Анализ данных excel online

Анализ данных в Эксель Онлайн

При создании презентации в графическом онлайн-редакторе Excel Online, может потребоваться визуализация
таблицы с числовыми значениями для лучшего анализа данных. Это можно сделать с помощью простых команд для
построения графиков и диаграмм. К счастью, разработчики упростили работу с программой, но для первого раза лучше использовать инструкцию.

Сводная таблица

Для анализа доходов с разных магазинов, по месяцам или по любым другим критериям
(наличные и банковские карты, разные группы товаров и так далее) понадобится создать небольшую сводную таблицу.

Следуйте инструкции:

  1. Скопируйте весь столбец с данными (в примере это A – «месяц») и вставьте его на пустом месте.
  2. Удалите дубликаты, выделив и отсортировав месяца или любые данные по алфавиту, по дате, по значению с помощью фильтров во вкладке «данные».
  3. Далее скопируйте в сводную таблицу название нужного столбца с числовыми значениями, например, как на нашем примере – столбец B «доход».
  4. Запишите формулу «=суммесли» и укажите аргументы для расчета.
  5. При разбивке по месяцам в диапазоне (первый в скобочках) указывается весь столбец А «месяцы» из основной таблицы.
  6. В критерии отмечаем конкретный месяц сводной таблицы, в данном случае это ячейка Е3.
  7. В диапазоне суммирования указываются все полученные доходы из столбца B.
  8. Полученную формулу нужно повторить в оставшихся ячейках, для этого нужно зажать зеленый квадратик внизу ячейки F3 и протащить его левой кнопкой вниз.

Небольшая вспомогательная таблица готова!

Таким же образом можно отсортировать большой массив данных по любым другим критериям, как по филиалам,
так и по сотрудникам, чтобы проанализировать отчет по вычислениям.

Создание диаграммы в Эксель Онлайн

В бесплатном онлайн-редакторе есть множество полезных инструментов, к которым мы привыкли,
для хранения, сортировки, проведения расчетов и визуализации их результатов. Создание диаграммы из
большого массива данных не всегда представляется возможным, поэтому может потребоваться небольшая сводная таблица.

Выбор типа диаграммы

Для наилучшего восприятия нужно правильно выбрать диаграмму, чтобы презентация была достаточно наглядной.
В Эксель Онлайн более 10-ти типов диаграмм. В том числе они могут быть объемные, с маркерами, с разделением на сектора,
нормированные (с % шкалой) и накопительные.

Типы диаграмм:

  • график;
  • гистограмма;
  • круговая;
  • кольцевая;
  • линейчатая;
  • с областями;
  • точечная;
  • пузырьковая;
  • с областями;
  • биржевая;
  • лепестковая.
Построение графика

Для отображения тенденций по категориям (месяцам, филиалам и так далее) важна определенная последовательность и порядок,
в этом случае чаще всего выбирают график.

Следуйте инструкции:

  1. В верхнем меню откройте вкладку «Вставить», где находится блок «Диаграммы».
  2. Нажмите на разворачивающийся список с диаграммой нужного типа, в нашем случае это будет «График».
  3. Появится поле для вставки, где можно менять его размер или перемещать, чтобы оно не закрывало собой ячейки.
  4. После добавления графика на страницу, в верхнем правом углу главного меню откроется конструктор, куда необходимо
    ввести диапазон данных. Для этого зажмите левую кнопку мыши на нижней ячейке и протащите его по всему столбцу, чтобы он выделился цветом и пунктиром.

Теперь у вас есть график для анализа и интерпретации результатов расчетов.

ВАЖНО! Идеи в Excel теперь называются Анализ данных

Чтобы лучше представить, как функция «Идеи» упрощает, быстрее и интуитивнее анализ данных, функция была переименована в Анализ данных. Возможности и функциональные возможности одинаковы и по-прежнему соответствуют тем же нормативным актам о конфиденциальности и лицензировании. Если вы работаете в Полугодовом канале (корпоративный), вы можете по-прежнему видеть «Идеи», пока Excel не будет обновлен.

Ваш браузер не поддерживает видео. Установите Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player или Internet Explorer 9.

Анализ данных в Excel помогает вам изучить ваши данные с помощью запросов на естественном языке, которые позволяют задавать вопросы о данных без написания сложных формул. Кроме того, Анализ данных создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.

Есть вопрос? Мы ответим!

