Анализ программного обеспечения excel

Юлия Перминова

Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

1. Сводные таблицы

Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

Как работать

Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
2. Выделите диапазон данных для анализа.
3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

2. 3D-карты

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
3. Выделите диапазон данных для анализа.
4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

3. Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
2. Выделите два ряда данных.
3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

4. Быстрый анализ

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными для анализа.
2. Выделите нужный для анализа диапазон.
3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Читайте также:

• 10 быстрых трюков с Excel →
• 20 секретов Excel, которые помогут упростить работу →
• 10 шаблонов Excel, которые будут полезны в повседневной жизни →

Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.

Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.

Инструменты анализа Excel

Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

Средства анализа «Что-если»:

1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

Другие инструменты для анализа данных:

Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).



Сводные таблицы в анализе данных

Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.

Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:

1. Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
2. Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».



3. Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.

К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).

Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».

1. Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
2. В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
3. Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.



4. Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.

Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».

Важные условия:

• данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
• формула ссылается на одну входную ячейку.

Процедура создания «Таблицы данных»:

1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.



2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».



3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

Анализ предприятия в Excel: примеры

Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

• скачать систему анализа предприятий;
• скачать аналитическую таблицу финансов;
• таблица рентабельности бизнеса;
• отчет по движению денежных средств;
• пример балльного метода в финансово-экономической аналитике.

Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

Excel – одна из лучших программ для аналитика данных. А почти каждому человеку на том или ином этапе жизни приходилось иметь дело с цифрами и текстовыми данными и обрабатывать их в условиях жестких дедлайнов. Если вам и сейчас нужно это делать, то мы опишем техники, которые помогут существенно улучшить вам жизнь. А чтобы было более наглядно, покажем, как их воплощать, с помощью анимаций.

Анализ данных через сводные таблицы Excel

Сводные таблицы – один из самых простых способов автоматизировать обработку информации. Он позволяет свести в кучу огромный массив данных, которые абсолютно не структурированы. Если его использовать, можно почти навсегда забыть о том, что такое фильтр и ручная сортировка. А чтобы их создать, достаточно нажать буквально пару кнопок и внести несколько несложных параметров в зависимости от того, какой способ представления результатов нужен конкретно вам в определенной ситуации.

Существует множество способов автоматизации анализа данных в Excel. Это как встроенные инструменты, так и дополнения, которые можно скачать на просторах интернета. Также есть дополнение «Пакет анализа», которое было разработано компанией Майкрософт. Она имеет все необходимые возможности, чтобы вы могли получать все необходимые результаты в одном файле Excel.

Пакет анализа данных, разработанный Майкрософт, можно использовать исключительно на едином листе в одну единицу времени. Если он будет обрабатывать информацию, расположенную на нескольких, то итоговая информация будет отображаться исключительно на одном. В других же будут показываться диапазоны без какой-либо значений, в которых есть исключительно форматы. Чтобы осуществить проанализировать информацию на нескольких листах, нужно использовать этот инструмент по отдельности. Это очень большой модуль, который поддерживает огромное количество возможностей, в частности, позволяет выполнять следующие типы обработки:

1. Дисперсионный анализ.
2. Корреляционный анализ.
3. Ковариация.
4. Вычисление скользящего среднего. Очень популярный метод в статистике и в трейдинге.
5. Получать случайные числа.
6. Выполнять операции с выборкой.

Эта надстройка не активирована по умолчанию, но входит в стандартный пакет. Чтобы ею воспользоваться, необходимо ее включить. Для этого сделайте следующие шаги:

1. Перейдите в меню «Файл», и там найдите кнопку «Параметры». После этого перейдите в «Надстройки». Если же вы установили 2007 версию Эксель, то нужно нажать на кнопку «Параметры Excel», которая находится в меню Office.
2. Далее появляется всплывающее меню, озаглавленное словом «Управление». Там находим пункт «Надстройки Excel», нажимаем на него, а потом – на кнопку «Перейти». Если же вы используете компьютер Apple, то достаточно открыть вкладку «Средства» в меню, а потом в раскрывающемся перечне найти пункт «Надстройки для Excel».
3. В том диалоге, который появился после этого, нужно поставить галочку возле пункта «Пакет анализа», после чего подтвердить свои действия, нажав кнопку «ОК».

В некоторых ситуациях может оказаться так, что этого дополнения найти не удалось. В этом случае его не будет в перечне аддонов. Для этого надо нажать на кнопку «Обзор». Может также появиться информация о том, что пакет полностью отсутствует на этом компьютере. В этом случае необходимо его установить. Для этого нужно нажать на кнопку «Да».

Перед тем, как включить пакет анализа, необходимо сначала активировать VBA. Для этого его нужно загрузить таким же способом, как и саму надстройку.

Как работать со сводными таблицами

Первоначальная информация может быть какой-угодно. Это могут быть сведения о продажах, доставке, отгрузках продукции и так далее. Независимо от этого, последовательность шагов будет всегда одинаковой:

1. Откройте файл, в котором содержится таблица.
2. Выделите диапазон ячеек, которые мы будем анализировать с помощью сводной таблицы.
3. Откройте вкладку «Вставка, и там надо найти группу «Таблицы», где есть кнопка «Сводная таблица». Если же используется компьютер под операционной системой Mac OS, то нужно открыть вкладку «Данные», и эта кнопка будет находиться во вкладке «Анализ».
4. После этого откроется диалог с заголовком «Создание сводной таблицы».
5. Затем выставите такое отображение данных, которое соответствует выделенному диапазону.

Мы открыли таблицу, информация в которой никоим образом не структурирована. Чтобы это сделать, можно воспользоваться настройками полей сводной таблицы в правой стороне экрана. Например, отправим в поле «Значения» «Сумму заказов», а информацию про продавцов и дату продажи – в строки таблицы. Исходя из данных, которые содержатся в этой таблице, автоматически определились суммы. Если есть необходимость, можно открыть информацию по каждому году, кварталу или месяцу. Это позволит получить детальную информацию, которая надо в конкретный момент.

От того, сколько колонок есть, будет отличаться и набор имеющихся параметров. Например, общее число столбцов – 5. И нам надо просто разместить и выбрать их верным образом, а показать сумму. В таком случае выполняем действия, показанные на этой анимации.

Можно сводную таблицу конкретизировать, указав, например, страну. Для этого мы включаем пункт «Страна».

Можно также посмотреть информацию про продавцов. Для этого мы заменяем колонку «Страна» на «Продавец». Результат получится следующий.

Анализ данных с помощью 3D-карт

Данный метод визуального представления с географической привязкой дает возможность искать закономерности, привязанные к регионам, а также анализировать информацию этого типа.

Преимущество этого способа в том, что нет необходимости отдельно прописывать координаты. Необходимо просто правильно написать географическое положение в таблице.

