Анализ что если в excel таблица данных это таблица подстановки

Довольно часто требуется рассчитать итоговый результат для различных комбинаций вводных данных. Таким образом пользователь сможет оценить все возможные варианты действий, отобрать те, результат взаимодействия которых его удовлетворяет, и, наконец, выбрать самый оптимальный вариант. В Excel для выполнения данной задачи существует специальный инструмент – «Таблица данных» («Таблица подстановки»). Давайте узнаем, как им пользоваться для выполнения указанных выше сценариев.

Читайте также: Подбор параметра в Excel

Использование таблицы данных

Инструмент «Таблица данных» предназначен для того, чтобы рассчитывать результат при различных вариациях одной или двух определенных переменных. После расчета все возможные варианты предстанут в виде таблицы, которую называют матрицей факторного анализа. «Таблица данных» относится к группе инструментов «Анализ «что если»», которая размещена на ленте во вкладке «Данные» в блоке «Работа с данными». До версии Excel 2007 этот инструмент носил наименование «Таблица подстановки», что даже более точно отражало его суть, чем нынешнее название.

Таблицу подстановки можно использовать во многих случаях. Например, типичный вариант, когда нужно рассчитать сумму ежемесячного платежа по кредиту при различных вариациях периода кредитования и суммы займа, либо периода кредитования и процентной ставки. Также этот инструмент можно использовать при анализе моделей инвестиционных проектов.

Но также следует знать, что чрезмерное применение данного инструмента может привести к торможению системы, так как пересчет данных производится постоянно. Поэтому рекомендуется в небольших табличных массивах для решения аналогичных задач не использовать этот инструмент, а применять копирование формул с помощью маркера заполнения.

Оправданным применение «Таблицы данных» является только в больших табличных диапазонах, когда копирование формул может отнять большое количество времени, а во время самой процедуры увеличивается вероятность допущения ошибок. Но и в этом случае рекомендуется в диапазоне таблицы подстановки отключить автоматический пересчет формул, во избежание излишней нагрузки на систему.

Главное отличие между различными вариантами применения таблицы данных состоит в количестве переменных, принимающих участие в вычислении: одна переменная или две.

Способ 1: применение инструмента с одной переменной

Сразу давайте рассмотрим вариант, когда таблица данных используется с одним переменным значением. Возьмем наиболее типичный пример с кредитованием.

Итак, в настоящее время нам предлагаются следующие условия кредитования:

• Срок кредитования – 3 года (36 месяцев);
• Сумма займа – 900000 рублей;
• Процентная ставка – 12,5% годовых.

Выплаты происходят в конце платежного периода (месяца) по аннуитетной схеме, то есть, равными долями. При этом, вначале всего срока кредитования значительную часть выплат составляют процентные платежи, но по мере сокращения тела процентные платежи уменьшаются, а увеличивается размер погашения самого тела. Общая же выплата, как уже было сказано выше, остается без изменений.

Нужно рассчитать, какова будет сумма ежемесячного платежа, включающего в себя погашение тела кредита и выплат по процентам. Для этого в Экселе имеется оператор ПЛТ.

ПЛТ относится к группе финансовых функций и его задачей является вычисление ежемесячного кредитного платежа аннуитетного типа на основании суммы тела кредита, срока кредитования и процентной ставки. Синтаксис этой функции представлен в таком виде

=ПЛТ(ставка;кпер;пс;бс;тип)

«Ставка» — аргумент, определяющий процентную ставку кредитных выплат. Показатель выставляется за период. У нас период выплат равен месяцу. Поэтому годовую ставку в 12,5% следует разбить на число месяцев в году, то есть, 12.

«Кпер» — аргумент, определяющий численность периодов за весь срок предоставления кредита. В нашем примере период равен одному месяцу, а срок кредитования составляет 3 года или 36 месяцев. Таким образом, количество периодов будет рано 36.

«ПС» — аргумент, определяющий приведенную стоимость кредита, то есть, это размер тела кредита на момент его выдачи. В нашем случае этот показатель равен 900000 рублей.

«БС» — аргумент, указывающий на величину тела кредита на момент его полной выплаты. Естественно, что данный показатель будет равен нулю. Этот аргумент не является обязательным параметром. Если его пропустить, то подразумевается, что он равен числу «0».

«Тип» — также необязательный аргумент. Он сообщает о том, когда именно будет проводиться платеж: в начале периода (параметр – «1») или в конце периода (параметр – «0»). Как мы помним, у нас платеж проводится в конце календарного месяца, то есть, величина этого аргумента будет равна «0». Но, учитывая то, что этот показатель не является обязательным, и по умолчанию, если его не использовать, значение и так подразумевается равным «0», то в указанном примере его вообще можно не применять.

1. Итак, приступаем к расчету. Выделяем ячейку на листе, куда будет выводиться расчетное значение. Клацаем по кнопке «Вставить функцию».



2. Запускается Мастер функций. Производим переход в категорию «Финансовые», выбираем из перечня наименование «ПЛТ» и клацаем по кнопке «OK».



3. Вслед за этим происходит активация окошка аргументов вышеуказанной функции.

   Ставим курсор в поле «Ставка», после чего кликаем по ячейке на листе со значением годовой процентной ставки. Как видим, в поле тут же отображаются её координаты. Но, как мы помним, нам нужна месячная ставка, а поэтому производим деление полученного результата на 12 (/12).

   В поле «Кпер» таким же образом вносим координаты ячеек срока кредита. В этом случае делить ничего не надо.

   В поле «Пс» нужно указать координаты ячейки, содержащей величину тела кредита. Выполняем это. Также ставим перед отобразившемся координатами знак «-». Дело в том, что функция ПЛТ по умолчанию выдает итоговый результат именно с отрицательным знаком, справедливо считая ежемесячный кредитный платеж убытком. Но нам для наглядности применения таблицы данных нужно, чтобы данное число было положительным. Поэтому мы и ставим знак «минус» перед одним из аргументов функции. Как известно, умножение «минус» на «минус» в итоге дает «плюс».

   В поля «Бс» и «Тип» данные вообще не вносим. Клацаем по кнопке «OK».



