Анализ данных excel обучение - Word и Excel - помощь в работе с программами

Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Подборка онлайн-курсов могла быть сформирована недостаточно точно: возможны неточности в подборке

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе. Приятного обучения!

netology.ru

Excel для анализа данных (netology.ru)

Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования. Объединение данных из нескольких таблиц, сортировка и фильтрация. Визуализация данных, стандартные и нестандартные диаграммы, динамические диаграммы. Практические задания из области маркетинга и аналитики данных.

перейти к курсу

eduson.academy

Excel Excel и Google-таблицы: Мастер (eduson.academy)

Курс помогает освоить новую профессию с нуля или прокачаться действующему специалисту. Только практические инструменты, которые помогают в работе с таблицами, быстрому расчету с помощью функций и формул, построении финансовых моделей, прогнозировании результатов, автоматизации задач, составлении удобных планов, графиков, календарей и наглядных диаграмм.

перейти к курсу

eduson.academy

Excel + макросы, дашборды (eduson.academy)

перейти к курсу

eduson.academy

Excel и Google-таблицы для бухгалтера (eduson.academy)

перейти к курсу

eduson.academy

Excel и Google-таблицы для управления финансами (eduson.academy)

Курс помогает освоить Excel и Google-таблицы на продвинутом уровне. Только практические инструменты, которые помогают в работе с таблицами, быстрому расчету с помощью функций и формул, построении финансовых моделей и рассчете финансовых показателей, прогнозировании результатов, автоматизации задач, составлении удобных планов, графиков, календарей и наглядных диаграмм.

перейти к курсу

eduson.academy

Microsoft Office: Excel, Word, PowerPoint (eduson.academy)

Вы освоите все инструменты пакета MS Office: научитесь эффективно работать с текстовыми документами, анализировать большие объемы данных с помощью таблиц, создавать запоминающиеся презентации. Сможете освободить время под более важные задачи и претендовать на более высокую зарплату.

перейти к курсу

eduson.academy

1С и Excel для бухгалтера (eduson.academy)

Курс помогает освоить главные инструменты, необходимые бухгалтеру – программы Excel и 1С:Бухгалтерия 8.3. Среди преподавателей – только практикующие эксперты, которые передают личный опыт и самые нужные знания. Интерактивные упражнения в онлайн-тренажерах позволяют быстро автоматизировать навыки – например, составление отчетов и регистрацию хозяйственных операций. Выпускники курса отмечают, что смогли ускорить выполнение бухгалтерских задач в среднем в 2 раза.

перейти к курсу

eduson.academy

Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта (eduson.academy)

перейти к курсу

eduson.academy

Excel: базовый курс (eduson.academy)

перейти к курсу

eduson.academy

1С и Excel для бухгалтера (eduson.academy)

перейти к курсу

netology.ru

Power BI и Excel для продвинутых (netology.ru)

Курс ориентирован на тех, кто уже знаком с Power BI и Excel и хочет повысить свой профессиональный уровень. Вы научитесь обрабатывать данные из разных источников, писать сложные формулы в DAX и создавать отчёты с широкой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса. Во время обучения примените на практике продвинутые техники Power BI и Excel и создадите интерактивный дашборд с ключевыми метриками вашего проекта.

перейти к курсу

skillbox.ru

Excel + Google Таблицы с нуля до PRO (skillbox.ru)

Научитесь составлять сложные отчёты и строить прогнозы, сможете автоматизировать свою работу с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.

перейти к курсу

eduson.academy

Аналитик данных (eduson.academy)

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.

перейти к курсу

practicum.yandex.ru

SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)

Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс
Практикум.

перейти к курсу

practicum.yandex.ru

Аналитик данных плюс (practicum.yandex.ru)

Расширенный курс аналитики данных подойдёт, если вы только начинаете разбираться в анализе
данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, наша программа обучения поможете
их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться в этом. Мы гарантируем
трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу
аналитиком данных.

перейти к курсу

practicum.yandex.ru

Аналитик данных (practicum.yandex.ru)

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет
гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе,
управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения
профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио
будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.

перейти к курсу

netology.ru

Аналитик данных (netology.ru)

Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.

