Abc анализ график в excel

Одним из ключевых методов менеджмента и логистики является ABC-анализ. С его помощью можно классифицировать ресурсы предприятия, товары, клиентов и т.д. по степени важности. При этом по уровню важности каждой вышеперечисленной единице присваивается одна из трех категорий: A, B или C. Программа Excel имеет в своем багаже инструменты, которые позволяют облегчить проведение такого рода анализа. Давайте разберемся, как ими пользоваться, и что же собой представляет ABC-анализ.

ABC-анализ является своего рода усовершенствованным и приспособленным к современным условиям вариантом принципа Парето. Согласно методике его проведения, все элементы анализа разбиваются на три категории по степени важности:

• Категория A – элементы, имеющие в совокупности более 80% удельного веса;
• Категория B – элементы, совокупность которых составляет от 5% до 15% удельного веса;
• Категория C – оставшиеся элементы, общая совокупность которых составляет 5% и менее удельного веса.

Отдельные компании применяют более продвинутые методики и разбивают элементы не на 3, а на 4 или 5 групп, но мы будем опираться на классическую схему ABC-анализа.

Способ 1: анализ при помощи сортировки

В Экселе ABC-анализ выполняется при помощи сортировки. Все элементы отсортировываются от большего к меньшему. Затем подсчитывается накопительный удельный вес каждого элемента, на основании чего ему присваивается определенная категория. Давайте на конкретном примере выясним, как указанная методика применяется на практике.

У нас имеется таблица с перечнем товаров, которые предприятие реализует, и соответствующим количеством выручки от их продажи за определенный период времени. Внизу таблицы подбит итог выручки в целом по всем наименованиям товаров. Стоит задача, используя ABC-анализ, разбить эти товары на группы по их важности для предприятия.

1. Выделяем таблицу с данными курсором, зажав левую кнопку мышки, исключая шапку и итоговую строку. Переходим во вкладку «Данные». Производим щелчок по кнопке «Сортировка», расположенной в блоке инструментов «Сортировка и фильтр» на ленте.
   

   Можно также поступить по-другому. Выделяем указанный выше диапазон таблицы, затем перемещаемся во вкладку «Главная» и выполняем щелчок по кнопке «Сортировка и фильтр», расположенной в блоке инструментов «Редактирование» на ленте. Активируется список, в котором выбираем в нем позицию «Настраиваемая сортировка».



2. При применении любого из вышеуказанных действий запускается окно настройки сортировки. Смотрим, чтобы около параметра «Мои данные содержат заголовки» была установлена галочка. В случае её отсутствия, устанавливаем.

   В поле «Столбец» указываем наименование той колонки, в которой содержатся данные по выручке.

   В поле «Сортировка» нужно указать, по какому конкретному критерию будет выполняться сортировка. Оставляем предустановленные настройки – «Значения».

   В поле «Порядок» выставляем позицию «По убыванию».

   После произведения указанных настроек нажимаем на кнопку «OK» в нижней части окна.



3. После выполнения указанного действия все элементы были отсортированы по выручке от большего к меньшему.



4. Теперь нам следует рассчитать удельный вес каждого из элементов для общего итога. Создаем для этих целей дополнительный столбец, который так и назовем «Удельный вес». В первой ячейке данной колонки ставим знак «=», после чего указываем ссылку на ячейку, в которой находится сумма выручки от реализации соответствующего товара. Далее устанавливаем знак деления («/»). После этого указываем координаты ячейки, в которой содержится итоговая сумма реализации товаров по всему предприятию.

   Учитывая тот факт, что указанную формулу мы будем копировать в другие ячейки столбца «Удельный вес» посредством маркера заполнения, то адрес ссылки на элемент, содержащий итоговую величину выручки по предприятию, нам нужно зафиксировать. Для этого делаем ссылку абсолютной. Выделяем координаты указанной ячейки в формуле и жмем на клавишу F4. Перед координатами, как мы видим, появился знак доллара, что свидетельствует о том, что ссылка стала абсолютной. При этом нужно учесть, что ссылка на величину выручки первого в списке товара (Товар 3) должна оставаться относительной.

   

   Затем, чтобы произвести вычисления, жмем на кнопку Enter.



5. Как видим, удельный вес выручки от первого товара, указанного в списке, отобразился в целевой ячейке. Чтобы произвести копирование формулы в диапазон ниже, ставим курсор в правый нижний угол ячейки. Происходит его трансформация в маркер заполнения, имеющий вид небольшого крестика. Жмем левую кнопку мыши и перетягиваем маркер заполнения вниз до конца колонки.



6. Как видим, весь столбец заполнен данными, характеризующими удельный вес выручки от реализации каждого товара. Но величина удельного веса отображается в числовом формате, а нам нужно трансформировать его в процентный. Для этого выделяем содержимое столбца «Удельный вес». Затем перемещаемся во вкладку «Главная». На ленте в группе настроек «Число» имеется поле отображающее формат данных. По умолчанию, если вы не производили дополнительных манипуляций, там должен быть установлен формат «Общий». Щелкаем по пиктограмме в виде треугольника, расположенной справа от этого поля. В открывшемся списке форматов выбираем позицию «Процентный».



7. Как видим, все значения столбца были преобразованы в процентные величины. Как и положено, в строке «Итого» указано 100%. Удельный вес товаров ожидаемо располагается в столбце от большего к меньшему.



8. Теперь нам следует создать столбец, в котором бы отображалась накопленная доля с нарастающим итогом. То есть, в каждой строке к индивидуальному удельному весу конкретного товара будет прибавляться удельный вес всех тех товаров, которые расположены в перечне выше. Для первого товара в списке (Товар 3) индивидуальный удельный вес и накопленная доля будут равными, а вот у всех последующих к индивидуальному показателю нужно будет прибавить накопленную долю предыдущего элемента списка.

   Итак, в первой строке переносим в столбец «Накопленная доля» показатель из колонки «Удельный вес».



9. Далее устанавливаем курсор во вторую ячейку столбца «Накопленная доля». Тут нам придется применить формулу. Ставим знак «равно» и складываем содержимое ячейки «Удельный вес» этой же строки и содержимое ячейки «Накопленная доля» из строки выше. Все ссылки оставляем относительными, то есть, не производим с ними никаких манипуляций. После этого выполняем щелчок по кнопке Enter для вывода итогового результата.



10. Теперь нужно скопировать данную формулу в ячейки данного столбца, которые размещены ниже. Для этого применяем маркер заполнения, к которому мы уже прибегали при копировании формулы в столбце «Удельный вес». При этом, строку «Итого» захватывать не нужно, так как накопленный результат в 100% будет отображаться на последнем товаре из списка. Как видим, все элементы нашего столбца после этого были заполнены.



11. После этого создаем столбец «Группа». Нам нужно будет сгруппировать товары по категориям A, B и C согласно указанной накопленной доле. Как мы помним, все элементы распределяются по группам по следующей схеме:
    • A – до 80%;
    • B – следующие 15%;
    • С – оставшиеся 5%.

    Таким образом, всем товарам, накопленная доля удельного веса которых входит в границу до 80%, присваиваем категорию A. Товарам с накопленным удельным весом от 80% до 95% присваиваем категорию B. Оставшейся группе товаров со значением более 95% накопленного удельного веса присваиваем категорию C.



12. Для наглядности можно произвести заливку указанных групп разными цветами. Но это уже по желанию.

Таким образом, мы разбили элементы на группы по уровню важности, используя при этом ABC-анализ. При использовании некоторых других методик, о чем говорилось уже выше, применяют разбиение на большее количество групп, но сам принцип разбиения при этом остается практически неизменным.

Урок: Сортировка и фильтрация в Экселе

Способ 2: использование сложной формулы

Безусловно, применение сортировки – это наиболее распространенный способ проведения ABC-анализа в Экселе. Но в некоторых случаях требуется провести данный анализ без перестановки строк местами в исходной таблице. В этом случае на помощь придет сложная формула. Для примера будем использовать ту же исходную таблицу, что и в первом случае.

