Алгоритм расчет в excel

Реализацию алгоритма вычислительной задачи в
электронных таблицах Excel возможно, так как они
выполняют необходимые требования, предъявляемые
к среде реализации алгоритма [Глущенко Ю. В.
Обоснование использования языка
программирования в учебном процессе (в печати)].

Для реализации вычислительных алгоритмов
необходимо уметь реализовывать базовые
структуры алгоритмов. На примерах задач,
приводящих к базовым структурам, разберемся с
реализацией вычислительного процесса базовых
структур в электронных таблицах. Можно
предложить следующий алгоритм:

1. Составление спецификаций переменных заданного
   алгоритма в виде таблицы, в столбцах которой
   будут Имя переменной в алгоритме, назначение,
   тип, диапазон, адрес в Excel, вид реализации.
2. Разработка таблиц ВводаИнформации.
3. Разработка таблицы подзадачи
   ОбработкаИнформации.
4. Разработка таблицы ВыводаРезультата.
5. Тестирование построенных таблиц.

Линейные алгоритмы

ЗАДАЧА. Задан алгоритм в виде:

НАЧАЛО_АЛГОРИТМА

1. Ввести значения сторон треугольника а, в, с.
2. Вычислить значение полупериметра р = (а+в+с)/2
3. Вычислить площадь треугольника S=(p*(p-а)*(р-в)*(р-с)).
4. Вывести значение S.

КОНЕЦ_АЛГОРИТМА

Реализовать вычисления по заданному алгоритму
в Excel.

РЕШЕНИЕ.

1. Спецификация переменных исходного
алгоритма:

№ п/п.	Имя перем. в алгоритме	Назначение	Тип	Диапазон	Адрес	Вид реализации
Переменные входного потока
1	А	Сторона тр-ка	Вещ	0, +	B3	<число>
2	В	Сторона тр-ка	Вещ	0, +	B4	<число>
3	С	Сторона тр-ка	Вещ	0, +	В5	<число>
Переменные блока обработки информации
4	Р	полупериметр	Вещ	0, +	Е3	<формула>
5	S	Площадь тр-ка	Вещ	0, +	Е4	<формула>
Переменные выходного потока.
6	S	Площадь тр-ка	Вещ	0, +	Н3	<формула>

2. Разработка таблицы ВводаИнформации

Таблица ВводаИнформации должна содержать
значения переменных входного потока. Ее
реализация показана на Рис. 1.

3. Разработка таблицы подзадачи
ОбработкаИнформации

В данной таблице необходимо провести
вычисления полупериметра и площади. Оба эти
параметра вводятся с помощью формул в
соответствующие ячейки. Реализация данной
таблицы приведено на Рис. 1.

4. Разработка таблицы ВыводаРезультатов

Таблица ВыводаРезультатов должна содержать
значения переменных выходного потока. Ее
реализация показана на Рис. 1.

5. Тестирование разработанных таблиц

Для тестирования полученных таблиц строим
таблицу теста по следующему шаблону:

ЗАДАЧА РЕШЕНА.

Задачи для самостоятельной работы можно найти
в Приложении 1.

Алгоритм ветвления

ЗАДАЧА. Задан алгоритм в виде:

НАЧАЛО_АЛГОРИТМА

1. Ввести значение переменной Х.
2. ЕСЛИ Х не больше 0,
   ТО          Y:=Х*Х, ИНАЧЕ Y:=Х+1.
3. Вывести значение переменной Y.

КОНЕЦ_АЛГОРИТМА

Реализовать вычисления по заданному алгоритму
в Excel.

РЕШЕНИЕ.

1. Спецификация переменных исходного
алгоритма:

2. Разработка таблицы ВводаИнформации

Таблица ВводаИнформации должна содержать
значения переменных входного потока. В нашем
случае значение X. Ее реализация показана на Рис. 2.

3, 4. Разработка таблицы подзадачи
ОбработкаИнформации.

В данной задаче можно (и нужно) объединить
задачи ОбработкиИнфориации и ВыводаРезультатов,
построив только таблицу ВыводаРезультатов. Ее
реализация показана на Рис. 2.

5. Тестирование разработанной таблицы.

Для тестирования полученной таблицы
необходимо взять минимум три значения Х:

• слева от ветвления,
• в точке ветвления,
• справа от точки ветвления.

Значения берутся так, чтобы просто было
проверить результат. Поэтому построим таблицу
тестирования в виде:

ЗАДАЧА РЕШЕНА.

Задачи для самостоятельной работы можно найти
в Приложении 2.

Циклические алгоритмы

ЗАДАЧА. Задан алгоритм в виде:

НАЧАЛО_АЛГОРИТМА

• Ввести значение целочисленной переменной
  1<=N<=10.
• S:= 0        {Начальное значение
  сумматора равно нулю}.
• I:= 0         {Начальное
  значение индекса цикла равно нулю}.
• I:=I+1      {Текущее значение индекса
  цикла}.
• S:=S+I    
                                      {накопление
  суммы}.
• ЕСЛИ N>I то идти на п.4       
  {конец цикла с постусловием}
• Вывести значение
  S                
  {Вывод результата}.

КОНЕЦ_АЛГОРИТМА

Реализовать вычисления по заданному алгоритму
в Excel.

РЕШЕНИЕ.

1. Спецификация переменных исходного
алгоритма:

2. Разработка таблицы ВводаИнформации

Таблица ВводаИнформации должна содержать
значения переменных входного потока. В нашем
случае значение N. Ее реализация показана на Рис. 3.

3. Разработка таблицы подзадачи
ОбработкаИнформации

Реализация обработки информации возможна лишь
с использованием циклического алгоритма.
В случае с Excel данную задачу необходимо разбить
на три:

• Построение столбца индексов цикла.
• Построение столбца элементов массива.

ЗАДАЧА №1 ПОСТРОЕНИЕ СТОЛБЦА ИНДЕКСА ЦИКЛА.

Данную задачу сформулируем в виде:

Построить столбец значений индекса цикла в
интервале [1..N (задано)]. При этом с изменением
значения N в ячейке В3 должно изменяться и
количество значений индекса цикла в расчетной
таблице.
Эта задача решается в столбце А начиная со строки
№10.

Важно отметить, что протяжку можно вести до
любого номера строки лишь бы при всех изменениях
N протяжка формулы захватывала все строки
изменения значения индекса цикла. Необходимо
только помнить, что при протяжке увеличивается
объем файла, то есть чем глубже протянем формулу,
тем большим будет объем полученного файла и,
возможно, медленнее будет работать Excel с этим
файлом.

Рис. 3.

ПЕРВАЯ ЗАДАЧА РЕШЕНА

ЗАДАЧА №2. ПОСТРОЕНИЕ СТОЛБЦА ЭЛЕМЕНТОВ ЦИКЛА.

Здесь под элементом цикла будем понимать
текущее значение S, зависящее от значения индекса
цикла.
Сформулируем задачу в следующем виде:
Для каждого значения индекса цикла определить
текущее значение S.
Столбец В дает нам текущие значения S=f(<индекс
цикла>), при этом протяжка формулы в столбце В
должна быть не меньше протяжки в столбце А.

Рис. 3.

ВТОРАЯ ЗАДАЧА РЕШЕНА.

4. Разработка таблицы подзадачи
ВыводРезультатов

Для решения данной задачи следует понять, что
выходным значением S будет наибольшее из
значений в ячейках В [10…]. Конечное значение
интервала в В определяется протяжкой формул в
задачах №№1, 2. Пусть формулы протянули до строки
№50. Естественно, наибольшим S будет для
наибольшего значения индекса цикла, так как на
каждом шаге прибавляется число большее 1.
Следовательно, в ячейку Е3 необходимо ввести
формулу

Е3 =>[=МАКС(b10:b50)]

Рис. 3.

И если помнить, что значение пустой ячейки Excel
воспринимает как «0», то…

ТРЕТЬЯ ЗАДАЧА РЕШЕНА.

5. Тестирование полученных таблиц

Для тестирования полученной таблицы строим
таблицу теста по следующему шаблону:

ЗАДАЧА РЕШЕНА.

Задачи для самостоятельной работы можно найти
в Приложении 3.

Большинство типовых
вычислительных алгоритмов в Excel оформлены
в виде стандартных функций и вызываются
с помощью программы Мастер функций (см.
подразд. 1.9). Самые популярные
из них:

• ЕСЛИ() – позволяет
  предусмотреть разные варианты заполнения
  ячейки;

• СУММ(), ПРОИЗВЕД()
  – соответственно суммирование и
  перемножение значений из одного или
  нескольких блоков;

• СУММПРОИЗВ() –
  суммирование произведений соответствующих
  элементов двух или нескольких массивов;

• СРЗНАЧ(), СРГЕОМ()
  – расчет соответственно среднего
  арифметического и геометрического по
  числам в заданных блоках;

• СЧЕТ() – определение
  количества чисел в заданном блоке.

Более сложные
алгоритмы оформлены в виде команд и
заказываются через меню Сервис. Наиболее
важные из них:

• Подбор параметра…
  – нахождение аргумента, при котором
  функция примет нужное значение;

• Поиск решения…
  – решение систем уравнений и задач
  оптимизации;

• Пакет анализа –
  содержит программы, необходимые при
  статистической обработке данных.

Если нужная для
вычислений команда отсутствует в меню,
ее можно установить с помощью команды
Сервис Надстройки…

6.1. Общие сведения о функции если()

Функция ЕСЛИ()
позволяет предусмотреть разные способы
заполнения одной и той же ячейки. То,
каким из них следует воспользоваться
в данный момент, Excel определяет
самостоятельно по тому, выполняется
или нет при введенных данных указанное
в функции условие. Стандартный формат
функции имеет следующий вид:

ЕСЛИ(Логическое_выражение;
Значение_если_истина;Значение_если_ложь)

Здесь:

• Логическое_выражение
  – это условие, которое при одних
  значениях введенных данных выполняется,
  при других – нет;

• Значение_если_истина
  – алгоритм, по которому определяется
  значение функции, когда условие
  оказывается правильным;

• Значение_если_ложь
  – алгоритм, по которому определяется
  значение функции, когда условие
  оказывается неправильным.

В роли алгоритмов,
которые выбирает функция ЕСЛИ(), могут
выступать расчетные выражения, другие
функции, ссылки на ячейки, где находится
нужная информация, текстовые строки и
т. п.

Рассмотрим действие
этой функции на конкретных примерах.

6.2. Выбор из двух вариантов по одному условию

Пример

Поставщик ввел
оптовую скидку на цену для больших
партий товара. Надо составить шаблон
для расчета стоимости любой партии
товара.

