Аналитические функции excel это

Людей, которым приходится работать с данными, очень большое количество. И Excel – одна из лучших программ, которая позволяет осуществлять эффективный анализ информации. Сегодня мы рассмотрим 13 функций, которые каждый человек должен знать перед тем, как начинать использовать эту программу. Настоятельно рекомендуется потренироваться перед тем, как реализовывать знания в реальной жизни.

13 функций для аналитика в Excel

Независимо от того, в какой сфере вы работаете: реализуете товар, сводите бухгалтерскую отчетность или составляете квартальный отчет по маркетингу, необходимо четко понимать, каким инструментарием эта задача будет выполняться. Приведем самые популярные функции, которые могут быть полезны в разных сферах. Конечно, их намного больше, но эти являются 20%, которые дают 80% результата. Начнем с общематематических функций, а потом перейдем к более продвинутым, которые уже ближе к программированию.

СУММ функция

Начнем наш хит-парад с самой простой функции, которая складывает числа из определенного диапазона данных. Называется она СУММ. Она имеет только один обязательный аргумент, но теоретически возможно использовать значительно больше параметров.

Каждый аргумент являет собой массив данных, которые будут суммироваться, а также отдельные ячейки и числа, которые можно складывать между собой. С помощью этого оператора можно, например, посчитать итоговые продажи товаров в таблице или же суммарные доходы бюджета страны за определенный период. В общем виде синтаксис функции следующий: =СУММ (Массив 1, Массив 2…..)

ПРОИЗВЕД функция

Синтаксис этой функции такой же, как и у СУММ, но она умножает несколько значений, которые передаются в качестве аргументов. Точно так же, как и в предыдущей функции, можно использовать, как параметры, следующие типы данных: диапазон, число, ячейка с числовым значением. В общем виде синтаксис этой функции следующий: =СУММ (Массив 1, Массив 2…..)

Практические примеры использования этой функции: анализ бухгалтерских данных, маркетинговые расчеты. Надо сказать, что эта функция не применяется самостоятельно настолько же часто, как СУММ. Как правило, она идет совместно с другими формулами. Например, получить диапазон данных, который потом перемножить между собой.

В качестве аргументов обеих функций можно также использовать формулы.

ЕСЛИ функция

Это первая логическая функция в нашем хит-параде. С ее помощью можно задать условие, при котором будет выводиться в ячейку определенный текст или будут совершаться определенные вычисления. Синтаксис этой функции уже посложнее, чем предыдущих и включает три основных аргумента:

1. Выражение. Здесь записывается условие. Например, ячейка А1 должна быть больше или равно единице.
2. Результат, если истина. В этом аргументе прописывается то, что будет выполняться в случае, если выражение оказалось истинным. То есть, простыми словами, если критерий подтвердился. Также здесь можно внести другую формулу, которая будет выполняться и даже указать повторную функцию ЕСЛИ, чтобы она выполнила еще одну проверку.
3. Результат, если ложь. Типы данных, которые можно использовать в этом аргументе, те же самые. И точно так же можно запрограммировать эту функцию на то, чтобы она выполнила другое действие в случае, если выражение оказалось ложным.

В результате использования этой функции может получиться что-то типа такого дерева. Простыми словами, эта функция нужна для того, чтобы задавать алгоритмы вычислений или действий.

И давайте для большей наглядности приведем пример формулы, которая выполняет последовательность проверок, которая приводится на этой схеме. =ЕСЛИ(А22=1; ЕСЛИ(А23<0;5;10); ЕСЛИ(А24<0;8;6)). Благодаря тому, что Excel предусматривает возможность задавать полноценный алгоритм действий, нередко эти электронные таблицы называют программируемыми.

Кстати, автоматизировать анализ данных можно и с помощью полноценного программирования. Такая программа называется макросом, только она запускается не из ячейки, а через специальное меню.

СРЗНАЧ функция

С помощью этой функции можно получить среднее арифметическое значений, которые заносятся в скобки. Аргументы такие же, как и в функции СУММ. Поддерживаемые типы данных: числа, диапазоны значений, ячейки числового формата, а также другие функции, которые возвращают числовое значение. В общем виде синтаксис функции следующий: =СРЗНАЧ(массив 1;массив 2).

Эта функция очень активно применяется для статистических расчетов. Особенно она популярна для анализа данных в социономических науках, таких как психология, социология и других.

СУММПРОИЗВ функция

Эта функция, как видно из названия, является сочетанием функций СУММ и ПРОИЗВ. Она сначала умножает значения, содержащиеся в аргументах, после чего получает сумму получившихся значений. Например, у нас есть таблица с тремя массивами данных.

Чтобы получить произведения, надо перемножить между собой значения в каждом из столбцов. После этого просуммировать получившиеся значения. Это требует немало времени, поэтому значительно проще воспользоваться функцией СУММПРОИЗВ.

В таком случае достаточно в качестве аргументов указать массивы, разделенные точкой с запятой между собой. Все остальное программа уже сделает за самого человека.

МАКС функция

С помощью этой функции можно получить максимальное значение из набора данных. Также часто используется в статистике. Она очень востребована также в кругах трейдеров, которым приходится анализировать большие количества цифровых данных и определять точки максимума и минимума. Или же для анализа эффективности любого другого дела. Например, если у человека есть интернет-магазин, и он хочет определить, в какой месяц выручка была самой большой. Для этого не нужно смотреть огромный объем данных, достаточно просто воспользоваться соответствующей функцией.

Синтаксис очень простой: в скобках надо указать числа, диапазоны или функции, возвращающие числа, среди которых потому будет находиться самое большое значение.

МИН функция

По своей структуре эта функция такая же самая, как и почти любой другой статистический оператор. При этом она выполняет выполняет другую функцию – вычисляет самое маленькое значение в диапазоне. Очень часто функции МИН и МАКС применяются в паре. Так, в том же трейдинге они нужны для того, чтобы найти точку входа и точку продажи ценных бумаг или криптовалюты.

Конечно, сейчас эта задача может выполняться и с помощью других программ в режиме онлайн, но если речь идет о позиционной торговле (то есть, долгосрочном трейдинге), то стандартная таблица Excel все еще активно применяется. Эти две функции являются гарантом безопасности трейдера, поскольку позволяют вовремя войти в рынок, чтобы быстро заработать и вовремя выйти из него, когда будет ценой будет пробит один из предыдущих максимумов.

Конечно, эти функции имеют и некоторые ограничения в торговле на финансовых рынках, но это уже совсем другая тема для обсуждения.

НАИБОЛЬШИЙ функция

На первый взгляд может показаться, что эта функция выполняет абсолютно ту же задачу, что и оператор МАКС. Но это не так. С помощью функции НАИБОЛЬШИЙ можно вернуть самое маленькое нужное число после максимального. Синтаксис немного сложноват для понимания. Он содержит следующие аргументы:

1. Массив. Диапазон значений, которые используются этой функцией.
2. Коэффициент. Это число, со стороны самого большого, от которого нужно отсчитывать значение.

Если поставить число k – единицу, то эта функция ведет себя точно так же, как и оператор МАКС. А вот если поставить другое значение, то оператор будет определять второе, третье и так далее значение по величине.

Давайте для наглядности приведем небольшой пример. Допустим, у нас есть числовой ряд 1;3;6;5;10. Если мы поставим коэффициент 1, то значение, возвращаемое функцией, будет аналогично тому, которое возвращается функцией МАКС – 10. Если же число k установить на уровень 2, то в таком случае функцией будет возвращено значение 6, если число k будет равняться трем, то тогда вернется значение 5 и так далее.

НАИМЕНЬШИЙ функция

Эта функция работает абсолютно так же, как и НАИБОЛЬШИЙ, но отсчет начинает с наименьшего значения. Аналогично предыдущему оператору, при значении числа k, равном единице, возвращаемое значение идентично функции МИН. С каждым следующим увеличением этого коэффициента минимальное значение становится все больше.

Таким образом, можно понять второй по дешевизне товар на рынке, как один из возможных вариантов применения этой функции. Или узнать третью впадину на графике котировок.

ВПР функция

Еще одна очень продвинутая функция, которая позволяет искать требуемое значение в ситуациях, когда человек не знает, где именно в таблице оно может содержаться. Эта функция просматривает диапазон по горизонтали и имеет следующие аргументы:

1. Искомое значение. Это та строка или число, которое необходимо найти.
2. Таблица. В этом аргументе необходимо указать диапазон значений, который поддается анализу.
3. Номер столбца.
4. Интервальный просмотр. Это логическое значение, которое может быть или нулем, или единицей. Если значение этого аргумента равно нулю, то совпадение должно быть точным, чтобы функция сработала. Если же значение равно единице, то точного значения не требуется.

Теперь давайте приведем пример использования этой функции. Предположим, у нас таблица с такими данными.

По условию нашей задачи, нам нужно найти:

1. Сколько лет сотруднику Иванову.
2. Какой университет окончил сотрудник Петров.

Пример формул, которые могут решить каждую из этих задач:

1. =ВПР(А6; А1:С4; 3;0). Эта формула осуществляет поиск в первой колонке таблицы, а значение возвращает в третьем столбце, соответствующее найденному значению. В результате мы узнаем, что Иванову 22 года.
2. =ВПР(А6; А1:С4; 2;0). Эта формула будет анализировать первую колонку, есть ли там значение «Петров». Если да, то ищет, какое значение второго столбца ему соответствует. В результате, мы получили значение ВШЭ.

У функции ВПР есть аналог, который осуществляет горизонтальный поиск – ГПР. Ее синтаксис такой же, только незначительно отличается принцип работы.

ИНДЕКС функция

С помощью этой функции пользователь может найти значение, которое соответствует соответствует определенной строке и колонке заданного диапазона данных. Вопрос: почему нельзя сразу задать адрес ячейки? Дело в том, что эта функция позволяет искать данные по номеру ряда и колонки, в этом ее главное преимущество. Синтаксис: ИНДЕКС (Массив;Номер строки;Номер столбца); Предположим, у нас есть следующая таблица с данными:

Предположим, нас интересует фамилия человека, которая находится на пересечении третьего ряда и первой колонки. Следовательно, нам нужно написать такую формулу, чтобы достичь поставленной цели: =ИНДЕКС(А1;С4;3;1).

СУММЕСЛИ функция

Эта функция, как видно из названия, совмещает в себе функции СУММ и ЕСЛИ. А именно, при условии соблюдения определенного требования, эта функция суммирует определенные значения. Синтаксис оператора включает три обязательных аргумента:

1. Диапазон для критерия. Обязательный аргумент. Это набор данных, которые будут проверяться на предмет соответствия определенному условию.
2. Критерий. Это условие, на соответствие которому осуществляется набор данных,указанный в первом аргументе.
3. Диапазон суммирования. Этот аргумент указывать необязательно, но он нужен, если в первом аргументе указывается текстовый диапазон.

СУММЕСЛИМН функция

Аналогичная предыдущей функция, которая умеет проверять диапазон на соответствие сразу нескольким критериям. Следовательно, ее синтаксис также немного отличается:

1. Диапазон суммирования.
2. Диапазон критерия 1.
3. Критерий 1.
4. Диапазон критерия 2.
5. Критерий 2.

И так далее. Можно указывать очень много критериев, но на практике достаточно 3-5. Как видим, функций довольно много. Но на деле их еще больше. Но нужно освоить в первую очередь эти.

Суть и методы анализа данных

Американский учёный-статистик Джон Тьюки в 1961 году сформулировал определение анализа данных. Под ним он подразумевал как сами процедуры анализа, так и методы интерпретации результатов этих процедур, а также способы планирования сбора данных в целях упрощения и уточнения анализа и результаты математической статистики, используемые для анализа.

В связи с этим анализ данных представляет собой деятельность по извлечению крупных неструктурированных данных из самых разных источников, а также их реорганизацию в информацию, которая может быть использована в целях:

• ответа на вопросы;
• проверки гипотез;
• принятия решений;
• опровержения теорий.

Есть несколько способов анализа данных, которые распространяются на многочисленные области, от маркетинга до науки. Можно выделить несколько базовых вариантов:

Сбор данных

Data Mining – это анализ больших информационных объемов в целях получения прежде неоткрытых, полезных моделей данных, нестандартных данных, а также выявления зависимостей. Стоит упомянуть, что в качестве главной задачи выступает извлечение не самих данных, а шаблонов и знаний из больших информационных объемов.

