В бизнесе сложно добиться системного роста, если регулярно не отслеживать ключевые показатели, которые влияют на прибыльность компании. Для этого лучше всего подходят дашборды, в которых данные представлены в понятном виде, что существенно облегчает принятие решений.
Пошагово рассмотрим, как построить дашборд по продажам в Excel. Статья будет полезна всем, кто начинает знакомство с этим мощным инструментом аналитики данных.
Дашборд ― динамический отчёт, который состоит из структурированного набора данных и их визуализации на основе диаграмм, графиков и таблиц.
Основные задачи дашборда:
- представить набор данных максимально наглядным и понятным;
- держать под контролем ключевые бизнес―показатели;
- находить взаимосвязи, выявлять негативные и положительные тенденции, находить слабые места в организации рабочих процессов;
- давать оперативную сводку в режиме реального времени.
Построение дашбордов ― такой же hard skill, как владение формулами в Excel. По статистике, пользователь Excel среднего уровня может освоить этот навык за 20 часов обучения и практики.
Для специалистов, которые работают с отчётами, навык построения дашбордов стал необходимостью, а не дополнительным преимуществом.
Чаще всего созданием дашборда занимается аналитик — он обрабатывает огромные массивы данных, оформляет их в красивый и понятный дашборд и передаёт заказчику задачи. Это могут быть руководители, менеджеры по продажам, HR-специалисты, бухгалтеры, маркетологи.
Менеджерам по продажам дашборд помогает управлять продажами. HR-специалистам ― отслеживать основные метрики, связанные с трудовыми ресурсами. Для бухгалтера будет полезен дашборд о движении средств, который отражает финансовое состояние организации. Маркетологи анализируют рекламные кампании и оценивают их эффективность. Руководителю дашборд позволит быстро оценивать состояние ключевых показателей и принимать управленческие решения.
Существует большое количество сервисов для бизнес―аналитики, такие как Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, Google Data Studio. Самым доступным можно назвать Excel.
Главное и самое интересное в дашборде ― интерактивность.
Настроить интерактивность можно с помощью следующих приёмов:
- срезы и временные шкалы в сводных таблицах ― эти инструменты упрощают фильтрацию данных и позволяют управлять дашбордом: например, можно более детально посмотреть данные по конкретному менеджеру или заказчику за определённый период времени или в разрезе каналов продаж.
- выпадающие списки, формулы и условное форматирование — использование таких приёмов удобно, когда много разных таблиц и построить сводные таблицы невозможно;
- спарклайны, мини-диаграммы в ячейках, тепловые карты в аналитических таблицах — такой способ чаще всего подходит для тактических целей специалистов или аналитиков, а не для стратегических целей руководителя.
Для этого выбираем наиболее популярный способ с помощью сводных таблиц.
Советуем проделать все шаги вместе с нами. Как говорит гуру мотивации Наполеон Хилл, «мастерство приходит только с практикой и не может появиться лишь в ходе чтения инструкций». Файл с данными для тренировки можно скачать здесь.
Построение любого дашборда начинается со сбора данных. На этом этапе важно привести таблицы в плоский вид, чтобы в дальнейшем на их основе создавать сводные таблицы для дашборда.
Плоская таблица (flat table) ― двумерный массив данных, состоящий из столбцов и строк. Столбцы ― это информационные атрибуты таблицы, строки ― отдельные записи, состоящие из множества атрибутов.
Пример плоской таблицы:
В примере выше атрибуты — это «Наименование», «День», «Год», «Склад», «Продажи (тыс. руб)», «Менеджер», «Заказчик». Они вынесены в заголовок таблицы.
Эта таблица послужит основой для построения нашего дашборда по продажам.
Если известно, для чего и для кого предназначен дашборд, легче понять, какие показатели должны выводиться на экран. Это могут быть любые количественные показатели, важные для организации: прибыль, продажи, численность сотрудников, количество заявок, фонд оплаты труда.
Также необходимо определиться с макетом — структурой — дашборда. Для начала достаточно будет прикинуть её на листе формата А4.
Пример универсальной структуры, которая подойдёт под любые задачи:
Количество информационных блоков может быть разным: это зависит от того, сколько метрик надо отразить на дашборде. Главное — соблюдать выравнивание по сетке.
Порядок и симметрия в расположении информационных блоков помогают восприятию и внушают больше доверия.
Помимо симметрии важно учитывать и логику расположения информационных блоков. Это связано с нашим восприятием: мы привыкли читать слева направо, поэтому наиболее важные метрики необходимо располагать слева направо и сверху и вниз, менее важные ― справа внизу:
— на основе таблицы с данными, приведённой выше в качестве примера плоской таблицы.
Таблицы будут показывать продажи по месяцам, по товарам и по складу.
Должно получиться вот так:
Также построим таблицу для ключевых показателей «Продажи», «Средний чек», «Количество продаж»:
Чтобы в дальнейшем было проще ориентироваться при подключении срезов, присвоим сводным таблицам понятное имя. Для этого перейдём на ленте в раздел Анализ сводной таблицы → Сводные таблицы → в поле Имя укажем название таблицы.
В нашем дашборде будем использовать три типа диаграмм:
- график с маркерами для отражения динамики продаж;
- линейчатую диаграмму для отражения структуры продаж по товарам;
- кольцевую — для отражения структуры продаж по складам.
Выделим диапазон таблицы, перейдём на ленте в раздел Вставка → Диаграммы → Вставка диаграммы → Выберем нужный тип диаграммы → ОК:
Отредактируем диаграммы: добавим названия и подписи данных, скроем кнопки полей, изменим цвет диаграмм, уменьшим боковой зазор, уберём лишние элементы — линии сетки, легенду, нули после запятой у подписей данных. Поменяем порядок категорий на линейчатой диаграмме.
… и распределим их согласно выбранному на втором шаге макету:
После размещения диаграмм необходимо вставить поля с ключевыми показателями: перейдём на ленте в раздел Вставка ⟶ Фигуры и вставим 3 текстбокса:
Далее сделаем заливку и подпишем каждый блок:
Значения ключевых показателей из сводных таблиц вставим также через текстбоксы — разместим их посередине текстбоксов с названиями KPI. Но прежде в нашем примере сократим значение «Продажи» до миллионов при помощи такого приёма: в сводной таблице рядом с ячейкой со значением поставим формулу с делением этого значения
на 1 000:
… и сошлёмся уже на эту ячейку:
То же самое проделаем с другими значениями: выделим текстбокс и сошлёмся через поле «Вставить функцию» на короткое значение в сводной таблице:
- Попробуете себя в роли аналитика в крупной ритейл-компании и поможете принять взвешенные решения об открытии новых точек продаж
- Научитесь основам работы с инструментами визуализации данных и решите 4 реальных задачи бизнеса
- 4 задачи — 4 инструмента: DataLens, Excel, Power BI,
Tableau
Срез ― это графический элемент в виде кнопки для представления интерактивного фильтра таблиц и диаграмм. При нажатии на эти кнопки дашборд будет перестраиваться в зависимости от выбранного фильтра.
Эта функция доступна в версиях Excel после 2010 года. Если нет возможности сделать срезы, можно воспользоваться выпадающим списком.
Для создания срезов выделяем любую ячейку сводной таблицы, переходим на ленте в раздел Анализ сводной таблицы ⟶ Вставить срез ⟶ поставим галочки в поля «Год», «Менеджер», «Заказчик», чтобы в дальнейшем можно было фильтровать данные по этим категориям.
Если срез не работает и при нажатии на кнопки фильтра данные не меняются, подключаем его к нужным сводным таблицам: выделяем срез, кликаем правой кнопкой мыши, выбираем в меню Подключение к отчётам и ставим галочки на требуемых таблицах.
Повторяем эти действия с каждым срезом.
— и располагаем их слева согласно выбранной структуре.
Дашборд готов. Осталось оформить его в едином стиле, подобрать цветовую палитру в корпоративных цветах, выровнять блоки по сетке — и показать коллегам, как пользоваться.
Итак, вот так выглядит наш дашборд для руководителя отдела продаж:
Мы построили самый простой дашборд. Если углубиться в эту тему, то можно использовать сложные диаграммы, настраивать пользовательские форматы срезов, экспериментировать с макетом, вставлять картинки и логотип.
Немного практики — и дашборд может выглядеть так:
Не стоит бояться неизвестного — нужно просто начать делать, чтобы понять, что сложные вещи на самом деле не такие и сложные.
Принцип «от простого к сложному» — самый верный. Когда строят интерактивный дашборд впервые, многие испытывают искреннее восхищение. При нажатии на срезы дашборд перестраивается — очень похоже на магию. Желаем тоже испытать эти ощущения!
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
- →
- →
Дашборд в Эксель с примерами: что это такое и как все сделать правильно
Успех бизнеса напрямую зависит от тщательного и своевременного контроля ключевых показателей. Для отслеживания метрик компании идеально подходят дашборды. Как приборная панель автомобиля, они позволяют увидеть самые важные результаты в одном месте. Появляется возможность следить за операционной деятельностью, находить в ней проблемные зоны и получать инсайты на основе реальных измерений. Главное, нет необходимости устанавливать дополнительные программы: в этой статье — инструкция для «чайников», как сделать дашборд в Excel.
Вся нужная информация на такой интерактивной панели подана в виде графиков и диаграмм: это помогает легко воспринимать ее и быстро получать ответы на главные вопросы бизнеса с помощью объективных показателей.
В качестве целей этого инструмента можно выделить следующие:
• объединение информации из разных источников;
• создание единой структурированной системы метрик;
• интерактивное представление результатов.
Кроме того, он позволяет более подробно изучить показатели без погружения в дебри аналитических выгрузок и не требует специальных навыков и знаний от своих пользователей. То есть, если сказать простыми словами, дашборд – это (в Эксель в том числе) продвинутый вариант отчета, который содержит ключевые данные в понятном и наглядном виде.
Как это помогает бизнесу
Создание дашборда требует определенных усилий и времени. Но они с лихвой окупаются, потому что у такого формата подачи данных есть неоспоримые достоинства.
• Пользователь получает целостную картину сразу по всем значимым показателям.
