Can excel import json

Вы можете импортировать данные в Excel из самых разных источников данных, и в следующих разделах показано, как это сделать. Дополнительные сведения о том, что делать с данными после их импорта, см. в статье Как данные передаются через Excel.

Запрос можно создать из таблицы Excel, именованного диапазона или динамического массива в текущей книге. Если выбранные данные являются простым диапазоном, они преобразуются в таблицу. Для импорта динамических массивов требуется подписка На Microsoft 365. Дополнительные сведения о динамических массивах см. в статье Динамические формулы массива и поведение массива, разлитого массива.

  1. Выберите любую ячейку в диапазоне данных.

  2. Выберите > данныхиз таблицы или диапазона.

    Эта команда также доступна в > данныхиз других источников > из таблицы или диапазона.

  3. При появлении запроса в диалоговом окне Создание таблицы можно нажать кнопку Выбор диапазона , чтобы выбрать определенный диапазон для использования в качестве источника данных.

    Диалоговое окно "Из таблицы"

  4. Если таблица или диапазон данных содержат заголовки столбцов, выберите Моя таблица содержит заголовки. Ячейки заголовков используются для определения имен столбцов в запросе.

  5. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения см. в разделе Импорт из таблицы Excel.

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from Excel Workbook (Получить > данныхиз книги Excel). 

  2. В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Книга Excel (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги. Дополнительные сведения см. в статье Импорт и экспорт текстовых файлов (.txt или .csv).

  1. Выберите Data > Get Data > from File > From Text/CSV. 

  2. В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Примечание: Если вы импортируете данные из CSV-файла, Power Query автоматически определит разделители столбцов, включая заголовки и типы. Например, при импорте CSV-файла, представленного ниже, Power Query автоматически будет использовать первую строку в качестве заголовков столбцов и изменит тип данных каждого столбца.

Пример CSV-файла

Изображение CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

  • Тип поля «Код заказа» изменяется на число

  • Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату

  • Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Продажи» изменяется на число

Дополнительные сведения о расширенных параметрах соединителя см. в разделе Text/CSV (docs.com).

В следующей процедуре показаны основные шаги импорта данных. Более подробное описание см. в разделе Импорт XML-данных.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз файла > из XML. 

  2. В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

После успешного подключения используйте панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе XML (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from JSON (Получить > данных из файла > из JSON). Откроется диалоговое окно Импорт данных .

  2. Найдите JSON-файл и нажмите кнопку Открыть.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье JSON (docs.com).

Важно   При попытке импортировать PDF-файл может появиться следующее сообщение в формате PDF: «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать». Соединитель PDF должен быть установлен на компьютере платформа .NET Framework 4.5 или более поздней версии. Последние платформа .NET Framework можно скачатьздесь.

  1. Выберите Данные > получить > данныхиз файла > из PDF.

  2. Выберите PDF-файл и нажмите кнопку Открыть. В диалоговом окне Навигатор откроется файл PDF и отображаются доступные таблицы.

    Диалоговое окно "Навигатор" для импорта данных PDF

  3. Выберите таблицы, которые требуется импортировать, а затем выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы просмотреть данные непосредственно в Excel, выберите Загрузить > Загрузить или, чтобы открыть диалоговое окно Импорт , выберите Загрузить > Загрузить в.

    • Чтобы сначала работать с данными в Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PDF (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из папки. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

  1. Выберите Данные > Получить данные > из файла > из папки.

  2. В диалоговом окне Обзор найдите папку и нажмите кнопку Открыть.

  3. Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Папка (docs.com).

Вы можете импортировать данные из нескольких файлов с похожей схемой и форматом из библиотеки SharePoint. Затем можно добавить данные в одну таблицу.

  1. Выберите Data > Get Data > from File > from SharePoint Folder (Получить > данныхиз папки SharePoint).

  2. В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.

  3. Подробные инструкции см. в статье Импорт данных из папки с несколькими файлами.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Папка SharePoint (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Database (Получить > данных из базы данных SQL Server). 

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных SQL Server (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить данные > из базы данных > из базы данных Microsoft Access. 

  2. В диалоговом окне Импорт данных найдите и найдите файл базы данных Access (ACCDB). 

  3. Выберите файл и нажмите кнопку Открыть. Откроется диалоговое окно Навигатор .

  4. Выберите таблицу или запрос в левой области, чтобы просмотреть данные в правой области.

  5. Если у вас много таблиц и запросов, используйте поле Поиска , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.

  6. Выберите Загрузить или преобразовать.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Access (docs.com).

Примечание    При использовании книги, подключенной к базе данных SQL Server Analysis Services, могут потребоваться дополнительные сведения для ответов на конкретные вопросы о продукте, например справочные сведения о многомерных выражениях или процедуры конфигурации для сервера OLAP.

  1. Выберите Data > Get External Data > from Database > from Analysis Services . Откроется первая страница мастера подключения к данным . Его название — Подключение к серверу базы данных.

    Экран мастера подключения к данным 1

  2. В поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

    Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.

  3. В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.

    • Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.

    • Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.

      Примечание по безопасности

      • Используйте надежные пароли, состоящие из букв в верхнем и нижнем регистре, цифр и символов. В ненадежных паролях не используются сочетания таких элементов. Например, Y6dh!et5 — надежный пароль, а House27 — ненадежный пароль. Пароли должны содержать 8 или более символов. Лучше всего использовать парольную фразу длиной не менее 14 знаков.

      • Очень важно запомнить свой пароль. Если вы забудете пароль, корпорация Майкрософт не сможет его восстановить. Все записанные пароли следует хранить в надежном месте отдельно от сведений, для защиты которых они предназначены.

  4. Нажмите кнопку Далее, чтобы перейти ко второму экрану мастера. Его название — Select Database and Table (Выбор базы данных и таблицы).

    Экран мастера подключения к данным 2

    Чтобы подключиться к определенному файлу куба в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.

  5. В поле Выберите базу данных, содержащую нужные данные, выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.

  6. Нажмите кнопку Далее , чтобы перейти к третьему экрану мастера. Его озаглавить Сохранить файл подключения к данным и Готово.

    Экран мастера подключения к данным 3

  7. В поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).

  8. Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.

  9. В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).

  10. Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

    Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.

  11. Вы можете указать способ доступа к сводной таблице, если книга сохраняется в службы Excel и открывается с помощью службы Excel. 

    Примечание: Параметр проверки подлинности используется только службы Excel, а не Microsoft Office Excel. Если вы хотите убедиться, что доступ к тем же данным осуществляется при открытии книги в Excel или службы Excel, убедитесь, что параметр проверки подлинности в Excel совпадает.

    Выберите Параметры проверки подлинности и выберите один из следующих параметров для входа в источник данных: 

    • Проверка подлинности Windows.       Выберите этот параметр, чтобы использовать имя пользователя и пароль Windows текущего пользователя. Это самый безопасный метод, но он может повлиять на производительность при наличии большого количества пользователей.

    • SSO   Выберите этот параметр, чтобы использовать единый вход, а затем введите соответствующую строку идентификации в текстовое поле Идентификатор единого входа. Администратор сайта может настроить сайт SharePoint для использования базы данных единого входа, где можно хранить имя пользователя и пароль. Этот метод может быть наиболее эффективным при наличии большого числа пользователей.

    • Ни один   Выберите этот параметр, чтобы сохранить имя пользователя и пароль в файле подключения.

      Важно: Не рекомендуется сохранять сведения о входе при подключении к источникам данных. Эта информация может храниться в виде обычного текста, и злоумышленники смогут получить с ее помощью доступ к источнику данных.

  12. Нажмите кнопку ОК.

  13. Нажмите кнопку Готово , чтобы закрыть мастер подключения к данным. Откроется диалоговое окно Импорт данных.

    Импорт данных

  14. Выберите способ импорта данных, а затем нажмите кнопку ОК. Для получения дополнительных сведений об использовании этого диалогового окна выберите вопросительный знак (?).

Вы можете создать динамическое соединение между книгой Excel и сервером базы данных OLAP SQL Server Analysis Services, а затем обновлять это подключение при изменении данных. Вы можете подключиться к определенному автономному файлу куба, если он был создан на сервере базы данных. Вы также можете импортировать данные в Excel в виде таблицы или отчета сводной таблицы.

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From SQL Server Analysis Services Database (Import)). 

  2. Введите имя сервера и нажмите кнопку ОК.

  3. В области Навигатор выберите базу данных, а затем выберите куб или таблицы, которые требуется подключить.

  4. Нажмите кнопку Загрузить, чтобы загрузить выбранную таблицу на лист, или нажмите кнопку Изменить, чтобы выполнить дополнительные фильтры данных и преобразования в Редактор Power Query перед загрузкой.

  1. Выберите Data > Get Data > from Database > From Oracle Database Database (Получить > данныхиз базы данных Oracle).

  2. В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных Oracle (docs.com).

Предупреждение: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных IBM DB2. 

  2. В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных IBM DB2 (docs.com).

Примечание: Если появляется сообщение «Этот соединитель требует установки одного или нескольких дополнительных компонентов, прежде чем его можно будет использовать».», необходимо скачать соответствующий драйвер ODBC для MySQL на устройство Windows отсюда. Дополнительные сведения см. в разделе Соединители MySQL.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз базы данных > из базы данных MySQL. 

  2. В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе База данных MySQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в разделе Какая версия Office используется? . Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From PostgreSQL Database (Получить > данных из базы данных PostgreSQL). 

  2. В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе PostgreSQL (docs.com).

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, соответствующий установке Excel (32-разрядная или 64-разрядная версия).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From Sybase Database (Получить > данных из базы данных Sybase). 

  2. В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.

  6. Выберите Подключиться.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Sybase (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Database > From Teradata Database (Получить данные > из базы данных Teradata).

  2. В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса к собственной базе данных.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Сохранить.

Дополнительные сведения см. в статье База данных Terabase (docs.com).

Примечания: 

  • Эта функция доступна в Excel для Windows только при наличии Office 2019 или более поздней версии или подписки на Microsoft 365. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office.

  • Для подключения к базе данных SAP HANA с помощью Power Query необходимо установить драйвер ODBC SAP HANA. Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Для входа на веб-сайт и скачивания драйверов потребуется учетная запись SAP. При наличии вопросов обратитесь к администратору SAP вашей организации.

Чтобы подключиться к базе данных SAP HANA:

  1. Выберите Данные > Создать запрос > Из базы данных > Из базы данных SAP HANA.

  2. В диалоговом окне База данных SAP HANA укажите сервер, к которому вы хотите подключиться. Имя сервера должно иметь формат имя_сервера:порт.

    Диалоговое окно базы данных SAP HANA

  3. При необходимости, если вы хотите импортировать данные с помощью собственного запроса к базе данных, выберите Дополнительные параметры и в поле Инструкция SQL введите запрос.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера SAP HANA требуются учетные данные пользователя базы данных, в диалоговом окне Доступ к базе данных SAP HANA сделайте следующее:

    1. Откройте вкладку База данных и введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить. 

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье База данных SAP HANA (docs.com).

база данных Azure SQL — это высокопроизводительная, полностью управляемая масштабируемая реляционная база данных, созданная для облака и используемая для критически важных приложений. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure SQL? (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure SQL Database (Получить > данныеиз базы данных Azure SQL).

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе база данных Azure SQL (docs.com).

Azure Synapse Analytics объединяет средства больших данных и реляционные запросы с помощью Apache Spark для подключения к службам данных Azure и Power Platform. Вы можете загрузить миллионы строк в течение всего времени. Затем можно работать с табличными данными, используя знакомый синтаксис SQL для запросов. Дополнительные сведения см. в статье Что такое аналитика Azure Synapse (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server


    • Windows          Это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    • Базы данных Выберите этот параметр, если вы хотите подключиться с помощью SQL Server проверки подлинности. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Azure Synapse Analytics (docs.com).

Azure HDInsight используется для анализа больших данных, когда требуется обрабатывать большие объемы данных. Он поддерживает хранение данных и машинное обучение; его можно рассматривать как подсистему потока данных. Дополнительные сведения см. в статье Что такое Azure HDInsight? (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure HDInsight (HDFS). 

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure, связанной с кластером HDInsight, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Доступ к Microsoft Azure HDInsight введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключиться.