Составим таблицу
из констант, необходимых для расчета.
В ячейки А1:А4 введем названия констант:
«ОбъемПартии», «ОптБарьер»,
«РознЦена», «ОптЦена». Присвоим
ячейкам В1:В4 такие же имена (удобно
пользоваться командой Вставка 
Имя 
Создать…). В ячейку С1 введем
текст «СтоимПартииТовара».

Сделаем активной
ячейку С2 и вызовем через Мастер функций
функцию ЕСЛИ(). В окне аргументов в
текстовые поля введем следующие значения:

• В поле
  «Логическое_выражение:» вводится
  условие, по которому Excel будет выбирать
  нужный вариант действий. Его можно
  составить так:

ОбъемПартии<=ОптБарьер

• В поле
  «Значение_если_истина:» указывается
  способ, по которому следует рассчитывать
  функцию, если условие оказалось
  правильным при тех данных, которые
  введены во влияющие ячейки в данный
  момент. Для нашего примера этот аргумент
  выглядит следующим образом:

ОбъемПартии*
РознЦена

• В поле
  «Значение_если_ложь:» указывается,
  как рассчитывать функцию, если условие
  не выполняется. Для нашего примера
  следует ввести

ОбъемПартии*ОптЦена

Расчетный шаблон
готов. Чтобы проверить его, введите
удобные для устных расчетов числа в
ячейки В1:В4 и проверьте, правильно ли
функция ЕСЛИ() выбрала формулу для
заполнения ячейки С2. Введите в В1 другой
объем партии, при котором требуется
использовать другую цену при расчете
стоимости покупки. Если в обоих случаях
получены верные результаты, можно
красиво отформатировать ячейки А1:С4
(см.
подразд. 1.13–1.16) и пользоваться
этим шаблоном, меняя только значения
констант в В1:В4.

Пример

В таблице значений
функции y = 2cos(x
+ 2)e^0,5xнадо отметить символом «*» строку
с минимальным значением.

Введем в ячейки
А1 и В1 подписи «X» и
«Y», в блок А2:А11 –
значения аргументов, в блок В2:В11 –
формулу расчета функции. Столбец С
зарезервируем для заказанной в условии
метки. В ячейкуD1 введем
текст «минимум», в ячейкеD2
с помощью функции МИН() найдем это
значение в блоке В2:В11.

Выделим ячейку С2
и вызовем через Мастер функций функцию
ЕСЛИ(). Условие, по которому Excel выбирает
нужный вариант действий, составим так:
В2=$D$2. В строку второго
аргумента вводим символ «*» (без
кавычек), в третий – пробел и нажмем
после этого <ОК>. С помощью протяжки
скопируем полученную формулу на блок
С2:С11.

Задание

Посмотрите, какой
вид приняла функция в разных ячейках
этого блока.

Рассмотрим функцию
ЕСЛИ() в той строке, в которой появилась
«*». Значение функции y
в этой строке минимально. Левая и
правая части условия оказались
одинаковыми, т. е. первый аргумент –
правильный. Поэтому для заполнения
своей ячейки функция ЕСЛИ выбрала то,
что указано во втором аргументе. Для
значений функцииув других строках
условие, введенное в функцию ЕСЛИ(),
оказывается неверным, поэтому она
заполняет свои ячейки по варианту
третьего аргумента. В нашем случае это
пробел, который невидим на экране,
поэтому ячейки кажутся пустыми.

Измените аргументы,
введенные в А2:А11. «*» переместилась
в другую строку, хотя формулы в С2:С11 не
были изменены (после изменения данных
каждая функция ЕСЛИ() автоматически
проверила свой первый аргумент заново
и приняла новое управляющее решение,
каким правилом пользоваться для
заполнения своей ячейки).

Задание

В ячейку А1 введите
формулу:

=ЕСЛИ(С3=37;»СЕНО»;»СОЛОМА»)

Определите влияющую
ячейку (команда
Сервис 
Зависимости 
Влияющие ячейки) и введите в
нее такое число, при котором СОЛОМА
превратится в СЕНО.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

A Бразильский математик по имени Ренато Джанелла говорит, что можно предсказать номера лотереи используя теории вероятностей и сложную математику. Джанелла написала исследование под названием Геометрия шанса: номера лотереи следуют прогнозируемой закономерности. Это исследование предполагает, что не все комбинации чисел имеют одинаковую вероятность выпадения вничью.

Следовательно, можно предсказать шаблоны или комбинации чисел которые имеют больше шансов появиться в розыгрыше лотереи. Но что делать, если вы не разбираетесь в сложной математике? Если вам нужен более простой способ предугадывать номера лотереи, вы можете использовать алгоритмы с использованием Excel. Я покажу вам, как вы можете создать свой документ, чтобы у вас был список чисел, которые имеют больше шансов появиться в розыгрыше.

Объяснение алгоритма предсказания лотерейных номеров

Алгоритм — это комбинация инструкций которые помогут вам решить сложную задачу. Каждый компьютер использует алгоритмы для работы. Алгоритм предсказания лотереи использует большую комбинацию чисел, чтобы помочь вам выбрать правильный набор чисел.

Вы можете использовать Excel для создания своего алгоритма. Все, что вам нужно сделать, это ввести правильную команду в электронную таблицу Excel, и она проанализирует для вас сотни или тысячи чисел. Этот алгоритм процесса дает вам список прогнозируемых чисел которые, скорее всего, сыграют вничью.

Преимущество использования Excel для создания алгоритмов прогнозирования заключается в том, что вы можете использовать этот метод для любой лотереи в мире. Так что, если вы хотите попробовать свои силы в самых популярных онлайн-лотереях, таких как MegaMillions or Американский пауэрбол ты можешь используйте свои алгоритмы прогнозирования, чтобы увеличить свои шансы на победу.

Помимо MegaMillions или US Powerball, вы можете использовать алгоритмы прогнозирования, чтобы увеличить свои шансы для других наших лучшие онлайн-лотереи по странам.

Действительно ли работает алгоритм предсказания лотерейного номера?

Следует помнить один фактор: ни один алгоритм предсказания лотереи не может гарантировать выигрыш джекпота. Но это значительно увеличивает ваши шансы на победу. даже если вы выиграете меньшие призы с других ярусов.

С другой стороны, алгоритм предсказания лотереи работает для определенной цели и будет работать для того, для чего он предназначен. Его задача — предоставить вам комбинацию цифр который с большей вероятностью появится в розыгрыше, вместо того, чтобы давать вам случайные числа. Но опять же, это не может гарантировать победу.

Как создать формулу алгоритма прогнозирования лотереи с помощью Excel

Теперь, когда вы знаете больше об алгоритмах предсказания лотереи, я хотел бы показать вам, как вы можете сделать это самостоятельно. используя Microsoft Excel. Эта программа является мощным инструментом и идеально подходит для людей, которые не умеют писать коды или не имеют опыта программирования. Кроме того, вам не нужны обширные навыки работы с Excel, чтобы создать собственный алгоритм прогнозирования. Чтобы начать, выполните следующие действия.

Откройте Excel — создайте свой документ

Откройте новую книгу в Microsoft Excel. Чтобы вам было легче читать, вы можете добавить цветные заголовки or выделить определенные разделы. Но если вы хотите создать простую электронную таблицу, вам не нужно ничего добавлять.

Заполните свой первый столбец

Начните с ввода 1 в ячейке A1 , а затем 2 в ячейке A2. Взгляните на снимок экрана, который я предоставил ниже, чтобы помочь вам.

Как я уже упоминал ранее, вы можете использовать этот алгоритм для любой лотереи по всему миру. В этом примере я хотел бы использовать лотерею, в которой 70 шаров в основном барабане. Поэтому вам нужно номер столбца A от 1 до 70.

Вы можете ввести эти числа вручную, но это займет время. Итак, выделите первую и вторую ячейку (A1-A2), и вокруг ячеек появится зеленая рамка. Там будет маленькая точка в правом нижнем углу коробки. Нажмите на маленькую точку, а затем перетащите зеленую рамку до ячейки A70. в этом столбце будут введены числа от 1 до 70.

Если вы играете в другую лотерею, например Американский пауэрбол с барабаном из 69 шаров, тогда вы должны ввести числа от 1 до 69 в столбце A. Взгляните на скриншоты, которые я предоставил ниже, чтобы помочь вам.

Введите свою функцию в столбец B

Выделите свой диапазон от B1 до B70. Теперь нажмите кнопку «Домой» в верхнем левом углу экрана и перейдите к Вкладка «Стили» , чтобы выбрать Условное форматирование. Нажмите Верхние / нижние правила , а затем выберите Выше среднего. Выберите нужный текст. Эта функция выделит числа, которые выше среднего в вашем алгоритме после следующего шага.

Введите другую формулу в столбец U71

Выделенные числа в столбце B

Теперь вы увидите список номеров под Выделенный столбец B. В этом столбце выделены числа, выглядят выше среднего. На листе Excel также подсчитано, во сколько раз число в столбце A появляется в книге.

Повторите процесс, используя выделенные числа.

Приведенный выше процесс создает электронную таблицу с тысячи чисел, которые рандомизированы. На этом листе вы можете выбрать частые числа, которые появляются так что вы можете использовать их в своем лотерейном билете. Однако у вас все еще слишком много выделенных чисел.

Следовательно, вам нужно сузить числа, повторив процесс, упомянутый выше, четыре раза. Откройте новую таблицу Excel, но оставьте открытой книгу алгоритмов. Вместо того, чтобы вводить числа от 1 до 70 в столбце A, вы используйте выделенные числа в вашей предыдущей книге. Теперь у вас будет меньше чисел для работы.

Просто скопируйте значения из предыдущей книги, введите их в столбец A и повторите шаги:

Если у вас все еще слишком много выделенных чисел в столбце B, просто повторяйте процессы, пока не получите количество номеров, необходимое для выбранной вами лотереи.

Определение вероятности лотереи в Excel

Большинство лотерей имеют один шанс на миллион на победу. Некоторые игроки выбирают лотереи, которые дают им больше шансов на выигрыш. обычно более мелкие лотереи, такие как Chispazo в Мексике. Эта лотерея имеет вероятность 1 из 98,280 XNUMX шансов на получение приза джекпота.

Чтобы узнать, какова вероятность выигрыша в вашей любимой лотерее, просто откройте новую таблицу Excel и выполните следующие простые шаги:

С помощью этих шагов вы можете решить, будет ли это лучшая лотерея для вас, исходя из ваших шансов на выигрыш.

Использование двухбарабанных лотерей

Вы хотите определить свои шансы на выигрыш с помощью лотереи с двумя барабанами? Затем вы можете добавить определенную информацию в свою электронную таблицу Excel, чтобы получить ответ. Следуй этим шагам:

Использовать этот готовый алгоритм лотереи Excel Загрузить

Если вы не хотите создавать свою таблицу каждый раз, когда хотите играть в лотерею, тогда скачать эту готовую электронную таблицу Excel, которую я сделал. Готовый лист Excel сэкономит ваше время, потому что вам не придется вводить все формулы.