• Информацию легко и удобно анализировать — она представлена в сводном виде в одном окне. Множество таблиц просто не нужно.
• Грамотная визуализация не только упрощает восприятие, но и повышает уровень доверия к данным.
• Интерактивная панель позволяет посмотреть на данные в разных разрезах и получить бизнес-инсайты, незаметные в простом отчете.
• Обсуждение показателей внутри компании становится более конструктивным, потому что отчетность понятна и наглядна для всех.
Удобный мониторинг изменений в режиме онлайн — еще одно важное достоинство интерактивных сводок для любой компании. Своевременное создание дашборда в Эксель позволит, например, вовремя заметить падение продаж по сравнению с прошлым месяцем и оперативно принять меры. Или увидеть, по каким проектам план не выполняется, какие менеджеры лучше справляются с определенным этапом в ведении сделок и так далее. Все это становится реальным благодаря сжатию большого объема информации до одной страницы.
интерактив на базе сводных таблиц в Excel
грамотная визуализация любых данных
наглядные отчеты для вашего руководства
Интерактивные отчеты, которые понравятся директору
Кому этот инструмент нужен в работе
Такие аналитические панели полезны для всех деловых людей, стремящихся повысить «производственную» эффективность, которую можно измерить конкретными показателями.
Виды дашбордов в Эксель различаются по своим целям и аудитории: что это значит? Часто они нужны руководителям компаний и направлений, и каждый хочет увидеть то, что важно для него.
Идеальная картина предполагает систему сквозных дашбордов. Ее можно представить как пирамиду данных: от нижнего операционного уровня (продано единиц товара, потрачено рублей) до верхнего стратегического (выполнение бизнес-плана, отраслевых KPI, прибыль, расходы). Активными пользователями информационных панелей также считаются сотрудники следующих подразделений.
Отдел маркетинга
Эти специалисты должны измерять и анализировать реакцию аудитории на продукт. Например, оценивать эффективность рекламной кампании. Сотрудники, которые разобрались, что такое и как сделать интерактивные дашборды в Excel, оперативно обрабатывают результаты онлайн-анкетирования клиентов. Видя показатели по наиболее интересующим сегментам, специалисты понимают, как должен развиваться бренд и на какую аудиторию ориентироваться.
На дашборде с отчетом по маркетингу можно видеть, например, следующее:
• общий объем расходов;
• динамика и структура расходов;
• соотношение с бюджетом на рекламу;
• эффективность каналов продвижения.
Отдел продаж
Аналогично коллегам из маркетинга, эти сотрудники контролируют выполнение своих KPI. Благодаря дашбордам продажникам удается проверять статистику по ключевым показателям. Диаграммы-воронки позволяют отслеживать протекание сделок, а фактоиды и гистограммы — наблюдать за работой каждого менеджера в отдельности.
Собранные на одном экране графики помогут определить, какие показатели можно повысить быстрее всего. А если помнить про дашборды, что это такое сочетание данных в Экселе, которое можно изменять в любое время, инструмент полностью подходит для оперативной корректировки в случае необходимости.
Типичные метрики для анализа:
• общий объем продаж и выполнение плана в динамике;
• структура продаж, лидирующие и отстающие продукты;
• лучшие и худшие сотрудники;
• средние показатели (чек, объем продаж на менеджера).
Решение задач бизнеса с помощью аналитики
Кейсы и лайфхаки от практика
Excel, Power BI, PowerPoint
Обучение на реальных бизнес-задачах
Курсы по визуализации и аналитике данных
Руководители
Бегло просматривая дашборд каждым утром, глава компании или отдела держит руку на пульсе своего подразделения. Он не просто контролирует самые важные метрики, но и сразу видит, когда в организации что-то идет не так. В случае необходимости руководитель может принять решение на основе достоверных данных, поступающих в режиме реального времени.
Содержание дашборда руководителя зависит от направления деятельности компании, но некоторые типичные метрики можно обозначить так:
• выполнение бизнес-плана;
• показатели прибыли и расходов;
• эффективность инвестиций в новые проекты;
• удовлетворенность клиентов;
• текучесть персонала;
• специфические отраслевые показатели.
Кто может построить дашборд
Чаще всего это делают бизнес-аналитики, потому что очень важно обеспечить корректную исходную информацию для разработки. Но научиться могут и другие специалисты. Например, среди студентов курса «Обработка данных» много менеджеров среднего звена из компаний с разными направлениями деятельности.
Построить интерактивную сводку может любой желающий, если он будет следовать определенному алгоритму. В этой статье рассмотрим, как создать дашборд в Excel с нуля: примеры, которые мы приведем, вы сможете адаптировать под свои задачи. По мере развития навыков визуализации данных каждый новый интерактивный отчет будет даваться проще и интереснее.
Чем больше показателей, тем сложнее анализ
В любой компании и даже в отдельных подразделениях существует множество регулярных и разовых отчетов, например:
• по регистрации корреспонденции;
• по продаже товаров или услуг;
• по жалобам и обращениям
• по финансам;
• по производственным процессам (выработка, простои оборудования и прочее);
• по персоналу (подбор, увольнения, несчастные случаи на производстве и так далее);
• по мониторингу рынка;
• отчет по расходам.
Когда нужно подвести итоги периода, защитить проект или проанализировать текущие показатели, часто начинаются проблемы. Как из множества отчетов выделить KPI? Как определить их динамику и вовремя заметить сложившуюся тенденцию? А если данные отличаются по формату и методике расчета, ситуация становится критической.
Сотрудники организаций выгружают данные из CRM-систем или собирают их руками (если не повезет), делают из них отчеты. При этом многие из них даже не знают, что могут самостоятельно
освоить создание дашбордов в Excel
шаг за шагом за несколько дней.
Чем инфографика отличается от дашборда
Часто СМИ в своих публикациях используют красочные стилизованные диаграммы и графики, иллюстрирующие содержание материалов. Это усиливает аналитическую составляющую статей и добавляет им веса.
Инфографика — статичная (преимущественно) информация, которая служит именно иллюстрацией и разнообразит текст в восприятии читателей. А важное свойство дашборда — как раз интерактивность, гибкость, возможность внесения изменений. Работа с ним не ограничивается «прочтением» диаграмм и графиков, а подразумевает дальнейшее взаимодействие.
• Инфографика — про форму.
• Дашборды — про содержание.
Но разница не только в наличии интерактивных элементов (например, срезов): она есть и в объеме информации, и в задачах. Впрочем, умение обращаться с инфографикой может помочь создавать дашборд в Эксель — пример нестандартного подхода к визуализации данных в этом деле точно не будет лишним.
Темы для отображения: от показателей бизнеса до политических историй
Информационные панели имеют широкий спектр применения: от финансовой отчетности до визуализации результатов исследований и опросов. Всё зависит от целей и задач их заказчиков.
Разработчики программного обеспечения для создания профессиональных дашбордов (Tableau, Microsoft) создают целые галереи наиболее интересных, актуальных и красивых работ на разные тематики, например:
• достижения спортсменов и статистика по видам спорта;
• культурные и социальные события;
• вопросы безопасности и экологии;
• рейтинги кинофильмов и статистика популярных стриминговых платформ;
• медицина и здравоохранение.
Сейчас дашборды активно используются коммерческими предприятиями, государственными компаниями и учреждениями, научными и исследовательскими институтами, благотворительными организациями и фондами.
В общем, если у вас есть данные по любой теме, и их нужно визуализировать и проанализировать, вы можете это сделать. Наша пошаговая инструкция о том, как создать дашборд в Экселе, покажет скрытые возможности этого инструмента.
Однако важны не сами графики, а то, как они помогают достигнуть поставленной цели. Если вы умеете формулировать вопросы или предлагаете корректные гипотезы, которые подтверждаются с помощью измерений, то дашборд — это ваш союзник. В бизнесе отсутствие интерактивной сводки с результатами работы уже можно считать поводом для ее построения.
Как построить дашборд
Разработка интерактивной информационной панели предполагает поэтапную обработку данных. На каждом шаге можно решать разные задачи и выступать в новой для себя роли. Например, на начальном этапе важно проявить свои аналитические способности и установить ключевые для выбранной области показатели. В финале пригодится хороший глазомер и чувство стиля, чтобы итоговый продукт был не только информативным, но и «цеплял» своей картинкой.
Схематично построение дашбордов в Excel можно разбить на несколько этапов:
• определение целей дашборда;
• сбор первичных данных;
• создание сводных таблиц и диаграмм;
• сборка дашборда, настройка интерактивных срезов.
Это творческий процесс, требует нестандартного взгляда и мышления. Визуализация данных заставляет по-другому посмотреть на имеющуюся информацию и привести к неочевидным выводам (инсайтам). Довольно увлекательное путешествие в мир аналитики.
Переходим к процессу проектирования. Разобравшись в предлагаемом алгоритме построения, вы поймете, что финальная версия дашборда — это только вершина айсберга. Пришло время узнать, что лежит в его основании.
Создаем дашборд в Excel по шагам
Продажи – двигатель и ключевой источник прибыли многих компаний. Поэтому представим, что делаем дашборд для руководителя соответствующего отдела. В качестве «подопытного» образца выступает выгрузка данных по продажам строительной компании (все названия и фамилии вымышленные, совпадения случайны).
Все этапы работы разделим на шаги:
• постановка целей и создание макета;
• работа с данными;
• создание сводных таблиц;
• выбор диаграмм и их перенос на лист с отчетом;
• добавление срезов для интерактивности;
• настройка условного форматирования (если нужно);
• Profit!
На примере разберем пошагово механизм создания и сборки интерактивной информационной панели, тем более что с тем, что такое дашборд в Excel и как построить его самостоятельно, мы уже немного разобрались.
Определяем цели, выбираем макет
Чтобы по ходу использования изменений было меньше, на старте стоит сформулировать задачи для интерактивной панели. Мы будем собирать ее для руководителя продаж строительной компании, определим такой список целей:
• получить наглядные данные о выполнении плана;
• увидеть показатели продаж в динамике;
• узнать, какие проекты наиболее прибыльные;
• выяснить, какие объекты недвижимости лучше продаются;
• оценить успешность работы менеджеров.
