Analytics edge excel что такое

Simple Automation That Saves Time And Money

Generate professional custom reports on your own computer with Microsoft Excel or Google Sheets. The Analytics Edge Add-in runs inside Excel (Windows) to automate web analytics, SEO, PPC and email marketing reports. The new Analytics Edge App brings the same capabilities to Excel or Google Sheets files from your Windows or MacOS desktop. Features like quick queries, scheduled refresh, and wizard-based macros supplement your spreadsheet’s already powerful reporting capabilities. These simple automation tools have connectors for popular services like Google Analytics, Facebook Ads and more.

• your computer does all the work; there are no account limits, no query limits, no report limits.
• your account credentials are stored on your computer; there is no worry of security breaches.
• your queries go direct to APIs at Google, Facebook, etc.; there is no intermediate service to slow you down.
• your results are secure, sent direct to your computer from the APIs; your data is not available to others.
• you are in control of the queries; you can get all the data you need for your reports.
• you pay only for the software you use; you don’t pay for server usage.
• your report is created in a spreadsheet; you have the ultimate flexibility for analysis and presentation.
• the Add-in is fully integrated with the Windows/Excel environment; schedule the refreshes for overnight.

---

Awesome add in
“Saves me a lot of time creating ad hoc reports and much easier than pulling data from Google. Thank you so much !!”
ecommerce@terrybicycles.com | Aug. 15, 2018

---

Analytics Edge Macros:

• Create ‘macros’ to download and transform your data
• Multiple queries can be combined or compared
• One button refresh for all ‘macros’ in the workbook
• Wizard-based: No formulas or programming
• Import data: from text files, worksheets or other workbooks
• Combine data: with append, combine, compare, lookup, match and update functions
• Transform: arrange, sort, filter, pivot, unpivot, total, subtotal, top-10
• Modify: convert text, numbers and dates, make calculations, join or split columns, or replace characters
• Save and Email: save as PDF (Add-in) or workbook file, and send as an email attachment
• Schedule (Add-in): manage refreshes of selected reports daily, weekly or monthly

Download Now!

Quick Queries:

• Downloads data to selected worksheet cell
• Multiple queries can be placed on a single worksheet
• One button refresh for all queries in the workbook
• Supports multiple accounts, multiple sources (connectors)
• Functions: Pivot, Arrange, Sort, Filter or Append your data

---

Free License Option (Add-in Only):

• Downloads data to selected worksheet cell
• Multiple queries can be placed on a single worksheet
• One button refresh for all queries in the workbook
• Supports multiple accounts, multiple sources (connectors)

---

Optional:

• selection of premium connectors
• pay only for the ones you need

---

Extremely useful tool
“I have been using this tool for detailed SEO Reports, managing big loads of data. It’s very easy to use and has nearly all the features a web analyst needs. If combined with great excel skills, it can be a blast for killer reports.”
trafficseo | Sept. 8, 2016

---

Connectors

Analytics Edge Connectors work in any combination, are easily added, frequently updated and fully supported.

• Mix-and-Match: pay only for what you need, add when you want
• No Query Limits: use with multiple logins, profiles and queries
• Secure: direct API connectivity from your computer
• Safe: credentials encrypted on your computer, not on a server or in workbooks
• Easy Install: simple installation and upgrade managed by the application

Plus:   LInkedIn Ads, Constant Contact, MailChimp, Bing Webmaster Tools and more

Get Started top

Install Connectors From the License Wizard!
Add the connectors you need at any time (licensed separately).

Содержание

Что такое Analytics Edge

Как обойти ограничение в 2 000 запросов в день

Руководство: как настроить систему отслеживания индексации

Шаг 1. Устанавливаем Analytics Edge

Шаг 2. Подключаем учётную запись Google

Шаг 3. Создаём рабочий лист со списком URL

Шаг 4. Создаём первый макрос

Шаг 5. Запускаем проверку URL Inspection

Шаг 6. Выводим результаты в таблицу

Шаг 7. Создаём рабочий лист для второго свойства GSC или сайта 

Шаг 8. Создаём второй макрос

Шаг 9. Проверяем и выводим результаты второго рабочего листа

Перевод статьи Гленна Гейба. 