  4. Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.

  5. Выберите Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Хранилище BLOB-объектов Azure . 

  2. В диалоговом окне Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к Microsoft Хранилище BLOB-объектов Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения, а затем щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа, а затем вставьте значение в поле Ключ учетной записи .

  4. В Редактор запросов перечислены все доступные контейнеры в Хранилище BLOB-объектов Azure Майкрософт. В навигаторе выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, и нажмите кнопку Применить & Закрыть.

Дополнительные сведения см. в разделе Хранилище BLOB-объектов Azure (docs.com).

Служба хранилища Azure предоставляет службы хранилища для различных объектов данных. Компонент хранилища таблиц предназначен для данных NoSQL, хранящихся в виде пар «ключ-атрибут». Дополнительные сведения см. в статье Общие сведения о хранилище таблиц (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Synapse Analytics.

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи хранения таблиц Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз Azure > из Azure Data Lake Storage.

  2. Введите имя учетной записи или URL-адрес учетной записи Microsoft Azure Data Lake Storage, а затем нажмите кнопку ОК.

    Например, swebhdfs://contoso.azuredatalake.net/

  3. При необходимости введите значение в поле Размер страницы в байтах .

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Lake Storage 2-го поколения объединяет разные хранилища данных в одну хранимую среду. Вы можете использовать новое поколение средств запросов для изучения и анализа данных, работающих с петабайтами данных. Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

  1. В диалоговом окне Azure Data Lake Storage 2-го поколения укажите URL-адрес учетной записи. URL-адреса для Data Lake Storage 2-го поколения имеют следующий шаблон:

    https://<accountname>.dfs.core.windows.net/<container>/<вложенная папка>
    Например, https://contosoadlscdm.dfs.core.windows.net/

  2. Укажите, нужно ли использовать представление файловой системы или представление папок модели общих данных (CDM).

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Может потребоваться выбрать метод проверки подлинности.

    Например, если выбран метод учетной записи организации , выберите Войти, чтобы войти в учетную запись хранения. Вы будете перенаправлены на страницу входа в свою организацию. Следуйте инструкциям, чтобы войти в учетную запись. После успешного входа выберите Подключиться.

  5. В диалоговом окне Навигатор проверьте сведения и выберите Преобразовать данные для преобразования данных в Power Query или Загрузить для загрузки данных.

Дополнительные сведения см. в разделе Azure Data Lake Storage (docs.com).

Azure Data Explorer — это быстрая и высокомасштабируемая служба просмотра данных для журналов и данных телеметрии. Он может обрабатывать большие объемы разнообразных данных из любого источника данных, таких как веб-сайты, приложения, устройства Интернета вещей и многое другое. Дополнительные сведения см. в статье Что такое azure Data Explorer (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > From Azure > From Azure Data Explorer.

  2. В диалоговом окне Azure Data Explorer (Kusto) введите соответствующие значения.

    В каждом запросе содержатся полезные примеры, которые помогут вам выполнить этот процесс.

  3. Нажмите кнопку ОК.

Вы можете импортировать наборы данных из организации с соответствующим разрешением, выбрав их на панели Наборы данных Power BI , а затем создав сводную таблицу на новом листе.

  1. Выберите Data > Get Data > from Power BI (<Имя клиента>). Откроется панель Наборы данных Power BI . <имя клиента> зависит от вашей организации, например Power BI (Contoso).

  2. Если доступно много наборов данных, используйте поле Поиска . Щелкните стрелку рядом с полем, чтобы отобразить фильтры ключевых слов для версий и сред, предназначенных для поиска.

  3. Выберите набор данных и создайте сводную таблицу на новом листе. Дополнительные сведения см. в статье Обзор сводных таблиц и сводных диаграмм.

Дополнительные сведения о Power BI см. в статье Создание сводной таблицы на основе наборов данных Power BIи Управление данными в Power BI для справки по Office 365 (docs.com).

Поток данных — это технология подготовки данных, которая позволяет принимать, преобразовывать и загружать данные в среды Microsoft Dataverse, рабочие области Power BI или Azure Data Lake. Потоки данных можно активировать для запуска по требованию или автоматически по расписанию, чтобы данные всегда обновлялись.

  1. Выберите Data > Get Data > From Power Platform > From Dataflows (Получить > данных из Power Platform > из потоков данных).

  2. При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор .

  3. Выберите поток данных в левой области, чтобы просмотреть его на правой панели.

  4. Выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.

    • Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Обзор потоков данных в Microsoft Power Platform.

Используйте Dataverse для безопасного хранения данных и управления ими в облаке. Вы можете создавать или импортировать пользовательские таблицы, относящиеся к вашей организации, заполнять их данными с помощью Power Query, а затем использовать Power Apps или Microsoft Access для создания многофункциональных бизнес-приложений.

  1. Выберите Data > Get Data > from Power Platform > From Dataverse.

  2. При появлении запроса введите необходимые учетные данные или войдите от имени другого пользователя. Откроется панель Навигатор.

  3. Выберите данные в левой области, чтобы просмотреть их на правой панели.

  4. Выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы добавить данные на лист, выберите Загрузить.

    • Чтобы добавить данные в Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

Дополнительные сведения см. в статье Что такое Microsoft Dataverse.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из списка SharePoint Online.

  2. В диалоговом окне Папка SharePoint введите корневой URL-адрес сайта SharePoint, не включая ссылки на библиотеку, а затем перейдите к библиотеке.

  3. Выберите реализацию SharePoint бета-версии 2.0 , которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим представления:

    Все    Извлекает все столбцы из списка SharePoint.
    По умолчанию     Извлекает столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.

  4. В качестве альтернативы бета-версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint Online (docs.com).

  1. Выберите Data > Get Data > from Online Services ( Получить > данныхиз веб-служб ) в списке SharePoint Online.

  2. В диалоговом окне Microsoft Exchange введите адрес электронной почты в виде псевдонима <>@<организация>.com

  3. Если у вас много объектов, используйте поле Поиск , чтобы найти объект, или используйте параметры отображения вместе с кнопкой Обновить , чтобы отфильтровать список.

  4. Установите или снимите флажок Пропускать файлы с ошибками в нижней части диалогового окна.

  5. Выберите нужную таблицу: Календарь, Почта, Приглашения на собрания, Люди и Задачи.

  6. Выполните одно из следующих действий:

  • Чтобы создать запрос, а затем загрузить на лист, выберите Загрузить > Загрузить.

  • Чтобы создать запрос, а затем открыть диалоговое окно Импорт данных , выберите Загрузить > Загрузить в.

  • Чтобы создать запрос, а затем запустить Редактор Power Query, выберите Преобразовать данные.

  1. Выберите Среду , к которой нужно подключиться.

  2. В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.

  3. Скопируйте значение веб-API экземпляра . 

    Примечания: 

    • Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.

    • Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).

  4. Выберите Data > Get Data > From Online Services > From Dynamics 365 (online)).

  5. В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.

    • Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API (docs.com).

  6. Выберите Учетная запись организации.

    • Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к Dataverse for Apps, выберите Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.

  7. Выберите Подключиться.

  8. В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.

  9. Убедитесь, что данные верны, а затем выберите Загрузить или Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

  1. Выберите Data > Get Data > from Online Services > From Salesforce Objects . Откроется диалоговое окно Объекты Salesforce .

  2. Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.

  3. Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.

  4. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Объекты Salesforce (docs.com).

Так как salesforce Reports имеет ограничения API, извлекая только первые 2000 строк для каждого отчета, рассмотрите возможность использования соединителя объектов Salesforce для обхода этого ограничения при необходимости.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз веб-служб > из отчетов Salesforce. Откроется диалоговое окно Отчеты Salesforce .

  2. Выберите Рабочая или Настраиваемая. Если вы выберете Пользовательский, введите URL-адрес пользовательского экземпляра.

  3. Выберите или снимите флажок Включить связи столбца.

  4. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Salesforce Reports (docs.com).

Убедитесь, что у вас установлена последняя версия соединителя Adobe Analytics. Дополнительные сведения см. в статье Подключение к Adobe Analytics в Power BI Desktop (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить данные > из веб-служб > из Adobe Analytics.

  2. Нажмите кнопку Продолжить. Откроется диалоговое окно Учетная запись Adobe .

  3. Войдите с учетной записью организации Adobe Analytics и выберите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см . в разделе Adobe Analytics.

Дополнительные сведения см. в разделе Из таблицы или диапазона.

Важно: 

  • При попытке импортировать данные из Интернета может появиться следующее сообщение: «Для использования этого соединителя требуется установить один или несколько дополнительных компонентов». Для веб-соединителя на компьютере должна быть установлена платформа WebView 2. 

  • Его можно скачать здесь. 

Ваш браузер не поддерживает видео. Установите Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player или Internet Explorer 9.

Последовательность действий

  1. Выберите Данные > Новый запрос > из других источников > из Интернета.

  2. В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы, а затем нажмите кнопку ОК.

    Power Query > "Из Интернета" > диалоговое окно для ввода URL-адреса

    В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

    Если веб-страница требует учетные данные пользователя:

    • Выберите Дополнительно, а затем в диалоговом окне Доступ к Интернету введите свои учетные данные.

    • Нажмите Сохранить.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. В области Навигатор выполните следующие действия.

    Выберите Представление таблицы, например Результаты.

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", представление таблицы
    Выберите Веб-представление, чтобы увидеть таблицу в виде веб-страницы.

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", веб-представление

  5. Выберите Загрузить, чтобы загрузить данные на лист.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Web (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из списка SharePoint.

  2. В диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

    Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите параметр учетных данных:

    • Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.

      Excel Power Query подключиться к диалоговому окму подключению к списку Sharepoint

    • Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.

    • Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.

  5. Нажмите Подключиться.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в статье Список SharePoint (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из веб-канала OData. 

  2. В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:

    1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.

    2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете выбрать параметр Получить ключ учетной записи Marketplace, чтобы подписаться на веб-каналы OData Microsoft Azure Marketplace. Вы также можете зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace в диалоговом окне Доступ к веб-каналу OData.

    4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.

    5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание: Импорт в веб-канал OData поддерживает формат службы светлых данных JSON.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Веб-канал OData (docs.com).

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) предназначена для хранения терабайтов и даже петабайт данных. HDFS подключает узлы компьютеров в кластерах, по которым распределены файлы данных, и вы можете получить доступ к этим файлам данных как к одному простому файловому потоку.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из файла Hadoop (HDFS).

  2. Введите имя сервера в поле Сервер и нажмите кнопку ОК.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Active Directory.

  2. Введите свой домен в диалоговом окне Active Directory .

  3. В диалоговом окне домен Active Directory для домена выберите Использовать мои текущие учетные данные или выберите Использовать альтернативные учетные данные, а затем введите имя пользователя и пароль.

  4. Выберите Подключиться.

  5. После успешного подключения используйте панель Навигатор , чтобы просмотреть все домены, доступные в Active Directory, а затем детализировать сведения о Active Directory, включая пользователи, учетные записи и компьютеры.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из Microsoft Exchange. 

  2. В диалоговом окне Доступ к Exchange Server введите адрес ипароль Email.

  3. Нажмите Сохранить.

  4. В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из ODBC. 

  2. В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).

  3. Введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.

  4. В следующем диалоговом окне выберите Параметры подключения по умолчанию или Пользовательский, Windows или База данных , введите учетные данные и нажмите кнопку Подключить.

  5. В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Дополнительные сведения о дополнительных параметрах соединителя см. в разделе Источник данных ODBC (docs.com).

  1. Выберите Данные > Получить > данныхиз других источников > из OLEDB. 

  2. В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения и нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключить.

  4. В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем выберите Загрузить или Изменить.

Важно: 
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook   Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Power Query Facebook (Get & Transform), но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Power Query (Get & Transform), которые используют соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Примечание: Если вы подключаетесь к Facebook впервые, вам будет предложено указать учетные данные. Войдите, используя свою учетную запись Facebook, и разрешите доступ к приложению Power Query. Вы можете отключить последующие запросы, установив флажок Не предупреждать меня больше об этом соединителе.

  1. На вкладке Данные щелкните Получить данные > Из веб-служб > Из Facebook. Если вы не видите кнопки Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос и выберите пункты Из других источников -> Из Facebook.

  2. В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

    Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.