1. Добавляем к исходной таблице, содержащей наименование товаров и выручку от продажи каждого из них, колонку «Группа». Как видим, в данном случае мы можем не добавлять столбцы с расчетом индивидуальных и накопительных долей.



2. Производим выделение первой ячейки в столбце «Группа», после чего выполняем щелчок по кнопке «Вставить функцию», расположенной возле строки формул.



3. Производится активация Мастера функций. Перемещаемся в категорию «Ссылки и массивы». Выбираем функцию «ВЫБОР». Делаем щелчок по кнопке «OK».



4. Активируется окно аргументов функции ВЫБОР. Синтаксис её представлен следующим образом:

   =ВЫБОР(Номер_индекса;Значение1;Значение2;…)

   Задачей данной функции является вывод одного из указанных значений, в зависимости от номера индекса. Количество значений может достигать 254, но нам понадобится всего три наименования, которые соответствуют категориям ABC-анализа: A, B, С. Можем сразу вводить в поле «Значение1» символ «A», в поле «Значение2» — «B», в поле «Значение3» — «C».



5. А вот с аргументом «Номер индекса» придется основательно повозиться, встроив в него несколько дополнительных операторов. Устанавливаем курсор в поле «Номер индекса». Далее жмем по пиктограмме, имеющей вид треугольника, слева от кнопки «Вставить функцию». Открывается список недавно используемых операторов. Нам нужна функция ПОИСКПОЗ. Так как в списке её нет, то жмем по надписи «Другие функции…».



6. Снова производится запуск окна Мастера функций. Опять переходим в категорию «Ссылки и массивы». Находим там позицию «ПОИСКПОЗ», выделяем её и делаем щелчок по кнопке «OK».



7. Открывается окно аргументов оператора ПОИСКПОЗ. Синтаксис его имеет следующий вид:

   =ПОИСКПОЗ(Искомое_значение;Просматриваемый_массив;Тип_сопоставления)

   Предназначение данной функции – это определение номера позиции указанного элемента. То есть, как раз то, что нам нужно для поля «Номер индекса» функции ВЫБОР.

   В поле «Просматриваемый массив» сразу можно задать следующее выражение:

   {0:0,8:0,95}

   Оно должно быть именно в фигурных скобках, как формула массива. Не трудно догадаться, что эти числа (0; 0,8; 0,95) обозначают границы накопленной доли между группами.

   Поле «Тип сопоставления» не обязательное и в данном случае мы его заполнять не будем.

   В поле «Искомое значение» устанавливаем курсор. Далее снова через описанную выше пиктограмму в виде треугольника перемещаемся в Мастер функций.



8. На этот раз в Мастере функций производим перемещение в категорию «Математические». Выбираем наименование «СУММЕСЛИ» и жмем на кнопку «OK».



9. Запускается окно аргументов функции СУММЕСЛИ. Указанный оператор суммирует ячейки, отвечающие определенному условию. Его синтаксис такой:

   =СУММЕСЛИ(диапазон;критерий;диапазон_суммирования)

   В поле «Диапазон» вводим адрес колонки «Выручка». Для этих целей устанавливаем курсор в поле, а затем, произведя зажим левой кнопки мыши, выделяем все ячейки соответствующего столбца, исключая значение «Итого». Как видим, адрес тут же отобразился в поле. Кроме того, нам нужно сделать данную ссылку абсолютной. Для этого производим её выделение и жмем на клавишу F4. Адрес выделился знаками доллара.

   В поле «Критерий» нам нужно задать условие. Вписываем следующее выражение:

   ">"&

   Затем сразу же после него заносим адрес первой ячейки столбца «Выручка». Делаем координаты по горизонтали в данном адресе абсолютными, дописав перед буквой знак доллара с клавиатуры. Координаты по вертикали оставляем относительными, то есть, перед цифрой никакого знака быть не должно.

   После этого не жмем на кнопку «OK», а кликаем по наименованию функции ПОИСКПОЗ в строке формул.



10. Затем мы возвращаемся в окно аргументов функции ПОИСКПОЗ. Как видим, в поле «Искомое значение» появились данные заданные оператором СУММЕСЛИ. Но это ещё не все. Переходим в это поле и уже к имеющимся данным добавляем знак «+» без кавычек. Затем вносим адрес первой ячейки столбца «Выручка». И опять делаем координаты по горизонтали данной ссылки абсолютными, а по вертикали оставляем относительными.

    Далее берем все содержимое поля «Искомое значение» в скобки, после чего ставим знак деления («/»). После этого снова через пиктограмму треугольника переходим к окну выбора функций.



11. Как и в прошлый раз в запустившемся Мастере функций ищем нужный оператор в категории «Математические». На этот раз искомая функция называется «СУММ». Выделяем её и жмем на кнопку «OK».



12. Открывается окно аргументов оператора СУММ. Его главное предназначение – это суммирование данных в ячейках. Синтаксис этого оператора довольно прост:

    =СУММ(Число1;Число2;…)

    Для наших целей понадобится только поле «Число1». Вводим в него координаты диапазона столбца «Выручка», исключая ячейку, которая содержит итоги. Подобную операцию мы уже проводили в поле «Диапазон» функции СУММЕСЛИ. Как и в тот раз, координаты диапазона делаем абсолютные, выделив их, и нажав на клавишу F4.

    После этого жмем по клавише «OK» внизу окна.



13. Как видим, комплекс введенных функций произвел вычисление и выдал результат в первую ячейку столбца «Группа». Первому товару была присвоена группа «A». Полная формула, примененная нами для данного вычисления, выглядит следующим образом:

    =ВЫБОР(ПОИСКПОЗ((СУММЕСЛИ($B$2:$B$27;">"&$B2)+$B2)/СУММ($B$2:$B$27);{0:0,8:0,95});"A";"B";"C")

    Но, конечно, в каждом конкретном случае координаты в данной формуле будут отличаться. Поэтому её нельзя считать универсальной. Но, используя то руководство, которое было приведено выше, можно вставить координаты любой таблицы и с успехом применять данный способ в любой ситуации.



14. Впрочем, это ещё не все. Мы произвели расчет только для первой строки таблицы. Для того, чтобы полностью заполнить данными столбец «Группа», нужно скопировать эту формулу в диапазон ниже (исключая ячейку строки «Итого») с помощью маркера заполнения, как мы уже делали не раз. После того, как данные будут внесены, ABC-анализ можно считать выполненным.

Как видим, результаты, полученные при помощи варианта с применением сложной формулы, ничуть не отличаются от тех результатов, которые мы проводили путем сортировки. Всем товарам присвоены те же самые категории, только при этом строки не изменили своего начального положения.

Урок: Мастер функций в Экселе

Программа Excel способна значительно облегчить проведение ABC-анализа для пользователя. Это достигается использованием такого инструмента, как сортировка. После этого производится подсчет индивидуального удельного веса, накопленной доли и, собственно, разбиение на группы. В тех случаях, когда изменение первоначального положения строк в таблице не допускается, можно применить метод с использованием сложной формулы.

Выполним ABC-анализ для определения ключевых клиентов и ранжирования номенклатуры товаров, используя надстройку MS EXCEL Fincontrollex® ABC Analysis Tool.

ABC-анализ (англ. ABC-analysis) – это метод классификации товаров, клиентов или ресурсов по уровню их значимости и влияния на заданный показатель деятельности компании (например, на выручку, затраты и пр.).

АВС-анализ является относительно простым, эффективным и поэтому популярным инструментом, который помогает финансовым аналитикам и менеджерам сфокусироваться на самом важном. Результатом АВС-анализа является классификация этих объектов по степени их влияния на определенный результат деятельности компании (на выручку, суммарные издержки на обслуживание клиентов, затраты на склад). При проведении АВС-анализа, как правило, выделяют 3 класса объектов: класс А – наиболее важные объекты, класс В – промежуточные (имеющие потенциал), С — наименее важные объекты, управление которыми не требует повышенного контроля.