Просто выделите ячейку в диапазоне данных и нажмите кнопку Анализ данных на вкладке Главная. Анализ данных в Excel обработает данные и отобразит их информативные наглядные представления в области задач.

Если вы хотите получить более конкретные сведения, введите свой вопрос в поле запроса в верхней части панели и нажмите ВВОД. Анализ данных выдаст ответы с использованием графических элементов, например таблиц, диаграмм и сводных таблиц, которые можно будет вставить в книгу. 

Если вы хотите проанализировать свои данные или просто хотите узнать об имеющихся возможностях, по щелчку в поле запроса функция Анализ данных предложит персонализированные вопросы. 

Попробуйте воспользоваться предлагаемыми вопросами

Просто задайте вопрос

Выберите текстовое поле в верхней части панели «Анализ данных», и вы увидите список предложений, составленный на основе ваших данных.

Анализ данных в Excel предложит вам вопросы на основе анализа ваших данных.

Кроме того, вы можете ввести конкретный вопрос о своих данных.

Анализ данных в Excel с ответом на вопрос, сколько замков или шлемов было продано.

Примечания: 

  • Анализ данных доступно подписчикам Microsoft 365 на английском, испанском, немецком, упрощенном китайском и японском языках, французском и японском. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office. Дополнительные сведения о различных каналах обновления для Office см. в статье Обзор каналов обновления для приложений Microsoft 365.

  • Функция запросов на естественном языке в компоненте Анализ данных предоставляется клиентам поэтапно. В данный момент она может быть доступна не во всех странах или регионах.

Получение конкретных сведений с помощью Анализ данных

Если у вас нет конкретного вопроса, Анализ данных не только отвечает на вопросы на естественном языке, но и анализирует данные, а также создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.

Вы можете сэкономить время и получить более конкретный анализ, выбрав только нужные вам поля. Когда вы выбираете поля и способ их обобщения, Анализ данных исключает другие доступные данные, что ускоряет процесс и обеспечивает предоставление предложений, меньших по количеству, но точнее сформулированных. Например, вам может потребоваться только общая сумма продаж за год. Или же можно попросить Анализ данных показать средний уровень продаж по годам. 

Выберите Какие поля интересуют вас больше всего?

Область "Анализ данных" со ссылкой для указания необходимых для использования полей.

Выберите поля и способ обобщения содержащихся в них данных.

Выберите поля, которые нужно включить и обновить, чтобы получить новые рекомендации.

Анализ данных предоставляет меньшие по количеству, но точнее сформулированные предложения.

Область "Анализ данных", в которой отображаются настраиваемые предложения.

Примечание: Параметр Не является значением в списке полей относится к полям, для которых обычно не выполняется суммирование или вычисление средних значений. Например, вы не можете вычислить сумму отображаемых лет, но вы можете вычислить сумму значений отображаемых лет. Параметр Не является значением, используемый с другим полем, в котором производится суммирование или вычисление среднего значения, работает как метка строки, однако при самостоятельном использовании Не является значением подсчитывает уникальные значения выбранного поля.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Пример таблицы Excel

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

  1. Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши CTRL+T.

  2. Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.

  3. При наличии сложных или вложенных данных для преобразования перекрестных таблиц или таблиц с несколькими строками заголовков можно использовать надстройку Power Query.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

  • Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.

  • Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.

  • Анализ данных не будет работать, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Тем временем сохраните файл как файл .xlsx, XLSM или XLSB-файл.

  • Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Пример таблицы Excel

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

  1. Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши Кнопка.+T.

  2. Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

  • Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.

  • Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.

  • Анализ данных не может анализировать данные, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Сохраните файл в формате XLSX, XLSM или XLSB.

  • Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Пример таблицы Excel

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

  1. Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и выберите Главная > Таблицы > Форматировать как таблицу.

  2. Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

  • Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.

  • Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.

Анализ данных постоянно совершенствуется

Даже если ни одно из указанных выше условий не выполняется, поиск рекомендаций может оказаться безрезультатным. Это объясняется тем, что служба пытается найти определенный набор классов аналитических сведений, и ей не всегда это удается. Мы постоянно работаем над расширением типов анализа, поддерживаемых службой.

Вот текущий список доступных типов анализа:

  • Ранг. Ранжирует элементы и выделяет тот, который существенно больше остальных.

График, показывающий, что расходы отдела заработной платы значительно выше

  • Тренд. Выделяет тенденцию, если она прослеживается на протяжении всего временного ряда данных.

График, показывающий увеличение расходов с течением времени

  • Выброс. Выделяет выбросы во временном ряду.

Точечная диаграмма, показывающая выбросы

  • Большинство. Находит случаи, когда большую часть итогового значения можно связать с одним фактором.

Кольцевая диаграмма, показывающая, что на долю людей приходится большая часть расходов

Если вы не получили результатов, отправьте нам отзыв, выбрав на вкладке Файл пункт Отзывы и предложения.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

В программе Эксель можно, помимо составления таблиц с данными, выполнять большое количество всевозможных математических, финансовых и прочих вычислений с помощью соответствующих функций и формул. При этом наиболее популярные инструменты доступны в программе изначально, менее распространенные же выключены, и их необходимо активировать вручную. К последним относится функция “Анализ данных”. Давайте посмотрим, как ее можно включить в программе.

  • Активация пакета инструментов

  • Применение функции “Анализ данных”

  • Заключение

Активация пакета инструментов

“Анализ данных” расположен в блоке инструментов “Пакет анализа”. Для его включения выполняем следующие действия (начиная с редакции программы 2010 года шаги практически идентичны):

  1. Открываем меню “Файл”.Переход в меню Файл в Эксель
  2. В перечне слева щелкаем по разделу “Параметры” в самом низу.Переход в параметры программы Excel
  3. На экране отобразится окно для настройки программы. Здесь выбираем пункт “Надстройки”. Затем в правой части окна ищем параметр “Управление”, в выпадающем списке выбираем для него вариант – “Надстройки Excel”, после чего жмем кнопку “Перейти”.Переход к управлению надстройками в параметрах Эксель
  4. В появившемся окошке отмечаем надстройку “Пакет анализа” и щелкаем OK.Управление надстройками в Excel
  5. Все готово, инструмент “Анализ данных” активирован.

Применение функции “Анализ данных”

Итак, мы рассмотрели процесс активации функции “Анализ данных”. Давайте теперь посмотрим, как ее найти и применить.

  1. Переключившись во вкладку “Данные” в правом углу можно найти группу инструментов “Анализ”, в которой располагается кнопка нужной нам функции.Функция Анализ данных в Эксель
  2. Откроется небольшое окошко для выбора инструмента анализа: гистограмма, корреляция, описательная статистика, скользящее среднее, регрессия и т.д. Отмечаем требуемый пункт и щелкаем OK.Инструменты анализа данных в Эксель
  3. Далее необходимо выполнить настройку функции и запустить ее выполнение (в качестве примера на скриншоте – корреляция), но это уже отдельная тема для изучения.Настройка параметров анализа корреляции в Эксель

Заключение

Несмотря на то, что функция “Анализ данных” не доступна по умолчанию в программе Excel, процесс ее включения, при необходимости, не займет много времени и не требует определенных знаний, в отличие от умения ею пользоваться.

Продолжаем рассказывать про неочевидные штуки в Экселе, которые могут пригодиться для работы с данными. Сегодня будет про аналитику — как собрать, подготовить или получить дополнительные данные, чтобы анализ получился более полный.

МИНЕСЛИ и МАКСЕСЛИ

В английской версии: MINIF, MAXIF.

Что делают: находят минимальное и максимальное значение по какому-то условию в заданных диапазонах.

Допустим, у нас есть таблица доходов и расходов, причём доходы получены из разных источников:

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

С помощью функций МИНЕСЛИ и МАКСЕСЛИ мы можем найти минимальные и максимальные значения по заданному параметру. Например, найдём минимальный доход, который мы получили с внешних заказов. Для этого напишем формулу:

=MINIFS(B2:B13;C2:C13;»заказ»)

Первый параметр — это диапазон, где ищем минимальное значение, второй — диапазон, по которому мы будем проверять наше условие, и третий — само условие. Получается, что формула возьмёт слово «заказ», найдёт в столбце C все совпадения с ним, а потом найдёт в столбце B минимальное значение:

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

Точно так же можно найти максимальный доход на работе — вдруг работать только с заказами выгоднее:

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

ВПР

В английской версии: VLOOKUP

Что делает: сопоставляет данные из одного столбца с другим.