Как работать с 3D-картами в Excel

Последовательность действий, которую вам необходимо выполнить, чтобы работать с 3Д-картами, следующая:

1. Откройте файл, в котором есть интересующий диапазон данных. Например, таблица, где есть колонка «Страна» или «Город».
2. Информацию, которая будет показываться на карте, нужно сначала отформатировать, как таблицу. Для этого надо найти соответствующий пункт на вкладке «Главная».
3. Выделите те ячейки, которые будут анализироваться.
4. После этого переходим на вкладку «Вставка», и там находим кнопку «3Д-карта».

Затем показывается наша карта, где города в таблице представлены в виде точек. Но нам не особо нужно просто наличие информации о населенных пунктах на карте. Нам гораздо важнее видеть ту информацию, которая привязана к ним. Например, те суммы, которые можно показать, как высоту столбика. После того, как мы выполним действия, указанные на этой анимации, при наведении курсора на соответствующий столбик будут отображаться привязанные к нему данные.

Также можно воспользоваться круговой диаграммой, которая является намного более информативной в некоторых случаях. От того, какая общая сумма по величине, зависит размер круга.

Лист прогноза в Excel

Нередко бизнес-процессы зависят от сезонных особенностей. И такие факторы надо обязательно принимать в учет на этапе планирования. Для этого существует специальный инструмент Excel, который понравится вам своей высокой точностью. Он значительно более функциональный, чем все описанные выше методы, какими бы отличными они ни были. Точно так же, очень широкой является сфера его использования – коммерческие, финансовые, маркетинговые и даже государственные структуры.

Важно: чтобы рассчитать прогноз, необходимо получить информацию за предыдущее время. От того, насколько долгосрочные данные, зависит качество прогнозирования. Рекомендуется иметь данные, которые разбиты по одинаковым интервалам (например, поквартально или помесячно).

Как работать с листом прогноза

Чтобы работать с листом прогноза, необходимо выполнять следующие действия:

1. Откройте файл, в котором содержится большой объем информации по тем показателям, которые нам надо проанализировать. Например, в течение прошлого года (хотя чем больше, тем лучше).
2. Выделите две строки с информацией.
3. Перейдите в меню «Данные», и там кликните по кнопке «Лист прогноза».
4. После этого откроется диалог, в котором можно выбрать тип визуального представления прогноза: график или гистограмма. Выберите тот, который подходит под вашу ситуацию.
5. Установите дату, когда прогноз должен закончиться.

В приводимом нами ниже примере даются сведения за три года – 2011-2013. При этом рекомендуется указывать временные промежутки, а не конкретные числа. То есть, лучше писать март 2013, а не конкретное число типа 7 марта 2013 года. Чтобы исходя из этих данных получить прогноз на 2014 год необходимо получить данных, расположенные в рядах с датой и показателями, которые были на этот момент. Выделяем эти строки.

Затем переходим на вкладку «Данные» и ищем группу «Прогноз». После этого переходим в меню «Лист прогноза». После этого появится окно, в котором снова выбираем способ представления прогноза, а затем устанавливаем дату, к которой прогноз должен быть закончен. После этого нажимаем на «Создать», после чего получаем три варианта прогноза (показываются оранжевой линией).

Быстрый анализ в Excel

Предыдущий способ действительно хорош, потому что позволяет составлять реальные прогнозы, основываясь на статистических показателях. Но этот метод позволяет фактически проводить полноценную бизнес-аналитику. Очень классно, что эта возможность создана максимально эргономичной, поскольку для достижения желаемого результата необходимо совершить буквально несколько действий. Никаких ручных подсчетов, записи каких-либо формул. Достаточно просто выбрать диапазон, который будет анализироваться и задать конечную цель.

Есть возможность прямо в ячейке создавать самые разные диаграммы и микрографики.

Как работать

Итак, чтобы работать, нам надо надо открыть файл, в котором содержится тот набор данных, который надо анализировать и выделить соответствующий диапазон. После того, как мы его выделим, у нас автоматически появится кнопка, дающая возможность составить итоги или же выполнить набор других действий. Называется она быстрым анализом. Также мы можем определить суммы, которые автоматически будут проставлены внизу. Более наглядно посмотреть, как это работает, можете на этой анимации.

Функция быстрого анализа позволяет также по-разному форматировать получившиеся данные. А определить, какие значения больше или меньше, можно непосредственно в ячейках гистограммы, которая появляется после того, как мы настроим этот инструмент.

Также пользователь может поставить самые разные маркеры, которые обозначают большие и меньшие значения относительно тех, которые есть в выборке. Так, зеленым цветом будут показываться самые большие значения, а красным – наиболее маленькие.

Очень хочется верить, что эти приемы позволят вам значительно повысить эффективность вашей работы с электронными таблицами и максимально быстро добиться всего, что вы желаете. Как видим, эта программа для работы с электронными таблицами дает очень широкие возможности даже в стандартном функционале. А что уже говорить про дополнения, которых очень много на просторах интернета. Важно только обратить внимание, что все аддоны должны быть тщательно проверены на вирусы, потому что модули, написанные другими людьми, могут содержать вредоносный код. Если же надстройки разработаны компанией Майкрософт, то ее можно использовать смело.

Пакет анализа от Майкрософт – очень функциональная надстройка, которая делает пользователя настоящим профессионалом. Она позволяет выполнить почти любую обработку количественных данных, но она довольно сложная для начинающего пользователя. На официальном сайте справки Майкрософт есть детальная инструкция по тому, как использовать разные виды анализа с помощью этого пакета.

ФГБОУ
ВПО КГАВМ имени Н.Э. Баумана

Кафедра
менеджмента и информационных технологий

Реферат
на тему:

Анализ
данных средствами Microsoft
Excel

Работу
выполнил

Студент
102 группы ФВМ

Сагдеев
Д.Р.

Проверил:

Домолазов
С.М.

Казань
2013

Содержание

Введение…………………………………………………………….3

1.Microsoft
Excel.
Понятия и возможности……………………….5

2.Анализ
данных. Использование сценариев:

2.1
Анализ данных в MS Excel…………………………………….7

2.2Сценарии…………………………………………………………..9

2.3Пример
расчета внутренней скорости оборота
инвестиций….10

Заключение………………………………………………………….14

Список
литературы………………………………………………….15

Введение.