Если вы играете в лотерею, отличную от лотереи в загруженной таблице Excel, просто измените числа в столбце A и убедитесь, что формулы соответствуют измененным ячейкам.

Попробуйте алгоритм лотереи на Lottoland!

Заключительные мысли об алгоритме прогнозирования лото

Использование алгоритм предсказания в Excel это идеальная стратегия для выбора чисел. Поэтому вместо того, чтобы выбирать случайные числа для игры в любимую лотерею, вы можете использовать алгоритмы, созданные Excel, чтобы увеличить свои шансы.

Не забывайте, что нужно повторите процесс четыре раза используя метод, описанный в этой статье, чтобы сузить круг ваших оценок. Каждый раз, когда вы используете этот метод, ваши числа будут другими. Таким образом, вы можете создать несколько таблиц, если хотите сыграть в более чем одну лотерею или купить более одного лотерейного билета.

Часто задаваемые вопросы

Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

​Смотрите также​ примера.​ известные_значения_x, не должна​ прогнозов были более​ скачать данный пример:​Рассчитаем прогноз по продажам​Диапазон временной шкалы​Лист прогноза​ имеющихся данных. Функции​ или стабилизацию) продемонстрирует​(вкладка​ серии научных экспериментов,​ линейного приближения, в​ на монитор в​ того, у​ прогноз прибыли на​.​Прогнозирование – это очень​На график, отображающий фактические​ равняться 0 (нулю),​ точными.​Функция ПРЕДСКАЗ в Excel​

​ с учетом роста​Здесь можно изменить диапазон,​

Процедура прогнозирования

​.​ ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ​ предполагаемую тенденцию на​Главная​ можно использовать Microsoft​ 2019 году составит​ указанной ранее ячейке.​

Способ 1: линия тренда

​ТЕНДЕНЦИЯ​ 2018 год.​Линия тренда построена и​ важный элемент практически​ объемы реализации продукции,​

​ иначе функция ПРЕДСКАЗ​Рассчитаем значения логарифмического тренда​ позволяет с некоторой​ и сезонности. Проанализируем​ используемый для временной​В диалоговом окне​

1. ​ возвращают различные данные​ ближайшие месяцы.​, группа​ Office Excel для​ 4614,9 тыс. рублей.​ Как видим, на​имеется дополнительный аргумент​Выделяем незаполненную ячейку на​​ по ней мы​​ любой сферы деятельности,​ добавим линию тренда​ вернет код ошибки​ с помощью функции​​ степенью точности предсказать​​ продажи за 12​ шкалы. Этот диапазон​Создание листа прогноза​ регрессионного анализа, включая​Эта процедура предполагает, что​Редактирование​ автоматической генерации будущих​Последний инструмент, который мы​ этот раз результат​«Константа»​ листе, куда планируется​ можем определить примерную​ начиная от экономики​

   
2. ​ (правая кнопка по​ #ДЕЛ/0!.​ ПРЕДСКАЗ следующим способом:​ будущие значения на​ месяцев предыдущего года​ должен соответствовать параметру​выберите график или​ наклон и точку​​ диаграмма, основанная на​​, кнопка​

   

3. ​ значений, которые будут​ рассмотрим, будет​ составляет 4682,1 тыс.​, но он не​ выводить результат обработки.​
   • ​ величину прибыли через​​ и заканчивая инженерией.​
   • ​ графику – «Добавить​​Рассматриваемая функция игнорирует ячейки​
   • ​Как видно, в качестве​​ основе существующих числовых​
   • ​ и построим прогноз​​Диапазон значений​
   • ​ гистограмму для визуального​​ пересечения линии с​
   • ​ существующих данных, уже​​Заполнить​

   ​ базироваться на существующих​ЛГРФПРИБЛ​

   ​ рублей. Отличия от​​ является обязательным и​​ Жмем на кнопку​​ три года. Как​​ Существует большое количество​​ линию тренда»).​​ с нечисловыми данными,​ первого аргумента представлен​ значений, и возвращает​ на 3 месяца​.​ представления прогноза.​​ осью.​​ создана. Если это​​).​ данных или для​​. Этот оператор производит​ результатов обработки данных​ используется только при​«Вставить функцию»​ видим, к тому​​ программного обеспечения, специализирующегося​​Настраиваем параметры линии тренда:​

   

4. ​ содержащиеся в диапазонах,​ массив натуральных логарифмов​ соответствующие величины. Например,​ следующего года с​Диапазон значений​В поле​Следующая таблица содержит ссылки​ еще не сделано,​С помощью команды​​ автоматического вычисления экстраполированных​​ расчеты на основе​ оператором​ наличии постоянных факторов.​.​ времени она должна​​ именно на этом​​Выбираем полиномиальный тренд, что​​ которые переданы в​​ последующих номеров дней.​ некоторый объект характеризуется​ помощью линейного тренда.​Здесь можно изменить диапазон,​Завершение прогноза​​ на дополнительные сведения​​ просмотрите раздел Создание​Прогрессия​​ значений, базирующихся на​​ метода экспоненциального приближения.​ТЕНДЕНЦИЯ​

   

5. ​Данный оператор наиболее эффективно​Открывается​ перевалить за 4500​ направлении. К сожалению,​ максимально сократить ошибку​ качестве второго и​ Таким образом получаем​ свойством, значение которого​ Каждый месяц это​ используемый для рядов​

   

   ​выберите дату окончания,​ об этих функциях.​ диаграмм.​можно вручную управлять​ вычислениях по линейной​ Его синтаксис имеет​незначительны, но они​ используется при наличии​Мастер функций​ тыс. рублей. Коэффициент​ далеко не все​ прогнозной модели.​ третьего аргументов.​ функцию логарифмического тренда,​ изменяется с течением​ для нашего прогноза​ значений. Этот диапазон​ а затем нажмите​Функция​Щелкните диаграмму.​ созданием линейной или​ или экспоненциальной зависимости.​ следующую структуру:​

​ имеются. Это связано​​ линейной зависимости функции.​. В категории​

Способ 2: оператор ПРЕДСКАЗ

​R2​ пользователи знают, что​R2 = 0,9567, что​​Функция ПРЕДСКАЗ была заменена​​ которая записывается как​ времени. Такие изменения​ 1 период (y).​ должен совпадать со​

​ кнопку​

​Описание​​Выберите ряд данных, к​ экспоненциальной зависимости, а​В Microsoft Excel можно​= ЛГРФПРИБЛ (Известные значения_y;известные​ с тем, что​Посмотрим, как этот инструмент​«Статистические»​, как уже было​

​ обычный табличный процессор​​ означает: данное отношение​ функцией ПРЕДСКАЗ.ЛИНЕЙН в​ y=aln(x)+b.​ могут быть зафиксированы​Уравнение линейного тренда:​ значением параметра​

​Создать​​ПРЕДСКАЗ​ которому нужно добавить​ также вводить значения​ заполнить ячейки рядом​ значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​ данные инструменты применяют​ будет работать все​выделяем наименование​ сказано выше, отображает​

​ Excel имеет в​ объясняет 95,67% изменений​ Excel версии 2016,​Результат расчетов:​ опытным путем, в​y = bx​Диапазон временной шкалы​.​Прогнозирование значений​

​ линия тренда или​ с клавиатуры.​ значений, соответствующих простому​

​Как видим, все аргументы​ разные методы расчета:​​ с тем же​​«ПРЕДСКАЗ»​ качество линии тренда.​ своем арсенале инструменты​ объемов продаж с​ но была оставлена​Для сравнения, произведем расчет​

1. ​ результате чего будет​ + a​.​В Excel будет создан​​тенденция​​ скользящее среднее.​

   

2. ​Для получения линейного тренда​​ линейному или экспоненциальному​​ полностью повторяют соответствующие​​ метод линейной зависимости​​ массивом данных. Чтобы​​, а затем щелкаем​​ В нашем случае​ для выполнения прогнозирования,​​ течением времени.​​ для обеспечения совместимости​

   

3. ​ с использованием функции​ составлена таблица известных​​y — объемы продаж;​​Заполнить отсутствующие точки с​ новый лист с​Прогнозирование линейной зависимости.​На вкладке​ к начальным значениям​ тренду, с помощью​​ элементы предыдущей функции.​​ и метод экспоненциальной​ сравнить полученные результаты,​ по кнопке​ величина​​ которые по своей​​Уравнение тренда – это​ с Excel 2013​ линейного тренда:​ значений x и​x — номер периода;​ помощью​

   ​ таблицей, содержащей статистические​​РОСТ​​Макет​​ применяется метод наименьших​​ маркер заполнения или​ Алгоритм расчета прогноза​ зависимости.​ точкой прогнозирования определим​«OK»​R2​ эффективности мало чем​

   ​ модель формулы для​​ и более старыми​​И для визуального сравнительного​​ соответствующих им значений​​a — точка пересечения​Для обработки отсутствующих точек​

   ​ и предсказанные значения,​Прогнозирование экспоненциальной зависимости.​в группе​​ квадратов (y=mx+b).​​ команды​

   

4. ​ немного изменится. Функция​Оператор​ 2019 год.​.​составляет​ уступают профессиональным программам.​ расчета прогнозных значений.​ версиями.​ анализа построим простой​ y, где x​ с осью y​ Excel использует интерполяцию.​ и диаграммой, на​

   

5. ​линейн​Анализ​Для получения экспоненциального тренда​Прогрессия​ рассчитает экспоненциальный тренд,​ЛИНЕЙН​Производим обозначение ячейки для​Запускается окно аргументов. В​0,89​ Давайте выясним, что​

​Большинство авторов для прогнозирования​Для предсказания только одного​ график.​ – единица измерения​ на графике (минимальный​ Это означает, что​ которой они отражены.​Построение линейного приближения.​нажмите кнопку​

​ к начальным значениям​​. Для экстраполяции сложных​

Способ 3: оператор ТЕНДЕНЦИЯ

​ который покажет, во​при вычислении использует​ вывода результата и​​ поле​​. Чем выше коэффициент,​ это за инструменты,​ продаж советуют использовать​ будущего значения на​Полученные результаты:​​ времени, а y​​ порог);​ отсутствующая точка вычисляется​

​Этот лист будет находиться​

​лгрфприбл​​Линия тренда​​ применяется алгоритм расчета​​ и нелинейных данных​​ сколько раз поменяется​ метод линейного приближения.​​ запускаем​​«X»​​ тем выше достоверность​​ и как сделать​​ линейную линию тренда.​​ основании известного значения​Как видно, функцию линейной​​ – количественная характеристика​​b — увеличение последующих​​ как взвешенное среднее​​ слева от листа,​Построение экспоненциального приближения.​и выберите нужный​ экспоненциальной кривой (y=b*m^x).​