Определив, что мы хотим увидеть в дашборде, приступаем к разработке макета. Это можно сделать просто рисунком от руки на листе бумаге. Чем проще, тем лучше, так как на данном этапе важнее содержание, а не оформление.
Структура дашборда, который помог бы нам получить ответы на эти вопросы, схематично может выглядеть так:
Вверху — карточки с ключевыми показателями эффективности (KPI), в центре и внизу — диаграммы и таблицы, слева — срезы, которые оживят данные, сделают dashboard Excel интерактивным.
Собираем данные
В выгрузке должна быть информация, которая ответит на ключевые вопросы конечного пользователя, подсветит возможные проблемы и взаимосвязи. Дашборд на основе такой выгрузки покажет, например:
• наиболее прибыльные проекты;
• успешных и отстающих менеджеров;
• какие типы недвижимости продаются лучше;
• кто из сотрудников не справляется;
• где и почему не выполняется план продаж.
В данном случае выгрузка содержит следующий набор данных:
• названия проектов;
• фамилии менеджеров по продажам;
• периоды совершения сделок;
• виды объектов недвижимости;
• фактические и плановые данные по продажам;
• фактические и плановые данные по оплатам;
• число фактических сделок;
• сроки сделок от начала и до конца.
Дополнительно сразу рассчитано выполнение плана по продажам и оплатам: фактические показатели разделить на плановые.
Важный момент. При подготовке данные должны быть приведены в так называемый «плоский» вид: информация — в отдельных строках, а в столбцах — только однородные данные. Иначе будет сложно собрать даже простую сводную таблицу, не что дашборд. Подробнее о популярных «косяках» в этом процессе можно прочитать в моей
статье про топ-8 проблем с данными
.
Формулы и функции, которые упростят жизнь
Грамотная работа с моделью данных
Обработка данных в несколько кликов
Навыки для простой и быстрой работы с данными
Основы DAX и Power Query в Excel
Строим сводные таблицы
Перед тем как сделать дашборд в Экселе, на основе имеющейся выгрузки построим несколько сводных таблиц по продажам. Для этого ставим курсор на любую ячейку и переходим к пункту меню «Вставка» → «Сводная таблица». В появившемся окне выбираем «Новый лист».
Лист со сводными таблицами для удобства можно так и назвать — «Таблицы». Вкладку Excel с исходными данными обозначим как «Данные» и сразу сделаем еще один лист «Отчет» для будущего дашборда.
На листе «Таблицы» создаем сводную таблицу. Она формируется на основе данных, которые мы выберем из предложенного списка и расположения в соответствующих областях.
В первую таблицу включим данные о фактических продажах и показатель выполнения плана в процентах (рассчитан делением фактических значений продаж в рублях на плановые). Это поможет нам получить график выполнения плана продаж в динамике.
Важный нюанс: при подсчете показателей по периодам Excel автоматически добавляет кварталы. Так как мы будем смотреть данные помесячно, они нам не понадобятся. Поэтому в сводной таблице в графе «Кварталы» нужно убрать галочку.
Еще один лайфхак, который упростит работу. В разделе «Параметры сводной таблицы» (вызывается правой кнопкой мыши), следует убрать галочку в поле «Автоматически изменить ширину столбцов при обновлении». Это позволит зафиксировать ширину сводной таблицы и упростить создание следующих сводных таблиц, на базе которых мы будем добавлять новые визуальные элементы.
Отдельная сводная таблица понадобится для каждого графика или диаграммы, а также для настройки карточек KPI, которые мы расположим в верхней части дашборда.
На картинках ниже — как будут выглядеть данные для визуализации конкретных метрик: продажи по проектам, по типам недвижимости, показатели эффективности сотрудников и информация для карточек KPI.
Для визуализации с информацией по продажам в разрезе проектов
Для графика с данными о продажах по типам недвижимости
Для отчета по эффективности работы менеджеров
Для карточек с ключевыми показателями (KPI)
Этот навык стоит освоить «от и до»: сложностей в нем нет, и инструкция поможет разобраться. Если же что-то не получается, лучше пройти краткий
курс по созданию дашбордов в Excel
, потому что это — необходимая база. Буквально за 5 дней вы научитесь без ошибок совершать нужные действия, просто следуя инструкциям в видео.
Создаем диаграммы на основе сводных таблиц
Переходим к визуализации. Для каждого «сводника» нужна своя диаграмма, но делать ее для отчета по менеджерам и карточкам KPI мы не будем. Отчет по менеджерам можно будет просто скопировать и преобразить с помощью функций условного форматирования. Для KPI сделаем отдельные карточки, которые расположим вверху дашборда.
На этом этапе особой красоты не требуется (потом займемся), достаточно корректно выбрать тип диаграммы: это делаем через пункт меню «Конструктор» → «Изменить тип диаграммы». В появившемся окне выбираем нужное. На первой и второй картинках — комбинированные диаграммы, на третьей — линейчатая.
Комбинированная диаграмма для визуализации плана-факта продаж
Комбинированная диаграмма для сравнения числа сделок и поступивших оплат
Линейчатая диаграмма для сравнения продаж по типам помещений
Добавляем карточки ключевых показателей (KPI)
Начинаем сборку дашборда! Для этого в Excel-файле мы уже заготовили вкладку «Отчет».
Карточки KPI располагаются в верхней части дашборда и быстро информируют о главных показателях. Чтобы их создать, переходим в пункт меню «Вставка» → «Иллюстрации» → «Фигуры» → «Прямоугольник».
Название добавляем с помощью пункта «Надпись» в меню. Дополнительные показатели (например, чтобы сравнивать KPI с плановым значением) можно добавить аналогичным способом — это те же карточки, только внутри более крупных.
Переносим диаграммы на отдельный лист
Все их нужно переместить на созданный для этого лист «Отчет» — располагаем согласно макету и наводим красоту:
• скрыть кнопки;
• переместить легенды наверх;
• убрать линии на графиках и контуры.
Это освободит место, поможет легко считывать легенды диаграмм и добавит стиля нашему будущему интерактивному отчету.
Создание дашборда в Эксель предполагает четкое и понятное обозначение визуализаций: каждой диаграмме нужно добавить соответствующее название. Желательно краткое и информативное, чтобы пользователь не тратил время на осознание того, что он видит.
Для этого в Excel есть готовый набор шрифтов, находятся они в пункте меню «Главная» → «Стили ячеек».
Для названия нашего отчета выберем «Заголовок 1», для названия диаграмм — «Заголовок 2»: разный размер шрифта поможет выделить структуру текста и данных.
Добавляем срезы на сводных таблицах
Дашборд должен быть интерактивным! Поэтому на листе Excel, где расположена наша таблица, выбираем пункт меню «Вставка» → «Срез».
Отмечаем галочками те данные, которые помогут взглянуть на показатели под разным углом зрения. В нашем случае важно видеть значения по проектам, по периодам, по объектам недвижимости, по менеджерам.
Переносим срезы на лист с отчетом
Это просто: «Вырезать» → «Вставить» на лист с отчетом → расположить так, как задумано в макете.
Важный нюанс: чтобы срезы работали корректно, нужно для каждого из них проверить и настроить подключение к сводным таблицам через пункт меню «Подключение к отчетам».
Добавляем условное форматирование
Это потребуется делать не всегда и не всем, но в нашем случае нужно. Остался последний штрих: копируем на лист «Отчет» сводную таблицу по менеджерам и преображаем ее с помощью пункта «Условное форматирование» в меню (вкладка «Главная»), где доступны разнообразные значки и гистограммы.
Это сделает обычную сводную таблицу полезным информационным ресурсом, который не просто показывает данные по эффективности менеджеров, но и «подсвечивает» тех, кто не выполняет план. Это помогает считать смысл мгновенно.
Пользуемся интерактивным дашбордом в Excel
Результат всех пройденных шагов — на картинке ниже. В одном окне мы видим все важные данные, а при необходимости можем фильтровать их и просмотреть детализацию. Например, выбрав проект «Пальмира» в срезах слева, мы получим данные именно по нему: можно сравнивать с другими, видеть, как обстоят дела по всем показателям и так далее.
Конечно, это лишь один вариант того, как можно представить данные в виде интерактивного отчета. Многое зависит от конечного пользователя, его предпочтений, набора имеющейся информации, компетенции и вовлеченности авторов дашборда.
Подведем итоги
Надеемся, вы получили понятную инструкцию про создание дашбордов в Excel шаг за шагом, а шаблоны, которые можно сделать по нашему примеру, помогут ее повторить. Теперь вы знаете, что интерактивный дашборд можно разработать и создать без дорогих профессиональных программ и в отсутствие специальных познаний.
Вам понравилась статья?
Подпишись на рассылку и получи в подарок «Каталог лучших отраслевых дашбордов»!
Хочешь получать актуальные статьи о визуализации данных?
Чат, г-н Го Xiaodong, разрабатывающий менеджер — Guo Xiaodong, разрабатывающий менеджер — Mr. Guo Xiaodong, Sharing Change Control Control Control Control Control в финансовой индустрии »и как построить платформу дополнения индикатора на основе компонентов Web Excel.
Обнаружение чата:
- Дизайн фона индикатора напоминает платформу
- Представляя потребности платформы и фона компании
- Идея дизайна платформы записи индикатора
- Идеи дизайна для текущего фазового показателя напоминают платформу
- Ключевая роль Sprewjs на платформе индикатора
- Как использовать SprewJS для разработки веб-прецентных универсальных компонентов и SPRECTJS на платформе индикатора
- Краткое изложение проблем в реализации проектирования индикаторной платформы
Живой адрес:http://live.vhall.com/976545241
Sprepljs как «высокоскоростное низкое потребление, высокоподобное Excel, безусловно, расширено», обеспечивая мобильную перекрестную платформу и поддержку браузера, предоставляя мобильную перекрестную платформу и поддержку браузера, предоставляя мобильную перекрестную платформу и поддержку браузера, но и соответствует. Net, Java, App и др. Веб-разработка компонентов Excel, Data Fill, онлайн-документ, формула диаграммы, связь, Class Excel UI.