Microsoft
Office , самое популярное семейство
офисных программных продуктов, включает
в себя новые версии знакомых приложений,
которые поддерживают технологии
Internet, и позволяют создавать гибкие
интернет-решения

Microsoft
Office — семейство программных продуктов
Microsoft, которое объединяет самые популярные
в мире приложения в единую среду,
идеальную для работы с информацией. В
Microsoft Office входят текстовый процессор
Microsoft Word, электронные таблицы Microsoft
Excel, средство подготовки и демонстрации
презентаций Microsoft PowerPoint
и новое приложение Microsoft Outlook. Все эти
приложения составляют Стандартную
редакцию Microsoft Office. В Профессиональную
редакцию входит также СУБД Microsoft
Access.

Microsoft
Excel
– программа предназначенная для
организации данных в таблице для
документирования и графического
представления информации.

Программа
MS
Excel
применяется при создании комплексных
документов в которых необходимо:

• использовать
  одни и те же данные в разных рабочих
  листах;

• изменить
  и восстанавливать связи.

Преимуществом
MS
Excel
является то, что программа помогает
оперировать большими объемами информации.
рабочие книги MS
Excel
предоставляют возможность хранения и
организации данных, вычисление суммы
значений в ячейках. Ms
Excel
предоставляет широкий спектр методов
позволяющих сделать информацию простой
для восприятия.

В
наше время, каждому человеку важно знать
и иметь навыки в работе с приложениями
Microsoft Office, так как современный мир насыщен
огромным количеством информацией, с
которой просто необходимо уметь работать.

Более
подробно в этой курсовой будет представлено
приложение MS
Excel,
его функции и возможности. А также
использование сценариев с их практическим
применением.

Табличный
процессор MS Excel (электронные таблицы) –
одно из наиболее часто используемых
приложений пакета MS Office, мощнейший
инструмент в умелых руках, значительно
упрощающий рутинную повседневную
работу. Основное назначение MS Excel –
решение практически любых задач
расчетного характера, входные данные
которых можно представить в виде таблиц.
Применение электронных таблиц упрощает
работу с данными и позволяет получать
результаты без программирования
расчётов. В сочетании же с языком
программирования Visual Basic for Application (VBA),
табличный процессор MS Excel приобретает
универсальный характер и позволяет
решить вообще любую задачу, независимо
от ее характера.

Особенность
электронных таблиц заключается в
возможности применения формул для
описания связи между значениями различных
ячеек. Расчёт по заданным формулам
выполняется автоматически. Изменение
содержимого какой-либо ячейки приводит
к пересчёту значений всех ячеек, которые
с ней связаны формульными отношениями
и, тем самым, к обновлению всей таблицы
в соответствии с изменившимися данными.

Основные
возможности электронных таблиц:

1. проведение
   однотипных сложных расчётов над большими
   наборами данных;

2. автоматизация
   итоговых вычислений;

3. решение
   задач путём подбора значений параметров;

4. обработка
   (статистический анализ) результатов
   экспериментов;

5. проведение
   поиска оптимальных значений параметров
   (решение оптимизационных задач);

6. подготовка
   табличных документов;

7. построение
   диаграмм (в том числе и сводных) по
   имеющимся данным;

8. создание
   и анализ баз данных (списков).

2.Анализ данных. Использование сценариев.

2.1 Анализ данных в ms Excel

Данные
— сведения:

—
полученные путем измерения, наблюдения,
логических или арифметических операций;

—
представленные в форме, пригодной для
постоянного хранения, передачи и
(автоматизированной) обработки.

В
Excel
тип
данных
– тип, значения хранящегося в ячейке.

Когда
данные вводятся на рабочий лист, Excel
автоматически анализирует их определяет
тип данных. Тип данных, присваиваемый
ячейке по умолчанию, определяет способ
анализа данных, который можно применять
к данной ячейке.

Например,
в большинстве инструментах анализа
данных используются именно числовые
значения. Если вы попробуете ввести
текстовое значении, то программа
отреагирует сообщением об ошибке.

Типы
данных:

1. Текстовый

2. Числовой

3. Число

4. Числовые
   символы

5. Дроби

6. Дата
   и время

7. Даты

8. Время

9. Формулы

Анализ
данных
— область информатики, занимающаяся
построением и исследованием наиболее
общих математических методов и
вычислительных алгоритмов извлечения
знаний из экспериментальных (в широком
смысле) данных.

Анализ
данных – сравнение различной информации.

Работа
с таблицей не ограничивается простым
занесением в нее данных. Трудно представить
себе область, где бы ни требовался анализ
этих данных.

Таблицы
данных являются частью блока задач,
который иногда называют инструментами
анализа «что-если». Таблица данных
представляет собой диапазон ячеек,
показывающий, как изменение определенных
значений в формулах влияет на результаты
этих формул. Таблицы предоставляют
способ быстрого вычисления нескольких
версий в рамках одной операции, а также
способ просмотра и сравнения результатов
всех различных вариантов на одном листе.

Ms
Excel
представляет широкие возможности для
проведения анализа данных, находящихся
в списке. К
средствам анализа относятся:

• Обработка
  списка с помощью различных формул и
  функций;

• Построение
  диаграмм и использование карт Ms
  Excel;

• Проверка
  данных рабочих листов и рабочих книг
  на наличие ошибок;

• Структуризация
  рабочих листов;

• Автоматическое
  подведение итогов (включая мстер
  частичных сумм);

• Консолидация
  данных;

• Сводные
  таблицы;

• Специальные
  средства анализа выборочных записей
  и данных – подбор параметра, поиск
  решения, сценарии и др.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

Суть и методы анализа данных

Американский учёный-статистик Джон Тьюки в 1961 году сформулировал определение анализа данных. Под ним он подразумевал как сами процедуры анализа, так и методы интерпретации результатов этих процедур, а также способы планирования сбора данных в целях упрощения и уточнения анализа и результаты математической статистики, используемые для анализа.

В связи с этим анализ данных представляет собой деятельность по извлечению крупных неструктурированных данных из самых разных источников, а также их реорганизацию в информацию, которая может быть использована в целях:

• ответа на вопросы;
• проверки гипотез;
• принятия решений;
• опровержения теорий.

Есть несколько способов анализа данных, которые распространяются на многочисленные области, от маркетинга до науки. Можно выделить несколько базовых вариантов:

Сбор данных

Data Mining – это анализ больших информационных объемов в целях получения прежде неоткрытых, полезных моделей данных, нестандартных данных, а также выявления зависимостей. Стоит упомянуть, что в качестве главной задачи выступает извлечение не самих данных, а шаблонов и знаний из больших информационных объемов.

Анализ данных производится на основе различных методов информатики, в том числе систем искусственного интеллекта, машинного обучения, статистики и баз данных.

Шаблоны, которые извлекаются посредством интеллектуального анализа данных, могут определяться как сводка входных данных. Они в свою очередь могут быть применены в последующем анализе либо для извлечения более детализированных результатов прогнозирования системой поддержки принятия решений.