4. После этого оператор производит подсчет и выводит в заранее обозначенную ячейку результат общего ежемесячного платежа – 30108,26 рублей. Но проблема состоит в том, что заёмщик в состоянии платить максимум 29000 рублей в месяц, то есть, ему следует либо найти банк, предлагающий условия с более низкой процентной ставкой, либо уменьшить тело займа, либо увеличить срок кредитования. Просчитать различные варианты действий нам поможет таблица подстановок.



5. Для начала используем таблицу подстановок с одной переменной. Посмотрим, как будет изменяться величина обязательного месячного платежа при различных вариациях годовой ставки, начиная от 9,5% годовых и заканчивая 12,5% годовых с шагом 0,5%. Все остальные условия оставляем неизменными. Чертим табличный диапазон, наименования колонок которого будут соответствовать различным вариациям процентной ставки. При этом строку «Ежемесячные выплаты» оставляем так, как есть. В первой её ячейке должна содержаться формула, которую мы рассчитали ранее. Для большей информативности можно добавить строки «Общая сумма кредита» и «Общая сумма процентов». Столбец, в котором находится расчет, делаем без заголовка.



6. Далее рассчитаем общую сумму займа при текущих условиях. Для этого выделяем первую ячейку строки «Общая сумма кредита» и умножаем содержимое ячеек «Ежемесячный платеж» и «Срок кредита». После этого щелкаем по клавише Enter.



7. Для расчета общей суммы процентов при текущих условиях аналогичным образом отнимаем от общей суммы займа величину тела кредита. Для вывода результата на экран щелкаем по кнопке Enter. Таким образом мы получаем сумму, которую переплачиваем при возврате займа.



8. Теперь настало время применить инструмент «Таблица данных». Выделяем весь табличный массив, кроме наименований строк. После этого переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по кнопке на ленте «Анализ «что если»», которая размещена в группе инструментов «Работа с данными» (в Excel 2016 группа инструментов «Прогноз»). Затем открывается небольшое меню. В нем выбираем позицию «Таблица данных…».



9. Открывается небольшое окошко, которое так и называется «Таблица данных». Как видим, у него имеется два поля. Так как мы работаем с одной переменной, то нам понадобится только одно из них. Так как у нас изменения переменной происходит по столбцам, то мы будем использовать поле «Подставить значения по столбцам в». Устанавливаем туда курсор, а затем кликаем по ячейке в исходном наборе данных, которая содержит текущую величину процентов. После того, как координаты ячейки отобразились в поле, жмем на кнопку «OK».



10. Инструмент производит расчет и заполняет весь табличный диапазон значениями, которые соответствуют различным вариантам процентной ставки. Если установить курсор в любой элемент данной табличной области, то можно увидеть, что в строке формул отображается не обычная формула расчета платежа, а специальная формула неразрывного массива. То есть, изменять значения в отдельных ячейках теперь нельзя. Удалять результаты расчета можно только все вместе, а не по отдельности.

Кроме того, можно заметить, что величина ежемесячного платежа при 12.5% годовых, полученная в результате применения таблицы подстановок, соответствует величине при том же размере процентов, которую мы получили путем применения функции ПЛТ. Это лишний раз доказывает правильность расчета.

Проанализировав данный табличный массив, следует сказать, что, как видим, только при ставке 9,5% годовых получается приемлемый для нас уровень ежемесячного платежа (менее 29000 рублей).

Урок: Расчет аннуитетного платежа в Экселе

Способ 2: использование инструмента с двумя переменными

Конечно, отыскать в настоящее время банки, которые выдают кредит под 9,5% годовых, очень сложно, если вообще реально. Поэтому посмотрим, какие варианты существуют вложиться в приемлемый уровень ежемесячного платежа при различных комбинациях других переменных: величины тела займа и срока кредитования. При этом процентную ставку оставим неизменной (12,5%). В решении данной задачи нам поможет инструмент «Таблица данных» с использованием двух переменных.

1. Чертим новый табличный массив. Теперь в наименованиях столбцов будет указываться срок кредитования (от 2 до 6 лет в месяцах с шагом в один год), а в строках — величина тела кредита (от 850000 до 950000 рублей с шагом 10000 рублей). При этом обязательным условием является то, чтобы ячейка, в которой находится формула расчета (в нашем случае ПЛТ), располагалась на границе наименований строк и столбцов. Без выполнения данного условия инструмент при использовании двух переменных работать не будет.



2. Затем выделяем весь полученный табличный диапазон, включая наименование столбцов, строк и ячейку с формулой ПЛТ. Переходим во вкладку «Данные». Как и в предыдущий раз, щелкаем по кнопке «Анализ «что если»», в группе инструментов «Работа с данными». В открывшемся списке выбираем пункт «Таблица данных…».



3. Запускается окно инструмента «Таблица данных». В данном случае нам потребуются оба поля. В поле «Подставлять значения по столбцам в» указываем координаты ячейки, содержащей срок кредита в первичных данных. В поле «Подставлять значения по строкам в» указываем адрес ячейки исходных параметров, содержащей величину тела кредита. После того, как все данные введены. Клацаем по кнопке «OK».



4. Программа выполняет расчет и заполняет табличный диапазон данными. На пересечении строк и столбцов теперь можно наблюдать, каким именно будет ежемесячный платеж, при соответствующей величине годовых процентов и указанном сроке кредитования.



5. Как видим, значений довольно много. Для решения других задач их может быть ещё больше. Поэтому, чтобы сделать выдачу результатов более наглядной и сразу определить, какие значения не удовлетворяют заданному условию, можно использовать инструменты визуализации. В нашем случае это будет условное форматирование. Выделяем все значения табличного диапазона, исключая заголовки строк и столбцов.



6. Перемещаемся во вкладку «Главная» и клацаем по значку «Условное форматирование». Он расположен в блоке инструментов «Стили» на ленте. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Правила выделения ячеек». В дополнительном списке кликаем по позиции «Меньше…».



7. Вслед за этим открывается окно настройки условного форматирования. В левом поле указываем величину, менее которой ячейки будут выделены. Как помним, нас удовлетворяет условие, при котором ежемесячный платеж по кредиту будет составлять менее 29000 рублей. Вписываем данное число. В правом поле существует возможность выбора цвета выделения, хотя можно оставить его и по умолчанию. После того, как все требуемые настройки введены, клацаем по кнопке «OK».