Примечание

: Название инструмента созвучно с методом учета затрат Activity Based Costing (Расчёт себестоимости по видам деятельности или Учет затрат по видам работ), но не имеет ничего общего с ним.

О методе АВС-анализа

Для тех, кто не знаком с методом АВС-анализа или хочет освежить в памяти его детали, рассмотрим применение этого метода на примере определения ключевых клиентов.

Задача: Ранжировать клиентов по степени их влияния на выручку компании:

• 
  Класс А
  
  — наиболее ценные клиенты, на которых приходится 80 % выручки (как правило, доля таких клиентов составляет около 20% от общего количества);
• В
  
  Класс В
  
  попадает порядка 30 % клиентов, но они обеспечивают только около 15 % продаж;
• Остальные клиенты (50%) попадают в
  
  Класс С
  
  наименее важных клиентов, суммарно обеспечивая лишь 5% продаж.

Примечание

: В основе АВС-анализа лежит принцип Парето, который заключается в следующем: 20%

усилий

дают 80%

результата

, а остальные 80%

усилий

— лишь 20%

результата

. Часто под «усилиями» имеют в виду клиентов, товары, расходы (например, 20% самых крупных

клиентов

обеспечивают 80%

выручки

).

Как правило, при проведении АВС-анализа строят диаграмму Парето.

Примечание

: Построить диаграмму Парето в MS EXCEL 2010 и более ранних версиях можно с помощью надстройки Пакет анализа или настроив соответствующим образом стандартную диаграмму типа Гистограмма с группировкой.

Предложенная классификация клиентов основана на некоторых допущениях, связанных с распределением выручки по клиентам. Прежде чем их озвучить отметим следующие моменты:

• 
  Произвольность установления границ классов
  
  . Например, в
  
  класс А
  
  попадают клиенты, обеспечивающие 80% выручки. Почему не 70% или 90%?
• Если компания небольшая или только развивается, то
  
  клиентов может быть всего один-два десятка
  
  . Имеет ли смысл их классифицировать?
• Если все
  
  клиенты приносят примерно одинаковую выручку
  
  (например, отличие составляет +/- 10%), то не повредит ли компании отнесение 50% клиентов в категорию «наименее важные»?
• В этом примере клиенты ранжируются по выручке, но возможно имеет смысл их также группировать по затратам, которые несет компания на их обслуживание? Другими словами,
  
  может потребоваться классификация сразу по нескольким параметрам
  
  .
• Как правило,
  
  АВС-анализ проводят за определенный период
  
  , например за год. Вполне может сложиться такая ситуация, что один из клиентов ранее (более года назад) обеспечивал значительную долю выручку компании (пусть 30%), но в связи со своим инвестиционным циклом за последний период практически не приобретал товары компании. Однако, известно, что этот клиент планирует в следующем году начать пользоваться продукцией компании в прежнем объеме. При формальном подходе, АВС-анализ может классифицировать данного клиента в
  
  класс С
  
  , хотя, очевидно, что внимание менеджеров должно быть по-прежнему сосредоточено на нем.

Из вышесказанного можно сделать несколько выводов, которые помогут менеджеру применять ABC-анализ более эффективно:

• Ответственность за корректность исходных данных для ABC-анализа и постановку задачи лежит на сотруднике, проводящем анализ. Другими словами, некорректные исходные данные могут привести только некорректным выводам.
• Значения границ классов должны быть обоснованы (о различных методах определения границ классов читайте далее в этой статье).
• Распределение данных должно иметь определенную форму, пригодную для ABC-анализа.

Последний пункт требует пояснения.

Предположим в компании несколько десятков клиентов, причем выручка по клиентам распределена примерно равномерно.

То есть, доли клиентов, приносящих небольшую и, напротив, более значительную прибыль примерно одинаковы (16% клиентов приносят по 23 млн. руб. каждый, а 10% — по 50 млн. руб.). Разница в суммарной выручке этих классов незначительная (если клиентов 1000, то суммарная выручка одного класса равна 3680 млн.руб., а другого 5000, т.е. значения достаточно близки). Это означает лишь одно: если выручка по клиентам распределена примерно равномерно – то распределять клиентов по классам бессмысленно. Соответствующая диаграмма Парето имеет следующий вид (форма линии близка к прямой).

Как же должно выглядеть распределение (точнее

плотность распределения

) количества клиентов в зависимости от объема выручки в случае классической диаграммы Парето для ABC-анализа? Напомним эту диаграмму:

Такая диаграмма получится, если распределение имеет существенно скошенную форму.

Такое распределение соответствует случаю, когда большинство клиентов (порядка 80%) вносит вклад лишь примерно в 20% выручки. И лишь отдельные клиенты-звезды вносят вклад в выручку, существенно перекрывая суммарный вклад остальных клиентов.

Вывод

: Перед применением метода ABC-анализа исследуйте распределение исследуемого показателя (в данном случае выручки) по объектам (клиентам).

Теперь перейдем к вычислениям. Сначала проведем АВС – анализ стандартными средствами MS EXCEL, затем с использованием надстройки MS EXCEL Fincontrollex® ABC Analysis Tool.

АВС – анализ стандартными средствами MS EXCEL

В качестве примера возьмем компанию, занимающуюся продажей товаров с широким ассортиментом (около 4 тыс. наименований). В качестве исходных данных возьмем объемы продаж по каждой позиции (цена * количество) за определенный период.

Примечание

: АВС-анализ также можно проводить для определения ключевых клиентов, оптимизации складских заказов и бюджетных расходов компании.

Прежде чем, приступить к расчетам ответим на несколько вопросов, которые помогут нам эффективно использовать АВС – анализ.

1. 
   Какова цель анализа?
   
   Увеличить выручку компании.
2. 
   Какие действия по итогам анализа будут предприняты?
   
   Обеспечить обязательное наличие на складе товаров, вносящих в выручку основной вклад (для исключения потерь выручки).
3. 
   Что является объектом анализа и параметром анализа?
   
   Объект анализа — перечень товаров, которые вносят наибольший вклад в выручку (выручка — параметр анализа).

Алгоритм выполнения АВС – анализа:

• Сортируем список товаров по убыванию их вклада в выручку.
• Формируем столбец с выручкой накопительным итогом (для каждой позиции товара складываем его выручку со всеми выручками от предыдущих, более прибыльных товаров).
• Определяем долю выручки для каждого товара накопительным итогом (значения столбца, рассчитанного выше, делим на общую выручку всех товаров). По этому столбцу будем определять границы классов.
• Определяем границы классов в долях от выручки. В данном случае используем стандартные значения долей (в %): 80%, 15% и 5%. Т.е. группа наиболее прибыльных товаров должна вносить суммарный вклад в выручку в размере 80%. Все товары, у которых доля выручки накопительным итогом менее или равна 80%, входят в класс А.
• Выделяем классы А, В и С: присваиваем значения классов соответствующим товарам.

Теперь реализуем этот алгоритм на листе MS EXCEL (см.

файл примера

, лист АВС формулами).

Отсортировать список

товаров можно с помощью

функции

РАНГ()

– каждому товару будет присвоен ранг в зависимости от его вклада в выручку. Товару, обеспечивающему максимальную выручку, будет присвоен ранг = 1.

С помощью формулы

=СУММЕСЛИ($H$7:$H$4699;»<=»&$B7;$F$7)

формируем столбец с выручкой накопительным итогом. У товара, обеспечивающего максимальную выручку (первый в списке), значение выручки накопительным итогом будет совпадать с его выручкой. У второго товара выручка накопительным итогом будет равна его собственной выручке + выручка первого товара, и т.д.

