Анализ цен поставщиков в excel

В ПрайсМатрикс есть несколько возможностей анализа прайсов — Статистика изменений и Сводный прайс.  Анализируя прайсы, Вы можете узнать  какие поставщики:
— изменяют цену
— меняют наличие
— предлагают новые товары
— убирают товары из продажи.

Анализ прайсов(Статистика изменений)

Статистика изменений — это отчет об изменениях произошедших с прайсом после его обновления. Благодаря статистике  Вы сможете анализировать в прайсе изменения цены, количества, отсутствие  или добавлении новых товаров.

Для того чтобы увидеть Статистику изменений, после загрузки прайса переходим  — Свойства, в строке Режим загрузки выбираем — «Обновить цену и количество(по артикулу) и добавить новые товары(по умолчанию)»

На странице прайса поставщика появится строка Статистика изменений, где Вы сможете проанализировать конкретный прайс:

Статистику изменений можно посмотреть и на главной странице Прайсматрикс. Здесь уже можно проанализировать прайсы разных поставщиков:

Пример анализа прайсов при изменении цены/количества товаров

К примеру, есть два прайса товаров, с одинаковыми артикулами и названиями товаров. Первый прайс используем для загрузки в Прайсматрикс,  во втором прайсе цены и количество изменились, будем его использовать для обновления первого прайса.
После загрузки первого прайса в Статистике изменений  будет видно, что добавлено 10 новых товаров.
После обновления прайса поставщика вторым прайсом Статистика изменилась:

В строке цена/наличие стоит цифра 6. Это означает, что у 6 товаров изменилась цена и (или) количество.
Для того чтобы узнать подробнее о товарах изменивших цену и/или наличие, нажимаем на соответсвующее слово в Статистике изменений. Откроется страница «Информация о товарах изменивших цену/количество», где можно подробнее посмотреть у каких товаров изменилась цена и наличие. Красные цифры показывают товары у которых цена и (или) количество увеличились, а зеленые — уменьшились.

А если перейти по ссылке в столбце «История изменений», можно посмотреть график изменений.

Пример анализа прайсов при добавлении новых  товаров

На пример,  в загруженном прайсе в Прайсматрикс 10 товаров. 

Поступил новый прайс, где к старым товарам добавились два новых товара:

После обновления новым прайсом в Статистике изменений отобразится добавление  новых товаров:

Если нажать на Статистику изменений, переходим на страницу «Информация о новых товарах», здесь можно посмотреть какие именно товары добавились, цену и количество этих товаров:

Пример анализа прайсов при отсутствии товаров

Есть загруженный прайс в Прайсматрикс, где у артикула 00-00000440 — 9 товаров, а у артикула 001-025-400 — 6 товаров.

Поступает прайс с обновленным количеством, у двух выделенных товаров количество стало — 0.

Обновляем прайс поставщика новым прайсом. Статистика изменений сразу отобразила результат обновления:

Анализ прайсов(Сводный прайс)

Сводный прайс — это прайс, куда выгружаются товары из Главного прайса  и  цены  поставщиков, с которыми настроены связи.

Сводный прайс можно выгрузить в формате Excel, XML или Json.

Сводный прайс в формате Excel выгружает артикул, название, цену, количество товаров из Главного прайса и цены у поставщиков с которыми построены связи.

Сводный прайс в формате Json выгружает все данные товара из Главного прайса и все данные товара у поставщика с которыми построены связи.

Сводный прайс в формате XML выгружает артикул, название, цену, количество товаров из Главного прайса и цены у поставщиков с которыми построены связи.

Формирование сводного прайса

Для формирования Сводного прайса переходим Функции — Экспортировать главный прайс:

Нажимаем Выгрузить в сводный прайс:

Выбираем необходимый формат файла и нажимаем Сформировать сводный прайс:

По окончании выгрузки — сводный прайс готов:

Многим компаниям, которые работают с большим количеством поставщиков, сложно контролировать эффективность закупок. Практика их работы показывает большую вероятность нарушений и прямых злоупотреблений со стороны сотрудников снабженческих подразделений. В результате компании теряют значительные суммы. Ведь нарушения выявляют только по итогам внутренних проверок, а взыскать полученный ущерб с виновных не так просто, поскольку договоры поставок подписаны руководителем и юридически считаются согласованными компанией. Приемлемым выходом из подобных ситуаций может стать предварительный контроль выгодности заключения контракта с поставщиком с помощью расчетной модели в файле Excel, разработку которой мы рассмотрим в данной статье.

ЭФФЕКТИВНАЯ РАСЧЕТНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОСТАВЩИКОВ

В служебные обязанности руководителя экономической службы, как правило, входит контроль над закупочными ценами. У средних и крупных компаний количество коммерческих предложений от поставщиков исчисляется десятками и сотнями, поэтому качественно выполнить эту задачу сложно.

Поскольку в учетных программах компаний специализированные инструменты для сравнения эффективности этих коммерческих предложений не предусмотрены, то согласование в основном происходит после простого сравнения цены закупки. Однако вполне возможно организовать эффективный предварительный контроль выгодности коммерческих предложений поставщиков с помощью табличного редактора Excel. Такая модель позволит руководителю экономической службы оперативно находить наиболее выгодное для компании коммерческое предложение и аргументировано обосновать его выбор руководству.

Расчетная модель для оценки выгодности поставщика сырья или товаров строится в три этапа:

1. Выбор критериев оценки (что считаем) и алгоритмов расчета показателей (как считаем).
2. Построение модели (создание файла Excel с расчетной таблицей и формул для вычисления показателей) и тестирование ее работоспособности.
3. Регламентация работы с расчетной моделью (утверждение источников данных для модели и порядка проведения оценки выгодности поставщиков).

Выбор критериев оценки выгодности работы с поставщиками и алгоритмов расчета показателей

Прежде чем начинать построение оценочной модели, руководитель экономической службы должен на подготовительном этапе выбрать критерии оценки и алгоритмы расчета показателей. Поскольку у различных поставщиков договоры могут значительно отличаться в части обязанностей покупателя, порядка расчетов за поставки, дополнительных бонусов за выполнение договорных условий и штрафных санкций за их нарушение, то для корректности сравнения коммерческих предложений нужна стандартизация критериев проведения оценки.

На этом этапе руководитель экономической службы анализирует договорные условия поставок сырья или товаров и по итогам анализа определяет перечень показателей, которые влияют на полную закупочную стоимость и будут включены в оценочную модель. В перечень должны войти следующие критерии:

• закупочная цена единицы сырья или товара;
• наличие скидок или бонусов для покупателя при выполнении определенных условий закупки (объем закупки, ассортимент продукции, график поставок и т. д.);
• условия доставки продукции со склада поставщика (самовывоз, доставка транспортом поставщика, включение транспортных расходов в закупочную цену);
• наличие скидок или наценок на закупочную цену в зависимости от условий оплаты поставок (предоплата, аванс, оплата по факту поставки, предоставление отсрочки платежа, факторинг);
• возможность возникновения курсовых разниц (при заключении договора поставки с расчетами в иностранной валюте).

В перечень могут войти:

• таможенные сборы и пошлины (при поставке продукции из иностранных государств);
• расходы на командировки представителей покупателя (если договором предусмотрена приемка сырья или материалов непосредственно на складе поставщика);
• другие затраты, связанные с закупкой продукции.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ

Для рассматриваемой модели предлагаем ограничиться пятью первыми критериями, поскольку они охватывают большинство коммерческих предложений поставщиков и позволяют создать эффективную оценочную модель для компаний любой сферы деятельности.

Определившись с критериями оценки, можно перейти к выбору алгоритмов расчета их показателей.

Закупочная цена единицы сырья или продукции служит базовой величиной для последующих расчетов и вносится пользователем в модель вручную на основании данных коммерческого предложения поставщика.

Скидки или бонусы для покупателя за выполнение определенных условий закупки должны быть отражены в расчетной модели отдельными строками. Дело в том, что сумма скидки рассчитывается умножением закупочной цены на договорной размер скидки, а бонус определяется как сумма бонуса, деленная на количество закупаемого сырья или товара.

Влияние условий доставки продукции со склада поставщика будет показано в модели как транспортные расходы на закупку. Транспортные расходы на единицу продукции рассчитывают делением суммы расходов на количество единиц в поставке. Если продукцию доставляют транспортом поставщика, сумму расходов берут из коммерческого предложения. Если доставка осуществляется транспортом покупателя, сумму расходов рассчитывают на основе фактических данных учетной базы покупателя.

ЭТО ВАЖНО

Когда транспортные расходы включены поставщиком в закупочную цену, то данная строка в оценочной модели имеет нулевое значение.

Наличие скидок или наценок в зависимости от способа оплаты за поставку продукции отражается в расчетной модели отдельными строками, поскольку скидки уменьшают закупочную цену, а наценки ее увеличивают. Сумма скидок и наценок считается в модели как произведение закупочной цены на размер скидки или наценки.

Выбор способа оплаты в рамках договорных условий поставщика зависит от наличия финансовых ресурсов. Если компания использует для оплаты собственные средства, она может получить скидку за предоплату поставки. Если используются кредитные ресурсы, то к закупочной цене может добавиться наценка за отсрочку платежа.

Курсовые разницы предусмотрены в модели на тот случай, если среди оцениваемых коммерческих предложений будет поставщик, работающий с покупателями по договорам поставок с оплатой в иностранной валюте. В этом случае руководитель экономической службы должен заполнить в модели сведения о предполагаемом курсе валюты на дату поставки продукции и на дату ее оплаты. На основании этих сведений модель рассчитает данные о влиянии курсовых разниц на закупочную цену.

По сумме расчетов всех показателей модель определит полную закупочную стоимость поставки по каждому из коммерческих предложений и позволит обосновать рекомендации по выбору того или иного поставщика.

Построение оценочной модели в файле Excel и тестирование ее работоспособности

Оценочная модель создается в таблице, которая имеет следующие параметры:

• в строках размещаются данные о показателях, формирующих полную закупочную стоимость сырья или товара;
• в столбцах содержится аналитика по коммерческим предложениям поставщиков. В модели есть вспомогательная таблица со справочной информацией, которая нужна для автоматизации расчетов. Модель состоит из двух листов книги MS Excel — «Данные» и «Оценка».

Рассмотрим методику построения оценочной модели на примере производственной компании «Альфа». Руководителю экономической службы нужно сделать выбор из четырех коммерческих предложений на поставку замороженной говядины для выпуска мясопродуктов. Для реализации этой задачи в файле Excel сначала создают вспомогательную таблицу (лист «Данные»), которая включает следующие сведения:

1. условие предоставления покупателю скидок или бонусов за поставку продукции;
2. способ доставки продукции со склада поставщика;
3. возможный способ оплаты за поставку продукции;
4. размер скидок и наценок при выборе того или иного способа оплаты;
5. валюта поставки и расчетов за нее.

Данные таблицы пользователь вносит вручную на основании информации из коммерческих предложений или прайс-листов поставщиков. Необходимая для расчета информация состоит из следующих показателей:

• по строке «Условия скидок» — минимально необходимый для получения скидки объем закупки и размер скидки в процентах к базовой цене продукции;
• по строке «Условие бонусов» — минимально необходимый для предоставления бонуса объем закупки и размер бонуса в процентах к базовой цене продукции;
• по строке «Возможный способ доставки» указывают сумму транспортных расходов на доставку продукции со склада поставщика в зависимости от возможного способа доставки (самовывоз, транспортом поставщика). Если стоимость доставки уже включена в закупочную цену, то по данной строке будут нулевые показатели;
• по строке «Возможный способ оплаты» отражают информацию о предоставляемых поставщиком скидках за предоплату поставки или наценках за предоставление отсрочки поставщику. Пользователь вносит в таблицу сведения в соответствии с финансовыми возможностями компании по способу оплаты. Если компания располагает собственными средствами на закупку, то в таблице отражаются размеры скидок за предоплату, если закупка планируется за счет кредитов, то размеры наценок за отсрочку платежа;
• по строке «Валюта договора» указывают валюту расчетов по договору поставки. Когда расчеты ведут в иностранной валюте, заносят данные о предполагаемых курсах этой валюты на момент поставки продукции и на момент оплаты ее поставщику.

Представим вспомогательную таблицу, заполненную на основе коммерческих предложений поставщиков компании «Альфа» (табл. 1).

Далее руководитель экономической службы может заняться расчетами для оценки выгодности закупки сырья или товаров между различными поставщиками. Для этого предназначена вторая таблица модели (лист «Оценка»), в которой пользователь отражает объем закупаемой партии в натуральных единицах выражения (штуки, метры, килограммы, литры и т. д.) и базовую закупочную цену одной единицы продукции. Все остальные показатели таблицы рассчитываются автоматически на основе формул и приводятся к рублям на единицу продукции.

Для анализа ассортимента товаров, «перспективности» клиентов, поставщиков, дебиторов применяются методы ABC и XYZ (очень редко).

В основе ABC-анализа – известный принцип Парето, который гласит: 20% усилий дает 80% результата. Преобразованный и детализированный, данный закон нашел применение в разработке рассматриваемых нами методов.

ABC-анализ в Excel

Метод ABC позволяет рассортировать список значений на три группы, которые оказывают разное влияние на конечный результат.

Благодаря анализу ABC пользователь сможет:

• выделить позиции, имеющие наибольший «вес» в суммарном результате;
• анализировать группы позиций вместо огромного списка;
• работать по одному алгоритму с позициями одной группы.

Значения в перечне после применения метода ABC распределяются в три группы:

1. А – наиболее важные для итога (20% дает 80% результата (выручки, к примеру)).
2. В – средние по важности (30% — 15%).
3. С – наименее важные (50% — 5%).

Указанные значения не являются обязательными. Методы определения границ АВС-групп будут отличаться при анализе различных показателей. Но если выявляются значительные отклонения, стоит задуматься: что не так.

Условия для применения ABC-анализа:

• анализируемые объекты имеют числовую характеристику;
• список для анализа состоит из однородных позиций (нельзя сопоставлять стиральные машины и лампочки, эти товары занимают очень разные ценовые диапазоны);
• выбраны максимально объективные значения (ранжировать параметры по месячной выручке правильнее, чем по дневной).

Для каких значений можно применять методику АВС-анализа:

• товарный ассортимент (анализируем прибыль),
• клиентская база (анализируем объем заказов),
• база поставщиков (анализируем объем поставок),
• дебиторов (анализируем сумму задолженности).

Метод ранжирования очень простой. Но оперировать большими объемами данных без специальных программ проблематично. Табличный процессор Excel значительно упрощает АВС-анализ.

Общая схема проведения:

1. Обозначить цель анализа. Определить объект (что анализируем) и параметр (по какому принципу будем сортировать по группам).
2. Выполнить сортировку параметров по убыванию.
3. Суммировать числовые данные (параметры – выручку, сумму задолженности, объем заказов и т.д.).
4. Найти долю каждого параметра в общей сумме.
5. Посчитать долю нарастающим итогом для каждого значения списка.
6. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 80%. Это нижняя граница группы А. Верхняя – первая в списке.
7. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 95% (+15%). Это нижняя граница группы В.
8. Для С – все, что ниже.
9. Посчитать число значений для каждой категории и общее количество позиций в перечне.
10. Найти доли каждой категории в общем количестве.



АВС-анализ товарного ассортимента в Excel

Составим учебную таблицу с 2 столбцами и 15 строками. Внесем наименования условных товаров и данные о продажах за год (в денежном выражении). Необходимо ранжировать ассортимент по доходу (какие товары дают больше прибыли).

1. Отсортируем данные в таблице. Выделяем весь диапазон (кроме шапки) и нажимаем «Сортировка» на вкладке «Данные». В открывшемся диалоговом окне в поле «Сортировать по» выбираем «Доход». В поле «Порядок» — «По убыванию».



2. Добавляем в таблицу итоговую строку. Нам нужно найти общую сумму значений в столбце «Доход».



3. Рассчитаем долю каждого элемента в общей сумме. Создаем третий столбец «Доля» и назначаем для его ячеек процентный формат. Вводим в первую ячейку формулу: =B2/$B$17 (ссылку на «сумму» обязательно делаем абсолютной). «Протягиваем» до последней ячейки столбца.



4. Посчитаем долю нарастающим итогом. Добавим в таблицу 4 столбец «Накопленная доля». Для первой позиции она будет равна индивидуальной доле. Для второй позиции – индивидуальная доля + доля нарастающим итогом для предыдущей позиции. Вводим во вторую ячейку формулу: =C3+D2. «Протягиваем» до конца столбца. Для последних позиций должно быть 100%.



5. Присваиваем позициям ту или иную группу. До 80% — в группу А. До 95% — В. Остальное – С.



6. Чтобы было удобно пользоваться результатами анализа, проставляем напротив каждой позиции соответствующие буквы.

Вот мы и закончили АВС-анализ с помощью средств Excel. Дальнейшие действия пользователя – применение полученных данных на практике.

XYZ-анализ: пример расчета в Excel

Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.

За аббревиатурой XYZ скрывается уровень прогнозируемости анализируемого объекта. Этот показатель принято измерять коэффициентом вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.

Коэффициент вариации – относительный показатель, не имеющий конкретных единиц измерения. Достаточно информативный. Даже сам по себе. НО! Тенденция, сезонность в динамике значительно увеличивают коэффициент вариации. В результате понижается показатель прогнозируемости. Ошибка может повлечь неправильные решения. Это огромный минус XYZ-метода. Тем не менее…

Возможные объекты для анализа: объем продаж, число поставщиков, выручка и т.п. Чаще всего метод применяется для определения товаров, на которые есть устойчивый спрос.

Алгоритм XYZ-анализа:

1. Расчет коэффициента вариации уровня спроса для каждой товарной категории. Аналитик оценивает процентное отклонение объема продаж от среднего значения.
2. Сортировка товарного ассортимента по коэффициенту вариации.
3. Классификация позиций по трем группам – X, Y или Z.

Критерии для классификации и характеристика групп:

1. «Х» — 0-10% (коэффициент вариации) – товары с самым устойчивым спросом.
2. «Y» — 10-25% — товары с изменчивым объемом продаж.
3. «Z» — от 25% — товары, имеющие случайный спрос.

Составим учебную таблицу для проведения XYZ-анализа.

1. Рассчитаем коэффициент вариации по каждой товарной группе. Формула расчета изменчивости объема продаж: =СТАНДОТКЛОНП(B3:H3)/СРЗНАЧ(B3:H3).



2. Классифицируем значения – определим товары в группы «X», «Y» или «Z». Воспользуемся встроенной функцией «ЕСЛИ»: =ЕСЛИ(I3<=10%;»X»;ЕСЛИ(I3<=25%;»Y»;»Z»)).

В группу «Х» попали товары, которые имеют самый устойчивый спрос. Среднемесячный объем продаж отклоняется всего на 7% (товар1) и 9% (товар8). Если есть запасы этих позиций на складе, компании следует выложить продукцию на прилавок.

Скачать примеры ABC и XYZ анализов

Запасы товаров из группы «Z» можно сократить. Или вообще перейти по этим наименованиям на предварительный заказ.