Анализ данных производится на основе различных методов информатики, в том числе систем искусственного интеллекта, машинного обучения, статистики и баз данных.

Шаблоны, которые извлекаются посредством интеллектуального анализа данных, могут определяться как сводка входных данных. Они в свою очередь могут быть применены в последующем анализе либо для извлечения более детализированных результатов прогнозирования системой поддержки принятия решений.

Скачать файл

Бизнес-аналитика

Суть бизнес-аналитики заключается в сборе и трансформации больших объемов неструктурированных бизнес-данных, что, в свою очередь, необходимо для упрощения определения, разработки и формирования новых стратегических бизнес-возможностей.

Иными словами, главная задача бизнес-аналитики — сделать процесс интерпретации больших объемов данных более простым, чтобы выявлять новые возможности. Все это способствует разработке результативной стратегии, базирующейся на концепциях, которые могут сформировать конкурентное преимущество на рынке и стабилизировать компанию в долгосрочной перспективе.

Статистический анализ

Статистику можно определить как изучение произведенного сбора, анализа, интерпретации, представления и организации данных.

В процессе анализа данных применяют 2 базовых метода статистики:

• Описательная статистика

Данная разновидность статистики предполагает суммирование данных от всей совокупности или выборки посредством числовых дескрипторов. В качестве этих дескрипторов выступают:

• среднее значение, стандартное отклонение для непрерывных данных;
• частота, процент для категориальных данных.

• Статистическая статистика

В этом случае применяются образцы в выборочных данных в целях формирования выводов о представленной совокупности или учета случайности. Выделяют следующие разновидности выводов:

• ответы на вопросы да / нет о данных (проверка гипотез);
• оценка числовых характеристик данных (оценка);
• описание связей в данных (корреляция);
• моделирование отношений в данных (к примеру, регрессионный анализ).

Прогнозная аналитика

Predictive Analytics применяет статистические модели в целях анализа нынешних и исторических данных. Это необходимо для создания прогнозов относительно дальнейших или иных неизвестных событий. В предпринимательстве эта разновидность анализа применяется в целях определения рисков и возможностей, способствующих принятию правильных решений. 

Текстовая аналитика

Text Analytics (Text Mining, Text Data Mining) — это процесс извлечения из текста информации высокого уровня качества. Можно выделить несколько составляющих анализа текста:

• процесс структурирования исходного текста;
• извлечение шаблонов из структурированных данных с применением метода изучения статистических шаблонов и др.;
• оценка и интерпретация полученной информации.

С помощью Microsoft Excel можно использовать целый ряд средств и методов для анализа и интерпретации данных. При этом данные могут быть получены из разных источников. Имеется несколько вариантов трансформации и форматирования данных. Анализ можно осуществлять посредством различных команд, функций и инструментов программы.

В частности, к ним можно отнести условное форматирование, диапазоны, таблицы, текстовые функции, функции даты, функции времени, финансовые функции, промежуточные итоги, быстрый анализ, аудит формул, инструмент Inquire, анализ «что, если», решатели, модель данных, PowerPivot, PowerView, PowerMap и многое другое.

Активация и запуск функций анализа данных в Excel

Excel представляет собой не только редактор таблиц, а еще и отличный инструмент, позволяющий производить всевозможные математические и статистические расчеты. Программа отличается широким функционалом, позволяющим осуществлять вышеописанные процедуры. Однако некоторые из этих функций неактивны по умолчанию. Анализ данных в Excel является как раз такой скрытой возможностью.

Если вы хотите активировать данную функцию, то следует зайти в настройки Microsoft Excel. Причем для разных версий утилиты (2010, 2013 и 2016 года) последовательность действий будет примерно одна и та же. Несущественные расхождения в алгоритме действий имеются лишь для версии 2007 года.

Итак, необходимо выполнить следующие действия:

1. Нажать на вкладку «Файл» (либо на логотип Microsoft Office в верхнем левом углу экрана для версии 2007 года).
2. Нажать на один из пунктов в левой части открывшегося окна — «Параметры».
3. Перейти в подраздел «Надстройки» (второй с конца в списке в левой части окна).
4. Здесь нужно обратить внимание на нижнюю часть окна. Следует найти параметр «Управление». Обратите внимание на значение в выпадающей форме — вы должны увидеть «Надстройки Excel». Далее следует нажать на вкладку «Перейти…» справа от этого пункта. Если же в выпадающей форме вы увидите какое-то другое значение, нужно будет сначала вписать то, которое мы указали выше.
5. В открывшемся окне доступных надстроек найдите пункт «Пакет анализа» и поставьте возле него галочку. Затем нажмите на кнопку «OK» (в правой верхней части).

Выполнив все перечисленные действия, вы активируете нужную функцию и получите соответствующие инструменты. Найти их можно в ленте Excel.

Чтобы открыть тот или иной инструмент анализа данных, нужно произвести следующие действия:

1. Зайти в раздел «Данные».
2. Найти блок инструментов «Анализ», который расположен на правом краю ленты и нажать на «Анализ данных».
3. Выбрать конкретный инструмент из появившегося списка. Наиболее полезными считаются:

• корреляция;
• гистограмма;
• регрессия;
• выборка;
• экспоненциальное сглаживание;
• генератор случайных чисел;
• описательная статистика;
• анализ Фурье;
• различные виды дисперсионного анализа и т.д.

Выбрав нужный инструмент, нажмите на кнопку «OK». Каждый из доступных инструментов работает на основе своего собственного алгоритма.

Таким образом, блок функций «Пакет анализа» включается с помощью всего лишь нескольких простых шагов. При этом если не знать четкую последовательность действий, пользователю сложно найти нужную кнопку.

4 техники анализа данных в Excel

Сводные таблицы

Это важнейший инструмент для обработки больших информационных объемов. Сводные таблицы позволяют быстро делать выводы на основе неструктурированных данных без ручной сортировки и фильтрации. Создание и настройка таблиц осуществляется довольно быстро. Однако от того, какой именно вариант отображения результата вам нужен, будет зависеть алгоритм настройки.

Кроме того, у пользователя есть возможность создавать сводные диаграммы на базе сводных таблиц. При изменении таблиц диаграммы будут обновляться в автоматическом режиме. Скажем, если вы на регулярной основе формируете отчёты по одним и тем же параметрам, то такая функция вам очень пригодится.

Можно вписать какие угодно исходные параметры, например, данные по продажам, отгрузкам, доставкам и т.д.

Для использования сводной таблицы вам необходимо:

• Открыть файл с таблицей, данные которой необходимо проанализировать.
• Выделить диапазон данных для анализа.
• Перейти на вкладку «Вставка», а затем «Таблица». Далее нужно нажать на «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»). Если вы сделали все правильно, то появится диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
• Настроить отображение данных, которые есть у вас в таблице.

3D-карты

Благодаря этому методу визуализации данных с географической привязкой вы сможете проанализировать данные и выявить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Однако вам не нужно указывать координаты, ведь если правильно ввести географическое название в таблице, программа сделает все сама.

Для применения инструмента вас нужно:

• Открыть файл с таблицей, информацию из которой необходимо визуализировать. К примеру, с данными по разным городам и странам.
• Подготовить данные для отображения на карте. Для этого нужно нажать на «Главная» и перейти на вкладку «Форматировать как таблицу».
• Обозначить диапазон данных для анализа.
• На вкладке «Вставка» вы увидите кнопку «3D-карта».

На карте имеются точки, обозначающие города. Однако нам нужно увидеть информацию, которая привязана к этим городам, например, суммы, отображающиеся через высоту столбика. Если навести курсор на столбик, то вы увидите сумму.

Вместе с тем, довольно полезной считается круговая диаграмма по годам, в которой размер круга зависит от суммы.

Лист прогнозов

В бизнес-процессах имеют место сезонные закономерности. Их, конечно же, нужно учитывать во время планирования. Для этой цели лучше всего подходит «Лист прогноза», который является самым точным инструментом для осуществления прогнозов в рамках Excel. Его применяют для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и прочих служб.

Чтобы сделать прогноз, необходимо иметь информацию за предыдущие периоды. Чем больше информации будет внесено, тем более точный прогноз вы получите (минимальный объём информации для хорошего прогноза — 1 год). Учтите, что нужны одинаковые интервалы между точками данных (скажем, месяц или равное количество дней).

Чтобы использовать данную функцию, вам необходимо:

• Открыть таблицу с данными за период и соответствующими ему параметрами, к примеру, от года.
• Выделить 2 ряда данных.
• На вкладке «Данные» нажать на кнопку «Лист прогноза».
• В окне «Создание листа прогноза» выбрать подходящий график или гистограмму для визуализации прогноза.
• Определить дату окончания прогноза.

Быстрый анализ

Данный инструмент позволяет выполнять процедуры анализа в кратчайшие сроки. Чтобы получить необходимые данные, достаточно нажать всего на несколько кнопок. Вам не нужно будет производить никаких расчетов или указывать какие-либо формулы. Единственное что от вас потребуется — выделить нужный диапазон и выбрать тип результата, который вам необходим на выходе.

Благодаря данному инструменту вы можете формировать всевозможные разновидности диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке) буквально в два счета.

Чтобы работать с инструментом, вам нужно:

• Открыть таблицу с данными для анализа.
• Выделить необходимый для анализа диапазон.
• Во время выделения диапазона в нижней части высвечивается кнопка «Быстрый анализ».

Нажав на эту кнопку, вы сможете произвести целый ряд различных действий, которые предложит программа. К примеру, найти итоги. Кроме того, можно узнать суммы, которые проставляются внизу.

Быстрый анализ предполагает несколько способов форматирования. Чтобы узнать, какие значения больше, а какие меньше, нужно перейти в ячейки гистограммы.

Плюс ко всему, вы можете выставить в ячейках значки разных цветов: зелёные — самые большие значения, красные — самые меньшие.

Все эти инструменты позволят вам ускорить процесс анализа данных и сделать его более простым. Используя различные функции, вы сможете с легкостью освоить Microsoft Excel и извлечь из него максимальную пользу.

10 полезных функций программы Microsoft Excel

​Смотрите также​ оценок.​ Microsoft Excel.​ различий между средними​ средних значений генеральной​ тенденциях изменения данных.​ (отрицательная ковариация), или​вычисляют коэффициент корреляции​ Basic для приложений​ переведена автоматически, поэтому​ Power Pivot ,​ было проще просматривать,​

​ Чтобы начать, просто​ Excel​

Функция ВПР

​ Excel. Алгоритм этих​ именно как таблица,​ можно производить различные​Программа Microsoft Excel способна​Перейдите в ячейку D6​КУБПОРЭЛЕМЕНТ​ двух генеральных совокупностей​ совокупности по каждой​ Этот метод может​ данные двух диапазонов​ между двумя переменными​ (VBA), можно загрузить​ ее текст может​ которая поставляется с​ либо выделить важные​ нажмите кнопку​Как видим, хотя блок​ действий практически одинаков​ его нужно переформатировать.​ арифметические действия с​ в значительной мере​ и выберите инструмент​CUBERANKEDMEMBER​ относительно односторонней и​ выборке. Три вида​ использоваться для прогноза​

​ никак не связаны​ измерений, когда для​ надстройку «Пакет анализа​ содержать неточности и​ Excel для проведения​

​ сведения.​Power View​ инструментов​ для версий программы​Делается это просто. Для​ данными в таблицах:​

​ облегчить пользователю работу​ из выпадающего списка:​

Сводные таблицы

​Возвращает n-ый или ранжированный​ двусторонней альтернативных гипотез.​ этого теста допускают​ сбыта, запасов и​ (ковариация близка к​ каждой переменной измерение​ VBA». Для этого​ грамматические ошибки. Для​ глубокого анализа. Затем​Сортировка данных в сводной​на вкладке​«Пакет анализа»​ 2010, 2013 и​ начала, выделяем нужный​ сложение, вычитание, умножение,​ с таблицами и​ «Главная»-«Сумма»-«Число».​

​ элемент в множество.​ При неизвестных значениях​ следующие условия: равные​ других тенденций. Расчет​ нулю).​