Затем вычислим для каждого товара долю в общей выручке накопительным итогом.

С помощью формулы

=ИНДЕКС($N$7:$N$9;ПОИСКПОЗ(J7;$P$7:$P$9;1))

присвоим названия классов каждому товару:

• товары, у которых доля выручки накопительным итогом менее или равна 80%, входят в класс А;
• товары, у которых доля выручки накопительным итогом более 80% и менее 95% (80%+15%), входят в класс В;
• остальные товары принадлежат классу С.

Для наглядности товары, принадлежащие классу А, можно выделить

Условным форматированием

, а также построить диаграмму Парето (по оси Х указывается количество проданного товара, по оси Y — % выручки накопительным итогом).

Примечание

: Границы классов выделены на диаграмме бордовыми линиями (технически это сделано с помощью горизонтальных и вертикальных

планок погрешностей

).

Можно также рассчитать сколько позиций товаров входит в каждый класс. Так в класс А входит 342 товара. В класс А входят товары, которые обеспечивают 79,96% выручки (максимальный % меньше 80%). Общая сумма выручки, приходящаяся на эти товары равна 2 116 687,3 руб. Максимальная выручка (у первого товара в классе) равна 76 631,1 руб., а минимальная 1 574,0 руб. (у последнего товара в классе). Часть информации можно найти в таблице в строках расположенных на границах классов (строки 348 и 349).

Как видно из примера, вышеуказанные вычисления, относятся довольно трудоемкими. Есть ли возможность ускорить выполнение АВС-анализа? Безусловно, есть, и одним из решений является надстройка ABC Analysis Tool от компании fincontrollex.com. Ниже рассмотрим ее подробнее.

Примечание

: АВС-анализ относится к числу стандартных и часто используемых инструментов, поэтому он доступен во многих популярных программах бухгалтерского и управленческого учета. Например, в программе «1С: Управление торговлей» (версия 10) существует возможность для проведения анализа клиентов и номенклатуры товаров по следующим параметрам: сумма выручки, сумма валовой прибыли, количество товаров. Причем границы классов не вычисляются, а задаются произвольно, по умолчанию используются значения 80%, 15%, 5%.

Установка надстройки ABC Analysis Tool

Скачать надстройку можно с сайта

http://fincontrollex.com

, выбрав ее в меню

Продукты

или соответствующую иконку на главной странице сайта.

На сайте также можно найти вводную статью о надстройке (

http://fincontrollex.com/?page=products&id=4&lang=ru

) и подробную справку (

http://help.fincontrollex.com/ABC_Analysis_Tool/1/ru/

).

На странице продукта нажмите кнопку «Скачать бесплатно». Надстройка будет скачана на компьютер в формате архива zip. В архиве содержится 2 файла надстройки *.xll: x64 – для 64 и x86 – для 32 – разрядной версии MS EXCEL. Чтобы узнать версию Вашего MS EXCEL в меню

Файл

выберите пункт

Справка

.

Запустите файл надстройки. После установки в MS EXCEL появится новая вкладка fincontrollex.com (если ранее у Вас были установлены другие надстройки от fincontrollex.com, то меню надстройки также будет добавлено на эту вкладку).

Нажмите кнопку

Активировать

, затем в появившемся окне выберите «Получить бесплатно лицензионный ключ для активации пробной версии».

Будет открыта страница бесплатной активации сайта fincontrollex.com. После ввода Вашего адреса электронной почты, Вам через несколько минут будет прислан ключ активации.

Ключ активации нужно скопировать в буфер обмена (CTRL+C) и, нажав поле «Активация продукта»,

вставить ключ в соответствующее поле (CTRL+V):

Нажмите кнопку Активировать. Установка надстройки завершена.

АВС – анализ с помощью надстройки ABC Analysis Tool

Для тестирования надстройки используем тот же пример, который мы рассматривали при выполнении АВС-анализа формулами и стандартными средствами MS EXCEL. Это нам позволит, во-первых сравнить трудозатраты на выполнение расчетов и построение диаграммы, а во-вторых проверить корректность работы самой надстройки.

Вызовем диалоговое окно надстройки, чтобы ввести необходимые параметры. Для этого на вкладке fincontrollex.com в группе ABC Analysis Tool нажмите кнопку «Анализ». Появится диалоговое окно надстройки.

Верхнее поле Наименование служит для ввода ссылки на диапазон ячеек с наименованием объектов исследования, т.е. в нашем случае – названий товаров. Нажмем кнопку рядом с полем Наименование. Диалоговое окно надстройки исчезнет и появится окно для ввода ссылки на ячейки. Вводить в ручную адреса ячеек мы не будем, а выделим курсором мыши нужный диапазон $C$7:$C$4699. Нажмем Ок.

Примечание

: Если диапазон ячеек очень большой (наш случай), то для ввода ссылки кликните мышкой на самую верхнюю ячейку диапазона, затем нажмите комбинацию клавиш

CRTL

+

SHIFT

+Стрелка вниз

– будет выделен весь диапазон наименований (предполагается, что диапазон не содержит пустых ячеек).

Поле Значение служит для ввода ссылки на диапазон ячеек со значениями выручки (показатель, по которому будут определяться классы товаров). Введем ссылку на диапазон $F$7:$F$4699.

Примечание

: Если размеры диапазонов не совпадают, то надстройка выведет соответствующее предупреждение. Делаем вывод, что программа имеет защиту «от дурака», что, безусловно, является большим плюсом надстройки.

Нажав, кнопку ОК, сразу же будут выполнены все вычисления и в диалоговом окне будет построена диаграмма (2-3 секунды для таблицы с 4000 позициями на моем компьютере).

Форма диаграммы Парето с выделенными на ней классами, построенная в диалоговом окне надстройки, позволяет пользователю быстро оценить корректность применения АВС-анализа к имеющемуся массиву данных. Как было сказано выше, если выручка распределена по товарам примерно равномерно, то выделять различные классы некорректно. Убедиться в этом можно взглянув на соответствующую диаграмму.

Как видно из диаграммы, самые прибыльные товары (товары Класса А) вносят существенный вклад в общую выручку ≈74%, но составляют уже 45% от общего количества. Классы В и С вносят примерно одинаковый вклад в выручку, а количество товаров отличается только в 2 раза. Причем средний вклад товаров класса А лишь в 4 раза больше, чем вклад товаров Класса С. В классическом случае диаграммы Парето (20% усилий — 80% результата) средние вклады этих классов отличаются в 40-50 раз! Именно это обстоятельство и позволяет выделить немногочисленный Класс А, чтобы сфокусировать внимание менеджера на основных товарах.

Надстройка ABC Analysis Tool позволяет быстро определить целесообразность выделения классов товаров на основании построенной диаграммы. Безусловно, это очень удобно и является преимуществом надстройки. Возможно, разработчикам стоит включить в надстройку некий индикатор, который бы информировал пользователя о корректности применения АВС-анализа для его данных.

По умолчанию, надстройка определяет границы классов (групп товаров) методом касательных, который является наиболее гибким среди десятков других. Суть метода заключается в определении границ групп по точкам изгиба кривой Парето. Этот метод позволяет точно определить границы группы на основании изменения скорости роста суммы и количества показателей.

Ранее в наших вычислениях мы использовали метод для определения границ групп с использованием классического соотношения: 80%; 15%; 5%. Поэтому, для сравнения результатов вычислений нам потребуется переключить надстройку в ручной режим. Для того, чтобы сделать это, раскроем

список переключения режимов

в верхней части таблицы и выберем пункт

«Вручную»

.

После перехода в ручной режим в столбце Показатель,% станут доступны для изменения соответствующие ячейки. Для того чтобы изменить границы группы (классов), выделим соответствующую ячейку группы и нажмем клавишу клавиатуры

F2

или сделаем двойной щелчок левой кнопкой мыши.