​ можно применять функции​ сумма выручки за​ Его не стоит​

​Мастер функций​указываем величину аргумента,​ линии. Максимальная величина​ прогноз на практике.​ Чтобы на графике​ независимой переменной функция​ регрессии следует использовать​

1. ​ свойства. С помощью​ значений временного ряда.​ соседних точек, если​​ на котором вы​​При необходимости выполнить более​ тип регрессионной линии​​В обоих случаях не​​ или средство регрессионный​ один период, то​​ путать с методом​​обычным способом. В​​ к которому нужно​​ его может быть​

   

2. ​Скачать последнюю версию​​ увидеть прогноз, в​​ ПРЕДСКАЗ используется как​​ в тех случаях,​​ функции ПРЕДСКАЗ можно​Допустим у нас имеются​ отсутствует менее 30 %​​ ввели ряды данных​​ сложный регрессионный анализ —​​ тренда или скользящего​​ учитывается шаг прогрессии.​​ анализ из надстройки​​ есть, за год.​​ линейной зависимости, используемым​​ категории​ отыскать значение функции.​ равной​ Excel​ параметрах необходимо установить​ обычная формула. Если​ когда наблюдается постоянный​​ предположить последующие значения​​ следующие статистические данные​ точек. Чтобы вместо​​ (то есть перед​​ включая вычисление и​

   

3. ​ среднего.​ При создании этих​ «Пакет анализа».​ Нам нужно будет​ инструментом​«Статистические»​ В нашем случаем​1​Целью любого прогнозирования является​ количество периодов.​

Способ 4: оператор РОСТ

​ требуется предсказать сразу​ рост какой-либо величины.​ y для новых​ по продажам за​ этого заполнять отсутствующие​ ним).​ отображение остатков — можно​Для определения параметров и​ прогрессий получаются те​В арифметической прогрессии шаг​ найти разницу в​ТЕНДЕНЦИЯ​находим и выделяем​ это 2018 год.​

​. Принято считать, что​

​ выявление текущей тенденции,​Получаем достаточно оптимистичный результат:​ несколько значений, в​ В данном случае​​ значений x.​​ прошлый год.​ точки нулями, выберите​Если вы хотите изменить​ использовать средство регрессионного​ форматирования регрессионной линии​ же значения, которые​ или различие между​

1. ​ прибыли между последним​. Его синтаксис имеет​ наименование​​ Поэтому вносим запись​​ при коэффициенте свыше​ и определение предполагаемого​​В нашем примере все-таки​​ качестве первого аргумента​ функция логарифмического тренда​​Функция ПРЕДСКАЗ использует метод​​Рассчитаем значение линейного тренда.​

   

2. ​ в списке пункт​ дополнительные параметры прогноза,​ анализа в надстройке​ тренда или скользящего​ вычисляются с помощью​ начальным и следующим​ фактическим периодом и​ такой вид:​​«ТЕНДЕНЦИЯ»​​«2018»​0,85​ результата в отношении​​ экспоненциальная зависимость. Поэтому​​ следует передать массив​

   
3. ​ позволяет получить более​ линейной регрессии, а​ Определим коэффициенты уравнения​Нули​ нажмите кнопку​ «Пакет анализа». Дополнительные​ среднего щелкните линию​ функций ТЕНДЕНЦИЯ и​ значением в ряде​​ первым плановым, умножить​​=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст];[статистика])​. Жмем на кнопку​. Но лучше указать​линия тренда является​ изучаемого объекта на​ при построении линейного​ или ссылку на​ правдоподобные данные (более​

Способ 5: оператор ЛИНЕЙН

​ ее уравнение имеет​​ y = bx​​.​Параметры​ сведения см. в​ тренда правой клавишей​ РОСТ.​ добавляется к каждому​​ её на число​​Последние два аргумента являются​«OK»​

​ этот показатель в​

​ достоверной.​ определенный момент времени​ тренда больше ошибок​ диапазон ячеек со​ наглядно при большем​ вид y=ax+b, где:​ + a. В​Объединить дубликаты с помощью​.​ статье Загрузка пакета​ мыши и выберите​Для заполнения значений вручную​ следующему члену прогрессии.​ плановых периодов​ необязательными. С первыми​.​ ячейке на листе,​Если же вас не​ в будущем.​ и неточностей.​ значениями независимой переменной,​ количестве данных).​​Коэффициент a рассчитывается как​​ ячейке D15 Используем​Если данные содержат несколько​

1. ​Вы найдете сведения о​ статистического анализа.​ пункт​ выполните следующие действия.​Начальное значение​​(3)​​ же двумя мы​​Открывается окно аргументов оператора​​ а в поле​ устраивает уровень достоверности,​​Одним из самых популярных​​Для прогнозирования экспоненциальной зависимости​

   

2. ​ а функцию ПРЕДСКАЗ​​Пример 3. В таблице​​ Yср.-bXср. (Yср. и​ функцию ЛИНЕЙН:​​ значений с одной​​ каждом из параметров​​Примечание:​​Формат линии тренда​​Выделите ячейку, в которой​​Продолжение ряда (арифметическая прогрессия)​и прибавить к​ знакомы по предыдущим​​ТЕНДЕНЦИЯ​​«X»​

   

3. ​ то можно вернуться​ видов графического прогнозирования​ в Excel можно​

   

4. ​ использовать в качестве​ Excel указаны значения​ Xср. – среднее​Выделяем ячейку с формулой​​ меткой времени, Excel​​ в приведенной ниже​ Мы стараемся как можно​.​ находится первое значение​1, 2​ результату сумму последнего​ способам. Но вы,​. В поле​​просто дать ссылку​​ в окно формата​ в Экселе является​ использовать также функцию​ формулы массива.​ независимой и зависимой​​ арифметическое чисел из​​ D15 и соседнюю,​ находит их среднее.​ таблице.​ оперативнее обеспечивать вас​Выберите параметры линии тренда,​ создаваемой прогрессии.​3, 4, 5…​ фактического периода.​ наверное, заметили, что​«Известные значения y»​​ на него. Это​​ линии тренда и​ экстраполяция выполненная построением​​ РОСТ.​​Анализ временных рядов позволяет​

​ переменных. Некоторые значения​ выборок известных значений​ правую, ячейку E15​ Чтобы использовать другой​Параметры прогноза​

Способ 6: оператор ЛГРФПРИБЛ

​ актуальными справочными материалами​ тип линий и​​Команда​​1, 3​В списке операторов Мастера​ в этой функции​уже описанным выше​ позволит в будущем​

​ выбрать любой другой​ линии тренда.​

​Для линейной зависимости –​ изучить показатели во​ зависимой переменной указаны​ y и x​ так чтобы активной​ метод вычисления, например​Описание​ на вашем языке.​ эффекты.​Прогрессия​5, 7, 9​ функций выделяем наименование​ отсутствует аргумент, указывающий​ способом заносим координаты​ автоматизировать вычисления и​ тип аппроксимации. Можно​Попробуем предсказать сумму прибыли​ ТЕНДЕНЦИЯ.​​ времени. Временной ряд​​ в виде отрицательных​ соответственно).​ оставалась D15. Нажимаем​

1. ​Медиана​Начало прогноза​​ Эта страница переведена​​При выборе типа​удаляет из ячеек​​100, 95​​«ЛГРФПРИБЛ»​

   

2. ​ на новые значения.​ колонки​ при надобности легко​ перепробовать все доступные​ предприятия через 3​​При составлении прогнозов нельзя​​ – это числовые​​ чисел. Спрогнозировать несколько​​Коэффициент b определяется по​

   

3. ​ кнопку F2. Затем​, выберите его в​Выбор даты для прогноза​

   

4. ​ автоматически, поэтому ее​​Полиномиальная​​ прежние данные, заменяя​90, 85​. Делаем щелчок по​ Дело в том,​«Прибыль предприятия»​ изменять год.​​ варианты, чтобы найти​​ года на основе​ использовать какой-то один​ значения статистического показателя,​ последующих значений зависимой​ формуле:​ Ctrl + Shift​ списке.​ для начала. При​ текст может содержать​​введите в поле​​ их новыми. Если​Для прогнозирования линейной зависимости​ кнопке​ что данный инструмент​. В поле​В поле​ наиболее точный.​​ данных по этому​​ метод: велика вероятность​

​ расположенные в хронологическом​ переменной, исключив из​Пример 1. В таблице​ + Enter (чтобы​Включить статистические данные прогноза​ выборе даты до​ неточности и грамматические​Степень​ необходимо сохранить прежние​

​ выполните следующие действия.​​«OK»​ определяет только изменение​

​«Известные значения x»​«Известные значения y»​Нужно заметить, что эффективным​ показателю за предыдущие​ больших отклонений и​ порядке.​ расчетов отрицательные числа.​ приведены данные о​ ввести массив функций​Установите этот флажок, если​ конца статистических данных​ ошибки. Для нас​наибольшую степень для​ данные, скопируйте их​Укажите не менее двух​.​ величины выручки за​вводим адрес столбца​указываем координаты столбца​ прогноз с помощью​ 12 лет.​ неточностей.​

​Подобные данные распространены в​

lumpics.ru

Прогнозирование значений в рядах

​Вид таблицы данных:​ ценах на бензин​ для обеих ячеек).​ вы хотите дополнительные​ используются только данные​ важно, чтобы эта​ независимой переменной.​ в другую строку​ ячеек, содержащих начальные​Запускается окно аргументов. В​ единицу периода, который​«Год»​«Прибыль предприятия»​ экстраполяции через линию​

​Строим график зависимости на​Умение строить прогнозы, предсказывая​ самых разных сферах​Для расчета будущих значений​ за 23 дня​ Таким образом получаем​ статистические сведения о​​ от даты начала​​ статья была вам​При выборе типа​ или другой столбец,​ значения.​ нем вносим данные​ в нашем случае​

Автоматическое заполнение ряда на основе арифметической прогрессии

​. В поле​. Это можно сделать,​ тренда может быть,​ основе табличных данных,​ (хотя бы примерно!)​ человеческой деятельности: ежедневные​

​Если требуется повысить точность​ точно так, как​

1. ​ равен одному году,​«Новые значения x»​ установив курсор в​

   ​ если период прогнозирования​ состоящих из аргументов​ будущее развитие событий​

2. ​ цены акций, курсов​ отрицательных значений (-5,​ прогнозам специалистов, средняя​ коефициентов для (a)​