8. После этого все ячейки, значения в которых соответствуют вышеописанному условию, будут выделены цветом.

Проанализировав табличный массив, можно сделать некоторые выводы. Как видим, при существующем сроке кредитования (36 месяцев), чтобы вложиться в выше обозначенную сумму ежемесячного платежа, нам нужно взять заём не превышающий 860000,00 рублей, то есть, на 40000 меньше первоначально запланированного.

Если же мы все-таки намерены брать кредит размером 900000 рублей, то срок кредитования должен составлять 4 года (48 месяцев). Только в таком случае размер ежемесячного платежа не превысит установленную границу в 29000 рублей.

Таким образом, воспользовавшись данным табличным массивом и проанализировав «за» и «против» каждого варианта, заёмщик может принять конкретное решение об условиях кредитования, выбрав наиболее отвечающий его пожеланиям вариант из всех возможных.

Конечно, таблицу подстановок можно использовать не только для расчета кредитных вариантов, но и для решения множества других задач.

Урок: Условное форматирование в Экселе

В общем, нужно отметить, что таблица подстановок является очень полезным и сравнительно простым инструментом для определения результата при различных комбинациях переменных. Применив одновременно с ним условное форматирование, кроме того, можно визуализировать полученную информацию.

9

Анализ
«что – если» вExcel

Анализ «что-если»
позволяет изменять основные переменные
таблицы данных и сразу же видеть
результаты этих изменений. Предположим,
вы используете анализ, чтобы решить
покупать машину или взять ее в прокат.
В этом случае можно проверить финансовую
модель при различных предположениях о
процентных ставках и периодических
выплатах и выбрать оптимальное решение.

Таблицы данных

Таблица данных
позволяет представить результаты формул
в зависимости от значений одной или
двух переменных, которые используются
в этих формулах. С помощью команды
Данные/
Таблица
подстановки
можно создать два типа таблиц данных:
таблицу для одной переменной, которая
проверяет воздействие этой переменной
на несколько формул, или таблицу для
двух переменных, которая проверяет их
влияние на одну формулу.

Таблицы данных для одной переменной

Предположим, что
вы рассматриваете возможность покупки
дома, для чего вам придется взять ссуду
под закладную в $200 000 на 30 лет, и вы хотите
вычислить месячные выплаты по этой
ссуде для нескольких процентных ставок.
Эту информацию может предоставить
таблица данных для одной переменной.

Чтобы
создать такую таблицу, выполните
следующие действия:

1. На новом рабочем
листе введите интересующие вас процентные
ставки. Для этого примера введите 6,
6,5, 7, 7,5, 8 и
8,5
процентов в ячейки ВЗ:В8. (Мы называем
этот диапазон входным
диапазоном,
так как он содержит входные значения,
которые мы хотим проверить.)

2. Затем введите
формулу, которая использует входную
переменную. В данном случае введите в
ячейку С2 формулу:

=ПЛТ(А2/12;360;200000)

где
А2/12 — месячная процентная ставка, 360 —
срок ссуды в месяцах и 200000 — размер ссуды.
Обратите внимание, что эта формула
ссылается на ячейку А2, которая в данный
момент пустая. (При расчете числовых
формул Ms
Excel
присваивает пустым ячейкам значение
0.) Как вы можете заметить, поскольку А2
пустая, то функция возвращает величину
ежемесячных выплат, необходимую для
погашения ссуды при нулевой процентной
ставке. Ячейка А2 является только меткой,
через которую Excel
будет подставлять значения из входного
диапазона. На самом деле Excel
не изменяет хранимое значение в этой
ячейке, поэтому такой меткой может быть
любая ячейка рабочего листа вне диапазона
таблицы данных.

3.
Выделите диапазон таблицы данных —
минимальный прямоугольный блок ячеек,
включающий в себя формулу и все значения
входного диапазона. В данном случае
выделите диапазон В2:С8.

4.
Выполните команду
Данные/
Таблица
подстановки.
В окне диалога Таблица
подстановки
задайте местонахождение входной ячейки
в поле
Подставлять значения по строкам в
или в поле Подставлять
значения по столбцам в.
Входная ячейка — это ячейка-метка, на
которую ссылается формула таблицы
данных, в данном случае, А2. Чтобы таблица
данных заполнялась правильно, вы должны
ввести ссылку на входную ячейку в нужное
поле. Если входные значения расположены
в строке, введите ссылку на входную
ячейку в поле
Подставлять значения по столбцам в.
Если значения во входном диапазоне
расположены в столбце, используйте
поле Подставлять
значения по строкам
в.
В данном примере входные значения
расположены в столбце, поэтому введите
$А$2 в поле
Подставлять значения по строкам в.

5. Нажмите кнопку
ОК. Excel
выведет значения формулы для каждого
входного значения в ячейках диапазона
таблицы данных. В нашем примере Excel
выведет шесть результатов в диапазоне
СЗ:С8. При создании этой таблицы данных
Excel
ввел формулу массива {=ТАБЛИЦА(;А2)} в
каждую ячейку в диапазоне СЗ:С8 (диапазон
результатов).
В нашей таблице формула ТАБЛИЦА вычисляет
значения функции ПЛТ для каждой процентной
ставки в столбце В. Например, формула в
ячейке С5 вычисляет размер выплаты при
ставке, равной 7 процентам.

Функция ТАБЛИЦА,
используемая в формуле, имеет следующий
синтаксис:

=ТАБЛИЦА(входная
ячейка для
строки ;входная ячейка для столбца)

Поскольку в нашем
примере входные значения расположены
в столбце, Excel
использует ссылку на входную ячейку
для столбца А2 в качестве второго
аргумента функции и оставляет первый
аргумент пустым (на что указывает точка
с запятой).

После
построения таблицы можно изменить
формулу таблицы данных или любые значения
во входном диапазоне для создания
другого множества резуль­татов.
Например, предположим, что для покупки
дома вы решили занять только $185 000. Если
вы измените формулу в ячейке С2 на
=ПЛТ(А2/12;360; 185000) значения в выходном
диапазоне изменятся.