  3. Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.

  6. После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.

  7. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Вы можете создать пустой запрос. Вы можете ввести данные, чтобы опробовать некоторые команды, или выбрать исходные данные из Power Query:

  • Чтобы изменить параметр, например учетные данные или конфиденциальность, выберите Главная > Параметры источника данных. Дополнительные сведения см. в разделе Управление параметрами и разрешениями источника данных.

  • Чтобы импортировать внешний источник данных, выберите Главная > Новый источник. Эта команда аналогична команде Get Data (Получить данные ) на вкладке Данные ленты Excel.

  • Чтобы импортировать недавний источник, выберите Главная > Последние источники. Эта команда аналогична команде Последние источники на вкладке Данные ленты Excel.

При добавлении двух или более запросов данные добавляются в запрос на основе имен заголовков столбцов в обеих таблицах. Если запросы не имеют совпадающих столбцов, значения NULL добавляются в столбец без сопоставления. Запросы добавляются в том порядке, в котором они выбраны.

Дополнительные сведения см. в разделах Добавление запросов (Power Query) и Добавление запросов (docs.com).

Если вы являетесь разработчиком, в Excel есть несколько подходов, которые можно использовать для импорта данных:

  • Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.

  • При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.

  • Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.

  • The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите книга Excel.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Текст или CSV.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Подтвердите источник файла и выбор разделителя в предварительном просмотре данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите XML.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите JASON.

  3. Нажмите кнопку Обзор , чтобы найти файл, который требуется подключить в качестве источника данных.

  4. В диалоговом окне Выбор файлов выберите файл, просмотрите сведения о файле, а затем выберите Получить данные и Далее.

  5. В правом нижнем углу выберите Закрыть & Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите SQL Server базу данных.

  3. В разделе Параметры подключения введите имя сервера.

  4. В разделе Учетные данные подключения введите имя пользователя и пароль, решите, следует ли использовать зашифрованное подключение, а затем нажмите кнопку Далее.

  5. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  6. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите список SharePoint Online.

  3. В диалоговом окне Подключение к источнику данных введите корневой URL-адрес сайта SharePoint без ссылки на библиотеку, а затем войдите в учетную запись организации.

  4. Выберите реализацию SharePoint версии 2.0, которая включает дополнительные параметры, чтобы выбрать режим просмотра:

    • Все , которое извлекает все столбцы из списка SharePoint.

    • По умолчанию извлекаются столбцы, заданные в представлении по умолчанию списка SharePoint.

    Примечание.    В качестве альтернативы версии 2.0 можно выбрать версию 1.0, которая соответствует более ранней версии SharePoint.

  5. Нажмите Далее.

  6. Слева выберите данные, которые нужно импортировать, а затем справа подтвердите выбор в режиме предварительного просмотра данных.

  7. В правом нижнем углу выберите Загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите OData.

  3. В диалоговом окне Веб-канал OData введите URL-адрес веб-канала OData.

  4. Если для веб-канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Учетные данные подключения в разделе Тип проверки подлинности:

    • Выберите Базовый , если для веб-канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    • Выберите Учетная запись организации , если для веб-канала OData требуются федеративные учетные данные для доступа, и выберите Войти.

  5. Нажмите кнопку Далее.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустая таблица.

  3. Введите нужные данные в ячейки таблицы. Вы также можете переименовать таблицу в разделе Имя внизу.

  4. Нажмите кнопку Далее.

  5. После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

  1. Выберите Данные > Получить данные (Power Query).

  2. В диалоговом окне Выбор источника данных выберите Пустой запрос.

  3. Введите нужный источник и команды, а затем нажмите кнопку Далее.

  4. После редактирования запроса в правом верхнем углу выберите Закрыть & загрузить.

Надстройку Power Query можно использовать для подключения к внешним источникам данных и выполнения расширенного анализа данных. В следующих разделах приведены инструкции по подключению к источникам данных: веб-страницам, текстовым файлам, базам данных, веб-службы и файлам Excel, таблицам и диапазонам.

Важно: Прежде чем использовать Power Query в Excel 2013, его необходимо активировать: выберите Пункт Параметры > файлов > надстройки. В раскрывающемся списке Управление в нижней части экрана выберите пункт Надстройки COM и нажмите кнопку Перейти. Установите флажок Power Query и нажмите кнопку ОК. Лента Power Query должна появиться автоматически, но в противном случае закройте и перезапустите Excel.

Использование редактора запросов

Примечание: 
Редактор запросов отображается при загрузке, изменении или создании запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из CSV или Из текста.

  2. В диалоговом окне Обзор разделенных запятыми значений найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

Примечание: Если вы импортируете данные из CSV-файла, Power Query автоматически определит разделители столбцов, включая заголовки и типы. Например, при импорте CSV-файла, представленного ниже, Power Query автоматически будет использовать первую строку в качестве заголовков столбцов и изменит тип данных каждого столбца.

Пример CSV-файла

Изображение CSV-файла

Power Query автоматически изменяет тип данных каждого столбца:

  • Тип поля «Код заказа» изменяется на число

  • Тип поля «Дата заказа» изменяется на дату

  • Тип поля «Категория» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Название товара» остается текстом (тип столбца, используемый по умолчанию)

  • Тип поля «Продажи» изменяется на число

В редакторе запросов Power Query автоматически применяет шаги FirstRowAsHeader и ChangeType. Эти автоматические действия эквивалентны повышению уровня строки вручную и ручному изменению каждого типа столбца.

После Power Query автоматического обнаружения столбцов можно также использовать Редактор запросов для написания формул для Power Query. Например:

= Csv.Document(File.Contents("C:ExamplesProducts Categories and Orders.csv"),null,",",null,1252)

= Table.PromoteHeaders(Source)

= Table.TransformColumnTypes(FirstRowAsHeader,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel 2013. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. Выберите любую ячейку в диапазоне данных.

  2. На вкладке ленты Power Query щелкните Из таблицы.

    Подключение к таблице данных Excel

  3. Если появился соответствующий запрос, в диалоговом окне Из таблицы нажмите кнопку Выбор диапазона, чтобы выбрать конкретный диапазон в качестве источника данных.

    Диалоговое окно "Из таблицы"

  4. Если диапазон данных содержит заголовки столбцов, установите флажок Таблица с заголовками. Ячейки заголовков используются для задания имен столбцов в запросе.

  5. В редакторе запросов нажмите кнопку Закрыть и загрузить.

Примечание: Если диапазон данных определен как именованный или находится в таблице Excel, Power Query автоматически распознает весь диапазон и загружает его в редактор запросов. При загрузке в редактор запросов обычный текст автоматически преобразуется в таблицу.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.

= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content]

Пример формулы в редакторе запросов

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из Excel.

  2. В диалоговом окне Обзор Excel найдите или введите путь к файлу, к которому требуется выполнить запрос.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

    Если в исходной книге есть именованные диапазоны, их имена будут доступны как наборы данных.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:

= Excel.Workbook
 (File.Contents("C:ExampleProducts and Orders.xlsx"))

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel 2013. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

Примечание: При попытке импорта данных из файла Excel прежних версий или базы данных Access с определенной конфигурацией возникает ошибка, вызванная тем, что ядро СУБД Microsoft Access 2010 (поставщик Microsoft.ACE.OLEDB.12.0) не зарегистрировано на локальном компьютере. Ошибка возникает в системах, в которых установлен только набор Office 2013. Чтобы устранить ее, скачайте следующие ресурсы для обеспечения доступа к нужным источникам данных.

  • Распространяемый пакет ядра СУБД Microsoft Access 2010

  • Access Database Engine 2010 с пакетом обновления 1 (SP1)

  1. На вкладке ленты Power Query нажмите кнопку Из Интернета.

  2. В диалоговом окне Из Интернета введите URL-адрес веб-страницы и нажмите кнопку ОК.

    Power Query > "Из Интернета" > диалоговое окно для ввода URL-адреса

    В этом случае используется страница https://ru.wikipedia.org/wiki/Чемпионат_Европы_по_футболу.

    Если веб-страница требует учетные данные пользователя:

    • В поле Доступ к веб-содержимому  выберите тип учетных данных и введите значения для проверки подлинности.

    • Нажмите кнопку Сохранить.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Power Query проанализирует веб-страницу, и откроется область Навигатор в режиме Представление таблицы.

    Если вы знаете, к какой таблице нужно подключиться, выберите ее в списке. В этом примере выбрана таблица «Призёры».

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", представление таблицы

    В противном случае можно переключиться в режим Веб-представление и выбрать нужную таблицу вручную. В этом случае выбрана таблица «Призёры».

    Power Query > "Из Интернета" > "Навигатор", веб-представление

  5. Нажмите кнопку Загрузить, и Power Query загрузит выбранные данные из Интернета в Excel.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных SQL Server.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Microsoft SQL укажите SQL Server, к которому нужно подключиться, в поле Имя сервера. При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

    Диалоговое окно подключения к базе данных SQL Server с помощью Power Query

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Выберите режим проверки подлинности для подключения к базе данных SQL Server.

    Учетные данные для подключения к SQL Server

    1. Windows: это выбор по умолчанию. Выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности Windows.

    2. База данных: выберите это значение, если вы хотите подключаться, используя проверку подлинности SQL Server. Затем укажите имя пользователя и пароль для подключения к экземпляру SQL Server.

  6. По умолчанию установлен флажок Шифрование соединения, то есть Power Query подключается к базе данных через зашифрованное соединение. Если вы не хотите использовать зашифрованное соединение, снимите этот флажок, а затем нажмите кнопку Подключить.

    Если подключение к SQL Server не установлено через зашифрованное соединение, Power Query предлагает подключиться, используя незашифрованное соединение. Нажмите кнопку ОК в окне сообщения, чтобы использовать незашифрованное соединение.

Пример формулы

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов.

= Sql.Databases(".")
= Sql.Database(".","Contoso")

  1. Откройте вкладку Power Query на ленте и выберите Получить внешние данные > из других источников > из ODBC.

  2. В диалоговом окне Из ODBC выберите имя источника данных (DSN).

  3. Введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.

  4. В следующем диалоговом окне выберите параметры По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите учетные данные, а затем нажмите кнопку Подключить.

  5. В области Навигатор выберите таблицы или запросы, к которым требуется подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Access.

    Диалоговое окно "Получение данных из базы данных"

  2. В диалоговом окне Обзор найдите или введите URL-адрес файла для импорта или связывания с файлом.

  3. Выполните действия, описанные в диалоговом окне Навигатор , чтобы подключиться к выбранной таблице или запросу.

  4. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из файла > Из XML.

    Диалоговое окно Power Query из файла

  2. В диалоговом окне Обзор из XML найдите или введите URL-адрес файла для импорта или ссылки на файл.

  3. Нажмите кнопку Открыть.

    После успешного подключения вы сможете использовать панель Навигатор для просмотра и просмотра коллекций элементов в XML-файле в табличной форме.

Для написания формул Power Query можно также использовать редактор запросов. Например:

= Xml.Tables(File.Contents("C:DownloadsXML Example.xml"))

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

  1. На вкладке Данные в группе Получить внешние данные щелкните Из других источников, а затем — Из служб Analysis Services.

    Изображение ленты Excel

    Отобразится мастер подключения к данным. Этот мастер имеет три области.

    • Подключение к серверу базы данных

    • Выбор базы данных и таблицы

    • Сохранение файла подключения к данным и завершение

  2. В области Подключение к серверу базы данных в поле Имя сервера введите имя сервера базы данных OLAP.

    Совет: Если известно имя автономного файла куба, к которому требуется подключиться, можно ввести полный путь к файлу, имя файла и расширение.

  3. В разделе Учетные данные входа выполните одно из следующих действий, а затем нажмите кнопку Далее.

    • Чтобы использовать текущее имя пользователя и пароль Windows, щелкните Использовать проверку подлинности Windows.

    • Чтобы указать имя пользователя и пароль для доступа к базе данных, выберите вариант Использовать следующие имя пользователя и пароль и введите соответствующие данные в поля Имя пользователя и Пароль.

  4. В области Выберите базу данных, содержащую нужные данные , выберите базу данных и нажмите кнопку Далее.

    Чтобы подключиться к определенному куб в базе данных, убедитесь, что выбран параметр Подключиться к определенному кубу или таблице , а затем выберите куб из списка.