перейти к курсу

netology.ru

Веб-аналитика на практике: сегментирование данных (netology.ru)

Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить. Например, можно понять, почему некоторые страницы сайта работают лучше других, какие точки роста внутри воронки продаж, как оценить приложение и найти в нём критические ошибки.Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки по анализу данных. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных, рассмотрите примеры построения и применения разных сегментов, научитесь работать с отдельными аналитическими инструментами.После курса вы сможете оценивать эффективность лендингов, изучать источники трафика, анализировать оставленные корзины, подготавливать отчёты в Excel с отображением большого массива данных и решать другие практические задачи.Курс будет полезен продвинутым маркетологам и аналитикам, менеджерам и руководителям отделов интернет-маркетинга

перейти к курсу

skillbox.ru

Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

перейти к курсу

Ёмкий обзор средних зарплат для аналитика данных (Excel):

Обзор популярных ключевых навыков для аналитика данных (Excel):

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

sql

анализ данных

аналитическое мышление

работа с большим объемом информации

ms powerpoint

ms excel

python

power bi

ms sql

excel

аналитика

базы данных

работа с базами данных

аналитические исследования

подготовка презентаций

сбор и анализ информации

power query

статистический анализ

английский язык

vba

…

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе. Приятного обучения!

netology.ru

Онлайн Курс Аналитика BIG DATA с нуля (netology.ru)

Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data. Научитесь определять возможности перехода от разрозненных Excel файлов к организованным хранилищам и структурам. Познакомитесь с ландшафтом больших данных на примерах реальных бизнес-проблем с использованием pySpark и виртуальных вычислений в Colab.

перейти к курсу

netology.ru

Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения (netology.ru)

Когортный анализ показывает, как ведут себя разные группы клиентов под воздействием тех или иных факторов. Это полезный инструмент для специалистов, работающих в сфере продвижения сайтов, услуг, товаров.На курсе вы научитесь прогнозировать окупаемость каналов продвижения, поймёте, как развивать продукт и решать другие маркетинговые и продуктовые задачи. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ, и покажет, как правильно использовать его, на примере четырёх разных сценариев. Также вы научитесь составлять Excel-отчёты и грамотно представлять результаты своей работы.После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.Курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных.

перейти к курсу

productstar.ru

Аналитика с 0: быстрый старт (productstar.ru)

Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.

перейти к курсу

eduson.academy

HR-аналитика (eduson.academy)

Практический онлайн-курс, после которого вы научитесь принимать решения опираясь на данные, оптимизировать расходы на HR-процессы и автоматизировать рутину. Освоите необходимые инструменты анализа: Excel, SQL, Power BI. Научитесь правильно презентовать выводы бизнесу.

перейти к курсу

skillbox.ru

Маркетолог-аналитик (skillbox.ru)

Узнаете, как управлять эффективностью рекламы с помощью данных. Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, работать с Excel, Python и Power BI. Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом.

перейти к курсу

eduson.academy

SQL с нуля для анализа данных (eduson.academy)

Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.

перейти к курсу

skillbox.ru

Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

перейти к курсу

skillbox.ru

Профессия Data Analyst (skillbox.ru)

Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

перейти к курсу

skillbox.ru

HR-аналитика с нуля (skillbox.ru)

Вы научитесь рассчитывать эффективность подбора, адаптации и обучения персонала. Узнаете, как работать с Excel и освоите базовые принципы статистики с помощью AI, BI и Python. Сможете давать точные прогнозы для бизнеса даже в кризис.

перейти к курсу

eduson.academy

BI-аналитик (eduson.academy)

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.

перейти к курсу

productstar.ru

SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.

перейти к курсу

netology.ru

SQL и получение данных (netology.ru)

SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.

перейти к курсу

productstar.ru

Power BI, Tableau и визуализация данных (productstar.ru)

Освойте продвинутые навыки востребованного анаитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.

перейти к курсу

skillbox.ru

SQL для анализа данных (skillbox.ru)

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

перейти к курсу

netology.ru

Продуктовый аналитик с нуля до middle (netology.ru)

Научитесь собирать и готовить данные для анализа, автоматизировать обработку данных и другие рутинные задачи. Узнайте, как создать инфраструктуру, которая позволит самостоятельно готовить отчёты. Научитесь проводить исследования, анализировать метрики, изучать поведение пользователей, строить и проверять гипотезы и находить точки роста для бизнеса.

перейти к курсу

practicum.yandex.ru

Математика для анализа данных (practicum.yandex.ru)

Курс математики для анализа данных и Data Science от Яндекс Практикум. Онлайн-обучение
базовой математике для аналитиков. Дистанционный формат, теория и практика.