Введем следующие значения: для класса А – 80%; для класса В – 15% и для класса С – 5%. После внесения изменений, значения в остальных столбцах таблицы будут сразу же пересчитаны и изменения отобразятся на диаграмме Парето.

Теперь нажмем кнопку Выполнить. Будет создана новая книга MS EXCEL с двумя листами Свод и Подробно.

На листе Свод будет отображена диаграмма и таблица, которые мы видели в диалоговом окне.

На листе Подробно приведены промежуточные вычисления: отсортированный список товаров, соответствующие значения выручки, выручка накопительным итогом в % (отношение выручки товара к суммарной выручке, выраженное в процентах) и номер позиции, выраженный в % (номер позиции товара, деленный на общее число товаров). Каждый товар отнесет к определенной группе (А, В или С).

Разберем подробнее информацию, содержащуюся на листе Свод.

Как видно из таблицы, в группу А входят товары, которые обеспечивают 80,02% выручки. Число этих товаров 343, что составляет 7,31% от общего числа товаров (=343/4693=7,31%). Общая сумма выручки, приходящаяся на эти товары равна 2 118 256,7 руб. Максимальная выручка (у первого товара в группе) равна 76 631,1 руб., а минимальная 1 569,4 руб. (у последнего товара в группе).

Если сравнить работу Надстройки с вычислениями произведенными нами выше с помощью стандартных средств MS EXCEL, то разница будет состоять в том, что к группе А отнесено не 342 товара, а 343. Разница не принципиальная и объяснимая. К группе А мы относили товары суммарная доля в выручке которых НЕ БОЛЕЕ 80% (у нас получилось 79,96%). Надстройка ABC Analysis Tool

делает более точные вычисления

: определяет границу по товару, у которого суммарная доля в выручке БЛИЖЕ ВСЕГО к 80% (безусловно 80,02% ближе к 80%, чем 79,96%). Так как в группу включен дополнительной товар, то и все значения отличаются на величину его выручки.

Теперь вернемся к автоматическому режиму методом касательных. В этом случае границы групп определены из соотношения 90,08%; 7,87% и 2,05%. В группу А теперь включено значительно больше товаров 617 против 343. Группы А и В значительно расширились за счет товаров группы С.

Примечание

: К сожалению, при повторном вызове окна надстройки поля

Наименование

и

Значения

не сохраняют ранее введенные ссылки на диапазоны. Необходимо их указывать заново.

Трудно определить какой вариант расчета предпочтительней. Все зависит от конкретной бизнес-ситуации. Наверное, поэтому методов выделения групп существует порядка десяти. Наиболее часто используемыми методами являются: эмпирический метод, метод суммы и метод касательных. В эмпирическом методе разделение классов происходит в классической пропорции 80%; 15%; 5%. В методе суммы складывается доля объектов и их совокупная доля в результате — таким образом значение суммы находится в диапазоне от 0 до 200 %. Группы выделяют так: группа А — 100 %, В — 45 %, С — остальное. Однако, самым гибким методом является метод касательных, в котором к кривой АВС проводится касательная, отделяя сначала группу А, а затем С. К сожалению, реализовать его можно только с помощью отдельной программы (макроса), что собственно и делает надстройка ABC Analysis Tool.

В настройке существует возможность изменить количество анализируемых групп. Для этого нужно вызвать правой клавишей мыши контекстное меню таблицы, расположенной в диалоговом окне.

Разделение и объединение групп хорошо объяснено в справке к надстройке, которая содержит анимированные gif для визуализации действия пользователя.

Подведем итоги

Надстройка ABC Analysis Tool всего за несколько секунд позволяет выполнить АВС-анализ. При этом обладает следующей функциональностью:

• анализ двумя самыми популярными методами: эмпирическим и методом касательных;
• автоматическое построение диаграммы Парето с разделением групп;
• классификация на произвольное количество групп;
• в отдельном файле формируется подробная и сводная таблица с результатами вычислений.

Выводы

1. Грамотное использование АВС-анализа может быть использовано для повышения эффективности компании. Это достигается путем концентрации работы над наиболее важными элементами и за счет экономии ресурсов на менее приоритетных направлениях.
2. Надстройка ABC Analysis Tool от

   fincontrollex.com

   является быстрым и удобным средством выполнения АВС-анализа, что сэкономит Вам много времени и нервных клеток, а также поможет избежать возможных ошибок вычислений;

3. Корректность работы надстройки в ручном режиме (эмпирический метод) проверена и не вызывает вопросов;
4. Отдельно хочется отметить справку к надстройке: анимированные gif и подробные пояснения делают освоение настройки очень простым и быстрым;
5. Сайт

   www.excel2.ru

   рекомендует финансовым аналитикам и менеджерам использовать надстройку ABC Analysis Tool от Fincontrollex.com поскольку она существенно облегчает выполнение АВС-анализа по сравнению с использованием встроенных средств MS EXCEL.

Ключевым термином в сфере менеджмента и качества считается ABC-анализ. Чтобы вручную не проводить подобный анализ и не тратить на это много времени, можно воспользоваться встроенными в Excel инструментами, позволяющими автоматизировать процесс. О том, как это сделать, будет рассказано в данной статье.

Что такое ABC-анализ в Excel

Это метод классификации ресурсов того или иного предприятия по степени важности, влияния на производственные процессы. ABC-анализ проводится с целью выявления способов роста продаж, первостепенных точек, от которых надо отталкиваться.

Использование ABC-анализа

В общем виде данную методику анализа можно назвать одной из составляющих диаграммы Парето, которая наглядно позволяет оценить эффективность протекающих на предприятии процессов. Первые буквы в названии разделяют методику на три категории:

• А— элементы, составляющие которых имеют 80 % всего удельного веса.
• В — категория, удельный вес которой варьируется в пределах от 5-15%.
• С — это оставшиеся элементы, составляющие менее 5% удельного веса.

Обратите внимание! В данной статье будут рассмотрены принципы проведения классического ABC-анализа. На практике элементы могут быть разбиты на 4 или 5 групп.

Способ 1: анализ при помощи сортировки

Этим методом в MS Excel проще всего выполнить ABC-анализ. Общий принцип проведения расчётов можно охарактеризовать следующим образом:

1. Выделить исходный табличный массив ЛКМ и в разделе «Главная» нажать на кнопку «Сортировка и фильтр».

1. В развернувшемся списке щёлкнуть по строке «Настраиваемая сортировка».

1. В отобразившемся меню сортировки в поле «Порядок» необходимо выставить значение «По убыванию», а также поставить галочку в строчку «Мои данные» содержат заголовки. После проведения этих действия потребуется кликнуть по ОК внизу окна.

1. Проверить, что все значения в табличном массиве отсортировались от большего к меньшему.

1. Теперь к первоначальной таблице надо добавить дополнительный столбец «Удельный вес», в котором и будут производиться дальнейшие расчёты по ABC-анализу. Для этого нужно нажать по названию последнего столбика ПКМ и вставить ещё один столбец, выбрав соответствующий вариант.
2. Для расчёта удельного веса необходимо сумму выручки от продажи конкретного товара разделить на общую выручку от все продукции. В первой ячейке добавленного столбца прописываем формулу «=В2/$В$28» и нажимаем на «Enter» для подтверждения. Значения в выражении будут отличаться в зависимости от задачи. В данном алгоритме разобран конкретный пример, показанный на изображении ниже.

1. Растянуть формулу на оставшиеся ячейки таблички, чтобы автоматически заполнить их.

Важно! Удельный вес должен отображаться в процентах. Поэтому общую формулу надо умножить ещё на 100%.

1. Теперь к таблице надо добавить столбец, в котором будет рассчитываться накопленная доля. Т.е. к каждому последующему значению в массиве будет прибавляться предыдущее число. Подробнее на скриншоте ниже.