Скачать файл

Бизнес-аналитика

Суть бизнес-аналитики заключается в сборе и трансформации больших объемов неструктурированных бизнес-данных, что, в свою очередь, необходимо для упрощения определения, разработки и формирования новых стратегических бизнес-возможностей.

Иными словами, главная задача бизнес-аналитики — сделать процесс интерпретации больших объемов данных более простым, чтобы выявлять новые возможности. Все это способствует разработке результативной стратегии, базирующейся на концепциях, которые могут сформировать конкурентное преимущество на рынке и стабилизировать компанию в долгосрочной перспективе.

Статистический анализ

Статистику можно определить как изучение произведенного сбора, анализа, интерпретации, представления и организации данных.

В процессе анализа данных применяют 2 базовых метода статистики:

• Описательная статистика

Данная разновидность статистики предполагает суммирование данных от всей совокупности или выборки посредством числовых дескрипторов. В качестве этих дескрипторов выступают:

• среднее значение, стандартное отклонение для непрерывных данных;
• частота, процент для категориальных данных.

• Статистическая статистика

В этом случае применяются образцы в выборочных данных в целях формирования выводов о представленной совокупности или учета случайности. Выделяют следующие разновидности выводов:

• ответы на вопросы да / нет о данных (проверка гипотез);
• оценка числовых характеристик данных (оценка);
• описание связей в данных (корреляция);
• моделирование отношений в данных (к примеру, регрессионный анализ).

Прогнозная аналитика

Predictive Analytics применяет статистические модели в целях анализа нынешних и исторических данных. Это необходимо для создания прогнозов относительно дальнейших или иных неизвестных событий. В предпринимательстве эта разновидность анализа применяется в целях определения рисков и возможностей, способствующих принятию правильных решений. 

Текстовая аналитика

Text Analytics (Text Mining, Text Data Mining) — это процесс извлечения из текста информации высокого уровня качества. Можно выделить несколько составляющих анализа текста:

• процесс структурирования исходного текста;
• извлечение шаблонов из структурированных данных с применением метода изучения статистических шаблонов и др.;
• оценка и интерпретация полученной информации.

С помощью Microsoft Excel можно использовать целый ряд средств и методов для анализа и интерпретации данных. При этом данные могут быть получены из разных источников. Имеется несколько вариантов трансформации и форматирования данных. Анализ можно осуществлять посредством различных команд, функций и инструментов программы.

В частности, к ним можно отнести условное форматирование, диапазоны, таблицы, текстовые функции, функции даты, функции времени, финансовые функции, промежуточные итоги, быстрый анализ, аудит формул, инструмент Inquire, анализ «что, если», решатели, модель данных, PowerPivot, PowerView, PowerMap и многое другое.

Активация и запуск функций анализа данных в Excel

Excel представляет собой не только редактор таблиц, а еще и отличный инструмент, позволяющий производить всевозможные математические и статистические расчеты. Программа отличается широким функционалом, позволяющим осуществлять вышеописанные процедуры. Однако некоторые из этих функций неактивны по умолчанию. Анализ данных в Excel является как раз такой скрытой возможностью.

Если вы хотите активировать данную функцию, то следует зайти в настройки Microsoft Excel. Причем для разных версий утилиты (2010, 2013 и 2016 года) последовательность действий будет примерно одна и та же. Несущественные расхождения в алгоритме действий имеются лишь для версии 2007 года.

Итак, необходимо выполнить следующие действия:

1. Нажать на вкладку «Файл» (либо на логотип Microsoft Office в верхнем левом углу экрана для версии 2007 года).
2. Нажать на один из пунктов в левой части открывшегося окна — «Параметры».
3. Перейти в подраздел «Надстройки» (второй с конца в списке в левой части окна).
4. Здесь нужно обратить внимание на нижнюю часть окна. Следует найти параметр «Управление». Обратите внимание на значение в выпадающей форме — вы должны увидеть «Надстройки Excel». Далее следует нажать на вкладку «Перейти…» справа от этого пункта. Если же в выпадающей форме вы увидите какое-то другое значение, нужно будет сначала вписать то, которое мы указали выше.
5. В открывшемся окне доступных надстроек найдите пункт «Пакет анализа» и поставьте возле него галочку. Затем нажмите на кнопку «OK» (в правой верхней части).

Выполнив все перечисленные действия, вы активируете нужную функцию и получите соответствующие инструменты. Найти их можно в ленте Excel.

Чтобы открыть тот или иной инструмент анализа данных, нужно произвести следующие действия:

1. Зайти в раздел «Данные».
2. Найти блок инструментов «Анализ», который расположен на правом краю ленты и нажать на «Анализ данных».
3. Выбрать конкретный инструмент из появившегося списка. Наиболее полезными считаются:

• корреляция;
• гистограмма;
• регрессия;
• выборка;
• экспоненциальное сглаживание;
• генератор случайных чисел;
• описательная статистика;
• анализ Фурье;
• различные виды дисперсионного анализа и т.д.

Выбрав нужный инструмент, нажмите на кнопку «OK». Каждый из доступных инструментов работает на основе своего собственного алгоритма.

Таким образом, блок функций «Пакет анализа» включается с помощью всего лишь нескольких простых шагов. При этом если не знать четкую последовательность действий, пользователю сложно найти нужную кнопку.

4 техники анализа данных в Excel

Сводные таблицы

Это важнейший инструмент для обработки больших информационных объемов. Сводные таблицы позволяют быстро делать выводы на основе неструктурированных данных без ручной сортировки и фильтрации. Создание и настройка таблиц осуществляется довольно быстро. Однако от того, какой именно вариант отображения результата вам нужен, будет зависеть алгоритм настройки.

Кроме того, у пользователя есть возможность создавать сводные диаграммы на базе сводных таблиц. При изменении таблиц диаграммы будут обновляться в автоматическом режиме. Скажем, если вы на регулярной основе формируете отчёты по одним и тем же параметрам, то такая функция вам очень пригодится.

Можно вписать какие угодно исходные параметры, например, данные по продажам, отгрузкам, доставкам и т.д.

Для использования сводной таблицы вам необходимо:

• Открыть файл с таблицей, данные которой необходимо проанализировать.
• Выделить диапазон данных для анализа.
• Перейти на вкладку «Вставка», а затем «Таблица». Далее нужно нажать на «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»). Если вы сделали все правильно, то появится диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
• Настроить отображение данных, которые есть у вас в таблице.

3D-карты

Благодаря этому методу визуализации данных с географической привязкой вы сможете проанализировать данные и выявить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Однако вам не нужно указывать координаты, ведь если правильно ввести географическое название в таблице, программа сделает все сама.

