Диаграммы в excel для факторного анализа

Диаграмма Водопад в Excel часто используется для план-факторного анализа. Более того, этот тип диаграммы наиболее наглядно показывает влияние различных факторов на изменение величины выбранного показателя.

Вот так выглядит диаграмма Водопад (Waterfall).

В этой статье мы рассмотрим построение диаграммы Водопад в Excel на примере факторного анализа показателей отчета P&L.

P&L расшифровывается как Profit and Loses — отчет о прибылях и убытках, или отчет о финансовых результатах. Это форма отчетности, которая используется для планирования, контроля и анализа результатов работы компании.

Кратко структура P&L выглядит следующим образом:

ACT — это факт, АОР — план, B/W — отклонение факта от плана.

MTD — показатели за отчетный месяц, YTD — с начала года накопительным итогом, PY — аналогичный период прошлого года.

В данном примере мы сделаем анализ отклонения фактических данных за месяц (MTD) от плановых по показателю EBITDA (один из видов прибыли).

Для этого будем использовать только часть таблицы, выделенную рамкой.

Способ 1. Диаграмма Водопад в Excel c помощью встроенного типа диаграммы Каскадная 

В версиях Excel от 2016 и новее есть встроенный тип диаграммы Каскадная, который позволяет строить диаграмму Водопад без дополнительных ухищрений.

Подготовим дополнительную таблицу для построения графика Каскад. Для этого перенесем значения из основной таблицы P&L во дополнительную, как показано на картинке.

Переносить можно как скопировав вручную, так и формулами ВПР или СУММЕСЛИ.

Теперь нужно выделить дополнительную таблицу целиком, далее вкладка Вставка — блок Диаграммы — Каскадная.

Получаем диаграмму, но ее еще предстоит немного доработать.

Смысл диаграммы Водопад в том, что она показывает, какие факторы повлияли на разницу между двумя значениями (в нашем случае, между планом и фактом).

Поэтому эти два значения, стартовое и финишное (план и факт) должны быть зафиксированы по краям, как на картинке.

По умолчанию же в диаграмме Каскад стартовое и финишное значения не зафиксированы. Это происходит потому, что excel не знает, какие значения вы выберите за итоговые (они могут быть и посередине диаграммы, не только по краям).

Доработаем диаграмму. Для этого дважды щелкам левой кнопкой мыши на первом столбике диаграммы (он должен быть ярко выделен, а остальные столбики становятся полупрозрачными), а затем правая кнопка мыши и выбираем пункт Установить как итоговое значение.

Столбик перекрасился в серый цвет. Это означает, что он стал итоговым значением (стартовым). Если не нравится цвет, его можно изменить. 

Точно так же поступаем с последним столбиком. Всё, наша диаграмма Каскад, или Водопад в Excel, приобрела осмысленный вид.

Осталось немного подправить внешний вид. Лучше удалить легенду, потому что она не несет смысловой нагрузки в данном случае. Также неплохо бы убрать горизонтальную сетку, потому что она мешает видеть дополнительные линии-перемычки между столбиками.

Еще я обычно убираю ось значений, т.к. здесь она тоже не имеет большого смысла (цифры и так выведены возле столбиков). Ну и конечно же надо изменить заголовок диаграммы.

Способ 2. Построение диаграммы Водопад при помощи вспомогательных столбцов

Для тех, кто не является счастливым обладателем новых версий excel, существует обходной путь построения такого каскада. Но придется немного поработать с формулами.

Создадим такую же дополнительную таблицу, как в первом способе.

Добавим еще 3 вспомогательных столбца и пропишем в них формулы, как на картинке. В столбце Отклонения+ будут выводиться положительные значения отклонений, в Отклонения-, соответственно, отрицательные. А столбец Вспомог. нужен для того, чтобы “поднимать” столбик гистограммы на определенную высоту. 

Важно, чтобы столбец Вспомог. находился перед столбцами с отклонениями.

Обратите внимание, что для отрицательных значений используется формула ABS, эта формула выводит число по модулю, т.е.отрицательное становится положительным. В данном случае это нужно для правильного построения, чтобы столбик не ушел в отрицательное поле.

Выделим вспомогательные столбцы и столбец с названиями категорий и перейдем во вкладку Вставка — Диаграммы — Гистограмма с накоплением.

Получилась “сырая” диаграмма, которую мы будем дорабатывать, чтобы получить диаграмму Водопад. Необходимо убрать заливку у всех синих столбиков, кроме крайних. Для этого нужно дважды щелкнуть на каждом столбике — откроется окно Формат точки данных — указать Нет заливки.

Если окно с форматом не открылось по двойному щелчку, можно вывести его по правой кнопке мыши.

Так же, как и в предыдущем способе, уберем линии сетки, легенду и ось (но это не обязательно) и переименуем диаграмму.

Диаграмма почти готова.

Осталось только по необходимости изменить цвет столбцов и вывести числовые данные в диаграмму. 

Щелкнем правой кнопкой мыши на синем столбике, и выберем Добавить подписи данных.

 После этого появятся числовые значения, но они появятся для всего ряда, в том числе и для вспомогательных столбцов без заливки.

Их придется удалить вручную, дважды щелкнув на каждом из них и нажав Delete.

Теперь сделаем то же самое для столбиков с положительными значениями. Как видно, для других столбиков также появились лишние нули, которые также нужно удалить.

И третий раз повторим все действия для столбиков с отрицательными значениями.

Осталось только выровнять цифры в столбиках. 

Диаграмма Водопад в Excel, построенная таким способом, с использованием вспомогательных столбцов, получилась очень похожей на диаграмму из первого способа. За исключением дополнительных перемычек между столбиками.

Это достаточно распространенный обходной путь построения диаграммы Водопад для факторного анализа в Excel.

Единственный минус, что при изменении данных иногда придется повторно дорабатывать диаграмму. Например, если положительные значения стали отрицательными, то придется заново добавить подписи данных, потому что иначе они не появятся возле столбиков.

---

   Сообщество Excel Analytics | обучение Excel

    Канал на Яндекс.Дзен 

---

Вам может быть интересно:

Чтобы проанализировать изменчивость признака под воздействием контролируемых переменных, применяется дисперсионный метод.

Для изучения связи между значениями – факторный метод. Рассмотрим подробнее аналитические инструменты: факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный метод оценки изменчивости.

Дисперсионный анализ в Excel

Условно цель дисперсионного метода можно сформулировать так: вычленить из общей вариативности параметра 3 частные вариативности:

• 1 – определенную действием каждого из изучаемых значений;
• 2 – продиктованную взаимосвязью между исследуемыми значениями;
• 3 – случайную, продиктованную всеми неучтенными обстоятельствами.

В программе Microsoft Excel дисперсионный анализ можно выполнить с помощью инструмента «Анализ данных» (вкладка «Данные» — «Анализ»). Это надстройка табличного процессора. Если надстройка недоступна, нужно открыть «Параметры Excel» и включить настройку для анализа.

Работа начинается с оформления таблицы. Правила:

1. В каждом столбце должны быть значения одного исследуемого фактора.
2. Столбцы расположить по возрастанию/убыванию величины исследуемого параметра.

Рассмотрим дисперсионный анализ в Excel на примере.

Психолог фирмы проанализировал с помощью специальной методики стратегии поведения сотрудников в конфликтной ситуации. Предполагается, что на поведение влияет уровень образования (1 – среднее, 2 – среднее специальное, 3 – высшее).

Внесем данные в таблицу Excel:

1. Открываем диалоговое окно нашего аналитического инструмента. В раскрывшемся списке выбираем «Однофакторный дисперсионный анализ» и нажимаем ОК.



2. В поле «Входной интервал» ввести ссылку на диапазон ячеек, содержащихся во всех столбцах таблицы.



3. «Группирование» назначить по столбцам.
4. «Параметры вывода» — новый рабочий лист. Если нужно указать выходной диапазон на имеющемся листе, то переключатель ставим в положение «Выходной интервал» и ссылаемся на левую верхнюю ячейку диапазона для выводимых данных. Размеры определятся автоматически.
5. Результаты анализа выводятся на отдельный лист (в нашем примере).

Значимый параметр залит желтым цветом. Так как Р-Значение между группами больше 1, критерий Фишера нельзя считать значимым. Следовательно, поведение в конфликтной ситуации не зависит от уровня образования.



Факторный анализ в Excel: пример

Факторным называют многомерный анализ взаимосвязей между значениями переменных. С помощью данного метода можно решить важнейшие задачи:

• всесторонне описать измеряемый объект (причем емко, компактно);
• выявить скрытые переменные значения, определяющие наличие линейных статистических корреляций;
• классифицировать переменные (определить взаимосвязи между ними);
• сократить число необходимых переменных.

Рассмотрим на примере проведение факторного анализа. Допустим, нам известны продажи каких-либо товаров за последние 4 месяца. Необходимо проанализировать, какие наименования пользуются спросом, а какие нет.

1. Посмотрим, за счет, каких наименований произошел основной рост по итогам второго месяца. Если продажи какого-то товара выросли, положительная дельта – в столбец «Рост». Отрицательная – «Снижение». Формула в Excel для «роста»: =ЕСЛИ((C2-B2)>0;C2-B2;0), где С2-В2 – разница между 2 и 1 месяцем. Формула для «снижения»: =ЕСЛИ(J3=0;B2-C2;0), где J3 – ссылка на ячейку слева («Рост»). Во втором столбце – сумма предыдущего значения и предыдущего роста за вычетом текущего снижения.



2. Рассчитаем процент роста по каждому наименованию товара. Формула: =ЕСЛИ(J3/$I$11=0;-K3/$I$11;J3/$I$11). Где J3/$I$11 – отношение «роста» к итогу за 2 месяц, ;-K3/$I$11 – отношение «снижения» к итогу за 2 месяц.



3. Выделяем область данных для построения диаграммы. Переходим на вкладку «Вставка» — «Гистограмма».



4. Поработаем с подписями и цветами. Уберем накопительный итог через «Формат ряда данных» — «Заливка» («Нет заливки»). С помощью данного инструментария меняем цвет для «снижения» и «роста».

Теперь наглядно видно, продажи какого товара дают основной рост.

Двухфакторный дисперсионный анализ в Excel

Показывает, как влияет два фактора на изменение значения случайной величины. Рассмотрим двухфакторный дисперсионный анализ в Excel на примере.

Задача. Группе мужчин и женщин предъявляли звук разной громкости: 1 – 10 дБ, 2 – 30 дБ, 3 – 50 дБ. Время ответа фиксировали в миллисекундах. Необходимо определить, влияет ли пол на реакцию; влияет ли громкость на реакцию.

1. Переходим на вкладку «Данные» — «Анализ данных» Выбираем из списка «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений».



2. Заполняем поля. В диапазон должны войти только числовые значения.



3. Результат анализа выводится на новый лист (как было задано).

Та как F-статистики (столбец «F») для фактора «Пол» больше критического уровня F-распределения (столбец «F-критическое»), данный фактор имеет влияние на анализируемый параметр (время реакции на звук).

Скачать пример факторного и дисперсионного анализа

скачать факторный анализ отклонений
скачать пример 2

Для фактора «Громкость»: 3,16 < 6,94. Следовательно, данный фактор не влияет на время ответа.

Для примера также прилагаем факторный анализ отклонений в маржинальном доходе.

В предыдущих статьях мы рассмотрели основы построения графиков и диаграмм в Excel (см рубрику Диаграммы и Графики). Сегодня мы усложним задачу и попробуем провести факторный анализ в Excel (упрощенный конечно). Допустим у нас есть точка продаж каких-либо товаров, например мобильных телефонов и продажи от недели к неделе могут то расти то падать. Конечно, общую динамику продаж мы увидим если построим график по количеству проданных единиц, но этот график не даст нам представления о том, какие модели или бренды теряют популярность, а какие нет. Для того чтобы наглядно увидеть какой из брендов «просел» в продажах нам и поможет факторный анализ в Excel (в нашем примере построение гистограммы по определенным условиям).

Итак, у нас есть данные о продажах за 4 недели:

Мы ходим понять за счет каких телефонов произошел основной рост по итогам второй недели. Представим данные несколько в другом виде:

Если произошел рост по сравнению с прошлой неделей по отдельному бренду, то положительную дельту мы запишем в столбец «Рост», а отрицательную в «Снижение». Например в ячейке К4 у нас будет прописана формула =ЕСЛИ((C3-B3)>0;C3—B3;0) а в ячейку L4     =ЕСЛИ(K4=0;B3—C3;0) . (Можно прописать Рост и Снижение через другие функции — в примере то, что первое пришло на ум). В столбце  J указана сумма предыдущего значения плюс предыдущий рост без текущего снижения =J3+K3—L4.

Теперь рассчитаем вклад каждого из брендов (% роста) =ЕСЛИ(K4/$J$11=0;-L4/$J$11;K4/$J$11) :

теперь осталось только выделить всю область для построения диаграммы (в подпись данных нужно включить и столец «% роста» и «факторы») Можно выделить весь диапазон H1:L10 затем перейядя на вкладку «Вставка» выбрать «Гистограмма» (подробнее смотри в статье «Как построить график в Excel»):

Поработаем с подписями данных и цветами (уберем накопительный итог оставив только Рост и Снижение):

Теперь мы наглядно видим кто дает основной вклад в рост продаж.

При желании можно сделать график «динамическим». Например, сделать всплывающий список из недель (1ая, 2ая …), а в формулы столбца Роста (Снижения и остальных стобцов) включить формулу ВПР, которая в зависимости от указанной недели будет подтягивать в таблицу для факторного анализа соответствующие данные из основной таблицы и график будет меняться!

скачать grafik

Очень надеемся, что наша статья помогла Вам в решении Вашей проблемы. Будем благодарны, если Вы нажмете +1 и/или Мне нравится внизу данной статьи или поделитесь с друзьями с помощью кнопок расположенных ниже.

Спасибо за внимание.

На днях приезжала моя теща и попросила помочь ей с построением достаточно замороченных диаграмм в Excel’е (для презентации). Опыт оказался интересным и которым я, собственно, хочу поделиться.

Итак, имеем два значения – одно плановое, второе проектное (или базовое и отчетное) и имеем значения отклонения факторов. Задача: построить в Excel красивую диаграмму отображения этих факторов.

Рис.0. Окончательный результат.

Итак приступим.

Создаем в Excel таблицу, в которой у нас находятся необходимые данные (см.рис.1).

Рис.1. Исходные данные

После этого разносим их следующим образом (рис.2)

Рис.2. Подготовка данных

Теперь подпишем столбцы – столбец I – Значение, далее – Основа, далее Влияние фактора (рис.3).