31 января 2022 года Google выпустил URL Inspection API, позволяющий массово проверять состояние индексации URL-адресов на основе свойств в GSC. 

В GSC всегда можно было проверять индексацию по одному URL-адресу. Но с помощью URL Inspection API впервые можно проверить состояние индексации URL-адресов массово на основе данных непосредственно от Google.

Используя эту систему для отслеживания индексирования, можно ежедневно или еженедельно проверять, проиндексированы ли ваши самые важные URL-адреса, не пропали ли они из индекса в результате технических проблем, проблем с качеством сайта или из-за требовательной системы индексирования Google. 

У API есть ограничение — 2000 запросов в день (подсчитываются вызовы, которые относятся к одному и тому же сайту), что может стать проблемой для крупных сайтов. В статье я расскажу, как это обойти.

Что такое Analytics Edge

Analytics Edge — это надстройка для Excel, которая позволяет работать с несколькими API непосредственно в электронных таблицах и использовать полученные данные сразу после экспорта.

Я использую Analytics Edge для многих целей, в том числе и для массовой проверки URL-адресов с помощью URL Inspection API.

Вместо массовой проверки только одного свойства в GSC, мы будем проверять сразу несколько свойств и сайтов автоматически, без необходимости запускать каждый макрос по отдельности.

Цель состоит в том, чтобы вы открыли электронную таблицу, нажали кнопку «Обновить всё», и система проверила все ваши самые популярные URL-адреса на нескольких сайтах автоматически. Такой подход может сэкономить кучу времени.

Как обойти ограничение в 2 000 запросов в день

Из-за лимита через URL Inspection API вы можете обрабатывать только 2 000 запросов в день для каждого свойства GSC. 

Но есть важное отличие между сайтом и свойством GSC. Помните, что вы можете настроить в GSC несколько свойств на один сайт, добавив каталоги и поддомены. Благодаря этому вы можете получать больше данных.

Наличие каталогов или поддоменов, настроенных в качестве свойств, позволит вам обрабатывать 2 000 запросов в день для каждого из этих свойств. Благодаря этому вы можете проверять гораздо больше URL-адресов на сайте. 

А используя Analytics Edge, вы можете проверить состояние индексации URL-адресов по всем этим свойствам одновременно.

Руководство: как настроить систему отслеживания индексации

Шаг 1. Устанавливаем Analytics Edge

Загрузите и установите основное дополнение Analytics Edge. 

Как настроить Analytics Edge (на английском)

После установки основного дополнения вы сможете быстро добавить модуль для подключения к Google Search Console. Вам понадобятся оба этих инструмента, чтобы воспроизвести те действия, о которых я рассказываю в статье. 

Что касается лицензий, есть бесплатные пробные версии как у основного дополнения, так и у модуля для подключения к GSC (30 дней). После завершения пробного периода основное дополнение будет стоить 99 долларов в год, а модуль для подключения к GSC — 50 долларов в год.

Шаг 2. Подключаем учётную запись Google

Подключитесь к учётной записи Google с доступом к свойствам GSC, которые вы хотите отслеживать. 

В верхнем меню Excel откройте вкладку «Analytics Edge». Нажмите на «Google Search», а затем на «Accounts» в выпадающем меню. 

Теперь подключите учётную запись Google и пройдите авторизацию. Это займёт всего несколько секунд.

Шаг 3. Создаём рабочий лист со списком URL

Создайте рабочий лист, содержащий основные URL-адреса первого сайта, который вы хотите отслеживать. 

В один рабочий лист можно включить до 2 000 URL-адресов. Сначала я советую добавить только 10 или 20 самых популярных URL-адресов сайта, чтобы вам не пришлось долго ждать, пока API обработает ваши запросы при создании этой системы отслеживания индексирования. После этого вы можете добавить до 2 000 URL-адресов на один рабочий лист. 

Убедитесь, что у столбца есть заголовок. В этом примере я использовал «page» в качестве заголовка, чтобы вам было удобно повторять шаги данного руководства. 

Вы можете назвать рабочий лист как угодно, например, по названию сайта, но я использовал «site1».

Шаг 4. Создаём первый макрос

Создадим первый макрос для проверки URL-адресов с помощью URL Inspection API. 