  5. В области Сохранить файл подключения к данным и завершить в поле Имя файла при необходимости проверьте имя файла по умолчанию (необязательно).

    Нажмите кнопку Обзор , чтобы изменить расположение файла по умолчанию для моих источников данных, или проверьте наличие существующих имен файлов.

  6. В полях Описание, Понятное имя и Ключевые слова поиска введите описание файла, понятное имя и распространенные поисковые слова (все они являются необязательными).

  7. Чтобы убедиться, что файл подключения используется при обновлении сводной таблицы, щелкните Всегда пытаться использовать этот файл для обновления данных.

    Если установить этот флажок, обновления файла подключения всегда будут использоваться всеми книгами, которые используют этот файл подключения.

  8. Нажмите кнопку Готово, чтобы закрыть окно мастера подключения к данным.

  9. В диалоговом окне Импорт данных в разделе Выбор способа просмотра этих данных в книгевыполните одно из следующих действий.

    • Чтобы создать только отчет сводной таблицы, щелкните Отчет сводной таблицы.

    • Чтобы создать отчет сводной таблицы и отчет сводной диаграммы, щелкните Сводная диаграмма и Отчет сводной таблицы.

    • Чтобы сохранить выбранное подключение в книге для последующего использования, щелкните Только создать подключение. Этот флажок гарантирует, что соединение используется формулами, содержащими созданные функции куба, и что вы не хотите создавать отчет сводной таблицы.

  10. В разделе Куда вы хотите поместить данные, выполните одно из следующих действий:

    • Чтобы поместить отчет сводной таблицы на существующий лист, выберите Существующий лист, а затем введите ссылку на первую ячейку в диапазоне ячеек, в котором нужно найти отчет сводной таблицы.

      Можно также нажать кнопку Свернуть диалоговое окно Изображение кнопки , чтобы временно скрыть диалоговое окно, выбрать начальную ячейку на листе, который вы хотите использовать, а затем нажать кнопку Развернуть диалоговое окно Изображение кнопки.

  11. Чтобы поместить отчет сводной таблицы на новый лист, начинающийся с ячейки A1, щелкните Новый лист.

  12. Чтобы проверить или изменить свойства подключения, щелкните Свойства, внесите необходимые изменения в диалоговом окне Свойства подключения и нажмите кнопку ОК.

  1. На вкладке Power Query щелкните Из других источников > Пустой запрос.

  2. В Редактор запросов щелкните Расширенный редактор.

  3. Введите строку запроса следующим образом, заменив «C:UsersNameDesktopJSONTest.json» путем к JSON-файлу.

    let

    Source = Json.Document(File.Contents("C:UsersNameDesktopJSONTest.json")),
    #"Converted to Table" = Record.ToTable(Source)

in

    #"Converted to Table"

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных Oracle.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Oracle в поле Имя сервера укажите сервер Oracle, к которому нужно подключиться. Если требуется идентификатор безопасности, его можно указать в виде «Имя_сервера/идентификатор безопасности».

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Oracle требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите из других источников > из списка SharePoint.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В появившемся диалоговом окне Списки Microsoft SharePoint введите URL-адрес сайта SharePoint.

    Примечание: При подключении к списку SharePoint введите URL-адрес сайта, а не URL-адрес списка. В диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите наиболее общий URL-адрес, чтобы правильно пройти проверку подлинности на сайте. По умолчанию выбран наиболее общий URL-адрес.

  3. Чтобы продолжить, нажмите кнопку ОК.

  4. В появившемся диалоговом окне Доступ к SharePoint выберите тип учетных данных.

    1. Выберите Анонимно, если на сервере SharePoint Server не требуются учетные данные.

    2. Выберите Windows, если на сервере SharePoint Server требуются учетные данные Windows.

    3. Выберите Учетная запись в организации, если на сервере SharePoint Server требуются данные учетной записи в организации.

  5. Нажмите Подключиться.

    Excel Power Query подключиться к диалоговому окму подключению к списку Sharepoint

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из другого источника > из веб-канала OData.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В диалоговом окне Канал OData введите URL-адрес канала OData.

  3. Нажмите кнопку ОК.

  4. Если для канала OData требуются учетные данные пользователя, в диалоговом окне Доступ к каналу OData:

    1. Выберите Windows, если для канала OData требуется проверка подлинности Windows.

    2. Щелкните Основной, если для канала OData требуются имя пользователя и пароль.

    3. Выберите Ключ Marketplace, если для канала OData требуется ключ учетной записи Marketplace. Вы можете щелкнуть Получить ключ учетной записи Marketplace для подписки на каналы OData Microsoft Azure Marketplace. В диалоговом окне «Доступ к каналу OData» вы можете также зарегистрироваться в Microsoft Azure Marketplace.

    4. Щелкните Организационная учетная запись, если для канала OData требуются учетные данные для федеративного доступа. При использовании Windows Live ID войдите в свою учетную запись.

    5. Нажмите кнопку Сохранить.

Примечание:  Для подключения к каналу OData поддерживается упрощенный формат службы данных JSON.

  1. Перейдите на вкладку Данные и выберите Получить данные > из других источников > из OLEDB. Если вы не видите кнопку Получить данные , следуйте приведенным ниже инструкциям мастера подключения к данным .

  2. В диалоговом окне Из OLE DB введите строку подключения, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. В диалоговом окне Поставщик OLEDB выберите из параметров По умолчанию или Пользовательское, Windows или Подключение к базе данных , введите соответствующие учетные данные и нажмите кнопку Подключиться.

  4. В диалоговом окне Навигатор выберите базу данных и таблицы или запросы, к которым вы хотите подключиться, а затем нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

  5. В Редактор Power Query нажмите кнопку Закрыть & загрузить.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > из базы данных MySQL.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных MySQL в поле Имя сервера укажите сервер базы данных MySQL для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу MySQL требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > Из Microsoft Exchange.

    Источники данных Power Query

  2. В диалоговом окне Доступ к Exchange Server укажите адрес ипароль Email.

  3. Нажмите кнопку Сохранить.

  4. В диалоговом окне Служба автообнаружения Microsoft Exchange выберите Разрешить , чтобы разрешить службе Exchange доверять вашим учетным данным.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите пункты Из других источников > Из Active Directory.

    Получение данных из других источников с помощью Power Query

  2. В диалоговом окне Active Directory введите имя домена.

  3. В диалоговом окне Домен Active Directory выберите команду Использовать текущие учетные данные или Использовать другие учетные данные. В поле Использовать альтернативные учетные данные проверки подлинности введите имя пользователя и пароль.

  4. Нажмите кнопку Подключиться.

  5. После успешного подключения в области Навигатор вы можете просмотреть все домены, доступные в Active Directory, и детализировать данные Active Directory, включая сведения о пользователях, учетных записях и компьютерах.

Предупреждение: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных IBM DB2, на компьютере должен быть установлен драйвер IBM DB2 Data Server (минимальное требование — пакет драйвера сервера данных IBM (драйвер DS)). Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  • Существуют известные проблемы при установке драйвера IBM DB2 Data Server в Windows 8. Если вы используете Windows 8 и хотите подключаться к IBM DB2 с помощью Power Query, вам нужно выполнить дополнительные действия по установке. Дополнительные сведения о драйвере сервера данных IBM DB2 см. в Windows 8.

  1. На вкладке Power Query ленты щелкните Из базы данных > Из базы данных IBM DB2.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных IBM DB2 в поле Имя сервера укажите сервер базы данных IBM DB2, к которому нужно подключиться.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера IBM DB2 требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Подключить.

Примечание: Прежде чем подключиться к базе данных PostgreSQL в Power Query, на компьютере должен быть установлен поставщик данных Ngpsql для PostgreSQL. Выберите драйвер, соответствующий вашей версии Office (32-разрядная или 64-разрядная). Дополнительные сведения см. в статье Какая версия Office используется? Кроме того, убедитесь, что в конфигурации компьютера зарегистрирован поставщик, соответствующий последней версии .NET на вашем устройстве.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из базы данных > Из базы данных PostgreSQL.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных PostgreSQL укажите сервер базы данных PostgreSQL, к которому нужно подключиться, в разделе Имя сервера .

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если для сервера PostgreSQL требуются учетные данные базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите Подключиться.

  1. Перейдите к https://web.powerapps.com/

  2. Выберите Среду , к которой нужно подключиться.

  3. В меню щелкните значок Параметры > Дополнительные настройки > ресурсов разработчика.

  4. Скопируйте значение веб-API экземпляра . 

    Примечания: 

    • Формат URL-адреса будет примерно таким, какhttps://<tenant>.crm.dynamics.com/api/data/v9.0.

    • Точный формат URL-адреса, который будет использоваться для подключения, зависит от региона и версии CDS для приложений, которые вы используете. Дополнительные сведения см. в статье URL-адрес и версии веб-API (docs.com).

  5. Перейдите на вкладку Данные, а затем — Получить данные > из веб-служб > из Dynamics 365 (в сети).

    • Если вы не видите кнопку Получить данные, нажмите кнопку Создать запрос > из других источников > из Dynamics 365 (в сети).

  6. В диалоговом окне с выбранным параметром Базовый введите URL-адрес веб-API для подключения CDS for Apps и нажмите кнопку ОК.

    • Если выбран параметр Дополнительно , можно добавить в запрос некоторые дополнительные параметры, чтобы управлять возвращаемыми данными. Дополнительные сведения см. в статье Запрос данных с помощью веб-API.

  7. Выберите Учетная запись организации.

    • Если вы не вошли в систему с помощью учетной записи Microsoft Work или School, используемой для доступа к CDS for Apps, щелкните Войти и введите имя пользователя и пароль учетной записи.

  8. Нажмите кнопку Подключить.

  9. В диалоговом окне Навигатор выберите данные, которые нужно извлечь.

  10. Если данные хорошо импортировать как есть, выберите параметр Загрузить, в противном случае выберите параметр Изменить, чтобы открыть Редактор Power Query.

    Примечание: 
    Редактор Power Query предоставляет несколько вариантов изменения возвращаемых данных. Например, может потребоваться импортировать меньше столбцов, чем содержится в исходных данных. В этом случае перейдите на вкладку Главная > Управление столбцами > Выберите столбцы, выберите столбцы, которые нужно сохранить, а затем нажмите кнопку ОК. Когда все будет готово, нажмите кнопку Закрыть & загрузить , чтобы вернуть измененные данные в Excel.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из базы данных > Из базы данных Teradata.

    Параметры "Из базы данных" Power Query

  2. В диалоговом окне База данных Teradata в поле Имя сервера укажите сервер Teradata для подключения.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. Если серверу Teradata требуются учетные данные пользователя базы данных:

    1. В диалоговом окне Доступ к базе данных введите имя пользователя и пароль.

    2. Нажмите кнопку Сохранить.

Важно: 
Уведомление о прекращении использования соединителя данных Facebook   Импорт и обновление данных из Facebook в Excel перестанет работать в апреле 2020 г. Вы по-прежнему сможете использовать соединитель Facebook Get & Transform (Power Query) до тех пор, но начиная с апреля 2020 года вы не сможете подключиться к Facebook и получите сообщение об ошибке. Мы рекомендуем как можно скорее пересмотреть или удалить все существующие запросы Get & Transform (Power Query), использующие соединитель Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Примечание: Если вы подключаетесь к Facebook впервые, вам будет предложено указать учетные данные. Войдите, используя свою учетную запись Facebook, и разрешите доступ к приложению Power Query. Вы можете отключить последующие запросы, установив флажок Не предупреждать меня больше об этом соединителе.

  1. На вкладке ленты Power Query щелкните Из других источников > Из Facebook.

  2. В диалоговом окне Facebook подключитесь к Facebook, используя ссылку «Я», имя пользователя или ИД объекта.

    Примечание: Ваше имя пользователя Facebook отличается от адреса электронной почты, используемого при входе.

  3. Выберите нужную категорию из раскрывающегося списка Подключение. Например, выберите Друзья для доступа ко всей своей информации в категории Друзья Facebook.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. При необходимости нажмите Войти в диалоговом окне Доступ к Facebook, а затем введите адрес электронной почты или номер телефона и пароль. Вы можете установить флажок, чтобы оставаться в службе. После входа нажмите кнопку Подключить.