Рис.3. Названия столбцов.

В качестве базовой диаграммы мы будем использовать либо гистограмму либо линейчатую с наполнением.

Рис.4. Используемые типы диаграмм

Теперь поясню на рис.5 что я имею в виду под основой – это такое значение некоторого ряда которое позволит построить нам диаграмму максимально точно.

В вычислении значений этого ряда поступаем следующим образом:

1. Значение первой основы (сразу после базового значения) принимаем равным либо базовому значению (если первый фактор имеет позитивное влияние) либо (базовое значение – величина влияния) – если фактор имеет негативное влияние.

2. Для последующих основ применяется та же схема. Если значение фактора положительное, то за основу берем результирующее значение, полученное на предыдущем факторе. Если же отрицательное, то берем (результирующее – абсолютное значение негативного фактора).

Что такое основа легко понять по рис.5.

Рис.5. Основа

Ту величину, которую я назвал “Влияние фактора” вычисляем как значение изменения фактора по модулю (абсолютное значение) с помощью функции ABS() – рис.6.

Рис.6. Вычисленные значения “Влияния фактора”

Далее по описанному выше алгоритму рассчитываем значения основы для каждого фактора.

Для первой основы используются следующая функция:

=ЕСЛИ(L6>0;I5;I5+L6)  — т.е. если первый фактор больше нуля, то берем базовое значение, в противном случае берем базовое + значение изменения фактора (в нашем примере получается просто 100).

Для всех последующих:

=ЕСЛИ(L7>0;M6;M6+L7) —  т.е. если фактор больше нуля, то берем полученное на предыдущем факторе результирующее значение, в противном случае берем базовое + значение изменения фактора.

Ахтунг! Не забывайте про правила сложения – если я говорю “плюс значение”, это значит, что подразумевается не абсолютное значение, а позитивное или негативное. Т.е. для третьего фактора получим следующую логику:

Значение изменения фактора меньше нуля, следовательно берем сумму предыдущего результирующего значения и значения изменения фактора, т.е. основа будет равна 170+(-30)=170-30=140.

Результирующее значение вычисляется по формуле:

=ЕСЛИ(L6>0;J6+L6;J6) – т.е. если изменения фактора позитивное, то результирующим значением будет сумма предыдущего результирующего значения и величины изменения фактора, а в противном случае – просто значение основы. Далее переходим уже непосредственно к построению диаграммы. Выделяем ячейки от названия категорий до столбца “Влияние фактора” включительно.

Рис.7. Выделяемая область.

И вставляем необходимый тип диаграммы (в данном случае – гистограмму).

Рис.8. Полученный результат

Дальше наводим красоту – переносим на новый лист диаграмму и заодно поправляем мою ошибку в выборе исходных данных (Отчетное значение принимаем 160, а не 150).

Удаляем вертикальную ось, удаляем основные вертикальные и горизонтальные линии осей и у нас получается нечто вроде рис.9.

Рис.9.Перенесенная диаграмма

Дальше в свойствах ряда изменяем боковой зазор до 10% и ряду “Основа” выставляем отсутствие заливки и линий – т.е. делаем его невидимым.

В свойствах горизонтальной оси также поставим “Нет линий” (рис.10).

Рис.10. Делаем ось невидимой

Далее добавляем рядам “Влияние фактора” и “Значение” подписи данных. Но получается маленькая нестыковка – даже в тех случаях, когда изменение фактора было отрицательным у нас выводятся положительные значения. Для этого дальше переходим обратно на лист 1 и выставляем соответственные форматы для позитивных и негативных значений.

Для позитивных:  +0,0

Для негативных, соответственно: –0,0 – рис.11

Рис.11. Изменение формата чисел в столбце “Влияние фактора”.

Получившийся результат показан на рис.12

Рис.12. Подписи данных после изменения формата

Как видим, уже все изменения отображаются логически верно. Остался маленький штришок – находим точки ряда с негативным изменением и изменяем им цвет заливки на красный, а также меняем цвета подписей данных для этого ряда для большей наглядности (рис.13).

Рис.13. Окончательный результат.

Мы получили симпатичную диаграммку, которую не стыдно вставить в презентацию или в документ.

Деятельность любой коммерческой компании направлена на получение прибыли. Основные факторы, влияющие на прибыль, — объем, ассортимент, себестоимость проданной продукции и расходы на ее реализацию. Анализ этих факторов поможет компании выявить недостатки, повысить рентабельность продаж и подготовить бизнес-план по продажам.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ: ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И СПОСОБЫ ПРОВЕДЕНИЯ

Факторный анализ — это способ комплексного и системного исследования влияния отдельных факторов на размер итоговых показателей. Основная цель проведения такого анализа — найти способы увеличить доходность фирмы.

Факторный анализ позволяет определить общее изменение прибыли в текущем периоде по отношению к предыдущему (базовому) периоду или изменение фактических показателей прибыли по отношению к плану, а также влияние на эти изменения следующих факторов:

• объем продажи продукции;
• себестоимость реализуемой продукции;
• цены реализации;
• ассортимент реализуемой продукции.

Таким образом, с помощью факторного анализа можно установить объем продаж, себестоимость или цену реализации, которые увеличат прибыль компании, а факторный анализ по ассортименту реализуемой продукции даст возможность выявить товар, который продается лучше всего, и товар, пользующийся наименьшим спросом.

Показатели для факторного анализа берут из бухгалтерского учета. Если анализируют итоги за год, то используют данные формы № 2 «Отчет о финансовых результатах».

Факторный анализ можно проводить:

1) способом абсолютных разниц;

2) способом цепных подстановок.

Математическая формула модели факторного анализа прибыли от продаж:

ПР = V_прод × (Ц – S_ед),

где ПР — прибыль от продаж (плановая или базовая);

V_прод — объем продаж продукции (товаров) в натуральных величинах (штуки, тонны, метры и т. д.);

Ц — продажная цена единицы реализованной продукции;

S_ед — себестоимость единицы реализованной продукции.

Способ абсолютных разниц

За основу факторного анализа берется математическая формула ПР (прибыль от продаж). Формула включает три анализируемых фактора:

• объем продаж в натуральных единицах;
• цену;
• себестоимость одной единицы продаж.

Рассмотрим ситуации, влияющие на прибыль. Определим изменение величины прибыли за счет каждого фактора. Расчет строится на последовательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей. Приведем формулы расчета для каждой ситуации, оказавшей влияние на прибыль.

Ситуация 1. Влияние на прибыль объема продаж:

ΔПР_объем = ΔV_прод × (Ц_план – S_{ед. план}) = (V_{прод. факт} – V_{прод. план}) × (Ц_план – S_{ед. план}).

Ситуация 2. Влияние на прибыль продажной цены:

ΔПР_цена = V_{прод. факт} × ΔЦ = V_{прод. факт} × (Ц_факт – Ц_план).

Ситуация 3. Влияние на прибыль себестоимости единицы продукции:

ΔПР_Sед = V_{прод. факт} × (–ΔS_ед) = V_{прод. факт} × (–(S_{ед. факт} – S_{ед. план})).

Способ цепной подстановки

Используя такой метод, сначала рассматривают влияние одного фактора при неизменности прочих, затем второго и т. д. За основу берут все ту же математическую формулу модели факторного анализа прибыли от продаж.

Выявим влияние факторов на сумму прибыли.

Ситуация 1. Изменение объема продаж.

ПР1 = V_{прод. факт} × (Ц_план – S_{ед. план});

ΔПР_объем = ПР1 – ПР_план.

Ситуация 2. Изменение цены продаж.

ПР2 = V_{прод. факт} × (Ц_факт – S_{ед. план});

ΔПР_цена = ПР2 – ПР1.

Ситуация 3. Изменение себестоимости продаж единицы продукции.

ПР_Sед = V_{прод. факт} × (Ц_факт – S_{ед. факт});

ΔПР_Sед = ПР3 – ПР2.

Условные обозначения, применяемые в приведенных формулах:

ПР_план — прибыль от реализации (плановая или базовая);

ПР1 — прибыль, полученная под влиянием фактора изменения объема продаж (ситуация 1);

ПР2 — прибыль, полученная под влиянием фактора изменения цены (ситуация 2);

ПР3 — прибыль, полученная под влиянием фактора изменения себестоимости продаж единицы продукции (ситуация 3);

ΔПР_объем — сумма отклонения прибыли при изменении объема продаж;

ΔПР_цена — сумма отклонения прибыли при изменении цены;

ΔП_Sед — сумма отклонения прибыли при изменении себестоимости единицы реализованной продукции;

ΔV_прод — разница между фактическим и плановым (базисным) объемом продаж;

ΔЦ — разница между фактической и плановой (базисной) ценой продаж;

ΔS_ед — разница между фактической и плановой (базисной) себестоимостью единицы реализованной продукции;

V_{прод. факт} — объем продаж фактический;

V_{прод. план} — объем продаж плановый;

Ц_план — цена плановая;

Ц_факт — цена фактическая;

S_{ед. план} — себестоимость единицы реализованной продукции плановая;

S_{ед. факт} — себестоимость единицы реализованной продукции фактическая.

Замечания

1. Способ цепной подстановки дает те же результаты, что и способ абсолютных разниц.
2. Суммарное отклонение прибыли будет равно сумме отклонений под влиянием всех факторов, по которым проводят факторный анализ.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ ОТ ПРОДАЖ

Проведем факторный анализ прибыли от продаж с помощью Excel. Сначала сравним фактические и плановые показатели в Excel-таблицах, далее построим диаграмму и график, которые наглядно покажут результаты и отклонения проведенного факторного анализа.

В Excel можно построить стандартную план-факт таблицу, состоящую из нескольких блоков: в левой части таблицы в колонке будет стоять название показателя, в центре — данные с планом и фактом, в правой части — отклонение (в абсолютных и относительных величинах).

ПРИМЕР 1

Организация реализует металлопрокат. Косвенные расходы распределяются на себестоимость реализованной продукции, то есть формируется полная себестоимость продукции. Проведем факторный анализ прибыли от продаж двумя способами (метод абсолютных разниц и метод цепных подстановок) и определим, какие из показателей оказали наибольшее влияние на прибыль компании.

Плановые показатели взяты из бизнес-плана по продажам, фактические — из бухгалтерской отчетности (формы № 2) и бухгалтерского учета — (отчетов о продажах в натуральных единицах).

Данные о результатах финансовой деятельности компании (фактические и плановые) представлены в табл. 1.

Таблица 1. Данные о результатах финансовой деятельности компании, тыс. руб.
Фактор	План	Факт	Отклонения от плана
абсолютные	в процентах
1	2	3	4 = [3] – [2]	5 = [4] / [2] × 100 %
Объем продаж, тыс. т	520,20	510,10	–10,10	–1,94
Цена 1 т	35,00	35,15	0,15	0,43
Выручка	18 207, 00	17 930,02	–276,99	–1,52
Себестоимость продаж	10 220,00	11 350,00	1130,00	11,06
Себестоимость продаж 1 т	19,65	22,25	2,60	13,26
Прибыль	7985,07	6580,29	–1404,78	–17,59

Из данных табл. 1 следует, что объем продаж фактический ниже планового на 10,1 тыс. т, продажная цена была выше плановой на 0,15 тыс. руб. При этом сумма фактической выручки меньше плановой на 276,99 тыс. руб., а себестоимость продаж, наоборот, выше плановой на 1130 тыс. руб. Все перечисленные факторы снизили фактическую прибыль по сравнению с плановой на 1404,78 тыс. руб.

Чтобы проанализировать изменчивость признака под воздействием контролируемых переменных, применяется дисперсионный метод.

Для изучения связи между значениями – факторный метод. Рассмотрим подробнее аналитические инструменты: факторный, дисперсионный и двухфакторный дисперсионный метод оценки изменчивости.

Условно цель дисперсионного метода можно сформулировать так: вычленить из общей вариативности параметра 3 частные вариативности:

• 1 – определенную действием каждого из изучаемых значений;
• 2 – продиктованную взаимосвязью между исследуемыми значениями;
• 3 – случайную, продиктованную всеми неучтенными обстоятельствами.

В программе Microsoft Excel дисперсионный анализ можно выполнить с помощью инструмента «Анализ данных» (вкладка «Данные» — «Анализ»). Это надстройка табличного процессора. Если надстройка недоступна, нужно открыть «Параметры Excel» и включить настройку для анализа.

Работа начинается с оформления таблицы. Правила:

1. В каждом столбце должны быть значения одного исследуемого фактора.
2. Столбцы расположить по возрастанию/убыванию величины исследуемого параметра.

Рассмотрим дисперсионный анализ в Excel на примере.

Психолог фирмы проанализировал с помощью специальной методики стратегии поведения сотрудников в конфликтной ситуации. Предполагается, что на поведение влияет уровень образования (1 – среднее, 2 – среднее специальное, 3 – высшее).

Внесем данные в таблицу Excel:

1. Открываем диалоговое окно нашего аналитического инструмента. В раскрывшемся списке выбираем «Однофакторный дисперсионный анализ» и нажимаем ОК.
2. В поле «Входной интервал» ввести ссылку на диапазон ячеек, содержащихся во всех столбцах таблицы.
3. «Группирование» назначить по столбцам.
4. «Параметры вывода» — новый рабочий лист. Если нужно указать выходной диапазон на имеющемся листе, то переключатель ставим в положение «Выходной интервал» и ссылаемся на левую верхнюю ячейку диапазона для выводимых данных. Размеры определятся автоматически.
5. Результаты анализа выводятся на отдельный лист (в нашем примере).

Значимый параметр залит желтым цветом. Так как Р-Значение между группами больше 1, критерий Фишера нельзя считать значимым. Следовательно, поведение в конфликтной ситуации не зависит от уровня образования.

Факторный анализ в Excel: пример

Факторным называют многомерный анализ взаимосвязей между значениями переменных. С помощью данного метода можно решить важнейшие задачи:

• всесторонне описать измеряемый объект (причем емко, компактно);
• выявить скрытые переменные значения, определяющие наличие линейных статистических корреляций;
• классифицировать переменные (определить взаимосвязи между ними);
• сократить число необходимых переменных.

Рассмотрим на примере проведение факторного анализа. Допустим, нам известны продажи каких-либо товаров за последние 4 месяца. Необходимо проанализировать, какие наименования пользуются спросом, а какие нет.