Analytics Edge предоставляет массу функциональных возможностей, которые можно использовать при создании макросов. Когда вы создаёте макрос в Analytics Edge, вы объединяете серию инструкций, которые будут выполняться последовательно.

Для наших целей мы хотим:

1. Прочитать список URL-адресов из нашего рабочего листа.
2. Использовать URL Inspection API для проверки этих URL-адресов
3. Записать результаты в новый рабочий лист, чтобы можно было проанализировать данные.

В Analytics Edge откройте меню «File» → щёлкните на «Read Worksheet». Эта функция извлечёт весь список URL-адресов, которые присутствуют на данном рабочем листе. 

В этом диалоговом окне рабочей книгой будет текущая рабочая книга, а рабочим листом — текущий рабочий лист. Вам не придётся ничего менять. Просто нажмите OK, чтобы прочитать рабочий лист. 

Обратите внимание, как на панели задач в Analytics Edge добавляется каждая часть нашего макроса по мере выполнения этих частей. После каждого шага вы увидите новую инструкцию, добавленную в макрос.

Analytics Edge создаёт временный рабочий лист под названием «Step Results», содержащий список URL-адресов, которые вы будете обрабатывать с помощью URL Inspection API. Теперь давайте воспользуемся этим API. 

Шаг 5. Запускаем проверку URL Inspection

В меню Analytics Edge выберите «Google Search» → «URL Inspection». В диалоговом окне выберите учётную запись, которую вы настроили ранее, а затем свойство GSC, с которым вы хотите работать. 

Теперь в этом же окне вы должны указать, где находятся URL-адреса в рабочем листе, добавив название столбца в поле URL. Чтобы добавить имя столбца, возьмите его в квадратные скобки. Так, если вы использовали в качестве имени столбца «page», как я, введите [page] в это поле и нажмите на кнопку OK.

Теперь пусть URL Inspection API обработает все запросы. Это не должно занять много времени, поскольку мы тестируем всего несколько URL-адресов. 

После завершения процесса на рабочем листе «Step Results» появится образец результатов, выделенный зелёным цветом. Теперь давайте выведем результаты на новый рабочий лист, где вы сможете анализировать данные и работать с ними.

Шаг 6. Выводим результаты в таблицу

В Analytics Edge выберите меню «File», а затем «Write to Worksheet». Дайте новому рабочему листу имя, например, «site1 Results» и нажмите OK. 

Теперь у вас есть новый рабочий лист, содержащий результаты проверки списка URL-адресов, которые вы хотите отслеживать.

Шаг 7. Создаём рабочий лист для второго свойства GSC или сайта 

Мы хотим разом проверить несколько свойств GSC на разных сайтах. Поэтому давайте для этой цели создадим второй макрос, а затем запустим оба через Analytics Edge.

Создайте новый рабочий лист с URL-адресами второго сайта или второго свойства GSC для того же сайта, который вы проверяли ранее. 

Для теста вы можете назвать этот рабочий лист «site2». И опять же, в будущем вы можете назвать его по названию сайта. Добавьте самые популярные URL-адреса второго сайта или свойства, индексацию которого вы хотите отслеживать. Опять же, сначала я бы добавил всего 10–20 URL-адресов. В качестве названия столбца можно снова использовать «page».

Шаг 8. Создаём второй макрос

Создайте новый макрос, который будет работать со вторым списком URL-адресов. Первый макрос уже настроен и будет работать с первым рабочим листом с URL-адресами. Второй макрос будет использовать новый список URL-адресов.

На панели задач Analytics Edge вы увидите текущий макрос. Откройте выпадающее меню и выберите «new macro».

Назовите его так, как вам захочется. Я назвал его «Check Site 2». 

Кроме того, если панель задач по какой-то причине не отображается, вы можете открыть её, открыв вкладку «Analytics Edge» в меню Excel, а затем нажав на кнопку «Task Pane», расположенную слева. Это большой значок рядом с меню «File».

Шаг 9. Проверяем и выводим результаты второго рабочего листа

Далее проделайте те же действия, что и ранее, чтобы создать инструкции для чтения рабочего листа, использования URL Inspection API и вывода результатов в новый рабочий лист с именем «Результаты сайта 2». 