   ​ лист прогноза. В​ называется «ретроспективный анализ»).​ уделить пару секунд​введите в поле​ к созданию прогрессии.​ прогноза, укажите дополнительные​ это делали, применяя​

​ а вот общий​​заносим ссылку на​ поле, а затем,​ не превышает 30%​ и значений функции.​ — неотъемлемая и​​ валют, ежеквартальные, годовые​​ -20 и -35)​​ стоимость 1 л​​ и (b).​​ результате добавит таблицу​​Советы:​​ и сообщить, помогла​​Период​

Автоматическое заполнение ряда на основе геометрической прогрессии

​На вкладке​ начальные значения.​ функцию​ итог нам предстоит​ ячейку, где находится​ зажав левую кнопку​ от анализируемой базы​ Для этого выделяем​

​число периодов, используемых​Главная​

1. ​Перетащите маркер заполнения в​ЛИНЕЙН​ подсчитать отдельно, прибавив​

   ​ номер года, на​ мыши и выделив​ периодов. То есть,​

2. ​ табличную область, а​ любого современного бизнеса.​ и т.д. Типичный​0;B2:B11;0);ЕСЛИ(B2:B11>0;A2:A11;0))’ class=’formula’>​ месяце не превысит​ у-значение линейного тренда.​ помощью ПРОГНОЗА. ETS.​Запуск прогноза до последней​​ с помощью кнопок​​ для расчета скользящего​

​в группе​ нужном направлении, чтобы​. Щелкаем по кнопке​ к последнему фактическому​ который нужно указать​ соответствующий столбец на​ при анализе периода​

​ затем, находясь во​​ Само-собой, это отдельная​ временной ряд в​C помощью функций ЕСЛИ​ 41,5 рубля. Спрогнозировать​ Для этого в​​ СТАТИСТИКА функциями, а​​ точке статистических дает​​ внизу страницы. Для​​ среднего.​​Правка​​ заполнить ячейки возрастающими​​«OK»​​ значению прибыли результат​

Ручное прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости

​ прогноз. В нашем​​ листе.​​ в 12 лет​ вкладке​ весьма сложная наука​ метеорологии, например, ежемесячный​ выполняется перебор элементов​

• ​ стоимость бензина на​ известное уравнение подставим​ также меры, например​ представление точности прогноза​

• ​ удобства также приводим​Примечания:​нажмите кнопку​ или убывающими значениями.​

​.​ вычисления оператора​ случае это 2019​Аналогичным образом в поле​ мы не можем​«Вставка»​ с кучей методов​ объем осадков.​

​ диапазона B2:B11 и​ оставшиеся дни месяца,​

1. ​ рассчитанные коэффициенты (х​ сглаживания коэффициенты (альфа,​ как можно сравнивать​

   ​ ссылку на оригинал​​ ​​Заполнить​Например, если ячейки C1:E1​Результат экспоненциального тренда подсчитан​ЛИНЕЙН​ год. Поле​«Известные значения x»​ составить эффективный прогноз​, кликаем по значку​ и подходов, но​

2. ​Если фиксировать значения какого-то​​ отброс отрицательных чисел.​​ сравнить рассчитанное среднее​​ – номер периода).​​ бета-версии, гамма) и​​ прогнозируемое ряд фактические​​ (на английском языке).​​В поле​​и выберите пункт​

3. ​ содержат начальные значения​ и выведен в​

   • ​, умноженный на количество​«Константа»​вносим адрес столбца​​ более чем на​​ нужного вида диаграммы,​

   • ​ часто для грубой​ процесса через определенные​ Так, получаем прогнозные​​ значение с предсказанным​​Чтобы определить коэффициенты сезонности,​

4. ​ метрик ошибки (MASE,​​ данные. Тем не​​Если у вас есть​Построен на ряде​Прогрессия​

1. ​ SMAPE, обеспечения, RMSE).​​ менее при запуске​​ статистические данные с​​перечислены все ряды​​.​​ 8, то при​​Ставим знак​

2. ​Производим выделение ячейки, в​​ по кнопке​​с данными за​ даже в этом​ блоке​

​ достаточно простых техник.​​ получатся элементы временного​ значений в строках​Вид исходной таблицы данных:​ фактических данных от​При использовании формулы для​ прогноз слишком рано,​​ зависимостью от времени,​​ данных диаграммы, поддерживающих​

Вычисление трендов с помощью добавления линии тренда на диаграмму

​Выполните одно из указанных​ протаскивании вправо значения​«=»​ которой будет производиться​«OK»​ прошедший период.​ случае он будет​«Диаграммы»​ Одна из них​ ряда. Их изменчивость​ с номерами 2,3,5,6,8-10.​Чтобы определить предполагаемую стоимость​ значений тренда («продажи​ создания прогноза возвращаются​ созданный прогноз не​ вы можете создать​ линии тренда. Для​ ниже действий.​

​ будут возрастать, влево —​в пустую ячейку.​ вычисление и запускаем​.​После того, как вся​ относительно достоверным, если​. Затем выбираем подходящий​

1. ​ — это функция​

2. ​ пытаются разделить на​ Для детального анализа​ бензина на оставшиеся​ за год» /​

3. ​ таблица со статистическими​​ обязательно прогноз, что​​ прогноз на их​​ добавления линии тренда​​Если необходимо заполнить значениями​​ убывать.​​ Открываем скобки и​ Мастер функций. Выделяем​Оператор обрабатывает данные и​ информация внесена, жмем​

4. ​ за это время​ для конкретной ситуации​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​ закономерную и случайную​ формулы выберите инструмент​ дни используем следующую​ «линейный тренд»).​​ и предсказанными данными​​ вам будет использовать​

5. ​ основе. При этом​ к другим рядам​ ряда часть столбца,​

   • ​Совет:​​ выделяем ячейку, которая​​ наименование​​ выводит результат на​​ на кнопку​ не будет никаких​

   • ​ тип. Лучше всего​​, которая умеет считать​​ составляющие. Закономерные изменения​​ «ФОРМУЛЫ»-«Зависимости формул»-«Вычислить формулу».​​ функцию (как формулу​Рассчитаем средние продажи за​ и диаграмма. Прогноз​

​ статистических данных. Использование​​ в Excel создается​

• ​ выберите нужное имя​​ выберите вариант​​ Чтобы управлять созданием ряда​ содержит значение выручки​«ЛИНЕЙН»​ экран. Как видим,​«OK»​ форс-мажоров или наоборот​ выбрать точечную диаграмму.​ прогноз по линейному​ членов ряда, как​

• ​ Один из этапов​ массива):​ год. С помощью​ предсказывает будущие значения​ всех статистических данных​ новый лист с​ в поле, а​по столбцам​ вручную или заполнять​ за последний фактический​в категории​

Прогнозирование значений с помощью функции

​ сумма прогнозируемой прибыли​​.​ чрезвычайно благоприятных обстоятельств,​ Можно выбрать и​ тренду.​ правило, предсказуемы.​ вычислений формулы:​Описание аргументов:​ формулы СРЗНАЧ.​ на основе имеющихся​ дает более точные​ таблицей, содержащей статистические​ затем выберите нужные​.​ ряд значений с​ период. Ставим знак​«Статистические»​

​ на 2019 год,​Оператор производит расчет на​​ которых не было​ другой вид, но​Принцип работы этой функции​​Сделаем анализ временных рядов​​Полученные результаты:​A26:A33 – диапазон ячеек​Определим индекс сезонности для​ данных, зависящих от​ прогноза.​​ и предсказанные значения,​​ параметры.​​Если необходимо заполнить значениями​​ помощью клавиатуры, воспользуйтесь​«*»​и жмем на​​ рассчитанная методом линейной​​ основании введенных данных​​ в предыдущих периодах.​​ тогда, чтобы данные​ несложен: мы предполагаем,​ в Excel. Пример:​Функция имеет следующую синтаксическую​

​ с номерами дней​ каждого месяца (отношение​​ времени, и алгоритма​Если в ваших данных​ и диаграммой, на​Если к двумерной диаграмме​ ряда часть строки,​ командой​и выделяем ячейку,​ кнопку​ зависимости, составит, как​ и выводит результат​Урок:​

​ отображались корректно, придется​ что исходные данные​ торговая сеть анализирует​

Выполнение регрессионного анализа с надстройкой «Пакет анализа»

​ на экран. На​Как построить линию тренда​ выполнить редактирование, в​ можно интерполировать (сгладить)​ данные о продажах​=ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)​ данные о стоимости​ средней величине). Фактически​ версии AAA.​ то рекомендуется начинать​

support.office.com

Создание прогноза в Excel для Windows

​ С помощью прогноза​​ скользящее среднее, то​по строкам​(вкладка​ Ставим знак минус​.​ методе расчета, 4637,8​ 2018 год планируется​ в Excel​ частности убрать линию​ некой прямой с​ товаров магазинами, находящимися​Описание аргументов:​ бензина еще не​ нужно каждый объем​Таблицы могут содержать следующие​ прогнозирование с даты,​ вы можете предсказывать​ это скользящее среднее​.​Главная​

​ и снова кликаем​В поле​ тыс. рублей.​ прибыль в районе​Экстраполяцию для табличных данных​ аргумента и выбрать​ классическим линейным уравнением​ в городах с​x – обязательный для​ определены;​ продаж за месяц​ столбцы, три из​ предшествующей последней точке​ такие показатели, как​ базируется на порядке​В поле​, группа​ по элементу, в​«Известные значения y»​

​Ещё одной функцией, с​ 4564,7 тыс. рублей.​ можно произвести через​ другую шкалу горизонтальной​ y=kx+b:​

Создание прогноза

1. ​ населением менее 50​ заполнения аргумент, характеризующий​B3:B25 – диапазон ячеек,​

   • ​ разделить на средний​ которых являются вычисляемыми:​ статистических данных.​

   • ​ будущий объем продаж,​

     ​ расположения значений X​Шаг​Редактирование​

   ​ котором находится величина​​, открывшегося окна аргументов,​ помощью которой можно​ На основе полученной​ стандартную функцию Эксель​ оси.​Построив эту прямую и​ 000 человек. Период​ одно или несколько​ содержащих данные о​ объем продаж за​столбец статистических значений времени​Доверительный интервал​ потребность в складских​ в диаграмме. Для​введите число, которое​, кнопка​ выручки за последний​ вводим координаты столбца​ производить прогнозирование в​ таблицы мы можем​ПРЕДСКАЗ​Теперь нам нужно построить​

2. ​ продлив ее вправо​

   ​ – 2012-2015 гг.​​ новых значений независимой​ стоимости бензина за​ год.​ (ваш ряд данных,​

3. ​Установите или снимите флажок​​ запасах или потребительские​​ получения нужного результата​​ определит значение шага​​Заполнить​​ период. Закрываем скобку​​«Прибыль предприятия»​