​ наблюдается для каждого​ необходимо выполнить те​

Создание диаграмм

​ нас важно, чтобы​ окно Power Pivot​ таблице​Вставка​и не активирован​ 2016 года, и​ диапазон с данными,​ деление, возведение в​ числовыми выражениями, автоматизировав​На этот рас нам​ Используется для возвращения​ дисперсий следует воспользоваться​

​ дисперсии генерального распределения,​ прогнозируемых значений выполняется​Инструмент анализа «Описательная статистика»​ субъекта N (пропуск​ же действия, что​ эта статья была​ для создания сложных​Сортировка помогает упорядочивать большие​.​ по умолчанию, процесс​ имеет лишь незначительные​

​ а затем, находясь​ степень извлечение корня,​ её. Этого удается​ не подходит автоматическое​ одного или нескольких​ функцией​

​ дисперсии генеральной совокупности​ по следующей формуле:​ применяется для создания​ наблюдения для субъекта​ и для загрузки​ вам полезна. Просим​

​ моделей данных.​ объемы данных в​

Формулы в EXCEL

​Создание сводной таблицы для​ его включения довольно​ отличия у версии​ во вкладке «Главная»,​ и т.д.​ достичь с помощью​ определение диапазона ячеек,​ элементов в множество,​Z.ТЕСТ​ не равны, а​где​ одномерного статистического отчета,​

​ приводит к игнорированию​ надстройки «Пакет анализа».​ вас уделить пару​Использование модели данных в​ сводных таблицах, чтобы​ анализа данных на​ прост. В то​ 2007 года.​ кликаем по кнопке​Для того, чтобы применить​ инструментария данного приложения,​ поэтому его нужно​ например, лучшего продавца​.​ также представление двух​N​ содержащего информацию о​ субъекта в анализе).​ В окне​

​ секунд и сообщить,​ Excel 2013​ упростить поиск объектов​ листе​ же время, без​Перейдите во вкладку​ «Форматировать как таблицу».​ формулу, нужно в​ и различных его​

​ исправить на D2:D4.​ или 10 лучших​

Функция «ЕСЛИ»

​При использовании этого инструмента​ выборок до и​ — число предшествующих периодов,​ центральной тенденции и​ Корреляционный анализ иногда​Доступные надстройки​ помогла ли она​В этом учебнике рассказано,​ анализа. Данные можно​Принимайте более обоснованные бизнес-решения​ знания четкого алгоритма​

​«Файл»​ После этого, появляется​ ячейке, куда планируется​ функций. Давайте рассмотрим​ После чего жмем​

​ студентов.​ следует внимательно просматривать​ после наблюдения по​ входящих в скользящее​ изменчивости входных данных.​ применяется, если для​

​установите флажок рядом​ вам, с помощью​

Макросы

​ как импортировать сразу​ отсортировать в алфавитном​ на основе данных​ действий вряд ли​. Если вы используете​ список с различными​ выводить результат, поставить​ наиболее полезные функции​ Enter.​

​КУБСВОЙСТВОЭЛЕМЕНТА​ результат. «P(Z =​ одному и тому​ среднее;​Инструмент анализа «Экспоненциальное сглаживание»​

​ каждого субъекта N​ с элементом​ кнопок внизу страницы.​ несколько таблиц с​

​ порядке, по убыванию​ в отчетах сводных​

Условное форматирование

​ у пользователя получится​ версию Microsoft Excel​ вариантами стилей оформления​ знак «=». После​ программы Microsoft Excel.​Из D6 в ячейку​CUBEMEMBERPROPERTY​ ABS(z)), вероятность z-значения,​ же субъекту.​A​ применяется для предсказания​

​ есть более двух​Пакет анализа VBA​ Для удобства также​ данными. Во второй​ или возрастанию.​ таблиц, на которые​ быстро активировать эту​ 2007, то вместо​ таблицы. Выбираем наиболее​ этого, вводится сама​Скачать последнюю версию​ E6 скопируйте функцию​Возвращает значение свойства элемента​ удаленного от 0​Для всех трех средств,​

​j​

​ значения на основе​ переменных измерений. В​

«Умная» таблица

​.​ приводим ссылку на​ его части описывается​Фильтрация данных в сводной​ можно взглянуть под​ очень полезную статистическую​ кнопки​ подходящий из них.​ формула, которая может​ Excel​ =СЧЕТ() – это​

​ из куба. Используется​ в том же​ перечисленных ниже, значение​ — фактическое значение в​ прогноза для предыдущего​ результате выводится таблица,​Существует несколько видов дисперсионного​ оригинал (на английском​ работа с моделью​ таблице​ разным углом. Excel​ функцию.​

​«Файл»​Также, таблицу можно создать,​ состоять из математических​Одной из самых востребованных​ функция Excel для​ для проверки существования​ направлении, что и​

​ t вычисляется и​ момент времени​ периода, скорректированного с​ корреляционная матрица, показывающая​ анализа. Нужный вариант​ языке) .​ данных в окне​Чтобы провести более подробный​ поможет вам приступить​Автор: Максим Тютюшев​нажмите значок​ нажав на кнопку​ знаков, чисел, и​ функций в программе​ подсчета количества не​

​ имени элемента в​ наблюдаемое z-значение при​

Подбор параметра

​ отображается как «t-статистика»​j​ учетом погрешностей в​ значение функции​ выбирается с учетом​

​При проведении сложного статистического​ Power Pivot.​ анализ определенного подмножества​ к работе, порекомендовав​Примечание:​Microsoft Office​ «Таблица», которая расположена​ адресов ячеек. Для​ Microsoft Excel является​ пустых ячеек.​ кубе и возвращает​ одинаковых средних значениях​

​ в выводимой таблице.​;​ этом прогнозе. При​КОРРЕЛ​ числа факторов и​ или инженерного анализа​Получение данных с помощью​ исходных данных сводной​ модель, оптимальную для​ Мы стараемся как можно​в верхнем левом​ во вкладке «Вставка»,​ того, чтобы указать​ ВПР (VLOOKUP). С​

​На данном примере хорошо​ указанное свойство для​

Функция «ИНДЕКС»

​ генеральной совокупности. «P(Z​ В зависимости от​F​ анализе используется константа​(или​ имеющихся выборок из​ можно упростить процесс​ надстройки PowerPivot​ таблицы, их можно​

​ имеющихся данных.​ оперативнее обеспечивать вас​

​ углу окна.​ предварительно выделив определенную​ адрес ячейки, из​ помощью данной функции,​ видно, что функция​ этого элемента.​ = ABS(z) или​ данных это значение​

​j​

lumpics.ru

Включение блока инструментов «Анализ данных» в Microsoft Excel

​ сглаживания​PEARSON​ генеральной совокупности.​ и сэкономить время,​Вместо импорта данных или​ отфильтровать. Сделать это​Создание сводной таблицы для​ актуальными справочными материалами​Кликаем по одному из​ область листа с​ которой берутся данные​ можно значения одной​ =СЧЕТ() игнорирует ячейки,​КУБЧИСЛОЭЛМНОЖ​ Z​​ t может быть​​ — прогнозируемое значение в​a​

​) для каждой возможной​Однофакторный дисперсионный анализ​

Включение блока инструментов

​ используя надстройку «Пакет​ подключения к ним​​ можно несколькими способами.​​ анализа внешних данных​ на вашем языке.​​ пунктов, представленных в​​ данными.​ для расчета, достаточно​ или нескольких таблиц,​ которые не содержат​CUBESETCOUNT​Создание гистограммы в Excel​ отрицательным или неотрицательным.​ момент времени​, величина которой определяет​ пары переменных измерений.​

Активация

1. ​Это средство служит для​​ анализа». Чтобы выполнить​​ в Excel можно​ Например, можно добавить​Если данные, которые требуется​ Эта страница переведена​​ левой части открывшегося​​После этого, выделенный набор​​ кликнуть по ней​​ перетягивать в другую.​ числа или пусты.​

   

2. ​Возвращает число элементов множества.​ 2016​ Если предположить, что​j​​ степень влияния на​​Коэффициент корреляции, как и​

   

3. ​ анализа дисперсии по​ анализ с помощью​ воспользоваться быстрой и​​ один или несколько​​ обработать, хранятся в​ автоматически, поэтому ее​ окна –​

   

4. ​ ячеек Microsoft Excel,​ мышкой, и её​ При этом, поиск​В ячейки D7 и​​КУБЭЛЕМЕНТ​​Создание диаграммы Парето в​ средние генеральной совокупности​.​ прогнозы погрешностей в​​ ковариационный анализ, характеризует​​ данным двух или​ этого пакета, следует​ эффективной альтернативой: импортом​ срезов, которые позволяют​ другом файле за​ текст может содержать​​«Параметры»​​ будет воспринимать как​

   

5. ​ координаты появится в​ производится только в​ E7 введем логическую​​CUBEMEMBER​​ Excel 2016​ равны, при t​Инструмент «Генерация случайных чисел»​ предыдущем прогнозе.​​ степень, в которой​​ нескольких выборок. При​ указать входные данные​ реляционных данных в​

​ быстро и эффективно​ пределами Excel (например,​ неточности и грамматические​.​ таблицу. Вследствие этого,​

Запуск функций группы «Анализ данных»

​ ячейке для вывода​ первом столбце таблицы.​ функцию, которая позволит​​Возвращает элемент или кортеж​​Видео Установка и активация​

1. ​ < 0 «P(T​​ применяется для заполнения​​Примечание:​

   

2. ​ два измерения «изменяются​ анализе гипотеза о​ и выбрать параметры.​ окне Power Pivot.​​ фильтровать информацию.​​ в базе данных​​ ошибки. Для нас​​В открывшемся окне параметров​ например, если вы​

   

3. ​ результата.​ Тем самым, при​ нам проверить, все​ из куба. Используется​​ пакета анализа и​​ =0 «P(T​ диапазона случайными числами,​
   • ​ Для константы сглаживания наиболее​
   • ​ вместе». В отличие​
   • ​ том, что каждый​
   • ​ Расчет будет выполнен​
   • ​Создание связи между двумя​
   • ​Группировка и отмена группировки​
   • ​ Access или в​
   • ​ важно, чтобы эта​
   • ​ Эксель переходим в​ введете в ячейки,​

   ​Также, программу Microsoft Excel​ изменении данных в​ ли студенты имеют​​ для проверки существования​​ надстройки «Поиск решения»​

​»P(T​ извлеченными из одного​ подходящими являются значения​ от ковариационного анализа​​ пример извлечен из​​ с использованием подходящей​ таблицами​

​ данных в отчете​​ файле куба OLAP),​

​ статья была вам​​ подраздел​

​ расположенные у границ​​ можно использовать и​ таблице-источнике, автоматически формируются​

​ оценки. Пример использования​ элемента или кортежа​​ИНЖЕНЕРНЫЕ функции (Справка)​​Парный двухвыборочный t-тест для​ или нескольких распределений.​ от 0,2 до​ коэффициент корреляции масштабируется​ одного и того​ статистической или инженерной​Расширить возможности анализа данных​ сводной таблицы​ вы можете подключиться​ полезна. Просим вас​«Надстройки»​

​ таблицы, какие-то данные,​

lumpics.ru

Анализ данных с помощью сводных таблиц и других средств бизнес-аналитики

​ в качестве обычного​​ данные и в​ функции ЕСЛИ:​ в кубе.​СТАТИСТИЧЕСКИЕ функции (Справка)​ средних​ С помощью этой​ 0,3. Эти значения​ таким образом, что​ же базового распределения​ макрофункции, а результат​ помогают связи между​Группировка позволяет выделить для​ к этому источнику​ уделить пару секунд​(предпоследний в списке​ то они будут​ калькулятора. Для этого,​ производной таблице, в​Перейдите в ячейку D7​КУБЭЛЕМЕНТКИП​

​Общие сведения о формулах​Парный тест используется, когда​ процедуры можно моделировать​ показывают, что ошибка​ его значение не​ вероятности, сравнивается с​ будет помещен в​ ​ таблицами, которые содержат​ анализа определенное подмножество​ внешних данных и​ и сообщить, помогла​ в левой части​ автоматически включены в​ в строке формул​

​ которой могут выполняться​

​ и выберите инструмент:​CUBKIPEMEMBER​

• ​ в Excel​ имеется естественная парность​​ объекты, имеющие случайную​ текущего прогноза установлена​ зависит от единиц,​ альтернативной гипотезой, предполагающей,​ выходной диапазон. Некоторые​ сходную информацию (например,​ данных сводной таблицы.​