Публикация этого вопроса будет разработана Huayong Congtong Technology Co., Ltd. — Mr. Guo Xiaodong, для нас, чтобы проанализировать: SprewJS Успешные случаи в финансовой отрасли, помогите вам быстро построить платформу на основе веб-индикатора Excel.
Case Share Адрес: https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php? Mod = ViewShread & TID = 59171
Huayong Rongtong (Beijing) Technology Co., Ltd. («Hua Rong Technology») является предпринимательным предприятием финансовых технологий смешанной собственности, установленным China Huayong Asset Management Co., Ltd., ориентируясь на научно-технические проекты в финансовых секторах, таких как плохое Активы промышленности. Инновации для достижения независимых управляемых, финансовых инноваций для Visual, Компании по управлению активами, банками, ценными бумагами, страховными и другими финансовыми предприятиями по предоставлению консалтинга, программного обеспечения, отраслевых решений и профессиональных технических услуг для достижения управления проектами, является контролируемой объективной, преданностью Чтобы помочь финансовым компаниям повысить ценность через идеальную технологическую систему платформы и снизить затраты на проекту.
Введение проекта
Хуаронг технологии закупкиSprewJS Pure Fortic Control Control а также Sprewjs онлайн-редактор таблицыЧтобы построить платформу дополнения внутренней индикатора предприятия, которая может встроить веб-систему.
Эта платформа должна использовать компонент SPRECTJS, разрабатывающую редактирование шаблона Excel, экспорт импорта, привязки данных, вычисления формулы и т. Д., Через реализацию платформы экспортировки экспорта от потерь файлов Excel, диаграммы и других потребностей.
Процесс регулярного завершения
Отдел корпорации формулирует модифицированный шаблон
• Сбор данных компании обычно основан на «клиенте», и каждый клиент имеет классификацию информации и информационный контент обычно фиксирован, но это также большое количество. Базовая структура двухмерной формы матрицы образована путем формирования информации заказчика и индикатора. Как показано ниже.
• Департамент головного офиса состоит в том, чтобы создать шаблон Excel традиционными способами и выпустил отдел реагирования на отделение филиала.
Филиал отдел распределяет задачу отчетности
• Филиал должен распределять соответствующие клиенты руководителю бизнеса соответствующего бизнес-единицы для завершения соответствующей информации о клиентах. • Информационная классификация и распределение в филиальные бизнес-единицы также вызвали редкие расходы на работу.
Филиал бизнес-группы для заполнения информации
• В отчете необходимо существовать в нерелевантной системе. Если это вручную, наполненное вручную, необходимо вручную наполнить эту часть содержания при проектировании шаблонов, времени — груз. • Филиал Бизнес-группа Когда вы заполните информацию, клиенты обычно получают клиентов из разных корпоративных секторов; в содержании отчета есть много повторений, и они должны повторять несколько раз. • Для такой повторяющейся информации нет хорошего обмена между различными предприятиями или ветвями департаментами, вызывая множество коллекций, чтобы собрать много раз, увеличивая большую рабочую нагрузку.
Одобрение филиала / главы
• Лидеры ветвей должны обобщать и представлять сводки и представить в головной офис после утверждения содержания и одобрения. • Во время процесса утверждения некоторое содержание появится неквалифицированным, а некоторые бизнес-единицы вернутся к повторному сообщению. • Все процессы одобрения обрабатываются путем офлайн почты, которая легко доработана ошибками, и легко привести к пропускам, что не способствует завершению задачи. • Резюме и результаты сбора не могут быть использованы, не могут быть использованы, не могут быть проведены, нет возможности к следующей записи.
Дизайн фона индикатора напоминает платформу
Существует множество финансовых показателей, и различные бизнес-сцены часто должны вводить различные индикаторные проекты, а большое количество возвратно-поступательных въезде требуется много времени для делового персонала. Перед появлением платформы модернизации индикатора бизнес может ввести только элемент индикатора путем ручной проверки, ручной работы, в документе Excel, очень легко путешествовать и сложно открывать.
Чтобы решить проблему, принесую ручную ручную запись данных Excel, установлен проект платформы дополнения индикатора. Использование платформы для модернизации индикатора, большое количество повторяющихся индикаторов может использоваться для завершения автоматической записи, интегрируя с шаблоном Excel, который может эффективно решить два аспекта таким способом: стандартизацию процесса входа, а также повторное использование входящего контента.
Платформы записи индикатора могут эффективно решить следующие проблемы:
- Индекс корпоративного уровня бизнеса все еще находится на этапе расчесывания, а индикатор имеет право на работу.
- Традиционные показатели, зачисленные в путь, увеличивает нагрузку на работу и человеческую стоимость
- Повторяющиеся индикаторы вводятся в трудности для кадров данных
- Запись контента очень громоздка по электронной почте или другим способам
- Традиционный уровень формы взаимодействия дополнения
Наименование на основе Sprewjs индикатор дополняет идеи дизайна платформы
Архитектура дизайна 1: Удаляет содержимое содержимого каждого сброса на основе метода службы, а индикатор записи системы объединяется через модуль индикатора шаблона.
Архитектура дизайна 2: Легкая конструкция архитектуры, коррекция службы — это базовый модуль, такой как модульная конструкция, извлечение индикаторных задач; снижение затрат на разработку и эксплуатацию.
Архитектура дизайна 3: Унифицированная модель хранения данных, уменьшающая трудность технического обслуживания хранилища данных, продолжать извлекать базовый отдел модуля, включить управление индексом и шаблоном в качестве центральной базы.
Ключевая роль Sprewjs на платформе индикатора
• SPREPLJS в качестве шаблона редактирования входа • встраиваемый шаблон через редактор таблицы SprewJS, облегчающий мультиплексирование и дизайн шаблона • режим Excel, экспорт импорта Excel и т. Д., Значительно упрощенный импорт системы • в сочетании с помощью скрипта Excel. Процесс поток, в качестве доступа к сбросу ввода • Большое упрощенное привязку данных, проверка данных, расчет формулы и т. Д. • Удачное хранилище данных шаблона и сохранение
Процедура метрологии пополнения SprevJS
Сформулировать модифицированный шаблон
• Для задач, выданных различным головным офисом, существуют разные клиенты и различные начинки; • модули управления шаблонами, дизайн и сформулируют единые шаблоны управления и формулирует, встраиваемый в встраиваемой встраиваемой встраиваемой встраиваемой таблицы Sprewjs. Импорт шаблонов из Excel или дизайнеров. • Когда шаблон сохраняется, индикаторы, связанные с шаблоном, имеют статистически, установить соответствие между шаблонами и индикаторами, которые способствуют повторному использованию ввода шаблона.
Миссия
• Во время выпуска задач заполните работу контента шаблона в молекулярную компанию после выбора типа задачи, шаблон в этом типе может быть назначен, и назначенная ветвь заполняет роль. • После того, как задача выдана, роль получит информацию в системе, и она получит напоминание по почте и другим средствам, и филиал получил задачу после обработки распределения клиента в системе. • Заполните текущие потоки рабочего процесса в системе.
Содержание
• Во время процесса заполнения участвуют некоторые сложные операции: Prefusion данных, проверка данных, проверка формулы и т. Д. • Работа через SprewJS, которые могут быть более удобными для завершения этой части функции. • Что касается операций обработки на одной и той же странице в разных шаблонах, в шаблоне дизайна режим решается с помощью динамически привязки сценария JS, и страница, чтобы избежать написания слишком много страниц, может быть адаптирована.
Человек в одобрении
• Процесс утверждения реализуется механизмом рабочего процесса на основе действий, который является обработкой страницы в обычном смысле. • Следует ли шаблон по форме или по SPRECTJS, такие методы обработки являются обычными, а комбинация SPRECTJS и технологический двигатель более удобны и быстро завершают конструкцию сбора информации формы и сложные процессы.
Мониторинг задач
• Для многократного отслеживания процессов записи вы можете достичь процесса процесса путем мониторинга состояния процесса, и состояние сброса — это время. • Эта функция очень громоклассна в обычных методах аудита почты, вам необходимо разрешить через связь; поместив исследователь в систему, вы можете легко завершить мониторинг каждого процесса, который легко ввести быструю завершению задачи.
Индикатор Рекордный дизайн платформы Улучшает преимущества SprevJS
Развитие общей формы:• Разработанные и разрабатываемые формы, каждый шаблон укомплектован разработкой страницы единственной мертвой доски. • Все контрольные суммы должны быть недостаточными через управление JS • Внешний вид и гибкость. • Каждая страница обязана обрабатываться отдельно, настройка слишком много содержимого • нет Концепция шаблона, все из которых используют страницы для обработки
Используйте Sprepljs для использования:• Упростите дизайн шаблона с помощью онлайн-редактора таблиц. • Показать и проверку комплексного контента с помощью SPREADJS • Поддержите несколько типов шаблонов ввода данных, настраиваемые бизнес-требования к разработке • Ассоциированные данные обвязки с индикатором, полным отслеживанием входа в дубликат. • Шаблоны и разделение контента, полные данные. Вход, разрешение и переопределение
О чистой передней концевой таблице Control Control ControlJS
SpreadJS Это чистый фронт-элматранспортный элемент управления на основе HTML5, с «высокоскоростной и малообеспеченной Excel, неограниченным расширением» в качестве характеристик продукта, предоставляя мобильную перекрестную платформу и поддержку браузера во время встречи .NET, Java, приложение и другие Приложения Web Excel Component Development, заполнение данных, онлайн-документация, ссылка на формулу диаграммы, дизайн UI класса Excel и т. Д., Принеси вам своего рода опыт Excel.
SPREPLJS не требует большого количества разработки кода и тестирования в визуализации данных, импорт Excel, справочнике формул, привязки данных, структуру интеграции и т. Д., Что значительно снижает риск предприятий R & D затрат и доставку проекта.
Прочитайте полный текст:http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d4b84a0d90fcc7bdeb7e894
Вы также можете скачать приложение CSDN Boutique Content Continect Community Gitchat, прочитайте больше эксклюзивного технического контента Gitchat.
Содержание
- Создание дашбордов в Excel шаг за шагом
- Единиц за период
- Набор отчетов
- Цели дашбордов
- Чтобы создать дашборд, нужно быть аналитиком?