Для применения инструмента вас нужно:

• Открыть файл с таблицей, информацию из которой необходимо визуализировать. К примеру, с данными по разным городам и странам.
• Подготовить данные для отображения на карте. Для этого нужно нажать на «Главная» и перейти на вкладку «Форматировать как таблицу».
• Обозначить диапазон данных для анализа.
• На вкладке «Вставка» вы увидите кнопку «3D-карта».

На карте имеются точки, обозначающие города. Однако нам нужно увидеть информацию, которая привязана к этим городам, например, суммы, отображающиеся через высоту столбика. Если навести курсор на столбик, то вы увидите сумму.

Вместе с тем, довольно полезной считается круговая диаграмма по годам, в которой размер круга зависит от суммы.

Лист прогнозов

В бизнес-процессах имеют место сезонные закономерности. Их, конечно же, нужно учитывать во время планирования. Для этой цели лучше всего подходит «Лист прогноза», который является самым точным инструментом для осуществления прогнозов в рамках Excel. Его применяют для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и прочих служб.

Чтобы сделать прогноз, необходимо иметь информацию за предыдущие периоды. Чем больше информации будет внесено, тем более точный прогноз вы получите (минимальный объём информации для хорошего прогноза — 1 год). Учтите, что нужны одинаковые интервалы между точками данных (скажем, месяц или равное количество дней).

Чтобы использовать данную функцию, вам необходимо:

• Открыть таблицу с данными за период и соответствующими ему параметрами, к примеру, от года.
• Выделить 2 ряда данных.
• На вкладке «Данные» нажать на кнопку «Лист прогноза».
• В окне «Создание листа прогноза» выбрать подходящий график или гистограмму для визуализации прогноза.
• Определить дату окончания прогноза.

Быстрый анализ

Данный инструмент позволяет выполнять процедуры анализа в кратчайшие сроки. Чтобы получить необходимые данные, достаточно нажать всего на несколько кнопок. Вам не нужно будет производить никаких расчетов или указывать какие-либо формулы. Единственное что от вас потребуется — выделить нужный диапазон и выбрать тип результата, который вам необходим на выходе.

Благодаря данному инструменту вы можете формировать всевозможные разновидности диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке) буквально в два счета.

Чтобы работать с инструментом, вам нужно:

• Открыть таблицу с данными для анализа.
• Выделить необходимый для анализа диапазон.
• Во время выделения диапазона в нижней части высвечивается кнопка «Быстрый анализ».

Нажав на эту кнопку, вы сможете произвести целый ряд различных действий, которые предложит программа. К примеру, найти итоги. Кроме того, можно узнать суммы, которые проставляются внизу.

Быстрый анализ предполагает несколько способов форматирования. Чтобы узнать, какие значения больше, а какие меньше, нужно перейти в ячейки гистограммы.

Плюс ко всему, вы можете выставить в ячейках значки разных цветов: зелёные — самые большие значения, красные — самые меньшие.

Все эти инструменты позволят вам ускорить процесс анализа данных и сделать его более простым. Используя различные функции, вы сможете с легкостью освоить Microsoft Excel и извлечь из него максимальную пользу.

Представляю и рекомендую вам супер — программу для бизнес-анализа – QlikView.

Я работаю с QlikView с 2010 года. Когда первый раз увидел программу на семинаре, то обрадовался, т.к. наконец-то нашел инструмент, которого не хватало, как воздуха, в работе.  

И еще подумал, что если бы решил делать программу для анализа, то она бы была такая, как QlikView, т.к. в ней все реализовано именно так, как хотелось, и есть все, чего не хватало. 

Клик помог в первые недели знакомства с ней решить задачи по анализу, которые мы не могли выполнить несколько лет никакими средствами (кубы висли, данные в Excel не помещались, и  программисты в 1С не понимали, как это можно запрограммировать…)! 

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

«Средняя общеобразовательная школа № 13»

 

ИССЛЕДОВАНИЕ
ВОЗМОЖНОСТЕЙ ТАБЛИЧНОГО

ПРОЦЕССОРА MS EXCEL

Учебно-исследовательская
работа

по
курсу «Информатика+Математика»

                             

                                                               

Автор:
Пономарев Тимофей

г.
Златоуст, пос. Центральный

МБОУ
СОШ №13 8 класс.

Руководитель:
Струкова Н.Ф.

учитель
информатики

высшей
категории

 

2017
г

СОДЕРЖАНИЕ

Введение.

Глава I. Программа Microsoft Office Excel

1.1 Область применения табличного процессора MS Excel

1.2 Возможности  программы MS Excel

1.3 Что такое макрос?

Глава II. Исследование возможностей MS Excel

2.1. Создание интерактивных тестов с применением макросов

2.2. Создание интерактивных кроссвордов с применением макроса

2.3 Создания динамической модели  «Движение тела, брошенного под углом к горизонту»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ (электронный вариант) 1.     Интерактивный тест «Вписанные к центральные углы»с вводом ответа 2.     Интерактивный тест «Касательная к окружности»с выбором ответа 3.     Интерактивный кроссворд «Компьютер» 4.     Интерактивный кроссворд «Вписанные к центральные углы» 5.     Динамическая модель графика движения тела, брошенного под углом к горизонту

ВВЕДЕНИЕ

 Актуальность
темы.

          При работе в  программе MS Excel на уроках информатики в 7 классе  я
заметил, что далеко не все функции редактора мы изучили. Да и уроков на
изучение этой программы отводится мало.

           В курсе 7
класса мы научились  только заполнять таблицу, строить графики и диаграммы.
Интересно было узнать,  где и как в расчетных таблицах применяются другие
формулы, функции, элементы управления?

       Как правило, на
уроках, мы создаём кроссворды и тесты на бумажном носителе или в программе  Microsoft Word. А
когда на уроках математики в 8 классе я увидел движущиеся графики, кроссворды,
тесты, сделанные в программе MS Excel  учителем,  решил подробно
познакомиться с программой и научиться создавать в ней тесты, кроссворды и
некоторые физические модели.

Особенно хотелось
научиться создавать  макросы, ведь это выходит за рамки школьной программы.

     Знания и навыки,
которые я приобрету в ходе учебно-исследовательской работы, смогу применить при
выполнении творческих заданий на любом предмете, в частности, создавать
интерактивные кроссворды  и тесты по изученным темам, принимать участие  в
конкурсах и олимпиадах по информатике.

 Цель работы:
Исследовать возможности табличного процессора МС Excel,   не изучаемые в школьной
программе.