1. Посмотрим, за счет, каких наименований произошел основной рост по итогам второго месяца. Если продажи какого-то товара выросли, положительная дельта – в столбец «Рост». Отрицательная – «Снижение». Формула в Excel для «роста»: =ЕСЛИ((C2-B2)>0;C2-B2;0), где С2-В2 – разница между 2 и 1 месяцем. Формула для «снижения»: =ЕСЛИ(J3=0;B2-C2;0), где J3 – ссылка на ячейку слева («Рост»). Во втором столбце – сумма предыдущего значения и предыдущего роста за вычетом текущего снижения.
2. Рассчитаем процент роста по каждому наименованию товара. Формула: =ЕСЛИ(J3/$I$11=0;-K3/$I$11;J3/$I$11). Где J3/$I$11 – отношение «роста» к итогу за 2 месяц, ;-K3/$I$11 – отношение «снижения» к итогу за 2 месяц.
3. Выделяем область данных для построения диаграммы. Переходим на вкладку «Вставка» — «Гистограмма».
4. Поработаем с подписями и цветами. Уберем накопительный итог через «Формат ряда данных» — «Заливка» («Нет заливки»). С помощью данного инструментария меняем цвет для «снижения» и «роста».

Теперь наглядно видно, продажи какого товара дают основной рост.

Двухфакторный дисперсионный анализ в Excel

Показывает, как влияет два фактора на изменение значения случайной величины. Рассмотрим двухфакторный дисперсионный анализ в Excel на примере.

Задача. Группе мужчин и женщин предъявляли звук разной громкости: 1 – 10 дБ, 2 – 30 дБ, 3 – 50 дБ. Время ответа фиксировали в миллисекундах. Необходимо определить, влияет ли пол на реакцию; влияет ли громкость на реакцию.

1. Переходим на вкладку «Данные» — «Анализ данных» Выбираем из списка «Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений».
2. Заполняем поля. В диапазон должны войти только числовые значения.
3. Результат анализа выводится на новый лист (как было задано).

Та как F-статистики (столбец «F») для фактора «Пол» больше критического уровня F-распределения (столбец «F-критическое»), данный фактор имеет влияние на анализируемый параметр (время реакции на звук).

Скачать пример факторного и дисперсионного анализа

скачать факторный анализ отклонений скачать пример 2

Для фактора «Громкость»: 3,16

Для примера также прилагаем факторный анализ отклонений в маржинальном доходе.

В предыдущих статьях мы рассмотрели основы построения графиков и диаграмм в Excel (см рубрику Диаграммы и Графики). Сегодня мы усложним задачу и попробуем провести факторный анализ в Excel (упрощенный конечно). Допустим у нас есть точка продаж каких-либо товаров, например мобильных телефонов и продажи от недели к неделе могут то расти то падать. Конечно, общую динамику продаж мы увидим если построим график по количеству проданных единиц, но этот график не даст нам представления о том, какие модели или бренды теряют популярность, а какие нет. Для того чтобы наглядно увидеть какой из брендов «просел» в продажах нам и поможет факторный анализ в Excel (в нашем примере построение гистограммы по определенным условиям).

Итак, у нас есть данные о продажах за 4 недели:

Данные к графику

Мы ходим понять за счет каких телефонов произошел основной рост по итогам второй недели. Представим данные несколько в другом виде:

Преобразование Данных

Если произошел рост по сравнению с прошлой неделей по отдельному бренду, то положительную дельту мы запишем в столбец «Рост», а отрицательную в «Снижение». Например в ячейке К4 у нас будет прописана формула =ЕСЛИ((C3- B3)>0;C3-B3;0) а в ячейку L4     =ЕСЛИ(K4=0;B3-C3;0) . (Можно прописать Рост и Снижение через другие функции — в примере то, что первое пришло на ум). В столбце  J указана сумма предыдущего значения плюс предыдущий рост без текущего снижения =J3+K3-L4. 

Теперь рассчитаем вклад каждого из брендов (% роста) =ЕСЛИ(K4/$J$11=0;-L4/$J$11;K4/$J$11) :

Данные для построения гистограммы

теперь осталось только выделить всю область для построения диаграммы (в подпись данных нужно включить и столец «% роста» и «факторы») Можно выделить весь диапазон H1:L10 затем перейядя на вкладку «Вставка» выбрать «Гистограмма» (подробнее смотри в статье «Как построить график в Excel»):

Полученный график

Поработаем с подписями данных и цветами (уберем накопительный итог оставив только Рост и Снижение):

Факторный анализ в Excel

Теперь мы наглядно видим кто дает основной вклад в рост продаж.

При желании можно сделать график «динамическим». Например, сделать всплывающий список из недель (1ая, 2ая …), а в формулы столбца Роста (Снижения и остальных стобцов) включить формулу ВПР, которая в зависимости от указанной недели будет подтягивать в таблицу для факторного анализа соответствующие данные из основной таблицы и график будет меняться!

скачать grafik

Очень надеемся, что наша статья помогла Вам в решении Вашей проблемы. Будем благодарны, если Вы нажмете +1 и/или Мне нравится внизу данной статьи или поделитесь с друзьями с помощью кнопок расположенных ниже.

Спасибо за внимание.

20.08.2015 Григорий Цапко Калькуляторы, шаблоны, форматы

Предлагаю вашему вниманию шаблон для проведения простейшего факторного анализа продаж.

Шаблон позволяет разложить общее изменение выручки в текущем периоде по отношению к предыдущему (базовому) периоду на влияние изменения объема продаж и цены продаж.

Также можно анализировать фактический период по отношению к плановому.

Шаблон позволяет учесть, при необходимости, влияние валютного курса в дополнение к изменению цены, а также провести анализ по видам продукции.

В основе факторного анализа лежит метод цепных подстановок, когда сначала рассматривается влияние одного фактора, при неизменности прочих, затем второго и т.д.

Суммарное отклонение анализируемого показателя будет равно сумме отклонений под влиянием всех факторов, по которым проводиться анализ.

Так в нашем случае суммарное отклонение выручки от продаж может возникнуть под влиянием изменения объема продаж, цены продаж, и в случае использования валюты – валютного курса.

Отклонение под влиянием фактора объема:

Откл.Объем = (Объем.Факт – Объем.План) х Цена.План

Отклонение под влиянием фактора цены:

Откл.Цена = (Цена.Факт – Цена.План) х Объем.Факт

Для просмотра файла в полном размере нажмите на «квадратики» в правом нижнем углу.

Все чаще и чаще встречаю в отчетности разных компаний и слышу просьбы от слушателей на тренингах объяснить как строится каскадная диаграмма отклонений — она же «водопад», она же «waterfall», она же «мост», она же «bridge» и т.д. Выглядит она примерно так:

Издали действительно похожа на каскад водопадов на горной реке или навесной мост — кто что видит

Особенность такой диаграммы том, что:

• Мы наглядно видим начальное и конечное значение параметра (первый и последний столбцы).
• Положительные изменения (рост) отображаются одним цветом (обычно зеленым), а отрицательные (спад) — другим (обычно красным).
• Иногда в диаграмме могут присутствовать ещё и столбцы промежуточных итогов (серые, приземленные на ось Х столбцы).

В повседневной жизни такие диаграммы используются обычно в следующих случаях:

• Наглядное отображение динамики какого-либо процесса во времени: потока наличности (cash-flow), инвестиций (вкладываем деньги в проект и получаем от него прибыль).
• Визуализация выполнения плана (крайний левый столбик в диаграмме — факт, крайний правый — план, вся диаграмма отображает наш процесс движения к желаемому результату)
• Когда нужно наглядно показать факторы, влияющие на наш параметр (факторный анализ прибыли — из чего она складывается).

Есть несколько способов построения такой диаграммы — всё зависит от вашей версии Microsoft Excel.

Способ 1. Самый простой: встроенный тип в Excel 2016 и новее

Если у вас Excel 2016, 2019 или новее (или Office 365), то построение такой диаграммы не составит труда — в этих версиях Excel такой тип уже встроен по умолчанию. Нужно будет лишь выделить таблицу с данными и выбрать на вкладке Вставка (Insert) команду Каскадная (Waterfall):

В результате мы получим практически готовую уже диаграмму:

Сразу же можно настроить желаемые цвета заливки для положительных и отрицательных столбцов. Удобнее всего это сделать, выделив соответствующие ряды Увеличение и Уменьшение прямо в легенде и, щёлкнув по ним правой кнопкой мыши, выбрать команду Заливка (Fill):

Если нужно добавить в диаграмму столбцы с промежуточными итогами или финальный столбец-итог, то удобнее всего это сделать с помощью функций ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ.ИТОГИ (SUBTOTALS) или АГРЕГАТ (AGGREGATE). Они посчитает накопленную с начала таблицы сумму, исключив при этом из нее выше расположенные аналогичные итоги:

В данном случае, первый аргумент (9) — это код математической операции суммирования, а второй (0) заставляет функцию не учитывать в результатах уже вычисленные итоги за предыдущие кварталы.

После добавления строк с итогами останется выделить на диаграмме появившиеся итоговые колонки (сделать два последовательных одиночных щелчка по столбцу) и, щёлкнув правой кнопкой мыши, выбрать команду Установить в качестве итога (Set as total):

Выбранный столбец «приземлится» на ось Х и автоматически поменяет цвет на серый.

Вот, собственно, и всё — диаграмма-водопад готова:

Способ 2. Универсальный: невидимые столбцы

Если у вас Excel 2013 или более древние версии (2010, 2007 и т.д.), то описанный выше способ вам не подойдёт. Придется идти обходным путем и выпиливать недостающую каскадную диаграмму из обычной гистограммы с накоплением (суммированием столбиков друг на друга).

Хитрость тут заключается в использовании прозрачных столбцов-подпорок, приподнимающих наши красные и зеленые ряды данных на нужную высоту:

Для построения такой диаграммы нам потребуется добавить к исходным данным еще несколько вспомогательных колонок с формулами:

• Во-первых, нужно разделить наш исходный столбец, выделив положительные и отрицательные значения в разные колонки с помощью функции ЕСЛИ (IF).  
• Во-вторых, нужно будет добавить перед сделанными столбцами колонку Пустышки, где первое значение будет 0, а начиная со второй ячейки формулой будет вычисляться высота тех самых прозрачных подпирающих столбцов.

После этого останется выделить всю таблицу кроме исходного столбца Поток и создать обычную гистограмму с накоплением через Вставка — Гистограмма (Insert — Column Chart):

Если теперь выделить синие столбцы и сделать их невидимыми (по ним правой кнопкой мыши — Формат ряда — Заливка — Нет заливки), то мы как раз и получим то, что требуется. 

В плюсах подобного способа — простота. В минусах — необходимость считать вспомогательные колонки.

Способ 3. Если уходим в минус — всё сложнее

К сожалению, предыдущий способ адекватно работает только для положительных значений. Если хотя бы на каком-то участке наш водопад уходит в отрицательную область, то сложность задачи возрастает в разы. В этом случае необходимо будет формулами просчитать каждый ряд (пустышки, зеленые и красные) отдельно для отрицательной и положительной частей:

Чтобы не сильно мучиться и не изобретать велосипед, готовый шаблон для такого случая можно скачать в заголовке этой статьи.

Способ 4. Экзотический: полосы повышения-понижения

Этот способ основан на использовании специального малоизвестного элемента плоских диаграмм (гистограмм и графиков) — Полос повышения-понижения (Up-Down Bars). Эти полосы попарно соединяют точки двух графиков, чтобы наглядно показать какая из двух точек выше-ниже, что активно используется при визуализации план-факта:

Легко сообразить, что если убрать линии графиков и оставить на диаграмме только полосы повышения-понижения, то мы получим все тот же «водопад».

Для такого построения нам потребуется добавить к нашей таблице еще два дополнительных столбца с простыми формулами, которые расчитают положение двух требуемых невидимых графиков:

 

Для создания «водопада» нужно выделить столбец с месяцами (для подписей по оси Х) и два дополнительных столбца График 1 и График 2 и построить для начала обычный график через Вставка — График (Insert — Line Сhart):

 

Теперь добавим к нашей диаграмме полосы повышения-понижения:

• В Excel 2013 и новее для этого необходимо выбрать на вкладке Конструктор команду Добавить элемент диаграммы — Полосы повышения-понижения (Design — Add Chart Element — Up-Down Bars)
• В Excel 2007-2010 — перейти на вкладку Макет — Полосы повышения-понижения (Layout — Up-Down Bars)

Диаграмма после этого начнёт выглядеть примерно так:

Осталось выделить графики и сделать их прозрачными, щелкнув по ним по очереди правой кнопкой мыши и выбрав команду Формат ряда данных (Format series). Аналогичным образом можно изменить и стандартные, весьма убого выглядящие, чёрно-белые цвета полос на зелёные и красные, чтобы получить в итоге более приятную картинку:

 

В последних версиях Microsoft Excel ширину полос можно изменить, щёлкнув по одному из прозрачных графиков (не по полосам!) правой кнопкой мыши и выбрав команду Формат ряда данных — Боковой зазор (Format series — Gap width).

В старых версиях Excel для такого исправления приходилось использовать команду на Visual Basic:

1. Выделите построенную диаграмму
2. Нажмите сочетание клавиш Alt+F11, чтобы попасть в редактор Visual Basic
3. Нажмите сочтетание клавиш Ctrl+G, чтобы открыть панель прямого ввода команд и отладки Immediate (обычно она расположена внизу).
   