1. Растянуть формулу для автозаполнения, когда в табличном массиве будут вычислены первые два параметра.
2. После выполнения вышеуказанных манипуляций пользователю останется только сгруппировать полученные данные по группам A, B, С в соответствии с проводимым анализом. Для этого к таблице надо добавить ещё один столбец под названием «Группа».
3. Все, что больше 80%, обозначается буквой А. Если получившееся значение находится в пределах от 80% до 95%, то его следует обозначить буквой В. Напротив остальных элементов ставится буква С.

1. При необходимости посчитанные группы можно выделить другим цветом для их выделения.

Способ 2: использование сложной формулы

Выполнить ABC-анализ в Microsoft Office Excel можно без применения функции сортировки, т.е. пользователю не придётся менять расположение строк в исходном табличном массиве. Второй метод выполнения поставленной задачи заключается в использовании сложной формулы. В качестве примера будет приведена таблица из первого способа. Алгоритм действий подразделяется на следующие этапы:

1. Создать исходную таблицу, для которой необходимо сделать расчёт.
2. Добавить к созданному массиву по рассмотренной выше схеме дополнительный столбик с названием «Группа».

1. Левой клавишей манипулятора выделить первую ячейку в созданном столбце, а затем нажать на кнопку «Вставка функции», расположенной в программе слева от строки для ввода формул.

1. В открывшемся окошке «Мастер функций» в поле «Категория» из выпадающего списка необходимо выбрать вариант «Ссылки и массивы».
2. В разделе «Выберите функцию» нажать два раза по слову «Выбор», а затем кликнуть по ОК внизу окна.

1. Теперь отобразится меню аргументов для указанной функции «Выбор». Здесь в строках «Значение1», «Значение2» и «Значение3» необходимо прописать вручную элементы для проводимого анализа, т.е. ввести символы A, B, C в каждое из поле соответственно.

1. Теперь переходим к заполнению самой первой строки «Номер индекса» в окошке аргументов функции. Сначала нужно будет щёлкнуть по значку пиктограммы справа от указанной строчки. Затем сверху главного меню Excel развернуть функцию «Выбор», нажав ЛКМ по стрелочке справа. В контекстном меню понадобится выбрать вариант «Другие функции…».

1. После выполнения предыдущих действий ещё раз запустится окошко «Мастер функций». На этот раз в перечне значений надо выбрать функцию «ПОИСКПОЗ», щёлкнуть по ней два раза левой кнопкой мышки, чтобы выделить, а затем кликнуть по ОК внизу меню для подтверждения действия.

1. Откроется меню аргументов для функции «ПОИСКПОЗ». Это и есть аргумент «Номер индекса» в операторе «Выбор». Здесь в строчке «Просматриваемый массив» надо прописать выражение «{0:0,8:0,95}», а около поля «Искомое значение» нажать по пиктограмме и ещё раз аналогичным образом зайти в меню мастера функций.

1. На этот раз в поле «Категория» потребуется выставить значение «Математические», выделить оператор «СУММЕСЛИ» и щёлкнуть по ОК внизу окошка.

1. Далее окно аргументов откроется уже для функции «СУММЕСЛИ». Здесь пользователю надо поставить курсор мышки в поле «Диапазон», зажать ЛКМ и выделить все значения в графе «Выручка» исходного табличного массива.
2. После того как диапазон ячеек будет указан, останется нажать с клавиатуры кнопку «F4», чтобы задать формуле абсолютность, навесив на нее знаки долларов.
3. Во второй строчке «Критерий» надо записать сочетание «»>»&», а затем также выделить диапазон ячеек в столбце «Выручка» у исходной таблички.

1. Теперь в строке формул сверху окна надо ЛКМ кликнуть по оператору «ПОИСКПОЗ», чтобы вернуться к аргументам данной функции.
2. К прописанной информации в поле Искомое значение необходимо дописать вручную знак «+» с клавиатуры и навесить на выражение абсолютность. Причем заключать символ в кавычки не нужно.
3. После выполнения предыдущих шагов всю формулу в строке «Искомое значение» необходимо заключить в скобки, после них поставить значок деления с клавиатуры (/) и ещё раз кликнуть по пиктограмме справа от поля аргумента.

1. В окне выбора функций в категории «Математические» найти оператор «СУММ», выделить его нажатием ЛКМ, а затем щёлкнуть по ОК.

1. Теперь заполняем аргументы для вновь выбранного оператора «СУММ». Рядом со строкой «Число1» надо нажать по пиктограмме и в исходной таблице выделить столбец «Выручка», указав его координаты. Также нужно навесить на выражение знаки долларов нажатием на клавишу «F4» с клавиатуры ПК, после чего кликнуть по ОК.

1. Проверить результат. Если вышеуказанные манипуляции проделаны правильно, то в первой ячейке добавленного столбца появится символ «А», характеризующий анализ.

Дополнительная информация! Для заполнения оставшихся столбиков полученную формулу понадобится растянуть на весь табличный массив.

Способ 3: с помощью надстройки ABC Analysis Tool

Данная надстройка будет работать только в Microsoft Office Excel, начиная с версии 2013 года. При этом инструмент надо дополнительно скачивать с официального сайта разработчиков и устанавливать на свой ПК, вводя ключ продукта. В общем виде процесс проведения ABC-анализа в этом инструменте заключается в следующем:

1. Запустить программу с компьютера.
2. В поле «Наименование» ввести адреса ячеек таблицы, по которым проводится анализ.
3. Выбрать автоматическое выполнение анализа для быстроты процесса.
4. Проверить результат. В главном меню ПО отобразится график, поделённый на подгруппы A, B, C.

ABC-анализ — примеры использования

Такой анализ показывает эффективность работы той или иной системы, показывает ее сильные и слабые звенья. На основании полученной информации можно составить стратегический план устранения недостатков, выделить важные аспекты, над которыми следует поработать. Далее будут приведены примеры применения ABC-анализа в различных областях.

В закупках

В данной области анализируется определённое количество товаров, после чего посредством ABC-методики определяется требуемый объем закупок каждого вида продукции.

В продажах

Здесь ABC-анализ позволяет выделить наиболее продаваемые товары, а также понять, какая продукция не пользуется спросом. Ее можно будет исключить из общего ассортимента товаров в дальнейшем.

В цифровом маркетинге

Происходит ранжирование, распределение типов трафика по их вкладам в продажу. При этом при проведении ABC-анализа большая часть маркетингового бюджета переходит к группе А.

В SEO

В данной сфере подобная процедура позволяет оценивать частотность и конкуренцию исследуемого объекта, искать правильные пути к его продвижению, грамотно вести рекламную кампанию, распространяя продукцию в интернете, а именно: в социальных сетях, на торговых площадках.

Обратите внимание! ABC-анализ целесообразнее выполнять в сфере закупок и продаж.

Преимущества и недостатки ABC-анализа

У данного типа исследований есть несколько положительных сторон:

• Простота реализации. АВС-анализ можно использовать практически на любом производственном процессе для повышения эффективности производства. Методика не требует внедрение больших финансовых затрат.
• Результативность и высокая эффективность работы. ABC-анализ даёт точные результаты по текущему положению дел, позволяет руководителям проекта быстро принять решение по повышению его эффективности, производительности работы.
• Минимальные затраты на выполнение, оптимизация времени.

Без недостатков не обошлось. Их у этой методики несколько:

• Ориентирован на работу с простыми элементами, не способен группировать сложные объекты.
• Сравнение элементов осуществляется только по их количественным показателям.
• Серьёзное влияние на эффективность внешних экономических факторов.

Заключение

Таким образом, ABC-анализ представляет собой важнейшую характеристику любого производственного процесса, показывает важность внедрения того или иного элемента. Основные методы его выполнения в Microsoft Office Excel были рассмотрены выше. С представленной информацией рекомендуется внимательно ознакомиться, чтобы хорошо разбираться в данной теме.

Для анализа ассортимента товаров, «перспективности» клиентов, поставщиков, дебиторов применяются методы ABC и XYZ (очень редко).

