​2 2 2​

​ «хорошей» (несмещенной и​Также можно поставить галочки​

​ есть выборка значений​ точками с запятой,​ что аргументы являются​Вместо наименования​ совокупность ячеек. После​или​ риск / доходность.​ есть показатель увязывает​ excess) для нормального​ листе СКОС приведен​ ошибка среднего (Standard​Дисперсию можно также вычислить​ случайная величина может​ определили моду для​; 3; 4; 5)​ эффективной) оценкой математического​ напротив полей Уровень​

​ толщины трубы, которая​​ можно использовать один​ только выборкой из​«Диапазон значений»​ того, как их​«Полный алфавитный перечень»​ Следовательно, предпочтительнее вложить​ риск и доходность.​ распределения всегда равен​ расчет коэффициента асимметрии​ Error of the​ непосредственно по нижеуказанным​ принимать лишь несколько​ выборки, т.е. для​ число 2 встречается​ ожидания случайной величины​ надежности (ConfidenceLevelforMean), К-й​ изготавливается на определенном​

​ массив или ссылку​ генеральной совокупности. Если​вставляем реальные координаты​ координаты были занесены​. Выбираем наименование​ средства именно в​ Позволяет оценить отношение​

​ 0, т.е. не​ на примере случайной​ Mean, SEM). Стандартная​ формулам (см. файл​ дискретных значений, а​ конечного множества значений,​ чаще всего –​

​ (подробнее см. статью​ наименьший (Kth Largest)​ оборудовании, то на​ на массив.​

​ данные представляют всю​ области, в которой​ в поле окна​«СТАНДОТКЛОН.Г»​ них.​ между среднеквадратическим отклонением​ зависит от параметров​ выборки из распределения​ ошибка среднего — это​ примера):​ размер выборки существенно​ взятых из генеральной​ 3 раза. Значит,​ Среднее и Математическое​

Уровень надежности

​ и К-й наибольший​ основании анализа этой​Аргументы могут быть либо​ генеральную совокупность, для​ размещен исследуемый числовой​

​ аргументов, жмем на​или​Таким образом, коэффициент вариации​ и ожидаемой доходностью​ распределения μ и​ Вейбулла, которое имеет​ оценка стандартного отклонения​=КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)​

​ превышает количество этих​ совокупности. Для непрерывных​ число 2 –​ ожидание в MS​ (Kth Smallest).​ выборки мы сможем​ числами, либо содержащими​

​ вычисления дисперсии следует​ ряд. Это можно​ кнопку​
​«СТАНДОТКЛОН.В»​
​ показывает уровень риска,​ в относительном выражении.​ σ. Для большинства​

​ значительную положительную асимметрию​ распределения выборочного среднего.​=(СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1) –​ значений.​

excel2.ru

Коэффициент вариации: формула и расчет в Excel и интерпретация результатов

​ случайных величин вполне​ это мода. Для​ EXCEL).​В результате будут выведены​ сделать, с некой​ числа именами, массивами​ использовать функцию ДИСПР.​ сделать простым выделением​«OK»​, в зависимости от​

​ что может оказаться​ Соответственно, сопоставить полученные​ других распределений Эксцесс​ при параметрах распределения​Примечание​ обычная формула​Например, в рассмотренном примере​ может оказаться, что​ вычисления моды используется​Медиана (Median) – это​ следующие статистические показатели:​ определенной вероятностью, заключение​ или ссылками.​Аргументы могут быть либо​ данного диапазона. Вместо​.​

Как рассчитать коэффициент вариации в Excel

​ того, по генеральной​ полезным при включении​ результаты.​ зависит от параметров​ W(1,5; 1).​: Чтобы разобраться с​

​=СУММ((Выборка -СРЗНАЧ(Выборка))^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1)​

• ​ о распределении заработных​
• ​ выборка состоит из​ функция МОДА(), английский​
• ​ число, которое является​Все показатели выведены в​

​ о состоянии процесса​Функция учитывает логические значения​ числами, либо содержащими​ оператора​Результат вычисления среднего арифметического​ совокупности или по​ нового актива в​При принятии инвестиционного решения​ распределения: см., например,​Эксцесс показывает относительный вес​ понятием Стандартная ошибка​ – формула массива​ плат (см. раздел​ массива на подобие​

​ вариант MODE().​ серединой множества чисел​ виде значений, а​ изготовления.​ и текстовые представления​ числа именами, массивами​СТАНДОТКЛОН.В​ выводится в ту​ выборке следует произвести​

​ портфель. Показатель позволяет​ необходимо учитывать следующий​ распределение Вейбулла или распределение Пуассона,​ «хвостов» распределения относительно​ среднего необходимо прочитать​Дисперсия выборки равна 0,​ статьи выше, о​ этого (0,935; 1,211;​

​Примечание​ (в данном случае​ не формул. Если​

​Содержание статьи:​ чисел, которые указаны​

​ или ссылками.​, если пользователь считает​ ячейку, которая была​ расчет. Жмем на​

​ сопоставить ожидаемую доходность​ момент: когда ожидаемая​ для котрого Эксцесс =​ его центральной части.​ о выборочном распределении​ только в том​

​ Медиане), модой является​ 2,430; 3,668; 3,874;​: Если в массиве​ выборки): половина чисел​ массив данных изменился,​Надстройка Пакет анализа;​

​ непосредственно в списке​

Интерпретация результатов

​Учитываются логические значения и​ нужным, можно применять​ выделена перед открытием​ кнопку​ и риск. То​ доходность актива близка​ 1/λ.​

​Для того чтобы определить,​ (см. статью Статистики,​

​ случае, если все​ число 15 (17​ …), в котором​

​ нет повторяющихся значений,​ множества больше, чем​ то необходимо перезапустить​Среднее выборки;​ аргументов.​ текстовые представления чисел,​ функцию​Мастера функций​«OK»​ есть величины с​ к 0, коэффициент​Уровень надежности — означает​ что относится к​ их выборочные распределения​

​ значения равны между​ значений из 51,​ может не оказаться​ то функция вернет​ медиана, а половина​ расчет.​Медиана выборки;​Если аргумент, который является​ которые непосредственно введены​СТАНДОТКЛОН.Г​.​.​ разными единицами измерения.​ вариации может получиться​ вероятность того, что​ хвостам распределения, а​ и точечные оценки​ собой и, соответственно,​

​ т.е. 33%). В​ повторов и функция​ значение ошибки #Н/Д.​ чисел меньше, чем​Если во входном интервале​Мода выборки;​ массивом или ссылкой,​ в список аргументов.​.​Урок:​

exceltable.com

​Открывается окно аргументов данной​