4. Скопируйте и вставьте туда вот такую команду: ActiveChart.ChartGroups(1).GapWidth = 30 и нажмите Enter:

При желании можно, конечно, поиграться со значением параметра GapWidth, чтобы добиться нужной величины зазора:

 

Ссылки по теме

• Как в Excel построить диаграмму-шкалу (bullet chart) для визуализации KPI  
• Новые возможности диаграмм в Excel 2013
• Как в Excel создать интерактивную «живую» диаграмму

Детерминированный факторный анализ с помощью надстройки MS EXCEL Variance Analysis Tool

​Смотрите также​ темпы роста собственного​ в один и​ а на основании​ ошибку — все​ пятницу. Как сделать​ дня и предыдущих​ а какие нет.​ ​ из выпадающих списков:​​ попробуем применить несколько​​ Маркер убираем через​​Tool​​Названия факторов в формуле​ ​i​ ​ *.xll: x64 –​​ – Результат(План)​

​ значений факторов и​​Выполним детерминированный факторный анализ​​ превышают динамику заемного.​ тот же SQL​ модели данных.​ ячейки должны быть​ так чтобы программа​​ менятся не должен​​Посмотрим, за счет, каких​После нажатия на​ удобных техник для​ функцию «Формат ряда​​хорошо справилась со своим​​ не обязательно должны​​)*(Цена за 1 шт.​​ для 64 и​С другой стороны, общее​​ соответствующих им результирующих​

Немного теории

​ на примере модели,​Кредиторская и дебиторская задолженность​​ запрос​​Т.е. исходная таблица,​ заполнены цифрами.​

​ сама находила промежутки​​ — тут реализация​ наименований произошел основной​​ОК​​ этого.​​ данных»из контекстного меню​​ «предназначением», все расчеты​​ совпадать с названиями​​ изделия(​​ x86 – для​​ изменение Результата складывается​ показателей. Часто в​ описывающей связь финансовых​

​ приращиваются примерно в​Select Sum(‘Исходник'[Доход]) From​ в которой в​​(А у меня​​ от субботы до​ Сергея работает, но,​ рост по итогам​​увидим уже похожую​​Это наглядные прямоугольники, соединяющие​​ — «Параметры маркера»​​ произведены верно и​​ столбцов исходной таблицы.​​i​ 32 – разрядной​ из суммы изменений​ качестве первого набора​ показателей предприятия. Рассмотрим​ одинаковом темпе.​ ‘Исходник’ Where ‘Исходник'[Статус]​

​ одной колонке «Статус»​ были ячейки с​

​ пятницы суммировала план,​ по моему, не​ второго месяца. Если​ на то, что​ попарно точки графиков​

• ​ поставить «Нет».​
• ​ что очень важно​ Соответствие между формулой​)) +бонус(​ версии MS EXCEL.​ результирующего показателя за​ (называемого базовым) выбирают​ наиболее общий способ​
• ​​ = «Факт»;​ указан план или​ пустыми значениями.)​ факт наростающим итогом.​
• ​ верно или так​ продажи какого-то товара​ нам нужно картину:​ плана и факта​Выделяем оставшуюся горизонтальную​

​ – быстро.​​ и исходной таблицей​​i​​ Чтобы узнать версию​ счет изменения каждого​ плановые значения, а​ цепных подстановок. Для​Для реализации статистических методов​PooHkrd​ факт, загружена и​Помогите среднюю ставку​Пример прикрепляю, к​ стояла задача. Нужно​ выросли, положительная дельта​Легко сообразить, что осталось​ на нашей диаграмме.​

​ черточку, нажимаем правой​​Освоение надстройки не занимает​ устанавливаются с помощью​​))​​ вашей программы в​​ фактора:​​ в качестве второго​ проведения факторного анализа​​ в программе Excel​​: Андрей VG, т.е.​​ обработана в Power​​ в сводную добавить​​ сожалению, опять с​​ чтобы план следующего​

​ – в столбец​ только выделить синюю​ Причем их цвет​ мышью и выбираем​ много времени. После​ ссылок (см. ниже).​Для того, чтобы понять​ меню​Δ Результат = Δ​ – фактические.​

​ используем надстройку​​ предусмотрен огромный набор​​ на основании разных​​ Query.​​ и отклонение по​ примитивным решением​ дня делился (разбивался)​

​ «Рост». Отрицательная –​ область и поменять​ зависит от того,​ из контекстного меню​ просмотра видеоурока (10​После ввода формулы надстройка​ зачем нам придется​Файл​ Результат(1) + Δ​Для нашей​​MS​​ средств. Часть из​​ формул могут генериться​​Выгрузить запрос на​

​ ней.​​Sergъ​​ не опять на​ «Снижение». Формула в​

• ​ у нее цвет​
• ​ выполнили мы план​
• ​ функцию «Формат планок​
• ​ минут) любой пользователь​

​ автоматически определит тип​​ менять казалось бы​​выберите пункт​ Результат(2) + Δ​мультипликативной​​EXCEL​​ них – встроенные​​ одинаковые запросы? О,​​ лист нельзя (превышает​

​PooHkrd​​: Доброго времени суток!​ все рабочие дни,​ Excel для «роста»:​ заливки на прозрачный​ или нет, а​

• ​ погрешностей». Настраиваем диалоговое​ MS EXCEL сможет​ модели (смешанная) и​ разумную формулу, рассмотрим​​Справка​​ Результат(3)​модели​​Variance​​ функции. Специализированные способы​​ не знал. Надо​​ 1 млн.строк).​: Что вы понимаете​ Имею аналогичную проблему,​​ а на рабочие​​ =ЕСЛИ((C2-B2)>0;C2-B2;0), где С2-В2​Нет заливки (No Fill)​ размер показывает -​​ окно так.​​ начать работу с​ факторы, одновременно создав​ более детально фактор​.​При этом,​Выручка=Объем*Цена*Наценка​
• ​Analysis​ обработки данных доступны​ будет по-ковыряться в​Поэтому загружен запрос​​ под средней ставкой?​​ буду признателен за​​ — 1, с​​ – разница между​. Ну, и навести​​ на сколько:​​Поставили «Величина погрешности»​ надстройкой, построить модель​ перечень факторов из​​Объем продаж изделия​​После установки надстройки появится​Δ Результат(1) = Результат(1)​заполним следующую таблицу​
• ​Tool​ в надстройке «Пакет​ DAX Studio, интересный​ в модель данных.​ Как бы вы​ помощь:​ учетом перевыполнения или​

​ 2 и 1​ общий блеск: добавить​Включаются такие полосы на​ — фиксированное значение​​ и выполнить​​ формулы в столбце​

​.​ новая вкладка fincontrollex.com.​ – Результат(План)​

​ с плановыми и​от компании​

​ анализа».​ для отладки инструмент.​Необходимо в сводной​ её посчитали вручную?​

​План выработки за​

​ недовыполнения. Небольшой пример​

​ месяцем. Формула для​

​ подписи, заголовок, удалить​​ вкладке​​ «0,1%». Функция «Пользовательская»​​детерминированный факторный анализ способом​Наименование​Очевидно, что важен как​​К надстройке вернемся чуть​

​Δ Результат(2) = Результат(2)​ фактическими значениями:​

​Fincontrollex​Рассмотрим популярные статистические функции.​

​Максим Зеленский​ рассчитать разницу между​ Обрисуйте алгоритм -​ месяц ячейка E-3​ для ясности:​ «снижения»: =ЕСЛИ(J3=0;B2-C2;0), где​

​ лишние элементы в​Конструктор — Добавить элемент​ -здесь можно изменить​ цепных подстановок​

​в нижней части​

​суммарный объем продаж​ позже, сейчас создадим​

​ – Результат(1)​Как видно из таблицы,​

​.​СРЗНАЧ – Среднее значение​

​: PooHkrd,​ фактическими данными и​​ вам помогут. Формулы​​ Но при условии,​​План на 3-и​​ J3 – ссылка​ легенде и т.д.​ диаграммы — Полосы​ цифру погрешности. «Конечный​.​ окна.​

​(в штуках), так​​смешанную модель​​Δ Результат(3) = Результат(Факт)​​ фактическая выручка существенно​​Для выполнения​​ – рассчитывает выборочное​​вы третий человек​ плановыми.​ вы, как я​ если один из​ дня — 3000,​

Вычисления в MS EXCEL

​ на ячейку слева​По-моему, это сильно лучше​​ повышения/понижения (Design -​​ стиль» — можно​Вывод​В поле​ и​и заполним исходную​ – Результат(2)​

​ меньше плановой. Это​детерминированного факторного анализа​ или генеральное среднее.​ на моей памяти,​

​PooHkrd​ погляжу, быстро схватили.​

​ сотрудников (в отпуске)​

​ тоесть среднедневной -​ («Рост»). Во втором​ чем столбики, нет?​ Add Chart Element​ поставить «Без точки».​​: Сайт рекомендует финансовым​​Диапазон названий​

​ассортимент изделий​​ таблицу с плановыми​​И наконец, определим значение​ произошло из-за того,​в среде MS​ Аргумент функции –​ который использует такую​: Не понял в​

​Viper25​ отработал меньшее количество​ 1000​

​ столбце – сумма​Чтобы проанализировать изменчивость признака​ — Up/Down Bars)​ Получилось такая​ аналитикам и менеджерам​нужно ввести ссылку​. Можно получить рост​ и фактическими значениями​ Δ​ что фактические значения​ EXCEL сначала кратко​ набор чисел, указанный​

​ нотацию.​ чем сложность, в​​: [Доход, тыс. дол.]​​ дней, чем запланировано,​1-й день -​ предыдущего значения и​ под воздействием контролируемых​в Excel 2013​комбинированная диаграмма​ использовать надстройку​​ на наименования изделий.​​ суммарного объема продаж,​​ для факторов и​​Результат(​​ всех факторов получились​​ напомним читателям о​

​ в виде ссылки​()​ предыдущих примерах я​ / [Кол-во] *​​ то разница между​​ План 1000 Факт​ предыдущего роста за​

Надстройка Variance Analysis Tool

​ переменных, применяется дисперсионный​ или на вкладке​Excel​​Variance Analysis Tool​​Чтобы связать факторы, указанные​ но при этом​ результирующего показателя.​

​i​ меньше запланированных. Необходимо​ самом методе, затем​ на диапазон ячеек.​может быть и​

​ сводную также строил​ 1000​ ячейками E-3 и​ 1200​ вычетом текущего снижения.​ метод.​Макет — Полосы повышения-понижения​.​от Fincontrollex для​ в формуле с​ потерять в выручке​Рассмотрим более сложную модель​),​ проанализировать, какой фактор​ покажем, как провести​​ДИСП – для вычисления​​ короче, но не​​ на основании модели​​PooHkrd​

​ E-15 , должна​2-й день -​

​Рассчитаем процент роста по​Для изучения связи между​​ (Layout — Up-Down​​Теперь устанавливаем внешний​ выполнения​ соответствующими данными из​ за счет снижения​ выручки предприятия, зависящую​

Создание модели

​которое будет максимальным​ внес наибольший вклад​факторный анализ​

​ выборочной дисперсии (без​​ факт, что читабельнее.​​ данных, а таблица​: Это ж вроде​​ равномерно распределиться на​​ План 900 Факт​​ каждому наименованию товара.​​ значениями – факторный​

​ Bars)​ вид диаграммы –​детерминированного факторного анализа​ исходной таблицы, необходимо​ продаж более дорогих​ от 3-х факторов:​ поабсолютной величине. Соответствующий​ в снижение результата:​самостоятельно на примере​ учета текстовых и​Microsoft Excel дает пользователю​ в модель загонялась​ цена за штуку​ тех, кто работает​ 500 (3000-1200/2=900)​ Формула: =ЕСЛИ(J3/$I$11=0;-K3/$I$11;J3/$I$11). Где​ метод. Рассмотрим подробнее​в Excel 2007-2010.​ меняем цвет всех​моделей самых разнообразных​

​ обязательно заполнить 3​ изделий, чем было​Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(​

​ фактор (i) и​Цена, Наценка​ простой однопродуктовой модели,​ логических значений); ДИСПА​ целый инструментарий для​ из таблицы на​ получается. Разве нет?​

​ все дни согласно​3-й день -​ J3/$I$11 – отношение​ аналитические инструменты: факторный,​ По умолчанию они​ гистограмм, удаляем справа​ видов.​ столбца:​ запланировано. Например, менеджеры​i​ будет являться фактором,​или​ и наконец, воспользуемся​ – учитывает текстовые​ анализа финансовой деятельности​ листе. Какая разница​ Зачем её суммировать​ плану. Файл в​ План 1300 Факт​ «роста» к итогу​ дисперсионный и двухфакторный​ будут черно-белые, но​ шкалу с цифрами.​

​Можно​В столбце​ запланировали продать 2​)*(Цена за 1 шт.​ наиболее повлиявшим на​Объем продаж​ специализированной надстройкой​ и логические значения.​ предприятия, проведения статистических​ каким образом вы​ и потом считать​ приложении.​ (3000-1200-500/1=1300)​ за 2 месяц,​ дисперсионный метод оценки​ можно легко изменить​

​ Можно убрать справа​в​Описание​​ товара по 100​​ изделия(​ результирующий показатель.​.​Variance​ ДИСПР – для​ расчетов и прогнозирования.​ внесли таблицу в​

​ разность в сводной?​ForceRo​Прикрепляю свой файл​​ ;-K3/$I$11 – отношение​​ изменчивости.​​ их цвет, щелкнув​​ шкалу легенды (максимум,​

Расчет с помощью надстройки Variance Analysis Tool

​Excel совмещать разные​нужно ввести ссылки​ шт. каждого. Один​i​Проведем​В​Analysis​

​ вычисления генеральной дисперсии​​Встроенные функции, формулы, надстройки​​ модель данных и​ К тому же​​: Доброго времени суток!​​ и файл с​​ «снижения» к итогу​​Условно цель дисперсионного метода​

​ по ним правой​ среднее, …).​ виды диаграмм и​ на названия колонок​ товар стоит 10​​))+бонус(​​детерминированный факторный анализ​

​детерминированном факторном анализе​​Tool​​ (ДИСПРА – с​ программы позволяют автоматизировать​​ строите на её​​ у вас формула​С подачи, уважаемого​ указанной выше темы,​ за 2 месяц.​ можно сформулировать так:​ кнопкой мыши и​Можно настроить оставшуюся​ графиков​ факторов из исходной​ руб., другой 50​i​для​используют следующие способы​для более сложной многопродуктовой​ учетом текстовых и​ львиную долю работы.​ основе сводную?​ эта уже реализована.​ Александра, у меня​ не знаю какой​Выделяем область данных для​ вычленить из общей​ выбрав команду​ вертикальную шкалу «Ось​

​для анализа разных​ таблицы;​ руб. Плановая выручка​​))​​мультипликативной модели​ анализа:​ модели​ логических параметров).​​ Благодаря автоматизации пользователю​​Так-то формула элементарная:​Может в формуле​​ получилась вот такая​​ легче доработать.​

​ построения диаграммы. Переходим​​ вариативности параметра 3​​Формат полос повышения/понижения (Format​ значений». У нас​ данных таблицы. Например,​В столбце​ должна была составить​Как видно из формулы​​способом​​способ цепных подстановок;​​.​​Для нахождения квадратного корня​ нужно только подставлять​План_Фактный Анализ:=CALCULATE(SUM([Доход]);’Исходник'[Статус]=»План») -​ нужно задействовать столбец​

​ таблица. Задача немного​​Заранее благодарен за​ на вкладку «Вставка»​ частные вариативности:​​ Up/Down Bars)​​ стоит максимальное значение​ сделать диаграмму для​Базовый​ 6000 руб.=100*10+100*50. Фактически​ предприятие теперь продает​цепных подстановок​способ абсолютных разниц;​Сначала дадим сухое академическое​ из дисперсии –​ новые данные, а​ CALCULATE(SUM([Доход]);’Исходник'[Статус]=»Факт»)​