Для достижения
данной цели были поставлены задачи:

• изучить
  теорию о дополнительных возможностях программы МС Excel;
• приобрести
  навыки практической работы в Excel   по созданию  интерактивных
  тестов и кроссвордов, физических моделей;
• разработать  
  в программе МС Excel  интерактивные тесты и кроссворды для уроков  математики 
  и информатики, динамическую модель графика
  движения тела, брошенного под углом к горизонту для уроков  физики;
• показать
  актуальность и значимость программы для современного школьника;

Методы
исследования:

• Анализ
  литературы по проблеме исследования.
• Практическая
  работа.
• Анализ
  результатов.

·        
1.Программа Microsoft Office Excel.

·        
1.1. Область применения табличного
процессора MS Excel. Возможности программы.

·        
Программа MS Excel
позволяет решать сложные задачи, связанные с финансовой и бухгалтерской работой
предприятий: проводить широкий круг сложных вычислений в электронных таблицах,
легко и быстро анализировать большой объем данных; а также приобретать навыки
записи и редактирования макросов, с целью применения их для часто повторяющихся
операций и автоматизации работы.

·        
      Документом MS Excel является рабочая
книга, состоящая из нескольких листов.  Каждый рабочий лист имеет название,
которое отображается на ярлычке листа в нижней части окна. С помощью ярлычков
можно переключаться к другим рабочим листам, входящим в ту же рабочую книгу.

·        
    «Простые задачи должны решаться
просто». Этому постулату как нельзя лучше отвечают вычислительные
возможности программы MS Excel,
которые без оговорки можно назвать безграничными.

·        
Программа MS Excel
(электронные таблицы) предназначена для работы с таблицами данных,
преимущественно числовых.

·        
Особенность электронных таблиц заключается
в возможности применения формул для описания связи между значениями различных
ячеек. Расчёт по заданным формулам выполняется автоматически. Изменение
содержимого какой-либо ячейки приводит к пересчёту значений всех ячеек, которые
с ней связаны формульными отношениями и, тем самым, к обновлению всей таблицы в
соответствии с изменившимися данными.

·        
Применение электронных таблиц упрощает
работу с данными и позволяет получать результаты без проведения расчётов
вручную или специального программирования.

·        
Электронные таблицы можно использовать
эффективно для:

·        
-проведения однотипных расчётов над
большими наборами данных;

·        
-итоговых вычислений;

·        
-решения задач путём подбора значений
параметров;

·        
-табулирования формул (функций);

·        
-обработки результатов экспериментов;

·        
-проведение поиска оптимальных значений
параметров;

·        
-подготовки табличных документов;

·        
-построения диаграмм и графиков по
имеющимся данным.

1.2.Возможности
табличного процессора  MS Excel
позволяют создавать электронные пособия (учебники), состоящие из многих станиц
(листов), переходы в которых можно создавать с помощью гиперссылок и кнопок.

  Табличный процессор
Excel позволяет осуществлять вычисления. Там не одна сотня различных функций
(математических, логических, текстовых, статистических и т.д.). В Excel можно
осуществлять бухгалтерские расчеты, строить графики и диаграммы.

Excel  можно
использовать:

-для создания базы данных
с целью хранения информации к дальнейшей ее обработки

-для составления отчётов;

-для планирования и
расчётов;

-в качестве тестовой
оболочки для проверки знаний.

-для создания кроссвордов
разного типа

-для создания
динамических моделей

1.3. Что такое
макрос?

    
Макросы — это программы в Excel.

 Макросы
могут делать всё, что может делать пользователь вручную. Их полезно
использовать для обработки данных или для автоматизации стандартных действий.

 Макросы пишутся на
языке VBA — Visual Basic for Applications.

       VBA
— объектно-ориентированный, иерархический язык. Это значит, что управлять
придется объектами, подчиненными друг другу. Например, книга Excel
— объект. В ней есть листы, на листах есть ячейки. Листы, ячейки, диапазоны и
многое другое — это объекты. Подчиненность можно примерно приравнять
вложенности — например, ячейка вложена в лист, а лист в книгу.

С объектами можно
производить ряд действий, например, открывать, активировать, выделять, удалять,
копировать и многое  другое.

 ГЛАВА II.  Исследование возможностей MS Excel

  2. 1. а) Создание интерактивных тестов в MS Excel
с вводом ответа

      Программа MS Excel помимо своего основного назначения для
работы с большим количеством данных также может быть использована для создания
интерактивных тестов для контроля знаний – благо, что Excel содержит
большое количество различных функций, в том числе и логических.

     А благодаря простоте создания
(записи) макросов можно придать тестам интерактивность, даже абсолютно не зная Visual Basic – языка, на котором они пишутся.

     
Для создания теста необходимо знать несколько особенностей программы MS Excel, на которые имеются ссылки
в данной разработке.

Перечень
команд, которые управляют работой Excel, находится в основном меню
(рис.1,1) Здесь можно найти команду Вставка, Данные,
Формулы, Разработчик

Рис.1 1

Рассмотрим
на конкретном примере процесс создания теста с вводом ответа

ШАГ 1.

В начале, естественно, надо придумать
тест и написать его ,например, на бумаге (или в Worde, Excel , блокноте …), причем количество
ответов можно задавать произвольно для каждого вопроса, но лучше не менее 4,
иначе вероятность «сдать» тест минимум на «3» становится чуть ли не
100% — ной.

ШАГ 2.

Откроем Excel и
переименуем листы книги:

Лист1 – «Начало»

Лист2 – «Задание 1»

Лист3 – «Задание 2»

Лист4 – «Результат»

На листе «Начало» выделим все ячейки
и зададим им цвет фона (ФОРМАТ ЯЧЕЙКИ – ВИД), либо сделаем подложку для листа с
рисунком (ФОРМАТ – ЛИСТ – ПОДЛОЖКА).

Создадим ссылку на листе «Начало»
на Задание 1, на Листе Задание 1 ссылку на лист Задание 2, на листе Задание 2
ссылку для перехода на лист Результат.

На листе Результат создадим кнопки
Результат, Снова, Очистить и Выход. Для них напишем макросы.

Ученик
на листе «Начало» в соответствующие ячейки вводит фамилию, имя,
класс, тему тестирования.

С
помощью текстовой функции «Сцепить» =СЦЕПИТЬ(Начало!F2) т.д.

Фамилия,
класс, тема переносятся на лист Результат.

С
помощью условной  функции «Если» проверяется правильность выполненного задания
на листе тест и отображается в виде 0 или 1 на листе результаты.(ученики это не
видят)

Затем
на листе Результаты с помощью функции Автосумма подсчитывается общее количество
баллов.

В
ячейку по вашему выбору вводится сложная функция, которая выставляет оценку за
работу, например: =ЕСЛИ(C17<4;»Еще
позанимайся»;ЕСЛИ(M15<=7;»Удовлетворительно!»;ЕСЛИ(C17<=10;»Хорошо!»;»Отлично!»)))