Это одна из самых популярных функций при анализе данных в Экселе — с ней можно быстро находить данные в одном столбце и смотреть, чему они соответствуют в другом. Например, если мы хотим посмотреть, сколько потратили в марте, то используем такую формулу:

=VLOOKUP(«Март»;A2:D13;4;FALSE)

Функция возьмёт наш «Март», проверит весь диапазон, который мы указали, найдёт в нём наше слово и выведет результат из четвёртого столбца, который соответствует марту. Параметр FALSE означает, что нам нужно точное совпадение, — если хватит примерного, поставьте TRUE.

Это выглядит просто на нашей таблице — тут значения можно найти и без функций. Но когда у тебя не 12 строк, а 12 тысяч, то с формулами получается проще.

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

СУММЕСЛИМН

В английской версии: SUMIFS

Что делает: складывает значения, которые подходят сразу к нескольким параметрам.

Бывает так, что нам нужно найти сумму значений сразу по нескольким параметрам — когда они все выполняются, то мы складываем между собой те ячейки, где есть такое полное совпадение. Например, найдём, сколько мы заработали на удалёнке на основной работе — используем для этого формулу:

=SUMIFS(B2:B13;C2:C13;»работа»;E2:E13;»удалёнка»)

Здесь мы первым параметром задаём, из какого столбца будем брать числа для суммы, потом два параметра — фильтр по источнику, и последние два — выбираем только те, где вид стоит «удалёнка»:

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

СЧЁТЕСЛИМН

В английской версии: COUNTIFS

Что делает: то же самое, что и СУММЕСЛИМН, только не складывает значения, а считает совпадения.

Если нам нужно выяснить, сколько раз мы брались за внешние заказы и получали за это меньше ста тысяч рублей, то можем использовать такую формулу:

=COUNTIFS(C2:C13;»заказ»; B2:B13;»<100000″)

Здесь всё то же самое, что и в предыдущей формуле, только без первого столбца для суммы. Обратите внимание, что знак сравнения входит в кавычки.

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

СЦЕПИТЬ

В английской версии: CONCATENATE

Что делает: склеивает несколько ячеек в одну.

Если нам нужно подготовить данные для выгрузки или привести их в более понятный вид, иногда используют склейку ячеек. Смысл в том, что можно задать правила объединения на примере одной ячейки, потом протянуть её вниз, сколько нужно, а Эксель сам заполнит их новыми склеенными данными. 

Допустим, нам нужно вывести для отчёта такую фразу для каждого месяца: «Январь: заработано столько-то рублей, потрачено столько-то, остаток вот такой». Чтобы не собирать это всё вручную, пишем формулу:

=CONCATENATE(A2;»: заработано «;B2;», потрачено «;D2;», остаток: «;E2)

Здесь мы просто через точку с запятой указываем как ячейки, так и текстовые значения, которые хотим добавить в итоговую строчку. Кроме текста, туда можно добавлять что угодно — например результаты вычислений или текст из других ячеек.

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

СЖПРОБЕЛЫ

В английской версии: TRIM

Что делает: убирает лишние пробелы между словами, оставляя по одному пробелу.

Иногда данные для анализа попадают в таблицу в непотребном виде — например, с кучей пробелов между словами. Если это наш случай, используем функцию СЖПРОБЕЛЫ — она удалит лишнее и сделает красивый текст:

=TRIM(A1:A4)

В функции можно указать сразу весь диапазон для обработки (и тогда она сама добавит нужные ячейки ниже) или указать только одну ячейку.

6 полезных функций для аналитики данных в Экселе

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Добавить это приложение в закладки

Нажмите Ctrl + D, чтобы добавить эту страницу в избранное, или Esc, чтобы отменить действие.

Отправьте ссылку для скачивания на

Отправьте нам свой отзыв

Ой! Произошла ошибка.

Недопустимый файл. Убедитесь, что загружается правильный файл.

Ошибка успешно зарегистрирована.


Вы успешно сообщили об ошибке. Вы получите уведомление по электронной почте, когда ошибка будет исправлена.

Нажмите эту ссылку, чтобы посетить форумы.

Немедленно удалите загруженные и обработанные файлы.

Вы уверены, что хотите удалить файлы?

Введите адрес

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Анализ данных excel 365
  • Амортизатор газомасляный kyb excel g отзывы
  • Анализ выручки пример в excel
  • Амортизатор kyb excel g отзыв
  • Американский чешуйчатник my fishing word