   

4. ​ Экселе, является оператор​​ построить график при​​. Этот аргумент относится​ линию тренда. Делаем​ за пределы известного​

   

5. ​ Задача – выявить​​ переменной, для которых​​ последние 23 дня;​В ячейке H2 найдем​ содержащий значения времени);​​доверительный интервал​​ тенденции.​

   ​ перед добавлением скользящего​ прогрессии.​).​ и вбиваем символы​. В поле​ РОСТ. Он тоже​

   ​ помощи инструментов создания​ к категории статистических​ щелчок правой кнопкой​ временного диапазона -​ основную тенденцию развития.​ требуется предсказать значения​

Настройка прогноза

​A3:A25 – диапазон ячеек​ общий индекс сезонности​столбец статистических значений (ряд​​, чтобы показать или​​Сведения о том, как​

​ среднего, возможно, потребуется​Тип прогрессии​В экспоненциальных рядах начальное​«*3+»​

Формулы, используемые при прогнозировании

​ линии тренда подбирается​ нажимаем «Перейти» к​ переменной y. Может​ помощью функции:​Рассчитаем значения тренда для​ ETS. CONFINT). Эти​ распределением). Доверительный интервал​ времени для временной​ значения — это существующие​ и каждый последующий​Продолжение ряда (геометрическая прогрессия)​

​.​ в выбранную ячейку​=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​

• ​ в 2019 году​ будет выступать год,​ можно выбрать один​

• ​ так, чтобы сумма​ «Надстройкам Excel» и​ быть указан в​

• ​=СРЗНАЧ(B3:B33)​ будущих периодов: изменим​ столбцы отображаются только​

• ​ помогут вам понять,​ шкалы;​ x- и y-значения;​ результат умножаются на​1, 2​Прогнозируемая сумма прибыли в​ значение линейного тренда.​​Как видим, аргументы у​​ сумма прибыли составит​​ на который следует​​ из шести видов​

Скачайте пример книги.

​ квадратов отклонений исходных​ выбираем «Пакет анализа».​ виде массива чисел​Результат:​ в уравнении линейной​

См. также:

​ в том случае,​

support.office.com

Прогнозирование продаж в Excel и алгоритм анализа временного ряда

​ точности прогноза. Меньший​ряд соответствующих значений показателя.​ новое значение предсказывается​ шаг.​

​4, 8, 16​ 2019 году, которая​Теперь нам предстоит выяснить​ данной функции в​ 4637,8 тыс. рублей.​ произвести прогнозирование.​

​ аппроксимации:​ данных от построенной​Подключение настройки «Анализ данных»​ или ссылки на​

​Можно сделать вывод о​ функции значение х.​ если установлен флажок​ интервал подразумевает более​Эти значения будут предсказаны​ с использованием линейной​В разделе​1, 3​ была рассчитана методом​ величину прогнозируемой прибыли​ точности повторяют аргументы​Но не стоит забывать,​

Пример прогнозирования продаж в Excel

​«Известные значения y»​Линейная​ линии тренда была​ детально описано здесь.​ диапазон ячеек с​ том, что если​ Для этого можно​доверительный интервал​ уверенно предсказанного для​ для дат в​ регрессии. Этой функцией​Тип​

​9, 27, 81​

​ экспоненциального приближения, составит​ на 2019 год.​

• ​ оператора​
• ​ что, как и​
• ​— база известных​;​ минимальной, т.е. линия​Нужная кнопка появится на​
• ​ числами;​ тенденция изменения цен​

​ просто скопировать формулу​в разделе​ определенный момент. Уровня​ будущем.​

1. ​ можно воспользоваться для​выберите тип прогрессии:​2, 3​ 4639,2 тыс. рублей,​ Устанавливаем знак​ТЕНДЕНЦИЯ​
2. ​ при построении линии​ значений функции. В​Логарифмическая​ тренда наилучшим образом​ ленте.​известные_значения_x – обязательный аргумент,​ на бензин сохранится,​ из D2 в​Параметры​ достоверности 95% по​Примечание:​ прогнозирования будущих продаж,​арифметическая​4.5, 6.75, 10.125​
3. ​ что опять не​«=»​, так что второй​ тренда, отрезок времени​ нашем случае в​;​
4. ​ сглаживала фактические данные.​Из предлагаемого списка инструментов​ который характеризует уже​ предсказания специалистов относительно​ J2, J3, J4.​окна…​
5. ​ умолчанию могут быть​ Для временной шкалы требуются​ потребностей в складских​
6. ​или​Для прогнозирования экспоненциальной зависимости​ сильно отличается от​в любую пустую​ раз на их​ до прогнозируемого периода​ её роли выступает​Экспоненциальная​Excel позволяет легко построить​
7. ​ для статистического анализа​ известные значения независимой​ средней стоимости сбудутся.​
8. ​На основе полученных данных​Щелкните эту ссылку, чтобы​ изменены с помощью​ одинаковые интервалы между​ запасах или тенденций​геометрическая​ выполните следующие действия.​
9. ​ результатов, полученных при​ ячейку на листе.​ описании останавливаться не​ не должен превышать​ величина прибыли за​;​ линию тренда прямо​ выбираем «Экспоненциальное сглаживание».​
10. ​ переменной x, для​​ составляем прогноз по​ загрузить книгу с​ вверх или вниз.​ точками данных. Например,​

​ потребления.​.​

​Укажите не менее двух​

​ вычислении предыдущими способами.​

​ Кликаем по ячейке,​

Алгоритм анализа временного ряда и прогнозирования

​ будем, а сразу​ 30% от всего​ предыдущие периоды.​Степенная​ на диаграмме щелчком​

1. ​ Этот метод выравнивания​ которой определены значения​
2. ​Пример 2. Компания недавно​ продажам на следующие​
3. ​ помощью Excel ПРОГНОЗА.​Сезонность​

​ это могут быть​Использование функций ТЕНДЕНЦИЯ и​В поле​ ячеек, содержащих начальные​Урок:​ в которой содержится​

• ​ перейдем к применению​

​ срока, за который​«Известные значения x»​;​ правой по ряду​

exceltable.com

Функция ПРЕДСКАЗ для прогнозирования будущих значений в Excel

​ подходит для нашего​ зависимой переменной y.​ представила новый продукт.​ 3 месяца (следующего​ Примеры использования функции​Сезонности — это число​ месячные интервалы со​ РОСТ​Предельное значение​ значения.​Другие статистические функции в​ фактическая величина прибыли​ этого инструмента на​ накапливалась база данных.​— это аргументы,​Полиномиальная​ — Добавить линию​ динамического ряда, значения​Примечания:​ С момента вывода​ года) с учетом​ ETS​ в течение (количество​ значениями на первое​   . Функции ТЕНДЕНЦИЯ и​введите значение, на​

Примеры использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​Если требуется повысить точность​ Excel​ за последний изучаемый​ практике.​

1. ​Урок:​ которым соответствуют известные​;​ тренда (Add Trendline),​ которого сильно колеблются.​Второй и третий аргументы​ на рынок ежедневно​
2. ​ сезонности:​Функции прогнозирования​

​ точек) сезонного узора​ число каждого месяца,​ РОСТ позволяют экстраполировать​ котором нужно остановить​ прогноза, укажите дополнительные​Мы выяснили, какими способами​ год (2016 г.).​Выделяем ячейку вывода результата​Экстраполяция в Excel​ значения функции. В​Линейная фильтрация​ но часто для​Заполняем диалоговое окно. Входной​ рассматриваемой функции должны​ ведется учет количества​

​Общая картина составленного прогноза​

​Прогнозирование продаж в Excel​ и определяется автоматически.​ годичные или числовые​ будущие​ прогрессию.​

​ начальные значения.​

• ​ можно произвести прогнозирование​ Ставим знак​ и уже привычным​Для прогнозирования можно использовать​ их роли у​.​
• ​ расчетов нам нужна​ интервал – диапазон​ принимать ссылки на​ клиентов, купивших этот​
• ​ выглядит следующим образом:​ не сложно составить​ Например годового цикла​ интервалы. Если на​

​y​

​Примечание:​Удерживая правую кнопку мыши,​ в программе Эксель.​«+»​ путем вызываем​

​ ещё одну функцию​

​ нас выступает нумерация​

​Давайте для начала выберем​ не линия, а​ со значениями продаж.​ непустые диапазоны ячеек​ продукт. Предположить, каким​График прогноза продаж:​

​ при наличии всех​

Анализ прогноза спроса продукции в Excel по функции ПРЕДСКАЗ

​ продаж, с каждой​ временной шкале не​-значения, продолжающие прямую линию​ Если в ячейках уже​ перетащите маркер заполнения​ Графическим путем это​. Далее кликаем по​Мастер функций​ –​ годов, за которые​

​ линейную аппроксимацию.​

​ числовые значения прогноза,​ Фактор затухания –​ или такие диапазоны,​ будет спрос на​График сезонности:​ необходимых финансовых показателей.​ точки, представляющий месяц,​ хватает до 30 %​ или экспоненциальную кривую,​ содержатся первые члены​ в нужном направлении​ можно сделать через​ ячейке, в которой​. В списке статистических​ТЕНДЕНЦИЯ​ была собрана информация​В блоке настроек​ которые ей соответствуют.​ коэффициент экспоненциального сглаживания​ в которых число​ протяжении 5 последующих​

​​В данном примере будем​ сезонности равно 12.​

​ точек данных или​ наилучшим образом описывающую​ прогрессии и требуется,​ для заполнения ячеек​ применение линии тренда,​ содержится рассчитанный ранее​ операторов ищем пункт​. Она также относится​

​ о прибыли предыдущих​

​«Прогноз»​ Вот, как раз,​ (по умолчанию –​

​ ячеек совпадает. Иначе​ дней.​Алгоритм анализа временного ряда​

​ использовать линейный тренд​

​ Автоматическое обнаружение можно​ есть несколько чисел​ существующие данные. Эти​ чтобы приложение Microsoft​ возрастающими или убывающими​ а аналитическим –​ линейный тренд. Ставим​«РОСТ»​ к категории статистических​ лет.​в поле​

Прогнозирование будущих значений в Excel по условию

​ их и вычисляет​ 0,3). Выходной интервал​ функция ПРЕДСКАЗ вернет​Вид исходной таблицы данных:​ для прогнозирования продаж​ для составления прогноза​ переопределить, выбрав​ с одной и​ функции могут возвращать​ Excel создало прогрессию​

​ значениями, отпустите правую​

​ используя целый ряд​ знак​, выделяем его и​ операторов. Её синтаксис​Естественно, что в качестве​