перейти к курсу

netology.ru

Финансовый аналитик (netology.ru)

Курс поможет освоить перспективную профессию финансовый аналитик с нуля и стать востребованным специалистом на рынке. Вы научитесь анализировать финансовую отчетность, оценивать финансовое состояние компании, прогнозировать варианты развития компании, принимать управленческие решения на основе данных.

перейти к курсу

netology.ru

Онлайн Курс Аналитика Сквозная аналитика (netology.ru)

Узнайте, как внедрить систему аналитики с нуля, чтобы собирать данные по всем рекламным каналам в одном отчёте. Вы научитесь вовремя оптимизировать процессы и понимать, как правильно распределять бюджет. Программа подойдёт маркетологам, бизнес-аналитикам и владельцам бизнеса.

перейти к курсу

practicum.yandex.ru

Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет
машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает
создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные
инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter
Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите
диплом о дополнительном образовании.

перейти к курсу

netology.ru

Онлайн Курс Бизнес и управление Продуктовая аналитика: понимание продукта через метрики (netology.ru)

Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Разберитесь в аналитических инструментах, узнайте, как собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения. Работайте над собственным продуктом под руководством экспертов курса.

перейти к курсу

skillbox.ru

Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0 (skillbox.ru)

Вы научитесь настраивать основные системы аналитики и анализировать трафик. Поймёте, как исследовать поведение пользователей и предлагать решения на основе данных. С нуля освоите востребованную специальность и сможете начать карьеру в веб-аналитике.

перейти к курсу

netology.ru

KPI и аналитика для интернет-магазинов (netology.ru)

Если театр начинается с вешалки, то интернет-маркетинг — с аналитики.На этом курсе вы узнаете, зачем определять для своего магазина KPI и как использовать его на практике. Вы поймёте, как повышать эффективность магазина с помощью данных Google Analytics и Яндекс Метрики, разберётесь, какие отчёты необходимы для анализа трафика и сайта, зачем нужны персонализированные отчёты и как настроить ремаркетинг.Вы получите полное руководство к действию, как запустить интернет-магазин и развивать свой бизнес.

перейти к курсу

new.productstar.ru

Курс: Аналитик (new.productstar.ru)

Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.

перейти к курсу

skillbox.ru

Продуктовый аналитик (skillbox.ru)

Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.

перейти к курсу

new.productstar.ru

Профессия: Аналитик (new.productstar.ru)

Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением.
Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей.
На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.

При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок

перейти к курсу

skillbox.ru

Веб-аналитик (skillbox.ru)

Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.

перейти к курсу

skillbox.ru

Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса (skillbox.ru)

Вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных. Через 2,5 месяца у вас будет готовый план по интеграции аналитики в управление бизнесом.

перейти к курсу

skillbox.ru

Профессия BI-аналитик (skillbox.ru)

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

перейти к курсу

skillbox.ru

Язык R для анализа данных (skillbox.ru)

Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.

перейти к курсу

ru.hexlet.io

Базы данных: SQL (DQL) (ru.hexlet.io)

Data Query Language — язык запросов, составная часть SQL. Состоит из единственной команды SELECT. Несмотря на простоту идеи, изучать эту команду можно бесконечно. В этом курсе рассматриваются основные применения команды, необходимые в повседневной жизни. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, но рассматриваемые приемы применимы практически ко всем базам данных, так как они опираются на стандарт SQL92.

перейти к курсу

Компания CADesign |

Иваново (Ивановская область) |

Зарплата: 40000.0 — 45000.0 руб. на руки

Сводить и агрегировать данные в Еxcel (аналитика продаж на маркетплейсах, анализ большого количества позиций в поиске). Глубокое владение Еxcel.

Математический факультет или что то подобное.

Перейти к вакансии

АНО Служба защиты прав |

Нижний Новгород |

Зарплата: 45000.0 — 55000.0 руб. на руки

Работа с массивами данных в Excel и Google-таблицах. Подготовка отчетов, визуализация данных. Налаживание системы сбора, анализа данных и формирования…

…массивами данных от 2-х лет, а также в CRM-системе (желательно). Опыт налаживания системы сбора и анализа данных.

Перейти к вакансии

Алабуга, ОЭЗ ППТ |

Пермь |

Зарплата: 35000.0 — 70000.0 руб. до вычета налогов

Анализ поступающих данных и их распределение. Работа по компоновке и оптимизации больших данных. Участие в организации и проведении мероприятий по…

Уверенный пользователь Excel и Google. Опыт работы с большим объёмом данных. Высшее профильное образование.