(смотри
приложение «Тест. Вписанные углы»)

Создадим макросы 
для всех кнопок «Начало», к заданию 2, Результат, Очистить,
Повторить, Выход.

Тест готов для
тестирования учеников 8 класса по теме «Центральные к вписанные углы»

б) Создание интерактивных тестов в MS Excel
с выбором  ответа

Макрос — набор
команд, используемых для автоматического выполнения некоторых операций. В нашем
случае макрос используется для автоматизации перехода к следующему вопросу
теста и возврата к началу теста для дальнейшего тестирования.

Создадим тест,
состоящий из 5 вопросов с помощью макросов. Уровень безопасности должен быть
низкий (Сервис-Макрос-Безопасность-Низкая)

Для этого:

1.    Создадим 7
листов, используя пункт меню Вставка-Лист.

2.    Заполняем
листы надписями:

     *  На первом
листе одна фигура «Начать тест»;

      * На
последнем – две фигуры «Ваша оценка» и «Вернуться в начало 

         теста?»;

На остальных –
одна «содержание вопроса» и фигуры с вариантами

     ответов
(сколько их будет – зависит от Вас).

3.  
Теперь необходимо создать макросы, заставляющие работать Ваш тест.

3.1  Макрос,
запускающий тест

Курсор
устанавливаем на лист 1 в ячейку А1

Запускаем команду
Сервис-Макрос-Начать запись

В окне задаем имя
макросу Начало_теста

(Обратите
внимание! Пробелы в имени макроса не допускаются)

Щелкаем ОК (окно
закрывается и идет запись макроса)

Щелкаем по фигуре
«Начать тест», затем по ярлыку второго листа

Заходим в меню
Сервис-Макрос-Остановить запись

Щелкаем по фигуре
правой кнопки мыши

Выбираем-  Назначить
макрос

В открывшемся окне
выбираем Начало_теста

Щелкаем — ОК

Для проверки
можно, предварительно поставив курсор в любую ячейку (допустим А1), щелкнуть по
фигуре. В
результате Вы окажетесь на втором листе книги.

3.2  Макрос,
работающий с правильным вариантом ответа

Курсор устанавливаем
на лист 2 в ячейку А1

Запускаем команду
Сервис-Макрос-Начать запись

В окне задаем имя
макросу Лист_2_правильно

(Обратите
внимание! Пробелы в имени макроса не допускаются)

Щелкаем ОК (окно
закрывается и идет запись макроса)

Щелкаем по фигуре «правильный
ответ», затем по ячейке А1, записываем в нее цифру 1, затем по ярлыку
третьего листа

Заходим в меню
Сервис-Макрос-Остановить запись

Щелкаем по фигуре
правой кнопки мыши

Выбираем Назначить
макрос

В открывшемся окне
выбираем Лист_2_правильно

Щелкаем ОК

3.3  Макрос,
работающий с неправильным вариантом ответа

Курсор
устанавливаем на лист 2 в ячейку А1

Запускаем команду
Сервис-Макрос-Начать запись

В окне задаем имя
макросу Лист_2_неправильно

(Обратите
внимание! Пробелы в имени макроса не допускаются)

Щелкаем ОК (окно
закрывается и идет запись макроса)

Щелкаем по фигуре
«неправильный ответ», затем по ярлыку третьего листа

Заходим в меню
Сервис-Макрос-Остановить запись

Щелкаем по фигуре
с неправильным ответом правой кнопки мыши

Выбираем Назначить
макрос

В открывшемся окне
выбираем Лист_2_неправильно

Щелкаем ОК

Последние 4 пункта
повторяем с остальными фигурами с вариантами неправильного ответа

3.4  Далее
проделываем операции пунктов 3.2 и 3.3 на остальных листах с вопросами, изменяя
номера листов в названиях макросов (Лист_3_правильно, Лист_4_правильно и
т.п.)

3.5  Макрос,
работающий с возвратом к началу теста

Курсор
устанавливаем на лист 7 в ячейку А1

Запускаем команду
Сервис-Макрос-Начать запись

В окне задаем имя
макросу вернуться_к_началу_теста

(обратите
внимание! Пробелы в имени макроса

не допускаются)

Щелкаем ОК (окно
закрывается и идет запись макроса)

Щелкаем по фигуре
«вернуться к началу теста?»,

затем на лист 6 по
ячейке А1, на клавишу Del,

затем на лист 5 по
ячейке А1, на клавишу Del,

затем на лист 4 по
ячейке А1, на клавишу Del,

затем на лист 3 по
ячейке А1, на клавишу Del,

затем на лист 2 по
ячейке А1, на клавишу Del,

затем по ярлыку
первого листа

Заходим в меню
Сервис-Макрос-Остановить запись

Щелкаем по фигуре
«вернуться к началу теста?» правой кнопки мыши

Выбираем Назначить
макрос

В открывшемся окне
выбираем вернуться_к_началу_теста

Щелкаем ОК

3.6    Теперь
нужно посчитать оценку.

Для этого:

В любую ячейку
листа 7 (например, А1) вставляем формулу

=СУММ(Лист2!A1;Лист3!A1;Лист4!A1;
Лист5!A1;
Лист6!A1)

Имена столбцов
пишутся латинскими буквами!

Теперь в ячейку,
располагающуюся рядом с фигурой «Ваша оценка» вставляем формулу подсчета оценки

=ЕСЛИ(А1=5;5;ЕСЛИ(А1=4;4;
ЕСЛИ(А1=3;3;2)))

3.7  Для удобства
контроля и невозможности со стороны учащихся изменить тест, воспользуйтесь
командой пункта меню Сервис-Параметры. На вкладке Вид уберите все
флажки на каждом листе книги в отдельности.

  Тест готов!
Осталось отформатировать по Вашему вкусу к применить его на уроке геометрии в 8
классе. Вот итоги проведенного тестирования на открытом уроке в 8 классе.
Диаграмма сформирована в MS Excel

2.2 Создание интерактивных 
кроссвордов в MS Excel

1. Чтобы создать кроссворд необходимо
создать новую книгу в MS Excel с названием «Кроссворд»

2. Сделать ячейки  квадратными
(выделить все ячейки CTRL+A, выбрать Главная, вкладка Ячейки,
Формат-Строка-Высота,  установить 18, затем Формат-Столбец-Ширина, установить
значение 3).

3.По образцу создайте кроссворд.

Выделить нужное количество клеток для
слова, правой кнопкой мыши, выбрать формат ячеек, закладка «Граница», отметить
внешние и внутренние границы и выбрать толщину границы. Оформить весь
кроссворд.