​«Вперед на»​

​ функция​ – ссылка на​ код ошибки #Н/Д.​Как видно, в первые​ в Excel можно​ по продажам на​Задание вручную​ той же меткой​y​ автоматически, установите флажок​ кнопку, а затем​ встроенных статистических функций.​«*»​

​ щелкаем по кнопке​

Особенности использования функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​ во многом напоминает​ аргумента не обязательно​

​устанавливаем число​

​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​

• ​ верхнюю левую ячейку​Если одна или несколько​ дни спрос был​ построить в три​ бушующие периоды с​и затем выбрав​ времени, это нормально.​-значения, соответствующие заданным​Автоматическое определение шага​ щелкните​ В результате обработки​
• ​. Так как между​«OK»​ синтаксис инструмента​ должен выступать временной​«3,0»​.​ выходного диапазона. Сюда​ ячеек из диапазона,​ небольшим, затем он​
• ​ шага:​ учетом сезонности.​ числа.​ Прогноз все равно​x​.​

​Экспоненциальное приближение​

1. ​ идентичных данных этими​ последним годом изучаемого​.​ПРЕДСКАЗ​ отрезок. Например, им​, так как нам​Синтаксис функции следующий​ программа поместит сглаженные​ ссылка на который​
2. ​ рос достаточно большими​Выделяем трендовую составляющую, используя​Линейный тренд хорошо подходит​Примечание:​ будет точным. Но​-значениям, на базе линейной​Если имеются существующие данные,​в контекстное меню.​ операторами может получиться​ периода (2016 г.)​Происходит активация окна аргументов​и выглядит следующим​ может являться температура,​
3. ​ нужно составить прогноз​=ПРЕДСКАЗ(X; Известные_значения_Y; Известные_значения_X)​ уровни и размер​ передана в качестве​ темпами, а на​ функцию регрессии.​ для формирования плана​ Если вы хотите задать​ для повышения точности​ или экспоненциальной зависимости.​
4. ​ для которых следует​Например, если ячейки C1:E1​ разный итог. Но​ и годом на​ указанной выше функции.​ образом:​
5. ​ а значением функции​ на три года​где​ определит самостоятельно. Ставим​ аргумента x, содержит​ протяжении последних трех​Определяем сезонную составляющую в​ по продажам для​
6. ​ сезонность вручную, не​ прогноза желательно перед​ Используя существующие​ спрогнозировать тренд, можно​ содержат начальные значения​ это не удивительно,​ который нужно сделать​ Вводим в поля​=ТЕНДЕНЦИЯ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;[конст])​ может выступать уровень​ вперед. Кроме того,​Х​ галочки «Вывод графика»,​ нечисловые данные или​ дней изменялся незначительно.​ виде коэффициентов.​

exceltable.com

Анализ временных рядов и прогнозирование в Excel на примере

​ развивающегося предприятия.​ используйте значения, которые​ его созданием обобщить​x​ создать на диаграмме​ 3, 5 и​ так как все​

​ прогноз (2019 г.)​ этого окна данные​Как видим, аргументы​ расширения воды при​ можно установить галочки​- точка во​ «Стандартные погрешности».​ текстовую строку, которая​ Это свидетельствует о​Вычисляем прогнозные значения на​

Временные ряды в Excel

​Excel – это лучший​ меньше двух циклов​ данные.​-значения и​ линия тренда. Например,​ 8, то при​ они используют разные​ лежит срок в​ полностью аналогично тому,​«Известные значения y»​

​ нагревании.​ около настроек​ времени, для которой​Закрываем диалоговое окно нажатием​ не может быть​ том, что основным​ определенный период.​ в мире универсальный​ статистических данных. При​Выделите оба ряда данных.​y​

​ если имеется созданная​ протаскивании вправо значения​

​ методы расчета. Если​ три года, то​ как мы их​и​При вычислении данным способом​«Показывать уравнение на диаграмме»​ мы делаем прогноз​ ОК. Результаты анализа:​ преобразована в число,​

​ фактором роста продаж​Нужно понимать, что точный​

​ аналитический инструмент, который​ таких значениях этого​

​Совет:​-значения, возвращаемые этими функциями,​ в Excel диаграмма,​ будут возрастать, влево —​ колебание небольшое, то​ устанавливаем в ячейке​ вводили в окне​

​«Известные значения x»​ используется метод линейной​и​Известные_значения_Y​Для расчета стандартных погрешностей​ результатом выполнения функции​ на данный момент​ прогноз возможен только​ позволяет не только​ параметра приложению Excel​ Если выделить ячейку в​ можно построить прямую​ на которой приведены​ убывать.​ все эти варианты,​

​ число​ аргументов оператора​

​полностью соответствуют аналогичным​ регрессии.​«Поместить на диаграмме величину​- известные нам​ Excel использует формулу:​ ПРЕДСКАЗ для данных​

​ является не расширение​

Прогнозирование временного ряда в Excel

​ при индивидуализации модели​ обрабатывать статистические данные,​ не удастся определить​

​ одном из рядов,​ или кривую, описывающую​ данные о продажах​Совет:​ применимые к конкретному​«3»​

​ТЕНДЕНЦИЯ​

​ элементам оператора​Давайте разберем нюансы применения​ достоверности аппроксимации (R^2)»​

​ значения зависимой переменной​ =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(‘диапазон фактических значений’;​ значений x будет​ базы клиентов, а​ прогнозирования. Ведь разные​

​ но и составлять​ сезонные компоненты. Если​ Excel автоматически выделит​

​ существующие данные.​ за первые несколько​ Чтобы управлять созданием ряда​ случаю, можно считать​. Чтобы произвести расчет​. После того, как​ПРЕДСКАЗ​

​ оператора​

​. Последний показатель отображает​ (прибыль)​ ‘диапазон прогнозных значений’)/​ код ошибки #ЗНАЧ!.​ развитие продаж с​

​ временные ряды имеют​ прогнозы с высокой​ же сезонные колебания​ остальные данные.​

​Использование функций ЛИНЕЙН и​ месяцев года, можно​

​ вручную или заполнять​ относительно достоверными.​ кликаем по кнопке​ информация внесена, жмем​, а аргумент​

exceltable.com

Быстрый прогноз функцией ПРЕДСКАЗ (FORECAST)

​ПРЕДСКАЗ​ качество линии тренда.​Известные_значения_X​ ‘размер окна сглаживания’).​Статистическая дисперсия величин (можно​ постоянными клиентами. В​ разные характеристики.​ точностью. Для того​ недостаточно велики и​На вкладке​ ЛГРФПРИБЛ​ добавить к ней​ ряд значений с​Автор: Максим Тютюшев​Enter​​ на кнопку​​«Новые значения x»​на конкретном примере.​ После того, как​

​- известные нам​ Например, =КОРЕНЬ(СУММКВРАЗН(C3:C5;D3:D5)/3).​ рассчитать с помощью​ таких случаях рекомендуют​бланк прогноза деятельности предприятия​ чтобы оценить некоторые​ алгоритму не удается​

​Данные​   . Функции ЛИНЕЙН и​ линию тренда, которая​ помощью клавиатуры, воспользуйтесь​Когда необходимо оценить затраты​

​.​«OK»​​соответствует аргументу​​ Возьмем всю ту​ настройки произведены, жмем​ значения независимой переменной​​ формул ДИСП.Г, ДИСП.В​ использовать не линейную​Чтобы посмотреть общую картину​ возможности Excel в​ их выявить, прогноз​в группе​ ЛГРФПРИБЛ позволяют вычислить​ представит общие тенденции​

​ командой​ следующего года или​Как видим, прогнозируемая величина​.​«X»​ же таблицу. Нам​ на кнопку​ (даты или номера​Составим прогноз продаж, используя​ и др.), передаваемых​ регрессию, а логарифмический​ с графиками выше​ области прогнозирования продаж,​ примет вид линейного​​Прогноз​​ прямую линию или​

​ продаж (рост, снижение​

​Прогрессия​

​ предсказать ожидаемые результаты​

• ​ прибыли, рассчитанная методом​​Результат обработки данных выводится​предыдущего инструмента. Кроме​ нужно будет узнать​
• ​«Закрыть»​​ периодов)​ данные из предыдущего​ в качестве аргумента​
• ​ тренд, чтобы результаты​​ описанного прогноза рекомендуем​ разберем практический пример.​ тренда.​нажмите кнопку​

planetaexcel.ru

​ экспоненциальную кривую для​

Распределение начислений по платежам

При ведении финансового учета в электронных таблицах обычно ограничиваются, так называемым «котловым» методом расчета задолженности контрагентов. То есть начисления и платежи не связываются между собой, а рассчитывается только разница, образующая кредиторскую или дебиторскую задолженности. Используя нормативы отсрочки платежа можно также определить уровень просроченной задолженности без точной привязки оплаты и отгрузки. Этой информации вполне достаточно для целей управленческого учета (т.е. для предоставления информации руководству). При этом иногда такой расчет может противоречить информации бухгалтерского учета – контрагент может потерять или пропустить счета для оплаты. В этой ситуации поиск расхождений представляет достаточно сложную задачу в зависимости от количества операций. Аналогичная задача сверки и распределения оплат по начислениям возникает при предоплатной схеме работы с контрагентом. Типичный случай – это работа с таможенными органами, когда средства списываются с депозитов на основании данных государственных таможенных деклараций (ГТД).

Подбор счетов к оплатам или анализ списаний, несмотря на кажущуюся простоту, представляет собой нетривиальную для решения в электронных таблицах задачу. Требуется указать список и сумму начислений, относящихся к каждой оплате. При этом суммы платежей и начислений могут быть произвольными, нет ограничений на кратность или размер оплаты. Алгоритм расчета носит циклический характер, что затрудняет решение с использованием формул рабочего листа. Тем не менее, при известных ограничениях можно построить последовательность формул.

В файлах, приложенных к статье, задача решена тремя различными методами:

1. программа на VBA
2. формулы рабочего листа
3. итеративный расчет Excel без VBA.

Все файлы примеров используют один и тот же набор исходных данных. Следует заметить, что общую сумму неиспользованных платежей определить очень просто – надо вычесть сумму начислений из суммы платежей. Но задача состоит не в поиске этого значения, а в подборе информации о списании затрат по платежам. Решением задачи является текстовая информация с номерами ГТД и суммами по ним в каждой строке оплаты. Для сокращения текста принято условие, что если ГТД списана полностью, то указывается только ее номер, а если частично, то номер и сумма.

Программа на VBA

После открытия файла необходимо включить поддержку макросов. Для запуска расчетной процедуры необходимо нажать кнопку «Расчет».