Перейти к вакансии

Алабуга, ОЭЗ ППТ |

Таганрог |

Зарплата: 35000.0 — 70000.0 руб. до вычета налогов

Уверенный пользователь Excel и Google. Опыт работы с большим объёмом данных. Высшее профильное образование.

Перейти к вакансии

Алабуга, ОЭЗ ППТ |

Ижевск |

Зарплата: 35000.0 — 70000.0 руб. до вычета налогов

Уверенный пользователь Excel и Google. Опыт работы с большим объёмом данных. Высшее профильное образование.

Перейти к вакансии

Источник

Анализ данных • 23 ноября 2022 • 5 мин чтения

4 инструмента быстрого и простого анализа данных в Microsoft Excel

Обычно аналитики работают со специфическими программами, но в некоторых случаях эффективнее использовать простой инструмент — Microsoft Excel.

Продакт-менеджер, эксперт бесплатного курса по Excel

Настройка анализа данных в Excel
Техники анализа данных в Microsoft Excel

1. Сводные таблицы

2. Лист прогноза в Excel

3. Быстрый анализ в Excel

4. 3D-карты

Совет эксперта

Практически все инструменты для анализа данных уже встроены в Excel, и специально настраивать их не нужно. Эти инструменты находятся в главном меню программы в разделе «Данные».

Здесь лежат инструменты для сортировки, фильтрации, прогнозирования и других действий с данными таблицы

В других разделах они тоже встречаются — например, отображение географически привязанных данных на глобусе находится в разделе «Вставка → 3D-карта».

В Excel есть инструменты, которые нужно подключать отдельно. К таким относится анализ корреляций между значениями. Чтобы его использовать, нужно нажать «Файл → Параметры → Надстройки».

Затем в выпадающем списке «Управление» выбрать «Настройки Excel» и нажать «Перейти». Откроется список надстроек.

Нужно поставить галочку на «Пакет анализа» и нажать «ОК». После этого в разделе меню «Данные» появится пункт «Анализ данных» с доступными инструментами для анализа.

Инструменты для анализа данных в Excel простые в освоении, но плохо подходят для сложных задач. Тут аналитикам пригодится специальное ПО, аналитические базы данных и код на Python. Работать с этими инструментами учат на курсе «Аналитик данных».

Повышайте прибыль компании с помощью данных

Научитесь анализировать большие данные, строить гипотезы и соберите 13 проектов в портфолио за 6 месяцев, а не 1,5 года. Сделайте первый шаг к новой профессии в бесплатной вводной части курса «Аналитик данных».

Техники анализа данных в Microsoft Excel

Разберём несколько техник, которые позволят быстро изучить информацию, собранную в таблицу Excel.

Нужны для того, чтобы сводить данные, то есть смотреть, как соотносится информация в разных столбцах и строках исходной таблицы. Например, есть данные по профессиям и зарплатам разных специалистов. Сводная таблица покажет, сколько в среднем зарабатывает представитель каждой профессии или какая из профессий популярнее.

Чтобы создать сводную таблицу для анализа данных в Microsoft Excel, сначала нужно сделать простую. Затем выделить все данные для анализа и нажать «Вставка» → «Сводная таблица». Excel предложит опции.

В этом окне можно задать диапазон, а также указать, куда именно вставить новую сводную таблицу — на новый или на этот же лист.

Затем появится новый лист, пока ещё пустой. В окне справа нужно задать поля сводной таблицы.

Например, зададим поля «Профессия» и «Зарплата».

По умолчанию Excel выбирает для числовых данных «Сумму по полю», то есть показывает сумму всех значений. Это можно скорректировать в графе значения, нажав на строку «Сумма по полю» → «Параметры поля значений».

Здесь можно выбрать новое имя для колонки и задать нужную операцию, например вычисление среднего. Получится следующая таблица.

В таблицу можно добавлять дополнительные значения. Допустим, поставить галочку в графе «Возраст», чтобы узнать средний возраст представителей профессии.

Если перетащить графу «Возраст» из раздела «Значений» в «Строки», получится средняя зарплата по профессиям для каждого возраста.

Чтобы вычислить самую популярную профессию, нужно распределить все по столбцам и посчитать, сколько раз они встречаются в таблице.

Инструмент «Сводные таблицы» позволяет сопоставлять самые разные значения друг с другом и делать простые вычисления. Часто для базового анализа данных большего и не требуется.

С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов

2. Лист прогноза в Excel

Это средство анализа данных в MS Excel позволяет взять набор изменяющихся данных и спрогнозировать, как они будут изменяться дальше. Для этого понадобится как можно больший набор данных за прошлые периоды, причём равные — неделю, месяц, год.

Для примера возьмём динамику зарплат за два года.

Посчитаем, какой примерно будет зарплата в течение следующего года. Для этого нужно выделить данные для анализа и нажать «Данные» → «Лист прогноза». Появится диалоговое окно.

В нём можно выставить конечную точку и сразу увидеть примерный график. После нажатия кнопки «Создать» Excel создаст отдельный лист с прогнозируемыми данными.

Также на листе будет график, на котором можно визуально отследить примерные изменения.

Чем больше значений для анализа, тем точнее будет прогноз. Разумеется, он построен на простом математическом анализе, а не на моделях машинного обучения, поэтому не может учитывать нюансы и сложные факторы. Однако для простых примерных прогнозов подойдёт.

3. Быстрый анализ в Excel

Этот набор инструментов отвечает на вопрос «Как сделать анализ данных в Excel быстро?». В Microsoft Office 365 он называется экспресс-анализом. Инструмент появляется в нижнем правом углу, если выделить диапазон данных. У быстрого анализа чуть меньший набор опций, однако он позволяет в пару кликов проводить большинство стандартных аналитических операций.

Если нажать на кнопку с иконкой в виде молнии либо сочетание клавиш CTRL+Q, открывается большой набор инструментов для анализа и визуализации.

Например, если выбрать «Форматирование» → «Гистограмма», Excel прямо
внутри ячеек для сравнения наглядно отобразит, насколько одни значения больше других.

При выборе «Диаграмма» Excel отобразит предварительный результат.

Затем создаст отдельный лист с настраиваемой диаграммой, в которой можно задавать свои параметры.

Прямо здесь можно вычислить среднее с автоматическим добавлением строки с результатами.

Инструмент быстрого анализа позволяет составить сводную таблицу без перехода в отдельные пункты меню.

Этот инструмент позволяет с помощью MS Excel провести анализ данных, в которых есть указание города или страны. Работает только в последних версиях Excel старше 2019 года, без интернета недоступен.

Возьмём таблицу с профессиями и зарплатами и добавим в неё новую колонку — город проживания. Далее нужно выделить диапазон данных и нажать «Вставка» → «3D-карта». В отдельном окне откроется карта.

Слева можно выбрать параметры отображения. Например, задать высоту столбцов в зависимости от нужного показателя. Возьмём «Зарплату», выставим среднее значение и посмотрим, как это отобразится на 3D-карте.

Высота столбцов изменится в зависимости от средней зарплаты в регионе — Excel посчитает это самостоятельно. Можно задать категории, например «Профессию».

Excel раскрасит столбики в зависимости от того, сколько представителей каждой профессии живёт в конкретном городе.

При наведении на конкретный элемент столбика можно увидеть город, профессию и среднюю зарплату.

3D-карты пригодятся, когда в таблице очень много данных и их география имеет большое значение. Этот инструмент подойдёт как для анализа, так и для быстрой визуализации. Внутри инструмента можно изменить параметры отображения и быстро создать видео для презентации результатов анализа.

Совет эксперта

Настя Шушурина
Вышеописанные функции и лайфхаки — только часть инструментария Excel. Ими можно воспользоваться, когда нужно быстро провести агрегацию данных, найти ответ на вопрос или просто сравнить ряд данных и добавить пару классных визуализаций в презентацию. В Excel есть и множество других инструментов, которые позволяют делать интересные вещи и проводить быстрые манипуляции с данными без умения писать код.

Как пересечение и объединение множеств используются в анализе данных

С чем работает аналитик данных: 10 популярных инструментов

Источник

Описание курса

Сертификат
Microsoft

Хотите лучше понять основы бизнес-аналитики? «М20779В: Анализ данных инструментами Excel» – авторизованный курс Microsoft, который рассматривает ключевые аналитические инструменты Excel (надстройки Power Query, Power Pivot) и отдельной системы Power BI.

Этот курс для тех, что уже умеет работать со сводными таблицами, строить модели и запросы.

Этот курс для вас, если вы:

имеете опыт анализа данных в Excel и желаете глубже изучить методы бизнес-аналитики
интересуетесь современными BI-инструментами

Модули курса рассматривают классический анализ данных с помощью Excel (сводные таблицы, создание и настройку сводных диаграмм), использование языка запросов DAX в Power Pivot, загрузку данных в Excel с помощью Power Query, импорт из баз данных. Таким образом, благодаря курсу вы структурируете знания стандартных Excel-инструментов анализа данных и будете готовы к сдаче экзамена.

Для детального изучения этих методов бизнес-аналитики и отработки практических навыков рекомендуем пройти курсы Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 6. Бизнес — аналитика с использованием Power Pivot, Power Query и 3D Map, Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel и Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 8. Углублённое изучение DAX и Excel PowerPivot.

Узнать больше

Вы научитесь

создавать модели данных в Excel
загружать в Excel данные из разных файлов
загружать в Excel таблицы из баз данных
изменять структуру таблиц в Power Query
создавать меры с помощью функций DAX
создавать дашборды Power BI

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее
время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать
в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Классический анализ данных в Excel

(2 ак. ч.)

Модуль 2. Power Pivot: модель данных в Excel

(3 ак. ч.)

Модуль 3. Power Query: загрузка и нормализация данных из различных файлов

(6 ак. ч.)

Модуль 4. Power Query: импорт из баз данных

(2 ак. ч.)

Модуль 5. Особенности загрузки данных в Power BI

(1 ак. ч.)

Модуль 6. Обогащение модели данных мерами DAX

(5 ак. ч.)

Модуль 7. Визуализация данных в Power BI Desktop

(3 ак. ч.)

Модуль 8. Возможности службы Power BI

(2 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч.

+ 12 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

утренним группам с 9:00 до 10:00
дневным группам — по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме
онлайн
. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на «онлайн» и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Дата

с 17.04.2023
по 19.04.2023

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

СамородовФедор
Анатольевич

Место обучения

«Таганский»

м. Пролетарская

м. Крестьянская застава

Дата

с 21.05.2023
по 04.06.2023

Режим обучения

воскресенье утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

СамородовФедор
Анатольевич

Место обучения

«Таганский»

м. Пролетарская

м. Крестьянская застава

Дата

с 22.05.2023
по 24.05.2023

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

СамородовФедор
Анатольевич

Место обучения

«Таганский»

м. Пролетарская

м. Крестьянская застава

Дата

с 29.05.2023
по 05.06.2023

Режим обучения

ежедневно вечер
18:30 — 21:30

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

СамородовФедор
Анатольевич

Место обучения

«Белорусско-Савеловский»

м. Белорусская

м. Савеловская

Дата

с 10.07.2023
по 12.07.2023

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

СамородовФедор
Анатольевич

Место обучения

«Белорусско-Савеловский»

м. Белорусская

м. Савеловская

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Обучение в кредит

От 2 268 руб./месяц

Индивидуальное обучение

73 800 ₽ *

Организациям

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.
В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения — минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40%
от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость
выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Международный сертификат Microsoft

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Источник

ВАЖНО! Идеи в Excel теперь называются Анализ данных

Чтобы лучше представить, как функция «Идеи» упрощает, быстрее и интуитивнее анализ данных, функция была переименована в Анализ данных. Возможности и функциональные возможности одинаковы и по-прежнему соответствуют тем же нормативным актам о конфиденциальности и лицензировании. Если вы работаете в Полугодовом канале (корпоративный), вы можете по-прежнему видеть «Идеи», пока Excel не будет обновлен.

Анализ данных в Excel помогает вам изучить ваши данные с помощью запросов на естественном языке, которые позволяют задавать вопросы о данных без написания сложных формул. Кроме того, Анализ данных создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.

Есть вопрос? Мы ответим!

Просто выделите ячейку в диапазоне данных и нажмите кнопку Анализ данных на вкладке Главная. Анализ данных в Excel обработает данные и отобразит их информативные наглядные представления в области задач.

Если вы хотите получить более конкретные сведения, введите свой вопрос в поле запроса в верхней части панели и нажмите ВВОД. Анализ данных выдаст ответы с использованием графических элементов, например таблиц, диаграмм и сводных таблиц, которые можно будет вставить в книгу.

Если вы хотите проанализировать свои данные или просто хотите узнать об имеющихся возможностях, по щелчку в поле запроса функция Анализ данных предложит персонализированные вопросы.