  6. После успешного подключения вы сможете просмотреть таблицу, содержащую информацию о выбранной категории. Например, если выбрана категория «Друзья», Power Query отображает таблицу, содержащую имена ваших друзей из Facebook.

  7. Нажмите кнопку Загрузить или Изменить.

Для написания формул Power Query можно можете использовать редактор запросов.

= Facebook.Graph("https://graph.facebook.com/v2.8/me/friends")

Редактор Power Query с формулой Facebook

Примечание: 
Редактор запросов отображается только при загрузке, редактировании или создании нового запроса с помощью Power Query. В видео показано окно редактора запросов, которое отображается после изменения запроса в книге Excel. Чтобы просмотреть Редактор запросов без загрузки или изменения существующего запроса книги, в разделе Получение внешних данных на вкладке ленты Power Query выберите Из других источников > пустой запрос. В видео показан один из способов отображения редактора запросов.

Отображение редактора запросов в Excel

Примечания: 

  • Прежде чем подключиться к базе данных SAP SQL Anywhere, на компьютере должен быть установлен драйвер SAP SQL Anywhere . Выберите драйвер, разрядность которого соответствует установленной версии Power Query (32-разрядный или 64-разрядный).

  1. На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из базы данных > Из SAP Sybase SQL Anywhere.

    Получение внешних данных из базы данных

  2. В диалоговом окне База данных Sybase укажите сервер Sybase для подключения в поле Имя сервера . При необходимости вы также можете указать имя базы данных.

  3. Если данные нужно импортировать с использованием запроса на языке базы данных, укажите его в поле Инструкция SQL. Дополнительные сведения см. в статье Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке.

  4. Нажмите кнопку ОК.

  5. По умолчанию установлен флажок Шифровать подключение, чтобы Power Query подключался к базе данных с помощью простого зашифрованного подключения.

  6. Нажмите кнопку Подключить.

Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов — это служба для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио и документы, доступ к которым можно получить из любой точки мира по протоколу HTTP или HTTPS. Дополнительные сведения о службе Хранилище BLOB-объектов Azure см. в статье Использование хранилища BLOB-объектов.

  1. На вкладке ленты Power Query выберите Из Azure > из хранилища BLOB-объектов Microsoft Azure.

    Power Query импорт из диалогового окна Azure

  2. В диалоговом окне Microsoft Azure Хранилище BLOB-объектов введите имя или URL-адрес учетной записи хранения Microsoft Azure, а затем нажмите кнопку ОК.

  3. Если вы подключаетесь к службе хранилища BLOB-объектов в первый раз, вам будет предложено ввести и сохранить ключ доступа к хранилищу. В диалоговом окне Доступ к хранилищу BLOB-объектов Microsoft Azure введите ключ доступа к хранилищу в поле Ключ учетной записи и нажмите кнопку Сохранить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ доступа к хранилищу, перейдите на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в поле Ключ учетной записи .

  4. В редакторе запросов будет выведен список всех доступных контейнеров в хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure. На панели Навигатор выберите контейнер, из которого требуется импортировать данные, а затем нажмите кнопку Применить и закрыть.

  1. На вкладке ленты POWER QUERY выберите Из Azure > из Microsoft Azure HDInsight.

    Получение внешних данных из Azure

  2. В диалоговом окнеMicrosoft Azure HDInsight введите имя учетной записи и нажмите кнопку ОК.

  3. Затем введите ключ учетной записи и нажмите кнопку Подключить.

    Примечание: Если вам нужно получить ключ, вернитесь на порталMicrosoft Azure, выберите учетную запись хранения и щелкните значок Управление ключом доступа в нижней части страницы. Щелкните значок копирования справа от первичного ключа и вставьте значение в мастер.

  4. Выберите кластер в диалоговом окне Навигатор , а затем найдите и выберите файл содержимого.

  5. Нажмите кнопку Загрузить , чтобы загрузить выбранную таблицу, или нажмите кнопку Изменить , чтобы выполнить дополнительные фильтры и преобразования данных перед загрузкой.

Если вы являетесь разработчиком, в Excel есть несколько подходов, которые можно использовать для импорта данных:

  • Для получения доступа к внешнему источнику данных можно использовать Visual Basic для приложений. В зависимости от источника данных для получения данных можно использовать объекты данных ActiveX или Объекты доступа к данным. Вы также можете определить в коде строку подключения, указывающую сведения о подключении. Использовать строку подключения полезно, например, если вы хотите избежать необходимости требовать от системных администраторов или пользователей сначала создать файл подключения или упростить установку приложения.

  • При импорте данных из базы данных SQL Server рассмотрите возможность использования собственного клиента SQL, который представляет собой автономный api для доступа к данным, который используется как для OLE DB, так и для ODBC. Он объединяет поставщик SQL OLE DB и драйвер SQL ODBC в одну собственную библиотеку динамической компоновки (DLL), а также предоставляет новые функции, отличные от компонентов доступа к данным Майкрософт (MDAC). Собственный клиент SQL можно использовать для создания новых приложений или улучшения существующих приложений, которые могут использовать преимущества новых функций SQL Server, таких как несколько активных результирующих наборов (MARS), User-Defined типов (UDT) и поддержка типов данных XML.

  • Функция RTD извлекает данные в режиме реального времени из программы, которая поддерживает автоматизацию COM. Надстройка ДРВ автоматизации COM должна быть создана и зарегистрирована на локальном компьютере.

  • The SQL. Функция REQUEST подключается к внешнему источнику данных и выполняет запрос с листа. The SQL. Затем функция REQUEST возвращает результат в виде массива без необходимости программирования макросов. Если данная функция недоступна, установите надстройку Microsoft Excel ODBC (XLODBC.XLA). Надстройку можно установить из Office.com.

Дополнительные сведения о создании Visual Basic для приложений см. в справке по Visual Basic.

См. также

Справка по Power Query для Excel

Импорт данных из базы данных с помощью запроса на ее языке

Использование нескольких таблиц для создания сводной таблицы

Импорт данных из базы данных в Excel для Mac

Получение данных (docs.com)

Источник

Table of contents

      • What is JSON?
      • What are the applications of JSON files?
      • What is Excel?
      • Applications of Excel
      • How to Import JSON file in EXCEL?
      • What is a JSON format?
      • How to view JSON files?
      • Free Excel Courses
      • Conclusion
      • FAQs
  • What is JSON?
  • What are the applications of JSON files?
  • What is Excel?
  • Applications of Excel
  • How to Import JSON file in EXCEL?
  • What is a JSON format?
  • How to view JSON files?
  • FAQs

What is JSON?

JSON is an abbreviation used for JavaScript Object Notation which is a file format. JSON is used to store and exchange data over the network. The data from the server to the client can be shared through a JSON file. 

The JSON file is easy to share and analyze. The file extension of a JSON document is “.json”. It is a standard file format based on text and is mainly used for the transmission of data on websites and web applications. JSON syntax is just like the JavaScript Object syntax. It can be read and understood easily. It is most widely used among web applications because it is very lightweight to work with. The JSON files can be loaded easily and a non-technical person can also understand them quickly. 

The format that a JSON document is written as of key-value pair. JSON combined with Excel provides greater usability to import data. If you have a JSON file and you want to import it into Excel for better data analysis. Then it is possible to import the JSON file using Power Query. This article will look at this operation to import JSON to Excel. We’ll also see how you can use that imported data in Excel very efficiently. 

What are the applications of JSON files?

Here are some useful applications of JSON documents below:

  • JSON documents are mainly used to write programming code in programs that are specifically based on JavaScript, like Angular, Node, React, etc. 
  • JSON can adopt all programming languages, which is the main reason for its popularity. 
  • JSON files are useful when transferring data from the server to the client.
  • JSON is a lightweight document, and that’s the reason it is mostly used for web communications. 
  • The JSON documents are shared on the network in a structured way. 
  • Various applications allow importing data from JSON format through APIs, making the data import very easy. 
  • The JSON format is very useful for serialization and transmission of data over the network. 

What is Excel?

Excel is a software program developed by Microsoft. Excel is a very useful software to store data and is mainly used for the application of mathematical formulas on that data and calculation purposes. As data is very important for organizations, and that’s the reason Excel has become very productive for businesses. Excel is most widely used by businesses to analyze their data effectively. 

The extension of Excel is “.xlsx”. Excel also provides the creation of charts, graphs, and various visualizations that helps to understand the data. You can also customize the UI of Excel based on your preferences. 

You can even share an Excel file with collaborators to enable the updation of data from multiple users. This way, the Sales Managers take input from their team in a single Excel file. Excel also allows you to automate various data manipulation tasks through its inbuilt Visual Basic Application. You can use Visual Basic and write code to automate several tasks in Excel. This feature increases the productivity of using Excel. 

Excel also gives you a bunch of options to import your data through the Web or other file formats. You can also import your data from a JSON file. In this article, we’ll see how you can import JSON documents in Excel for better analysis of data. Also, while you’re at it, check out this excel course online free to learn more about excel.

Applications of Excel

  • Easy to Utilize Interface: The interface of MS Excel is easy to use, and anybody can understand the interface and usability of MS Excel quickly. 
  • Graphical Representation: It becomes very difficult to understand data in raw format. To solve this problem, Excel provides a graphical representation feature that you can use to visualize your data in a graphical format. This way, data can be analyzed very efficiently. 
  • Highly Supportive in Breaking Down Deals: Organizations use Microsoft Excel for their business needs. It helps businesses to examine the data of their sales and customers, which results in productive decision-making. 
  • Financial Modeling: The financial analysis of organizations is simplified by MS Excel, and the maintenance of financial records is made easy. It is very important to calculate the datasets in financial modeling, and Excel provides inbuilt formulas that are very useful for financial modeling. 
  • Accessibility of a Broad Scope of Functions: The functions in excel are very beneficial for evaluating equations and computation of mathematical formulas. The functions in excel can easily be modified according to the needs, and it also allows for the creation of new functions for the user. 
  • Future Development of Any Business: MS Excel is very important software that helps businesses to make future decisions. It helps in business analysis which helps organizations to find insights into the data. 

How to Import JSON file in EXCEL?

There are various versions of MS Excel in the market that comes under MS Office like Office 2007,  2010, 2013 and so on. So, we’ll look at all these versions on how to open JSON files in Excel. Unfortunately, Office 2007 doesn’t give an option to import JSON files. But the later version of Excel allows it.

How you can import JSON files in Office 2010 version? 

  • Open a New Excel Workbook and look for the Power Query tab. 
  • In the Power Query tab, go to Other sources and then click blank query. 
  • Now, go to the JSON file on your computer and copy the path of the file. 
  • In MS Excel, it will give you a blank space for your query, there you need to paste the path copied from the JSON file. 
  • Click OK and it will load the JSON file in Excel Power Query. Now you can manipulate the data of the JSON file. 

The version of MS Office introduced after Office 2010 was 2013. There were some changes in this version and let’s see how you can import your JSON files in Excel 2013.

  • Open a New Excel Workbook and find the Power Query tab. 
  • Go to Other sources and then choose blank query.
  • Go to Advanced editor in the Query Editor.
  • Enter the query as the path of your JSON file.

Now, the latest version of Excel comes under Office 2019. The below steps define how to open a JSON file in Excel. 

  • Go to the Data tab in an Excel Workbook.
  • Click on From File and then choose JSON.
  • Now, choose the JSON file from your system and select OPEN.
  • This will open the JSON file in Excel and now you can view the data. 

Opening JSON From the Internet in Excel

The latest version of Excel also supports importing the data from the web. You can also import the JSON file from the Internet or by using an API call. To import the JSON from the internet, you need to follow these steps:

  • Go to the Data tab in an Excel workbook.
  • Select From Web option under the “Get & Transform Data” ribbon.
  • After that an input box will appear in your window where you will have to enter the URL for the JSON file. 
  • Click OK and it will open the JSON file in Power Query first.
  • Then you need to transform the data into a table and also apply other transformations to your data. 
  • After that when you Close & Apply from the Power Query, it will open the transformed data in Excel. 

What is a JSON format?