При редактировании исходных данных, обратите внимание на именованные диапазоны rngCosts и rngPayments (границы выделены жирной рамкой) – программа анализирует информацию только в их пределах. Можно свободно добавлять строки внутрь диапазонов. Подбор будет производиться в порядке расположения строк, вне зависимости от поля даты или других параметров.

Как ни странно, этот способ, пожалуй, самый простой для понимания из всех представленных. Трудности могут возникнуть у тех, кто совсем не знаком с программированием. Алгоритм расчетной процедуры предельно прост:

• копируются данные о начальных остатках по ГТД и оплатам
• запускается цикл по двум диапазонам данных
  • на каждом этапе анализируется текущее значение для списания и уменьшается остаток ГТД и остаток платежа на меньшую из этих величин. Таким образом, сумма в остатке одного из диапазонов становится равной нулю.
  • в поле результата добавляется информация о списании
  • производится переход к следующей строке того диапазона, сумма в котором достигла нуля
• цикл завершается, когда будет достигнут конец любого из диапазонов

Код основной процедуры расчета:

 Private Sub Process_()
    Dim nRowCost As Long
    Dim nRowPay As Long
    Dim fValue As Double
    Dim sText As String
    
    nRowCost = 1
    nRowPay = 1
    Do While (nRowCost <= RngCosts_.Rows.Count) And (nRowPay <= RngPay_.Rows.Count)
        If RngCosts_.Cells(nRowCost, 4) > RngPay_.Cells(nRowPay, 4) Then
            fValue = RngPay_.Cells(nRowPay, 4)
            RngPay_.Cells(nRowPay, 4) = 0
            RngCosts_.Cells(nRowCost, 4) = RngCosts_.Cells(nRowCost, 4) - fValue
        Else
            fValue = RngCosts_.Cells(nRowCost, 4)
            RngCosts_.Cells(nRowCost, 4) = 0
            RngPay_.Cells(nRowPay, 4) = RngPay_.Cells(nRowPay, 4) - fValue
        End If
        
        sText = RngCosts_.Cells(nRowCost, 2)
        If (fValue <> RngCosts_.Cells(nRowCost, 3)) Then
            sText = sText & "=" & Format(fValue, "0")
        End If
        
        If RngPay_.Cells(nRowPay, 5) <> "" Then
            RngPay_.Cells(nRowPay, 5).Value = RngPay_.Cells(nRowPay, 5).Value & ","
        End If
        RngPay_.Cells(nRowPay, 5) = RngPay_.Cells(nRowPay, 5) & sText
        
        If (RngPay_.Cells(nRowPay, 4) = 0) Then nRowPay = nRowPay + 1
        If (RngCosts_.Cells(nRowCost, 4) = 0) Then nRowCost = nRowCost + 1
    Loop
End Sub
Private Function RngCosts_() As Excel.Range
    Set RngCosts_ = ThisWorkbook.Names("rngCosts").RefersToRange
End Function
Private Function RngPay_() As Excel.Range
    Set RngPay_ = ThisWorkbook.Names("rngPayments").RefersToRange
End Function
  

Функции RngCost_ и RngPay_ служат в основном для удобства восприятия текста программы.

Формулы рабочего листа

Как уже отмечалось, алгоритм расчета носит циклических характер – т.е. требует повторения одних и тех же действий несколько раз. Через формулы рабочего листа впрямую этот механизм не реализуется. В нормальной ситуации при стандартных параметрах вычислений Excel – такой алгоритм приводит к ошибке «циклическая ссылка» в тот момент, когда формула попытается быть рассчитанной второй раз. Для реализации подобных расчетных процедур требуется ввести ограничение на возможное количество повторяющихся действий и создать последовательность одинаковых формул.

В представленном файле-примере используются ограничения:

• максимум 10 платежей
• максимум 20 ГТД

Имеется 2 служебных массива расчетов по ГТД и по оплатам.

В служебном массиве справа от диапазона ГТД хранится информация об оплатах. Каждая оплата разбита на два столбца, где рассчитывается:

1) остаток оплаты

Если текущий шаг, то уменьшается остаток по ГТД.

H8:

=IF(SUMIF($F$6:F$6;">0";$F8:F8)>0;H7;IF(H7-G8>0;H7-G8;0)) 

Функция SUMIF($F$6:F$6;»>0″;$F8:F8) выбирает для анализа только нечетные столбцы служебного диапазона.

2) остаток начисления по ГТД по данной оплате

Если текущий шаг, то уменьшается остаток по оплате.

I8:

 =IF(SUMIF($F$6:F$6;">0";$F8:F8)>0;0;IF(H7-G8>0;0;G8-H7)) 

В служебном массиве справа от строк платежей хранится информация о всех ГТД. Рассчитывается:

1) сумма ГТД в данной оплате

Выбирается разность значений из служебной таблицы ГТД по остаткам до и после шага.

H25:

=IF(H$23=0;0;OFFSET($F$6;H$23;$F25*2)-OFFSET($F$6;H$23+1;$F25*2)) 

Функция OFFSET используется для вычисления адреса в служебном диапазоне ГТД.

2) формируется информационный текст платежа

Формируется текст служебной информации для данного шага. Этот значение добавляется к тексту, сформированному на предыдущем шаге.

I25:

=IF(H25<>0;G25&","&OFFSET($B$7;H$23;0)&IF(OFFSET($C$7;H$23;0)=H25;"";"="&TEXT(H25;"0"));IF(G25="";"";G25))

Функция TEXT(H25;»0″) преобразует число в текст без дробной части.

На последнем этапе формируется полный текст с информацией о платеже. Данные берутся из последнего служебного столбца:

E25:

=IF(AU25="";"";RIGHT(AU25;LEN(AU25)-1))

Формула убирает запятую, сформированную при добавлении информации на каждом шаге.

Все ячейки, имеющие одинаковый цвет фона, содержат копируемые формулы (идентичные в записи R1C1).

Недостатки этого метода очевидны – необходимо предварительно заготовить служебные диапазоны на определенное количество строк. Для расширения лимитов можно скопировать формулы в служебных столбцах вправо. Кроме того, при добавлении строк необходимо аккуратно копировать формулы, так как в некоторых служебных ячейках использованы ссылки вверх. Если применять эту модель для реальной работы, то лучше перенести массив формул из столбцов в строки на других служебных листах – таким образом можно существенно расширить ограничения.

Итеративный расчет

Данный способ уже неоднократно описан в других статьях на нашем сайте. Назвать его популярным в использовании довольно сложно, но показать еще раз возможности этого метода решения задач в Excel будет нелишним.

По описанию задачи сразу можно заметить, что там, где используются циклические вычисления, можно попытаться решить задачу методом итераций.

Обратите внимание на включенный параметр итерационных вычислений после открытия файла. Файл необходимо открывать в отдельном приложении Excel, либо после закрытия всех остальных открытых файлов.

Для запуска расчета требуется ввести в ячейку B5 любое, отличное от нуля, число, затем запустить расчет – проще всего нажать клавишу [F9]. Для изменения исходных данных надо очистить ячейку B5 (или ввести туда «0») и также запустить пересчет. Ячейке B5 присвоено имя flag, используемое во всех расчетных формулах.

Алгоритм расчета с использованием итераций аналогичен примеру, реализованному на VBA. Но для понимания он гораздо сложнее. Используются два служебных диапазона с текущими остатками по ГТД и платежам – скрытый столбец F. Основной механизм цикла находится в скрытых строках 6-8.

Рассмотрим формулы поподробнее.

Ячейки B6 и B7 содержат информацию о текущем шаге для массивов.

B6:

=IF(flag=0;0;IF(COUNTIF($F$13:$F$24;0)=ROWS($F$13:$F$24);0;COUNTIF($F$13:$F$24;0))) 

B7:

=IF(flag=0;0;IF(COUNTIF($F$30:$F$35;0)=ROWS($F$30:$F$35);0;COUNTIF($F$30:$F$35;0)))

Текущий шаг определяется через сравнение общего количества строк с нулевыми остатками (уже обработанными строками).

Во всех формулах начальная часть текста =IF(flag=0;0;… предназначена для сброса значения в исходное состояние при выключенном механизме итеративного расчета.

Ячейки C6 и C7 содержат формулы с вычисляемой адресацией для выборки значений остатков ГТД и платежа по текущему шагу. Формула в ячейке С8 выбирает сумму, которая должна быть списана на текущем шаге.

Служебные диапазоны в столбце F содержат копируемые формулы, вычисляющие новое значение остатка для текущего шага.

F13

=IF(flag=0;C13;IF($B$6<>ROWS(F$12:F13)-1;F13;F13-$C$8)) 

Условие IF($B$6<>ROWS(F$12:F13)-1;… является проверкой соответствия строки текущему шагу массива ГТД.

F30

=IF(flag=0;C30;IF($B$7<>ROWS(F$29:F30)-1;F30;F30-$C$8)) 

Аналогично условие IF($B$7<>ROWS(F$29:F30)-1;… является проверкой соответствия строки текущему шагу массива платежей.

В ячейках D6 и D8 формируется текстовая информация для платежа текущего шага.

D6 – код ГТД

 =IF(B6=0;"";OFFSET($B$12;B6;0)) 

D8 – сумма списания по ГТД

=IF(C8=0;"";IF(C8=OFFSET($C$12;$B$6;0);"";"="&TEXT(C8;"0"))) 

В результате в ячейках со светло-желтым фоном формируются остатки по платежам и заполняется текстовая информация о списанных ГТД.

D30

Выбирается текущее значение из служебного массива платежей.

E30

=IF(flag=0;"";IF(OR($B$7<>ROWS(F$29:F30)-1;$D$6="");E30;E30&IF(E30="";"";",")&$D$6&$D$8)) 

К текущему значению ячейки добавляется текст из ячеек D6 и D8.

Заключение

Все методы решения задачи можно применять на практике.

Пример с использованием итераций, пожалуй, наиболее сложен для понимания формул, и рекомендуется только для «продвинутых» пользователей, принципиально не желающих изучать VBA. Главным недостатком итеративного метода расчета, помимо сложности для понимания, является неудобство его использования вместе с другими расчетными процедурами в составе больших файлов, так как параметры вычислений Excel будут действовать на все открытые рабочие книги.

Пример с использованием формул рабочего листа имеет существенные недостатки из-за введения искусственных ограничений. Зато он может применяться в файлах с дальнейшими расчетами.

Однозначно настаивать на методе решения задачи при помощи VBA также нельзя. Во-первых, это требует от пользователя знания основ программирования. Во-вторых, VBA может быть просто отключен стандартами корпоративной безопасности на предприятии.

Вообще-то есть смутное подозрение, что рассмотренная в примерах задача может быть решена гораздо проще без «заумных» методов. Если кто-то знает, подскажите. Но даже в этом случае, описанные методы работы могут пригодиться на практике для других задач.