Попробуйте воспользоваться предлагаемыми вопросами

Просто задайте вопрос

Выберите текстовое поле в верхней части панели «Анализ данных», и вы увидите список предложений, составленный на основе ваших данных.

Кроме того, вы можете ввести конкретный вопрос о своих данных.

Примечания:

Анализ данных доступно подписчикам Microsoft 365 на английском, испанском, немецком, упрощенном китайском и японском языках, французском и японском. Если вы являетесь подписчиком Microsoft 365, убедитесь, что у вас установлена последняя версия Office. Дополнительные сведения о различных каналах обновления для Office см. в статье Обзор каналов обновления для приложений Microsoft 365.
Функция запросов на естественном языке в компоненте Анализ данных предоставляется клиентам поэтапно. В данный момент она может быть доступна не во всех странах или регионах.

Получение конкретных сведений с помощью Анализ данных

Если у вас нет конкретного вопроса, Анализ данных не только отвечает на вопросы на естественном языке, но и анализирует данные, а также создает наглядные визуальные представления сводных данных, тенденций и закономерностей.

Вы можете сэкономить время и получить более конкретный анализ, выбрав только нужные вам поля. Когда вы выбираете поля и способ их обобщения, Анализ данных исключает другие доступные данные, что ускоряет процесс и обеспечивает предоставление предложений, меньших по количеству, но точнее сформулированных. Например, вам может потребоваться только общая сумма продаж за год. Или же можно попросить Анализ данных показать средний уровень продаж по годам.

Выберите Какие поля интересуют вас больше всего?

Выберите поля и способ обобщения содержащихся в них данных.

Анализ данных предоставляет меньшие по количеству, но точнее сформулированные предложения.

Примечание: Параметр Не является значением в списке полей относится к полям, для которых обычно не выполняется суммирование или вычисление средних значений. Например, вы не можете вычислить сумму отображаемых лет, но вы можете вычислить сумму значений отображаемых лет. Параметр Не является значением, используемый с другим полем, в котором производится суммирование или вычисление среднего значения, работает как метка строки, однако при самостоятельном использовании Не является значением подсчитывает уникальные значения выбранного поля.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши CTRL+T.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.
При наличии сложных или вложенных данных для преобразования перекрестных таблиц или таблиц с несколькими строками заголовков можно использовать надстройку Power Query.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.
Анализ данных не будет работать, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Тем временем сохраните файл как файл .xlsx, XLSM или XLSB-файл.
Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и нажмите клавиши +T.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.
Анализ данных не может анализировать данные, когда Excel находится в режиме совместимости (то есть когда файл имеет формат XLS). Сохраните файл в формате XLSX, XLSM или XLSB.
Объединенные ячейки также могут представлять сложность для анализа. Если вы хотите выровнять данные по центру, например в заголовке отчета, то в качестве временного решения удалите все объединенные ячейки, а затем выровняйте ячейки по центру выделения. Нажмите клавиши CTRL+1 и перейдите на Выравнивание > По горизонтали > По центру выделения.

Анализ данных лучше всего работает с очищенными табличными данными.

Вот некоторые советы по эффективному использованию функции Анализ данных.

Анализ данных лучше всего работает с данными, отформатированными в виде таблицы Excel. Чтобы создать таблицу Excel, щелкните в любом месте диапазона данных и выберите Главная > Таблицы > Форматировать как таблицу.
Убедитесь, что у вас правильно отформатированы заголовки столбцов. Заголовки должны быть представлены в виде одной строки уникальных непустых имен столбцов. Не используйте двойные строки заголовков, объединенные ячейки и т. д.

Анализ данных не работает? Скорее всего, проблема у нас, а не у вас.

Вот некоторые причины, по которым Анализ данных может не работать с вашими данными:

Анализ данных в настоящее время не поддерживает анализ наборов данных размером более 1,5 миллионов ячеек. Временного решения этой проблемы пока нет. Вы можете отфильтровать данные, скопировать в другое место и обработать с помощью функции Анализ данных.
Строковое даты, такие как «01-01-2017», анализируются как текстовые строки. В качестве временного решения можно создать для них новый столбец и отформатировать как даты с помощью функции ДАТА или ДАТАЗНАЧ.

Анализ данных постоянно совершенствуется

Даже если ни одно из указанных выше условий не выполняется, поиск рекомендаций может оказаться безрезультатным. Это объясняется тем, что служба пытается найти определенный набор классов аналитических сведений, и ей не всегда это удается. Мы постоянно работаем над расширением типов анализа, поддерживаемых службой.