JSON stands for JavaScript Object Notation which means the data in this file represents every information as an object. And the data stored in the JSON file is lightweight. The JSON format is used by JSON files as “.json”. It is very useful while communicating between the server and the client. The text format in the JSON file is completely language-independent. However, anyone can easily understand a JSON file because of its simplicity. The other programming languages such as Python, C, C++, and others can also use JSON files for various purposes. 

The JavaScript scripting language represents the data in a JSON file as a simple data structure by using associative arrays. These are called objects. By using these objects, the data can be differentiated easily. 

So the format JSON is used by the JSON files to organize the data. 

How to view JSON files?

As we know JSON is a document that contains data. So the JSON file is generally a text file just like other text files of Notepad or Notepad ++. The JSON file can be viewed in Notepad, Wordpad, or any other text editor. You can also view the JSON files in Python. To understand the data in a JSON file, it is best viewed in MS Excel. You can view the JSON document in an Excel workbook by importing the file available either on your system or on the internet. 

Free Excel Courses

  • Excel Tips and Tricks
  • Excel for Intermediate Level
  • VLOOKUP in Excel

Conclusion

JSON documents are very useful for transmitting the data from the server to the client. And Excel is used to store the data in a spreadsheet. Excel allow us to apply formulas and functions to that data. JSON document is best viewed in Excel in a table format and Excel presents the data in a clean format. So, it is very useful to import a JSON file in Excel. 

As we know, there are various versions of Excel available, but older versions of Excel don’t allow importing a JSON file. But, now you have the option to import any JSON document whether it is available locally on your machine or you can also import a JSON from the internet. 

In this article, we talked about how productivity increases when working with JSON and Excel together. You can use the steps described above to import a JSON file in MS Excel. Learn more Excel tricks with us today!

FAQs

How do I import a JSON file into Excel?

To import the JSON file to the latest version of Excel, you need to follow the below steps:
1. Open a new Excel workbook and go to the Data tab.
2. Select the option Get Data if you have the JSON file on your system and locate the path in the input field to get the JSON file. 
3. If you want to import a JSON file available on the internet, then you need to choose From Web option in the Data tab. 
4. After that you need to give the URL of the file and click OK. 
5. It will load the JSON file in Microsoft Power Query where you can transform the JSON file before it gets opened in MS Excel. 
6. After the transformation of your data in the JSON file, you need to close Power Query and it will load the data in the Excel workbook. 

How do I import JSON to Excel 2016?

To import the JSON file in MS Excel 2016 version, follow the steps given below:
1. Open a New Excel workbook and go to the Data tab.
2. Choose the Get Data option and Choose From JSON.
3. After that specify the path to the JSON file and click OK.
4. It will fetch the file and take you to the Power Query Editor. 
5. Now, you need to transform your JSON file to a table format. 
6. And then you need to click on Close and Apply which will open the table in Excel. 

How do I edit a JSON file in Excel?

To edit a JSON file in Excel, you need to import the file in Excel first. You can follow the steps discussed in this article to open a JSON file in Excel that will take you to Power Query Editor first. In the power query editor, you can edit the JSON file before importing it to Excel. 

How do I convert JSON to CSV?

When you import the JSON file in Excel, it will open the Power Query editor and then you need to transform the JSON file to a table format. After all the transformations are done, you need to close the Power Query that will open the JSON table in MS Excel. Then you can save the table in CSV format from excel. This way, you can convert a JSON document into CSV. 

How do I import data into Excel?

To import the data in Excel, go to the Data tab. There you will find various options to import the data such as From text/CSV, From Web, and Get Data. You can choose any of the options relevant to you and import the data in Excel. 

Can Excel read JSON?

Yes, you can import the JSON data in MS Excel. But first, you need to convert the data into a table format which will be done in Power Query when you import the data. This way Excel reads the data from the JSON document. 

How do I convert a JSON file to readable?

The steps below show how you can convert a JSON file to readable:
1. There is a tool named JSON to String that you can use to convert the JSON file. 
2. After opening the tool, you need to copy and paste the JSON Code to the text editor. 
3. You can also upload the JSON file to the tool that will convert it into readable. 
4. After that click on JSON to String button and then you will see the conversion is started. 
5. After successful conversion of JSON to readable, you can save and share the string data. 

Can Excel pull data from an API?

Yes, you can use API to import data to excel. You need to go to the Data tab in Excel and choose the Get Data option. There you will see From other Sources option. Then you need to choose From Web from that list. 
You will be asked for a URL where you can enter the API URL for the data you need to pull in Excel. This will import the data from the API call to Excel. 

How do I convert API data to Excel?

To access the API Data in Excel, follow the steps below:
1. Open MS Excel and go to the Data tab.
2. There you will see a bunch of options to get data, you need to choose From other sources drop-down list.
3. In the list, you will see an option From OData Data Feed. You will need to use this option.
4. After that you will be asked for a link URL or the path for the file. 
5. You can enter the URL of the results of the API service. 
6. Then if the API is public, you don’t need to enter the User Name and Password. But in the case of the private API call, you will have to enter the User Name and Password to connect to the API.
7. After successful connection to the API, you will be asked to fetch the data that you need in Excel.
8. Click Next and it will save the data connection and finish the dialogue box. 
9. Lastly you need to choose if you want to view the data in the existing worksheet or the new worksheet. There are other options too and you can choose any of them based on your needs. And it will download the data from the API to your excel. 
This way you can convert the API data to Excel. 

Источник

What is JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) is a file format that is used for storing and exchanging data in the network. It is used to send data from server to client and client to server.  JSON is easy for machines to analyze and generate. The extension of JSON  is .json. 

JSON records are, in reality, straightforward to peruse on the off chance that you know the construction of a Javascript document. You can utilize a proofreader with explicit help for JSON to get the disentangling. For instance, if there is an extremely pleasant JavaScript addon for Notepad++ called JSTool, which incorporates a JSON watcher, it shows the decoded esteem strings so you can duplicate the string to another content record. 

Check Out upGrad’s Java Bootcamp

A commonplace JSON record is a word reference where every section has a string key, and each worth is a string, a number, or exacting like valid, bogus or invalid. The qualities are strings that are encoded by the shows of Javascript, which is practically equivalent to Java or C, implying that every typical character is composed with no guarantees and all extraordinary characters are encoded with an oblique punctuation line.

This is either followed by the scorch that is implied or by a hex number that addresses the ASCII or Unicode estimation of the singe. For example, on the off chance, you have French or Spanish scorches or dialects that are totally outside Latin letters in order like Russian or Chinese. 

JSON is JavaScript object documentation or a progression of JavaScript objects with recorded credits. These credits are what is recorded within each set of wavy sections and give data about the object. JSON records may contain numerous objects in each document. They might be the consequence of an information dump from a program that utilizes JSON documentation or methods by which a client can enter data into a data set. MongoDB, for instance, locally utilizes JSON to store information. 

A JSON document is a record that stores straightforward information constructions and objects in JavaScript Object Notation (JSON) design, which is a standard information trade design. It is principally utilized for sending information between a web application and a server. JSON documents are lightweight, text-based, comprehensible, and can be altered by using a content manager. 

Also, check out our free courses to get an edge over the competition.

Open the record in Notepad, save it as a .TXT document, and then import it into Excel.

The Structure of JSON is 

Filename = [{key: value}]

Example

JSONExample ={ “namelist” : [ {name:”mark”, age:18, location:” Mars”},

{name:Steve Rogers, age:118, location:”Moon”},

{name:”Tony”, age:48, location:”DC”},

{name:”Peter Parker”, age:18, location:”Queens”},

{name:”Thor”, age:18, location:”Ascord”} ],

“id”:1

}

Applications of JSON

  • JSON files are primarily used while writing programming code in Javascript-based programs like node, react, etc.
  • The JSON file is used for transmitting data in a structured way while transferring via a network.
  • Most of the time JSON is used to transfer data between server and client applications.
  • In the modern era, JSON overtakes XML in the maximum amount.
  • It can adapt to all programming languages.

upGrad’s Exclusive Software and Tech Webinar for you –

Check Out upGrad’s Advanced Certification in Cyber Security

SAAS Business – What is So Different?

What is Excel?

Excel is the name of a software program created by Microsoft and is known as Microsoft Excel. It uses a spreadsheet to store the data and numbers with the functions and formulas. The extension of the excel file is .xlsx. It is widely used in the business sector.

There are important things about excel that you can learn at upGrad. Excel is perhaps the most remarkable measurement software. It permits you to store the information in even arrangement, i.e., in lines and segment design. It additionally allows you to collaborate with your data differently. 

You can sort and channel the information utilizing probably the most powerful equations. The turntables one is the best component of Excel. You can use turntables to make another understanding by controlling the information. Excel has different highlights that can assist you with insights. There are different approaches to bringing in and sending out the information. You can likewise incorporate the data into the work process. 

Like no different insight software, Excel permits you to make the custom capacity utilizing its programming capacities. The basic role of Excel is to make records of information and to control the information according to the users’ requests. As referenced before, Excel permits you to utilize the outside information base to dissect and make reports, among other things. 

Currently, Excel offers the best graphical UI alongside the utilization of design instruments and representation strategies.

Source 

Applications of Excel

1. Easy to Utilize Interface

MS Excel has an easy-to-use interface that empowers the client to utilize the software effectively without battling an excessive amount to keep up any records. 

2. Graphical Representation

MS Excel empowers the client to graphically address the information entered. This component of excel helps break down the numbers easily when we manage an enormous amount of data. When handling a vast amount of data (extending to 1000 lines), graphical representation helps us assess the information quickly. 

3. Highly Supportive in Breaking Down Deals

Excel helps organizations break down deals and buys and appropriately assists them with examining their purchasing/selling choices. 

Our learners also read: Excel online course free!

4. Financial Modeling 

Quite possibly, the main benefit of Excel is that it simplifies the financial analysis of the organization. It helps with maintaining the financial records of the organization in an easily accessible format. Excel is often used to calculate or determine EBITDA, WACC, net sales, and net profits, among other things.

5. Accessibility of a Broad Scope of Functions

Excel has enormous scope for doing equations which assists us with computing the entirety, item, difference, and any arrangements of numbers. The user can call upon various functions to simplify the vast data at hand to offer an accurate deduction.

6. Future Development of Any Business 

Excel is a valuable instrument to break down different sorts of information. Organizations use Excel to get an accurate picture of their business development and get a realistic forecast of the coming years’ achievable growth. Excel helps organizations accomplishing a particular development rate by examining the progress of the business.

How to Open JSON file in EXCEL?

The methods of opening JSON files in Excel vary in different versions of Microsoft Excel. You can apply the following methods to open a JSON file depending on the versions of Excel you have:

Office 2007

In the 2007 version of Office, excel doesn’t have the option to open a JSON file in EXCEL.

Office 2010

  • After opening Excel, on the Power Query tab, click From Other Sources > Blank Query.
  • In the Query Editor, click Advanced Editor.
  • Input your query string as follows, replacing “C:UsersNameDesktopexample.json” with the path to your JSON file.

let

    Source = Json.Document(File.Contents(“C:UsersNameDesktopexample.json”)),

    #”Converted to Table” = Record.ToTable(Source)

in

    # “Converted to Table”

Office 2013

In the 2013 version of Office, excel doesn’t have the option to open a JSON file in EXCEL.

  • After opening Excel, on the Power Query tab, click From Other Sources > Blank Query.
  • In the Query Editor, click Advanced Editor.
  • Enter your query string as follows, replacing “C:Usersexample.json” with the path to your JSON file.

let

    Source = Json.Document(File.Contents(“C:Usersexample.json”)),

    #”Converted to Table” = Record.ToTable(Source)

in

    # “Converted to Table”

In Newer Version of Excel

  • Select Data > Get Data > From File > From JSON. The Import Data dialog box appears.
  • Search the JSON file, and then select Open.

Opening JSON From the Internet in Excel

The above methods are used for opening files stored in local storage. If you want to import JSON data from the internet or from an API call, you can do the following:

  • Go to Data Tab -> Transform data -> Click From Web. It will open a window or modal.

Source

  • Then, open the power query.

Source

  • Next, create a table for the JSON.

Source

  • By following the steps, you can open the JSON file in EXCEL.

Learn Software Courses online from the World’s top Universities. Earn Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs, or Masters Programs to fast-track your career.