- Кто использует дашборды
- Маркетологи
- Отделы продаж
- Руководители
- Преимущества использования дашбордов
- А тема может быть совсем любая? Я думал, это только для бизнеса.
- Панель Финансы
- Дашборд-конструктор из диаграмм и графиков Excel
- Заполнение исходных данных
- Очень похоже на инфографику. Это что, одно и то же?
- Интерфейс конструктора дашбордов в Excel
- Заставьте ваши данные говорить
- Как сделать вафельный график в Excel
- Планирование панели
- Механизм обработки данных для дашборда
- Уровни Excel
Так будет выглядеть готовый результат построения дашборда в Excel с возможностью интерактивного взаимодействия отчета с пользователем.
Чтобы создать свой такой же или подобный визуальный отчет в виде дашборда следует выполнить ряд последовательных действий в Excel.
В первую очередь создадим новую книгу с 3-ма листами:
- Дашборд.
- Данные.
- Обработка.
Сначала создадим табличку с входящими данными на листе «Данные» так как показано ниже на рисунке:
После чего на листе «Дашборд» создадим первый управляющий элемент – выпадающий список. В данном случае рационально использовать поле со списком, так как оно имеет больше настроек. Конечно можно было бы воспользоваться стандартным выпадающим списком в Excel выбрав инструмент: «ДАННЫЕ»-«Работа с данными»-«Проверка данных»-«Тип данных: Список». Но мы так делать не будем, так как он неудобен из-за своей боковой полосы прокрутки, которая появляется уже при 10-ти значений. А у нас в выпадающем списке должны отображаться 12 месяцев. Поэтому выберите другой инструмент: «РАЗРАБОТЧИК»-«Элементы управления»-«Вставить»-«Поле со списком».
После выбора инструмента рисуем прямоугольник размером на полторы ячейки и получился выпадающий список.
Теперь нам необходимо его настроить. Щелкаем правой кнопкой мышки по выпадающему списку и из появившегося контекстного меню выбираем опцию: «Формат объекта». После чего появилось окно «Формат элементов управления», которое следует заполнить параметрами так как показано ниже на рисунке:
Как видно из параметров данный выпадающий список в данном примере настраивается 3-мя параметрами на вкладке «Элемент управления»:
- Список отображает значения из диапазона первого столбца ячеек таблицы входящих данных ссылаясь в первом поле «Формировать список по диапазону:» по адресу Данные!$A$2:$A$13.
- Второе поле «Связь с ячейкой:» позволяет указать ячейку куда будут возвращаться порядковые номера значений выпадающего списка. В данном случае они передаются в ячейку по адресу Обработка!$A$1. Например, если будет выбрано значение из нашего списка – «Март» тогда в ячейку A1 на листе «Обработка» передается число 3 для дальнейшей обработки.
- «Количество строк списка:» – числовой параметр позволяет нам отображать выпадающий список без полосы прокрутки. Указав число 12, мы увеличили его размер на 12 записей, чего нельзя сделать с обычным выпадающим списком из проверки данных.
Готовый желаемый результат выглядит так:
Далее начинаем упорно работать с 3-тим листом «Обработка». На данном листе обрабатываются и подготавливаются все данные для вывода на дашборд. Будем двигаться с верху вниз. Сначала подготовим данные для верхних подписей. Для этого создаем табличку выборки показателей при условии полученного номера месяца, переданного выпадающим списком на лист «Обработка» в ячейку A1. В ячейке A2 определяем название месяца на основе полученного числа в ячейке A1, по формуле:
Делаем выборку из входящей таблицы на листе «Данные» для всех показателей с помощью функции =ВПР() скопировав формулу во все остальные ячейки:
Данные для верхних подписей показателей – подготовлены!
Единиц за период
Для начала на основе исходных данных листа Финансы создайте сводную таблицу на листе Фин_промежут (рис. 3). Затем на том же листе вставьте гистограмму и срез по кварталам. Уберите лишние элементы, добавьте подписи данных. Уменьшите количество цифр в подписях (подробнее см. Принцип Эдварда Тафти минимизации количества элементов диаграммы, Срезы сводных таблиц, Пользовательский формат числа в Excel раздел Некоторые дополнительные возможности форматирования). Вставьте новый лист. Назовите его Фин_панель. Переместите на него диаграмму. Обратите внимание: заголовок диаграммы не набран, а является ссылкой на ячейку А1.
Рис. 3. Сводная диаграмма Единиц за период
Набор отчетов
Прежде чем вы начнете строить что-либо в Excel, подумайте о своей аудитории. Кто будет использовать панель? Что они захотят на ней увидеть? Не полагайтесь лишь на свою интуицию. Если есть возможность, спросите у пользователей. Их точка зрения важнее вашей. Не делайте в Excel что-то оригинальное, о чем вы недавно прочли, и считаете, что это круто. Вы можете подумать, что создадите имидж эксперта. Но, если вы не решите проблемы пользователя, ваши усилия будут бесполезны. И именно такой имидж может за вами закрепиться.
Панели, как правило, не существуют изолированно; они являются частью набора отчетов. Один дашборд не ответит на все вопросы. Возможно, нужна еще одна панель с более глубоким уровнем детализации. А затем еще и отчет, который раскроет нюансы, не отраженные на дашборде.
Когда следует использовать панель, а когда отчет? Панель предназначена для быстрого визуального отображения фактов. Отчет содержит более подробные данные в структурированном формате. Отчет может содержать панель, а вот панель не может включать отчет.
Различают три типа панелей.
Стратегические – панели высокого уровня, используемые менеджерами для отслеживания ключевых показателей. Такие панели не содержат деталей, а их структура изменяется редко. Например, для торговой компании KPI могут включать объем и рентабельность продаж, размер дебиторской задолженности.
Аналитические – панели, выявляющие тенденции и причины, лежащие в их основе. Анализ, как правило, охватывает несколько периодов времени и несколько переменных. Такие панели часто используют интерактивные элементы, добавляющие гибкости при анализе.
Операционные – панели, предоставляющие подробную информацию; часто в реальном времени. Они информируют пользователей о состоянии конкретного процесса и выявляют отклонения от нормы. Чтобы создать такие панели в Excel потребуется подключение к внешним данным.
Цели дашбордов
Основная цель дашборда — упрощение процесса визуализации важных данных и отчетов. Вторая не менее важная — единство разных частей информации. Все графики и цифры диаграммы объединяются в одно целое. Все элементы не перетягивают внимание на себя, а являются составляющими общей картины.
Следующая цель — составление иерархии данных. Довольно часто в компаниях необходимо сравнивать блоки информации. Характеристики могут быть относительными, что затрудняет их сравнение. Дашборд эффективно оптимизирует этот процесс.
Чтобы создать дашборд, нужно быть аналитиком?
Быть аналитиком необязательно, потому что современные программы все делают автоматически. Но аналитические навыки все равно нужны.
Дело в том, что при создании дашборда нужно обработать много информации, статистических данных, вычленить самое важное, чтобы показать самое важное. Тогда пользователь не утонет в мелочах и ваш дашборд будет полезнее и легче для восприятия.
Кто использует дашборды
Рассматриваемый нами инструмент используется разными специалистами в более узком спектре. Далее мы рассмотрим это детально.
Маркетологи
Дашборд маркетолога — специальная панель мониторинга настроения клиентов. Оно формируется благодаря накоплению и анализу оценок клиентов (например, с помощью онлайн-анкет). Появляется возможность отследить показатели эффективности работы компании. Возможна детализация по регионам, магазинам и даже по конкретным работникам.
Отделы продаж
Дашборд, внедряемый в отделе продаж необходим, чтобы понимать какая работа проделана, а какая еще предстоит. Как правило, на доске публикуются все необходимые показатели за день (или другой период). Если сказать еще проще, дашборд в отделе продаж — это эффективная панель управления, где собирается вся важная информация.
Руководители
Дашборд для руководителя наглядно демонстрирует все важнейшие показатели, которые играют ключевую роль в принятии решений. Руководитель получает возможность получить достоверные данные, их взаимосвязи и что главное — контролировать процессы.
Преимущества использования дашбордов
Преимущества такой отчетности довольно обширны и удивительны.
В целом, выделяется три фундаментальных преимущества использования дашборда.
- Оптимизация и перевод большого количества данных на страницу с результатами. Таким образом, можно сократить ресурсы для визуализации.
- Сравнение результатов. Благодаря чему, менеджеры могут предоставить более точные отчеты для своей организации. Для того чтобы сопоставить результаты отчетов, как правило, нужно несколько дней. На дашборде можно сделать все быстрее и компактней.
- На дашборде выделяются основные показатели, которые необходимо увидеть руководителям. Практически все отчеты в дашборде — модульные, поэтому можно без проблем заменить таблицу или график на более важную.
А тема может быть совсем любая? Я думал, это только для бизнеса.
Тема в дашборде не главное. Важно, чтобы были данные, которые можно анализировать. От темы будет зависеть содержание, но на этом всё. Дашборды действительно очень часто используют для бизнеса, потому что это удобный инструмент. Но их можно использовать в любой отрасли.
Панель Финансы
Вот что у нас должно получиться:
Рис. 2. Панель Финансы
Откройте Excel-файл Готовые примеры, и поэкспериментируйте с интерактивными элементами. Выберите квартал, и две диаграммы автоматически обновятся, а мини-отчет в левом нижнем углу изменит форматирование. Если вам интересно вникнуть в детали построения дашборда, откройте файл Пошаговые инструкции, и выполняйте действия, как описано далее.
Исходные данные (см. рис. 1 и лист Финансы) представляют собой непрерывную область, ограниченную пустым столбцом и пустой строкой. Данные преобразованы в таблицу. Исходные данные невозможно представить на диаграмме, поэтому их группировку выполните на отдельном листе. Я называю такие листы промежуточными. Именно на их основе строятся диаграммы. После завершения работы по созданию панели, листы с данными и промежуточные листы можно защитить от изменения, а затем скрыть, чтобы пользователи случайно не порушили их.
Вставьте новый лист. Назовите его Фин_промежут. Построим элементы панели один за другим (см. рис. 2).
Дашборд-конструктор из диаграмм и графиков Excel
Я сконструировал такой конструктор где можно в несколько кликов мышкой набросать отчет по одним из самых популярных метрик для анализа эффективности продаж по неделям. Рассмотрим функционал конструктора и правила его использования. Но сначала шаблон конструктора дашборда необходимо заполнить исходными данными.
Заполнение исходных данных
Входящие данные для последующей обработки и визуализации необходимо заполнить в таблице на листе «Data»:
Название каждого столбца говорит за статистические показатели, которыми должны быть заполнены их ячейки:
Дата – порядковая дата каждого дня 2024-го года. Все данные будут разбиты конструктором на недели.
Остатки на складах – количество товара на остатках по состояния на конец текущего дня. Остатки уже рассчитаны после сложения количества оприходованного товара и вычитания продаж товаров в штуках по состоянию на текущий день.
Поставка – количество оприходованного товара.
Продажа – общее количество проданного товара за день.
Мужчинам – сколько товара было продано мужчинам.
Женщинам – сколько среди покупателей было женщин.
Продажи по категориям товаров (A B C) – сегментирование продаж: сколько было продано штук в каждой категории (без возвратов).
Возвраты – сколько было возвратов в штуках.
Кросс-продажи – сколько было сделано апселлов по парам категорий AB, AC и BC. Таким образом здесь указывается статистика как взаимодействуют между собой категории товаров благодаря разным техникам кросс-продаж, которые помогают влиять на выбор потребителя. Подробнее о кросс продажах описано ниже в описании диаграммы «Взаимодействие кросс-продаж».
Продажа в $ – сумма проданного товара в долларах по состоянию на текущий день.
Расходы без кредита – сумма расходов, в которой не учитываются привлечение кредитных средств. Расходы на погашение кредитных средств желательно вести отдельно, чтобы всегда реально оценивать возможности фирмы в период финансового кризиса. Подробнее можно узнать в описании столбчатой гистограммы «Объем продаж» данного шаблона дашборда.
Кредит – расходы на погашение и обслуживание кредитных вложений.
Прибыль – чистая прибыль (общие доходы минус общие расходы).
Бюджет – сумма бюджета заложенного на покрытие расходов на текущий день.
В конструкторе дашбордов используется 13 элементов для визуализации метрик. Если Вам необходимо использовать их все, тогда необходимо заполнить все столбцы на листе «Data».
Очень похоже на инфографику. Это что, одно и то же?
Нет, дашборд и инфографика — разные инструменты. Дашборд используется и для анализа данных, и для их наглядного представления. А инфографика — только для наглядной подачи информации. По сути, это готовая картинка с данными, которую пользователь уже не может изменить, а может только посмотреть.
А похожи они визуально, потому что при создании дашбордов часто используют инфографику. То есть инфографика может быть одним из элементов дашборда.
Интерфейс конструктора дашбордов в Excel
На главном листе «DASHBOARD» находятся элементы управления конструктором, дашбордом и блоками диаграмм с графиками.
В левой части находится панель управления для выбора номера текущей недели, которую следует отобразить на дашборде:
Переключатся между неделями можно двумя способами:
- С помощью переключателя элемента управления «Счетчик» (стрелками вверх и вниз).
- Непосредственным вводом числового значения 1-53 в ячейку B6, чтобы быстро перемещается по шкале.
Для добавления нового блока с визуализацией желаемой метрики по показателям текущей недели выберите 1 из 9-ти блоков кликнув по нему левой кнопкой мышки:
В результате появится окно с миниатюрами иконками типа графика метрики:
Выберите желаемый график кликнув по нему мышкой. В результате на дашборде появится блок с выбранным графиком.
Внимание! Чтобы изменить в этом же блоке график с целью отображать в нем другой тип визуализации метрики его следует сначала удалить и лишь потом добавлять новый.
Для удаления графика из блока дашборда следует кликнуть по нему мышкой для вызова окна с миниатюрами визуализаций метрик и в этом же окне выбрать кнопку с красным крестиком в нижнем правом углу:
Так же удалить сразу все графики и диаграммы с дашборда можно воспользовавшись кнопкой сброса, которая находится над шкалой учетных периодов:
Переходим к следующему элементу управления конструктором:
В верху напротив первого блока находится кнопка-переключатель размера отображения графика в этом блоке: большой (4-х кратное увеличение) и малый – стандартный размер.
Заставьте ваши данные говорить
Курс очень понравился тем, что теоретическая информация дана в кратком, сжатом виде, только самое нужное и важное, нет “воды”, а также наличием совместных практических заданий и самостоятельных работ. Информация не пропадает и забывается, а сразу применяется на практике и гораздо лучше усваивается.
Курс интересный и полезный. Полагаю, что приобретенные знания и навыки значительно сократят трудозатраты на подготовку отчетности для руководства в необходимых формах и разрезах.
Курс очень лаконичный, тема раскрыта полностью, метод обучения для меня самый оптимальный – вместо скучной теории полезная практика.
Отличный курс для тех, кто только приступил к созданию отчетов и владеет excel на “пользовательском” уровне, дает много инсайтов по созданию дашбордов. Формат позволяет заниматься в удобное время и если будете выполнять задания вовремя, то получите разбор вашего кейса от автора курса
Курс будет интересен тем людям, кто делает отчеты для руководителей и не очень знаком с продвинутыми функциями Excel, а также чистым “аналитикам”, которые считают, что “и так все ясно из таблицы”. Мне лично было удобно проходить темы в удобное для меня время, интересным показалось также видео с разбором кейсов предыдущих участников. Теперь хочу пойти на курс Power BI
Курс позволяет в короткие сроки получить знания о грамотной визуализации данных. Обучение ведется на конкретных примерах. Показанный алгоритм позволяет мгновенно применить знания на практике, в отличие от изучения литературы с последующим освоением в программе. Упражнения модуля “Интерактив и срезы в Excel” позволяют структурировать данные для разработки дашборда.
Как сделать вафельный график в Excel
Подготавливаем значения для графического вывода информации на верхних вафельных графиках дашборда. Сначала делаем данные для вафельной диаграммы по показателю «Уровень обслуживания».
В первую очередь нам необходимо преобразовать процентное значение в числовое сохраняя самое значение числа перед знаком %. Естественно для этого нужно умножить его на 100, но для предотвращения ошибок и простоты отображения на графике мы еще и округлим значение данного показателя до целого числа:
Теперь в ячейку G1 вводим число 0, а целый диапазон ячеек G2:P11 заполняем формулой:
Диапазон G2:P11 состоит из 100 ячеек (10×10) и 100 единиц – соответственно. В каждой ячейке формула, которая проверяет количество единиц в диапазоне. Если оно больше или равно числу (процентов) в ячейке F1 значит следует прекратить заполнять данный диапазон единицами. Как видно, пока-что формула не работает, так как ей не хватает значений в диапазоне H1:P1, к которым она также обращается. В этом диапазоне будут вычисляться итоговые суммы чисел для подсчета количества единиц из предыдущих столбцов с помощью формулы, которую копируем во все ячейки диапазона H1:P1:
Теперь как видно все работает и диапазон ячеек G2:P11 заполняется единицами по условию, в зависимости от числового значения в ячейке F1.
Вафельный график будет состоять из двух слоев динамического (переднего плана – желтый цвет) и статического (задний план – черный цвет). Мы составили динамически изменяемые данные для первого желтого графика. Нам нужно еще создать черный статический график, который послужит задним фоном. Для этого понадобится диапазон размером 10×10 ячеек которые просто статически заполнены единицами. Поэтому рядом заполняем диапазон ячеек R2:AA11 единицами и строим по ним статический по такому же принципу, как и предыдущий – динамический.
Сначала создадим черный статический график. Для этого выполним ряд последовательных действий:
- Выделите диапазон ячеек R2:AA11 и выберите инструмент: «ВСТАВКА»-«Диаграммы»-«Линейчатая»-«Линейчатая с накоплением»
- Делаем двойной щелчок мышкой по оси X, чтобы изменить настройки: «Формат оси»-«ПАРАМЕТРЫ ОСИ»-«Границы»-«Максимум» – с 12 на 10.
- После чего удаляем саму ось X, затем ось Y, название, легенду, сетку – поочередно выделяя их и нажимая клавишу Delete на клавиатуре:
- Делаем двойной щелчок по любому ряду данных графика и делаем настройку: «Формат ряда данных»-«ПАРАМЕТРЫ РЯДА»-«Боковой зазор» – 5%.
- Рядом возле графика создаем фигуру в виде черного круга. Выбреете инструмент: «ВСТАВКА»-«Иллюстрации»-«Фигуры»-«Овал». Удерживая зажатой клавишу SHIFT на клавиатуре нарисуйте круг.
- Получился синий круг поэтому меняем цвет на черный. Для этого сделайте активной фигуру круг щелкнув по ней левой кнопкой мышки и выберите инструмент из дополнительного меню: «ФОРМАТ»-«Стили фигур»-«Черная заливка»:
- Скопируйте черную фигуру круга нажав комбинацию клавиш CTRL+C, затем выделите один из рядов на диаграмме и вставьте ее нажав клавиши CTRL+V на клавиатуре.
- Измените размеры сторон диаграммы сделав их равными – 5 на 5 см. Щелкните по графику сделав его активным и вызвав его дополнительное меню: «РАБОТА С ДИАГРАММАМИ»-«Формат»-«Размер»:
Черный график для фона готов! Теперь создадим динамический желтый, но сначала следует временно изменить значение 50% на 100% в таблице входящих данных (или временно вместо формулы ввести 100% в ячейку F1). Иначе не получится создать линейный график с накоплением для диапазона ячеек G2:P11.
Для создания динамической вафельной диаграммы выполняем все выше перечисленные действия, только цвет фигуры круга должен быть желтый.
ВНИМАНИЕ: Не забудьте обратно поменять значение 100% на 50%!
Так же для динамического желтого графика следует убрать заливку фона области. Для этого делаем двойной щелчок мышкой по фоновой области и вносим настройки: «Формат области диаграммы»-«ПАРАМЕТРЫ ДИАГРАММЫ»-«ЗАЛИВКА»-«Нет заливки».
Далее выделите два графика удерживая клавишу CTRL на клавиатуре и выберите инструмент: «РАБОТА С ДИАГРАММАМИ»-«Формат»-«Упорядочивание»-«Группировать», как показано выше на рисунке.
После чего наложите один на другой и переместите группу (вырезать, вставить) на главный лист «Дашборд»:
Для управления слоями наложения диаграмм используйте инструмент: «РАБОТА С ДИАГРАММАМИ»-«ФОРМАТ»-«Упорядочение»-«Область выделения», как показано выше на рисунке.
Динамический вафельный график в Excel – готов!
Аналогичным образом создаем еще два вафельных графика для показателей: «Показатель качества» и «Производительность».
Полезный совет. При создании остальных двух вафельных графиков можно не создавать фоновую черную диаграмму, а просто скопировать ее из первой уже созданной вафельной диаграммы.
Планирование панели
Для начала я предлагаю набросать дизайн панели на бумаге или доске. Поймите, какой смысл будет передавать панель, а уж потом сделайте выбор в пользу того или иного типа диаграммы или отчета.
В Excel нет формулы, которую можно использовать для быстрого создания панели. Панель – это сочетание различных элементов, объединенных для визуализации информации. Думайте о дашборде, как о конструкторе Лего. В Excel кубиками являются формулы (СУММ, СУММЕСЛИ, СУММЕСЛИМН, СМЕЩ, ВПР), диаграммы, сводные таблицы, элементы управления и др.
Мы построим две панели, основанные на финансовых данных и данных о продажах.
Механизм обработки данных для дашборда
Весь механизм считывания и обработки исходных данных находится на листе с формулами «Processing»:
Здесь много нужно описывать, но лучше скачать готовый файл примера и посмотреть все формулы на этом листе. Каждый блок формул подписан также как названия диаграммы или графика, который к нему относится.
Уровни Excel
Чтобы сделать модели Excel максимально гибкими, я предлагаю использовать концепцию уровней. Гибкость подразумевает:
- автоматическое обновление диаграмм и отчетов при изменении или добавлении новых данных;
- возможность менять тип диаграмм, иных параметров визуализации при сохранении формул и логики сводных таблиц;
- изменение логики вычислений на тех же данных с теми же или новыми средствами визуализации.
Уровень данных – это данные, импортированные из Oracle, SAP, … или набранные в Excel. Каждый столбец должен иметь заголовок и содержать схожие данные. Например, если столбец имеет заголовок Имя, то он должен содержать только имена. Не вставляйте идентификатор. Добавьте еще один столбец для идентификатора. Нет смысла экономить столбцы. Их в Excel 16 000, так что используйте столько, сколько вам нужно.
Данные будут ограничены первой полностью пустой строкой и первым полностью пустым столбцом. Не добавляйте пустые строки, чтобы сделать данные более удобочитаемыми, не вставляйте подитоги, не выделяйте ячейки цветом или иным образом. Данные не предназначены для того, чтобы их изучать. Они служат лишь для хранения. Изучать вы будете отчеты. Их мы и будем делать визуально привлекательными.
А вот что нужно сделать с данными, так это оформить их в виде таблицы (рис. 1). Это позволит обращаться к данным, как к единому массиву. Если вы добавите новые строки, ссылки обновятся автоматически. И вы по-прежнему будет обращаться ко всем данным сразу. Чтобы превратить данные в таблицу встаньте на любую ячейку внутри данных нажмите Ctrl+T (английское).
Рис. 1. Данные; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке
Уровень отчета – это то, что все видят. Он содержит диаграммы, сводные таблицы, кнопки, переключатели и т.п. Он красиво оформлен, включает логотипы и т.д. Это уровень, который печатается и отображается в презентации.
Уровень бизнес-логики – это то, что связывает уровень отчета с уровнем данных. Это формулы и иные средства вычисления, которые извлекают данные из уровня данных и преобразуют их в информацию.
Дашборды размещаются на уровне отчета. Дашборды преобразует необработанные факты (уровень данных) в информацию (уровень отчета). Пользователи могут выявить тенденции, степень достижения целевых показателей или определить проблемные области (проблемных сотрудников), которые заслуживают внимания.
Источники
- https://exceltable.com/shablony-skachat/dashbord-skachat-v-excel
- https://baguzin.ru/wp/mark-mur-dashbordy-v-excel/
- https://reklamaplanet.ru/biznes/dasbord
- https://skillbox.ru/media/management/dashbord_chto_eto_i_zachem_nuzhno/
- https://exceltable.com/shablony-skachat/konstruktor-dashbordov-otchetov-excel
- https://alexkolokolov.com/express_online
#Руководства
- 29 июл 2021
-
0
Юнит-экономика: простой способ оценить прибыль бизнеса и его потенциал. Разбор методики
Изучаем один из самых популярных инструментов для анализа бизнеса. Бонус: Excel-калькулятор, куда нужно только подставить свои цифры.
Colowgee для Skillbox Media
Старший редактор по маркетингу, управлению и бизнесу в Skillbox Media. Десять лет назад настроил «Директ», и всё завертелось…
Краткая справка:
Директор по развитию в «РТК-ИТ», дочерней компании «Ростелекома», руководитель агентства Freeformarketing. В прошлом — директор проектов в «Ростелекоме», руководитель бизнес-юнита в «Нетологии», методист, научный сотрудник в НИУ ВШЭ. На практике знает, что такое научный подход при запуске проектов и стартапов.
Руководитель образовательных проектов в Freeformarketing.
Методист, научный работник. Сотрудничала с НИУ ВШЭ и Московской высшей школой социально-экономических наук (МВШСЭН). Преподаватель в Лицее НИУ ВШЭ.
- Зачем нужна юнит-экономика?
- Основные метрики. Как посчитать, сколько стоит юнит?
- Формула: считаем затраты на привлечение пользователя и клиента;
- Больше метрик. Как посчитать доход с юнита и пользователя?
- Формула: считаем ARPC и ARPU
- Что такое маржинальная прибыль и почему это важно?
- Формула расчёта Contribution Margin
- Как проанализировать эффективность рекламной кампании?
- Что делать, если компания зарабатывает недостаточно?
- Калькулятор юнит-экономики
Юнит-экономика показывает, сколько бизнес зарабатывает с одного юнита. Юнит — это то, что приносит доход. Это может быть клиент, сделка, одна продажа продукта или услуги. Другими словами, вы считаете, сколько зарабатываете на одном ученике вашей школы, или на одном проданном велосипеде, или на одном вендинговом аппарате с годовым обслуживанием.
Когда вы знаете, сколько приносит один юнит и сколько вы на него тратите, вы можете принимать ключевые для бизнеса решения. Например:
- сколько денег можно потратить на привлечение одного клиента;
- сколько нужно клиентов, продаж или сделок, чтобы выйти в прибыль;
- сколько должны стоить товар или услуга, чтобы затраты на их создание окупились;
- выгодны ли запущенные рекламные кампании;
- есть ли у бизнеса потенциал для роста.
Юнит-экономика универсальна: её применяют для компаний любого размера и любых отраслей. Методика входит в базовый инструментарий маркетологов, предпринимателей и руководителей компаний.
В этой статье мы разберём, как работает эта методика, каковы её ключевые метрики и как с её помощью ответить на главные вопросы бизнеса. Мы также подготовили шаблон в Excel с уже заполненными метриками и формулами: нужно только подставить цифры. Теперь, если потребуется разобраться в бизнесе (не важно, своём или клиента), у вас будет подходящий инструмент.
Мы разберём основы юнит-экономики на учебном кейсе. Это онлайн-школа по физике. Её юнит — один клиент. Покупатели оплачивают курсы на сайте, куда они попадают с рекламы в Instagram*. У школы есть несколько тарифов, маркетинговый бюджет и разные группы расходов. Решение кейса — в самом конце статьи.
Юнит-экономика оперирует метриками — показателями, которые обозначают английскими аббревиатурами. Вы могли их слышать: ARPU, CAC, CM, ARPC, UA и другие. Основных метрик — не более 10–15. Мы разберёмся в них, двигаясь от простых к сложным.
User Acquisition (UA) — количество привлечённых пользователей. Например, по рекламе в Instagram* на сайт перешли 1000 посетителей. Это и будет показатель UA. Важно: пользователь пришёл на сайт и узнал о продукте, но не обязательно его купил. Покупателей в юнит-экономике называют Buyers или Customers, обозначают буквами B или C.
Acquisition Cost (AC) — затраты на привлечение пользователей. Показывает, сколько денег потребовалось, чтобы привлечь посетителей на сайт. В нашем примере это сумма, которую потратили на рекламу в Instagram*. Здесь показатель AC будет равен маркетинговому бюджету.
Conversion Rate (С) — конверсия. Знакомый любому маркетологу показатель — соотношение количества посетителей сайта и тех, кто купил товар или услугу. Из 1000 посетителей товар купили 20 — конверсия составила 2%. Conversion Rate показывает эффективность воронок продаж на всех этапах.
Как понять, насколько эффективна ваша система продаж? Конверсию можно сравнить с показателями конкурентов в вашей нише. Цифры можно посмотреть в открытых источниках: например, почитать кейсы в специализированных блогах и медиа, таких как VC. Данные о конверсиях также можно узнать на профильных мероприятиях и конференциях.
Cost per Acquisition (CPA) — стоимость привлечения одного пользователя. Чтобы узнать CPA, нужно весь маркетинговый бюджет (AC) разделить на количество привлечённых пользователей (UA).
Например, маркетинговый бюджет составил один миллион рублей, онлайн-школа привлекла 10 000 пользователей. CPA = 1 000 000 / 10 000 = 100 рублей. Столько школа тратит, чтобы привлечь одного пользователя.
Customer Acquisition Cost (CAC) — стоимость привлечения одного клиента. Чтобы посчитать показатель, сначала суммируют затраты на рекламу, выплаты специалистам и расходы на дополнительные услуги. Потом сумму делят на количество привлечённых клиентов (B или C).