​ [Ставка, дол.] ?​​ усложнилась, поэтому прошу​​ любой совет.​​ — «Гистограмма».​​1 – определенную действием​. Очень рекомендую использовать​

​ 7000, можно зафиксировать​ сравнительного анализа плановых​​диапазон​​ же удалось продать​ несколько изделий, причем​​в случае одного​​способ относительных (процентных) разниц;​​ определение​​ СТАНДОТКЛОН (для выборочного​

​ на их основе​

​Viper25​

​А ошибка #ЧИСЛО​

​ помощи в оптимизации​ShAM​​Поработаем с подписями и​​ каждого из изучаемых​

​ полупрозрачную заливку, т.к.​​ на 4000. Нажимаем​​ данных с фактическими.​​нужно ввести ссылки​​ 250 шт.: 200шт.​

​ каждое изделие имеет​ изделия в среде​интегральный метод и др.​

​факторного анализа​ стандартного отклонения) и​ автоматически будут формироваться​: PooHkrd, таблица на​ получается из-за деления​ формул.​: Не вижу. Может,​​ цветами. Уберем накопительный​​ значений;​​ сплошная закрывает сами​​ правой мышкой на​

​ Мы рассмотрим этот​ на соответствующие ячейки​ по 10 руб.​ свою цену. За​ MS EXCEL. Все​Воспользуемся наиболее универсальным​, затем поясним его​ СТАНДОТКЛОНП (для генерального​

​ готовые отчеты, которые​ листе совсем другая.​ на ноль.​Очччень много ручной​ Правила не внимательно​ итог через «Формат​​2 – продиктованную взаимосвязью​​ исходные графики.​ ось. Из диалогового​

​ вариант диаграммы.​​ с плановыми значениями​​ и 50 шт.​ своевременную оплату поставленной​

​ вычисления сделаем с​способом цепных подстановок​ на примерах.​ стандартного отклонения).​ многие составляют часами.​ В ней нет​

• ​Как это работает​​ работы.​​ читали?​ ряда данных» -​ между исследуемыми значениями;​К сожалению нет легкого​
• ​ окна выбираем «Параметры​​Ещё один способ​ ​ факторов;​​ по 50 руб.​ партии клиенту может​ помощью обычных формул.​, который может использоваться​
• ​Детерминированный факторный анализ (ДФА)​​Для нахождения моды совокупности​​Задача – изучение результатов​ колонки «Статус». Эта​ : функция SUMX​Заранее благодарен за​

​ForceRo​​ «Заливка» («Нет заливки»).​​3 – случайную, продиктованную​ встроенного способа регулировать​ оси» в строке​ сделать​В столбце​ В итоге имеем​ быть начислен бонус​В соответствии с вышеуказанным​ во всех типах​- это методика​

​ данных применяется одноименная​​ финансовой деятельности и​​ колонка добавляется в​ сначала рассчитывает указанное​

​ любую консультацию.​: ShAM, вчера не​ С помощью данного​ всеми неучтенными обстоятельствами.​​ ширину полос -​​ «Максимальное значение» ставим​​сравнительную диаграмму в Excel​​Фактический диапазон​

​ снижение выручки до​​ (скидка): если платеж​​ алгоритмом произведем расчеты​​ моделей –​​ исследования влияния​ функция. Разделяет диапазон​ состояния предприятия. Цели:​​ Power Query.​​ вами выражение для​К сожалению файл​ досмотрел видимо. С​ инструментария меняем цвет​В программе Microsoft Excel​ для этого придется​ галочку у «Фиксированное»​, смотрите в статье​

​нужно ввести ссылки​​ 4500 руб.!​​ осуществлен в течение​​способом цепных постановок​​аддитивных, мультипликативных, кратных​факторов​ данных на две​оценить рыночную стоимость фирмы;​PooHkrd​ каждой строки, а​ получился больше мегабайта,​ правилами дружу​ для «снижения» и​ дисперсионный анализ можно​ воспользоваться небольшим трюком.​ и ставим цифру​ «Как сделать диаграмму​ на соответствующие ячейки​Прелесть в том, что​ первых 3-х дней​​. Для этого рассчитаем​​и​на​ равные по числу​выявить пути эффективного развития;​: Viper25, опять не​

​ потом суммирует полученные​​ пришлось урезать таблицы​​Прикрепил.​ «роста».​

​ выполнить с помощью​Выделите построенную диаграмму​ 4000. Получилась такая​ в Excel».​ с фактическими значениями​ при правильном написании​ после отгрузки (поставки),​ значения выручки, последовательно​смешанных​

​результативный показатель​​ элементов части МЕДИАНА.​​проанализировать платежеспособность, кредитоспособность.​​ понимаю какая разница.​​ результаты с учетом​ и переформатировать в​_Boroda_​Теперь наглядно видно, продажи​ инструмента «Анализ данных»​

​Нажмите сочетание клавиш​ шкала. При изменении​Диаграмма план-факт в Excel.​ факторов;​ формулы с помощью​ то бонус составляет​ заменяя значения факторов​.​​. Предполагается, что связь​Размах варьирования – это​​Основываясь на результатах финансовой​

​ Формулы DAX работают​​ фильтров сводной таблицы.​ (.xlsx)​: Так нужно?​​ какого товара дают​​ (вкладка «Данные» -​Alt+F11​​ цифры «Факт» шкала​​Например, мы определили​Столбец​

excel2.ru

Диаграмма в Excel план-факт.

​факторного анализа​​ 20 000 руб. за​​ с плановых на​Способ цепных подстановок​факторов​​ разность между наибольшим​ деятельности, руководитель вырабатывают​ с тем, что​ Чтобы избежать таких​Viper25​ForceRo​ основной рост.​
​ «Анализ»). Это надстройка​, чтобы попасть в​​ будет двигаться.​​ для себя в​Ед.изм.​можно определить влияние​
​ партию; если оплата​
​ фактические (см. файл​позволяет выявить, какие​с​ и наименьшим значением​ стратегию дальнейшего развития​ вы загрузили в​ проблем имеется функция​: В исходной таблице​: _Boroda_, да, суть​Показывает, как влияет два​ табличного процессора. Если​ редактор Visual Basic​Увеличим цифру «Факт».​ каком диапазоне количества​
​имеет информативный характер​ ​ на выручку обоих​​ поступила не позже​ примера, лист ДФА).​ факторы повлияли на​результативным показателем​
​ совокупности данных. В​ предприятия.​ модель, что было​ DIVIDE(). Таким образом,​ в одной колонке​ правильная, но при​ фактора на изменение​ надстройка недоступна, нужно​Нажмите сочтетание клавиш​​ Шкала поднялась.​​ клиентов мы должны​​ и может содержать​
​ факторов: отдельно определить​ недели, то бонус​Далее, вычислим влияние каждого​ результирующий показатель наиболее​носит функциональный характер,​ Excel можно найти​Анализ финансового состояния предприятия​ в источниках не​
​ если я все​ «Статус» указан план​ условии что выходные​ значения случайной величины.​ открыть «Параметры Excel»​Ctrl+G​В Excel можно​ работать, чтобы получать​ единицы измерения факторов.​ влияние общего, т.е.​ составит 10 000 руб.,​ фактора на результат,​ значительно. Этот способ​ которая  выражена математической​ следующим образом:​ подразумевает​ имеет значения.​​ правильно понял, то​ или факт.​
​ определены стразу на​ Рассмотрим двухфакторный дисперсионный​ и включить настройку​, чтобы открыть панель прямого​ построить диаграмму, которая​ прибыль (максимальное значение,​ На вычисления этот​суммарного объема продаж​ если позже, то​​ оставляя значения остальных​ заключается в следующем:​ формулой.​Проверить отклонение от нормального​анализ баланса и отчета​Формула то подходит?​ ваша формула для​Необходимо в сводной​ весь период, в​​ анализ в Excel​ для анализа.​ ввода команд и​ проверит эффективность наших​​ минимальное, среднее). Определили​ столбец не влияет​, а также влияние​ бонус не начисляется.​ факторов неизменными:​Сначала изменяют значение одного​Приведем пример такой функциональной​
​ распределения позволяют функции​ о прибылях и​Viper25​ отклонения должна выглядеть​ по данной таблице​ данном случае -​ на примере.​​Работа начинается с оформления​ отладки ​ действий, поможет спланировать​ ближайшую цель и​ и его в​ проданного​Составим исходную таблицу для​С помощью правила Условного​​ фактора с планового​ ​ связи. В качестве​​ СКОС (асимметрия) и​​ убытках;​: PooHkrd, получилось. Оказывается,​ так:​ рассчитать разницу между​ на месяц. У​Задача. Группе мужчин и​ таблицы. Правила:​Immediate​
​ , подкорректировать наши​ у нас есть​ принципе можно не​ассортимента​ плановых и фактических​ форматирования​ на фактическое (в​ результативного показателя возьмем​ ЭКСЦЕСС. Асимметрия отражает​анализ ликвидности баланса;​ надо было создать​Отклонение Цены, дол:=​ фактическими данными и​ нас есть сотрудники,​ женщин предъявляли звук​В каждом столбце должны​Скопируйте и вставьте туда​
​ действия. Например, какие​ фактическая цифра имеющихся​
​ заполнять (по крайней​изделий.​ значений:​=ABS($M11)=МАКС(ABS($M$11:$M$13))​ нашем случае изменим​выручку​ величину несимметричности распределения​анализ платежеспособности, финансовой стабильности​ меру в мастере,​ SUMX( FILTER(‘Объемные’;[План/Факт]=»Факт»); DIVIDE([Доход,​ плановыми.​ которым выходные планируются​ разной громкости: 1​ быть значения одного​
​ вот такую команду:​ товары приносяь бОльшую​ клиентов. Можно сделать​ мере, при отладке​Таким образом, фактор​Заголовки столбцов таблицы, содержащие​выделим значение, которое привело​Объем продаж​
​предприятия, а в​ данных: большая часть​ предприятия;​ выбрав нужную таблицу.​ тыс. дол.];[Кол-во];0)*1000) -​Пока получилось вручную​ в конце недели​
​ – 10 дБ,​ исследуемого фактора.​ActiveChart.ChartGroups(1).GapWidth = 30​ прибыль, какие ошибки,​ такую же таблицу​ модели расчета).​Объем продаж изделия​ значения, которые вводятся​ к максимальному отклонению​). При этом другие​ качестве факторов, влияющих​ значений больше или​анализ деловой активности, состояния​Спасибо.​ SUMX( FILTER(‘Объемные’;[План/Факт]=»План»); DIVIDE([Доход,​ посчитать разницу.​

excel-office.ru

Диаграмма «План-Факт»

​ на следующую неделю​ 2 – 30​Столбцы расположить по возрастанию/убыванию​ и нажмите​ неправильные действия тормозят​ по сумме прибыли,​Осталось нажать кнопку меню​, который мы использовали​ пользователем, выделены желтым​ результирующего показателя. В​ факторы (​ на выручку –​ меньше среднего.​

​ активов.​Viper25​ тыс. дол.];[Кол-во];0)*1000)​Z​ (типа подменные). И​ дБ, 3 –​ величины исследуемого параметра.​Enter​ процесс, т.д. Как​ другим данным.​Выполнить​ в однопродуктовой модели,​ цветом. Остальные числовые​ нашем случае это​Цену​объем продаж​В примере большая часть​Рассмотрим приемы анализа балансового​: Вроде бы написал​Viper25​: Так в сводной​ если в ваш​ 50 дБ. Время​Рассмотрим дисперсионный анализ в​

Способ 1. Полосы повышения-понижения

​:​ сделать такую диаграмму,​Как построить диаграмму в​, и тем самым​ в случае продаж​ ячейки содержат формулы​ значение соответствует фактору​и​,​ данных выше среднего,​

​ отчета в Excel.​ одно и то​​: В таблице нет​ или же целесообразнее​ пример сотруднику (Сидорову)​ ответа фиксировали в​ Excel на примере.​​Само собой, параметром (30)​ смотрите в статье​​Excel​ запустить расчет.​ нескольких изделий требуется​​ (см. файл примера,​Объем продаж​Наценку​цену реализации изделия​ т.к. асимметрия больше​Сначала составляем баланс (для​ же.Но с оператором​ колонки «Ставка».​​ в самой таблице,​ добавить выходные, план​​ миллисекундах. Необходимо определить,​Психолог фирмы проанализировал с​ можно поиграться, чтобы​ «Диаграмма Парето в​

​, читайте в статье​Расчет выполняется практически мгновенно.​ разделить на 2​ лист Таблица).​.​

1. ​) нужно оставить неизменными​
2. ​и​​ «0».​​ примера – схематично,​ CALCULATE получаю ошибку.​
3. ​Ставка, дол:=SUMX(‘Объемные’;DIVIDE([Доход, тыс.​​ как говорится, на​​ пересчитается не на​ влияет ли пол​ помощью специальной методики​​ получить нужную вам​
4. ​ Excel» тут.​ «Как сделать график​​ После выполнения расчета​​ составляющих: на​​Руководители предприятия, очевидно, планировали​​Очевидно, что в случае​

​ (плановой). Затем вычисляют​наценку​ЭКСЦЕСС сравнивает максимум экспериментального​ не используя все​

Способ 2. Диаграмма с заливкой зоны между линиями плана и факта

​ ДоходФакт_1:=CALCULATE(SUM([Доход]);FILTER(‘Исходник'[Статус]=»Факт»)) ДоходФакт_2:=SUMX(FILTER(‘Исходник’;[Статус]=»Факт»);[Доход])​ дол.];[Кол-во];0)*1000)​ месте выявить разницу,​ оставшиеся рабочие дни​ на реакцию; влияет​

​ стратегии поведения сотрудников​ ширину экспериментальным путем.​При долгосрочном проекте,​

​ в Excel». Сделаем​ создается новая книга​Общий объем продаж​ продать изделия с​​мультипликативной модели​​ результирующий показатель (​, учитывающая срок оплаты​ с максимумом нормального​

​ данные из формы​Андрей VG​По плану средняя​​ и ее без​​ а и на​​ ли громкость на​​ в конфликтной ситуации.​​Этот способ предполагает наглядную​​ работе, удобно контролировать​

​ такую таблицу.​ с 2-мя листами:​

​и на​​ артикулом с 1​​, фактор, который претерпел​​Выручку​​ (чем позже покупатель​​ распределения.​​ 1).​: Да, ну, обман​ ставка должна быть​​ заморочек выводить в​​ все предыдущие. Вот​ реакцию.​ Предполагается, что на​ заливку (можно со​