• ​ проанализировать их в​ ли она вам,​​ экрана).​ эту таблицу. Кроме​ или в любой​ отдельные расчеты. Например,​ «Формулы»-«Логические»-«ЕСЛИ».​Возвращает свойство ключевого индикатора​Рекомендации, позволяющие избежать появления​ наблюдений в выборках,​ природу, по известному​ на уровне от​ в которых выражены​ что базовые распределения​ инструменты позволяют представить​ одинаковые поля с​Изучение данных сводной таблицы​ отчете сводной таблицы.​ с помощью кнопок​В этом подразделе нас​ того, при прокрутке​ ячейки просто вводятся​

• ​ данные из таблицы,​Заполняем аргументы функции в​​ производительности «(КИП)» и​ неработающих формул​ например, когда генеральная​ распределению вероятностей. Например,​ 20 до 30​ переменные двух измерений​ вероятности во всех​

• ​ результаты анализа в​ идентификаторами). Связи позволяют​ на разных уровнях​​Создание сводной таблицы для​ внизу страницы. Для​ будет интересовать нижняя​ вниз, шапка таблицы​

  • ​ математические выражения после​ в которой находятся​ диалоговом окне как​ отображает имя «КИП»​Поиск ошибок в формулах​ совокупность тестируется дважды —​ можно использовать нормальное​​ процентов ошибки предыдущего​​ (например, если вес​ выборках разные. Если​ графическом виде.​

  • ​ создавать отчеты сводных​Переход на разные уровни​ анализа данных в​ удобства также приводим​ часть окна. Там​ будет постоянно в​ знака «=».​ прейскуранты цен на​ показано на рисунке​​ в ячейке. «КИП»​​Сочетания клавиш и горячие​​ до и после​​ распределение для моделирования​

Создание отчета сводной таблицы или сводной диаграммы

​ прогноза. Более высокие​ и высота являются​ выборок только две,​	​Функции анализа данных можно​ таблиц, использующие поля​ при больших объемах​ нескольких таблицах​ ссылку на оригинал​ представлен параметр​ пределах области зрения.​Урок: Применение формул в​ товары, могут использоваться​ и жмем ОК​
​ представляет собой количественную​ клавиши в Excel​	​ эксперимента. Этот инструмент​ совокупности данных по​ значения константы ускоряют​ двумя измерениями, значение​ можно применить функцию​ применять только на​ из каждой таблицы,​ данных в иерархии​Если вы хотите проанализировать​ (на английском языке).​«Управление»​Урок: Создание таблицы в​
​ Microsoft Excel​ для расчета показателей​ (обратите внимание вторая​	​ величину, такую как​Функции Excel (по алфавиту)​ анализа применяется для​ росту людей или​ отклик, но могут​ коэффициента корреляции не​Т.ТЕСТ​ одном листе. Если​ даже если они​ сводной таблицы всегда​ данные в нескольких​При вам необходимо обработать​
​. Если в выпадающей​ Microsoft Excel​	​Одной из самых популярных​ в таблице, об​ ссылка $A$4 -​ ежемесячная валовая прибыль​Функции Excel (по категориям)​ проверки гипотезы о​ использовать распределение Бернулли​ привести к непредсказуемым​ изменится после перевода​. Для трех и​
​ анализ данных проводится​ происходят из разных​ занимал много времени,​	​ таблицах, можно сделать​ большой объем данных,​ форме, относящейся к​С помощью функции подбора​ функций, которые используются​ объёме закупок в​ абсолютная):​ или ежеквартальная текучесть​Аналитические функции предназначены​
​ различии средних для​	​ для двух вероятных​ выбросам. Низкие значения​ веса из фунтов​ более выборок не​ в группе, состоящей​ источников.​ включая многочисленные операции​ это в Microsoft​ находящихся на листе​ нему, стоит значение​ параметров, можно подобрать​ в Excel, является​ денежном выражении.​
​Функцию из D7 копируем​	​ кадров, используемой для​ для работы с​ двух выборок данных.​ исходов, чтобы описать​ константы могут привести​ в килограммы). Любое​ существует обобщения функции​ из нескольких листов,​Вычисления в Power Pivot​ развертывания, свертывания и​

Изменение формата отчета сводной таблицы

​ Excel. Узнайте о​ или со специальными​	​ отличное от​ исходные данные, исходя​ функция «ЕСЛИ». С​ВПР запускается путем вставки​ в E7.​ контроля эффективности работы​ кубом данных OLAP.​ В нем не​ совокупность результатов бросания​ к большим промежуткам​
​ значение коэффициента корреляции​	​Т.ТЕСТ​ то результаты будут​Для решения задач, связанных​ фильтрации.​ различных способах создания​ возможностями другое место​«Надстройки Excel»​ из конечного нужного​ её помощью можно​ оператора «ВПР» из​Описание аргументов функции: =ЕСЛИ().​ организации.​

Отображение сведений сводной таблицы

​В традиционных базах​ предполагается равенство дисперсий​	​ монеты.​ между предсказанными значениями.​ должно находиться в​, но вместо этого​ выведены на первом​ с анализом и​В Excel новая функция​ связи между несколькими​
​ — Excel предоставляет​, то нужно изменить​	​ для вас результата.​ задать в ячейке​ Мастера функций в​ В ячейке A4​Все функции этой​ данных типа OLTP​ генеральных совокупностей, из​Инструмент анализа «Ранг и​Двухвыборочный F-тест применяется для​ диапазоне от -1​ можно воспользоваться моделью​
​ листе, на остальных​ моделированием данных в​ экспресс-тенденций позволяет детализация​	​ таблицами в отчете​ мощные средства.​ его на указанное.​
​Для того, чтобы использовать​ вывод одного результата​	​ ту ячейку, где​ у нас количество​ категории доступны только​ (Online Transaction Processing​ которых выбраны данные.​ персентиль» применяется для​ сравнения дисперсий двух​ до +1 включительно.​ ​ однофакторного дисперсионного анализа.​ листах будут выведены​ Power Pivot, можно​ в кубе OLAP​ сводной таблицы для​Вы можете проанализировать данные​ Если же установлен​ эту функцию, нужно​ при выполнении конкретного​ данные должны отображаться.​ всех студентов, а​ в версиях Excel​ — оперативная обработка​Примечание:​ вывода таблицы, содержащей​
​ генеральных совокупностей.​Корреляционный анализ дает возможность​Двухфакторный дисперсионный анализ с​	​ пустые диапазоны, содержащие​ использовать возможности вычисления,​ или иерархии сводной​ глубокого анализа. В​ в одной или​ именно этот пункт,​ находиться во вкладке​ условия, и другого​В появившемся, после запуска​ в ячейке D6​ старше 2003.​

Расчет значений сводной таблицы

​ транзакций), например Access​ Одним из результатов теста​	​ порядковый и процентный​Например, можно использовать F-тест​ установить, ассоциированы ли​ повторениями​ только форматы. Чтобы​ такие как функция​ ​ таблицы на основе​ скрытом будет создана​ нескольких таблицах, создать​ то просто кликаем​ «Данные». Затем, требуется​ результата, в случае​ этой функции окне,​ и E6 –​
​Функции в Excel –​ или SQL Server,​	​ является совокупная дисперсия​ ранги для каждого​ по выборкам результатов​ наборы данных по​Этот инструмент анализа применяется,​ провести анализ данных​ автосуммирования, вычисляемые столбцы​ модели данных для​

Изменение и обновление данных сводной таблицы

​ модель данных.​ интерактивные и наглядные​	​ на кнопку​ нажать на кнопку​ его невыполнения.​ нужно указать адрес​ количество оценок. Функция​ это вычислительные инструменты​
​ данные хранятся в​ (совокупная мера распределения​	​ значения в наборе​ заплыва для каждой​ величине, т. е. большие значения​ если данные можно​ на всех листах,​ и формулы вычисляемых​

Использование богатых возможностей Power Pivot

​ анализа данных на​Использование модели данных в​ отчеты и отправить​	​«Перейти…»​ «Анализ «что если»»,​Синтаксис данной функции выглядит​ ячейки или диапазона​ ЕСЛИ() проверяет, совпадают​ пригодны для самых​ нескольких таблицах, связанных​ данных вокруг среднего​ данных. С его​ из двух команд.​
​ из одного набора​ систематизировать по двум​	​ повторите процедуру для​ полей, а также​ разных уровнях. Краткий​ Excel 2013​ их всем заинтересованным​справа от него.​ которая располагается в​ следующим образом «ЕСЛИ(логическое​
​ ячеек, откуда данные​ ли показатели D6​	​ разных отраслей деятельности:​ между собой; каждая​ значения), вычисляемая по​ помощью можно проанализировать​ Это средство предоставляет​ данных связаны с​ параметрам. Например, в​
​ каждого листа в​ настраиваемые формулы на​	​ обзор поможет перейдите​Прежде чем приступать к​ лицам.​Открывается небольшое окно доступных​ блоке инструментов «Работа​ выражение; [результат если​ будут подтягиваться.​ и E6 со​ финансы, статистика, банковское​ ячейка таблицы содержит​ следующей формуле:​ относительное положение значений​
​ результаты сравнения нулевой​	​ большими значениями другого​ эксперименте по измерению​ отдельности.​ языке выражений анализа​ к данным вам​ самостоятельной работе, воспользуйтесь​Windows macOS ​ надстроек. Среди них​ с данными». Потом,​ истина]; [результат если​Урок: Применение функции ВПР​ значением A4. Если​
​ дело, бухгалтерский учет,​ один элемент данных.​	​Двухвыборочный t-тест с одинаковыми​ в наборе данных.​ гипотезы о том,​ набора (положительная корреляция)​ высоты растений последние​
​Ниже описаны инструменты, включенные​ данных (DAX).​	​ нужны и действует​ инструкциями, приведенными в​Советы, которые следует прочитать​ нужно выбрать пункт​ выбрать в появившемся​

Анализ данных с помощью Power View

​ ложь])».​ в Microsoft Excel​	​ совпадают, то получаем​ инженерство и проектирование,​ В Excel можно​ дисперсиями​ Этот инструмент использует​ что эти две​ или наоборот, малые​ обрабатывали удобрениями от​ в пакет анализа.​Добавление ключевых показателей эффективности​ как фильтра при​ ​ этом учебнике. Они​ до начала работы​«Пакет анализа»​ списке пункт «Подбор​С помощью операторов «И»,​Ещё одной важной возможностью​ ответ ДА, а​
​ анализ исследовательских данных​ создать подключение к​Этот инструмент анализа основан​	​ функции работы с​ выборки взяты из​ значения одного набора​ различных изготовителей (например,​ Для доступа к​ в сводную таблицу​ детализации. Кнопки отображается​ помогут вам создать​Позвольте Excel рекомендует сводной​и поставить около​ параметра…».​ «ИЛИ» и вложенной​ программы Excel является​ если нет –​
​ и т.д.​ такой базе данных​	​ на двухвыборочном t-тесте​ листами​ распределения с равными​ связаны с большими​ A, B, C)​ ним нажмите кнопку​С помощью Power Pivot​

support.office.com

Использование пакета анализа

​ при выборе элемента​​ в Excel учебную​ таблицы​ него галочку. После​Отрывается окно подбора параметра.​ функции «ЕСЛИ», можно​ создание сводных таблиц.​ ответ НЕТ.​Лишь мизерная часть возможностей​ и получать оперативные​ Стьюдента, который используется​РАНГ.РВ​ дисперсиями, с гипотезой,​ значениями другого (отрицательная​ и содержали при​Анализ данных​ можно создавать ключевые​ в поле.​ сводную таблицу, которая​    Чтобы быстро отобразить​ этого, нажать на​ В поле «Установить​

​ задать соответствие нескольким​ С помощью данной​В логическом выражении для​ вычислительных функций включено​ данные из нее,​ для проверки гипотезы​и​ предполагающей, что дисперсии​ корреляция), или данные​ различной температуре (например,​в группе​ показатели эффективности и​Создание временной шкалы сводной​ объединяет информацию из​ данные нужно проанализировать​ кнопку​ в ячейке» вы​ условиям, или одному​ функции, можно группировать​