Conclusion

JSON (JavaScript Object Notation) is a file format that is used in storing data and exchanging data in the network. EXCEL uses a spreadsheet to store the data and numbers with functions and formulas. The steps for opening a JSON file in Excel differ in several versions of EXCEL. In the newer version, you can open a JSON file by selecting “Data” > Get Data > From File > From JSON. The Import Data dialogue box appears. Search the JSON file, and then select “Open.” You can check out Free online Excel courses offered by upGrad on Excel

If you’re interested to learn more about full-stack development, check out upGrad & IIIT-B’s Executive PG Program in Full-stack Software Development which is designed for working professionals and offers 500+ hours of rigorous training, 9+ projects and assignments, IIIT-B Alumni status, practical hands-on capstone projects & job assistance with top firms.

What is a json format?

JSON is a format of storing and exchanging data. It stands for JavaScript Object Notation. JSON is a lightweight data-interchange format. It is used primarily to transmit data between a server and web application, as an alternative to XML. It is a text format that is completely language independent but uses conventions that are familiar to programmers of the C-family of languages, including C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python, and many others. This data interchange format is simple, small, and language independent JSON was derived from the JavaScript scripting language for representing simple data structures and associative arrays, called objects. It has become quite popular for transporting data between the server and web application. It is considered as a lightweight or language independent alternative to XML and is used in numerous AJAX applications.

How to view json files?

JSON file is actually a text file, you can view it line by line with simple text editor like notepad, notepad++ or emacs and so on. If you want to view it in python, it’ll be better to install jq, in that case, you can view it in python like: jq ‘.result’. There are many available JSON libraries for almost every language. If you are interested in Java, you may want to check out GSON. If you want to use for Python, you can also use simplejson.

What are the applications of JSON files?

JSON files are files that store data in JavaScript Object Notation. This is a lightweight format for storing data which is easy for humans to read and write. One of the best features of JSON files is that they are readable by both machines and humans (unlike XML) and more importantly, they work well with JavaScript. JSON files are commonly used for data-driven web applications. In fact, you can even use them to make a web page dynamic. JavaScript has the ability to parse these files and that’s why JSON is one of the best ways to return data to a web page. You can store data in a well-organized and easily-readable format.

Want to share this article?

Land on Your Dream Job

Источник

JSON, short for JavaScript Object Notation, is an open standard file format (text-based) that is used for storing and transporting data. It is commonly used for transmitting data from a server to a web page (e.g., transmitting data from the server to the client, so it can be viewed on a web page, or vice versa).

JSON is a data transfer format that comes as a plain text file (like XML). If you have some important data stored in a JSON file that you would like to import into an Excel spreadsheet, you can easily do that with Excel’s ‘Get & Transform’ feature and you don’t even need any VBA code to import data from the local disk or from a web API. Let’s see how to convert/import a JSON file to an Excel file.

How to Import JSON File into Excel

JSON is represented in a logical, easy-to-read universal data structure. It is made up of only two data types – objects or arrays, or a combination of both. Objects are key-value pairs with a colon between them and arrays are simply collections of objects separated by a comma.

You can easily convert JSON files to Excel files (.xlsx) using Excel’s ‘Get & Transform’ tool (Power Query). Initially, it was were called ‘Data Explorer’, then it was renamed to ‘Power Query’. Power Query is only available in 2010 and 2013 versions of Excel. In Microsoft Excel 2016, 2019, and 365, it was again renamed to the ‘Get & Transform’ feature on the Data tab.

This is how a JSON file will look like:

Now, we have a sample JSON file named Employees as shown above. Let’s see how we can convert this JSON file to an Excel file.

JSON Data

JSON data is written as name/value pairs. A name(key)/value pair consists of a field name (in double quotes), followed by a colon, followed by a value:

"First Name": "Dulce"

JSON Objects

JSON objects can contain multiple name/value pairs (just like in JavaScript) and they are written inside curly braces as shown below.

{
"First Name": "Dulce",
"Last Name": "Abril",
"Gender": "Female",
"Country": "United States",
"Age": "32",
"Date": "15/10/2017",
"Id": "1562" 
}

JSON Arrays

JSON arrays are written inside square brackets ( [ ] ) and it is a collection of objects.

Importing JSON File into Excel

In the example above, the JSON array contains numerous objects. And each object is a record of an employee (with First Name, Last Name, Gender, Country, Age, Date, and Id). In this tutorial, we will use ‘Excel 2016’ to demonstrate the data import.

First, open the Microsoft Excel and switch to the ‘Data’ tab and click the ‘Get Data’ button in the ‘Get and Transform Data’ group at the leftmost corner of the ribbon. From the drop-down expand the ‘From File’ and select the ‘From JSON’ option.

When you click the ‘From JSON’, you will get a file browser window. Find the JSON file on your local disk and click ‘Import’.

If you want to import data from a web API (Web Application Programming Interface), you may want to import the data directly from the internet. To do this, instead of clicking the ‘From JSON’ option, go to Data tab > Get Data > From Other Source > ‘From Web’ and enter the web URL.

When you click ‘Import’ button as shown in the above screenshot, it will bring you into the Excel Power Query Editor. You will notice all the records that were in that list broken into rows. But we can’t see the actual data. To convert this list to a table, click the ‘To Table’ option.

A To Table dialog box will appear. In the dialog, keep the defaults and select ‘OK’.

Now your data is in a table format, but you still can’t see the record details. To expand the columns, click the ‘Expand Column’ button (icon with two arrows pointing away from one another).

You will see the columns that are listed in the records. Select the columns that you like to include in the table and click ‘OK’. Uncheck the columns that you’d like to be excluded.

The data will then be broken out into separate columns as shown below.

You can also move the columns around as you see fit. To do this, right-click on a column header, select ‘Move’, and choose where want to move it.

Once you are satisfied with the layout, click the ‘Close and Load’ button under the ‘Home’ tab to load data into Excel as a Table.

The data will now be imported into a new worksheet in Excel.

Convert JSON File into Excel File Online

If you want quickly convert JSON files to Excel files (.xslx), use one of the many third-party websites available online. They can convert your files in a matter of seconds, but they are not always reliable. Simply type ‘convert JSON to Excel’ in a search engine and you’ll get plenty of websites you can use.

One of the websites you can use to convert JSON to XSLX is json-csv.com. Open the website and click the ‘Upload JSON file’ button to upload the JSON from your local disk. Find the JSON file on your disk and click ‘Open’.

Once you upload the file, you’ll get a preview of your table below. Then, click the ‘Excel File (XLSX)’ button to download your converted Excel file.

That’s it! That’s how you import a .json File in Excel.

Источник

JSON (Javascript Object Notation) is the most used data exchange format nowadays. Microsoft Excel doesn’t have built-in support for importing JSON to excel or exporting excel data to JSON.

VBA-JSON is an excellent library for parsing JSON in VBA. Lets see how to handle JSON in Excel VBA. If you’re new to JSON then read JSON tutorial for beginners

Prerequisites

  1. Save your excel file as Macro-Enabled workbook (Refer screen shot below)
  2. Enable macros if they are not already enabled. You can enable it by cliking on file > options > Trust Center > Trust Center Settings > Enable all macros

Save as xlsm
Enable excel macros

Getting Started

  1. Download VBA JSON latest version from here
  2. Extract it, open VBA code editor in excel (Alt + F11) and import the library as shown in the gif below.
  3. Add a reference to Microsoft scripting runtime. (Tools > references > select)
  4. Add a reference to MSXML (Tools > references)
    Select appropriate version based on your PC :
    1. Microsoft XML, v 3.0.
    2. Microsoft XML, v 4.0 (if you have installed MSXML 4.0 separately).
    3. Microsoft XML, v 5.0 (if you have installed Office 2003 – 2007 which provides MSXML 5.0 for Microsoft Office Applications).
    4. Microsoft XML, v 6.0 for latest versions of MS Office.

excel to json
Add reference microsoft xml and scripting runtime excel

Import JSON to Excel

This library provides a simple method ParseJson to parse JSON string into a dictionary object which can be used to extract data. Let’s see an example.

I’m using fake data from http://jsonplaceholder.typicode.com/ which is an API service with fake Json data.

We’ll be pulling user data from http://jsonplaceholder.typicode.com/users by making a GET request which responds with Json data.

json sample data - json to excel

Read more about GET requests in VBA here

Next, we’ll parse that Json and import it to excel. Code for importing data looks like this :

Public Sub exceljson()
Dim http As Object, JSON As Object, i As Integer
Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
http.Open "GET", "http://jsonplaceholder.typicode.com/users", False
http.Send
Set JSON = ParseJson(http.responseText)
i = 2
For Each Item In JSON
Sheets(1).Cells(i, 1).Value = Item("id")
Sheets(1).Cells(i, 2).Value = Item("name")
Sheets(1).Cells(i, 3).Value = Item("username")
Sheets(1).Cells(i, 4).Value = Item("email")
Sheets(1).Cells(i, 5).Value = Item("address")("city")
Sheets(1).Cells(i, 6).Value = Item("phone")
Sheets(1).Cells(i, 7).Value = Item("website")
Sheets(1).Cells(i, 8).Value = Item("company")("name")
i = i + 1
Next
MsgBox ("complete")
End Sub

Code explanation

  1. First, define JSON as an object and make a GET request to JSON API
  2. JSON data received in the response is parsed by passing it into ParseJson method.
  3. parsed data is converted into a collection of dictionaries.
  4. Loop through the collection to get each user’s details and set its values to the first sheet.

Running above code looks like gif below.

import json demo - json to excel

Reading JSON from a file

In the same example above, If you want to read JSON data from a local file then you can use FileSystemObject to read all text in the file and then pass it to ParseJson method.

Dim FSO As New FileSystemObject
Dim JsonTS As TextStream
Set JsonTS = FSO.OpenTextFile("example.json", ForReading)
JsonText = JsonTS.ReadAll
JsonTS.Close
Set JSON = ParseJson(JsonText)

Export Excel to Json

VBA-JSON provides another method ConvertToJson which can be used to convert excel data into JSON. Here’s an example.

Sample data with Name, Phone and Email is present in second sheet. Let’s convert it into JSON

Code for this looks like :

Public Sub exceltojson()
Dim rng As Range, items As New Collection, myitem As New Dictionary, i As Integer, cell As Variant
set rng = Range("A2:A3")
'Set rng = Range(Sheets(2).Range("A2"), Sheets(2).Range("A2").End(xlDown)) use this for dynamic range
i = 0
For Each cell In rng
Debug.Print (cell.Value)
myitem("name") = cell.Value
myitem("email") = cell.Offset(0, 1).Value
myitem("phone") = cell.Offset(0, 2).Value
items.Add myitem
Set myitem = Nothing
i = i + 1
Next
Sheets(2).Range("A4").Value = ConvertToJson(items, Whitespace:=2)
End Sub

Code Explanation

  1. First, define rng as range and set it to data range.
  2. ConvertToJson method takes a dictionary collection or array as parameter. So we should pass our data as a collection.
  3. A Dictionary is an object with keys and values just like JSON but doesn’t support multiple items like arrays or collections, so we create a dictionary for each item and push it into an array or a collection.
  4. Define a dictionary and a collection, loop through the range and set each row’s data into myitem
  5. Push myitem into collection and set it to nothing, because we are using the same dictionary to add next row’s data and push it to collection again.

Finally pass items collection to ConvertToJson method which returns a JSON string.

Running above code looks like gif below

export excel to json

Export Excel to JSON file

In the same example above, If you want to export excel data to JSON file then It can be done by opening a file for output by specifying the path of the file and printing data in it. Sample code below, Running this would save a JSON file in the current workbook’s folder.