В основе ABC-анализа – известный принцип Парето, который гласит: 20% усилий дает 80% результата. Преобразованный и детализированный, данный закон нашел применение в разработке рассматриваемых нами методов.

ABC-анализ в Excel

Метод ABC позволяет рассортировать список значений на три группы, которые оказывают разное влияние на конечный результат.

Благодаря анализу ABC пользователь сможет:

• выделить позиции, имеющие наибольший «вес» в суммарном результате;
• анализировать группы позиций вместо огромного списка;
• работать по одному алгоритму с позициями одной группы.

Значения в перечне после применения метода ABC распределяются в три группы:

1. А – наиболее важные для итога (20% дает 80% результата (выручки, к примеру)).
2. В – средние по важности (30% — 15%).
3. С – наименее важные (50% — 5%).

Указанные значения не являются обязательными. Методы определения границ АВС-групп будут отличаться при анализе различных показателей. Но если выявляются значительные отклонения, стоит задуматься: что не так.

Условия для применения ABC-анализа:

• анализируемые объекты имеют числовую характеристику;
• список для анализа состоит из однородных позиций (нельзя сопоставлять стиральные машины и лампочки, эти товары занимают очень разные ценовые диапазоны);
• выбраны максимально объективные значения (ранжировать параметры по месячной выручке правильнее, чем по дневной).

Для каких значений можно применять методику АВС-анализа:

• товарный ассортимент (анализируем прибыль),
• клиентская база (анализируем объем заказов),
• база поставщиков (анализируем объем поставок),
• дебиторов (анализируем сумму задолженности).

Метод ранжирования очень простой. Но оперировать большими объемами данных без специальных программ проблематично. Табличный процессор Excel значительно упрощает АВС-анализ.

Общая схема проведения:

1. Обозначить цель анализа. Определить объект (что анализируем) и параметр (по какому принципу будем сортировать по группам).
2. Выполнить сортировку параметров по убыванию.
3. Суммировать числовые данные (параметры – выручку, сумму задолженности, объем заказов и т.д.).
4. Найти долю каждого параметра в общей сумме.
5. Посчитать долю нарастающим итогом для каждого значения списка.
6. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 80%. Это нижняя граница группы А. Верхняя – первая в списке.
7. Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 95% (+15%). Это нижняя граница группы В.
8. Для С – все, что ниже.
9. Посчитать число значений для каждой категории и общее количество позиций в перечне.
10. Найти доли каждой категории в общем количестве.



АВС-анализ товарного ассортимента в Excel

Составим учебную таблицу с 2 столбцами и 15 строками. Внесем наименования условных товаров и данные о продажах за год (в денежном выражении). Необходимо ранжировать ассортимент по доходу (какие товары дают больше прибыли).

1. Отсортируем данные в таблице. Выделяем весь диапазон (кроме шапки) и нажимаем «Сортировка» на вкладке «Данные». В открывшемся диалоговом окне в поле «Сортировать по» выбираем «Доход». В поле «Порядок» — «По убыванию».



2. Добавляем в таблицу итоговую строку. Нам нужно найти общую сумму значений в столбце «Доход».



3. Рассчитаем долю каждого элемента в общей сумме. Создаем третий столбец «Доля» и назначаем для его ячеек процентный формат. Вводим в первую ячейку формулу: =B2/$B$17 (ссылку на «сумму» обязательно делаем абсолютной). «Протягиваем» до последней ячейки столбца.



4. Посчитаем долю нарастающим итогом. Добавим в таблицу 4 столбец «Накопленная доля». Для первой позиции она будет равна индивидуальной доле. Для второй позиции – индивидуальная доля + доля нарастающим итогом для предыдущей позиции. Вводим во вторую ячейку формулу: =C3+D2. «Протягиваем» до конца столбца. Для последних позиций должно быть 100%.



5. Присваиваем позициям ту или иную группу. До 80% — в группу А. До 95% — В. Остальное – С.



6. Чтобы было удобно пользоваться результатами анализа, проставляем напротив каждой позиции соответствующие буквы.

Вот мы и закончили АВС-анализ с помощью средств Excel. Дальнейшие действия пользователя – применение полученных данных на практике.

XYZ-анализ: пример расчета в Excel

Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.

За аббревиатурой XYZ скрывается уровень прогнозируемости анализируемого объекта. Этот показатель принято измерять коэффициентом вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.

Коэффициент вариации – относительный показатель, не имеющий конкретных единиц измерения. Достаточно информативный. Даже сам по себе. НО! Тенденция, сезонность в динамике значительно увеличивают коэффициент вариации. В результате понижается показатель прогнозируемости. Ошибка может повлечь неправильные решения. Это огромный минус XYZ-метода. Тем не менее…

Возможные объекты для анализа: объем продаж, число поставщиков, выручка и т.п. Чаще всего метод применяется для определения товаров, на которые есть устойчивый спрос.

Алгоритм XYZ-анализа:

1. Расчет коэффициента вариации уровня спроса для каждой товарной категории. Аналитик оценивает процентное отклонение объема продаж от среднего значения.
2. Сортировка товарного ассортимента по коэффициенту вариации.
3. Классификация позиций по трем группам – X, Y или Z.

Критерии для классификации и характеристика групп:

1. «Х» — 0-10% (коэффициент вариации) – товары с самым устойчивым спросом.
2. «Y» — 10-25% — товары с изменчивым объемом продаж.
3. «Z» — от 25% — товары, имеющие случайный спрос.

Составим учебную таблицу для проведения XYZ-анализа.

1. Рассчитаем коэффициент вариации по каждой товарной группе. Формула расчета изменчивости объема продаж: =СТАНДОТКЛОНП(B3:H3)/СРЗНАЧ(B3:H3).



2. Классифицируем значения – определим товары в группы «X», «Y» или «Z». Воспользуемся встроенной функцией «ЕСЛИ»: =ЕСЛИ(I3<=10%;»X»;ЕСЛИ(I3<=25%;»Y»;»Z»)).

В группу «Х» попали товары, которые имеют самый устойчивый спрос. Среднемесячный объем продаж отклоняется всего на 7% (товар1) и 9% (товар8). Если есть запасы этих позиций на складе, компании следует выложить продукцию на прилавок.

Скачать примеры ABC и XYZ анализов

Запасы товаров из группы «Z» можно сократить. Или вообще перейти по этим наименованиям на предварительный заказ.

Первым делом, в этой статье я покажу ABC анализ на примере в Excel. Мы это сделаем всего за 5 маленьких шагов.

Во вторую очередь я покажу несколько примеров как этот самый ABC анализ можно применять и на что он способен.

ABC анализ — это очень простая и одновременно важнейшая методика ранжирования данных по группам.

ABC анализ, в первую очередь, служит для определения «сильных сторон» системы – для выявления точек роста.

Но не будем сильно увлекаться теорией и отправимся практиковать.

Пример ABC анализа в Excel – 5 шагов

Действительно ABC анализ настолько прост, что его можно выполнить всего за 5 элементарных шагов.

Шаг №1 — выгрузка данных

Для начала вам необходимо выгрузить данные, которые хотите проанализировать. Обычно эти данные выгружаются из учётной системы. На картинке ниже, в качестве примера, я показал «выгрузку» по продажам всего 10 товарных позиций.

На практике, разумеется, эта выгрузка может выглядеть гораздо больше.

Например, моя товарная матрица состояла из 20 000 позиций. Однако, количество позиций не меняет алгоритм действий, поэтому для простоты визуализации и понимания, я буду использовать небольшую таблицу.

Итак, вы должны сделать выгрузку данных с их значениями. В моём случае это товарные позиции и продажи по ним. В вашем случае это может быть практически что угодно:

• менеджеры и продажи по ним
• магазины и их выручка
• клиенты и продажи по ним
• сотрудники и их зарплаты
• филиалы и их расходы
• и т.д.