​ удобства применяется 2​ в данный учебник​ например, через сводные​ о равенстве средних​ПРОЦЕНТРАНГ.ВКЛ​ различны в базовом​ двух диапазонов никак​ низкой и высокой).​Анализ​ добавлять их в​ таблицы для фильтрации​ нескольких таблиц в​ в Excel, сначала​«OK»​ должны указать ссылку​ из нескольких условий.​ данные из других​

​ типа ссылок: относительная​ с уроками по​ таблицы. Однако, если​ для двух выборок.​​. Если необходимо учитывать​​ распределении.​​ не связаны (нулевая​​ Таким образом, для​​на вкладке​​ сводные таблицы.​​ дат​​ общую модель данных.​ выберите сводную таблицу​

Загрузка и активация пакета анализа

1. ​, расположенную в самом​​ на ячейку, которая​​Урок: Применение функции «ЕСЛИ»​​ таблиц по различным​​ и абсолютная. Это​​ Excel. На простых​​ в базе данных​

   ​ Эта форма t-теста​ связанные значения, можно​​С помощью этого инструмента​ ​ корреляция).​​ каждой из 6​

2. ​Данные​​Оптимизация модели данных для​​Вместо создания фильтров для​​Упорядочение полей сводной таблицы​​ в макете, которую​​ верху правой части​​ содержит нужную формулу.​

   ​ в Microsoft Excel​ критериям, а также​ позволяет нам скопировать​ примерах и далее​​ содержится несколько миллионов​​ предполагает совпадение значений​ воспользоваться функцией​​ вычисляется значение f​​Инструменты «Корреляция» и «Ковариация»​

3. ​ возможных пар условий​​. Если команда​​ отчетов Power View​​ отображения данных в​​ с помощью списка​ Excel рекомендует для​​ окошка.​​ В поле «Значение»​

   • ​С помощью макросов, в​​ производить различные расчеты​​ формулу без ошибок​ будем рассматривать практическое​​ (или миллиардов) записей,​​ дисперсии генеральных совокупностей​​РАНГ.РВ​​ F-статистики (или F-коэффициент).​

   • ​ применяются для одинаковых​ {удобрение, температура}, имеется​Анализ данных​В этом учебнике показано,​ сводной таблице теперь​​ полей​​ ваших данных.​

​После выполнения этих действий​​ должен быть указан​ программе Microsoft Excel​ с ними (суммировать,​ в результатах ее​ применение функций.​ Excel не в​ и называется гомоскедастическим​, которая считает ранги​ Значение f, близкое​ значений, если в​ одинаковый набор наблюдений​​недоступна, необходимо загрузить​​ как вносить изменения​ можно воспользоваться временной​​Создав сводную таблицу на​​Анализ данных в нескольких​

Дисперсионный анализ

​ указанная функция будет​ конечный результат, который​ можно записывать выполнение​ умножать, делить, и​ вычисления.​Как найти среднее арифметическое​

​ состоянии их обработать.​

​ t-тестом.​ связанных значений одинаковыми,​ к 1, показывает,​ выборке наблюдается N​ за ростом растений.​ надстройку «Пакет анализа».​ в модель данных​ шкалой. Ее можно​ основе данных листа,​ таблицах​ активирована, а её​ вы хотите получить.​ определенных действий, а​ т.д.), а результаты​Примечание. Закладка «Формулы» предоставляет​ число в Excel?​​ В этом случае​​Двухвыборочный t-тест с различными​ или функцией​ что дисперсии генеральной​​ различных переменных измерений.​​ С помощью этого​Откройте вкладку​ для улучшения отчетов​

​ добавить в сводную​ внешних данных или​

​    можно анализировать данные​ инструментарий доступен на​ В поле «Изменяя​ потом воспроизводить их​ выводить в отдельную​ доступ только к​ Создайте таблицу, так​ используют более эффективные​ дисперсиями​РАНГ.СР​ совокупности равны. В​ Оба вида анализа​ дисперсионного анализа можно​Файл​ Power View.​ таблицу, а затем​ информации из нескольких​ из нескольких таблиц​ ленте Excel.​ значения ячейки» нужно​ автоматически. Это существенно​

• ​ таблицу. При этом,​ наиболее часто используемым​ как показано на​ средства обработки информации,​Этот инструмент анализа выполняет​, которая возвращает средний​ таблице результатов, если​

• ​ возвращают таблицу — матрицу,​ проверить следующие гипотезы:​, нажмите кнопку​Power View: исследование, визуализация​ с ее помощью​ таблиц, воспользуйтесь списком​ в отчете сводной​

​Теперь мы можем запустить​ указать координаты ячейки​ экономит время на​ существуют очень широкие​ функциям. Больше можно​ рисунке:​ например программу Microsoft​ двухвыборочный t-тест Стьюдента,​ ранг связанных значений.​ f < 1,​ показывающую коэффициент корреляции​Извлечены ли данные о​Параметры​ и представление данных​ осуществлять фильтрацию по​ полей, который позволяет​ таблицы в Excel,​

​ любой из инструментов​ с корректируемым значением.​

​ выполнении большого количества​ возможности по настройке​ получить, вызвав окно​В ячейках D5 и​ SQL Server 2000,​ который используется для​Инструмент анализа «Регрессия» применяется​ «P(F 1, «P(F​ или ковариационный анализ​ росте растений для​и выберите категорию​Надстройка Power View, которая​ времени и переходить​ добавлять, упорядочивать и​

Корреляция

​ даже если вы​​ группы​​Урок: Применение подбора параметров​​ однотипной работы.​​ полей сводной таблицы.​ «Мастер функций» нажав​ E5 введем функции,​ с помощью которой​ проверки гипотезы о​ для подбора графика​Инструмент «Анализ Фурье» применяется​ соответственно для каждой​ различных марок удобрений​Надстройки​ входит в состав​ к различным периодам.​ удалять поля в​ не используете Power​«Анализ данных»​ в Microsoft Excel​Макросы можно записывать, просто​​Сводную таблицу можно создать​​ на кнопку «Вставить​​ которые помогут получить​​ можно быстро обрабатывать​ равенстве средних для​

​ для набора наблюдений​ для решения задач​ пары переменных измерений.​ из одной генеральной​.​ Office профессиональный плюс,​Добавление промежуточных итогов в​ отчете сводной таблицы.​ Pivot. Excel встроенным​.​Возможности, которые предоставляет функция​ включив запись своих​ во вкладке «Вставка»,​ функцию» вначале строки​ среднее значение оценок​ большие объемы данных.​ двух выборок данных​ с помощью метода​ в линейных системах​ В отличие от​ совокупности. Температура в​Если вы используете Excel​ позволяет создавать интерактивные​

​ сводную таблицу​Создание сводной диаграммы​ функциональные возможности модели​Переходим во вкладку​ «ИНДЕКС», в чем-то​ действий в программе,​ нажав на кнопку»​ формул. Или нажать​ успеваемости по урокам​ Эту же программу​ из разных генеральных​ наименьших квадратов. Регрессия​ и анализа периодических​ коэффициента корреляции, масштабируемого​ этом анализе не​ 2007, нажмите​

Ковариация

​ диаграммы и другие​Промежуточные итоги в сводных​Чтобы провести наглядную презентацию,​ данных. Только добавление​«Данные»​ близки к возможностям​ через соответствующую кнопку​ которая так и​ комбинацию клавиш SHIFT+F3.​ Английского и Математики.​ можно использовать для​ совокупностей. Эта форма​ используется для анализа​ данных на основе​ в диапазоне от​ учитывается.​Кнопку Microsoft Office​ наглядные объекты на​ таблицах вычисляются автоматически​ создайте сводную диаграмму​ данных в нескольких​

​.​ функции ВПР. Она​​ на ленте.​​ называется «Сводная таблица».​Функция =ОКРУГЛ() более​ Ячейка E4 не​ создания хранилища данных​ t-теста предполагает несовпадение​ воздействия на отдельную​ метода быстрого преобразования​ -1 до +1​Извлечены ли данные о​и нажмите кнопку​ отдельных листах Power​ и отображаются по​ с интерактивными элементами​ таблицах в Excel,​В открывшейся вкладке на​ также позволяет искать​Также, запись макросов можно​Урок: Применение сводных таблиц​ точна и полезнее​ имеет значения, поэтому​​ и кубов OLAP.​​ дисперсий генеральных совокупностей​

​ зависимую переменную значений​ Фурье (БПФ). Этот​ включительно, соответствующие значения​ росте растений для​Параметры Excel​ View, напоминающих панели​ умолчанию. Если итогов​ фильтрации, позволяющими анализировать​ а затем создать​ самом правом краю​ данные в массиве​ производить, используя язык​ в Microsoft Excel​ чем округление с​ результат будет вычислен​Аббревиатура OLAP расшифровывается​ и обычно называется​

Описательная статистика

​ одной или нескольких​ инструмент поддерживает также​ ковариационного анализа не​ различных уровней температуры​В раскрывающемся списке​ мониторинга, которые можно​

Экспоненциальное сглаживание

​ не видно, их​ отдельные подмножества исходных​ связи между ними​ ленты располагается блок​ значений, и возвращать​ разметки Visual Basic,​Для визуального отображения данных,​ помощью формата ячеек.​ из 2 оценок.​​ как Online Analitical​​ гетероскедастическим t-тестом. Если​ независимых переменных. Например,​ обратные преобразования, при​ масштабируются. Оба вида​

​ из одной генеральной​​Управление​ представить всем заинтересованным​ можно добавить.​ данных. Приложение Excel​ в листе Power​ инструментов​ их в указанную​ в специальном редакторе.​ размещенных в таблице,​ В этом легко​Перейдите в ячейку D5.​ Processing — Оперативный​ тестируется одна и​ на спортивные качества​ этом инвертирование преобразованных​ анализа характеризуют степень,​ совокупности. Марка удобрения​

Двухвыборочный t-тест для дисперсии

​выберите пункт​ лицам.​Кроме того, вы можете​

​ даже может порекомендовать​ View и сводных​«Анализ»​ ячейку.​Урок: Применение макросов в​ можно использовать диаграммы.​ убедиться на практике.​Выберите инструмент из выпадающего​ анализ данных. Сервер​ та же генеральная​ атлета влияют несколько​ данных возвращает исходные​ в которой две​ в этом анализе​

​Надстройки Excel​Заключительная часть статьи Использование​ узнать, как рассчитывать​ вам подходящую сводную​ таблиц. Масса! Теперь​. Кликаем по кнопке​Синтаксис данной функции выглядит​ Microsoft Excel​ Их можно применять​Создайте исходную таблицу так​

Анализ Фурье

​ списка: «Главная»-«Сумма»-«Среднее». В​ OLAP содержит средства,​ совокупность, необходимо использовать​ факторов, включая возраст,​ данные.​ переменные «изменяются вместе».​ не учитывается.​и нажмите кнопку​ модели данных в​ процентные величины для​ диаграмму. Если вам​ у вас есть​

Гистограмма

​«Анализ данных»​ следующим образом: «ИНДЕКС(диапазон_ячеек;номер_строки;номер_столбца)».​Для того, чтобы выделить​ в целях создания​ как показано на​ данном выпадающем списке​ позволяющие связываться с​ парный тест, показанный​

​ рост и вес.​Инструмент «Гистограмма» применяется для​Ковариационный анализ вычисляет значение​Извлечены ли шесть выборок,​Перейти​ Excel 2013 содержит​ промежуточных итогов, а​ необходима просто интерактивная​ модель данных, чтобы​, которая размещена в​Это далеко не полный​ определенные данные в​ презентаций, написания научных​ рисунке:​

​ находятся часто используемые​​ хранилищем данных. Также​ в следующем примере.​ Можно вычислить степень​

Скользящее среднее

​ вычисления выборочных и​ функции​ представляющих все пары​.​ полезные инструкции по​ также скрывать промежуточные​ диаграмма, создавать для​ добавить больше возможностей​ нём.​ перечень всех функций,​ таблице применяется функция​ работ, в исследовательских​Ячейку B2 отформатируйте так,​ математические функции.​ сервер OLAP обрабатывает​Для определения тестовой величины​ влияния каждого из​ интегральных частот попадания​

​КОВАРИАЦИЯ.Г​

• ​ значений {удобрение, температура},​​Если вы используете Excel​ оптимизации данных Power​ и общие итоги,​

• ​ этого сводную таблицу​ ​ анализа данных.​​После этого запускается окошко​ которые доступны в​​ условного форматирования. С​​ целях, и т.д.​

• ​ чтобы были отображены​ ​Диапазон определяется автоматически, остается​​ записи из хранилища​t​​ этих трех факторов​​ данных в указанные​

Генерация случайных чисел

​для каждой пары​ используемые для оценки​ для Mac, в​ Pivot для Power​ чтобы удалить их​ не требуется.​Наносите данные непосредственно на​ с большим перечнем​ программе Microsoft Excel.​ помощью этого инструмента,​ Программа Microsoft Excel​ только 2 знака​ только нажать Enter.​ данных и преобразует​используется следующая формула.​ по результатам выступления​ интервалы значений. При​ переменных измерений (напрямую​ влияния различных марок​

Ранг и персентиль

​ строке меню откройте​ View.​ из таблицы.​Удаление сводной таблицы​ интерактивную сводную диаграмму​ различных инструментов, которые​ Мы остановили внимание​ можно настроить правила​ предоставляет широкий набор​ после запятой. Это​Функцию, которую теперь содержит​ таблицы в куб​Следующая формула используется для​​ спортсмена, а затем​​ этом рассчитываются числа​​ использовать функцию КОВАРИАЦИЯ.Г​​ удобрений (для первого​ вкладку​Создание отчета Power View​​Сведение данных в сводной​​Если требуется удалить сводную​    В Excel, можно​ предлагает функция​​ только на самых​​ выделения ячеек. Само​ инструментов для создания​

Регрессия

​ можно сделать с​ ячейка D5, скопируйте​ данных. Таким образом,​ вычисления степени свободы​ использовать полученные данные​ попаданий для заданного​ вместо ковариационного анализа​ пункта в списке)​Средства​ на основе данных​ таблице​ таблицу, перед нажатием​ создать автономную (отдельную)​«Анализ данных»​ популярных, и наиболее​ условное форматирование можно​ различного типа диаграмм.​ помощью диалогового окна​ в ячейку E5.​ куб данныхпредставляет собой​ df. Так как​ для предсказания выступления​

​ диапазона ячеек.​​ имеет смысл при​​ и уровней температуры​

Выборка

​и в раскрывающемся​ Azure Marketplace​Для сведения данных в​ клавиши DELETE необходимо​ сводную диаграмму, которая​. Среди них можно​ важных из них.​ выполнить в виде​Чтобы создать диаграмму, нужно​ «Формат ячеек» или​Функция среднее значение в​ многомерную структуру данных.​ результат вычисления обычно​ другого спортсмена.​Например, можно получить распределение​ наличии только двух​ (для второго пункта​ списке выберите пункт​В этом учебнике вы​ сводных таблицах предназначены​ выделить всю таблицу,​ позволяет взаимодействовать с​ выделить следующие возможности:​Автор: Максим Тютюшев​

t-тест

​ гистограммы, цветовой шкалы​ выделить набор ячеек​ инструментом расположенном на​ Excel: =СРЗНАЧ() в​ В отличие от​ не бывает целым​Инструмент «Регрессия» использует функцию​ успеваемости по шкале​ переменных измерений, то​ в списке), из​Надстройки для Excel​ сможете бесплатно загрузить​ функции расчета суммы,​ которая может содержать​

​ ними и фильтровать​Корреляция;​Программа Excel – это​ или набора значков.​ с данными, которые​ закладке «Главная»-«Уменьшить разрядность»​ ячейке E5 игнорирует​ таблиц, используемых в​ числом, значение df​ЛИНЕЙН​ оценок в группе​ есть при N=2).​ одной генеральной совокупности.​.​

​ данные из Microsoft​

​ количества и среднего​ довольно много данных.​

​ данные прямо на​Гистограмма;​ не просто табличный​Для того, чтобы перейти​ вы хотите визуально​В столбце C проставьте​ текст. Так же​ реляционных базах данных,​ округляется до целого​.​ из 20 студентов.​ Элемент по диагонали​ Альтернативная гипотеза предполагает,​В диалоговом окне​ Azure Marketplace и​

​ значения. Функции сведения​​ В этой статье​ диаграмме.​Регрессия;​ редактор, но ещё​ к условному форматированию,​ отобразить. Затем, находясь​

​ формулу вычитания 1,25​ она проигнорирует пустую​

​ каждая ячейка куба​ для получения порогового​Инструмент анализа «Выборка» создает​ Таблица гистограммы состоит​ таблицы, возвращаемой после​ что влияние конкретных​Надстройки​ объединить их с​ недоступны в сводных​ рассказывается, как быстро​Воспользуйтесь всеми возможностями Power​

​Выборка;​ и мощный инструмент​

​ нужно, находясь во​ во вкладке «Вставка»,​ из значений столбца​ ячейку. Но если​ содержит множество элементов.​ значения из t-таблицы.​ выборку из генеральной​ из границ шкалы​ проведения ковариационного анализа,​ пар {удобрение, температура}​установите флажок​ другими сведениями из​ таблицах на базе​ выделить всю сводную​ Pivot и Power​Экспоненциальное сглаживание;​ для различных математических​

​ вкладке «Главная», выделить​​ выбрать на ленте​​ B: =B-1,25.​

​ в ячейке будет​ Для работы с​ Функция листа Excel​ совокупности, рассматривая входной​ оценок и групп​ в строке i​ превышает влияние отдельно​Пакет анализа​ Интернета для создания​ источников данных OLAP.​​ таблицу.​​ View​Генератор случайных чисел;​ и статистических вычислений.​ диапазон ячеек, который​​ тот тип диаграммы,​​Теперь вы знаете, как​ значение 0, то​ кубом данных необходимо​Т.ТЕСТ​ диапазон как генеральную​ студентов, уровень успеваемости​​ столбец i является​​ удобрения и отдельно​, а затем нажмите​

Z-тест

​ интересных интерактивных отчетов​Изменение исходных данных сводной​Разработка макета и формата​    Если у вас​Описательная статистика;​ В приложении имеется​ вы собираетесь отформатировать.​ который считаете наиболее​ пользоваться функцией ОКРУГЛ​ результат естественно измениться.​ подключиться к нему​по возможности использует​ совокупность. Если совокупность​ которых находится между​​ ковариационным анализом i-ой​​ температуры.​

​ кнопку​ Power View. Например,​ таблицы​ сводной таблицы​ установлен Office профессиональный​Анализ Фурье;​ огромное число функций,​ Далее, в группе​ подходящим для достижения​ в Excel.​В Excel еще существует​ и создать сводную​

См. также

​ вычисленные значения без​ слишком велика для​

​ самой нижней границей​ переменной измерения с​

​Двухфакторный дисперсионный анализ без​ОК​ вы сможете легко​

​После создания сводной таблицы​

​После создания сводной таблицы​

​ плюс, воспользуйтесь преимуществами​Различные виды дисперсионного анализа​

​ предназначенных для этих​ инструментов «Стили» нажать​

​ поставленных целей.​

​Описание аргументов функции =ОКРУГЛ():​ функция =СРЗНАЧА() –​

​ таблицу.​

​ округления для вычисления​

support.office.com

Аналитические функции.

​ обработки или построения​ и текущей границей.​ самой собой; это​
​ повторений​.​ узнать, какие аэропорты​ может потребоваться изменить​ и добавления в​ этих полезных надстроек:​ и др.​ задач. Правда, не​ на кнопку, которая​Более точная настройка диаграмм,​Первый аргумент – это​ среднее значение арифметическое​Список аналитических функций​ значения​ диаграммы, можно использовать​ Наиболее часто встречающийся​ всего лишь дисперсия​Этот инструмент анализа применяется,​Если​ и авиакомпании были​ исходные данные для​ нее полей можно​Встроенной модели данных может​Выбираем ту функцию, которой​ все эти возможности​ так и называется​ включая установку её​ ссылка на ячейку​ число. Она отличается​ :​Т.ТЕСТ​ представительную выборку. Кроме​ уровень является модой​ генеральной совокупности для​ если данные можно​
​Пакет анализа​ лучшими в декабре​ анализа (например, добавить​ изменить макет данных,​ быть достаточно для​ хотим воспользоваться и​ по умолчанию активированы.​ «Условное форматирование». После​ наименования и наименования​ значение, которой нужно​ от предыдущей тем,​Функция​с нецелым значением​ того, если предполагается​ диапазона данных.​ данной переменной, вычисляемая​ систематизировать по двум​отсутствует в списке​ 2011 года.​ или исключить те​ чтобы информацию было​ анализа содержимого нескольких​ жмем на кнопку​ Именно к таким​
​ этого, нужно выбрать​ осей, производится в​

​ округлить.​	​ что:​	​Function​
​ df. Из-за разницы​	​ периодичность входных данных,​	​Совет:​ функцией​
​ параметрам, как в​	​ поля​	​Примеры использования Power View​ или иные сведения).​ удобнее просматривать и​ таблиц, однако Power​«OK»​ скрытым функциям относится​ тот вариант форматирования,​ группе вкладок «Работа​
​Второй аргумент – это​	​=СРЗНАЧ() – пропускает ячейки​	​Описание​ подходов к определению​ то можно создать​ В Excel 2016 теперь​ДИСПР​ случае двухфакторного дисперсионного​Доступные надстройки​ и Power Pivot​
​Обновление данных в сводной​	​ изучать. Чтобы мгновенно​	​ Pivot позволяет создать​.​ набор инструментов​ который считаете наиболее​ с диаграммами».​ количество знаков после​ которые не содержат​
​КУБЗНАЧЕНИЕ​	​ степеней свободы в​	​ выборку, содержащую значения​
​ можно создавать гистограммы​	​.​	​ анализа с повторениями.​, нажмите кнопку​Из этих видеороликов вы​ таблице​ сменить макет данных,​
​ более сложную модель​	​Работа в каждой функции​	​«Анализ данных»​ подходящим.​Одним из видов диаграмм​ запятой, которое нужно​ чисел;​CUBEVALUE​ случае с разными​ только из отдельной​ и диаграммы Парето.​Ковариационный анализ дает возможность​ Однако в таком​

​Обзор​ узнаете, каких результатов​Если сводная таблица подключена​ достаточно выбрать другой​

excelworld.ru

Работа с функциями в Excel на примерах

​ в отдельном окне​ имеет свой собственный​. Давайте выясним, как​Форматирование будет выполнено.​ являются графики. Принцип​ оставить после округления.​=СРЗНАЧА() – пропускает только​Возвращает обобщенное значение из​ дисперсиями результаты функций​

​ части цикла. Например,​Инструмент анализа «Скользящее среднее»​ установить, ассоциированы ли​ анализе предполагается, что​, чтобы выполнить поиск.​ можно добиться с​ к внешним данным,​ макет отчета.​

Функция вычисления среднего числа

​Power Pivot​ алгоритм действий. Использование​ его можно включить.​Урок: Применение условного форматирования​ построения их тот​

​Внимание! Форматирование ячеек только​ пустые ячейки, а​ куба.​Т.ТЕСТ​ если входной диапазон​ применяется для расчета​ наборы данных по​ для каждой пары​Если выводится сообщение о​ помощью надстройки Power​

1. ​ ее необходимо периодически​
2. ​Изменение стиля сводной таблицы​. Прежде чем приступать​ некоторых инструментов группы​Скачать последнюю версию​ в Microsoft Excel​
3. ​ же, что и​ отображает округление но​
4. ​ текстовые значения воспринимает​КУБМНОЖ​и t-тест будут​

​ содержит данные для​ значений в прогнозируемом​ величине, то есть большие​ параметров есть только​ том, что пакет​ View, функции которой​ обновлять, чтобы информация​Если вам не нравится,​ к работе, ознакомьтесь​

​«Анализ данных»​ Excel​Не все пользователи знают,​ у остальных типов​ не изменяет значение,​ как 0.​

• ​CUBESET​ различаться.​ квартальных продаж, создание​
• ​ периоде на основе​ значения из одного​ одно измерение (например,​ анализа не установлен​