Public Sub exceltojsonfile()
Dim rng As Range, items As New Collection, myitem As New Dictionary, i As Integer, cell As Variant, myfile As String
Set rng = Range("A2:A3")
'Set rng = Range(Sheets(2).Range("A2"), Sheets(2).Range("A2").End(xlDown)) use this for dynamic range
i = 0
For Each cell In rng
Debug.Print (cell.Value)
myitem("name") = cell.Value
myitem("email") = cell.Offset(0, 1).Value
myitem("phone") = cell.Offset(0, 2).Value
items.Add myitem
Set myitem = Nothing
i = i + 1
Next
myfile = Application.ActiveWorkbook.Path &amp;amp; "data.json"
Open myfile For Output As #1
Print #1, ConvertToJson(items, Whitespace:=2)
Close #1
End Sub

Export Excel to Nested JSON

Above code can be modified a bit to get a nested JSON as output. Just add dictionary in another dictionary so that it creates a nested JSON. code looks like this :

Public Sub exceltonestedjson()
Dim rng As Range, items As New Collection, myitem As New Dictionary, subitem As New Dictionary, i As Integer, cell As Variant
Set rng = Range("A2:A3")
'Set rng = Range(Sheets(2).Range("A2"), Sheets(2).Range("A2").End(xlDown)) use this for dynamic range
i = 0
For Each cell In rng
Debug.Print (cell.Value)
myitem("name") = cell.Value
myitem("email") = cell.Offset(0, 1).Value
myitem("phone") = cell.Offset(0, 2).Value
subitem("country") = cell.Offset(0, 3).Value
myitem.Add "location", subitem
items.Add myitem
Set myitem = Nothing
Set subitem = Nothing
i = i + 1
Next
Sheets(2).Range("A4").Value = ConvertToJson(items, Whitespace:=2)
End Sub

Running above code looks like image below

export excel to nested json

Using array of strings and objects in JSON

One of our readers asked me how to use an array of strings and objects inside the JSON.

Here’s how to do it:

Public Sub exceltojson()
Dim rng As Range, items As New Collection, myitem As New Dictionary, i As Integer, cell As Variant, objectContainer As New Dictionary, arrayContainer As New Collection
Dim j As Integer
'Set rng = Range("A2:A3")
Set rng = Range(Sheets(1).Range("A2"), Sheets(1).Range("A2").End(xlDown)) 'use this for dynamic range
i = 0
For Each cell In rng
myitem("id") = cell.Value
myitem("name") = cell.Offset(0, 1).Value

'tags
tagsString = cell.Offset(0, 2).Value
tagsCollection = getCollectionFromString(tagsString)
myitem.Add "tags", tagsCollection

'ingredients
ingredientsString = cell.Offset(0, 3).Value
weightsString = cell.Offset(0, 4).Value
ingredientsUnit = cell.Offset(0, 5).Value
ingredientsCollection = getCollectionFromString(ingredientsString)
weightsCollection = getCollectionFromString(weightsString)

j = 0
For Each ingredient In ingredientsCollection
objectContainer("ingredientnaam") = ingredient
objectContainer("eenheid") = ingredientsUnit
objectContainer("hoeveelheid") = weightsCollection(j)
arrayContainer.Add objectContainer
Set objectContainer = Nothing
j = j + 1
Next
myitem.Add "ingredienten", arrayContainer

'Reset values
Set arrayContainer = Nothing
j = 0

items.Add myitem
Set myitem = Nothing
i = i + 1
Next
Sheets(1).Range("A6").Value = ConvertToJson(items, Whitespace:=2)
End Sub

Function getCollectionFromString(val)
getCollectionFromString = Split(val, ", ")
End Function

Running above code looks like image below
export excel to nested json

Wrapping up

Read official documentation of VBA-JSON here and use VBA-Dictionary for Mac Support.

Related articles :

  • Complete JSON tutorial here – JSON for beginners
  • Handling CSV in VBA

If you have any questions or feedback, comment below and please use CodingisLove Bin for sharing your code.

  • Author
  • Recent Posts

A CA- by education, self taught coder by passion, loves to explore new technologies and believes in learn by doing.

Источник

To Parse Custom JSON data is to split out its name/value pairs into a more readable useable format.

Excel is a powerful tool that allows you to connect to JSON data and read it.  However sometimes this data might require a little manipulation to be fully understood and analysed in Excel. 

In this article you will learn

  • What is JSON Data
  • To Connect to JSON data from Excel
  • How to Parse simple JSON Data using Excels Power Query
  • To Parse complex JSON Data using Excels Power Query

This article contains data tables to download so you can practice along and master the art of parsing custom JSON data using Excel.  We are also powered with STEEM so you can earn while you learn 😊.  If you are not familiar with Excel Power Tools you can find out about them here.

What is JSON Data?

JSON data is a way of representing objects or arrays.  It is easy to read, and it is easy to parse, even with Excel.  Many API calls will return JSON format and many web apps use JSON which easily moves information around the internet.

The syntax for JSON comes from JavaScript and can be summarized as follows:

  • Data is shown in name/value pairs separated by : For example “name” : ”paulag”
  • Data is separated by commas. For Example “name” : ”paulag” , “Sex” : “Female”
  • Curly brackets represent an object. An object being a name/value pair separated by a comma. For Example {“name” : ”paulag” , “Sex” : “Female”}
  • Square brackets hold arrays and contains a list of values separated by a comma.

Look at the sample JSON in the image below

How to Parse Custom JSON Data using Excel

{“total_population”: This shows the first object, which is a name/value pair.  The name of the object is total_population

[{“date”: “2019-01-02”, “population”: 7638335801}, {“date”: “2019-01-03”, “population”: 7638557789}]}  This is the value for the total population. The [ represents an array.  This array contains two objects. The objects are defined within the curly brackets and separated with a comma. Each object contains 2 lots of data (name/value pair) also separated with a comma.  The data, shown in the name/value pairs, in this example is date and population.

Here is one you can look at yourself. https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin/

If you enter this to your browser, you will get something like the below:

excel JSON

Let’s take a look at that image in more detail.

Connecting to JSON data from Excel

In Excels Data ribbon, under GET and Transform Data, we have the option of connecting to data of multiple sources and multiple types. 

If we select Get data from file, we will then have the option to get data from a JSON file. 

In this example we have URL API endpoint https://api.coinmarketcap.com/v1/ticker/bitcoin/.  Therefore, from the Data Ribbon we can select, Get data from Web.  This will open a dialogue box in which you place the URL.

Next, Power query will then open.  Power query is a magic excel tool that will allow you transform data that you connect to into a usable format.

The JSON data will appear as a list of records Power Query. For excel to read this, we must convert a list to a table. Select ‘to table’ from the available option.

Next, Power query will create a table and you will see this step appear on the right of the power query window under applied steps. 

This new table contains a record. We must expand this record to get the value pairs. As this record only has 1 row, we would expect this to expand across the columns.  To do this, right click on the arrows in the column header.

This will reveal the names of the value pairs.  By selecting ok a new column will be set up in the table.  The name will be in the header and the value in the row.  

Further transformations

If we wanted this data going down the row, we could Unpivot the columns.  By selecting the id column.  Then from the Transform ribbon select the dropdown for unpivot columns and select unpivot other columns. 

When working with Power Query, it’s important to make sure you have the correct data types set.  To work with this data, we must now move to from Power Query to Excel.  If we select File, and then select Close and load, this will load the data as a table in Excel.  Or, if we select or Close and Load to, the data will be loaded into a Power Pivot Model.  

How to Parse JSON Data in Excel

Very often when you access JSON data with Excel it appears in 1 column.  This can happen for many reasons and is often the design of a database.

Look at the image below.  We can see the json_metadata field is still in its JSON syntax

How to Parse Custom JSON Data using Excel

When we encounter data like this, we can easily parse the column into its components.  From the image below we see we have 4 components. We have An Array, an Object, the data, and one of the data fields contains an array.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

STEP by STEP

Download this file.  It contains a table as shown below.  (do not copy and paste the table as the JSON field will not be recognised.) 

tx_id

tid

json_metadata

timestamp

647524676

follow

[“follow”,{“follower”:”mervin-gil”,”following”:”jarvie”,”what”:[“blog”]}]

43466.89097

647524682

follow

[“follow”,{“follower”:”steliosfan”,”following”:”michealb”,”what”:[“blog”]}]

43466.89097

647524833

follow

[“follow”,{“follower”:”eugenezh”,”following”:”zentricbau”,”what”:[“blog”]}]

43466.89097

647524855

follow

[“follow”,{“follower”:”bitcoinportugal”,”following”:”manuellevi”,”what”:[]}]

43466.89097

647525074

follow

[“follow”,{“follower”:”eugenezh”,”following”:”adriellute”,”what”:[“blog”]}]

43466.89167

647525089

follow

[“follow”,{“follower”:”bigbigtoe”,”following”:”hoxly”,”what”:[“blog”]}]

43466.89167

647525121

follow

[“follow”,{“follower”:”mervin-gil”,”following”:”loveon”,”what”:[“blog”]}]

43466.89167

647525159

follow

[“follow”,{“follower”:”mervin-gil”,”following”:”pechichemena”,”what”:[“blog”]}]

43466.89167

647525233

follow

[“follow”,{“follower”:”imealien”,”following”:”pataty69″,”what”:[“blog”]}]

43466.89167

647525652

follow

[“follow”,{“follower”:”mervin-gil”,”following”:”kamile”,”what”:[“blog”]}]

43466.89236

647525818

follow

[“follow”,{“follower”:”bitcoinportugal”,”following”:”drmake”,”what”:[“blog”]}]

43466.89236

647525886

follow

[“follow”,{“follower”:”mervin-gil”,”following”:”bradfordtennyson”,”what”:[“blog”]}]

43466.89236

647525980

follow

[“follow”,{“follower”:”a0i”,”following”:”shoemanchu”,”what”:[“blog”]}]

43466.89236

647526007

follow

[“follow”,{“follower”:”voteme”,”following”:”kostyantin”,”what”:[“blog”]}]

43466.89236

648215552

follow

[“follow”,{“follower”:”ansie”,”following”:”hoxly”,”what”:[“blog”]}]

43467.75833

648215582

follow

[“follow”,{“follower”:”ashokcan143″,”following”:”abcor”,”what”:[]}]

43467.75833

648215691

follow

[“follow”,{“follower”:”ashokcan143″,”following”:”abasinkanga”,”what”:[]}]

43467.75903

648215820

follow

[“follow”,{“follower”:”nongvo.piy”,”following”:”acidyo”,”what”:[]}]

43467.75903

648215859

follow

[“follow”,{“follower”:”grid9games”,”following”:”yeninsfer”,”what”:[“blog”]}]

43467.75903

648215945

follow

[“follow”,{“follower”:”nongvo.piy”,”following”:”acidyo”,”what”:[“blog”]}]

43467.75903

Click on any of the cells that contain the data and from the Data Ribbon select FROM Table/Range

How to Parse Custom JSON Data using Excel

If your data is not in table format, Excel will then prompt you to create a table.  Select the cells the contain the data and tick the box to say that your table has headers.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

Power Query editor window will open. On the canvas you can see your data and, on the right, you can see any transformation steps that have taken place.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

To parse the json column, first select the column, then on the Transform Ribbon select Parse and select JSON

How to Parse Custom JSON Data using Excel

Power query will recognise the first [ and create a list format.  Next, we need to expand this list to new rows.  To do this click on the arrows on the top of the column and select Expand to New Rows.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

What is returned is two lines for each tx-id.  The json column now has a row for the name of the array, which is follow, and a record.  The record will contain the data.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

As we do not need the name of the array, we can use the filter to remove all the follow rows

How to Parse Custom JSON Data using Excel

We are now left with the records. We can expand this record, by pressing the arrow on the column.  From here we see we have the names of 3 data fields, Follower, Following and What

How to Parse Custom JSON Data using Excel

When we select OK, we get a new column in our data table for each data field.

However, the field named what contains an array, which is again shown as a list (or array) which needs to be expanded

How to Parse Custom JSON Data using Excel

Once we expand this, we are at the end of the JSON data and have extracted the relevant columns.  You can now use this data for further analysis in Excel or Power Pivot.  To load it back to excel, select File and Close & Load.

How to Parse Custom JSON Data using Excel

More complex JSON data extractions in Excel

So far, we have looked at getting JSON data into Power Query using an Excel table and directly from a URL.  There are other ways you can connect to JSON data including connecting directly to a JSON file.  Connecting is the easy part.  Things get more complicated when you have JSON columns where the strings are different in each row.  One might start with an array and so return a list, but some might start with an object and return a record.  

In Power Query lists are expanded to new rows in the table and records are expanded to new columns. Parsing custom JSON data in Excel can require some thinking.

Источник

Like this post? Please share to your friends:
  • Can excel do regression analysis
  • Can excel do logistic regression
  • Can excel do if statements
  • Can excel do box plots
  • Can excel count symbols