4. Проставить цифры для ответов. Для
выравнивания цифр в ячейках по левому верхнему углу зайдите в Формат ячеек,
установив следующие параметры: выравнивание по горизонтали  по левому краю
(отступ) или по правому краю (отступ), по вертикали по нижнему краю. Цифры
сделать красного цвета. Заполнить кроссворд, установив следующие параметры:
выравнивание по горизонтали  по центру, по вертикали по центру.

5. Переименовать
лист 1 на «Кроссворд»

6. Создать дубликат листа и назвать
его «Ответы»:  кликаем правой кнопкой мыши по ярлычку с названием листа и в
контекстном меню выбираем «Переместить или скопировать». Выбрать лист 2,
отметить Создать копию.

7. Переименовать
созданную копию «Кроссворд (2)» в «Ответы» и удалим слова из ячеек на листе
«Кроссворд». В итоге на листе «Кроссворд» только сетка кроссворда, на листе
«Ответы» — сетка кроссворда с заполненными ячейками.

8. Добавляем на
лист «Кроссворд» вопросы.

9.
Запрограммируем автоматическую проверку кроссворда.  На листе «Ответ»
создать табличку, в которой будет отображаться, отгадано слово или нет. Если
слово отгадано — пишем единицу, если нет — ноль.

Запиcать
в ячейки, в столбце ОТВЕТ, формулы, которые бы автоматически ставили нолик или
единицу. Принцип  следующий: если ячейки на листе «Кроссворд» совпадают с
ячейками на листе «Ответ» соответственно, то запишем единичку. иначе —  нолик:

=ЕСЛИ(И(I5=кроссворд!I5;кроссворд!I6=ответы!I6;ответы!I7=кроссворд!I7;кроссворд!I8=ответы!I8;ответы!I9=кроссворд!I9;кроссворд!I10=ответы!I10;ответы!I11=кроссворд!I11;кроссворд!I12=ответы!I12;ответы!I13=кроссворд!I13);1;0)
(использовать как пример)

Союз И в
формуле говорит о том, что условия в скобках должны выполнятся все, без
исключения.

10.  На листе
«Кроссворд» вывести счетчик отгаданных слов. Для подсчета используется 
следующую формула:

=СУММ(ответы!V6:V12)
(использовать как пример). С помощью функции СУММ
суммируем ячейки из таблицы на листе «Ответы» столбца ОТВЕТЫ.

11. Скрыть лист
«Ответы». Правой кнопкой мыши кликаем на ярлычке «Ответы» и выбираем СКРЫТЬ.

12. Скрыть сетку
листа ВИД — снять галочку с СЕТКА

13. Создать с
помощью макроса кнопку «Очистить». В меню Разработчик выбираем кнопку, именуем
ее «Очистить». Далее пишем для нее макрос.

(Разработаны два
кроссворда по теме «Центральные и вписанные углы» и «Компьютер»)

Кроссворд
«Центральные к вписанные углы»

3 Создание динамической модели «Движение тела, брошенного под
углом к горизонту»

Цель: Изучение движение
тела, брошенного под углом к горизонту, определение дальности к высоты полета.

В механике любое
тело движется под действием всех сил, к нему приложенных.

Тело, брошенное
под углом к горизонту без учета сопротивления воздуха,  движется под  действием
силы тяжести по параболе. Такое тело участвует одновременно в двух движениях,
равномерном движении в горизонтальном направлении и равноускоренном движении с
ускорением g=9,8 м/с² в
вертикальном направлении.

С помощью
созданной динамической модели можно наблюдать как меняется дальность к высоте
полета тела в зависимости от начальной скорости V₀
к углу выброса α. Начальную скорость и угол бросания
можно менять с помощью встроенного элемента управления СЧЕТЧИК.

Наибольшая
дальность полета достигается при α=45⁰

Заключение

         В
настоящее время получило всеобщее признание то, что успех развития многих
областей науки и техники существенно зависит от развития многих направлений
математики к информатики. Информатика  становится средством решения проблем
организации производства, поисков оптимальных
решений.                                      

         Программа

Microsoft Excel – одна из
наиболее практически значимых, востребованных.  Электронные таблицы не только
позволяют автоматизировать расчеты, но и являются эффективным средством
моделирования различных вариантов и ситуаций.

        В
частности, программа позволяет  создавать интерактивные тесты, которые помогают
учителю контролировать знания учащихся, а ученики могут использовать эти тесты
во время изучения данной темы в качестве  обучающих. Работая над темой, я  разработал два  теста по математике, и сделал
выводы, что создание тестов в Excel — увлекательнейшее  и полезное занятие.
Умения и навыки, которые я приобрёл по созданию тестов, в дальнейшем смогу
применить на других учебных предметах. В частности, оказать помощь учителям в
разработке тестов  для осуществления контроля учащихся по изученным темам.

      Мною были 
разработаны интерактивные кроссворды, которые можно использовать на уроках
математики и информатики. Создавать кроссворды, как  оказалось,  в программе  Microsoft Excel
, гораздо сложнее, чем в программе Microsoft WORD.
Поэтому учителя нашей школы
отмечают, что очень редко используют в работе такой вид деятельности  как
составление  интерактивных кроссвордов учащимися. Хотя составление кроссворда
является прекрасным средством активизации мыслительной деятельности учащихся. Гораздо
интереснее искать ответы на вопросы на уроке, разгадывая кроссворд.    Интерактивные
кроссворды можно рассматривать как тесты второго уровня, когда отгадывающий
самостоятельно формулируют ответ на заданный вопрос.

          Кро3ссворды можно применять на  всех этапах урока,  в различных
мероприятиях (КВН, классные часы и т.д.).  Для создания кроссворда не требуется
специального программного обеспечения. Пакет MS Office (Excel в частности) имеется на каждом персональном компьютере.

       Динамические модели, сделанные в Excel, позволяют наблюдать за динамикой
процесса при изучении тем, связанных с движением тел. Меняя значения исходных
данных, можно проследить за изменением получаемых результатов и из множества
вариантов решения задачи выбрать наиболее подходящий. Динамическая модель для урока физики «Движение тела, брошенного под углом к горизонту»,
разработанная мною в Excel, поможет учителю наглядно показать
ученикам  как меняется дальность к высоте полета тела в зависимости от
начальной скорости V₀ и угла выброса α.

       Цель и задачи, поставленные
нами, успешно решены.

Список используемых
источников и литературы:

     
ПРИЛОЖЕНИЕ:

1.     Интерактивный
тест «Вписанные к центральные углы»с вводом ответа

2.     Интерактивный
тест «Касательная к окружности»с выбором ответа

3.     Интерактивный
кроссворд «Компьютер»

4.     Интерактивный
кроссворд «Вписанные к центральные углы»

5.     Динамическая
модель графика движения тела, брошенного под углом к горизонту