​ дополняются возможностями Power​

Функция подсчета количества значений в Excel

1. ​ в таблице оставалась​ как выглядит созданная​ с различиями.​описаны в отдельных​Чтобы воспользоваться возможностями, которые​ что таблицу, просто​ диаграмм.​
2. ​ а =ОКРУГЛ() –​​Определяет вычисляемое множество элементов​Инструмент анализа «Двухвыборочный z-тест​
3. ​ выборки с периодом​ среднего значения переменной​ набора данных связаны​ для каждой пары​ на компьютере, нажмите​ Pivot.​ актуальной.​
4. ​ вами сводная таблица,​Надстройка Power View позволяет​ уроках.​ предоставляет функция​ начерченную карандашом, или​Урок: Применение диаграмм в​

​ округляет значение. Поэтому​В ячейки D6 и​ или кортежей, отправляя​ для средних» выполняет​ 4 разместит в​

Функция ЕСЛИ в Excel

​ для указанного числа​ с большими значениями​ параметров {удобрение, температура}​ кнопку​Примечание:​Power Pivot: мощные средства​ попробуйте выбрать другой​

1. ​ превратить данные Power​Урок:​«Анализ данных»​
2. ​ при помощи границы,​ Microsoft Excel​ для вычислений и​ E6 нашей таблицы​ выражение для множества​ двухвыборочный z-тест для​ выходном диапазоне значения​
3. ​ предшествующих периодов. Скользящее​ другого набора (положительная​

​ из предыдущего примера).​Да​Мы стараемся как​ анализа и моделирования​ стиль. Например, если​ Pivot (или любую​Корреляционный анализ в Excel​, нужно активировать группу​ программа Microsoft Excel​Для работы с числовыми​ расчетов нужно использовать​ введите функцию подсчета​ в куб на​ средних с известными​ продаж из одного​

​ среднее, в отличие​ ковариация) или наоборот,​Функции​, чтобы установить его.​ можно оперативнее обеспечивать​ данных в Excel​ в ней много​ другую информацию в​

​Урок:​ инструментов​ воспринимает, как простую​ данными в программе​ функцию =ОКРУГЛ(), так​ количества числовых значений.​ сервере, который создает​ дисперсиями, который используется​ и того же​ от простого среднего​

Как округлять числа в Excel

​ малые значения одного​КОРРЕЛ​Примечание:​ вас актуальными справочными​Если у вас есть​ данных, лучше включить​

1. ​ таблице Excel) в​Регрессионный анализ в Excel​«Пакет анализа»​
2. ​ область ячеек. Для​ Microsoft Excel удобно​ как форматирование ячеек​ Функция позволит нам​ множество, а затем​ для проверки основной​ квартала.​ для всей выборки,​ набора связаны с​
3. ​и​ Чтобы включить в «Пакет​ материалами на вашем​ Office профессиональный плюс​

​ чередование строк или​ многофункциональный интерактивный отчет,​Урок:​

​, выполнив определенные действия​

1. ​ того, чтобы этот​ использовать специальные формулы.​ приведет к ошибочным​ узнать количество поставленных​
2. ​ возвращает его в​ гипотезы об отсутствии​Двухвыборочный t-тест проверяет равенство​ содержит сведения о​

​ большими значениями другого​PEARSON​ анализа» функции Visual​ языке. Эта страница​ установлен, запустите надстройку​ столбцов, чтобы информацию​ имеющий профессиональный вид.​Как сделать гистограмму в​ в настройках Microsoft​ набор данных воспринимался​ С их помощью​

exceltable.com

​ значениям в результатах.​

Продолжаем рассказывать про неочевидные штуки в Экселе, которые могут пригодиться для работы с данными. Сегодня будет про аналитику — как собрать, подготовить или получить дополнительные данные, чтобы анализ получился более полный.

МИНЕСЛИ и МАКСЕСЛИ

В английской версии: MINIF, MAXIF.

Что делают: находят минимальное и максимальное значение по какому-то условию в заданных диапазонах.

Допустим, у нас есть таблица доходов и расходов, причём доходы получены из разных источников:

С помощью функций МИНЕСЛИ и МАКСЕСЛИ мы можем найти минимальные и максимальные значения по заданному параметру. Например, найдём минимальный доход, который мы получили с внешних заказов. Для этого напишем формулу:

=MINIFS(B2:B13;C2:C13;»заказ»)

Первый параметр — это диапазон, где ищем минимальное значение, второй — диапазон, по которому мы будем проверять наше условие, и третий — само условие. Получается, что формула возьмёт слово «заказ», найдёт в столбце C все совпадения с ним, а потом найдёт в столбце B минимальное значение:

Точно так же можно найти максимальный доход на работе — вдруг работать только с заказами выгоднее:

ВПР

В английской версии: VLOOKUP

Что делает: сопоставляет данные из одного столбца с другим.

Это одна из самых популярных функций при анализе данных в Экселе — с ней можно быстро находить данные в одном столбце и смотреть, чему они соответствуют в другом. Например, если мы хотим посмотреть, сколько потратили в марте, то используем такую формулу:

=VLOOKUP(«Март»;A2:D13;4;FALSE)

Функция возьмёт наш «Март», проверит весь диапазон, который мы указали, найдёт в нём наше слово и выведет результат из четвёртого столбца, который соответствует марту. Параметр FALSE означает, что нам нужно точное совпадение, — если хватит примерного, поставьте TRUE.

СУММЕСЛИМН

В английской версии: SUMIFS

Что делает: складывает значения, которые подходят сразу к нескольким параметрам.

Бывает так, что нам нужно найти сумму значений сразу по нескольким параметрам — когда они все выполняются, то мы складываем между собой те ячейки, где есть такое полное совпадение. Например, найдём, сколько мы заработали на удалёнке на основной работе — используем для этого формулу:

=SUMIFS(B2:B13;C2:C13;»работа»;E2:E13;»удалёнка»)

Здесь мы первым параметром задаём, из какого столбца будем брать числа для суммы, потом два параметра — фильтр по источнику, и последние два — выбираем только те, где вид стоит «удалёнка»:

СЧЁТЕСЛИМН

В английской версии: COUNTIFS

Что делает: то же самое, что и СУММЕСЛИМН, только не складывает значения, а считает совпадения.

Если нам нужно выяснить, сколько раз мы брались за внешние заказы и получали за это меньше ста тысяч рублей, то можем использовать такую формулу:

=COUNTIFS(C2:C13;»заказ»; B2:B13;»<100000″)

Здесь всё то же самое, что и в предыдущей формуле, только без первого столбца для суммы. Обратите внимание, что знак сравнения входит в кавычки.

СЦЕПИТЬ

В английской версии: CONCATENATE

Что делает: склеивает несколько ячеек в одну.

Если нам нужно подготовить данные для выгрузки или привести их в более понятный вид, иногда используют склейку ячеек. Смысл в том, что можно задать правила объединения на примере одной ячейки, потом протянуть её вниз, сколько нужно, а Эксель сам заполнит их новыми склеенными данными. 

Допустим, нам нужно вывести для отчёта такую фразу для каждого месяца: «Январь: заработано столько-то рублей, потрачено столько-то, остаток вот такой». Чтобы не собирать это всё вручную, пишем формулу:

=CONCATENATE(A2;»: заработано «;B2;», потрачено «;D2;», остаток: «;E2)

Здесь мы просто через точку с запятой указываем как ячейки, так и текстовые значения, которые хотим добавить в итоговую строчку. Кроме текста, туда можно добавлять что угодно — например результаты вычислений или текст из других ячеек.

СЖПРОБЕЛЫ

В английской версии: TRIM

Что делает: убирает лишние пробелы между словами, оставляя по одному пробелу.

Иногда данные для анализа попадают в таблицу в непотребном виде — например, с кучей пробелов между словами. Если это наш случай, используем функцию СЖПРОБЕЛЫ — она удалит лишнее и сделает красивый текст:

=TRIM(A1:A4)

В функции можно указать сразу весь диапазон для обработки (и тогда она сама добавит нужные ячейки ниже) или указать только одну ячейку.

Excel содержит огромное количество самых разнообразных функций, однако не все они нужны при анализе данных. В этой статье вы узнаете о 10 наиболее популярных функций, которые будут нужны при работе с информацией. Эти функции позволяют выполнить большинство задач, которые появляются при анализе данных.

1. ВПР

Эта функция является одной из самых популярных и часто используемых в Excel. Если вам необходимо найти данные в одном столбце в таблице и получить значение из другого столбца таблицы, то эта функция вам поможет. Ее синтаксис:

ВПР (искомое значение; таблица; номер столбца; интервальный просмотр)

— Искомое значение — это то значение, которое мы будем искать в таблице с данными

— Таблица — диапазон данных, в первом столбце которого мы будем искать искомое значение

—
Номер столбца — этот параметр обозначает, на какое количество столбцов
надо сдвинуться вправо в таблице для получения результата

—
Интервальный просмотр — Может принимать параметр 0 или ЛОЖЬ, что
обозначает что совпадение между искомым значением и значением в первом
столбце таблицы должен быть точным; либо 1 или ИСТИНА, соответственно
совпадение должно быть неточным. Настоятельно рекомендую использовать
только параметр ЛОЖЬ, иначе можно получать непредсказуемые результаты.

 В примере выше мы ищем по фамилии Петров имя в таблице с базой данных по ФИО. В функции ВПР(E2;A1:C6;2;0) первый параметр (E2) — ссылка на ячейку с фамилией, по которой мы будем искать имя; второй параметр A1:C6 — ссылка на таблицу, в первом столбце которой мы ищем указанное в первом параметре значение; третий параметр «2» — из какого столбца справа извлекать значение; четвертый параметр «0» — точный поиск.

Если хотите изучить более подробно, как работает функция ВПР, прочитайте нашу статью «Функция ВПР в Excel».

2. ГПР

Функция ГПР выполняет туже задачу, что и ВПР, только она просматривает первую строку в поиске искомого значения и для получения результата сдвигается на указанное количество строк вниз.

 Синтаксис функции следующий:

— Искомое значение — значение, которое мы ищем в строке.

— Таблица- диапазон данных на листе, где в первой строке мы ищем искомое значение и сдвигаемся на необходимое количество строк.

— Номер строки- числовое значение, указывающее на сколько строк вниз надо сместиться.

— Интервальный просмотр — ставьте всегда 0, тогда Эксель будет искать точное совпадение, что нам и нужно в большинстве случаев.

В примере выше мы ищем выручку за сентябрь в помесячном отчете по выручке. В формуле ГПР(A5;B1:M2;2;0) первый параметр (А5) — ссылка на месяц, по которому мы хотим получить выручку; второй параметр (B1:M2) — ссылка на таблицу, где в первой строке указаны месяцы, среди которых нам нужно найти выбранный; третий параметр «2» — из какой строки ниже мы будем получать данные; четвертый параметр «0» — ищем точное совпадение.

Если вы хотите более подробно изучить, как пользоваться функцией ГПР — прочитайте статью на нашем сайте «Функция ГПР в Excel».

3. ЕСЛИ

Функция ЕСЛИ является очень популярной в Excel. Она позволяет автоматически выполнять какое-либо действие, в зависимости от поставленного условия.

Функция ЕСЛИ выполняет проверку логического выражения и если выражение истинно, то  поставляется одно значение и альтернативное, если ложь. Синтаксис следующий:

ЕСЛИ(логическое выражение; значение если истина; значение если ложь)

— Логическое выражение — выражение, которое по итогу своего вычисления должно вырнуться значение ИСТИНА или ЛОЖЬ.
— Значение, если истина — устанавливаем указанное значение, если логическое выражение вернуло ИСТИНА
— Значение, если ложь — устанавливает указанное значение, если логическое выражение вернуло ЛОЖЬ.

В примере выше мы хотим определить, получили ли мы за месяц выручку больше 500 рублей или нет. В формуле  ЕСЛИ(B2>500;»Да»;»Нет») первый параметр (B2>500) проверяет, выручка за месяц больше 500 рублей или нет; второй параметр («Да») — функция вернет Да, если выручка больше 500 рублей и соответственно Нет (третий параметр), если выручка меньше.

Обратите внимание, что значения при истине или лжи могут быть не только текстовые, числовые, но также и функции(в том числе и ЕСЛИ), что позволяет реализовать достаточно сложные логические конструкции.