Изучаем варианты: анализ «Что-если» в Эксель

Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.

К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.

Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:

Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.

Таблица данных (таблица подстановки)

Можно построить таблицу, которая будет отражать изменение результата расчета в зависимости от входных величин. Она строится благодаря инструменту «Таблица данных» (в версиях Excel до 2010 – «Таблица подстановки»). Такие таблицы можно строить с изменением одного или двух параметров.

Таблица данных с одним параметром

В такой таблице можно изменять одно исходное значение и смотреть, как изменятся результаты. Например, нам нужно узнать, как будет меняться капитал депозита и наша прибыль в зависимости от срока размещения. Делаем заготовку и просчитываем варианты.

1. В ячейках F1:H1 запишем заголовки наших выходных формул: «Капитал», «Прибыль», «Прирост». Этот шаг необязательный, но он позволяет лучше понять итоговую таблицу;
2. В диапазоне F2:H2 укажем ссылки на ячейки с соответствующими формулами в желтой таблице. Например, в F2 запишем «=В6», т.е. укажем программе откуда брать формулы для этого столбца;
3. В ячейках Е3:Е14 запишем различные варианты сроков размещения, для которых будут рассчитаны наши показатели. Я взял периоды от 6 до 72 месяцев;
4. Выделяем всю таблицу (Е2:Н14) и выполняем на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных

1. Откроется окно настройки таблицы с двумя полями. Поскольку у нас срок депозита изменяется в строках, то в поле «Подставлять значения по строкам в…» укажем ссылку на поле «Срок размещения» в голубой таблице.
2. Нажимаем Ок и видим результат. Можно задать ячейкам соответствующие форматы.

Как видим, если сделать вложение на 6 мес, то заработаем 934 евро, что составит 9% изначального капитала. А если депозит будет размещен на 72 мес, то прибыль составит 19 211 евро (66% вложенной суммы).

Обратите внимание! Инструмент использует формулы массивов, просто выделить ячейку и изменить такую формулу не получится.

Таблица данных с двумя параметрами

Если же нам нужно узнать, как будет изменяться прирост капитала в зависимости от сроков размещения и первого взноса, сделаем другую заготовку, уже с двумя входными параметрами. Для этого делаем новую заготовку:

1. В диапазоне Е3:Е14 снова запишем варианты сроков вклада;
2. В ячейках F2:O2 – варианты сумм вкладов. Я взял от 1000 до 10000 с шагом в 1000.
3. В верхнем левом углу таблицы (ячейка Е2) будет ссылка на ту величину, которую нужно отслеживать, т.е. «Прирост»

1. Выделим всю таблицу с шапкой (Е2:О14) и выполним на ленте: Данные – Работа с данными – Анализ «что если» – Таблица данных
2. И опять настраиваем таблицу:
   • «Подставлять значения по строкам в…» — ссылка на срок размещения в голубой таблице;
   • «Подставлять значения по столбцам в…» — ссылка на первый взнос в голубой таблице;
3. Нажимаем Ок и получаем результат. В нашем случае применим процентный формат данных, добавим условное форматирование для наглядности.

Применяя такие таблицы, Вы можете визуально оценить преимущества различных комбинаций входных параметров и выбрать оптимальный.

Диспетчер сценариев

Таблицы данных, конечно, хороши. Но у них есть недостатки – можно использовать только один или два входных изменяющихся параметра. Если же нужно моделировать с большим количеством входных переменных, используйте диспетчер сценариев.

Этот инструмент позволяет задать несколько наборов параметров (сценариев) и при необходимости их применять, или же вывести отчет по ним, который будет очень похож на таблицу подстановки.

И так, пусть в нашем примере нужно изменять все три параметра: первый взнос, годовую ставку и длительность размещения депозита. Давайте создадим, например, три сценария и посмотрим, что из этого получится.

1. На ленте вызываем команду Данные – Работа с данными – Анализ «что если» — Диспетчер сценариев . Откроется диалоговое окно создания и изменения сценариев.

1. Добавим первый сценарий. Нажмем «Добавить»

1. Заполняем параметры сценария:
   • Название сценария – произвольное информативное название для нового набора входных данных;
   • Изменяемые ячейки – ссылка на ячейки, которые будут изменяться в этом сценарии;
   • Примечание – опишите Ваш сценарий, чтобы в будущем не забыть что он моделирует;
   • Защита – установка галок в группе защита позволит применить к сценариям средства защиты Excel;

Вот, что у меня получилось:

1. Жмем Ок и переходим к окну задания указанных параметров. Вот какой набор я внес в первом нашем сценарии:

1. Жмем Ок, чтобы сохранить сценарий и закрыть диспетчер. Либо, жмем «Добавить», чтобы создать еще один сценарий.

По приведенной выше схеме я создал 3 сценария с разным набором входных параметров (Первый взнос, годовая ставка, период размещения). Что теперь можно делать?

Давайте снова откроем наш диспетчер, теперь здесь отображены все наши сценарии. Выберем интересный нам сценарий и нажмем кнопку «Вывести». Все исходные данные, записанные в сценарии, будут подставлены в свои ячейки, формулы пересчитаны. Таким образом, мы можем легко переключаться между многими вариантами данных, и смотреть, какие будут результаты. Очень удобный подход для финансового планирования.

Кроме того, можно нажать «Отчет» и выбрать один из двух вариантов построения: структура или сводная таблица.

Выбирайте «Структура», чтобы получить обычный «плоский» отчет, который очень детально покажет Вам зависимость итоговых формул от исходных цифр.

Выберите «Сводная таблица», чтобы использовать для результатов расчета весь инструментарий сводных таблиц.

Для удобства, рекомендую Вам Диспетчер сценариев добавить на панель быстрого доступа.

Вот такие у нас есть возможности моделирования расчетов в Microsoft Excel. Считаю, этого более чем достаточно, чтобы выполнять повседневные, простые и сложные задачи поиска «что если». Ну а в следующей статье мы рассмотрим обратную процедуру – подбор параметров для получения необходимого (известного заранее) результата.

А пока, жду Ваших вопросов и комментариев по этому посту!

Diplom Consult.ru

Анализ «что – если» вExcel

Анализ «что-если» в Excel

Анализ «что-если» позволяет изменять основные переменные таблицы данных и сразу же видеть результаты этих изменений. Предположим, вы используете анализ, чтобы решить покупать машину или взять ее в прокат. В этом случае можно проверить финансовую модель при различных предположениях о процентных ставках и периодических выплатах и выбрать оптимальное решение.

Таблицы данных

Таблица данных позволяет представить результаты формул в зависимости от значений одной или двух переменных, которые используются в этих формулах. С помощью команды Данные/ Таблица подстановки можно создать два типа таблиц данных: таблицу для одной переменной, которая проверяет воздействие этой переменной на несколько формул, или таблицу для двух переменных, которая проверяет их влияние на одну формулу.

Таблицы данных для одной переменной

Предположим, что вы рассматриваете возможность покупки дома, для чего вам придется взять ссуду под закладную в $200 000 на 30 лет, и вы хотите вычислить месячные выплаты по этой ссуде для нескольких процентных ставок. Эту информацию может предоставить таблица данных для одной переменной.

Чтобы создать такую таблицу, выполните следующие действия:

1. На новом рабочем листе введите интересующие вас процентные ставки. Для этого примера введите 6, 6,5, 7, 7,5, 8 и 8,5 процентов в ячейки ВЗ:В8. (Мы называем этот диапазон входным диапазоном, так как он содержит входные значения, которые мы хотим проверить.)

2. Затем введите формулу, которая использует входную переменную. В данном случае введите в ячейку С2 формулу:

где А2/12 — месячная процентная ставка, 360 — срок ссуды в месяцах и 200000 — размер ссуды. Обратите внимание, что эта формула ссылается на ячейку А2, которая в данный момент пустая. (При расчете числовых формул Ms Excel присваивает пустым ячейкам значение 0.) Как вы можете заметить, поскольку А2 пустая, то функция возвращает величину ежемесячных выплат, необходимую для погашения ссуды при нулевой процентной ставке. Ячейка А2 является только меткой, через которую Excel будет подставлять значения из входного диапазона. На самом деле Excel не изменяет хранимое значение в этой ячейке, поэтому такой меткой может быть любая ячейка рабочего листа вне диапазона таблицы данных.

3. Выделите диапазон таблицы данных — минимальный прямоугольный блок ячеек, включающий в себя формулу и все значения входного диапазона. В данном случае выделите диапазон В2:С8.

4. Выполните команду Данные/ Таблица подстановки. В окне диалога Таблица подстановки задайте местонахождение входной ячейки в поле Подставлять значения по строкам в или в поле Подставлять значения по столбцам в. Входная ячейка — это ячейка-метка, на которую ссылается формула таблицы данных, в данном случае, А2. Чтобы таблица данных заполнялась правильно, вы должны ввести ссылку на входную ячейку в нужное поле. Если входные значения расположены в строке, введите ссылку на входную ячейку в поле Подставлять значения по столбцам в. Если значения во входном диапазоне расположены в столбце, используйте поле Подставлять значения по строкам в. В данном примере входные значения расположены в столбце, поэтому введите $А$2 в поле Подставлять значения по строкам в.

5. Нажмите кнопку ОК. Excel выведет значения формулы для каждого входного значения в ячейках диапазона таблицы данных. В нашем примере Excel выведет шесть результатов в диапазоне СЗ:С8. При создании этой таблицы данных Excel ввел формулу массива <=ТАБЛИЦА(;А2)>в каждую ячейку в диапазоне СЗ:С8 (диапазон результатов). В нашей таблице формула ТАБЛИЦА вычисляет значения функции ПЛТ для каждой процентной ставки в столбце В. Например, формула в ячейке С5 вычисляет размер выплаты при ставке, равной 7 процентам.

Функция ТАБЛИЦА, используемая в формуле, имеет следующий синтаксис:

=ТАБЛИЦА(входная ячейка для строки ;входная ячейка для столбца)

Поскольку в нашем примере входные значения расположены в столбце, Excel использует ссылку на входную ячейку для столбца А2 в качестве второго аргумента функции и оставляет первый аргумент пустым (на что указывает точка с запятой).

После построения таблицы можно изменить формулу таблицы данных или любые значения во входном диапазоне для создания другого множества резуль­татов. Например, предположим, что для покупки дома вы решили занять только $185 000. Если вы измените формулу в ячейке С2 на =ПЛТ(А2/12;360; 185000) значения в выходном диапазоне изменятся.

Введение в анализ «что если»

С помощью средств анализа «что если» в Excel вы можете экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах, чтобы изучить все возможные результаты.

Например, можно выполнить анализ «что если» для формирования двух бюджетов с разными предполагаемыми уровнями дохода. Или можно указать нужный результат формулы, а затем определить, какие наборы значений позволят его получить. В Excel предлагается несколько средств для выполнения разных типов анализа.

Обратите внимание на то, что в этой статье приведен только обзор инструментов. Подробные сведения о каждом из них можно найти по ссылкам ниже.

Анализ «что если» — это процесс изменения значений в ячейках, который позволяет увидеть, как эти изменения влияют на результаты формул на листе.

В Excel предлагаются средства анализа «что если» трех типов: сценарии, таблицы данных и подбор параметров. В сценариях и таблицах данных берутся наборы входных значений и определяются возможные результаты. Таблицы данных работают только с одной или двумя переменными, но могут принимать множество различных значений для них. Сценарий может содержать несколько переменных, но допускает не более 32 значений. Подбор параметров отличается от сценариев и таблиц данных: при его использовании берется результат и определяются возможные входные значения для его получения.

Помимо этих трех средств можно установить надстройки для выполнения анализа «что если», например надстройку Поиск решения. Эта надстройка похожа на подбор параметров, но позволяет использовать больше переменных. Вы также можете создавать прогнозы, используя маркер заполнения и различные команды, встроенные в Excel.

Для более сложных моделей можно использовать надстройку Пакет анализа.

Сценарий — это набор значений, которые сохраняются в Excel и могут автоматически подставляться в ячейки на листе. Вы можете создавать и сохранять различные группы значений на листе, а затем переключиться на любой из этих новых сценариев, чтобы просмотреть другие результаты.

Предположим, у вас есть два сценария бюджета: для худшего и лучшего случаев. Вы можете с помощью диспетчера сценариев создать оба сценария на одном листе, а затем переключаться между ними. Для каждого сценария вы указываете изменяемые ячейки и значения, которые нужно использовать. При переключении между сценариями результат в ячейках изменяется, отражая различные значения изменяемых ячеек.

1. Изменяемые ячейки

2. Ячейка результата

1. Изменяемые ячейки

2. Ячейка результата

Если у нескольких человек есть конкретные данные в отдельных книгах, которые вы хотите использовать в сценариях, вы можете собрать эти книги и объединить их сценарии.

После создания или сбора всех нужных сценариев вы можете создать сводный отчет по сценариям, в который включаются данные из этих сценариев. В отчете по сценариям все данные отображаются в одной таблице на новом листе.

Примечание: В отчетах по сценариям автоматический пересчет не выполняется. Изменения значений в сценарии не будут отражается в уже существующем сводном отчете. Вам потребуется создать новый сводный отчет.

Если вы знаете, какой результат вычисления формулы вам нужен, но не можете определить входные значения, позволяющие его получить, используйте средство подбора параметров. Предположим, что вам нужно занять денег. Вы знаете, сколько вам нужно, на какой срок и сколько вы сможете выплачивать каждый месяц. С помощью средства подбора параметров вы можете определить, какая процентная ставка вам подойдет.

Примечание: Подбор параметров работает только с одним входным значением переменной. Если вы хотите определить несколько входных значений, например сумму ссуды и сумму ежемесячных платежей для займа, следует использовать надстройку «Поиск решения». Дополнительные сведения о надстройке «Поиск решения» можно найти в разделе подготовка прогнозов и расширенных бизнес-моделей, а также переход по ссылкам в разделе » см .

Если у вас есть формула с одной или двумя переменными либо несколько формул, в которых используется одна общая переменная, вы можете просмотреть все результаты в одной таблице данных. С помощью таблиц данных можно легко и быстро проверить несколько возможностей. Поскольку используются всего одна или две переменные, результат можно без труда прочитать или опубликовать в табличной форме. Если для книги включен автоматический пересчет, данные в таблицах данных сразу же пересчитываются, и вы всегда видите свежие данные.

В таблицу данных нельзя помещать больше двух переменных. Для анализа большего количества переменных используйте сценарии. Несмотря на то что переменных не может быть больше двух, можно использовать сколько угодно различных значений переменных. В сценарии можно использовать не более 32 различных значений, зато вы можете создать сколько угодно сценариев.

При подготовке прогнозов вы можете использовать Excel для автоматической генерации будущих значений на базе существующих данных или для автоматического вычисления экстраполированных значений на основе арифметической или геометрической прогрессии.

Вы можете заполнить ряд значений, которые соответствуют простой линейной тенденции или экспоненциального приближения, с помощью маркера заполнения или команды ряд . Для расширения сложных и нелинейных данных можно использовать функции листа или средство регрессионный анализ в надстройке «пакет анализа».

В средстве подбора параметров можно использовать только одну переменную, а с помощью надстройки Поиск решения вы можете создать обратную проекцию для большего количества переменных. Надстройка «Поиск решения» помогает найти оптимальное значение для формулы в одной ячейке листа, которая называется целевой.

Поиск решения работает с группой ячеек, связанных с формулой в целевой ячейке. Поиск решения настраивает значения в заданных изменяемых ячейках, которые называются влияющими ячейками, чтобы получить результат, указанный в формуле целевой ячейки. Вы можете применить ограничения для ограничения значений, которые можно использовать для поиска решения в модели, а ограничения могут ссылаться на другие ячейки, влияющие на формулу целевой ячейки.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

Использование анализа «что если» в Excel на примере

Анализ «Что Если» в Excel позволяет попробовать различные значения (сценарии) для формул.
Следующий пример поможет Вам освоить Анализ «что если» быстро и легко.

Предположим, у вас есть книжный магазин и есть 100 книг на продажу. Вы продаете определенный % книг по самой высокой цене в $ 50 и определенный % книг по более низкой цене $ 20.

Если вы продаете 60% книг по самой высокой цене, ячейка D10 вычисляет общую прибыль в размере 60 * $ 50 + 40 * $ 20 = $ 3800.

Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.

Создание различных сценариев

Что будет, если Вы продадите 70% книг по высокой цене? А что будет, если Вы продадите 80% книг? Или 90%, или 100%? Каждый другой процент продажи книг — это различный сценарий.
Вы можете использовать «Диспетчер сценариев» для создания этих сценариев.

Примечание: Вы можете просто ввести другой процент в ячейку C4, что бы увидеть результат в ячейке C10. Однако, Анализ «что если» позволит Вам сравнить результаты различных сценариев.

1. На вкладке Данные выберите Анализ «что если» и выберите Диспетчер сценариев из списка.
Откроется диалоговое окно Диспетчер сценариев.

2. Добавьте сценарий, нажав на кнопку Добавить.

3. Введите имя (60% книг по высокой цене), выберите ячейку C4 (% книг, которые продаются по высокой цене) для изменяемой ячейки и нажмите на кнопку OK.

4. Введите соответствующее значение 0,6 и нажмите на кнопку OK еще раз.

5. Далее, добавьте еще 4 других сценария (70%, 80%, 90% и 100% соответсвенно).

И, наконец, ваш Диспетчер сценариев должен соответствовать картинке ниже:

Примечание: чтобы увидеть результат сценария, выберите сценарий и нажмите на кнопку Вывести. Excel изменит значение ячейки C4 в соответствии со сценарием, что бы Вы смогли увидеть результат на листе.

Отчет по сценариям

Для того, чтобы легко сравнить результаты этих сценариев, выполните следующие действия:

1. Кликните по кнопке «Отчет» в Диспетчере сценариев.

2. Далее, выберите ячейку C10 (итого выручка) в качестве ячейки результата и нажмите ОК.