В итоге у вас будет два макроса, которые обрабатывают URL-адреса из двух рабочих листов. И каждый макрос выводит результаты в новые рабочие листы для последующего анализа данных и работы с ними.

Теперь, когда вы создали два макроса, вы всегда можете открыть электронную таблицу и запустить их одновременно, чтобы проверить URL-адреса, которые вы хотите отслеживать по всем свойствам GSC. 

Для этого откройте Analytics Edge и нажмите на кнопку «Refresh All» («Обновить всё»), которая находится в левом верхнем углу. Analytics Edge запустит оба макроса в алфавитном порядке. После выполнения макросов у вас будут свежие данные для анализа.

Сохраняйте каждую электронную таблицу под новым именем, чтобы можно было отслеживать результаты с течением времени.

Поздравляем! Теперь ваша система отслеживания URL-адресов нескольких сайтов готова.

Вы можете отслеживать больше сайтов, добавив дополнительные макросы в электронную таблицу. И опять же, если у вас большой сайт, то добавление нескольких каталогов или поддоменов в качестве свойств GSC позволит вам обойти ограничение в 2 000 запросов в день. Таким образом, вы можете добавить несколько свойств GSC (из одного и того же сайта), а не только проверять разные сайты.

Зачем нужен экспорт данных?

Иногда бизнес ставит такие задачи, что возникает необходимость выгрузить данные в таблицу и проанализировать их отдельно, в таких случаях обычно строят кастомный отчет, который содержит только нужные параметры и показатели.

Если мы говорим о собственных отчетах в Google Analytics, то здесь обычно не возникает проблем с их построением и выгрузкой, но если мы хотим обратиться к Google Analytics из другой программы и передать туда данные — мы воспользуемся API.

Экспорт данных используется при построении сквозной отчетности, когда воедино собираются пути пользователей на сайте, появляется возможность оценить эффективность рекламных каналов и визуализировать эти данные.

Экспорт данных из интерфейса Google Analytics

Google Analytics позволяет с легкостью выгрузить необходимые данные для дальнейшей работы с ними. Для этого, в каждом отчете сверху над диапазоном даты есть кнопка «Экспортировать».

Выгрузка данных предлагается в нескольких форматах:

• PDF (выгрузка будет представлена в виде картинки с выбранным отчетом, как скриншот экрана);
• Google Таблицы (автоматически создается таблица в Google Sheets);
• Excel (XLSX);
• CSV.

Правда у экспорта из Google Analytics есть ограничение — это ограничение на количество выгруженных строк. То есть, количество строк в таблице будет таким же, как на экране при выгрузке.

Все бы ничего, но GA в интерфейсе позволяет отобразить только 5 000 строк. А если данных больше — придется использовать другие способы выгрузки данных.

Экспортируем данные при помощи API

Чтобы выгрузить более 5 000 из Google Analytics используют API.

API — это самый популярный способ получения данных из систем аналитики. Разберем работу с Google Analytics Reporting API с помощью Google Analytics Query Explorer.

Авторизуемся в нем под своим аккаунтом Google и приступаем к работе.

В первом блоке выбираем нужный аккаунт.

Во втором блоке выставляем нужные нам параметры и показатели. В данном случае нам интересны источник/канал, города и количество сеансов и пользователей по этим параметрам. Не стоит забывать, что нам нужны пользователи, пришедшие по источнику Google, который мы и укажем в фильтрах.

При работе с API Google Analytics не всегда знаешь как называются те или иные параметры и показатели, которые хочешь выгрузить. Корректное название, по которому ты сможешь к ним обратиться в запросах, описано здесь. Их главная особенность — ga: перед основным названием элемента.

Итак, возвращаемся к нашему запросу. Номер представления, из которого мы выгружаем данные подставился самостоятельно. Период выгрузки можно задать вручную, а можно поставить последние 30 дней (это установлено по умолчанию). В поле «Metrics» мы прописываем показатели, а в «Dimentions» — параметры. Так как нам нужен источник Google — добавляем его в фильтры через точное соответствие ==. При желании можно использовать и другие операторы, такие как >, <, >=, <=, != (не равно).

Нажимаем кнопку «Run Query» и получаем выгруженный массив данных.