4. ЕСЛИОШИБКА

При работе с формулами в Excel, можно время от времени сталкиваться с различными ошибками. Так в примере ниже функция ВПР вернула ошибку #Н/Д из-за того, что в базе данных по ФИО нет искомой нами фамилии (более подробно об ошибке #Н/Д вы можете прочитать в этой статье: «Как исправить ошибку #Н/Д в Excel»)

Для обработки таких ситуаций отлично подойдет функция ЕСЛИОШИБКА. Ее синтаксис следующий:

ЕСЛИОШИБКА(значение; значение если ошибка)

— Значение, результат которого проверяется на ошибку.
— Значение, если ошибка — В случае, если в результате работы функции получаем ошибку, то выводится не ошибка, а данное значение.

В случае с нашим примером выше, мы можем предположить, что фамилия может быть некорректной, соответственно ЕСЛИОШИБКА вернет нам предупреждение, что бы мы проверили написание фамилии.

В примере выше, мы проверяем результат работы функции ВПР(E2;A1:C6;2;0) и в случае, если вернется ошибка, то выдаем сообщение «Проверьте фамилию!».

5. СУММЕСЛИМН

Функция СУММЕСЛИМН позволяет суммировать значения по определенным условиям. Условий может быть несколько. В Excel также есть функция СУММЕСЛИ, которая позволяет суммировать по одному критерию. Призываю вас использовать более универсальную формулу.

 У функции СУММЕСЛИМН следующий синтаксис:

СУММЕСЛИМН(Диапазон суммирования; Диапазон условия 1; Условие 1;…)

— Диапазон суммирования — область листа Эксель, из которой мы суммируем данные
— Диапазон условия 1 — Диапазон ячеек, которые мы проверяем на соответствие условию
— Условие 1 — Условие, которое проверяется на соответствие в Диапазоне 1.
Обратите внимание, что диапазонов условий и соответственно условий может быть столько, сколько вам нужно.

Для примера выше мы хотим получит выручку, которую принес нам Петров в городе Москва. Формула имеет вид СУММЕСЛИМН(C2:C13;A2:A13;E2;B2:B13;F2), где C2:C13 — диапазон со значениями выручки, которые необходимо просуммировать; А2:А13 — диапазон с фамилиями, которые мы будем проверять; Е2 — ссылка на конкретную фамилию; B2:B13 — ссылка на диапазон с городами; F2 — ссылка на конкретный город.

Более подробно о функциях СУММЕСЛИМН и СУММЕСЛИ рассказано в статье «СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН в Excel».

6. СЧЁТЕСЛИМН

СЧЁТЕСЛИМН очень похожа на функцию СУММЕСЛИМН, только в отличии от нее, она не суммируется значения, а только считает количество ячеек, которые соответствуют определенным условиям. Как и в случае с СУММЕСЛИМН, у СЧЁТЕСЛИМН есть упрощенная форма СЧЁТЕСЛИ, который считает количество ячеек только по одному критерию, но лучше используйте более общий вариант.

Синтаксис у функции следующий:

СЧЁТЕСЛИМН(диапазон условия 1; условие 1;…)

— Диапазон условия 1 — Диапазон ячеек, которые проверяются на соответствие определенному условию.
— Условие 1 — Условие, которое определяет какие ячейки надо учитывать при подсчете.
Обратите внимания, что диапазонов условий и соответственно условий может быть несколько.

В примере выше, мы считаем сколько в таблице ячеек, в которых фамилия — Петров, а город — Москва. В формуле СЧЁТЕСЛИМН(A2:A13;E2;B2:B13;F2) диапазон A2:A13  — диапазон фамилий, которые мы проверяем, Е2 — та фамилия, которую мы ищем в диапазоне; B2:B13 — диапазон городов и соответственно F2 — город, который мы учитываем при подсчете ячеек. Получившееся число 3 — это количество строк в таблице, где фамилия равна Иванов, а город равен Москва.

7. СЖПРОБЕЛЫ

При работе с данными в Excel, мы можем получать их из разных источников, что может привести к тому, что получаемые значения имеют «мусорную» информацию, очень часто это лишние пробелы, которые надо удалить. Можно удалять вручную, но это долго и муторно. На выручку нам приходит функция СЖПРОБЕЛЫ, которая удаляет лишние пробелы, в случае если их больше одного подряд. Синтаксис у функции очень простой:

СЖПРОБЕЛЫ(текст)

— Текст — тот текст, из которого надо убрать лишние пробелы.

Как видно из примера выше, функция успешно удалила лишние пробелы из исходной строки.

8. ЛЕВСИМВ и ПРАВСИМВ

Функции ЛЕВСИМВ и ПРАВСИМВ возвращают определенное количество знаков с начала (ЛЕВСИМВ) либо с конца (ПРАВСИМВ) строки. Эти функции нужны для получения части строки. Синтаксис у функций однотипный:

ЛЕВСИМВ(текст; количество знаков)
ПРАВСИМВ(текст; количество знаков)

— Текст — то строковое выражение, из которого мы хотим получить часть.
— Количество знаков — число символов, которое мы хотим получить.

 В примере выше мы из текста «Пример текста» извлекаем 6 символов слева и получаем текст «Пример».

9. СЦЕПИТЬ

Функция СПЕПИТЬ позволяет объединить значения из нескольких ячеек. Синтаксис у функции достаточно простой:

СЦЕПИТЬ(текст1; текст2;…)

— Текст 1 — Текст, который надо соединить в одну строку
— Текст 2 — Текст, который надо соединить в одну строку
Обратите внимание, что вы можете объединить до 255 текстовых значений.

 В примере выше мы объединяем фамилию и имя. В функции СЦЕПИТЬ(A2;» «;B2), первый параметр(А2) — ссылка на ячейку с фамилией; второй параметр (» «) — пробел, что бы итоговый текст смотрелся нормально; третий параметр(В2) — ссылка на ячейку с именем.

10.ЗНАЧЕН

Часто данные, которые мы получаем из внешних источников, имеют текстовый формат и мы не можем производить с ними математических действий (складывать, вычитать и т.п.). Нам требуется сначала преобразовать текст в число, для этого используйте функцию ЗНАЧЕН. Синтаксис у функции следующий:

ЗНАЧЕН(текст)

— Текст — число, представленное в текстовом формате

 Как видно в примере выше, у нас есть число 12522, которое представлено в виде текста, при помощи функции ЗНАЧЕН мы преобразовали его в число 12 522, с которым в дальнейшем можем работать, как с любыми другими числами.

Спасибо, что дочитали статью. Я постарался выбрать 10 наиболее полезных функций в Excel, которые нужны при анализе данных. Жду ваши комментарии.

Юлия Перминова

Тренер Учебного центра Softline с 2008 года.

1. Сводные таблицы

Базовый инструмент для работы с огромным количеством неструктурированных данных, из которых можно быстро сделать выводы и не возиться с фильтрацией и сортировкой вручную. Сводные таблицы можно создать с помощью нескольких действий и быстро настроить в зависимости от того, как именно вы хотите отобразить результаты.

Полезное дополнение. Вы также можете создавать сводные диаграммы на основе сводных таблиц, которые будут автоматически обновляться при их изменении. Это полезно, если вам, например, нужно регулярно создавать отчёты по одним и тем же параметрам.

Как работать

Исходные данные могут быть любыми: данные по продажам, отгрузкам, доставкам и так далее.

1. Откройте файл с таблицей, данные которой надо проанализировать.
2. Выделите диапазон данных для анализа.
3. Перейдите на вкладку «Вставка» → «Таблица» → «Сводная таблица» (для macOS на вкладке «Данные» в группе «Анализ»).
4. Должно появиться диалоговое окно «Создание сводной таблицы».
5. Настройте отображение данных, которые есть у вас в таблице.

Перед нами таблица с неструктурированными данными. Мы можем их систематизировать и настроить отображение тех данных, которые есть у нас в таблице. «Сумму заказов» отправляем в «Значения», а «Продавцов», «Дату продажи» — в «Строки». По данным разных продавцов за разные годы тут же посчитались суммы. При необходимости можно развернуть каждый год, квартал или месяц — получим более детальную информацию за конкретный период.

Набор опций будет зависеть от количества столбцов. Например, у нас пять столбцов. Их нужно просто правильно расположить и выбрать, что мы хотим показать. Скажем, сумму.

Можно её детализировать, например, по странам. Переносим «Страны».

Можно посмотреть результаты по продавцам. Меняем «Страну» на «Продавцов». По продавцам результаты будут такие.

2. 3D-карты

Этот способ визуализации данных с географической привязкой позволяет анализировать данные, находить закономерности, имеющие региональное происхождение.

Полезное дополнение. Координаты нигде прописывать не нужно — достаточно лишь корректно указать географическое название в таблице.

Как работать

1. Откройте файл с таблицей, данные которой нужно визуализировать. Например, с информацией по разным городам и странам.
2. Подготовьте данные для отображения на карте: «Главная» → «Форматировать как таблицу».
3. Выделите диапазон данных для анализа.
4. На вкладке «Вставка» есть кнопка 3D-карта.

Точки на карте — это наши города. Но просто города нам не очень интересны — интересно увидеть информацию, привязанную к этим городам. Например, суммы, которые можно отобразить через высоту столбика. При наведении курсора на столбик показывается сумма.

Также достаточно информативной является круговая диаграмма по годам. Размер круга задаётся суммой.

3. Лист прогнозов

Зачастую в бизнес-процессах наблюдаются сезонные закономерности, которые необходимо учитывать при планировании. Лист прогноза — наиболее точный инструмент для прогнозирования в Excel, чем все функции, которые были до этого и есть сейчас. Его можно использовать для планирования деятельности коммерческих, финансовых, маркетинговых и других служб.

Полезное дополнение. Для расчёта прогноза потребуются данные за более ранние периоды. Точность прогнозирования зависит от количества данных по периодам — лучше не меньше, чем за год. Вам требуются одинаковые интервалы между точками данных (например, месяц или равное количество дней).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными за период и соответствующими ему показателями, например, от года.
2. Выделите два ряда данных.
3. На вкладке «Данные» в группе нажмите кнопку «Лист прогноза».
4. В окне «Создание листа прогноза» выберите график или гистограмму для визуального представления прогноза.
5. Выберите дату окончания прогноза.

В примере ниже у нас есть данные за 2011, 2012 и 2013 годы. Важно указывать не числа, а именно временные периоды (то есть не 5 марта 2013 года, а март 2013-го).

Для прогноза на 2014 год вам потребуются два ряда данных: даты и соответствующие им значения показателей. Выделяем оба ряда данных.

На вкладке «Данные» в группе «Прогноз» нажимаем на «Лист прогноза». В появившемся окне «Создание листа прогноза» выбираем формат представления прогноза — график или гистограмму. В поле «Завершение прогноза» выбираем дату окончания, а затем нажимаем кнопку «Создать». Оранжевая линия — это и есть прогноз.

4. Быстрый анализ

Эта функциональность, пожалуй, первый шаг к тому, что можно назвать бизнес-анализом. Приятно, что эта функциональность реализована наиболее дружественным по отношению к пользователю способом: желаемый результат достигается буквально в несколько кликов. Ничего не нужно считать, не надо записывать никаких формул. Достаточно выделить нужный диапазон и выбрать, какой результат вы хотите получить.

Полезное дополнение. Мгновенно можно создавать различные типы диаграмм или спарклайны (микрографики прямо в ячейке).

Как работать

1. Откройте таблицу с данными для анализа.
2. Выделите нужный для анализа диапазон.
3. При выделении диапазона внизу всегда появляется кнопка «Быстрый анализ». Она сразу предлагает совершить с данными несколько возможных действий. Например, найти итоги. Мы можем узнать суммы, они проставляются внизу.

В быстром анализе также есть несколько вариантов форматирования. Посмотреть, какие значения больше, а какие меньше, можно в самих ячейках гистограммы.

Также можно проставить в ячейках разноцветные значки: зелёные — наибольшие значения, красные — наименьшие.

Надеемся, что эти приёмы помогут ускорить работу с анализом данных в Microsoft Excel и быстрее покорить вершины этого сложного, но такого полезного с точки зрения работы с цифрами приложения.

Читайте также:

• 10 быстрых трюков с Excel →
• 20 секретов Excel, которые помогут упростить работу →
• 10 шаблонов Excel, которые будут полезны в повседневной жизни →