Вывод: Если вы продаете 70% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $ 4100, если Вы продаете 80% книг по высокой цене, то Вы получаете общую прибыль в размере $ 4400 и т.д. Вот как легко можно использовать Анализ «что если» в Excel.

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, оставляйте комментарии к статье. Надеюсь пример использования анализа «что если» в Excel Вам понравился.

Анализ данных в Excel с примерами отчетов скачать

Анализ данных в Excel предполагает сама конструкция табличного процессора. Очень многие средства программы подходят для реализации этой задачи.

Excel позиционирует себя как лучший универсальный программный продукт в мире по обработке аналитической информации. От маленького предприятия до крупных корпораций, руководители тратят значительную часть своего рабочего времени для анализа жизнедеятельности их бизнеса. Рассмотрим основные аналитические инструменты в Excel и примеры применения их в практике.

Инструменты анализа Excel

Одним из самых привлекательных анализов данных является «Что-если». Он находится: «Данные»-«Работа с данными»-«Что-если».

Средства анализа «Что-если»:

1. «Подбор параметра». Применяется, когда пользователю известен результат формулы, но неизвестны входные данные для этого результата.
2. «Таблица данных». Используется в ситуациях, когда нужно показать в виде таблицы влияние переменных значений на формулы.
3. «Диспетчер сценариев». Применяется для формирования, изменения и сохранения разных наборов входных данных и итогов вычислений по группе формул.
4. «Поиск решения». Это надстройка программы Excel. Помогает найти наилучшее решение определенной задачи.

Практический пример использования «Что-если» для поиска оптимальных скидок по таблице данных.

Другие инструменты для анализа данных:

Анализировать данные в Excel можно с помощью встроенных функций (математических, финансовых, логических, статистических и т.д.).

Сводные таблицы в анализе данных

Чтобы упростить просмотр, обработку и обобщение данных, в Excel применяются сводные таблицы.

Программа будет воспринимать введенную/вводимую информацию как таблицу, а не простой набор данных, если списки со значениями отформатировать соответствующим образом:

1. Перейти на вкладку «Вставка» и щелкнуть по кнопке «Таблица».
2. Откроется диалоговое окно «Создание таблицы».
3. Указать диапазон данных (если они уже внесены) или предполагаемый диапазон (в какие ячейки будет помещена таблица). Установить флажок напротив «Таблица с заголовками». Нажать Enter.

К указанному диапазону применится заданный по умолчанию стиль форматирования. Станет активным инструмент «Работа с таблицами» (вкладка «Конструктор»).

Составить отчет можно с помощью «Сводной таблицы».

1. Активизируем любую из ячеек диапазона данных. Щелкаем кнопку «Сводная таблица» («Вставка» — «Таблицы» — «Сводная таблица»).
2. В диалоговом окне прописываем диапазон и место, куда поместить сводный отчет (новый лист).
3. Открывается «Мастер сводных таблиц». Левая часть листа – изображение отчета, правая часть – инструменты создания сводного отчета.
4. Выбираем необходимые поля из списка. Определяемся со значениями для названий строк и столбцов. В левой части листа будет «строиться» отчет.

Создание сводной таблицы – это уже способ анализа данных. Более того, пользователь выбирает нужную ему в конкретный момент информацию для отображения. Он может в дальнейшем применять другие инструменты.

Анализ «Что-если» в Excel: «Таблица данных»

Мощное средство анализа данных. Рассмотрим организацию информации с помощью инструмента «Что-если» — «Таблица данных».

• данные должны находиться в одном столбце или одной строке;
• формула ссылается на одну входную ячейку.

Процедура создания «Таблицы данных»:

1. Заносим входные значения в столбец, а формулу – в соседний столбец на одну строку выше.
2. Выделяем диапазон значений, включающий столбец с входными данными и формулой. Переходим на вкладку «Данные». Открываем инструмент «Что-если». Щелкаем кнопку «Таблица данных».
3. В открывшемся диалоговом окне есть два поля. Так как мы создаем таблицу с одним входом, то вводим адрес только в поле «Подставлять значения по строкам в». Если входные значения располагаются в строках (а не в столбцах), то адрес будем вписывать в поле «Подставлять значения по столбцам в» и нажимаем ОК.

Анализ предприятия в Excel: примеры

Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

Анализ данных «ЧТО-ЕСЛИ» в Excel

С помощью средств анализа «что если» в Microsoft Excel можно экспериментировать с различными наборами значений в одной или нескольких формулах для изучения всех возможных результатов. 

Формулы и функции в Excel автоматически пересчитывают результат при изменении содержимого ячеек, на которые имеются ссылки в данной формуле или функции. Другими словами, можно отвечать на вопросы типа «что-если». Например, при анализе финансовой функции ПЛТ ответить на вопрос, что будет, если первый взнос при получении ипотечной ссуды будет составлять не 20% от цены, а 15%. 

Итак, проиллюстрируем проведение анализа данных «что-если» на примере работы функции ПЛТ, которая вычисляет величину выплаты по ссуде на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки. 

Вызов функции имеет вид: ПЛТ (ставка;кпер;пс;бс;тип) 

Ставка —  процентная ставка по ссуде. 

Кпер — общее число выплат по ссуде. 

Пс — приведенная к текущему моменту стоимость или общая сумма, которая на текущий момент равноценна ряду будущих платежей, называемая также основной суммой. 

Бс — значение будущей стоимости, т. е. желаемого остатка средств после последней выплаты. Если этот аргумент опущен, предполагается, что он равен 0 (например, значение «бс» для займа равно 0). 

Тип — число 0 (ноль) или 1, обозначающее, когда должна производиться выплата. 

Рассмотрим пример использования функции ПЛТ в Exceel.

Итак, требуется определить ежемесячные выплаты по займу в 20 000 руб., взятому на 16 месяцев под 11% годовых. 

Для решения задачи выделяем ячейку на рабочем листе Excel (в нашел случаи ячейка А1) и в строку формул вводим следующее выражение: =ПЛТ(11%/12; 16; 20000) (Рис.1.1)

Рис. 1.1 —  Ввод формулы Excel. 

Нажав на клавишу  Enter   , мы получаем величину ежемесячных выплат по ссуде, которая составит -1350 руб. Рис.1.2

Рис. 1.2 – Величина ежемесячной выплаты по ссуде.