Но у API есть ограничение — выгрузка 10 000 строк за один раз. Поэтому, если после нажатия на «Run Query» ты увидишь, что выгружено 10 000 строк, а всего их 13 377, то потребуется запустить запрос второй раз, чтобы достать оставшиеся 3 377 результатов.

Для этого в поле «start-index» нужно прописать 10001 и запустить запрос (если в этом поле ничего не прописывать, то по умолчанию там ставится 1). Выгрузка покажет оставшиеся результаты.

После выполнения запроса данные можно сохранить на компьютер в формате TSV. Под выгруженной таблицей есть кнопка, которая поможет это сделать.

А если данные нужно перевести в формат. xlsx — в этом может помочь любой конвертер.

Экспортируем данные с помощью дополнения в Google Sheets

На самом деле принцип выгрузки данных в Google Sheets не сильно отличается от того, как мы выгружали данные с помощью Query Explorer. Да что и говорить, выгрузка через любые системы, которые строят запрос к API, имеют одинаковый принцип работы.

Продукты Google отлично интегрируются между собой и Google Sheets с Google Analytics не исключение. В панели инструментов Google Sheets есть вкладка «Дополнения», которая позволяет выбрать и установить необходимые инструменты из огромного списка. Нам понадобится Google Analytics, который мы найдем с помощью поиска и установим.

Создадим запрос на выгрузку, аналогичный тому, который мы использовали для Query Explorer в прошлом блоке.

Зададим настройки.

Здесь представлен не весь запрос, так как легко заметить, что не хватает дат, фильтров и других полей. Поэтому выставляем только параметры и показатели и переходим по кнопке «Create Report» к странице с запросом. Тут уже можно добавить наш фильтр по источнику, а также максимальное количество строк (по умолчанию стоит 1000).

Составили запрос, теперь его нужно запустить. Для этого нажимаем «Run reports» в меню дополнения.

В новой вкладке открываются выгруженные данные, с которыми можно работать!

Экспортируем данные с помощью надстройки в Excel

Последний способ выгрузки данных, который мы разберем — это экспорт данных напрямую в Excel с помощью надстройки Analytics Edge, бесплатную версию которой можно скачать с официального сайта и предварительно установить.

Открываем новый лист Excel и увидим новую надстройку в панели настроек.

Чтобы выгрузить данные, нужно зарегистрироваться, поэтому нажимаем на «Register».

В всплывающем окне принимаем пользовательское соглашение и находим вкладку «Activate». Активируем бесплатную лицензию.

Теперь привязываемся к нашему аккаунту Google, переходим в «Accounts».

Вводим название аккаунта (это может быть любой текст) и жмем «Add Account». Появится стандартное окно авторизации Google, в котором нужно будет зайти под аккаунтом, к которому привязан счетчик Google Analytics. После подтверждения, внизу можно выбрать аккаунт по умолчанию.

Теперь приступаем именно к выгрузке отчета, для этого переходим в «Analytics Reporting».

Откроется окошко с настройками и первое, что мы сделаем — выберем нужное представление на вкладке «Views».

На вкладке «Fields» выбираем поля, которые будем экспортировать и Google Analytics. В данном случае выберем те же самые, что и в прошлых отчетах.

Не забываем про настройку фильтра на одноименной вкладке.

И выставляем даты на вкладке «Dates».

Заканчиваем с настройкой и нажимаем «Finish». Отчет выгрузился без проблем, теперь можно работать с полученными данными.

Домашнее задание

Выгрузи в Google Sheets следующие данные из Google Analytics за последние 30 дней:

• Тип устройства;
• Источник/Канал;
• Пользователи;
• Новые пользователи;
• Сеансы.

• 

If you want to know more about your website, Google Analytics is the place to be. It tells you everything you could possibly ever want to know, including how many people visit your site, which pages they visit, and even how they found you. Plus a whole lot more! It really is a valuable tool for anybody who wants to up their Search Engine Optimisation efforts, or just find out a bit more about how their website is performing. It’s also commonly used by marketing agencies to showcase their great results to their clients. The only problem is, how can you style the Google Analytics data so that it looks professional and makes sense? Having a Google Analytics Excel dashboard is a great option for this. You can input the data how you want it, or in a way that’s easy for your clients to understand. However, it can be really tedious having to constantly input your Google Analytics in Excel manually.  You may be wondering, how can I connect Excel to Google Analytics? Well, there is a solution, and it comes in the form of an Excel plugin for Google Analytics (otherwise known as an Addin) called Analytics Edge!

Want to know why you should use Excel for your Google Analytics reporting? Skip ahead to find out the benefits by clicking here.

How can I connect Google Analytics to Excel with Analytics Edge?

This addin makes it fairly straightforward to import data from Google Analytics to Excel, to use for your own purposes or to showcase to your clients. There is both a free and a paid version to help your Excel Google Analytics dashboard refresh with minimum fuss. It’s possible to place a query anywhere you want on your Google Analytics dashboard Excel, and with the use of this plugin, it will automatically refresh! This means that you will have all the latest data at your fingertips, without having to spend hours trawling through Google Analytics to find what you are looking for. It’s also great because there are no limits on queries, accounts, or reports. So, it’s perfect if you’re an agency that has multiple clients to report on. And, with no formulas or programming, it’s simple to use even if you’re new to Google Analytics for Excel. You can also use it to report on your Facebook Ads and more, so it’s a totally versatile Google Analytics plugin for Excel that has multiple uses! You can find out more about this plugin and the benefits it has for Excel Google Analytics reporting here. You can also watch this video from Analytics Edge to learn more:

Why should I use Excel for Google Analytics reporting?

There are plenty of benefits to using a programme like Excel to report your Google Analytics data. This is true whether you simply want to report on your own website’s data, or create a selection of reports for others, such as agency clients. Let’s take a look at a few of them below.

Click here to skip ahead to our handy table if you want to know why you should use Excel in quick-form.

You can use an Excel Google Analytics plugin

We’ve already spoken about Analytics Edge, but it truly makes reporting really easy! If you struggle to collect all the right data for your reports, using a plugin such as this takes all the stress away. It also saves you plenty of time, especially if you need to report for multiple clients, because it all refreshes at the touch of a button. Other ways of reporting your Analytics findings just don’t offer the same level of ease.

You can show Google Analytics data how you want to

When you import your data into Excel, you can play around with it to your heart’s content. So, you can make it look exactly how you want it to look! There are plenty of different ways to present the same data set. Excel makes it really customisable. You can use whatever pieces of data you wish, lay them out differently, and even incorporate the use of branding and colour to add an extra special touch and make the data personal to your business. If you’re new to Google Analytics, the data sets can feel confusing. But, with Excel, they don’t have to be, as you can display them however you wish!

Excel is familiar for most people

One of the biggest benefits of Excel reporting is that Excel, as a programme, will be familiar to most people in your organisation. And, your clients will probably know their way around it as well, because it is such a common programme to use. This means that it’s easy for everyone to use and extract the data from. While there are plenty of more advanced reporting tools out there, they can be harder to learn to get to grips with and may lead to confusion from clients and team members!

Excel is highly functional on its own, even without the use of a GA Excel plugin

Not convinced on the use of a plugin like Analytics Edge? Even without plugins such as these, having Excel as your Google Analytics dashboard is already highly functional. There are so many different formulas that you can use if you know how to do it. This means that you can have a comprehensive report, even without a plugin. It just might take a little longer to keep everything up to date, but it is still manageable if you are a confident Excel user.

Benefits of using Excel for Google Analytics reporting table

Benefit	Explanation
You can use a plugin	Plugins such as Analytics Edge make reporting using Excel even easier than ever before
You can display the data however you want	You can pick and choose what you want to show, and even add in colours and branding
Excel is familiar	Most people know how to use it on a basic level, so they’ll understand your reports
It’s highly functional	Even without a plugin, there’s plenty that you can do with Excel to display your data

Get your Free Social Media Plan

Get My FREE Plan

How To Automatically Connect Google Analytics and Excel: Conclusion

Overall, it’s clear that using a plugin or adding to connect Google Analytics and Excel can make your life a whole lot easier! With automatic data updates and plenty of functional features, if you’re a regular user of Excel for this reason, or you want to start, you can’t go wrong with using a plugin like Analytics Edge to help you along.

Enjoyed this post? Click here to visit our blog page where we regularly post tips, advice, and news about all things digital marketing.

Title