​ сроки и ход​Выделяем столбцы «Значение»​Свод​Долю продаж каждого изделия​ по 5 в​ наибольшее относительное изменение,​), а результат сравнивают​ оплатил товар, тем​В примере максимум распределения​​Проанализируем структуру активов и​ЦитатаViper25 написал:​ 2929/351543*1000 = 8,33!​​ сводной?..​ думаю заморачиваться над​Переходим на вкладку «Данные»​ поведение влияет уровень​​ шриховкой, например) области​​ работ по диаграмме​ и «Клиенты» с​и​. Следовательно, наша модель​ количестве по 1500​ всегда будет являться​ с имеющимся предыдущим​

​ выше наценка). Формула​​ экспериментальных данных выше​​ пассивов, динамику изменений​FILTER(‘Исходник'[Статус]=»Факт»)иЦитатаViper25 написал:​А не получается.​

​Viper25​ этим или пусть​ — «Анализ данных»​ образования (1 –​ между графиками плана​​ Ганта. Читайте о​​ названием столбцов в​Подробно​ превращается из 3-х​ шт., а остальные​ фактором, ответственным за​

​ значением (с плановой​ функциональной связи в​

planetaexcel.ru

Факторный и дисперсионный анализ в Excel с автоматизацией подсчетов

​ нормального распределения.​ величины статей –​FILTER(‘Исходник’;[Статус]=»Факт»)​Разобрался.​

​: Именно в сводной​ Продажники полностью планируют​ Выбираем из списка​ среднее, 2 –​ и факта:​ такой диаграмме в​ таблице. На закладке​

Дисперсионный анализ в Excel

​.​ факторной в 4-х​ изделия по 1750​ максимальное отклонение результирующего​Выручкой​

• ​ этом случае выглядит​Рассмотрим, как для целей​ построим сравнительный аналитический​
• ​Viper25​Ставка, дол:=SUM([Доход,тыс. дол.​
• ​ должны быть расчеты,​ выходные на весь​

​ «Двухфакторный дисперсионный анализ​ среднее специальное, 3​Весьма эффектно, не так​ статье «Диаграмма Ганта​ «Вставка» в разделе​Показатель​ факторную.​ шт. Фактические объемы​ показателя.​). Далее находят их​ так:​

​ статистики применяется надстройка​ баланс.​

1. ​: Андрей VG, заработался​ Итого])/sum([Кол-во])*1000​ чтобы исходную не​
2. ​ отчетный период​ без повторений».​

​ – высшее).​ ли? Давайте попробуем​

​ в Excel» здесь.​ «Диаграммы» нажимаем на​База​Примечание​ продаж по некоторым​В этом можно непосредственно​ разность. Чем больше​Выручка=(Объем продаж изделия за​ «Пакет анализа».​Представим значения на начало​

​ я.​PooHkrd​

1. ​ нагружать.​_Boroda_​Заполняем поля. В диапазон​Внесем данные в таблицу​ это реализовать.​
2. ​Можно построить сравнительную​ функцию «Гистограммы» и​на листе​: На сайте fincontrollex.com​ позициям существенно отличаются.​
3. ​ убедиться, проведя анализ​
4. ​ разность по абсолютной​ период)*(Цена изделия)*Наценка​Задача: Сгенерировать 400 случайных​ и на конец​Спасибо.​: Так что ли?​PooHkrd​: Конечно. Давайте представим​ должны войти только​ Excel:​Для начала добавьте к​
5. ​ диаграмму, которая будет​ выбираем из списка​Свод​

​ можно прочитать статью​ Также отличается и​ изменений факторов модели:​ величине, тем больше​Эта формула является моделью,​ чисел с нормальным​ года в виде​Viper25​Viper25​

​: Вариант при помощи​

Факторный анализ в Excel: пример

​ себе граничную ситуацию​ числовые значения.​Открываем диалоговое окно нашего​ нашей таблице еще​ сравнивать несколько данных​

• ​ гистограмм​равен в нашем​
• ​ про​ цена, по которой​Такой результат будет очевидным​
• ​ влияние данного фактора​ т.е. разумным упрощением​
• ​ распределением. Оформить полный​

​ относительных величин. Формула:​: Подскажите, в чем​: Да, так.​ PowerPivot и наборов​ — 30/09/2013 понедельник.​Результат анализа выводится на​ аналитического инструмента. В​ один столбец (назовем​

1. ​ сразу. Смотрите подробнее​«Гистограмма с накоплением»​ случае плановой выручке,​факторный анализ выручки​ менеджеры по продажам​ только при использовании​ на показатель.​ реальности. Действительно, в​ перечень статистических характеристик​ =B4/$B$14 (отношение значения​ разница этих конструкций.​Еще функцию DIVIDE()​ полей. Пример формулы​ У Сидорова план​ новый лист (как​ раскрывшемся списке выбираем​ его, допустим,​ в статье «Как​.​ а​(), в которой​ договорились реализовать изделия.​
2. ​ модели для анализа​На втором шаге изменяют​ этой модели есть​ и гистограмму.​ на начало года​Всегда ли будут​ придется внедрить.​ для меры по​ 21000, он работал​
3. ​ было задано).​ «Однофакторный дисперсионный анализ»​Разница​ сделать сравнительную диаграмму​
4. ​Получилась такая гистограмма.​Факт​ подробно изложен материал​ Наличие бонуса сыграло​ предприятия выпускающего одно​ значения сразу двух​ ряд очевидных допущений:​Открываем меню инструмента «Анализ​ к величине баланса​

​ одинаковые результаты?​PooHkrd​ количеству:​

Двухфакторный дисперсионный анализ в Excel

​ с 1 по​Та как F-статистики (столбец​ и нажимаем ОК.​), где посчитаем формулой​ в Excel».​Нажимаем на нее.​

​– фактической выручке.​ о том, как​ свою роль при​ изделие. Если предприятие​ факторов на их​предприятие выпускает единственный продукт;​ данных» на вкладка​ на начало года).​Второй вариант значительно​: Ну, это уж​Разность План_Факт Количество:=​ 29 сентября с​ «F») для фактора​

1. ​В поле «Входной интервал»​ разность между фактом​Когда копируем обычным​ На закладке «Работа​ Между ними расположены​
2. ​ учесть влияние различных​ оплате и большинство​ выпускает несколько изделий,​
3. ​ фактические значения (​предполагается, что цена на​ «Данные» (если данный​

​ По такому же​ короче.​ сами. Главное, что​ SUMX( FILTER(‘Таблица1’;’Таблица1′[Статус]=»Факт»); [Кол-во])​ двумя выходными в​ «Пол» больше критического​ ввести ссылку на​ и планом:​

​ способом текст из​ с диаграммами» -​

​ все 4 фактора​ каналов продаж продукции,​ клиентов оплатили товар​

​ которые продаются по​Объем​ изделие не меняется​ инструмент недоступен, то​ принципу составляем формулы​

​PooHkrd​ суть ухватили. Нужно​ — SUMX( FILTER(‘Таблица1’;’Таблица1′[Статус]=»План»);​

exceltable.com

План-факторный анализ (Формулы)

​ неделю. Т.е., с​​ уровня F-распределения (столбец​
​ диапазон ячеек, содержащихся​Теперь выделим одновременно столбцы​ Word и вставляем​ «Конструктор» нажимаем на​ модели. По значениям​ оценить эффект от​ вовремя или даже​ разным ценам и​и​
​ в течение периода​ нужно подключить настройку​
​ для «конца года»​: Viper25, подозреваю, что​ четко объяснять: сначала​ [Кол-во])​ 1 по 29​ «F-критическое»), данный фактор​ во всех столбцах​ с датами, планом​ в Excel, то​
​ кнопку «Строка/Столбец». Все​ этих факторов можно​ ввода новых продуктов,​ ранее срока, которые​ с различными наценками,​Цену​ исследования (на самом​ анализа ). Выбираем​ и «пассива». Копируем​ на большом массиве​ суммируем все строки,​Viper25​ /09 в каждом​ имеет влияние на​ таблицы.​ и разницей (удерживая​ он размещается в​ столбцы в нашей​ быстро определить влияние​ определить влияние скидок​ прогнозировали руководители (от​ то расчеты для​), при этом остальные​ деле часто цена​
​ строку «Генерация случайных​ на весь столбец.​ первый вариант отработает​ потом что делаем​
​: PooHkrd, можно ли​ буднем дне в​ анализируемый параметр (время​
​«Группирование» назначить по столбцам.​Ctrl​ нескольких строках. Если​
​ диаграмме встали в​ этих факторов на​ и учесть эффекты​
​ 3-х дней до​ детерминированного факторного анализа​ факторы (​ зависит от условий​ чисел».​
​ В новых столбцах​ не критично, но​

​ с полученными суммами,​​ добавить среднюю ставку​ плане у него​ реакции на звук).​

​«Параметры вывода» — новый​​) и построим диаграмму​ нужно вставить текст​ один столбец.​​ результирующий показатель (выручку).​

​ от других управленческих​​ 1 недели).​

​ значительно усложняются.​​Наценку​ поставок различным потребителям);​Вносим в поля диалогового​ устанавливаем процентный формат.​ быстрее. Просто потому​ или сначала считаем​ в такую сводную?​ стоит по 1000.​Скачать пример факторного и​ рабочий лист. Если​с областями с накоплением​ в одну ячейку​Выделяем на гистограмме​Очевидно, что факторы​ инициатив.​Но, какой из факторов​К счастью, имеются специализированные​) оставляют неизменными (плановыми).​у предприятия нет других​ окна следующие данные:​Проанализируем динамику изменений в​ что SUMX будет​ выражение для конкретной​В обычной сводной​

​ Если 30/09 у​​ дисперсионного анализа​ нужно указать выходной​, используя вкладку​ Excel, то вставлять​ шкалу «Факт». Нажимаем​Цена​Новая формула, учитывающая влияние​ оказал большее влияние​ программы для проведения​ Далее вычисляют результирующий​ источников выручки кроме​После нажатия ОК:​ абсолютных величинах. Делаем​ высчитывать выражение для​ строки, а уж​ можно было создать​ него будет рабочий​скачать факторный анализ​ диапазон на имеющемся​Вставка (Insert)​ этот текст в​ правой мышкой и​и​ассортимента​ на выручку? Кого​факторного анализа​ показатель (​ продаж изделия (например,​Зададим интервалы решения. Предположим,​ дополнительный расчетный столбец,​ каждой строки. я​ потом суммируем эти​ вычисляемое поле.​ день, то в​ отклонений скачать пример​ листе, то переключатель​:​ ячейку нужно другим​ выбираем из контекстного​Бонус​и​

​ из сотрудников нужно​​. Так как среда​Выручку​ отсутствуют доходы от​ что их длины​ в котором отразим​
​ бы использовал в​ результаты.​А тут как?​ плане у него​​ 2​ ставим в положение​На выходе должно получиться​
​ способом. Об этом​ меню функцию «Формат​оказали практически одинаковое​общего объема продаж​ премировать: руководство, которое​ MS EXCEL является​), и сравнивают его​ внереализационных операций);​
​ одинаковые и равны​ разницу между значением​ написании первый вариант.​

​Viper25​​Еще вопрос: «В​ тоже будет 1000​Для фактора «Громкость»: 3,16​ «Выходной интервал» и​
​ примерно так:​ читайте в статье​ ряда данных». В​ воздействие на выручку,​на выручку, выглядит​ придумало систему Бонусов;​ гибким и одновременно​ со значением, полученным​под выручкой подразумевается валовая​ 3. Ставим курсор​ на конец года​Ну, а если​: Можно ли задать​ сводной появилась группа​ и общая сумма​

​ < 6,94. Следовательно,​​ ссылаемся на левую​
​Следующим шагом выделим ряды​ «Как вставить в​ появившемся окне меняем​ но с противоположным​ так:​ менеджеров по продажам,​ мощным средством для​
​ на предыдущем шаге.​ выручка, а не​
​ в ячейку В2.​ и на начало.​
​ хотите гоняться за​ формат для показателей​ Наборы».​ плана будет 21000.​ данный фактор не​

excelworld.ru

План-фактный анализ при помощи сводной таблицы без добавления дополнительных расчетных столбцов в исходном массиве

​ верхнюю ячейку диапазона​​План​ ячейку Excel текст​ сначала расположение этой​ знаком. Таким образом,​
​Выручка=Общий объем продаж*СУММ(Доля продаж​ которые договорились о​ проведения расчетов, то​Далее повторяют замену значений​ чистая (за вычетом​
​ Вводим начальное число​Покажем изменения в относительных​

​ краткостью, то у​​ Power Pivot?​Подскажите, как Вы​ А теперь представим,​ влияет на время​ для выводимых данных.​и​ Word».​ диаграммы. Ставим галочку​

​ менеджеры по продажам​​ изделия(​ цене и объемах​ для сложных моделей​ факторов с плановых​

​ НДС, скидок) и​​ для автоматического составления​ величинах. В новом​ вас же в​Например, чтобы Отклонение​ ее создали.​
​ что в пятницу,​ ответа.​ Размеры определятся автоматически.​Факт​

​Редкий менеджер в своей​​ в разделе «Построить​ могут надеяться на​i​
​ каждого изделия или​ рекомендуем использовать надстройку​ на фактические до​
​ т.д.​
​ интервалов. К примеру,​ расчетном столбце найдем​ сводной все равно​
​ Цены выводилось с​PooHkrd​

​ 27/09 ему ставят​​Для примера также прилагаем​Результаты анализа выводятся на​, скопируем их (​ практике не сталкивается​ ряд» у строки​ премию, т.к. им​)*(Цена за 1 шт.​ производственный отдел, которые​Variance​
​ тех пор, пока​Примечание​ 65. Далее нужно​ разницу между относительными​ выводится сумма по​ одним знаком после​: Можно, покажите логику​ выходной на 30/09.​ факторный анализ отклонений​ отдельный лист (в​Ctrl+C​ с необходимостью наглядного​ «По вспомогательной оси».​ удалось добиться существенного​ изделия(​ обеспечили гибкое изготовление​Analysis​ не будут заменены​:​ сделать доступной команду​ показателями конца года​

​ полю доход в​​ запятой.​ расчетов также как​ Тогда получается, что​ в маржинальном доходе.​
​ нашем примере).​) и добавим в​ представления достигнутых результатов​
​ Теперь передвигаем бегунок​ повышения цены и,​i​ партий (существенно отличающееся​

​Tool​​ значения всех факторов​Детерминированный анализ​ «Заполнить». Открываем меню​ и начала.​ неявной мере, в​Если задать формат​ показали формулами в​ «запланированный план» (который​

​ForceRo​​Значимый параметр залит желтым​ нашу диаграмму вставкой​ по сравнению с​

​ шкалы «Боковой зазор»​​ соответственно, обеспечив самый​)))+ СУММ(бонус(​ по объемам от​от компании​ модели на фактические.​исключает любую неопределенность​ «Параметры Excel» (кнопка​Чтобы найти динамику в​ таком случае можете​
​ ячейки на листе,​ предыдущем примере. У​ неизменен за месяц)​
​: Доброго времени суток!​ цветом. Так как​ (​
​ запланированными изначально. В​ до максимального значения.​ значительный дополнительный вклад​i​ планового). Ответ далеко​Fincontrollex​Все вышесказанное можно записать​ и случайность, присутствующие​ «Офис»). Выполняем действия,​ процентах к значению​ создать явную меру:​ то при обновлении​ вас что за​ у него 21000,​Подобная тема уже​ Р-Значение между группами​
​Ctrl+V​ разных компаниях я​ Это мы уменьшили​ в выручку по​))​

​ не очевиден.​​.​ с помощью простых​
​ в процессе реальной​ изображенные на рисунке:​
​ показателя начала года,​Доход2:=SUM([Доход])​ сводной формат слетает.​
​ Excel? Вы модель​
​ а «фактический план»​
​ обсуждалась ранее Помогите​ больше 1, критерий​

​) — в нашем​​ встречал много подобных​

​ ширину этой гистограммы.​​ сравнению с плановым.​
​Или более кратко:​Как было показано в​

​Сначала покажем, как быстро​​ математических выражений.Сделаем это​ деятельности предприятия. Хотя​На панели быстрого доступа​ считаем отношение абсолютного​после чего применить​Нашел как. Через​ данных и формулы,​ (который складывается из​ составить план реализации…​ Фишера нельзя считать​ «бутерброде в разрезе»​ диаграмм, называющихся «План-Факт»,​

​Нажимаем «ОК». Получилась такая​​ Также был правильно​Выручка=Общ.объем*Доля*Цена+Бонус​ предыдущем разделе, для​
​ освоить эту надстройку,​ на примере3-х факторной​ результаты такого анализа​ появляется нужная кнопка.​
​ показателя к значению​ к ней фильтр​ условное форматирование.​ которые я написал​
​ ежедневных планов) -​ За основу я​

​ значимым. Следовательно, поведение​​ сверху должны появиться​ «Actual vs Budget»​ гистограмма.​
​ подобран ассортимент изделий​Теперь настроим модель.​
​ проведения​ а затем произведем​мультипликативной​ являются приблизительными, но​
​ В выпадающем меню​ начала года. Формула:​

​ в форме сокращенной​​Viper25​ можете видеть?​ 20000. Несостыковочка, однако.​ взял пример оттуда,​ в конфликтной ситуации​

​ два новых «слоя»:​​ и т.д. Иногда​Теперь выделяем на гистограмме​ (+7210 у фактора​Во вкладке fincontrollex.com нажмите​факторного анализа​ вычисления на примере​модели).​
​ они помогают исследователю​ выбираем команду «Прогрессия».​ =F4/B4. Копируем на​ записи вот так:​: Для таблицы в​По наборам, сначала​ Если бы это​
​ немного переработал, но​ не зависит от​Теперь переключим тип диаграммы​
​ их строят примерно​ шкалу «Цель». У​
​Доля​ кнопку​можно самостоятельно написать​смешанной модели​

​Начинаем с формулы, содержащей​​ определить степень влияния​ Заполняем диалоговое окно.​ весь столбец.​ДоходФакт3:=[Доход2](‘Исходник'[Статус]=»Факт»)​ Power Pivot создал​ создаете сводную с​ был не последний​ получилось примитивно, на​ уровня образования.​ для этих двух​ так:​ нас она фиолетового​). Это означает, что​Выполнить​
​ формулы. Однако, очевидно,​
​в случае многопродуктовой​ только плановые значения​

​ факторов на результирующий​​ В столбце В​По такому же принципу​получается еще короче​ расчетные столбцы.​ набором столбцов и​ день месяца, тогда​

​ большее ума не​​​ добавленных слоев в​Неудобство такой диаграммы в​ цвета. На закладке​ было продано больше​.​ что даже для​ стратегии предприятия.​
​ факторов:​

​ показатель и часто​​ появятся интервалы разбиения.​ находим динамику в​ чем с SUMX​Создал набор полей​
​ расчетных полей, потом​

​ еще можно разницу​​ хватило.​Факторным называют многомерный анализ​ график. Для этого​ том, что зритель​ «Работа с диаграммами»​

​ дорогих изделий, чем​​Появится диалоговое окно надстройки​
​ однопродуктовой модели это​
​Скачать надстройку можно с​
​Результат(План) = Фактор1(План) *Фактор2(План)​

​ являются отправной точкой​​Первый результат работы:​ процентах для значений​
​А вообще по​

​ для сводной.​​ нужно нажать на​ повесить на последующие​
​Есть таблица расчета​ взаимосвязей между значениями​
​ выделите по очереди​ должен попарно сравнивать​

​ — «Конструктор» нажимаем​​ дешевых по сравнению​Variance​ достаточно трудоемко, и,​ сайта , выбрав​ *Фактор3(План)​ для проведения более​Снова открываем список инструмента​ конца года.​ своему опыту не​Но расчетные столбцы​
​ любую ячейку сводной​ дни, а вот​ плана реализации.​ переменных. С помощью​ каждый ряд, щелкните​ столбцы плана и​ кнопку «Изменение типа​ с планом.​Analysis​ следовательно, легко можно​
​ ее в меню​
​Затем для всех факторов​ детального анализа.​ «Анализ данных». Выбираем​С помощью простейших формул​
​ рекомендую использовать в​
​ по отклонениям и​ и на ленте​
​ что делать в​1. План должен​ данного метода можно​ по нему правой​ факта друг с​ диаграммы» и выбираем​На листе​Tool​ допустить вычислительную ошибку.​Продукты​ по очереди подставляем​Примечание​ «Гистограмма». Заполняем диалоговое​ мы отобразили динамику​ сводной одновременно и​

​ выполнению в сводной​​ во вкладке «Анализ»​ описанном мною случае?​ разбиваться на все​ решить важнейшие задачи:​ кнопкой мыши и​ другом, пытаясь удержать​
​ «Точечная».​Подробно​.​

​Чтобы этого не произошло​​или соответствующую иконку​ их фактические значения​: Представленная выше модель​ окно:​ по статьям баланса.​ явные и не​ не отображаются.​ жмите по кнопке​

​ForceRo​​ дни месяца кроме​
​всесторонне описать измеряемый объект​ выберите команду​ всю картину в​Не убирая выделения этой​​можно увидеть детальный​
​Введите название модели (произвольный​ – разумно воспользоваться​ на главной странице​

planetaexcel.ru

Финансовый анализ в Excel с примером

​ вместо плановых.​ является​Второй результат работы:​ Таким же образом​ явные меры, ибо​

​Не могу разобраться​ «Поля, элементы и​: Александр, вы правы​ выходных — тут​ (причем емко, компактно);​Изменить тип диаграммы для​ голове, и гистограмма​ диаграммы (точки), сразу​ расчет с формулами.​ текст) и формулу​

Пример финансового анализа предприятия в Excel

​ специальной надстройкой​ сайта.​Результат(1)= Фактор1(Факт) *Фактор2(План) *Фактор3(План)​

• ​мультипликативной​
• ​Построить таблицу статистических характеристик​
• ​ можно сравнивать балансы​

​ как только модель​ почему.​ наборы» — >​ и это не​

​ у меня вроде​выявить скрытые переменные значения,​

• ​ ряда (Change Series​ здесь, по-моему, не​ установим погрешность. На​
• ​В сфере финансового анализа​
• ​ модели.​Variance​
• ​На сайте также можно​Результат(2)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(План)​

​, т.е. чтобы получить​ поможет команда «Описательная​

​ разных предприятий.​ начинает обрастать всяким​PooHkrd​ «Создать набор по​ единственный нюанс, пусть​

​ получилось + немного​ определяющие наличие линейных​ Chart Type)​ лучший вариант. Если​ закладке «Макет» в​

1. ​ ничего нельзя принимать​Формула модели не должна​Analysis​ найти подробную справку​Результат(3)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(Факт)​результирующий показатель​ статистика» (пакет «Анализ​Какие результаты дает аналитический​ интересным разобраться потом​: Если по уму​ столбцам». Там отобразятся​ эффективно планируют. Подскажите​ переделал, так как​ статистических корреляций;​. В старых версиях​
2. ​ уж и строить​ разделе «Анализ» нажимаем​ на веру, поэтому​ содержать точек (.),​Tool​ к надстройке и​Примечание​
3. ​необходимо перемножить факторы.​ данных»). Диалоговое окно​ баланс:​ что к чему​ это уже другой​ все поля, которые​
4. ​ еще пару нюансов:​ выходные могут быть​классифицировать переменные (определить взаимосвязи​ Excel 2007-2010 дальше​ такую визуализацию, то​ кнопку «Планка погрешностей»​ нами были внимательно​ но может содержать​
5. ​.​ очень полезный видеоурок​:​ Также имеются​

​ заполним следующим образом:​Валюта баланса в конце​ крайне не просто.​ вопрос для отдельной​ имются в сводной​1. Можно ли​

​ динамическими.​ между ними);​

1. ​ можно выбрать нужный​ однозначно нагляднее использовать​ и выбираем «Планка​ изучены формулы, которые​
2. ​ пробелы. После ввода​Итак, у нас есть​ ().​
3. ​Результат(3) = Результат(Факт),​аддитивные​После нажатия ОК отображаются​ отчетного периода стала​
4. ​ Да и руку​ темы. Модераторы могут​ на данный момент.​

​ как-то сделать чтобы​

Статистический анализ данных в Excel

​2. Факт вбивается​сократить число необходимых переменных.​ тип диаграммы (​ графики для плана​ погрешностей с относительными​ генерирует надстройка, а​ формулы нажмите клавишу​ модель (формула) и​На странице продукта нажмите​

​т.е. значению результирующего​

1. ​(Результат=Фактор1+Фактор2+…),​ основные статистические параметры​ больше в сравнении​ набиваешь пока простые​ потереть помощь.​ В этой менюшке​ минусовый план (если​
2. ​ вручную. При указании​Рассмотрим на примере проведение​График с маркерами​ и факта. Но​ ошибками».​ алгоритм их работы​ ENTER (ВВОД) или​ таблица с исходными​ кнопку «Скачать бесплатно».​ показателя с фактическими​кратные​
3. ​ по данному ряду.​ с начальным периодом.​ меры создаешь -​Viper25​ можно удалять ненужные​ такой будет​
4. ​ факта план на​ факторного анализа. Допустим,​), а в новом​ тогда перед нами​У нас получился такой​ был сверен с​
5. ​ кликните на кнопку​ данными. Чтобы воспользоваться​ Надстройка будет скачана​ значениями всех факторов​(Результат=Фактор1/Фактор2) и​Скачать пример финансового анализа​
6. ​Внеоборотные активы приращиваются с​ функции не забываешь.​: Задача как первоначальная,​ вам столбцы и​) отображался как​ следующие дни должен​ нам известны продажи​ Excel 2013 появится​

​ встает задача наглядного​ график. У точки​ теорией.​Параметры модели​

​ надстройкой нам потребуется​ на компьютер в​.​

​смешанные модели​ в Excel​ более высокими темпами,​

​Андрей VG​ но осложнена тем,​ сохранить такое состояние​

​ 0 (ноль) но​ менятся и должен​ каких-либо товаров за​ диалоговое окно со​ попарного сравнения точек​

1. ​ стоят две черточки​Очевидно, что надстройка​или в поле​ немного изменить нашу​ формате архива zip.​При этом общее изменение​(Результат=Фактор1*Фактор2+Фактор3).​Это третий окончательный результат​
2. ​ чем оборотные.​: По идее -​
3. ​ что сводная строится​
4. ​ под отдельным именем.​ в расчетах участвовал.​ быть одинаковым на​ последние 4 месяца.​ всеми рядами, где​ за одинаковые периоды​ крест-накрест.​Variance​Название модели​ формулу:​ В архиве содержится​ Результата будет равно:​Для проведения ДФА нам​ работы в данном​
5. ​Собственный капитал предприятия больше,​ никакой. С точки​ не на основании​Viper25​2. Продажи анализируют​ все оставшиеся дни,​ Необходимо проанализировать, какие​
6. ​ нужный тип выбирается​
7. ​ и выделения разницы​Удаляем горизонтальную черточку​Analysis​.​
8. ​Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(​
9. ​ 2 файла надстройки​Δ Результат = Результат(Факт)​ понадобятся 2 набора​ примере.​ чем заемный. Причем​

​ зрения DaxStudio развёртываются​ таблицы на листе,​: Нашел у себя​

​ свою работу каждую​ а план этого​

​ наименования пользуются спросом,​ для каждого ряда​ между ними. Давайте​

exceltable.com

​ (выделить – «Delete»).​

Выполним детерминированный факторный анализ на примере модели, описывающей связь финансовых показателей предприятия. Рассмотрим наиболее общий способ цепных подстановок. Для проведения факторного анализа используем надстройку

MS

EXCEL

Variance

Analysis

Tool

от компании

Fincontrollex

.

Для выполнения

детерминированного факторного анализа

в среде MS EXCEL сначала кратко напомним читателям о самом методе, затем покажем, как провести

факторный анализ

самостоятельно на примере простой однопродуктовой модели, и наконец, воспользуемся специализированной надстройкой

Variance

Analysis

Tool

для более сложной многопродуктовой модели

.

Немного теории

Сначала дадим сухое академическое определение

факторного анализа

, затем поясним его на примерах.

Детерминированный факторный анализ (ДФА)

— это методика исследования влияния

факторов

на

результативный показатель

. Предполагается, что связь

факторов

с

результативным показателем

носит функциональный характер, которая  выражена математической формулой.

Приведем пример такой функциональной связи. В качестве результативного показателя возьмем

выручку

предприятия, а в качестве факторов, влияющих на выручку –

объем продаж

,

цену реализации изделия

и

наценку

, учитывающая срок оплаты (чем позже покупатель оплатил товар, тем выше наценка). Формула функциональной связи в этом случае выглядит так:

Выручка=(Объем продаж изделия за период)*(Цена изделия)*Наценка

Эта формула является моделью, т.е. разумным упрощением реальности. Действительно, в этой модели есть ряд очевидных допущений:

• предприятие выпускает единственный продукт;
• предполагается, что цена на изделие не меняется в течение периода исследования (на самом деле часто цена зависит от условий поставок различным потребителям);
• у предприятия нет других источников выручки кроме продаж изделия (например, отсутствуют доходы от внереализационных операций);
• под выручкой подразумевается валовая выручка, а не чистая (за вычетом НДС, скидок) и т.д.

Примечание

:

Детерминированный анализ

исключает любую неопределенность и случайность, присутствующие в процессе реальной деятельности предприятия. Хотя результаты такого анализа являются приблизительными, но они помогают исследователю определить степень влияния факторов на результирующий показатель и часто являются отправной точкой для проведения более детального анализа.

Примечание

: Представленная выше модель является

мультипликативной

, т.е. чтобы получить

результирующий показатель

необходимо перемножить факторы. Также имеются

аддитивные

(Результат=Фактор1+Фактор2+…),

кратные

(Результат=Фактор1/Фактор2) и

смешанные модели

(Результат=Фактор1*Фактор2+Фактор3).

Для проведения ДФА нам понадобятся 2 набора значений факторов и соответствующих им результирующих показателей. Часто в качестве первого набора (называемого базовым) выбирают плановые значения, а в качестве второго – фактические.

Для нашей

мультипликативной

модели

Выручка=Объем*Цена*Наценка

заполним следующую таблицу с плановыми и фактическими значениями:

Как видно из таблицы, фактическая выручка существенно меньше плановой. Это произошло из-за того, что фактические значения всех факторов получились меньше запланированных. Необходимо проанализировать, какой фактор внес наибольший вклад в снижение результата:

Цена, Наценка

или

Объем продаж

.

В

детерминированном факторном анализе

используют следующие способы анализа:

• способ цепных подстановок;
• способ абсолютных разниц;
• способ относительных (процентных) разниц;
• интегральный метод и др.

Воспользуемся наиболее универсальным

способом цепных подстановок

, который может использоваться во всех типах моделей –

аддитивных, мультипликативных, кратных

и

смешанных

.

Способ цепных подстановок

позволяет выявить, какие факторы повлияли на результирующий показатель наиболее значительно. Этот способ заключается в следующем:

• Сначала изменяют значение одного фактора с планового на фактическое (в нашем случае изменим
  
  Объем продаж
  
  ). При этом другие факторы (
  
  Цену
  
  и
  
  Наценку
  
  ) нужно оставить неизменными (плановой). Затем вычисляют результирующий показатель (
  
  Выручку
  
  ), а результат сравнивают с имеющимся предыдущим значением (с плановой
  
  Выручкой
  
  ). Далее находят их разность. Чем больше разность по абсолютной величине, тем больше влияние данного фактора на показатель.
• На втором шаге изменяют значения сразу двух факторов на их фактические значения (
  
  Объем
  
  и
  
  Цену
  
  ), при этом остальные факторы (
  
  Наценку
  
  ) оставляют неизменными (плановыми). Далее вычисляют результирующий показатель (
  
  Выручку
  
  ), и сравнивают его со значением, полученным на предыдущем шаге.
• Далее повторяют замену значений факторов с плановых на фактические до тех пор, пока не будут заменены значения всех факторов модели на фактические.

Все вышесказанное можно записать с помощью простых математических выражений.

Сделаем это на примере

3-х факторной

мультипликативной

модели).

Начинаем с формулы, содержащей только плановые значения факторов:

Результат(План) = Фактор1(План) *Фактор2(План) *Фактор3(План)

Затем для всех факторов по очереди подставляем их фактические значения вместо плановых.

Результат(1)= Фактор1(Факт) *Фактор2(План) *Фактор3(План)

Результат(2)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(План)

Результат(3)= Фактор1(Факт) *Фактор2(Факт) *Фактор3(Факт)

Примечание

:

Результат(3) = Результат(Факт),

т.е. значению результирующего показателя с фактическими значениями всех факторов

.

При этом общее изменение Результата будет равно:

Δ Результат = Результат(Факт) – Результат(План)

С другой стороны, общее изменение Результата складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора:

Δ Результат = Δ Результат(1) + Δ Результат(2) + Δ Результат(3)

При этом,

Δ Результат(1) = Результат(1) – Результат(План)

Δ Результат(2) = Результат(2) – Результат(1)

Δ Результат(3) = Результат(Факт) – Результат(2)

И наконец, определим значение Δ

Результат(

i

),

которое будет максимальным по

абсолютной величине. Соответствующий фактор (i) и будет являться фактором, наиболее повлиявшим на результирующий показатель.

Проведем

детерминированный факторный анализ

для

мультипликативной модели

способом

цепных подстановок

в случае одного изделия в среде MS EXCEL. Все вычисления сделаем с помощью обычных формул.

Вычисления в MS EXCEL

В соответствии с вышеуказанным алгоритмом произведем расчеты

способом цепных постановок

. Для этого рассчитаем значения выручки, последовательно заменяя значения факторов с плановых на фактические (

см. файл примера, лист ДФА

).

Далее, вычислим влияние каждого фактора на результат, оставляя значения остальных факторов неизменными:

С помощью правила

Условного форматирования

=ABS($M11)=МАКС(ABS($M$11:$M$13))

выделим значение, которое привело к максимальному отклонению результирующего показателя. В нашем случае это значение соответствует фактору

Объем продаж

.

Очевидно, что в случае

мультипликативной модели

, фактор, который претерпел наибольшее относительное изменение, всегда будет являться фактором, ответственным за максимальное отклонение результирующего показателя.

В этом можно непосредственно убедиться, проведя анализ изменений факторов модели:

Такой результат будет очевидным только при использовании модели для анализа предприятия выпускающего одно изделие. Если предприятие выпускает несколько изделий, которые продаются по разным ценам и с различными наценками, то расчеты для детерминированного факторного анализа значительно усложняются.

К счастью, имеются специализированные программы для проведения

факторного анализа

. Так как среда MS EXCEL является гибким и одновременно мощным средством для проведения расчетов, то для сложных моделей рекомендуем использовать надстройку

Variance

Analysis

Tool

от компании

Fincontrollex

.

Сначала покажем, как быстро освоить эту надстройку, а затем произведем вычисления на примере

смешанной модели

в случае многопродуктовой стратегии предприятия.

Надстройка Variance Analysis Tool

Скачать надстройку можно с сайта

http://fincontrollex.com

, выбрав ее в меню

Продукты

или соответствующую иконку на главной странице сайта.

На сайте также можно найти подробную справку к надстройке и очень полезный видеоурок (

http://fincontrollex.com/?page=products&id=3&lang=ru

).

На странице продукта нажмите кнопку «Скачать бесплатно». Надстройка будет скачана на компьютер в формате архива zip. В архиве содержится 2 файла надстройки *.xll: x64 – для 64 и x86 – для 32 – разрядной версии MS EXCEL. Чтобы узнать версию вашей программы в меню

Файл

выберите пункт

Справка

.

После установки надстройки появится новая вкладка fincontrollex.com.

К надстройке вернемся чуть позже, сейчас создадим

смешанную модель

и заполним исходную таблицу с плановыми и фактическими значениями для факторов и результирующего показателя.

Создание модели

Рассмотрим более сложную модель выручки предприятия, зависящую от 3-х факторов:

Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(

i

)*(Цена за 1 шт. изделия(

i

))+бонус(

i

))

Как видно из формулы предприятие теперь продает несколько изделий, причем каждое изделие имеет свою цену. За своевременную оплату поставленной партии клиенту может быть начислен бонус (скидка): если платеж осуществлен в течение первых 3-х дней после отгрузки (поставки), то бонус составляет 20 000 руб. за партию; если оплата поступила не позже недели, то бонус составит 10 000 руб., если позже, то бонус не начисляется.

Составим исходную таблицу для плановых и фактических значений:

Заголовки столбцов таблицы, содержащие значения, которые вводятся пользователем, выделены желтым цветом. Остальные числовые ячейки содержат формулы (

см. файл примера, лист Таблица

).

Руководители предприятия, очевидно, планировали продать изделия с артикулом с 1 по 5 в количестве по 1500 шт., а остальные изделия по 1750 шт. Фактические объемы продаж по некоторым позициям существенно отличаются. Также отличается и цена, по которой менеджеры по продажам договорились реализовать изделия. Наличие бонуса сыграло свою роль при оплате и большинство клиентов оплатили товар вовремя или даже ранее срока, которые прогнозировали руководители (от 3-х дней до 1 недели).

Но, какой из факторов оказал большее влияние на выручку? Кого из сотрудников нужно премировать: руководство, которое придумало систему Бонусов; менеджеров по продажам, которые договорились о цене и объемах каждого изделия или производственный отдел, которые обеспечили гибкое изготовление партий (существенно отличающееся по объемам от планового). Ответ далеко не очевиден.

Как было показано в предыдущем разделе, для проведения

факторного анализа

можно самостоятельно написать формулы. Однако, очевидно, что даже для однопродуктовой модели это достаточно трудоемко, и, следовательно, легко можно допустить вычислительную ошибку.

Чтобы этого не произошло – разумно воспользоваться специальной надстройкой

Variance

Analysis

Tool

.

Расчет с помощью надстройки Variance Analysis Tool

Итак, у нас есть модель (формула) и таблица с исходными данными. Чтобы воспользоваться надстройкой нам потребуется немного изменить нашу формулу:

Выручка=СУММ(Объем продаж изделия(

i

)*(Цена за 1 шт. изделия(

i

)) +бонус(

i

))

Для того, чтобы понять зачем нам придется менять казалось бы разумную формулу, рассмотрим более детально фактор

Объем продаж изделия

.

Очевидно, что важен как

суммарный объем продаж

(в штуках), так и

ассортимент изделий

. Можно получить рост суммарного объема продаж, но при этом потерять в выручке за счет снижения продаж более дорогих изделий, чем было запланировано. Например, менеджеры запланировали продать 2 товара по 100 шт. каждого. Один товар стоит 10 руб., другой 50 руб. Плановая выручка должна была составить 6000 руб.=100*10+100*50. Фактически же удалось продать 250 шт.: 200шт. по 10 руб. и 50 шт. по 50 руб. В итоге имеем снижение выручки до 4500 руб.!

Прелесть в том, что при правильном написании формулы с помощью

факторного анализа

можно определить влияние на выручку обоих факторов: отдельно определить влияние общего, т.е.

суммарного объема продаж

, а также влияние проданного

ассортимента

изделий.

Таким образом, фактор

Объем продаж изделия

, который мы использовали в однопродуктовой модели, в случае продаж нескольких изделий требуется разделить на 2 составляющих: на

Общий объем продаж

и на

Долю продаж каждого изделия

. Следовательно, наша модель превращается из 3-х факторной в 4-х факторную.

Примечание

: На сайте fincontrollex.com можно прочитать статью про

факторный анализ выручки

(

http://fincontrollex.com/?page=articles&id=6&lang=ru

), в которой подробно изложен материал о том, как учесть влияние различных каналов продаж продукции, оценить эффект от ввода новых продуктов, определить влияние скидок и учесть эффекты от других управленческих инициатив.

Новая формула, учитывающая влияние

ассортимента

и

общего объема продаж

на выручку, выглядит так:

Выручка=Общий объем продаж*СУММ(Доля продаж изделия(

i

)*(Цена за 1 шт. изделия(

i

)))+ СУММ(бонус(

i

))

Или более кратко:

Выручка=Общ.объем*Доля*Цена+Бонус

Теперь настроим модель.

Во вкладке fincontrollex.com нажмите кнопку

Выполнить

.

Появится диалоговое окно надстройки

Variance

Analysis

Tool

.

Введите название модели (произвольный текст) и формулу модели.

Формула модели не должна содержать точек (.), но может содержать пробелы. После ввода формулы нажмите клавишу ENTER (ВВОД) или кликните на кнопку

Параметры модели

или в поле

Название модели

.

Названия факторов в формуле не обязательно должны совпадать с названиями столбцов исходной таблицы. Соответствие между формулой и исходной таблицей устанавливаются с помощью ссылок (см. ниже).

После ввода формулы надстройка автоматически определит тип модели (смешанная) и факторы, одновременно создав перечень факторов из формулы в столбце

Наименование

в нижней части окна.

В поле

Диапазон названий

нужно ввести ссылку на наименования изделий.

Чтобы связать факторы, указанные в формуле с соответствующими данными из исходной таблицы, необходимо обязательно заполнить 3 столбца:

• В столбце
  
  Описание
  
  нужно ввести ссылки на названия колонок факторов из исходной таблицы;
• В столбце
  
  Базовый
  
  диапазон
  
  нужно ввести ссылки на соответствующие ячейки с плановыми значениями факторов;
• В столбце
  
  Фактический диапазон
  
  нужно ввести ссылки на соответствующие ячейки с фактическими значениями факторов;

Столбец

Ед.изм.

имеет информативный характер и может содержать единицы измерения факторов. На вычисления этот столбец не влияет и его в принципе можно не заполнять (по крайней мере, при отладке модели расчета).

Осталось нажать кнопку меню

Выполнить

, и тем самым запустить расчет.

Расчет выполняется практически мгновенно. После выполнения расчета создается новая книга с 2-мя листами:

Свод

и

Подробно

.

Показатель

База

на листе

Свод

равен в нашем случае плановой выручке, а

Факт

– фактической выручке. Между ними расположены все 4 фактора модели. По значениям этих факторов можно быстро определить влияние этих факторов на результирующий показатель (выручку).

Очевидно, что факторы

Цена

и

Бонус

оказали практически одинаковое воздействие на выручку, но с противоположным знаком. Таким образом, менеджеры по продажам могут надеяться на премию, т.к. им удалось добиться существенного повышения цены и, соответственно, обеспечив самый значительный дополнительный вклад в выручку по сравнению с плановым. Также был правильно подобран ассортимент изделий (+7210 у фактора

Доля

). Это означает, что было продано больше дорогих изделий, чем дешевых по сравнению с планом.

На листе

Подробно

можно увидеть детальный расчет с формулами.

В сфере финансового анализа ничего нельзя принимать на веру, поэтому нами были внимательно изучены формулы, которые генерирует надстройка, а алгоритм их работы был сверен с теорией.

Очевидно, что надстройка

Variance

Analysis

Tool

хорошо справилась со своим «предназначением», все расчеты произведены верно и что очень важно – быстро.

Освоение надстройки не занимает много времени. После просмотра видеоурока (10 минут) любой пользователь MS EXCEL сможет начать работу с надстройкой, построить модель и выполнить

детерминированный факторный анализ способом цепных подстановок

.

Вывод

: Сайт

www.excel2.ru

рекомендует финансовым аналитикам и менеджерам использовать надстройку

Variance Analysis Tool

от Fincontrollex для выполнения

детерминированного факторного анализа

моделей самых разнообразных видов.