При ином значении банковской учетной ставки, следует сделать исправления в ранее введенной функции в Excel.  

Другой подход к вычислению функции ПЛТ методом «что если» в Excel проиллюстрирован на Рис. 1.3. Функция ПЛТ определена в ячейке D7, а значения аргументов записаны в ячейках D2, D3 и D4. Для получения значения функции при новых значениях аргумента достаточно внести соответствующие изменения в исходные данные. В этом случаи в строке формул на рис.1.3 мы вводим не конкретное значение аргумента, а ссылку ни соответствующую ячейку.  

Рис. 1.3 — Пример расчета Excel, в котором исходные данные в отдельные ячейки 

При изменении любых значений на рис.3 результаты расчета автоматически обновляются в разделе Результат расчета.  

Вывод: Рассмотренный выше примеры показывают, что размещение исходных данных в отдельные ячейки упрощает анализ зависимости выходного результата от изменения исходных данных с использованием анализа данных «Что если» в Exceel. 

Подбор параметра в Excel

При вычислении различных функций возникает вопрос: «Каким должно быть значение определенного аргумента функции, чтобы функция возвратила заданный результат?».  

Для решения такой задач в состав Excel включен специальный инструмент — Подбор параметра. С помощью этого инструмента определяется значение в одной ячейке исходных данных, которое требуется для получения требуемого значения в ячейке результата. 

Из расчетной части рис.1.3  видно, что при заданных исходных данных требуется ежемесячно выплачивать по 1350 руб. для погашения займа. Предположим, что по каким-то причинам кредитор имеется возможность выплачивать не более 1200 руб. в месяц. Спрашивается, какую максимальную величину ссуды может он запросить, если все прочие условия сохраняются? 

Для решения этой задачи выберем команду Данные > Анализ «что если» > Подбор параметра (рис. 2.1). В верхнем поле этого окна указывается ссылка на ячейку D7, в которой устанавливается желаемый результат (в нашем случае – это -1200 руб). В нижнее поле диалогового окна вставляется ссылка на ячейку, в которой хранится значение искомого параметра, т.е. D4.

Рис. 2.1 — Диалоговое окно Подбор параметра в Excel

Таблицы подстановки

Microsoft Excel включает в свой состав несколько интересных средств для анализа данных. Данная статья описывает возможности одного из таких интерфейсных решений для проведения вычислений при помощи «таблицы подстановки» (в последних версиях Excel называется «таблица данных»).

Основным практическим применением таблицы подстановки является создание матриц факторного анализа показателей (анализа чувствительности) экономических моделей на изменение входящих параметров.

В файле-примере к данной статье построена микро-модель условного инвестиционного проекта. Анализ чувствительности проводится сначала для одного параметра — ставки дисконтирования. Во втором случае подставляется два параметра: ставка дисконтирования и сумма первоначальных инвестиций. Задача является типичной для проведения экономического анализа чувствительности. В условном примере вычисляния достаточно простые, поэтому вместо таблицы подстановки можно использовать стандартные формулы. В реальных экономических моделях вычисления гораздо сложнее, и реализовать матрицу чувствительности через формулы не удастся.

Для получения набора результатов функции с одним параметром необходимо сформировать 2 столбца (либо строки): ячейки параметров ячейки результатов. Ссылка на ячейку для получения базового результата анализа должна располагаться в верхнем правом углу диапазона. Там, кстати, может быть и более сложная формула, а не просто ссылка на ячейку.

Затем следует выделить область таблицы, включая ячейку с формулой (в примере B10:C14), и вызвать диалог формирования таблицы подстановки. В Excel2007-2013 — через Данные Работа с данными Анализ «что-если» Таблица данных, в Excel 97-2003 через меню Data Table. В диалоге необходимо указать ячейку, в которую следует подставлять указанные в таблице параметры. В примере варианты ставки дисконтирования располагаются по строкам, поэтому заполняем поле диалога «Подставлять значения по СТРОКАМ в:». Указываем ссылку на ячейку с рабочей ставкой дисконтирования, которая применяется в основных расчетах — $B$4.

После закрытия окна будут заполнены значения NPV для разных ставок дисконтирования.

Похожие действия необходимо произвести в случае двухмерной таблицы подстановки (матрицы). В диалоговом окне, кроме ссылки на параметр в строках требуется заполнить поле «Подставлять значения по СТОЛБЦАМ в:». Там указываем ссылку на рабочую ячейку с начальными инвестициями — $B$3. В отличие от вектора при использовании матрицы ссылка на результат должна располагаться в верхнем левом углу таблицы.

Как же это работает? В момент проведения расчетов Excel последовательно подставляет значения из строк и/или столбцов заголовка матрицы к заданным в диалоге ячейкам. После завершения каждого цикла вычислений результат записывается в соответсвующую ячейку таблицы подстановки. Затем происходит переход к следующему параметру, и вычисления повторяются. И так до тех пор, пока не будут перебраны все варианты параметров.

Очевидно, что при работе с большими таблицами подстановки вычисления, производимые в цикле, будут существенно замедлять работу с файлами. Чтобы этого не происходило, в Excel имеется специальный режим расчетов «Автоматически, кроме таблиц». С данной установкой при любом изменении формул, таблицы подстановки обновляться не будет до тех пор, пока пересчет не запущен принудительно (например, по нажатию F9).

Считается, что таблицы подстановки — устаревшее интерфейсное средство, сохраняемое в Excel только в целях совместимости с предыдущими версиями. В частности, можно реализовать циклические вычисления при помощи макросов. Но, например, для проведения факторного анализа показателей в сложных экономических моделях вряд ли найдется способ проще.

Применение таблиц подстановки оправдано только в случае сложных расчетов. Если в конечном итоге требуется рассчитать одно- или двухпараметрическую формулу, то проще ее скопировать на всю матрицу результатов, используя абсолютные и относительные ссылки. Иными словами, если имеется возможность в эту ячейку ввести расчетную формулу целиком, то вероятнее всего для расчетной модели вообще не следует использовать таблицу подстановки. В нижней части файла-примера показано как таблица подстановки может быть заменена стандартной формулой.