Внимание! Значения, обязательно нужно просуммировать и вывести сумму отдельной строкой, как показано на картинке:

Шаг №2 — добавление столбцов

На втором шаге, вам нужно добавить два столбца.

Столбец «%» и столбец «Группа» — как показано на картинке

Шаг №3 — формула %

В столбец «%» вам нужно добавить формулу и «протянуть» её на все ячейки этого столбца.

Эта формула высчитывает долю в %, которую занимает каждая отдельная продажа в общей сумме продаж.

Например, продажи по «Товар_1» составляют 11,9% от общей суммы продаж в 100 005 000 рублей.

По сути, вам просто нужно определить по каждой продаже, сколько они составляет в % от общей суммы продаж.

Обратите пристальное внимание! Ячейка с общей суммой продаж С17 — закреплена (в формуле она выглядит вот так $C$17, значок доллара обозначает закрепление). Это сделано для того, чтобы когда вы протягивали формулу вниз по столбцу, ячейка С17 оставалась на месте.

Можете проэкспериментировать с закреплением и без закрепления и посмотреть что будет происходить с данными и формулой.

Шаг №4 — сортировка

Теперь нужно выделить всю таблицу и установить фильтр.

Затем отсортируйте столбец (%) по убыванию (от максимального значения к минимальному)

Шаг №5 — определение групп ABC

Эталонным распределением является 80/15/5

Но нужно понимать, что «в природе» именно такое распределение практически не встречается, значения лишь стремятся к нему и должны быть близки к этому эталону 80/15/5:

Группа А — значения по продажам занимают около 80% от общей суммы продаж

Группа В — значения по продажам занимают около 15% от общей суммы продаж

Группа С — значения по продажам занимают около 5% от общей суммы продаж

Теперь вам нужно эти группы определить.

Направляйтесь в столбец % и начиная с первой ячейки, постепенно выделяйте столбец сверху вниз. Таким образом чтобы вы могли видеть сумму выделяемых ячеек, как показано на картинке.

На этой картинке, показано как я определил группу А (сумма продаж 76,9%)

После определения группы А, нужно встать на ячейку следующую за ней и найти группу В.

В моём случае, сумма по продажам группы В составляет 16,6%

Все что осталось ниже группы В и является группой С.

В моём случае продажи группы С составляют 6,3%

В итоге, очень просто и быстро, у нас получилась вот такая таблица ABC анализа в Excel.

Мы распределили товарную матрицу на группы ABC

Ну вот и всё коллеги, теперь вы умеете делать ABC анализ в Excel практически в совершенстве. Но это не всё что у меня есть вам сказать по данной теме.

Во-первых, вам может быть полезно скачать файл с Excel таблицей, которую я использовал в данной статье, для этого просто нажмите на кнопку ниже

Во-вторых, я думаю, многим из вас интересно не только уметь механически проводить ABC анализ в Excel, но и понимать, что дальше с этими данными делать, как их правильно использовать.

Для таких пытливых умов, я подготовил вторую часть статьи с примерами как можно использовать данные из ABC.

ABC анализ — примеры использования

ABC анализ делается для того чтобы найти сильные и слабые элементы системы. Когда мы видим сильные и слабые элементы, мы можем найти причины их силы и слабости, мы можем составить оптимальные стратегии управления этими элементами.

Ниже я приведу, некоторые из возможных вариантов использования ABC анализа, которые я использовал в своей практике.

Вы же на их основе, сможете придумать еще десятки других, не менее интересных и полезных способов применения ABC.

Как использовать ABC анализ в закупках

В закупках вы анализируете товарную матрицу и прогнозируете (определяете) объём закупок по каждой из позиций. Очевидно, что на закупку товара и формирование складских запасов тратиться очень большой бюджет предприятия. Ваша задача, как закупщика, распределить этот бюджет максимально эффективно.

Простыми словами, разумнее вкладывать деньги в то что хорошо продается и приносит много профита, чем в товар который почти не покупают.

Увидеть такие товары, вам и позволяет ABC анализ. Товары группы А приносят 80% всех продаж компании, это значит что вы должны уделять самое пристальное внимание этой группе. Они обязательно и всегда должны быть на складе в количестве чуть больше чем необходимо.

Поэтому в своей логистической формуле сделайте повышающий коэффициент по данной группе. Кроме того, по данной группе у вас должно быть несколько поставщиков. Если произойдёт сбой в поставках с одним, другие выручат.

Вы можете сделать ABC анализ товарных позиций по их объему закупок. Товары группы А, разумеется, будут составлять около 80% всего объема.

Это значит, что вам нужно идти к поставщикам этих товаров и просить скидку. На таком большом закупочном объёме, даже небольшая скидка принесёт огромную экономию вашей организации.

Как использовать ABC анализ в продажах

Вы можете проанализировать товарную матрицу и определить какие товары больше всего продаются, а какие меньше.

Дальше вам нужно понять причину, почему одни товары продаются хорошо (группа А), а другие плохо (группа С).

Проводя это «расследование», вы получите огромный пласт новых знаний для роста компании.

Например, товара группы С может быть всегда мало на складе (логист на него давно забил и забыл).

Или у менеджеров не хватает обучающих материалов по группе С, или вы просто напросто не конкуренты по этому направлению и нужно вводить новые (более жизнеспособные) позиции.

Вы можете проанализировать менеджеров отдела продаж и распределить их по группам ABC. После того как вы определите менеджеров группы А, присмотритесь к ним внимательно и найдите в них то, что делает их лучшими. Затем перенесите эту модель на остальных.

Вы можете распределять по группам не только менеджеров но и отдельные магазины и даже филиалы компаний.

Как использовать ABC анализ в цифровом маркетинге

Вы можете ранжировать по группам источники трафика по их вкладу в продажи и распределять маркетинговый бюджет в сторону группы А.

Вы можете ранжировать рекламные кампании по их вкладу в продажи и перераспределять бюджет в сторону группы А.

Вы можете ранжировать ключевые фразы по их вкладу в продажи. Так вы будете понимать, над какими фразами и объявлениями нужно работать в первую очередь.

Например, продажи по первой фразе (группы А), вам приносят в месяц 1 000 000 рублей/мес. А фразы по последней фразе (группа С) 5 000 рублей.

Если вы увеличите CTR% объявления по первой фразе в два раза, то можно ожидать увеличение объёма продаж минимум на 50% (да, здесь не линейная зависимость), а это + 500 000 рублей.

А если вы те же усилия примените к последней фразе (группы С), то вы получите прирост лишь + 2 500 рублей.

Я думаю разница очевидна.

Более того, не все кампании и фразы работают в плюс. Некоторые просто кушают бюджет и не приносят ничего. С помощью ABC анализа вы сможете определить этих транжир.

Как использовать ABC анализ в SEO

Да, да, ABC анализ можно использовать где угодно, а уж тем более его нужно использовать в SEO.

Вы можете ранжировать ключевые фразы по частотности и конкуренции.

Так 10 статей с частотностью 100 переходов в сутки каждая, принесут вам в итоге 1 000 посетителей в сутки.

Ту же самую 1 000 вы можете получить используя 100 ключей с частотностью 10 переходов в сутки.

Я думаю разница по трудозатратам очевидна — написать 10 статей или 100!

Эпилог

Коллеги, теперь вы не только умеете проводить ABC анализ в Excel на раз, два, пять, но и понимаете что ABC анализ очень полезная штука, которую можно применять буквально повсюду.

ABC анализ это искатель точек роста, это искатель новых идеи и стратегий!

Полезность

Коллеги, если вы часто работаете в Эксель, то рекомендую прочитать еще парочку моих очень полезных статей по этой тематике, там будет (как всегда) только-то что необходимо в работе:

Формула процентов в Эксель — все варианты использования

Функция ВПР в Экселе – пошаговая инструкция

Как сделать таблицу в Excel

Похожие статьи: