Что лучше excel или power bi

Почему Power BI и Excel вызывают такие споры? Одна из причин заключается в том, что владение Microsoft Excel было стандартным требованием для профессионалов на протяжении десятилетий. Фактически, это обычное условие для тех, кто претендует на вакансии с шестизначными цифрами.

Microsoft Power BI недавно оказался претендентом на свержение Excel. Power BI быстро становится самой полезной программой визуализации данных.

Но не все знают о его преимуществах.

Не знаете с чего начать? Не волнуйтесь, мы о вас позаботились.

Взгляните на то, что вам нужно знать о Microsoft Power BI и Excel.

Облачный сервис

Одним из наиболее заметных атрибутов, которые предлагает Microsoft Power BI, является возможность использования облачной службы. Это позволяет безопасно создавать резервные копии данных в удаленном месте, а также упрощает обмен данными.

Кроме того, вы можете настроить облачную службу для сбора отчетов из других веб-служб, таких как Salesforce. А также можете загружать отчеты прямо с устройств вашей компании.

Независимо от того, откуда поступил отчет, вы всегда сможете использовать веб-браузер для доступа к ним. Это обеспечивает значительную гибкость при анализе.

Мобильная доступность

Доступность и функциональность для мобильных устройств — это то, что интегрировано в Microsoft Excel. Однако она не известна как самая удобная функция.

Важно отметить, что это не имеет ничего общего с недостатком самого Excel. Его мобильное представление делает именно то, что вы ожидаете — оно позволяет пользователю просматривать электронные таблицы на мобильном устройстве.

Microsoft Power BI предлагает дополнительные функции, позволяя пользователям настраивать способ просмотра отчетов на платформе этого типа. В результате навигация по информации в электронной таблице становится более плавной и интуитивно понятной.

Варианты визуализации

Power BI предоставляет пользователям возможность выбирать инструменты из широкого спектра решений для визуализации данных. К ним относятся подробные диаграммы, графики и т. д., которые вы можете легко реализовать в зависимости от вашей ситуации и потребностей.

Для тех, кому требуются дополнительные параметры визуализации, могут загрузить альтернативы в разделе Marketplace программного обеспечения Microsoft BI.

Оповещения о данных

Power BI стремится быть максимально интуитивно понятным, чтобы обеспечить доступность и удобство. Его функция Data Alerts — один из наиболее заметных способов достижения этой цели.

Пользователи могут создавать наборы правил для своих отчетов, которые можно использовать для автоматического оповещения при соблюдении определенных критериев. Это особенно полезно для тех, кто часто проверяет электронные таблицы на предмет пороговых значений.

Например, вы можете использовать оповещения о данных, чтобы получать уведомление, как только достигнута квартальная цель дохода. Это приводит к лучшей организации и повышению общей производительности.

Создание рабочего пространства

Даже небольшие компании часто вынуждены создавать и получать отчеты из разных источников. По мере роста вашей компании растет и количество отчетов.

К счастью, Power BI позволяет создать рабочую область, которую можно использовать для консолидации всех данных. Собрав их вместе, вы можете просмотреть и проанализировать набор данных. Вы можете назначить пользователям или группам пользователей определенную роль, чтобы упростить совместное использование наборов данных и управление экспортом данных.

Для больших проектов можно создать несколько рабочих пространств для организации отчетов, аналитики и другого.

Быстрая статистика

Несомненно, по мере того, как проекты становятся крупнее, а таблицы данных становятся более объемными, может быть трудно найти информацию, которую вы ищете.

Функция Quick Insights позволяет автоматически проверять соответствующие тенденции, выбросы и корреляции в ваших наборах данных. Это поможет вам лучше понять имеющуюся информацию.

Их лучше всего использовать для таких показателей, как количество продаж, демографические данные аудитории и процентный рост, по многим из которых может быть сложно ориентироваться.

Скорость управления

Одним из наиболее заметных недостатков большого проекта в Microsoft Excel является печально известное замедление, которое происходит при редактировании ячеек. Во многих случаях также невозможно разбить эту информацию на более мелкие проекты.

К счастью, в Microsoft Power BI есть алгоритм, который упрощает сжатие модели данных. Эта функция напрямую увеличивает скорость обработки данных.

Если ваш бизнес постоянно занимается крупными проектами, вы обнаружите, что сэкономленное время не только повысит Вашу продуктивность, но и позволит использовать эти дополнительные часы для других обязательств.

Постоянное развитие

Несомненно, Microsoft Power BI — это решение Microsoft для обработки данных будущего. Это означает, что ему уделяется большое внимание, когда дело доходит до настройки, исправления и добавления функций.

Каждую неделю Microsoft обновляет инструмент еженедельных функций Power BI. Это означает, что вы можете ожидать своевременного ответа на любые неурегулированные ошибки или проблемы. Это не характерно для многих программных решений.

Многие из этих дополнительных функций также направлены на непосредственное повышение производительности, позволяя получить еще больше от программного обеспечения.

Выбор между Microsoft Power BI и Excel

Поначалу выбор между этими двумя инструментами может показаться трудным.

Но, учитывая приведенную выше информацию о Microsoft Power BI и Excel, вы будете на правильном пути к принятию решения, которое лучше всего подходит для вас и вашей компании.

BI системы (или Business Intelligence) — популярные сегодня приложения. Они открывают своим пользователям широкие возможности аналитики и визуализации данных. Несмотря на то, что такие системы появились достаточно давно, клиенты до сих пор задают нам вопрос – чем же отличается BI от привычного Excel, и почему, в определенных случаях следует отдавать им предпочтение.

Аргументы сторонников электронных таблиц понятны. Действительно, это замечательный аналитический инструмент, обладающий широкими возможностями по обработке массивов, разработки прототипов и моделирования. Продвинутым пользователям хорошо известны его функции для работы с данными:

• Power query – коннектор, способный подключаться к множеству источников;
• Power pivot – инструмент для создания моделей данных,
• Power view – надстройка, которая поможет построить настоящий дашборд.

Так зачем же необходимо покупать BI? 

На самом деле у BI достаточно серьезные преимуществ перед электронными таблицами.

BI – это не только и не столько дашборды. «Живые» графики скорее приятное дополнение к более важным бизнес-функциям. Любое BI-приложение — прежде всего система для аналитики данных. Уже ни для кого не стоит вопрос – а есть ли в компании данные для исследования? Да, конечно же есть. Из множества источников – как внутренних (факт в учетных системы, планы в электронных таблицах, кассовое ПО, АСУТП с параметрами тех.процессов, CRM), так и внешних (данные с сайтов конкурентов, данные исследовательских компаний, курс доллара) — список можно продолжать до бесконечности).

Отличия BI систем

Прежде всего для того, чтобы исследовать данные их нужно регулярно собирать. Если количество источников – больше двух, а объем данных достаточно большой, то Excel попросту захлебнется на больших массивах информации. Первое отличие BI — это возможность работы с большими массивами данных.

Второе различие касается и обновления данных: Excel не умеет автоматически обновляться, а также неспособен к инкрементальному, или добавочному обновлению. Для того, чтобы «подгрузить» актуальные сведения, необходимо в ручном режиме нажать кнопку, чтобы загрузить все данные снова, от начала до конца. На небольших объемах и проектах это допустимо, но с ростом масштабов превращается в проблему. BI-системы снимают эти ограничения.

Третья особенность — Excel появился в январе 1985 года, как инструмент персональной обработки данных (в 2020 ему исполнилось 35!). Таковым он остается и до сегодняшнего дня. Если вы практиковали совместную работу с файлами, то хорошо представляете катастрофу, связанную со случайным перемещением папки с исходными источниками; если коллега случайно вставил данные в не том формате, добавил пару столбиков, или отредактировал лист…

BI системы создавались позже, и изначально как решения для совместной работы. Новые данные для BI могут появляться только в источнике, дальнейшая обработка происходит независимо от пользователей.

Далее, четвертое отличие. Дашборд Excel имеет недостаток по правам доступа (как таковые, отсутствуют): когда мы делимся отчетом – мы высылаем или публикуем весь файл, то есть делимся и исходной информацией. Это может быть некритично для ситуаций внутреннего использования, в группах, имеющих примерно одинаковый уровень доступа к информации. Но становится проблемой для больших групп и, тем более, при публикации отчета за пределами компании. BI-система содержит в себе механизмы распределения прав доступа – пользователь будет видеть только то, что ему можно видеть.

И наконец, пятое — использование отчетов, или так называемое «usability». Попробуйте открыть отчет Excel на мобильном устройстве.  Работать совершенно невозможно – не помещается в экран, трудно что-то разглядеть, при попытке «тапнуть» нужный элемент часто попадаем «не туда». Разработанный для аналитиков и «под десктопы», табличный редактор не умеет адаптироваться под «таблеты» и смартфоны, доставляет массу неудобств в работе мобильного менеджера. Совершенно другое дело – современные BI решения с возможностями адаптироваться под любые устройства и экраны.

Какие выводы можно сделать?

Excel хорош как инструмент аналитика, и может выполнять отчасти задачи BI системы, при соблюдении определенных условий:

• Небольшое количество источников и объем обрабатываемых данных; редкие обновления дашбордов, в ручном режиме.
• Малое количество пользователей, отсутствие потребностей в разграничении доступов и отсутствие рисков повреждения или утечки исходных данных
• Терпимость менеджеров компании к ограничениям пользовательского интерфейса, прежде всего при работе на мобильных устройствах.

Если хотя бы одно из перечисленных условий не приемлемо для вашей компании, рекомендуем рассматривать возможность использования специализированных BI-систем, как средств автоматизации отчетности.

Смотреть, конечно, лучше в cторону лидеров рынка: Power BI, Qlik, Tableau. Если вы до сих пор не определились с выбором системы или уже пользуетесь BI приложением, но его функционала недостаточно — обращайтесь к специалистам ФТО. Подберём, внедрим, настроим решение в соответствии с вашими потребностями.

2021-10-05 19:10

Power BI
Excel