Вот текущий список доступных типов анализа:

Ранг. Ранжирует элементы и выделяет тот, который существенно больше остальных.

Тренд. Выделяет тенденцию, если она прослеживается на протяжении всего временного ряда данных.

Выброс. Выделяет выбросы во временном ряду.

Большинство. Находит случаи, когда большую часть итогового значения можно связать с одним фактором.

Если вы не получили результатов, отправьте нам отзыв, выбрав на вкладке Файл пункт Отзывы и предложения.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

Источник

Набора на этот курс сейчас нет — давайте посмотрим, на какие есть.

Excel — незаменимый инструмент для бухгалтеров, экономистов, маркетологов, менеджеров, предпринимателей и аналитиков. Но мало кто умеет профессионально им пользоваться. После курса вы поймете, что Excel — это не только таблицы.

Почему этот курс такой полезный

Руководители компаний смогут самостоятельно анализировать данные и на этой основе принимать более точные эффективные решения

Молодые специалисты научатся работать с большим массивом данных — анализировать и визуализировать их

Менеджеры и аналитики узнают о функциях Excel, научатся строить понятные интерактивные отчеты, смогут решать более сложные задачи

Как проходит обучение

Готовый проект в портфолио

В конце курса создаете калькулятор юнит-экономики и показываете работодателям, что умеете считать прибыльность бизнес-модели.

Новые уроки раз в неделю

Смотрите по ролику в день или все в один присест.
Пересматривайте, ставьте на паузу, включайте скорость х2 — подстраивайте курс под себя.

Самостоятельная практика

После урока получаете Excel-файл и алгоритм действий. Выполняете домашнее задание и сверяетесь с верными ответами.

Чему вы научитесь

Понимать бизнес-задачи и переводить их в план действий

Собирать, обрабатывать и анализировать данные в Excel

Работать с продуктовыми и бизнес-метриками, рассчитывать комплексные метрики

Настраивать фильтры, работать с формулами. Продумывать многоступенчатые решения для анализа

Объединять данные из разных выгрузок, делать отчеты для любых целей, строить графики и видеть тренды

Извлекать инсайты для бизнеса, находить закономерности и делать прогнозы

Преподаватели

Руководитель направления аналитики в «Яндекс.Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng

Финансовый и дата-аналитик

Программа курса

Первичная обработка данных

— Ориентироваться в интерфейсе Excel.
— Переводить бизнес-задачи на аналитический язык.
— Применять основные функции Excel для работы с данными.
— Работать с бизнес- метриками.
— Работать с сырыми данными.
— Применять различные методы обработки данных.

В этом модуле вы научитесь

Работа со сложными данными

В этом модуле вы научитесь

— Работать со сложными функциями.
— Правильно объединять данные.
— Делать расчет комплексных метрик на основе существующих данных.
— Решать сложные аналитические задачи.
— Работать с основными ошибками при анализе данных.
— Оформлять калькулятор для визуализации результатов.
— Строить понятные отчеты.
— Настраивать фильтры и визуализации.
— Переносить готовые данные в GS. Узнаете основные различия GS от Excel.

Расчет комплексных метрик.

Работа с нестандартными данными.

Настройка фильтров и визуализация.

Сборка калькулятора юнит-экономики.

Переход из Excel в Google Sheets.

Прогнозирование

Сложные прогнозы в Excel.

Сложные прогнозы в Excel. Часть 2.

— Строить сложные прогнозы на основе имеющихся данных.
— Применять в работе основы математической статистики.

В этом модуле вы научитесь

Проект по анализу бизнес-метрик

Проект по анализу бизнес-метрик на датасете онлайн-школы за 2021 год.

Отзывы о Skypro

Остались вопросы?

Если в первую неделю обучения что-то пойдет не так, мы вернем вам полную сумму. Если вы захотите отказаться от обучения спустя две недели, мы вернем сумму за вычетом стоимости пройденных занятий.

Если не понравится, можно вернуть деньги?

Да, сможете. Вам понадобится всего 4 часа в неделю для теории и практики. Это комфортный темп для тех, кто работает.

Получится совмещать с работой?

Конечно, все материалы курса останутся в вашем личном кабинете навсегда. Вы сможете обращаться к ним, когда захотите освежить знания.

Я смогу изучать материалы после окончания курса?

Лекции можно смотреть в любое удобное время.

В какое время проходят занятия?

Источник