Например: вы потратили на рекламу онлайн-курса 10 000 рублей и заплатили 5000 таргетологу за его услуги. Курс купили 7 человек. Чтобы посчитать CAC, нужно к 10 000 прибавить 5000 и поделить эту сумму на 7 клиентов. Получится, что на привлечение одного клиента вы потратили 2142 рубля.
Нужно ли включать в расходы по CAC и CPA оплату услуг таргетолога, директолога, других специалистов? Это зависит от типа бизнеса. Если вы привлекали таргетолога или директолога специально для настройки рекламы на конкретный продукт, то выплаты им следует учесть.
Если таргетолог работает в компании за фиксированную зарплату и ведёт много параллельных проектов, то в CAC или в CPA по конкретному товару или услуге расходы на него не войдут. Их нужно будет добавить в постоянные расходы — о них мы поговорим ниже.
Как посчитать затраты на привлечение одного пользователя и одного клиента
CPA = AC / UA
Стоимость привлечения пользователя = маркетинговый бюджет / число пользователей
САС = AC / В
Стоимость привлечения клиента = маркетинговые расходы / число клиентов
Мы узнали, сколько тратим на привлечение одного клиента. Теперь нам нужно сравнить это с тем, сколько мы на клиенте зарабатываем. Для этого рассчитаем метрики ARPU и ARPC. Эти показатели — производные от AvP, APC, COGS. Разберём все метрики по порядку.
Average Payment Count (APC) — среднее число покупок на одного клиента. Через нашу школу по физике прошло 100 клиентов, они сделали 300 покупок. В среднем один клиент делает три покупки — это и есть APC.
Average Price (AvP) — средний чек. Онлайн-школа по физике предлагает несколько тарифов: 1000, 1500 и 2000 рублей. Представим, что каждый тариф продали 100 раз. Чтобы посчитать средний чек, нужно общее поступление денег поделить на число заказов. В этом примере AvP равняется (1000 ∗ 100 + 1500 ∗ 100 + 2000 ∗ 100) / 300. Это 1500 рублей.
Cost of Goods Sold (COGS) — себестоимость проданных товаров. Этот показатель немного сложнее остальных. Давайте с ним разберёмся.
Бизнес несёт два типа затрат: переменные и постоянные. Постоянные затраты не увеличиваются с каждой новой продажей. Это аренда офиса, зарплата бухгалтера, хостинг сайта и многие другие подобные расходы. В юнит-экономике они не учитываются. Постоянные затраты включают в P&L — этот документ нужен, чтобы посчитать срок окупаемости вложенных средств.
Переменные затраты увеличиваются с каждой новой продажей. Например, онлайн-школа платит комиссию Robokassa за каждый входящий платёж. Магазин кофе тратит деньги на закупку каждого подарочного набора, который он продал. Издательский дом должен напечатать в типографии каждый экземпляр журнала, который получают подписчики. Если нет продаж — нет переменных расходов. Это и есть COGS.
В COGS не включают маркетинговые расходы. Сколько потратили на рекламу или услуги таргетолога — уже подсчитали в CAC и CPA.
Бывают исключения. Юнит-экономика — это пластичный инструмент, его легко адаптировать под разные структуры расходов. В статье мы говорим о наиболее распространённых случаях, когда учитываются только переменные издержки.
Важно: COGS можно встретить в других методиках экономического анализа, и там термин могут использовать немного по-другому. То же самое касается и других метрик. Это не должно сбить вас с толку.
Average Revenue per Customer (ARPC) — средний доход на одного клиента. Показывает, сколько вы зарабатываете на одном клиенте, если не вычитаете расходы на маркетинг. ARPC считают по формуле (AvP − COGS) ∗ APC − 1COGS.
Мы уже знакомы со всем, кроме 1COGS. Это дополнительные расходы на первую продажу. Во многих компаниях они не возникают. Но иногда они есть: например, вы продаёте программное обеспечение по подписке, но после первой сделки проводите для команды покупателя обучающий вебинар.
Теперь расшифруем формулу словами. Сначала мы из среднего чека вычитаем издержки, которые мы понесём, чтобы выполнить обязательства. Результат умножаем на среднее число покупок на одного клиента. От того, что получилось, отнимаем дополнительные расходы, связанные с первой продажей.
Average Revenue per User (ARPU) — средний доход на одного пользователя. ARPU показывает, сколько денег приносит вам один посетитель сайта. Чтобы рассчитать ARPU, нужно средний доход на одного клиента (ARPC) умножить на конверсию (С).
Как подсчитать доход с одного клиента и с одного пользователя
ARPC = (AVP − COGS) ∗ APC − 1COGS
Средний доход на одного клиента = (средний чек заказа − себестоимость продаваемого товара/услуги) ∗ среднее число покупок на одного клиента − дополнительные расходы на первую продажу
ARPU = ARPC ∗ С
Средний доход на одного пользователя = средний доход на одного клиента ∗ конверсию
Разберём ещё одну — финальную — метрику.
Contribution Margin (CM) — маржинальная прибыль. Показатель демонстрирует, сколько бизнес заработал в целом. Он учитывает и переменные затраты на ваш продукт, и затраты на продвижение. Чтобы рассчитать маржинальную прибыль, сначала нужно отнять от среднего дохода на пользователя среднюю стоимость его привлечения. Результат нужно умножить на количество привлечённых пользователей. Формула выглядит так: CM = (ARPU − CPA) ∗ UA.
Как рассчитать маржинальную прибыль
CM = (ARPU − CPA) ∗ UA
Маржинальная прибыль = (доход от одного пользователя − стоимость привлечения одного пользователя) ∗ число привлечённых пользователей
Благодаря Contribution Margin вы видите, сколько зарабатываете на реализации своего продукта или услуги. Показатель можно считать как по пользователям, так и по клиентам. Во втором случае формула будет выглядеть так: маржинальная прибыль = (доход от одного клиента − стоимость привлечения одного клиента) ∗ число привлечённых клиентов.
Однако если бизнес приносит прибыль, это не значит, что свободные деньги лежат в кассе прямо сейчас. Почитайте статью «Как рассчитать экономику проекта и избежать кассового разрыва», чтобы разобраться, когда проект может уйти в минус даже при позитивных показателях.
Как понять, выгодна ли рекламная кампания? Сравните ARPU и CPA: средний доход с одного пользователя и стоимость его привлечения. Если вы платите за посетителя больше, чем зарабатываете с него, то вы теряете деньги. Если вы платите за переход пользователя на сайт рубль, а ARPU составляет 10 рублей, то с каждого вложенного рубля вы зарабатываете девять.
Другой вариант — сравнить средний доход с одного клиента (ARPC) и средние затраты на его привлечение (CAC). Если CAC больше ARPC, то бизнес теряет на рекламе, если меньше — напротив, зарабатывает. Это работает так же, как и сравнение ARPU и CPA, поскольку группы показателей различаются только шагом конверсии.
Что делать, если компания не зарабатывает денег? Допустим, CAC превышает ARPC, CPA превышает ARPU. Либо компания зарабатывает, но не столько, сколько хотелось бы менеджменту. В таком случае можно экспериментировать с метриками юнит-экономики:
- повысить средний чек, но это может сказаться и на конверсии;
- уменьшить COGS, если это возможно;
- увеличить число покупок на одного клиента;
- отказаться от прямой рекламы в невыгодных каналах.
До того как делать какие-либо выводы и экспериментировать с показателями, важно помнить: такие эксперименты требуют времени. Например, если опираться на фактические данные за небольшой период, то фактический APC может быть меньше предполагаемого. Возможно, клиенты просто не успели совершить повторные покупки.
В таких случаях лучше либо смотреть на конкурентов, либо опираться на исторические данные компании о других продуктах. Либо нужно дать больше времени на сбор данных.
Давайте посмотрим на показатели нашего примера — онлайн-школы по физике. Маркетинговый бюджет составил 200 000 рублей в месяц, а цена клика — 50 рублей. Средняя конверсия по отрасли из трафика в покупку — 2,4%. Средний чек составляет 27 000 рублей. Когда у нас что-то покупают, мы тратим на реализацию наших обязательств 3 000 рублей (это COGS). Дополнительных расходов на первую продажу нет. В среднем каждый клиент совершает две покупки.
Вот как будет выглядеть расчёт метрик:
- UA (количество привлечённых пользователей) = маркетинговый бюджет (AC) / стоимость клика (CPA) = 200 000 рублей / 50 рублей = 4000 привлечённых пользователей.
- B (число клиентов) = конверсия (С) ∗ количество привлечённых пользователей (UA) = 2,4% ∗ 4000 = 96 покупателей.
- CPA (стоимость привлечения пользователя) = маркетинговый бюджет (AC) / количество привлечённых пользователей (UA) = 200 000 рублей / 4000 = 50 рублей.
- ARPC (средний доход с клиента) = (средний чек продукта − себестоимость проданных товаров) ∗ среднее число платежей = (27 000 рублей − 3000 рублей) ∗ 2 = 48 000 рублей.
- ARPU (средний доход с пользователя) = чистая прибыль от одного клиента (ARPC) ∗ конверсия (С) = 48 000 рублей ∗ 2,4% = 1152 рубля.
- CM (маржинальная прибыль) = (средний доход от одного пользователя — стоимость привлечения одного пользователя) ∗ количество привлечённых пользователей = (1152 рублей − 50 рублей) ∗ 4000 = 4 400 000 рублей.
4,4 млн рублей — это маржинальная прибыль за изученный период. Бизнес зарабатывает, а не теряет деньги.
Выгодны ли рекламные кампании онлайн-школы? Очень. CPA составляет 50 рублей, а ARPU — 1152. Каждый новый пользователь приносит компании 1152 рубля прибыли, а стоит всего 50 рублей. Если онлайн-школа может увеличить вложения в рекламу на тех же условиях, это нужно сделать как можно скорее.
Как и говорили в начале статьи, мы подготовили шаблон расчёта юнит-экономики в Excel. Скачать его можно по ссылке здесь.
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».
Эффективный руководитель
Вы научитесь разрабатывать стратегию, ставить цели, создавать бизнес‑процессы и комфортный климат в команде. Найдёте точки роста в своей компании, сможете претендовать на повышение или масштабировать бизнес.
Узнать про курс
